CN114677220A - 交易自动处理方法、装置、电子设备、介质和程序产品 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种基于数据处理模型的交易自动处理方法、装置、电子设备、介质和计算机程序产品。上述方法和装置可用于人工智能技术领域。基于数据处理模型的交易自动处理方法包括：接收交易的询价指令，其中，所述询价指令包括业务信息和时间信息；当所述时间信息属于业务员的非工作时间时，调用所述数据处理模型，所述业务信息为所述数据处理模型的输入；当所述数据处理模型中有与所述业务信息对应的固定交易条件时，根据所述固定交易条件进行交易反馈；以及当所述数据处理模型中无与所述业务信息对应的固定交易条件时，根据所述业务信息确定的即时交易条件进行交易反馈。

Description

交易自动处理方法、装置、电子设备、介质和程序产品

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，更具体地，涉及一种基于数据处理模型的交易自动处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

背景技术

目前对公代客结售汇业务占据了相当大的比重，这其中存在诸多问题。首先，银行结售汇交易系统需要商业银行交易员在线人为输入，也就是一般交易只能发生在工作日的上班时间，而外汇市场的交易时间则为每周一至周五的24小时内，如果客户需要在工作日的下班时间进行交易，可以通过选择不询价进行交易，使得客户需要蒙受部分点差损失。或者等待工作日再进行交易，承担可能造成的汇率波动。因此现有技术的交易系统易用性差、自动化程度差，不具有交易的实时性，用户体验感差。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种实时性好、易用性好、自动化程度高的基于数据处理模型的交易自动处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

本公开的一个方面提供了一种基于数据处理模型的交易自动处理方法，包括：接收交易的询价指令，其中，所述询价指令包括业务信息和时间信息；当所述时间信息属于业务员的非工作时间时，调用所述数据处理模型，所述业务信息为所述数据处理模型的输入；当所述数据处理模型中有与所述业务信息对应的固定交易条件时，根据所述固定交易条件进行交易反馈；以及当所述数据处理模型中无与所述业务信息对应的固定交易条件时，根据所述业务信息确定的即时交易条件进行交易反馈。

根据本公开实施例的基于数据处理模型的交易自动处理方法，通过数据处理模型可以对客户的询价进行即时反馈，以满足客户随时的询价需求，使得客户可以进行实时询价交易，大大提升了客户体验感，增加了客户黏性。而且数据处理模型还可以根据有无与业务信息对应的固定交易条件，根据固定交易条件进行交易反馈，或者确定即时交易条件进行交易反馈，使得本公开实施例提供的方法易用性好，自动化程度高，并且可以实现交易的实时性。

在一些实施例中，所述业务信息包括业务编号和交易值，所述当所述数据处理模型中有与所述业务信息对应的固定交易条件时，根据所述固定交易条件进行交易反馈，具体包括：当所述数据处理模型中有与所述业务编号对应的固定条件时，根据所述固定条件确定第一交易值；以及将所述第一交易值返回客户。

在一些实施例中，所述固定条件包括固定值、比例值或者金额梯度值，所述根据所述固定条件确定第一交易值，具体包括：根据所述固定值确定所述第一交易值；根据所述交易值和所述比例值确定与所述交易值对应的第一交易值；或者根据所述交易值和所述金额梯度值确定与所述交易值对应的第一交易值。

在一些实施例中，所述业务信息包括业务编号和交易值，所述当所述数据处理模型中无与所述业务信息对应的固定交易条件时，根据所述业务信息确定的即时交易条件进行交易反馈，具体包括：当所述数据处理模型中无与所述业务编号对应的固定条件时，根据预设值确定浮动交易值；根据所述浮动交易值确定第二交易值；以及将所述第二交易值返回客户。

在一些实施例中，所述根据预设值确定浮动交易值包括：根据时间段确定波动率；根据波动率确定是否对所述预设值进行调整；以及将调整或者未调整的所述预设值作为所述浮动交易值。

在一些实施例中，根据时间段确定波动率包括：将所述时间段划分为m个子时间段，其中，m为大于等于1的整数；计算每个子时间段内的子波动率；每个所述子波动率与该子波动率对应的影响因子作乘积；以及将m个所述乘积加和得到所述波动率。

在一些实施例中，所述根据波动率确定是否对所述预设值进行调整包括：设定对所述预设值进行调整的第一阈值范围；当所述波动率位于所述第一阈值范围时，根据调整参数对所述预设值进行调整；设定无需对所述预设值进行调整的第二阈值范围；以及当所述波动率位于所述第二阈值范围时，无需对所述预设值进行调整。

