CN114415841B - 一种基于虚拟现实的体感背心数据分析方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供的基于虚拟现实的体感背心数据分析方法及系统，能够在获得体感模拟反馈数据的基础上，借助虚拟现实体感模拟需求处理线程对虚拟现实体感模拟需求进行捕捉和分析，无需采集虚拟现实体感背心的大量运行数据，这样可以提高虚拟现实内容交互需求的确定效率和精度，进而通过虚拟现实内容交互需求对所述虚拟现实体感背心进行体感模拟控制，以提高虚拟现实体感背心在运行过程中的拟真度。

Description

一种基于虚拟现实的体感背心数据分析方法及系统

技术领域

本发明涉及虚拟现实技术领域，特别涉及一种基于虚拟现实的体感背心数据分析方法及系统。

背景技术

科技改变生活，这在信息化时代的体现更为明显。虚拟现实（虚拟现实）作为现代科技发展的其中一个产物，能够将计算机技术、电子信息技术以及仿真技术进行深度融合，从而实现对虚拟环境的模拟，给人以环境沉浸感。现目前，各行各业对虚拟现实技术的需求日益旺盛，虚拟现实技术逐渐成为一个新的科学技术领域。当下，人们对于虚拟现实技术的要求不断提高，传统的视觉型虚拟现实交互已经难以满足人们的需求，由此，虚拟现实体感背心应运而生，虚拟现实体感背心能够模拟实际环境中的压力感、动感和热感等人体体感，从而给用户带来更真实的虚拟感受。然而，对于刚涉足虚拟现实大领域的虚拟现实体感背心而言，如何精准分析用户的体感需求并提高虚拟现实体感背心的运行拟真度，是现目前关注的重点。

发明内容

为改善相关技术中存在的技术问题，本发明提供了一种基于虚拟现实的体感背心数据分析方法及系统。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于虚拟现实的体感背心数据分析方法，应用于与虚拟现实体感背心通信连接的虚拟现实一体机系统，该方法至少包括：

采集虚拟现实交互内容中虚拟现实内容玩家的体感模拟反馈数据；其中，所述虚拟现实内容玩家为所述虚拟现实体感背心的使用者；

依据所述体感模拟反馈数据进行数据映射分析，确定所述体感模拟反馈数据中多个用户反馈评价的上下游描述，所述上下游描述用于表示所述体感模拟反馈数据中用户反馈评价的价值信息之间的联系；

借助虚拟现实体感模拟需求处理线程，对所述多个用户反馈评价的上下游描述进行虚拟现实体感模拟需求捕捉和分析，以确定各用户反馈评价的体感模拟需求指标；通过所述各用户反馈评价的体感模拟需求指标，将匹配于相同虚拟现实内容玩家的不同用户反馈评价的体感模拟需求指标进行融合，以确定虚拟现实内容玩家的虚拟现实内容交互需求；其中，所述虚拟现实内容交互需求用于指示虚拟现实一体机系统对所述虚拟现实体感背心进行体感模拟控制。

在一些可独立实施的设计思路下，所述依据所述体感模拟反馈数据进行数据映射分析，确定所述体感模拟反馈数据中多个用户反馈评价的上下游描述，包括：

对所述体感模拟反馈数据进行价值信息捕捉，以确定所述体感模拟反馈数据的价值型反馈内容；

采集所述体感模拟反馈数据的用户情绪特征；依据所述价值型反馈内容进行数据映射分析，确定映射内容集中的多个用户反馈评价的关系网标签；

依据所述价值型反馈内容、所述多个用户反馈评价的关系网标签和所述用户情绪特征，确定所述多个用户反馈评价中各用户反馈评价的上下游描述。

在一些可独立实施的设计思路下，所述体感模拟反馈数据包括：多个内容环境反馈数据；依据所述价值型反馈内容进行数据映射分析，确定映射内容集中的多个用户反馈评价的关系网标签，包括：

通过所述多个内容环境反馈数据中每个内容环境反馈数据的所述价值型反馈内容，对所述多个内容环境反馈数据进行用户反馈评价关联，以确定多个反馈评价关联二元组，一个反馈评价关联二元组用于表示不同的内容环境反馈数据之间具有的同一用户反馈评价；

通过所述多个反馈评价关联二元组，对所述多个内容环境反馈数据中的模板反馈数据对应的虚拟现实交互内容进行数据映射处理，以确定所述多个反馈评价关联二元组对应的多个用户反馈评价的关系网标签；其中，所述模板反馈数据为所述多个内容环境反馈数据中的指定的一个反馈数据。

在一些可独立实施的设计思路下，所述依据所述价值型反馈内容、所述多个用户反馈评价的关系网标签和所述用户情绪特征，确定所述多个用户反馈评价中各用户反馈评价的上下游描述，包括：

依据所述每个内容环境反馈数据的价值型反馈内容、所述每个内容环境反馈数据的用户情绪特征、所述每个内容环境反馈数据的所述多个用户反馈评价的关系网标签，以确定每个内容环境反馈数据的多个用户反馈评价的各用户反馈评价的阶段化上下游描述；

通过所述反馈评价关联二元组，将所述各内容环境反馈数据中的匹配于相同用户反馈评价的阶段化上下游描述进行全局化处理，以确定所述多个用户反馈评价中各用户反馈评价的上下游描述。

