CN114859751B - 一种集中化处理实现变化调节智能家居控制系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种集中化处理实现变化调节智能家居控制系统，涉及测量、控制技术领域，解决的技术问题是智能家居控制，采用的技术方案是将GPIB控制单元、变化预测模块、GPIB检测系统、信号传感器、信号指令转换单元、指令信号传递模块和位置控制模块构建一套智能化控制系统，能够提高数据信息的控制和调节能力，其中GPIB检测系统包括GPIB控制芯片以及与所述GPIB控制芯片连接的计量芯片、算法模型、采集卡、参数信息设置模块、模拟负载、检测模块和PLC控制器，其中所述GPIB控制芯片用于控制检测智能家居通用接触总线、输入的调节指令信号以及智能家居运行数据信息；本发明能够提高了系统检测能力。
Description
技术领域
本发明涉及测量、控制技术领域，且更确切地涉及一种集中化处理实现变化调节智能家居控制系统。
背景技术
智能家居控制系统（英文smarthome control system，简称SCS），是以智能家居系统为平台，家居电器及家电设备为主要控制对象，利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施进行高效集成，构建高效的住宅设施与家庭日程事务的控制管理系统，提升家居智能、安全、便利、舒适，并实现环保控制系统平台。智能家居控制系统是智能家居核心，是智能家居控制功能实现的基础。
在现有技术中，如何实现智能家居集中化控制以及信息变化评估是亟待解决的技术问题，专利号CN202110258458.7公开一种智能家居控制方法与系统，该系统通过使用第一智能家居控制模块第一频带发出智能家居控制指令，并通过第二智能家居控制模块回收智能家居控制指令，实现对智能家居控制的闭环，并基于动态的智能家居控制方法和系统的传输信道频带选取方式，加强了智能家居控制系统的安全性，提升了攻击者入侵智能家居控制系统的难度，同时可通过第三智能家居控制模块的验证机制甄别伪造的控制指令，并判断系统的控制指令传输是否正确。虽然具有一定的技术进步性，但无法实现家居控制指令的自适应调节与判断，专利号CN201710510379.4公开一种基于微信平台的智能家居控制系统，包括设置于智能终端的微信平台、智能家居控制模块、智能家居控制中心和智能家居监测模块，所述智能家居监测模块用于采集智能家居的设备监测数据和环境监测数据，并将采集的监测数据传送给智能家居控制中心并经智能家居控制中心传送至微信平台；所述智能家居控制中心通过通信网络与微信平台连接，并基于微信平台的家居控制请求向智能家居控制模块发送相应的控制信号，智能家居控制模块根据控制信号控制相应的智能家居设备开启或关闭，该方法虽然通过微信平台实现智能家居数据信息的控制，但无法实现家居数据信息的评估。
发明内容
针对上述技术的不足，本发明公开一种集中化处理实现变化调节智能家居控制系统，能够实现家居数据信息的集中化控制，对通用接触总线、输入的调节指令信号以及智能家居运行数据信息及时评估，以自适应调节控制智能家居控制系统，提高了家具控制能力。
为了实现上述技术效果，本发明采用以下技术方案：
一种集中化处理实现变化调节智能家居控制系统，其中包括：
GPIB控制单元，用于集中控制智能家居控制系统变化调节；
变化预测模块，预测智能家居控制系统变化调节中的信息变量；
GPIB检测系统，用于检测智能家居通用接触总线、输入的调节指令信号以及智能家居运行数据信息；所述GPIB检测系统包括GPIB控制芯片以及与所述GPIB控制芯片连接的计量芯片、算法模型、采集卡、参数信息设置模块、模拟负载、检测模块和PLC控制器，其中所述GPIB控制芯片用于控制检测智能家居通用接触总线、输入的调节指令信号以及智能家居运行数据信息；所述计量芯片用于计量智能家居输出数据信息，所述算法模型为特征集合算法模型，用于分析智能家居控制指令信号特征，采集卡用于采集检测智能家居通用接触总线数据信息特征，参数信息设置模块用于设置智能家居运行过程中的控制指令，模拟负载为智能家居模拟终端，检测模块用于检测智能家居通用接触总线、输入的调节指令信号以及智能家居运行数据信息，PLC控制器用于控制智能家居运行过程中信息状态；
