CN114694168A - 用于监测用户的方法、设备和计算机程序产品 - Google Patents

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CN114694168A CN202011633324.0A CN202011633324A CN114694168A CN 114694168 A CN114694168 A CN 114694168A CN 202011633324 A CN202011633324 A CN 202011633324A CN 114694168 A CN114694168 A CN 114694168A
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侯安州
沙丹青
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Abstract

本公开的实施例涉及用于监测用户的方法、可穿戴设备、电子设备和计算机程序产品。该方法包括通过分析由可穿戴设备获得的与用户有关的用户数据，来验证用户的身份，用户数据至少包括用户的身体的一部分的第一图像。该方法还包括如果用户的身份通过验证，基于由可穿戴设备获得的传感器数据，来监测可穿戴设备关于用户的相对位置；基于由可穿戴设备获得的用户的周围环境的第二图像，来监测周围环境；以及至少部分地基于监测到的相对位置和监测到的周围环境，来监测用户的行为。本公开的实施例能够验证用户的身份，并且还能够监测用户的行为。

Description

用于监测用户的方法、设备和计算机程序产品
技术领域
本公开的实施例总体涉及用户监测领域，具体涉及用于监测用户的方法、设备和计算机程序产品。
背景技术
随着信息技术的高速发展，诸如远程办公、远程教育、远程考试等的远程应用越来越广泛地应用在各个领域。这些远程应用很大程度地改变了用户原有的行为模式，为用户提供了便利。例如，远程考试不需要使用考场，不需要参加考试的用户从住处到考场来回奔波，节约了纸张，进而能够节约成本和节省时间。
对于这些采用远程应用的用户，如何监测用户的行为引起了广泛的关注。例如，对于参加远程考试的用户，无法对其进行现场监测。在常规的监测方法中，可以通过监考人员通过摄像头对用户的行为进行实时监测。然而，这种常规的监测方法，无法监测到用户的某些作弊行为，并且用户的体验不好。
发明内容
本公开的实施例提供了用于监测用户的方法、可穿戴设备、电子设备和计算机程序产品。
在本公开的第一方面，提供了一种监测用户的方法。该方法包括通过分析由可穿戴设备获得的与用户有关的用户数据，来验证用户的身份，用户数据至少包括用户的身体的一部分的第一图像。该方法还包括如果用户的身份通过验证，基于由可穿戴设备获得的传感器数据，来监测可穿戴设备关于用户的相对位置；基于由可穿戴设备获得的用户的周围环境的第二图像，来监测周围环境；以及至少部分地基于监测到的相对位置和监测到的周围环境，来监测用户的行为。
在本公开的第二方面，提供了一种可穿戴设备。该可穿戴设备包括处理单元。该处理单元被配置为通过分析由可穿戴设备获得的与用户有关的用户数据，来验证用户的身份，其中用户数据至少包括用户的身体的一部分的第一图像。该处理单元还被配置为如果用户的身份通过验证，基于由可穿戴设备获得的传感器数据，来监测可穿戴设备关于用户的相对位置；基于可穿戴设备获得的用户的周围环境的第二图像，来监测周围环境；以及至少部分地基于监测到的相对位置和监测到的周围环境，来监测用户的行为。
在本公开的第三方面，提供了一种电子设备。该电子设备包括至少一个处理单元和至少一个存储器。至少一个存储器被耦合到至少一个处理单元并且存储用于由至少一个处理单元执行的指令。该指令当由至少一个处理单元执行时使得电子设备执行动作，该动作包括通过分析由可穿戴设备获得的与用户有关的用户数据，来验证用户的身份，用户数据至少包括用户的身体的一部分的第一图像。该动作还包括如果用户的身份通过验证，基于由可穿戴设备获得的传感器数据，来监测可穿戴设备关于用户的相对位置；基于由可穿戴设备获得的用户的周围环境的第二图像，来监测周围环境；以及至少部分地基于监测到的相对位置和监测到的周围环境，来监测用户的行为。
在本公开的第四方面，提供了一种计算机程序产品。该计算机程序产品被有形地存储在非瞬态计算机存储介质中并且包括机器可执行指令。该机器可执行指令在由设备执行时使该设备执行根据本公开的第一方面所描述的方法的任意步骤。
提供发明内容部分是为了以简化的形式来介绍对概念的选择，它们在下文的具体实施方式中将被进一步描述。发明内容部分无意标识本公开的关键特征或必要特征，也无意限制本公开的范围。
附图说明
通过结合附图对本公开示例性实施例进行更详细的描述，本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，在本公开示例性实施例中，相同的参考标号通常代表相同部件。
图1示出了根据本公开的实施例的示例可穿戴设备的示意图；
图2示出了根据本公开的一些实施例的示例可穿戴设备的处理单元的示意结构框图；
图3示出了根据本公开的一些实施例的监测用户的示例方法的流程图；
图4示出了根据本公开的一些实施例的示例可穿戴设备的更详细的示意图；
图5示出了根据本公开的一些实施例的验证用户身份的示例方法的示意图；
图6示出了根据本公开的一些实施例的监测用户的行为的示例方法的示意图；以及
图7示出了可以用来实施本公开内容的实施例的示例设备的示意性框图。
在各个附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的优选实施例。虽然附图中显示了本公开的优选实施例，然而应该理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。
