CN111428131A - 信息推送方法、装置及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种信息推送方法、装置及系统。方法包括：对从至少两个数据源获取的用户的行为数据进行数据标记，生成用户对应的数据标签；根据接收的待推送的用户的行为数据类型标识和预设的对应关系确定目标信息推送流程；所述对应关系至少包括一组行为数据类型标识与信息推送流程；根据所述待推送用户对应的数据标签以及所述目标信息推送流程的各节点规则、各节点顺序从待推送的用户中确定目标推送用户进行信息推送。本发明实现了更有针对性的、高效的信息推送。

Description

信息推送方法、装置及系统

技术领域

本发明具体涉及一种信息推送技术，尤其涉及一种基于大数据的信息推送 方法、装置及系统。

背景技术

信息推送是目前企业常用的产品或项目的推介手段。如随着移动互联网、 云计算、物联网等新一代信息技术的快速发展，信息推送也经历了由传统的纸 质信息到电子信息的变迁。

然而随着信息推送内容的数量爆发式的增长，目前毫无针对性的在网络上 进行信息推送的方式要占用企业大量的资源，增加了企业的信息推送成本，且 收效甚微。

而且目前信息推送的各个过程需要相关人员一步步的进行。比如先确定推 送人群，然后确定推送的内容并确定推送方式进行推送。在数据繁多，需要进 行多种不同的信息推送时，该过程繁琐，效率极低。

因此，如何更具有针对性的、更简单效率的进行信息推送是目前急需解决 的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种信息推送方法、装置及系统，以解决上述技术 问题。

本发明一方面提供一种信息推送方法，包括：

对从至少两个数据源获取的用户的行为数据进行数据标记，生成用户对应 的数据标签；

根据接收的待推送的用户的行为数据类型标识和预设的对应关系确定目 标信息推送流程；所述对应关系至少包括一组行为数据类型标识与信息推送流 程；

根据所述待推送用户对应的数据标签以及所述目标信息推送流程的各节 点规则、各节点顺序从待推送的用户中确定目标推送用户进行信息推送。

优选的，所述方法还包括：预先设置至少两个节点规则和各节点顺序以生 成所述信息推送流程；

所述信息推送流程包括用户筛选节点和至少一个如下节点：

用于对所述待推送用户是否因历史信息推送而发生了类型转化进行判断 以根据结果确定不同信息推送的转换结果判断节点；

用于对所述待推送用户按照输入的拆分规则拆分为不同用户组以根据用 户组确定对应的信息推送的用户组拆分节点；

用于接收输入的短信以通过短信进行信息推送的短信推送节点；

用于接收输入的PUSH内容以发送PUSH测试的PUSH节点；

用于接收输入的优惠券信息并获取对应优惠券数据的优惠券节点；

用于按照输入的排重规则滤除已经在预设时间内接收过信息推送的用户 的排重节点；

所述用户筛选节点用于根据输入的筛选条件对所述待推送用户进行筛选。

优选的，所述行为数据类型标识由数据的数据源、数据对应的产品、数据 对应的场景确定。

优选的，所述筛选条件为用户客群或用户的数据标签或行为数据类型标识。

优选的，所述方法还包括：

将经数据标记后的实时行为数据存储到Hbase数据库；

将经数据标记后的离线行为数据存储到ES搜索引擎数据库。

优选的，所述预先设置至少两个节点规则和各节点顺序以生成所述信息推 送流程包括：

通过可视化界面选择至少两个节点控件及设置各节点控件的顺序生成流 程图；

对所述流程图进行解析生成信息推送流程。

优选的，所述方法还包括：

跟踪获得所述目标推送用户的推送反馈结果并根据所述推送反馈结果对 所述目标推送用户进行漏斗式信息推送。

优选的，

所述目标信息推送流程还包括信息推送时间判断节点，用于判断信息是实 时推送还是延迟推送，并根据判断结果在对应的时间进行信息推送。

本发明还提供一种信息推送装置，包括：

数据获取单元，用于从至少两个数据源获取用户的行为数据；

数据标签单元，用于对获取的用户的行为数据进行数据标记，生成用户对 应的数据标签；

目标信息推送流程确定单元，用于根据接收的待推送的用户的行为数据类 型标识和预设的对应关系确定目标信息推送流程；所述对应关系至少包括一组 行为数据类型标识与信息推送流程；

信息推送单元，用于根据所述待推送用户对应的数据标签以及所述目标信 息推送流程的各节点规则、各节点顺序从待推送的用户中确定目标推送用户进 行信息推送。

本发明最后还提供一种计算机系统，包括：

一个或多个处理器；以及

与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令, 所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行如前所述的操作。

本发明有益效果：

本发明通过多个渠道获取用户的行为数据基于大数据分析技术进行分析 打标，并预设包括多个节点的信息推送流程，根据待推送的用户的行为数据类 型标识确定对应的信息推送流程进行自动的信息推送判断，包括用户的筛选， 信息的推送内容及方式等。实现了根据用户的标签和设定的流程规则进行针对 性且自动触发式的信息推送，由于具有针对性，因此可以以更少的企业资源和 成本完成所需的信息推送，并提高信息推送效率。

进一步的，本发明提供了可视化的信息推送流程设置界面，使得信息推送 流程的设置更加简单、便捷。

附图说明

图1-6是各节点控件示意图；

图7是本发明方法实施例流程图；

图8是计算机系统架构图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清 楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是 全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造 性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征 可以相互组合。

下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明，但不作为本发明的限 定。

本发明利用了大数据分析方法，对用户行为数据进行分析：

首先从多渠道即多个数据源获取用户的行为数据。如跨平台或者跨行业的 多个数据源获取。优选的可以从待推送信息相关的渠道获取行为数据。比如要 给用户推送商品信息，则不仅可以获取用户的购物数据、用户的商品浏览数据。 还可以获取用户的运动数据，如果用户喜欢打羽毛球，则可以向用户推送羽毛 球相关产品信息。

具体实现时，可通过kafka分布式发布订阅消息系统去订阅不同的topic， 实时获取用户的各种比如浏览行为、购物车信息、商品购买、理财产品购买等 行为数据。

之后对各行为数据进行数据标记，生成各行为数据对应的数据标签；举例 而言，可以通过对支付topic数据进行处理，分析用户的支付能力，计算出用 户的资产水平标签。再比如，可以通过对浏览商品的topic数据进行处理，分 析用户对哪一类商品比较感兴趣，生成用户的购买偏好标签。

分析标注后的数据可存储在不同的数据库，如将经数据标记后的实时行为 数据存储到第一数据库，并用于将经数据标记后的离线行为数据存储到第二数 据库；这里所述的实时行为数据一般为用户的网络在线行为数据，离线行为数 据为用户离线情况下从各个渠道获取的关联于该用户的行为数据；第一数据库 100优选为Hbase数据库，第二数据库优选为ES即ElasticSearch全文搜索 引擎。

通过上述步骤即完成了用户行为数据的打标过程。一个用户可能对应不同 的标签数据，如90后、摇滚爱好者、理财达人等，这些标签数据就构成了用 户的画像。

接下来就要利用用户的标签数据进行针对性的信息推送。

信息推送需要经过多个环节，首先需要从一堆的用户中选择合适的用户， 比如推送奶粉时，可能就要滤除90后标签的用户，选择母婴用品达人一类的 标签或者孕妈标签。之后可能还要选择用何种方式如短信还是邮件等进行信息 推送。甚至针对不同的标签，想采用不同的方式进行信息推送。不同的商家或 者同一商家对不同的客户群可能想采用不同的环节组合，为此本发明中可预先 通过对jsplumb进行修改封装成所需要的节点控件，通过可视化界面展示。商 家只需在界面通过拖拽内置的各种节点控件，自己画线制作流程。在提交流程 后，由系统后台实现对流程图的解析，生成程序识别的代码即可完成对信息推 送流程的预先设置。

本发明中的节点控件包括如下几个：

用户名单控件，为流程图的第一个节点，在匹配到流程图的时候，会先寻 找此节点，然后读取用户名单进行后续流程。若为漏斗式信息推送，则会读取 该节点子节点的用户名单进行后续流程。

用户筛选节点控件：利用该节点筛选规则进行用户筛选。

具体的可通过输入客群、用户标签或上述KAFKA中的数据字段等设置筛选 规则。

如图1所示，用户在页面上配置筛选规则，如：用户来源＝PPTV员工， 年龄大于等于30等，或者直接用客户匹配客群，如：用户是否在客群【80 后高学历客群】中。

转换结果判断节点：如图2所示，该控件的设计逻辑是判断用户在信息推 送完之后的第N天内，有没有完成某种类型的转化，如果完成了或者未完成， 可以走不同的信息推送分支。

用户组拆分节点即名单拆分：如图3所示，该控件主要是对一个名单或者 一批名单进行拆分，即：对一批人进行A/B……多种方案的信息推送，后续可 以分析几张信息推送方案的效果。

短信推送节点：如图4所示，该控件可以编辑短信信息进行信息推送，短 信内容可以支持参数，可以支持实时短信测试。

PUSH节点：如图5所示，该控件可以编辑PUSH的具体内容，支持实时发 送PUSH测试。

优惠券节点：如图6所示，该控件可以编辑具体的优惠券活动编码，可以 配置券类型，可以实时获取当前券的剩余量。

排重节点：该控件按照输入的排重规则滤除已经在预设时间内接收过信息 推送的用户的排重节点；如编辑一周内接收过2次以上信息推送的用户需要被 滤除。

信息推送时间判断节点：该控件判断信息是实时推送还是延迟推送，并根 据判断结果在对应的时间进行信息推送。如推送的信息是双十一红包信息，设 置到0点整时进行推送，则在时间到达后再进行推送。

不同的商家或商家对不同的场景可分别选择需要的控件进行组合即生成 了流程图，被解析后即可生成对应的信息推送流程。

商家有对不同的场景的用户群进行不同信息推送流程的需要，比如对A商 家的B产品的销售数据场景，商家希望按照预设信息推送流程X1进行。而C 商家的D产品的销售数据场景，商家希望按照预设信息推送流程X2进行。为 此首先建立信息推送流程与不同用户群数据的对应关系。

本发明中通过数据涉及的系统编码(商家系统)、产品编码、和场景编码 建立一个唯一标识即行为数据类型标识，以此构建信息推送流程与不同用户群 数据的对应关系。

根据kafka中的待推送用户的数据的系统编码(商家系统)、产品编码、 和场景编码确定行为数据类型标识，之后确定具有相同标识的信息推送流程为 目标信息推送流程。进而依据流程的各个节点规则进行信息推送。

一个完整的信息推送流程包括多个节点，多个节点之间按照顺序，在满足 事件设定条件时被触发。前一个节点完成才可以触发下一个节点。

比如相邻两个节点为用户筛选和排重节点。首先需要选择标签为90后的 用户，那么选择出来所有标签为90后的用户后才进行排重，比如将一周内已 经推送过的90后用户滤除。

本发明中还利用了漏斗式的信息推送方式。前一次信息推送流程滤除后最 后进行信息推送的用户被作为结果数据进入下一次流程的第一个节点再进行 一次信息推送流程。我们称前后两次推送为父子信息推送流程，他们之间的规 则判断可能有不同。比如父信息推送流程中有一周内推送过的用户被过滤的规 则，而子信息推送流程中在判断到用户是父信息推送流程滤除后的结果时，不 在执行过滤，而是执行根据前次信息推送的反馈结果如用户是否浏览了推送的 信息来进行信息推送方案的确定。

综上，通过对多渠道用户行为数据的打标，并利用预设的信息推送流程自 动进行流程的确定，进而自动利用打标数据进行自动化的信息推送过程，实现 了针对性，高效的信息推送。

实施例1

如图7所示，本发明实施例1提供了一种基于大数据的信息推送方法，包 括：

S11对从至少两个数据源获取的用户的行为数据进行数据标记，生成用户 对应的数据标签。

上述打标后的数据可被存储到数据库，具体的将经数据标记后的实时行为 数据存储到Hbase数据库；将经数据标记后的离线行为数据存储到ES搜索引 擎数据库。

S12根据接收的待推送的用户的行为数据类型标识和预设的对应关系确 定目标信息推送流程；所述对应关系至少包括一组行为数据类型标识与信息推 送流程；所述行为数据类型标识具体可以由数据的数据源、数据对应的产品、 数据对应的场景确定。

S13根据所述待推送用户对应的数据标签以及所述目标信息推送流程的 各节点规则、各节点顺序从待推送的用户中确定目标推送用户进行信息推送。

优选的，所述方法还包括：预先设置至少两个节点规则和各节点顺序以生 成所述信息推送流程。具体通过可视化界面选择至少两个节点控件及设置各节 点控件的顺序生成流程图，对所述流程图进行解析生成信息推送流程。

所述信息推送流程包括用户筛选节点和至少一个如下节点：

用于对所述待推送用户是否因历史信息推送而发生了类型转化进行判断 以根据结果确定不同信息推送的转换结果判断节点；

用于对所述待推送用户按照输入的拆分规则拆分为不同用户组以根据用 户组确定对应的信息推送的用户组拆分节点；

用于接收输入的短信以通过短信进行信息推送的短信推送节点；

用于接收输入的PUSH内容以发送PUSH测试的PUSH节点；

用于接收输入的优惠券信息并获取对应优惠券数据的优惠券节点；

用于按照输入的排重规则滤除已经在预设时间内接收过信息推送的用户 的排重节点；

用于判断信息是实时推送还是延迟推送，并根据判断结果在对应的时间进 行信息推送的信息推送时间判断节点

所述用户筛选节点用于根据输入的筛选条件对所述待推送用户进行筛选。 所述筛选条件为用户客群或用户的数据标签或行为数据类型标识。

优选的，所述方法还包括：

跟踪获得所述目标推送用户的推送反馈结果并根据所述推送反馈结果对 所述目标推送用户进行漏斗式信息推送。

实施例2

本发明实施例2提供一种基于大数据的信息推送装置，包括：

数据获取单元，用于从至少两个数据源获取用户的行为数据。

数据标签单元，用于对获取的用户的行为数据进行数据标记，生成用户对 应的数据标签；

目标信息推送流程确定单元，用于根据接收的待推送的用户的行为数据类 型标识和预设的对应关系确定目标信息推送流程；所述对应关系至少包括一组 行为数据类型标识与信息推送流程；所述行为数据类型标识具体可以由数据的 数据源、数据对应的产品、数据对应的场景确定。

信息推送单元，用于根据所述待推送用户对应的数据标签以及所述目标信 息推送流程的各节点规则、各节点顺序从待推送的用户中确定目标推送用户进 行信息推送。

本发明中上述装置还包括存储单元，用于将上述打标后的数据存储到数据 库，具体的将经数据标记后的实时行为数据存储到Hbase数据库；将经数据标 记后的离线行为数据存储到ES搜索引擎数据库。

优选的，所述装置还包括：信息推送流程设置单元，用于预先设置至少两 个节点规则和各节点顺序以生成所述信息推送流程。具体通过可视化界面选择 至少两个节点控件及设置各节点控件的顺序生成流程图，对所述流程图进行解 析生成信息推送流程。

所述信息推送单元，可包括多个节点子单元，如：

用于对所述待推送用户是否因历史信息推送而发生了类型转化进行判断 以根据结果确定不同信息推送的转换结果判断节点；

用于对所述待推送用户按照输入的拆分规则拆分为不同用户组以根据用 户组确定对应的信息推送的用户组拆分节点；

用于接收输入的短信以通过短信进行信息推送的短信推送节点单元；

用于接收输入的PUSH内容以发送PUSH测试的PUSH节点单元；

用于按照输入的排重规则滤除已经在预设时间内接收过信息推送的用户 的排重节点单元；

用于判断信息是实时推送还是延迟推送，并根据判断结果在对应的时间进 行信息推送的信息推送时间判断节点单元

用于根据输入的筛选条件对所述待推送用户进行筛选的用户筛选节点单 元。所述筛选条件为用户客群或用户的数据标签或行为数据类型标识。

实施例3

本发明还提供了一种计算机系统，所述系统包括：

一个或多个处理器；以及

与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令, 所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行上述实施例的方法 步骤对应的操作。

其中，图8示例性的展示出了计算机系统的架构，具体可以包括处理器 1510，视频显示适配器1511，磁盘驱动器1512，输入/输出接口1513，网络接 口1514，以及存储器1520。上述处理器1510、视频显示适配器1511、磁盘驱 动器1512、输入/输出接口1513、网络接口1514，与存储器1520之间可以通 过通信总线1530进行通信连接。

其中，处理器1510可以采用通用的CPU(Central ProcElasticsearchsing Unit，中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit，ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执 行相关程序，以实现本发明所提供的技术方案。

存储器1520可以采用ROM(Read Only Memory，只读存储器)、RAM(RandomAccElasticsearchs Memory，随机存取存储器)、静态存储设备，动态存储设 备等形式实现。存储器1520可以存储用于控制计算机系统1500运行的操作系 统1521，用于控制计算机系统1500的低级别操作的基本输入输出系统(BIOS)。 另外，还可以存储网页浏览器1523，数据存储管理系统1524，以及图标字体 处理系统1525等等。上述图标字体处理系统1525就可以是本发明实施例中具 体实现前述各步骤操作的应用程序。总之，在通过软件或者固件来实现本发明 所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器1520中，并由处理器1510 来调用执行。

输入/输出接口1513用于连接输入/输出模块，以实现信息输入及输出。 输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出)，也可以外接于设 备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各 类传感器等，输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。

网络接口1514用于连接通信模块(图中未示出)，以实现本设备与其他 设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现 通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信。

总线1530包括一通路，在设备的各个组件(例如处理器1510、视频显示 适配器1511、磁盘驱动器1512、输入/输出接口1513、网络接口1514，与存 储器1520)之间传输信息。

另外，该计算机系统1500还可以从虚拟资源对象领取条件信息数据库 1541中获得具体领取条件的信息，以用于进行条件判断，等等。

需要说明的是，尽管上述设备仅示出了处理器1510、视频显示适配器1511、 磁盘驱动器1512、输入/输出接口1513、网络接口1514，存储器1520，总线 1530等，但是在具体实施过程中，该设备还可以包括实现正常运行所必需的 其他组件。此外，本领域的技术人员可以理解的是，上述设备中也可以仅包含 实现本发明方案所必需的组件，而不必包含图中所示的全部组件。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本 发明可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发 明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形 式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、 光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，云服务 器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方 法。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相 似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。 尤其，对于系统或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述 得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及 系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也 可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元， 即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需 要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术 人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

以上对本发明所提供的方法、装置及系统，进行了详细介绍，本文中应用 了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用 于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员， 依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述， 本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种信息推送方法，其特征在于，包括：

对从至少两个数据源获取的用户的行为数据进行数据标记，生成用户对应的数据标签；

根据接收的待推送的用户的行为数据类型标识和预设的对应关系确定目标信息推送流程；所述对应关系至少包括一组行为数据类型标识与信息推送流程；

根据所述待推送用户对应的数据标签以及所述目标信息推送流程的各节点规则、各节点顺序从待推送的用户中确定目标推送用户进行信息推送。

2.如权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述方法还包括：预先设置至少两个节点规则和各节点顺序以生成所述信息推送流程；

所述信息推送流程包括用户筛选节点和至少一个如下节点：

用于对所述待推送用户是否因历史信息推送而发生了类型转化进行判断以根据结果确定不同信息推送的转换结果判断节点；

用于对所述待推送用户按照输入的拆分规则拆分为不同用户组以根据用户组确定对应的信息推送的用户组拆分节点；

用于接收输入的短信以通过短信进行信息推送的短信推送节点；

用于接收输入的PUSH内容以发送PUSH测试的PUSH节点；

用于接收输入的优惠券信息并获取对应优惠券数据的优惠券节点；

用于按照输入的排重规则滤除已经在预设时间内接收过信息推送的用户的排重节点；

所述用户筛选节点用于根据输入的筛选条件对所述待推送用户进行筛选。

3.如权利要求2所述的信息推送方法，其特征在于，所述行为数据类型标识由数据的数据源、数据对应的产品、数据对应的场景确定。

4.如权利要求3所述的信息推送方法，其特征在于，所述筛选条件为用户客群或用户的数据标签或行为数据类型标识。

5.如权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述方法还包括：

将经数据标记后的实时行为数据存储到Hbase数据库；

将经数据标记后的离线行为数据存储到ES搜索引擎数据库。

6.如权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述预先设置至少两个节点规则和各节点顺序以生成所述信息推送流程包括：

通过可视化界面选择至少两个节点控件及设置各节点控件的顺序生成流程图；

对所述流程图进行解析生成信息推送流程。

7.如权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述方法还包括：

跟踪获得所述目标推送用户的推送反馈结果并根据所述推送反馈结果对所述目标推送用户进行漏斗式信息推送。

8.如权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，

所述目标信息推送流程还包括信息推送时间判断节点，用于判断信息是实时推送还是延迟推送，并根据判断结果在对应的时间进行信息推送。

9.一种信息推送装置，其特征在于，包括：

数据获取单元，用于从至少两个数据源获取用户的行为数据；

数据标签单元，用于对获取的用户的行为数据进行数据标记，生成用户对应的数据标签；

目标信息推送流程确定单元，用于根据接收的待推送的用户的行为数据类型标识和预设的对应关系确定目标信息推送流程；所述对应关系至少包括一组行为数据类型标识与信息推送流程；

信息推送单元，用于根据所述待推送用户对应的数据标签以及所述目标信息推送流程的各节点规则、各节点顺序从待推送的用户中确定目标推送用户进行信息推送。

10.一种计算机系统，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；以及

与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行如权利要求1-8任一项所述的操作。

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