CN114979093B - 一种基于rtp的数据传输方法、装置、设备和介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种基于RTP的数据传输方法、装置、设备和介质，其中方法的实现包括：发送端获取待发送流媒体文件，以及流媒体文件对应的至少一个数据文件；确定目标数据值与目标数字等效项之间的目标数学关系式；确定其他数据值与其他数字等效项之间的其他数学关系式，其他数学关系式采用目标数学关系式与偏移量表征；采用RTP码流发送目标数学关系式，以及与每个数据文件对应的偏移量。接收端接收采用RTP码流发送的目标数学关系式以及偏移量，根据目标数学关系式和偏移量确定其他数据关系式，根据数学关系式确定流媒体文件。采用本申请实施例的方法，能够有效节约数据传输资源，提升数据传输效率。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种基于RTP的数据传输方法、装置、设备和介质。
背景技术
随着网络技术以及媒体技术的快速发展，人们能接触到的媒体形式越来越丰富，同时，随着媒体形式的日益增多以及互联网的高度普及，信息量呈现出了前所未有的高速增长，从而，数据传输量也进入了空前增长时代。
实时传输协议(Real-time Transport Protocol，RTP)是一种网络传输协议，详细说明了在网络中传递音频和视频的标准数据包格式。该协议为数据提供了具有实时特征的端对端传送服务。视频文件或音频文件可以拆分成RTP流进行发送。采用RTP流进行数据传输的过程中，如果无压缩发送，则将消耗大量的传输资源，同时占用大量的传输时间。如果数据进行压缩后发送，例如原始视频由FFMPEG等视频压缩软件逐帧处理，该软件专门设计用于通过以视觉方式分析所有帧来压缩视频。采用该方法压缩后的视频文件，同样具有不小的体量，需要耗费大量资源用于进行视频文件的发送。
发明内容
本申请实施例提供了一种基于RTP的数据传输方法、装置、设备和介质，达成简化数据压缩过程，节约数据传输资源，提升数据传输效率的目的。
第一方面，本申请实施例提供了一种基于RTP的数据发送方法，该方法包括：获取待发送流媒体文件，以及流媒体文件对应的至少一个数据文件；获取至少一个数据文件中每个数据文件对应的数据值，并确定目标数据值与目标数字等效项之间的目标数学关系式，其中，目标数据值为至少一个数据文件中目标数据文件对应的数据值，目标数字等效项根据目标数据文件对应的RTP标头中的序列号SEQ和/或贡献者标识CSRC确定；确定其他数据值与其他数字等效项之间的其他数学关系式，其他数学关系式采用目标数学关系式与偏移量表征；采用RTP码流发送目标数学关系式，以及与每个数据文件对应的偏移量。
可见，在本申请实施例中，在通过RTP建立传输的过程中，根据多个数据文件的数据值之间的大小关系，确定目标数据值，然后建立该目标数据值与目标数字等效项之间的目标数学关系式，其他数据值与数字等效项之间的其他数学关系式可以通过目标数学关系式与偏移量来表征。这样可以充分利用数据文件的数据值相近的特点，减少确定各个数学关系式的时间，提升处理器的处理效率。另外，目标数字等效项根据目标数据值对应的数据文件的RTP标头中的序列号SEQ和/或贡献者标识CSRC确定，对于发送方来说只需要对其进行简单指示，减少了发送方向接收方指示数学关系式的内存占用。另外除目标数学关系式之外的其他数学关系式，通过目标数学关系式以及偏移量来表征，能够同时满足提升处理效率以及减少发送资源内存占用的效果。
在一个可选的示例中，其他数学关系式采用目标数学关系式与偏移量表征，包括：其他数学关系式中的其他数字等效项采用目标数字等效项与第一偏移量表征。
在一个可选的示例中，其他数学关系式采用目标数学关系式与偏移量表征，包括：其他数学关系式中的其他数据值采用目标数据值与第二偏移量表征。
在一个可选的示例中，确定目标数据值与目标数字等效项之间的目标数学关系式，包括：
将至少一个数据文件对应的数据值按照大小顺序进行排序，确定排序到中心位置的数据值作为目标数据值；确定目标数据值对应的目标数据文件，获取目标数据文件对应的目标数字等效项，目标数字等效项根据目标数据文件对应的RTP标头中的序列号SEQ和/或贡献者标识CSRC确定；确定目标数据值和目标数字等效项之间满足的目标数学关系式。
在一个可选的示例中，确定目标数据值与目标数字等效项之间的目标数学关系式，包括：
计算获得至少一个数据文件对应的数据值的平均数据值；获取至少一个数据文件对应的数据值中，与平均数据值最接近的数据值作为目标数据值；确定目标数据值对应的目标数据文件，获取目标数据文件对应的目标数字等效项，目标数字等效项根据目标数据文件对应的RTP标头中的序列号SEQ和/或贡献者标识CSRC确定；确定目标数据值和目标数字等效项之间满足的目标数学关系式。
在一个可选的示例中，若目标数据值对应多个数据文件，则确定多个数据文件中，对应的RTP标头中的序列号SEQ和/或贡献者标识CSRC与其他数据文件对应的RTP标头中的序列号SEQ和/或贡献者标识CSRC重复概率最高的数据文件作为目标数据文件。
