CN111767456A - 用于推送信息的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了用于推送信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取用户的手绘图像，其中，手绘图像是通过用户在预设手绘区域进行手绘操作所生成的；基于手绘图像和预先训练的手绘图像识别模型，确定手绘图像对应的标签，其中，手绘图像识别模型用于识别手绘图像对应的标签；将手绘图像对应的标签发送给目标服务器，以接收目标服务器根据接收到的标签推送的与手绘图像对应的标签相关联的物品的物品数据。该实施方式实现了富于针对性的信息推送。

Description

用于推送信息的方法和装置

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于推送信息的方法和装置。

背景技术

信息推送，又称为“网络广播”，是通过一定的技术标准或协议，在互联网上通过推送用户需要的信息来减少信息过载的一项技术。信息推送技术通过主动推送信息给用户，可以减少用户在网络上搜索所花的时间。

相关的信息推送方式通常是在页面上直接加载各种推送信息，这些推送信息与所在页面的内容有明显的差异。

发明内容

本申请实施例提出了用于推送信息的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于推送信息的方法，包括：获取用户的手绘图像，其中，手绘图像是通过用户在预设手绘区域进行手绘操作所生成的；基于手绘图像和预先训练的手绘图像识别模型，确定手绘图像对应的标签，其中，手绘图像识别模型用于识别手绘图像对应的标签；将手绘图像对应的标签发送给目标服务器，以接收目标服务器根据接收到的标签推送的与手绘图像对应的标签相关联的物品的物品数据。

在一些实施例中，在将手绘图像对应的标签发送给目标服务器之后，该方法还包括：基于物品数据，对物品的物品信息进行展示。

在一些实施例中，基于手绘图像和预先训练的手绘图像识别模型，确定手绘图像对应的标签，包括：将手绘图像进行图像二值化处理得到手绘图像的二值图；提取二值图的特征向量；将特征向量输入预先训练的手绘图像识别模型中，得到手绘图像对应的标签。

在一些实施例中，在基于手绘图像和预先训练的手绘图像识别模型，确定手绘图像对应的标签之前，该方法还包括：向目标服务器发送本地存储的手绘图像识别模型的版本号，其中，目标服务器利用版本号确定本地存储的手绘图像识别模型是否存在更新；接收目标服务器发送的更新后的手绘图像识别模型作为预先训练的手绘图像识别模型。

在一些实施例中，物品数据包括三维模型文件；以及基于物品数据，对物品的物品信息进行展示，包括：获取目标场景；加载三维模型文件得到物品的虚拟图像；利用增强现实技术对将虚拟图像添加到目标场景后的增强现实场景进行渲染，展示渲染后的增强现实场景。

在一些实施例中，在利用增强现实技术对将虚拟图像添加到目标场景后的增强现实场景进行渲染之前，该方法包括：从目标场景中识别出目标场景所包含的至少一个场景对象；从至少一个场景对象中确定与物品相关联的关联场景对象；确定物品与关联场景对象之间的位置关系；以及利用增强现实技术对将虚拟图像添加到目标场景后的增强现实场景进行渲染，包括：基于位置关系，将虚拟图像添加到目标场景中；利用增强现实技术对将虚拟图像添加到目标场景后的增强现实场景进行渲染。

在一些实施例中，获取目标场景，包括：利用摄像头获取当前环境图像；基于当前环境图像，确定目标场景。

在一些实施例中，基于当前环境图像，确定目标场景，包括：利用视觉惯性测距，确定当前环境图像中的各个特征点在预设三维坐标系下的三维坐标；基于三维坐标对当前环境图像进行三维重建，生成目标场景。

在一些实施例中，利用增强现实技术对将虚拟图像添加到目标场景后的增强现实场景进行渲染，包括：检测当前环境图像中的光线参数；基于光线参数，利用增强现实技术对将虚拟图像添加到目标场景后的增强现实场景进行渲染。

在一些实施例中，该方法还包括：响应于检测到用户的手势指令，针对渲染后的增强现实场景中的虚拟图像执行与手势指令相关的操作，其中，手势指令包括以下至少一项：旋转指令、拖动指令、放大指令、缩小指令和信息展示指令。

在一些实施例中，该方法还包括：响应于检测到用户对预设图标的预设操作，展示物品的物品详情页面。

在一些实施例中，在获取用户的手绘图像之前，该方法还包括：呈现预设手绘区域和手绘主题。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于推送信息的装置，包括：获取单元，被配置成获取用户的手绘图像，其中，手绘图像是通过用户在预设手绘区域进行手绘操作所生成的；第一确定单元，被配置成基于手绘图像和预先训练的手绘图像识别模型，确定手绘图像对应的标签，其中，手绘图像识别模型用于识别手绘图像对应的标签；第一发送单元，被配置成将手绘图像对应的标签发送给目标服务器，以接收目标服务器根据接收到的标签推送的与手绘图像对应的标签相关联的物品的物品数据。

在一些实施例中，该装置还包括：第一展示单元，被配置成基于物品数据，对物品的物品信息进行展示。

在一些实施例中，第一确定单元进一步用于按照如下方式基于手绘图像和预先训练的手绘图像识别模型，确定手绘图像对应的标签：将手绘图像进行图像二值化处理得到手绘图像的二值图；提取二值图的特征向量；将特征向量输入预先训练的手绘图像识别模型中，得到手绘图像对应的标签。

在一些实施例中，该装置还包括：第二发送单元，被配置成向目标服务器发送本地存储的手绘图像识别模型的版本号，其中，目标服务器利用版本号确定本地存储的手绘图像识别模型是否存在更新；接收单元，被配置成接收目标服务器发送的更新后的手绘图像识别模型作为预先训练的手绘图像识别模型。

在一些实施例中，物品数据包括三维模型文件；以及第一展示单元进一步被配置成：获取目标场景；加载三维模型文件得到物品的虚拟图像；利用增强现实技术对将虚拟图像添加到目标场景后的增强现实场景进行渲染，展示渲染后的增强现实场景。

