CN114327718A - 界面展示方法及装置、设备和介质 - Google Patents

界面展示方法及装置、设备和介质 Download PDF

Info

Publication number
CN114327718A
CN114327718A CN202111618125.7A CN202111618125A CN114327718A CN 114327718 A CN114327718 A CN 114327718A CN 202111618125 A CN202111618125 A CN 202111618125A CN 114327718 A CN114327718 A CN 114327718A
Authority
CN
China
Prior art keywords
target object
image
acquiring
dimensional
information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202111618125.7A
Other languages
English (en)
Inventor
钟鹏飞
李江勇
宋行
任晓华
黄晓琳
赵慧斌
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd filed Critical Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Priority to CN202111618125.7A priority Critical patent/CN114327718A/zh
Publication of CN114327718A publication Critical patent/CN114327718A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • User Interface Of Digital Computer (AREA)

Abstract

本公开提供了一种界面展示方法及装置、设备和介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及图像处理领域。实现方案为:响应于界面展示请求,获取待展示信息;基于所述待展示信息获取待展示的目标对象;获取所述目标对象的二维图像;利用所述二维图像获取所述目标对象的三维纹理数据;基于所述二维图像和所述三维纹理数据,生成所述目标对象的目标图像;以及在界面中展示所述目标对象的目标图像。

