CN111984727A - 受试者招募方法及装置、终端设备、存储介质 - Google Patents

受试者招募方法及装置、终端设备、存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN111984727A
CN111984727A CN202010699691.4A CN202010699691A CN111984727A CN 111984727 A CN111984727 A CN 111984727A CN 202010699691 A CN202010699691 A CN 202010699691A CN 111984727 A CN111984727 A CN 111984727A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
recruitment
identity information
platform
result
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202010699691.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111984727B (zh
Inventor
谢秀芬
陈露露
李晓晖
刘婧莹
欧阳冬生
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Changsha Shetong Intelligent Technology Co ltd
Changsha Duxact Biotech Co ltd
Original Assignee
Changsha Shetong Intelligent Technology Co ltd
Changsha Duxact Biotech Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Changsha Shetong Intelligent Technology Co ltd, Changsha Duxact Biotech Co ltd filed Critical Changsha Shetong Intelligent Technology Co ltd
Priority to CN202010699691.4A priority Critical patent/CN111984727B/zh
Publication of CN111984727A publication Critical patent/CN111984727A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111984727B publication Critical patent/CN111984727B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/27—Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
    • G06F16/2471—Distributed queries
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/60—Protecting data
    • G06F21/62—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules
    • G06F21/6218—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules to a system of files or objects, e.g. local or distributed file system or database
    • G06F21/6245—Protecting personal data, e.g. for financial or medical purposes

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Bioethics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请适用于区块链技术领域，提供了受试者招募方法及装置、终端设备、存储介质。该受试者招募方法包括：获取招募平台发送的第一数据，并将第一数据与区块链中存储的N个第二数据中的每一所述第二数据进行比对，生成查重结果，再将查重结果发送至招募平台，招募平台根据查重结果确定报名者是否符合招募条件。基于区块链的去中心化及数据不可篡改的特性，可以通过区块链使多个招募平台之间的数据可以共享，以用来确定报名者是否符合招募条件，并保证数据真实有效，可以有效排除职业受试者，又基于区块链的数据匿名的特性，多个招募平台之间不能相互访问彼此的数据，可以防止信息泄露，从而保护人员隐私。