在本文中使用的术语“包括”及其变形表示开放性包括，即“包括但不限于”。除非特别申明，术语“或”表示“和/或”。术语“基于”表示“至少部分地基于”。术语“一个示例实施例”和“一个实施例”表示“至少一个示例实施例”。术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”。术语“第一”、“第二”等等可以指代不同的或相同的对象。下文还可能包括其他明确的和隐含的定义。
如上文简述，远程应用很大程度地改变了用户原有的行为模式，为用户提供了便利。然而，如何监测使用远程应用的用户的行为是一个挑战。例如，对于参加远程考试的用户，无法对其进行现场监督。在常规方案中，可以通过监考人员通过摄像头对用户的行为进行实时监测。
上述常规方案在实际使用中遇到了一些问题。例如，在实际使用的过程中，通常会使用用户的笔记本内置的摄像头对用户的行为进行监测。由于笔记本内置摄像头的拍摄范围受到限制，因而无法监测到用户的某些作弊行为。
此外，想要更好地监测用户的行为，需要大量的监测人员对用户进行监测。例如，在远程考试中，为了避免用户作弊，最好可以由监测人员对参加远程考试的用户进行一对一的监测。这样，就会需要有非常大量的监测人员。然而，通常由于监考人员的缺乏，一个监考人员需要同时监测多名用户。这样，常常造成监考人员无法发现用户的某些作弊行为。此外，由于用户会感受到被人注视，因此用户体验不好。
根据本公开的实施例，提出了一种监测用户的方案，以解决上述问题和其他潜在问题中的一个或多个。在该方案中，通过分析由可穿戴设备获得的与用户有关的用户数据，来验证用户的身份。如果该用户的身份通过验证，该方案还可以基于由可穿戴设备获得的传感器数据，来监测可穿戴设备关于用户的相对位置，以及基于由可穿戴设备获得的用户的周围环境的图像，来监测周围环境。在该方案中，通过监测到的可穿戴设备关于用户的相对位置和监测到的用户的周围环境，来监测用户的行为。通过这个方案，可以对用户的身份加以验证，并且可以在不需要人力的情况下对用户的行为进行监测。
以下将参考附图来详细描述本公开的实施例。图1示出了本公开的实施例的示例可穿戴设备101的示意图。如图1所示，可穿戴设备101可以被穿戴在用户102的头部。应当理解，图1中示例可穿戴设备101仅仅是示例性的，而非是限制性的，可穿戴设备101也可以是其他形式的、被穿戴在用户102的其他身体部位的设备。图1中示出的实体、元素和模块的数目和布置仅仅是示意性的，可穿戴设备101中可以包括不同数目和不同布置方式的实体、元素和模块。
如图1所示，可穿戴设备101包括处理单元140。处理单元140被配置为通过分析由可穿戴设备101获得的与用户102有关的用户数据，来验证用户102的身份。用户数据至少包括用户102的身体的一部分的图像。在一些实施例中，可穿戴设备101可以包括第一相机110，第一相机110被配置为捕获用户102的虹膜的图像作为第一图像。在其他的实施例中，第一相机110可以被布置在可穿戴设备101的外部且与可穿戴设备101分离，并且第一相机110与可穿戴设备101可通信。例如，第一相机110被配置为捕获用户102的面部的图像作为第一图像，并将第一图像传输到可穿戴设备101。
附加地，在一些实施例中，用户数据还可以包括与用户102有关的其他数据，例如用户的身份数据、用户的声音数据等。以这种方式，处理单元140可以对用户102的身份加以验证，以避免其他人员冒充用户102的身份。
处理单元140被配置为如果用户102的身份通过验证，基于由可穿戴设备101获得的传感器数据，来监测可穿戴设备101关于用户102的相对位置。在一些实施例中，可穿戴设备101可以包括一组压力传感器120，一组压力传感器120被配置为收集传感器数据。当可穿戴设备101被用户102穿戴时，一组传感器120分布于用户102的头部的顶侧(如图1所示的压力传感器120-1)、左侧(如图1所示的压力传感器120-2)和右侧(未示出)。图1所示出的一组压力传感器120的分布仅仅是示意性的，一组压力传感器120可以具有其他的分布。在其他的一些实施例中，可以使用其他的传感器来收集传感器数据，以监测可穿戴设备101关于用户102的相对位置。
处理单元140还被配置为如果用户102的身份通过验证，基于由可穿戴设备101获得的用户102的周围环境的第二图像，来监测周围环境。在一些实施例中，可穿戴设备101可以包括第二相机130，第二相机130被配置为捕获用户102的周围环境的例如360度范围的第二图像。在其他的一些实施例中，第二相机130可以被布置在可穿戴设备101的外部并与可穿戴设备101分离，例如，布置在房间的天花板上。第二相机130与可穿戴设备101可通信，以将所捕获的第二图像传输到可穿戴设备101。
处理单元140还被配置为至少部分地基于监测到的可穿戴设备101关于用户102的相对位置和监测到的用户102的周围环境，来监测用户102的行为。以这种方式，处理单元140可以对用户102的行为进行监测，以防止用户102进行不被允许的行为。
下文将对处理单元140的各个模块进行详细描述。图2示出了根据本公开的一些实施例的示例可穿戴设备101的处理单元140的示意结构框图。如图2所示，处理单元140包括身份验证模块210、监测模块220和通知模块230。应当理解，虽然在图2中将处理单元140分为单独的多个模块，但这仅仅是示意性的，处理单元140可以是执行多个功能的单一的模块，或者可以以其他方式被划分为其他模块。应当理解，虽然在图1中处理单元140被示出为可穿戴设备101的一部分，但是处理单元140也可以不包括在可穿戴设备101中，可以是其他适当的设备或装置。
如图2所示，身份验证模块210对用户102的身份进行验证。在一些实施例中，身份验证模块210接收由第一相机110捕获的第一图像，例如用户102的虹膜的第一图像。身份验证模块210将所接收的第一图像与预定的虹膜信息进行比较，来验证用户102的身份。备选地，在一些实施例中，身份验证模块210还可以使用其他方式对用户102的身份进行验证。下文将结合图5更详细地描述身份验证模块210的身份验证过程。如果身份验证模块210确定用户102的身份通过验证，则身份验证模块210可以将通过验证的结果传送到监测模块220。如果身份验证模块210确定用户102的身份未通过验证，则身份验证模块210可以将未通过验证的结果传送到通知模块230。