Description

界面展示方法及装置、设备和介质
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及图像处理领域,具体涉及一种界面展示方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
背景技术
具有三维视觉效果的界面展示通常是基于预制模型实现的,利用人工制作预制模型的成本较高且模型数量有限,界面视觉效果较为单调。
在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明,否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地,除非另有指明,否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。
发明内容
本公开提供了一种界面展示方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
根据本公开的一方面,提供了一种界面展示方法,包括:响应于界面展示请求,获取待展示信息;基于所述待展示信息获取待展示的目标对象;获取所述目标对象的二维图像;利用所述二维图像获取所述目标对象的三维纹理数据;基于所述二维图像和所述三维纹理数据,生成所述目标对象的目标图像;以及在界面中展示所述目标对象的目标图像。
根据本公开的另一方面,提供了一种界面展示装置,包括:第一获取单元,被配置用于响应于界面展示请求,获取待展示信息;第二获取单元,被配置用于基于所述待展示信息获取待展示的目标对象;第三获取单元,被配置用于获取所述目标对象的二维图像;第四获取单元,被配置用于利用所述二维图像获取所述目标对象的三维纹理数据;生成单元,被配置用于基于所述二维图像和所述三维纹理数据,生成所述目标对象的目标图像;展示单元,被配置用于在界面中展示所述目标对象的目标图像。
根据本公开的另一方面,提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述界面展示方法。
根据本公开的另一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行上述界面展示方法。
根据本公开的另一方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,其中,计算机程序在被处理器执行时能够实现上述界面展示方法。
根据本公开的一个或多个实施例,可以自动生成具有三维视觉效果的目标图像并展示。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图示例性地示出了实施例并且构成说明书的一部分,与说明书的文字描述一起用于讲解实施例的示例性实施方式。所示出的实施例仅出于例示的目的,并不限制权利要求的范围。在所有附图中,相同的附图标记指代类似但不一定相同的要素。
图1示出了根据本公开的实施例的可以在其中实施本文描述的各种方法的示例性系统的示意图;
图2示出了根据本公开示例性实施例的界面展示方法的流程图;
图3示出了根据本公开示例性实施例的界面展示示意图;
图4示出了根据本公开示例性实施例的界面展示方法的流程图;
图5示出了根据本公开示例性实施例的界面展示装置的结构框图;
图6示出了能够用于实现本公开实施例的示例性电子设备的结构框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明,其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本公开的范围。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
在本公开中,除非另有说明,否则使用术语“第一”、“第二”等来描述各种要素不意图限定这些要素的位置关系、时序关系或重要性关系,这种术语只是用于将一个元件与另一元件区分开。在一些示例中,第一要素和第二要素可以指向该要素的同一实例,而在某些情况下,基于上下文的描述,它们也可以指代不同实例。
在本公开中对各种所述示例的描述中所使用的术语只是为了描述特定示例的目的,而并非旨在进行限制。除非上下文另外明确地表明,如果不特意限定要素的数量,则该要素可以是一个也可以是多个。此外,本公开中所使用的术语“和/或”涵盖所列出的项目中的任何一个以及全部可能的组合方式。
相关技术中,通常是基于预制模型实现具有三维视觉效果的界面展示,所述预制模型是利用人工制作,制作成本较高且模型数量有限,界面展示的智能程度较低,界面视觉效果较为单调。
基于此,本公开提供了一种界面展示方法,基于待展示的目标对象获取相应的二维图像,并基于二维图像生成具有三维视觉效果的目标图像用于展示,所述方法能够实现界面的自动化展示,降低了界面制作成本,同时能够得到更丰富的视觉效果。
下面将结合附图详细描述本公开的实施例。
图1示出了根据本公开的实施例可以将本文描述的各种方法和装置在其中实施的示例性系统100的示意图。参考图1,该系统100包括一个或多个客户端设备101、102、103、104、105和106、服务器120以及将一个或多个客户端设备耦接到服务器120的一个或多个通信网络110。客户端设备101、102、103、104、105和106可以被配置为执行一个或多个应用程序。
在本公开的实施例中,服务器120可以运行使得能够执行界面展示方法的一个或多个服务或软件应用。
在某些实施例中,服务器120还可以提供可以包括非虚拟环境和虚拟环境的其他服务或软件应用。在某些实施例中,这些服务可以作为基于web的服务或云服务提供,例如在软件即服务(SaaS)模型下提供给客户端设备101、102、103、104、105和/或106的用户。
在图1所示的配置中,服务器120可以包括实现由服务器120执行的功能的一个或多个组件。这些组件可以包括可由一个或多个处理器执行的软件组件、硬件组件或其组合。操作客户端设备101、102、103、104、105和/或106的用户可以依次利用一个或多个客户端应用程序来与服务器120进行交互以利用这些组件提供的服务。应当理解,各种不同的系统配置是可能的,其可以与系统100不同。因此,图1是用于实施本文所描述的各种方法的系统的一个示例,并且不旨在进行限制。
用户可以使用客户端设备101、102、103、104、105和/或106来发送界面展示请求。客户端设备可以提供使客户端设备的用户能够与客户端设备进行交互的接口。客户端设备还可以经由该接口向用户输出信息。尽管图1仅描绘了六种客户端设备,但是本领域技术人员将能够理解,本公开可以支持任何数量的客户端设备。
