CN113362105B - 用户标签形成方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例公开了一种用户标签形成方法、装置及计算机可读存储介质。该方法的一具体实施方式包括：获取用户的服务信息；获取用户在应用上的行为信息和所述用户在应用上浏览内容对应的产品的属性信息；对所述用户的服务信息、所述用户在应用上的行为信息和所述应用上浏览内容对应的产品的属性信息做抽取操作；对抽取到的信息做信息唯一化处理；基于唯一化处理后的信息为所述用户生成用户标签，并对所述用户标签进行存储。本发明为用户生成用户标签方便下一环节的服务者直接了解用户信息，避免重复沟通浪费时间，同时，服务者也不需要了解每一个环节的流程，降低了对服务人员服务水平的要求。

Description

用户标签形成方法、装置及计算机可读存储介质

技术领域

本发明属于计算机技术领域，尤其涉及用户标签形成方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

用户在寻求健康和保险应对方案时，通过需要经过一个漫长的保险认知建立过程，这个过程往往是在服务人员的陪伴或者通过我们的产品自助学习完成，在这个流程中，往往会有如下的现象：用户在自助学习的过程中，往往会在某个环节或者流程卡主，希望服务人员可以协助进行解读；用户在接受服务的过程中，会产生很多的沟通记录，往往都是语音或者图片的记录；服务人员在帮助客户前，需要基于用户历史的服务进度和信息开展。

目前服务的过程和服务窗口也是由服务人员定义服务流程和窗口，从而导致在用户在服务的过程中被重复确认信息，让用户烦躁，甚至有时候出现因为服务人员漏填、错判了用户的服务窗口导致用户受到损失，进而增加了后续环节服务的难度，且用户体验差。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了用户标签形成方法、装置及计算机可读存储介质，以解决现有服务人员每个环节了解客户的都需要花大量时间，且方案和内容没有针对性，导致用户体验差的问题。

本发明实施例的第一方面，提供了一种用户标签形成方法，包括：

获取用户的服务信息；

获取用户在应用上的行为信息和所述用户在应用上浏览内容对应的产品的属性信息；

对所述用户的服务信息、所述用户在应用上的行为信息和所述应用上浏览内容对应的产品的属性信息做抽取操作；

对抽取到的信息做信息唯一化处理；

基于唯一化处理后的信息为所述用户生成用户标签，并对所述用户标签进行存储。

本发明实施例的第二方面，提供了一种用户标签形成装置，包括：

服务信息获取模块，被配置成获取用户的服务信息；

行为信息和属性信息获取模块，被配置成获取用户在应用上的行为信息和所述用户在应用上浏览内容对应的产品的属性信息；

抽取模块，被配置成对所述用户的服务信息、所述用户在应用上的行为信息和所述应用上浏览内容对应的产品的属性信息做抽取操作；

唯一化处理模块，被配置成对抽取到的信息做信息唯一化处理；

存储模块，被配置成基于唯一化处理后的信息为所述用户生成用户标签，并对所述用户标签进行存储。

本发明实施例的第三方面，提供了一种终端设备，包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述用户标签形成方法的步骤。

本发明实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述用户标签形成方法的步骤。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：首先，获取用户的服务信息；其次，获取用户在应用上的行为信息和所述用户在应用上浏览内容对应的产品的属性信息；然后，对所述用户的服务信息、所述用户在应用上的行为信息和所述应用上浏览内容对应的产品的属性信息做抽取操作；之后，对抽取到的信息做信息唯一化处理；最后，基于唯一化处理后的信息为所述用户生成用户标签，并对所述用户标签进行存储。本发明对信息进行抽取和信息唯一化处理，方便了后续服务人员对用户信息的快速了解，避免重复给用户打电话，造成用户体验差。为用户生成用户标签方便下一环节的服务者直接了解用户信息，避免重复沟通浪费时间，同时，服务者也不需要了解每一个环节的流程，降低了对服务人员服务水平的要求。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1是根据本公开的一些实施例的用户标签形成方法的一个应用场景的示意图；

图2是根据本公开的用户标签形成方法的一些实施例的流程图；

图3是根据本公开的用户标签形成方法的另一些实施例的流程图；

图4是根据本公开的用户标签形成装置的一些实施例的结构示意图；

图5是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

图1是根据本公开一些实施例的用户标签形成方法的一个应用场景的示意图。

在图1的应用场景中，首先，计算设备101可以获取用户的服务信息102；其次，获取用户在应用上的行为信息103和所述用户在应用上浏览内容对应的产品的属性信息104；然后，对所述用户的服务信息102、所述用户在应用上的行为信息103和所述应用上浏览内容对应的产品的属性信息104做抽取操作；之后，对抽取到的信息105做信息唯一化处理；最后，基于唯一化处理后的信息106为所述用户生成用户标签107，并对所述用户标签107进行存储。

需要说明的是，上述计算设备101可以是硬件，也可以是软件。当计算设备为硬件时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时，可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

应该理解，图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的计算设备。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

继续参考图2，示出了根据本公开的用户标签形成方法的一些实施例的流程200。该方法可以由图1中的计算设备101来执行。该用户标签形成方法，包括以下步骤：

步骤201，获取用户的服务信息。

在一些实施例中，用户标签形成方法的执行主体(如图1所示的计算设备101)通过有线或无线的方式获取用户的服务信息。上述服务信息可以是用户和服务人员在沟通中聊到的信息，也可以是用户在应用上看过的报告、图片等。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，所述用户的服务信息具有多个信息源，还包括：基于所述多个信息源中每个信息源的置信度，对所述服务信息进行抽取操作；上述置信度通常是指上述多个信息源中每个信息源的可信度。作为示例，上述执行主体可以将信息源的置信度高的信息源对应的服务信息抽取出来。获取所述用户的属性信息；上述属性信息可以是用户是男的多还是女的多，收入高还是收入低。基于所述用户在应用上的行为信息、所述应用上浏览内容对应的产品的属性信息、所述用户的服务信息和所述用户的属性信息，确定目标服务人员针对所述用户的服务能力和所述用户的服务窗口。上述服务能力可以是目标服务人员水平的高低。上述服务窗口可以是用户什么时间愿意接受我们的服务。上述目标服务人员可以是为上述用户服务的服务人员。上述多个信息源通常是指获取上述用户的服务信息的来源有多个，例如，可以是用户自己填写的，也可以是服务人员帮助填写的。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，所述服务信息包括以下至少一项：图片信息，语音信息和文字信息。步骤202，获取用户在应用上的行为信息和所述用户在应用上浏览内容对应的产品的属性信息。

在一些实施例中，上述执行主体可以通过有线或无线的方式获取用户在应用上的行为信息和所述用户在应用上浏览内容对应的产品的属性信息。上述应用可以是用于展示保险产品的APP。上述行为信息可以是用户在应用上看了哪些文章，看了这个文章看了多长时间。上述产品的属性信息可以是看的文章属于哪个场景化分类目录。

步骤203，对所述用户的服务信息、所述用户在应用上的行为信息和所述应用上浏览内容对应的产品的属性信息做抽取操作。

在一些实施例中，上述执行主体可以对所述用户的服务信息、所述用户在应用上的行为信息和所述应用上浏览内容对应的产品的属性信息做抽取操作。作为示例，可以将上述用户的服务信息、所述用户在应用上的行为信息和所述应用上浏览内容对应的产品的属性信息输入预先训练的模型，模型会对信息中重要的内容进行标注。上述重要的内容可以是体现用户重要信息的信息，用户表达了对产品偏好的信息，用户说过的疾病和买过的保单信息。在标注完成之后，可以将这些内容高亮显示，方便下一环节的服务者看到节省时间，提高工作效率，同时避免服务者再次询问用户，造成用户体验差。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，基于所述用户在应用上的行为信息、所述应用上浏览内容对应的产品的属性信息和所述用户的服务信息，确定所述用户对所述应用上的产品的偏好信息。上述偏好信息通常是指用户的个人喜爱偏好。例如，用户更喜欢大公司的产品。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，对所述服务信息中的语音信息进行语音转写，得到语音服务信息；对所述服务信息中的图片信息进行图片识别，得到图片服务信息；上述执行主体可以利用OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)文字识别软件，将所述图片信息转化为文字信息；对所述语音服务信息和图片服务信息进行抽取操作。作为示例，上述执行主体可以将语音信息和图片信息转写成文本信息，转写完成后将文本信息输入预先训练的模型，模型会对信息中重要的内容进行标注，将所述标注的信息作为抽取到的信息。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，对所述用户的服务信息、所述用户在应用上的行为信息和所述应用上浏览内容对应的产品的属性信息进行切片操作，得到信息片段集合；上述切片操作可以是对上述信息进行断句处理。作为示例，可以根据标点符号进行断句。对所述信息片段集合中的每个信息片段进行内容检测；上述内容检测通常是检测信息片段中的内容是否是重要内容。例如，如果信息片段中的内容是“下午好”等，就可以将该信息片段做删除处理。对内容检测后的信息片段中的信息与实体信息进行匹配；对匹配后的信息片段中的信息与实体信息进行语义检测，得到抽取结果，将所述抽取结果作为抽取到的信息。

步骤204，对抽取到的信息做信息唯一化处理。

在一些实施例中，上述执行主体可以对抽取到的信息做信息唯一化处理。上述信息唯一化处理通常是指将所述抽取到的信息中重复的信息只保留一个，其它的全部删除。例如，所述抽取到的信息可以是“姓名：张三，性别：男，出生日期：19940101”，“姓名：张三，性别：男，身高：180cm”，那么唯一化处理后的信息为“姓名：张三，性别：男，出生日期：19940101，身高：180cm”。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，判断所述抽取到的信息是否存在信息冲突；响应于存在信息冲突，选择冲突信息作为信息唯一化处理后的信息；响应于不存在信息冲突，将所述抽取到的信息作为信息唯一化处理后的信息。作为示例，上述抽取到的信息可以是“姓名：张三，性别：男”，“姓名：张三，性别：女”，那么“性别：男”和“性别：女”就是冲突信息，那么将“姓名：张三，性别：女”作为信息唯一化处理后的信息。如果上述抽取到的信息是“姓名：张三，性别：男”，“姓名：张三，性别：男”那么就不存在冲突信息，那么将“姓名：张三，性别：男”作为信息唯一化处理后的信息。

步骤205，基于唯一化处理后的信息为所述用户生成用户标签，并对所述用户标签进行存储。

在一些实施例中，上述执行主体可以基于唯一化处理后的信息为所述用户生成用户标签，并对所述用户标签进行存储。上述用户标签可以是对用户做的标记，用于标记用户的姓名，用户与服务者沟通到那个阶段。方便下一环节的服务者直接了解，避免重复沟通浪费时间，同时，服务者也不需要了解每一个环节的流程，降低了对服务人员服务水平的要求。

在本实施例中，首先，获取用户的服务信息；其次，获取用户在应用上的行为信息和所述用户在应用上浏览内容对应的产品的属性信息；然后，对所述用户的服务信息、所述用户在应用上的行为信息和所述应用上浏览内容对应的产品的属性信息做抽取操作；之后，对抽取到的信息做信息唯一化处理；最后，基于唯一化处理后的信息为所述用户生成用户标签，并对所述用户标签进行存储。本发明对信息进行抽取和信息唯一化处理，方便了后续服务人员对用户信息的快速了解，避免重复给用户打电话，造成用户体验差。为用户生成用户标签方便下一环节的服务者直接了解用户信息，避免重复沟通浪费时间，同时，服务者也不需要了解每一个环节的流程，降低了对服务人员服务水平的要求。

继续参考图3，示出了根据本公开的用户标签形成方法的一些实施例的流程300。该用户标签形成方法，包括以下步骤：

步骤301，获取用户的服务信息。

步骤302，获取用户在应用上的行为信息和所述用户在应用上浏览内容对应的产品的属性信息。

步骤303，对所述用户的服务信息、所述用户在应用上的行为信息和所述应用上浏览内容对应的产品的属性信息做抽取操作。

步骤304，对抽取到的信息做信息唯一化处理。

步骤305，基于唯一化处理后的信息为所述用户生成用户标签，并对所述用户标签进行存储。

在一些实施例中，步骤301-305的具体实现及所带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤201-205，在此不再赘述。

步骤306，基于所述用户在应用上的行为信息、所述应用上浏览内容对应的产品的属性信息，确定所述用户的场景化分类。

在一些实施例中，上述执行主体可以基于所述用户在应用上的行为信息、所述应用上浏览内容对应的产品的属性信息，确定所述用户的场景化分类。上述场景化分类可以包括：意识唤醒，了解保险知识，寻找目标方案，寻找保险产品，产品决策，消除疑虑，购买保险，保单服务和权益释放。作为示例，上述执行主体可以根据上述行为信息和属性信息判断用户进行到那个场景化分类中。例如，当用户看的文章是关于保险知识的，那么可以确定用户现在处于了解保险知识场景化分类中。

步骤307，基于所述偏好信息和所述场景化分类，确定所述用户的服务窗口。

在一些实施例中，上述执行主体可以基于所述偏好信息和所述场景化分类，确定所述用户的服务窗口。作为示例，上述偏好信息可以是“喜欢中国人寿的保险”，上述场景化分类可以是处于“寻找保险产品”，那么“寻找保险产品”阶段的服务人员可以与用户沟通确定用户什么时间愿意接受我们的服务。

本方案通过确定用户的场景化分类，可以优先确定这一阶段的服务人员，这样可以避免服务人员的服务水平低，造成用户体验差。也避免服务人员随意判定用户服务窗口，频繁打电话给用户造成困扰。

继续参考图4，示出了根据本公开的用户标签形成装置的一些实施例的流程400。该用户标签形成装置，包括：服务信息获取模块401、行为信息和属性信息获取模块402、抽取模块403、唯一化处理模块404和存储模块405。其中，服务信息获取模块401，被配置成获取用户的服务信息；行为信息和属性信息获取模块402，被配置成获取用户在应用上的行为信息和所述用户在应用上浏览内容对应的产品的属性信息；抽取模块403，被配置成对所述用户的服务信息、所述用户在应用上的行为信息和所述应用上浏览内容对应的产品的属性信息做抽取操作；唯一化处理模块404，被配置成对抽取到的信息做信息唯一化处理；存储模块405，被配置成基于唯一化处理后的信息为所述用户生成用户标签，并对所述用户标签进行存储。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述装置400被进一步配置成：基于所述用户在应用上的行为信息、所述应用上浏览内容对应的产品的属性信息和所述用户的服务信息，确定所述用户对所述应用上的产品的偏好信息。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，所述用户的服务信息具有多个信息源，被进一步配置成：基于所述多个信息源中每个信息源的置信度，对所述服务信息进行抽取操作；获取所述用户的属性信息；基于所述用户在应用上的行为信息、所述应用上浏览内容对应的产品的属性信息、所述用户的服务信息和所述用户的属性信息，确定目标服务人员针对所述用户的服务能力和所述用户的服务窗口。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，所述服务信息包括以下至少一项：图片信息，语音信息和文字信息。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，所述对所述服务信息进行抽取操作，被进一步配置成：对所述服务信息中的语音信息进行语音转写，得到语音服务信息；对所述服务信息中的图片信息进行图片识别，得到图片服务信息；对所述语音服务信息和图片服务信息进行抽取操作。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述抽取模块403被进一步配置成：对所述用户的服务信息、所述用户在应用上的行为信息和所述应用上浏览内容对应的产品的属性信息进行切片操作，得到信息片段集合；对所述信息片段集合中的每个信息片段进行内容检测；对内容检测后的信息片段中的信息与实体信息进行匹配；对匹配后的信息片段中的信息与实体信息进行语义检测，得到抽取结果，将所述抽取结果作为抽取到的信息。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述唯一化处理模块404被进一步配置成：判断所述抽取到的信息是否存在信息冲突；响应于存在信息冲突，选择冲突信息作为信息唯一化处理后的信息；响应于不存在信息冲突，将所述抽取到的信息作为信息唯一化处理后的信息。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述装置400被进一步配置成：基于所述用户在应用上的行为信息、所述应用上浏览内容对应的产品的属性信息，确定所述用户的场景化分类；基于所述偏好信息和所述场景化分类，确定所述用户的服务窗口。

下面参考图5，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备(例如图1中的计算设备101)500的结构示意图。图5示出的服务器仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，电子设备500可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

通常，以下装置可以连接至I/O接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置507；包括例如磁带、硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图5中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读存储介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508被安装，或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的一些实施例上述的计算机可读存储介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读存储介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读存储介质可以是上述装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取用户的服务信息；获取用户在应用上的行为信息和所述用户在应用上浏览内容对应的产品的属性信息；对所述用户的服务信息、所述用户在应用上的行为信息和所述应用上浏览内容对应的产品的属性信息做抽取操作；对抽取到的信息做信息唯一化处理；基于唯一化处理后的信息为所述用户生成用户标签，并对所述用户标签进行存储。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括服务信息获取模块、行为信息和属性信息获取模块、抽取模块、唯一化处理模块和存储模块。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，服务信息获取模块还可以被描述为“获取用户的服务信息的模块”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (6)

1.一种用户标签形成方法，其特征在于，包括：

获取用户的服务信息；

获取用户在应用上的行为信息和所述用户在应用上浏览内容对应的产品的属性信息；

基于所述用户在应用上的行为信息、所述应用上浏览内容对应的产品的属性信息和所述用户的服务信息，确定所述用户对所述应用上的产品的偏好信息；

对所述用户的服务信息、所述用户在应用上的行为信息和所述应用上浏览内容对应的产品的属性信息做抽取操作；

对抽取到的信息做信息唯一化处理；

基于唯一化处理后的信息为所述用户生成用户标签，并对所述用户标签进行存储；

基于所述用户在应用上的行为信息、所述应用上浏览内容对应的产品的属性信息，确定所述用户的场景化分类；

基于所述偏好信息和所述场景化分类，确定所述用户的服务窗口；

其中，所述对所述用户的服务信息、所述用户在应用上的行为信息和所述应用上浏览内容对应的产品的属性信息做抽取操作，包括：

对所述用户的服务信息、所述用户在应用上的行为信息和所述应用上浏览内容对应的产品的属性信息进行切片操作，得到信息片段集合；

对所述信息片段集合中的每个信息片段进行内容检测；

对内容检测后的信息片段中的信息与实体信息进行匹配；

对匹配后的信息片段中的信息与实体信息进行语义检测，得到抽取结果，将所述抽取结果作为抽取到的信息；

所述对抽取到的信息做信息唯一化处理，包括：

判断所述抽取到的信息是否存在信息冲突；

响应于存在信息冲突，选择冲突信息作为信息唯一化处理后的信息；

响应于不存在信息冲突，将所述抽取到的信息作为信息唯一化处理后的信息。

2.如权利要求1所述的用户标签形成方法，其特征在于，所述用户的服务信息具有多个信息源，还包括：

基于所述多个信息源中每个信息源的置信度，对所述服务信息进行抽取操作；

获取所述用户的属性信息；

基于所述用户在应用上的行为信息、所述应用上浏览内容对应的产品的属性信息、所述用户的服务信息和所述用户的属性信息，确定目标服务人员针对所述用户的服务能力和所述用户的服务窗口。

3.如权利要求2所述的用户标签形成方法，其特征在于，所述服务信息包括以下至少一项：图片信息，语音信息和文字信息。

4.如权利要求3所述的用户标签形成方法，其特征在于，所述对所述服务信息进行抽取操作，包括：

对所述服务信息中的语音信息进行语音转写，得到语音服务信息；

对所述服务信息中的图片信息进行图片识别，得到图片服务信息；

对所述语音服务信息和图片服务信息进行抽取操作。

5.一种用户标签形成装置，其特征在于，包括：

服务信息获取模块，被配置成获取用户的服务信息；

行为信息和属性信息获取模块，被配置成获取用户在应用上的行为信息和所述用户在应用上浏览内容对应的产品的属性信息；

抽取模块，被配置成对所述用户的服务信息、所述用户在应用上的行为信息和所述应用上浏览内容对应的产品的属性信息做抽取操作；

唯一化处理模块，被配置成对抽取到的信息做信息唯一化处理；

存储模块，被配置成基于唯一化处理后的信息为所述用户生成用户标签，并对所述用户标签进行存储；

所述装置还被配置成：基于所述用户在应用上的行为信息、所述应用上浏览内容对应的产品的属性信息和所述用户的服务信息，确定所述用户对所述应用上的产品的偏好信息；基于所述用户在应用上的行为信息、所述应用上浏览内容对应的产品的属性信息，确定所述用户的场景化分类；基于所述偏好信息和所述场景化分类，确定所述用户的服务窗口；

所述抽取模块被进一步配置成：对所述用户的服务信息、所述用户在应用上的行为信息和所述应用上浏览内容对应的产品的属性信息进行切片操作，得到信息片段集合；对所述信息片段集合中的每个信息片段进行内容检测；对内容检测后的信息片段中的信息与实体信息进行匹配；对匹配后的信息片段中的信息与实体信息进行语义检测，得到抽取结果，将所述抽取结果作为抽取到的信息；

所述唯一化处理模块被进一步配置成：判断所述抽取到的信息是否存在信息冲突；响应于存在信息冲突，选择冲突信息作为信息唯一化处理后的信息；响应于不存在信息冲突，将所述抽取到的信息作为信息唯一化处理后的信息。

6.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述方法的步骤。