监测模块220在接收到用户102的身份通过验证的结果后，开始对用户102进行监测。在一些实施例中，监测模块220接收一组压力传感器120收集的传感器数据来监测可穿戴设备101关于用户102的相对位置。监测模块220还接收第二相机130捕获的第二图像来监测用户102的周围环境。监测模块220基于对相对位置的监测和对周围环境的监测，来监测用户102的行为。下文将结合图6更详细地描述监测模块220的监测过程。在监测模块220监测到用户102的行为异常时，监测模块220可以将用户102的行为异常的结果传送到通知模块230。附加地，监测模块220可以将用户102的行为异常的结果传送到身份验证模块210，来再次验证用户102的身份，防止其他人员冒充用户102。
图2中的通知模块230可以接收身份验证模块210和监测模块220的结果信息。当通知模块230接收到身份验证模块210输出的用户102的身份未通过验证的结果时，通知模块230可以提供用户102的身份不正确的指示。例如，通知模块230可以将用户102的身份不正确的消息发送到服务器、云服务器或远程的管理人员。当通知模块230接收到监测模块220输出的用户102的行为异常的结果时，通知模块230可以提供用户102的行为异常的指示。例如，通知模块230可以将用户102的行为异常的消息发送到服务器、云服务器或远程的管理人员。
附加地，在一些实施例中，通知模块230可以以有线的方式连接到本地服务器，或者以无线的方式，诸如蓝牙、WiFi、5G等，连接到云服务器或远程的管理人员的通信设备，以将通知消息发送给服务器、云服务器或远程的管理人员。
通过这样的方式，可以对用户102的身份进行验证，并且可以对用户102的行为进行监测。此外，可以将用户102的身份未通过验证的消息发送给服务器或远程的管理人员。由此，服务器可以记录用户102的身份被伪造的信息，并且远程的管理人员可以对用户102的伪造身份的行为加以干预。另外，还可以将用户102的行为异常的消息发送给服务器或远程的管理人员，从而服务器可以记录用户102的行为异常的信息，并且远程的管理人员可以对用户102的异常的行为加以干预。
对于例如远程考试的情形，上述方式能够起到尤为重要的作用。例如，可以避免参加远程考试的用户102寻找其他人员代替他参加考试。此外，还可以避免用户102在参加考试的过程中的一些作弊行为。
图3示出了根据本公开的一些实施例的用于监测用户102的示例方法300的流程图。方法300例如可以由如图1所示的可穿戴设备101的处理单元140来执行。方法300的各个步骤也可以由图2所示的处理单元140的各个模块来执行。应当理解，方法300还可以被其他适当的设备或装置执行。方法300可以包括未示出的附加动作和/或可以省略所示出的动作，本公开的范围在此方面不受限制。以下结合图1来详细描述方法300。
如图3所示，在310处，处理单元140通过分析由可穿戴设备101获得的与用户102有关的用户数据，来确定用户102的身份是否通过验证。用户数据至少包括用户102的身体的一部分的第一图像。在一些实施例中，可以使用布置在可穿戴设备101上的第一相机110捕获用户102的虹膜的图像作为第一图像。虹膜图像包含了丰富的纹理信息，每个用户102的虹膜图像是独特的且不变的。因此，使用虹膜的图像作为第一图像，能够提高身份验证的精度、稳定性和可靠性。
在一些其他的实施例中，还可以使用布置在可穿戴设备101外部的与可穿戴设备101可通信的第一相机110来捕获用户102的其他身体部分，例如脸部的图像作为第一图像。在一些实施例中，可以由处理单元140的身份验证模块210执行此过程。在下文中将结合图5更详细地描述用户102的身份验证过程。
如果在310处确定用户102的身份通过验证，则方法300进行到320。在320处，处理单元140基于可穿戴设备101获得的传感器数据，来监测可穿戴设备101关于用户102的相对位置。在一些实施例中，可以使用布置在可穿戴设备101上的一组压力传感器120来收集传感器数据。一组压力传感器120可以，例如，当可穿戴设备101被用户102穿戴时，分布在用户102的头部的顶侧、左侧和右侧。
在330处，处理单元140基于可穿戴设备101获得的用户102的周围环境的第二图像，来监测用户102的周围环境。在一些实施例中，可以使用布置在可穿戴设备101上的第二相机120来捕获第二图像。在其他的实施例中，可以使用布置在可穿戴设备101的外部的且与可穿戴设备101分离的，例如布置在天花板上的第二相机，来捕获用户102的周围环境的360度的第二图像。
在340处，处理单元140至少部分地基于监测到的相对位置和监测到的周围环境，来监测用户102的行为。例如，处理单元140监测到的相对位置发生很大的变化时，可能表示用户102的行为异常。又如，当周围环境发生很大的变化，例如，第二图像发生很大的改变时，可能表示用户102的行为异常。在一些实施例中，可以由处理单元140的监测模块220来执行320、330、340处的过程。
如果在310处确定用户102的身份未通过验证，则方法300进行到350。在350处，处理单元140提供关于用户102的身份不正确的指示。在一些实施例中，可以由处理单元140的通知模块230提供关于用户102的身份不正确的指示。例如，可以向远程考试中心或者远程的管理人员提供关于用户102的身份不正确的指示。
应当理解，虽然在图3中以特定顺序示出各个步骤，但这些步骤中的一些或全部可以以其他顺序或者并行执行。例如，在图3中，310可以由多个步骤执行，320和330的操作可以并行执行或者330的操作可以先于320的操作被执行。