Description

受试者招募方法及装置、终端设备、存储介质
技术领域
本申请属于区块链技术领域，尤其涉及受试者招募方法及装置、终端设备、存储介质。
背景技术
药物临床试验是药物研发过程中的关键环节。在药物临床试验整个过程中，受试者是临床试验的核心。85％～95％的临床试验进度延迟的原因是不能按计划招募到合格的受试者。当前，在进行受试者招募的过程中，主要存在以下问题：一方面不能保护受试者隐私，另一方面让职业受试者有机可乘，职业受试者指的是在短时间内频繁、违规的参加试验的人，这些职业受试者不仅影响试验数据可靠性，更影响个人健康。
发明内容
本申请实施例提供了受试者招募方法及装置、终端设备、存储介质，可以解决现有的受试者招募过程中不能保护受试者隐私和不能排除职业受试者的问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种受试者招募方法，应用于区块链，包括：获取招募平台发送的第一数据及查重请求；所述第一数据包括报名者的第一身份信息与报名时间；
响应所述查重请求，将所述第一数据分别与所述区块链中存储的N个第二数据中的每一所述第二数据进行比对，生成查重结果；其中，每一所述第二数据均包括第二身份信息与受试时间，所述查重结果用于反映所述N个第二数据中是否存在至少一个目标数据，所述目标数据为对应的第二身份信息与所述第一身份信息相匹配，且对应的受试时间与所述报名时间满足预设条件的第二数据，N为正整数；
将所述查重结果发送至所述招募平台，其中，所述查重结果用于所述招募平台根据所述查重结果确定所述报名者是否符合招募条件。
第二方面，本申请实施例提供了一种受试者招募装置，应用于区块链，包括：接收单元，用于获取招募平台发送的第一数据及查重请求；所述第一数据包括报名者的第一身份信息与报名时间；
处理单元，用于响应所述查重请求，将所述第一数据分别与所述区块链中存储的N个第二数据中的每一所述第二数据进行比对，生成查重结果；其中，每一所述第二数据均包括第二身份信息与受试时间，所述查重结果用于反映所述N个第二数据中是否存在至少一个目标数据，所述目标数据为对应的第二身份信息与所述第一身份信息相匹配，且对应的受试时间与所述报名时间满足预设条件的第二数据，N为正整数；
发送单元，用于将所述查重结果发送至所述招募平台，其中，所述查重结果用于所述招募平台根据所述查重结果确定所述报名者是否符合招募条件。
第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法。
本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本申请的受试者招募方法通过区块链获取招募平台发送的第一数据，并将第一数据与区块链中存储的N个第二数据中的每一所述第二数据进行比对，生成查重结果，再将查重结果发送至招募平台，招募平台根据查重结果确定报名者是否符合招募条件。本申请的受试者招募方法可以通过区块链先存储多个招募平台中的已进行过药物临床试验的受试者和受试时间的相关数据，在进行另外的受试者招募时，任意一个招募平台可以将报名者的相关数据发送给区块链，通过区块链进行查重，反馈查重结果给招募平台。基于区块链的去中心化及数据不可篡改的特性，可以通过区块链使多个招募平台之间的数据可以共享，以用来确定报名者是否符合招募条件，并保证数据真实有效，可以有效排除职业受试者，又基于区块链的数据匿名的特性，多个招募平台之间不能相互访问彼此的数据，可以防止信息泄露，从而保护人员隐私。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请一实施例提供的受试者招募系统示意图；
图2是本申请一实施例提供的受试者招募方法的示意性流程图；
图3是本申请一实施例提供的受试者招募方法的步骤S20的示意性流程图；
图4是本申请另一实施例提供的受试者招募方法的示意性流程图；
图5是本申请又一实施例提供的受试者招募方法的示意性流程图；
图6是本申请又一实施例提供的受试者招募方法的示意性流程图
图7是本申请一实施例提供的受试者招募装置的结构框图；
图8是本申请一实施例提供的终端设备的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。
请参阅图1，图1是本申请实施例提供的一种受试者招募系统示意图。该受试者招募系统是本申请的受试者招募方法一种应用场景，该受试者招募系统包括：多个招募平台10、区块链20、多个研究者终端30、政府监督终端40；招募平台10、研究者终端30和政府监督终端40都通过区块链20进行数据通信，以获取相应数据。
招募平台10对外可以以网站的形式显示，准备进行药物临床试验的报名者可以在网站寻找合适的药物临床试验项目，并填写自身相关信息以进行报名。每个招募平台10中可以包括处理器和数据库，数据库中存储有报名者的相关数据以及已进行过药物临床试验的受试者的相关数据。
区块链20也可以包括处理器和数据库，数据库中存储已上链的数据。