客户端设备101、102、103、104、105和/或106可以包括各种类型的计算机设备,例如便携式手持设备、通用计算机(诸如个人计算机和膝上型计算机)、工作站计算机、可穿戴设备、游戏系统、瘦客户端、各种消息收发设备、传感器或其他感测设备等。这些计算机设备可以运行各种类型和版本的软件应用程序和操作系统,例如MICROSOFT Windows、APPLEiOS、类UNIX操作系统、Linux或类Linux操作系统(例如GOOGLE Chrome OS);或包括各种移动操作系统,例如MICROSOFT Windows Mobile OS、iOS、Windows Phone、Android。便携式手持设备可以包括蜂窝电话、智能电话、平板电脑、个人数字助理(PDA)等。可穿戴设备可以包括头戴式显示器和其他设备。游戏系统可以包括各种手持式游戏设备、支持互联网的游戏设备等。客户端设备能够执行各种不同的应用程序,例如各种与Internet相关的应用程序、通信应用程序(例如电子邮件应用程序)、短消息服务(SMS)应用程序,并且可以使用各种通信协议。
网络110可以是本领域技术人员熟知的任何类型的网络,其可以使用多种可用协议中的任何一种(包括但不限于TCP/IP、SNA、IPX等)来支持数据通信。仅作为示例,一个或多个网络110可以是局域网(LAN)、基于以太网的网络、令牌环、广域网(WAN)、因特网、虚拟网络、虚拟专用网络(VPN)、内部网、外部网、公共交换电话网(PSTN)、红外网络、无线网络(例如蓝牙、WIFI)和/或这些和/或其他网络的任意组合。
服务器120可以包括一个或多个通用计算机、专用服务器计算机(例如PC(个人计算机)服务器、UNIX服务器、中端服务器)、刀片式服务器、大型计算机、服务器群集或任何其他适当的布置和/或组合。服务器120可以包括运行虚拟操作系统的一个或多个虚拟机,或者涉及虚拟化的其他计算架构(例如可以被虚拟化以维护服务器的虚拟存储设备的逻辑存储设备的一个或多个灵活池)。在各种实施例中,服务器120可以运行提供下文所描述的功能的一个或多个服务或软件应用。
服务器120中的计算单元可以运行包括上述任何操作系统以及任何商业上可用的服务器操作系统的一个或多个操作系统。服务器120还可以运行各种附加服务器应用程序和/或中间层应用程序中的任何一个,包括HTTP服务器、FTP服务器、CGI服务器、JAVA服务器、数据库服务器等。
在一些实施方式中,服务器120可以包括一个或多个应用程序,以分析和合并从客户端设备101、102、103、104、105和106的用户接收的数据馈送和/或事件更新。服务器120还可以包括一个或多个应用程序,以经由客户端设备101、102、103、104、105和106的一个或多个显示设备来显示数据馈送和/或实时事件。
在一些实施方式中,服务器120可以为分布式系统的服务器,或者是结合了区块链的服务器。服务器120也可以是云服务器,或者是带人工智能技术的智能云计算服务器或智能云主机。云服务器是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决传统物理主机与虚拟专用服务器(VPS,Virtual Private Server)服务中存在的管理难度大、业务扩展性弱的缺陷。
系统100还可以包括一个或多个数据库130。在某些实施例中,这些数据库可以用于存储数据和其他信息。例如,数据库130中的一个或多个可用于存储诸如音频文件和视频文件的信息。数据存储库130可以驻留在各种位置。例如,由服务器120使用的数据存储库可以在服务器120本地,或者可以远离服务器120且可以经由基于网络或专用的连接与服务器120通信。数据存储库130可以是不同的类型。在某些实施例中,由服务器120使用的数据存储库可以是数据库,例如关系数据库。这些数据库中的一个或多个可以响应于命令而存储、更新和检索到数据库以及来自数据库的数据。
在某些实施例中,数据库130中的一个或多个还可以由应用程序使用来存储应用程序数据。由应用程序使用的数据库可以是不同类型的数据库,例如键值存储库,对象存储库或由文件系统支持的常规存储库。
图1的系统100可以以各种方式配置和操作,以使得能够应用根据本公开所描述的各种方法和装置。
图2示出了根据本公开示例性实施例的界面展示方法的流程图。如图2所示,所述方法包括:步骤S201、响应于界面展示请求,获取待展示信息;步骤S202、基于所述待展示信息获取待展示的目标对象;步骤S203、获取所述目标对象的二维图像;步骤S204、利用所述二维图像获取所述目标对象的三维纹理数据;步骤S205、基于所述二维图像和所述三维纹理数据,生成所述目标对象的目标图像;以及步骤S206、在界面中展示所述目标对象的目标图像。由此,能够在获取待展示信息后,自动生成并展示具有三维视觉效果的目标图像,降低了界面制作成本,并且能够利用二维图像生成具有三维视觉效果的目标图像,在节省运算资源的同时得到更好的视觉效果。
在一些实施例中,界面展示请求可以基于所接收到的用户所输入信息来生成。例如,在查看天气的应用场景中,可以响应于接收到“今天天气怎么样”的用户输入信息,生成界面展示请求。界面展示请求可以包括用户输入信息,通过对界面展示请求中的用户输入信息进行语义理解,来获得待展示信息。仍以查看天气的应用场景为例,界面展示请求可以包括“今天天气怎么样”的用户输入信息,通过对用户输入信息进行语义理解可以确定待展示信息为“今天的天气信息”,例如,“今天的天气为小雨”。可以理解的,界面展示请求并不局限于基于所接收到的用户所输入信息来生成,例如,界面展示请求也可以响应于打开应用程序来生成,从而在打开应用程序时能够自动推送待展示信息,例如,打开应用程序时可以自动推送“今天的天气信息”。
所述待展示信息可以是一段文字、一段语音或一段视频,在此不作限定。待展示信息包含了待展示的目标对象的信息。所述待展示的目标对象可以是具体的实体物质,从而能够获取该实体物质相应的二维图像。例如,当待展示信息为“秋天有很多落叶”,则可以获取其中所包含的待展示的目标对象为“落叶”,进而利用上述方法展示包含“落叶”的界面。
根据一些实施例,所述待展示信息为当前天气信息。由此,能够展示具有三维视觉效果的多样化天气界面,充分满足实际应用场景的需求。
根据一些实施例,当所述待展示信息为当前天气信息时,所述步骤S201中获取待展示信息包括:获取当前位置信息;以及基于所述当前位置信息,获取当前天气信息。例如,可以是基于所述当前位置信息,通过查询天气信息数据库自动确定当前天气信息。由此,能够实现当前天气信息的自动获取,进而实现自动的界面展示,提升用户体验。