在一些可独立实施的设计思路下，所述借助虚拟现实体感模拟需求处理线程，对所述多个用户反馈评价的上下游描述进行虚拟现实体感模拟需求捕捉和分析，以确定各用户反馈评价的体感模拟需求指标，包括：

借助所述虚拟现实体感模拟需求处理线程的第一子线程，对所述多个用户反馈评价的上下游描述进行活跃价值信息捕捉，以确定各用户反馈评价的活跃价值信息；

借助所述虚拟现实体感模拟需求处理线程的第二子线程，对所述各用户反馈评价的活跃价值信息进行分析，以确定所述各用户反馈评价的体感模拟需求指标。

在一些可独立实施的设计思路下，所述虚拟现实体感模拟需求处理线程包括n个线程单元；n为正整数；

所述通过所述虚拟现实体感模拟需求处理线程的第一子线程，对所述多个用户反馈评价的上下游描述进行活跃价值信息捕捉，以确定各用户反馈评价的活跃价值信息，包括：

从所述多个用户反馈评价的上下游描述中筛选n个用户反馈评价的上下游描述；

通过所述虚拟现实体感模拟需求处理线程的第一子线程，对所述n个用户反馈评价的上下游描述进行活跃价值信息捕捉，以确定各用户反馈评价的活跃价值信息。

在一些可独立实施的设计思路下，所述虚拟现实体感模拟需求处理线程的配置过程如下：

采集体感模拟反馈配置示例，其中，所述体感模拟反馈配置示例包括虚拟现实内容玩家模板的多个内容环境反馈数据模板，以及所述虚拟现实内容玩家模板的虚拟现实内容交互需求模板；

将所述体感模拟反馈配置示例加载至未配置虚拟现实体感模拟需求处理线程，以确定虚拟现实内容玩家模板的测试型虚拟现实内容交互需求；

通过所述虚拟现实内容玩家模板的测试型虚拟现实内容交互需求和指定的线程质量评估信息，获得线程质量指数；

通过所述线程质量指数对所述未配置虚拟现实体感模拟需求处理线程进行配置，以确定所述虚拟现实体感模拟需求处理线程。

在一些可独立实施的设计思路下，所述采集体感模拟反馈配置示例，包括：

通过数据采集器对虚拟现实内容玩家模板进行反馈数据采集，以确定所述虚拟现实内容玩家模板的多个内容环境反馈数据模板；

采集对所述虚拟现实内容玩家模板的虚拟现实内容交互需求进行优化后所得的所述虚拟现实内容玩家模板的虚拟现实内容交互需求模板；

或者，

采集多个内容环境反馈数据模板集；根据指定的需求挖掘指示对所述多个内容环境反馈数据模板集进行需求挖掘，以确定所述虚拟现实内容玩家模板的虚拟现实内容交互需求模板。

在一些可独立实施的设计思路下，所述体感模拟反馈数据包括：全感空间反馈数据；依据所述价值型反馈内容进行数据映射分析，确定映射内容集中的多个用户反馈评价的关系网标签，包括：

通过所述价值型反馈内容，对所述全感空间反馈数据对应的虚拟现实交互内容进行全感空间映射，确定所述全感空间反馈数据中多个用户反馈评价的关系网标签。

在一些可独立实施的设计思路下，所述对所述体感模拟反馈数据进行价值信息捕捉，以确定所述体感模拟反馈数据的价值型反馈内容，包括：

对所述体感模拟反馈数据进行下采样和噪声清洗中至少一种的精简优化，以确定已优化体感模拟反馈数据；

借助价值型反馈内容处理线程，对所述已优化体感模拟反馈数据进行价值信息捕捉，以确定所述价值型反馈内容。

在一些可独立实施的设计思路下，所述通过所述各用户反馈评价的体感模拟需求指标，将匹配于相同虚拟现实内容玩家的不同用户反馈评价的体感模拟需求指标进行融合，以确定虚拟现实内容玩家的虚拟现实内容交互需求，包括：

对所述体感模拟反馈数据中多个用户反馈评价进行差异化分析整理，以确定匹配于不同虚拟现实内容玩家的多个反馈评价队列；其中，所述反馈评价队列与虚拟现实内容玩家存在一对一的对应关系；

针对每个反馈评价队列，结合所述体感模拟反馈数据中各用户反馈评价的虚拟现实体感模拟需求，以确定所述每个反馈评价队列中每个用户反馈评价的体感模拟需求指标；

对所述每个反馈评价队列中每个用户反馈评价的体感模拟需求指标进行融合，以确定匹配于相同虚拟现实内容玩家的虚拟现实内容交互需求，在多个反馈评价队列分别融合完成的条件下终止融合，以确定所述体感模拟反馈数据中不同虚拟现实内容玩家的虚拟现实内容交互需求。

在一些可独立实施的设计思路下，所述对所述每个反馈评价队列中每个用户反馈评价的体感模拟需求指标进行融合，以确定匹配于相同虚拟现实内容玩家的虚拟现实内容交互需求，包括：