研究者终端30可以是医院的研究人员进行数据操作的设备，例如研究者终端30可以是一个通用计算机设备或者是一个专用计算机设备。在具体实现中研究者终端30可以是台式机、便携式电脑、网络服务器、掌上电脑(Personal DigitalAssistant，PDA)、移动手机、平板电脑、无线终端设备、通信设备、嵌入式设备等，本实施例不限定研究者终端30的类型。多个研究者终端30分别对应多个医院的研究人员。研究人员可以通过研究者终端30在招募平台10上发布药物临床试验项目，以供他人查阅并报名，当报名者满足招募条件时，研究人员可以通过研究者终端30筛选部分报名者成为受试者，以进行药物临床试验。即研究者终端30有权限在区块链20中查看关于自身发布的药物临床试验项目的报名者的相关数据。此外，研究人员可以通过研究者终端30将药物临床试验项目对应的未签署的知情同意书进行上链，储存在区块链20中。
政府监督终端40可以是药监局等政府监督机构进行数据查询并监督的设备，例如政府监督终端40可以是一个通用计算机设备或者是一个专用计算机设备。在具体实现中政府监督终端40可以是台式机、便携式电脑、网络服务器、掌上电脑(Personal DigitalAssistant，PDA)、移动手机、平板电脑、无线终端设备、通信设备、嵌入式设备等，本实施例不限定政府监督终端40的类型。政府监督机构可以通过政府监督终端40查看区块链中所有的数据，即政府监督终端40拥有区块链中的最大权限，可以查看受试者招募过程中的相关数据，以及查看药物临床试验相关数据等数据，以对药物临床试验进行监督。
下面对区块链的基本概念进行介绍：区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式，区块链是比特币的一个重要概念，它本质上是一个去中介化的数据库，同时作为比特币的底层技术，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性和生成下一个区块，一般说来，区块链多链系统由数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层组成，狭义来讲，区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本，广义来讲，区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式。即区块链的核心特点有：去中心化、开放性、自治性、匿名性和信息不可篡改。
请参阅图2，图2示出了本申请提供的受试者招募方法的示意性流程图，作为示例而非限定，该方法可以应用于上述区块链20中。
本申请的受试者招募方法包括如下步骤：
S10、获取招募平台10发送的第一数据及查重请求；所述第一数据包括报名者的第一身份信息与报名时间；
S20、响应所述查重请求，将所述第一数据分别与所述区块链20中存储的N个第二数据中的每一所述第二数据进行比对，生成查重结果；其中，每一所述第二数据均包括第二身份信息与受试时间，所述查重结果用于反映所述N个第二数据中是否存在至少一个目标数据，所述目标数据为对应的第二身份信息与所述第一身份信息相匹配，且对应的受试时间与所述报名时间满足预设条件的第二数据，N为正整数；
S30、将所述查重结果发送至所述招募平台10，其中，所述查重结果用于所述招募平台10根据所述查重结果确定所述报名者是否符合招募条件。
需要说明的是，由于现有的多个招募平台10都是独立存在的，多个招募平台10之间数据不会共享，防止他人利用自己的数据，因此才让职业受试者有机可乘，职业受试者在第一个招募平台10报名成为受试者后，短时间内又去第二个招募平台10报名成为受试者，第一个招募平台10和第二个招募平台10之间数据没有共享，则第二个招募平台10无法得知职业受试者短时间内已经进行过药物临床试验。本申请的受试者招募方法通过在区块链20中存储N个第二数据(第二数据可以是多个招募平台10将数据库中已进行过药物临床试验的受试者和受试时间的相关数据进行上链，以存储在区块链20中)，准备进行药物临床试验的报名者通过任意一个招募平台10进行报名，并填写相关信息，以形成第一数据，该招募平台10将该第一数据发送至区块链20，区块链20通过将第一数据与每一个第二数据进行比对，生成查重结果，再将查重结果发送至招募平台10，招募平台10根据查重结果确定报名者是否符合招募条件。基于区块链20的去中心化及数据不可篡改的特性，可以通过区块链使多个招募平台10之间的数据可以共享，以用来确定报名者是否符合招募条件，并保证数据真实有效，可以有效排除职业受试者，又基于区块链的数据匿名的特性，多个招募平台10之间不能相互访问彼此的数据，可以防止信息泄露，从而保护人员隐私。
在一种可能的实现方式中，请参阅图3，图3示出了本申请提供的受试者招募方法的步骤S20的示意性流程图。
所述将所述第一数据分别与所述区块链20中存储的N个第二数据中的每一所述第二数据进行比对，生成查重结果，包括：
步骤S301、分别将第一身份信息与每一所述第二数据所包括的第二身份信息进行比对；
步骤S302、在所述N个第二数据中不存在第三数据情况下，生成第一比对结果，将所述第一比对结果作为查重结果；所述第三数据为包括与所述第一身份信息相同的第二身份信息的第二数据，所述第一比对结果用于反映所述N个第二数据中不存在至少一个目标数据；
步骤S303、在所述N个第二数据中存在第三数据情况下，判断所述第三数据中的受试时间与所述报名时间是否满足所述预设条件，若不满足所述预设条件，生成第一比对结果，将所述第一比对结果作为查重结果，若满足所述预设条件，生成第二比对结果，将所述第二比对结果作为查重结果；所述第二比对结果用于反映所述N个第二数据中存在至少一个目标数据。
具体的，所述查重结果用于所述招募平台10在所述查重结果为所述第一比对结果时，确定所述报名者符合招募条件，在所述查重结果为所述第二比对结果时，确定所述报名者不符合招募条件。
即区块链20先将报名者的身份信息与已进行过药物临床试验的受试者的身份信息进行比对，若身份信息不一致，生成第一比对结果，若身份信息一致，则继续将报名者的报名时间与身份信息一致的受试者的受试时间进行比对，判断是否满足预设条件，若不满足预设条件，生成第一比对结果，若满足预设条件，生成第二比对结果。即本申请区块链20通过身份信息与时间因素来判断报名者是否符合招募条件，可以有效排除职业受试者。
在一种可能的实现方式中，预设条件为受试时间与报名时间之间的差值小于一预设时间阈值，该预设时间阈值可以对应进行过药物临床试验的人员的恢复时间，例如，该预设时间阈值可以为三个月，通过设置预设时间阈值不仅可以排除职业受试者，还可以让恢复好的人员再次进行药物临床试验。
在一种可能的实现方式中，请参阅图4，图4示出了本申请提供的受试者招募方法另一实施例的示意性流程图。
在将所述查重结果发送至所述招募平台10之后，所述方法还包括：
S40、获取研究者终端30发送的第一请求，
S50、响应所述第一请求，将对应所述第一比对结果的所述第一数据发送至所述研究者终端30。
即医院的研究人员可以通过研究者终端30获取已经满足招募条件的报名者的相关信息，然后进行进一步筛选。研究者终端30只有查看关于自身发布的药物临床试验项目的报名者相关信息的权限，而不能随意查看别的医院发布的药物临床试验项目的报名者相关信息，从而防止人员信息泄露。
在一种可能的实现方式中，请参阅图5，图5示出了本申请提供的受试者招募方法又一实施例的示意性流程图。
在将所述查重结果发送至所述招募平台10之后，所述方法还包括：
S60、获取研究者终端30发送的第二请求；
S70、将所述第二请求转发至所述招募平台10；
S80、获取所述招募平台10发送的第四数据，所述第四数据包括对应不符合招募条件的报名者的信用污点记录；
S90、将所述第四数据发送至所述研究者终端30。
即招募平台10可以生成不符合招募条件的报名者，也就是职业受试者的信用污点记录，将信用污点记录进行上链，存储在区块链20中，由于区块链20中的数据不可篡改也不可删除，医院的研究人员通过研究者终端30获取信用污点记录，来作为筛选受试者的另一个筛选条件。
在一种可能的实现方式中，请参阅图6，图6示出了本申请提供的受试者招募方法又一实施例的示意性流程图。
在将所述查重结果发送至所述招募平台10之后，所述方法还包括：
S100、获取研究者终端30发送的第三请求；
S110、将所述第三请求转发至所述招募平台10；
S120、获取所述招募平台10发送的第五数据；所述第五数据包括符合招募条件的报名者已签署的知情同意书；
S130、将所述第五数据发送至所述研究者终端30。
即医院的研究人员通过研究者终端30在招募平台10上发布药物临床试验项目的同时，也将对应该项目未签署的知情同意书发送给招募平台10，同时也可以将未签署的知情同意书进行上链，储存在区块链20中，当招募平台10判断报名者满足招募条件时，则可以将未签署的知情同意书以文档的形式呈现，以让报名者签署，招募平台10再将已签署的知情同意书进行储存，或者，也可以将已签署的知情同意书进行上链，储存在区块链20中，后续医院的研究人员通过研究者终端30获取已签署的知情同意书，不需要研究人员与报名者面对面签署知情同意书，节约了研究人员的时间和成本。此外，未签署的知情同意书和已签署的知情同意书均在储存在区块链20中，由于区块链20中的数据不可删除和篡改，可以有效防止他人篡改知情同意书的内容，保证数据真实有效。
由于当报名者签署了知情同意书才算是真正愿意进行临床试验，因此医院的研究人员可以通过研究者终端30只获取已签署的知情同意书的报名者的相关信息，减少筛选受试者的复杂程度。此外，医院的研究人员也可以通过研究者终端30获取所有符合招募条件的报名者的相关信息，从而可以获取能够参与临床试验的候选受试者的数量，以反映临床试验的可行性。
此外，研究者终端30将报名者筛选成为受试者，并进行药物临床试验后，可以将受试者的相关信息和受试时间等数据进行上链，存储在区块链20中，以用于下一次响应查重请求。研究者终端30还可以将药物临床试验的数据进行上链，存储在区块链20中，政府监督终端40可以向区块链20发送监督请求，区块链20响应监督请求将区块链20中已上链的全部数据(例如受试者招募)全部发给至政府监督终端40，让政府监督机构进行查询并监督，避免了政府监督机构多地奔波，节约成本，提高效率。政府监督终端40拥有区块链中的最大权限，可以查看区块链20中已上链的全部数据，由于区块链20中的数据不可篡改、不可删除且可追溯，不仅保证了数据真实有效，而且在药物临床试验出现问题时，可以通过数据追溯查看是哪个环节哪些数据导致问题的出现。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
对应于上文实施例所述的受试者招募方法，图7示出了本申请实施例提供的受试者招募装置的结构框图，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。
参照图7，该受试者招募装置应用于区块链，包括：