在一些实施例中,所述界面展示方法可以用于在人机交互设备的屏幕上向用户展示天气界面,所述人机交互设备例如可以是包括屏幕和麦克风等模块的智能机器人。当用户向智能机器人发送界面展示请求,例如通过麦克风对智能机器人说今天天气怎么样,利用所述界面展示方法能够实现天气界面的自动展示,或者是可以用于向用户自动推送天气界面,降低制作成本的同时提升用户体验。
示例性的,在当前天气信息是“小雨”的情况下,可以获取目标对象为“水”,进而能够获取包含“水”的内容的二维图像,并基于该二维图像获取相应的三维纹理数据,以生成具有三维视觉效果的“水”的目标图像。
根据一些实施例,所述步骤S202中基于所述待展示信息获取待展示的目标对象包括:将所述待展示信息输入自然语言理解模型,并获取所述自然语言理解模型所输出的目标对象。由此,能够通过利用自然语言理解技术自动获取目标对象,进而实现自动的界面展示,提升用户体验。
上述实施例中,所述自然语言理解模型例如可以是通过以下训练方法得到的:获取训练样本集,所述训练样本集中包含至少一个训练样本,每个训练样本中包含至少一个待展示信息;获取所述每个训练样本对应的样本目标对象;将所述至少一个待展示信息输入自然语言理解模型,并获取所述自然语言理解模型所输出的预测目标对象;基于所述样本目标对象和所述预测目标对象计算损失值;基于所述损失值调整所述自然语言理解模型的参数,直到所述损失值小于预设的损失值阈值。
根据一些实施例,所述步骤S203中获取所述目标对象的二维图像包括:将所述目标对象输入图像语义识别模型,并获取所述图像语义识别模型所输出的二维图像。由此,能够通过利用图像语义识别技术自动获取所述目标对象的二维图像,进而实现自动的界面展示。并且,通过利用图像语义识别模型,能够获取更具多样性的二维图像,例如,基于语义相近的目标对象,图像语义识别模型可以输出不同的二维图像,从而能够提升界面视觉效果的多样性,提升用户体验。
上述实施例中,所述图像语义识别模型例如可以是通过以下训练方法得到的:获取训练样本集,所述训练样本集中包含至少一个训练样本,每个训练样本中包含至少一个目标对象;获取所述每个训练样本对应的样本二维图像;将所述至少一个目标对象输入图像语义识别模型,并获取所述图像语义识别模型所输出的预测二维图像;基于所述样本二维图像和所述预测二维图像计算损失值;基于所述损失值调整所述图像语义识别模型的参数,直到所述损失值小于预设的损失值阈值。
根据一些实施例,所述图像语义识别模型所输出的二维图像是从图像数据库中获取的,并且其中,所述图像数据库中的二维图像是按照预定的质量标准选取的。例如,可以是通过人工筛选更便于获取三维纹理数据的二维图像,从而能够优化目标图像的三维视觉效果。并且,从数据规模有限的预置数据库中获取二维图像,能够节省二维图像获取过程所需的时间与运算资源,从而能够在保证界面的视觉效果质量的同时节省运算成本。
根据一些实施例,所述三维纹理数据为法线贴图数据。由此,能够得到目标对象的凹凸表面质感,生成三维视觉效果更好的目标图像。示例性的,所述三维纹理数据还可以是凹凸贴图数据、视差贴图数据等,只要能够实现展示所述目标对象的三维视觉效果,对三维纹理数据的具体实现方式不作限制。
根据一些实施例,当所述三维纹理数据为法线贴图数据时,所述步骤S204中利用所述二维图像获取所述目标对象的三维纹理数据包括:将所述二维图像转换为灰度图;以及基于所述灰度图中各个像素的灰度值,获取法线贴图数据。由此,能够通过简便的自动计算过程生成法线贴图数据,节省运算成本。
示例性的,可以是通过以下步骤,利用所述二维图像获取所述目标对象的法线贴图数据:
步骤S11、将所述二维图像转换为灰度图;
步骤S12、获取所述灰度图中各个像素的灰度值;也就是说,可以将灰度图看作由多个顶点组成的网格高度图,每个顶点对应一个像素,每个像素的灰度值即对应该顶点的高度值。
步骤S13、将所述网格高度图中每个网格的位置及相应的高度值转换为离散的二元函数,以得到所述二维图像的偏导数
Figure BDA0003437137410000091
Figure BDA0003437137410000092
法线贴图数据所包括的法线分量与所述二维图像相应的灰度图的像素值偏导数有关,偏导数描述了图片中像素值分布的陡峭程度,因此,可以将灰度图看作一个离散的二元函数,其自变量为像素位置,因变量为像素的灰度值,针对该离散二元函数,可以是采用前向差分求导的方式得到其偏导数,例如,可以利用代码来自动得到所述二维图像的偏导数。
步骤S13、基于所述二维图像的偏导数,计算相应的法线分量;例如,可以是基于以下公式来计算的:式中,
Figure BDA0003437137410000093
Figure BDA0003437137410000094
代表计算所述法线贴图数据所需要的法线分量,
Figure BDA0003437137410000095
Figure BDA0003437137410000096
代表所述二维图像的偏导数。
Figure BDA0003437137410000097
Figure BDA0003437137410000098
Figure BDA0003437137410000099
步骤S14、基于所述法线分量,得到法线贴图中像素的RGB值;法线贴图数据是基于x、y和z三个方向的法线分量值得到的,所述法线分量值的数值区间范围为[-1,1],但图像的RGB值的数值区间范围为[0,1],因此,需要编码区间[-1,1]到区间[0,1]的映射关系,以计算法线贴图中像素的RGB值,例如,可以是基于以下公式来计算像素的R通道数值和G通道数值:
Figure BDA0003437137410000101
Figure BDA0003437137410000102
上述计算方式仅是对利用所述二维图像获取所述目标对象的法线贴图数据的示例,利用所述二维图像,也可以是通过其他计算方式获取所述目标对象的法线贴图数据,对此不作限定。
根据一些实施例,所述步骤S205中基于所述二维图像和所述三维纹理数据,生成所述目标对象的目标图像包括:获取预制模型,其中,所述预制模型包括二维图像和三维纹理数据的映射通道;以及将所述二维图像和所述三维纹理数据映射到预制模型中,以生成所述目标对象的目标图像。由此,能够利用预制模型以及二维图像和法线贴图数据生成具有三维视觉效果的界面,以较低的成本得到较好的视觉效果。
在一些实施例中,可以是利用3D引擎,例如Unity引擎或WebGL引擎来生成目标图像的,所述3D引擎中可以包括材质贴图通道和法线贴图通道。3D引擎中还可以包括各种预制模型,所述预制模型可以是各种形状的,如圆形模型。通过将所述二维图像映射到3D引擎中模型的材质贴图通道中,并且将所述法线贴图数据映射到法线贴图通道中,能够形成目标对象的凹凸表面,优化表面质感显示,展示更多目标对象的细节信息,进一步丰富目标图像的视觉效果。
图3示出了根据本公开示例性实施例的界面展示示意图,参考图3,在一些实施例中,所述待展示信息为当前天气信息,所述预制模型例如可以是圆形模型。当当前天气信息为小雨天气时,利用自然语言理解理解模型可以获取目标对象为水,进而利用图像语义理解模型获取相应的水的二维图像,当当前天气信息为雪天时,相应的目标对象为雪,进而可以获取相应的雪的二维图像。通过将目标对象的二维图像和三维纹理数据映射到预制模型所包括的相应通道,能够简捷地生成具有三维视觉效果的圆形天气图像,进而生成如图3所示的天气界面,节省运算资源的同时丰富了图像的视觉效果,提升了用户体验。
图4示出了根据本公开示例性实施例的界面展示方法的流程图。如图4所示,当待展示信息为当前天气信息,并且三维纹理数据为法线贴图数据时,所述界面展示方法包括:步骤S401、响应于天气界面展示请求,获取当前位置信息;步骤S402、基于所述当前位置信息,获取当前天气信息;步骤S403、将所述待展示信息输入自然语言理解模型,并获取所述自然语言理解模型所输出的目标对象;步骤S404、将所述目标对象输入图像语义识别模型,并获取所述图像语义识别模型所输出的二维图像;步骤S405、将所述二维图像转换为灰度图;步骤S406、基于所述灰度图中各个像素的灰度值,获取法线贴图数据;步骤S407、获取预制模型,所述预制模型包括二维图像和三维纹理数据的映射通道;步骤S408、将所述二维图像和所述三维纹理数据映射到预制模型中,以生成所述目标对象的目标图像;以及步骤S409、在界面中展示所述目标对象的目标图像。由此,能够自动展示具有三维视觉效果的多样化天气界面,降低制作成本的同时提升了用户体验。
根据本公开的另一方面,还提供一种界面展示装置。图5示出了根据本公开示例性实施例的界面展示装置500的结构框图,如图5所示,所述界面展示装置500包括:第一获取单元501,被配置用于响应于界面展示请求,获取待展示信息;第二获取单元502,被配置用于基于所述待展示信息获取待展示的目标对象;第三获取单元503,被配置用于获取所述目标对象的二维图像;第四获取单元504,被配置用于利用所述二维图像获取所述目标对象的三维纹理数据;生成单元505,被配置用于基于所述二维图像和所述三维纹理数据,生成所述目标对象的目标图像;展示单元506,被配置用于在界面中展示所述目标对象的目标图像。界面展示装置500的单元501-单元506的操作与前面描述的步骤S201-步骤S206的操作类似,在此不作赘述。
根据本公开的另一方面,还提供一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述的界面展示方法。
根据本公开的另一方面,还提供一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行上述的界面展示方法。
根据本公开的另一方面,还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,其中,所述计算机程序再被处理器执行时实现上述的界面展示方法。
参考图6,现将描述可以作为本公开的服务器或客户端的电子设备600的结构框图,其是可以应用于本公开的各方面的硬件设备的示例。电子设备旨在表示各种形式的数字电子的计算机设备,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图6所示,设备600包括计算单元601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器(RAM)603中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中,还可存储设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
设备600中的多个部件连接至I/O接口605,包括:输入单元606、输出单元607、存储单元608以及通信单元609。输入单元606可以是能向设备600输入信息的任何类型的设备,输入单元606可以接收输入的数字或字符信息,以及产生与电子设备的用户设置和/或功能控制有关的键信号输入,并且可以包括但不限于鼠标、键盘、触摸屏、轨迹板、轨迹球、操作杆、麦克风和/或遥控器。输出单元607可以是能呈现信息的任何类型的设备,并且可以包括但不限于显示器、扬声器、视频/音频输出终端、振动器和/或打印机。存储单元608可以包括但不限于磁盘、光盘。通信单元609允许设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据,并且可以包括但不限于调制解调器、网卡、红外通信设备、无线通信收发机和/或芯片组,例如蓝牙TM设备、802.11设备、WiFi设备、WiMax设备、蜂窝通信设备和/或类似物。
计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理,例如界面展示方法。例如,在一些实施例中,上述界面展示方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元608。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到设备600上。当计算机程序加载到RAM 603并由计算单元601执行时,可以执行上文描述的界面展示方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元601可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行上述界面展示方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,也可以为分布式系统的服务器,或者是结合了区块链的服务器。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本公开中记载的各步骤可以并行地执行、也可以顺序地或以不同的次序执行,只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
虽然已经参照附图描述了本公开的实施例或示例,但应理解,上述的方法、系统和设备仅仅是示例性的实施例或示例,本发明的范围并不由这些实施例或示例限制,而是仅由授权后的权利要求书及其等同范围来限定。实施例或示例中的各种要素可以被省略或者可由其等同要素替代。此外,可以通过不同于本公开中描述的次序来执行各步骤。进一步地,可以以各种方式组合实施例或示例中的各种要素。重要的是随着技术的演进,在此描述的很多要素可以由本公开之后出现的等同要素进行替换。

Claims (13)

1.一种界面展示方法,包括:
响应于界面展示请求,获取待展示信息;
基于所述待展示信息获取待展示的目标对象;
获取所述目标对象的二维图像;
利用所述二维图像获取所述目标对象的三维纹理数据;
基于所述二维图像和所述三维纹理数据,生成所述目标对象的目标图像;以及
在界面中展示所述目标对象的目标图像。
2.根据权利要求1所述的方法,所述三维纹理数据为法线贴图数据。
3.根据权利要求2所述的方法,所述利用所述二维图像获取所述目标对象的三维纹理数据包括:
将所述二维图像转换为灰度图;以及
基于所述灰度图中各个像素的灰度值,获取法线贴图数据。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其中,所述待展示信息为当前天气信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述获取待展示信息包括:
获取当前位置信息;以及
基于所述当前位置信息,获取当前天气信息。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法,其中,所述基于所述待展示信息获取待展示的目标对象包括:
将所述待展示信息输入自然语言理解模型,并获取所述自然语言理解模型所输出的目标对象。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法,其中,所述获取所述目标对象的二维图像包括:
将所述目标对象输入图像语义识别模型,并获取所述图像语义识别模型所输出的二维图像。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述图像语义识别模型所输出的二维图像是从图像数据库中获取的,并且其中,所述图像数据库中的二维图像是按照预定的质量标准选取的。
9.根据权利要求1-8中任一项所述的方法,其中,所述基于所述二维图像和所述三维纹理数据,生成所述目标对象的目标图像包括:
获取预制模型,其中,所述预制模型包括二维图像和三维纹理数据的映射通道;以及
将所述二维图像和所述三维纹理数据映射到预制模型中,以生成所述目标对象的目标图像。
10.一种界面展示装置,包括:
第一获取单元,被配置用于响应于界面展示请求,获取待展示信息;
第二获取单元,被配置用于基于所述待展示信息获取待展示的目标对象;
第三获取单元,被配置用于获取所述目标对象的二维图像;
第四获取单元,被配置用于利用所述二维图像获取所述目标对象的三维纹理数据;
生成单元,被配置用于基于所述二维图像和所述三维纹理数据,生成所述目标对象的目标图像;
展示单元,被配置用于在界面中展示所述目标对象的目标图像。
11.一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至9中任一项所述的方法。
12.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使计算机执行根据权利要求1至9中任一项所述的方法。
13.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其中,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1至9中任一项所述的方法。
CN202111618125.7A 2021-12-27 2021-12-27 界面展示方法及装置、设备和介质 Pending CN114327718A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111618125.7A CN114327718A (zh) 2021-12-27 2021-12-27 界面展示方法及装置、设备和介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111618125.7A CN114327718A (zh) 2021-12-27 2021-12-27 界面展示方法及装置、设备和介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114327718A true CN114327718A (zh) 2022-04-12

Family

ID=81015282

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111618125.7A Pending CN114327718A (zh) 2021-12-27 2021-12-27 界面展示方法及装置、设备和介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114327718A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114942817A (zh) * 2022-06-15 2022-08-26 北京百度网讯科技有限公司 设计界面的展示方法、装置、电子设备、存储介质及产品

Citations (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103514626A (zh) * 2012-06-20 2014-01-15 厦门高德软件有限公司 一种显示天气信息的方法及其装置和移动终端
KR20150116032A (ko) * 2014-04-03 2015-10-15 (주)세븐피엠밴드 증강현실 제공방법
CN105163158A (zh) * 2015-08-05 2015-12-16 北京奇艺世纪科技有限公司 一种图像处理方法和装置
JP2017138927A (ja) * 2016-02-05 2017-08-10 キヤノン株式会社 画像処理装置、撮像装置およびそれらの制御方法、それらのプログラム
CN110275988A (zh) * 2019-06-14 2019-09-24 秒针信息技术有限公司 获取图片的方法及装置
CN111294665A (zh) * 2020-02-12 2020-06-16 百度在线网络技术(北京)有限公司 视频的生成方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN111383311A (zh) * 2020-03-06 2020-07-07 网易(杭州)网络有限公司 法线贴图生成方法、装置、设备及存储介质
CN111625308A (zh) * 2020-04-28 2020-09-04 北京字节跳动网络技术有限公司 一种信息展示方法、装置和电子设备
CN111680758A (zh) * 2020-06-15 2020-09-18 杭州海康威视数字技术股份有限公司 图像训练样本生成方法和装置
CN112116692A (zh) * 2020-08-28 2020-12-22 北京完美赤金科技有限公司 模型渲染方法、装置、设备
CN112221145A (zh) * 2020-10-27 2021-01-15 网易(杭州)网络有限公司 游戏脸模生成方法及装置、存储介质及电子设备
CN112667346A (zh) * 2021-03-16 2021-04-16 深圳市火乐科技发展有限公司 天气数据展示方法、装置、电子设备及存储介质
CN112785712A (zh) * 2021-01-25 2021-05-11 新东方教育科技集团有限公司 三维模型的生成方法、装置和电子设备
CN113254631A (zh) * 2020-02-13 2021-08-13 阿里巴巴集团控股有限公司 数据处理、实体对象的处理及提供方法、设备及存储介质
CN113296673A (zh) * 2021-05-25 2021-08-24 维沃移动通信有限公司 天气信息显示方法、装置、电子设备及存储介质
CN113474822A (zh) * 2019-02-18 2021-10-01 三星电子株式会社 在图像中提供天气效果的系统和方法
CN113593001A (zh) * 2021-02-07 2021-11-02 大连理工大学 目标对象三维重建方法、装置、计算机设备和存储介质

Patent Citations (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103514626A (zh) * 2012-06-20 2014-01-15 厦门高德软件有限公司 一种显示天气信息的方法及其装置和移动终端
KR20150116032A (ko) * 2014-04-03 2015-10-15 (주)세븐피엠밴드 증강현실 제공방법
CN105163158A (zh) * 2015-08-05 2015-12-16 北京奇艺世纪科技有限公司 一种图像处理方法和装置
JP2017138927A (ja) * 2016-02-05 2017-08-10 キヤノン株式会社 画像処理装置、撮像装置およびそれらの制御方法、それらのプログラム
CN113474822A (zh) * 2019-02-18 2021-10-01 三星电子株式会社 在图像中提供天气效果的系统和方法
CN110275988A (zh) * 2019-06-14 2019-09-24 秒针信息技术有限公司 获取图片的方法及装置
CN111294665A (zh) * 2020-02-12 2020-06-16 百度在线网络技术(北京)有限公司 视频的生成方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN113254631A (zh) * 2020-02-13 2021-08-13 阿里巴巴集团控股有限公司 数据处理、实体对象的处理及提供方法、设备及存储介质
CN111383311A (zh) * 2020-03-06 2020-07-07 网易(杭州)网络有限公司 法线贴图生成方法、装置、设备及存储介质
CN111625308A (zh) * 2020-04-28 2020-09-04 北京字节跳动网络技术有限公司 一种信息展示方法、装置和电子设备
CN111680758A (zh) * 2020-06-15 2020-09-18 杭州海康威视数字技术股份有限公司 图像训练样本生成方法和装置
CN112116692A (zh) * 2020-08-28 2020-12-22 北京完美赤金科技有限公司 模型渲染方法、装置、设备
CN112221145A (zh) * 2020-10-27 2021-01-15 网易(杭州)网络有限公司 游戏脸模生成方法及装置、存储介质及电子设备
CN112785712A (zh) * 2021-01-25 2021-05-11 新东方教育科技集团有限公司 三维模型的生成方法、装置和电子设备
CN113593001A (zh) * 2021-02-07 2021-11-02 大连理工大学 目标对象三维重建方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112667346A (zh) * 2021-03-16 2021-04-16 深圳市火乐科技发展有限公司 天气数据展示方法、装置、电子设备及存储介质
CN113296673A (zh) * 2021-05-25 2021-08-24 维沃移动通信有限公司 天气信息显示方法、装置、电子设备及存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
虞鸿;吴哲夫;刘恺;何熊熊;: "一种从物体表面法线估计高度信息的算法", 计算机科学, no. 05, 31 May 2013 (2013-05-31) *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114942817A (zh) * 2022-06-15 2022-08-26 北京百度网讯科技有限公司 设计界面的展示方法、装置、电子设备、存储介质及产品
CN114942817B (zh) * 2022-06-15 2023-12-12 北京百度网讯科技有限公司 设计界面的展示方法、装置、电子设备、存储介质及产品

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112857268B (zh) 对象面积测量方法、装置、电子设备和存储介质
CN115578433B (zh) 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN115482325B (zh) 画面渲染方法、装置、系统、设备及介质
CN112967356A (zh) 图像填充方法及装置、电子设备和介质
CN114723949A (zh) 三维场景分割方法和用于训练分割模型的方法
CN114327718A (zh) 界面展示方法及装置、设备和介质
CN116245998B (zh) 渲染贴图生成方法及装置、模型训练方法及装置
CN114120448B (zh) 图像处理方法和装置
CN115601555A (zh) 图像处理方法及装置、设备和介质
CN115797660A (zh) 图像检测方法、装置、电子设备和存储介质
CN115393514A (zh) 三维重建模型的训练方法、三维重建方法、装置、设备
CN115578501A (zh) 图像处理方法、装置、电子设备和存储介质
CN114092556A (zh) 用于确定人体姿态的方法、装置、电子设备、介质
CN114049472A (zh) 三维模型调整方法、装置、电子设备、介质
CN115797455B (zh) 目标检测方法、装置、电子设备和存储介质
CN115511779B (zh) 图像检测方法、装置、电子设备和存储介质
CN115423827B (zh) 图像处理方法、装置、电子设备和存储介质
CN115131562B (zh) 三维场景分割方法、模型训练方法、装置和电子设备
CN115345981B (zh) 图像处理方法、装置、电子设备和存储介质
CN115359194B (zh) 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN115331077B (zh) 特征提取模型的训练方法、目标分类方法、装置、设备
CN115019048B (zh) 三维场景分割方法、模型训练方法、装置和电子设备
CN116129245A (zh) 图像反卷积方法及装置、设备和介质
CN116541090A (zh) 数据处理方法、装置、设备和介质
CN114882331A (zh) 图像处理方法、装置、设备和介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination