CN114766025A - 保养辅助系统 - Google Patents
保养辅助系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114766025A CN114766025A CN202080084905.5A CN202080084905A CN114766025A CN 114766025 A CN114766025 A CN 114766025A CN 202080084905 A CN202080084905 A CN 202080084905A CN 114766025 A CN114766025 A CN 114766025A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- maintenance
- maintenance work
- cost
- equipment
- unit
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 title claims abstract description 545
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 60
- 238000013439 planning Methods 0.000 claims abstract description 49
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims abstract description 16
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims description 18
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 claims description 10
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 9
- 230000000630 rising effect Effects 0.000 description 13
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 12
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 10
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 10
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 8
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 4
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 239000000470 constituent Substances 0.000 description 3
- 238000001816 cooling Methods 0.000 description 3
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 3
- 239000003507 refrigerant Substances 0.000 description 3
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 3
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 2
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 2
- 238000004378 air conditioning Methods 0.000 description 2
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 230000003014 reinforcing effect Effects 0.000 description 2
- 238000012384 transportation and delivery Methods 0.000 description 2
- 238000007664 blowing Methods 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0283—Price estimation or determination
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/16—Real estate
- G06Q50/163—Real estate management
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Economics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
保养辅助系统(1)输出设备机器的设备保养计划。保养辅助系统(1)包括:获取部(11),获取设备机器的运转数据;存储部(12),对与设备机器的保养作业的内容以及实施时期对应的保养作业费用数据进行存储;保养作业计划部(13),基于设备机器的运转数据,对在获取运转数据时之后所需的保养作业的内容以及实施时期进行计划;保养作业费用算出部(14),使用存储于存储部(12)的保养作业费用数据来算出与已计划的保养作业的内容以及实施时期对应的保养作业费用;保养计划输出部(15),制作包括将保养作业的内容、实施时期以及保养作业费用关联在一起的信息的设备保养计划并输出设备保养计划。
Description
技术领域
本公开涉及一种保养辅助系统。
背景技术
作为与保养辅助系统相关的技术,已知一种专利文献1所记载的技术。在专利文献1所记载的技术中,基于计算出的保养时期、故障风险、保养费用信息、工资、停工损失等制作对象机器的保养计划。
现有技术文献
专利文献
专利文献1:日本专利特开2009-217718号公报
发明内容
发明所要解决的技术问题
然而,虽然保养作业的成本根据保养作业的实施时期而变动,但在现有技术中欠缺与保养作业的实施时期相关的观点,因此,难以制作能掌握与保养作业的实施时期对应的保养作业费用的设备保养计划。
本公开提供一种保养辅助系统,能制作包括与保养作业的实施时期对应的保养作业费用的设备保养计划。
解决技术问题所采用的技术方案
解决上述技术问题的保养辅助系统是输出设备机器的设备保养计划的保养辅助系统,其中,所述保养辅助系统包括:获取部,所述获取部获取所述设备机器的运转数据;存储部,所述存储部对与所述设备机器的保养作业的内容以及实施时期对应的保养作业费用数据进行存储;保养作业计划部,所述保养作业计划部基于所述设备机器的运转数据对在获取所述运转数据时之后所需的保养作业的内容以及实施时期进行计划;保养作业费用算出部,所述保养作业费用算出部使用存储于所述存储部的所述保养作业费用数据来算出与已计划的所述保养作业的内容以及实施时期对应的保养作业费用;以及保养计划输出部,所述保养计划输出部制作设备保养计划,并输出所述设备保养计划,所述设备保养计划包括将所述保养作业的内容、实施时期以及所述保养作业费用关联在一起的信息。根据所述结构,能制作包括与保养作业的实施时期对应的保养作业费用的设备保养计划。
