CN112184305A - 一种企业估值方法、装置、电子设备及可读存储介质 - Google Patents

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CN112184305A CN202011028397.7A CN202011028397A CN112184305A CN 112184305 A CN112184305 A CN 112184305A CN 202011028397 A CN202011028397 A CN 202011028397A CN 112184305 A CN112184305 A CN 112184305A
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朱富荣
庄佳和
李木海
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Abstract

本发明涉及金融科技技术领域，具体涉及一种企业估值方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。所述方法包括：根据目标企业基础信息，确定与所述目标企业匹配的估值基础模型；为所述确定的基础估值模型配置估值参数；根据第一预设算法，利用配置有估值参数的估值基础模型计算出目标企业的估值。本申请提供的技术方案能够保证估值结果科学可靠，而且估值流程简单易懂，同时提高了估值效率和估值可靠性。

Description

一种企业估值方法、装置、电子设备及可读存储介质
技术领域
本发明涉及金融科技技术领域，具体涉及一种企业估值方法、装置、电子设备及可读存储介质。
背景技术
当要对一家公司进行企业并购投资时，需要确定这家公司的当前企业价值是否合乎期望。对企业的过去和未来的现金流进行分析，评估企业内在价值，为投资决策提供有效依据。这种企业估值在当前由各类金融专业人士提供，但是该过程往往是人工的，并且结果差异很大，因为在该行业没有标准化的估值方法可供采用。现有的企业估值通常采用三种方式：企业通过资产评估获取评估师对企业股权的估值建议；通过公开的新闻及相关信息，获取零散的非上市企业融资、估值信息；上市公司、新三板企业有活跃交易的企业，可以通过公开信息查询企业的市值。现有学术估值方法需要进行人工计算，且不同的计算方法需要获取不同的数据，数据收集数量要求比较多，过程复杂。企业或投资人若需通过自行获取相应企业的股权价值，对其专业知识要求较高，且要求有较强的金融市场从业经验、行业分析经验和交易敏锐度。目前的股权价值评估主要基于评估参与者对大量财务数据的分析，已评估参与者自身的知识、经验、技术等因素为基础对股权价值进行非常主观的评估，这样做即费时又耗力，而且不够准确、智能。
发明内容
本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一。本申请所采用的技术方案如下：
第一方面，本申请实施例公开了一种企业估值方法，所述方法包括：
根据目标企业基础信息，确定与所述目标企业匹配的估值基础模型；
为所述确定的基础估值模型配置估值参数；
根据第一预设算法，利用配置有估值参数的估值基础模型计算出目标企业的估值。
可选地，所述根据目标企业基础信息，确定与所述目标企业匹配的估值基础模型包括：
根据所述目标企业所属的行业类型，确定与所述目标企业行业类型匹配的估值基础模型；其中所述确定的估值基础模型包括于预存的估值基础模型库中。
可选地，所述预存的估值基础模型至少包括以下之一：
无杠杆自由现金流模型、股权自由现金流模型、股利贴现模型、超额利润估值模型。
可选地，所述方法还包括：
根据目标企业历史财务信息，对所述估值基础模型进行调整。
可选地，所述方法还包括：
根据目标企业的行业类型，选取匹配的调整参考指标；
根据对所述参考指标的判断，对所述估值基础模型进行预设调整。
可选地，所述为所述确定的基础估值模型配置估值参数包括：
根据目标企业经营信息和会计核算特点，确定该目标企业的各估值分析指标；
根据第二预设算法，利用所述确定的各估值分析指标，计算出目标企业综合评价值；
根据对所述综合评价值的判断，为确定的基础估值模型配置估值参数。
可选地，所述确定该目标企业的各估值分析指标至少包括：
运营能力指标、盈利能力指标、杠杆水平指标、偿债能力指标。
可选地，所述根据第二预设算法，计算出该目标企业各估值分析指标的综合值包括：
根据所述目标企业的行业类型，从第三方处获取与所述目标企业匹配的各估值分析指标参数和目标企业的行业权重系数；
根据所述各估值分析指标参数与确定的目标企业权重系数，计算出目标企业综合评价值。
进一步地，所述根据对所述综合评价值的判断，为确定的基础估值模型配置估值参数包括：
如果所述综合评价值超过预设阈值，则为所述确定的基础估值模型配置A类估值参数；或，
如果所述综合评价值不超过预设阈值，则为所述确定的基础估值模型配置B类估值参数。
另一方面本申请实施例提供了一种企业估值装置，所述装置包括确定模块、配置模块、存储模块和计算模块，其中，
