CN113762907A - 一种审核对象的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种审核对象的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：采集用户注视对象的眼动信号；将所述坐标值与所述对象中矩阵框的坐标值进行匹配，确定落入各矩阵框内的所有目光点，分别累加所确定目光点的停留时间，得到对各矩阵框中内容的审核时间；按照目光点的移动轨迹，确定用户对各矩阵框中内容的审核先后关系，结合审核时间和审核结果，生成审核记录。该实施方式以目光停留时间方式间接表示人的主观判断和怀疑程度，结合固有数据指标，将审核经验变成一份可视化书面记录，交由操作人员研究学习，减少误操作率。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种审核对象的方法和装置。
背景技术
现有电子化办公将许多单据从线下迁移到了线上，每个单据在线上创建时需填写若干栏目，如参考相关信息，根据预设规则或采用机器学习算法计算可能填写的内容，以自动化填写栏目内容。
无论是用户手动填写还是自动化填写，都存在可能填写错误的问题，因而对于一些内容要求严谨的表单，还设有审核环节。审核人员在发现填写错误时可以手动修正，这些修正数据被记录下来用以计算前述填写的准确率，为优化识别效果提供数据基础。
在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术至少存在如下问题：
1、目前缺少对于审核人员在不同栏目上审核时间的记录和分析，因而无法优化审核人员的审核工作。
2、对于复杂栏目，审核人员审核需消耗一定时间，且结果也有一定的不确定性，这类审核结果在数据记录中，没有被识别区别对待，进而对后续算法的准确性评估、数据反馈优化等，造成一定影响。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种审核对象的方法和装置，至少能够解决现有技术缺少优化审核工作的现象。
为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种审核对象的方法，包括：
采集用户注视对象的眼动信号；其中，眼动信号包括用户目光点投射到所述对象上的坐标值和在所述对象上的停留时间；
将所述坐标值与所述对象中矩阵框的坐标值进行匹配，确定落入各矩阵框内的所有目光点，分别累加所确定目光点的停留时间，得到对各矩阵框中内容的审核时间；
按照目光点的移动轨迹，确定用户对各矩阵框中内容的审核先后关系，结合审核时间和审核结果，生成审核记录。
可选的，所述采集用户注视对象的眼动信号，还包括：获取当前对所述对象的操作时间；
所述按照目光点的移动轨迹，确定用户对各矩阵框中内容的审核先后关系，包括：按照操作时间从前到后的顺序，确定目光点的移动轨迹，得到用户对各矩阵框中内容的审核先后关系。
可选的，所述结合审核时间和审核结果，生成审核记录，包括：
将所述审核先后关系、审核时间和审核结果，一同输入决策树中进行训练，得到训练后的决策树；
在所述训练后的决策树中，从根节点开始，确定到各叶子节点的路径，结合各节点的节点信息，生成审核记录。
可选的，所述审核记录还包括修正结果。
可选的，还包括：
对于审核结果为错误的矩阵框内容，获取修正结果；
通过关联规则，计算修正结果与矩阵框中内容之间的关联度，以筛选出关联度高于预定关联度阈值的修正结果和矩阵框中内容。
为实现上述目的，根据本发明实施例的另一方面，提供了一种审核对象的装置，包括：
采集模块，用于采集用户注视对象的眼动信号；其中，眼动信号包括用户目光点投射到所述对象上的坐标值和在所述对象上的停留时间；
累加模块，用于将所述坐标值与所述对象中矩阵框的坐标值进行匹配，确定落入各矩阵框内的所有目光点，分别累加所确定目光点的停留时间，得到对各矩阵框中内容的审核时间；
记录模块，用于按照目光点的移动轨迹，确定用户对各矩阵框中内容的审核先后关系，结合审核时间和审核结果，生成审核记录。
可选的，所述采集模块，还用于：获取当前对所述对象的操作时间；
所述记录模块，用于：按照操作时间从前到后的顺序，确定目光点的移动轨迹，得到用户对各矩阵框中内容的审核先后关系。
可选的，所述记录模块，用于：
将所述审核先后关系、审核时间和审核结果，一同输入决策树中进行训练，得到训练后的决策树；
在所述训练后的决策树中，从根节点开始，确定到各叶子节点的路径，结合各节点的节点信息，生成审核记录。
可选的，所述审核记录还包括修正结果。
可选的，还包括关联模块，用于：对于审核结果为错误的矩阵框内容，获取修正结果；
通过关联规则，计算修正结果与矩阵框中内容之间的关联度，以筛选出关联度高于预定关联度阈值的修正结果和矩阵框中内容。
为实现上述目的，根据本发明实施例的再一方面，提供了一种审核对象电子设备。
本发明实施例的电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述任一所述的审核对象的方法。
为实现上述目的，根据本发明实施例的再一方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述任一所述的审核对象的方法。
根据本发明所述提供的方案，上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：以目光停留时间方式间接表示人的主观判断和怀疑程度，结合固有数据指标，使用机器学习模型进行训练，利用其强大的可解释能力，将审核经验变成一份可视化书面记录，有利于减少人员成本，其次可以挖掘和结果强关联的指标，交由操作人员研究学习，减少误操作率。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是根据本发明实施例的一种审核对象的方法的主要流程示意图；
图2是表单中的矩阵框示意图；
图3是一种审核记录示意图；
图4是根据本发明实施例的一种可选的审核对象的方法的流程示意图；
图5是根据本发明实施例的另一种可选的审核对象的方法的流程示意图；
图6是根据本发明实施例的一种审核对象的装置的主要模块示意图；
图7是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图8是适于用来实现本发明实施例的移动设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
需要说明的是，本发明实施例适用于多种对象的审核，如具有固定模式需要填写栏目(包括选项)的表单、页面等的审核，图片、文本等的审核。
以表单审核为例，审核人员目光查看某个栏目时，目光停留时长通常决定了其对该栏目填写内容的把握性。如果很快捷地跳过或修改，表明审核人员对其审核结果有明确把握。如果停留时间较长，则把握性较低，因此审核结果具有一定的不准确性。
现有的眼部跟踪装置(眼动仪)，如桌面固定式、桌面遥测式、可穿戴式(头盔式、眼镜式等)，可以记录用户的目光在某个区域内的停留时长。将眼动仪应用到审核人员审核对象的操作上，即可记录审核人员对每个栏目的目光停留时长，从而映射出其栏目审核结果的确定性指标。在统计自动化填写的准确率或反馈给模型训练时，可以引入该确定性指标，作为数据筛选和运用的参照条件。后续新审核人员也可以参照他人审核行为路径，达到快速学习经验的目的。
参见图1，示出的是本发明实施例提供的一种审核对象的方法的主要流程图，包括如下步骤：
S101：采集用户注视对象的眼动信号；其中，眼动信号包括用户目光点投射到所述对象上的坐标值和在所述对象上的停留时间；
S102：将所述坐标值与所述对象中矩阵框的坐标值进行匹配，确定落入各矩阵框内的所有目光点，分别累加所确定目光点的停留时间，得到对各矩阵框中内容的审核时间；
S103：按照目光点的移动轨迹，确定用户对各矩阵框中内容的审核先后关系，结合审核时间和审核结果，生成审核记录。
上述实施方式中，对于步骤S101，目前眼动仪大多基于视频系统，采用了各种设计，如头戴、塔式安装、显示器安装等，并设有各种不同型号和技术规格的产品。这些装置都力求提高眼动数据的准确性。实际上，所有基于视频的眼动仪，都依赖同一种机制来跟踪录制的视频图像中人眼的注视点，并将计算出的瞳中心(即目光点)作为眼睛注视方向的主要指标。
本方案仍依赖于审核人员操作，眼动仪可以记录每个时刻目光点投射到对象上的位置坐标。首先找到多个业务熟练的审核人员，在其工作时使用眼动仪捕捉其眼睛移动的轨迹和在对象上的停留时间，将这些数据组合生成三元数组(x,y,z)。第一维度x表示目光点投射到对象上的横坐标，第二维度y表示目光点投射到对象上的纵坐标，第三维度z表示目光点在对象上的停留时间，可以通过上一次移动和本次移动的时间间隔确定。
对于步骤S102，预先使用多个矩阵框框住对象上的内容，例如参见图2所示表单上栏目的位置。眼动仪在记录目光点投射到对象上的横纵坐标后，会与对象中矩形框的坐标值进行匹配，以确定落在某个矩阵框内的所有目光点。
根据三元组中用户对各目光点的停留时间，统计落入某一矩阵框内所有目光点的停留时间之和，得到审核人员对一矩阵框中内容的审核时间，即在该内容上的审核时间。参见表1所示：
| 表单号 | 商品价格 | 审核时间 | 用户等级 | 审核时间 |
| A1 | 500 | 0.1s | 普通 | 1s |
| A2 | 1000 | 0.5s | 高级 | 0.1s |
| A3 | 232 | 1s | 黑名单 | 0.2s |
通过记录分析审核人员在不同内容上的审核时长，有利于发现对于不同的算法识别结果的审核耗时情况，从而有针对性地在算法层面优化后续审核动作的时间。
对于步骤S103，眼动仪记录的目光点移动轨迹即代表了审核人员对对象中内容的审核先后关系。审核先后关系表示一个审核人员的审核思路，可以生成书面报告，交由新人去学习。
生成的格式参见图3所示，可以看到审核人员在用户等级上的审核时间对其决策影响较大，用户地址、邮政编码等数据对结果无影响，不太重要，同时也可以看到审核人员的审核思路经验是先看用户等级再看商品价格以及相关指标。
眼动仪除了记录上述x/y/z三个信息外，还通过埋点实时获取截止到当前审核人员在对象上的操作时间t，生成四元数组(x,y,z,t)。因此后续根据四元组中用户的操作时间，确定目光点的移动轨迹，以此计算得到审核人员对各矩阵框中内容的审核先后关系。
上述实施例所提供的方法，以目光点停留时间方式间接表示人的主观判断和怀疑程度，分析审核对象中内容的先后关系，以将审核路径、审核时间和审核结果以记录形式保留，既有利于经验传承，又可以减少人员的培训成本。
参见图4，示出了根据本发明实施例的一种可选的审核对象的方法流程示意图，包括如下步骤：
S401：采集用户注视对象的眼动信号；其中，眼动信号包括用户目光点投射到所述对象上的坐标值和在所述对象上的停留时间；
S402：将所述坐标值与所述对象中矩阵框的坐标值进行匹配，确定落入各矩阵框内的所有目光点，分别累加所确定目光点的停留时间，得到对各矩阵框中内容的审核时间；
S403：按照目光点的移动轨迹，确定用户对各矩阵框中内容的审核先后关系；
S404：将所述审核先后关系、审核时间和审核结果，一同输入决策树中进行训练，得到训练后的决策树；
S405：在所述训练后的决策树中，从根节点开始，确定到各叶子节点的路径，结合各节点的节点信息，生成审核记录。
上述实施方式中，对于步骤S401～S403可参见图1所示步骤S101～S103的描述，在此不再赘述。
上述实施方式中，对于步骤S404，眼动仪记录的是目光点的坐标值，后续可以将目光点的坐标值修正到矩阵框的位置里。目光不可能会固定在一个位置，且即使目光盯在一处也会发生抖动，所以记录下的目光点的坐标值较多，最终以一个矩阵框来进行定位，降低计算量。
根据之前步骤，可以获取审核人员在对象内部每一个矩阵框中内容上的审核时间，与审核结果和修正结果一起记录下来。该记录结果，可以用于算法的优化改进。记录格式如下：
将上述信息一同输入决策树模型，学习完成后，查看生成的决策树，可以查看到审核人员审核对象的思路。具体地，从根节点开始，到叶子节点的最短路径即为两者之间的路径，并将该路径加入审核路径集合中。对于未被审核的内容，决策树中可能并未存在相应的叶子节点，即使存在叶子节点，可能也未存在相应的审核路径。
另外，需要说明的是，决策树学习的是对象中的原有内容、对各内容的审核时间以及审核先后关系，例如在B栏目的停留时间、C栏目的停留时间、工单上的商品价格等等。
上述实施例所提供的方法，基于眼动仪采集的数据，结合固有数据指标，使用机器学习模型进行训练，利用其强大的可解释能力，将审核人员抽象的审核经验变成一份书面的报告，有利于减少人员培训成本。
参见图5，示出了根据本发明实施例的另一种可选的审核对象的方法流程示意图，包括如下步骤：
S501：采集用户注视对象的眼动信号；其中，眼动信号包括用户目光点投射到所述对象上的坐标值和在所述对象上的停留时间；
S502：将所述坐标值与所述对象中矩阵框的坐标值进行匹配，确定落入各矩阵框内的所有目光点；
S503：分别累加所确定目光点的停留时间，得到对各矩阵框中内容的审核时间；
S504：按照目光点的移动轨迹，确定用户对各矩阵框中内容的审核先后关系，结合审核时间和审核结果，生成审核记录；
S505：对于审核结果为错误的矩阵框内容，获取修正结果；
S506：通过关联规则，计算修正结果与矩阵框中内容之间的关联度，以筛选出关联度高于预定关联度阈值的修正结果和矩阵框中内容。
上述实施方式中，对于步骤S501～S503可参见图1所示步骤S101～S103的描述，在此不再赘述。
上述实施方式中，对于步骤S504，对象中的内容，单从数据层面上无法发现其之间的关联性，需通过一定的算法计算。因此本方案除了可以挖掘审核人员的审核思路外，还可以通过关联规则挖掘修正结果与对象中内容之间的强关联性。
例如，填写人员经常把表单发送部门填写错误，这是因为对商品类型的判断不准确，通过算法挖掘到发送部门和商品类型具有强相关的联系。
关联规则常用的算法是Apriori算法，该算法可以列频繁项目集，并且在项目集合中生成关联的规则。另外一方面能够挖掘当审核人员修正为某个结果的时候，停留时间最长的指标与这个结果又很强的关联性，反馈给填写人员，有利于减少误操作率。
上述实施例所提供的方法，通过关联规则可以挖掘出不同的修正结果与哪些指标有强关联，反馈给操作人员，以减少后续操作人员的误操作率。
本发明实施例提供的方法，基于眼动仪和待审核的对象数据一起学习用户的审核思路，以此可以学到不同于以往用户所关注的共同问题，从而反馈给填写人员，降低提交错误的概率，并将其经验以数据形式记录下来，方便传承。
参见图6，示出了本发明实施例提供的一种审核对象的装置600的主要模块示意图，包括：
采集模块601，用于采集用户注视对象的眼动信号；其中，眼动信号包括用户目光点投射到所述对象上的坐标值和在所述对象上的停留时间；
累加模块602，用于将所述坐标值与所述对象中矩阵框的坐标值进行匹配，确定落入各矩阵框内的所有目光点，分别累加所确定目光点的停留时间，得到对各矩阵框中内容的审核时间；
记录模块603，用于按照目光点的移动轨迹，确定用户对各矩阵框中内容的审核先后关系，结合审核时间和审核结果，生成审核记录。
本发明实施装置中，所述采集模块601，还用于：获取当前对所述对象的操作时间；
所述记录模块，用于：按照操作时间从前到后的顺序，确定目光点的移动轨迹，得到用户对各矩阵框中内容的审核先后关系。
本发明实施装置中，所述记录模块603，用于：
将所述审核先后关系、审核时间和审核结果，一同输入决策树中进行训练，得到训练后的决策树；
在所述训练后的决策树中，从根节点开始，确定到各叶子节点的路径，结合各节点的节点信息，生成审核记录。
本发明实施装置中，所述审核记录还包括修正结果。
本发明实施装置还包括关联模块604(图中未标出)，用于：
对于审核结果为错误的矩阵框内容，获取修正结果；
通过关联规则，计算修正结果与矩阵框中内容之间的关联度，以筛选出关联度高于预定关联度阈值的修正结果和矩阵框中内容。
另外，在本发明实施例中所述装置的具体实施内容，在上面所述方法中已经详细说明了，故在此重复内容不再说明。
图7示出了可以应用本发明实施例的示例性系统架构700。
如图7所示，系统架构700可以包括终端设备701、702、703，网络704和服务器705(仅仅是示例)。网络704用以在终端设备701、702、703和服务器705之间提供通信链路的介质。网络704可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备701、702、703通过网络704与服务器705交互，以接收或发送消息等。终端设备701、702、703上可以安装有各种通讯客户端应用。
终端设备701、702、703可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，服务器705可以是提供各种服务的服务器。
需要说明的是，本发明实施例所提供的方法一般由服务器705执行，相应地，装置一般设置于服务器705中。
应该理解，图7中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图8，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统800的结构示意图。图8示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图8所示，计算机系统800包括中央处理单元(CPU)801，其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的程序或者从存储部分808加载到随机访问存储器(RAM)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 803中，还存储有系统800操作所需的各种程序和数据。CPU 801、ROM 802以及RAM 803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。
以下部件连接至I/O接口805：包括键盘、鼠标等的输入部分806；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分807；包括硬盘等的存储部分808；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分809。通信部分809经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器810也根据需要连接至I/O接口805。可拆卸介质811，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器810上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分808。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分809从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质811被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)801执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括采集模块、累加模块、记录模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，采集模块还可以被描述为“信息采集模块”。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：
采集用户注视对象的眼动信号；其中，眼动信号包括用户目光点投射到所述对象上的坐标值和在所述对象上的停留时间；
将所述坐标值与所述对象中矩阵框的坐标值进行匹配，确定落入各矩阵框内的所有目光点，分别累加所确定目光点的停留时间，得到对各矩阵框中内容的审核时间；
按照目光点的移动轨迹，确定用户对各矩阵框中内容的审核先后关系，结合审核时间和审核结果，生成审核记录。
根据本发明实施例的技术方案，基于眼动仪和待审核的对象数据一起学习用户的审核思路，以此可以学到不同于以往用户所关注的共同问题，从而反馈给填写人员，降低提交错误的概率，并将其经验以数据形式记录下来，方便传承。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种审核对象的方法，其特征在于，包括：
采集用户注视对象的眼动信号；其中，眼动信号包括用户目光点投射到所述对象上的坐标值和在所述对象上的停留时间；
将所述坐标值与所述对象中矩阵框的坐标值进行匹配，确定落入各矩阵框内的所有目光点，分别累加所确定目光点的停留时间，得到对各矩阵框中内容的审核时间；
按照目光点的移动轨迹，确定用户对各矩阵框中内容的审核先后关系，结合审核时间和审核结果，生成审核记录。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集用户注视对象的眼动信号，还包括：获取当前对所述对象的操作时间；
所述按照目光点的移动轨迹，确定用户对各矩阵框中内容的审核先后关系，包括：按照操作时间从前到后的顺序，确定目光点的移动轨迹，得到用户对各矩阵框中内容的审核先后关系。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合审核时间和审核结果，生成审核记录，包括：
将所述审核先后关系、审核时间和审核结果，一同输入决策树中进行训练，得到训练后的决策树；
在所述训练后的决策树中，从根节点开始，确定到各叶子节点的路径，结合各节点的节点信息，生成审核记录。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述审核记录还包括修正结果。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
对于审核结果为错误的矩阵框内容，获取修正结果；
通过关联规则，计算修正结果与矩阵框中内容之间的关联度，以筛选出关联度高于预定关联度阈值的修正结果和矩阵框中内容。
6.一种审核对象的装置，其特征在于，包括：
采集模块，用于采集用户注视对象的眼动信号；其中，眼动信号包括用户目光点投射到所述对象上的坐标值和在所述对象上的停留时间；
累加模块，用于将所述坐标值与所述对象中矩阵框的坐标值进行匹配，确定落入各矩阵框内的所有目光点，分别累加所确定目光点的停留时间，得到对各矩阵框中内容的审核时间；
记录模块，用于按照目光点的移动轨迹，确定用户对各矩阵框中内容的审核先后关系，结合审核时间和审核结果，生成审核记录。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述记录模块，用于：
将所述审核先后关系、审核时间和审核结果，一同输入决策树中进行训练，得到训练后的决策树；
在所述训练后的决策树中，从根节点开始，确定到各叶子节点的路径，结合各节点的节点信息，生成审核记录。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括关联模块，用于：
对于审核结果为错误的矩阵框内容，获取修正结果；
通过关联规则，计算修正结果与矩阵框中内容之间的关联度，以筛选出关联度高于预定关联度阈值的修正结果和矩阵框中内容。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
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