CN113156812B - 基于未知输入观测器的二级化学反应器故障检测方法 - Google Patents

基于未知输入观测器的二级化学反应器故障检测方法 Download PDF

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CN113156812B CN202110121072.1A CN202110121072A CN113156812B CN 113156812 B CN113156812 B CN 113156812B CN 202110121072 A CN202110121072 A CN 202110121072A CN 113156812 B CN113156812 B CN 113156812B
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    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B13/00Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion
    • G05B13/02Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric
    • G05B13/04Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric involving the use of models or simulators
    • G05B13/042Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric involving the use of models or simulators in which a parameter or coefficient is automatically adjusted to optimise the performance

Abstract

本发明公开一种基于未知输入观测器的二级化学反应器故障检测方法,根据质量守恒原理构造二级化学反应器模型;考虑时滞、干扰、不确定性和故障的情况,给出系统状态方程的一般表达式;设计未知输入观测器,给出误差动态方程;当不确定项等于零时,得到参考残差模型,给出其渐进稳定且同时具有较佳鲁棒性以及敏感性的充分条件,得出参考残差模型参数;给出系统渐进稳定的充分条件,构造增广系统,并给出其渐进稳定的充分条件,得出未知输入观测器以及实际参考残差模型参数;设计评价函数、阈值,并给出故障决策逻辑。本发明中设计的故障检测方法,对未知输入具有鲁棒性,对故障也具有较高的敏感性,能够实现对二级化学反应器系统的故障检测。

Description

基于未知输入观测器的二级化学反应器故障检测方法
技术领域
本发明涉及故障检测技术领域,具体涉及一种基于未知输入观测器的二级化学反应器故障检测方法。
背景技术
由于对化工生产过程的安全性和可靠性的要求越来越高,故障诊断技术在近几十年得到了广泛的关注。故障检测是故障诊断的重要组成部分,可以实现故障的快速检测和早期排除。在化工生产系统的故障检测方法中,基于模型的故障检测技术是一种有效的方法。在已有的文献中,有的考虑了化学反应器的传感器和执行器故障检测,有的考虑了利用近红外光谱分析技术对原油脱脂过程进行故障检测,有的针对环己烷催化氧化制环己酮的问题,提出了一种基于稀疏滤波和逻辑环技术的故障检测算法。
同时,众所周知,由于一些不可避免的因素,在化工生产过程存在时滞。时滞的存在会导致生产过程的不稳定和控制性能的恶化。因此,研究时滞系统的故障检测技术具有十分重要的意义,引起了研究者的极大兴趣。有的解决了具有不同系统模式的不确定时滞马尔可夫跳变系统的鲁棒故障检测问题。有的针对具有时延和丢包的网络化非线性系统,提出了一种故障检测方法。
两级反应器是化工系统中的一种常见系统,是化工生产中的重要设备。在实际应用中,参数不确定性、噪声和干扰的影响不容忽视。目前,对时滞化学反应器的研究有很多种,但同时考虑时滞、噪声和不确定性的故障检测方法研究较少。
发明内容
发明目的:针对现有技术中存在的问题,本发明提供了一种基于未知输入观测器的二级化学反应器故障检测方法,能在线准确的实现故障的检测,使误差系统渐近稳定,观测器设计方法、故障检测决策逻辑新颖,可以减少误报率,可以实现对系统进行在线故障检测。
技术方案:本发明提供了一种基于未知输入观测器的二级化学反应器故障检测方法,包括如下步骤:
步骤1:根据质量守恒原理构造二级化学反应器模型,并将其转化为标准形式的状态方程;
步骤2:基于步骤1中的状态方程,给出所述二级反应器系统模型含有时滞、干扰、不确定性和故障时的一般形式;
步骤3:提出使用未知输入观测器作为残差信号发生器,给出误差动态方程;所述未知输入观测器为针对所述步骤2中二级化学反应器一般系统模型设计的新颖的未知输入观测器,所述未知输入观测器为:
Figure GDA0003131914280000021
其中,z(t)∈Rn
Figure GDA0003131914280000022
分别表示观测器状态、x(t)的估计量和输出的估计量,N、G、Q、K1z、K2z和L1均为待设计的观测器参数,h为已知常时滞;
所述误差动态方程为:
Figure GDA0003131914280000023
其中,
Figure GDA0003131914280000024
Figure GDA0003131914280000025
T=I-L1C,
L2=NL1-K1z,L3=GL1-K2z,在获得此误差动态方程时,需要下述等式成立:
L3=0,L1D=0,TA+L2C-N=0,TAd+L3C-G=0,TB+K1zD-Q=0,VD=0;
步骤4:当不确定项等于零时,得到参考残差模型,给出参考误差渐进稳定且系统同时具有较佳鲁棒性以及敏感性的充分条件,得出参考残差模型的参数;
步骤5:给出系统渐进稳定的充分条件,利用实际估计误差、参考估计误差以及系统的状态构造增广系统,并给出增广系统的渐进稳定的充分条件,得出未知输入观测器以及实际参考残差模型参数;
步骤6:设计评价函数以及阈值,并给出故障判断逻辑,利用故障检测观测器对二级化学反应器系统进行故障检测。
进一步地,所述二级反应器为工业循环反应器,二级反应器的两个反应器都是恒温连续搅拌槽式反应器,所述二级化学反应器系统模型为:
Figure GDA0003131914280000026
其中,第一反应器和第二反应器的组分产物流C1和C2是可变的,需要加以控制;C2f是第二反应器的进料部件;R1和R2是循环流量,α1和α2是反应常数;F2为进料速率,V1和V2分别为第一反应器和第二反应器的体积,θ1和θ2分别为反应器停留时间,Fp1是第一反应器的出料速率,Fp2是第二反应器的出料速率;
因为
Figure GDA0003131914280000031
C1=x1,C2=x2,则(1)式可以写为:
Figure GDA0003131914280000032
其中,x2f为控制输入,x1,x2是状态变量,所述二级反应器系统模型的状态方程如下:
Figure GDA0003131914280000033
式中,
Figure GDA0003131914280000034
C=[1 0],。
D=0.
进一步地,所述二级反应器系统模型含有时滞、干扰、不确定性和故障时的一般形式为:
Figure GDA0003131914280000035
其中,x(t)∈Rn、u(t)∈Rp、f(t)∈Rl、d(t)∈Rm、y(t)∈Rq分别为状态向量、控制输入向量、待检测故障、外部干扰、输出向量;A、Ad、B、Bf、Bd、C、D、Df和Dd均是具有适当维度的常实数矩阵;其中,ΔA、ΔAd和ΔB表示范数边界参数不确定性的实值矩阵函数,定义:
Figure GDA0003131914280000036
Figure GDA0003131914280000037
Figure GDA0003131914280000038
其中,E1、E2、E3、F1、F2、F3为具有适当维数的常实矩阵。
进一步地,所述步骤4中,当不确定项ΔA=0、ΔAd=0、ΔB=0时,所述参考残差模型为:
Figure GDA0003131914280000041
其中,ef(t)、rf(t)分别表示参考状态误差与参考残差信号,N*、G*
Figure GDA0003131914280000042
V*为待设计的参考残差模型的参数;
将对故障的高灵敏度和对外界干扰的强鲁棒性看作一个多目标最优控制问题,为了获得合适的权衡,我们考虑以下性能指标:
Figure GDA0003131914280000043
其中,
Figure GDA0003131914280000044
分别为f、d到参考残差rf的传递函数;
取Jf→max,可得:
Figure GDA0003131914280000045
利用矩阵L、R选择合适的输入/输出通道或通道组合;考虑如下的传递函数:
Figure GDA0003131914280000046
其中,L∈Rq×q、R∈R2l×l
对于给定β>α>0,如果选择L=Iq×q、R=[Il×l -Il×l]T,则可得:
Figure GDA0003131914280000047
通过构建增广向量,可将式(5)写为:
Figure GDA0003131914280000048
其中,
Figure GDA0003131914280000049
则可通过以下优化问题来设计参考模型式(5):
Figure GDA00031319142800000410
进一步地,所述的参考误差渐进稳定且系统同时具有较佳鲁棒性以及敏感性的充分条件为:对于给定的β>α>0,如果存在正定对称矩阵P>0、Q1>0、Z*>0,矩阵
Figure GDA0003131914280000051
满足:
Figure GDA0003131914280000052
其中,
Figure GDA0003131914280000053
Figure GDA0003131914280000054
则系统(5)是渐进稳定的且(11)成立;所述的参考残差模型的矩阵参数
N*、G*
Figure GDA0003131914280000055
V*可利用Z*=V*TV*
Figure GDA0003131914280000056
L3=0,L1D=0,TA+L2C-N=0,TAd+L3C-G=0,TB+K1zD-Q=0
求得。
进一步地,所述步骤5中系统渐进稳定的充分条件具体内容为:
将系统模型(4)写为下列形式:
Figure GDA0003131914280000057
其中,
Figure GDA0003131914280000058
Figure GDA0003131914280000059
则(13)渐进稳定且满足||y(t)||2<γ||ω(t)|2的充分条件为:对于给定标量γ>0、ε1>0、ε2>0、ε3>0,如果存在正定矩阵P>0、Q2>0满足
Figure GDA00031319142800000510
其中,
Figure GDA00031319142800000511
Figure GDA0003131914280000061
则系统(13)渐进稳定且满足||y(t)||2<γ||ω(t)||2
进一步地,所述步骤5中增广系统以及增广系统的渐进稳定的充分条件内容为:
构造的所述增广系统如下:
Figure GDA0003131914280000062
其中,
Figure GDA0003131914280000063
Figure GDA0003131914280000064
Figure GDA0003131914280000065
Figure GDA0003131914280000066
则上述增广系统渐进稳定且满足||re(t)||2<γ||ω(t)||2的充分条件为:对于给定的标量γ>0、ε1>0、ε2>0、ε3>0,如果存在正定对称矩阵P1>0、P2>0、P3>0、Q1>0、Q2>0、Q3>0和矩阵Φ1、Φ2满足
Figure GDA0003131914280000067
则(15)渐进稳定且满足||re(t)||2<γ||ω(t)||2。其中:
Figure GDA0003131914280000068
Figure GDA0003131914280000071
N0101=P1N+NTP1+Q1
Figure GDA0003131914280000072
N0107=CTVT、N0108=P1G、N0111=P1TE1、N0112=P1TE2、N0113=P1TE3、N0202=P2N*+N*TP2+Q2
Figure GDA0003131914280000073
N0207=-CTV*T、N0209=P2G*
Figure GDA0003131914280000074
N0304=P3B、
Figure GDA0003131914280000075
Figure GDA0003131914280000076
N0310=P3Ad、N0311=P3E1、N0312=P3E2、N0313=P3E3
Figure GDA0003131914280000077
N0505=-γ2I、
Figure GDA0003131914280000078
N0606=-γ2I、
Figure GDA0003131914280000079
N0707=-I、N0808=-Q1、N0909=-Q2
Figure GDA00031319142800000710
Figure GDA00031319142800000711
P1T=P11C、P1N=P1A-Φ1CA+Φ2C、P1G=P1Ad1CAd
所述未知输入观测器以及实际参考残差模型参数矩阵N、G、
Figure GDA00031319142800000712
V可利用
Figure GDA00031319142800000713
L3=0,L1D=0,TA+L2C-N=0,TAd+L3C-G=0,TB+K1zD-Q=0求得。
进一步地,所述步骤6中残差评价函数为:
Figure GDA00031319142800000714
其中,t0表示初始评估时间瞬间,t表示评估时间步长;
所述阈值为:
Figure GDA00031319142800000715
所述故障判断逻辑为:
Figure GDA00031319142800000716
Figure GDA00031319142800000717
有益效果:
1、本发明提出了一种新颖的针对二级化学反应器的故障检测方法,设计的残差信号采用多目标优化技术,有效地保证了观测器的鲁棒性和灵敏度。
2、与现有的二级化学反应器故障检测结果相比,本文所设计故障件检测方法,设计了新的评价函数,从理论上有效的减小了误警率,即故障检测的准确性更高。
附图说明
图1为本发明实施例具有延迟循环流的二级化学反应器示意图;
图2为本发明实施例外部干扰d(t)示意图;
图3为本发明实施例故障信号f(t)示意图;
图4为本发明实施例残差信号r(t)示意图;
图5为本发明实施例参考残差信号rf(t)示意图;
图6为本发明实施例re(t)示意图;
图7为本发明实施例阈值Jr(t)示意图;
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案,而不能以此来限制本发明的保护范围。
本发明以具有延迟循环流的二级化学反应器为实施对象,针对该系统中出现故障,提出一种基于未知输入观测器的二级化学反应器故障检测方法,该方法从理论上实现了对系统在线的进行故障检测。
本发明基于未知输入观测器的二级化学反应器故障检测方法包括如下步骤:
步骤1:根据质量守恒原理构造二级化学反应器模型,并将其转化为标准形式的状态方程:
循环反应器是工业中最常用的反应器。它不仅提高了总转化率,还降低了反应成本。附图1显示了一个具有延迟循环的二级化学反应器。假设两个反应器都是恒温连续搅拌槽式反应器。
我们假设反应温度保持恒定,只有来自第一反应器和第二反应器的组分产物流C1和C2是可变的,需要加以控制。C2f是第二反应器的进料部件。R1和R2是循环流量,α1和α2是反应常数。F2为进料速率,V1和V2分别为第一反应器和第二反应器的体积,θ1和θ2分别为第一反应器和第二反应器的停留时间,Fp1是第一反应器的出料速率,Fp2是第二反应器的出料速率,h为已知常时滞。图1所示二级化学反应器的质量平衡方程如下:
Figure GDA0003131914280000081
因为
Figure GDA0003131914280000091
C1=x1,C2=x2,则(1)式可以写为:
Figure GDA0003131914280000092
其中,x2f为控制输入,x1,x2是状态变量。状态方程定义如下:
Figure GDA0003131914280000093
式中,
Figure GDA0003131914280000094
C=[1 0],
D=0.
本实施方式中,取
Figure GDA0003131914280000095
C=[10],
D=0,Df=1,Dd=0.8,
Figure GDA0003131914280000096
Figure GDA0003131914280000097
F3=0.02,η1=η2=η3=0.2.
步骤2:基于步骤1中的状态方程,给出二级反应器系统模型含有时滞、干扰、不确定性和故障时的一般形式,具体内容如下:
Figure GDA0003131914280000098
其中,x(t)∈Rn、u(t)∈Rp、f(t)∈Rl、d(t)∈Rm、y(t)∈Rq分别为状态向量、控制输入向量、待检测故障、外部干扰、输出向量;A、Ad、B、Bf、Bd、C、D、Df和Dd均是具有适当维度的常实数矩阵;h为已知常时滞;其中,ΔA、ΔAd和ΔB表示范数边界参数不确定性的实值矩阵函数,定义:
Figure GDA0003131914280000101
Figure GDA0003131914280000102
Figure GDA0003131914280000103
其中,E1、E2、E3、F1、F2、P3为具有适当维数的常实矩阵。
为了达到本发明的目的,给出以下假设:
假设1:系统(4)是渐进稳定的。
假设2:(A,C)是可观测的。
系统可观测是进行系统故障检测的前提,假设2保证了系统的可观测性。
步骤3:提出使用未知输入观测器作为残差信号发生器,给出误差动态方程,具体过程如下:
未知输入观测器为:
Figure GDA0003131914280000104
其中,z(t)∈Rn
Figure GDA0003131914280000105
分别表示观测器状态、x(t)的估计量和输出的估计量。N、G、Q、K1z、K2z和L1均为待设计的观测器参数;
误差动态方程如下:
定义状态估计误差和残差信号为:
Figure GDA0003131914280000106
Figure GDA0003131914280000107
可得:
Figure GDA0003131914280000108
则:
Figure GDA0003131914280000111
其中,
T=I-L1C; (10)
L2=NL1-K1z; (11)
L3=GL1-K2z; (12)
如果满足以下条件:
L3=0; (13)
L1D=0; (14)
TA+L2C-N=0; (15)
TAd+L3C-G=0; (16)
TB+K1zD-Q=0; (17)
估计误差(9)可以重写为(18),假设VD=0。
Figure GDA0003131914280000112
其中,
Figure GDA0003131914280000113
Figure GDA0003131914280000114
为了本文的目的,提供了以下引理。
引理1:对于给定的常矩阵x1、χ2、χ3
Figure GDA0003131914280000115
当且仅当不等式
Figure GDA0003131914280000121
成立时,
Figure GDA0003131914280000122
引理2:矩阵E和G为适维矩阵,取Ξ=diag{Ξ1,Ξ2,…,Ξs},其中Ξ1、Ξ2…Ξs为不确定矩阵,满足
Figure GDA0003131914280000123
i=1,2,…,s,则对于任意的正标量ε1,ε2,…,εs,满足:
EΞG+GTΞTET≤EΛET+GTA-1G
其中,Λ=diag(ε1I,ε2I,…,εsI)。
步骤4:当不确定项等于零时,得到参考残差模型,给出参考误差渐进稳定且系统同时具有较佳鲁棒性以及敏感性的充分条件,得出参考残差模型的参数,具体过程如下:
由式(18)可知,动态误差信号不仅与f(t)、d(t)、u(t)有关,还与x(t)、x(t-h)、e(t)、e(t-h)有关。因此,已有的方法不适合解决无延迟情况下的UIO设计。本发明将扩展已有的方法,提出一种可行的故障检测观测器设计方法。
假设ΔA=0、ΔAd=0、ΔB=0,可得如下参考残差模型:
Figure GDA0003131914280000124
其中,ef(t)、rf(t)分别表示参考状态误差与参考残差信号,N*、G*
Figure GDA0003131914280000125
Figure GDA0003131914280000126
V*待设计的参考残差模型的参数。
选择合适的参考残差模型是故障检测观测器设计的关键步骤之一。如果参考残差模型选择不当,可能导致更多的漏报和误报。因此,参考残差模型的设计应同时满足以下两个条件:
(1)外部扰动对参考残差的影响最小;
(2)参考残差对故障最敏感。
本发明把对故障的高灵敏度和对外界干扰的强鲁棒性看作一个多目标最优控制问题。为了获得合适的权衡,我们考虑以下性能指标:
Figure GDA0003131914280000127
其中,
Figure GDA0003131914280000128
分别为f、d到参考残差rf的传递函数。
如果我们取Jf→max,可得:
Figure GDA0003131914280000131
因此,参考残差模型(19)可以根据性能指标(20)来设计,同时考虑鲁棒性和灵敏度。
为了简单起见,我们假设l=m,事实上,如果l>m(或l<m),通过扩展
Figure GDA0003131914280000132
(或
Figure GDA0003131914280000133
)、d(或f)为
Figure GDA0003131914280000134
(或
Figure GDA0003131914280000135
)和
Figure GDA0003131914280000136
(或
Figure GDA0003131914280000137
),可得到同样的结果,其中φ表示具有适当维数的空矩阵。
利用矩阵L、R选择合适的输入/输出通道或通道组合。考虑如下的传递函数:
Figure GDA0003131914280000138
其中,L∈Rq×q、R∈R2l×l
对于给定β>α>0,如果选择L=Iq×q、R=[Il×l -Il×l]T,则可得:
Figure GDA0003131914280000139
传递函数G满足下列关系:
Figure GDA00031319142800001310
其中,
Figure GDA00031319142800001311
则可通过以下优化问题来设计参考模型(19):
Figure GDA00031319142800001312
下面为参考误差渐进稳定且系统同时具有较佳鲁棒性以及敏感性的充分条件,对于给定的β>α>0,参考模型(24)满足(25),并可以求得矩阵N*、G*
Figure GDA00031319142800001313
V*
参考误差渐进稳定且系统同时具有较佳鲁棒性以及敏感性的充分条件:对于给定的β>α>0,如果存在正定对称矩阵P>0、Q1>0、Z*>0,矩阵
Figure GDA00031319142800001314
满足:
Figure GDA0003131914280000141
其中,
Figure GDA0003131914280000142
Figure GDA0003131914280000143
Figure GDA0003131914280000144
Figure GDA0003131914280000145
则系统(19)是渐进稳定的且(25)成立。矩阵N*、G*
Figure GDA0003131914280000146
V*可利用下面的式子求得:
Z*=V*TV*; (27)
Figure GDA0003131914280000147
Figure GDA0003131914280000148
证明:定义Lyapunov-Krasovskii函数如下:
Figure GDA0003131914280000149
其中,P>0、Q1>0。
考虑如下性能指标:
Figure GDA00031319142800001410
定义Z*=V*TV*,选择L=Iq×q、R=[Il×l -Il×l]T,将(30)的导数代入(31),因为零初始条件下V1(t)|t=0=0、V1(t)|t=∞≥0,则:
Figure GDA00031319142800001411
其中,
Figure GDA0003131914280000151
Figure GDA0003131914280000152
因为Ξ>0,所以J1>0,根据条件(25)可知,
Figure GDA0003131914280000153
由(23)
可知,
Figure GDA0003131914280000154
当θ=0,下面的不等式成立:
Figure GDA0003131914280000155
Figure GDA0003131914280000156
则系统(19)渐进稳定。矩阵N*、G*
Figure GDA0003131914280000157
V*可利用Z*=V*TV*、、
Figure GDA0003131914280000158
Figure GDA0003131914280000159
求得,证明结束。
注记1:由于L、R的不同取值,式(25)存在以下两种可能:
(1)如果选择L=Iq×q、R=[Il×l φl×l]T,则式(25)表示参考残差对故障的敏感性。
(2)如果选择L=Iq×q、R=[φl×l -Il×l]T,则式(25)表示参考残差对干扰的鲁棒性。
步骤5:给出系统渐进稳定的充分条件,利用实际估计误差、参考估计误差以及系统的状态构造增广系统,并给出增广系统的渐进稳定的充分条件,得出未知输入观测器以及实际参考残差模型参数,具体过程如下:
5.1将观测器设计问题归结为一个H模型匹配问题,利用线性矩阵不等式技术可以方便地求解。给出了不仅能保证系统(30)渐近稳定,而且H范数小于规定水平且与时滞无关的充分条件。
将系统模型(4)写为下列形式:
Figure GDA00031319142800001510
其中,
Figure GDA0003131914280000161
Figure GDA0003131914280000162
则(30)渐进稳定且满足||y(t)||2<γ||ω(t)||2的充分条件如下列所示:
对于给定标量γ>0、ε1>0、ε2>0、ε3>0,如果存在正定矩阵P>0、Q2>0满足
Figure GDA0003131914280000163
其中,
Figure GDA0003131914280000164
Figure GDA0003131914280000165
Figure GDA0003131914280000166
Figure GDA0003131914280000167
则系统(30)渐进稳定且满足||y(t)||2<γ||ω(t)||2
证明:定义Lyapunov-Krasovskii函数如下:
Figure GDA0003131914280000168
其中,P>0、Q2>0。
考虑如下性能:
Figure GDA0003131914280000169
由(36)可得V2(t)的导数如下:
Figure GDA00031319142800001610
(37)可重写为:
Figure GDA0003131914280000171
因为在零初始条件下,V2(t)|t=0=0、V2(t)|t=∞≥0,则:
Figure GDA0003131914280000172
其中,
Figure GDA0003131914280000173
因为Ω<0,所以J2<0。则Ω<0可以写为:
Figure GDA0003131914280000174
其中,
Figure GDA0003131914280000175
Figure GDA0003131914280000176
由系统渐进稳定的充分条件可知,如果存在Λ=diag{ε1I,ε2I,ε3I}>0,则
Figure GDA0003131914280000177
由引理1可知,(45)等价于(35),则||y(t)||2<γ||ω(t)||2
当ω(t)=0,由(32)可知,下列不等式成立:
Figure GDA0003131914280000178
Figure GDA0003131914280000179
(32)是渐进稳定的,证毕。
5.2结合(18)、(19)、(30)构成如下增广系统:
Figure GDA0003131914280000181
其中,
Figure GDA0003131914280000182
Figure GDA0003131914280000183
Figure GDA0003131914280000184
Figure GDA0003131914280000185
如下给出了系统(32)的渐进稳定条件,且可求得观测器(5)的系数矩阵。
增广系统的渐进稳定的充分条件:对于给定的标量γ>0、ε1>0、ε2>0、ε3>0,如果存在正定对称矩阵P1>0、P2>0、P3>0、Q1>0、Q2>0、Q3>0和矩阵Φ1、Φ2满足
Figure GDA0003131914280000186
则(32)渐进稳定且满足||re(t)||2<γ||ω(t)||2,矩阵N、G、
Figure GDA0003131914280000187
V可通过
Figure GDA0003131914280000188
求得。
其中,
Figure GDA0003131914280000189
Figure GDA0003131914280000191
Figure GDA0003131914280000192
N0101=P1N+NTP1+Q1
Figure GDA0003131914280000193
N0107=CTVT、N0108=P1G、N0111=P1TE1、N0112=P1TE2、N0113=P1TE3、N0202=P2N*+N*TP2+Q2
Figure GDA0003131914280000194
N0207=-CTV*T、N0209=P2G*
Figure GDA0003131914280000195
N0304=P3B、
Figure GDA0003131914280000196
Figure GDA0003131914280000197
N0310=P3Ad、N0311=P3E1、N0312=P3E2、N0313=P3E3
Figure GDA0003131914280000198
N0505=-γ2I、
Figure GDA0003131914280000199
N0606=-γ2I、
Figure GDA00031319142800001910
N0707=-I、N0808=-Q1、N0909=-Q2
Figure GDA00031319142800001911
Figure GDA00031319142800001912
P1T=P11C、P1N=P1A-Φ1CA+Φ2C、P1G=P1Ad1CAd
证明:定义
Figure GDA00031319142800001913
Φ1=P1L1、Φ2=P1L2,增广系统的渐进稳定的充分条件证明与系统渐进稳定的充分条件相似,所以证明省略。
步骤6:设计评价函数以及阈值,并给出故障判断逻辑,利用故障检测观测器对二级化学反应器系统进行故障检测,具体过程如下:
为了敏感地检测故障,需要设置适当的评价函数J(re(t))和阈值Jth来判断故障是否发生。首先,选取如下残差评价函数:
Figure GDA00031319142800001914
其中t0表示初始评估时间瞬间,t表示评估时间步长。则阈值为:
Figure GDA0003131914280000201
基于上述定义,可根据以下决策逻辑,通过比较J(re(t))和Jth来检测故障的是否发生:
Figure GDA0003131914280000202
Figure GDA0003131914280000203
设β=0.2、α=0.1,通过参考误差渐进稳定且系统同时具有较佳鲁棒性以及敏感性的充分条件,可得参考残差模型(19)的系数矩阵:
Figure GDA0003131914280000204
Figure GDA0003131914280000205
V*=1.4142
根据系统渐进稳定的充分条件,选择γ=0.2,可证明不等式||y(t)||<γ||ω(t)||成立。
利用增广系统的渐进稳定的充分条件,残差模型(18)和UIO(5)参数均可得:
Figure GDA0003131914280000206
Figure GDA0003131914280000207
Figure GDA0003131914280000208
V=-2.3734e+08
Figure GDA0003131914280000209
Figure GDA00031319142800002010
外部干扰设置为白噪声,如图2所示,常数干扰f(t)为:
Figure GDA00031319142800002011
如图3所示,图4为残差,图5为参考残差,图6为残差减去参考残差的值,系统故障以及正常运行的残差估计函数J(re(t))如图7所示。设定阈值为Jth=2.211e+20,由仿真结果可知,J(re(20.2))>Jth,这表明提出的方法可以很快的检测到故障f(t)。
从仿真结果中可以看出,针对二级化学反应器故障检测方法,本发明设计的故障检测观测器能够在线及时的检测出系统是否发生故障,具有重要的实用参考价值。

Claims (6)

1.一种基于未知输入观测器的二级化学反应器故障检测方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1:根据质量守恒原理构造二级化学反应器模型,并将其转化为标准形式的状态方程;
步骤2:基于步骤1中的状态方程,给出所述二级反应器系统模型含有时滞、干扰、不确定性和故障时的一般形式;
步骤3:提出使用未知输入观测器作为残差信号发生器,给出误差动态方程;所述未知输入观测器为针对所述步骤2中二级化学反应器一般系统模型设计的新颖的未知输入观测器,所述未知输入观测器为:
Figure FDA0003298839560000011
其中,x(t)∈Rn、u(t)∈Rp、y(t)∈Rq分别为状态向量、控制输入向量、输出向量,z(t)∈Rn
Figure FDA0003298839560000012
分别表示观测器状态、x(t)的估计量和输出的估计量,N、G、Q、K1z、K2z和L1均为待设计的观测器参数,h为已知常时滞;
所述误差动态方程为:
Figure FDA0003298839560000013
其中,e(t)为状态估计误差,f(t)∈Rl为待检测故障,r(t)为残差信号,A、Ad、B、Bf、Bd、C、D、Df和Dd均是具有适当维度的常实数矩阵,ΔA、ΔAd和ΔB表示范数边界参数不确定性的实值矩阵函数,
Figure FDA0003298839560000014
Figure FDA0003298839560000015
T=I-L1C,
L2=NL1-K1zL3=GL1-K2z,在获得此误差动态方程时,需要下述等式成立:
L3=0,L1D=0,TA+L2C-N=0,TAd+L3C-G=0,TB+K1zD-Q=0VD=0;
步骤4:当不确定项等于零时,得到参考残差模型,给出参考误差渐进稳定且系统同时具有较佳鲁棒性以及敏感性的充分条件,得出参考残差模型的参数;
当不确定项ΔA=0、ΔAd=0、ΔB=0时,所述参考残差模型为:
Figure FDA0003298839560000021
其中,ef(t)、rf(t)分别表示参考状态误差与参考残差信号,N*、G*
Figure FDA0003298839560000022
V*为待设计的参考残差模型的参数;
所述的参考误差渐进稳定且系统同时具有较佳鲁棒性以及敏感性的充分条件为:对于给定的β>α>0,如果存在正定对称矩阵P>0、Q1>0、Z*>0,矩阵
Figure FDA0003298839560000023
满足:
Figure FDA0003298839560000024
其中,
Figure FDA0003298839560000025
Figure FDA0003298839560000026
则系统(5)是渐进稳定的;所述的参考残差模型的矩阵参数N*、G*
Figure FDA0003298839560000027
V*可利用Z*=V*TV*
Figure FDA0003298839560000028
L3=0,
L1D=0,TA+L2C-N=0,TAd+L3C-G=0,TB+K1zD-Q=0求得;
步骤5:给出系统渐进稳定的充分条件,利用实际估计误差、参考估计误差以及系统的状态构造增广系统,并给出增广系统的渐进稳定的充分条件,得出未知输入观测器以及实际参考残差模型参数;
步骤6:设计残差评价函数以及阈值,并给出故障判断逻辑,利用故障检测观测器对二级化学反应器系统进行故障检测;所述残差评价函数为:
Figure FDA0003298839560000029
其中,t0表示初始评估时间瞬间,t表示评估时间步长;
所述阈值为:
Figure FDA00032988395600000210
所述故障判断逻辑为:
Figure FDA0003298839560000031
Figure FDA0003298839560000032
2.根据权利要求1所述的一种基于未知输入观测器的二级化学反应器故障检测方法,其特征在于,所述二级反应器为工业循环反应器,二级反应器的两个反应器都是恒温连续搅拌槽式反应器,所述二级化学反应器系统模型为:
Figure FDA0003298839560000033
其中,第一反应器和第二反应器的组分产物流C1和C2是可变的,需要加以控制;C2f是第二反应器的进料部件;R1和R2是循环流量,α1和α2是反应常数;F2为进料速率,V1和V2分别为第一反应器和第二反应器的体积,θ1和θ2分别为反应器停留时间,Fp1是第一反应器的出料速率,Fp2是第二反应器的出料速率;
因为
Figure FDA0003298839560000034
C1=x1,C2=x2,则(1)式可以写为:
Figure FDA0003298839560000035
其中,x2f为控制输入,x1,x2是状态变量,所述二级反应器系统模型的状态方程如下:
Figure FDA0003298839560000036
式中,
Figure FDA0003298839560000037
3.根据权利要求2所述的一种基于未知输入观测器的二级化学反应器故障检测方法,其特征在于,所述二级反应器系统模型含有时滞、干扰、不确定性和故障时的一般形式为:
Figure FDA0003298839560000038
其中,x(t)∈Rn、u(t)∈Rp、f(t)∈Rl、d(t)∈Rm、y(t)∈Rq分别为状态向量、控制输入向量、待检测故障、外部干扰、输出向量;A、Ad、B、Bf、Bd、C、D、Df和Dd均是具有适当维度的常实数矩阵;其中,ΔA、ΔAd和ΔB表示范数边界参数不确定性的实值矩阵函数,定义:
Figure FDA0003298839560000041
Figure FDA0003298839560000042
Figure FDA0003298839560000043
其中,E1、E2、E3、F1、F2、F3为具有适当维数的常实矩阵。
4.根据权利要求1所述的一种基于未知输入观测器的二级化学反应器故障检测方法,其特征在于,所述步骤4中将对故障的高灵敏度和对外界干扰的强鲁棒性看作一个多目标最优控制问题,为了获得合适的权衡,我们考虑以下性能指标:
Figure FDA0003298839560000044
其中,
Figure FDA0003298839560000045
分别为f、d到参考残差rf的传递函数;
取Jf→max,可得:
Figure FDA0003298839560000046
利用矩阵L、R选择合适的输入/输出通道或通道组合;考虑如下的传递函数:
Figure FDA0003298839560000047
其中,L∈Rq×q、R∈R2l×l
对于给定β>α>0,如果选择L=Iq×q、R=[Il×l-Il×l]T,则可得:
Figure FDA0003298839560000048
通过构建增广向量,可将式(5)写为:
Figure FDA0003298839560000049
其中,
Figure FDA00032988395600000410
则可通过以下优化问题来设计参考模型式(5):
Figure FDA0003298839560000051
5.根据权利要求3所述的基于未知输入观测器的二级化学反应器故障检测方法,其特征在于,所述步骤5中系统渐进稳定的充分条件具体内容为:
将所述二级反应器系统模型含有时滞、干扰、不确定性和故障时的一般形式(4)写为下列形式:
Figure FDA0003298839560000052
其中,
Figure FDA0003298839560000053
Figure FDA0003298839560000054
则(13)渐进稳定且满足||y(t)||2<γ||ω(t)||2的充分条件为:对于给定标量γ>0、ε1>0、ε2>0、ε3>0,如果存在正定矩阵P>0、Q2>0满足
Figure FDA0003298839560000055
其中,
Figure FDA0003298839560000056
Figure FDA0003298839560000057
则系统(13)渐进稳定且满足||y(t)||2<γ||ω(t)||2
6.根据权利要求5所述的基于未知输入观测器的二级化学反应器故障检测方法,其特征在于,所述步骤5中增广系统以及增广系统的渐进稳定的充分条件内容为:
构造的所述增广系统如下:
Figure FDA0003298839560000058
其中,
Figure FDA0003298839560000061
Figure FDA0003298839560000062
Figure FDA0003298839560000063
Figure FDA0003298839560000064
则上述增广系统渐进稳定且满足||re(t)||2<γ||ω(t)||2的充分条件为:对于给定的标量γ>0、ε1>0、ε2>0、ε3>0,如果存在正定对称矩阵P1>0、P2>0、P3>0、Q1>0、Q2>0、Q3>0和矩阵Φ1、Φ2满足
Figure FDA0003298839560000065
则(15)渐进稳定且满足||re(t)||2<γ||w(t)||2,其中:
Figure FDA0003298839560000066
Figure FDA0003298839560000067
N0101=P1N+NTP1
Figure FDA00032988395600000713
N0107=CTVT、N0180=P1G、N0111=P1TE1、N0112=P1TE2、N0113=P1TE3、N0202=P2N*+N*TP2+Q2
Figure FDA0003298839560000072
NO207=-CTV*T、N0209=P2G*
Figure FDA0003298839560000073
N0304=P3B、
Figure FDA0003298839560000074
Figure FDA0003298839560000075
N0310=P3Ad、N0311=P3E1、N0312=P3E2、N0313=P3E3
Figure FDA0003298839560000076
N0505=-γ2I、
Figure FDA0003298839560000077
N0606=-γ2I、
Figure FDA0003298839560000078
N0707=-I、N0808=-Q1、N0909=-Q2
Figure FDA0003298839560000079
Figure FDA00032988395600000710
P1T=P11C、P1N=P1A-Φ1CA+Φ2C、P1G=P1Ad1CAd
所述未知输入观测器以及实际参考残差模型参数矩阵N、G、
Figure FDA00032988395600000711
V可利用
Figure FDA00032988395600000712
L3=0,L1D=0,TA+L2C-N=0,TAd+L3C-G=0,TB+K1zD-Q=0求得。
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Application publication date: 20210723

Assignee: Nanjing Yiwei Intelligent Control Technology Co.,Ltd. Huai'an Branch

Assignor: HUAIYIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY

Contract record no.: X2022980025547

Denomination of invention: Fault detection method of secondary chemical reactor based on unknown input observer

Granted publication date: 20211123

License type: Common License

Record date: 20221209