CN111641688B - 一种基于移动信令的会员营销系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于移动信令的会员营销系统，包括注册模块、用户行为分析模块以及营销模块，其中，注册模块，用于用户注册会员；用户行为分析模块，用于获取会员行为特性指标；营销模块，用于获取综合行为指标向量，根据综合行为指标向量获取会员之间的相似度值，对会员进行分类，根据分类结果进行促销信息推荐；获取促销活动匹配度，利用促销活动匹配度筛选出会员列表，获取会员列表中会员的职住地向量，对职住地向量进行分类，根据分类结果进行广告选址推荐；本发明的优点在于：进行准确的线上线下关联，数据精准度较好，广告投放具有科学性，节省商场广告投资资源。

Description

一种基于移动信令的会员营销系统
技术领域
本发明涉及广告营销及大数据分析领域，更具体涉及一种基于移动信令的会员营销系统。
背景技术
现有的营销系统，包括基于画像的线上营销系统、基于商超等商场的会员的营销系统、使用数据库撞库技术对线上和线下进行关联分析的营销系统，其中，基于画像的线上营销系统无法获取用户线下行为，导致无法进行准确的线上线下关联。传统基于商超等商场的会员的营销系统，无法获知用户离开本商场后的行为，也无法获知用户线上浏览偏好，导致对用户的兴趣偏好认知较少，无法进行准确的线上线下关联，无法做到精确营销。使用数据库撞库技术对线上和线下进行关联分析的营销系统，一方面是基于群体的分析，另一方面也无法获得离开商场后的行为，无法进行准确的线上线下关联，数据精确度较差。
另外，传统商场促销方案广告在所有场所投放的内容都是一致的，而不同片区特征不一样消费偏好也不一致，如：老小区往往老龄化较多，新小区往往新生儿较多，写字楼附近工薪蔟、租客较多等。相同的广告不可能同时满足不同人群的兴趣点，广告投放不具科学性，造成商场广告投资的浪费。
中国专利申请号CN201010154609.6，公开了一种基于信令分析的精准影响力营销的系统和方法。它包括信令采集系统、全业务营销用户目标分析系统、营销触发条件分析系统、虚拟呼叫中心营销平台、BOSS系统和远程控制终端。该系统将获得的用户业务通讯行为数据，结合用户和业务基本数据，再拓展分析出用户社会属性数据，形成三维全业务用户透视矩阵，经过用户和业务匹配分析，形成目标用户；对形成的目标用户进行实时信令数据跟踪，获得实时的用户通讯动态数据，结合精准影响力营销触发条件库，在三维精准影响力营销矩阵下进行精准影响力营销。该系统统一了用户、业务数据采集、分析形成目标用户、分析形成最佳营销条件到最后的营销实施各营销流程。但是其无法进行准确的线上线下关联，且不涉及广告投放的方案。
综上，现有技术的营销系统无法进行准确的线上线下关联，数据精准度较差，广告投放不具科学性，造成商场广告投资浪费。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于现有技术的营销系统无法进行准确的线上线下关联，数据精准度较差，广告投放不具科学性，造成商场广告投资浪费的问题。
本发明通过以下技术手段实现解决上述技术问题的：一种基于移动信令的会员营销系统，包括注册模块、用户行为分析模块以及营销模块，其中，
注册模块，用于用户注册会员，其中，用户同意隐私策略才能进行注册，在隐私策略里告知用户系统将采集的数据内容及使用范围；在使用5G网络时，告知会员将使用5G高精度定位技术，用于获得会员每次在商场内游逛的店铺；
用户行为分析模块，用于获取会员行为特性指标，其中，行为特性指标包括会员在商场的驻留时长、到访商场的频次、线下游逛偏好向量、居住地、工作地以及线上浏览偏好向量；
营销模块，用于根据会员在商场的驻留时长、到访商场的频次、线下游逛偏好向量、居住地、工作地以及线上浏览偏好向量获取综合行为指标向量，根据综合行为指标向量获取会员之间的相似度值，对会员进行分类，根据分类结果进行促销信息推荐；根据商场持有的业态生成促销活动业态向量，根据综合行为指标向量和促销活动业态向量获取促销活动匹配度，利用促销活动匹配度筛选出会员列表，获取会员列表中会员的职住地向量，对职住地向量进行分类，根据分类结果进行广告选址推荐。
本发明通过包含到访频次、驻留时长等的移动信令数据，分析会员到访商场内的行为数据，并获得会员离开商场之后的包含居住地、工作地、线上浏览偏好向量、线下游逛偏好向量等信息，进行准确的线上线下关联，数据精准度较好，同时根据线上线下数据对会员进行分类，根据分类结果进行促销信息推荐，对职住地向量进行分类，根据分类结果进行广告选址推荐，广告信息分类投放，广告投放具有科学性，节省商场广告投资资源。
优选的，所述用户行为分析模块，还用于：
在移动基站表里查询商场内移动网络中的TAC和ECI，分析移动信令中当前会员手机号和其对应的TAC、ECI，当前会员的TAC和ECI与商场内移动网络中的TAC和ECI一致时，则认为当前会员到达该商场，此时的信令时间作为进入商场的时间T1，同理，获得离开商场的时间T2，利用T2-T1获取当前会员在商场内的驻留时长；根据当前会员进入商场的时间的历史记录，获取会员到访商场的频次。
优选的，所述用户行为分析模块，还用于：
通过GIS软件，划分出商场周边预设范围内所有的居住小区和公办场所及其经纬度范围；
每天分析移动信令中会员手机号在凌晨时段内驻留时长最长的TAC、ECI作为居住地的TAC、ECI，每天分析移动信令中会员手机号在工作时段内驻留时长最长的TAC、ECI作为工作地的TAC、ECI，居住地的TAC、ECI与移动基站表关联查询，得出居住地的基站经纬度，工作地的TAC、ECI与移动基站表关联查询，得出工作地的基站经纬度；
居住地的基站经纬度与经纬度范围关联，得到会员每天的居住地，工作地的基站经纬度与经纬度范围关联，得到会员每天的工作地；
以月或季度或预设时长为单位，统计会员每天的居住地和工作地，出现次数最多的居住地为该会员的居住地，出现次数最多的工作地为该会员的工作地。
优选的，所述用户行为分析模块，还用于：
将线上APP名与线上偏好类别映射得到第一映射表；
将线上偏好类别与商场持有的业态映射得到第二映射表；
根据会员流量访问的URL得到会员常用的APP列表，根据第一映射表和第二映射表，将APP列表转换为商场业态id表；
根据商场业态id表中相同商场业态使用时长与所有APP使用时长的占比，生成会员线上浏览偏好向量；
将会员每次在商场内游逛的店铺映射到该店铺所属商场业态id，以月或季度或预设时长为单位，根据商场业态id表中会员游逛相同商场业态时长与商场游逛总时长的占比，生成会员线下游逛偏好向量。
优选的，所述营销模块，还用于：
生成会员在预设时间间隔内的综合行为指标向量[StayTm,Freq,Dish,Disw,Offline,Online]，其中，StayTm为会员A在商场内的平均驻留时长，Freq为会员A到访商场的频次，Dish为会员A的居住地离商场的距离，Disw为会员A的工作地离商场的距离，Online为会员A的线上浏览偏好向量，Offline为会员A的线下游逛偏好向量；
利用公式
Figure BDA0002499520720000051
获取会员A与B之间的相似度值，其中，Ai表示会员A的综合行为指标向量，Bi表示会员B的综合行为指标向量，i表示向量中的第i个元素，n为综合行为指标向量的元素总个数；
所有会员形成一个会员集合，随机从会员集合中选取若个会员作为第一标签集，第一标签集中每个会员定义一个类别，会员集合中除掉第一标签集剩下的作为第一待分类集合，分别计算第一待分类集合中某会员与第一标签集中所有会员之间的相似度值，将某会员归为所有相似度值中最小值对应的第一标签集中会员所属类别。
优选的，所述营销模块，还用于：
利用公式
Figure BDA0002499520720000052
获取第j个业态占本次促销活动的权重，其中，Qj为第j个业态占本次促销活动的权重且
Figure BDA0002499520720000053
Ka为第j个业态下店铺a在本次促销活动中的系数，M为属于第j个业态下的店铺总数，Kb为店铺b在本次促销活动中的系数，N为本次促销活动中店铺总数；
利用公式Sale:[Q1,Q2,…,Qj,…,QN]生成促销活动业态向量，其中，Sale为本次促销活动业态向量，N为商场持有的业态总个数；
利用公式
Figure BDA0002499520720000061
获取促销活动匹配度，其中，Salei为本次促销活动业态向量的第i个元素；
筛选促销活动匹配度小于0.4的会员生成会员列表，结合居住地和线下游逛偏好向量、线上浏览偏好向量，生成居住地行为指标向量，结合工作地和线下游逛偏好向量、线上浏览偏好向量生成工作地指标向量，取居住地行为指标向量和工作地指标向量的并集作为职住地向量；
所有职住地向量形成一个职住地向量集合，随机从职住地向量集合中选取若个职住地向量作为第二标签集，第二标签集中每个职住地向量定义一个类别，职住地向量集合中除掉标签集剩下的作为第二待分类集合，分别计算第二待分类集合中某职住地向量与第二标签集中所有职住地向量之间的相似度值，将某职住地向量归为所有相似度值中最小值对应的第二标签集中职住地向量所属类别。
优选的，所述基于移动信令的会员营销系统还包括触达模块，所述触达模块包括识别码触达单元和行为触达单元，
识别码触达单元，用于使用移动运营商的短信平台，直接发送触达短信，或者根据移动信令中IMSI与手机号的对应关系，查询得到手机号，再根据手机号发送触达短信；
行为触达单元，用于选择用户行为分析模块中单个或多个会员行为特性指标，查询出对应的手机号列表，发送触达短信。
优选的，所述基于移动信令的会员营销系统还包括营销效果评估模块，所述营销效果评估模块包括客流量评估单元、广告效果评估单元以及会员到访评估单元，其中，
客流量评估单元，用于查询营销活动前后商场总客流量变化，评估营销活动的引流效果；
广告效果评估单元，用于查询营销活动前后广告投放区域居住小区、工作场所的渗透率变化，分析在目标区域投放的广告是否达到预期效果；
会员到访评估单元，用于查询已发送触达信息的会员在营销活动后到访的人数，分析触达信息引流效果。
优选的，所述基于移动信令的会员营销系统还包括到访来源地分析模块，用于按居住地或者工作地统计到访商场的会员人数，获取每个居住地或者工作地的会员来源地数据。
优选的，所述基于移动信令的会员营销系统还包括渗透率分析模块，用于通过查询某小区到访商场的总人数，除以居住地为该小区的总人数，即可得到该小区的渗透率。
本发明的优点在于：本发明通过包含到访频次、驻留时长等的移动信令数据，分析会员到访商场内的行为数据，并获得会员离开商场之后的包含居住地、工作地、线上浏览偏好向量等信息，进行准确的线上线下关联，数据精准度较好，同时根据线上线下数据对会员进行分类，根据分类结果进行促销信息推荐，对职住地向量进行分类，根据分类结果进行广告选址推荐，广告信息分类投放，广告投放具有科学性，节省商场广告投资资源。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种基于移动信令的会员营销系统的框图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，一种基于移动信令的会员营销系统，包括注册模块、用户行为分析模块、营销模块、触达模块、营销效果评估模块、到访来源地分析模块以及渗透率分析模块，其中，
注册模块，用于用户注册会员，其中，用户同意隐私策略才能进行注册，在隐私策略里告知用户系统将采集的数据内容及使用范围；具体过程为：通过APP、小程序、H5页面等客户端程序，引导会员输入手机号注册会员系统，获得会员授权。在隐私策略里明确告知会员本系统将采集的会员数据内容及使用范围。特别地，在使用5G网络时，明确告知会员将使用5G高精度定位技术，用于获得会员每次在商场内游逛的店铺。
用户行为分析模块，用于获取会员行为特性指标，其中，行为特性指标包括会员在商场的驻留时长、到访商场的频次、线下游逛偏好向量、居住地、工作地以及线上浏览偏好向量；具体过程为：
1.1商场内到访行为分析：在移动基站表里查询商场内移动网络中的TAC(Tracking Area Code，跟踪区域码)和ECI(E-UTRAN Cell Identifier，演进通用陆地无线接入网络小区标识)，分析移动信令中当前会员手机号和其对应的TAC、ECI，当前会员的TAC和ECI与商场内移动网络中的TAC和ECI一致时，则认为当前会员到达该商场，此时的信令时间作为进入商场的时间T1，同理，获得离开商场的时间T2，利用T2-T1获取当前会员在商场内的驻留时长；根据当前会员进入商场的时间的历史记录，获取会员到访商场的频次，例如，按按周/月得到会员每周/每月到访商场的频次。
1.2居住地/工作地分析：通过GIS软件，划分出商场周边预设范围内所有的居住小区和公办场所及其经纬度范围；本实施例中，预设范围为5KM。
每天分析移动信令中会员手机号在凌晨时段内(23:00-次日5:00)驻留时长最长的TAC、ECI作为居住地的TAC、ECI，每天分析移动信令中会员手机号在工作时段内(10:00-16:00)驻留时长最长的TAC、ECI作为工作地的TAC、ECI，居住地的TAC、ECI与移动基站表关联查询，得出居住地的基站经纬度，工作地的TAC、ECI与移动基站表关联查询，得出工作地的基站经纬度；其中，凌晨时段和工作时段可以根据需要在合理范围内自由配置。
居住地的基站经纬度与经纬度范围关联，得到会员每天的居住地，工作地的基站经纬度与经纬度范围关联，得到会员每天的工作地；经纬度范围对应划有居住小区和公办场所对应的小区名或者场所名，基站经纬度与经纬度范围关联以后即可得出基站经纬度对应的小区名或者公办场所名。
以月或季度或预设时长为单位，统计会员每天的居住地和工作地，出现次数最多的居住地为该会员的居住地，出现次数最多的工作地为该会员的工作地。
1.3用户偏好行为分析：
将线上APP名与线上偏好类别映射得到第一映射表；例如表1，
表1第一映射表
Figure BDA0002499520720000091
Figure BDA0002499520720000101
将线上偏好类别与商场持有的业态映射得到第二映射表；由于线上偏好与商场持有业态不完全一致，可能存在一对一，或一对多的情况，例如表2，
表2第二映射表
id 持有业态 线上偏好
1 餐饮 餐饮
2 服饰 购物、汽车
3 超市 购物、汽车
4 母婴 母婴
5 钟表 购物、汽车
根据会员流量访问的URL(Uniform Resource Locator,统一资源定位符)得到会员常用的APP列表，根据第一映射表和第二映射表，将APP列表转换为商场业态id表；
根据商场业态id表中相同商场业态使用时长与所有APP使用时长的占比，生成会员线上浏览偏好向量Online:[P1,P2,…,Pk…,PN]，N为业态总个数，k表示商场持有业态的序号id，k∈(1,N)，Pk为业态k使用时长占总时长的比例，0≤Pk≤1，且
Figure BDA0002499520720000102
商场内店铺游逛偏好分析：《基于网络的移动通信系统移动台定位技术研究》(电子科技大学，董海，2003年)提出了使用到达时间差(TDOA)技术实现移动网络定位的方法。基于该方法，可以获得会员每次在商场内游逛的店铺。
将会员游逛的店铺映射到该店铺所属业态id。以月或季度或预设时长为单位，根据商场业态id表中游逛相同商场业态时长与商场游逛总时长的占比，生成会员线下游逛偏好向量Offline:[U1,U2,…,Uk…,UN]，N为业态总个数，k表示商场持有业态的序号id，k∈(1,N)，Uk为业态k游逛时长占总时长的比例，0≤Uk≤1，且
Figure BDA0002499520720000111
营销模块，用于根据会员在商场的驻留时长、到访商场的频次、线下游逛偏好向量、居住地、工作地以及线上浏览偏好向量获取综合行为指标向量，根据综合行为指标向量获取会员之间的相似度值，对会员进行分类，根据分类结果进行促销信息推荐；根据商场持有的业态生成促销活动业态向量，根据综合行为指标向量和促销活动业态向量获取促销活动匹配度，利用促销活动匹配度筛选出会员列表，获取会员列表中会员的职住地向量，对职住地向量进行分类，根据分类结果进行广告选址推荐，营销模块具体工作过程为：
2.1促销信息推荐：
生成会员在预设时间间隔内的综合行为指标向量[StayTm,Freq,Dish,Disw,Offline,Online]，其中，StayTm为会员A在商场内的平均驻留时长，Freq为会员A到访商场的频次，Dish为会员A的居住地离商场的距离，Disw为会员A的工作地离商场的距离，Offline为会员A的线下游逛偏好向量，Online为会员A的线上浏览偏好向量；
利用公式
Figure BDA0002499520720000112
获取会员A与B之间的相似度值，其中，Ai表示会员A的综合行为指标向量，Bi表示会员B的综合行为指标向量，i表示向量中的第i个元素，n为综合行为指标向量的元素总个数；
所有会员形成一个会员集合，随机从会员集合中选取若个会员作为第一标签集，第一标签集中每个会员定义一个类别，会员集合中除掉第一标签集剩下的作为第一待分类集合，分别计算第一待分类集合中某会员与第一标签集中所有会员之间的相似度值，将某会员归为所有相似度值中最小值对应的第一标签集中会员所属类别。例如，从会员集合选取3个会员具体为会员A、会员B、会员C，每个会员根据其线上浏览偏好定义一个类别，例如会员A可定义为母婴类，会员B为餐饮类，会员C为购物类，会员集合中去除该3名会员剩下的会员是第一待分类集合，若需要对会员D进行分类，那么分别计算第一待分类集合中会员D与第一标签集中所有会员之间的相似度值，即计算会员D与会员A的相似度值，会员D与会员B的相似度值，会员D与会员C的相似度值，将会员D归为所有相似度值中最小值对应的第一标签集中会员所属类别，例如，会员D与会员C的相似度值最小，则将会员D归为会员C所属的购物类。
根据以上分类，结合本次促销内容，运营者可以向对应分类会员编辑个性化营销内容。如：针对近期到访次数较少，线上浏览“餐饮”类别较多的会员，归为餐饮类的会员，推荐餐饮类促销信息：“好久不见！XX火锅XXX(本次促销活动时间及内容)，就在XX(商场名)”。
2.2广告选址推荐：
利用公式
Figure BDA0002499520720000121
获取第j个业态占本次促销活动的权重，其中，Qj为第j个业态占本次促销活动的权重且
Figure BDA0002499520720000122
Ka为第j个业态下店铺a在本次促销活动中的系数，M为属于第j个业态下的店铺总数，Kb为店铺b在本次促销活动中的系数，N为本次促销活动中店铺总数；
利用公式Sale:[Q1,Q2,…,Qj,…,QN]生成促销活动业态向量，其中，Sale为本次促销活动业态向量，N为商场持有的业态总个数；
利用公式
Figure BDA0002499520720000131
获取促销活动匹配度，其中，Salei为本次促销活动业态向量的第i个元素；
筛选促销活动匹配度小于0.4的会员生成会员列表，结合居住地和线下游逛偏好向量、线上浏览偏好向量，生成居住地行为指标向量，结合工作地和线下游逛偏好向量、线上浏览偏好向量生成工作地指标向量，取居住地行为指标向量和工作地指标向量的并集作为职住地向量；
所有职住地向量形成一个职住地向量集合，随机从职住地向量集合中选取若个职住地向量作为第二标签集，第二标签集中每个职住地向量定义一个类别，职住地向量集合中除掉标签集剩下的作为第二待分类集合，分别计算第二待分类集合中某职住地向量与第二标签集中所有职住地向量之间的相似度值，将某职住地向量归为所有相似度值中最小值对应的第二标签集中职住地向量所属类别。此处分类与2.1中分类方法相似，在此不做赘述。
根据以上分类的结果，结合本次促销内容，运营者可以对不同片区分别制定不同的广告文案。
作为本发明进一步改进的方案，所述基于移动信令的会员营销系统还包括触达模块，所述触达模块包括识别码触达单元和行为触达单元，
识别码触达单元，用于使用移动运营商的短信平台，直接发送触达短信，或者根据移动信令中IMSI与手机号的对应关系，查询得到手机号，再根据手机号发送触达短信；
行为触达单元，用于选择用户行为分析模块中单个或多个会员行为特性指标，查询出对应的手机号列表，发送触达短信。
作为本发明进一步改进的方案，所述基于移动信令的会员营销系统还包括营销效果评估模块，所述营销效果评估模块包括客流量评估单元、广告效果评估单元以及会员到访评估单元，其中，
客流量评估单元，用于查询营销活动前后商场总客流量变化，评估营销活动的引流效果；
广告效果评估单元，用于查询营销活动前后广告投放区域居住小区、工作场所的渗透率变化，分析在目标区域投放的广告是否达到预期效果；
会员到访评估单元，用于查询已发送触达信息的会员在营销活动后到访的人数，分析触达信息引流效果。
作为本发明进一步改进的方案，所述基于移动信令的会员营销系统还包括到访来源地分析模块，用于按居住地或者工作地统计到访商场的会员人数，获取每个居住地或者工作地的会员来源地数据。
作为本发明进一步改进的方案，所述基于移动信令的会员营销系统还包括渗透率分析模块，用于通过查询某小区到访商场的总人数，除以居住地为该小区的总人数，即可得到该小区的渗透率。
通过以上技术方案，本发明提供的一种基于移动信令的会员营销系统，通过包含到访频次、驻留时长等的移动信令数据，分析会员到访商场内的行为数据，并获得会员离开商场之后的包含居住地、工作地、线上浏览偏好向量等信息，进行准确的线上线下关联，数据精准度较好，同时根据线上线下数据对会员进行分类，根据分类结果进行促销信息推荐，对职住地向量进行分类，根据分类结果进行广告选址推荐，广告信息分类投放，广告投放具有科学性，节省商场广告投资资源。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (7)

1.一种基于移动信令的会员营销系统，其特征在于，包括注册模块、用户行为分析模块以及营销模块，其中，
注册模块，用于用户注册会员，其中，用户同意隐私策略才能进行注册，在隐私策略里告知用户系统将采集的数据内容及使用范围；在使用5G网络时，告知会员将使用5G高精度定位技术，用于获得会员每次在商场内游逛的店铺；
用户行为分析模块，用于获取会员行为特性指标，其中，行为特性指标包括会员在商场的驻留时长、到访商场的频次、线下游逛偏好向量、居住地、工作地以及线上浏览偏好向量；具体过程为：将线上APP名与线上偏好类别映射得到第一映射表；
将线上偏好类别与商场持有的业态映射得到第二映射表；
根据会员流量访问的URL得到会员常用的APP列表，根据第一映射表和第二映射表，将APP列表转换为商场业态id表；
根据商场业态id表中相同商场业态使用时长与所有APP使用时长的占比，生成会员线上浏览偏好向量；
将会员每次在商场内游逛的店铺映射到该店铺所属商场业态id，以月或季度或预设时长为单位，根据商场业态id表中会员游逛相同商场业态时长与商场游逛总时长的占比，生成会员线下游逛偏好向量；
营销模块，用于根据会员在商场的驻留时长、到访商场的频次、线下游逛偏好向量、居住地、工作地以及线上浏览偏好向量获取综合行为指标向量，根据综合行为指标向量获取会员之间的相似度值，对会员进行分类，根据分类结果进行促销信息推荐；根据商场持有的业态生成促销活动业态向量，根据综合行为指标向量和促销活动业态向量获取促销活动匹配度，利用促销活动匹配度筛选出会员列表，获取会员列表中会员的职住地向量，对职住地向量进行分类，根据分类结果进行广告选址推荐；具体过程为；生成会员在预设时间间隔内的综合行为指标向量[StayTm,Freq,Dish,Disw,Offline,Online]，其中，StayTm为会员A在商场内的平均驻留时长，Freq为会员A到访商场的频次，Dish为会员A的居住地离商场的距离，Disw为会员A的工作地离商场的距离，Online为会员A的线上浏览偏好向量，Offline为会员A的线下游逛偏好向量；
利用公式
Figure FDA0003766366380000021
获取会员A与B之间的相似度值，其中，Ai表示会员A的综合行为指标向量，Bi表示会员B的综合行为指标向量，i表示向量中的第i个元素，n为综合行为指标向量的元素总个数；
所有会员形成一个会员集合，随机从会员集合中选取若个会员作为第一标签集，第一标签集中每个会员定义一个类别，会员集合中除掉第一标签集剩下的作为第一待分类集合，分别计算第一待分类集合中某会员与第一标签集中所有会员之间的相似度值，将某会员归为所有相似度值中最小值对应的第一标签集中会员所属类别；
利用公式
Figure FDA0003766366380000022
获取第j个业态占本次促销活动的权重，其中，Qj为第j个业态占本次促销活动的权重且
Figure FDA0003766366380000023
Ka为第j个业态下店铺a在本次促销活动中的系数，M为属于第j个业态下的店铺总数，Kb为店铺b在本次促销活动中的系数，N为本次促销活动中店铺总数；
利用公式Sale:[Q1,Q2,…,Qj,…,QN]生成促销活动业态向量，其中，Sale为本次促销活动业态向量，N为商场持有的业态总个数；
利用公式
Figure FDA0003766366380000031
获取促销活动匹配度，其中，salei为本次促销活动业态向量的第i个元素；
筛选促销活动匹配度小于0.4的会员生成会员列表，结合居住地和线下游逛偏好向量、线上浏览偏好向量，生成居住地行为指标向量，结合工作地和线下游逛偏好向量、线上浏览偏好向量生成工作地指标向量，取居住地行为指标向量和工作地指标向量的并集作为职住地向量；
所有职住地向量形成一个职住地向量集合，随机从职住地向量集合中选取若个职住地向量作为第二标签集，第二标签集中每个职住地向量定义一个类别，职住地向量集合中除掉标签集剩下的作为第二待分类集合，分别计算第二待分类集合中某职住地向量与第二标签集中所有职住地向量之间的相似度值，将某职住地向量归为所有相似度值中最小值对应的第二标签集中职住地向量所属类别。
2.根据权利要求1所述的一种基于移动信令的会员营销系统，其特征在于，所述用户行为分析模块，还用于：
在移动基站表里查询商场内移动网络中的TAC和ECI，分析移动信令中当前会员手机号和其对应的TAC、ECI，当前会员的TAC和ECI与商场内移动网络中的TAC和ECI一致时，则认为当前会员到达该商场，此时的信令时间作为进入商场的时间T1，同理，获得离开商场的时间T2，利用T2-T1获取当前会员在商场内的驻留时长；根据当前会员进入商场的时间的历史记录，获取会员到访商场的频次。
3.根据权利要求1所述的一种基于移动信令的会员营销系统，其特征在于，所述用户行为分析模块，还用于：
通过GIS软件，划分出商场周边预设范围内所有的居住小区和公办场所及其经纬度范围；
每天分析移动信令中会员手机号在凌晨时段内驻留时长最长的TAC、ECI作为居住地的TAC、ECI，每天分析移动信令中会员手机号在工作时段内驻留时长最长的TAC、ECI作为工作地的TAC、ECI，居住地的TAC、ECI与移动基站表关联查询，得出居住地的基站经纬度，工作地的TAC、ECI与移动基站表关联查询，得出工作地的基站经纬度；
居住地的基站经纬度与经纬度范围关联，得到会员每天的居住地，工作地的基站经纬度与经纬度范围关联，得到会员每天的工作地；
以月或季度或预设时长为单位，统计会员每天的居住地和工作地，出现次数最多的居住地为该会员的居住地，出现次数最多的工作地为该会员的工作地。
4.根据权利要求1所述的一种基于移动信令的会员营销系统，其特征在于，还包括触达模块，所述触达模块包括识别码触达单元和行为触达单元，
识别码触达单元，用于使用移动运营商的短信平台，直接发送触达短信，或者根据移动信令中IMSI与手机号的对应关系，查询得到手机号，再根据手机号发送触达短信；
行为触达单元，用于选择用户行为分析模块中单个或多个会员行为特性指标，查询出对应的手机号列表，发送触达短信。
5.根据权利要求1所述的一种基于移动信令的会员营销系统，其特征在于，还包括营销效果评估模块，所述营销效果评估模块包括客流量评估单元、广告效果评估单元以及会员到访评估单元，其中，
客流量评估单元，用于查询营销活动前后商场总客流量变化，评估营销活动的引流效果；
广告效果评估单元，用于查询营销活动前后广告投放区域居住小区、工作场所的渗透率变化，分析在目标区域投放的广告是否达到预期效果；
会员到访评估单元，用于查询已发送触达信息的会员在营销活动后到访的人数，分析触达信息引流效果。
6.根据权利要求1所述的一种基于移动信令的会员营销系统，其特征在于，还包括到访来源地分析模块，用于按居住地或者工作地统计到访商场的会员人数，获取每个居住地或者工作地的会员来源地数据。
7.根据权利要求1所述的一种基于移动信令的会员营销系统，其特征在于，还包括渗透率分析模块，用于通过查询某小区到访商场的总人数，除以居住地为该小区的总人数，即可得到该小区的渗透率。
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