将每个反馈评价队列中的每个用户反馈评价的体感模拟需求指标进行相同体感模拟需求指标的累计处理，以确定每个体感模拟需求指标的累计处理结果；

基于累计处理结果和设定累计值，确定匹配于所述相同虚拟现实内容玩家的虚拟现实内容交互需求。

在一些可独立实施的设计思路下，所述体感模拟反馈数据包括：多个内容环境反馈数据；对所述体感模拟反馈数据中多个用户反馈评价进行差异化分析整理，以确定匹配于不同虚拟现实内容玩家的多个反馈评价队列，包括：

对所述多个内容环境反馈数据的模板反馈数据中多个用户反馈评价进行差异化分析整理，以确定所述匹配于不同虚拟现实内容玩家的多个反馈评价队列；其中，所述模板反馈数据为所述多个内容环境反馈数据中的指定的一个反馈数据。

在一些可独立实施的设计思路下，所述依据所述体感模拟反馈数据进行数据映射分析，确定所述体感模拟反馈数据中多个用户反馈评价的上下游描述，包括：

对所述体感模拟反馈数据中多个用户反馈评价进行差异化分析整理，以确定匹配于不同虚拟现实内容玩家的多个反馈评价队列；其中，所述反馈评价队列与虚拟现实内容玩家存在一对一的对应关系；

依据所述体感模拟反馈数据中匹配于不同虚拟现实内容玩家的多个反馈评价队列，进行数据映射分析，确定所述体感模拟反馈数据中匹配于不同虚拟现实内容玩家的多个用户反馈评价的上下游描述。

第二方面，本发明还提供了一种虚拟现实一体机系统，包括处理器和存储器；所述处理器和所述存储器通信连接，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现上述所述的方法。

基于本发明实施例的技术方案，采集虚拟现实交互内容中虚拟现实内容玩家的体感模拟反馈数据，体感模拟反馈数据可通过虚拟现实体感背心的数据采集器采集得到；基于体感模拟反馈数据进行数据映射分析，确定体感模拟反馈数据中多个用户反馈评价的上下游描述，上下游描述用于表示体感模拟反馈数据中用户反馈评价的价值信息之间的联系。鉴于不同虚拟现实内容玩家的用户反馈评价的价值信息是存在差异的，相同虚拟现实内容玩家的用户反馈评价的价值信息互相之间存在联系，由此借助虚拟现实体感模拟需求处理线程，对多个用户反馈评价的上下游描述进行虚拟现实体感模拟需求捕捉和分析，可以将上下游描述中各用户反馈评价的价值信息，更新为与体感模拟情况存在联系的价值信息，进而确定各用户反馈评价的体感模拟需求指标。根据各用户反馈评价的体感模拟需求指标，将匹配于相同虚拟现实内容玩家的不同用户反馈评价的体感模拟需求指标进行融合，以确定虚拟现实内容玩家的虚拟现实内容交互需求。本发明实施例能够在获得体感模拟反馈数据的基础上，借助虚拟现实体感模拟需求处理线程对虚拟现实体感模拟需求进行捕捉和分析，无需采集虚拟现实体感背心的大量运行数据，这样可以提高虚拟现实内容交互需求的确定效率和精度，进而通过虚拟现实内容交互需求对所述虚拟现实体感背心进行体感模拟控制，以提高虚拟现实体感背心在运行过程中的拟真度。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并于说明书一起用于解释本发明的原理。

图1是本发明实施例提供的一种虚拟现实一体机系统的硬件结构示意图。

图2是本发明实施例提供的一种基于虚拟现实的体感背心数据分析方法的流程示意图。

图3是本发明实施例提供的一种基于虚拟现实的体感背心数据分析方法的应用环境的通信架构示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。

本发明实施例所提供的方法实施例可以在虚拟现实一体机系统、计算机设备或者类似的运算装置中执行。以运行在虚拟现实一体机系统上为例，图1是本发明实施例的实施一种基于虚拟现实的体感背心数据分析方法的虚拟现实一体机系统的硬件结构框图。如图1所示，虚拟现实一体机系统10可以包括一个或多个（图1中仅示出一个）处理器102（处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置）和用于存储数据的存储器104，可选地，上述虚拟现实一体机系统还可以包括用于通信功能的传输装置106。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述虚拟现实一体机系统的结构造成限定。例如，虚拟现实一体机系统10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。

存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的一种基于虚拟现实的体感背心数据分析方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至虚拟现实一体机系统10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括虚拟现实一体机系统10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器（Network Interface Controller，简称为NIC），其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频（RadioFrequency，简称为RF）模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

基于此，请参阅图2，图2是本发明实施例所提供的一种基于虚拟现实的体感背心数据分析方法的流程示意图，该方法应用于虚拟现实一体机系统，进一步可以包括以下内容描述的技术方案。

步骤21、采集虚拟现实交互内容中虚拟现实内容玩家的体感模拟反馈数据。

在本发明实施例中，所述虚拟现实内容玩家为所述虚拟现实体感背心的使用者。体感模拟反馈数据可以通过设置于虚拟现实体感背心上的数据采集器采集得到，该数据采集器的类型不限于各类传感器，比如语音传感器、视频传感器、力学传感器以及温度传感器等，相应的，体感模拟反馈数据可以是虚拟现实内容玩家的语音反馈、图像反馈、肢体发力反馈以及体温反馈等。该体感模拟反馈数据中蕴含了虚拟现实内容玩家的相关需求信息，从而可以作为体感需求挖掘分析的依据。

步骤22、依据所述体感模拟反馈数据进行数据映射分析，确定所述体感模拟反馈数据中多个用户反馈评价的上下游描述。

在本发明实施例中，所述上下游描述用于表示所述体感模拟反馈数据中用户反馈评价的价值信息之间的联系。举例而言，价值信息可以理解为用户反馈评价的特征信息/关键描述等。而用户反馈评价可以理解为体感模拟反馈数据对应的反馈项目或者反馈事件，此外，上下游描述可以从整体层面反馈多个用户反馈评价的关系。

进一步地，数据映射分析可以理解为将体感模拟反馈数据进行数据转换，比如按照设定的特征空间进行映射处理从而形成不同格式或者不同表达形式的反馈数据（这种反馈数据有利于确定出相关的特征信息，也有利于进行需求挖掘，因此可以理解为对体感模拟反馈数据进行数据重建之后得到的）。

在一些可独立实施的设计思路下，步骤22所描述的依据所述体感模拟反馈数据进行数据映射分析，确定所述体感模拟反馈数据中多个用户反馈评价的上下游描述，可以包括步骤221-步骤223所描述的技术方案。

步骤221、对所述体感模拟反馈数据进行价值信息捕捉，以确定所述体感模拟反馈数据的价值型反馈内容。

举例而言，价值信息捕捉可以理解为特征挖掘，相应的，价值型反馈内容可以理解为体感模拟反馈数据的数据特征，该数据特征主要侧重于数据文本内容特征本身。

在一些可独立实施的设计思路下，步骤221所描述的对所述体感模拟反馈数据进行价值信息捕捉，以确定所述体感模拟反馈数据的价值型反馈内容，包括：对所述体感模拟反馈数据进行下采样和噪声清洗中至少一种的精简优化，以确定已优化体感模拟反馈数据；借助价值型反馈内容处理线程，对所述已优化体感模拟反馈数据进行价值信息捕捉，以确定所述价值型反馈内容。如此设计，可以减少噪声干扰，从而节约处理资源，提高确定所述价值型反馈内容的时效性。

步骤222、采集所述体感模拟反馈数据的用户情绪特征；依据所述价值型反馈内容进行数据映射分析，确定映射内容集中的多个用户反馈评价的关系网标签。

举例而言，用户情绪特征可以理解为反映用户情绪极性的描述（包括但不限于积极情绪和消极情绪）。进一步地，映射内容集可以理解为体感模拟反馈数据对应的数据映射结果。关系网标签可以理解为用户反馈评价的定位标签或者相对分布情况。

在另一些可能的设计思路下，所述体感模拟反馈数据可以包括多个内容环境反馈数据。内容环境反馈数据可以表征不同内容环境下的反馈数据，基于此，步骤222所描述的依据所述价值型反馈内容进行数据映射分析，确定映射内容集中的多个用户反馈评价的关系网标签，可以包括步骤2221和步骤2222所描述的技术方案。

步骤2221、通过所述多个内容环境反馈数据中每个内容环境反馈数据的所述价值型反馈内容，对所述多个内容环境反馈数据进行用户反馈评价关联，以确定多个反馈评价关联二元组。

在本发明实施例中，用户反馈评价关联可以理解为对用户反馈评价进行配对或者匹配，一个反馈评价关联二元组用于表示不同的内容环境反馈数据之间具有的同一用户反馈评价。

步骤2222、通过所述多个反馈评价关联二元组，对所述多个内容环境反馈数据中的模板反馈数据对应的虚拟现实交互内容进行数据映射处理，以确定所述多个反馈评价关联二元组对应的多个用户反馈评价的关系网标签。

在本发明实施例中，所述模板反馈数据为所述多个内容环境反馈数据中的指定的一个反馈数据。

可以理解的是，应用于步骤2221和步骤2222，能够通过用户反馈评价配对，实现不同用户反馈评价的关联，从而结合模板反馈数据进行数据映射处理，从而完整精准地得到关系网标签。

在另外的一些设计思路下，所述体感模拟反馈数据还可以包括全感空间反馈数据，该全感空间反馈数据可以理解为单组的、大规模的反馈数据，基于此，步骤222所描述的依据所述价值型反馈内容进行数据映射分析，确定映射内容集中的多个用户反馈评价的关系网标签，可以包括以下内容：通过所述价值型反馈内容，对所述全感空间反馈数据对应的虚拟现实交互内容进行全感空间映射，确定所述全感空间反馈数据中多个用户反馈评价的关系网标签。

步骤223、依据所述价值型反馈内容、所述多个用户反馈评价的关系网标签和所述用户情绪特征，确定所述多个用户反馈评价中各用户反馈评价的上下游描述。

在步骤2221和步骤2222的基础上，步骤223所描述的依据所述价值型反馈内容、所述多个用户反馈评价的关系网标签和所述用户情绪特征，确定所述多个用户反馈评价中各用户反馈评价的上下游描述，可以包括步骤2231和步骤2232所描述的技术方案。

步骤2231、依据所述每个内容环境反馈数据的价值型反馈内容、所述每个内容环境反馈数据的用户情绪特征、所述每个内容环境反馈数据的所述多个用户反馈评价的关系网标签，以确定每个内容环境反馈数据的多个用户反馈评价的各用户反馈评价的阶段化上下游描述。

