CN113963368A - 业务数据的录入方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

业务数据的录入方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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CN113963368A CN202111249398.9A CN202111249398A CN113963368A CN 113963368 A CN113963368 A CN 113963368A CN 202111249398 A CN202111249398 A CN 202111249398A CN 113963368 A CN113963368 A CN 113963368A
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Abstract

本申请公开了一种业务数据的录入方法、装置、电子设备及存储介质,可应用于大数据领域。在业务数据的录入方法中,首先识别待录入数据的业务凭证的凭证类型,并获取业务凭证的文本信息。然后从预先构建的凭证模板库中匹配出凭证类型对应的凭证模板;其中,凭证模板库用于存放预先构建的凭证模板。最后将文本信息录入凭证模板中,并将录入文本信息后的凭证模板保存到数据库。利用本申请的方法,可以自动采集业务凭证的文本信息,并通过匹配到凭证模板对业务凭证的文本信息进行录入。解决了现有技术中在数据录入环节全部由人工进行操作,耗费了较多人力资源,工作效率低下,且人工录入出错率较高,为后面数据校验环节也增加了工作量的问题。

Description

业务数据的录入方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种业务数据的录入方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着计算机技术的发展,为了便于备份与存档,通常将原有的纸质凭证作数字化处理,即将纸质凭证通过扫描或录入等手段存储到存储介质中。由于直接扫描纸质图像生成的图片文件不易查询和检索,所以需要将纸质凭证转化为便于查询和检索的电子数据,以数据文件的形式存储在数据库中。例如,在银行日常的业务办理中,通常需要录入各个业务凭证的数据到银行的数据库中。
而在现有技术中,在数据录入环节全部由人工进行操作,耗费了较多人力资源,工作效率低下,且人工录入出错率较高,为后面数据校验环节也增加了工作量。
发明内容
有鉴于此,本申请提供一种业务数据的录入方法、装置、电子设备及存储介质,以解决现有技术中在数据录入环节全部由人工进行操作,耗费了较多人力资源,工作效率低下,且人工录入出错率较高,为后面数据校验环节也增加了工作量的问题。
为实现上述目的,本申请提供如下技术方案:
本申请第一方面公开了一种业务数据的录入方法包括:
识别待录入数据的业务凭证的凭证类型;
获取所述业务凭证的文本信息;
从预先构建的凭证模板库中匹配出所述凭证类型对应的凭证模板;其中,所述凭证模板库用于存放预先构建的凭证模板;
将所述文本信息录入所述凭证模板中,并将录入所述文本信息后的凭证模板保存到数据库。
可选的,上述的方法,所述识别待录入数据的业务凭证的凭证类型,包括:
通过光学点阵技术识别待录入数据的业务凭证上的点阵图案,确定出所述业务凭证的凭证类型。
可选的,上述的方法,所述获取所述业务凭证的文本信息,包括:
利用手写文本识别技术,识别所述业务凭证的文本信息;
将所述文本信息转换为预设格式的文本信息。
可选的,上述的方法,所述将录入所述文本信息后的凭证模板保存到数据库之前,还包括:
对所述录入所述文本信息后的凭证模板进行参数校验,确定所述凭证模板的参数是否正确;
若确定出所述凭证模板的参数不正确,则生成所述凭证模板参数不正确的提示信息;
若确定出所述凭证模板的参数正确,则执行所述将录入所述文本信息后的凭证模板保存到数据库。
本申请第二方面公开了一种业务数据的录入装置,包括:
识别单元,用于识别待录入数据的业务凭证的凭证类型;
获取单元,用于获取所述业务凭证的文本信息;
匹配单元,用于从预先构建的凭证模板库中匹配出所述凭证类型对应的凭证模板;其中,所述凭证模板库用于存放预先构建的凭证模板;
录入单元,用于将所述文本信息录入所述凭证模板中,并将录入所述文本信息后的凭证模板保存到数据库。
可选的,上述的装置,所述识别单元,包括:
第一识别子单元,用于通过光学点阵技术识别待录入数据的业务凭证上的点阵图案,确定出所述业务凭证的凭证类型。
可选的,上述的装置,所述获取单元,包括:
第二识别子单元,用于利用手写文本识别技术,识别所述业务凭证的文本信息;
转换单元,用于将所述文本信息转换为预设格式的文本信息。
可选的,上述的装置,还包括:
确定子单元,用于对所述录入所述文本信息后的凭证模板进行参数校验,确定所述凭证模板的参数是否正确;
信息生成子单元,用于若确定出所述凭证模板的参数不正确,则生成所述凭证模板参数不正确的提示信息;
执行子单元,用于若确定出所述凭证模板的参数正确,则执行所述将录入所述文本信息后的凭证模板保存到数据库。
本申请第三方面公开了一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,其上存储有一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如本申请第一方面中任意一项所述的方法。
本申请第四方面公开了一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被处理器执行时实现如本申请第一方面中任意一项所述的方法。
从上述技术方案可以看出,本申请提供的一种业务数据的录入方法中,首先识别待录入数据的业务凭证的凭证类型,并获取业务凭证的文本信息。然后从预先构建的凭证模板库中匹配出凭证类型对应的凭证模板;其中,凭证模板库用于存放预先构建的凭证模板。最后将文本信息录入凭证模板中,并将录入文本信息后的凭证模板保存到数据库。由此可知,利用本申请的方法,可以自动采集业务凭证的文本信息,并通过匹配到凭证模板对业务凭证的文本信息进行录入。解决了现有技术中在数据录入环节全部由人工进行操作,耗费了较多人力资源,工作效率低下,且人工录入出错率较高,为后面数据校验环节也增加了工作量的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例公开的一种业务数据的录入方法的流程图;
图2为本申请实施例公开的一种识别业务凭证信息的效果图;
图3为本申请另一实施例公开的一种业务数据的录入装置的示意图;
图4为本申请另一实施例公开的一种电子设备的示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
在本申请中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
并且,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
由背景技术可知,在现有技术中,在数据录入环节全部由人工进行操作,耗费了较多人力资源,工作效率低下,且人工录入出错率较高,为后面数据校验环节也增加了工作量。
鉴于此,本申请提供了一种业务数据的录入方法、装置、电子设备及存储介质,以解决现有技术中在数据录入环节全部由人工进行操作,耗费了较多人力资源,工作效率低下,且人工录入出错率较高,为后面数据校验环节也增加了工作量的问题。
需要说明的是,本发明提供的一种业务数据的录入方法、装置、电子设备及存储介质可用于大数据领域。上述仅为示例,并不对本发明提供的业务数据的录入方法、装置、电子设备及存储介质的应用领域进行限定。
本申请实施例提供了一种业务数据的录入方法,如图1所示,具体包括:
S101、识别待录入数据的业务凭证的凭证类型。
需要说明的是,在客户到银行办理业务时,需要填写相关的业务凭证,然后则需要将客户填写的业务凭证的数据录入到银行系统中。在进行数据录入时,首先需要识别待录入数据的业务凭证的凭证类型,每一种业务对应一种业务凭证的凭证类型。
可选的,在本申请的另一实施例中,步骤S101的一种实施方式,可以包括:
通过光学点阵技术识别待录入数据的业务凭证上的点阵图案,确定出业务凭证的凭证类型。
需要说明的是,在制作纸质凭证的时候,通过数字光学点阵记录在凭证上印刷一层不可见的点阵图案,该图案能够标识出凭证类型、凭证版式。当客户用点阵数码笔在凭证上书写时,通过光学点阵技术识别待录入数据的业务凭证上的点阵图案,确定出业务凭证的凭证类型。
S102、获取业务凭证的文本信息。
需要说明的是,在识别待录入数据的业务凭证的凭证类型之后,则进一步对业务凭证中的进行文本识别,获取业务凭证中的文本信息,以便后续对业务凭证中的数据进行存储。
可选的,在本申请的另一实施例中,步骤S102的一种实施方式,可以包括:
利用手写文本识别技术,识别业务凭证的文本信息。
将文本信息转换为预设格式的文本信息。
需要说明的是,当客户用点阵数码笔在凭证上书写时,可以通过点阵位置、时间等特征信息识别出书写轨迹,同时利用手写文本识别(HTR)技术,识别业务凭证的文本信息,具体的识别效果如图2所示。为了后续业务处理过程中能更方便地识别业务凭证中的文本信息,因此设定一种统一的格式,并将识别到的文本信息转换为预设格式的文本信息。具体格式可以根据实际情况进行设定,例如设定为OCR(Optical CharacterRecognition,光学字符识别)可识别的标准文本,就可以通过光学字符识别技术识别业务凭证的文本信息。
S103、从预先构建的凭证模板库中匹配出凭证类型对应的凭证模板;其中,凭证模板库用于存放预先构建的凭证模板。
需要说明的是,银行数据录入系统根据业务凭证的是凭证类型,从预先构建的凭证模板库中匹配出凭证类型对应的凭证模板;其中,凭证模板库用于存放预先构建的凭证模板,不同的业务对应不同的凭证模板。如果匹配失败,找不到对应的凭证类型,则将该业务凭证标记为识别失败,该笔数据进行丢弃,不进行入库处理。
S104、将文本信息录入凭证模板中,并将录入文本信息后的凭证模板保存到数据库。
需要说明的是,在从预先构建的凭证模板库中匹配出凭证类型对应的凭证模板之后,则将识别到的业务凭证的文本信息录入到匹配出的凭证模板中,生成电子版的业务凭证,并将录入文本信息后的凭证模板保存到数据库,数据状态标识为初始数据。
可选的,在本申请的另一实施例中,执行步骤S104之前,还可以包括:
对录入文本信息后的凭证模板进行参数校验,确定凭证模板的参数是否正确。
若确定出凭证模板的参数不正确,则生成凭证模板参数不正确的提示信息。
若确定出凭证模板的参数正确,则执行将录入文本信息后的凭证模板保存到数据库。
需要说明的是,在将识别到的业务凭证的文本信息录入到匹配出的凭证模板中之后,为了数据的准确性,可以对录入文本信息后的凭证模板进行参数校验,确定凭证模板的参数是否正确,其中,检验规则通过参数预置在系统中。如果确定出凭证模板的参数不正确,则生成凭证模板参数不正确的提示信息。如果确定出凭证模板的参数正确,则执行步骤S104中将录入文本信息后的凭证模板保存到数据库的操作。
本申请实施例提供的一种业务数据的录入方法中,首先识别待录入数据的业务凭证的凭证类型,并获取业务凭证的文本信息。然后从预先构建的凭证模板库中匹配出凭证类型对应的凭证模板;其中,凭证模板库用于存放预先构建的凭证模板。最后将文本信息录入凭证模板中,并将录入文本信息后的凭证模板保存到数据库。由此可知,利用本申请的方法,可以自动采集业务凭证的文本信息,并通过匹配到凭证模板对业务凭证的文本信息进行录入。解决了现有技术中在数据录入环节全部由人工进行操作,耗费了较多人力资源,工作效率低下,且人工录入出错率较高,为后面数据校验环节也增加了工作量的问题。
另外,利用本申请的方法完成数据的自动录入之后,当客户携带已填写好的纸质凭证前往柜面办理业务时,柜员对客户提交的凭证进行审核查验,审核合格后,将业务凭证进行影像采集并传输到影像平台。银行系统对扫描的凭证影像进行版式识别、OCR识别,通过比对预先构建的凭证模板库中预先建立的业务凭证模板或其他特殊标志,自动判定凭证类型,按照预先设置的条件,将处理后的全单影像自动分配给后台录入人员。如果版面识别失败,进入人工录入流程。
录入人员根据凭证影像上的日期、凭证类型、金额、签名、凭证状态等要素信息,在系统中查询已经自动入库的凭证信息。对于查询不到的数据,进入人工录入流程。录入人员在系统中查询到数据后,对数据进行检查,如果发现数据有误或者缺失,进行补录。补录的数据需要进行进一步审核后才能进行数据回传。对于不需要修改或者补录的数据,录入人员只需要将数据状态修改为已完成即可,对于修改或补录后的数据,系统自动将数据状态标识为待审核。并自动将待审核任务发送给审核人员,审核完成后,数据状态为已完成。在完成以上所有流程后,银行系统将完整的业务信息推送至核心或外围系统,自动调用相应交易并进行账务处理。
可选的,在本申请的另一实施例中还提供了一种业务数据的录入装置,具体如图3所示,包括:
识别单元301,用于识别待录入数据的业务凭证的凭证类型。
获取单元302,用于获取业务凭证的文本信息。
匹配单元303,用于从预先构建的凭证模板库中匹配出凭证类型对应的凭证模板;其中,凭证模板库用于存放预先构建的凭证模板。
录入单元304,用于将文本信息录入凭证模板中,并将录入文本信息后的凭证模板保存到数据库。
本实施例中,识别单元301、获取单元302、匹配单元303以及录入单元304的具体执行过程,可参见对应图1的方法实施例内容,此处不再赘述。
本申请实施例提供的一种业务数据的录入装置中,首先识别单元301识别待录入数据的业务凭证的凭证类型,获取单元302获取业务凭证的文本信息。然后匹配单元303从预先构建的凭证模板库中匹配出凭证类型对应的凭证模板;其中,凭证模板库用于存放预先构建的凭证模板。最后录入单元304将文本信息录入凭证模板中,并将录入文本信息后的凭证模板保存到数据库。由此可知,利用本申请的方法,可以自动采集业务凭证的文本信息,并通过匹配到凭证模板对业务凭证的文本信息进行录入。解决了现有技术中在数据录入环节全部由人工进行操作,耗费了较多人力资源,工作效率低下,且人工录入出错率较高,为后面数据校验环节也增加了工作量的问题。
可选的,在本申请的另一实施例中,识别单元301的一种实施方式,可以包括:
第一识别子单元,用于通过光学点阵技术识别待录入数据的业务凭证上的点阵图案,确定出业务凭证的凭证类型。
本实施例中,第一识别子单元的具体执行过程,可参见对应上述方法实施例内容,此处不再赘述。
可选的,在本申请的另一实施例中,获取单元302的一种实施方式,可以包括:
第二识别子单元,用于利用手写文本识别技术,识别业务凭证的文本信息。
转换单元,用于将文本信息转换为预设格式的文本信息。
本实施例中,第二识别子单元、转换单元的具体执行过程,可参见对应上述方法实施例内容,此处不再赘述。
可选的,在本申请的另一实施例中,上述业务数据的录入装置,还可以包括:
确定子单元,用于对录入文本信息后的凭证模板进行参数校验,确定凭证模板的参数是否正确。
信息生成子单元,用于若确定出凭证模板的参数不正确,则生成凭证模板参数不正确的提示信息。
执行子单元,用于若确定出凭证模板的参数正确,则执行将录入文本信息后的凭证模板保存到数据库。
本实施例中,确定子单元、信息生成子单元以及执行子单元的具体执行过程,可参见对应上述方法实施例内容,此处不再赘述。
本申请另一实施例还提供了一种电子设备,如图4所示,具体包括:
一个或多个处理器401。
存储装置402,其上存储有一个或多个程序。
当一个或多个程序被一个或多个处理器401执行时,使得一个或多个处理器401实现如上述实施例中任意一项方法。
本申请另一实施例还提供了计算机存储介质,其上存储有计算机程序,其中,计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例中任意一项方法。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统或系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述得比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
专业人员还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种业务数据的录入方法,其特征在于,包括:
识别待录入数据的业务凭证的凭证类型;
获取所述业务凭证的文本信息;
从预先构建的凭证模板库中匹配出所述凭证类型对应的凭证模板;其中,所述凭证模板库用于存放预先构建的凭证模板;
将所述文本信息录入所述凭证模板中,并将录入所述文本信息后的凭证模板保存到数据库。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述识别待录入数据的业务凭证的凭证类型,包括:
通过光学点阵技术识别待录入数据的业务凭证上的点阵图案,确定出所述业务凭证的凭证类型。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述业务凭证的文本信息,包括:
利用手写文本识别技术,识别所述业务凭证的文本信息;
将所述文本信息转换为预设格式的文本信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将录入所述文本信息后的凭证模板保存到数据库之前,还包括:
对所述录入所述文本信息后的凭证模板进行参数校验,确定所述凭证模板的参数是否正确;
若确定出所述凭证模板的参数不正确,则生成所述凭证模板参数不正确的提示信息;
若确定出所述凭证模板的参数正确,则执行所述将录入所述文本信息后的凭证模板保存到数据库。
5.一种业务数据的录入装置,其特征在于,包括:
识别单元,用于识别待录入数据的业务凭证的凭证类型;
获取单元,用于获取所述业务凭证的文本信息;
匹配单元,用于从预先构建的凭证模板库中匹配出所述凭证类型对应的凭证模板;其中,所述凭证模板库用于存放预先构建的凭证模板;
录入单元,用于将所述文本信息录入所述凭证模板中,并将录入所述文本信息后的凭证模板保存到数据库。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述识别单元,包括:
第一识别子单元,用于通过光学点阵技术识别待录入数据的业务凭证上的点阵图案,确定出所述业务凭证的凭证类型。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述获取单元,包括:
第二识别子单元,用于利用手写文本识别技术,识别所述业务凭证的文本信息;
转换单元,用于将所述文本信息转换为预设格式的文本信息。
8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,还包括:
确定子单元,用于对所述录入所述文本信息后的凭证模板进行参数校验,确定所述凭证模板的参数是否正确;
信息生成子单元,用于若确定出所述凭证模板的参数不正确,则生成所述凭证模板参数不正确的提示信息;
执行子单元,用于若确定出所述凭证模板的参数正确,则执行所述将录入所述文本信息后的凭证模板保存到数据库。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,其上存储有一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至4中任意一项所述的方法。
10.一种计算机存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任意一项所述的方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN114187604A (zh) * 2022-02-14 2022-03-15 山东信通电子股份有限公司 一种WebP图片的完整性校验方法、设备及介质

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