所述确定模块，用于根据目标企业基础信息，确定与所述目标企业匹配的估值基础模型；
所述配置模块，用于为所述确定的基础估值模型配置估值参数；
所述存储模块，用于存储第一预设算法；
所述计算模块，用于根据第一预设算法利用配置有估值参数的估值基础模型计算出目标企业的估值。
进一步地，所述确定模块具体用于：
根据所述目标企业所属的行业类型，确定与所述目标企业行业类型匹配的估值基础模型；
所述存储模块，还用于存储包括有确定的估值基础模型的估值基础模型库。
可选地，所述配置模块还包括确定单元、计算单元、判断单元和配置单元，其中，
所述确定单元，用于根据目标企业经营信息和会计核算特点，确定该目标企业的各估值分析指标；
所述计算单元，用于根据第二预设算法，利用所述确定的各估值分析指标，计算出目标企业综合评价值；
所述判断单元，用于对所述综合评价值进行判断；
所述配置单元，用于根据对综合评价值的判断结果，为确定的基础估值模型配置估值参数
进一步地，所述配置单元还用于：
如果所述综合评价值超过预设阈值，则为所述确定的基础估值模型配置A类估值参数；或，
如果所述综合评价值不超过预设阈值，则为所述确定的基础估值模型配置B类估值参数。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器和存储器；
所述存储器，用于存储操作指令；
所述处理器，用于通过调用所述操作指令，执行上述任一实施例中所述的方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的方法。
本申请实施例提供的企业估值方案，基于财务信息的分析和预设，利用与目标企业相匹配的估值模型对企业进行资产估值。本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果是至少包括以下之一：
(1)通过推荐估值模型、估值参数，保证估值结果科学、可靠。
(2)估值流程简单易懂，客户经理不需要具备太多财务知识，也可以进行企业估值。解决绝对估值模型参数选取困难的问题，提供推荐值和默认值，提升客户经理或者相关人员的估值效率和估值可靠性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本申请实施例提供的一种企业估值方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的一种企业估值装置的结构示意图；
图3为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能解释为对本发明的限制。
本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本申请的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
此外应理解，本申请实施例中“至少一个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B的情况，其中A、B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一(项)个”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a、b或c中的至少一项(个)，可以表示：a，b，c，a和b，a和c，b和c，或a、b和c，其中a、b、c可以是单个，也可以是多个。
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。
目前对企业进行股权价值评估，主要基于评估参与者对大量财务数据的分析，需要评估参与者具备一定的知识、经验、技术积累，对人员要求较高。同时采用绝对估值方法评估公司股权价值，如何正确的选择参数是比较困难的。未来现金流的预测偏差、贴现率偏差等参数偏差都有可能影响到估值的精确性。基于此，本发明的以下实施例就是提供一种企业估值方法以解决上述至少之一的缺陷。
为了更清楚地介绍本申请的技术方案，以下介绍一些下述实施例可能涉及到的概念、术语或装置，以帮助理解本申请公开的企业估值方案：
FCFF：Free Cash Flow for the Firm无杠杆自由现金流模型；
FCFE：Free Cash Flow to Equity股权自由现金流模型；
EVA：Economic Value Added经济增加值折现模型；
AE：Abnormal Earning超额利润估值模型；
DDM：Dividend Discount Model股利贴现模型；
PB：Price Book市净率模型；
PE：Price Earning市盈率模型；
KE:权益要求回报率，模型调整的KE，KE默认值＝10％；
WACC:加权平均资本成本，WACC默认值＝7％；
NI:归属于母公司股东的净利润；
BV:归属于母公司股东的所有者权益；
NOPLAT：息前税后利润；
IC：投入资本成本，指公司在核心经营活动(主要是固定资产、无形资产以及营运流动资金)上已投资的累计数，它包括股权人及债权人的投资，也就是所有者权益加上有付息义务的债权投资。
图1示出了本申请实施例提供的一种企业估值的流程示意图，如图1所示，该方法主要可以包括：
S101、根据目标企业基础信息，确定与所述目标企业匹配的估值基础模型；
在本申请实施例中，所述根据目标企业基础信息，确定与所述目标企业匹配的估值基础模型包括：
根据所述目标企业所属的行业类型，确定与所述目标企业行业类型匹配的估值基础模型；其中所述确定的估值基础模型包括于预存的估值基础模型库中。进一步地，所述预存的估值基础模型至少包括以下之一：无杠杆自由现金流模型、股权自由现金流模型、股利贴现模型、超额利润估值模型。其中预存的估值基础模型库内容如下表1：
Figure BDA0002702859540000071
S102、为所述确定的基础估值模型配置估值参数；
S103、根据第一预设算法，利用配置有估值参数的估值基础模型计算出目标企业的估值。
在本申请可选实施例中，在步骤S102之前，所述方法还包括：根据目标企业历史财务信息，对所述估值基础模型进行调整。调整方式根据目标企业的行业类型，选取匹配的调整参考指标；根据对所述参考指标的判断，对所述估值基础模型进行预设调整。具体地，对不同行业类型的目标企业的基础模型的调整策略为：
A、房地产业、租赁和商务服务业、其他行业
Step1:if(FCFF>0)，then推荐FCFF方法；
Step2:if(FCFF<0)and Max(FCFE,EVA,AE)>0,then推荐Max(FCFE,EVA,AE)方法；
Step3:if(FCFF<0)and Max(FCFE,EVA,AE)<0and(净利润>0),then推荐PB方法；
Step4:if(FCFF<0)and Max(FCFE,EVA,AE)<0and(净利润<0),then推荐PE方法。
B、制造业、批发和零售业、科学研究和技术服务业、居民服务修理和其他服务业
Step1:if(FCFE>0)，then推荐FCFE方法；
Step2:if(FCFE<0)and Max(FCFF,EVA,AE)>0,then推荐Max(FCFF,EVA,AE)方法；
Step3:if(FCFE<0)and Max(FCFF,EVA,AE)<0and(净利润>0),then推荐PB方法；
Step4:if(FCFE<0)and Max(FCFF,EVA,AE)<0and(净利润<0),then推荐PE方法。
C、电力、热力、电力、热力、燃气及水生产和供应业、交通运输、仓储和邮政业、水利、环境和公共设施管理业、农、林、牧、渔业
Step1:if(DDM>0)，then推荐DDM方法；
Step2:if(DDM<0)and Max(FCFF,FCFE,EVA,AE)>0,then推荐Max(FCFF,FCFE,EVA,AE)方法；
Step3:if(DDM<0)and Max(FCFF,FCFE,EVA,AE)<0and(净利润>0),then推荐PB方法；
Step4:if(DDM<0)and Max(FCFF,FCFE,EVA,AE)<0and(净利润<0),then推荐PE方法。
D、采矿业、建筑业
Step1:if(AE>0)，then推荐AE方法；
Step2:if(AE<0)and Max(FCFF,FCFE,EVA)>0,then推荐Max(FCFF,FCFE,EVA)方法；
Step3:if(AE<0)and Max(FCFF,FCFE,EVA)<0and(净利润>0),then推荐PB方法；
Step4:if(AE<0)and Max(FCFF,FCFE,EVA)<0and(净利润<0),then推荐PE方法。
对本申请实施例中的各字母代码说明如下：
FCFF＝息税前利润(EBIT)-调整的所得税+折旧+摊销–营运资金的增加+长期经营性负债的增加–长期经营性资产的增加–资本性支出；
FCFE＝净利润+折旧+摊销–营运资金的增加+长期经营性负债的增加–长期经营性资产的增加–资本性支出-新增付息债务+债务本金的偿还；
经济增加值：EVA＝NOPLAT–IC*WACC；
AE超额利润：AE＝NI-KE*BV；
KE:权益要求回报率，模型调整的KE，KE默认值＝10％；
WACC:加权平均资本成本，WACC默认值＝7％；
NI:归属于母公司股东的净利润；
BV:归属于母公司股东的所有者权益；
NOPLAT：息前税后利润；
IC：投入资本成本，指公司在核心经营活动(主要是固定资产、无形资产以及营运流动资金)上已投资的累计数，它包括股权人及债权人的投资，也就是所有者权益加上有付息义务的债权投资。
在本申请可选实施例中，在确定企业的估值(基础或调整)模型之后，需要确定该估值模型的相关参数值。通过假设目标企业收入、成本、资产、负债以及现金流的变化轨迹，对企业预测期会计科目、资产负债、收入成本、投资融资等现金流进行详细预测，形成目标企业的利润预测表、资产负债预测表以及现金流预测表，最终根据预测表得出企业预测期的股权价值(即综合评价值)，再根据综合评价值得分获取参数设置推荐方法和配置值。其中确定的基础估值模型配置估值参数估值参数的流程为：
(1)根据目标企业经营信息和会计核算特点，确定该目标企业的各估值分析指标。所述确定该目标企业的各估值分析指标至少包括：运营能力指标、盈利能力指标、杠杆水平指标、偿债能力指标。其中各指标的具体分类和定义，即计算逻辑见表2：
Figure BDA0002702859540000091
Figure BDA0002702859540000101
(2)根据第二预设算法，利用所述确定的各估值分析指标，计算出目标企业综合评价值；其中所述第二预设算法为根据所述目标企业的行业类型，从第三方处获取与所述目标企业匹配的各估值分析指标参数和目标企业的行业权重系数，考虑到不同行业具有不同的财务特征和经营特点、不同行业整体财务杠杆水平和经营特征的基础上，设定行业权重系数，通过权重系数反映不同行业的财务水平和评价标准。在全行业中已制造业作为行业财务分析的标准，房地产业、金融服务业等依托于杠杆经营获取利润的行业加权系数较高，而科学技术服务业、农林牧渔业等低资本聚集的行业其行业加权系数较低。
进一步地，根据所述各估值分析指标参数与确定的目标企业权重系数，计算出目标企业综合评价值，即企业综合评价得分＝∑指标得分*行业权重系数。
(3)根据对所述综合评价值的判断，为确定的基础估值模型配置估值参数：如果所述综合评价值超过预设阈值，则为所述确定的基础估值模型配置A类估值参数；或，
如果所述综合评价值不超过预设阈值，则为所述确定的基础估值模型配置B类估值参数。
可选地，具体实施例中可将预设阈值设置为60分。
在具体实施例中，所述A类和B类估值参数可分别见示例表3和表4：
Figure BDA0002702859540000111
Figure BDA0002702859540000121
Figure BDA0002702859540000131
Figure BDA0002702859540000141
Figure BDA0002702859540000151
Figure BDA0002702859540000161
Figure BDA0002702859540000171
Figure BDA0002702859540000172
Figure BDA0002702859540000181
Figure BDA0002702859540000191
Figure BDA0002702859540000201
Figure BDA0002702859540000211
Figure BDA0002702859540000221
Figure BDA0002702859540000231
Figure BDA0002702859540000241
Figure BDA0002702859540000251
基于图1所示的企业估值方法，另一方面本申请实施例提供了一种企业估值装置，如图2所示，装置可以包括：201确定模块、202配置模块、203存储模块和204计算模块，其中，
所述201确定模块，用于根据目标企业基础信息，确定与所述目标企业匹配的估值基础模型；
所述202配置模块，用于为所述确定的基础估值模型配置估值参数；
所述203存储模块，用于存储第一预设算法；
所述204计算模块，用于根据第一预设算法利用配置有估值参数的估值基础模型计算出目标企业的估值。
进一步地，所述确定模块具体用于：
根据所述目标企业所属的行业类型，确定与所述目标企业行业类型匹配的估值基础模型；
所述存储模块，还用于存储包括有确定的估值基础模型的估值基础模型库。
可选地，所述配置模块还包括确定单元、计算单元、判断单元和配置单元，其中，
所述确定单元，用于根据目标企业经营信息和会计核算特点，确定该目标企业的各估值分析指标；
所述计算单元，用于根据第二预设算法，利用所述确定的各估值分析指标，计算出目标企业综合评价值；
所述判断单元，用于对所述综合评价值进行判断；
所述配置单元，用于根据对综合评价值的判断结果，为确定的基础估值模型配置估值参数
进一步地，所述配置单元还用于：
如果所述综合评价值超过预设阈值，则为所述确定的基础估值模型配置A类估值参数；或，
如果所述综合评价值不超过预设阈值，则为所述确定的基础估值模型配置B类估值参数。
可以理解的是，本实施例中的企业估值的上述各组成设备具有实现图1中所示的实施例中的方法相应步骤的功能。该功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。该硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块或装置。上述模块和装置可以是软件和/或硬件，上述各模块和装置可以单独实现，也可以多个模块和装置集成实现。对于上述各模块和装置的功能描述具体可以参见图1中所示实施例中的方法的对应描述，因此，其所能达到的有益效果可参考上文所提供的对应的方法中的有益效果，此处不再赘述。
可以理解的是，本发明实施例示意的结构并不构成对企业估值装置的具体结构的具体限定。在本申请另一些实施例中，企业估值装置可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。
本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器和存储器；
存储器，用于存储操作指令；
处理器，用于通过调用操作指令，执行本申请任一实施方式中所提供的企业估值方法。
作为一个示例，图3示出了本申请实施例所适用的一种电子设备的结构示意图，如图3所示，该电子设备2000包括：处理器2001和存储器2003。其中，处理器2001和存储器2003相连，如通过总线2002相连。可选的，电子设备2000还可以包括收发器2004。需要说明的是，实际应用中收发器2004不限于一个。可以理解的是，本发明实施例示意的结构并不构成对电子设备2000的具体结构的具体限定。在本申请另一些实施例中，电子设备2000可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实。可选地，电子设备还可以包括显示屏2005，用于显示图像，或需要时接收用户的操作指令。
其中，处理器2001应用于本申请实施例中，用于实现上述方法实施例所示的方法。收发器2004可以包括接收机和发射机，收发器2004应用于本申请实施例中，用于执行时实现本申请实施例的电子设备与其他设备通信的功能。
处理器2001可以是CPU(Central Processing Unit，中央处理器)，通用处理器，DSP(Digital Signal Processor，数据信号处理器)，ASIC(Application SpecificIntegrated Circuit，专用集成电路)，FPGA(Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器2001也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。
处理器2001也可以包括一个或多个处理单元，例如：处理器2001可以包括应用处理器(application processor，AP)，调制解调处理器，图形处理器(graphicsprocessingunit，GPU)，图像信号处理器(image signal processor,ISP)，控制器，存储器，视频编解码器，数字信号处理器(digital signal processor,DSP)，基带处理器，和/或神经网络处理器(Neural-network Processing Unit,NPU)等。其中，不同的处理单元可以是独立的器件，也可以集成在一个或多个处理器中。其中，控制器可以是电子设备2000的神经中枢和指挥中心。控制器可以根据指令操作码和时序信号，产生操作控制信号，完成取指令和执行指令的控制。处理器2001中还可以设置存储器，用于存储指令和数据。在一些实施例中，处理器2001中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器2001刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器2001需要再次使用该指令或数据，可从所述存储器中直接调用。避免了重复存取，减少了处理器2001的等待时间，因而提高了系统的效率。
处理器2001可以运行本申请实施例提供的企业估值方法，以便于降低用户的操作复杂度、提高终端设备的智能化程度，提升用户的体验。处理器2001可以包括不同的器件，比如集成CPU和GPU时，CPU和GPU可以配合执行本申请实施例提供的企业估值方法，比如企业估值方法中部分算法由CPU执行，另一部分算法由GPU执行，以得到较快的处理效率。
总线2002可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线2002可以是PCI(Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(ExtendedIndustry Standard Architecture，扩展工业标准结构)总线等。总线2002可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器2003可以是ROM(Read Only Memory，只读存储器)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM(Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory，电可擦可编程只读存储器)、CD-ROM(Compact DiscRead Only Memory，只读光盘)，也可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件，闪存器件，通用闪存存储器(universal flashstorage，UFS)，或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。
可选的，存储器2003用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器2001来控制执行。处理器2001用于执行存储器2003中存储的应用程序代码，以实现本申请任一实施方式中所提供的企业估值方法。
存储器2003可以用于存储计算机可执行程序代码，所述可执行程序代码包括指令。处理器2001通过运行存储在存储器2003的指令，从而执行电子设备2000的各种功能应用以及数据处理。存储器2003可以包括存储程序区和存储数据区。其中，存储程序区可存储操作系统，应用程序的代码等。存储数据区可存储电子设备2000使用过程中所创建的数据(比如相机应用采集的图像、视频等)等。
存储器2003还可以存储本申请实施例提供的企业估值方法对应的一个或多个计算机程序。该一个或多个计算机程序被存储在上述存储器2003中并被配置为被该一个或多个处理器2001执行，该一个或多个计算机程序包括指令，上述指令可以用于执行上述相应实施例中的各个步骤。
当然，本申请实施例提供的企业估值方法的代码还可以存储在外部存储器中。这种情况下，处理器2001可以通过外部存储器接口运行存储在外部存储器中的企业估值方法的代码，处理器2001可以控制运行企业估值流程。
显示屏2005包括显示面板。显示面板可以采用液晶显示屏(liquid crystaldisplay，LCD)，有机发光二极管(organic light-emittingdiode，OLED)，有源矩阵有机发光二极体或主动矩阵有机发光二极体(active-matrixorganic light emitting diode的，AMOLED)，柔性发光二极管(flex light-emittingdiode，FLED)，Miniled，MicroLed，Micro-oLed，量子点发光二极管(quantum dot lightemitting diodes，QLED)等。在一些实施例中，电子设备2000可以包括1个或N个显示屏2005，N为大于1的正整数。显示屏2005可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及各种图形用户界面(graphical userinterface，GUI)。例如，显示屏2005可以显示照片、视频、网页、或者文件等。
本申请实施例提供的电子设备，适用于上述方法任一实施例，因此，其所能达到的有益效果可参考上文所提供的对应的方法中的有益效果，此处不再赘述。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述方法实施例所示的企业估值方法。
本申请实施例提供的计算机可读存储介质，适用于上述方法任一实施例，因此，其所能达到的有益效果可参考上文所提供的对应的方法中的有益效果，此处不再赘述。
本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，当该计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行上述相关步骤，以实现上述实施例中的方法。本申请实施例提供的计算机程序产品，适用于上述方法任一实施例，因此，其所能达到的有益效果可参考上文所提供的对应的方法中的有益效果，此处不再赘述。
本申请实施例提供的企业估值方案，包括本申请实施例提供的企业估值方案，基于财务信息的分析和预设，利用与目标企业相匹配的估值模型对企业进行资产估值。本申请实施例提供的技术方案通过推荐估值模型、估值参数，保证估值结果科学、可靠。估值流程简单易懂，客户经理不需要具备太多财务知识，也可以进行企业估值。解决绝对估值模型参数选取困难的问题，提供推荐值和默认值，提升客户经理或者相关人员的估值效率和估值可靠性。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其他的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个装置，或一些特征可以丢弃，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其他的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是一个物理单元或多个物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个不同地方。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上内容，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，还可以做出若干改进和润饰，这些变化、替换、改进和润饰也应视为都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (15)

1.一种企业估值方法，其特征在于，所述方法包括：
根据目标企业基础信息，确定与所述目标企业匹配的估值基础模型；
为所述确定的基础估值模型配置估值参数；
根据第一预设算法，利用配置有估值参数的估值基础模型计算出目标企业的估值。
2.根据权利要求1所述的企业估值方法，其特征在于，所述根据目标企业基础信息，确定与所述目标企业匹配的估值基础模型包括：
根据所述目标企业所属的行业类型，确定与所述目标企业行业类型匹配的估值基础模型；其中所述确定的估值基础模型包括于预存的估值基础模型库中。
3.根据权利要求2所述的企业估值方法，其特征在于，所述预存的估值基础模型至少包括以下之一：
无杠杆自由现金流模型、股权自由现金流模型、股利贴现模型、超额利润估值模型。
4.根据权利要求3所述的企业估值方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据目标企业历史财务信息，对所述估值基础模型进行调整。
5.根据权利要求4所述的企业估值方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据目标企业的行业类型，选取匹配的调整参考指标；
根据对所述参考指标的判断，对所述估值基础模型进行预设调整。
6.根据权利要求1或5所述的企业估值方法，其特征在于，所述为所述确定的基础估值模型配置估值参数包括：
根据目标企业经营信息和会计核算特点，确定该目标企业的各估值分析指标；
根据第二预设算法，利用所述确定的各估值分析指标，计算出目标企业综合评价值；
根据对所述综合评价值的判断，为确定的基础估值模型配置估值参数。
7.根据权利要求6所述的企业估值方法，其特征在于，所述确定该目标企业的各估值分析指标至少包括：
运营能力指标、盈利能力指标、杠杆水平指标、偿债能力指标。
8.根据权利要求6所述的企业估值方法，其特征在于，所述根据第二预设算法，计算出该目标企业各估值分析指标的综合值包括：
根据所述目标企业的行业类型，从第三方处获取与所述目标企业匹配的各估值分析指标参数和目标企业的行业权重系数；
根据所述各估值分析指标参数与确定的目标企业权重系数，计算出目标企业综合评价值。
9.根据权利要求7所述的企业估值方法，其特征在于，所述根据对所述综合评价值的判断，为确定的基础估值模型配置估值参数包括：
如果所述综合评价值超过预设阈值，则为所述确定的基础估值模型配置A类估值参数；或，
如果所述综合评价值不超过预设阈值，则为所述确定的基础估值模型配置B类估值参数。
10.一种企业估值装置，其特征在于，所述装置包括：确定模块、配置模块、存储模块和计算模块，其中，
所述确定模块，用于根据目标企业基础信息，确定与所述目标企业匹配的估值基础模型；
所述配置模块，用于为所述确定的基础估值模型配置估值参数；
所述存储模块，用于存储第一预设算法；
所述计算模块，用于根据第一预设算法利用配置有估值参数的估值基础模型计算出目标企业的估值。
11.根据权利要求10所述的企业估值装置，其特征在于，所述确定模块具体用于：
根据所述目标企业所属的行业类型，确定与所述目标企业行业类型匹配的估值基础模型；
所述存储模块，还用于存储包括有确定的估值基础模型的估值基础模型库。
12.根据权利要求11所述的企业估值装置，其特征在于，所述配置模块还包括确定单元、计算单元、判断单元和配置单元，其中，
所述确定单元，用于根据目标企业经营信息和会计核算特点，确定该目标企业的各估值分析指标；
所述计算单元，用于根据第二预设算法，利用所述确定的各估值分析指标，计算出目标企业综合评价值；
所述判断单元，用于对所述综合评价值进行判断；
所述配置单元，用于根据对综合评价值的判断结果，为确定的基础估值模型配置估值参数。
13.根据权利要求12所述的企业估值装置，其特征在于，所述配置单元还用于：
如果所述综合评价值超过预设阈值，则为所述确定的基础估值模型配置A类估值参数；或，
如果所述综合评价值不超过预设阈值，则为所述确定的基础估值模型配置B类估值参数。
14.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器；
所述存储器，用于存储操作指令；
所述处理器，用于通过调用所述操作指令，执行权利要求1-9中任一项所述的方法。
15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-9中任一项所述的方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN112884534A (zh) * 2021-01-26 2021-06-01 中通诚资产评估有限公司 一种收益法估值模型
CN113129072A (zh) * 2021-04-30 2021-07-16 上海药慧信息技术有限公司 一种基于投融资信息的企业估值确定方法及装置

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