CN114969031A - 一种可视化数据展示方法及相关装置 - Google Patents
一种可视化数据展示方法及相关装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114969031A CN114969031A CN202210470333.5A CN202210470333A CN114969031A CN 114969031 A CN114969031 A CN 114969031A CN 202210470333 A CN202210470333 A CN 202210470333A CN 114969031 A CN114969031 A CN 114969031A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- index
- characteristic
- data
- list
- index list
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
- G06F16/2282—Tablespace storage structures; Management thereof
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/26—Visual data mining; Browsing structured data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Finance (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本申请公开了一种可视化数据展示方法及相关装置,涉及数据可视化技术领域。本申请中,从目标终端发送的数据展示请求中,获得可视化报表的标识信息;接着,获取与标识信息关联的至少一个指标列表,以及至少一个指标列表中,各个特征指标各自对应的数据获取方式;进一步地,基于获得的各个数据获取方式,分别获取相应特征指标的特征数据信息,最终,将获得的各个特征数据信息添加到预设的可视化报表展示模板,生成相应的可视化报表,进而展示可视化报表。采用这种方式,根据标识信息获取相应的指标列表,以及根据各个特征指标各自的数据获取方式,获取特征数据信息,提高了数据展示的响应速度,从而确保及时展示满足数据展示请求的数据。
Description
技术领域
本申请涉及数据可视化技术领域,尤其涉及一种可视化数据展示方法及相关装置。
背景技术
随着信息技术的快速发展,数据库被广泛应用于数据存储与管理,而基于数据库中的数据构建的可视化报表,可用于数据信息的分析,其中,可视化报表是指通过表格、图表等可视化图表的方式,来动态显示数据的报表。
通常情况下,可视化报表的数据展示页面设置有参数选项,可以通过选择不同的参数,来展示不同的数据,例如,假设参数为日期,数据为交易量与顾客量,则选择某一日期(参数值)后,数据展示页面便可以通过表格、图表等形式展示当日的交易量与顾客量(该参数值对应的数据);此外,还可以根据数据库中,数据的更新而动态地显示实时数据。
现有技术中,展示数据前构建可视化报表时,根据接收到的可视化报表的构建指令,确定需要构建的可视化报表中包括的参数类别与数据类别;接着,在数据库的预设通用表中,确定参数类别与数据类别对应的参数列与数据列,并获得为参数列预先创建的多维索引,其中,多维索引为基于至少两个参数列创建的索引;进一步地,在接收到数据展示请求的情况下,根据预先构建可视化报表的多维索引,获得该数据展示请求指定的参数值对应的数据,进而根据预设的可视化报表模型,展示所获得的数据。
由此可见,采用上述可视化数据展示方法,只需预先构建包含多维索引的可视化报表,便可在预设的可视化报表模型,展示根据多维索引确定的数据。
然而,如果数据展示请求中,需要展示参数类别较多,和/或,多维索引参考的维度较多时,需要耗费大量的时间去根据构建的各个多维索引,逐一匹配相应的参数类别,这样,将难以确保及时获取满足数据展示请求的数据,从而导致无法及时展示满足数据展示请求的数据。
因此,采用上述方式,难以确保及时展示满足数据展示请求的数据。
发明内容
本申请实施例提供了一种可视化数据展示方法及相关装置,用以提高数据展示的响应速度,从而确保及时展示满足数据展示请求的数据。
第一方面,本申请实施例提供了一种可视化数据展示方法,所述方法包括:
从目标终端发送的数据展示请求中,获得可视化报表的标识信息;其中,可视化报表中包括至少一个指标列表,每个指标列表至少包括:相应目标对象的一个特征指标及其对应的特征数据信息;
获取与标识信息关联的至少一个指标列表,并基于至少一个指标列表中,各个特征指标各自归属的指标类型,分别确定相应特征指标对应的数据获取方式;其中,每个数据获取方式表征:能否批量获取相应的特征指标的特征数据信息;
基于获得的各个数据获取方式,分别获取相应特征指标的特征数据信息;
将获得的各个特征数据信息添加到预设的可视化报表展示模板,生成相应的可视化报表,以及展示可视化报表;其中,可视化报表展示模板包括:至少一种特征数据信息的展示形式。
第二方面,本申请实施例还提供了一种可视化数据展示装置,所述装置包括:
解析模块,用于从目标终端发送的数据展示请求中,获得可视化报表的标识信息;其中,可视化报表中包括至少一个指标列表,每个指标列表至少包括:相应目标对象的一个特征指标及其对应的特征数据信息;
处理模块,用于获取与标识信息关联的至少一个指标列表,并基于至少一个指标列表中,各个特征指标各自归属的指标类型,分别确定相应特征指标对应的数据获取方式;其中,每个数据获取方式表征:能否批量获取相应的特征指标的特征数据信息;
获取模块,用于基于获得的各个数据获取方式,分别获取相应特征指标的特征数据信息;
展示模块,用于将获得的各个特征数据信息添加到预设的可视化报表展示模板,生成相应的可视化报表,以及展示可视化报表;其中,可视化报表展示模板包括:至少一种特征数据信息的展示形式。
在一种可能的实施例中,在从目标终端发送的数据展示请求中,获得可视化报表的标识信息之前,所述处理模块还用于:
接收上报的指标数据集合;其中,指标数据集合包括:相应目标对象的至少一个特征指标及其各自对应的特征数据信息;
针对至少一个特征指标及其各自对应的特征数据信息,分别执行以下操作:
获取与一个特征指标的类别编码相匹配的至少一个指标列表;其中,类别编码表征:一个特征指标所属的类别等级;
确定对应可视化报表设置的标识信息,并将标识信息,与保存一个特征指标的数据特征值的至少一个指标列表进行关联;其中,数据特征值用于获取所述一个特征指标的特征数据信息。
在一种可能的实施例中,在获取与一个特征指标的类别编码相匹配的至少一个指标列表时,所述处理模块还用于:
基于一个特征指标的特征数据信息的数据类型,确定相应的数据特征值的计算方式及其数据存储格式;
基于数据特征值的计算方式,以及特征数据信息,获得相应的数据特征值,并将数据特征值按照数据存储格式,分别添加至所述至少一个指标列表。
在一种可能的实施例中,在获取与一个特征指标的类别编码相匹配的至少一个指标列表时,所述处理模块具体用于:
查询预设的第一指标列表集合,获得与类别编码相匹配的列表子集;其中,第一指标列表集合包括:至少一个属于第一类别等级的指标列表;
当列表子集不为空时,将列表子集包含的至少一个指标列表,作为与类别编码相匹配的至少一个指标列表。
在一种可能的实施例中,在查询预设的第一指标列表集合,获得与类别编码相匹配的列表子集时,所述处理模块还用于:
当列表子集为空时,从预设的第二指标列表集合中,获取与类别编码相匹配的至少一个指标列表;其中,第二指标列表集合包括:至少一个属于第二类别等级的指标列表,第二类别等级对应的指标类别是第一类别等级对应的指标类别的子类别。
在一种可能的实施例中,在获取与一个特征指标的类别编码相匹配的至少一个指标列表时,所述处理模块还用于:
若至少一个指标列表中,存在不包括一个特征指标的指标列表,则将一个特征指标保存至不包括一个特征指标的指标列表。
在一种可能的实施例中,在展示可视化报表时,所述展示模块还用于:
针对可视化报表包含的各个特征指标,分别执行以下操作:
当获取到一个特征指标对应的信息更新指令时,对一个特征指标的数据特征值进行更新,获得相应的数据更新结果;
基于数据更新结果,对与一个特征指标关联的至少一个依赖特征值进行调整;其中,每个依赖特征值表征:影响一个特征指标对应的特征数据信息的其他特征指标。
第三方面,本申请提供一种电子设备,包括:
存储器,用于存储程序指令;
处理器,用于调用所述存储器中存储的程序指令时,实现上述的一种可视化数据展示方法步骤。
第四方面,本申请提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的一种可视化数据展示方法步骤。
第五方面,提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品在被计算机调用时,使得所述计算机执行如第一方面所述的可视化数据展示方法步骤。
本申请实施例所提供的可视化数据展示方法,通过从目标终端发送的数据展示请求中,获得可视化报表的标识信息,从而获取与标识信息关联的至少一个指标列表,并基于至少一个指标列表中,各个特征指标各自的指标类型,分别确定相应特征指标对应的数据获取方式;进一步地,基于获得的各个数据获取方式,分别获取相应特征指标的特征数据信息;最终,将获得的各个特征数据信息添加到预设的可视化报表展示模板,生成相应的可视化报表,进而展示可视化报表。采用这种方式,根据可视化报表的标识信息获取相应的指标列表,以及各个特征指标的数据获取方式,分别获取相应特征指标的特征数据信息,避免了现有技术中,需要展示参数类别较多,和/或,多维索引参考的维度较多时,需要耗费大量的时间去根据构建的各个多维索引,逐一匹配相应的参数类别的技术弊端,提高了数据展示的响应速度,从而确保及时展示满足数据展示请求的数据。
附图说明
图1示例性示出了本申请实施例的一种应用场景的一个可选的示意图;
图2示例性示出了本申请实施例的一种可视化报表的标识信息与指标列表的关联方法的流程示意图;
图3示例性示出了本申请实施例的一种指标数据集合的一个可选的示意图;
图4示例性示出了本申请实施例提供的一种指标列表获取方法的逻辑判断示意图;
图5示例性示出了本申请实施例提供的一种基于图4的具体场景示意图;
图6示例性示出了本申请实施例提供的一种添加特征指标的数据特征值的具体场景示意图;
图7示例性示出了本申请实施例提供的一种添加特征指标的逻辑示意图;
图8示例性示出了本申请实施例提供的一种关联标识信息与指标列表的应用场景示意图;
图9示例性示出了本申请实施例提供的一种可视化数据展示方法的流程示意图;
图10示例性示出了本申请实施例提供的一种确定特征指标对应的数据获取方式的逻辑示意图;
图11示例性示出了本申请实施例提供的一种可视化报表数据更新的逻辑示意图;
图12示例性示出了本申请实施例提供的一种基于图9的应用场景示意图;
图13示例性示出了本申请实施例提供的一种可视化数据展示装置的结构示意图;
图14示例性示出了本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为提高数据展示的响应速度,以及确保及时展示满足数据展示请求的数据,本申请实施例中,通过从目标终端发送的数据展示请求中,获得可视化报表的标识信息,从而获取与标识信息关联的至少一个指标列表,并基于至少一个指标列表中,各个特征指标各自的指标类型,分别确定相应特征指标对应的数据获取方式;进一步地,基于获得的各个数据获取方式,分别获取相应特征指标的特征数据信息;最终,将获得的各个特征数据信息添加到预设的可视化报表展示模板,生成相应的可视化报表,进而展示可视化报表。
下面将结合本发明实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,在本申请的描述中“多个”理解为“至少两个”。“和/或”,描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。A与B连接,可以表示:A与B直接连接和A与B通过C连接这两种情况。另外,在本申请的描述中,“第一”、“第二”等词汇,仅用于区分描述的目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性,也不能理解为指示或暗示顺序。
此外,本申请技术方案中,对数据的采集、传播、使用等,均符合国家相关法律法规要求。
在介绍本申请实施例所提供的可视化数据展示方法之前,为了便于理解,下面首先对本申请实施例中涉及的技术术语进行说明。
(1)数据可视化:把相对复杂、抽象的数据通过可视的方式,以易于理解的形式展现出来的一系列手段。
(2)指标:一个统计数据的标签,比如,投诉量以及销售量等。
(3)报表:多个统计数据组合而成的展示数据的指标数据集合。
(4)客户端(Client)或称为用户端:是指与服务器相对应,为客户提供本地服务的程序。除了一些只在本地运行的应用程序之外,一般安装在普通的客户机上,需要与服务端互相配合运行。因特网发展以后,较常用的客户端包括了如万维网使用的网页浏览器,收寄电子邮件时的电子邮件客户端,以及即时通信的客户端软件等。对于这一类应用程序,需要网络中有相应的服务器和服务程序来提供相应的服务,如数据库服务,电子邮件服务等,这样在客户机和服务器端,需要建立特定的通信连接,来保证应用程序的正常运行。
需要说明的是,上述技术术语命名方式仅为一种示例,本申请实施例对上述技术术语的命名方式不做限制。
如图1所示,其为本申请实施例的应用场景示意图。该应用场景图包括:服务器101和终端设备(102a,102b)。服务器101与终端设备102之间可通过通信网络进行信息交互,其中,通信网络采用的通信方式可分为无线通信方式或有线通信方式。
示例性的,服务器101可通过蜂窝移动通信技术接入网络,与终端设备(102a,102b)进行通信,其中,所述蜂窝移动通信技术,比如,包括第五代移动通信(5thGeneration Mobile Networks,5G)技术。
可选的,服务器101可通过短距离无线通信方式接入网络,与终端设备(102a,102b)进行通信,其中,所述短距离无线通信方式,比如,包括无线保真(WirelessFidelity,Wi-Fi)技术。
本申请实施例对服务器和终端设备的数量不做限制,如图1所示,仅以一个服务器101和两个终端设备(102a,102b)为例进行描述。
服务器101,用于从目标终端发送的数据展示请求中,获得可视化报表的标识信息;其中,可视化报表中包括至少一个指标列表,每个指标列表至少包括:相应目标对象的一个特征指标及其对应的特征数据信息;接着,获取与标识信息关联的至少一个指标列表,并基于至少一个指标列表中,各个特征指标各自归属的指标类型,分别确定相应特征指标对应的数据获取方式;其中,每个数据获取方式表征:能否批量获取相应的特征指标的特征数据信息;进一步地,基于获得的各个数据获取方式,分别获取相应特征指标的特征数据信息;最终,将获得的各个特征数据信息添加到预设的可视化报表展示模板,生成相应的可视化报表,以及展示可视化报表;其中,可视化报表展示模板包括:至少一种特征数据信息的展示形式。
终端设备(102a,102b),是一种可以向用户提供语音和/或数据连通性的设备,包括具有无线连接功能的手持式终端设备、车载终端设备等。
示例性的,终端设备包括但不限于:手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、移动互联网设备(Mobile Internet Device,MID)、可穿戴设备,虚拟现实(Virtual Reality,VR)设备、增强现实(Augmented Reality,AR)设备、工业控制中的无线终端设备、无人驾驶中的无线终端设备、智能电网中的无线终端设备、运输安全中的无线终端设备、智慧城市中的无线终端设备,或智慧家庭中的无线终端设备等设备;终端设备上可以安装有相关的客户端,该客户端可以是软件(例如,浏览器、短视频软件等),也可以是网页、小程序等。
需要说明的是,在本申请实施例中,终端设备也称之为目标终端,可用于向服务器发送的数据展示请求。
此外,本申请实施例可应用于各种场景,包括但不限于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等场景。
下面结合上述描述的应用场景,参考附图来描述本申请示例性实施方式提供的可视化数据展示方法,需要注意的是,上述应用场景仅是为了便于理解本申请的精神和原理而示出,本申请的实施方式在此方面不受任何限制。
在一种可能的实现方式中,基于目标终端发送的数据展示请求,展示可视化报表,从而完成可视化数据展示之前,预先将可视化报表的标识信息与相应的指标列表进行关联,从而确保在展示可视化报表时,仅需返回与标识信息关联的指标列表即可,无需返回相应的指标后在进行分类展示,一定程度上提高了数据展示的灵活性。
参阅图2所示,为本申请实施例提供的一种可视化报表的标识信息与指标列表的关联方法的实施流程图,以执行主体为服务器为例,该方法的具体实施流程如下:
S201:接收上报的指标数据集合。
其中,指标数据集合包括:相应目标对象的至少一个特征指标及其各自对应的特征数据信息。
示例性的,如图3所示,特征指标可以为人员的外貌特征,特征数据信息为相应外貌特征的特征参数,其中,外貌特征至少包括:身高、体重、脸型等特征指标。
需要说明的是,目标对象可以为某种业务,也可以为某个物体,本申请实施例中,不对目标对象的类型或形式做任何限制;也不对上报指标数据集合的信息来源以及特征指标及其对应的特征数据信息的种类做任何限制。
可选的,可对上报的指标数据集合进行归纳去重操作,以使得整理出来的指标数据集合中,每个不同的数据类对于一个特征指标。
进一步地,服务器在接收到上报的指标数据集合,获得相应目标对象的至少一个特征指标及其各自对应的特征数据信息之后,针对获得的各个特征指标及其各自对应的特征数据信息,通过以下步骤来获取指标列表,并将可视化报表的标识信息,与获得的指标列表进行关联。
S202:获取与一个特征指标的类别编码相匹配的至少一个指标列表。
具体的,在执行步骤S202时,参阅图4所示,为本申请实施例提供的一种指标列表获取方法的流程示意图,该方法的具体实施流程如下:
S401:查询预设的第一指标列表集合。
其中,第一指标列表集合包括:至少一个属于第一类别等级的指标列表。
可选的,第一类别等级为大类,比如,金属与银,显而易见地,金属为大类,银为小类,故而,第一指标列表集合可包括:金属所对应的指标列表,而不包括:银所对应的指标列表。
S402:获得与上述一个特征指标的类别编码相匹配的列表子集。
S403:判断列表子集是否为空?若否,则转入S404;若是,则转入S405。
S404:将列表子集包含的至少一个指标列表,作为与类别编码相匹配的至少一个指标列表。
S405:从预设的第二指标列表集合中,获取与类别编码相匹配的至少一个指标列表。
其中,第二指标列表集合包括:至少一个属于第二类别等级的指标列表。
可选的,第二类别等级为小类,仍以金属与银为例,显然,第二指标列表集合可包括:银所对应的指标列表,而不包括:金属所对应的指标列表。
需要说明的是,第二类别等级对应的指标类别,是第一类别等级对应的指标类别的子类别,易知,在进行类别划分时,银为金属的子类别。
示例性的,如图5所示,为本申请实施例提供的一种获取指标列表的具体场景示意图,服务器获取到特征指标A的类别编码为:SA10.25X之后,查询第一指标列表集合ZB.C1,获得相应的列表子集ZB.c;进一步地,根据列表子集ZB.c,获取相应的指标列表至少存在以下两种情况:
情形1:若相应的列表子集ZB.c中,存在与特征指标A的类别编码SA10.25X相匹配的,类别编码为SA10.251的指标列表A.1S和类别编码为SA10.258的指标列表C.2S,故而,将指标列表A.1S和C.2S作为与特征指标A的类别编码SA10.25X相匹配的指标列表。
情形2:若相应的列表子集ZB.c中,不存在与特征指标A的类别编码SA10.25X相匹配的指标列表,则继续查询第二指标列表集合ZB.C2,从而获得与特征指标A的类别编码SA10.25X相匹配的匹配指标列表ZL.p,其中,匹配指标列表ZL.p包括:类别编码为SA10.251的指标列表A.1SH和类别编码为SA10.258的指标列表C.2SH。故而,将指标列表A.1SH和C.2SH作为与特征指标A的类别编码SA10.25X相匹配的指标列表。
在一种可能的实现方式中,服务器在获取与一个特征指标的类别编码相匹配的至少一个指标列表的过程中,基于一个特征指标的特征数据信息的数据类型,确定相应的数据特征值的计算方式及其数据存储格式,从而基于数据特征值的计算方式,以及特征数据信息,获得相应的数据特征值,进而将数据特征值按照数据存储格式,分别添加至获取到的至少一个指标列表。
示例性的,参阅图6所示,为本申请实施例提供的一种添加特征指标的数据特征值的具体场景示意图,服务器通过数据类型识别模块SL.Mod,确定特征指标Tb.01对应特征数据信息Mess.01的数据类型为SG.1,则基于预设的数据类型,与数据特征值的计算方式及其数据存储格式之间的对照关系表,确定数据类型为SG.1时,特征指标Tb.01对应的数据特征值的计算方式Method.T1和数据存储格式DataSt.1;进一步地,基于特征值计算模块JS.Mod,以及数据特征值的计算方式Method.T1,以及特征数据信息Mess.01,获得相应的数据特征值DataCh.1,从而将数据特征值DataCh.1按照数据存储格式DataSt.1,分别添加至获取到的指标列表IndexList.1和指标列表IndexList.2。
其中,数据特征值的计算方式不做任何限制,即数据特征值的具体计算过程可以为线性计算,也可以为非线性计算,甚至可以应用相应的神经网络进行数据特征值的计算。
需要说明的是,若服务器获得的至少一个指标列表中,存在不包括上述一个特征指标的指标列表,则需要将上述一个特征指标保存至不包括上述一个特征指标的指标列表。
示例性的,参阅图7所示,为本申请实施例提供的一种添加特征指标的逻辑示意图,服务器基于上述方法步骤,获取到相应的指标列表1和指标列表2,即指标列表1中包括相应的特征指标:特征指标A1、特征指标A2、特征指标A3,特征指标B1、特征指标B2,特征指标C1、特征指标C2,特征指标D1、特征指标D2,特征指标E1;指标列表2中包括相应的特征指标:特征指标A1、特征指标A2、特征指标A3,特征指标B1,特征指标C1、特征指标C2,特征指标D1、特征指标D2,特征指标E1。不难发现,指标列表2中并没有包括特征指标B2,因此,当上述一个特征指标为特征指标B2时,需要将特征指标B2保存在指标列表2中。
S203:确定对应可视化报表设置的标识信息,并将标识信息,与保存一个特征指标的数据特征值的至少一个指标列表进行关联。
具体的,参阅图8所示,在执行步骤S203时,服务器在获取与上述一个特征指标的类别编码相匹配的至少一个指标列表之后,可通过标识信息检测模块,确定标识信息添加模块针对可视化报表设置的标识信息;进一步地,将标识信息,与保存上述一个特征指标的数据特征值的至少一个指标列表进行关联。
显而易见,基于上述的方法步骤,通过可视化报表及其包含的各个指标列表,可实现快速、灵活和通用的接收上报的指标数据集,从而加速了后续可视化数据展示的过程,一定程度上提高了可视化数据展示的时效性。
进一步地,服务器在获得与可视化报表的标识信息关联的至少一个指标列表之后,参阅图9所示,为本申请实施例提供的一种可视化数据展示方法的实施流程图,该方法的具体实施流程如下:
S901:从目标终端发送的数据展示请求中,获得可视化报表的标识信息。
具体的,在执行步骤S901时,服务器在接收到目标终端发送的数据展示请求之后,基于数据解析模块,对目标终端发送的数据展示请求进行解析,从而获得可视化报表的标识信息,比如,服务器从目标终端发送的数据展示请求中,获得可视化报表的标识信息为“M.AI0002”。
其中,可视化报表中包括至少一个指标列表,每个指标列表至少包括:相应目标对象的一个特征指标及其对应的特征数据信息。
示例性的,以销售业务A而言,相应的可视化报表M.BJ0001中包括两个指标列表为例,两个指标列表分别为销售量列表与销售成本列表,则各个指标列表及其各自对应的特征数据信息如表1所示:
表1
基于上述表格,服务器可以获得各个指标列表及其各自对应的特征数据信息,以销售量列表为例,服务器可以获取到产品种类为A.1的产品,在销售时间为:2022.04.18 8:00-20:30内的销售量为586件,以及产品种类为A.2的产品,在销售时间为:2022.04.18 8:00-20:30内的销售量为672件。
S902:获取与标识信息关联的至少一个指标列表,并基于至少一个指标列表中,各个特征指标各自归属的指标类型,分别确定相应特征指标对应的数据获取方式。
具体的,在执行步骤S902时,服务器在获得可视化报表的标识信息之后,基于标识信息与指标列表之间的关联关系,从设定的指标列表集合中,筛选出满足关联条件的至少一个指标列表;进一步地,基于筛选出的至少一个指标列表中,各个特征指标各自归属的指标类型,以及指标类型与数据获取方式之间的映射关系,分别确定相应特征指标对应的数据获取方式;其中,每个数据获取方式表征:能否批量获取相应的特征指标的特征数据信息。
示例性的,参阅图10所示,为本申请实施例提供的一种确定特征指标对应的数据获取方式的逻辑示意图,服务器在根据可视化报表标识信息,以及预设的标识信息匹配模块,从预设的指标列表集合中,筛选出满足关联条件的各个特征列表;接着,基于特征指标各自的指标类型,以及指标类型与数据获取方式关系对照表,分别确定相应特征指标对应的特征数据信息的数据获取方式。
S903:基于获得的各个数据获取方式,分别获取相应特征指标的特征数据信息。
具体的,在执行步骤S903时,服务器在获取与标识信息关联的至少一个指标列表,及其各自包含特征指标各自对应的数据获取方式之后,基于获得的各个数据获取方式,分别获取相应特征指标的特征数据信息。
可选的,若一个特征指标的数据获取方式为批量获取数据,则基于一个特征指标的特征数据信息对应的数据特征值,批量获取相应的特征数据信息;若一个特征指标的数据获取方式为逐一获取数据,则基于数据特征值对应配置的数据获取手段,获取相应的特征数据信息。
示例性的,服务器对于显示投诉趋势的指标类数据时,每日的投诉量为批量获取数据,则可基于投诉量的特征数据信息对应的数据特征值,批量获取相应的特征数据信息;然而,投诉原因则为逐一获取数据,则可基于投诉原因的数据特征值对应配置的数据获取手段,去获取相应的特征数据信息。
由此可见,采用步骤S903的方法,在获取特征数据信息是,可以通过先过滤分组出可以进行批量查询的特征指标集合,然后从特征指标集合中,去批量获取所有的特征指标各自对应的特征数据信息,并最终将获得的特征数据信息进行临时保存,一定程度上提高了查询特征数据信息的响应时间和提高系统并发的能力,也一定程度上确保服务器能够及时展示可视化报表。
S904:将获得的各个特征数据信息添加到预设的可视化报表展示模板,生成相应的可视化报表,以及展示可视化报表。
具体的,在执行步骤S904时,服务器在获取各个特征指标各自对应的特征数据信息之后,将获得的各个特征数据信息,分别添加到预设的可视化报表展示模板,对应的特征数据信息填充处,从而生成相应的可视化报表,进而展示可视化报表。
需要说明的是,可视化报表展示模板包括:至少一种特征数据信息的展示形式,比如,可视化报表展示模板可以预先设定采用表格、二维图形、三维图形等形式展示可视化报表包含的各个特征指标及其各自对应的特征数据信息;也可以设定采用静态或动态的形式展示可视化报表包含的各个特征指标及其各自对应的特征数据信息;此外,还可以就可视化报表展示模板所使用的线条、色彩等进行设定。
可选的,在上述添加特征数据信息的过程中,服务器还可判断:相应的特征指标是否配置需要同步计算出,环比、对比、同比等数据信息,如果需要计算,则根据对应的规则计算需要的环比、对比、同步等数据信息,并构造出的数据对象并保存至,相应的指标列表,或者,直接添加到预设的可视化报表展示模板,用于生成相应的可视化报表。
毋庸置疑,在可视化报表展示的过程中,单纯的特征数据信息展示并不能很好的传达信息,因此,同类特征数据之间,不同时间的环比、对比、同比的数据信息,有助于更清晰的传达特征数据信息的意义。
此外,本申请实施例对上述预设的可视化报表展示模板的形式、种类以及可视化报表的生成方式不做任何限定。
显而易见,为了提高展示数据的灵活性,本申请实施例中,抽象了一个可视化报表的概念,一个可视化报表对应一个可视化大屏,大屏展示的数据对应可视化报表包含的各个特征指标及其各自对应的特征数据信息。
值得注意的是,本申请实施例中,并不对具体呈现可视化报表的载体做任何限制,为了便于理解,上述仅以呈现可视化报表的载体为可视化大屏为例进行描述。
进一步地,服务器在展示可视化报表的过程中,若接收到可视化报表包含的特征指标,对应特征数据信息的信息更新指令,可采用如下方法步骤,更新正在展示的可视化报表,从而实现实时展示特征指标及其对应的特征数据信息。
具体的,如图11所示,为本申请实施例提供的一种可视化报表数据更新的逻辑示意图,针对可视化报表包含的各个特征指标,均可执行以下操作:当获取到一个特征指标对应的信息更新指令时,对一个特征指标的数据特征值进行更新,获得相应的数据更新结果;接着,基于数据更新结果,对与一个特征指标关联的至少一个依赖特征值进行调整;其中,每个依赖特征值表征:影响一个特征指标对应的特征数据信息的其他特征指标。
可选的,上述的更新操作以及调整操作可包括:增加、减少、乘法、覆盖相应的特征数据信息,和/或,特征数据值等。
示例性的,例如:A市的投诉流转到B市,需要对B市的投诉量执行增加操作,同时需要对A市的投诉量执行相反的减少操作。
参阅图12所示,为本申请实施例提供的一种可视化数据展示方法的具体应用场景示意图,服务器接收到目标终端发送的数据展示请求RE.SZ1(比如,展示最近一周Ac新品的销售量)之后,从数据展示请求RE.SZ1中,解析出可视化报表KS.Bt1的标识信息KS.T;接着,获取与标识信息KS.T关联的指标列表Z.A1、指标列表Z.B1与指标列表Z.C1,以及确定各个特征指标各自对应的数据获取方式,依次分别为:批量获取数据、逐一获取数据、批量获取数据、逐一获取数据、批量获取数据;进一步地,基于各个特征指标对应的特征数据值,即Ts.Da1、Ts.Da2、Ts.Da3、Ts.Da4和Ts.Da5,获取各个特征数据信息,即T.DataMes1、T.DataMes2、T.DataMes3、T.DataMes4和T.DataMes5;并最终,将获得的各个特征数据信息,分别依次添加到预设的可视化报表展示模板Scre.Moudle,生成相应的可视化报表,进而展示可视化报表KS.Bt1。
综上所述,本申请实施例所提供的可视化数据展示方法,通过从目标终端发送的数据展示请求中,获得可视化报表的标识信息,从而获取与标识信息关联的至少一个指标列表,并基于至少一个指标列表中,各个特征指标各自的指标类型,分别确定相应特征指标对应的数据获取方式;进一步地,基于获得的各个数据获取方式,分别获取相应特征指标的特征数据信息;最终,将获得的各个特征数据信息添加到预设的可视化报表展示模板,生成相应的可视化报表,进而展示可视化报表。采用这种方式,根据可视化报表的标识信息获取相应的指标列表,以及各个特征指标的数据获取方式,分别获取相应特征指标的特征数据信息,避免了现有技术中,需要展示参数类别较多,和/或,多维索引参考的维度较多时,需要耗费大量的时间去根据构建的各个多维索引,逐一匹配相应的参数类别的技术弊端,提高了数据展示的响应速度,从而确保及时展示满足数据展示请求的数据。
基于相同的技术构思,本申请实施例还提供了一种可视化数据展示装置,该可视化数据展示装置可以实现本申请实施例的上述方法流程。如图13所示,该可视化数据展示装置包括:解析模块1301、处理模块1302、获取模块1303以及展示模块1304,其中:
在一种可能的实施例中,在从目标终端发送的数据展示请求中,获得可视化报表的标识信息之前,所述处理模块1302还用于:
接收上报的指标数据集合;其中,指标数据集合包括:相应目标对象的至少一个特征指标及其各自对应的特征数据信息;
针对至少一个特征指标及其各自对应的特征数据信息,分别执行以下操作:
获取与一个特征指标的类别编码相匹配的至少一个指标列表;其中,类别编码表征:一个特征指标所属的类别等级;
确定对应可视化报表设置的标识信息,并将标识信息,与保存一个特征指标的数据特征值的至少一个指标列表进行关联;其中,数据特征值用于获取所述一个特征指标的特征数据信息。
在一种可能的实施例中,在获取与一个特征指标的类别编码相匹配的至少一个指标列表时,所述处理模块1302还用于:
基于一个特征指标的特征数据信息的数据类型,确定相应的数据特征值的计算方式及其数据存储格式;
基于数据特征值的计算方式,以及特征数据信息,获得相应的数据特征值,并将数据特征值按照数据存储格式,分别添加至所述至少一个指标列表。
在一种可能的实施例中,在获取与一个特征指标的类别编码相匹配的至少一个指标列表时,所述处理模块1302具体用于:
查询预设的第一指标列表集合,获得与类别编码相匹配的列表子集;其中,第一指标列表集合包括:至少一个属于第一类别等级的指标列表;
当列表子集不为空时,将列表子集包含的至少一个指标列表,作为与类别编码相匹配的至少一个指标列表。
在一种可能的实施例中,在查询预设的第一指标列表集合,获得与类别编码相匹配的列表子集时,所述处理模块1302还用于:
当列表子集为空时,从预设的第二指标列表集合中,获取与类别编码相匹配的至少一个指标列表;其中,第二指标列表集合包括:至少一个属于第二类别等级的指标列表,第二类别等级对应的指标类别是第一类别等级对应的指标类别的子类别。
在一种可能的实施例中,在获取与一个特征指标的类别编码相匹配的至少一个指标列表时,所述处理模块1302还用于:
若至少一个指标列表中,存在不包括一个特征指标的指标列表,则将一个特征指标保存至不包括一个特征指标的指标列表。
在一种可能的实施例中,在展示可视化报表时,所述展示模块1304还用于:
针对可视化报表包含的各个特征指标,分别执行以下操作:
当获取到一个特征指标对应的信息更新指令时,对一个特征指标的数据特征值进行更新,获得相应的数据更新结果;
基于数据更新结果,对与一个特征指标关联的至少一个依赖特征值进行调整;其中,每个依赖特征值表征:影响一个特征指标对应的特征数据信息的其他特征指标。
基于相同的技术构思,本申请实施例还提供了一种电子设备,该电子设备可实现本申请上述实施例提供的可视化数据展示方法流程。在一种实施例中,该电子设备可以是服务器,也可以是终端设备或其他电子设备。如图14所示,该电子设备可包括:
至少一个处理器1401,以及与至少一个处理器1401连接的存储器1402,本申请实施例中不限定处理器1401与存储器1402之间的具体连接介质,图14中是以处理器1401和存储器1402之间通过总线1400连接为例。总线1400在图14中以粗线表示,其它部件之间的连接方式,仅是进行示意性说明,并不引以为限。总线1400可以分为地址总线、数据总线、控制总线等,为便于表示,图14中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。或者,处理器1401也可以称为控制器,对于名称不做限制。
在本申请实施例中,存储器1402存储有可被至少一个处理器1401执行的指令,至少一个处理器1401通过执行存储器1402存储的指令,可以执行前文论述的一种可视化数据展示方法。处理器1401可以实现图13所示的装置中各个模块的功能。
其中,处理器1401是该装置的控制中心,可以利用各种接口和线路连接整个该控制设备的各个部分,通过运行或执行存储在存储器1402内的指令以及调用存储在存储器1402内的数据,该装置的各种功能和处理数据,从而对该装置进行整体监控。
在一种可能的设计中,处理器1401可包括一个或多个处理单元,处理器1401可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1401中。在一些实施例中,处理器1401和存储器1402可以在同一芯片上实现,在一些实施例中,它们也可以在独立的芯片上分别实现。
处理器1401可以是通用处理器,例如CPU(CPU)、数字信号处理器、专用集成电路、现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件,可以实现或者执行本申请实施例中公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的一种可视化数据展示方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成,或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
存储器1402作为一种非易失性计算机可读存储介质,可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块。存储器1402可以包括至少一种类型的存储介质,例如可以包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器、随机访问存储器(Random AccessMemory,RAM)、静态随机访问存储器(Static Random Access Memory,SRAM)、可编程只读存储器(Programmable Read Only Memory,PROM)、只读存储器(Read Only Memory,ROM)、带电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等等。存储器1402是能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质,但不限于此。本申请实施例中的存储器1402还可以是电路或者其它任意能够实现存储功能的装置,用于存储程序指令和/或数据。
通过对处理器1401进行设计编程,可以将前述实施例中介绍的一种可视化数据展示方法所对应的代码固化到芯片内,从而使芯片在运行时能够执行图9所示的实施例的一种可视化数据展示方法的步骤。如何对处理器1401进行设计编程为本领域技术人员所公知的技术,这里不再赘述。
基于同一发明构思,本申请实施例还提供一种存储介质,该存储介质存储有计算机指令,当该计算机指令在计算机上运行时,使得计算机执行前文论述的一种可视化数据展示方法。
在一些可能的实施方式中,本申请提供一种可视化数据展示方法的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当程序产品在装置上运行时,程序代码用于使该控制设备执行本说明书上述描述的根据本申请各种示例性实施方式的一种可视化数据展示方法中的步骤。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个服务器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然,本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样,倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内,则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (17)
1.一种可视化数据展示方法,其特征在于,包括:
从目标终端发送的数据展示请求中,获得可视化报表的标识信息;其中,所述可视化报表中包括至少一个指标列表,每个指标列表至少包括:相应目标对象的一个特征指标及其对应的特征数据信息;
获取与所述标识信息关联的至少一个指标列表,并基于所述至少一个指标列表中,各个特征指标各自归属的指标类型,分别确定相应特征指标对应的数据获取方式;其中,每个数据获取方式表征:能否批量获取相应的特征指标的特征数据信息;
基于获得的各个数据获取方式,分别获取相应特征指标的特征数据信息;
将获得的各个特征数据信息添加到预设的可视化报表展示模板,生成相应的可视化报表,以及展示所述可视化报表;其中,所述可视化报表展示模板包括:至少一种特征数据信息的展示形式。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从目标终端发送的数据展示请求中,获得可视化报表的标识信息之前,还包括:
接收上报的指标数据集合;其中,所述指标数据集合包括:所述相应目标对象的至少一个特征指标及其各自对应的特征数据信息;
针对所述至少一个特征指标及其各自对应的特征数据信息,分别执行以下操作:
获取与一个特征指标的类别编码相匹配的至少一个指标列表;其中,所述类别编码表征:所述一个特征指标所属的类别等级;
确定对应所述可视化报表设置的标识信息,并将所述标识信息,与保存所述一个特征指标的数据特征值的所述至少一个指标列表进行关联;其中,所述数据特征值用于获取所述一个特征指标的特征数据信息。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取与一个特征指标的类别编码相匹配的至少一个指标列表,还包括:
基于所述一个特征指标的特征数据信息的数据类型,确定相应的数据特征值的计算方式及其数据存储格式;
基于所述数据特征值的计算方式,以及所述特征数据信息,获得相应的数据特征值,并将所述数据特征值按照所述数据存储格式,分别添加至所述至少一个指标列表。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取与一个特征指标的类别编码相匹配的至少一个指标列表,包括:
查询预设的第一指标列表集合,获得与所述类别编码相匹配的列表子集;其中,所述第一指标列表集合包括:至少一个属于第一类别等级的指标列表;
当所述列表子集不为空时,将所述列表子集包含的至少一个指标列表,作为与所述类别编码相匹配的至少一个指标列表。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述查询预设的第一指标列表集合,获得与所述类别编码相匹配的列表子集,还包括:
当所述列表子集为空时,从预设的第二指标列表集合中,获取与所述类别编码相匹配的至少一个指标列表;其中,所述第二指标列表集合包括:至少一个属于第二类别等级的指标列表,所述第二类别等级对应的指标类别是所述第一类别等级对应的指标类别的子类别。
6.如权利要求2-5中任一项所述的方法,其特征在于,所述获取与一个特征指标的类别编码相匹配的至少一个指标列表,还包括:
若所述至少一个指标列表中,存在不包括所述一个特征指标的指标列表,则将所述一个特征指标保存至所述不包括所述一个特征指标的指标列表。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述展示所述可视化报表,还包括:
针对所述可视化报表包含的各个特征指标,分别执行以下操作:
当获取到一个特征指标对应的信息更新指令时,对所述一个特征指标的数据特征值进行更新,获得相应的数据更新结果;
基于所述数据更新结果,对与所述一个特征指标关联的至少一个依赖特征值进行调整;其中,每个依赖特征值表征:影响所述一个特征指标对应的特征数据信息的其他特征指标。
8.一种可视化数据展示装置,其特征在于,包括:
解析模块,用于从目标终端发送的数据展示请求中,获得可视化报表的标识信息;其中,所述可视化报表中包括至少一个指标列表,每个指标列表至少包括:相应目标对象的一个特征指标及其对应的特征数据信息;
处理模块,用于获取与所述标识信息关联的至少一个指标列表,并基于所述至少一个指标列表中,各个特征指标各自归属的指标类型,分别确定相应特征指标对应的数据获取方式;其中,每个数据获取方式表征:能否批量获取相应的特征指标的特征数据信息;
获取模块,用于基于获得的各个数据获取方式,分别获取相应特征指标的特征数据信息;
展示模块,用于将获得的各个特征数据信息添加到预设的可视化报表展示模板,生成相应的可视化报表,以及展示所述可视化报表;其中,所述可视化报表展示模板包括:至少一种特征数据信息的展示形式。
9.如权利要求8所述的装置,其特征在于,在所述从目标终端发送的数据展示请求中,获得可视化报表的标识信息之前,所述处理模块还用于:
接收上报的指标数据集合;其中,所述指标数据集合包括:所述相应目标对象的至少一个特征指标及其各自对应的特征数据信息;
针对所述至少一个特征指标及其各自对应的特征数据信息,分别执行以下操作:
获取与一个特征指标的类别编码相匹配的至少一个指标列表;其中,所述类别编码表征:所述一个特征指标所属的类别等级;
确定对应所述可视化报表设置的标识信息,并将所述标识信息,与保存所述一个特征指标的数据特征值的所述至少一个指标列表进行关联;其中,所述数据特征值用于获取所述一个特征指标的特征数据信息。
10.如权利要求8所述的装置,其特征在于,在所述获取与一个特征指标的类别编码相匹配的至少一个指标列表时,所述处理模块还用于:
基于所述一个特征指标的特征数据信息的数据类型,确定相应的数据特征值的计算方式及其数据存储格式;
基于所述数据特征值的计算方式,以及所述特征数据信息,获得相应的数据特征值,并将所述数据特征值按照所述数据存储格式,分别添加至所述至少一个指标列表。
11.如权利要求8所述的装置,其特征在于,在所述获取与一个特征指标的类别编码相匹配的至少一个指标列表时,所述处理模块具体用于:
查询预设的第一指标列表集合,获得与所述类别编码相匹配的列表子集;其中,所述第一指标列表集合包括:至少一个属于第一类别等级的指标列表;
当所述列表子集不为空时,将所述列表子集包含的至少一个指标列表,作为与所述类别编码相匹配的至少一个指标列表。
12.如权利要求8所述的装置,其特征在于,在查询预设的第一指标列表集合,获得与所述类别编码相匹配的列表子集时,所述处理模块还用于:
当所述列表子集为空时,从预设的第二指标列表集合中,获取与所述类别编码相匹配的至少一个指标列表;其中,所述第二指标列表集合包括:至少一个属于第二类别等级的指标列表,所述第二类别等级对应的指标类别是所述第一类别等级对应的指标类别的子类别。
13.如权利要求9-12中任一项所述的装置,其特征在于,在所述获取与一个特征指标的类别编码相匹配的至少一个指标列表时,所述处理模块还用于:
若所述至少一个指标列表中,存在不包括所述一个特征指标的指标列表,则将所述一个特征指标保存至所述不包括所述一个特征指标的指标列表。
14.如权利要求8所述的装置,其特征在于,在所述展示所述可视化报表时,所述展示模块还用于:
针对所述可视化报表包含的各个特征指标,分别执行以下操作:
当获取到一个特征指标对应的信息更新指令时,对所述一个特征指标的数据特征值进行更新,获得相应的数据更新结果;
基于所述数据更新结果,对与所述一个特征指标关联的至少一个依赖特征值进行调整;其中,每个依赖特征值表征:影响所述一个特征指标对应的特征数据信息的其他特征指标。
15.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储程序指令;
处理器,用于调用所述存储器中存储的程序指令,按照获得的程序指令执行权利要求1-7中任一所述方法的步骤。
16.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被计算机执行时,使所述计算机执行如权利要求1-7中任一所述方法的步骤。
17.一种计算机程序产品,其特征在于,所述计算机程序产品包括:计算机程序代码,当所述计算机程序代码在计算机上运行时,使得计算机执行上述如权利要求1-7中任一所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210470333.5A CN114969031A (zh) | 2022-04-28 | 2022-04-28 | 一种可视化数据展示方法及相关装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210470333.5A CN114969031A (zh) | 2022-04-28 | 2022-04-28 | 一种可视化数据展示方法及相关装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114969031A true CN114969031A (zh) | 2022-08-30 |
Family
ID=82980404
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210470333.5A Pending CN114969031A (zh) | 2022-04-28 | 2022-04-28 | 一种可视化数据展示方法及相关装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114969031A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116881526A (zh) * | 2023-09-07 | 2023-10-13 | 埃睿迪信息技术(北京)有限公司 | 一种数据处理方法、装置及设备 |
-
2022
- 2022-04-28 CN CN202210470333.5A patent/CN114969031A/zh active Pending
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116881526A (zh) * | 2023-09-07 | 2023-10-13 | 埃睿迪信息技术(北京)有限公司 | 一种数据处理方法、装置及设备 |
CN116881526B (zh) * | 2023-09-07 | 2023-12-15 | 埃睿迪信息技术(北京)有限公司 | 一种数据处理方法、装置及设备 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107256265B (zh) | 一种搜索引擎结果数据可视化展示方法及系统 | |
CN107391538B (zh) | 点击数据采集、处理和展示方法、装置、设备及存储介质 | |
CN110580649A (zh) | 一种商品潜力值的确定方法和装置 | |
CN109271561B (zh) | 一种图谱信息检索方法及装置 | |
CN107015987B (zh) | 一种更新和搜索数据库的方法及设备 | |
CN112650782B (zh) | 一种大数据地理信息可视化方法、系统以及存储介质 | |
CN110910203A (zh) | 一种商品页面的内容展示方法及装置 | |
CN115081414B (zh) | 基于数据模型的电子表格生成方法、装置、设备及介质 | |
CN114969031A (zh) | 一种可视化数据展示方法及相关装置 | |
CN109360106A (zh) | 画像构建方法、系统、介质和计算机系统 | |
CN109359141A (zh) | 一种可视化报表数据展示方法及装置 | |
CN115905630A (zh) | 一种图数据库查询方法、装置、设备及存储介质 | |
CN107391533B (zh) | 生成图形数据库查询结果的方法及装置 | |
CN111414395A (zh) | 数据处理方法、系统和计算机设备 | |
CN111401023A (zh) | 一种报表生成方法、装置、服务器及存储介质 | |
CN110489732A (zh) | 报表数据处理方法及设备 | |
CN115587238A (zh) | 一种产品品牌营销大数据服务方法 | |
CN114741392A (zh) | 数据查询方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN109767115B (zh) | 业务管理方法、装置、计算机设备和可读存储介质 | |
CN111782208A (zh) | 指标预警方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN112333040A (zh) | 一种流量分离方法、装置、存储介质和计算机设备 | |
CN112579664A (zh) | 图表联动的处理方法和装置 | |
CN110765119A (zh) | 客户趋势变化呈现方法、装置及计算机可读存储介质 | |
CN111475698A (zh) | 筛选页面生成方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN109857501A (zh) | 一种app的页面展示方法、装置、存储介质和服务器 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |