CN112989227A - 一种感兴趣对象的目标地址选取的方法及系统 - Google Patents

一种感兴趣对象的目标地址选取的方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN112989227A
CN112989227A CN202110439174.8A CN202110439174A CN112989227A CN 112989227 A CN112989227 A CN 112989227A CN 202110439174 A CN202110439174 A CN 202110439174A CN 112989227 A CN112989227 A CN 112989227A
Authority
CN
China
Prior art keywords
evaluated
sub
evaluation
store
shop
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110439174.8A
Other languages
English (en)
Inventor
张献涛
暴筱
林小俊
支涛
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Yunji Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Yunji Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Yunji Technology Co Ltd filed Critical Beijing Yunji Technology Co Ltd
Priority to CN202110439174.8A priority Critical patent/CN112989227A/zh
Publication of CN112989227A publication Critical patent/CN112989227A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9537—Spatial or temporal dependent retrieval, e.g. spatiotemporal queries
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G06Q30/0204—Market segmentation
    • G06Q30/0205—Location or geographical consideration
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0282—Rating or review of business operators or products

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请实施例提供一种感兴趣对象的目标地址选取的方法及系统，该方法包括：获取至少一个待评估店铺的经营信息，其中，所述经营信息是通过所述至少一个待评估店铺中的智能设备采集并上传的；将所述经营信息输入评价模型中进行计算，获得所述至少一个待评估店铺中的每个待评估店铺的评价等级；根据所述每个待评估店铺的评价等级，获得所述每个待评估店铺所在子区域的级别；向用户展示所述子区域的级别，以使所述用户能够从多个子区域中选择目标子区域，能够实现高效准确的为感兴趣对象选取地址。

Description

一种感兴趣对象的目标地址选取的方法及系统
技术领域
本申请实施例涉及智能推荐领域，具体涉及一种感兴趣对象的目标地址选取的方法及系统。
背景技术
相关技术中，为了获取感兴趣对象(例如，酒店、饭店等)的理想位置以使商家通过感兴趣对象获取更高的经济收益(例如，在卖家开店选址的过程中)，大多都使用人工实地调查的方法来获取关于相同类型店铺的经营信息和地理位置等，导致效率低下以及浪费了大量的人工成本。为解决上述问题，现有的开店前的选址推荐工作，采取获取网上的资料来进行评估，例如：网上对店铺的评价等，但是，网上资料可能缺乏真实性，导致推荐不准确。
因此，如何高效准确的为感兴趣对象选取地址成为了亟待解决的问题。
发明内容
本申请实施例提供一种感兴趣对象的目标地址选取的方法及系统，通过本申请的一些实施例至少能够实现将目标推荐信息展示给用户，从而实现高效准确的为感兴趣对象选取地址。
第一方面，本申请实施例提供一种感兴趣对象的目标地址选取的方法，所述方法包括：获取至少一个待评估店铺的经营信息，其中，所述经营信息是通过所述至少一个待评估店铺中的智能设备采集并上传的；将所述经营信息输入评价模型中进行计算，获得所述至少一个待评估店铺中的每个待评估店铺的评价等级；根据所述每个待评估店铺的评价等级，获得所述每个待评估店铺所在子区域的级别；向用户展示所述子区域的级别，以使所述用户能够从多个子区域中选择目标子区域。
因此，本申请实施例通过根据智能设备上传的信息，获得子区域的级别，能够实现对店铺的运营情况进行分析，通过智能设备采集和上传信息，能够形成店铺经营信息的信息网，从而提高管理和运营水准，实现对开店选址进行推荐，减少了人力成本，提高效率和准确率。
结合第一方面，在一种实施方式中，所述评价模型采用多个评价指标表征所述每个待评估店铺；其中，所述多个评价指标至少包括：出租率指标和消费价格指标，所述评价指标是根据所述智能设备能够采集到的所述经营信息选择的。
结合第一方面，在一种实施方式中，所述将所述经营信息输入评价模型中进行计算，获得所述至少一个待评估店铺中的每个待评估店铺的评价等级，包括：根据所述评价指标和所述经营信息进行计算，获得所述每个待评估店铺所对应的评价指标值；将所述评价指标值与设定阈值进行比较，获得所述每个待评估店铺的评价等级。
因此，本申请实施例通过采用智能设备能够采集到的经营信息，建立评价模型来表征每个待评估店铺，能够对待评估店铺的核心指标进行评价，从而能够实现对开店选址进行推荐，减少了人力成本，提高效率和准确率。
结合第一方面，在一种实施方式中，所述经营信息包括：所述智能设备的服务次数、顾客的消费价格、所述待评估店铺的服务规格；所述根据所述评价指标和所述经营信息进行计算，获得所述每个待评估店铺所对应的评价指标值，包括：根据所述智能设备的服务次数和所述待评估店铺的服务规格进行计算，获得所述每个待评估店铺所对应的出租率指标值；根据所述顾客的消费价格和所述智能设备的服务次数进行计算，获得所述每个待评估店铺所对应的消费价格指标值。
结合第一方面，在一种实施方式中，所述多个评价指标还包括服务评价指标，所述经营信息还包括顾客评价；所述根据所述评价指标和所述经营信息进行计算，获得所述每个待评估店铺所对应的评价指标值，还包括：根据所述智能设备的服务次数和所述顾客评价进行计算，获得所述每个待评估店铺所对应的服务评价指标值。
因此，本申请实施例通过对核心的经营信息指标进行计算，能够获得每个待评估店铺的与每个指标对应的指标值。
结合第一方面，在一种实施方式中，所述根据所述每个待评估店铺的评价等级，获得所述每个待评估店铺所在子区域的级别，包括：根据所述每个待评估店铺的地理位置，对所述每个待评估店铺进行聚类，获得所述每个待评估店铺所在子区域，其中，所述子区域至少包括一个所述待评估店铺；根据所述子区域中的所述待评估店铺的评价等级，对所述子区域进行评价，获得所述每个待评估店铺所在子区域的级别。
结合第一方面，在一种实施方式中，在所述根据所述每个待评估店铺的评价等级，获得所述每个待评估店铺所在子区域的级别之后，所述方法还包括：在所述子区域的级别相同时，对相同级别的各子区域进行排序，获得排序结果；所述向用户展示所述子区域的级别，以使所述用户能够从多个子区域中选择目标子区域，包括：向用户展示所述排序结果和所述子区域的级别，以使所述用户能够从所述多个子区域中选择所述目标子区域。
因此，本申请实施例通过对每个待评估店铺进行聚类，获得子区域，能够获得子区域的评价等级以及排序结果，从而方便用户在选址的时候，根据预算以及开店需求选择不同等级的子区域作为选址的参考。
结合第一方面，在一种实施方式中，所述在所述子区域的级别相同时，对相同级别的各子区域进行排序，获得排序结果，包括：根据分段函数筛选出所述相同级别的各子区域中与所述子区域的级别相同的所述待评估店铺；根据与所述子区域的级别相同的所述待评估店铺的出租率指标和消费价格指标，对所述相同级别的各子区域进行排序，获得所述排序结果。
因此，本申请实施例通过分段函数对各子区域中的每个待评估店铺进行筛选，能够筛选出级别相同的子区域中，评分更高的子区域，从而能够给用户提供更优的目标推荐信息。
第二方面，在一种实施方式中，本申请实施例提供一种感兴趣对象的目标地址选取的装置，所述装置包括：获取单元，被配置为获取至少一个待评估店铺的经营信息，其中，所述经营信息是通过所述至少一个待评估店铺中的智能设备采集并上传的；计算单元，被配置为将所述经营信息输入评价模型中进行计算，获得所述至少一个待评估店铺中的每个待评估店铺的评价等级；评价单元，被配置为根据所述每个待评估店铺的评价等级，获得所述每个待评估店铺所在子区域的级别；展示单元，被配置为向用户展示所述子区域的级别，以使所述用户能够从多个子区域中选择目标子区域。
结合第二方面，在一种实施方式中，所述评价模型采用多个评价指标表征所述每个待评估店铺；其中，所述多个评价指标至少包括：出租率指标和消费价格指标，所述评价指标是根据所述智能设备能够采集到的所述经营信息选择的。
结合第二方面，在一种实施方式中，所述计算单元还被配置为：根据所述评价指标和所述经营信息进行计算，获得所述每个待评估店铺所对应的评价指标值；将所述评价指标值与设定阈值进行比较，获得所述每个待评估店铺的评价等级。
结合第二方面，在一种实施方式中，所述经营信息包括：所述智能设备的服务次数、顾客的消费价格、所述待评估店铺的服务规格；所述计算单元还被配置为：根据所述智能设备的服务次数和所述待评估店铺的服务规格进行计算，获得所述每个待评估店铺所对应的出租率指标值；根据所述顾客的消费价格和所述智能设备的服务次数进行计算，获得所述每个待评估店铺所对应的消费价格指标值。
结合第二方面，在一种实施方式中，所述多个评价指标还包括服务评价指标，所述经营信息还包括顾客评价；所述计算单元还被配置为：根据所述智能设备的服务次数和所述顾客评价进行计算，获得所述每个待评估店铺所对应的服务评价指标值。
结合第二方面，在一种实施方式中，所述评价单元还被配置为：根据所述每个待评估店铺的地理位置，对所述每个待评估店铺进行聚类，获得所述每个待评估店铺所在子区域，其中，所述子区域至少包括一个所述待评估店铺；根据所述子区域中的所述待评估店铺的评价等级，对所述子区域进行评价，获得所述每个待评估店铺所在子区域的级别。
结合第二方面，在一种实施方式中，所述评价单元还被配置为：在所述子区域的级别相同时，对相同级别的各子区域进行排序，获得排序结果；所述展示单元被配置为：向用户展示所述排序结果和所述子区域的级别，以使所述用户能够从所述多个子区域中选择所述目标子区域。
结合第二方面，在一种实施方式中，所述评价单元还被配置为：根据分段函数筛选出所述相同级别的各子区域中与所述子区域的级别相同的所述待评估店铺；根据与所述子区域的级别相同的所述待评估店铺的出租率指标和消费价格指标，对所述相同级别的各子区域进行排序，获得所述排序结果。
第三方面，本申请实施例提供一种感兴趣对象的目标地址选取的方法，所述方法包括：获取用户输入的需求信息，其中，所述需求信息包括感兴趣对象的类型和/或所述感兴趣对象的选区；根据所述需求信息生成目标推荐信息，其中，所述目标推荐信息是通过如下方法获得的：获取至少一个待评估店铺的与所述需求信息相关的经营信息，其中，所述经营信息是通过所述至少一个待评估店铺中的智能设备采集并上传的；将所述经营信息输入评价模型中进行计算，获得所述至少一个待评估店铺中的每个待评估店铺的评价等级；根据所述每个待评估店铺的评价等级，获得所述每个待评估店铺所在子区域的级别；向用户展示所述子区域的级别，以使所述用户能够从多个子区域中选择目标子区域。
第四方面，本申请实施例提供一种感兴趣对象的目标地址选取的装置，所述装置包括：第一获取单元，被配置为获取用户输入的需求信息，其中，所述需求信息包括开店类型和/或开店选区；生成单元，被配置为根据所述需求信息生成目标推荐信息，其中，所述目标推荐信息是通过如下方法获得的：获取至少一个待评估店铺的与所述需求信息相关的经营信息，其中，所述经营信息是通过所述至少一个待评估店铺中的智能设备采集并上传的；将所述经营信息输入评价模型中进行计算，获得所述至少一个待评估店铺中的每个待评估店铺的评价等级；根据所述每个待评估店铺的评价等级，获得所述每个待评估店铺所在子区域的级别；向用户展示所述子区域的级别，以使所述用户能够从多个子区域中选择目标子区域。
第五方面，本申请实施例提供，所述系统包括：服务器，所述服务器被配置为执行第一方面及其所有实施例和第二方面任一项所述的方法；智能设备，所述智能设备被配置为采集并向所述服务器上传经营信息。
第六方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述处理器通过所述总线与所述存储器相连，所述存储器存储有计算机可读取指令，当所述计算机可读取指令由所述处理器执行时，用于实现如上述所有实施例中任一项所述的方法。
第七方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被服务器执行时实现上述所有实施方式中任一所述的方法。
附图说明
图1为本申请实施例示出的一种感兴趣对象的目标地址选取的系统；
图2为本申请实施例示出的一种感兴趣对象的目标地址选取的方法实施流程；
图3为本申请实施例示出的一种具体实施例；
图4为本申请实施例示出的一种感兴趣对象的目标地址选取的装置；
图5为本申请实施例示出的一种电子设备。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请的一部分实施例，而不是全部实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对附图中提供的本申请的实施例的详情描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护范围。
下面结合附图详细描述本申请实施例中的方法步骤。
如图1所示，本申请实施例示出的一种，包括：智能设备110，智能设备被配置为采集并向服务器120上传经营信息；服务器120，服务器被配置为执行感兴趣对象的目标地址选取的方法。
待评估店铺中的智能设备将在工作过程中采集的待评估店铺的经营信息上传至处理器，服务器获取经营信息，并根据经营信息和用户输入的需求信息，生成目标推荐信息并向用户展示，以使用户能够获得感兴趣对象的目标地址选取的参考。
需要说明的是，开店选址可以是酒店开店选址、饭店开店选址等；智能设备可以是送货机器人、带路机器人、智能点单机，智能对讲机、智能音箱、智能电话、平板电脑、笔记本电脑等；感兴趣对象是用户在想要开店的过程中，选择的至少一个店铺的类型，例如：酒店、饭店等，待评估店铺是已经开始营业的店铺，本申请实施例不限于此。
本申请实施例可以应用于多种感兴趣对象的目标地址选取的场景，例如，这些场景包括用户在目标地址选取的过程中，输入需求信息后，服务器根据智能设备上传的经营信息，向用户展示目标推荐信息的场景，例如，用户在输入感兴趣对象的类型和感兴趣对象的选区之后，服务器根据用户输入的感兴趣对象的类型和感兴趣对象的选区，将目标推荐信息展示给用户(即向用户展示子区域的级别)，以使用户能够从多个子区域中选择目标子区域，作为目标地址选取的参考。以酒店选址领域为例示例性阐述相关技术的目标地址选取的方法存在的问题。具体地，现有的酒店开店前的选址工作，采取获取网上的资料来进行评估，或者采用人工实地考察酒店的经营信息，例如：顾客评价、服务规格等，但是，网上资料可能缺乏真实性导致推荐不准确，同时浪费大量人力资源。
至少为了解决上述问题，本申请一些实施例提供的一种根据待评估店铺的智能设备上传的经营信息，向用户展示子区域的级别，以使用户能够从多个子区域中选择目标子区域，作为感兴趣对象的目标地址选取的参考，从而实现目标地址选取推荐的方法。可以理解的是，本申请实施例的应用场景不限于此。
下文将描述由服务器执行感兴趣对象的目标地址选取的方法的实施方式。
S110，获取至少一个待评估店铺的经营信息。
在一种实施方式中，经营信息是通过至少一个待评估店铺中的智能设备采集并上传的。
待评估店铺中的智能设备在日常工作的过程中，一天会有的多次服务，每次服务都会产生一条经营信息，那么每天会产生多条经营信息，智能设备在固定时间向处理器上传每天产生的经营信息，服务器获取至少一个待评估店铺的智能设备上传的经营信息后存储。
作为一种实施例，待评估店铺的类型是酒店，待评估店铺中的智能设备为酒店机器人，该酒店中有3台送物酒店机器人，可以完成送物、咨询、迎宾等服务，在机器人每次服务结束后，还与顾客进行简单交互，获得服务评价，机器人每天进行多次服务，对应产生多条经营信息，任意一条经营信息包括：机器人标识、服务时间、服务的房间号、服务类型(例如：送物服务、叫醒服务等)、配送的物品(例如：矿泉水、拖鞋、牙具等)、顾客消费的价格、本次服务评价，每天在固定的时间，将上述经营信息上传至服务器，服务器在获取机器人上传的经营信息后存储。上述实施例仅为举例说明，本申请实施例不限于此。
作为一种实施例，待评估店铺的类型是饭店，待评估店铺中的智能设备为智能点单机，该饭店中有10台智能点单机，可以完成顾客点单、顾客评价、结账等服务，在智能点单机在完成点单以及结账任务之后，还与顾客进行交互，获得评价，智能点单机每天进行多次任务，对应产生多条经营信息，任意一条经营信息包括：智能点单机标识、服务时间、服务桌号、服务类型(例如：点单、查询等)、顾客消费的价格、服务评价，每天在固定的时间，将上述经营信息上传至服务器，服务器在获取机器人上传的经营信息后存储。上述实施例仅为举例说明，本申请实施例不限于此。
需要说明的是，本申请实施例中智能设备向处理器上传经营信息的时间间隔可根据实际需求进行设定，可以是1天，也可以是7天。
在一种实施方式中，服务器获取用户输入的需求信息，其中，需求信息包括感兴趣对象的类型和/或感兴趣对象的选区。
作为一种实施例，用户在选址的过程中，输入感兴趣对象的类型(例如：酒店、饭店)和感兴趣对象的选区(例如：某市某区)，服务器获取用户输入的感兴趣对象的类型和感兴趣对象的选区之后，从存储的全部经营信息中，筛选符合上述需求信息的出部分经营信息，作为感兴趣对象的选址推荐的原始数据。
作为一种实施例，用户在选址的过程中，输入感兴趣对象的类型，服务器获取用户输入的感兴趣对象的类型之后，从存储的全部经营信息中，筛选符合上述感兴趣对象的类型的部分经营信息，作为感兴趣对象的选址推荐的原始数据。
作为一种实施例，用户在选址的过程中，输入感兴趣对象的选区，服务器获取用户输入的感兴趣对象的选区之后，从存储的全部经营信息中，筛选符合上述感兴趣对象的选区的部分经营信息，作为感兴趣对象的选址推荐的原始数据。
下文将示例性的阐述服务器执行S120的实施方式。
S120，将经营信息输入评价模型中进行计算，获得至少一个待评估店铺中的每个待评估店铺的评价等级。
在一种实施方式中，评价模型采用多个评价指标表征每个待评估店铺；其中，多个评价指标至少包括：出租率指标和消费价格指标，评价指标是根据智能设备能够采集到的经营信息选择的。
在一种实施方式中，根据评价指标和经营信息进行计算，获得每个待评估店铺所对应的评价指标值；将评价指标值与设定阈值进行比较，获得每个待评估店铺的评价等级。
在一种实施方式中，经营信息包括：智能设备的服务次数、顾客的消费价格、待评估店铺的服务规格；根据智能设备的服务次数和待评估店铺的服务规格进行计算，获得每个待评估店铺所对应的出租率指标值；根据顾客的消费价格和智能设备的服务次数进行计算，获得每个待评估店铺所对应的消费价格指标值。
在一种实施方式中，多个评价指标还包括服务评价指标，经营信息还包括顾客评价；根据智能设备的服务次数和顾客评价进行计算，获得每个待评估店铺所对应的服务评价指标值。
从开店关注因素中选取出租率指标、消费价格指标和服务评价指标来表征每个待评估店铺的经营情况，出租率指标可以表征待评估店铺的繁忙程度，例如：酒店的入住率、饭店的上座率等；消费价格指标可以表征待评估店铺的顾客消费习惯，例如：酒店顾客购买商品和订房价格、饭店顾客消费的价格等；服务评价指标可以表征顾客的服务要求，例如：酒店中顾客对服务的评价，对酒店环境的评价等。
在一些实施例中，经营信息包括智能设备的服务次数、顾客的消费价格、待评估店铺的服务规格和顾客评价。在另一些实施例中，经营信息包括：智能设备的服务次数、顾客的消费价格、待评估店铺的服务规格和顾客评价、智能设备的标识、智能设备服务的时间、智能设备服务的位置(例如：201房间、第001桌)、智能设备服务的类型(例如：送物、点单)等，处理器通过智能设备的标识筛选与用户输入的需求信息相关的经营信息，通过智能设备服务的时间筛选在设定时间范围内的经营信息(例如：30天、365天等)，通过智能设备服务的位置获得智能设备的服务次数，本申请实施例不限于此。
每个待评估店铺所对应的出租率指标值，由公式(1)计算得到：
Figure BDA0003033589070000111
其中，R表示每个待评估店铺所对应的出租率指标值，N表示智能设备的服务次数，S表示待评估店铺的服务规格。
例如，智能设备服务的次数为20次，待评估店铺的服务规格为80间房，那么该待评估店铺的出租率指标值为25％。
需要说明的是，待评估店铺的服务规格可以在设置智能设备时获取得到，也可以是根据智能设备在服务位置去重之后的集合，获得待评估店铺的服务规格。
每个待评估店铺所对应的消费价格指标值，由公式(2)计算得到：
Figure BDA0003033589070000121
其中，V表示每个待评估店铺所对应的消费价格指标值，Pi表示每次服务顾客的消费价格，N表示智能设备的服务次数。
例如，智能设备服务的次数为5次，每次服务顾客的消费价格分别为50元、20元、70元、10元和30元，那么每个待评估店铺所对应的消费价格指标值为36元。
每个待评估店铺所对应的服务评价指标值，由公式(3)计算得到：
Figure BDA0003033589070000122
其中，C表示每个待评估店铺所对应的服务评价指标值，Gi表示每次服务顾客的评价分数，N表示智能设备的服务次数。
例如，智能设备服务的次数为5次，顾客对服务的评价分数分别为5分、5分、4分、5分和3分，那么每个待评估店铺所对应的服务评价指标值为4.2分；再如：智能设备服务的次数为5次，顾客对服务的评价中包含4个满意，1个不满意，那么每个待评估店铺所对应的服务评价指标值为0.8。
在计算完成每个待评估店铺的出租率指标值、消费价格指标值和服务评价指标值后，将评价指标值与设定阈值进行比较，获得每个待评估店铺的评价等级。作为一种实施例，类别A：高端店铺，满足消费价格指标值大于或等于消费价格阈值并且服务评价指标值小于服务评价阈值；类别B：中端店铺，满足消费价格指标值大于或等于消费价格阈值并且服务评价指标值大于或等于服务评价阈值；类别C：经济店铺，满足消费价格指标值小于消费价格阈值并且服务评价指标值大于或等于服务评价阈值；类别D：其他类别店铺，满足消费价格指标值小于消费价格阈值并且服务评价指标值小于服务评价阈值。以上实施例仅为举例，本申请实施例不限于此。
需要说明的是，设定阈值包括：出租率阈值、消费价格阈值和服务评价阈值，其中，出租率阈值可以是60％，也可以是70％，消费价格阈值可以是100元，也可以是1000元，服务评价阈值可以是4.5分、也可以满意度80％，待评估店铺的评价等级表达待评估店铺的档次(例如：高档店铺对应A等级，中档店铺对应B等级，低档店铺对应C等级)，本申请实施例不限于此。
因此，本申请实施例通过对核心的经营信息指标进行计算，能够获得每个待评估店铺的与每个指标对应的指标值；通过采用智能设备能够采集到的经营信息，建立评价模型来表征每个待评估店铺，能够对待评估店铺的核心指标进行评价，从而能够实现对开店选址进行推荐，减少了人力成本，提高效率和准确率。
下文示例性阐述由服务器执行的S130的实施方式。
S130，根据每个待评估店铺的评价等级，获得每个待评估店铺所在子区域的级别。
在一种实施方式中，根据每个待评估店铺的地理位置，对每个待评估店铺进行聚类，获得每个待评估店铺所在子区域，其中，子区域至少包括一个待评估店铺；根据子区域中的待评估店铺的评价等级，对子区域进行评价，获得每个待评估店铺所在子区域的级别。
处理器根据智能设备上传的定位，获得每个待评估店铺的地理位置，利用公知的K-means算法、基于密度的DBSCAN算法等聚类算法，将每个待评估店铺的地理位置作为输入进行聚类，由此发现核心的子区域，将每个待评估店铺聚类成子区域，子区域中可以包括一个待评估店铺，也可以包括n个待评估店铺，一个子区域内的每个待评估店铺都是位置相近的店铺。将一个子区域中的每个待评估店铺的等级占比大的，作为该子区域的级别，实现对子区域的评价，获得每个待评估店铺所在子区域的级别。
作为一种实施例，如图3所示，在用户限定的开店选区300内，根据每个待评估店铺的地理位置，将每个待评估店铺聚类成子区域，分别为第一子区域310，第二子区域320，第三子区域330，第四子区域340，第五子区域350，第六子区域360和第七子区域370；以第一子区域310为例，第一子区域中包含4个待评估店铺，这4个待评估店铺的评价等级分别为A、A、A和B，由于A等级的待评估店铺有3个，占比最大，所以将第一子区域的级别设定为A，同理，第二子区域的级别为A，第三子区域的级别为C，第四子区域的级别为B，第五子区域的级别为A，第六子区域的级别为B，第七子区域的级别为D，实现了对子区域的评价。以上实施例仅为示例，本申请实施例不限于此。
因此，本申请实施例通过对每个待评估店铺进行聚类，获得子区域，能够获得子区域的评价等级以及排序结果，从而方便用户在选址的时候，根据预算以及开店需求选择不同等级的子区域作为选址的参考。
在一种实施方式中，在子区域的级别相同时，对相同级别的各子区域进行排序，获得排序结果；向用户展示排序结果和子区域的级别，以使用户能够从多个子区域中选择目标子区域。
作为一种实施例，如图3所示，相同级别的子区域分别为，同为A级的子区域为第一子区域310、第二子区域320和第五子区域350，这三个子区域的排名从高到低为：排名第一的为第二子区域，排名第二的为第一子区域，排名第三的为第五子区域；同为B级的子区域为第六子区域360和第四子区域340，这两个子区域的排名从高到低为：排名第一的为第四子区域340、排名第二的为第六子区域360，向用户展示图3所示的所有子区域的级别以及上述排序结果，以使用户能够从多个子区域中选择目标子区域。
需要说明的是，本申请实施例将目标子区域作为用户目标地址选取的参考，换句话说，用户可以在目标子区域内选取目标地址。
在一种实施方式中，根据分段函数筛选出相同级别的各子区域中与子区域的级别相同的待评估店铺；根据与子区域的级别相同的待评估店铺的出租率指标和消费价格指标，对相同级别的各子区域进行排序，获得排序结果。
在判断完成各子区域的级别后，可能出现相同级别的子区域，需要根据用户最关心的指标(例如：出租率指标)，将相同级别的子区域进行排序，按照排序结果进行推荐。具体的，根据分段函数进行筛选，排除各相同级别的子区域中，与子区域级别不同的待评估店铺，根据排除后的子区域中待评估店铺的出租率指标和消费价格指标，对相同级别的各子区域进行排除，获得排序结果，向用户展示排序结果和子区域的级别，以使用户能够从多个子区域中选择目标子区域。
作为一种实施例，使用公式(4)，对相同级别的各子区域进行排序。
Figure BDA0003033589070000151
其中，Scorej表示相同级别的各子区域的评分，n表示各子区域中待评估店铺的个数，Ri表示相同级别的各子区域的待评估店铺的出租率指标，Vi表示相同级别的各子区域的待评估店铺的消费价格指标，Li表示待评估店铺的级别，Pj表示相同级别的子区域的级别。
在一些实施例中，分段函数如下所示：
Figure BDA0003033589070000152
根据上述分段函数，在待评估店铺与子区域的级别相同的情况下，系数记为1，在待评估店铺与子区域的级别不相同的情况下，系数记为0。使用公式(4)计算后，获得相同级别的各子区域的评分，并将评分进行排序。
因此，本申请实施例通过分段函数对各子区域中的每个待评估店铺进行筛选，能够筛选出级别相同的子区域中，评分更高的子区域，从而能够给用户提供更优的目标推荐信息。
下文将描述服务器执行的S140的实施方式。
S140，向用户展示子区域的级别，以使用户能够从多个子区域中选择目标子区域。
服务器在获得排序结果和各子区域的级别后向用户展示，使用户从展示的多个子区域中选择目标子区域作为开店的参考。
上文描述了一种感兴趣对象的目标地址选取的方法的具体实施过程，下文将描述一种感兴趣对象的目标地址选取的装置。
如图4所示，本申请的一些实施例还提供了一种感兴趣对象的目标地址选取的装置400，包括：获取单元410、计算单元420、评价单元430和展示单元440。
获取单元410，被配置为获取至少一个待评估店铺的经营信息，其中，所述经营信息是通过所述至少一个待评估店铺中的智能设备采集并上传的；计算单元420，被配置为将所述经营信息输入评价模型中进行计算，获得所述至少一个待评估店铺中的每个待评估店铺的评价等级；评价单元430，被配置为根据所述每个待评估店铺的评价等级，获得所述每个待评估店铺所在子区域的级别；展示单元440，被配置为向用户展示所述子区域的级别，以使所述用户能够从多个子区域中选择目标子区域。
在一种实施方式中，所述评价模型采用多个评价指标表征所述每个待评估店铺；其中，所述多个评价指标至少包括：出租率指标和消费价格指标，所述评价指标是根据所述智能设备能够采集到的所述经营信息选择的。
在一种实施方式中，所述计算单元还被配置为：根据所述评价指标和所述经营信息进行计算，获得所述每个待评估店铺所对应的评价指标值；将所述评价指标值与设定阈值进行比较，获得所述每个待评估店铺的评价等级。
在一种实施方式中，所述经营信息包括：所述智能设备的服务次数、顾客的消费价格、所述待评估店铺的服务规格；所述计算单元还被配置为：根据所述智能设备的服务次数和所述待评估店铺的服务规格进行计算，获得所述每个待评估店铺所对应的出租率指标值；根据所述顾客的消费价格和所述智能设备的服务次数进行计算，获得所述每个待评估店铺所对应的消费价格指标值。
在一种实施方式中，所述多个评价指标还包括服务评价指标，所述经营信息还包括顾客评价；所述计算单元还被配置为：根据所述智能设备的服务次数和所述顾客评价进行计算，获得所述每个待评估店铺所对应的服务评价指标值。
在一种实施方式中，所述评价单元还被配置为：根据所述每个待评估店铺的地理位置，对所述每个待评估店铺进行聚类，获得所述每个待评估店铺所在子区域，其中，所述子区域至少包括一个所述待评估店铺；根据所述子区域中的所述待评估店铺的评价等级，对所述子区域进行评价，获得所述每个待评估店铺所在子区域的级别。
在一种实施方式中，所述评价单元还被配置为：在所述子区域的级别相同时，对相同级别的各子区域进行排序，获得排序结果；所述展示单元被配置为：向用户展示所述排序结果和所述子区域的级别，以使所述用户能够从所述多个子区域中选择所述目标子区域。
在一种实施方式中，所述评价单元还被配置为：根据分段函数筛选出所述相同级别的各子区域中与所述子区域的级别相同的所述待评估店铺；根据与所述子区域的级别相同的所述待评估店铺的出租率指标和消费价格指标，对所述相同级别的各子区域进行排序，获得所述排序结果。
在本申请实施例中，图4所示模块能够实现图1、图2和图3方法实施例中的各个过程。图4中的各个模块的操作和/或功能，分别为了实现图1、图2和图3中的方法实施例中的相应流程。具体可参见上述方法实施例中的描述，为避免重复，此处适当省略详细描述。
如图5所示，本申请实施例提供一种电子设备500，包括：处理器510、存储器520和总线530，所述处理器通过所述总线与所述存储器相连，所述存储器存储有计算机可读取指令，当所述计算机可读取指令由所述处理器执行时，用于实现如上述所有实施例中任一项所述的方法，具体可参见上述方法实施例中的描述，为避免重复，此处适当省略详细描述。
其中，总线用于实现这些组件直接的连接通信。其中，本申请实施例中处理器可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。存储器中存储有计算机可读取指令，当所述计算机可读取指令由所述处理器执行时，可以执行上述实施例中所述的方法。
可以理解，图5所示的结构仅为示意，还可包括比图5中所示更多或者更少的组件，或者具有与图5所示不同的配置。图5中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被服务器执行时实现上述所有实施方式中任一所述的方法，具体可参见上述方法实施例中的描述，为避免重复，此处适当省略详细描述。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种感兴趣对象的目标地址选取的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取至少一个待评估店铺的经营信息，其中，所述经营信息是通过所述至少一个待评估店铺中的智能设备采集并上传的；
将所述经营信息输入评价模型中进行计算，获得所述至少一个待评估店铺中的每个待评估店铺的评价等级；
根据所述每个待评估店铺的评价等级，获得所述每个待评估店铺所在子区域的级别；
向用户展示所述子区域的级别，以使所述用户能够从多个子区域中选择目标子区域。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述评价模型采用多个评价指标表征所述每个待评估店铺；
其中，所述多个评价指标至少包括：出租率指标和消费价格指标，所述评价指标是根据所述智能设备能够采集到的所述经营信息选择的。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述经营信息输入评价模型中进行计算，获得所述至少一个待评估店铺中的每个待评估店铺的评价等级，包括：
根据所述评价指标和所述经营信息进行计算，获得所述每个待评估店铺所对应的评价指标值；
将所述评价指标值与设定阈值进行比较，获得所述每个待评估店铺的评价等级。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述经营信息包括：所述智能设备的服务次数、顾客的消费价格、所述待评估店铺的服务规格；
所述根据所述评价指标和所述经营信息进行计算，获得所述每个待评估店铺所对应的评价指标值，包括：
根据所述智能设备的服务次数和所述待评估店铺的服务规格进行计算，获得所述每个待评估店铺所对应的出租率指标值；
根据所述顾客的消费价格和所述智能设备的服务次数进行计算，获得所述每个待评估店铺所对应的消费价格指标值。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述多个评价指标还包括服务评价指标，所述经营信息还包括顾客评价；
所述根据所述评价指标和所述经营信息进行计算，获得所述每个待评估店铺所对应的评价指标值，还包括：
根据所述智能设备的服务次数和所述顾客评价进行计算，获得所述每个待评估店铺所对应的服务评价指标值。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个待评估店铺的评价等级，获得所述每个待评估店铺所在子区域的级别，包括：
根据所述每个待评估店铺的地理位置，对所述每个待评估店铺进行聚类，获得所述每个待评估店铺所在子区域，其中，所述子区域至少包括一个所述待评估店铺；
根据所述子区域中的所述待评估店铺的评价等级，对所述子区域进行评价，获得所述每个待评估店铺所在子区域的级别。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述每个待评估店铺的评价等级，获得所述每个待评估店铺所在子区域的级别之后，所述方法还包括：
在所述子区域的级别相同时，对相同级别的各子区域进行排序，获得排序结果；
所述向用户展示所述子区域的级别，以使所述用户能够从多个子区域中选择目标子区域，包括：
向用户展示所述排序结果和所述子区域的级别，以使所述用户能够从所述多个子区域中选择所述目标子区域。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述在所述子区域的级别相同时，对相同级别的各子区域进行排序，获得排序结果，包括：
根据分段函数筛选出所述相同级别的各子区域中与所述子区域的级别相同的所述待评估店铺；
根据与所述子区域的级别相同的所述待评估店铺的出租率指标和消费价格指标，对所述相同级别的各子区域进行排序，获得所述排序结果。
9.一种感兴趣对象的目标地址选取的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户输入的需求信息，其中，所述需求信息包括感兴趣对象的类型和/或所述感兴趣对象的选区；
根据所述需求信息生成目标推荐信息，其中，所述目标推荐信息是通过如下方法获得的：
获取至少一个待评估店铺的与所述需求信息相关的经营信息，其中，所述经营信息是通过所述至少一个待评估店铺中的智能设备采集并上传的；将所述经营信息输入评价模型中进行计算，获得所述至少一个待评估店铺中的每个待评估店铺的评价等级；根据所述每个待评估店铺的评价等级，获得所述每个待评估店铺所在子区域的级别；向用户展示所述子区域的级别，以使所述用户能够从多个子区域中选择目标子区域。
10.一种感兴趣对象的目标地址选取的系统，其特征在于，所述系统包括：
服务器，所述服务器被配置为执行如权利要求1-9任一项所述的方法；
智能设备，所述智能设备被配置为采集并向所述服务器上传经营信息。
CN202110439174.8A 2021-04-22 2021-04-22 一种感兴趣对象的目标地址选取的方法及系统 Pending CN112989227A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110439174.8A CN112989227A (zh) 2021-04-22 2021-04-22 一种感兴趣对象的目标地址选取的方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110439174.8A CN112989227A (zh) 2021-04-22 2021-04-22 一种感兴趣对象的目标地址选取的方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112989227A true CN112989227A (zh) 2021-06-18

Family

ID=76340447

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110439174.8A Pending CN112989227A (zh) 2021-04-22 2021-04-22 一种感兴趣对象的目标地址选取的方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112989227A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117272121A (zh) * 2023-11-21 2023-12-22 江苏米特物联网科技有限公司 一种基于Deep SHAP的酒店负荷影响因素量化分析方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117272121A (zh) * 2023-11-21 2023-12-22 江苏米特物联网科技有限公司 一种基于Deep SHAP的酒店负荷影响因素量化分析方法
CN117272121B (zh) * 2023-11-21 2024-03-12 江苏米特物联网科技有限公司 一种基于Deep SHAP的酒店负荷影响因素量化分析方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106991576B (zh) 一种地理区域的热力展现方法和装置
US11727449B2 (en) Valuation system
JP4886749B2 (ja) 推薦商品選択装置、推薦商品選択プログラムおよび商品検索装置
Şen et al. Pre-selection of suppliers through an integrated fuzzy analytic hierarchy process and max-min methodology
CN110569432B (zh) 商品序列计算方法、装置、计算机设备及存储介质
KR101753481B1 (ko) 오픈 마켓별 가격변동 자동 모니터링 및 변경 시스템
KR101956212B1 (ko) 창업자 자가 진단 결과를 반영한 창업 지원 서비스 제공 방법
CN106355449A (zh) 用户选取方法和装置
US20180253769A1 (en) Method and apparatus for selecting and recommending presentation objects on electronic distribution platforms
CN107092616B (zh) 一种对象排序方法及装置
WO2021129531A1 (zh) 一种资源分配方法、装置、设备、存储介质及计算机程序
CN105469262A (zh) 商品资讯信息获取和整合方法及装置
CN110727859A (zh) 一种推荐信息推送方法及其装置
CN110770782A (zh) 对住宅房地产布局数据进行收集、搜索、评价和排名的系统和方法
CN112989227A (zh) 一种感兴趣对象的目标地址选取的方法及系统
CN110570271A (zh) 信息推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN110858377B (zh) 信息处理方法、页面显示方法、系统及设备
CN111460301B (zh) 对象推送方法、装置、电子设备及存储介质
CN111597237A (zh) 数据查询结果的生成方法及装置、电子设备、存储介质
CN112215657A (zh) 一种推荐商品确定方法、装置、电子设备及存储介质
CN111177564A (zh) 一种产品推荐方法及装置
CN112966176B (zh) 对象展示方法、装置、电子设备及可读存储介质
US20160019610A1 (en) System for aggregating, comparing and acquiring collectibles, methods and uses thereof
CN111352624A (zh) 界面展示方法、信息处理方法及装置
CN115187330A (zh) 基于用户标签的产品推荐方法、装置、设备和介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information
CB02 Change of applicant information

Address after: Room 702, 7 / F, 67 North Fourth Ring Road West, Haidian District, Beijing

Applicant after: Beijing Yunji Technology Co.,Ltd.

Address before: Room 702, 7 / F, 67 North Fourth Ring Road West, Haidian District, Beijing

Applicant before: BEIJING YUNJI TECHNOLOGY Co.,Ltd.