举例而言，阶段化上下游描述可以理解为局部的上下游描述或者上下游描述片段。

步骤2232、通过所述反馈评价关联二元组，将所述各内容环境反馈数据中的匹配于相同用户反馈评价的阶段化上下游描述进行全局化处理，以确定所述多个用户反馈评价中各用户反馈评价的上下游描述。

举例而言，全局化处理可以理解为对阶段化上下游描述进行整合拼接，这样能够保障各用户反馈评价的上下游描述的完整性。

可以理解的是，应用于步骤221-步骤223，能够结合价值型反馈内容、关系网标签以及用户情绪特征进行上下游描述的确定，从而保障上下游描述的丰富程度和准确性。

在另外的一些设计思路下，步骤22所描述的依据所述体感模拟反馈数据进行数据映射分析，确定所述体感模拟反馈数据中多个用户反馈评价的上下游描述，还可以通过以下技术方案实现：对所述体感模拟反馈数据中多个用户反馈评价进行差异化分析整理，以确定匹配于不同虚拟现实内容玩家的多个反馈评价队列；其中，所述反馈评价队列与虚拟现实内容玩家存在一对一的对应关系；依据所述体感模拟反馈数据中匹配于不同虚拟现实内容玩家的多个反馈评价队列，进行数据映射分析，确定所述体感模拟反馈数据中匹配于不同虚拟现实内容玩家的多个用户反馈评价的上下游描述。如此设计，基于差异化分析整理，能够尽可能保障上下游描述的完整性。

步骤23、借助虚拟现实体感模拟需求处理线程，对所述多个用户反馈评价的上下游描述进行虚拟现实体感模拟需求捕捉和分析，以确定各用户反馈评价的体感模拟需求指标；通过所述各用户反馈评价的体感模拟需求指标，将匹配于相同虚拟现实内容玩家的不同用户反馈评价的体感模拟需求指标进行融合，以确定虚拟现实内容玩家的虚拟现实内容交互需求。

在本发明实施例中，所述虚拟现实内容交互需求用于指示虚拟现实一体机系统对所述虚拟现实体感背心进行体感模拟控制。该虚拟现实内容交互需求可以是针对整体虚拟现实环境的综合性体感需求，而体感模拟需求指标可以是针对整体虚拟现实环境的局部性体感需求。此外，虚拟现实体感模拟需求处理线程可以理解基于人工智能技术实现，因此，虚拟现实体感模拟需求处理线程可以理解为神经网络，其类型和网络架构不限，只要能够实现上述功能即可。

可以理解的是，通过将上述体感模拟需求指标进行融合，能够得到完整丰富的虚拟现实内容交互需求，从而指导所述虚拟现实一体机系统对所述虚拟现实体感背心进行体感模拟控制，以给予用户更为真实的感受。

在一些可独立实施的设计思路下，步骤23所描述的借助虚拟现实体感模拟需求处理线程，对所述多个用户反馈评价的上下游描述进行虚拟现实体感模拟需求捕捉和分析，以确定各用户反馈评价的体感模拟需求指标，可以包括步骤231和步骤232所描述的技术方案。

步骤231、借助所述虚拟现实体感模拟需求处理线程的第一子线程，对所述多个用户反馈评价的上下游描述进行活跃价值信息捕捉，以确定各用户反馈评价的活跃价值信息。

举例而言，第一子线程可以是活跃价值信息挖掘线程，活跃价值信息可以理解为用户反馈评价对应的热度特征，用于反映用户反馈评价的热门程度或者受关注程度。

在一些可能的实施例中，所述虚拟现实体感模拟需求处理线程包括n个线程单元；n为正整数。基于此，步骤231所描述的通过所述虚拟现实体感模拟需求处理线程的第一子线程，对所述多个用户反馈评价的上下游描述进行活跃价值信息捕捉，以确定各用户反馈评价的活跃价值信息，可以包括以下内容：从所述多个用户反馈评价的上下游描述中筛选n个用户反馈评价的上下游描述；通过所述虚拟现实体感模拟需求处理线程的第一子线程，对所述n个用户反馈评价的上下游描述进行活跃价值信息捕捉，以确定各用户反馈评价的活跃价值信息。如此设计，能够精准确定出用户反馈评价的活跃价值信息。

步骤232、借助所述虚拟现实体感模拟需求处理线程的第二子线程，对所述各用户反馈评价的活跃价值信息进行分析，以确定所述各用户反馈评价的体感模拟需求指标。

举例而言，第二子线程可以理解为需求指标挖掘线程，用于对活跃价值信息进行分析并实现对体感模拟需求指标的挖掘，一般而言，可以基于活跃价值信息对应的活跃度确定相关的体感模拟需求指标，该体感模拟需求指标可以涉及力学需求指标、温度需求指标或者画面需求指标等。

在一些可能的实施例中，步骤23所描述的通过所述各用户反馈评价的体感模拟需求指标，将匹配于相同虚拟现实内容玩家的不同用户反馈评价的体感模拟需求指标进行融合，以确定虚拟现实内容玩家的虚拟现实内容交互需求，可以包括以下内容。