第二方面，本申请实施例提供了一种基于RTP的数据接收方法，该方法包括：
接收采用RTP码流发送的目标数学关系式，以及其他数学关系式与目标数学关系式的偏移量；根据目标数学关系和每个数据文件对应的偏移量确定每个数据文件对应的其他数学关系式，其中，目标数学关系式用于表征目标数据文件的目标数据值与目标数字等效项的关系，目标数字等效项根据目标数据文件对应的RTP标头中的序列号SEQ和/或贡献者标识CSRC确定；根据目标数学关系式确定目标数据值，并根据其他数学关系式确定其他数据文件的数据值；根据目标数据值和其他数据文件的数据值还原流媒体文件。
第三方面，本申请实施例提供了一种数据发送装置，该装置包括：
获取单元，用于获取待发送流媒体文件，以及流媒体文件对应的至少一个数据文件；
确定单元，用于获取至少一个数据文件中每个数据文件对应的数据值，并确定目标数据值与目标数字等效项之间的目标数学关系式，其中，目标数据值为至少一个数据文件中目标数据文件对应的数据值，目标数字等效项根据目标数据文件对应的RTP标头中的序列号SEQ和/或贡献者标识CSRC确定；
确定单元，还用于确定其他数据值与其他数字等效项之间的其他数学关系式，其他数学关系式采用目标数学关系式与偏移量表征；
发送单元，用于采用RTP码流发送目标数学关系式，以及与每个数据文件对应的偏移量。
第四方面，本申请实施例提供了一种数据接收装置，该装置包括：
接收单元，用于接收采用RTP码流发送的目标数学关系式，以及其他数学关系式与目标数学关系式的偏移量；
确定单元，用于根据目标数学关系和每个数据文件对应的偏移量确定其他数学关系式，其中，目标数学关系式用于表征目标数据文件的目标数据值与目标数字等效项的关系，目标数字等效项根据目标数据文件对应的RTP标头中的序列号SEQ和/或贡献者标识CSRC确定；
确定单元，还用于根据目标数学关系式确定目标数据值，并根据其他数学关系式确定其他数据文件的数据值；
还原单元，用于根据目标数据值和其他数据文件的数据值还原流媒体文件。
第五方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器、存储器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机执行指令，当计算机执行指令被运行时，使得电子设备执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤，或者使得电子设备执行如本申请实施例第二方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。
第六方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机指令，当计算机指令在通信装置上运行时，使得通信装置执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤，或者使得通信装置执行如本申请实施例第二方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。
第七方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤，或执行如本申请实施例第二方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种RTP流标头示意图；
图2为本申请实施例提供的一种基于RTP的数据传输方法流程图；
图3为本申请实施例提供的一种确定目标数据值的示意图；
图4为本申请实施例提供的另一种确定目标数据值的示意图；
图5为本申请实施例提供的一种NAL单元结构示意图；
图6是本申请实施例提供的一种数据发送装置的结构示意图；
图7是本申请实施例提供的一种数据接收装置的结构示意图；
图8是本申请的实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
下面结合附图对本申请实施例涉及的应用场景进行介绍。
视频文件被拆分成RTP码流发送的时候，每个RTP流都包括一个标头(header)。具体可参阅图1，图1为本申请实施例提供的一种RTP流标头示意图，如图1所示，标头中的前12字节为固定内容。其中，
V：表示RTP协议的版本号，占2位(bits)；
P：表示填充标志，占1位，如果P＝1，则表示在该报文的尾部填充一个或多个额外的八位组，它们不是有效载荷的一部分；
X：表示扩展标志，占1位，如果X＝1，则在RTP报头后跟有一个扩展报头；
CC：表示贡献者标识符(Contributor identifier,CSRC)计数器，占4位，指示CSRC标识符个数。M为标志，占1位，不同的有效载荷有不同的含义，对于视频，标记一帧的结束；对于音频，标记会话的开始；
PT(payload type)：有效荷载类型，占7位，用于说明RTP报文中有效载荷的类型，如GSM音频、JPEM图像等，在流媒体中大部分是用来区分音频流和视频流，这样便于客户端进行解析；
序列号(sequence number，SEQ)：占16位，用于标识发送者所发送的RTP报文的序列号，每发送一个报文，序列号增1。这个字段当下层的承载协议用UDP的时候，网络状况不好的时候可以用来检查丢包。当出现网络抖动的情况可以用来对数据进行重新排序。序列号的初始值是随机的，同时音频包和视频包的sequence是分别计数的；
时间戳(timestamp)：占32位。时戳反映了该RTP报文的第一个八位组的采样时刻。接受者使用时戳来计算延迟和延迟抖动，并进行同步控制。可以根据RTP包的时间戳来获得数据包的时序。
同步信源标识符(Synchronization source identifier，SSRC)：占32位，用于标识同步信源。同步信源是指产生媒体流的信源，例如麦克风、摄像机、RTP混合器等。他通过RTP报头中的一个32位数字SSRC标识符来标识，而不依赖网络地址，接收者将根据SSRC标识符来区分不同的信源，进行RTP报文的分组。
CSRC：每个CSRC标识符占32位，可以有0～15个CSRC。每个CSRC标识了包含在RTP报文有效载荷中的所有提供信源。
根据上述描述可知，SEQ可以根据待发送流媒体文件(包括视频文件或音频文件)大小，以及流媒体文件被拆分成的RTP流个数(RTP报文个数)确定。而CSRC根据SSRC确定，SSRC则根据媒体流的信源确定。因此，在发送端和接收端建立连接之后，针对后续同一个流媒体文件，接收端可以获知其RTP标头中的SEQ以及CSRC的值。并且由于SEQ占用16位，对应的值为N1＝0～216-1；CSRC的值至少为N2＝0～232-1，能够表达比较丰富的数值内容。
基于此，请参阅图2，为本申请实施例提供的一种基于RTP的数据传输方法流程图，如图2所示，该方法包括如下步骤：
201、发送端获取待发送流媒体文件，以及流媒体文件对应的至少一个数据文件。
在发送端预备发送流媒体文件时，假设流媒体文件是视频文件进行分段即时发送生成，那么，一个完整的流媒体文件可能有一个或多个数据文件组成。一个数据文件对应一个RTP包(或RTP报文)，每个RTP报文由RTP标头以及荷载(数据)组成。
202、发送端获取至少一个数据文件中每个数据文件对应的数据值，并确定目标数据值与目标数字等效项之间的目标数学关系式，其中，目标数据值为至少一个数据文件中目标数据文件对应的数据值，目标数字等效项根据目标数据文件对应的RTP标头中的序列号SEQ和/或贡献者标识CSRC确定。
数据文件对应的数据值，是指数据文件由二进制(或十六进制)转换成10进制后对应的值。例如数据文件为0001000，转换成数据值后为：8。
在一些情况下，发送的流媒体文件可能是由内容稳定或者类似的多个数据文件组成。例如流媒体文件为视频文件，多个数据文件中每个数据文件时长相同，内容为只有细微差别的监控视频。那么，每个数据文件对应的数据值也相近。这种情况下，可以根据多个数据文件对应的多个数据值之间的大小关系，确定一个具有代表性的目标数据值，然后确定目标数据值与目标数字等效项之间的目标数学关系式。除目标数据值之外的其他数据值，以及其对应的其他数字等效项和其他数学关系式，则通过与目标数字等效项或目标数学关系式之间的偏移量来确定。
可选情况下，确定目标数据值与目标数字等效项之间的目标数学关系式，包括：将至少一个数据文件对应的数据值按照大小顺序进行排序，确定排序到中心位置的数据值作为目标数据值；确定目标数据值对应的目标数据文件，获取目标数据文件对应的目标数字等效项，目标数字等效项根据目标数据文件对应的RTP标头中的序列号SEQ和/或贡献者标识CSRC确定；确定目标数据值和目标数字等效项之间满足的目标数学关系式。
目标数据值是根据多个数据文件对应的多个数据值之间的大小关系来确定的。为了使得目标数据值具有代表性，则需要使得目标数据值能够通过最少的偏移量或附加值来表示其他数据值。可选的情况下，目标数据值可以是多个数据值之中的中心位置的数据值。具体请参阅图3，图3为本申请实施例提供的一种确定目标数据值的示意图，如图3所示，在包括数据值1，数据值2，数据值3，数据值4，数据值5这N＝5个数据值的情况下，中心位置的数据值为数据值(N+1)/2＝数据值3，其对应的数据值3＝879789887892245为目标数据值。
确定了目标数据值之后，需要进一步确定目标数字等效项。根据前述描述可知，发送端为了采用一个RTP包发送一个数据文件，那么可以根据目标数据值，确定用于发送目标数据文件的RTP包中的SEQ和/或CSRC以及目标数字等效项。
在一些情况下，目标数字等效项可以为SEQ和/或CSRC中的至少一位字符。
SEQ可能的值为0～216-1，并且拆分的数据文件个数越多，SEQ的总数值越大。可以采用指示符指示SEQ中的某一位或某几位数值作为数字等效项。例如采用SEQ的前三位字符作为目标数字等效项，那么目标数字等效项的可能值为000～999。
CSRC的可能值为0～232-1，可以表达更丰富的数值。可以采用指示符指示CSRC中的某一位或某几位数值作为数字等效项。例如可以采用CSRC的前四位作为目标数字等效项，那么目标数字等效项的可能值为0000～9999。
在一些情况下，也可以结合SEQ和CSRC中的字符获得目标数字等效项。例如指示SEQ的第二位和第三位，以及CSRC中的第一位和第二位，组成目标数字等效项的可能值为0000～9999。
目标数字等效项可以是根据发送端和接收端预先约定的默认指示符指示确定的，例如默认指示符指示SEQ的前三位作为目标数字等效项，则在目标数据值确定后，则目标数字等效项也能够响应确定。
或者，目标数字等效项也可以是发送端根据目标数据值，以及SEQ和/或CSRC中的字符来确定的。发送端为了获得更便于表达的目标数学关系式，从SEQ和/或CSRC中指示了一个更容易与目标数据值形成数学关系式的字符作为目标数字等效项。
可选情况下，确定目标数据值与目标数字等效项之间的目标数学关系式，包括：计算获得至少一个数据文件对应的数据值的平均数据值；获取至少一个数据文件对应的数据值中，与平均数据值最接近的数据值作为目标数据值；确定目标数据值对应的目标数据文件，获取目标数据文件对应的目标数字等效项，目标数字等效项根据目标数据文件对应的RTP标头中的序列号SEQ和/或贡献者标识CSRC确定；确定目标数据值和目标数字等效项之间满足的目标数学关系式。
为了使得目标数据值具有代表性，也即使得目标数据值能够通过最少的偏移量或附加值来表示其他数据值，可能的情况下，目标数据值可以是多个数据文件对应的多个数据值的平均值。具体请参阅图4，图4为本申请实施例提供的另一种确定目标数据值的示意图，如图4所示，在包括数据值1，数据值2，数据值3，数据值4，数据值5这N＝5个数据值的情况下，目标数据值＝(数据值1+数据值2+...数据值5)/5＝879789887892537。
根据上述描述可知，目标数据值可以是组成流媒体文件的多个数据文件对应的多个数据值中的中心数据值，或者平均数据值。在一些情况下，可以采用上述两种方法结合确定目标数据值。例如当多个数据值为偶数个数据值时，中心数据值有2个，则目标数据值可以为这两个中心数据值的平均值。
可选的情况下，若目标数据值对应多个数据文件，则确定多个数据文件中，对应的RTP标头中的序列号SEQ和/或贡献者标识CSRC与其他数据文件对应的RTP标头中的序列号SEQ和/或贡献者标识CSRC重复概率最高的数据文件作为目标数据文件。
在一些情况下，可能存在多个数据文件对应的数据值相同的情况，此时可能是因为两个数据文件的内容完全相同等原因。那么，可以确定这种数据文件作为待选数据文件，并获取待选数据文件以及其他数据文件的SEQ和/或CSRC，并确定待选数据文件的SEQ和/或CSRC和其他数据文件的SEQ和/或CSRC的重复率。
简单来说，假设一个待选数据文件1的SEQ为64530，另一个待选数据文件2的SEQ为63998，而其他数据文件的SEQ为65432，那么其他数据文件的SEQ与数据文件1的SEQ同时出现的字符包括6,5,4,3，则数据文件1与其他数据文件的SEQ重复率为4/5*100％＝80％。而数据文件2的SEQ与其他数据文件的SEQ同时出现的字符包括6,3，则数据文件2与其他数据文件的SEQ重复率为2/5*100％＝40％。即数据文件1与其他数据文件的SEQ重复率更高，可以确定数据文件1作为目标数据文件。这样可以使得在确定其他数据文件的数学关系式时，可以更方便地采用目标数字等效项来表征其他数字等效项。
在确定目标数据值和目标数字等效项后，即可确定两者之间满足的目标数学关系式。目标数学关系式可以是从预先准备的若干种数学关系式中挑选的一个。预先准备的若干种数学关系式可以分为加法类数学关系式，乘法类数学关系式，幂指数类数学关系式，以及数列类数学关系式等。需要注意的是，由于目标数据值通常比目标数字等效项的值大得多，因此预先准备的数学关系式需要满足目标数据值作为应变量，目标数字等效项作为自变量，且因变量随着自变量的增加而产生更大程度的增加。
具体例如可以为若干种数学关系式可以为斐波纳契数列(fibonacci sequence)，伯努利(bernoulli number)，欧拉数关系式等。确定的目标数学关系式例如为斐波纳契数列，满足F(0)＝0，F(1)＝1,F(n)＝F(n-1)+F(n-2)(n≥2，n∈N*)。n表示目标数字等效项的值，F(n)表示目标数据值。当n＝16，F(n)＝987。
或者确定的目标数学关系式也可以是一个简单的函数关系式，例如y＝8x，其中y表示目标数据值，x表示目标数字等效项的值。当x＝12时，y＝68719476736。
203、发送端确定其他数据值与其他数字等效项之间的其他数学关系式，其他数学关系式采用目标数学关系式与偏移量表征。
在确定了目标数据值、目标数字等效项以及目标数学关系式之后，需要确定其他数据文件对应的其他数学关系式。本申请实施例中，针对媒体流的多个数据文件对应的数据值差值不大的情况，因此其他数学关系式都可以通过目标数学关系式和偏移量来表征。
可选情况下，其他数学关系式采用目标数学关系式与偏移量表征，包括：其他数学关系式中的其他数字等效项采用目标数字等效项与第一偏移量表征。
在一些情况下，其他数学关系式可以与目标数学关系式是相同类型的数学关系式，区别只在于数学关系式中一些参数的差别。例如目标数据值与目标数字等效项满足的目标数学关系式为y＝222，其中22为目标数字等效项。而对于数据值y2来说，满足的数学关系式2为y2＝221＝2097152。由于该数学关系式中的数字等效项2与目标数字等效项接近，因此可以采用目标数字等效项和第一偏移量来表征该数字等效项2。那么假设目标数学关系式为y＝2x，则数学关系式2为y2＝2(x-1)，发送端在向接收端指示该数据关系式2时，只需要指示数字等效项2与目标数字等效项的第一偏移量为a1＝1即可。接收端可以根据该第一偏移量和目标数学关系式确定数学关系式2。
可选情况下，其他数学关系式采用目标数学关系式与偏移量表征，包括：其他数学关系式中的其他数据值采用目标数据值与第二偏移量表征。
在一些情况下，流媒体文件对应的多个数据文件的数据值可能为相近值。并且根据前述描述可知，目标数学关系式用于表征目标数据值与目标数字等效项之间的数学关系。目标数据值为多个数据文件对应的数据值中具有代表性的值。那么其他数据文件对应的其他数据值可以通过目标数据值与第二偏移量来表征。例如图3中的目标数据值为879789887892245，数据值2与该目标数据值的差异值为：目标数据值-数据值2＝1011，那么假设目标数据值对应的目标数学关系式为y＝f(x)，则数据值2对应的数学关系式3＝f(x)+1011，其中1011为第二偏移量a2，发送端在向接收端完成目标数学关系式的指示后，在指示数学关系式3时，只需要指示数据值2与目标数据值之间的偏移量a2的值即可，接收端可以根据a2和目标数学关系式确定数学关系式3。
204、发送端采用RTP码流发送目标数学关系式，以及其他数学关系式与目标数学关系式的偏移量。
发送端在确定目标数据文件对应的目标数学关系式，以及其他数据文件对应的其他数学关系式之后，向发送端发送目标数学关系式。其他数学关系式则只需要指示其相对于目标数学关系式的偏移量即可。如前述描述的，该偏移量可以是数据值之间的偏移量，也可以是数字等效项之间的偏移量。这样可以大大减少发送流媒体文件的内存占用。
205、接收端接收采用RTP码流发送的目标数学关系式，以及其他数学关系式与所述目标数学关系式的偏移量；根据目标数学关系式和其他数学关系式与目标数学关系式的偏移量确定其他数学关系式。
206、接收端根据目标数学关系式确定目标数据值，并根据其他数学关系式确定其他数据文件的数据值；根据目标数据值和其他数据文件的数据值还原流媒体文件。
接收端接收RTP码流，解析RTP包的标头信息，获得其中的SEQ和/或CSRC。然后解析RTP包中的荷载。由于发送端是根据SEQ和/或CSRC确定的目标数字等效项，针对目标数据文件，其RTP中的荷载可以包括目标数字等效项的指示信息，以及目标数学关系式其他相关指示信息。接收端根据这些指示信息确定目标数学关系式。针对其他数据文件，其RTP中的荷载可以为该数据文件对应的数学关系式与目标数学关系式之间的偏移量。则接收端可以根据该偏移量以及目标数学关系式获得其他数据文件对应的其他数学关系式。
接收端获得数学关系式之后，可以计算获得每个数据文件对应的数据值。进一步地，将数据值(十进制)转换成数据文件(二进制或十六进制码流)，再对这些数据文件进行拼接组合，即可还原获得流媒体文件。
可见，在本申请实施例中，在通过RTP建立传输的过程中，根据多个数据文件的数据值之间的大小关系，确定目标数据值，然后建立该目标数据值与目标数字等效项之间的目标数学关系式，其他数据值与数字等效项之间的其他数学关系式可以通过目标数学关系式与偏移量来表征。这样可以充分利用数据文件的数据值相近的特点，减少确定各个数学关系式的时间，提升处理器的处理效率。另外，目标数字等效项根据目标数据值对应的数据文件的RTP标头中的序列号SEQ和/或贡献者标识CSRC确定，对于发送方来说只需要对其进行简单指示，减少了发送方向接收方指示数学关系式的内存占用。另外除目标数学关系式之外的其他数学关系式，通过目标数学关系式以及偏移量来表征，能够同时满足提升处理效率以及减少发送资源内存占用的效果。
可选地，RTP码流中包括至少一个数据切片，数学关系式用于指示数据切片对应的数据值与数字等效项之间的数学关系。
在一些情况下，例如单个视频数据网络抽象层(network abstraction layer，NAL)单元无法封装在一个RTP包中时，可以采用分片包将NAL单元分片到多个RTP包中。具体地，请参阅图5，为本申请实施例提供的一种NAL单元结构示意图，如图5所示，其中：
NAL层：用于进行流媒体文件的拆包或组包过程，由NAL单元标头和NAL单元主体组成；
视频数据编码层(video coding layer，VCL)：用于对视频原始数据进行压缩；
原始数据比特流(string of data bits，SODB)：由VCL产生，数据长度不一定是8的倍数，SODB中包括分片标头和数据分片(slice)；
编码后的数据流(raw byte sequence payload，RBSP)：算法是在SODB最后一位补1，不按字节对齐补0，如果补齐0，不知道在哪里结束，所以补1，如果不够8位则按位补0；
NAL单元(NAL unit，NALU):就是在RBSP的基础上加1位的网络标头。
根据上述描述可知，RBSP可以由数据分片组成。在现有技术中，数据分片的划分可以按照一帧图像的大小来划分。在本申请实施例中，可以按照平均划分的方式划分数据分片。
具体地，假设发送端确定目标数字文件对应的目标数据值为y，这是一个不容易确定其与数字等效项的数学关系式的数据值。那么可以将该目标数据值y划分为多个拆分数据值y’，每个拆分数据值对应一个数据分片的数据值。这个拆分数据值能够更方便快捷地获得与数字等效项的数学关系式，则能够极大地提升确定目标数学关系式的效率。并且，这多个拆分数据值为相同的数据值，则只需要确定一个目标数学关系式。在发送端发送RTP码流时，数据分片的载荷中可以为目标数学关系式的指示信息，或者，对于重复的目标数学关系式，数据分片的载荷用来指示该目标数学关系式的重复次数。
假设目标数据值y不能划分成整数个拆分数据值y’，即最后一个拆分数据值y1’＝y’+R，那么最后一个数据分片的载荷中可以为目标数学关系式以及第三偏移量，第三偏移量用来指示R，接收端可以根据目标数学关系式以及R确定拆分数据值y1’。
针对除目标数据文件之外的其他数据文件，同样的，可以按照拆分数据值y’拆分其对应的数据值，并在数据分片的载荷中承载目标数学关系式的指示信息，或者第三偏移量。以便接收端根据这些信息获得拆分数据值，更进一步地，获得其他数据文件对应的数据值。
可见，在本申请实施例中，对数据文件进行进一步的拆分获得数据分片，使得数据分片的数据值与数字等效项之间的数学关系能够通过数学关系式来表征。由于数据分片的拆分是按照为了便于采用数学关系式来表征的方式来拆分的，因此提高了发送端确定目标数学关系式的效率。另外，也提升了其他数据文件被拆分成数据分片后，其对应的数据值能够通过目标数据关系式和偏移量来表征的可行性，进而提升了本方法的处理效率。
请参阅图6，图6是本申请实施例提供的一种数据发送装置的结构示意图，如图6所示，该数据发送装置600包括：
获取单元601，用于获取待发送流媒体文件，以及流媒体文件对应的至少一个数据文件；
确定单元602，用于获取至少一个数据文件中每个数据文件对应的数据值，并确定目标数据值与目标数字等效项之间的目标数学关系式，其中，目标数据值为至少一个数据文件中目标数据文件对应的数据值，目标数字等效项根据目标数据文件对应的RTP标头中的序列号SEQ和/或贡献者标识CSRC确定；
确定单元602，还用于确定其他数据值与其他数字等效项之间的其他数学关系式，其他数学关系式采用目标数学关系式与偏移量表征；
发送单元603，用于采用RTP码流发送目标数学关系式，以及与每个数据文件对应的偏移量。
在一种可行的实施例中，其他数学关系式采用目标数学关系式与偏移量表征，包括：其他数学关系式中的其他数字等效项采用目标数字等效项与第一偏移量表征。
在一种可行的实施例中，其他数学关系式采用目标数学关系式与偏移量表征，包括：其他数学关系式中的其他数据值采用目标数据值与第二偏移量表征。
在一种可行的实施例中，确定目标数据值与目标数字等效项之间的目标数学关系式，包括：将至少一个数据文件对应的数据值按照大小顺序进行排序，确定排序到中心位置的数据值作为目标数据值；确定目标数据值对应的目标数据文件，获取目标数据文件对应的目标数字等效项，目标数字等效项根据目标数据文件对应的RTP标头中的序列号SEQ和/或贡献者标识CSRC确定；确定目标数据值和目标数字等效项之间满足的目标数学关系式。
在一种可行的实施例中，确定目标数据值与目标数字等效项之间的目标数学关系式，包括：计算获得至少一个数据文件对应的数据值的平均数据值；获取至少一个数据文件对应的数据值中，与平均数据值最接近的数据值作为目标数据值；确定目标数据值对应的目标数据文件，获取目标数据文件对应的目标数字等效项，目标数字等效项根据目标数据文件对应的RTP标头中的序列号SEQ和/或贡献者标识CSRC确定；确定目标数据值和目标数字等效项之间满足的目标数学关系式。
在一种可行的实施例中，若目标数据值对应多个数据文件，则确定多个数据文件中，对应的RTP标头中的序列号SEQ和/或贡献者标识CSRC与其他数据文件对应的RTP标头中的序列号SEQ和/或贡献者标识CSRC重复概率最高的数据文件作为目标数据文件。
需要说明的是，上述各单元(获取单元601，确定单元602和发送单元603)用于执行上述方法的相关步骤。比如获取单元601用于执行步骤201的相关内容，确定单元602用于执行步骤202和步骤203的相关内容，发送单元603用于执行步骤204的相关内容。
在本实施例中，数据发送装置600是以单元的形式来呈现。这里的“单元”可以指特定应用集成电路(application-specific integrated circuit，ASIC)，执行一个或多个软件或固件程序的处理器和存储器，集成逻辑电路，和/或其他可以提供上述功能的器件。此外，以上获取单元601和确定单元602可通过图8所示的电子设备的处理器801来实现。
请参阅图7，图7是本申请实施例提供的一种数据接收装置的结构示意图，如图7所示，该数据接收装置700包括：
接收单元701，用于接收采用RTP码流发送的目标数学关系式，以及其他数学关系式与目标数学关系式的偏移量；
确定单元702，用于根据目标数学关系式和其他数学关系式与目标数学关系式的偏移量确定其他数学关系式，其中，目标数学关系式用于表征目标数据文件的目标数据值与目标数字等效项的关系，目标数字等效项根据目标数据文件对应的RTP标头中的序列号SEQ和/或贡献者标识CSRC确定；
确定单元702，还用于根据目标数学关系式确定目标数据值，并根据其他数学关系式确定其他数据文件的数据值；
还原单元703，用于根据目标数据值和其他数据文件的数据值还原流媒体文件。
需要说明的是，上述各单元(接收单元701，确定单元702和还原单元703)用于执行上述方法的相关步骤。比如接收单元701和确定单元702用于执行步骤205的相关内容，确定单元702和还原单元703用于执行步骤206的相关内容。
在本实施例中，数据接收装置700是以单元的形式来呈现。这里的“单元”可以指特定应用集成电路(application-specific integrated circuit，ASIC)，执行一个或多个软件或固件程序的处理器和存储器，集成逻辑电路，和/或其他可以提供上述功能的器件。此外，以上确定单元702和还原单元703可通过图8所示的电子设备的处理器801来实现。
在本申请所提供的几个实施方式中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施方式仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式方案的目的。
另外，在本申请各个实施方式中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件程序模块的形式实现。
上述集成的单元如果以软件程序模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施方式所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
如图6所示的数据发送装置，或如图7所示的数据接收装置可以以图8中的结构来实现，如图8所示，电子设备800包括至少一个处理器801，至少一个存储器802以及至少一个通信接口803。所述处理器801、所述存储器802和所述通信接口803通过所述通信总线连接并完成相互间的通信。
处理器801可以是通用中央处理器(CPU)，微处理器，特定应用集成电路(application-specific integrated circuit，ASIC)，或一个或多个用于控制以上方案程序执行的集成电路。
通信接口803，用于与其他设备或通信网络通信，如以太网，无线接入网(RAN)，无线局域网(Wireless Local Area Networks，WLAN)等。
存储器802可以是只读存储器(read-only memory，ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器(random access memory，RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(ElectricallyErasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器可以是独立存在，通过总线与处理器相连接。存储器也可以和处理器集成在一起。
其中，所述存储器802用于存储执行以上方案的应用程序代码，并由处理器801来控制执行。所述处理器801用于执行所述存储器802中存储的应用程序代码。
存储器802存储的代码可执行以上提供的任一种数据传输方法。
本发明实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质可存储有程序，该程序执行时包括上述方法实施例中记载的任何一种数据传输方法的部分或全部步骤。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、接收端设备或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本发明实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (8)
1.一种基于RTP的数据发送方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待发送流媒体文件，以及所述流媒体文件对应的至少一个数据文件；
获取所述至少一个数据文件中每个数据文件对应的数据值，并确定目标数据值与目标数字等效项之间的目标数学关系式，其中，所述目标数据值为所述至少一个数据文件中目标数据文件对应的数据值，所述目标数字等效项根据所述目标数据文件对应的RTP标头中的序列号SEQ和/或贡献者标识CSRC确定，所述数据文件对应的数据值是指数据文件由二进制或十六进制转换成十进制后对应的值；将所述至少一个数据文件对应的数据值按照大小顺序进行排序，确定排序到中心位置的数据值为目标数据值；或者计算获得所述至少一个数据文件对应的数据值的平均数据值；获取所述至少一个数据文件对应的数据值中，与所述平均数据值最接近的数据值作为目标数据值；
确定其他数据值与其他数字等效项之间的其他数学关系式，所述其他数学关系式采用所述目标数学关系式与偏移量表征；
采用RTP码流发送所述目标数学关系式，以及与所述每个数据文件对应的偏移量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述其他数学关系式采用所述目标数学关系式与偏移量表征，包括：所述其他数学关系式中的其他数字等效项采用所述目标数字等效项与第一偏移量表征。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述其他数学关系式采用所述目标数学关系式与偏移量表征，包括：所述其他数学关系式中的其他数据值采用所述目标数据值与第二偏移量表征。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述目标数据值对应多个数据文件，则确定所述多个数据文件中，对应的RTP标头中的序列号SEQ和/或贡献者标识CSRC与其他数据文件对应的RTP标头中的序列号SEQ和/或贡献者标识CSRC重复概率最高的数据文件作为所述目标数据文件。
5.一种基于RTP的数据接收方法，其特征在于，所述方法包括：
接收采用RTP码流发送的目标数学关系式，以及其他数学关系式与所述目标数学关系式的偏移量；
根据所述目标数学关系和所述其他数学关系式与所述目标数学关系式的偏移量确定其他数学关系式，其中，所述目标数学关系式用于表征目标数据文件的目标数据值与目标数字等效项的关系，所述目标数字等效项根据所述目标数据文件对应的RTP标头中的序列号SEQ和/或贡献者标识CSRC确定，所述数据文件对应的数据值是指数据文件由二进制或十六进制转换成十进制后对应的值；将所述至少一个数据文件对应的数据值按照大小顺序进行排序，确定排序到中心位置的数据值为目标数据值；或者计算获得所述至少一个数据文件对应的数据值的平均数据值；获取所述至少一个数据文件对应的数据值中，与所述平均数据值最接近的数据值作为目标数据值；
根据所述目标数学关系式确定所述目标数据值，并根据所述其他数学关系式确定其他数据文件的数据值；
根据所述目标数据值和所述其他数据文件的数据值还原流媒体文件。
6.一种数据发送装置，其特征在于，所述装置包括：
获取单元，用于获取待发送流媒体文件，以及流媒体文件对应的至少一个数据文件；
确定单元，用于获取所述至少一个数据文件中每个数据文件对应的数据值，并确定目标数据值与目标数字等效项之间的目标数学关系式，其中，所述目标数据值为所述至少一个数据文件中目标数据文件对应的数据值，所述目标数字等效项根据所述目标数据文件对应的RTP标头中的序列号SEQ和/或贡献者标识CSRC确定，所述数据文件对应的数据值是指数据文件由二进制或十六进制转换成十进制后对应的值；将所述至少一个数据文件对应的数据值按照大小顺序进行排序，确定排序到中心位置的数据值为目标数据值；或者计算获得所述至少一个数据文件对应的数据值的平均数据值；获取所述至少一个数据文件对应的数据值中，与所述平均数据值最接近的数据值作为目标数据值；
所述确定单元，还用于确定其他数据值与其他数字等效项之间的其他数学关系式，所述其他数学关系式采用所述目标数学关系式与偏移量表征；
发送单元，用于采用RTP码流发送所述目标数学关系式，以及与所述每个数据文件对应的偏移量。
7.一种数据接收装置，其特征在于，所述装置包括：
接收单元，用于接收采用RTP码流发送的目标数学关系式，以及其他数学关系式与所述目标数学关系式的偏移量；
确定单元，用于根据所述目标数学关系式和所述其他数学关系式与所述目标数学关系式的偏移量确定其他数学关系式，其中，所述目标数学关系式用于表征目标数据文件的目标数据值与目标数字等效项的关系，所述目标数字等效项根据所述目标数据文件对应的RTP标头中的序列号SEQ和/或贡献者标识CSRC确定，所述数据文件对应的数据值是指数据文件由二进制或十六进制转换成十进制后对应的值；将所述至少一个数据文件对应的数据值按照大小顺序进行排序，确定排序到中心位置的数据值为目标数据值；或者计算获得所述至少一个数据文件对应的数据值的平均数据值；获取所述至少一个数据文件对应的数据值中，与所述平均数据值最接近的数据值作为目标数据值；
所述确定单元，还用于根据所述目标数学关系式确定所述目标数据值，并根据所述其他数学关系式确定其他数据文件的数据值；
还原单元，用于根据所述目标数据值和所述其他数据文件的数据值还原流媒体文件。
8.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机执行指令，当所述计算机执行指令被运行时，使得所述电子设备执行权利要求1-4任一项所述的方法，或使得电子设备执行权利要求5所述的方法。
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