在一些实施例中，所述根据所述浮动交易值确定第二交易值包括：设定交易阈值；当所述浮动交易值满足所述交易阈值时，将所述浮动交易值作为第二交易值；以及当所述浮动交易值未满足所述交易阈值时，将所述交易阈值作为第二交易值。

在一些实施例中，所述根据所述浮动交易值确定第二交易值包括：获取距离所述接收交易的询价指令时n个月的实际交易值，其中，n为大于等于1的整数；计算所述n个月的实际交易值的平均值，得到平均交易值；将所述浮动交易值与所述平均交易值比较；以及取所述浮动交易值和所述平均交易值中的最小值作为第二交易值。

在一些实施例中，所述业务信息包括业务编号，在所述接收交易的询价指令后，所述方法还包括：获取可利用所述数据处理模型询价的白名单；以及若在所述白名单中匹配到所述业务编号，则执行调用所述数据处理模型。

在一些实施例中，所述业务信息包括业务编号，在所述接收交易的询价指令后，所述方法还包括：获取规定时间内所述业务编号的询价次数；当所述询价次数满足预先设定的次数阈值时，则执行调用所述数据处理模型。

本公开的另一个方面提供了一种基于数据处理模型的交易自动处理装置，包括：接收模块，所述接收模块用于执行接收交易的询价指令，其中，所述询价指令包括业务信息和时间信息；调用模块，所述调用模块用于执行当所述时间信息属于业务员的非工作时间时，调用所述数据处理模型，所述业务信息为所述数据处理模型的输入；第一反馈模块，所述第一反馈模块用于执行当所述数据处理模型中有与所述业务信息对应的固定交易条件时，根据所述固定交易条件进行交易反馈；以及第二反馈模块，所述第二反馈模块用于执行当所述数据处理模型中无与所述业务信息对应的固定交易条件时，根据所述业务信息确定的即时交易条件进行交易反馈。

本公开的另一方面提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器以及一个或多个存储器，其中，所述存储器用于存储可执行指令，所述可执行指令在被所述处理器执行时，实现如上所述方法。

本公开的另一方面提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。

本公开的另一方面提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序包括计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用方法、装置的示例性系统架构；

图2示意性示出了根据本公开实施例的基于数据处理模型的交易自动处理方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开实施例的当数据处理模型中有与业务信息对应的固定交易条件时，根据固定交易条件进行交易反馈的流程图；

图4示意性示出了根据本公开实施例的根据固定条件确定第一交易值的流程图；

图5示意性示出了根据本公开实施例的当数据处理模型中无与业务信息对应的固定交易条件时，根据业务信息确定的即时交易条件进行交易反馈的流程图；

图6示意性示出了根据本公开实施例的根据预设值确定浮动交易值的流程图；

图7示意性示出了根据本公开实施例的根据时间段确定波动率的流程图；

图8示意性示出了根据本公开实施例的根据波动率确定是否对预设值进行调整的流程图；

图9示意性示出了根据本公开实施例的根据浮动交易值确定第二交易值的流程图；

图10示意性示出了根据本公开实施例的根据浮动交易值确定第二交易值的流程图；

图11示意性示出了根据本公开实施例的基于数据处理模型的交易自动处理方法的流程图；

图12示意性示出了根据本公开实施例的基于数据处理模型的交易自动处理方法的流程图；

图13示意性示出了根据本公开实施例的基于数据处理模型的交易自动处理方法的流程图；

图14示意性示出了根据本公开实施例的结汇即期询价场景下各参与方交互的流程图；

图15示意性示出了根据本公开实施例的基于数据处理模型的交易自动处理装置的框图；

图16示意性示出了根据本公开实施例的电子设备的方框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，采取了必要保密措施，且不违背公序良俗。在本公开的技术方案中，对数据的获取、收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开和应用等处理，均符合相关法律法规的规定，采取了必要保密措施，且不违背公序良俗。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在使用类似于“A、B或C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B或C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。

目前对公代客结售汇业务占据了相当大的比重，这其中存在诸多问题。首先，银行结售汇交易系统需要商业银行交易员在线人为输入，也就是一般交易只能发生在工作日的上班时间，而外汇市场的交易时间则为每周一至周五的24小时内，如果客户需要在工作日的下班时间进行交易，可以通过选择不询价进行交易，使得客户需要蒙受部分点差损失。或者等待工作日再进行交易，承担可能造成的汇率波动。因此现有技术的交易系统易用性差、自动化程度差，不具有交易的实时性，用户体验感差。

本公开的实施例提供了一种基于数据处理模型的交易自动处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。基于数据处理模型的交易自动处理方法包括：接收交易的询价指令，其中，询价指令包括业务信息和时间信息；当时间信息属于业务员的非工作时间时，调用数据处理模型，业务信息为数据处理模型的输入；当数据处理模型中有与业务信息对应的固定交易条件时，根据固定交易条件进行交易反馈；以及当数据处理模型中无与业务信息对应的固定交易条件时，根据业务信息确定的即时交易条件进行交易反馈。

需要说明的是，本公开的基于数据处理模型的交易自动处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品可用于人工智能技术领域，也可用于除人工智能技术领域之外的任意领域，例如金融领域，这里对本公开的领域不做限定。

图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用基于数据处理模型的交易自动处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品的示例性系统架构100。需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。

如图1所示，根据该实施例的系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开实施例所提供的基于数据处理模型的交易自动处理方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的基于数据处理模型的交易自动处理装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的基于数据处理模型的交易自动处理方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的基于数据处理模型的交易自动处理装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

以下将基于图1描述的场景，通过图2～图13对本公开实施例的基于数据处理模型的交易自动处理方法进行详细描述。

图2示意性示出了根据本公开实施例的基于数据处理模型的交易自动处理方法的流程图。

如图2所示，该实施例的基于数据处理模型的交易自动处理方法包括操作S210～操作S240。

在操作S210，接收交易的询价指令，其中，询价指令包括业务信息和时间信息。

在操作S220，当时间信息属于业务员的非工作时间时，调用数据处理模型，业务信息为数据处理模型的输入。其中，业务员的非工作时间可以进行设置，例如非工作时间可以设置为下午六点至次日早上八点。

在操作S230，当数据处理模型中有与业务信息对应的固定交易条件时，根据固定交易条件进行交易反馈。

在操作S240，当数据处理模型中无与业务信息对应的固定交易条件时，根据业务信息确定的即时交易条件进行交易反馈。

根据本公开实施例的基于数据处理模型的交易自动处理方法，通过数据处理模型可以对客户的询价进行即时反馈，以满足客户随时的询价需求，使得客户可以进行实时询价交易，大大提升了客户体验感，增加了客户黏性。而且数据处理模型还可以根据有无与业务信息对应的固定交易条件，根据固定交易条件进行交易反馈，或者确定即时交易条件进行交易反馈，使得本公开实施例提供的方法易用性好，自动化程度高，并且可以实现交易的实时性。

图3示意性示出了根据本公开实施例的当数据处理模型中有与业务信息对应的固定交易条件时，根据固定交易条件进行交易反馈的流程图。其中，业务信息可以包括业务编号和交易值。

操作S230当数据处理模型中有与业务信息对应的固定交易条件时，根据固定交易条件进行交易反馈，具体包括操作S231和操作S232。

在操作S231，当数据处理模型中有与业务编号对应的固定条件时，根据固定条件确定第一交易值。

在操作S232，将第一交易值返回客户。由此，通过操作S231和操作S232可以便于实现当数据处理模型中有与业务信息对应的固定交易条件时，根据固定交易条件进行交易反馈。

作为一种具体的示例，固定条件可以包括固定值、比例值或者金额梯度值，例如，固定值可以为点差优惠，比例值可以为比例优惠，金额梯度值可以为金额梯度优惠，当然，固定值、比例值或者金额梯度值还可以为其它，这里不再一一举例。

如图4所示，操作S231根据固定条件确定第一交易值，具体包括操作S2311、操作S2312或者操作S2313。

在操作S2311，根据固定值确定第一交易值，例如可以根据点差优惠确定第一交易值，换言之，假设原价的交易点差为a，当数据处理模型中有与业务编号对应的点差优惠b时，则数据处理模型可以将交易点差a减去点差优惠b得到第一交易值。当然第一交易值的求取并不限于根据交易点差和点差优惠计算，这里仅以举例说明，并不能理解为对本公开的限制。

在操作S2312，根据交易值和比例值确定与交易值对应的第一交易值。例如可以根据交易金额和比例优惠确定与交易金额对应的第一交易值。换言之，可以将交易金额分成多个金额区间，不同的金额区间可以设置对应的比例优惠，比例优惠可以理解为在交易点差的基础上可以优惠的百分比。进而可以将交易点差乘以比例优惠作为与交易金额对应的第一交易值。当然第一交易值的求取并不限于根据交易金额和比例优惠计算，这里仅以举例说明，并不能理解为对本公开的限制。

在操作S2313，根据交易值和金额梯度值确定与交易值对应的第一交易值。例如可以根据交易金额和金额梯度优惠确定与交易金额对应的第一交易值。换言之，可以将交易金额分成多个金额区间，不同的金额区间可以设置对应的金额梯度优惠。进一步例如，交易金额在[500～1000万]对应的金额梯度优惠为1％；交易金额在[1000～2000万]对应的金额梯度优惠为2％，交易金额在[2000～3000万]对应的金额梯度优惠为3％等等，当然第一交易值的求取并不限于根据交易金额和金额梯度优惠计算，这里仅以举例说明，并不能理解为对本公开的限制。

通过操作S2311、操作S2312或者操作S2313可以便于实现根据固定条件确定第一交易值。

图5示意性示出了根据本公开实施例的当数据处理模型中无与业务信息对应的固定交易条件时，根据业务信息确定的即时交易条件进行交易反馈的流程图。其中，业务信息可以包括业务编号和交易值。

操作S240当数据处理模型中无与业务信息对应的同定交易条件时，根据业务信息确定的即时交易条件进行交易反馈，具体包括操作S241～操作S243。

在操作S241，当数据处理模型中无与业务编号对应的固定条件时，根据预设值确定浮动交易值。

作为一种可能实现的方式，如图6所示，操作S241根据预设值确定浮动交易值包括操作S2411～操作S2413。

在操作S2411，根据时间段确定波动率。

在一些具体的示例中，如图7所示，操作S2411根据时间段确定波动率包括操作S001～操作S004。

在操作S001，将时间段划分为m个子时间段，其中，m为大于等于1的整数。例如可以将时间段30分钟分成3个子时间段，分别为0～5分钟、5～15分钟和15～30分钟。当然时间段并不限于30分钟，子时间段也并不限于3个，划分区间也并不限于0～5分钟、5～15分钟和15～30分钟。上述仅以举例说明，并不能理解为对本公开的限制。

在操作S002，计算每个子时间段内的子波动率。可以理解的是，每个子时间段的汇率波动的最大值和最小值可以从相关平台获得，子波动率可以为(汇率波动的最大值-汇率波动的最小值)/汇率波动的最小值，因此可以得到每个子时间段的子波动率。

在操作S003，每个子波动率与该子波动率对应的影响因子作乘积。其中，假设上述示例中三个子时间段的子波动率分别为r₁、r₂和r₃，r₁的影响因子为x₁，r₂的影响因子为x₂，r₃的影响因子为x₃，其中x₁+x₂+x₃＝1。

在操作S004，将m个乘积加和得到波动率。因此，可以得到波动率＝r₁x₁+r₂x₂+r₃x₃。通过操作S001～操作S004可以便于实现根据时间段确定波动率。

在操作S2412，根据波动率确定是否对预设值进行调整。

在一些具体的示例中，如图8所示，操作S2412根据波动率确定是否对预设值进行调整包括操作S010～操作S040。

在操作S010，设定对预设值进行调整的第一阈值范围。其中，预设值可以理解为原价的交易点差，当然预设值也可以理解为业务员设置的点差，这里对预设值不作具体限定。

在操作S020，当波动率位于第一阈值范围时，根据调整参数对预设值进行调整。其中，调整参数可以理解为银行根据实际业务需要设定的参数值，例如可以将预设值与调整参数相乘即可得到调整后的值，也即浮动交易值。

在操作S030，设定无需对预设值进行调整的第二阈值范围。

在操作S040，当波动率位于第二阈值范围时，无需对预设值进行调整。通过操作S010～操作S040可以便于实现根据波动率确定是否对预设值进行调整。

在一些具体的示例中，当波动率位于第三阈值范围时，可以将拒绝交易返回客户。例如，第一阈值范围可以为(0，a)，第二阈值范围可以为[a，b]，第三阈值范围可以为(b，+∞)。

在操作S2413，将调整或者未调整的预设值作为浮动交易值。可以理解的是，当波动率位于第一阈值范围时，即将预设值与调整参数相乘得到的值作为浮动交易值；当波动率位于第二阈值范围时，即将预设值作为浮动交易值。

通过操作S2411～操作S2413可以便于实现根据预设值确定浮动交易值。

在操作S242，根据浮动交易值确定第二交易值。

作为一种可实施的方式，如图9所示，操作S242根据浮动交易值确定第二交易值包括操作S2421～操作S2423。

在操作S2421，设定交易阈值。

在操作S2422，当浮动交易值满足交易阈值时，将浮动交易值作为第二交易值。

在操作S2423，当浮动交易值未满足交易阈值时，将交易阈值作为第二交易值。由此，通过操作S2421～操作S2423可以便于实现根据浮动交易值确定第二交易值。

作为另一种可实施的方式，如图10所示，操作S242根据浮动交易值确定第二交易值包括操作S2424～操作S2427。

在操作S2424，获取距离接收交易的询价指令时n个月的实际交易值，其中，n为大于等于1的整数。这里，实际交易值可以为银行为某一月份设置的交易点差，也可以为某一月份交易点差的均值，但是并不限于此。

在操作S2425，计算n个月的实际交易值的平均值，得到平均交易值。

在操作S2426，将浮动交易值与平均交易值比较。

在操作S2427，取浮动交易值和平均交易值中的最小值作为第二交易值。

通过操作S2424～操作S2427可以便于实现根据浮动交易值确定第二交易值。

在操作S243，将第二交易值返回客户。

本公开的基于数据处理模型的交易自动处理方法，可以自动返回客户第一交易值或第二交易值，以满足客户随时的询价需求，解决了现有技术中一般交易只能发生在工作日的上班时间的技术问题，使得客户可以进行实时询价交易。若将本方法运用于结售汇询价交易系统，使得客户无需因为不能随时询价而蒙受部分点差损失；也无需承担等待工作日再进行交易造成的汇率波动。另外，通过识别数据处理模型中是否有与业务编号对应的固定条件，提供了计算第一交易值和第二交易值的两种方式，为客户提供了更丰富的询价优惠点差扣除，同时也增加了产品吸引力，提升了对公代客结售汇询价交易的易用性，而且也提高了询价的应答速度。

根据本公开的一些实施例，询价指令还可以包括交易归属地，在操作S210接收交易的询价指令后，如图11所示，基于数据处理模型的交易自动处理方法还包括操作S310：判断交易归属地的交易员的在线状态，当交易员的在线状态为未在线时，执行将业务编号、交易方向、交易币种和交易金额作为数据处理模型的输入。换言之，当交易员未在线时，可以调用数据处理模型为客户提供询价结果；当交易员在线时，可以选择交易员人工为客户提供询价结果，当然也可以选择利用数据处理模型为客户提供询价结果。由此，可以便于询价服务的便利性。

根据本公开的一些实施例，业务信息包括业务编号，在操作S210接收交易的询价指令后，如图12所示，基于数据处理模型的交易自动处理方法还包括操作S410和操作S420。

在操作S410，获取可利用数据处理模型询价的白名单。

在操作S420，若在白名单中匹配到业务编号，则执行调用数据处理模型。由此，可以将需要维护的客户事先维护至白名单，若白名单中的客户询价时可以执行调用数据处理模型自动进行交易反馈；若不是白名单中的客户询价，可以返回询价失败，从而可以节约流程和资源。

根据本公开的一些实施例，业务信息包括业务编号，在操作S210接收交易的询价指令后，如图13所示，基于数据处理模型的交易自动处理方法还包括操作S510和操作S520。

在操作S510，获取规定时间内业务编号的询价次数；

在操作S520，当询价次数满足预先设定的次数阈值时，则执行调用数据处理模型。需要说明的是，可以设定次数阈值为x，当询价次数小于x时，继续执行调用数据处理模型自动进行交易反馈；当询价次数大于x时，可以返回询价失败，从而可以节约流程和资源。其中，设定次数阈值可以防止有人恶意询价，投机取巧。

下面根据图14详细描述根据本公开实施例的基于数据处理模型的交易自动处理方法。值得理解的是，下述描述仅是示例性说明，而不是对本公开的具体限制。

本公开提供了一种基于数据处理模型的交易自动处理方法，汇率计算模型内置于代客结售汇自动报价装置，通过在银行结售汇交易系统增加代客结售汇自动报价装置，将客户交易信息要素提取并自动判断优惠点差，并同时支持交易员对固定点差和浮动点差两种计算方式进行优惠价格确认，极大程度的提升了对公代客结售汇询价交易的易用性，保护了客户利益。

系统定义如下。

企业银行客户端：包括提供银行服务的PC、APP、专属程序、自助终端等银行渠道，负责企业电子银行渠道指令存储及管理；封装具有协议无关性的基础产品组合服务。

银行结售汇交易系统：银行交易员使用的，负责各渠道对公结售汇交易的交易额度、报价处理等相关业务处理服务。

代客结售汇自动报价装置：新增装置，隶属于银行结售汇交易系统内，处理在银行交易员不在的场景下各渠道发起的询价交易的自动报价服务处理。

本公开以询价交易中最常见的结汇即期询价举例做出说明，该装置同样适用于购汇及远期结售汇、其他商品交易等场景。假设某集团A财务人员a₁在交易时间t(非银行交易员在线时间)发起了一笔金额为y万元的美元结汇询价交易。

下面结合图14对该场景下各参与方交互流程进行说明。

步骤1：客户在企业银行客户端提交代客结售汇询价指令，企业银行客户端接受业务提交请求，并将上送代客结售汇询价业务标识，字段包括集团编号、付款账号、收款账号、保证金账号、CIS号、业务所在地区号、指令编号、机构编号、交易金额、币种对等。

步骤2：银行结售汇交易系统接收由企业银行客户端提交的代客结售汇询价指令，判断该交易时间内该归属地(网点、二级行、一级行(直属分行)、总行)交易员在线情况。若不在线，则继续判断后续流程；若在线，则直接转入原手工流程。

步骤3：银行结售汇交易系统接收判断以下信息：

1.自动报价装置开关是否打开。

2.提交询价指令的客户对应业务编号，调取该CIS号是否已维护自动报价装置系统白名单，查询该CIS号是否可在白名单中检索。

3.最大试用次数，判断该客户业务编号对应的CIS号在规定时间内是否未进行了超过X次数/金额的自动询价。

若结果均为是，则银行结售汇交易系统将该笔交易指令对应的即期外汇询价申请表登记后上传至代客结售汇自动报价装置。若结果存在为否，则进行原手工流程。

步骤4：代客结售汇自动报价装置接收银行结售汇交易系统发送请求，查询该业务所在机构(网点、二级行、一级行(直属分行))是否对该业务编号下设置了汇率优惠计算条件，若已设置了汇率优惠计算条件，则直接调取银行结售汇交易系统总行业务实时评判价，按照产品编号PRODUCT_ID、币种对CURRPAIR_NAME、交易方向BASEDIRECTION、交易币种DEALTCCY、交易金额DEALTAMT等信息带入条件计算分行优惠后的汇率，结算成功后将结果返回银行结售汇交易系统。

此时的“计算条件”指的是交易员一般习惯使用的，按照点差优惠、比例优惠、金额梯度设置的优惠汇率。当设置的优惠额度属于本级分行可接受的汇率价格范围内时，可成交；若超出该价格范围，则直接返回交易失败至企业银行客户端。

若未设置固定点差，则进入自动点差计算分支：代客结售汇自动报价装置按照浮动点差计算，将币种对CURRPAIR_NAME、交易方向BASEDIRECTION、交易币种DEALTCCY、交易金额DEALTAMT、近30分钟外汇市场波动率、实时交易点差等指标代入浮动点差计算模型，模型根据总行设置的基础点差值进行调整，生成计算后的交易点差，结算成功后将结果返回银行结售汇交易系统。

(1)近30分钟外汇市场波动率

通过交易报价平台获取客户提交询价指令的前30mins内同币种对、美元对人民币币种对、同样交易方向的汇率值，分别取近5mins，5-15mins，15-30mins内的汇率波动的最大值与最小值，按照波动率＝(最大值-最小值)/最小值的方式，分别计算出近5mins的波动率r₁，近5-15mins的波动率r₂，近15-30mins的波动率r₃。并分别将三个区间段内的影响因子用x₁、x₂、x₃。表示，其中，x₁+x₂+x₃＝1。通过以下公式计算出总波动率R＝r₁x₁+r₂x₂+r₃x₃。根据R值分为三个区间，并根据R值的取值对基础点差进行调整，其中，R∈(0，a)，不调整；R∈[a，b]，调整；R∈(b，+∞)，拒绝交易。

(2)实时交易点差等指标

通过获取企业手机银行获取客户在小额交易时交易员事先维护的点差，将系统计算的浮动点差与该点差作对比，若询价浮动点差小于该点差，则修改询价点差为该点差；若询价浮动点差大于等于该点差，则维持原点差不动。

(3)近x次交易员在线报送点差值

通过获取企业手机银行日志表中记录的先前交易员在线时为该客户设置的点差进行带入，取值范围为近x月。可以参考的范围是该币种对或人民币美元币种对，按照询价浮动点差与客户之前点差设置的平均值比较最小的原则取值。

其中，为提升计算效率，(2)(3)中的小额交易点差值以及企业手机银行日志中的先前范围的点差值通过日终入数据湖方式记录，并日终通过批量发送至银行结售汇交易系统进行报表存储，使用时直接调取报表判断。

按照询价路径，假设客户需要多级询价，例如网点、二级分行、一级分行均需要对价格进行制定，则代客结售汇自动报价装置按照实际负责交易员的上一级分行返回的基础点差值进行计算。多级机构则按照多次计算，分别按照该层级机构的基准值计算。

步骤5：银行结售汇交易系统接收自动报价装置返回的汇率价格，将结果同指令一起在规定时间内返回企业银行客户端。

步骤6，企业银行客户端接收银行结售汇交易系统返回的该笔指令的询价汇率信息，由客户在规定时间内确定是否接受该价格，若客户选择接收价格，则企业银行客户端将同意标识传递银行结售汇交易系统。同原流程，银行结售汇交易系统判断该汇率平盘价格是否还在，若还在则通过联机接口上送主机进行扣费。

同时，上述方法也支持交易员在线时对客户的优惠点差提供参考依据，交易员可通过页面获取自动报价装置计算的优惠点差。本公开为对公客户在商业银行交易员未在线情况下提供了一种大额代客结售汇交易的自动询价方法，并同时支持了固定点差和浮动点差两种计算方式，可以为客户提供交易员未在线情况下的询价优惠点差扣除，同时也增加了产品吸引力，提升了对公代客结售汇询价交易的易用性，提高了询价的应答速度。

基于上述基于数据处理模型的交易自动处理方法，本公开还提供了一种基于数据处理模型的交易自动处理装置10。以下将结合图15对基于数据处理模型的交易自动处理装置10进行详细描述。

图15示意性示出了根据本公开实施例的基于数据处理模型的交易自动处理装置10的结构框图。

基于数据处理模型的交易自动处理装置10包括接收模块1、调用模块2、第一反馈模块3和第二反馈模块4。

接收模块1，接收模块1用于执行操作S210：接收交易的询价指令，其中，询价指令包括业务信息和时间信息。

调用模块2，调用模块2用于执行操作S220：当时间信息属于业务员的非工作时间时，调用数据处理模型，业务信息为数据处理模型的输入。

第一反馈模块3，第一反馈模块3用于执行操作S230：当数据处理模型中有与业务信息对应的固定交易条件时，根据固定交易条件进行交易反馈。

第二反馈模块4，第二反馈模块4用于执行操作S240：当数据处理模型中无与业务信息对应的固定交易条件时，根据业务信息确定的即时交易条件进行交易反馈。

根据本公开实施例的基于数据处理模型的交易自动处理装置，通过数据处理模型可以对客户的询价进行即时反馈，以满足客户随时的询价需求，使得客户可以进行实时询价交易，大大提升了客户体验感，增加了客户黏性。而且数据处理模型还可以根据有无与业务信息对应的固定交易条件，根据固定交易条件进行交易反馈，或者确定即时交易条件进行交易反馈，使得本公开易用性好，自动化程度高。本公开解决了现有技术中的交易系统易用性差、自动化程度差，不具有交易的实时性的技术问题。

另外，根据本公开的实施例，接收模块1、调用模块2、第一反馈模块3和第二反馈模块4中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。

根据本公开的实施例，接收模块1、调用模块2、第一反馈模块3和第二反馈模块4中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。

或者，接收模块1、调用模块2、第一反馈模块3和第二反馈模块4中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

图16示意性示出了根据本公开实施例的适于实现上述方法的电子设备的方框图。

如图16所示，根据本公开实施例的电子设备900包括处理器901，其可以根据存储在只读存储器(ROM)902中的程序或者从存储部分908加载到随机访问存储器(RAM)903中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器901例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))等等。处理器901还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器901可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 903中，存储有电子设备900操作所需的各种程序和数据。处理器901、ROM902以及RAM 903通过总线904彼此相连。处理器901通过执行ROM 902和/或RAM 903中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM 902和RAM 903以外的一个或多个存储器中。处理器901也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

根据本公开的实施例，电子设备900还可以包括输入/输出(I/O)接口905，输入/输出(I/O)接口905也连接至总线904。电子设备900还可以包括连接至I/O接口905的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分906；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分907；包括硬盘等的存储部分908；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分909。通信部分909经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器910也根据需要连接至输入/输出(I/O)接口905。可拆卸介质911，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器910上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分908。

本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。

根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 902和/或RAM 903和/或ROM 902和RAM 903以外的一个或多个存储器。

本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例的方法。

在该计算机程序被处理器901执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分909被下载和安装，和/或从可拆卸介质911被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分909从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质911被安装。在该计算机程序被处理器901执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java，C++，python，“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。

以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (15)

1.一种基于数据处理模型的交易自动处理方法，其特征在于，包括：

接收交易的询价指令，其中，所述询价指令包括业务信息和时间信息；

当所述时间信息属于业务员的非工作时间时，调用所述数据处理模型，所述业务信息为所述数据处理模型的输入；

当所述数据处理模型中有与所述业务信息对应的固定交易条件时，根据所述固定交易条件进行交易反馈；以及

当所述数据处理模型中无与所述业务信息对应的固定交易条件时，根据所述业务信息确定的即时交易条件进行交易反馈。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务信息包括业务编号和交易值，

所述当所述数据处理模型中有与所述业务信息对应的固定交易条件时，根据所述固定交易条件进行交易反馈，具体包括：

当所述数据处理模型中有与所述业务编号对应的固定条件时，根据所述固定条件确定第一交易值；以及

将所述第一交易值返回客户。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述固定条件包括固定值、比例值或者金额梯度值，

所述根据所述固定条件确定第一交易值，具体包括：

根据所述固定值确定所述第一交易值；

根据所述交易值和所述比例值确定与所述交易值对应的第一交易值；或者

根据所述交易值和所述金额梯度值确定与所述交易值对应的第一交易值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务信息包括业务编号和交易值，

所述当所述数据处理模型中无与所述业务信息对应的固定交易条件时，根据所述业务信息确定的即时交易条件进行交易反馈，具体包括：

当所述数据处理模型中无与所述业务编号对应的固定条件时，根据预设值确定浮动交易值；

根据所述浮动交易值确定第二交易值；以及

将所述第二交易值返回客户。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据预设值确定浮动交易值包括：

根据时间段确定波动率；

根据波动率确定是否对所述预设值进行调整；以及

将调整或者未调整的所述预设值作为所述浮动交易值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据时间段确定波动率包括：

将所述时间段划分为m个子时间段，其中，m为大于等于1的整数；

计算每个子时间段内的子波动率；

每个所述子波动率与该子波动率对应的影响因子作乘积；以及

将m个所述乘积加和得到所述波动率。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据波动率确定是否对所述预设值进行调整包括：

设定对所述预设值进行调整的第一阈值范围；

当所述波动率位于所述第一阈值范围时，根据调整参数对所述预设值进行调整；

设定无需对所述预设值进行调整的第二阈值范围；以及

当所述波动率位于所述第二阈值范围时，无需对所述预设值进行调整。

8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述浮动交易值确定第二交易值包括：

设定交易阈值；

当所述浮动交易值满足所述交易阈值时，将所述浮动交易值作为第二交易值；以及

当所述浮动交易值未满足所述交易阈值时，将所述交易阈值作为第二交易值。

9.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述浮动交易值确定第二交易值包括：

获取距离所述接收交易的询价指令时n个月的实际交易值，其中，n为大于等于1的整数；

计算所述n个月的实际交易值的平均值，得到平均交易值；

将所述浮动交易值与所述平均交易值比较；以及

取所述浮动交易值和所述平均交易值中的最小值作为第二交易值。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务信息包括业务编号，在所述接收交易的询价指令后，所述方法还包括：

获取可利用所述数据处理模型询价的白名单；以及

若在所述白名单中匹配到所述业务编号，则执行调用所述数据处理模型。

11.根据权利要求1-10中任一项所述的方法，其特征在于，所述业务信息包括业务编号，在所述接收交易的询价指令后，所述方法还包括：

获取规定时间内所述业务编号的询价次数；

当所述询价次数满足预先设定的次数阈值时，则执行调用所述数据处理模型。

12.一种基于数据处理模型的交易自动处理装置，其特征在于，包括：

接收模块，所述接收模块用于执行接收交易的询价指令，其中，所述询价指令包括业务信息和时间信息；

调用模块，所述调用模块用于执行当所述时间信息属于业务员的非工作时间时，调用所述数据处理模型，所述业务信息为所述数据处理模型的输入；

第一反馈模块，所述第一反馈模块用于执行当所述数据处理模型中有与所述业务信息对应的固定交易条件时，根据所述固定交易条件进行交易反馈；以及

第二反馈模块，所述第二反馈模块用于执行当所述数据处理模型中无与所述业务信息对应的固定交易条件时，根据所述业务信息确定的即时交易条件进行交易反馈。

13.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

一个或多个存储器，用于存储可执行指令，所述可执行指令在被所述处理器执行时，实现根据权利要求1～11中任一项所述的方法。

14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时实现根据权利要求1～11中任一项所述的方法。

15.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，所述计算机程序包括一个或者多个可执行指令，所述可执行指令被处理器执行时实现根据权利要求1～11中任一项所述的方法。

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