在一些实施例中，该装置包括：识别单元，被配置成从目标场景中识别出目标场景所包含的至少一个场景对象；第二确定单元，被配置成从至少一个场景对象中确定与物品相关联的关联场景对象；第三确定单元，被配置成确定物品与关联场景对象之间的位置关系；以及第一展示单元进一步被配置成：基于位置关系，将虚拟图像添加到目标场景中；利用增强现实技术对将虚拟图像添加到目标场景后的增强现实场景进行渲染。

在一些实施例中，第一展示单元进一步被配置成：利用摄像头获取当前环境图像；基于当前环境图像，确定目标场景。

在一些实施例中，第一展示单元进一步被配置成：利用视觉惯性测距，确定当前环境图像中的各个特征点在预设三维坐标系下的三维坐标；基于三维坐标对当前环境图像进行三维重建，生成目标场景。

在一些实施例中，第一展示单元进一步被配置成：检测当前环境图像中的光线参数；基于光线参数，利用增强现实技术对将虚拟图像添加到目标场景后的增强现实场景进行渲染。

在一些实施例中，该装置还包括：执行单元，被配置成响应于检测到用户的手势指令，针对渲染后的增强现实场景中的虚拟图像执行与手势指令相关的操作，其中，手势指令包括以下至少一项：旋转指令、拖动指令、放大指令、缩小指令和信息展示指令。

在一些实施例中，该装置还包括：第二展示单元，被配置成响应于检测到用户对预设图标的预设操作，展示物品的物品详情页面。

在一些实施例中，该装置还包括：呈现单元，被配置成呈现预设手绘区域和手绘主题。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

本申请的上述实施例提供的用于推送信息的方法和装置，通过获取用户的手绘图像；之后，基于上述手绘图像和预先训练的手绘图像识别模型，确定上述手绘图像对应的标签；最后，将上述手绘图像对应的标签发送给目标服务器，以接收上述目标服务器根据接收到的标签推送的与上述手绘图像对应的标签相关联的物品的物品数据。通过这种方式可以有效利用了用户的手绘图像，使得目标服务器推送的物品数据与手绘图像相关联，实现了富于针对性的信息推送。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请的各个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的用于推送信息的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的用于推送信息的方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本申请的用于推送信息的方法的又一个实施例的流程图；

图5是根据本申请的用于推送信息的装置的一个实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的用于推送信息的方法或用于推送信息的装置的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息(例如，接收服务器105根据接收到的标签推送的与手绘图像对应的标签相关联的物品的物品数据)等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如游戏类应用、手绘类应用、购物类应用等。

终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是具有显示屏并且支持信息交互的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

终端设备101、102、103可以对获取到的手绘图像进行识别，将识别出的手绘图像对应的标签发送给服务器105，以接收与手绘图像对应的标签相关联的物品的物品数据。例如，终端设备101、102、103可以首先获取用户的手绘图像。之后，可以基于上述手绘图像和预先训练的手绘图像识别模型，确定上述手绘图像对应的标签。最后，可以将上述手绘图像对应的标签发送给服务器105，以接收服务器105根据接收到的标签推送的与上述手绘图像对应的标签相关联的物品的物品数据。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如向终端设备101、102、103发送与手绘图像对应的标签相关联的物品的物品数据的服务器。

需要说明的是，服务器可以是硬件，也可以是软件。当服务器为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

需要说明的是，本申请实施例所提供的用于推送信息的方法一般由终端设备101、102、103执行，相应地，用于推送信息的装置一般设置于终端设备101、102、103中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本申请的用于推送信息的方法的一个实施例的流程200。该用于推送信息的方法，包括以下步骤：

步骤201，获取用户的手绘图像。

在本实施例中，用于推送信息的方法的执行主体(例如图1所示的终端设备)可以首先获取用户的手绘图像。上述手绘图像可以是通过上述用户在预设手绘区域进行手绘操作所生成的。作为示例，用户可以在游戏类应用程序(例如，绘画类应用程序)中的预设手绘区域进行手绘操作，也可以在电商类应用程序所关联的手绘游戏中的预设手绘区域进行手绘操作。

步骤202，基于手绘图像和预先训练的手绘图像识别模型，确定手绘图像对应的标签。

在本实施例中，上述执行主体可以基于步骤201中获取到的手绘图像和预先训练的手绘图像识别模型，确定上述手绘图像对应的标签。上述标签可以是手绘图像对应的类别，例如，沙发、猫、牙膏等。上述标签也可以是手绘图像对应的绘画风格，例如，可爱、抽象、简约等。上述手绘图像识别模型可以用于识别上述手绘图像对应的标签。

在本实施例中，上述执行主体可以将上述手绘图像输入到上述手绘图像识别模型中，得到上述手绘图像对应的标签。上述手绘图像识别模型可以用于表征图像与图像对应的标签之间的对应关系。作为示例，上述手绘图像识别模型可以是技术人员基于对大量的手绘图像和手绘图像对应的标签的统计而预先制定的、存储有多个手绘图像与手绘图像对应的标签的对应关系的对应关系表。

在这里，上述手绘图像识别模型还可以通过如下第一训练步骤训练得到：

首先，第一训练步骤的执行主体可以获取第一训练样本集合，第一训练样本可以包括第一样本图像和第一样本图像对应的标签。

之后，第一训练步骤的执行主体可以利用机器学习方法，将上述第一训练样本集合中的第一样本图像作为输入，将与输入的第一样本图像对应的标签作为输出，训练得到手绘图像识别模型。具体的，可以使用朴素贝叶斯模型(Naive Bayesian Model，NBM)或支持向量机(Support Vector Machine，SVM)等用于分类的模型，也可以使用卷积神经网络(Convolutional Neural Network，CNN)，将第一训练样本集合中的第一样本图像作为模型的输入，将与输入的第一样本图像对应的标签作为对应的期望输出，利用机器学习方法，对该模型进行训练，得到手绘图像识别模型。

需要说明的是，上述第一训练步骤的执行主体可以是执行本实施例的用于推送信息的方法的执行主体，也可以不是上述执行本实施例的用于推送信息的方法的执行主体。若上述第一训练步骤的执行主体不是上述执行本实施例的用于推送信息的方法的执行主体，上述用于推送信息的方法的执行主体需要从上述第一训练步骤的执行主体中获取训练完成的手绘图像识别模型。

步骤203，将手绘图像对应的标签发送给目标服务器，以使目标服务器根据接收到的标签推送与手绘图像对应的标签相关联的物品的物品数据。

在本实施例中，上述执行主体可以将步骤202中确定出的手绘图像对应的标签发送给目标服务器。目标服务器可以用于向上述执行主体进行信息推送。上述目标服务器可以根据接收到的标签推送与上述手绘图像对应的标签相关联的物品的物品数据。上述目标服务器中可以存储有数据仓库，数据仓库中存储有标签与标签关联的物品的物品数据之间的对应关系。上述目标服务器可以在数据仓库中查找与标签相关联的物品的物品数据，而后，将查找到的物品数据推送给上述执行主体。物品的物品数据可以包括但不限于：物品图片、用于购买物品的购买链接、物品名称和物品价格。作为示例，若标签为“沙发”，则与标签“沙发”相关联的物品可以是A品牌沙发、B品牌沙发和C品牌沙发等。若标签为“狗”，则与标签“狗”相关联的物品可以是狗粮、宠物狗美容服务、狗衣服等。需要说明的是，数据仓库可以根据实际需要进行更新，例如，一天或一周更新一次。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以基于接收到的物品数据，对物品的物品信息进行展示。作为示例，若物品数据为物品名称，则上述执行主体可以展示物品的物品名称；若物品数据为物品图片，则上述执行主体可以展示物品的物品图片；若物品数据为用于购买物品的购买链接，则上述执行主体可以展示物品的购买链接所对应的页面。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以首先将上述手绘图像进行图像二值化处理得到上述手绘图像的二值图。图像二值化是将图像上的像素点的灰度值设置为0或预设数值，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程，所得到的黑白图即为该图像的二值图。在这里，预设数值例如可以与图像的位数(bites)相关，例如，若图像的位数为8，则预设数值例如可以是2⁸-1＝255。之后，可以提取上述手绘图像的二值图的特征向量。最后，上述执行主体可以将上述特征向量输入预先训练的手绘图像识别模型中，得到上述手绘图像对应的标签。此时，手绘图像识别模型可以用于表征从图像的二值图中提取出的特征向量与图像对应的标签之间的对应关系。作为示例，上述手绘图像识别模型可以是技术人员基于对大量的从手绘图像的二值图中提取出的特征向量和手绘图像对应的标签的统计而预先制定的、存储有多个从手绘图像的二值图中提取出的特征向量和手绘图像对应的标签的对应关系的对应关系表。

在这里，上述手绘图像识别模型还可以通过如下第二训练步骤训练得到：

首先，第二训练步骤的执行主体可以获取第二训练样本集合，第二训练样本可以包括从第二样本图像的二值图中提取出的特征向量和第二样本图像对应的标签。其中，第二样本图像可以是通过人工制作的方式获取，也可以通过网络爬虫抓取的方式从互联网中获取的。而后，可以对获取到的第二样本图像进行图像二值化处理得到第二样本图像的二值图。之后，可以从第二样本图像的二值图中提取特征向量。

之后，第二训练步骤的执行主体可以利用机器学习方法，将上述第二训练样本集合中的从第二样本图像的二值图中提取出的特征向量作为输入，将与输入的特征向量对应的第二样本图像对应的标签作为输出，训练得到手绘图像识别模型。具体的，可以使用朴素贝叶斯模型或支持向量机等用于分类的模型，也可以使用卷积神经网络，将第二训练样本集合中的从第二样本图像的二值图中提取出的特征向量作为模型的输入，将与输入的特征向量对应的第二样本图像对应的标签作为对应的模型输出，利用机器学习方法，对该模型进行训练，得到手绘图像识别模型。

需要说明的是，上述第二训练步骤的执行主体可以是执行本实施例的用于推送信息的方法的执行主体，也可以不是上述执行本实施例的用于推送信息的方法的执行主体。若上述第二训练步骤的执行主体不是上述执行本实施例的用于推送信息的方法的执行主体，上述用于推送信息的方法的执行主体需要从上述第二训练步骤的执行主体中获取训练完成的手绘图像识别模型。

在本实施例的一些可选的实现方式中，在基于上述手绘图像和预先训练的手绘图像识别模型，确定上述手绘图像对应的标签之前，上述执行主体可以向上述目标服务器发送本地存储的手绘图像识别模型的版本号。实践中，上述执行主体可以在启动时向上述目标服务器发送本地存储的手绘图像识别模型的版本号。上述目标服务器可以利用上述版本号确定本地存储的手绘图像识别模型是否存在更新。具体地，上述目标服务器可以获取目标服务器本地存储的最新的手绘图像识别模型的版本号。之后，可以将最新的版本号与接收到的版本号进行比对。若版本号相同，则可以确定出上述本地存储的手绘图像识别模型未更新；若版本号不同，则可以确定出上述本地存储的手绘图像识别模型存在更新。若目标服务器确定出上述执行主体本地存储的手绘图像识别模型存在更新，上述执行主体可以接收上述目标服务器发送的更新后的手绘图像识别模型作为预先训练的手绘图像识别模型。

在本实施例的一些可选的实现方式中，若上述执行主体检测到用户对预设图标的预设操作，可以展示上述物品的物品详情页面。上述物品详情页面可以为物品信息的主要承载页面，物品信息可以包括物品图片、价格、品牌和描述信息等等。作为示例，当用户对“查详情”虚拟图标执行点击操作，上述执行主体可以展示上述物品的物品详情页面。

在本实施例的一些可选的实现方式中，在获取用户的手绘图像之前，上述执行主体可以呈现上述预设手绘区域和手绘主题。上述手绘主题可以是目标服务器随机推送的，也可以是用户在预设的手绘主题集合中选取的。

继续参见图3，图3是根据本实施例的用于推送信息的方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中，首先，终端设备301可以获取用户的手绘图像302。手绘图像302可以是通过用户在预设手绘区域进行手绘操作所生成的。在这里，手绘图像302可以是沙发图像。之后，终端设备301可以基于手绘图像302和预先训练的手绘图像识别模型303，确定手绘图像302对应的标签304。具体地，终端设备301可以将手绘图像302输入到手绘图像识别模型303中，得到手绘图像302对应的标签304。在这里，沙发图像对应的标签可以为“沙发”。最后，终端设备301可以将标签304发送给目标服务器305，目标服务器305可以根据接收到的标签304向终端设备301推送与标签304相关联的物品的物品数据306。具体地，目标服务器305中可以存储有标签与标签关联的物品的物品数据之间的对应关系表。目标服务器305可以在对应关系表中查找与标签304相关联的物品的物品数据306，而后，将查找到的物品数据306推送给终端设备301。在这里，终端设备301可以将标签“沙发”发送给目标服务器305，目标服务器305可以根据标签“沙发”向终端设备301推送A品牌沙发的沙发图片以及用于购买A品牌沙发的购买链接。

本申请的上述实施例提供的方法通过将目标服务器推送的物品数据与手绘图像相关联，实现了富于针对性的信息推送。

进一步参考图4，其示出了用于推送信息的方法的又一个实施例的流程400。该用于推送信息的方法的流程400，包括以下步骤：

步骤401，获取用户的手绘图像。

步骤402，基于手绘图像和预先训练的手绘图像识别模型，确定手绘图像对应的标签。

在本实施例中，步骤401-402可以按照与步骤201-202类似的方式执行，在此不再赘述。

步骤403，将手绘图像对应的标签发送给目标服务器，以接收目标服务器根据接收到的标签推送的与手绘图像对应的标签相关联的物品的物品数据。

在本实施例中，上述执行主体可以将步骤402中确定出的手绘图像对应的标签发送给目标服务器。目标服务器可以用于向上述执行主体进行信息推送。上述目标服务器可以根据接收到的标签推送与上述手绘图像对应的标签相关联的物品的物品数据。上述目标服务器中可以存储有数据仓库，数据仓库中存储有标签与标签关联的物品的物品数据之间的对应关系。上述目标服务器可以在数据仓库中查找与标签相关联的物品的物品数据，而后，将查找到的物品数据推送给上述执行主体。物品的物品数据可以包括但不限于：物品图片、用于购买物品的购买链接、物品名称和物品价格。

在这里，上述物品数据还可以包括三维(3D)模型文件，三维模型文件用于构建物体的三维模型。

步骤404，获取目标场景。

在本实施例中，上述执行主体可以获取目标场景。场景可以泛指生活中特定的情景。场景中通常可以包括特定的对象。例如，由办公桌、电脑、电话所组成的办公场景。目标场景可以是预设的现实生活中的真实场景，也可以是由用户在预定场景集合中所指定的真实场景。

步骤405，加载三维模型文件得到物品的虚拟图像。

在本实施例中，上述执行主体可以加载上述三维模型文件得到上述物品的虚拟图像。

步骤406，利用增强现实技术对将虚拟图像添加到目标场景后的增强现实场景进行渲染，展示渲染后的增强现实场景。

在本实施例中，上述执行主体可以利用增强现实技术对将上述虚拟图像添加到上述目标场景后的增强现实场景进行渲染，从而展示渲染后的增强现实场景。增强现实是一种实时地计算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像的技术，这种技术的目标是在屏幕上把虚拟世界套在现实世界并进行互动。

在这里，渲染例如可以是基于OpenGL ES(OpenGL for Embedded Systems)这一套3D图形软件接口标准进行开发的软件把模型生成三维图像的过程。所谓模型是指用语言或者数据结构进行严格定义的三维物体或者虚拟场景的描述，包括几何、视点、纹理、照明和阴影等信息。常见的渲染过程通常包括：首先，加载三维模型文件中的顶点信息和纹理信息到数据缓冲区；之后，加载顶点着色器和片段着色器程序；而后，将顶点数据和纹理数据传入渲染管线；最后，绘制所加载的三维模型。

在本实施例的一些可选的实现方式中，在利用增强现实技术对将虚拟图像添加到目标场景后的增强现实场景进行渲染之前，上述执行主体可以首先从上述目标场景中识别出上述目标场景所包含的至少一个场景对象。例如，从办公场景中识别的场景对象可以包括办公桌、电脑和电话。之后，可以从识别出的至少一个场景对象中确定与上述物品相关联的关联场景对象。关联场景对象可以是与上述物品进行配对使用的对象，例如，键盘通常与电脑进行配对使用；关联场景对象也可以是上述物品放置于其上的对象，例如，沙发可以放置于地面上。而后，上述执行主体可以确定上述物品与上述关联场景对象之间的位置关系。具体地，上述执行主体中可以存储有物品、关联场景对象和位置关系这三者之间的对应关系表。上述执行主体可以在上述对应关系表中通过物品和关联场景对象查找对应的位置关系。最后，上述执行主体可以通过如下方式利用增强现实技术对将上述虚拟图像添加到上述目标场景后的增强现实场景进行渲染：上述执行主体可以基于上述位置关系，将上述虚拟图像添加到上述目标场景中。具体地，若上述位置关系为物品放置于关联场景对象的上方，则上述执行主体可以将表征上述物品的虚拟图像添加到上述目标场景中的表征上述关联场景对象的上方。之后，上述执行主体可以利用增强现实技术对将上述虚拟图像添加到上述目标场景后的增强现实场景进行渲染。

在实践中，由于在很多场景中，可以将物品放置于平坦的表面(包括水平面或垂直面)上，例如，桌面或墙面。由于表面的特征点通常是成簇的，因此，可以通过查找成簇的特征点，以确定每个平面的边界。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过如下方式获取目标场景：首先，可以利用摄像头获取当前环境图像。上述摄像头可以配置于上述执行主体上，也可以配置于其他电子设备上。之后，上述执行主体可以基于上述当前环境图像，确定目标场景。具体地，上述执行主体可以将上述当前环境图像转化为三维图像，将上述三维图像确定为目标场景。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过如下方式基于上述当前环境图像，确定目标场景：首先，可以利用视觉惯性测距，确定上述当前环境图像中的各个特征点在预设三维坐标系下的三维坐标。视觉惯性测距(Visual Inertial Odometry，VIO)，既可以利用视觉测距又可以利用惯性测距来确定图像中特征点的三维坐标，且二者可以相互补充、映证。因此，比起单纯的视觉测距或者惯性测距，VIO可以具有更高的精确性和更广泛的应用场景。

上述预设三维坐标系可以是世界坐标系，也可以是设备坐标系。在这里，上述设备坐标系的x轴和y轴可以分别与采集上述当前环境图像的摄像头的屏幕的相邻两条边相平行，上述设备坐标系的z轴可以与x轴和y轴所形成的平面相垂直。

在这里，图像的特征点可以理解为图像中具有鲜明特性并能够有效反映图像本质特征、能够标识图像中目标物体的点。相应的，属于待确定平面的特征点可以理解为，能够有效反映待确定平面的特征、能够标识待确定平面的点。

而后，可以基于上述三维坐标对上述当前环境图像进行三维重建，生成目标场景。具体地，上述执行主体可以将同一物理空间点在两幅不同图像中的成像点进行一一对应起来，之后，可以结合摄像头的位置和方向，恢复出三维场景信息。

当包含上述摄像头的电子设备在现实世界中移动时，会通过并行测距与映射的过程来理解上述电子设备相对于周围世界的位置。上述电子设备会检测捕获的图像中的视觉差异特征(称为特征点)，并使用这些特征点来计算上述电子设备的位置变化。这些视觉信息将与上述电子设备的惯性测量单元的惯性测量结果相结合，一起用于估测上述摄像头随着时间推移而相对于周围世界的姿态(包括位置和方向)。

通过将渲染3D内容的虚拟摄像头的姿态与上述电子设备的摄像头的姿态对齐，才能够从正确的透视角度渲染虚拟内容。渲染的虚拟图像可以叠加到上述摄像头获取的图像上，让虚拟内容看起来更具真实性。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过如下方式利用增强现实技术对将上述虚拟图像添加到上述目标场景后的增强现实场景进行渲染：上述执行主体可以首先检测上述当前环境图像中的光线参数。光线参数可以包括但不限于以下至少一项：光源的入射角度、光源颜色和光源强度。光源强度也可以称为光强度，是指光源在给定方向上的发光强度。而后，可以基于上述光线参数，利用增强现实技术对将上述虚拟图像添加到上述目标场景后的增强现实场景进行渲染。具体地，可以将上述光线参数作为输入参数，利用OpenGL ES这一套3D图形软件接口标准对将上述虚拟图像添加到上述目标场景后的增强现实场景进行渲染。

在本实施例的一些可选的实现方式中，若上述执行主体检测到用户的手势指令，可以针对渲染后的增强现实场景中的虚拟图像执行与上述手势指令相关的操作。上述手势指令可以包括以下至少一项：旋转指令、拖动指令、放大指令、缩小指令和信息展示指令。具体地，若检测到用户的旋转指令，则可以对渲染后的增强现实场景中的虚拟图像执行旋转操作；若检测到用户的拖动指令，则可以将渲染后的增强现实场景中的虚拟图像拖动到指定位置；若检测到用户的放大指令，则可以对渲染后的增强现实场景中的虚拟图像进行放大；若检测到用户的缩小指令，则可以对渲染后的增强现实场景中的虚拟图像进行缩小；若检测到用户的信息展示指令，则可以对渲染后的增强现实场景中的虚拟图像所表征的物品的物品信息进行展示。作为示例，若虚拟图像为沙发图像，用户对沙发图像执行点击操作时，上述执行主体可以展示用户所点击的沙发部位的沙发信息，例如，材质信息、尺寸信息等。在一些实施例中，上述执行主体可以在展示物品信息的预设时间段之后停止展示物品信息。

从图4中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的用于推送信息的方法的流程400体现了获取目标场景的步骤404、加载三维模型文件得到物品的虚拟图像的步骤405以及利用增强现实技术对将虚拟图像添加到目标场景后的增强现实场景进行渲染，展示渲染后的增强现实场景的步骤406。由此，本实施例描述的方案可以展示渲染后的包含物品图像的增强现实场景，从而提高了所展示的场景的真实性。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种用于推送信息的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例的用于推送信息的装置500包括：获取单元501、第一确定单元502和第一发送单元503。其中，获取单元501被配置成获取用户的手绘图像，其中，手绘图像是通过用户在预设手绘区域进行手绘操作所生成的；第一确定单元502被配置成基于手绘图像和预先训练的手绘图像识别模型，确定手绘图像对应的标签，其中，手绘图像识别模型用于识别手绘图像对应的标签；第一发送单元503被配置成将手绘图像对应的标签发送给目标服务器，以接收目标服务器根据接收到的标签推送的与手绘图像对应的标签相关联的物品的物品数据。

在本实施例中，用于推送信息的装置500的获取单元501、第一确定单元502和第一发送单元503的具体处理可以参考图2对应实施例中的步骤201、步骤202和步骤203。

在本实施例的一些可选的实现方式中，用于推送信息的装置500还可以包括第一展示单元(图中未示出)。上述第一展示单元可以基于接收到的物品数据，对物品的物品信息进行展示。作为示例，若物品数据为物品名称，则上述第一展示单元可以展示物品的物品名称；若物品数据为物品图片，则上述第一展示单元可以展示物品的物品图片；若物品数据为用于购买物品的购买链接，则上述第一展示单元可以展示物品的购买链接所对应的页面。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述第一确定单元502可以进一步用于按照如下方式基于上述手绘图像和预先训练的手绘图像识别模型，确定上述手绘图像对应的标签：上述第一确定单元502可以首先将上述手绘图像进行图像二值化处理得到上述手绘图像的二值图。图像二值化是将图像上的像素点的灰度值设置为0或预设数值，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程，所得到的黑白图即为该图像的二值图。在这里，预设数值例如可以与图像的位数(bites)相关，例如，若图像的位数为8，则预设数值例如可以是2⁸-1＝255。之后，可以提取上述手绘图像的二值图的特征向量。最后，上述第一确定单元502可以将上述特征向量输入预先训练的手绘图像识别模型中，得到上述手绘图像对应的标签。此时，手绘图像识别模型可以用于表征从图像的二值图中提取出的特征向量与图像对应的标签之间的对应关系。作为示例，上述手绘图像识别模型可以是技术人员基于对大量的从手绘图像的二值图中提取出的特征向量和手绘图像对应的标签的统计而预先制定的、存储有多个从手绘图像的二值图中提取出的特征向量和手绘图像对应的标签的对应关系的对应关系表。

在本实施例的一些可选的实现方式中，用于推送信息的装置500还可以包括第二发送单元(图中未示出)和接收单元(图中未示出)。在基于上述手绘图像和预先训练的手绘图像识别模型，确定上述手绘图像对应的标签之前，上述第二发送单元可以向上述目标服务器发送本地存储的手绘图像识别模型的版本号。实践中，上述第二发送单元可以在启动时向上述目标服务器发送本地存储的手绘图像识别模型的版本号。上述目标服务器可以利用上述版本号确定本地存储的手绘图像识别模型是否存在更新。具体地，上述目标服务器可以获取目标服务器本地存储的最新的手绘图像识别模型的版本号。之后，可以将最新的版本号与接收到的版本号进行比对。若版本号相同，则可以确定出上述本地存储的手绘图像识别模型未更新；若版本号不同，则可以确定出上述本地存储的手绘图像识别模型存在更新。若目标服务器确定出上述执行主体本地存储的手绘图像识别模型存在更新，上述接收单元可以接收上述目标服务器发送的更新后的手绘图像识别模型作为预先训练的手绘图像识别模型。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述物品数据可以包括三维(3D)模型文件，三维模型文件用于构建物体的三维模型。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述第一展示单元可以首先获取目标场景。场景可以泛指生活中特定的情景。场景中通常可以包括特定的对象。例如，由办公桌、电脑、电话所组成的办公场景。目标场景可以是预设的现实生活中的真实场景，也可以是由用户在预定场景集合中所指定的真实场景。之后，上述第一展示单元可以加载上述三维模型文件得到上述物品的虚拟图像。最后，上述第一展示单元可以利用增强现实技术对将上述虚拟图像添加到上述目标场景后的增强现实场景进行渲染，从而展示渲染后的增强现实场景。增强现实是一种实时地计算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像的技术，这种技术的目标是在屏幕上把虚拟世界套在现实世界并进行互动。

在这里，渲染例如可以是基于OpenGL ES这一套3D图形软件接口标准进行开发的软件把模型生成三维图像的过程。所谓模型是指用语言或者数据结构进行严格定义的三维物体或者虚拟场景的描述，包括几何、视点、纹理、照明和阴影等信息。常见的渲染过程通常包括：首先，加载三维模型文件中的顶点信息和纹理信息到数据缓冲区；之后，加载顶点着色器和片段着色器程序；而后，将顶点数据和纹理数据传入渲染管线；最后，绘制所加载的三维模型。

在本实施例的一些可选的实现方式中，用于推送信息的装置500还可以包括识别单元(图中未示出)、第二确定单元(图中未示出)和第三确定单元(图中未示出)。上述识别单元可以首先从上述目标场景中识别出上述目标场景所包含的至少一个场景对象。例如，从办公场景中识别的场景对象可以包括办公桌、电脑和电话。之后，上述第二确定单元可以从识别出的至少一个场景对象中确定与上述物品相关联的关联场景对象。关联场景对象可以是与上述物品进行配对使用的对象，例如，键盘通常与电脑进行配对使用；关联场景对象也可以是上述物品放置于其上的对象，例如，沙发可以放置于地面上。而后，上述第三确定单元可以确定上述物品与上述关联场景对象之间的位置关系。具体地，上述第三确定单元中可以存储有物品、关联场景对象和位置关系这三者之间的对应关系表。上述第三确定单元可以在上述对应关系表中通过物品和关联场景对象查找对应的位置关系。最后，上述第一展示单元可以通过如下方式利用增强现实技术对将上述虚拟图像添加到上述目标场景后的增强现实场景进行渲染：上述第一展示单元可以基于上述位置关系，将上述虚拟图像添加到上述目标场景中。具体地，若上述位置关系为物品放置于关联场景对象的上方，则上述第一展示单元可以将表征上述物品的虚拟图像添加到上述目标场景中的表征上述关联场景对象的上方。之后，上述第一展示单元可以利用增强现实技术对将上述虚拟图像添加到上述目标场景后的增强现实场景进行渲染。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述第一展示单元可以通过如下方式获取目标场景：首先，可以利用摄像头获取当前环境图像。之后，上述第一展示单元可以基于上述当前环境图像，确定目标场景。具体地，上述第一展示单元可以将上述当前环境图像转化为三维图像，将上述三维图像确定为目标场景。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述第一展示单元可以通过如下方式基于上述当前环境图像，确定目标场景：首先，可以利用视觉惯性测距，确定上述当前环境图像中的各个特征点在预设三维坐标系下的三维坐标。视觉惯性测距，既可以利用视觉测距又可以利用惯性测距来确定图像中特征点的三维坐标，且二者可以相互补充、映证。因此，比起单纯的视觉测距或者惯性测距，VIO可以具有更高的精确性和更广泛的应用场景。而后，上述第一展示单元可以基于上述三维坐标对上述当前环境图像进行三维重建，生成目标场景。具体地，上述第一展示单元可以将同一物理空间点在两幅不同图像中的成像点进行一一对应起来，之后，可以结合摄像头的位置和方向，恢复出三维场景信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述第一展示单元可以通过如下方式利用增强现实技术对将上述虚拟图像添加到上述目标场景后的增强现实场景进行渲染：上述第一展示单元可以首先检测上述当前环境图像中的光线参数。光线参数可以包括但不限于以下至少一项：光源的入射角度、光源颜色和光源强度。光源强度也可以称为光强度，是指光源在给定方向上的发光强度。而后，上述第一展示单元可以基于上述光线参数，利用增强现实技术对将上述虚拟图像添加到上述目标场景后的增强现实场景进行渲染。具体地，可以将上述光线参数作为输入参数，利用OpenGL ES这一套3D图形软件接口标准对将上述虚拟图像添加到上述目标场景后的增强现实场景进行渲染。

在本实施例的一些可选的实现方式中，用于推送信息的装置500还可以包括执行单元(图中未示出)。若上述执行单元检测到用户的手势指令，可以针对渲染后的增强现实场景中的虚拟图像执行与上述手势指令相关的操作。上述手势指令可以包括以下至少一项：旋转指令、拖动指令、放大指令、缩小指令和信息展示指令。具体地，若检测到用户的旋转指令，则可以对渲染后的增强现实场景中的虚拟图像执行旋转操作；若检测到用户的拖动指令，则可以将渲染后的增强现实场景中的虚拟图像拖动到指定位置；若检测到用户的放大指令，则可以对渲染后的增强现实场景中的虚拟图像进行放大；若检测到用户的缩小指令，则可以对渲染后的增强现实场景中的虚拟图像进行缩小；若检测到用户的信息展示指令，则可以对渲染后的增强现实场景中的虚拟图像所表征的物品的物品信息进行展示。作为示例，若虚拟图像为沙发图像，用户对沙发图像执行点击操作时，上述执行单元可以展示用户所点击的沙发部位的沙发信息，例如，材质信息、尺寸信息等。在一些实施例中，上述执行单元可以在展示物品信息的预设时间段之后停止展示物品信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，用于推送信息的装置500还可以包括第二展示单元(图中未示出)。若上述第二展示单元检测到用户对预设图标的预设操作，可以展示上述物品的物品详情页面。上述物品详情页面可以为物品信息的主要承载页面，物品信息可以包括物品图片、价格、品牌和描述信息等等。作为示例，当用户对“查详情”虚拟图标执行点击操作，上述第二展示单元可以展示上述物品的物品详情页面。

在本实施例的一些可选的实现方式中，用于推送信息的装置500还可以包括呈现单元(图中未示出)。在获取用户的手绘图像之前，上述呈现单元可以呈现上述预设手绘区域和手绘主题。上述手绘主题可以是目标服务器随机推送的，也可以是用户在预设的手绘主题集合中选取的。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本公开的实施例的电子设备(例如图1中的终端设备)600的结构示意图。本公开的实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

通常，以下装置可以连接至I/O接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备600，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图6中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开的实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的实施例所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取用户的手绘图像，其中，手绘图像是通过用户在预设手绘区域进行手绘操作所生成的；基于手绘图像和预先训练的手绘图像识别模型，确定手绘图像对应的标签，其中，手绘图像识别模型用于识别手绘图像对应的标签；将手绘图像对应的标签发送给目标服务器，以接收目标服务器根据接收到的标签推送的与手绘图像对应的标签相关联的物品的物品数据。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的实施例的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、第一确定单元和第一发送单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。例如，获取单元还可以被描述为“获取用户的手绘图像的单元”。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (26)

1.一种用于推送信息的方法，包括：

获取用户的手绘图像，其中，所述手绘图像是通过所述用户在预设手绘区域进行手绘操作所生成的；

基于所述手绘图像和预先训练的手绘图像识别模型，确定所述手绘图像对应的标签，其中，所述手绘图像识别模型用于识别所述手绘图像对应的标签；

将所述手绘图像对应的标签发送给目标服务器，以接收所述目标服务器根据接收到的标签推送的与所述手绘图像对应的标签相关联的物品的物品数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述将所述手绘图像对应的标签发送给目标服务器之后，所述方法还包括：

基于所述物品数据，对所述物品的物品信息进行展示。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述手绘图像和预先训练的手绘图像识别模型，确定所述手绘图像对应的标签，包括：

将所述手绘图像进行图像二值化处理得到所述手绘图像的二值图；

提取所述二值图的特征向量；

将所述特征向量输入预先训练的手绘图像识别模型中，得到所述手绘图像对应的标签。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述基于所述手绘图像和预先训练的手绘图像识别模型，确定所述手绘图像对应的标签之前，所述方法还包括：

向所述目标服务器发送本地存储的手绘图像识别模型的版本号，其中，所述目标服务器利用所述版本号确定所述本地存储的手绘图像识别模型是否存在更新；

接收所述目标服务器发送的更新后的手绘图像识别模型作为预先训练的手绘图像识别模型。

5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述物品数据包括三维模型文件；以及

所述基于所述物品数据，对所述物品的物品信息进行展示，包括：

获取目标场景；

加载所述三维模型文件得到所述物品的虚拟图像；

利用增强现实技术对将所述虚拟图像添加到所述目标场景后的增强现实场景进行渲染，展示渲染后的增强现实场景。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，在所述利用增强现实技术对将所述虚拟图像添加到所述目标场景后的增强现实场景进行渲染之前，所述方法包括：

从所述目标场景中识别出所述目标场景所包含的至少一个场景对象；

从所述至少一个场景对象中确定与所述物品相关联的关联场景对象；

确定所述物品与所述关联场景对象之间的位置关系；以及

所述利用增强现实技术对将所述虚拟图像添加到所述目标场景后的增强现实场景进行渲染，包括：

基于所述位置关系，将所述虚拟图像添加到所述目标场景中；

利用增强现实技术对将所述虚拟图像添加到所述目标场景后的增强现实场景进行渲染。

7.根据权利要求5所述的方法，其中，所述获取目标场景，包括：

利用摄像头获取当前环境图像；

基于所述当前环境图像，确定目标场景。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述基于所述当前环境图像，确定目标场景，包括：

利用视觉惯性测距，确定所述当前环境图像中的各个特征点在预设三维坐标系下的三维坐标；

基于所述三维坐标对所述当前环境图像进行三维重建，生成目标场景。

9.根据权利要求7所述的方法，其中，所述利用增强现实技术对将所述虚拟图像添加到所述目标场景后的增强现实场景进行渲染，包括：

检测所述当前环境图像中的光线参数；

基于所述光线参数，利用增强现实技术对将所述虚拟图像添加到所述目标场景后的增强现实场景进行渲染。

10.根据权利要求5所述的方法，其中，所述方法还包括：

响应于检测到用户的手势指令，针对渲染后的增强现实场景中的虚拟图像执行与所述手势指令相关的操作，其中，所述手势指令包括以下至少一项：旋转指令、拖动指令、放大指令、缩小指令和信息展示指令。

11.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

响应于检测到用户对预设图标的预设操作，展示所述物品的物品详情页面。

12.根据权利要求1-11之一所述的方法，其中，在所述获取用户的手绘图像之前，所述方法还包括：

呈现所述预设手绘区域和手绘主题。

13.一种用于推送信息的装置，包括：

获取单元，被配置成获取用户的手绘图像，其中，所述手绘图像是通过所述用户在预设手绘区域进行手绘操作所生成的；

第一确定单元，被配置成基于所述手绘图像和预先训练的手绘图像识别模型，确定所述手绘图像对应的标签，其中，所述手绘图像识别模型用于识别所述手绘图像对应的标签；

第一发送单元，被配置成将所述手绘图像对应的标签发送给目标服务器，以接收所述目标服务器根据接收到的标签推送的与所述手绘图像对应的标签相关联的物品的物品数据。

14.根据权利要求13所述的装置，其中，所述装置还包括：

第一展示单元，被配置成基于所述物品数据，对所述物品的物品信息进行展示。

15.根据权利要求13所述的装置，其中，所述第一确定单元进一步用于按照如下方式基于所述手绘图像和预先训练的手绘图像识别模型，确定所述手绘图像对应的标签：

将所述手绘图像进行图像二值化处理得到所述手绘图像的二值图；

提取所述二值图的特征向量；

将所述特征向量输入预先训练的手绘图像识别模型中，得到所述手绘图像对应的标签。

16.根据权利要求13所述的装置，其中，所述装置还包括：

第二发送单元，被配置成向所述目标服务器发送本地存储的手绘图像识别模型的版本号，其中，所述目标服务器利用所述版本号确定所述本地存储的手绘图像识别模型是否存在更新；

接收单元，被配置成接收所述目标服务器发送的更新后的手绘图像识别模型作为预先训练的手绘图像识别模型。

17.根据权利要求14所述的装置，其中，所述物品数据包括三维模型文件；以及

所述第一展示单元进一步被配置成：

获取目标场景；

加载所述三维模型文件得到所述物品的虚拟图像；

利用增强现实技术对将所述虚拟图像添加到所述目标场景后的增强现实场景进行渲染，展示渲染后的增强现实场景。

18.根据权利要求17所述的装置，其中，所述装置包括：

识别单元，被配置成从所述目标场景中识别出所述目标场景所包含的至少一个场景对象；

第二确定单元，被配置成从所述至少一个场景对象中确定与所述物品相关联的关联场景对象；

第三确定单元，被配置成确定所述物品与所述关联场景对象之间的位置关系；以及

所述第一展示单元进一步被配置成：

基于所述位置关系，将所述虚拟图像添加到所述目标场景中；

利用增强现实技术对将所述虚拟图像添加到所述目标场景后的增强现实场景进行渲染。

19.根据权利要求17所述的装置，其中，所述第一展示单元进一步被配置成：

利用摄像头获取当前环境图像；

基于所述当前环境图像，确定目标场景。

20.根据权利要求19所述的装置，其中，所述第一展示单元进一步被配置成：

利用视觉惯性测距，确定所述当前环境图像中的各个特征点在预设三维坐标系下的三维坐标；

基于所述三维坐标对所述当前环境图像进行三维重建，生成目标场景。

21.根据权利要求19所述的装置，其中，所述第一展示单元进一步被配置成：

检测所述当前环境图像中的光线参数；

基于所述光线参数，利用增强现实技术对将所述虚拟图像添加到所述目标场景后的增强现实场景进行渲染。

22.根据权利要求17所述的装置，其中，所述装置还包括：

执行单元，被配置成响应于检测到用户的手势指令，针对渲染后的增强现实场景中的虚拟图像执行与所述手势指令相关的操作，其中，所述手势指令包括以下至少一项：旋转指令、拖动指令、放大指令、缩小指令和信息展示指令。

23.根据权利要求13所述的装置，其中，所述装置还包括：

第二展示单元，被配置成响应于检测到用户对预设图标的预设操作，展示所述物品的物品详情页面。

24.根据权利要求13-23之一所述的装置，其中，所述装置还包括：

呈现单元，被配置成呈现所述预设手绘区域和手绘主题。

25.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-12中任一所述的方法。

26.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-12中任一所述的方法。

Images