信号传感器，用于感测智能家居信号变化调节信息；
信号指令转换单元，用于转换指令数据信息；
指令信号传递模块，用于传递指令数据信息；
信号变化比例模块，用于调整信号变化的尺度，以提高信号控制能力；
位置控制模块，用于控制指令信息在传递过程中的位置；
其中所述GPIB控制单元分别与信号指令转换单元、指令信号传递模块、变化预测模块和位置控制模块连接，其中变化预测模块与GPIB检测系统连接，所述信号指令转换单元与信号变化比例模块和信号传感器连接。
作为本发明进一步的技术方案，GPIB控制单元采用ARM+DSP双控方式，通过STC12C4A60S单片机对家居的运行状态进行控制。
作为本发明进一步的技术方案，变化预测模块包括输入模块、信息转换模块、通道损耗计量模块、信息计量模块和信号输出模块，其中所述信息计量模块分别与输入模块、信息转换模块、通道损耗计量模块和信号输出模块连接，其中所述输入模块的输出端与信息转换模块的输入端连接，信息转换模块的输出端与通道损耗计量模块的输入端连接。
作为本发明进一步的技术方案，信号指令转换单元为通信协议转换模块。
作为本发明进一步的技术方案，特征集合算法模型的工作方法为：
步骤一：输入智能家居控制指令信号，提取指令信号命令特征，
特征式公式如公式（1）所示：
公式(1)中：
表示所要确定的调节信息结果，
表示采集到变化调节信号参数
信息，
表示家居运行稳定性，
表示执行调节信号的运行误差；
通过特征信号提取，将提取到的特征数据信息输入到特征集合算法模型，得到关系式如公式（2）所示：
公式(2)中：
表示特征集合算法模型函数表达式，
表示特征集合算法
模型与特征变量之间的转化系数，
表示检测调节家居类型的信号函数，
表示
本发明在运行过程中存在外界影响因素时控制命令自适应变化参数，
表示家居运行时
的实时接收控制变化信号量，
表示的是提取后家居控制命令特征系数，
表示的是提取
家居控制命令前的特征系数，
表示的是家居控制命令的信号常数；
步骤二：对目标智能家居的调节信号进行提取特征量，通过边缘关系进行对比接收，利用函数之间去邻域的方式进行特征集合算法模型的处理，将特征集合算法模型函数进行特征加权运算，最终得到特征集合算法模型加权式如公式（3）所示：
公式(3)中，
表示特征集合算法模型函数，
表示本发明在运行过程中存在
外界影响因素时控制命令自适应变化参数，
表示家居运行时的实时接收控制变化信号
量，通过公式（3）得到家居运行过程中受到外界数据信号的变化权重； 
表示特征
集合算法模型函数表达式，
表示上一时刻家居运行过程中受到外界数据信
号下控制命令自适应变化函数，
表示下一时刻家居运行过程中受到外界数
据信号下控制命令自适应变化函数；
步骤三：在外界数据信号下调节智能家居运行规律，集中化处理特征集合算法信号规律性矩阵如公式（4）所示：
公式(4)中，将模板矩阵代入特征集合算法模型中，模板矩阵为用户设置的故障信息处理类型构成的矩阵，计算出各种调节变化信号在模型中对应的权重值，通过权重值进行预知变化权重分配，得到分配函数表达式如公式（5）所示：
公式(5)中，
表示集中化处理实现变化调节智能家居控制所进行验证的结
果，
表示输入的特征集合算法模型中的权重代数值，
表示信号权重变量，
表示权重变
量数据过程中误差系数，
表示误差的组数，
表示的是权重变量组数。
本发明有益的积极效果在于：
区别于常规技术，本申请将GPIB控制单元、变化预测模块、GPIB检测系统、信号传感器、信号指令转换单元、指令信号传递模块和位置控制模块构建一套智能化控制系统，能够提高数据信息的控制和调节能力，其中GPIB检测系统包括GPIB控制芯片以及与所述GPIB控制芯片连接的计量芯片、算法模型、采集卡、参数信息设置模块、模拟负载、检测模块和PLC控制器，其中所述GPIB控制芯片用于控制检测智能家居通用接触总线、输入的调节指令信号以及智能家居运行数据信息；所述计量芯片用于计量智能家居输出数据信息，所述算法模型为特征集合算法模型，用于分析智能家居控制指令信号特征，采集卡用于采集检测智能家居通用接触总线数据信息特征，参数信息设置模块用于设置智能家居运行过程中的控制指令，模拟负载为智能家居模拟终端，检测模块用于检测智能家居通用接触总线、输入的调节指令信号以及智能家居运行数据信息，PLC控制器用于控制智能家居运行过程中信息状态；提高了系统检测能力，通过特征集合算法模型实现数据信息分析模块。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，其中：
图1为本发明整体结构示意图；
图2为本发明GPIB检测系统的架构示意图；
图3为本发明变化预测模块架构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例（1）系统
如图1和图2所示，一种集中化处理实现变化调节智能家居控制系统，包括：
GPIB控制单元，用于集中控制智能家居控制系统变化调节；
变化预测模块，预测智能家居控制系统变化调节中的信息变量；
GPIB检测系统，用于检测智能家居通用接触总线、输入的调节指令信号以及智能家居运行数据信息；所述GPIB检测系统包括GPIB控制芯片以及与所述GPIB控制芯片连接的计量芯片、算法模型、采集卡、参数信息设置模块、模拟负载、检测模块和PLC控制器，其中所述GPIB控制芯片用于控制检测智能家居通用接触总线、输入的调节指令信号以及智能家居运行数据信息；所述计量芯片用于计量智能家居输出数据信息，所述算法模型为特征集合算法模型，用于分析智能家居控制指令信号特征，采集卡用于采集检测智能家居通用接触总线数据信息特征，参数信息设置模块用于设置智能家居运行过程中的控制指令，模拟负载为智能家居模拟终端，检测模块用于检测智能家居通用接触总线、输入的调节指令信号以及智能家居运行数据信息，PLC控制器用于控制智能家居运行过程中信息状态；
信号传感器，用于感测智能家居信号变化调节信息；
信号指令转换单元，用于转换指令数据信息；
指令信号传递模块，用于传递指令数据信息；
信号变化比例模块，用于调整信号变化的尺度，以提高信号控制能力；
位置控制模块，用于控制指令信息在传递过程中的位置；
其中所述GPIB控制单元分别与信号指令转换单元、指令信号传递模块、变化预测模块和位置控制模块连接，其中变化预测模块与GPIB检测系统连接，所述信号指令转换单元与信号变化比例模块和信号传感器连接。
在上述实施例中，GPIB控制单元采用ARM+DSP双控方式，通过STC12C4A60S单片机对家居的运行状态进行控制。
在上述实施例中，该主控芯片通过STM32控制器完成，在结构上，通过连接ZigBee协调模块和WIFI通讯模块实现数据信息的传递，其中STM32控制器还设计了基于ARM32位的CortexTM-M3 CPU，该模块实现家居数据信息的计算与应用。在具体设计中，在控制器上设置12通道的DMA控制器，3种16通道A/D转换、2通道的12位D/A转换器。通过这种方式能够实现检测数据的快速转换，除此之外，ARM Cortex应用处理器还采用16/32位RISC微处理，在该模块的数据接口处还设置有SDIO接口、SD卡接口、串口、网口、USB接口等，通过这种方式设置，能够实现多种不同通信方式的交互。为了提高数据计算能力，还设置了DSP处理模块，该处理模块设置有扩展电路、A/D转换模块、显示模块、D/A转换模块等，将DSP模块在硬件架构中作为计算适配器，在ARM控制器工作时，实现家居数据信息输入的高精度计算，通过DSP模块设计，能够实现家居的快速计算与处理。
在上述实施例中，如图3所示，变化预测模块包括输入模块、信息转换模块、通道损耗计量模块、信息计量模块和信号输出模块，其中所述信息计量模块分别与输入模块、信息转换模块、通道损耗计量模块和信号输出模块连接，其中所述输入模块的输出端与信息转换模块的输入端连接，信息转换模块的输出端与通道损耗计量模块的输入端连接。
在具体实施例，将智能家居运行的工作信息通过输入模块输入，信息转换模块可以为数模转换模块，可以为信号编码转换模块，比如一种数据信息编码为000111，一种形式的数据信息编码为0111011等，将智能家居通用接触总线、输入的调节指令信号以及智能家居运行数据信息转换为容易为信息计量模块计量的数据信息，通道损耗计量模块主要用于计量信号在传递过程中的损耗，可以通过能量计算的方式，比如输入数据信息前是一种能量，输入数据信息后是一种能量，则通过二者之差，进而衡量传播一定时数据信息后，进而计量出能量消耗的量，计量出的数据信息通过信号输出模块输出，通过输出的数据信息可以预测不同的数据信息在传递过程中量化值。
在上述实施例中，信号指令转换单元为通信协议转换模块。
通过转换不同数据形式的通信协议，进而实现信号指令的转换。
如图2所示，在具体实施例中，对于变化调节智能家居控制系统的硬件部分，本申请基于GPIB（General-Purpose Interface Bus）通用接触总线硬件指令检测技术结构作为变化调节智能家居控制系统中的关键技术。在硬件部分的连接方面，总线连接方面符合IEEE488标准规范，对变化调节的信号指令传输速率较高，主要通过总线连接的方式完成指令数据的传输，典型结构为接口卡和总线连接的结构，
本申请设计的GPIB通过输入的调节指令信号开始运行，由被测设备接收芯片信号，将信号输入到I/O中，参数信息和模拟负载输入到GPIB控制卡部分，其中传输路径为总线形式，模拟负载由硬件系统控制。数字I/O卡和GPIB控制卡共同组成功能模块，其中数字I/O卡通过算法编程软件指令通讯模型，负责检测指令数据的验证和初步的执行处理；GPIB卡连接检测指令变化，完成信息化功能的指令自动检测，同时将变化的指令再次实时进行传输，实现变化调节，是检测结构的核心组成部分。通过GPIB控制卡可以实现单条指令和多条指令的同时采集、传输、执行，数据传输采用并行比特(位)、串行字节(位组)双向异步传输方式，系统与控制卡之间的联系通过通讯协议完成，运行过程在仿真平台进行。其中运行时，通过整流桥完成运行时的电压控制，整流桥通过二极管和三级管的联合控制方式完成电压转化，将交流电压转化为便于把控的直流形态。保证硬件在运行时的安全稳定，为后续信号变化调整的过程做准备。
在变化调节智能家居控制系统的算法部分中，本发明基于特征集合算法，通过输入的家居调节指令信号，将不同的信号形态特征进行提取，然后对这些特征量进行标定，实现数据信号的记录，通过记录标定信号的指令信号进行规律考察，从而对智能家居的控制实现预知变化调节，提高调解效率。
特征集合算法模型的工作方法为：
步骤一：输入智能家居控制指令信号，提取指令信号命令特征，本发明算法部分输入的数据由GPIB硬件指令检测技术所采集而提供。通过分析其指令特征，设置合适的特征式。可以得到特征式公式如公式（1）所示：
公式(1)中：
表示所要确定的调节信息结果，
表示采集到变化调节信号参数
信息，
表示家居运行稳定性，
表示执行调节信号的运行误差；
通过特征信号提取，将提取到的特征数据信息输入到特征集合算法模型，得到关系式如公式（2）所示：
公式(2)中：
表示特征集合算法模型函数表达式，
表示特征集合算法
模型与特征变量之间的转化系数，
表示检测调节家居类型的信号函数，
表示
本发明在运行过程中存在外界影响因素时控制命令自适应变化参数，
表示家居运行时
的实时接收控制变化信号量，
表示的是提取后家居控制命令特征系数，
表示的是提取
家居控制命令前的特征系数，
表示的是家居控制命令的信号常数；
步骤二：对目标智能家居的调节信号进行提取特征量，通过边缘关系进行对比接收，利用函数之间去邻域的方式进行特征集合算法模型的处理，将特征集合算法模型函数进行特征加权运算，最终得到特征集合算法模型加权式如公式（3）所示：
公式(3)中，
表示特征集合算法模型函数，
表示本发明在运行过程中存在
外界影响因素时控制命令自适应变化参数，
表示家居运行时的实时接收控制变化信号
量，通过公式（3）得到家居运行过程中受到外界数据信号的变化权重； 
表示特
征集合算法模型函数表达式，
表示上一时刻家居运行过程中受到外界数据信
号下控制命令自适应变化函数，
表示下一时刻家居运行过程中受到外界数
据信号下控制命令自适应变化函数；
步骤三：在外界数据信号下调节智能家居运行规律，集中化处理特征集合算法信号规律性矩阵如公式（4）所示：
公式(4)中，将模板矩阵代入特征集合算法模型中，模板矩阵为用户设置的故障信息处理类型构成的矩阵，计算出各种调节变化信号在模型中对应的权重值，通过权重值进行预知变化权重分配，得到分配函数表达式如公式（5）所示：
公式(5)中，
表示集中化处理实现变化调节智能家居控制所进行验证的结
果，
表示输入的特征集合算法模型中的权重代数值，
表示信号权重变量，
表示权重变
量数据过程中误差系数，
表示误差的组数，
表示的是权重变量组数。
通过特征集合算法信号权重模型进行指令变化调节的准确性和可能重要性判断，从而进行变化调节的提前预知，在接受到同样的信号后可以更快速的进行反馈执行。也进一步说明了所采用的GPIB硬件指令检测技术的优越性。
本申请对于变化调节智能家居控制方案设计基于硬件和算法两部分进行，在硬件部分本申请基于GPIB硬件指令检测技术，可以对于接受到的智能家居调节信号的多条指令进行实时同时处理，同时将信号的变化转化为硬件中电流电压的变化实现更快速稳定的传输处理。在算法方面本申请基于特征集合算法对于调节指令信号的特征进行提取，通过记录标记信号特征进行信号规律把控，从而实现高效率的变化调节。
利用无线网络进行相互连接，通过显示屏展示芯片处理内容，便于分析和统计。主要功能为智能家居的需求数据分析、指令信号响应、指令信息显示，通过对上述不同情况下的指令数据的处理与调节，使调节系统全面掌握智能家居的日常运行状态，为后续运行变化调节和算法模型的规律验证提供数据支持。检测架构中建立多个通道，负责数据的互通，其中连接有GPIB控制部分、特征提取算法模型通道、功能执行和指令传达等部分，信号输出以及V/H传感和分析通道用于运行规律的预测，实现更高效的变化调节，GPIB控制部分进行位置控制、变化预测和传递效率变化，功能不同，但处理内容可以互通，使整个系统运行能够整体化调节和控制。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理解，这些具体实施方式仅是举例说明，本领域的技术人员在不脱离本发明的原理和实质的情况下，可以对上述方法和系统的细节进行各种省略、替换和改变。例如，合并上述方法步骤，从而按照实质相同的方法执行实质相同的功能以实现实质相同的结果则属于本发明的范围。因此，本发明的范围仅由所附权利要求书限定。
Claims (4)
1.一种集中化处理实现变化调节智能家居控制系统，其特征在于：包括：
GPIB控制单元，用于集中控制智能家居控制系统变化调节；
变化预测模块，预测智能家居控制系统变化调节中的信息变量；
GPIB检测系统，用于检测智能家居通用接触总线、输入的调节指令信号以及智能家居运行数据信息；所述GPIB检测系统包括GPIB控制芯片以及与所述GPIB控制芯片连接的计量芯片、算法模型、采集卡、参数信息设置模块、模拟负载、检测模块和PLC控制器，其中所述GPIB控制芯片用于控制检测智能家居通用接触总线、输入的调节指令信号以及智能家居运行数据信息；所述计量芯片用于计量智能家居输出数据信息，所述算法模型为特征集合算法模型，用于分析智能家居控制指令信号特征，采集卡用于采集检测智能家居通用接触总线数据信息特征，参数信息设置模块用于设置智能家居运行过程中的控制指令，模拟负载为智能家居模拟终端，检测模块用于检测智能家居通用接触总线、输入的调节指令信号以及智能家居运行数据信息，PLC控制器用于控制智能家居运行过程中信息状态；
信号传感器，用于感测智能家居信号变化调节信息；
信号指令转换单元，用于转换指令数据信息；
指令信号传递模块，用于传递指令数据信息；
信号变化比例模块，用于调整信号变化的尺度，以提高信号控制能力；
位置控制模块，用于控制指令信息在传递过程中的位置；
其中所述GPIB控制单元分别与信号指令转换单元、指令信号传递模块、变化预测模块和位置控制模块连接，其中变化预测模块与GPIB检测系统连接，所述信号指令转换单元与信号变化比例模块和信号传感器连接；
其中特征集合算法模型的工作方法为：
步骤一：输入智能家居控制指令信号，提取指令信号命令特征，
特征式公式如公式（1）所示：
公式(1)中：
表示所要确定的调节信息结果，
表示采集到变化调节信号参数信息，
表示家居运行稳定性，
表示执行调节信号的运行误差；
通过特征信号提取，将提取到的特征数据信息输入到特征集合算法模型，得到关系式如公式（2）所示：
公式(2)中：
表示特征集合算法模型函数表达式，
表示特征集合算法模型
与特征变量之间的转化系数，
表示检测调节家居类型的信号函数，
表示本
发明在运行过程中存在外界影响因素时控制命令自适应变化参数，
表示家居运行时的