步骤233、对所述体感模拟反馈数据中多个用户反馈评价进行差异化分析整理，以确定匹配于不同虚拟现实内容玩家的多个反馈评价队列。

在本发明实施例中，所述反馈评价队列与虚拟现实内容玩家存在一对一的对应关系。其中，差异化分析整理可以是聚类处理。

在一些可能的示例中，所述体感模拟反馈数据包括：多个内容环境反馈数据。基于此，步骤233所描述的对所述体感模拟反馈数据中多个用户反馈评价进行差异化分析整理，以确定匹配于不同虚拟现实内容玩家的多个反馈评价队列，可以包括以下内容：对所述多个内容环境反馈数据的模板反馈数据中多个用户反馈评价进行差异化分析整理，以确定所述匹配于不同虚拟现实内容玩家的多个反馈评价队列；其中，所述模板反馈数据为所述多个内容环境反馈数据中的指定的一个反馈数据。

步骤234、针对每个反馈评价队列，结合所述体感模拟反馈数据中各用户反馈评价的虚拟现实体感模拟需求，以确定所述每个反馈评价队列中每个用户反馈评价的体感模拟需求指标。

步骤235、对所述每个反馈评价队列中每个用户反馈评价的体感模拟需求指标进行融合，以确定匹配于相同虚拟现实内容玩家的虚拟现实内容交互需求，在多个反馈评价队列分别融合完成的条件下终止融合，以确定所述体感模拟反馈数据中不同虚拟现实内容玩家的虚拟现实内容交互需求。

在一些可选的实施例中，步骤235所描述的对所述每个反馈评价队列中每个用户反馈评价的体感模拟需求指标进行融合，以确定匹配于相同虚拟现实内容玩家的虚拟现实内容交互需求，可以包括以下内容：将每个反馈评价队列中的每个用户反馈评价的体感模拟需求指标进行相同体感模拟需求指标的累计处理，以确定每个体感模拟需求指标的累计处理结果；基于累计处理结果和设定累计值，确定匹配于所述相同虚拟现实内容玩家的虚拟现实内容交互需求。

例如，累计处理可以理解为统计或者记录，累计处理结果可以理解为统计值，基于此，能够准确确定匹配于相同虚拟现实内容玩家的虚拟现实内容交互需求。

可以理解的是，应用于步骤233-步骤235，能够通过聚类思路对多个用户反馈评价进行处理，然后通过有序的融合处理得到尽可能完整准确的虚拟现实内容交互需求。

此外，通过对不同虚拟现实内容玩家的虚拟现实内容交互需求进行区分，能够精准定位当前虚拟现实体感背心的使用者的体感需求，从而为后续的针对性控制优化提供可靠的指导。

在另外的一些设计思路下，虚拟现实体感模拟需求处理线程的配置过程和神经网络的训练过程类似，基于此，所述虚拟现实体感模拟需求处理线程的配置过程如下。

步骤31、采集体感模拟反馈配置示例，其中，所述体感模拟反馈配置示例包括虚拟现实内容玩家模板的多个内容环境反馈数据模板，以及所述虚拟现实内容玩家模板的虚拟现实内容交互需求模板。

在一些可能的实施例中，步骤31所描述的采集体感模拟反馈配置示例，包括可以通过实施方式a或者实施方式b实现。

实施方式a、通过数据采集器对虚拟现实内容玩家模板进行反馈数据采集，以确定所述虚拟现实内容玩家模板的多个内容环境反馈数据模板；采集对所述虚拟现实内容玩家模板的虚拟现实内容交互需求进行优化后所得的所述虚拟现实内容玩家模板的虚拟现实内容交互需求模板。

实施方式b、采集多个内容环境反馈数据模板集；根据指定的需求挖掘指示对所述多个内容环境反馈数据模板集进行需求挖掘，以确定所述虚拟现实内容玩家模板的虚拟现实内容交互需求模板。

步骤32、将所述体感模拟反馈配置示例加载至未配置虚拟现实体感模拟需求处理线程，以确定虚拟现实内容玩家模板的测试型虚拟现实内容交互需求。

步骤33、通过所述虚拟现实内容玩家模板的测试型虚拟现实内容交互需求和指定的线程质量评估信息，获得线程质量指数。

步骤34、通过所述线程质量指数对所述未配置虚拟现实体感模拟需求处理线程进行配置，以确定所述虚拟现实体感模拟需求处理线程。

举例而言，步骤31-步骤34中的模板可以作样本理解，线程质量评估信息可以理解为损失函数，线程质量指数可以理解为损失值，基于此，能够通过训练样本对该虚拟现实体感模拟需求处理线程进行配置，从而保障虚拟现实体感模拟需求处理线程的性能最优化。

基于上述相同或相似的发明构思，如图3所示，本发明实施例还提供了一种基于虚拟现实的体感背心数据分析方法的应用环境的架构示意图，包括互相之间通信的虚拟现实一体机系统10和虚拟现实体感背心20，虚拟现实一体机系统10和虚拟现实体感背心20在运行时实现或者部分实现上述方法实施例所描述的技术方案。

进一步地，本发明实施例还提供了一种可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述的方法。

基于本发明实施例的技术方案，采集虚拟现实交互内容中虚拟现实内容玩家的体感模拟反馈数据，体感模拟反馈数据可通过虚拟现实体感背心的数据采集器采集得到；基于体感模拟反馈数据进行数据映射分析，确定体感模拟反馈数据中多个用户反馈评价的上下游描述，上下游描述用于表示体感模拟反馈数据中用户反馈评价的价值信息之间的联系。鉴于不同虚拟现实内容玩家的用户反馈评价的价值信息是存在差异的，相同虚拟现实内容玩家的用户反馈评价的价值信息互相之间存在联系，由此借助虚拟现实体感模拟需求处理线程，对多个用户反馈评价的上下游描述进行虚拟现实体感模拟需求捕捉和分析，可以将上下游描述中各用户反馈评价的价值信息，更新为与体感模拟情况存在联系的价值信息，进而确定各用户反馈评价的体感模拟需求指标。根据各用户反馈评价的体感模拟需求指标，将匹配于相同虚拟现实内容玩家的不同用户反馈评价的体感模拟需求指标进行融合，以确定虚拟现实内容玩家的虚拟现实内容交互需求。本发明实施例能够在获得体感模拟反馈数据的基础上，借助虚拟现实体感模拟需求处理线程对虚拟现实体感模拟需求进行捕捉和分析，无需采集虚拟现实体感背心的大量运行数据，这样可以提高虚拟现实内容交互需求的确定效率和精度，进而通过虚拟现实内容交互需求对所述虚拟现实体感背心进行体感模拟控制，以提高虚拟现实体感背心在运行过程中的拟真度。

在本发明实施例所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置和方法实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，媒体业务服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种基于虚拟现实的体感背心数据分析方法，其特征在于，应用于与虚拟现实体感背心通信连接的虚拟现实一体机系统，该方法至少包括：

采集虚拟现实交互内容中虚拟现实内容玩家的体感模拟反馈数据；其中，所述虚拟现实内容玩家为所述虚拟现实体感背心的使用者；

依据所述体感模拟反馈数据进行数据映射分析，确定所述体感模拟反馈数据中多个用户反馈评价的上下游描述，所述上下游描述用于表示所述体感模拟反馈数据中用户反馈评价的价值信息之间的联系，其中，所述用户反馈评价的价值信息为用户反馈评价的特征信息/关键描述；

借助虚拟现实体感模拟需求处理线程，对所述多个用户反馈评价的上下游描述进行虚拟现实体感模拟需求捕捉和分析，以确定各用户反馈评价的体感模拟需求指标；通过所述各用户反馈评价的体感模拟需求指标，将匹配于相同虚拟现实内容玩家的不同用户反馈评价的体感模拟需求指标进行融合，以确定虚拟现实内容玩家的虚拟现实内容交互需求；其中，所述虚拟现实内容交互需求用于指示虚拟现实一体机系统对所述虚拟现实体感背心进行体感模拟控制；

所述依据所述体感模拟反馈数据进行数据映射分析，确定所述体感模拟反馈数据中多个用户反馈评价的上下游描述，包括：

对所述体感模拟反馈数据进行价值信息捕捉，以确定所述体感模拟反馈数据的价值型反馈内容；

采集所述体感模拟反馈数据的用户情绪特征；依据所述价值型反馈内容进行数据映射分析，确定映射内容集中的多个用户反馈评价的关系网标签，所述关系网标签为所述用户反馈评价的定位标签或者相对分布情况；

依据所述价值型反馈内容、所述多个用户反馈评价的关系网标签和所述用户情绪特征，确定所述多个用户反馈评价中各用户反馈评价的上下游描述；

所述借助虚拟现实体感模拟需求处理线程，对所述多个用户反馈评价的上下游描述进行虚拟现实体感模拟需求捕捉和分析，以确定各用户反馈评价的体感模拟需求指标，包括：

借助所述虚拟现实体感模拟需求处理线程的第一子线程，对所述多个用户反馈评价的上下游描述进行活跃价值信息捕捉，以确定各用户反馈评价的活跃价值信息；借助所述虚拟现实体感模拟需求处理线程的第二子线程，对所述各用户反馈评价的活跃价值信息进行分析，以确定所述各用户反馈评价的体感模拟需求指标；

所述通过所述各用户反馈评价的体感模拟需求指标，将匹配于相同虚拟现实内容玩家的不同用户反馈评价的体感模拟需求指标进行融合，以确定虚拟现实内容玩家的虚拟现实内容交互需求，包括：

对所述体感模拟反馈数据中多个用户反馈评价进行差异化分析整理，以确定匹配于不同虚拟现实内容玩家的多个反馈评价队列；其中，所述反馈评价队列与虚拟现实内容玩家存在一对一的对应关系；

针对每个反馈评价队列，结合所述体感模拟反馈数据中各用户反馈评价的虚拟现实体感模拟需求，以确定所述每个反馈评价队列中每个用户反馈评价的体感模拟需求指标；

对所述每个反馈评价队列中每个用户反馈评价的体感模拟需求指标进行融合，以确定匹配于相同虚拟现实内容玩家的虚拟现实内容交互需求，在多个反馈评价队列分别融合完成的条件下终止融合，以确定所述体感模拟反馈数据中不同虚拟现实内容玩家的虚拟现实内容交互需求；

其中，所述对所述每个反馈评价队列中每个用户反馈评价的体感模拟需求指标进行融合，以确定匹配于相同虚拟现实内容玩家的虚拟现实内容交互需求，包括：将每个反馈评价队列中的每个用户反馈评价的体感模拟需求指标进行相同体感模拟需求指标的累计处理，以确定每个体感模拟需求指标的累计处理结果；基于累计处理结果和设定累计值，确定匹配于所述相同虚拟现实内容玩家的虚拟现实内容交互需求；

其中，所述体感模拟反馈数据包括：多个内容环境反馈数据；对所述体感模拟反馈数据中多个用户反馈评价进行差异化分析整理，以确定匹配于不同虚拟现实内容玩家的多个反馈评价队列，包括：对所述多个内容环境反馈数据的模板反馈数据中多个用户反馈评价进行差异化分析整理，以确定所述匹配于不同虚拟现实内容玩家的多个反馈评价队列；其中，所述模板反馈数据为所述多个内容环境反馈数据中的指定的一个反馈数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述体感模拟反馈数据包括：多个内容环境反馈数据；依据所述价值型反馈内容进行数据映射分析，确定映射内容集中的多个用户反馈评价的关系网标签，包括：

通过所述多个内容环境反馈数据中每个内容环境反馈数据的所述价值型反馈内容，对所述多个内容环境反馈数据进行用户反馈评价关联，以确定多个反馈评价关联二元组，一个反馈评价关联二元组用于表示不同的内容环境反馈数据之间具有的同一用户反馈评价；

通过所述多个反馈评价关联二元组，对所述多个内容环境反馈数据中的模板反馈数据对应的虚拟现实交互内容进行数据映射处理，以确定所述多个反馈评价关联二元组对应的多个用户反馈评价的关系网标签；其中，所述模板反馈数据为所述多个内容环境反馈数据中的指定的一个反馈数据；

其中，所述依据所述价值型反馈内容、所述多个用户反馈评价的关系网标签和所述用户情绪特征，确定所述多个用户反馈评价中各用户反馈评价的上下游描述，包括：依据所述每个内容环境反馈数据的价值型反馈内容、所述每个内容环境反馈数据的用户情绪特征、所述每个内容环境反馈数据的所述多个用户反馈评价的关系网标签，以确定每个内容环境反馈数据的多个用户反馈评价的各用户反馈评价的阶段化上下游描述；通过所述反馈评价关联二元组，将所述各内容环境反馈数据中的匹配于相同用户反馈评价的阶段化上下游描述进行全局化处理，以确定所述多个用户反馈评价中各用户反馈评价的上下游描述。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述虚拟现实体感模拟需求处理线程包括n个线程单元；n为正整数；所述借助所述虚拟现实体感模拟需求处理线程的第一子线程，对所述多个用户反馈评价的上下游描述进行活跃价值信息捕捉，以确定各用户反馈评价的活跃价值信息，包括：从所述多个用户反馈评价的上下游描述中筛选n个用户反馈评价的上下游描述；通过所述虚拟现实体感模拟需求处理线程的第一子线程，对所述n个用户反馈评价的上下游描述进行活跃价值信息捕捉，以确定各用户反馈评价的活跃价值信息；

其中，所述虚拟现实体感模拟需求处理线程的配置过程如下：采集体感模拟反馈配置示例，其中，所述体感模拟反馈配置示例包括虚拟现实内容玩家模板的多个内容环境反馈数据模板，以及所述虚拟现实内容玩家模板的虚拟现实内容交互需求模板；将所述体感模拟反馈配置示例加载至未配置虚拟现实体感模拟需求处理线程，以确定虚拟现实内容玩家模板的测试型虚拟现实内容交互需求；通过所述虚拟现实内容玩家模板的测试型虚拟现实内容交互需求和指定的线程质量评估信息，获得线程质量指数；通过所述线程质量指数对所述未配置虚拟现实体感模拟需求处理线程进行配置，以确定所述虚拟现实体感模拟需求处理线程；

其中，所述采集体感模拟反馈配置示例，包括：通过数据采集器对虚拟现实内容玩家模板进行反馈数据采集，以确定所述虚拟现实内容玩家模板的多个内容环境反馈数据模板；采集对所述虚拟现实内容玩家模板的虚拟现实内容交互需求进行优化后所得的所述虚拟现实内容玩家模板的虚拟现实内容交互需求模板；或者，采集多个内容环境反馈数据模板集；根据指定的需求挖掘指示对所述多个内容环境反馈数据模板集进行需求挖掘，以确定所述虚拟现实内容玩家模板的虚拟现实内容交互需求模板。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述体感模拟反馈数据包括：全感空间反馈数据；依据所述价值型反馈内容进行数据映射分析，确定映射内容集中的多个用户反馈评价的关系网标签，包括：

通过所述价值型反馈内容，对所述全感空间反馈数据对应的虚拟现实交互内容进行全感空间映射，确定所述全感空间反馈数据中多个用户反馈评价的关系网标签。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述体感模拟反馈数据进行价值信息捕捉，以确定所述体感模拟反馈数据的价值型反馈内容，包括：

对所述体感模拟反馈数据进行下采样和噪声清洗中至少一种的精简优化，以确定已优化体感模拟反馈数据；

借助价值型反馈内容处理线程，对所述已优化体感模拟反馈数据进行价值信息捕捉，以确定所述价值型反馈内容。

6.一种虚拟现实一体机系统，其特征在于，包括处理器和存储器；所述处理器和所述存储器通信连接，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现上述权利要求1-5任一项所述的方法。

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