在常规的方案中，例如，对于参加远程考试的用户，通过远程的监测人员将其通过摄像头看到的用户的面部影响与预先存储的用户的照片进行对比，来确定用户的身份。这种方式的准确度很低，用户可以找到与他长相相似的人代替他参加考试，而不会被监测人员所发现。特别是，对于长相极为相似的双胞胎，监测人员根本不会发现用户的身份不正确。在其他的常规方案中，还采用了要求用户回答一系列安全问题的方式对用户的身份进行验证，这种方式非常繁琐，而是难以避免用户将其个人信息告诉其他人，让其他人代替他参加考试的情况。
通过本文中上述描述的方式对用户102的身份进行验证，可以解决上述问题，从而避免其他人冒充用户102。例如，通过用户102的虹膜的第一图像对用户102的身份进行验证，即使对于长相极为相似的双胞胎，其虹膜信息也是不同的，因此能够准确的对用户102的身份进行验证。此外，这种方式不需要用户102回答一系列的安全问题，节约了时间，用户102也不会由于需要回答很多问题而感到烦恼。
此外，本公开的方案还可以监测用户102的行为，避免用户102的不符合规定的异常行为，例如作弊。由于这种方式不需要工作人员对用户102进行身份验证和行为监测，可以节省劳动力。另一方面，由于不需要其他工作人员对用户102进行远程监测，用户102不会感受到被人监视，从而提高了用户102的舒适度。
图4示出了根据本公开的一些实施例的示例可穿戴设备101的更详细的示意图。如图4所示，与图1类似，可穿戴设备101可以包括处理单元140、第一相机110和第二相机130。附加地或备选地，在一些实施例中，除参考图1所描述的元素或部件之外，可穿戴设备101还可以包括额外的元素或部件。例如，可穿戴设备101可以包括一组压力传感器120，当可穿戴设备101由用户102穿戴时，一组压力传感器120分布在用户102的头部的顶侧(例如，图4所示的压力传感器120-1)、左侧(例如，图4所示的压力传感器120-2)、右侧(未示出)、前侧(例如，图4所示的压力传感器120-3)和后侧(例如，图4所示的压力传感器120-4)。通过使用分布在用户102的头部的多个不同位置的一组压力传感器120，可以得到更准确的可穿戴设备101关于用户102的相对位置。
附加地，可穿戴设备101还可以包括近场通信(NFC)传感器410，该NFC传感器410被配置为收集用户102的身份数据，例如收集用户102的身份证或其他卡片中所包括的身份数据。在其他实施例中，NFC传感器410可以布置在可穿戴设备101的外部，并且与可穿戴设备101可通信。可穿戴设备101的处理单元140可以接收由NFC传感器410所收集的身份数据，来对用户102的身份进行验证。
在一些实施例中，可穿戴设备101还可以包括麦克风420，麦克风420被配置为收集用户102的声音数据。在其他实施例中，麦克风420可以被布置在可穿戴设备101的外部，并且与可穿戴设备101可通信。可穿戴设备101的处理单元140可以接收由麦克风420所收集的用户的声音数据，来对用户102的身份进行验证。此外，在监测用户行为的过程中，处理单元140可以通过分析麦克风420所收集的用户的声音数据，来确定是否存在用户102之外的人员。
在一些实施例中，可穿戴设备101还可以包括显示器430，以向用户102提供显示内容。例如，对于进行远程考试的用户102，当用户102穿戴好可穿戴设备101时，可由显示器430向用户102提供对考试内容的显示。在一些实施例中，可穿戴设备101可以是包围式的，当用户102穿戴好可穿戴设备101时，用户102的仅能看到显示器430所显示的内容，而无法看到外界环境。这样，能够避免用户102作弊。
可以想象这样的场景，在常规的方案中，用户使用笔记本计算机进行远程考试，监考人员通过笔记本计算机内置的摄像头对用户进行监测。然而，如果用户将课本等资料摆放在摄像头所拍摄不到的位置，则用户可以在远程考试过程中查看课本等资料，而不被远程的监考人员所发现。在本文中，通过使用可穿戴设备101上的显示器430对用户102提供对考试内容的显示，可以避免以上场景中的作弊行为。
在一些实施例中，可穿戴设备101还可以包括耳机440，以向用户102提供声音内容。在一些实施例中，耳机440可以是头戴式降噪耳机，当用户102穿戴好可穿戴设备101时，用户102仅能听到耳机440所提供的声音内容，而无法听到外界的声音。可以想象这样的场景，在参加远程考试的用户附近的不会被监控摄像头所拍摄到的位置，可以有其他人员口头告诉用户考试的答案，而不被远程的监考人员所发现。在本文中，通过使用可穿戴设备101上的耳机440，可以避免以上场景中的作弊行为。
在一些实施例中，可以使用如图5所示的方法500来对用户102的身份进行验证。下文将结合图5更加详细地描述对用户102的身份进行验证的若干实施例。
图5示出了根据本公开的一些实施例的验证用户102的身份的示例方法500的示意图。方法500可以视为方法300中的310和350的示例实现。方法500例如可以由如图1和图4所示的可穿戴设备101的处理单元140来执行，方法500的各个步骤也可以由图2所示的处理单元140的各个模块来执行。应当理解，方法500还可以被其他适当的设备或装置执行。方法500可以包括未示出的附加动作和/或可以省略所示出的动作，本公开的范围在此方面不受限制。以下结合图4来详细描述方法500。
如图5所示，在510处，处理单元140通过分析由NFC传感器410收集的用户102的身份数据，来确定用户102的身份是否通过验证。例如，可以使用NFC传感器410收集用户102的身份证中所包括的身份数据。处理单元140接收由NFC传感器410收集到的身份数据与预定的用户102的身份信息进行比较，来确定用户102的身份是否通过验证。如果身份数据与预定的用户102的身份信息的匹配度超过某一阈值，则表示用户102的身份通过验证；反之，则表示用户102的身份未通过验证。
如果在510处确定用户102的身份通过验证，则方法500进行到520。在520处，处理单元140通过分析由第一相机110捕获的第一图像，来确定用户102的身份是否通过验证。例如，处理单元140可以接收由被布置在可穿戴设备101上的第一相机110捕获用户102的虹膜的第一图像，将第一图像与预定的用户102的虹膜信息进行对比，来确定用户102的身份是否通过验证。例如，处理单元140可以对第一图像进行图像分析，从中提取出虹膜数据。如果所提取的虹膜数据与预定的用户102的虹膜信息的匹配度超过某一阈值，则表示用户102的身份通过验证；反之，则表示用户102的身份未通过验证。
如果在520处确定用户102的身份通过验证，则方法500进行到530。在530处，处理单元140通过分析由麦克风420收集的用户102的声音数据，来确定用户102的身份是否通过验证。例如，处理单元140可以接收由被布置在可穿戴设备101上的麦克风420所收集的用户102的声音数据，将声音数据与预定的用户102的声音信息进行比较，来验证用户102的身份是否通过验证。例如，处理单元140可以对所收集的声音数据进行语音分析，从中提取出语音特征信息。如果所提取的语音特征信息与预定的用户102的声音信息的匹配度超过某一阈值，则表示用户102的身份通过验证；反之，则表示用户102的身份未通过验证。
如果在530处确定用户102的身份通过验证，则方法500进行到540。在540处，处理单元140提供关于用户102的身份通过验证的指示。例如，处理单元140可以将用户102的身份通过验证的指示提供给本地服务器、云服务器或远程的监测人员。
如果在510处确定用户102的身份未通过验证，则方法500进行到550。在550处，处理单元140提供关于用户102的身份不正确的指示。例如，处理单元140可以将用户102的身份不正确的指示提供给本地服务器、云服务器或远程的监测人员。
如果在520处确定用户102的身份未通过验证，则方法500进行到550。在550处，处理单元140提供关于用户102的身份不正确的指示。例如，处理单元140可以将用户102的身份不正确的指示提供给本地服务器、云服务器或远程的监测人员。
如果在530处确定用户102的身份未通过验证，则方法500进行到550。在550处，处理单元140提供关于用户102的身份不正确的指示。例如，处理单元140可以将用户102的身份不正确的指示提供给本地服务器、云服务器或远程的监测人员。
应当理解，虽然在图5中以特定顺序示出各个步骤，但这些步骤中的一些或全部可以以其他顺序或者并行执行。例如，在图5中，520的操作可以先于510的操作被执行，或者530的操作可以先于520的操作被执行。在一些实施例中，可以由处理单元140的身份验证模块210来执行510、520、530处的过程，并且由处理单元140的通知模块230来执行540、550处的过程。在其他实施例中，也可以使用其他装置或设备来执行方法500的各个步骤。
通过以上的方式，可以对用户102的身份进行多重验证，从而提高验证的准确度。此外，可以将用户102的身份不正确的指示提供给服务器或远程的监测人员，以对未通过验证的用户102的加以干预。
在一些实施例中，如果用户102的身份通过验证，还可以进一步对用户102的行为进行监测。图6示出了根据本公开的一些实施例的对用户102的行为进行监测的示例方法600的示意图。方法600可以视为方法300中的320、330、340的示例实现。方法600例如可以由如图1和图4所示的可穿戴设备101的处理单元140来执行，方法600中的各个步骤可以由处理单元140如图2所示的各个模块来执行。应当理解，方法600还可以被其他适当的设备或装置执行。方法600可以包括未示出的附加动作和/或可以省略所示出的动作，本公开的范围在此方面不受限制。以下结合图4来详细描述方法600。
在610处，处理单元140确定用户102的身份通过验证。例如，可以使用参考图5所描述的方法500来确定了用户102的身份通过验证。
在620处，处理单元140以预定的时间间隔获取由第一相机110捕获的第一图像。在625处，处理单元140通过分析第一图像，确定用户102的身份是否通过验证。例如，第一相机110以预定的时间间隔捕获用户102的身体的一部分，例如虹膜的第一图像。处理单元140以预定的时间间隔接收由第一相机110所捕获的第一图像，并对第一图像进行图像分析，从第一图像中提取出视觉特征信息。处理单元140将所提取的视觉特征信息与预定的用户102的图像特征信息，例如虹膜信息进行比较，来验证用户102的身份是否通过验证。此外，第一图像还可以监测用户102的眼睛的移动。如果用户102频繁的将眼睛移动到远离考试内容的位置，可以将其判断为可疑的行为。
通过这样的方式，不仅在用户102开始进行行为，例如开始远程考试前对用户102的身份进行了验证，而且在用户102的行为的过程中，不断地对其的身份进行验证，进一步避免了冒充身份的行为。
在625处，如果确定用户102的身份未通过验证，则方法600进行到660。在660处，处理单元140提供关于用户102的行为异常的指示。例如，处理单元140可以将用户102的行为异常的指示提供给本地服务器、云服务器或远程的监测人员。
返回到图6，在610处确定用户102的身份通过验证之后，在630处，处理单元140确定传感器数据是否异常。例如，当用户102穿戴好可穿戴设备101后，可穿戴设备101关于用户102的相对位置将保持基本不变，因此，一组压力传感器120所收集的传感器数据将保持基本不变。如果其中的一个压力传感器，例如顶侧压力传感器120-1所收集的数据突然发生变化，而其他几个压力传感器的数据没有变化，则处理单元140将会确定传感器数据异常。又如，当左侧压力传感器120-2与右侧压力传感器所收集的数据的差值超过阈值，或者当前侧压力传感器120-3与后侧压力传感器120-4所收集的数据的差值超过阈值，则处理单元140将会确定传感器数据异常。应当理解，还存在着其他的传感器数据异常的情况，例如，传感器数据变化超过某一阈值等，传感器数据的各种异常情况能够表示可穿戴设备101与用户102的相对位置发生了变化。
通过以上的方式，能够监测到例如用户102将可穿戴设备101由已穿戴好的覆盖住眼睛和耳朵的位置平缓的上移到露出眼睛和耳朵的位置。例如，远程考试的用户102可能会在考试过程中将可穿戴设备101平缓的上移，以露出眼睛查看外界的资料，或者露出耳朵听其他人员告知其答案。本公开通过以上的方式，能够监测出以上这些情况，从而避免作弊。
通过以上的方式，还能够监测到例如用户102将可穿戴设备101的一侧慢慢抬起，例如，将左侧抬起以露出左耳的这种情况。因此，本公开的方案还能够避免用户102的这类行为。
返回到图6，在630处，如果传感器数据异常，则方法600进行到635。在635处，处理单元140再次获取由第二相机捕获的第二图像。接下来，方法600进行到655。在655处，判断第二图像是否异常。
放回到图6，在610处确定用户102的身份通过验证之后，在640处，处理单元140确定声音数据是否异常。例如，处理单元140接收由麦克风420收集的声音数据，与预定的用户102的声音信息进行比较，确定声音数据是否与用户102的声音相符合，以及确定是否包括除用户102之外的人员的声音。如果声音数据与用户102的预定的声音信息不符合，或者存在除用户102之外的人员的声音数据，则声音数据异常。可以使用各种适当的语音识别的技术对所收集的声音数据进行分析。例如，从声音数据中提取用户102的声纹，将其与预定的声纹信息进行比较，根据其相似度来确定用户102的身份。
通过这样的方式，可以避免除用户102之外的人员干扰用户102的行为。例如，对于参加远程考试的用户102，可以避免除用户102之外的人员通过语言告诉用户102答案而协助用户102作弊。
在640处，如果确定声音数据异常，则方法600进行到635。在635处，处理单元140再次获取由第二相机130捕获的第二图像。接下来，方法600进行到655。在655处，判断第二图像是否异常。
返回到图6，在610处确定用户102的身份通过验证之后，在650处，处理单元140以预定的时间间隔获取由第二相机130捕获的第二图像。在655处，处理单元140确定第二图像是否异常。例如，处理单元140可以将第二图像与先前时刻所获取的第二图像进行对比，使用各种适当的图像分析方法对当前的第二图像和先前的第二图像进行特征提取。如果当前第二图像与先前第二图像所提取的视觉特征信息之间的差别超过阈值，则表示第二图像异常。
以这种方式，可以避免用户102的周围出现其他人员，或者出现其他不被允许的物品。例如，在一些场景中，参加远程考试的用户102身后可能有其他人在其后背通过用手触摸等方式帮助用户102作弊。而通过对第二图像的分析，可以监测到用户102的周围环境中出现其他人，从而避免作弊。
在655处，如果确定第二图像异常，则方法进行到660。在660处，处理单元140提供关于用户102的行为异常的指示。例如，处理单元140可以将用户102的行为异常的指示提供给本地服务器、云服务器或远程的监测人员。
通过这种方式，例如，当用户102在进行远程考试时，可以将其在考试过程中的异常行为(诸如，他人替考、他人语音提示、查看其它参考资料等)提供给本地服务器、云服务器或远程的监测人员。以这样，服务器可以对用户102的作弊行为进行记录，并且远程的监测人员可以对其的行为进行干预或者中断用户102的考试。
应当理解，在其他实施例中，在630处确定传感器数据异常之后，方法600可以直接进行到660处。在640处确定声音数据异常之后，方法600也可以直接进行到660处。
在图6所示的实施例中，在630处确定传感器数据异常之后、或在640处确定声音数据异常之后，方法没有直接进行到660处，而是进行到635处。这是为了基于对用户102的周围环境的监测对用户102的异常行为进行再次确定，以避免误判。例如，用户102可能只是由于佩戴不适而将可穿戴设备101进行短暂的摘取调整，通过基于第二图像而对用户102的周围环境进行监测，可以避免将这种情况误判为用户102的行为异常。
在常规的监测方案中，例如，在远程考试的常规监测方案中，采用了安全浏览器来防止用户查找资料。远程的监测人员可以要求用户在考试前展示周围的环境以防用户将相关资料摆放在旁边查看。远程的监测人员还可以将用户的考试过程录制下来以查看用户的可疑的眼部活动以防用户作弊。常规方案中还可以通过使用智能手表等设备对用户的体温和脉搏进行监测，以通过可以的脉搏波动来监测用户的行为。
这些常规方法都无法很好地避免用户的作弊行为。例如，用户可以在远程的监测人员要求其展示周围环境时把资料放置在表面看不到的位置，并且在开始考试后拿出资料放置在监测人员通过摄像头观察不到的位置，以进行作弊。此外，某些用户在作弊时可以很好的伪装自己的视线和控制自己的脉搏等，因此不会被怀疑作弊。而且，这种常规方案增加了监测人员的工作量，需要监测人员查看用户的考试录像以避免用户作弊。
以本文的方式，可以通过监测可穿戴设备101和用户102的相对位置以及监测用户102的周围环境来监测用户102的行为，从而解决以上的问题。例如，本文的方式可以监测出用户102旁边的可以的人员、声音或者物品，也可以监测出用户102的可疑的摘取可穿戴设备101的行为等。
此外，这种监测方式不需要远程的监测人员对用户102进行监测，减轻了监测人员的工作量，节省了成本。此外，由于没有远程的监测人员对用户102进行实时监测，用户102不会感受到被人监视的感觉，不会引起用户的不适。
本文的方式，采用多种不同的信息和数据，例如用户102的虹膜图像、用户102的声音数据、用户102的周围环境信息等等多种信息对用户102的行为进行监测，能够更完善更准确的进行监测。特别是对于某些使用高科技手段的作弊行为，例如，通过使用虚拟的景象对周围环境造假，或者使用某些装置来保持一组传感器120的传感器数据保存不变等情况。由于本文的方式采用了多种不同的方式对用户120进行多方面的监测，能够避免以上这些更难以被监测的作弊行为。
本文所描述的方法、设备等不仅可以利用在诸如远程考试的远程应用中，也可以被用于其他方面。例如，可以用在电竞比赛中，避免参赛人员作弊。又如，可以用于监测远程办公人员的工作情况等。