实时接收控制变化信号量, 
表示的是提取后家居控制命令特征系数, 
表示的是提取
家居控制命令前的特征系数，
表示的是家居控制命令的信号常数；
步骤二：对目标智能家居的调节信号进行提取特征量，通过边缘关系进行对比接收，利用函数之间去邻域的方式进行特征集合算法模型的处理，将特征集合算法模型函数进行特征加权运算，最终得到特征集合算法模型加权式如公式（3）所示：
公式(3)中，
表示特征集合算法模型函数，
表示本发明在运行过程中存在外界影
响因素时控制命令自适应变化参数，
表示家居运行时的实时接收控制变化信号量，通过
公式（3）得到家居运行过程中受到外界数据信号的变化权重； 
表示特征集合算
法模型函数表达式，
表示上一时刻家居运行过程中受到外界数据信号下控制
命令自适应变化函数，
表示下一时刻家居运行过程中受到外界数据信号下
控制命令自适应变化函数；
步骤三：在外界数据信号下调节智能家居运行规律，集中化处理特征集合算法信号规律性矩阵如公式（4）所示：
公式(4)中，将模板矩阵代入特征集合算法模型中，模板矩阵为用户设置的故障信息处理类型构成的矩阵，计算出各种调节变化信号在模型中对应的权重值，通过权重值进行预知变化权重分配，得到分配函数表达式如公式（5）所示：
公式(5)中，
表示集中化处理实现变化调节智能家居控制所进行验证的结果，
表示输入的特征集合算法模型中的权重代数值，
表示信号权重变量，
表示权重变量数
据过程中误差系数, 
表示以信号权重变量
和权重变量数据过程中误差系数
为
参数的输入的特征集合算法模型中的权重代数值；
表示误差的组数，
表示的是权重
变量组数。
2.根据权利要求1所述的一种集中化处理实现变化调节智能家居控制系统，其特征在于：GPIB控制单元采用ARM+DSP双控方式，通过STC12C4A60S单片机对家居的运行状态进行控制。
3.根据权利要求1所述的一种集中化处理实现变化调节智能家居控制系统，其特征在于：变化预测模块包括输入模块、信息转换模块、通道损耗计量模块、信息计量模块和信号输出模块，其中所述信息计量模块分别与输入模块、信息转换模块、通道损耗计量模块和信号输出模块连接，其中所述输入模块的输出端与信息转换模块的输入端连接，信息转换模块的输出端与通道损耗计量模块的输入端连接。
4.根据权利要求1所述的一种集中化处理实现变化调节智能家居控制系统，其特征在于：信号指令转换单元为通信协议转换模块。
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Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104865929A (zh) * | 2015-03-27 | 2015-08-26 | 重庆大学 | 一种基于仿人行为的智能家居电源控制系统 |
| US9353965B1 (en) * | 2015-08-26 | 2016-05-31 | Google Inc. | Automated display adjustment for smart-home device based on viewer location or other sensed viewer-related parameters |
| CN105807617A (zh) * | 2014-12-30 | 2016-07-27 | 西安Tcl软件开发有限公司 | 智能家居设备的控制方法及装置 |
| CN206440947U (zh) * | 2016-12-23 | 2017-08-25 | 广州番禺职业技术学院 | 一种用于智能家居的控制系统 |
| CN107171909A (zh) * | 2017-06-28 | 2017-09-15 | 深圳森阳环保材料科技有限公司 | 一种基于微信平台的智能家居控制系统 |
| CN112098757A (zh) * | 2020-09-17 | 2020-12-18 | 中电科仪器仪表有限公司 | 一种适用于电子测量仪器健康状态监测的系统 |
| CN113050440A (zh) * | 2021-03-09 | 2021-06-29 | 全岚 | 一种智能家居控制方法与系统 |
| CN113110087A (zh) * | 2021-04-26 | 2021-07-13 | 深圳市索迪新创科技有限公司 | 一种智能家居控制系统 |
| CN113359502A (zh) * | 2021-07-05 | 2021-09-07 | 信阳农林学院 | 一种基于人工智能的智能家居多传感器检测方法、系统及存储介质 |
| CN114265320A (zh) * | 2021-12-03 | 2022-04-01 | 珠海格力电器股份有限公司 | 基于深度学习分析用户习惯的智能家居控制方法及系统 |
| WO2022126503A1 (zh) * | 2020-12-15 | 2022-06-23 | 南京矩阵数字科技有限公司 | 一种基于5g的智能家居监测系统及方法 |
-
2022
- 2022-07-06 CN CN202210789609.6A patent/CN114859751B/zh active Active
Patent Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105807617A (zh) * | 2014-12-30 | 2016-07-27 | 西安Tcl软件开发有限公司 | 智能家居设备的控制方法及装置 |
| CN104865929A (zh) * | 2015-03-27 | 2015-08-26 | 重庆大学 | 一种基于仿人行为的智能家居电源控制系统 |
| US9353965B1 (en) * | 2015-08-26 | 2016-05-31 | Google Inc. | Automated display adjustment for smart-home device based on viewer location or other sensed viewer-related parameters |
| CN206440947U (zh) * | 2016-12-23 | 2017-08-25 | 广州番禺职业技术学院 | 一种用于智能家居的控制系统 |
| CN107171909A (zh) * | 2017-06-28 | 2017-09-15 | 深圳森阳环保材料科技有限公司 | 一种基于微信平台的智能家居控制系统 |
| CN112098757A (zh) * | 2020-09-17 | 2020-12-18 | 中电科仪器仪表有限公司 | 一种适用于电子测量仪器健康状态监测的系统 |
| WO2022126503A1 (zh) * | 2020-12-15 | 2022-06-23 | 南京矩阵数字科技有限公司 | 一种基于5g的智能家居监测系统及方法 |
| CN113050440A (zh) * | 2021-03-09 | 2021-06-29 | 全岚 | 一种智能家居控制方法与系统 |
| CN113110087A (zh) * | 2021-04-26 | 2021-07-13 | 深圳市索迪新创科技有限公司 | 一种智能家居控制系统 |
| CN113359502A (zh) * | 2021-07-05 | 2021-09-07 | 信阳农林学院 | 一种基于人工智能的智能家居多传感器检测方法、系统及存储介质 |
| CN114265320A (zh) * | 2021-12-03 | 2022-04-01 | 珠海格力电器股份有限公司 | 基于深度学习分析用户习惯的智能家居控制方法及系统 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 基于GPIB总线的接收机自动测试系统设计;王秀霞等;《计算机工程与应用》;20110801;第47卷(第8S期);第179-181页 * |
| 姚维厦. 接口及其在自动检测系统中的应用 接口及其在自动检测系统中的应用.《集美大学学报》.1997,第2卷(第3期),第30-34页. * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
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