CN111274504A - 电商平台的商品分类方法、装置及设备 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了电商平台的商品分类方法、装置及设备,涉及电商平台技术领域,电商平台的商品分类方法包括:接收针对目标电商平台的目标商品的分类请求,分类请求包括目标商品的请求分类树,请求分类树的根节点为目标商品;获取目标电商平台中对应请求分类树中的每个节点的产品数量;如果存在请求分类树的至少一段树支的所有节点对应的商品数量均大于等于预设数量阈值,则根据至少一段树支的所有节点在电商平台中对目标商品建立相应的商品分类。本发明可以接收目标商品的分类请求,并根据商品数量决定是否针对目标商品建立新的分类,而无需改变现有类目的分类体系,因此本发明具有工作量小和易实现的优点。
Description
技术领域
本发明实施例涉及电商平台技术领域,具体涉及电商平台的商品分类方法、装置及设备。
背景技术
企业电子商务平台是建立在Internet网上进行商务活动的虚拟网络空间和保障商务顺利运营的管理环境;是协调、整合信息流、货物流、资金流有序、关联、高效流动的重要场所。企业、商家可充分利用电子商务平台提供的网络基础设施、支付平台、安全平台、管理平台等共享资源有效地、低成本地开展自己的商业活动。
当前,电商平台发布一个产品的时候,会首先选择产品的所属类目,在选择类目后填写这个类目下相关的属性和描述等字段。这些类目就是原有类目体系,但这个类目体系有时不是很符合用户实际使用习惯,而调整原有类目体系涉及到对历史已发布产品数据的维护,工作量极大。此外而且发布商品的商家和购买商品的买家的习惯也可能不同,一个类目体系不能同时满足不同的终端用户使用。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供电商平台的商品分类方法、装置及设备,用以解决现有电商平台的类目体现不符合用户需求时,调整现有电商平台的类目体现工作量大的问题。
为实现上述目的,本发明实施例主要提供如下技术方案:
第一方面,本发明的实施例提供了一种电商平台的商品分类方法,包括:接收针对目标电商平台的目标商品的分类请求,所述分类请求包括所述目标商品的请求分类树,所述请求分类树的根节点为所述目标商品;获取所述目标电商平台中对应所述请求分类树中的每个节点的产品数量;如果存在所述请求分类树的至少一段树支的所有节点对应的商品数量均大于等于预设数量阈值,则根据所述至少一段树支的所有节点在所述电商平台中对所述目标商品建立相应的商品分类。
根据本发明的一个实施例,在获取所述目标电商平台中对应所述请求分类树中的每个节点的产品数量之后,还包括:如果所述请求分类树中除了所述根节点之外的所有节点对应的商品数量均小于等于预设数量阈值,则保存所述目标商品的请求分类树。
根据本发明的一个实施例,在保存所述目标商品的请求分类树之后,还包括:监测所述目标电商平台中对应所述请求分类树中的每个节点的产品数量;在所述请求分类树的至少一段树支的所有节点对应的商品数量均大于等于预设数量阈值时,在所述电商平台中对所述目标商品建立相应的商品分类。
根据本发明的一个实施例,所述请求分类树的叶子节点包括所述目标商品的工艺属性和所述目标商品的材料属性中的至少一种。
第二方面,本发明的实施例还提供一种电商平台的商品分类装置,包括:请求接收模块,用于接收针对目标电商平台的目标商品的分类请求,所述分类请求包括所述目标商品的请求分类树,所述请求分类树的根节点为所述目标商品;获取模块,用于获取所述目标电商平台中对应所述请求分类树中的每个节点的产品数量;控制处理模块,用于如果存在所述请求分类树的至少一段树支的所有节点对应的商品数量均大于等于预设数量阈值,则根据所述至少一段树支的所有节点在所述电商平台中对所述目标商品建立相应的商品分类。
根据本发明的一个实施例,还包括存储模块;所述控制处理模块还用于如果所述请求分类树中除了所述根节点之外的所有节点对应的商品数量均小于等于预设数量阈值,则通过所述存储模块保存所述目标商品的请求分类树。
根据本发明的一个实施例,所述获取模块还用于监测所述目标电商平台中对应所述请求分类树中的每个节点的产品数量;所述控制处理模块还用于在保存所述目标商品的请求分类树之后,在所述请求分类树的至少一段树支的所有节点对应的商品数量均大于等于预设数量阈值时,在所述电商平台中对所述目标商品建立相应的商品分类。
根据本发明的一个实施例,所述请求分类树的叶子节点包括所述目标商品的工艺属性和所述目标商品的材料属性中的至少一种。
第三方面,本发明实施例还提供一种电子设备,包括:至少一个处理器和至少一个存储器;所述存储器用于存储一个或多个程序指令;所述处理器,用于运行一个或多个程序指令,用以执行如第一方面所述的电商平台的商品分类方法。
第四方面,本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,包含一个或多个程序指令,所述一个或多个程序指令用于被执行如第一方面所述的电商平台的商品分类方法。
本发明实施例提供的技术方案至少具有如下优点:
本发明实施例提供的电商平台的商品分类方法、装置及设备,当电商平台的类目体现不符合用户需求时,接收目标商品的分类请求,并根据商品数量决定是否针对目标商品建立新的分类,而无需改变现有类目的分类体系,因此本发明具有工作量小和易实现的优点。
附图说明
图1为本发明实施例的电商平台的商品分类方法的流程图。
图2为本发明一个示例中某电商平台目标商品的原有类目的示意图。
图3为本发明一个示例中针对图2中目标商品的请求分类树。
图4为本发明一个示例中某电商平台目标商品的调整后类目的示意图。
图5为本发明实施例的电商平台的商品分类装置的结构框图。
具体实施方式
以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式,熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效。
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、接口、技术之类的具体细节,以便透彻理解本发明。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中,省略对众所周知的系统、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“第一”和“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
图1为本发明实施例的电商平台的商品分类方法的流程图。如图1所示,本发明实施例的电商平台的商品分类方法,包括:
S1:接收针对目标电商平台的目标商品的分类请求。其中,分类请求包括目标商品的请求分类树,请求分类树的根节点为目标商品。
图2为本发明一个示例中某电商平台目标商品的原有类目的示意图。如图2所示,在某电商平台中,面料这个类目下包括服装用、服饰用、家居家纺和产业用四个子类目。该电商平台下的窗帘窗纱的商品众多,卖家在该电商平台上售卖窗帘窗纱时,无法快速突出商品的工艺属性和材料等属性,卖家也难以快速找到符合自身需求的商品。因此,(买家或卖家)用户向电商平台发送了面料中的分类请求。
在本发明的一个实施例中,请求分类树的叶子节点包括目标商品的工艺属性和目标商品的材料属性中的至少一种。
图3为本发明一个示例中针对图2中目标商品的请求分类树。如图3所示,在本示例中,分类请求中提供了一种针对窗帘窗纱的请求分类树。请求分类树的根节点为窗帘窗纱,叶子节点包括窗帘。其中,窗帘类目进一步分为布艺窗帘、提花窗窗帘和绣花窗帘。需要说明的是,图3所示的窗帘类目的分类仅是一种示例,本领域人员可以对窗帘设定其他分类。
S2:获取目标电商平台中对应请求分类树中的每个节点的产品数量。
具体地,请继续参考图3,目标电商平台在收到分类请求后,会根据分类请求中请求分类树的所有节点在目标电商平台中获取相应商品的数量,即目标电商平台会获取商品“窗帘”的数量,还会获取商品“布艺窗帘”、商品“提花窗窗帘”和商品“绣花窗帘”的数量,以根据相应商品的数量判断是否需要对“窗帘窗纱”进行进一步地分类。其中,可以通过关键词在目标电商平台中进行搜索,根据搜索结果得到相应商品的数量。进一步地,对于商品“布艺窗帘”可以按照中文处理的方式得到关键词“布艺”和“窗帘”,即根据关键词“布艺”和“窗帘”在目标电商平台中进行搜索,根据搜索结果确定商品“布艺窗帘”的数量。
S3:如果存在请求分类树的至少一段树支的所有节点对应的商品数量均大于等于预设数量阈值,则根据至少一段树支的所有节点在电商平台中对目标商品建立相应的商品分类。其中,至少一段包括根节点。
在本发明的一个示例中,预设数量阈值为2000。如果目标电商平台中商品“窗帘”的数量为5000,商品“布艺窗帘”的数量为2200,商品“提花窗窗帘”的数量为1000,商品“绣花窗帘”的数量为1500。
图4为本发明一个示例中某电商平台目标商品的调整后类目的示意图。如图4所示,由于商品“窗帘”的数量和商品“布艺窗帘”的数量均超过2000,因此在目标电商平台中“窗帘窗纱”下建立的分类“窗帘”,以及在分类“窗帘”下建立了分类“布艺窗帘”,此后卖家可以在分类“窗帘”和分类“布艺窗帘”下售卖自己的商品,买家可以在分类“窗帘”和分类“布艺窗帘”下寻找自己需要的商品。
此外,目标电商平台会存储分类请求。在目标电商平台中“提花窗窗帘”或商品“绣花窗帘”的数量大于等于2000时,会分类“窗帘”下建立相应的分类。
在本发明的一个实施例中,在步骤S2之后还包括:如果请求分类树中除了根节点之外的所有节点对应的商品数量均小于等于预设数量阈值,则保存目标商品的请求分类树。
在本发明的另一个示例中,预设数量阈值为2000。如果目标电商平台中商品“窗帘”的数量为1800,商品“布艺窗帘”的数量为1000,商品“提花窗窗帘”的数量为200,商品“绣花窗帘”的数量为300。由于商品“窗帘”的数量、商品“布艺窗帘”、商品“提花窗窗帘”和商品“绣花窗帘”的数量均未超过预设数量阈值,则目标电商平台在当前不会在“窗帘窗纱”下建立分类,但会保存这个请求分类树。在本发明一个实施例中,在保护这个请求分类树之后,目标电商平台会监测这个请求分类树中“窗帘”、“布艺窗帘”、“提花窗窗帘”和“绣花窗帘”的数量。一旦请求分类树中某个节点的数量超过2000,则在“窗帘窗纱”下建立相应的分类。
本发明实施例提供的电商平台的商品分类方法,当电商平台的类目体现不符合用户需求时,接收目标商品的分类请求,并根据商品数量决定是否针对目标商品建立新的分类,而无需改变现有类目的分类体系,因此本发明具有工作量小和易实现的优点。
图5为本发明实施例的电商平台的商品分类装置的结构框图。如图5所示,本发明实施例的电商平台的商品分类装置,包括:请求接收模块100、获取模块200和控制处理模块300。
其中,请求接收模块100用于接收针对目标电商平台的目标商品的分类请求。分类请求包括目标商品的请求分类树,请求分类树的根节点为目标商品。获取模块200用于获取目标电商平台中对应请求分类树中的每个节点的产品数量。控制处理模块300用于如果存在请求分类树的至少一段树支的所有节点对应的商品数量均大于等于预设数量阈值,则根据至少一段树支的所有节点在电商平台中对目标商品建立相应的商品分类。
在本发明的一个实施例中,电商平台的商品分类装置还包括存储模块。控制处理模块300还用于如果请求分类树中除了根节点之外的所有节点对应的商品数量均小于等于预设数量阈值,则通过存储模块保存目标商品的请求分类树。
在本发明的一个实施例中,获取模块200还用于监测目标电商平台中对应请求分类树中的每个节点的产品数量。控制处理模块300还用于在保存目标商品的请求分类树之后,在请求分类树的至少一段树支的所有节点对应的商品数量均大于等于预设数量阈值时,在电商平台中对目标商品建立相应的商品分类。
在本发明的一个实施例中,请求分类树的叶子节点包括目标商品的工艺属性和目标商品的材料属性中的至少一种。
需要说明的是,本发明实施例的电商平台的商品分类装置的具体实施方式与本发明实施例的电商平台的商品分类方法的具体实施方式类似,具体参见电商平台的商品分类方法部分的描述,为了减少冗余,不做赘述。
另外,本发明实施例的电商平台的商品分类装置的其它构成以及作用对于本领域的技术人员而言都是已知的,为了减少冗余,不做赘述。
本发明实施例还提供一种电子设备,包括:至少一个处理器和至少一个存储器;所述存储器用于存储一个或多个程序指令;所述处理器,用于运行一个或多个程序指令,用以执行如第一方面所述的电商平台的商品分类方法。
本发明所公开的实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序指令,当所述计算机程序指令在计算机上运行时,使得计算机执行上述的电商平台的商品分类方法。
在本发明实施例中,处理器可以是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。处理器可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称ASIC)、现场可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array,简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器,闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。处理器读取存储介质中的信息,结合其硬件完成上述方法的步骤。
存储介质可以是存储器,例如可以是易失性存储器或非易失性存储器,或可包括易失性和非易失性存储器两者。
其中,非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM,简称PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM,简称EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM,简称EEPROM)或闪存。
易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM),其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明,许多形式的RAM可用,例如静态随机存取存储器(Static RAM,简称SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM,简称DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM,简称SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data Rate SDRAM,简称DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(EnhancedSDRAM,简称ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synch Link DRAM,简称SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(Direct Rambus RAM,简称DRRAM)。
本发明实施例描述的存储介质旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
本领域技术人员应该可以意识到,在上述一个或多个示例中,本发明所描述的功能可以用硬件与软件组合来实现。当应用软件时,可以将相应功能存储在计算机可读介质中或者作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质,其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。
以上所述的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的技术方案的基础之上,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包括在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种电商平台的商品分类方法,其特征在于,包括:
接收针对目标电商平台的目标商品的分类请求,所述分类请求包括所述目标商品的请求分类树,所述请求分类树的根节点为所述目标商品;
获取所述目标电商平台中对应所述请求分类树中的每个节点的产品数量;
如果存在所述请求分类树的至少一段树支的所有节点对应的商品数量均大于等于预设数量阈值,则根据所述至少一段树支的所有节点在所述电商平台中对所述目标商品建立相应的商品分类。
2.根据权利要求1所述的电商平台的商品分类方法,其特征在于,在获取所述目标电商平台中对应所述请求分类树中的每个节点的产品数量之后,还包括:
如果所述请求分类树中除了所述根节点之外的所有节点对应的商品数量均小于等于预设数量阈值,则保存所述目标商品的请求分类树。
3.根据权利要求2所述的电商平台的商品分类方法,其特征在于,在保存所述目标商品的请求分类树之后,还包括:
监测所述目标电商平台中对应所述请求分类树中的每个节点的产品数量;
在所述请求分类树的至少一段树支的所有节点对应的商品数量均大于等于预设数量阈值时,在所述电商平台中对所述目标商品建立相应的商品分类。
4.根据权利要求1所述的电商平台的商品分类方法,其特征在于,所述请求分类树的叶子节点包括所述目标商品的工艺属性和所述目标商品的材料属性中的至少一种。
5.一种电商平台的商品分类装置,其特征在于,包括:
请求接收模块,用于接收针对目标电商平台的目标商品的分类请求,所述分类请求包括所述目标商品的请求分类树,所述请求分类树的根节点为所述目标商品;
获取模块,用于获取所述目标电商平台中对应所述请求分类树中的每个节点的产品数量;
控制处理模块,用于如果存在所述请求分类树的至少一段树支的所有节点对应的商品数量均大于等于预设数量阈值,则根据所述至少一段树支的所有节点在所述电商平台中对所述目标商品建立相应的商品分类。
6.根据权利要求5所述的电商平台的商品分类装置,其特征在于,还包括存储模块;所述控制处理模块还用于如果所述请求分类树中除了所述根节点之外的所有节点对应的商品数量均小于等于预设数量阈值,则通过所述存储模块保存所述目标商品的请求分类树。
7.根据权利要求6所述的电商平台的商品分类装置,其特征在于,所述获取模块还用于监测所述目标电商平台中对应所述请求分类树中的每个节点的产品数量;所述控制处理模块还用于在保存所述目标商品的请求分类树之后,在所述请求分类树的至少一段树支的所有节点对应的商品数量均大于等于预设数量阈值时,在所述电商平台中对所述目标商品建立相应的商品分类。
8.根据权利要求5所述的电商平台的商品分类装置,其特征在于,所述请求分类树的叶子节点包括所述目标商品的工艺属性和所述目标商品的材料属性中的至少一种。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:至少一个处理器和至少一个存储器;
所述存储器用于存储一个或多个程序指令;
所述处理器,用于运行一个或多个程序指令,用以执行如权利要求1-4任一项所述的电商平台的商品分类方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中包含一个或多个程序指令,所述一个或多个程序指令用于执行如权利要求1-4任一项所述的电商平台的商品分类方法。
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