在所述保养辅助系统中,所述保养计划输出部就预先设定的多个设定条件分别输出设备保养计划。根据所述结构,能制作与各种设定条件分别对应的设备保养计划。
在所述保养辅助系统中,所述获取部获取能实施所述保养作业的保养作业可能时期信息,所述保养作业计划部基于所述保养作业可能时期信息来计划所述保养作业的实施时期。根据所述结构,能制作在保养作业可能时期设定有保养作业的实施时期的设备保养计划。
在所述保养辅助系统中,还包括运行成本算出部,所述运行成本算出部算出所述设备机器的运行成本,所述运行成本算出部基于获取到的所述运转数据、所述设备机器的特性信息以及已计划的所述保养作业的内容中的至少一个,在整个保养计划期间对所述运行成本进行预测,所述保养计划输出部制作包括所述运行成本的所述设备保养计划,并输出所述设备保养计划。根据所述结构,能制作包括运行成本的设备保养计划。
在所述保养辅助系统中,还包括机会损失额算出部,所述机会损失额算出部算出实施保养作业导致的所述设备机器的工作停止所伴随的机会损失额,所述机会损失额算出部算出和与设置所述设备机器的不动产相关的不动产信息以及所述保养作业的实施时期中的至少一者对应的所述机会损失额,所述保养计划输出部制作还包括所述机会损失额的所述设备保养计划,并输出所述设备保养计划。根据所述结构,能制作包括机会损失额的设备保养计划。
在所述保养辅助系统中,还包括周期成本算出部,所述周期成本算出部算出周期成本,所述周期成本包括预先设定的规定期间的所述保养作业费用、所述规定期间的运行成本以及所述规定期间的机会损失额的总和,所述保养计划输出部制作包括所述周期成本的所述设备保养计划,并输出所述设备保养计划。根据所述结构,能制作包括规定期间的周期成本的设备保养计划。
在所述保养辅助系统中,还包括调节部,所述调节部对所述保养作业的内容以及实施时期中的至少一者进行调节,以使所述周期成本比由所述周期成本算出部算出的所述周期成本的初次算出值小,所述保养计划输出部制作所述设备保养计划,并输出所述设备保养计划,所述设备保养计划包括调节后的所述保养作业的内容、调节后的所述保养作业的实施时期以及所述周期成本。根据所述结构,能制作周期成本已被调节的设备保养计划。
在所述保养辅助系统中,所述调节部对所述保养作业的内容以及实施时期中的至少一者进行调节,以使所述周期成本在所述周期成本能取到的值的范围内取最小值。根据所述结构,能制作周期成本最小的设备保养计划。
在所述保养辅助系统中,所述调节部对所述保养作业的内容以及实施时期中的至少一者进行调节,以使所述周期成本比从外部指定的指定成本小。根据所述结构,能制作周期成本比指定成本小的设备保养计划。
在所述保养辅助系统中,所述保养作业的内容包括保养对象和所述保养对象的保养方法。
根据所述结构,作为保养作业的内容,能制作包括保养对象以及保养方法的设备保养计划。
在所述保养辅助系统中,所述保养作业计划部基于所述设备机器的高负荷运转时获取到的所述运转数据来判定构成部件的劣化度。
根据所述结构,保养作业计划部能输出构成部件的劣化度的判定结果或是使用判定结果。例如,保养辅助系统能使用劣化度制作与设备保养计划的更新、部件更换的建议、保养相关的报告等。
在所述保养辅助系统中,所述高负荷运转是下述运转中的至少一者:基于所述设备机器具有的运转控制使所述设备机器在规定的负荷率以上运转时的运转;以及基于诊断指令使所述设备机器在规定的负荷率以上运转时的运转。根据所述结构,保养作业计划部能根据基于运转控制的运转和基于诊断指令的运转中的至少一者的高负荷运转来判定构成部件的劣化度。
在所述保养辅助系统中,所述设备机器包括空调机、换气装置、全热交换器以及冷冻机中的至少一个。根据所述结构,能对空调机、换气装置、全热交换器以及冷冻机制作设备保养计划。
附图说明
图1是保养辅助系统的示意图。
图2是保养辅助系统的框图。
图3是设备保养计划的第一图。
图4是设备保养计划的第二图。
图5是设备保养计划的第三图。
图6是表示部件库存情况的图。
图7是设备保养计划的更新的流程图。
具体实施方式
参照图1至图7,以下,对本实施方式的保养辅助系统进行说明。
保养辅助系统1输出设备机器2的设备保养计划。保养作业包括清洗、部件更换、部件修理、设备机器2的整套更新和设备机器2的局部更新。设备机器2的整套更新是指将设备机器2全部替换为新的设备机器2或是另一个设备机器2。设备机器2的局部更新是指将构成设备机器2的主要机器更新。
设置于经营者的工厂、营业场所、学校等设施、办公大楼、运输船只等的设备机器2构成被保养辅助系统1辅助的对象。构成保养辅助系统1的辅助对象的设备机器2的例子是空调机、换气装置、全热交换器以及冷冻机。设备机器2也可以是包括空调机、换气装置、全热交换器以及冷冻机中的至少一个的空调系统。设备机器2也可以是热泵。保养辅助系统1向保养辅助系统1的使用者提供与保养作业的内容、实施时期、保养作业费用以及周期成本(也称为“生命周期成本”)相关的信息。
保养辅助系统1构成能与设备机器2进行通信。在一例中,保养辅助系统1经由网络N与设备机器2进行通信。网络N由互联网、本地网络、电话网络以及专用线路网中的至少一个构成。
参照图1对保养辅助系统1的一例进行说明。在本实施方式中,对辅助设置于设施3的设备机器2的保养作业的保养辅助系统1进行说明。图1是保养辅助系统1的示意图。保养辅助系统1经由网络N与设备机器2进行通信。在本实施方式中,设备机器2是空调机4。空调机4包括多个室内机5、室外机6和管理装置7。管理装置7对室内机5的运转以及室外机6的运转进行控制。管理装置7从室内机5以及室外机6收集运转数据。管理装置7构成为能与保养辅助系统1进行通信。管理装置7包括通信装置。管理装置7基于保养辅助系统1的请求或规定条件向保养辅助系统1发送运转数据。
作为运转数据,被列举出的是室内机5的累积运转时间、室外机6的压缩机的启停频率、室外机6的压缩机的累积运转时间、室外机6的累积运转时间、室内机5的连续运转时间超过阈值的次数、室外机6的连续运转时间超过阈值的次数、通过诊断运转检测出的诊断数据、各种异常数据等。
如图2所示,保养辅助系统1包括获取部11、存储部12、保养作业计划部13、保养作业费用算出部14、保养计划输出部15。较为理想的是,保养辅助系统1还包括运行成本算出部16。较为理想的是,保养辅助系统1还包括机会损失额算出部17。较为理想的是,保养辅助系统1还包括周期成本算出部18。较为理想的是,保养辅助系统1还包括调节部19。
保养作业计划部13、保养作业费用算出部14、保养计划输出部15、运行成本算出部16、机会损失额算出部17、周期成本算出部18和调节部19分别由CPU(Central ProcessingUnit:中央处理单元)、MPU(Micro Processing Unit:微处理单元)等运算电路和在运算电路上动作的程序构成。此外,保养作业计划部13、保养作业费用算出部14、保养计划输出部15、运行成本算出部16、机会损失额算出部17、周期成本算出部18和调节部19中的至少两个也可以由一个运算电路和在运算电路上动作的程序构成。
获取部11获取设备机器2的运转数据。获取部11获取用于设备保养计划的制作的计划制作用信息。计划制作用信息包括保养作业费用数据和与设置设备机器2的不动产相关的不动产信息。例如,获取部11包括经由网络N与设备机器2进行通信的通信装置和输入装置中的至少一个。例如,输入装置是键盘。
保养作业费用根据时期而变动。保养作业费用数据被用于保养作业费用的算出。保养作业费用数据包括人事费数据和保养备用件费用数据。保养备用件费用数据至少包括部件费用数据和构件费用数据。人事费数据包括每日的人事费单价和人事费的上涨比(参照图5)。需要专业技术的保养作业的人事费单价和无需专业技术的保养作业的人事费单价设定为不同的值。需要专业技术的保养作业的人事费单价比无需专业技术的保养作业的人事费单价高。例如,与保养作业的专业技术相关的技术水平被区分为等级A和技术水平比等级A的技术水平低的等级B。等级A的人事费单价设定得比等级B的人事费单价高。在图4所示的例子中,人事费单价设定为等级A。
人事费的上涨比采用根据时期不同的值。人事费的上涨比是相对于基准年月的人事费的规定年月的人事费之比。人事费的上涨比是按每个年月预先预测的值(参照图3)。人事费的上涨比为在设备机器2的保养作业的淡季和繁忙期中不同的值。例如,与空调机4的保养相关的人事费的上涨比根据季节而变化。在空调机4的工作率高的夏季和冬季频繁发生故障和修理,因此,夏季和冬季的人事费的上涨比比春季和秋季的人事费的上涨比高(参照图3)。此外,人事费有时还会因奥林匹克运动会的举办、高层建筑的建设高峰等社会状况而高涨。在本实施方式的保养辅助系统1中,如图3所示,按照每月预先设定人事费的上涨比。上涨比会根据社会形势、气候变动而大幅变化,因此,较为理想的是,上涨比是能改变的。在一例中,人事费数据由运营保养辅助系统1的经营者来设定。
保养备用件费用数据如上所述那样包括部件费用数据和构件费用数据。部件费用数据是与保养中使用的部件相关的数据。部件是构成保养对象即设备机器2的物品。部件因消耗、故障、性能提升的理由而被更换。构件费用数据是与保养中使用的构件相关的数据。构件是设备机器2以外的物品,其是用于保养对象即设备机器2的保养的物品。例如,作为构件,列举出的是用于加固设备机器2的加固构件、用于保护设备机器2免于风雨的保护构件。在对整套设备机器2进行更新的情况下,整套设备机器2的各个部件属于所述部件,为了对整套设备机器2进行施工所需的物品属于构件。
部件费用数据包括部件单价和杂费。构件费用数据包括构件单价和杂费。部件单价和构件单价根据时期而变动。例如,若构成保养对象的设备机器2的需求增大而变成生产的繁忙期,则部件和构件变得难以得到,部件单价和构件单价高涨。部件的杂费和构件的杂费根据时期而变动。例如,若部件或构件的库存少而需要从远离保养对象的设备机器2的设置场所的工厂拿取部件或构件,则运输费根据直到保养作业的实施时期之前的期间的长度而变化。具体而言,在直到保养作业的实施时期之前的期间短的情况下,需要空运部件或构件,杂费增大。
不动产信息包括在设置有设备机器2的不动产中进行营业的经营者的营业信息。营业信息是用于对停止设备机器2的情况下的营业损失进行计算的信息。例如,营业信息包括每月的预计销售金额和每月的预计盈利率(参照图3)。营业信息是能由正在使用设备机器2的经营者设定的信息。
而且,获取部11获取能进行保养作业的保养作业可能时期信息。保养作业可能时期信息表示对正在使用设备机器2的经营者而言合适的保养作业的实施时期(参照图3)。例如,在保养辅助系统1的辅助对象是酒店的设备机器2的情况下,对经营者而言,设备机器2的更新较为理想的是在淡季而不是在旅游旺季。保养作业可能时期信息是以将保养作业的实施时期设定成适当的时期为目的而使用的。保养作业可能时期信息是能由正在使用设备机器2的经营者设定的信息。
存储部12对获取部11获取到的信息进行存储。存储部12对保养作业费用数据进行存储。较为理想的是,存储部12对设备机器2的运转数据进行存储。存储部12对营业信息进行存储。而且,存储部12对保养作业可能时期信息进行存储。而且,存储部12对由保养计划输出部15制作的设定保养计划进行存储。存储部12由半导体存储器、光盘、磁盘和磁带中的至少一个构成。
保养作业计划部13基于设备机器2的运转数据对在获取运转数据时之后所需的保养作业的内容以及实施时期进行计划。保养作业的实施时期表示进行保养作业的时期。保养作业的内容包括保养对象和保养对象的保养方法。保养对象是整套设备机器2、构成设备机器2的机器以及构成设备机器2的构成部件。保养作业包括清洗、部件更换、部件修理、设备机器2的整套更新和设备机器2的局部更新。
例如,在保养辅助系统1的辅助对象是空调机4的情况下,保养作业计划部13基于压缩机的启停频率来设定保养作业的内容。在压缩机的启停频率比预先设定的值大的情况下,保养作业计划部12将压缩机的更换作为保养作业的内容来进行设定。在另一个例子中,保养作业计划部13基于室内机5的累积运转时间以及室外机6的累积运转时间来设定保养作业的内容。在室内机5的累积运转时间以及室外机6的累积运转时间大于预先设定的值的情况下,保养作业计划部13将设备机器2的整套更新作为保养作业的内容来进行设定。
保养作业计划部13也可基于设备机器2的高负荷运转时获取到的运转数据来判定构成部件的劣化度。保养作业计划部13基于设备机器2的构成部件的劣化度来设定保养作业的内容。例如,保养作业计划部13具有针对压缩机的启停频率的劣化度的判定表。保养作业计划部13从设备机器2获取启停频率以作为运转数据,参照判定表并基于启停频率来判定劣化度,基于劣化度的判定结果来进行故障预知,从而对保养作业的必要性进行判定。
在空调机4的情况下,高负荷运转存在如下两种情况。第一是基于空调机4具有的运转控制使空调机4在规定的负荷率以上运转时的运转(以下,称为“通常高负荷运转”。)。第二是基于诊断指令使空调机4在规定的负荷率以上运转时的运转(以下,称为“诊断运转”)。通常高负荷运转以及诊断运转的至少一者的高负荷运转的运转数据是出于劣化度的判定这一目的而被保养作业计划部13使用的。根据高负荷运转,与低负荷运转的情况相比,能获得对判定是否需要保养作业而言精度更高的运转数据。
在空调机4的情况下,制冷运转以及制热运转属于通常高负荷运转。在正在进行制冷运转以及制热运转的情况下,从空调机4输出的运转数据作为高负荷运转中的运转数据而被保养作业计划部13处理。送风运转并不是高负荷运转。由于在春季和秋季不进行高负荷运转,因此,获取部11难以获取有效的运转数据以在上述时期判定劣化度。由此,在春季、秋季进行诊断运转。诊断运转实质上也可以是与制热运转或制冷运转相同的运转。诊断运转也可以在除了春季、秋季以外的时期进行。诊断运转也可以在保养辅助系统1需要运转数据的情况下根据需要来进行。例如,也可以与季节无关而在夜间进行诊断运转。诊断运转中的运转数据作为高负荷运转中的运转数据而被保养作业计划部13处理。保养作业计划部12也可以发出用于使诊断运转进行的诊断指令。诊断运转也可以根据在设备机器2中预先设定的日程来进行。较为理想的是,设备机器2构成为在执行诊断运转的同时将运转数据经由网络N输出到保养辅助系统1。
作为诊断运转的例子,在空调机4中列举出电子膨胀阀的诊断、热敏电阻的动作诊断以及高负荷运转中的异常判定。较为理想的是,用于进行这些诊断的诊断程序预先设定于空调机4的控制部。保养作业计划部13也可以具有用于进行这些诊断的诊断程序。在电子膨胀阀的诊断中,空调机4获取电子膨胀阀的开闭指令前后的制冷剂温度的变化,并根据制冷剂温度的变化对电子膨胀阀的开闭动作异常进行判定。在热敏电阻的动作诊断中,空调机4同时获取制冷剂温度以及空调机4的运转状态中的至少一个和热敏电阻的输出值,并通过比较两者来对热敏电阻的动作异常进行判断。空调机将由诊断运转检测出的诊断数据作为运转数据进行存储,并基于保养辅助系统1的请求进行输出。
保养作业计划部13基于保养作业可能时期信息来计划保养作业的实施时期。较为理想的是,保养作业计划部13基于保养作业的内容以及保养作业可能时期信息来计划保养作业的实施时期。保养作业计划部13基于保养作业的内容来设定保养作业推荐时期。在保养作业的内容是设备机器2的整体更新的情况下,除了考虑更新所需的天数以外,还对保养作业推荐时期进行设定。而且,保养作业计划部13基于保养作业推荐时期以及保养作业可能时期信息来设定一个或多个保养作业的实施时期(参照图3的候选日期)。
保养作业计划部13也可以参照部件库存管理系统的信息来设定保养作业的实施时期。部件库存管理系统是对设备机器2的构成部件的库存进行管理的系统。保养作业计划部13根据保养作业的内容来确定保养所需的部件,并参照部件库存管理系统来调查保养所需的部件有无库存,并且基于有无库存来设定保养作业的实施时期。
图6是对部件库存管理系统所管理的表格的一例。部件库存管理系统对与设备机器2相关的多个型号的构成部件的库存进行管理。而且,部件库存管理系统对构成部件的供应所需的交货期进行管理。
保养作业费用算出部14使用存储于存储部12的保养作业费用数据来算出与已计划的保养作业的内容以及实施时期对应的保养作业费用。较为理想的是,保养作业费用算出部14算出包括人事费以及保养备用件费用在内的保养作业费用。保养备用件费用是基于保养作业的内容算出的。例如,在对空调机4整体进行更新的情况下,保养备用件费用是空调机4整套的费用和施工费用(与人事费分开产生的用于设置设备的工程费用)。保养备用件费用也可以基于部件费用数据以及构件费用数据来算出。人事费是通过将进行保养作业的保养作业期间的天数、人事费单价和每单位期间的作业人员的平均人数相乘来算出的(参照图4)。
运行成本算出部16算出设备机器2的运行成本。具体而言,运行成本算出部16基于由获取部11获取到的运转数据、设备机器2的特性信息以及已计划的保养作业的内容中的至少一个,在整个保养计划期间对运行成本进行预测。
设备机器2的特性信息是与设备机器2的运转成本相关的信息。例如,作为设备机器2的特性信息,列举出设备机器2的消耗电力、设备机器2的每一规定期间的运转时间、设备机器2的使用频率、电费单价。运行成本算出部16也可以基于运转数据来算出每一规定期间的运转时间。运行成本算出部16也可以基于运转数据来算出设备机器2的使用频率。
运行成本算出部16参照保养作业的内容中的与运行成本相关的信息。运行成本算出部16在保养作业的内容中确定消耗品,并从存储部12获取消耗品的单价。
运行成本是使设备机器2运转时花费的成本。运行成本包括用于使设备机器2运转的电费以及消耗品的费用。运行成本与设备机器2的劣化以及使用期间的长度一起增大。
例如,在保养辅助系统1的辅助对象是空调机4的情况下,运行成本算出部16基于空调机4的运转时间、使用频率以及电费单价来算出运行成本。此外,运行成本算出部16也可以具有表示相对于室内机5的累积运转时间以及室外机6的累积运转时间的运行成本的运行成本表。运行成本算出部16也可以参照运行成本表并基于室内机5的累积运转时间以及室外机6的累积运转时间在规定时期内逐月设定运行成本。
运行成本算出部16对保养计划期间的各月的运行成本进行预测(图3)。在进行设备机器2的更新的情况下,直到设备机器2更新之前的月份的运行成本与设备机器2更新后的月份的运行成本为不同的值,后者为比前者低的值。
运行成本算出部16也可以算出整个保养计划期间的运行成本。例如,保养计划期间是十二个月。在保养计划期间存在设备机器2的更新的情况下,运行成本算出部16基于更新前的运行成本和更新后的运行成本来算出整个保养计划期间的运行成本(总运行成本)(参照图4)。整个保养计划期间的运行成本(总运行成本)被定义为保养计划期间的各月的运行成本的总和。
机会损失额算出部17算出实施保养作业导致的设备机器2的工作停止所伴随的机会损失额。例如,机会损失额算出部17算出和与设置设备机器2的不动产相关的不动产信息以及保养作业的实施时期的中的至少一者对应的机会损失额。例如,机会损失额算出部17将每个月的预计盈利率以及预计销售额、保养作业期间、盈利减少率(图4的“0.5”)相乘来算出机会损失额(参照图4)。
周期成本算出部18算出周期成本,所述周期成本包括预先设定的规定期间的保养作业费用、规定期间的运行成本以及规定期间的机会损失额的总和。周期成本也称为“生命周期成本”。预先设定的规定期间例如被定义为从制作设备保养计划的时间点开始一年时间。在本实施方式中,预先设定的规定期间是与保养计划期间相同的期间。
周期成本算出部18从保养作业费用算出部14获取保养作业费用。周期成本算出部18从运行成本算出部16获取运行成本。周期成本算出部18从机会损失额算出部17获取机会损失额。周期成本算出部18取保养作业费用、运行成本以及机会损失额的总和并将该总和作为周期成本来输出(参照图4)。
调节部19对保养作业的内容以及实施时期中的至少一者进行调节,以使周期成本比由周期成本算出部18算出的周期成本的初次算出值小。较为理想的是,在通过调节部19对保养作业的内容以及实施时期中的至少一者进行了调节的情况下,保养计划输出部15输出调节前的设备保养计划和调节后的设备保养计划。
例如,在保养作业的内容被固定的情况下,调节部19通过将保养作业的实施时期改变到人事费比初次算出时的人事费低的时期,以减小周期成本。在保养作业的实施时期被固定的情况下,调节部19通过从保养作业的内容中删除非紧急的事项并制作新的保养作业的内容,从而减小周期成本。调节部19也可以对保养作业的内容以及实施时期中的至少一者进行调节,以使周期成本在周期成本能取到的值的范围内取最小值。调节部19还可对保养作业的内容以及实施时期中的至少一者进行调节,以使周期成本比从外部指定的指定成本小。指定成本是由在设置有设备机器2的不动产中营业的经营者指定的值。指定成本经由输入装置被获取部11获取。
保养计划输出部15制作设备保养计划,并输出设备保养计划,所述设备保养计划包括与保养作业的内容、实施时期以及保养作业费用关联的信息(以下称为“关联信息”)。例如,如图4所示,保养计划输出部15形成在整个保养计划期间作为保养作业的实施时期的候选与保养作业的内容以及保养作业费用关联的表格。表格属于关联信息。此外,如图5所示,保养计划输出部15形成在整个保养计划期间作为保养作业的实施时期的候选与费用关联的示意图。示意图属于关联信息。
保养计划输出部15制作包括运行成本的设备保养计划,并输出设备保养计划。保养计划输出部15也可以还制作包括机会损失额的设备保养计划,并输出设备保养计划。保养计划输出部15也可以还制作包括周期成本的设备保养计划,并输出设备保养计划。
保养计划输出部15也可就预先设定的多个设定条件分别输出设备保养计划。例如,作为设定条件,列举出保养作业可能时期、各月的人事费的上涨比、各月的预计销售额以及各月的预计盈利率。保养辅助系统1构成为能针对上述设定条件中的至少一个项目输入多个值,保养计划输出部15针对上述多个值分别制作设备保养计划,并输出设备保养计划。由此,在设定条件不同的情况下,能向保养辅助系统1的使用者展示如何使设备保养计划变化。在一例中,指定多个时期以作为保养作业可能时期。保养计划输出部15针对多个保养作业可能时期分别制作设备保养计划并输出。在图3至图5所示的设备保养计划的例子中,设定第一候选以及第二候选作为保养作业可能时期,并针对第一候选以及第二候选分别制作设备保养计划。
在通过调节部19调节周期成本的情况下,保养计划输出部15制作设备保养计划,并输出该设备保养计划,所述设备保养计划包括通过调节部19调节后的保养作业的内容、调节后的保养作业的实施时期以及周期成本。
参照图3~图5对设备保养计划的一例进行说明。设备保养计划由图3~图5所示的图表构成。图3~图5表示进行设备机器2的更新的时期的设备保养计划。在本例中,保养计划期间是1年。用于设备机器2的更新的保养作业期间是一个月。
图3是表示保养计划期间中的经营者的保养作业可能时期、预计销售额、预计盈利率、人事费的上涨比、设备机器2的更新前的运行成本以及保养作业的实施时期的候选日的图。经营者的保养作业可能时期、预计销售额、预计盈利率以及人事费的上涨比是输入到保养辅助系统1的值。
如图3所示,在本例中,保养作业的实施时期的候选日在保养计划期间内设定为多个期间。各候选日设定于经营者的保养作业可能时期的范围。在本例中,在保养计划期间,作为保养作业的实施时期,设定有第一候选和第二候选。第一候选是5月。第二候选是次年的3月。
在图4中,关于各候选,示出了人事费关联信息、保养作业期间、在保养作业期间中从事保养作业的作业人员的每日的平均人数、设备机器2的更新的交货期、预计销售额、预计盈利率、保养作业费用、运行成本、机会损失额以及周期成本。
在本例中,保养作业的技术水平设定为等级A。未反映出上涨比的人事费单价在第一候选与第二候选之间不变,均是等级A的单价。第一候选是淡季,因此,人事费的上涨比是1。第二候选是繁忙期,因此,人事费的上涨比是1.5。保养作业费用的明细中的人事费是通过将反映出上涨比的人事费单价、保养作业期间和平均人数相乘算出的。第二候选的人事费比第一候选的人事费高。保养作业费用是通过将人事费与保养备用件费用相加算出的。在本例的情况下,保养备用件费用是设备机器2的更新所需的费用,其是不随时期变动的预估价格,与新的设备机器2的导入费用大致相等。
在第一候选中,在从4月至5月的期间花费设备机器2的更新前的运行成本。在从6月至次年的3月的期间花费设备机器2的更新后的运行成本。在第二候选中,从4月至次年的3月的期间花费设备机器2的更新前的运行成本。关于整个保养计划期间的运行成本(总运行成本),第一候选的运行成本比第二候选的运行成本低。
在本例中,以能在设备机器2的更新的工程期间进行通常营业的一半程度的营业为前提,盈利减少率设定为0.5(参照图4)。机会损失额作为预计盈利与盈利减少率的乘积值被算出。第一候选的预测盈利比第二候选的预测盈利少。因此,第一候选的机会损失额比第二候选的机会损失额少。
周期成本如上所述那样是保养作业费用、运行成本和机会损失额的总和。
第一候选的周期成本比第二候选的周期成本低。
图5是将保养计划期间的保养作业以及设备机器2的运转所花费的第一候选的费用与第二候选的费用进行比较之后的示意图。在第一候选中,作为费用,从4月到5月花费运行成本,在5月末产生用于设备机器2的更新的费用和由机会损失导致的费用。随后,花费更新后的运行成本。在第二候选中,作为费用,从4月到次年的3月花费运行成本,在3月末产生用于设备机器2的更新的费用和由机会损失导致的费用。如此,在保养计划期间产生的费用根据进行设备机器2的更新的时期(保养作业的实施时期)而大不相同。在本例中,产生上述这种差的主要原因是人事费之差、机会损失额之差以及每月的运行成本之差。
参照图7对设备保养计划的更新进行说明。保养辅助系统1在保养计划期间多次对设备保养计划进行重新估计并对设备保养计划进行更新。在一例中,保养辅助系统1在保养计划期间四次更新设备保养计划。更新的时期被预先设定。
在步骤S11中,保养辅助系统1在设备保养计划的更新的时期对是否处于设备机器2进行通常高负荷运转的时期进行判定。例如,在设备机器2是空调机的情况下,保养辅助系统1基于相对于作为运转数据的每日的设备机器2的运转时间或空气调节能力的消耗电力来判定是否处于进行通常高负荷运转的时期。在其他例子中,进行通常高负荷运转的时期也可以被预先设定。例如,进行通常高负荷运转的时期被设定为7月至9月以及12月至3月。
在处于设备机器2进行通常高负荷运转的时期的情况下,在步骤S12中,保养辅助系统1从设备机器2获取运转数据。接着,在步骤S13中,保养辅助系统1基于运转数据对设备保养计划进行更新。
在处于设备机器2未进行通常高负荷运转的时期的情况下,在步骤S14中,保养辅助系统1向设备机器2发出诊断运转的指令。或者,作业人员也可以基于保养辅助系统1的通知向设备机器2输入诊断指令的信号。接着,在步骤S15中,保养辅助系统1从执行了诊断运转的设备机器2获取运转数据。接着,在步骤S13中,保养辅助系统1基于运转数据对设备保养计划进行更新。
对保养辅助系统1的作用进行说明。保养辅助系统1将与保养作业相关的人事费作为与保养作业的内容以及实施时期对应的值算出。保养辅助系统1输出设备保养计划,所述设备保养计划包括保养作业的实施时期以及人事费。根据保养辅助系统1,能向保养辅助系统1的使用者提供包括根据时期而变动的人事费的保养作业费用。此外,根据保养辅助系统1,能向保养辅助系统1的使用者提供包括根据时期而变动的保养备用件费用的保养作业费用。使用者通过使用保养辅助系统1能选择保养作业费用变少的保养作业的实施时期。
对本实施方式的效果进行说明。
(1)保养辅助系统1至少包括保养作业费用算出部14和保养计划输出部15。保养作业费用算出部14使用保养作业费用数据来算出与保养作业的内容以及实施时期对应的保养作业费用。保养计划输出部15制作设备保养计划,所述设备保养计划包括将保养作业的内容、实施时期以及保养作业费用关联在一起的信息。根据保养辅助系统1,能制作包括与保养作业的实施时期对应的保养作业费用的设备保养计划。
(2)保养计划输出部15就预先设定的多个设定条件分别输出设备保养计划。根据所述结构,能制作与各种设定条件分别对应的设备保养计划。
(3)保养作业计划部13基于保养作业可能时期信息来计划保养作业的实施时期。根据所述结构,保养辅助系统1能制作在保养作业可能时期设定有保养作业的实施时期的设备保养计划。
(4)运行成本算出部16基于运转数据、设备机器2的特性信息以及保养作业的内容中的至少一个,在整个保养计划期间对运行成本进行预测。保养计划输出部15制作包括运行成本的设备保养计划。根据所述结构,保养辅助系统1能制作包括运行成本的设备保养计划。
(5)机会损失额算出部17算出和与设置设备机器2的不动产相关的不动产信息以及保养作业的实施时期的中的至少一者对应的机会损失额。保养计划输出部15制作还包括机会损失额的设备保养计划,并输出设备保养计划。根据所述结构,保养辅助系统1能制作包括机会损失额的设备保养计划。
(6)周期成本算出部18算出周期成本,所述周期成本包括预先设定的规定期间的保养作业费用、规定期间的运行成本以及规定期间的机会损失额的总和。保养计划输出部15制作包括周期成本的设备保养计划,并输出设备保养计划。根据所述结构,保养辅助系统1能制作包括预定期间的周期成本的设备保养计划。
(7)调节部19对保养作业的内容以及实施时期中的至少一者进行调节,以使周期成本比周期成本的初次算出值小。保养计划输出部15制作设备保养计划,并输出设备保养计划,所述设备保养计划包括调节后的保养作业的内容、调节后的保养作业的实施时期以及周期成本。根据所述结构,保养辅助系统1能制作周期成本已被调节的设备保养计划。
(8)调节部19对保养作业的内容以及实施时期中的至少一者进行调节,以使周期成本在周期成本能取到的值的范围内取最小值。根据所述结构,能制作周期成本最小的设备保养计划。
(9)调节部19对保养作业的内容以及实施时期中的至少一者进行调节,以使周期成本比从外部指定的指定成本小。根据所述结构,能制作周期成本比指定成本小的设备保养计划。
(10)保养作业的内容包括保养对象和保养对象的保养方法。根据所述结构,作为保养作业的内容,能制作包括保养对象和保养方法的设备保养计划。
(11)保养作业计划部13基于设备机器2的高负荷运转时获取到的运转数据来判定构成部件的劣化度。根据所述结构,保养作业计划部13能输出构成部件的劣化度的判定结果或者使用判定结果。例如,保养辅助系统1能使用劣化度来制作与设备保养计划的更新、部件更换的建议、保养相关的报告等。
(12)关于判定劣化度时使用的高负荷运转时的运转数据,高负荷运转是下述运转中的至少一者:基于设备机器2具有的运转控制使设备机器2在规定的负荷率以上运转时的运转;以及基于诊断指令使设备机器2在规定的负荷率以上运转时的运转。根据所述结构,保养作业计划部13能通过基于运转控制的运转以及基于诊断指令的运转中的至少一者的高负荷运转来判定构成部件的劣化度。
(13)在所述保养辅助系统1中,设备机器2包括空调机4、换气装置、全热交换器以及冷冻机中的至少一个。根据所述结构,能制作关于空调机4、换气装置、全热交换器以及冷冻机的设备保养计划。
<变形例>
除了上述各实施方式以外,本公开的保养辅助系统1例如也可设置成以下所示的变形例以及由彼此不矛盾的至少两个变形例组合而成的实施方式。
除了制作与保养作业的实施时期对应的设备保养计划之外,保养辅助系统1还可以制作每月所花费的保养作业费用恒定的定额的设备保养计划。较为理想的是,保养辅助系统1通过能同时对与保养作业的实施时期对应的设备保养计划和定额的设备保养计划进行确认的形态或能进行比较的形态来表示。定额的设备保养计划基于设备机器2的特性信息预先设定有保养作业的内容以及实施时期。在定额的设备保养计划中,在设置有设备机器2的不动产中营业的经营者的干预受到限制。基于定额的设备保养计划的保养作业是通过运营保养辅助系统1的经营者及其相关人员来执行的。较为理想的是,在定额的设备保养计划中进行设备机器2的更新的情况下,关于保养作业的实施时期,保养辅助系统1向在设置有设备机器2的不动产中营业的经营者通报对设备机器2进行更新的意图。
人事费数据除了包括每月的人事费单价之外,还可以包括每日的不同时段的人事费单价、休息日的白天的人事费单价以及休息日的夜间的人事费单价。在这种情况下,能算出精确的人事费。
在本实施方式的图3以及图4所示的例子中,保养备用件费用构成为不会随时期而变动的固定值,但保养备用件费用也可以设为会根据时期而变动的值。在这种情况下,保养备用件费用也可以基于部件费用数据以及构件费用数据来算出。
以上,对保养辅助系统1的实施方式进行了说明,但应当理解的是,能够在不脱离权利要求书记载的保养辅助系统1的主旨和范围的情况下进行方式和细节的多种改变。
Claims (13)
1.一种保养辅助系统(1),所述保养辅助系统输出设备机器的设备保养计划,其中,包括:
获取部(11),所述获取部(11)获取所述设备机器的运转数据;
存储部(12),所述存储部(12)对与所述设备机器的保养作业的内容以及实施时期对应的保养作业费用数据进行存储;
保养作业计划部(13),所述保养作业计划部(13)基于所述设备机器的运转数据对在获取所述运转数据时之后所需的保养作业的内容以及实施时期进行计划;
保养作业费用算出部(14),所述保养作业费用算出部(14)使用存储于所述存储部(12)的所述保养作业费用数据来算出与已计划的所述保养作业的内容以及实施时期对应的保养作业费用;以及
保养计划输出部(15),所述保养计划输出部(15)制作设备保养计划,并输出所述设备保养计划,所述设备保养计划包括将所述保养作业的内容、实施时期以及所述保养作业费用关联在一起的信息。
2.如权利要求1所述的保养辅助系统,其特征在于,
所述保养计划输出部(15)就预先设定的多个设定条件分别输出设备保养计划。
3.如权利要求1或2所述的保养辅助系统,其特征在于,
所述获取部(11)获取能实施所述保养作业的保养作业可能时期信息,
所述保养作业计划部(13)基于所述保养作业可能时期信息来计划所述保养作业的实施时期。
4.如权利要求1至3中任一项所述的保养辅助系统,其特征在于,
还包括运行成本算出部,所述运行成本算出部算出所述设备机器的运行成本,
所述运行成本算出部基于获取到的所述运转数据、所述设备机器的特性信息以及已计划的所述保养作业的内容中的至少一个,在整个保养计划期间对所述运行成本进行预测,
所述保养计划输出部(15)制作包括所述运行成本的所述设备保养计划,并输出所述设备保养计划。
5.如权利要求1至4中任一项所述的保养辅助系统,其特征在于,
还包括机会损失额算出部(17),所述机会损失额算出部(17)算出实施保养作业导致的所述设备机器的工作停止所伴随的机会损失额,
所述机会损失额算出部(17)算出和与设置所述设备机器的不动产相关的不动产信息以及所述保养作业的实施时期中的至少一者对应的所述机会损失额,
所述保养计划输出部制作还包括所述机会损失额的所述设备保养计划,并输出所述设备保养计划。
6.如权利要求1至5中任一项所述的保养辅助系统,其特征在于,
还包括周期成本算出部(18),所述周期成本算出部(18)算出周期成本,所述周期成本包括预先设定的规定期间的所述保养作业费用、所述规定期间的运行成本以及所述规定期间的机会损失额的总和,
所述保养计划输出部(15)制作包括所述周期成本的所述设备保养计划,并输出所述设备保养计划。
7.如权利要求6所述的保养辅助系统,其特征在于,
还包括调节部(19),所述调节部(19)对所述保养作业的内容以及实施时期中的至少一者进行调节,以使所述周期成本比由所述周期成本算出部(18)算出的所述周期成本的初次算出值小,
所述保养计划输出部(15)制作所述设备保养计划,并输出所述设备保养计划,所述设备保养计划包括调节后的所述保养作业的内容、调节后的所述保养作业的实施时期以及所述周期成本。
8.如权利要求7所述的保养辅助系统,其特征在于,
所述调节部(19)对所述保养作业的内容以及实施时期中的至少一者进行调节,以使所述周期成本在所述周期成本能取到的值的范围内取最小值。
9.如权利要求7所述的保养辅助系统,其特征在于,
所述调节部(19)对所述保养作业的内容以及实施时期中的至少一者进行调节,以使所述周期成本比从外部指定的指定成本小。
10.如权利要求1至9中任一项所述的保养辅助系统,其特征在于,
所述保养作业的内容包括保养对象和所述保养对象的保养方法。
11.如权利要求1至10中任一项所述的保养辅助系统,其特征在于,
所述保养作业计划部(13)基于所述设备机器的高负荷运转时获取到的所述运转数据来判定构成部件的劣化度。
12.如权利要求11所述的保养辅助系统,其特征在于,
所述高负荷运转是下述运转中的至少一者:
基于所述设备机器具有的运转控制使所述设备机器在规定的负荷率以上运转时的运转;以及
基于诊断指令使所述设备机器在规定的负荷率以上运转时的运转。
13.如权利要求1至12中任一项所述的保养辅助系统,其特征在于,
所述设备机器包括空调机、换气装置、全热交换器以及冷冻机中的至少一个。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2019222903 | 2019-12-10 | ||
JP2019-222903 | 2019-12-10 | ||
PCT/JP2020/039927 WO2021117357A1 (ja) | 2019-12-10 | 2020-10-23 | 保守支援システム |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114766025A true CN114766025A (zh) | 2022-07-19 |
Family
ID=76312560
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202080084905.5A Pending CN114766025A (zh) | 2019-12-10 | 2020-10-23 | 保养辅助系统 |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20230024909A1 (zh) |
EP (1) | EP4075349A4 (zh) |
JP (1) | JP6955231B2 (zh) |
CN (1) | CN114766025A (zh) |
WO (1) | WO2021117357A1 (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20240015094A (ko) | 2021-06-02 | 2024-02-02 | 토요잉크Sc홀딩스주식회사 | 열가소성 수지 조성물 및 성형체 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2009251822A (ja) * | 2008-04-03 | 2009-10-29 | Toshiba Corp | 複合診断・保守計画支援システム及びその支援方法 |
CN101681166A (zh) * | 2007-06-19 | 2010-03-24 | 株式会社日立制作所 | 维护管理支援装置及其显示方法 |
AU2013332924A1 (en) * | 2012-10-15 | 2015-05-07 | Hitachi Construction Machinery Co., Ltd. | Maintenance-plan-drafting support system, maintenance-plan-drafting support method, and maintenance-plan-drafting support program |
CN108701332A (zh) * | 2016-04-07 | 2018-10-23 | 株式会社日立制作所 | 发电单元组的维护计划支援系统 |
CN109019211A (zh) * | 2018-08-02 | 2018-12-18 | 深圳市鑫汇达机械设计有限公司 | 一种电梯维修保养作业辅助装置 |
CN109311488A (zh) * | 2016-06-10 | 2019-02-05 | 三菱电机株式会社 | 车辆用空调装置及列车通信系统 |
CN110462648A (zh) * | 2017-03-29 | 2019-11-15 | 三菱重工业株式会社 | 运行维护管理方法、程序以及运行维护管理系统 |
Family Cites Families (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002352024A (ja) * | 2001-05-29 | 2002-12-06 | Mitsubishi Electric Corp | 駆動装置の保守管理システム |
US7380213B2 (en) * | 2001-12-28 | 2008-05-27 | Kimberly-Clark Worldwide, Inc. | User interface for reporting event-based production information in product manufacturing |
US7584165B2 (en) * | 2003-01-30 | 2009-09-01 | Landmark Graphics Corporation | Support apparatus, method and system for real time operations and maintenance |
US8332178B2 (en) * | 2004-04-13 | 2012-12-11 | Honeywell International Inc. | Remote testing of HVAC systems |
JP2009048384A (ja) * | 2007-08-20 | 2009-03-05 | Hitachi Ltd | 設備管理支援システム |
JP4977064B2 (ja) | 2008-03-12 | 2012-07-18 | 株式会社東芝 | 保守計画支援システム |
JP2013061819A (ja) * | 2011-09-14 | 2013-04-04 | Hitachi Ltd | 保守計画システム、保守計画システムサーバ、及び保守計画システムクライアント端末 |
CN104272034B (zh) * | 2012-02-28 | 2017-05-24 | 艾默生电气公司 | Hvac系统远程监视和诊断 |
US20140249882A1 (en) * | 2012-10-19 | 2014-09-04 | The Curators Of The University Of Missouri | System and Method of Stochastic Resource-Constrained Project Scheduling |
US10094585B2 (en) * | 2013-01-25 | 2018-10-09 | Honeywell International Inc. | Auto test for delta T diagnostics in an HVAC system |
US11055450B2 (en) * | 2013-06-10 | 2021-07-06 | Abb Power Grids Switzerland Ag | Industrial asset health model update |
US9995501B2 (en) * | 2013-11-04 | 2018-06-12 | Honeywell International Inc. | Remote contractor system with data analytics for identifying site specific operational abnormalities |
JP6301791B2 (ja) * | 2014-09-17 | 2018-03-28 | 株式会社東芝 | 配電網の故障予兆診断システムおよびその方法 |
MX364753B (es) * | 2015-05-29 | 2019-05-07 | Nissan Motor | Dispositivo de diagnóstico de fallas y método de diagnóstico de fallas. |
US10724752B2 (en) * | 2016-05-24 | 2020-07-28 | Gridpoint, Inc. | Methods and systems for automated HVAC testing |
US20180032969A1 (en) * | 2016-07-27 | 2018-02-01 | Johnson Controls Technology Company | Systems and methods for automated diagnostics of hvac systems |
US11416955B2 (en) * | 2017-05-25 | 2022-08-16 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Model predictive maintenance system with integrated measurement and verification functionality |
US11754307B2 (en) * | 2019-09-19 | 2023-09-12 | Motili, Inc. | System and method for heating and cooling system maintenance |
-
2020
- 2020-10-23 CN CN202080084905.5A patent/CN114766025A/zh active Pending
- 2020-10-23 JP JP2020177826A patent/JP6955231B2/ja active Active
- 2020-10-23 US US17/783,188 patent/US20230024909A1/en active Pending
- 2020-10-23 WO PCT/JP2020/039927 patent/WO2021117357A1/ja unknown
- 2020-10-23 EP EP20899902.9A patent/EP4075349A4/en active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101681166A (zh) * | 2007-06-19 | 2010-03-24 | 株式会社日立制作所 | 维护管理支援装置及其显示方法 |
JP2009251822A (ja) * | 2008-04-03 | 2009-10-29 | Toshiba Corp | 複合診断・保守計画支援システム及びその支援方法 |
AU2013332924A1 (en) * | 2012-10-15 | 2015-05-07 | Hitachi Construction Machinery Co., Ltd. | Maintenance-plan-drafting support system, maintenance-plan-drafting support method, and maintenance-plan-drafting support program |
CN108701332A (zh) * | 2016-04-07 | 2018-10-23 | 株式会社日立制作所 | 发电单元组的维护计划支援系统 |
CN109311488A (zh) * | 2016-06-10 | 2019-02-05 | 三菱电机株式会社 | 车辆用空调装置及列车通信系统 |
CN110462648A (zh) * | 2017-03-29 | 2019-11-15 | 三菱重工业株式会社 | 运行维护管理方法、程序以及运行维护管理系统 |
CN109019211A (zh) * | 2018-08-02 | 2018-12-18 | 深圳市鑫汇达机械设计有限公司 | 一种电梯维修保养作业辅助装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP6955231B2 (ja) | 2021-10-27 |
US20230024909A1 (en) | 2023-01-26 |
JP2021093138A (ja) | 2021-06-17 |
WO2021117357A1 (ja) | 2021-06-17 |
EP4075349A4 (en) | 2023-01-04 |
EP4075349A1 (en) | 2022-10-19 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11900287B2 (en) | Model predictive maintenance system with budgetary constraints | |
US8543248B2 (en) | System for managing energy at loads | |
US10620598B2 (en) | Methods and systems for controlling generating units and power plants for improved performance | |
US9524529B2 (en) | Interval analysis tool for energy consumption | |
US8326466B2 (en) | HVAC control with utility time of day pricing support | |
JP5668970B2 (ja) | 運転管理装置、運転管理方法、および運転管理プログラム | |
US20150178865A1 (en) | Total property optimization system for energy efficiency and smart buildings | |
WO2018217251A1 (en) | Model predictive maintenance system for building equipment | |
JP4347602B2 (ja) | 熱源運転支援制御方法、システムおよびプログラム | |
US11416951B2 (en) | Equipment management system and equipment management method | |
US20180340702A9 (en) | Systems and methods for monitoring and controlling an energy plant | |
US20220026864A1 (en) | Building control system using reinforcement learning | |
US20170219233A1 (en) | Multi-layer optimal chiller operation management framework | |
CN114766025A (zh) | 保养辅助系统 | |
JP5725364B2 (ja) | 運転管理装置、運転管理方法、および運転管理プログラム | |
JP2006350920A (ja) | エネルギー需要予測システム及び需要予測方法 | |
US20230367033A1 (en) | Automated system and method for managing weather related energy use | |
JP7478792B2 (ja) | ビルディング機器のためのモデル予測的メンテナンスシステム、同メンテナンスを実施する方法及び非一時的コンピュータ可読媒体 | |
US11054800B1 (en) | Intelligent automatic building control system with integrated BAS and FMS, and facility management method by same intelligent automatic building control system | |
JP5763955B2 (ja) | 空調負荷予測装置及び空調負荷予測方法 | |
KR20220090202A (ko) | 열 에너지 수요 예측에 기반한 복합 설비 최적 운영 시스템 | |
JP2006153411A (ja) | 蓄熱設備制御システム | |
JPH07110147A (ja) | 熱製造・蓄熱施設の運転支援装置 | |
JP6810597B2 (ja) | 熱源運転計画算出装置および方法 | |
JP2016218681A (ja) | インセンティブ予測量提示装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |