CN111273999A - 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开实施例公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取待处理的用户请求；基于所述用户请求的数据类型，在预设的至少两个服务容器中确定与所述用户请求对应的目标服务容器，其中，各服务容器之间相互隔离；根据所述目标服务容器表征的数据处理方式对所述用户请求进行处理。在根据用户的请求向用户提供API服务时，基于用户请求的数据类型对用户请求进行分类，然后，将用户请求分配至对应的目标服务容器中进行数据处理。由于，服务容器之间相互隔离不存在相互依赖的关系，因此，不存在数据处理时存在冗长的数据处理流程，降低了API服务的维护成本。同时，提高了API服务服务效率，缩短了反应时间。

Description

数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本公开实施例涉及数据处理领域，尤其是一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

API(Application Programming Interface，应用程序接口)服务指可以将数据开发中的数据任务(使用SQL开发的数据任务)封装成API，方便开发者调用，既可以直接响应设备端请求，也可以用来做服务端数据对接。

现有技术中，各个API服务依赖api_common module(公共模块)来完成信息的处理。本申请的发明人在研究中发现，依赖api_common module的信息处理方式，会导致各项服务之间组成强耦合关系。例如，当B服务依赖于A服务，api_common module服务又依赖于A的服务时，则api_common module服务依赖于B服务，这种过强的依赖关系，导致造成API依赖下游过多，维护成本高等问题。

发明内容

本公开实施例提供一种解除API服务中各个服务模块之间依赖关系的数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

为解决上述技术问题，本公开创造的实施例采用的一个技术方案是：提供一种数据处理方法，包括：

获取待处理的用户请求；

基于所述用户请求的数据类型，在预设的至少两个服务容器中确定与所述用户请求对应的目标服务容器，其中，各服务容器之间相互隔离；

根据所述目标服务容器表征的数据处理方式对所述用户请求进行处理。

为解决上述技术问题，本公开实施例还提供一种数据处理装置，包括：

获取模块，用于获取待处理的用户请求；

处理模块，用于基于所述用户请求的数据类型，在预设的至少两个服务容器中确定与所述用户请求对应的目标服务容器，其中，各服务容器之间相互隔离；

执行模块，用于根据所述目标服务容器表征的数据处理方式对所述用户请求进行处理。

为解决上述技术问题，本公开实施例还提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述所述数据处理方法的步骤。

为解决上述技术问题，本公开实施例还提供一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述所述数据处理方法的步骤。

本公开实施例的有益效果是：在根据用户的请求向用户提供API服务时，基于用户请求的数据类型对用户请求进行分类，然后，将用户请求分配至对应的目标服务容器中进行数据处理。由于，服务容器之间相互隔离不存在相互依赖的关系，因此，不存在数据处理时存在冗长的数据处理流程，降低了API服务的维护成本。同时，提高了API服务服务效率，缩短了反应时间。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。

图1为本公开实施例数据处理方法的基本流程示意图；

图2为本公开实施例识别用户请求数据类型的流程示意图；

图3为本公开实施例确定用户请求对应目标服务容器的流程示意图；

图4为本公开实施例对用户请求进行打包的流程示意图；

图5为本公开实施例对请求数据包进行传输的流程示意图；

图6为本公开实施例对用户请求进行延时处理的流程示意图；

图7为本公开实施例通过求余运算建立延时任务的流程示意图；

图8为本公开实施例数据处理装置基本结构示意图；

图9为本公开实施电子设备基本结构框图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元一定为不同的装置、模块或单元，也并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

下面以具体地实施例对本公开的技术方案以及本公开的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本公开的实施例进行描述。

具体请参阅图1，图1为本实施例数据处理方法的基本流程示意图。

如图1所示，一种数据处理方法，包括：

S1100、获取待处理的用户请求；

本实施方式中，API服务的提供者为服务器端，服务器端接收用户发送的用户请求。服务器端接收到用户终端发送的用户请求后，将根据用户请求建立任务线程，并将建立的任务放置在任务队列中，当执行轮替到用户请求时，对用户请求进行处理。

用户请求根据其需要实现的目的不同，而具有不同的数据类型。例如，发送用户信息的用户请求、获取多媒体数据的用户请求或获取页面内容的用户请求。

不同数据类型的用户请求携带有用于表征其数据类型的目标字段，通过识别用户请求中携带的目标字段就能够快速识别用户请求的类型。

S1200、基于所述用户请求的数据类型，在预设的至少两个服务容器中确定与所述用户请求对应的目标服务容器，其中，各服务容器之间相互隔离；

本实施方式中，在接收用户请求的数据接口处，将数据接口位置处的服务封装为相互独立的服务容器。不同的服务容器能够对不同的用户请求进行数据处理。例如，将数据接口中的两个功能模块api_user(用户信息模块)和api_item(视频信息模块)进行单独的部署并进行容器化，api_user部署为用户信息打包容器主要负责对用户信息的打包处理，api_item部署为视频信息打包容器主要负责对视频的打包处理，在通过数据接口接收到不同类型的请求(用户信息处理请求，或视频处理请求)时，基于该用户请求的数据类型，匹配到对应的服务容器，比如，用户信息处理请求匹配到用户信息打包容器。但是服务器端的容器类型不局限于此，根据具体应用场景的不同，针对于不同的用户请求类型，均能够建立与其对应的服务容器。

不同服务容器所要处理的用户请求不同，因此，就数据处理的流程而言，针对于不同的用户请求，服务容器之间不需要进行相互的信息交流或者流程依赖就能够实现对不同类别用户请求的处理，因此，各个服务容器之间相互独立。独立的原因在于，将不同类型用户请求进行数据处理的程序进行容器化处理，使每个服务容器能够独立处理不同类型的用户请求。

S1300、根据所述目标服务容器表征的数据处理方式对所述用户请求进行处理。

目标服务容器是与当前用户请求的数据类型相适配的服务容器。目标服务容器中记载对用户请求进行数据处理的流程。例如，目标服务容器表征的数据处理方式为对用户信息进行数据打包时，目标服务容器对用户请求中的用户信息进行打包处理。目标服务容器表征的数据处理方式不局限于此，根据具体应用场景的不同，目标服务容器的数据处理方式包括(不限于)：调用用户请求的页面数据、对用户请求下载或者上传的多媒体信息进行打包、将用户请求打包后发送至对应的业务服务器或者对用户请求的数据进行通道属性的限制等。

目标服务容器表征的数据处理方式，其目的在于对对应数据类型的用户请求进行数据处理，因此，针对于不同用户请求能够自定义目标服务容器的数据处理方式，不应当受限于列举的用例范围。

上述实施方式在根据用户的请求向用户提供API服务时，基于用户请求的数据类型对用户请求进行分类，然后，将用户请求分配至对应的目标服务容器中进行数据处理。由于，服务容器之间相互隔离不存在相互依赖的关系，因此，不存在数据处理时存在冗长的数据处理流程，降低了API服务的维护成本。同时，提高了API服务服务效率，缩短了反应时间。

在一些实施方式中，为快速的识别用户请求的数据类型，需要在用户请求的头部信息中查找对应的目标字段，然后根据目标字段对用户请求进行识别。请参阅图2，图2为本实施例识别用户请求数据类型的流程示意图。

如图2所示，S1100包括：

S1111、采集用户终端发送的所述用户请求，并提取所述用户请求中的目标字段；

服务器端接收用户发送的用户请求。服务器端接收到用户终端发送的用户请求后，将根据用户请求建立任务线程，并将建立的任务放置在任务队列中，当执行轮替到用户请求时，对用户请求进行处理。

对用户请求进行处理时，首先，对用户请求进行解析，得到用户请求的头部信息。头部信息中记载有用户请求的参数，其中，用户请求的数据类型就是当中的一个参数，数据类型在头部信息的指定位置，通过不同的字段区别不同的数据类型，访问约定的指定位置就能够读取到用于表征用户请求数据类型的目标字段。例如，字段“user”表征的数据类型为用户信息，字段“item”表征的数据类型为视频数据。

S1112、根据所述目标字段识别所述用户请求的数据类型。

在读取到用户请求的目标字段后，调用预先存储的类别映射列表，类别映射列表为预先建立，用于记录不同目标字段对应的数据类型的列表。根据该类别映射列表能够快速的确定目标字段对应的数据类型，提高了对用户请求进行类型分类的速率。

在一些实施方式中，识别用户的数据类型后，需要根据数据类型在至少两个服务容器中确定与用户请求对应的目标服务容器。请参阅图3，图3为本实施例确定用户请求对应目标服务容器的流程示意图。

如图3所示，S1200包括：

S1211、获取各服务容器预设的对象列表，其中，所述对象列表用于记载与其对应的服务容器的服务对象；

预先建立的各个服务容器，根据其处理的用户请求的数据类型，每个服务容器都建立有对应的对象列表。每个对象列表中均记载一种或者多种服务对象。服务对象是指服务容器能够进行处理的数据类型。

本实施方式中，每个服务容器均具有一种与其对应的服务对象，但是服务对象的数量不局限于此，根据具体应用场景的不同，在一些实施方式中，服务容器能够具有两个或者两个以上的服务对象，即一些服务容器能够处理多个数据类型的用户请求。

S1212、在各对象列表中查找与所述数据类型对应的目标服务对象；

收集到各个服务容器的对象列表后，以用户请求的数据类型为检索关键字，在各个对象列表进行查找，确定与数据类型对应的目标服务对象。

S1213、确定目标服务对象对应的服务容器为所述目标服务容器。

确定目标服务对象后，即确认具有该目标服务对象的对象列表所对应的服务容器，能够处理当前的用户请求，则确定该具有该目标服务对象的对象列表所对应的服务容器为目标服务容器。

在一些实施方式中，目标服务容器数据处理方式为对用户请求或者请求的数据提供打包服务。具体地，请参阅图4，图4为本实施例对用户请求进行打包的流程示意图。

如图4所示，S1300包括：

S1311、获取与所述目标服务容器预先关联的传输协议；

本实施方式中，服务器端用于将用户请求传达给处理该用户请求的业务服务器端。因此，根据与业务服务器端之间签订传输协议，该传输协议中规定了用户请求在网络传递过程中的数据格式和压缩方式。例如，TCP/IP协议、IPX/SPX协议或NetBEUI协议等。

每个服务容器均具有与其关联的一个传输协议，因此，在确定了目标服务容器后，通过目标服务容器就能得到与其对应的传输协议。

S1312、根据所述传输协议对所述用户请求进行打包处理生成请求数据包。

调取得到目标服务容器对应的传输协议后，根据协议约定的压缩方法，对用户请求进行打包处理或者对用户请求要获取的数据进行打包处理生成请求数据包。

在一些实施方式中，目标服务容器数据处理方式为对用户请求或者请求的数据提供打包服务，并将打包得到的请求数据包发送至对应的业务服务器。请参阅图5，图5为本实施例对请求数据包进行传输的流程示意图。

如图5所示，S1312之后，包括：

S1321、获取与所述目标服务容器预先关联的业务服务器的通信地址；

本实施方式中，服务器端用于将用户请求传达给处理该用户请求的业务服务器端。因此，将用户请求进行数据打包生成请求数据包后，获取与目标服务容器预先关联的业务服务器的通信地址。

本实施方式中，业务服务器端的通信地址是指业务服务器端的IP地址。

业务服务器是指用于对目标服务容器处理的用户请求进行响应的服务器端。众所周知，对于中继服务器端，由于，转发的用户请求额度数据类型不是唯一的，因此，在接收到新的用户请求后，往往要通过轮询或者查找的方式得到相应业务服务器的通信地址。而本实施方式中，由于，每个服务容器所要处理的数据类型均相同，因此，其对接的业务服务器端也是固定的，因此，针对于每一个服务容器均能够预先设定对应的业务服务器端。

S1322、根据所述通信地址将所述请求数据包发送至所述业务服务器。

在获取到目标服务容器对应的业务服务器后，根据业务服务器的通信地址，将生成的请求数据包通过该通信地址发送至对应的业务服务器。

通过在服务容器上预设设定对应的业务服务器，避免在确定业务服务器时需要进行轮询和查找的步骤，提高了数据传输的效率，节约了时间。

在一些实施方式中，为限定用户对服务器端过于频繁的发送相同数据类型的用户请求，需要根据用户请求的访问次数，对数据处理进行延时控制。请参阅图6，图6为本实施例对用户请求进行延时处理的流程示意图。

如图6所示S1300之前包括：

S1221、获取所述用户请求的访问次数；

服务容器在对用户请求进行处理时，根据用户请求中用户账户IP地址或Mac码对用户终端在预设时间段内发送的用户请求数量进行统计，或者对内容相同的用户请求发送的次数进行统计。预设时间段为设定的时间长度，例如，设定对1小时内的用户请求进行统计。但是预设时间段的长度不局限于此，根据具体应用场景的不同，在一些实施方式中，预设时间段的长度能够为1min、5min、45min、5小时、1个月或者更长时间。

S1222、基于所述访问次数，生成延时处理所述用户请求的延时任务；

基于服务容器统计到的各个用户终端发送的相同数据类型的访问请求的访问次数。将该次数与预设的访问阈值进行比对，访问阈值时设定在预设时间段内正常访问的次数上限。访问阈值为5次，但是访问阈值的次数不局限于此，根据具体应用场景的不同，在一些实施方式中，访问阈值能够为(不限于)2次、7次、15次或者更多次。

当相同用户请求的访问次数大于设定的访问阈值时，针对于该用户请求设立延时执行的延时任务。延时任务的时长能够随机生成，但是，延时时长的生成方式不局限于此，在一些实施方式中，延时时长与用户请求的访问次数成正比关系。

S1223、当所述延时任务达成时，根据所述数据处理方式对所述用户请求进行处理。

当延时任务的延时时间归零后，目标服务容器对用户请求进行处理。目标服务容器是与当前用户请求的数据类型相适配的服务容器。目标服务容器中记载对用户请求进行数据处理的流程。例如，目标服务容器表征的数据处理方式为对用户信息进行数据打包时，目标服务容器对用户请求中的用户信息进行打包处理。目标服务容器表征的数据处理方式不局限于此，根据具体应用场景的不同，目标服务容器的数据处理方式包括(不限于)：调用用户请求的页面数据、对用户请求下载或者上传的多媒体信息进行打包、将用户请求打包后发送至对应的业务服务器或者对用户请求的数据进行通道属性的限制等。

通过用户请求的访问次数对用户请求建立延时任务，能够制止同一用户终端频繁的向服务器端发送同样的用户请求，有效的避免了“薅羊毛”和网络攻击等现象，有利于提高网络安全。

在本实施方式中，S1223为S1300的具体实现步骤。

在一些实施方式中，由于，对于网络资源的稀缺性是具有时效的，例如，在用户访问高并发时间段，网络资源的稀缺性较高，但是，在正常时间段，网络资源的稀缺性则相对较弱。因此，对于不同时间段内用户请求的延时处理方式也不相同。请参阅图7，图7为本实施例通过求余运算建立延时任务的流程示意图。

如图7所示，S1222包括：

S1231、获取预设时间段内的参考阈值；

在创建用户请求的延时任务时，根据当前所处的时刻，确定现在所属的时间段。根据网络资源的稀缺性，将每天的时间划分为不同的时间段，每一个时间段均定义了该时间段参考阈值。例如，在20：00-22:00之间的时间段属于高并发时间段，该时间段的参考阈值为9；00:00-06:00之间为空闲时间段，设定的参考阈值为2。但是时间段的划分已经时间段对应参考阈值的设定不局限于此，根据具体应用场景不同，根据服务器端的业务特点和使用规律，用户能够对时间段和对应参考阈值进行自定义设置。

S1232、根据所述参考阈值对所述访问次数进行求余运算生成延时时长；

获取当前时间段的参考阈值后，将用户请求的访问次数作为除数，将参考阈值作为被除数，进行求余运算。根据求余运算得到的余数与访问次数相关，求余运算得到的结果在0至参考阈值之间，参考阈值越大求余运算的结果跨度也就越大，访问请求被分配到长延时的几率也就越大。因此，不同的用户请求得到的延时时长不同。这种非标准的延时时长，既能够起到限制访问次数的效果，又能够避免统一延时时长，众多延时任务统一达成时造成的高并发数据。

将求余运算得到的数值设定为延时时长，延时时长的单位为秒。

S1233、基于所述延时时长，生成所述延时任务。

将求余运算得到的数值设定为延时时长，以该延时时长建立延时任务，生成属于该用户请求的延时任务。

具体请参阅图8，图8为本实施例数据处理装置基本结构示意图。

如图8所示，一种数据处理装置，包括：获取模块2100、处理模块2200和执行模块2300。其中，获取模块2100用于获取待处理的用户请求；处理模块2200用于基于用户请求的数据类型，在预设的至少两个服务容器中确定与用户请求对应的目标服务容器，其中，各服务容器之间相互隔离；执行模块2300用于根据目标服务容器表征的数据处理方式对用户请求进行处理。

在一些实施方式中，数据处理装置包括：第一采集子模块和第一处理子模块。其中，第一采集子模块用于采集用户终端发送的用户请求，并提取用户请求中的目标字段；第一处理子模块用于根据目标字段识别用户请求的数据类型。

在一些实施方式中，数据处理装置包括：第一获取子模块、第二处理子模块和第一执行子模块。其中，第一获取子模块用于获取各服务容器预设的对象列表，其中，对象列表用于记载与其对应的服务容器的服务对象；第二处理子模块用于在各对象列表中查找与数据类型对应的目标服务对象；第一执行子模块用于确定目标服务对象对应的服务容器为目标服务容器。

在一些实施方式中，数据处理方式为对请求信息进行打包，数据处理装置包括：第二获取子模块和第二执行子模块。其中，第二获取子模块用于获取与目标服务容器预先关联的传输协议；第二执行子模块用于根据传输协议对用户请求进行打包处理生成请求数据包。

在一些实施方式中，数据处理方式还包括：将请求数据包进行发送，数据处理装置包括：第三获取子模块和第三处理子模块。其中，第三获取子模块用于获取与目标服务容器预先关联的业务服务器的通信地址；第三处理子模块用于根据通信地址将请求数据包发送至业务服务器。

在一些实施方式中，数据处理装置包括：第四获取子模块、第四处理子模块和第三执行子模块。其中，第四获取子模块用于获取用户请求的访问次数；第四处理子模块用于基于访问次数，生成延时处理用户请求的延时任务；第三执行子模块用于当延时任务达成时，根据数据处理方式对用户请求进行处理。

在一些实施方式中，数据处理装置包括：第五获取子模块、第五处理子模块和第四执行子模块。其中，第五获取子模块用于获取预设时间段内的参考阈值；第五处理子模块用于根据参考阈值对访问次数进行求余运算生成延时时长；第四执行子模块用于基于延时时长，生成延时任务。

下面参考图9，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备600的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图9示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

电子设备包括：存储器以及处理器，其中，这里的处理器可以称为下文所述的处理装置601，存储器可以包括下文中的只读存储器(ROM)602、随机访问存储器(RAM)603以及存储装置608中的至少一项，具体如下所示：

如图9所示，电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

通常，以下装置可以连接至I/O接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置608；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图9示出了具有各种装置的电子设备600，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是(但不限于)：电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取待处理的用户请求；基于所述用户请求的数据类型，在预设的至少两个服务容器中确定与所述用户请求对应的目标服务容器，其中，各服务容器之间相互隔离；根据所述目标服务容器表征的数据处理方式对所述用户请求进行处理。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的模块或单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，模块或单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取模块还可以被描述为“读取单元”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种数据处理方法，包括：

获取待处理的用户请求；

基于所述用户请求的数据类型，在预设的至少两个服务容器中确定与所述用户请求对应的目标服务容器，其中，各服务容器之间相互隔离；

根据所述目标服务容器表征的数据处理方式对所述用户请求进行处理。

可选地，所述获取待处理的用户请求包括：

采集用户终端发送的所述用户请求，并提取所述用户请求中的目标字段；

根据所述目标字段识别所述用户请求的数据类型。

可选地，所述在预设的至少两个服务容器中确定与所述用户请求对应的目标服务容器包括：

获取各服务容器预设的对象列表，其中，所述对象列表用于记载与其对应的服务容器的服务对象；

在各对象列表中查找与所述数据类型对应的目标服务对象；

确定目标服务对象对应的服务容器为所述目标服务容器。

可选地，所述数据处理方式为对所述请求信息进行打包，所述根据所述目标服务容器表征的数据处理方式对所述用户请求进行处理包括：

获取与所述目标服务容器预先关联的传输协议；

根据所述传输协议对所述用户请求进行打包处理生成请求数据包。

可选地，所述数据处理方式还包括：将所述请求数据包进行发送，所述根据所述传输协议对所述用户请求进行打包处理生成请求数据包之后，包括：

获取与所述目标服务容器预先关联的业务服务器的通信地址；

根据所述通信地址将所述请求数据包发送至所述业务服务器。

可选地，所述根据所述目标服务容器表征的数据处理方式对所述用户请求进行处理之前，包括：

获取所述用户请求的访问次数；

基于所述访问次数，生成延时处理所述用户请求的延时任务；

所述根据所述目标服务容器表征的数据处理方式对所述用户请求进行处理包括：

当所述延时任务达成时，根据所述数据处理方式对所述用户请求进行处理。

可选地，所述生成延时处理所述用户请求的延时任务包括：

获取预设时间段内的参考阈值；

根据所述参考阈值对所述访问次数进行求余运算生成延时时长；

基于所述延时时长，生成所述延时任务。

根据本公开的一个或多个实施例，还提供了一种数据处理装置，包括：

获取模块，用于获取待处理的用户请求；

处理模块，用于基于所述用户请求的数据类型，在预设的至少两个服务容器中确定与所述用户请求对应的目标服务容器，其中，各服务容器之间相互隔离；

执行模块，用于根据所述目标服务容器表征的数据处理方式对所述用户请求进行处理。

可选地，所述数据处理装置包括：

第一采集子模块，用于采集用户终端发送的所述用户请求，并提取所述用户请求中的目标字段；

第一处理子模块，用于根据所述目标字段识别所述用户请求的数据类型。

可选地，所述数据处理装置包括：

第一获取子模块，用于获取各服务容器预设的对象列表，其中，所述对象列表用于记载与其对应的服务容器的服务对象；

第二处理子模块，用于在各对象列表中查找与所述数据类型对应的目标服务对象；

第一执行子模块，用于确定目标服务对象对应的服务容器为所述目标服务容器。

可选地，所述数据处理方式为对所述请求信息进行打包，所述数据处理装置包括：

第二获取子模块，用于获取与所述目标服务容器预先关联的传输协议；

第二执行子模块，用于根据所述传输协议对所述用户请求进行打包处理生成请求数据包。

可选地，所述数据处理方式还包括：将所述请求数据包进行发送，所述数据处理装置包括：

第三获取子模块，用于获取与所述目标服务容器预先关联的业务服务器的通信地址；

第三处理子模块，用于根据所述通信地址将所述请求数据包发送至所述业务服务器。

可选地，所述数据处理装置包括：

第四获取子模块，用于获取所述用户请求的访问次数；

第四处理子模块，用于基于所述访问次数，生成延时处理所述用户请求的延时任务；

第三执行子模块，用于当所述延时任务达成时，根据所述数据处理方式对所述用户请求进行处理。

可选地，所述数据处理装置包括：

第五获取子模块，用于获取预设时间段内的参考阈值；

第五处理子模块，用于根据所述参考阈值对所述访问次数进行求余运算生成延时时长；

第四执行子模块，用于基于所述延时时长，生成所述延时任务。

根据本公开的一个或多个实施例，还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述所述数据处理方法的步骤。

根据本公开的一个或多个实施例，还提供了一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述所述数据处理方法的步骤。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理的用户请求；

基于所述用户请求的数据类型，在预设的至少两个服务容器中确定与所述用户请求对应的目标服务容器，其中，各服务容器之间相互隔离；

根据所述目标服务容器表征的数据处理方式对所述用户请求进行处理。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述获取待处理的用户请求包括：

采集用户终端发送的所述用户请求，并提取所述用户请求中的目标字段；

根据所述目标字段识别所述用户请求的数据类型。

3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述在预设的至少两个服务容器中确定与所述用户请求对应的目标服务容器包括：

获取各服务容器预设的对象列表，其中，所述对象列表用于记载与其对应的服务容器的服务对象；

在各对象列表中查找与所述数据类型对应的目标服务对象；

确定目标服务对象对应的服务容器为所述目标服务容器。

4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方式为对所述请求信息进行打包，所述根据所述目标服务容器表征的数据处理方式对所述用户请求进行处理包括：

获取与所述目标服务容器预先关联的传输协议；

根据所述传输协议对所述用户请求进行打包处理生成请求数据包。

5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方式还包括：将所述请求数据包进行发送，所述根据所述传输协议对所述用户请求进行打包处理生成请求数据包之后，包括：

获取与所述目标服务容器预先关联的业务服务器的通信地址；

根据所述通信地址将所述请求数据包发送至所述业务服务器。

6.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述目标服务容器表征的数据处理方式对所述用户请求进行处理之前，包括：

获取所述用户请求的访问次数；

基于所述访问次数，生成延时处理所述用户请求的延时任务；

所述根据所述目标服务容器表征的数据处理方式对所述用户请求进行处理包括：

当所述延时任务达成时，根据所述数据处理方式对所述用户请求进行处理。

7.根据权利要求6所述的数据处理方法，其特征在于，所述生成延时处理所述用户请求的延时任务包括：

获取预设时间段内的参考阈值；

根据所述参考阈值对所述访问次数进行求余运算生成延时时长；

基于所述延时时长，生成所述延时任务。

8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待处理的用户请求；

处理模块，用于基于所述用户请求的数据类型，在预设的至少两个服务容器中确定与所述用户请求对应的目标服务容器，其中，各服务容器之间相互隔离；

执行模块，用于根据所述目标服务容器表征的数据处理方式对所述用户请求进行处理。

9.一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项权利要求所述数据处理方法的步骤。

10.一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行如权利要求1至7中任一项权利要求所述数据处理方法的步骤。

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