接收单元701，用于招募平台10发送的第一数据及查重请求；所述第一数据包括报名者的第一身份信息与报名时间；
处理单元702，用于响应所述查重请求，将所述第一数据分别与所述区块链20中存储的N个第二数据中的每一所述第二数据进行比对，生成查重结果；其中，每一所述第二数据均包括第二身份信息与受试时间，所述查重结果用于反映所述N个第二数据中是否存在至少一个目标数据，所述目标数据为对应的第二身份信息与所述第一身份信息相匹配，且对应的受试时间与所述报名时间满足预设条件的第二数据，N为正整数；
发送单元703，用于将所述查重结果发送至所述招募平台10，其中，所述查重结果用于所述招募平台10根据所述查重结果确定所述报名者是否符合招募条件。
在一些实施例中，处理单元702，还用于分别将所述第一身份信息与每一所述第二数据所包括的第二身份信息进行比对；
在所述N个第二数据中不存在第三数据情况下，生成第一比对结果，将所述第一比对结果作为查重结果；所述第三数据为包括与所述第一身份信息相同的第二身份信息的第二数据，所述第一比对结果用于反映所述N个第二数据中不存在至少一个目标数据；
在所述N个第二数据中存在第三数据情况下，判断所述第三数据中的受试时间与所述报名时间是否满足所述预设条件，若不满足所述预设条件，生成第一比对结果，将所述第一比对结果作为查重结果，若满足所述预设条件，生成第二比对结果，将所述第二比对结果作为查重结果；所述第二比对结果用于反映所述N个第二数据中存在至少一个目标数据。
可选的，查重结果用于所述招募平台10在所述查重结果为所述第一比对结果时，确定所述报名者符合招募条件，在所述查重结果为所述第二比对结果时，确定所述报名者不符合招募条件。
可选的，所述预设条件为所述受试时间与所述报名时间之间的差值小于一预设时间阈值。
在一些实施例中，在将所述查重结果发送至所述招募平台10之后，接收单元701，还用于获取研究者终端30发送的第一请求；
处理单元702，还用于响应所述第一请求，发送单元703，还用于将对应所述第一比对结果的所述第一数据发送至所述研究者终端30。
在一些实施例中，在将所述查重结果发送至所述招募平台10之后，
接收单元701，还用于获取研究者终端30发送的第二请求；
处理单元702，还用于将所述第二请求转发至所述招募平台10；
接收单元701，还用于获取所述招募平台10发送的第四数据，所述第四数据包括对应不符合招募条件的报名者的信用污点记录；
发送单元703，还用于将所述第四数据发送至所述研究者终端30。
在一些实施例中，在将所述查重结果发送至所述招募平台10之后，
接收单元701，还用于获取研究者终端30发送的第三请求；
处理单元702，还用于将所述第三请求转发至所述招募平台10；
接收单元701，还用于获取所述招募平台10发送的第五数据；所述第五数据包括符合招募条件的报名者已签署的知情同意书；
发送单元703，还用于将所述第五数据发送至所述研究者终端30。
图8为本申请一实施例提供的终端设备的结构示意图。如图8所示，该实施例的终端设备包括：至少一个处理器801(图8中仅示出一个)、存储器802以及存储在所述存储器802中并可在所述至少一个处理器801上运行的计算机程序803，所述处理器801执行所述计算机程序803时实现上述任意各个受试者招募方法实施例中的步骤。
该终端设备可包括，但不仅限于，处理器801、存储器802。本领域技术人员可以理解，图8仅仅是终端设备的举例，并不构成对终端设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。
所称处理器801可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器801还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器802在一些实施例中可以是所述终端设备的内部存储单元，例如终端设备的硬盘或内存。所述存储器802在另一些实施例中也可以是所述终端设备的外部存储设备，例如所述终端设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(FlashCard)等。进一步地，所述存储器802还可以既包括所述终端设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器802用于存储操作系统、应用程序、引导装载程序(BootLoader)、数据以及其他程序等，例如所述计算机程序的程序代码等。所述存储器802还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
需要说明的是，上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本申请方法实施例基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例部分，此处不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质至少可以包括：能够将计算机程序代码携带到终端设备的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不可以是电载波信号和电信信号。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/网络设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/网络设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种受试者招募方法，应用于区块链，其特征在于，包括：
获取招募平台发送的第一数据及查重请求；所述第一数据包括报名者的第一身份信息与报名时间；
响应所述查重请求，将所述第一数据分别与所述区块链中存储的N个第二数据中的每一所述第二数据进行比对，生成查重结果；其中，每一所述第二数据均包括第二身份信息与受试时间，所述查重结果用于反映所述N个第二数据中是否存在至少一个目标数据，所述目标数据为对应的第二身份信息与所述第一身份信息相匹配，且对应的受试时间与所述报名时间满足预设条件的第二数据，N为正整数；
将所述查重结果发送至所述招募平台，其中，所述查重结果用于所述招募平台根据所述查重结果确定所述报名者是否符合招募条件。
2.如权利要求1所述的受试者招募方法，其特征在于，所述将所述第一数据分别与所述区块链中存储的N个第二数据中的每一所述第二数据进行比对，生成查重结果，包括：
分别将所述第一身份信息与每一所述第二数据所包括的第二身份信息进行比对；
在所述N个第二数据中不存在第三数据情况下，生成第一比对结果，将所述第一比对结果作为查重结果；所述第三数据为包括与所述第一身份信息相同的第二身份信息的第二数据，所述第一比对结果用于反映所述N个第二数据中不存在至少一个目标数据；
在所述N个第二数据中存在第三数据情况下，判断所述第三数据中的受试时间与所述报名时间是否满足所述预设条件，若不满足所述预设条件，生成第一比对结果，将所述第一比对结果作为查重结果，若满足所述预设条件，生成第二比对结果，将所述第二比对结果作为查重结果；所述第二比对结果用于反映所述N个第二数据中存在至少一个目标数据。
3.如权利要求2所述的受试者招募方法，其特征在于，所述查重结果用于所述招募平台在所述查重结果为所述第一比对结果时，确定所述报名者符合招募条件，在所述查重结果为所述第二比对结果时，确定所述报名者不符合招募条件。
4.如权利要求1或2所述的受试者招募方法，其特征在于，所述预设条件为所述受试时间与所述报名时间之间的差值小于一预设时间阈值。
5.如权利要求2或3所述的受试者招募方法，其特征在于，在将所述查重结果发送至所述招募平台之后，所述方法还包括：
获取研究者终端发送的第一请求，
响应所述第一请求，将对应所述第一比对结果的所述第一数据发送至所述研究者终端。
6.如权利要求3所述的受试者招募方法，其特征在于，在将所述查重结果发送至所述招募平台之后，所述方法还包括：
获取研究者终端发送的第二请求；
将所述第二请求转发至所述招募平台；
获取所述招募平台发送的第四数据，所述第四数据包括对应不符合招募条件的报名者的信用污点记录；
将所述第四数据发送至所述研究者终端。
7.如权利要求3所述的受试者招募方法，其特征在于，在将所述查重结果发送至所述招募平台之后，所述方法还包括：
获取研究者终端发送的第三请求；
将所述第三请求转发至所述招募平台；
获取所述招募平台发送的第五数据；所述第五数据包括符合招募条件的报名者已签署的知情同意书；
将所述第五数据发送至所述研究者终端。
8.一种受试者招募装置，应用于区块链，其特征在于，包括：
接收单元，用于获取招募平台发送的第一数据及查重请求；所述第一数据包括报名者的第一身份信息与报名时间；
处理单元，用于响应所述查重请求，将所述第一数据分别与所述区块链中存储的N个第二数据中的每一所述第二数据进行比对，生成查重结果；其中，每一所述第二数据均包括第二身份信息与受试时间，所述查重结果用于反映所述N个第二数据中是否存在至少一个目标数据，所述目标数据为对应的第二身份信息与所述第一身份信息相匹配，且对应的受试时间与所述报名时间满足预设条件的第二数据，N为正整数；
发送单元，用于将所述查重结果发送至所述招募平台，其中，所述查重结果用于所述招募平台根据所述查重结果确定所述报名者是否符合招募条件。
9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
CN202010699691.4A 2020-07-20 2020-07-20 受试者招募方法及装置、终端设备、存储介质 Active CN111984727B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010699691.4A CN111984727B (zh) 2020-07-20 2020-07-20 受试者招募方法及装置、终端设备、存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010699691.4A CN111984727B (zh) 2020-07-20 2020-07-20 受试者招募方法及装置、终端设备、存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111984727A true CN111984727A (zh) 2020-11-24
CN111984727B CN111984727B (zh) 2022-08-02

Family

ID=73439272

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010699691.4A Active CN111984727B (zh) 2020-07-20 2020-07-20 受试者招募方法及装置、终端设备、存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111984727B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115440332A (zh) * 2022-11-07 2022-12-06 南京邮电大学 基于公有链和联盟链的临床试验数据存储及共享方法

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106815360A (zh) * 2017-01-22 2017-06-09 嘉兴太美医疗科技有限公司 临床研究受试者招募条件排查方法
CN109065101A (zh) * 2018-06-20 2018-12-21 广州中国科学院软件应用技术研究所 基于区块链的药物临床试验监控方法、系统、设备及介质

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106815360A (zh) * 2017-01-22 2017-06-09 嘉兴太美医疗科技有限公司 临床研究受试者招募条件排查方法
CN109065101A (zh) * 2018-06-20 2018-12-21 广州中国科学院软件应用技术研究所 基于区块链的药物临床试验监控方法、系统、设备及介质

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115440332A (zh) * 2022-11-07 2022-12-06 南京邮电大学 基于公有链和联盟链的临床试验数据存储及共享方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN111984727B (zh) 2022-08-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110493007B (zh) 一种基于区块链的信息验证方法、装置、设备及存储介质
WO2021114406A1 (zh) 基于区块链的疫苗信息监控方法、装置及计算机设备
EP3741082A1 (en) Proof chaining and decomposition
TW202021307A (zh) 跨區塊鏈的交互方法及系統、電腦設備及儲存媒體
CN111314172B (zh) 基于区块链的数据处理方法、装置、设备及存储介质
TW202036402A (zh) 業務處理的方法和裝置
EP4178155A1 (en) Blockchain-based certification audit data sharing and integrity verification system, device, and method thereof
Kassab et al. Investigating quality requirements for blockchain-based healthcare systems
CN111914029A (zh) 基于区块链的医疗数据调用方法、装置、电子设备及介质
CN111709860A (zh) 遗嘱处理方法、装置、设备及存储介质
CN109147918A (zh) 预约匹配方法、装置、电子设备及计算机可读介质
CN111429121B (zh) 基于区块链的电子罚单处理方法、装置、设备及存储介质
CN111260488A (zh) 一种数据处理方法、装置及可读存储介质
CN111835808B (zh) 数据存储方法及装置、数据读取方法及装置、存储介质
CN113890739B (zh) 跨区块链的认证方法、装置、电子设备及介质
CN111984727B (zh) 受试者招募方法及装置、终端设备、存储介质
CN112069529B (zh) 基于区块链的卷宗管理方法、装置、计算机以及存储介质
CN112560062B (zh) 处方签名的防伪方法、装置、电子设备及存储介质
CN112085611A (zh) 数据异步核验方法、装置、电子设备及存储介质
CN110490005B (zh) 资源转移请求的处理方法、装置和计算机可读存储介质
CN112835694A (zh) 巡检任务处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113395354B (zh) 基于区块链的合约调用方法和合约调用系统
CN116720773B (zh) 基于分块评标的招标方法和装置
US20240134957A1 (en) Dynamic consent management platform and personal information management method thereof
CN111741118B (zh) 接口调用方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information
CB02 Change of applicant information

Address after: Room 601, building c8-c10, jinruilugu Science Park, 28 Lutian Road, Changsha high tech Development Zone, Changsha City, Hunan Province, 410205

Applicant after: Changsha Duzheng Biotechnology Co.,Ltd.

Applicant after: CHANGSHA SHETONG INTELLIGENT TECHNOLOGY CO.,LTD.

Address before: Room 601, building c8-c10, jinruilugu Science Park, 28 Lutian Road, Changsha high tech Development Zone, Changsha City, Hunan Province, 410205

Applicant before: CHANGSHA DUXACT BIOTECH Co.,Ltd.

Applicant before: CHANGSHA SHETONG INTELLIGENT TECHNOLOGY Co.,Ltd.

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant