CN114186874A - 基于流量回放的风控策略配置方法、装置、设备及介质 - Google Patents

基于流量回放的风控策略配置方法、装置、设备及介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了基于流量回放的风控策略配置方法、装置、设备及介质，方法包括：获取与所接受到的策略配置请求对应的目标事件数据，对策略配置请求中的风控配置策略进行解析得到特征指标项信息，根据特征指标项信息对目标事件数据进行指标回放整理得到对应的事件特征指标信息，根据风控配置策略对事件特征指标信息进行回放验证得到回放结果并进一步进行对比验证得到对比验证结果，若对比验证结果为通过则将风控配置策略配置至数据处理服务器中。本发明属于数据分析技术领域，在风控策略配置之前基于风控策略进行流量数据回放，通过回放过程对风控策略的可靠性进行验证，从而及时、有效地完成风控策略的配置，大幅提高了进行风控策略的配置效率。

Description

基于流量回放的风控策略配置方法、装置、设备及介质
技术领域
本发明涉及数据分析技术领域，属于智慧城市中基于流量回放分析以对风控策略进行智能配置的应用场景，尤其涉及一种基于流量回放的风控策略配置方法、装置、设备及介质。
背景技术
企业为对自身业务进行风险控制，一般会设置风控策略以对业务流数据进行风控筛选，从而筛选出风险业务数据并进行相应处理，以提高风控能力。然而现有的规则策略均是根据管理人员经验进行指定的，通常是基于事件特征进行排列组合后进行产线投放，因企业难以准确掌握规则策略中发挥作用的具体风控规则，也即无法高效率地对现有风控规则进行筛选以从中获取有效风控规则，因此无法轻易下线规则策略中的任何一个条风控规则，产线上积累的风控规则数量日益庞大，系统负荷加重，因规则数量过多导致维护性差，极易出现系统响应不及时甚至系统怠机的问题，因系统易出现稳定性问题而导致风险敞口扩大。此外，现有技术方法均是管理人员依据资产损失或客户投诉获取事件特征，并补充新的规则策略进行相应规则部署，无法在第一时间感知风险并尽快进行规则策略的部署来管控风险，因风控策略配置效率较低导致风险敞口暴露时间过长，增加了企业的业务风险。因此，现有技术方法在配置规则策略时存在配置效率较低的问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种基于流量回放的风控策略配置方法、装置、设备及介质，旨在解决现有技术方法在配置规则策略时所存在的配置效率较低的问题。
第一方面，本发明实施例提供了一种基于流量回放的风控策略配置方法，方法包括：
若接收到策略配置请求，从预存的历史事件数据表中获取与所述策略配置请求对应的目标事件数据；
对所述策略配置请求中的风控配置策略进行解析以从中获取得到对应的特征指标项信息；
根据所述特征指标项信息对所述目标事件数据进行指标回放整理，以获取得到与所述特征指标项信息对应的事件特征指标信息；
根据所述风控配置策略对与所述目标事件数据对应的事件特征指标信息进行回放验证，以获取与所述风控配置策略对应的回放结果；
根据预置的对比验证规则对所述回放结果进行对比验证，得到所述回放结果是否通过验证的对比验证结果；
若所述对比验证结果为通过，将所述风控配置策略配置至数据处理服务器中。
第二方面，本发明实施例提供了一种基于流量回放的风控策略配置装置，其包括：
目标事件数据获取单元，用于若接收到策略配置请求，从预存的历史事件数据表中获取与所述策略配置请求对应的目标事件数据；
特征指标项信息获取单元，用于对所述策略配置请求中的风控配置策略进行解析以从中获取得到对应的特征指标项信息；
事件特征指标信息获取单元，用于根据所述特征指标项信息对所述目标事件数据进行指标回放整理，以获取得到与所述特征指标项信息对应的事件特征指标信息；
回放结果获取单元，用于根据所述风控配置策略对与所述目标事件数据对应的事件特征指标信息进行回放验证，以获取与所述风控配置策略对应的回放结果；
对比验证结果获取单元，用于根据预置的对比验证规则对所述回放结果进行对比验证，得到所述回放结果是否通过验证的对比验证结果；
策略配置单元，用于若所述对比验证结果为通过，将所述风控配置策略配置至数据处理服务器中。
第三方面，本发明实施例又提供了一种计算机设备，其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的基于流量回放的风控策略配置方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的基于流量回放的风控策略配置方法。
本发明实施例提供了一种基于流量回放的风控策略配置方法、装置、设备及介质，获取与所接受到的策略配置请求对应的目标事件数据，对策略配置请求中的风控配置策略进行解析得到特征指标项信息，根据特征指标项信息对目标事件数据进行指标回放整理得到对应的事件特征指标信息，根据风控配置策略对事件特征指标信息进行回放验证得到回放结果并进一步进行对比验证得到对比验证结果，若对比验证结果为通过则将风控配置策略配置至数据处理服务器中。通过上述方法，可在风控策略配置之前基于风控策略进行流量数据回放，通过流量数据的回放过程对风控策略的可靠性进行对比验证，并根据验证结果及时、有效地完成风控策略的配置，大幅提高了进行风控策略的配置效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的基于流量回放的风控策略配置方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的基于流量回放的风控策略配置方法的应用场景示意图；
图3为本发明实施例提供的基于流量回放的风控策略配置方法的子流程示意图；
图4为本发明实施例提供的基于流量回放的风控策略配置方法的另一流程示意图；
图5为本发明实施例提供的基于流量回放的风控策略配置方法的另一子流程示意图；
图6为本发明实施例提供的基于流量回放的风控策略配置方法的又一子流程示意图；
图7为本发明实施例提供的基于流量回放的风控策略配置方法的再一子流程示意图；
图8为本发明实施例提供的基于流量回放的风控策略配置方法的后一子流程示意图；
图9为本发明实施例提供的基于流量回放的风控策略配置装置的示意性框图；
图10为本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
请参阅图1及图2，图1为本发明实施例提供的基于流量回放的风控策略配置方法的流程示意图；图2为本发明实施例提供的基于流量回放的风控策略配置方法的应用场景示意图；该基于流量回放的风控策略配置方法应用于用户终端10中，该基于流量回放的风控策略配置方法通过安装于用户终端10中的应用软件进行执行，用户终端10与处理服务器20之间建立网络连接以实现数据信息的传输；用户终端10即是用于执行基于流量回放的风控策略配置方法进行基于流量回放分析以对风控策略进行智能配置的终端设备，例如台式电脑、笔记本电脑、平板电脑或手机等，处理服务器20即是用于对流量数据进行处理以实现相应业务办理的服务器端，如企业或政府部门所构建的服务器。如图1所示，该方法包括步骤S110～S160。
S110、若接收到策略配置请求，从预存的历史事件数据表中获取与所述策略配置请求对应的目标事件数据。
若接收到策略配置请求，从预存的历史事件数据表中获取与所述策略配置请求对应的事件数据。用户可发送策略配置请求至用户终端中，用户可以是企业的风控管理人员，用户终端中配置有历史事件数据表，历史事件数据表即为对企业中对事件数据信息进行存储的数据表，用户终端可通过消息队列、库表同步或文件上传方式集成事件数据，每一条事件数据也即是企业从客户端所接收的一条历史业务事件对应记录得到的数据信息，如历史业务事件可以是客户通过客户端向企业服务器所发送的业务办理请求，策略配置请求即为用户所输入的用于对风控策略进行配置的请求信息。
在一实施例中，如图3所示，步骤S110包括子步骤S111和S112。
S111、根据所述策略配置请求的数据筛选信息生成对应的筛选条件。
具体的，策略配置请求中包含数据筛选信息，可基于数据筛选信息生成对应的筛选条件，数据筛选信息即为用户所配置的用于对事件数据进行筛选的信息。
如，数据筛选信息为3年内的数据，则可根据该数据筛选信息生成对应的筛选条件为：生成时间＝A时间点至B时间点，其中B时间点即为当前时间，A时间点为当前时间3年前所对应的时间。此外，数据筛选信息中除了可配置时间筛选信息外，还可配置类型筛选信息等其他筛选信息。
S112、依次判断所述历史事件数据表中每一事件数据是否满足所述筛选条件，以获取满足所述筛选条件的事件数据并确定为目标事件数据。
历史事件数据表中的每一事件数据中均包含生成时间、事件类型等具体信息，则可根据事件数据中的具体信息依次判断其是否满足筛选条件，若满足则将该事件数据确定为目标事件数据。
S120、对所述策略配置请求中的风控配置策略进行解析以从中获取得到对应的特征指标项信息。