应当指出，在此说明书中所描述的一些特征已经被呈现为模块，以更加特别地强调它们实现的独立性。例如，模块可以被实施为硬件电路，诸如集成电路或门阵列等。模块还可以在可编程硬件设备(诸如，现场可编程门阵列、可编程阵列逻辑、可编程逻辑设备、图形处理单元等)中被实施。模块还可以至少部分地在软件中被实施，以供各种类型的处理器执行。模块还可以由其他任何适当的硬件、软件或硬件和软件的组合来实现。
以上相对于可穿戴设备101的处理单元140描述了根据本公开的实施例的监测用户行为的方法300、500和600。方法300、500和600也可以由物理上独立于可穿戴设备101的其他设备执行。这样的设备可以与可穿戴设备101通信，以接收由可穿戴设备101的一个或多个部件收集的数据。图7示出了可以用来实施本公开内容的实施例的示例设备700的示意性框图。例如，以上相对于处理单元140而描述的动作可以由设备700执行。如图7所示，设备700包括中央处理单元(CPU)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的计算机程序指令或者从存储单元708加载到随机访问存储器(RAM)703中的计算机程序指令，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还可存储设备700操作所需的各种程序和数据。CPU701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
设备700中的多个部件连接至I/O接口705，包括：输入单元706，例如键盘、鼠标等；输出单元707，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元708，例如磁盘、光盘等；以及通信单元709，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元709允许设备700通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
上文所描述的各个过程和处理，例如方法300、500和/或600，可由处理单元701执行。例如，在一些实施例中，方法300、500和/或600可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元708。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 702和/或通信单元709而被载入和/或安装到设备700上。当计算机程序被加载到RAM 703并由CPU 701执行时，可以执行上文描述的方法300、500和/或600的一个或多个动作。
本公开可以是方法、装置、系统和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于执行本公开的各个方面的计算机可读程序指令。
计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开的各个方面。
这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。
这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理单元，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理单元执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

Claims (31)

1.一种监测用户的方法，包括：
通过分析由可穿戴设备获得的与用户有关的用户数据，来验证所述用户的身份，所述用户数据至少包括所述用户的身体的一部分的第一图像；
如果所述用户的身份通过验证，
基于由所述可穿戴设备获得的传感器数据，来监测所述可穿戴设备关于所述用户的相对位置；
基于由所述可穿戴设备获得的所述用户的周围环境的第二图像，来监测所述周围环境；以及
至少部分地基于监测到的所述相对位置和监测到的所述周围环境，来监测所述用户的行为。
2.根据权利要求1所述的方法，其中：
所述第一图像由所述可穿戴设备的第一相机捕获；
所述第二图像由所述可穿戴设备的第二相机捕获，所述第二相机不同于所述第一相机；并且
所述传感器数据由所述可穿戴设备的一组传感器收集。
3.根据权利要求2所述的方法，所述一组传感器包括一组压力传感器，并且在所述可穿戴设备被所述用户穿戴时，所述一组压力传感器分布于所述用户的头部的顶侧、左侧和右侧。
4.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一图像包括所述用户的虹膜的图像，并且其中通过分析所述第一图像来验证所述用户的身份包括：
通过比较所述虹膜的图像和预定的虹膜信息，来验证所述用户的身份。
5.根据权利要求1所述的方法，其中监测所述用户的行为包括：
如果确定所述相对位置的改变超过第一阈值，确定所述第二图像是否发生改变；以及
如果确定所述第二图像发生改变，提供关于所述用户的行为异常的指示。
6.根据权利要求1所述的方法，其中监测所述用户的行为包括：
如果确定所述周围环境中存在除所述用户之外的人员，提供关于所述用户的行为异常的指示。
7.根据权利要求1所述的方法，还包括：
如果所述用户的身份未通过验证，提供关于所述用户的身份不正确的指示。
8.根据权利要求1所述的方法，其中所述用户数据还包括以下至少一项：
由所述可穿戴设备的近场通信NFC传感器收集的所述用户的身份数据，
由所述可穿戴设备的麦克风收集的声音数据。
9.根据权利要求1所述的方法，还包括：
如果所述用户的身份通过验证，通过比较由所述可穿戴设备的麦克风收集的声音数据与预定的声音特征，来确定所述周围环境中是否存在除所述用户之外的人员；以及
如果确定存在所述人员，提供关于所述用户的行为异常的指示。
10.根据权利要求1所述的方法，还包括：
如果所述用户的身份通过验证，以预定的时间间隔获得并且分析所述第一图像，以验证所述用户的身份。
11.一种可穿戴设备，包括：
处理单元，所述处理单元被配置为：
通过分析由所述可穿戴设备获得的与用户有关的用户数据，来验证所述用户的身份，其中所述用户数据至少包括所述用户的身体的一部分的第一图像；
如果所述用户的身份通过验证，
基于由所述可穿戴设备获得的传感器数据，来监测所述可穿戴设备关于所述用户的相对位置；
基于所述可穿戴设备获得的所述用户的周围环境的第二图像，来监测所述周围环境；以及
至少部分地基于监测到的所述相对位置和监测到的所述周围环境，来监测所述用户的行为。
12.根据权利要求11所述的可穿戴设备，还包括以下至少一项：
第一相机，所述第一相机被配置为捕获所述第一图像；
不同于所述第一相机的第二相机，所述第二相机被配置为捕获所述第二图像；以及
一组传感器，所述一组传感器被配置为收集所述传感器数据。
13.根据权利要求12所述的可穿戴设备，其中所述一组传感器包括一组压力传感器，并且在所述可穿戴设备被所述用户穿戴时，所述一组压力传感器分布于所述用户的头部的顶侧、左侧和右侧。
14.根据权利要求11所述的可穿戴设备，其中所述第一图像包括所述用户的虹膜的图像，并且其中所述处理单元被配置为：
通过比较所述虹膜的图像和预定的虹膜信息，来验证所述用户的身份。
15.根据权利要求11所述的可穿戴设备，其中所述处理单元被配置为：
如果确定所述相对位置的改变超过第一阈值，确定所述第二图像是否发生改变；以及
如果确定所述第二图像发生改变，提供关于所述用户的行为异常的指示。
16.根据权利要求11所述的可穿戴设备，其中所述处理单元被配置为：
如果确定所述周围环境中存在除所述用户之外的人员，提供关于所述用户的行为异常的指示。
17.根据权利要求11所述的可穿戴设备，其中所述处理单元还被配置为：
如果所述用户的身份未通过验证，提供关于所述用户的身份不正确的指示。
18.根据权利要求11所述的可穿戴设备，其中所述用户数据还包括以下至少一项：
由所述可穿戴设备的近场通信NFC传感器收集的所述用户的身份数据，
由所述可穿戴设备的麦克风收集的所述用户的声音数据。
19.根据权利要求11所述的可穿戴设备，其中所述处理单元还被配置为：
如果所述用户的身份通过验证，通过比较由所述可穿戴设备的麦克风收集的所述用户的声音数据与预定的声音特征，来确定所述周围环境中是否存在除所述用户之外的人员；以及
如果确定存在所述人员，提供关于所述用户的行为异常的指示。
20.根据权利要求11所述的可穿戴设备，其中所述处理单元被配置为：如果所述用户的身份通过验证，以预定的时间间隔获得并且分析所述第一图像，以验证所述用户的身份。
21.一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
存储有计算机程序指令的至少一个存储器，所述至少一个存储器和所述计算机程序指令被配置为，与所述至少一个处理器一起，使得所述电子设备执行动作，所述动作包括：
通过分析由可穿戴设备获得的与用户有关的用户数据，来验证所述用户的身份，所述用户数据至少包括所述用户的身体的一部分的第一图像；
如果所述用户的身份通过验证，
基于由所述可穿戴设备获得的传感器数据，来监测所述可穿戴设备关于所述用户的相对位置；
基于由所述可穿戴设备获得的所述用户的周围环境的第二图像，来监测所述周围环境；以及
至少部分地基于监测到的所述相对位置和监测到的所述周围环境，来监测所述用户的行为。
22.根据权利要求21所述的电子设备，所述动作还包括以下至少一项：
接收由所述可穿戴设备的第一相机捕获的所述第一图像；
接收由不同于所述第一相机的所述可穿戴设备的第二相机捕获的所述第二图像；以及
接收由所述可穿戴设备的一组传感器收集的所述传感器数据。
23.根据权利要求22所述的电子设备，其中所述一组传感器包括一组压力传感器，并且在所述可穿戴设备被所述用户穿戴时，所述一组压力传感器分布于所述用户的头部的顶侧、左侧和右侧。
24.根据权利要求21所述的电子设备，其中所述第一图像包括所述用户的虹膜的图像，并且其中通过分析所述第一图像来验证所述用户的身份包括：
通过比较所述虹膜的图像和预定的虹膜信息，来验证所述用户的身份。
25.根据权利要求21所述的电子设备，其中监测所述用户的行为包括：
如果确定所述相对位置的改变超过第一阈值，确定所述第二图像是否发生改变；以及
如果确定所述第二图像发生改变，提供关于所述用户的行为异常的指示。
26.根据权利要求21所述的电子设备，其中监测所述用户的行为包括：
如果确定所述周围环境中存在除所述用户之外的人员，提供关于所述用户的行为异常的指示。
27.根据权利要求21所述的电子设备，所述动作还包括：
如果所述用户的身份未通过验证，提供关于所述用户的身份不正确的指示。
28.根据权利要求21所述的电子设备，其中所述用户数据还包括以下至少一项：
由所述可穿戴设备的近场通信NFC传感器收集的所述用户的身份数据，
由所述可穿戴设备的麦克风收集的所述用户的声音数据。
29.根据权利要求21所述的电子设备，所述动作还包括：
如果所述用户的身份通过验证，通过比较由所述可穿戴设备的麦克风收集的声音数据与预定的声音特征，来确定所述周围环境中是否存在除所述用户之外的人员；以及
如果确定存在所述人员，提供关于所述用户的行为异常的指示。
30.根据权利要求21所述的电子设备，所述动作还包括：
如果所述用户的身份通过验证，以预定的时间间隔接收并且分析所述第一图像，以验证所述用户的身份。
31.一种计算机程序产品，所述计算机程序产品被有形地存储在非易失性计算机可读介质上并且包括机器可执行指令，所述机器可执行指令在由设备执行时使所述设备执行根据权利要求1-10中的任一项所述的方法。
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