CN112465931A - 图像文本抹除方法、相关设备及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种图像文本抹除方法、相关设备及可读存储介质，在获取待抹除文本图像之后，利用该待抹除文本图像中的前景像素点以及背景像素点，确定该待抹除文本图像中的待抹除像素点，然后对待抹除像素点进行抹除，即可得到与待抹除文本图像对应的抹除文本后的图像。上述方案中，由于该待抹除文本图像中的背景像素点中可能包含待抹除文本边缘的噪声点，因此本申请中，不只对待抹除文本图像中的全部前景像素点进行抹除，还对背景像素点进行抹除，相对于只对前景像素点进行抹除，抹除效果更好。

Description

图像文本抹除方法、相关设备及可读存储介质

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，更具体的说，是涉及一种图像文本抹除方法、相关设备及可读存储介质。

背景技术

在一些场景中(如，拍照翻译、图像去水印等)需要抹除图像文本。比如，在拍照翻译场景中，如需在照片原文本区域直接展示翻译结果，则需要先将照片中原文本区域的文本抹除，然后，在抹除文本后的照片上展示翻译结果。

目前常用的图像文本抹除方法，图像中确定的前景像素点即为文本像素点，图像中确定的背景像素点中可能包含待抹除文本边缘的噪声点，这些噪声点实际上也是文本像素点，但是，目前常用的图像文本抹除方法，仅对图像中确定的前景像素点进行抹除，抹除效果不好。

因此，提供一种优化的图像文本抹除方法显得尤为必要。

发明内容

鉴于上述问题，本申请提出了一种图像文本抹除方法、相关设备及可读存储介质。具体方案如下：

一种图像文本抹除方法，包括：

获取待抹除文本图像；

将所述待抹除文本图像中的前景像素点以及至少一个背景像素点，确定为所述待抹除文本图像中的待抹除像素点；

对所述待抹除像素点进行抹除处理，得到与所述待抹除文本图像对应的抹除文本后的图像。

可选地，所述获取待抹除文本图像，包括：

获取原始图像；

确定所述原始图像中包含的至少一个行文本图像；

确定每个行文本图像为待抹除文本图像。

可选地，所述将所述待抹除文本图像中的前景像素点以及至少一个背景像素点，确定为所述待抹除文本图像中的待抹除像素点，包括：

确定所述待抹除文本图像中的前景像素点以及背景像素点；

确定所述待抹除文本图像中的前景像素点以及每个前景像素点的扩展区域内的背景像素点，为所述待抹除文本图像中的待抹除像素点。

可选地，所述确定所述待抹除文本图像中的前景像素点以及背景像素点，包括：

确定所述待抹除文本图像对应的二值图；

获取所述二值图的梯度信息；

基于所述二值图的梯度信息，确定所述二值图中对应前景像素点的第一类别，以及，对应背景像素点的第二类别；

确定所述待抹除文本图像中，与所述二值图中第一类别对应的像素点为前景像素点，与所述二值图中第二类别对应的像素点为背景像素点。

可选地，所述基于所述二值图的梯度信息，确定所述二值图中对应前景像素点的第一类别，以及，对应背景像素点的第二类别，包括：

基于所述二值图的梯度信息，确定所述待抹除文本图像中的边缘像素点集合；

从所述边缘像素点集合中，确定待分类像素点集合；

确定所述待分类像素点集合中，像素点数目少的类别为所述对应前景像素点的第一类别，像素点数目多的类别为所述对应背景像素点的第二类别。

可选地，所述对所述待抹除像素点进行抹除处理，得到与所述待抹除文本图像对应的抹除文本后的图像，包括：

针对每个待抹除像素点，对所述待抹除像素点进行像素填充，得到像素填充后的图像；

基于所述像素填充后的图像，确定与所述待抹除文本图像对应的抹除文本后的图像。

可选地，对每个待抹除像素点进行像素填充，包括：

确定所述待抹除像素点的填充像素值确定区域；

基于所述填充像素值确定区域内的背景像素点的像素值，确定所述待抹除像素点的填充像素值；

采用所述填充像素值对所述待抹除像素点进行像素填充。

可选地，所述基于所述像素填充后的图像，确定与所述待抹除文本图像对应的抹除文本后的图像，包括：

将所述像素填充后的图像，确定为与所述待抹除文本图像对应的抹除文本后的图像；

或者，

对所述像素填充后的图像进行平滑处理，得到平滑处理后的图像，将所述平滑处理后的图像，确定为与所述待抹除文本图像对应的抹除文本后的图像。

可选地，在得到与所述待抹除文本图像对应的抹除文本后的图像之后，所述方法还包括：

采用所述抹除文本后的图像替换所述待抹除文本图像。

可选地，在得到与所述待抹除文本图像对应的抹除文本后的图像之后，所述方法还包括：

确定所述待抹除文本图像中的文本颜色；

获取与所述待抹除文本图像中的文本对应的翻译文本；

将所述翻译文本，以所述文本颜色展示在所述抹除文本后的图像中。

一种图像文本抹除装置，包括：

获取单元，用于获取待抹除文本图像；

待抹除像素点确定单元，用于将所述待抹除文本图像中的前景像素点以及至少一个背景像素点，确定为所述待抹除文本图像中的待抹除像素点；

抹除单元，用于对所述待抹除像素点进行抹除处理，得到与所述待抹除文本图像对应的抹除文本后的图像。

可选地，所述获取单元，包括：

原始图像获取单元，用于获取原始图像；

行文本图像确定单元，用于确定所述原始图像中包含的至少一个行文本图像；

待抹除文本图像确定单元，用于确定每个行文本图像为待抹除文本图像。

可选地，所述待抹除像素点确定单元，包括：

第一确定单元，用于确定所述待抹除文本图像中的前景像素点以及背景像素点；

第二确定单元，用于确定所述待抹除文本图像中的前景像素点以及每个前景像素点的扩展区域内的背景像素点，为所述待抹除文本图像中的待抹除像素点。

可选地，所述第一确定单元，包括：

二值图确定单元，用于确定所述待抹除文本图像对应的二值图；

梯度信息获取单元，用于获取所述二值图的梯度信息；

类别确定单元，用于基于所述二值图的梯度信息，确定所述二值图中对应前景像素点的第一类别，以及，对应背景像素点的第二类别；

像素点确定单元，用于确定所述待抹除文本图像中，与所述二值图中第一类别对应的像素点为前景像素点，与所述二值图中第二类别对应的像素点为背景像素点。

可选地，所述类别确定单元，包括：

边缘像素点集合确定单元，用于基于所述二值图的梯度信息，确定所述待抹除文本图像中的边缘像素点集合；

待分类像素点集合确定单元，用于从所述边缘像素点集合中，确定待分类像素点集合；

类别确定子单元，用于确定所述待分类像素点集合中，像素点数目少的类别为所述对应前景像素点的第一类别，像素点数目多的类别为所述对应背景像素点的第二类别。

可选地，所述抹除单元，包括：

像素填充单元，用于针对每个待抹除像素点，对所述待抹除像素点进行像素填充，得到像素填充后的图像；

抹除文本后的图像确定单元，用于基于所述像素填充后的图像，确定与所述待抹除文本图像对应的抹除文本后的图像。

可选地，像素填充单元，包括：

填充像素值确定区域确定单元，用于确定所述待抹除像素点的填充像素值确定区域；

填充像素值确定单元，用于基于所述填充像素值确定区域内的背景像素点的像素值，确定所述待抹除像素点的填充像素值；

像素填充子单元，用于采用所述填充像素值对所述待抹除像素点进行像素填充。

可选地，所述抹除文本后的图像确定单元，包括：

第一抹除文本后的图像确定单元，用于将所述像素填充后的图像，确定为与所述待抹除文本图像对应的抹除文本后的图像；

或者，

第二抹除文本后的图像确定单元，用于对所述像素填充后的图像进行平滑处理，得到平滑处理后的图像，将所述平滑处理后的图像，确定为与所述待抹除文本图像对应的抹除文本后的图像。

可选地，所述装置还包括：

替换单元，用于在得到与所述待抹除文本图像对应的抹除文本后的图像之后，采用所述抹除文本后的图像替换所述待抹除文本图像。

可选地，所述装置还包括：

文本颜色确定单元，用于在得到与所述待抹除文本图像对应的抹除文本后的图像之后，确定所述待抹除文本图像中的文本颜色；

翻译文本获取单元，用于获取与所述待抹除文本图像中的文本对应的翻译文本；

翻译文本展示单元，用于将所述翻译文本，以所述文本颜色展示在所述抹除文本后的图像中。

一种图像文本抹除设备，包括存储器和处理器；

所述存储器，用于存储程序；

所述处理器，用于执行所述程序，实现如上所述的图像文本抹除方法的各个步骤。

一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上所述的图像文本抹除方法的各个步骤。

借由上述技术方案，本申请公开了一种图像文本抹除方法、相关设备及可读存储介质，在获取待抹除文本图像之后，将该待抹除文本图像中的前景像素点以及至少一个背景像素点，确定为该待抹除文本图像中的待抹除像素点，然后对待抹除像素点进行抹除，即可得到与待抹除文本图像对应的抹除文本后的图像。上述方案中，由于该待抹除文本图像中的背景像素点中可能包含待抹除文本边缘的噪声点，因此本申请中，不只对待抹除文本图像中的全部前景像素点进行抹除，还对背景像素点进行抹除，相对于只对前景像素点进行抹除，抹除效果更好。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本申请的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1为本申请实施例公开的图像文本抹除方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一前景像素点的扩展区域示意图；

图3为本申请实施例提供的一待抹除像素点示意图；

图4为本申请实施例提供的待抹除文本图像二值图中边缘像素点和待分类像素点示意图；

图5至图8为本申请实施例提供的待抹除像素点填充像素值确定区域示意图；

图9为本申请实施例提供的一个原始图像文字抹除前的示意图；

图10为本申请实施例提供的一个原始图像文字抹除后的示意图；

图11为本申请实施例公开的一种图像文本抹除装置结构示意图；

图12为本申请实施例提供的图像文本抹除设备的硬件结构框图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

接下来，通过下述实施例对本申请提供的图像文本抹除方法进行介绍。

参照图1，图1为本申请实施例公开的图像文本抹除方法的流程示意图，该方法可以包括：

步骤S101：获取待抹除文本图像。

在本申请中，待抹除文本图像可以从任意包含文本的原始图像中确定，比如白底黑字的电子文档、包含文字的彩色图片等，对此，本申请不进行任何限定。

在本申请中，可以先采用文本检测技术(如，OCR检测技术、文本检测神经网络模型等)对原始图像进行文本检测，确定原始图像中包含的文本框；然后对原始图像和其中的文本框进行规整(如，对原始图像进行缩放处理，将原始图像的最长边规整到预设长度，文本框也进行相应规整)，再根据文本框坐标，截取文本框范围图像(比如，对于水平的文本框，直接截取，对于切斜的文本行，先将原始图像和文本框进行旋转后进行截取)得到至少一个行文本图像，每个行文本图像即为待抹除文本图像，对每个行文本图像均采用本申请提供的图像文本抹除方法进行图像抹除，即可得到与原始图像对应的抹除文本后的图像。

需要说明的是，上述每个文本框中可以只包含一行文本，也可以包含多行文本，因此，待抹除文本图像可以为只包含一行文本的图像，也可以为包含多行文本的图像。对此，本申请不进行任何限定。

步骤S102：将所述待抹除文本图像中的前景像素点以及至少一个背景像素点，确定为所述待抹除文本图像中的待抹除像素点。

在本申请中，前景像素点即为待抹除文本图像中对应文本区域的像素点，背景像素点即为待抹除文本图像中对应非文本区域的像素点。由于该待抹除文本图像中的背景像素点中可能包含待抹除文本边缘的噪声点，因此，在本申请中，将所述待抹除文本图像中的前景像素点以及至少一个背景像素点，确定所述待抹除文本图像中的待抹除像素点。需要说明的是，被确定为所述待抹除文本图像中的待抹除像素点的至少一个背景像素点为所述待抹除文本图像中的前景像素点边缘的背景像素点。具体如何将所述待抹除文本图像中的前景像素点以及至少一个背景像素点，确定所述待抹除文本图像中的待抹除像素点，将通过后续实施例详细说明。

步骤S103：对所述待抹除像素点进行抹除处理，得到与所述待抹除文本图像对应的抹除文本后的图像。

在本申请中，可以确定每个待抹除像素点对应的填充像素值，采用该填充像素值对该待抹除像素点进行像素填充，得到与所述待抹除文本图像对应的抹除文本后的图像。具体实现方式将通过后面的实施例详细说明。

本实施例公开了一种图像文本抹除方法，在获取待抹除文本图像之后，将该待抹除文本图像中的前景像素点以及至少一个背景像素点，确定该待抹除文本图像中的待抹除像素点，然后对待抹除像素点进行抹除，即可得到与待抹除文本图像对应的抹除文本后的图像。上述方案中，由于该待抹除文本图像中的背景像素点中可能包含待抹除文本边缘的噪声点，因此本申请中，不只对待抹除文本图像中的全部前景像素点进行抹除，还对背景像素点进行抹除，相对于只对前景像素点进行抹除，抹除效果更好。

考虑到该待抹除文本图像中的背景像素点中可能包含待抹除文本边缘的噪声点，这类噪声点很大可能性在前景像素点的周围，因此，在本申请的另一个实施例中，对上述步骤S102将所述待抹除文本图像中的前景像素点以及至少一个背景像素点，确定为所述待抹除文本图像中的待抹除像素点的具体实现方式进行了说明，该方式可以包括以下步骤：

步骤S201：确定所述待抹除文本图像中的前景像素点以及背景像素点。

需要说明的是，本申请中，可以采用目前通用的前后景判断技术确定待抹除文本图像中的前景像素点和背景像素点，但是，基于目前通用的前后景判断技术确定待抹除文本图像中的前景像素点和背景像素点的效果并不好，因此，本申请中提出一种优化后的确定待抹除文本图像中的前景像素点和背景像素点的实现方式，具体通过后续实施例详细说明。

步骤S202：确定所述待抹除文本图像中的前景像素点以及每个前景像素点的扩展区域内的背景像素点，为所述待抹除文本图像中的待抹除像素点。

通过步骤S201，能够确定出所述待抹除文本图像中哪些像素点属于前景像素点，以及，哪些像素点属于背景像素点。但是，考虑到在确定所述待抹除文本图像中哪些像素点属于前景像素点，以及，哪些像素点属于背景像素点时，容易将文字边缘的噪声点确定为背景像素点，因此，本申请中，除了将待抹除文本图像中的全部前景像素点作为待抹除像素点之外，还需要将每个前景像素点的扩展区域内的背景像素点作为待抹除像素点。

需要说明的是，针对每个前景像素点，其扩展区域可以为该前景像素点的预设大小的邻域。为便于理解，请参阅附图2，图2为本申请实施例提供的一前景像素点的扩展区域示意图，如图2所示，该前景像素点的扩展区域为该前景像素点的5×5的邻域。

在本申请中，针对每个前景像素点，该前景像素点及其扩展区域内的背景像素点均为待抹除像素点。为便于理解，请参阅附图3，图3为本申请实施例提供的一待抹除像素点示意图，如图3所示，其中带有符号“①”的像素点是前景像素点，带有符号“②”的像素点是该前景像素点的扩展区域像素点，这些扩展区域像素点中带有符号“③”的像素点为背景像素点，未带有符号“③”的像素点为前景像素点，则带有符号“①”的像素点，以及带有符号“③”的像素点为待抹除像素点。

在本申请的另一个实施例中，对上述步骤S201确定所述待抹除文本图像中的前景像素点以及背景像素点的具体实现方式进行了说明，该方式可以包括以下步骤：

步骤S301：确定所述待抹除文本图像对应的二值图。

在本申请中，待抹除文本图像对应的二值图中每个像素点的像素值为0或255。在本申请中，可以使用KMeans等聚类算法，根据图像像素点像素值将待抹除文本图像中的像素点聚为两类，记为0和1，其中，类别为0的像素点的像素值为0，类别为1的像素点的像素值为255，或者，类别为0的像素点的像素值为255，类别为1的像素点的像素值为0。聚类后即可得到待抹除文本图像对应的二值图。

需要说明的是，此时的二值图中，两个类别与前景像素点及背景像素点的对应关系还未确定，在本步骤中，需要采用后续步骤，确定二值图中，两个类别与前景像素点及背景像素点的对应关系。

步骤S302：获取所述二值图的梯度信息。

二值图的梯度是指二值图中某像素点在x和y两个方向上的变化率，是一个二维向量，由两个分量组成，即x方向的变化率，和y方向的变化率。其中x方向的变化率是指当前像素点右侧的像素点的像素值减去当前像素点左侧的像素点的像素值，y方向的变化率是指当前像素点下方的像素点的像素值，减去当前像素点上方的像素点的像素值。

为便于理解，假设二值图中某个像素点的像素值为0，其上下左右四个像素点的像素值分别为255、0、0、255，则该像素点在x方向的变化率为255-0＝255，在y方向的变化率为0-255＝-255。

步骤S303：基于所述二值图的梯度信息，确定所述二值图中对应前景像素点的第一类别，以及，对应背景像素点的第二类别。

作为一种可实施方式，所述基于所述二值图的梯度信息，确定所述二值图中对应前景像素点的第一类别，以及，对应背景像素点的第二类别，包括：

步骤S3031：基于所述二值图的梯度信息，确定所述待抹除文本图像的二值图中的边缘像素点集合。

在本申请中，待抹除文本图像的二值图中的边缘像素点即为像素点x方向的变化率和/或y方向的变化率为255或-255的像素点。

步骤S3032：从所述边缘像素点集合中，确定待分类像素点集合。

在本申请中，可以按照x方向，针对每个x对应的一列像素点，分别从上向下和从下向上遍历该列像素点，将从上向下遍历时，最先遍历到的该列像素点中的边缘像素点，以及，将从下向上遍历时，最先遍历到的该列像素点中的边缘像素点确定为待分类像素点。

为便于理解，请参阅附图4，图4为本申请实施例提供的待抹除文本图像二值图中边缘像素点和待分类像素点示意图，图4中各小方格为待抹除文本图像二值图中的各像素点，其中，带有符号“√”的像素点为边缘像素点，带有符号“×”的边缘像素点为待分类像素点。

步骤S3033：确定所述待分类像素点集合中，像素点数目少的类别为所述对应前景像素点的第一类别，像素点数目多的类别为所述对应背景像素点的第二类别。

在本申请中，因为待分类像素点集合中的点都是属于文字边缘外侧的点，因此，可以认为待分类像素点集合中的点中，像素点数目少的类别为对应前景像素点的类别，像素点数目多的类别为对应背景像素点的类别。

为便于理解，请参阅附图4，图4中示出的待抹除文本图像二值图中，待分类像素点有17个，假设这17个待分类像素点中，有7个的类别为0，10个为1，则类别0即为对应前景像素点的第一类别，类别1即为对应背景像素点的第二类别。

步骤S304：确定所述待抹除文本图像中，与所述二值图中第一类别对应的像素点为前景像素点，与所述二值图中第二类别对应的像素点为背景像素点。

在确定出二值图中两个类别与前景像素点及背景像素点的对应关系之后，即可确定待抹除文本图像中，与所述二值图中第一类别对应的像素点为前景像素点，与所述二值图中第二类别对应的像素点为背景像素点。

为便于理解，假设待抹除文本图像二值图中，类别0对应的像素点的像素值为0，类别1对应的像素点的像素值为255，则基于图4，待抹除文本图像中，像素值对应的二值为0的像素点即为前景像素点，二值为255的像素点即为背景像素点。

需要说明的是，在本申请中，基于二值图的梯度信息确定待抹除文本图像的前景像素点和背景像素点，相对于目前通用的前后景判断技术(比如，通过直接的二值化进行前景像素点和背景像素点的判断)，更为细致，使得确定出的待抹除文本图像的前景像素点和背景像素点准确度有所提升。

在本申请的另一个实施例中，对上述步骤S103对所述待抹除像素点进行抹除处理，得到与所述待抹除文本图像对应的抹除文本后的图像的具体实现方式进行说明，该方式可以包括以下步骤：

步骤S401：针对每个待抹除像素点，对所述待抹除像素点进行像素填充，得到像素填充后的图像。

作为一种可实施方式，对每个待抹除像素点进行像素填充，包括：

步骤S4011：确定所述待抹除像素点的填充像素值确定区域。

待抹除像素点的填充像素值确定区域即为该像素点的预设大小的邻域。需要说明的是，对于前景像素点，和前景像素点扩展区域内的背景像素点，其填充像素值确定区域选择范围可以相同也可以不同。

为便于理解，假设每个待抹除像素点的填充像素值确定区域均相同，为该待抹除像素点的8邻域，则请参阅附图5至图8，图5至图8为本申请实施例提供的待抹除像素点填充像素值确定区域示意图，在图5至图8中，其中带有符号“①”的像素点是前景像素点，带有符号“②”的像素点是该前景像素点的扩展区域像素点，这些扩展区域像素点中带有符号“③”的像素点为背景像素点，未带有符号“③”的像素点为前景像素点，则带有符号“①”的像素点，以及带有符号“③”的像素点为待抹除像素点。则带有符号“①”的像素点的填充像素值确定区域即为图5中方框所示，左上角带有符号“③”的像素点的填充像素值确定区域即为图6中方框所示，右上角带有符号“③”的像素点的填充像素值确定区域即为图7中方框所示，符号“①”的像素点下面的带有符号“③”的像素点的填充像素值确定区域即为图8中方框所示。

步骤S4012：基于所述填充像素值确定区域内的背景像素点的像素值，确定所述待抹除像素点的填充像素值。

像素填充主要是通过选取当前待抹除像素点填充像素值确定区域内属于背景像素点的像素点的像素均值作为当前待抹除像素点的填充像素值。因此，在本步骤中，针对每个待抹除像素点，可以计算其填充像素值确定区域内的全部背景像素点的像素值的均值作为其填充像素值。以图5为例，带有符号“①”的像素点的填充像素值，即为带有符号“③”的像素点的像素值的均值。

步骤S4013：采用所述填充像素值对所述待抹除像素点进行像素填充。

在本步骤中，采用所述填充像素值对所述待抹除像素点进行像素填充即把待抹除像素点的像素值更改为其对应的填充像素值。

步骤S402：基于所述像素填充后的图像，确定与所述待抹除文本图像对应的抹除文本后的图像。

作为一种可实施方式，可以将所述像素填充后的图像，确定为与所述待抹除文本图像对应的抹除文本后的图像。

但是，像素填充后的图像中可能存在白噪点，因此，作为另一种可实施方式，可以对所述像素填充后的图像进行平滑处理，得到平滑处理后的图像，将所述平滑处理后的图像，确定为与所述待抹除文本图像对应的抹除文本后的图像。在本申请中，对所述像素填充后的图像进行平滑处理具体可以是对所述像素填充后的图像进行中值滤波处理。平滑处理能够对像素填充后的图像中存在的白噪点进行过滤，使得与所述待抹除文本图像对应的抹除文本后的图像抹除效果更好。

需要说明的是，对于一个原始图像，在得到与各个所述待抹除文本图像对应的抹除文本后的图像之后，针对每个待抹除文本图像，可以采用所述抹除文本后的图像替换所述待抹除文本图像，得到与原始图像对应的抹除文本后的图像。

为便于理解，请参阅附图9和附图10，图9为本申请实施例提供的一个原始图像文字抹除前的示意图。图10为本申请实施例提供的一个原始图像文字抹除后的示意图。

在一些需要抹除图像文本的场景中，在抹除图像中文本之后，还需要显示新文本，比如，拍照翻译场景中，需要在照片原文本区域直接展示翻译结果，为了保证有较好的展示效果，在本申请中，在得到与所述待抹除文本图像对应的抹除文本后的图像之后，所述方法还包括：确定所述待抹除文本图像中的文本颜色；获取与所述待抹除文本图像中的文本对应的翻译文本；将所述翻译文本，以所述文本颜色展示在所述抹除文本后的图像中。

下面对本申请实施例公开的图像文本抹除装置进行描述，下文描述的图像文本抹除装置与上文描述的图像文本抹除方法可相互对应参照。

参照图11，图11为本申请实施例公开的一种图像文本抹除装置结构示意图。如图11所示，该图像文本抹除装置可以包括：

获取单元101，用于获取待抹除文本图像；

待抹除像素点确定单元102，用于将所述待抹除文本图像中的前景像素点以及至少一个背景像素点，确定所述待抹除文本图像中的待抹除像素点；

抹除单元103，用于对所述待抹除像素点进行抹除处理，得到与所述待抹除文本图像对应的抹除文本后的图像。

可选地，所述获取单元，包括：

原始图像获取单元，用于获取原始图像；

行文本图像确定单元，用于确定所述原始图像中包含的至少一个行文本图像；

待抹除文本图像确定单元，用于确定每个行文本图像为待抹除文本图像。

可选地，所述待抹除像素点确定单元，包括：

第一确定单元，用于确定所述待抹除文本图像中的前景像素点以及背景像素点；

第二确定单元，用于确定所述待抹除文本图像中的前景像素点以及每个前景像素点的扩展区域内的背景像素点，为所述待抹除文本图像中的待抹除像素点。

可选地，所述第一确定单元，包括：

二值图确定单元，用于确定所述待抹除文本图像对应的二值图；

梯度信息获取单元，用于获取所述二值图的梯度信息；

类别确定单元，用于基于所述二值图的梯度信息，确定所述二值图中对应前景像素点的第一类别，以及，对应背景像素点的第二类别；

像素点确定单元，用于确定所述待抹除文本图像中，与所述二值图中第一类别对应的像素点为前景像素点，与所述二值图中第二类别对应的像素点为背景像素点。

可选地，所述类别确定单元，包括：

边缘像素点集合确定单元，用于基于所述二值图的梯度信息，确定所述待抹除文本图像中的边缘像素点集合；

待分类像素点集合确定单元，用于从所述边缘像素点集合中，确定待分类像素点集合；

类别确定子单元，用于确定所述待分类像素点集合中，像素点数目少的类别为所述对应前景像素点的第一类别，像素点数目多的类别为所述对应背景像素点的第二类别。

可选地，所述抹除单元，包括：

像素填充单元，用于针对每个待抹除像素点，对所述待抹除像素点进行像素填充，得到像素填充后的图像；

抹除文本后的图像确定单元，用于基于所述像素填充后的图像，确定与所述待抹除文本图像对应的抹除文本后的图像。

可选地，像素填充单元，包括：

填充像素值确定区域确定单元，用于确定所述待抹除像素点的填充像素值确定区域；

填充像素值确定单元，用于基于所述填充像素值确定区域内的背景像素点的像素值，确定所述待抹除像素点的填充像素值；

像素填充子单元，用于采用所述填充像素值对所述待抹除像素点进行像素填充。

可选地，所述抹除文本后的图像确定单元，包括：

第一抹除文本后的图像确定单元，用于将所述像素填充后的图像，确定为与所述待抹除文本图像对应的抹除文本后的图像；

或者，

第二抹除文本后的图像确定单元，用于对所述像素填充后的图像进行平滑处理，得到平滑处理后的图像，将所述平滑处理后的图像，确定为与所述待抹除文本图像对应的抹除文本后的图像。

可选地，所述装置还包括：

替换单元，用于在得到与所述待抹除文本图像对应的抹除文本后的图像之后，采用所述抹除文本后的图像替换所述待抹除文本图像。

可选地，所述装置还包括：

文本颜色确定单元，用于在得到与所述待抹除文本图像对应的抹除文本后的图像之后，确定所述待抹除文本图像中的文本颜色；

翻译文本获取单元，用于获取与所述待抹除文本图像中的文本对应的翻译文本；

翻译文本展示单元，用于将所述翻译文本，以所述文本颜色展示在所述抹除文本后的图像中。

参照图12，图12为本申请实施例提供的图像文本抹除设备的硬件结构框图，参照图12，图像文本抹除设备的硬件结构可以包括：至少一个处理器1，至少一个通信接口2，至少一个存储器3和至少一个通信总线4；

在本申请实施例中，处理器1、通信接口2、存储器3、通信总线4的数量为至少一个，且处理器1、通信接口2、存储器3通过通信总线4完成相互间的通信；

处理器1可能是一个中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路等；

存储器3可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)等，例如至少一个磁盘存储器；

其中，存储器存储有程序，处理器可调用存储器存储的程序，所述程序用于：

获取待抹除文本图像；

将所述待抹除文本图像中的前景像素点以及至少一个背景像素点，确定为所述待抹除文本图像中的待抹除像素点；

对所述待抹除像素点进行抹除处理，得到与所述待抹除文本图像对应的抹除文本后的图像。

可选的，所述程序的细化功能和扩展功能可参照上文描述。

本申请实施例还提供一种可读存储介质，该可读存储介质可存储有适于处理器执行的程序，所述程序用于：

获取待抹除文本图像；

将所述待抹除文本图像中的前景像素点以及至少一个背景像素点，确定为所述待抹除文本图像中的待抹除像素点；

对所述待抹除像素点进行抹除处理，得到与所述待抹除文本图像对应的抹除文本后的图像。

可选的，所述程序的细化功能和扩展功能可参照上文描述。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (13)

1.一种图像文本抹除方法，其特征在于，包括：

获取待抹除文本图像；

将所述待抹除文本图像中的前景像素点以及至少一个背景像素点，确定为所述待抹除文本图像中的待抹除像素点；

对所述待抹除像素点进行抹除处理，得到与所述待抹除文本图像对应的抹除文本后的图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待抹除文本图像，包括：

获取原始图像；

确定所述原始图像中包含的至少一个行文本图像；

确定每个行文本图像为待抹除文本图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待抹除文本图像中的前景像素点以及至少一个背景像素点，确定为所述待抹除文本图像中的待抹除像素点，包括：

确定所述待抹除文本图像中的前景像素点以及背景像素点；

确定所述待抹除文本图像中的前景像素点以及每个前景像素点的扩展区域内的背景像素点，为所述待抹除文本图像中的待抹除像素点。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述待抹除文本图像中的前景像素点以及背景像素点，包括：

确定所述待抹除文本图像对应的二值图；

获取所述二值图的梯度信息；

基于所述二值图的梯度信息，确定所述二值图中对应前景像素点的第一类别，以及，对应背景像素点的第二类别；

确定所述待抹除文本图像中，与所述二值图中第一类别对应的像素点为前景像素点，与所述二值图中第二类别对应的像素点为背景像素点。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述二值图的梯度信息，确定所述二值图中对应前景像素点的第一类别，以及，对应背景像素点的第二类别，包括：

基于所述二值图的梯度信息，确定所述待抹除文本图像中的边缘像素点集合；

从所述边缘像素点集合中，确定待分类像素点集合；

确定所述待分类像素点集合中，像素点数目少的类别为所述对应前景像素点的第一类别，像素点数目多的类别为所述对应背景像素点的第二类别。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待抹除像素点进行抹除处理，得到与所述待抹除文本图像对应的抹除文本后的图像，包括：

针对每个待抹除像素点，对所述待抹除像素点进行像素填充，得到像素填充后的图像；

基于所述像素填充后的图像，确定与所述待抹除文本图像对应的抹除文本后的图像。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，对每个待抹除像素点进行像素填充，包括：

确定所述待抹除像素点的填充像素值确定区域；

基于所述填充像素值确定区域内的背景像素点的像素值，确定所述待抹除像素点的填充像素值；

采用所述填充像素值对所述待抹除像素点进行像素填充。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述像素填充后的图像，确定与所述待抹除文本图像对应的抹除文本后的图像，包括：

将所述像素填充后的图像，确定为与所述待抹除文本图像对应的抹除文本后的图像；

或者，

对所述像素填充后的图像进行平滑处理，得到平滑处理后的图像，将所述平滑处理后的图像，确定为与所述待抹除文本图像对应的抹除文本后的图像。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在得到与所述待抹除文本图像对应的抹除文本后的图像之后，所述方法还包括：

采用所述抹除文本后的图像替换所述待抹除文本图像。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在得到与所述待抹除文本图像对应的抹除文本后的图像之后，所述方法还包括：

确定所述待抹除文本图像中的文本颜色；

获取与所述待抹除文本图像中的文本对应的翻译文本；

将所述翻译文本，以所述文本颜色展示在所述抹除文本后的图像中。

11.一种图像文本抹除装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取待抹除文本图像；

待抹除像素点确定单元，用于将所述待抹除文本图像中的前景像素点以及至少一个背景像素点，确定为所述待抹除文本图像中的待抹除像素点；

抹除单元，用于对所述待抹除像素点进行抹除处理，得到与所述待抹除文本图像对应的抹除文本后的图像。

12.一种图像文本抹除设备，其特征在于，包括存储器和处理器；

所述存储器，用于存储程序；

所述处理器，用于执行所述程序，实现如权利要求1至10中任一项所述的图像文本抹除方法的各个步骤。

13.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至10中任一项所述的图像文本抹除方法的各个步骤。

Images