CN112837408A - 基于大数据的氧化锆全瓷数据处理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及义齿的技术领域，尤其是涉及一种基于大数据的氧化锆全瓷数据处理方法及系统，基于大数据的氧化锆全瓷数据处理方法包括：获取义齿建模数据，从所述义齿建模数据中获取牙齿特征数据；从所述牙齿特征数据中获取坏牙特征数据，根据所述坏牙特征数据构建坏牙识别模型；当获取到待识别牙齿图像时，将所述待识别牙齿图像输入至预设的坏牙识别模型；从所述坏牙识别模型中获取与所述待识别牙齿图像对应的坏牙识别结果。本申请具有提升对制作义齿时得到的数据的使用率的效果。

Description

基于大数据的氧化锆全瓷数据处理方法及系统

技术领域

本发明涉及义齿的技术领域，尤其是涉及一种基于大数据的氧化锆全瓷数据处理方法及系统。

背景技术

目前，义齿在医学上是指上、下颌牙部分或全部牙齿缺失后制作的修复体的总称，可以理解为人们俗称的“假牙”。

氧化锆（即二氧化锆）全瓷牙是义齿的一个种类，具有较好的抗压强度，且二氧化锆对牙龈无刺激以及无过敏反映，同时氧化锆全瓷牙的外观与健康牙齿的外观的相似度较高，因此氧化锆全瓷牙是一种较为常见的义齿种类。

现有的氧化锆全瓷牙的制作流程，包括根据患者的牙齿形状建模，在建模得到患者的牙齿的模型后进行制作，使得制作出的义齿与患者相适应。

针对上述中的相关技术，发明人认为存在有在制作义齿时，对产生的数据的使用率不高的缺陷。

发明内容

为了提升对制作义齿时得到的数据的使用率，本申请提供一种基于大数据的氧化锆全瓷数据处理方法及系统。

本申请的上述发明目的一是通过以下技术方案得以实现的：

一种基于大数据的氧化锆全瓷数据处理方法，所述基于大数据的氧化锆全瓷数据处理方法包括：

获取义齿建模数据，从所述义齿建模数据中获取牙齿特征数据；

从所述牙齿特征数据中获取坏牙特征数据，根据所述坏牙特征数据构建坏牙识别模型；

当获取到待识别牙齿图像时，将所述待识别牙齿图像输入至预设的坏牙识别模型；

从所述坏牙识别模型中获取与所述待识别牙齿图像对应的坏牙识别结果。

通过采用上述技术方案，通过获取患者的义齿建模数据，并从该义齿建模数据中获取对应的牙齿特征数据，从而能够构建该坏牙识别模型，进而能够使得在获取到待识别牙齿图像时，识别出人员是否有坏牙的坏牙识别结果，能够在用户前往医院之前，或者是在医院进行诊断时，提供诊断的参考依据；通过整合患者制作义齿的数据，有效地利用制作义齿得到的数据，得到能够从图像中识别出坏牙的坏牙识别模型，从而提升了对数据的利用率。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：在所述获取义齿建模数据，从所述义齿建模数据中获取牙齿特征数据的步骤之前，所述基于大数据的氧化锆全瓷数据处理方法还包括：

获取历史义齿制作数据；

从所述历史义齿制作数据中获取对应的义齿特征数据，并根据所述义齿特征数据构建义齿大数据平台。

通过采用上述技术方案，通过从历史义齿制作数据中获取该义齿特征数据，进而监理对应的义齿大数据平台，能够利用大数据平台对数据分析处理的能力，在提升数据的使用率的同时，也提升了使用数据时的效率。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述获取义齿建模数据，从所述义齿建模数据中获取牙齿特征数据，具体包括：

获取预设的牙齿编号数据，根据所述牙齿编号数据从所述义齿大数据平台中获取所述义齿建模数据；

根据所述义齿建模数据，从所述义齿大数据平台中获取所述牙齿特征数据。

通过采用上述技术方案，通过预设牙齿编号数据，能够提升从义齿大数据平台中获取对应的数据的效率。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述从所述牙齿特征数据中获取坏牙特征数据，根据所述坏牙特征数据构建坏牙识别模型，具体包括：

从所述义齿大数据平台中的所述历史义齿制作数据中获取对应的义齿诊断数据；

从所述义齿诊断数据中获取对应的义齿编号数据和对应的所述坏牙特征数据。

通过采用上述技术方案，通过获取义齿诊断数据，能够从该义齿诊断数据中获取成年人每一颗牙齿的病征，并结合对应的义齿编号数据，能够将每一颗牙齿的病症进行唯一对应，从而有助于训练坏牙识别模型。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述从所述坏牙识别模型中获取与所述待识别牙齿图像对应的坏牙识别结果，具体包括：

从所述待识别牙齿图像中获取待识别牙齿编号；

根据所述待识别牙齿编号与所述义齿编号数据的对应关系，在所述坏牙识别模型中获取对应的坏牙识别结果。

通过采用上述技术方案，通过从待识别牙齿图像中获取待识别牙齿编号，能够将待识别牙齿图像中的每一颗牙齿与坏牙识别模型中的数据相关联，进而能够使待识别牙齿中的每一颗牙齿进行单独地比对，进而提升了得到坏牙识别结果的效率。

本申请的上述发明目的二是通过以下技术方案得以实现的：

一种基于大数据的氧化锆全瓷数据处理系统，所述基于大数据的氧化锆全瓷数据处理系统包括：

特征获取模块，用于获取义齿建模数据，从所述义齿建模数据中获取牙齿特征数据；

模型构建模块，用于从所述牙齿特征数据中获取坏牙特征数据，根据所述坏牙特征数据构建坏牙识别模型；

坏牙识别模块，当获取到待识别牙齿图像时，将所述待识别牙齿图像输入至预设的坏牙识别模型；

结果输出模块，用于从所述坏牙识别模型中获取与所述待识别牙齿图像对应的坏牙识别结果。

通过采用上述技术方案，通过获取患者的义齿建模数据，并从该义齿建模数据中获取对应的牙齿特征数据，从而能够构建该坏牙识别模型，进而能够使得在获取到待识别牙齿图像时，识别出人员是否有坏牙的坏牙识别结果，能够在用户前往医院之前，或者是在医院进行诊断时，提供诊断的参考依据；通过整合患者制作义齿的数据，有效地利用制作义齿得到的数据，得到能够从图像中识别出坏牙的坏牙识别模型，从而提升了对数据的利用率。

本申请的上述目的三是通过以下技术方案得以实现的：

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于大数据的氧化锆全瓷数据处理方法的步骤。

本申请的上述目的四是通过以下技术方案得以实现的：

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于大数据的氧化锆全瓷数据处理方法的步骤。

综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：

1、通过获取患者的义齿建模数据，并从该义齿建模数据中获取对应的牙齿特征数据，从而能够构建该坏牙识别模型，进而能够使得在获取到待识别牙齿图像时，识别出人员是否有坏牙的坏牙识别结果，能够在用户前往医院之前，或者是在医院进行诊断时，提供诊断的参考依据；通过整合患者制作义齿的数据，有效地利用制作义齿得到的数据，得到能够从图像中识别出坏牙的坏牙识别模型，从而提升了对数据的利用率；

2、通过从历史义齿制作数据中获取该义齿特征数据，进而监理对应的义齿大数据平台，能够利用大数据平台对数据分析处理的能力，在提升数据的使用率的同时，也提升了使用数据时的效率；

3、通过获取义齿诊断数据，能够从该义齿诊断数据中获取成年人每一颗牙齿的病征，并结合对应的义齿编号数据，能够将每一颗牙齿的病症进行唯一对应，从而有助于训练坏牙识别模型；

4、通过从待识别牙齿图像中获取待识别牙齿编号，能够将待识别牙齿图像中的每一颗牙齿与坏牙识别模型中的数据相关联，进而能够使待识别牙齿中的每一颗牙齿进行单独地比对，进而提升了得到坏牙识别结果的效率。

附图说明

图1是本申请一实施例中基于大数据的氧化锆全瓷数据处理方法的一流程图；

图2是本申请一实施例中基于大数据的氧化锆全瓷数据处理方法中的另一实现流程图；

图3是本申请一实施例中基于大数据的氧化锆全瓷数据处理方法中步骤S10的实现流程图；

图4是本申请一实施例中基于大数据的氧化锆全瓷数据处理方法中步骤S20的实现流程图；

图5是本申请一实施例中基于大数据的氧化锆全瓷数据处理方法中步骤S40的实现流程图；

图6是本申请一实施例中基于大数据的氧化锆全瓷数据处理系统的一原理框图；

图7是本申请一实施例中的设备示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本申请作进一步详细说明。

在一实施例中，如图1所示，本申请公开了一种基于大数据的氧化锆全瓷数据处理方法，具体包括如下步骤：

S10：获取义齿建模数据，从义齿建模数据中获取牙齿特征数据。

在本实施例中，义齿建模数据是指每一次为患者制备义齿时，搭建的模型的数据。牙齿特征数据是指每一颗义齿的模型的形状特征。

具体地，在每一次为患者制作义齿时，根据患者的牙齿的形状进行建模，在建模后，获取建模的数据，作为该义齿建模数据。

进一步地，采用相应的图像处理技术，从每一个患者的义齿建模数据中获取对应的牙齿特征数据。

S20：从牙齿特征数据中获取坏牙特征数据，根据坏牙特征数据构建坏牙识别模型。

在本实施例中，坏牙特征数据是指需要进行修补或者治疗的牙齿的特征数据。坏牙识别模型是指用于识别是否有需要修补或者治疗的牙齿的模型。

具体地，从每个患者制作义齿时，从相关的病例数据中，定位具体的坏牙。根据定位得到的坏牙，从该患者的牙齿特征数据中获取对应的坏牙特征数据。

进一步地，将存储有所有的患者的坏牙特征数据进行训练，即将每一颗牙齿对应的所有的坏牙特征数据进行训练，得到该坏牙识别模型。

S30：当获取到待识别牙齿图像时，将待识别牙齿图像输入至预设的坏牙识别模型。

在本实施例中，待识别牙齿图像是指包含有人员的牙齿的图像。

具体地，在有人员通过拍摄或者是通过医务人员采用相应的仪器进行扫描后，得到该待识别牙齿图像。

进一步地，将获取得到的待识别牙齿图像输入至该坏牙识别模型中。

S40：从坏牙识别模型中获取与待识别牙齿图像对应的坏牙识别结果。

具体地，通过该坏牙识别模型，从待识别牙齿图像中获取人员牙齿的位置的图像。将牙齿的位置的图像从待识别牙齿图像中进行裁剪后，输入至坏牙识别模型，得到对应的坏牙识别结果。其中，若人员的牙齿没有出现坏牙，则该坏牙识别结果为牙齿正常，若人员的牙齿出现坏牙，则返回具体的坏牙的图像以及坏牙的情况。

在一实施例中，如图2所示，在步骤S10之前，基于大数据的氧化锆全瓷数据处理方法还包括：

S101：获取历史义齿制作数据。

在本实施例中，历史义齿制作数据是指在过去一段时间中患者的义齿建模数据。

具体地，每一次获取得到患者制作义齿的建模数据后，存储至预设的数据库中，并将该数据库中的建模数据作为该历史义齿制作数据。

S102：从历史义齿制作数据中获取对应的义齿特征数据，并根据义齿特征数据构建义齿大数据平台。

在本实施例中，义齿特征数据是指每一颗牙齿对应的所有患者的义齿的特征。义齿大数据平台是指记录有每一颗牙齿的特征的大数据平台。

具体地，从每一颗牙齿的的历史义齿制作数据中获取对应的义齿特征数据后，并与对应的牙齿进行关联存储，从而得到该义齿大数据平台。

在一实施例中，如图3所示，在步骤S10中，即获取义齿建模数据，从义齿建模数据中获取牙齿特征数据，具体包括：

S11：获取预设的牙齿编号数据，根据牙齿编号数据从义齿大数据平台中获取义齿建模数据。

在本实施例中，牙齿编号数据是指人类每一颗牙齿的对应的唯一编号。

具体地，在搭建义齿大数据平台时，按照成年人的牙齿数量，为每一颗牙齿设置对应的编号。进一步地，根据该牙齿编号数据，从义齿大数据平台中获取每一个编号对应的义齿建模数据。

S12：根据义齿建模数据，从义齿大数据平台中获取牙齿特征数据。

具体地，在获取到义齿建模数据后，从义齿大数据平台中获取每一个义齿建模数据对应的牙齿特征数据。

在一实施例中，如图4所示，在步骤S20中，即从牙齿特征数据中获取坏牙特征数据，根据坏牙特征数据构建坏牙识别模型，具体包括：

S21：从义齿大数据平台中的历史义齿制作数据中获取对应的义齿诊断数据。

在本实施例中，义齿诊断数据是指在需要制作义齿时，医生对患者的诊断的信息。

具体地，在该义齿大数据平台中，获取每一个患者的意识义齿制作数据对应的义齿诊断数据。可理解的，在构建义齿大数据平台时，每一个数据均与对应的患者相关联，因此，在获取义齿诊断数据时，根据每一个历史义齿制作数据与对应的患者的关联关系，获取该管着的义齿诊断数据。

S22：从义齿诊断数据中获取对应的义齿编号数据和对应的坏牙特征数据。

具体地，从义齿诊断数据中获取对应的义齿编号数据和对应的坏牙特征数据。

在一实施例中，如图5所示，在步骤S40中，即从坏牙识别模型中获取与待识别牙齿图像对应的坏牙识别结果，具体包括：

S41：从待识别牙齿图像中获取待识别牙齿编号。

在本实施例中，待识别牙齿编号是指采用临床记录牙齿的位置的方式对每一颗牙齿的编号。

具体地，从待识别牙齿图像中，获取每一颗牙齿的形状特征。进一步地，根据每一颗牙齿的形状特征获取对应的牙齿种类，并根据该牙齿种类获取每一颗牙齿对应的待识别牙齿编号。

其中，在获取牙齿种类时，可以预先根据每一种牙齿的形状的特征，训练得到用于识别牙齿种类的模型。

进一步地，通过该模型获取到牙齿种类后，采用临床记录牙齿的位置的方式，获取该待识别牙齿编号。

S42：根据待识别牙齿编号与义齿编号数据的对应关系，在坏牙识别模型中获取对应的坏牙识别结果。

具体地，通过坏牙识别模型从待识别牙齿图像中识别出是否有坏牙，若识别出坏牙，获取具体识别出的坏牙对应的待识别牙齿编号，并根据该待识别牙齿编号与义齿编号数据的对应关系，向用户反馈该坏牙识别结果，让用户知道具体是哪一颗牙齿出现问题。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

在一实施例中，提供一种基于大数据的氧化锆全瓷数据处理系统，该基于大数据的氧化锆全瓷数据处理系统与上述实施例中基于大数据的氧化锆全瓷数据处理方法一一对应。如图6所示，该基于大数据的氧化锆全瓷数据处理系统包括特征获取模块、模型构建模块、坏牙识别模块和结果输出模块。各功能模块详细说明如下：

特征获取模块，用于获取义齿建模数据，从义齿建模数据中获取牙齿特征数据；

模型构建模块，用于从牙齿特征数据中获取坏牙特征数据，根据坏牙特征数据构建坏牙识别模型；

坏牙识别模块，当获取到待识别牙齿图像时，将待识别牙齿图像输入至预设的坏牙识别模型；

结果输出模块，用于从坏牙识别模型中获取与待识别牙齿图像对应的坏牙识别结果。

可选的，基于大数据的氧化锆全瓷数据处理系统还包括：

历史数据获取模块，用于获取历史义齿制作数据；

平台搭建模块，用于从历史义齿制作数据中获取对应的义齿特征数据，并根据义齿特征数据构建义齿大数据平台。

可选的，特征获取模块包括：

数据获取子模块，用于获取预设的牙齿编号数据，根据牙齿编号数据从义齿大数据平台中获取义齿建模数据；

特征提取子模块，用于根据义齿建模数据，从义齿大数据平台中获取牙齿特征数据。

可选的，模型构建模块包括：

诊断数据获取子模块，用于从义齿大数据平台中的历史义齿制作数据中获取对应的义齿诊断数据；

特征关联子模块，用于从义齿诊断数据中获取对应的义齿编号数据和对应的坏牙特征数据。

可选的，结果输出模块包括：

编号获取子模块，用于从待识别牙齿图像中获取待识别牙齿编号；

结果输出子模块，用于根据待识别牙齿编号与义齿编号数据的对应关系，在坏牙识别模型中获取对应的坏牙识别结果。

关于基于大数据的氧化锆全瓷数据处理系统的具体限定可以参见上文中对于基于大数据的氧化锆全瓷数据处理方法的限定，在此不再赘述。上述基于大数据的氧化锆全瓷数据处理系统中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于历史义齿制作数据以及义齿诊断数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于大数据的氧化锆全瓷数据处理方法。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

获取义齿建模数据，从义齿建模数据中获取牙齿特征数据；

从牙齿特征数据中获取坏牙特征数据，根据坏牙特征数据构建坏牙识别模型；

当获取到待识别牙齿图像时，将待识别牙齿图像输入至预设的坏牙识别模型；

从坏牙识别模型中获取与待识别牙齿图像对应的坏牙识别结果。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取义齿建模数据，从义齿建模数据中获取牙齿特征数据；

从牙齿特征数据中获取坏牙特征数据，根据坏牙特征数据构建坏牙识别模型；

当获取到待识别牙齿图像时，将待识别牙齿图像输入至预设的坏牙识别模型；

从坏牙识别模型中获取与待识别牙齿图像对应的坏牙识别结果。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述系统的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于大数据的氧化锆全瓷数据处理方法，其特征在于，所述基于大数据的氧化锆全瓷数据处理方法包括：

获取义齿建模数据，从所述义齿建模数据中获取牙齿特征数据；

从所述牙齿特征数据中获取坏牙特征数据，根据所述坏牙特征数据构建坏牙识别模型；

当获取到待识别牙齿图像时，将所述待识别牙齿图像输入至预设的坏牙识别模型；

从所述坏牙识别模型中获取与所述待识别牙齿图像对应的坏牙识别结果。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的氧化锆全瓷数据处理方法，其特征在于，在所述获取义齿建模数据，从所述义齿建模数据中获取牙齿特征数据的步骤之前，所述基于大数据的氧化锆全瓷数据处理方法还包括：

获取历史义齿制作数据；

从所述历史义齿制作数据中获取对应的义齿特征数据，并根据所述义齿特征数据构建义齿大数据平台。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的氧化锆全瓷数据处理方法，其特征在于，所述获取义齿建模数据，从所述义齿建模数据中获取牙齿特征数据，具体包括：

获取预设的牙齿编号数据，根据所述牙齿编号数据从所述义齿大数据平台中获取所述义齿建模数据；

根据所述义齿建模数据，从所述义齿大数据平台中获取所述牙齿特征数据。

4.根据权利要求2所述的基于大数据的氧化锆全瓷数据处理方法，其特征在于，所述从所述牙齿特征数据中获取坏牙特征数据，根据所述坏牙特征数据构建坏牙识别模型，具体包括：

从所述义齿大数据平台中的所述历史义齿制作数据中获取对应的义齿诊断数据；

从所述义齿诊断数据中获取对应的义齿编号数据和对应的所述坏牙特征数据。

5.根据权利要求4所述的基于大数据的氧化锆全瓷数据处理方法，其特征在于，所述从所述坏牙识别模型中获取与所述待识别牙齿图像对应的坏牙识别结果，具体包括：

从所述待识别牙齿图像中获取待识别牙齿编号；

根据所述待识别牙齿编号与所述义齿编号数据的对应关系，在所述坏牙识别模型中获取对应的坏牙识别结果。

6.一种基于大数据的氧化锆全瓷数据处理系统，其特征在于，所述基于大数据的氧化锆全瓷数据处理系统包括：

特征获取模块，用于获取义齿建模数据，从所述义齿建模数据中获取牙齿特征数据；

模型构建模块，用于从所述牙齿特征数据中获取坏牙特征数据，根据所述坏牙特征数据构建坏牙识别模型；

坏牙识别模块，当获取到待识别牙齿图像时，将所述待识别牙齿图像输入至预设的坏牙识别模型；

结果输出模块，用于从所述坏牙识别模型中获取与所述待识别牙齿图像对应的坏牙识别结果。

7.根据权利要求6所述的基于大数据的氧化锆全瓷数据处理系统，其特征在于，所述基于大数据的氧化锆全瓷数据处理系统还包括：

历史数据获取模块，用于获取历史义齿制作数据；

平台搭建模块，用于从所述历史义齿制作数据中获取对应的义齿特征数据，并根据所述义齿特征数据构建义齿大数据平台。

8.根据权利要求7所述的基于大数据的氧化锆全瓷数据处理系统，其特征在于，所述特征获取模块包括：

数据获取子模块，用于获取预设的牙齿编号数据，根据所述牙齿编号数据从所述义齿大数据平台中获取所述义齿建模数据；

特征提取子模块，用于根据所述义齿建模数据，从所述义齿大数据平台中获取所述牙齿特征数据。

9.根据权利要求7所述的基于大数据的氧化锆全瓷数据处理系统，其特征在于，所述模型构建模块包括：

诊断数据获取子模块，用于从所述义齿大数据平台中的所述历史义齿制作数据中获取对应的义齿诊断数据；

特征关联子模块，用于从所述义齿诊断数据中获取对应的义齿编号数据和对应的所述坏牙特征数据。

10.根据权利要求9所述的基于大数据的氧化锆全瓷数据处理系统，其特征在于，所述结果输出模块包括：

编号获取子模块，用于从所述待识别牙齿图像中获取待识别牙齿编号；

结果输出子模块，用于根据所述待识别牙齿编号与所述义齿编号数据的对应关系，在所述坏牙识别模型中获取对应的坏牙识别结果。

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