策略配置请求中包含用户所配置的风控配置策略，可对其中的风控配置策略进行解析以得到特征指标项信息，具体的，风控配置策略由多条风控规则组成，每一条风控规则均涉及对某一项指标所对应的数据值进行风控校验，或对多项指标所对应的多个数据值进行组合风控校验，从风控配置策略所包含的每一条风控规则中获取对应的指标信息，即可得到特征指标项信息。其中，每一条风控规则即具体体现为一个程序片段，可对程序片段中所包含的内容进行解析以获取指标信息，首先筛除程序片段中的特定标点符号(如(、)、<、>等符号)，并对剩余程序内容中的关键词进行拆分以获取其中所包含的独立关键词，如以两个关键词之间的空格作为拆分依据进行拆分处理；根据当前的运行程序获取对应的程序代码集，程序代码集中包含特定类型程序的代码关键字，如java程序的程序代码集即包含java编程所需的代码关键字，其中的代码关键字如int、char、string等表示基本含义的关键词，C++程序的程序代码集即包含C语言编程所需的代码关键字；将程序片段的每一独立关键词依次与程序代码集的代码关键词进行匹配，并将与程序代码集相匹配的独立关键词进行删除，所剩下的代码内容即为指标信息，指标信息通常为程序开发人员自行定义且区别于代码关键词的特征词，如“user_post_AL001”等由程序开发人员自行定义或合成的特征词。
在一实施例中，如图4所示，步骤S120之前还包括步骤S1201。
S1201、根据所述策略配置请求中的规则更新信息对预存的历史风控策略进行配置更新，得到对应的风控配置策略。
具体的，若策略配置请求中未包含风控配置策略，则可在策略配置请求中配置规则更新信息，用户终端中预先存储有历史风控策略，历史风控策略即为对在先的风控策略进行记载所得到的策略信息，通过规则更新信息可对历史风控策略中所包含的风控规则进行配置更新，从而得到风控配置策略。具体的，规则更新信息中包含规则删除信息、规则新增信息及规则参数调整信息，可根据规则删除信息对历史风控策略与规则筛除信息对应的风控规则进行删除，可根据规则新增信息生成新增的风控规则并进行添加以更新历史风控策略中所包含的风控规则，风控规则中还包括指标、阈值、范围区间等参数信息，可根据参数调整信息对历史风控策略中风控规则的参数信息，将完成配置更新的历史风控策略作为对应的风控配置策略进行后续处理。
S130、根据所述特征指标项信息对所述目标事件数据进行指标回放整理，以获取得到与所述特征指标项信息对应的事件特征指标信息。
根据所述特征指标项信息对所述目标事件数据进行指标回放整理，以获取得到与所述特征指标项信息对应的事件特征指标信息。目标事件数据中包含多个指标项对应的数据值，而特征指标项信息中所包含的指标项可能并不存在于目标事件数据的指标项中，也即特征指标项信息中部分指标项所对应的数据值无法直接从目标事件数据中获取，需要对目标事件数据中的部分上下文信息进行扩展才能获取得到，也即可通过特征指标项信息中所包含的指标项对目标事件数据进行指标回放整理，从而整理出特征指标项信息对应的事件特征指标信息，则事件特征指标信息中包含与特征指标项信息所包含的每一指标项对应的完整数据值。
在一实施例中，如图5所示，步骤S130包括子步骤S131、S132、S133和S134。
S131、从所述目标事件数据中获取每一事件数据对应的基础指标信息；S132、根据所述基础指标信息从所述特征指标项信息中获取得到对应的依赖指标。
具体的，将目标事件数据中每一指标项作为基础指标项，并获取其中每一条事件数据与所有基础指标项对应的基础指标信息，可根据基础指标信息从特征指标项信息中获取非基础指标项并确定为对应的依赖指标。
S133、根据所述依赖指标对每一所述事件数据的基础指标信息进行指标回放，以得到每一所述事件数据对应的依赖指标信息。
可基于事件数据的生成时间及依赖指标对基础指标信息进行指标回放，可基于依赖指标对应的限定条件获取生成时间位于对应时间段内的事件数据的基础指标信息，以重新构建与依赖指标对应的依赖指标信息，重新构建的过程可基于事件数据中已有的上下文数据进行再加工，在原有的基础指标信息的基础上衍生出更多的指标信息。
例如，某一依赖指标为“同一手机号30天的交易笔数”，则对应的限定条件为同一手机号且生成时间位于30天以内的事件数据，根据该限定条件对目标事件数据中所有事件数据的基础指标信息进行回放以获取满足该限定条件的事件数据，并整理得到与该依赖指标所对应的依赖指标信息，并可将相应依赖指标信息填写至与该手机号相关联的所有事件数据中。
此外，在根据依赖指标对基础指标信息进行指标回放之前，还可判断用户终端中是否存储有与依赖指标对应的依赖指标信息，若存储有对应的依赖指标信息，则可将已知的依赖指标信息回填至事件数据中，从而解决部分依赖指标信息缺失的问题，剩余其它依赖指标则采用指标回放方式获取对应的依赖指标信息。
S134、将每一所述事件数据对应的基础指标信息与依赖指标信息进行整合，以得到与目标事件数据对应的事件特征指标信息。
每一事件数据均可获取得到对应的一份依赖指标信息，则可将同一事件数据对应的基础指标信息与依赖指标信息进行整合，得到目标事件数据中每一事件数据对应的整合信息作为事件特征指标信息。
在一实施例中，如图6所示，步骤S133之前还包括步骤S1331。
S1331、根据每一所述事件数据的生成时间生成对应的时间指标信息并添加至所述基础指标信息中。
为方便基于事件数据的生成时间对事件数据进行回放整理，可基于生成时间生成对应的时间指标信息并添加至每一事件数据的基础指标信息中。则可基于每一时间数据的基础指标信息利用滑动时间窗口的方式对事件数据的基础指标信息进行回放整理，具体的，可在对事件数据的基础指标信息最先进行处理的位置，将事件数据的时间指标信息包进交易上下文内，在后续进行回放整理时，则通过滑动时间窗口的方式来处理时间信息并获取相应依赖指标信息，通过滑动时间窗口方式进行回放整理可大幅提高回放效率，提升用户终端的处理速度。
例如，有3笔交易(3个事件数据)，分别在当日凌晨的第1秒、第3秒以及第7秒发生，此时有一条风控规则为：5秒钟内发生交易笔数大于等于3笔则拦截异常高频交易。因为回放时，系统速度非常快，极有可能在1秒内便将原本发生在6秒内的3笔交易回放，则若按通常逐笔交易回放进行处理，用户终端将判断得到1秒内完成了3比交易，上述风控规则便会被错误触发。为避免出现上述错误触发的问题，通常处理方式是进行悬停等待，让时间窗口和交易发生时一致，但这会导致回放处理时间与事件数据的时间跨度相等(如时间跨度为3年的事件数据则需要占用3年时间进行回放处理，现实中显然无法实现)。采用本案中的上述技术方法生成时间指标信息，并利用滑动时间窗口及事件数据的时间指标信息对事件数据的相应信息进行回放整理，则在最先处理交易的地方将时间指标信息包进交易上下文内，也即是以第1笔交易的时间指标信息作为时间窗口的起始时间，在对后续其它交易进行回放时，时间窗口进行滑动过程中则直接通过时间指标信息(如上述3笔交易分别对应的时间指标信息)来计算滑动窗口(此时滑动窗口为第一笔交易发生时间后的5秒内)内包含的事件数据并进行流量累计，从而可大幅提高了对数据进行回放整理的效率。
S140、根据所述风控配置策略对与所述目标事件数据对应的事件特征指标信息进行回放验证，以获取与所述风控配置策略对应的回放结果。
根据所述风控配置策略对与所述目标事件数据对应的事件指标项信息进行回放验证，以获取与所述风控配置策略对应的回放结果。可根据风控配置策略中所包含的风控规则对目标事件数据对应的事件特征指标信息进行回放验证，通过每一风控规则分别验证每一事件数据的事件特征指标信息，以验证每一事件数据是否符合风控规则，从而验证得到风控配置策略所对应的回放结果，若某一事件数据不符合某一风控规则，则根据该风控规则需拦截该事件数据；否则不拦截该事件数据，则回放结果中包含是否应当根据每一风控规则对每一事件数据进行拦截的判断信息。
在一实施例中，如图7所示，步骤S140包括子步骤S141、S142、S143、S144和S145。
S141、获取所述目标事件数据与当前时间间隔最长的多组事件数据的事件特征指标信息存储至预置的缓存数据库中。
首先可获取目标事件数据中与当前时间间隔最长的多组事件数据的事件特征指标并存储至缓存数据库，缓存数据库即为用户终端中用于对事件数据的事件特征指标信息进行缓存的数据库，由于海量数据存储问题使用冷热备份技术，则缓存数据库(高速时序数据库或列示存储数据库)中仅能保存较短时间的热数据，更久之前的数据以文件的信息进行冷备份，则在需要使用时可采用边处理边加载形式，在进行指标回放整理的过程中同样可采用边处理边加载形式。
例如，目标事件数据中事件数据的时间跨度为3年，缓存数据库中最多可容纳3个月的热数据，则每一组事件数据即对应的时间跨度为1个月，则可获取与当前时间间隔35个月、34个月、33个月的三组事件数据的事件特征指标信息存储至缓存数据库。
S142、根据所述风控配置策略对所述缓存数据库与当前时间间隔最长的一组事件数据的事件特征指标信息进行回放验证得到对应的验证信息。
根据风控配置策略中每一风控规则对与当前时间间隔最长的一组事件数据的事件特征指标信息进行回放验证，例如首先验证与当前时间间隔35个月的一组事件数据的事件特征指标信息。
S143、判断所述目标事件数据是否存在后一组事件数据；S144、若所述目标事件数据存在后一组事件数据，获取所述后一组事件数据的事件特征指标信息加载至所述缓存数据库中，并返回执行所述根据所述风控配置策略对所述缓存数据库与当前时间间隔最长的一组事件数据的事件特征指标信息进行回放验证得到对应的验证信息的步骤。
判断目标事件数据中是否存在后一组事件数据，例如，若缓存数据库中存储有与当前时间间隔35个月、34个月、33个月的三组事件数据的事件特征指标信息，则可判断目标事件数据中是否存在与当前时间间隔32个月事件数据。若存在，则删除缓存数据库中与当前时间间隔35个月的数据，并加载与当前时间间隔32个月事件数据的事件特征指标信息，重复执行上述步骤S142，则此时可验证缓存数据库中与当前时间间隔34个月的一组事件数据的事件特征指标信息。
S145、若所述目标事件数据不存在后一组事件数据，重复执行所述根据所述风控配置策略对所述缓存数据库与当前时间间隔最长的一组事件数据的事件特征指标信息进行回放验证得到对应的验证信息的步骤直至所述缓存数据库中每一组事件数据的事件特征指标信息均完成回放验证。
若目标事件数据中不存在后一组事件数据，则重复执行上述步骤S142，直至缓存数据库中每一组事件数据的事件特征指标信息均完成回放验证。
S150、根据预置的对比验证规则对所述回放结果进行对比验证，得到所述回放结果是否通过验证的对比验证结果。
根据预置的对比验证规则对所述回放结果进行对比验证，得到所述回放结果是否通过验证的对比验证结果。回放结果中包含风控配置策略中每一风控规则分别对应的验证信息，则可根据对比验证规则对每一风控规则的验证信息进行对比验证，从而得到回放结果是否通过验证的对比验证结果。
在一实施例中，如图8所示，步骤S150包括子步骤S151、S152和S153。
S151、根据所述对比验证规则的统计项及所述目标事件数据中事件数据的样本标签信息对所述回放结果进行样本统计，以得到所述风控配置策略中每一风控规则对应的样本统计信息。
具体的，目标事件数据中的全部或部分事件数据还包含样本标签信息，样本标签信息即为对事件数据的样本类型进行标记的标签信息，样本标签信息为正样本或负样本，事件数据的样本标签信息可通过人工方式添加。可基于事件数据的样本标签信息对回放结果进行样本统计，得到每一风控规则对应的样本统计信息，具体的，可获取每一风控规则所拦截的事件数据，并判断所拦截所有包含样本标签信息的事件数据中正样本的占比，得到每一风控规则的有效率，获取每一风控规则所拦截的事件数据占比与正样本占比的比值，得到每一风控规则的打扰率，则每一风控规则对应的样本统计信息中至少包含有效率及打扰率。
S152、根据所述对比验证规则中的对比计算公式对所述样本统计信息进行计算以得到每一所述风控规则对应的对比计算值。
根据对比计算公式对每一风控规则的样本统计信息分别进行计算，得到每一风控规则对应的对比计算值，具体的，对比计算公式可采用公式(1)进行表示：
D＝as1+ln(s2) (1)；
其中，s1为任一样本统计信息中的有效率，s2为同一样本统计信息中的打扰率，a为公式中的系数值且a>1。
S153、判断每一所述对比计算值是否均大于所述对比验证规则中的对比阈值，以得到是否通过验证的对比验证结果。
对比验证规则中还配置有对比阈值，可判断每一对比计算值是否均大于对比阈值，若均大于，则得到验证通过的对比验证结果；若不均大于，则得到验证不通过的对比验证结果。通过对比阈值即可验证所配置得到的风控配置策略是否符合预期。
若所述对比验证结果为不通过，反馈所述对比验证结果。
用户可通过用户终端察看对比验证结果，并根据对比验证结果对风控配置策略中所配置的风控规则进行筛选或对风控规则中的参数进行调整，从而将调整后的风控配置规则再次输入用户终端以再次进行回放。
S160、若所述对比验证结果为通过，将所述风控配置策略配置至数据处理服务器中。
若所述对比验证结果为通过，将所述风控配置策略配置至数据处理服务器中。若对比验证结果为通过，则对风控配置策略进行配置，具体的，数据处理服务器中配置有风控模块，数据处理服务器可接收来自客户端的业务办理请求并实时进行数据处理，风控模块即为对对业务办理请求进行风控检测的模块，将风控配置策略配置至处理服务器的风控模块中，也即是对风控配置策略进行上线投产，则后续数据处理服务器可基于风控模块中配置的风控配置策略对业务办理请求进行风控检测并拦截，确保风控模块及时、有效地完成风控配置策略的配置。。
本申请中的技术方法可应用于基于流量回放分析以对风控策略进行智能配置的应用场景中，从而推动智慧城市的建设。
在本发明实施例所提供的基于流量回放的风控策略配置方法中，获取与所接受到的策略配置请求对应的目标事件数据，对策略配置请求中的风控配置策略进行解析得到特征指标项信息，根据特征指标项信息对目标事件数据进行指标回放整理得到对应的事件特征指标信息，根据风控配置策略对事件特征指标信息进行回放验证得到回放结果并进一步进行对比验证得到对比验证结果，若对比验证结果为通过则将风控配置策略配置至数据处理服务器中。通过上述方法，可在风控策略配置之前基于风控策略进行流量数据回放，通过流量数据的回放过程对风控策略的可靠性进行对比验证，并根据验证结果及时、有效地完成风控策略的配置，大幅提高了进行风控策略的配置效率。
本发明实施例还提供一种基于流量回放的风控策略配置装置，该基于流量回放的风控策略配置装置可配置于用户终端中，该基于流量回放的风控策略配置装置用于执行前述的基于流量回放的风控策略配置方法的任一实施例。具体地，请参阅图9，图9为本发明实施例提供的基于流量回放的风控策略配置装置的示意性框图。
如图9所示，基于流量回放的风控策略配置装置100包括目标事件数据获取单元110、特征指标项信息获取单元120、事件特征指标信息获取单元130、回放结果获取单元140、对比验证结果获取单元150和策略配置单元160。
目标事件数据获取单元110，用于若接收到策略配置请求，从预存的历史事件数据表中获取与所述策略配置请求对应的目标事件数据。
在一具体实施例中，所述目标事件数据获取单元110包括子单元：筛选条件生成单元，用于根据所述策略配置请求的数据筛选信息生成对应的筛选条件；事件数据筛选单元，用于依次判断所述历史事件数据表中每一事件数据是否满足所述筛选条件，以获取满足所述筛选条件的事件数据并确定为目标事件数据。
特征指标项信息获取单元120，用于对所述策略配置请求中的风控配置策略进行解析以从中获取得到对应的特征指标项信息。
在一具体实施例中，所述基于流量回放的风控策略配置装置100还包括子单元：配置更新单元，用于根据所述策略配置请求中的规则更新信息对预存的历史风控策略进行配置更新，得到对应的风控配置策略。
事件特征指标信息获取单元130，用于根据所述特征指标项信息对所述目标事件数据进行指标回放整理，以获取得到与所述特征指标项信息对应的事件特征指标信息。
在一具体实施例中，所述事件特征指标信息获取单元130包括子单元：基础指标信息获取单元，用于从所述目标事件数据中获取每一事件数据对应的基础指标信息；依赖指标获取单元，用于根据所述基础指标信息从所述特征指标项信息中获取得到对应的依赖指标；指标回放处理单元，用于根据所述依赖指标对每一所述事件数据的基础指标信息进行指标回放，以得到每一所述事件数据对应的依赖指标信息；指标信息整合单元，用于将每一所述事件数据对应的基础指标信息与依赖指标信息进行整合，以得到与目标事件数据对应的事件特征指标信息。
在一具体实施例中，所述事件特征指标信息获取单元130还包括子单元：时间指标信息添加单元，用于根据每一所述事件数据的生成时间生成对应的时间指标信息并添加至所述基础指标信息中。
回放结果获取单元140，用于根据所述风控配置策略对与所述目标事件数据对应的事件特征指标信息进行回放验证，以获取与所述风控配置策略对应的回放结果。
在一具体实施例中，所述回放结果获取单元140包括子单元：信息缓存单元，用于获取所述目标事件数据与当前时间间隔最长的多组事件数据的事件特征指标信息存储至预置的缓存数据库中；验证信息获取单元，用于根据所述风控配置策略对所述缓存数据库与当前时间间隔最长的一组事件数据的事件特征指标信息进行回放验证得到对应的验证信息；判断单元，用于判断所述目标事件数据是否存在后一组事件数据；信息加载单元，用于若所述目标事件数据存在后一组事件数据，获取所述后一组事件数据的事件特征指标信息加载至所述缓存数据库中，并返回执行所述根据所述风控配置策略对所述缓存数据库与当前时间间隔最长的一组事件数据的事件特征指标信息进行回放验证得到对应的验证信息的步骤；返回执行单元，用于若所述目标事件数据不存在后一组事件数据，重复执行所述根据所述风控配置策略对所述缓存数据库与当前时间间隔最长的一组事件数据的事件特征指标信息进行回放验证得到对应的验证信息的步骤直至所述缓存数据库中每一组事件数据的事件特征指标信息均完成回放验证。
对比验证结果获取单元150，用于根据预置的对比验证规则对所述回放结果进行对比验证，得到所述回放结果是否通过验证的对比验证结果。
在一具体实施例中，所述对比验证结果获取单元150包括子单元：样本统计信息获取单元，用于根据所述对比验证规则的统计项及所述目标事件数据中事件数据的样本标签信息对所述回放结果进行样本统计，以得到所述风控配置策略中每一风控规则对应的样本统计信息；对比计算值获取单元，用于根据所述对比验证规则中的对比计算公式对所述样本统计信息进行计算以得到每一所述风控规则对应的对比计算值；验证结果获取单元，用于判断每一所述对比计算值是否均大于所述对比验证规则中的对比阈值，以得到是否通过验证的对比验证结果。
策略配置单元160，用于若所述对比验证结果为通过，将所述风控配置策略配置至数据处理服务器中。
在本发明实施例所提供的基于流量回放的风控策略配置装置应用上述基于流量回放的风控策略配置方法，获取与所接受到的策略配置请求对应的目标事件数据，对策略配置请求中的风控配置策略进行解析得到特征指标项信息，根据特征指标项信息对目标事件数据进行指标回放整理得到对应的事件特征指标信息，根据风控配置策略对事件特征指标信息进行回放验证得到回放结果并进一步进行对比验证得到对比验证结果，若对比验证结果为通过则将风控配置策略配置至数据处理服务器中。通过上述方法，可在风控策略配置之前基于风控策略进行流量数据回放，通过流量数据的回放过程对风控策略的可靠性进行对比验证，并根据验证结果及时、有效地完成风控策略的配置，大幅提高了进行风控策略的配置效率。
上述基于流量回放的风控策略配置装置可以实现为计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图10所示的计算机设备上运行。
请参阅图10，图10是本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。该计算机设备可以是用于执行基于流量回放的风控策略配置方法实现基于流量回放分析以对风控策略进行智能配置的用户终端。
参阅图10，该计算机设备500包括通过系统总线501连接的处理器502、存储器和网络接口505，其中，存储器可以包括存储介质503和内存储器504。
该存储介质503可存储操作系统5031和计算机程序5032。该计算机程序5032被执行时，可使得处理器502执行基于流量回放的风控策略配置方法，其中，存储介质503可以为易失性的存储介质或非易失性的存储介质。
该处理器502用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备500的运行。
该内存储器504为存储介质503中的计算机程序5032的运行提供环境，该计算机程序5032被处理器502执行时，可使得处理器502执行基于流量回放的风控策略配置方法。
该网络接口505用于进行网络通信，如提供数据信息的传输等。本领域技术人员可以理解，图10中示出的结构，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的计算机设备500的限定，具体的计算机设备500可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
其中，所述处理器502用于运行存储在存储器中的计算机程序5032，以实现上述的基于流量回放的风控策略配置方法中对应的功能。
本领域技术人员可以理解，图10中示出的计算机设备的实施例并不构成对计算机设备具体构成的限定，在其他实施例中，计算机设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。例如，在一些实施例中，计算机设备可以仅包括存储器及处理器，在这样的实施例中，存储器及处理器的结构及功能与图10所示实施例一致，在此不再赘述。
应当理解，在本发明实施例中，处理器502可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器502还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
在本发明的另一实施例中提供计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质可以为易失性或非易失性的计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质存储有计算机程序，其中计算机程序被处理器执行时实现上述的基于流量回放的风控策略配置方法中所包含的步骤。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的设备、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，也可以将具有相同功能的单元集合成一个单元，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个计算机可读存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的计算机可读存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种基于流量回放的风控策略配置方法，其特征在于，所述方法应用于用户终端中，所述用户终端与数据处理服务器之间建立网络连接以实现数据信息的传输，所述方法包括：
若接收到策略配置请求，从预存的历史事件数据表中获取与所述策略配置请求对应的目标事件数据；
对所述策略配置请求中的风控配置策略进行解析以从中获取得到对应的特征指标项信息；
根据所述特征指标项信息对所述目标事件数据进行指标回放整理，以获取得到与所述特征指标项信息对应的事件特征指标信息；
根据所述风控配置策略对与所述目标事件数据对应的事件特征指标信息进行回放验证，以获取与所述风控配置策略对应的回放结果；
根据预置的对比验证规则对所述回放结果进行对比验证，得到所述回放结果是否通过验证的对比验证结果；
若所述对比验证结果为通过，将所述风控配置策略配置至数据处理服务器中。
2.根据权利要求1所述的基于流量回放的风控策略配置方法，其特征在于，所述从预存的历史事件数据表中获取与所述策略配置请求对应的目标事件数据，包括：
根据所述策略配置请求的数据筛选信息生成对应的筛选条件；
依次判断所述历史事件数据表中每一事件数据是否满足所述筛选条件，以获取满足所述筛选条件的事件数据并确定为目标事件数据。
3.根据权利要求1所述的基于流量回放的风控策略配置方法，其特征在于，所述对所述策略配置请求中的风控配置策略进行解析以从中获取得到对应的特征指标项信息之前，还包括：
根据所述策略配置请求中的规则更新信息对预存的历史风控策略进行配置更新，得到对应的风控配置策略。
4.根据权利要求1所述的基于流量回放的风控策略配置方法，其特征在于，所述根据所述特征指标项信息对所述目标事件数据进行指标回放整理，以获取得到与所述特征指标项信息对应的事件特征指标信息，包括：
从所述目标事件数据中获取每一事件数据对应的基础指标信息；
根据所述基础指标信息从所述特征指标项信息中获取得到对应的依赖指标；
根据所述依赖指标对每一所述事件数据的基础指标信息进行指标回放，以得到每一所述事件数据对应的依赖指标信息；
将每一所述事件数据对应的基础指标信息与依赖指标信息进行整合，以得到与目标事件数据对应的事件特征指标信息。
5.根据权利要求4所述的基于流量回放的风控策略配置方法，其特征在于，所述根据所述依赖指标对每一所述事件数据的基础指标信息进行指标回放，以得到每一所述事件数据对应的依赖指标信息之前，还包括：
根据每一所述事件数据的生成时间生成对应的时间指标信息并添加至所述基础指标信息中。
6.根据权利要求1所述的基于流量回放的风控策略配置方法，其特征在于，所述根据所述风控配置策略对与所述目标事件数据对应的事件特征指标信息进行回放验证，以获取与所述风控配置策略对应的回放结果，包括：
获取所述目标事件数据与当前时间间隔最长的多组事件数据的事件特征指标信息存储至预置的缓存数据库中；
根据所述风控配置策略对所述缓存数据库与当前时间间隔最长的一组事件数据的事件特征指标信息进行回放验证得到对应的验证信息；
判断所述目标事件数据是否存在后一组事件数据；
若所述目标事件数据存在后一组事件数据，获取所述后一组事件数据的事件特征指标信息加载至所述缓存数据库中，并返回执行所述根据所述风控配置策略对所述缓存数据库与当前时间间隔最长的一组事件数据的事件特征指标信息进行回放验证得到对应的验证信息的步骤；
若所述目标事件数据不存在后一组事件数据，重复执行所述根据所述风控配置策略对所述缓存数据库与当前时间间隔最长的一组事件数据的事件特征指标信息进行回放验证得到对应的验证信息的步骤直至所述缓存数据库中每一组事件数据的事件特征指标信息均完成回放验证。
7.根据权利要求1所述的基于流量回放的风控策略配置方法，其特征在于，所述根据预置的对比验证规则对所述回放结果进行对比验证，得到所述回放结果是否通过验证的对比验证结果，包括：
根据所述对比验证规则的统计项及所述目标事件数据中事件数据的样本标签信息对所述回放结果进行样本统计，以得到所述风控配置策略中每一风控规则对应的样本统计信息；
根据所述对比验证规则中的对比计算公式对所述样本统计信息进行计算以得到每一所述风控规则对应的对比计算值；
判断每一所述对比计算值是否均大于所述对比验证规则中的对比阈值，以得到是否通过验证的对比验证结果。
8.一种基于流量回放的风控策略配置装置，其特征在于，所述装置配置于用户终端中，所述用户终端与数据处理服务器之间建立网络连接以实现数据信息的传输，所述装置包括：
目标事件数据获取单元，用于若接收到策略配置请求，从预存的历史事件数据表中获取与所述策略配置请求对应的目标事件数据；
特征指标项信息获取单元，用于对所述策略配置请求中的风控配置策略进行解析以从中获取得到对应的特征指标项信息；
事件特征指标信息获取单元，用于根据所述特征指标项信息对所述目标事件数据进行指标回放整理，以获取得到与所述特征指标项信息对应的事件特征指标信息；
回放结果获取单元，用于根据所述风控配置策略对与所述目标事件数据对应的事件特征指标信息进行回放验证，以获取与所述风控配置策略对应的回放结果；
对比验证结果获取单元，用于根据预置的对比验证规则对所述回放结果进行对比验证，得到所述回放结果是否通过验证的对比验证结果；
策略配置单元，用于若所述对比验证结果为通过，将所述风控配置策略配置至数据处理服务器中。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于流量回放的风控策略配置方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的基于流量回放的风控策略配置方法。
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