CN111126026B - 将sql语句解析生成可视化报表的方法和工具 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种将SQL语句解析生成可视化报表的方法,包括以下步骤:以预定的规则编辑SQL语句;根据预定的规则利用正则算法拆分所编辑的SQL语句,识别出不同的功能子句,其中包括:select查询子句,识别select查询子句中的字段和维度;和/或where条件子句,所述where条件子句中包括至少一组动态可变字段,识别所述至少一组动态可变字段和维度。将所述字段按维度展示为用户筛选组件,根据用户的筛选,将查询出的数据生成可视化报表。本发明还公开了基于上述方法的工具,电子设备与存储介质。
Description
技术领域
本发明涉及计算机的报表生成领域。更具体地,涉及将SOL语句自动解析生成可视化报表的方法和工具,以及相关电子设备和存储介质。
背景技术
SQL是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
SQL语句是类似于这样的形式:
SELECT*FROM Websites WHERE country=‘CN’。
其中,select表示查询,where表示查询的条件,Websites是数据库中的数据表格。这个语句的含义就是从Websites数据表格中查询符合where条件的数据,其中,where条件为country(国家)列的数据为CN(中国)。
这些数据被查询出来之后,需要用可视化报表的形式展示出来,以供相关人员使用。而市场业务发展变化快需求变化大,而SQL数据分析师分析完数据后,需要通知BI(商业智能)专职研发人员定向研发可视化报表。可视化报表经过开发、测试、上线,整个周期费时耗力。
如果能够自动生成可视化报表,就能节约研发人员工作量,并且能够及时生成报表,提高效率。
将查询出来的数据生成可视化报表,如图1所示,按照行列生成可视化数据报表,是比较容易的。
但是,如果SQL语句中的where条件为动态可变的,如具有多个条件。或者select查询内容也有多个,可以进行选择。在这种情况下,不同的选择会导致SQL语句的查询结果不同,没有办法直接生成可视化数据报表。
这时候,需要用户在界面上进行where条件选择,或select查询内容选择,然后再根据选择结果生成显示查询结果的可视化报表。
例如,当SQL语句是这样的:
SELECT t.id,t.name,t.statu,t.typ
FROM persona_tag t
WHERE t.statu=#{statu}
</if>
</if test=”statu=null”>
AND t.id=#{termid}
此时,查询内容为四种,分别是t.id,t.name,t.statu,和t.typ。查询条件有两种,用and或者or分割开,这里是用and分割开。那么用户在查询的时候,就存在不同查询内容与不同条件的4X2=8种组合可能。
那么如何在自动生成可视化报表的时候,能够自动识别出可供选择的内容,并且供用户选择呢?这是自动生成可视化报表时,亟待解决的技术难题。
发明内容
本发明的一个目的是至少解决上述问题,并提供后面将说明的其它优点;
本发明另一个目的是提供一种基于SQL语句的可视化报表生成方法,不仅能够将静态SQL语句生成可视化报表,还能够将动态SQL生成可视化报表;
本发明的又一个目的是提供一种基于SQL语句的可视化报表生成方法,能够能够提高生成可视化报表的效率,并且供用户选择报表生成内容;以及
本发明的再一个目的是提供将SQL语句解析生成可视化报表的工具,电子设备,以及存储介质,以实现上述方法。
为了实现根据本发明的这些目的和其它优点,提供了一种将SQL语句解析生成可视化报表的方法,包括以下步骤:
以预定的规则编辑SQL语句;
根据预定的规则利用正则算法拆分所编辑的SQL语句,识别出不同的功能子句,其中包括:
select查询子句,识别select查询子句中的字段和维度;和/或
where条件子句,所述where条件子句中包括至少一组动态可变字段,识别所述至少一组动态可变字段和维度;
将所述字段按维度展示为用户筛选组件,根据用户的筛选,将查询出的数据生成可视化报表。
通常,SQL语句是数据查询语句,里面必然含有select查询子句,而条件语句则是可选的。除了select语句和where语句,SQL语句中还可能包括left join外链这样的子语句,或者group分组这样的子语句,或者order排序这样的子语句。由于这样的语句,不涉及选择问题,因此不作为筛选组件中的可选内容。
在上述技术方案中,SQL语句要以预定的规则编辑,这样方便后续的拆分和识别。
例如,在select子句中,多个查询并列项之间,规则约定用“,”逗号间隔开,在后续拆分的时候,根据这个规则约定,就可以拆分出并列项。如,SELECT A,B,C,就可以拆分出3个并列项,也就是A,B,和C三个字段,并且知道select的维度为3。
例如,在where子句中,多个条件并列项之间,规则约定用“and”或“or”间隔开,在后续拆分的时候,根据这个规则约定,就可以拆分出并列项。如,WHERE A=A`and B=B`,就可以拆分出2个并列项,也就是A=A`和B=B`两个字段,并且知道where的维度是2。
然后,为用户展示筛选组件的页面,这个页面可以是最终展示的可视化报表的上部,如图2所示,图2是个显示页面,页面上部的选择框就是供筛选组件所用。也可以是个单独的页面,供用户选择。用户选择之后,在另一个新页面中,显示根据选择,查询出的数据结果。
在上面的例子中,用户的筛选组件中包括A,B,和C三个字段,或者还包括A=A`和B=B`两个字段。因为分属的种类不同,A,B,和C三个字段可以在一个筛选组件中选择,例如客户名称这个筛选组件。而A=A`和B=B`两个字段可以在另一个筛选组件中选择,例如时间这个筛选组件。维度其实就是选项。
假定用户选择了A客户和2019年,则最终可视化报表显示的就只是A客户在2019年的所有购物数据。也就是说,通过选择select中的部分内容,实现了要查询的内容是可选的。不仅仅是where条件可选,要查询的select内容也可选。
所述where条件子句中包括至少一组动态可变字段,这是指where中的条件可能会分为两种,一种是不能取消的,是不变的,而另一种是可选的,这种被称作是动态可变的。
例如,还是考虑上面那个查询A客户在2019年的所有购物数据这个例子,如果where条件中包括两个条件,第一个条件是要求金额数据为正(就是说,只包括A客户的购买金额,不包括给A客户返还的金额),这个条件是不能选择去除的;而第二个条件是年份,如2018年或2019年,则第一个条件是非动态可变字段,而只有第二个条件是动态可变字段。做成可视化报表之后,只有第二个字段是可以进行选择的。
那么,如何知道第一个条件是非动态可变字段呢?是因为在编辑SQL的时候,是按照预定的规则编辑的,预定的规则中,包括区分动态可变字段和非动态可变字段。因此在后续的拆分中,就能够识别出动态可变字段与非动态可变字段。
如果where条件中不含动态可变字段,那么就不必用筛选组件进行where条件筛选了。或者说,筛选组件中的条件筛选内容为单一固定值。同样,如果select查询中只有一个查询选项,则筛选组件中的查询筛选内容也为单一固定值。这样就相当于可视化报表显示了静态SQL语句。所以说,本发明既能显示为静态SQL语句的可视化报表,也能显示为动态SQL语句的可视化报表。
所述的将SQL语句解析生成可视化报表的方法中:所述以预定的规则编辑SQL语句为通过让用户输入约定的模板SQL来实现。
在制定预定规则时,可以通过约定的方式,也可以通过设置模板SQL,让用户将开发的SQL语句填充在模板SQL中,来实现满足预定规则。
所述的将SQL语句解析生成可视化报表的方法中:在功能子句中包括where条件子句的情况下,还包括以下步骤:
丢弃识别出的所有动态可变字段,形成待验证SQL语句,利用durid数据库连接池的sqlutils进行SQL语句验证;
若验证无误,则继续生成可视化报表;若验证有误,则暂停可视化报表的生成,而将以预定的规则编辑的SQL语句退回。
Where条件子句中可能有动态可变字段,就是可供用户选择的字段,也可能有静态字段,就是固定不变,不能更改的字段。以预定的规则编辑的SQL语句中应当用特定字符区分了这两种字段,因此在系统用正则算法拆分SQL语句的时候,也能够识别出这两种字段。由于动态可变字段的不确定性,在进行SQL语句验证的时候,去除了where条件子句中的动态可变字段。之后,再利用阿里巴巴公司的durid数据库连接池的sqlutils进行SQL语句验证。如果验证无误,则说明开发者是按照预定的规则编辑的SQL语句,如果验证有误,则说明开发者没有按照预定的规则编辑SQL语句,因此退回给开发者,重新编辑。
验证的时候,可以只验证select查询子句中字段与维度是否与系统用正则算法拆分出的select查询子句中字段与维度相同。若相同,则判定为验证无误,若不同则判定为验证有误。
所述的将SQL语句解析生成可视化报表的方法中:在功能子句中还包括:
group分组子句,order排序子句,以及jion链接子句;
在丢弃识别出的所有动态可变字段时,将功能子句中的其余子句进行拼接,形成形成待验证SQL语句。
例如,在对按照预定的规则编辑的SQL语句进行正则算法拆分时,分析到子功能语句包括:select查询子句,where条件子句,group分组子句,和order排序子句,其中where条件子句中的条件字段均为动态可变字段。丢弃所有动态可变字段后,将select查询子句直接与group分组子句拼接在一起,就构成了待验证SQL语句。如果where条件子句中没有运行任何动态变量,则没有where条件子句的筛选组件,相当于where条件子句部分属于静态。这时候,就不需要丢弃动态可变字段,而按照预定规则编辑的SQL语句本身就是待验证SQL语句。
所述的将SQL语句解析生成可视化报表的方法中,识别select查询子句中的字段和维度的步骤中,还包括记录被识别字段的所占槽位;和/或识别所述至少一组动态可变字段和维度的步骤中,还包括识别静态字段,以及记录所有被识别字段所占槽位;
将查询出的数据生成可视化报表的步骤中,将用户筛选出的字段归入相应的槽位处,来生成可视化报表。
例如,SQL语句是这样的:
SELECT t.id,t.name,t.statu,t.typ
FROM persona_tag t
WHERE t.statu=#{statu}
</if>
</if test=”statu=null”>
AND(t.id=#{termid}
AND t.name=#{page})
其中,where条件子句里面含有括号,括号中的条件字段具有优先级。那么记录槽位就是记录条件字段所处的优先级状况,或者说是where条件子句中,所有条件字段的优先级排序。这样,在用户选择条件字段的时候,就可以准确地获知条件字段所处的优先级,而不会错误地组合条件。
所述的将SQL语句解析生成可视化报表的方法中:在功能子句中包括select查询子句和where条件子句的情况下,利用durid数据库连接池的sqlutils进行SQL语句验证的步骤包括:
利用durid数据库连接池的sqlutils识别select查询子句中的字段和维度;
与利用正则算法拆分而识别出的select查询子句中的字段和维度进行比较;
若两者相同,则验证无误;若两者不同,则验证有误。
所述的将SQL语句解析生成可视化报表的方法中:所生成的可视化报表中设置有列排序功能。
就是说,即便SQL语句中没有order排序子句,也可以在生成可视化报表的过程中,加上主列排序功能。
所述的将SQL语句解析生成可视化报表的方法中:
识别select查询子句中的字段和维度的步骤中,还包括记录被识别字段的列名;和/或识别所述至少一组动态可变字段和维度的步骤中,还包括记录被识别字段的列名;
将查询出的数据生成可视化报表的步骤中,为所述列名设置别名,将别名显示在筛选组件中。
例如,在数据库表格中,字段列名为ADD,而在自动生成可视化报表时,则应该显示供用户选择的是ADD的实际含义,例如为地址。这是如何实现的呢?是通过为列名“ADD”设置别名“地址”,在生成可视化报表的时候,使用别名,来显示筛选组件中的选项。
实际上,别名除了可以显示在筛选组件中,在筛选数据得到的列头(列名)处,也可以使用别名。就是说,系统将SQL数据库内的表格的列头换成开发者预先设置的别名。而在模板SQL中,可以设置有列名和别名对应的字段。
所述的将SQL语句解析生成可视化报表的方法中:所述用户筛选组件的界面包括:输入框、选择框、多选框、和/或树形级联。
所述的将SQL语句解析生成可视化报表的方法中:所生成的可视化报表的界面包括线性图、堆叠图、柱状图、和/或饼图。
本发明还提供了将SQL语句解析生成可视化报表的工具,用于实现上述任一项所述的方法。
本发明还提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器,以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器,其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器执行上述任一项所述的方法。
本发明还提供了一种存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时,实现上述任一项所述的方法。
本发明至少包括以下有益效果:1)能够将静态SQL语句或动态SQL语句自动生成可视化报表;2)提高生成可视化报表的效率;3)能将SQL语言中的条件变量自动生成筛选组件,以供用户选择使用;4)能用多种方式显示筛选组件以及报表界面;5)能够识别复杂条件的SQL语句中各条件之间的关系,这样当进行条件选择时,能够准确获得查询结果;6)能够自动检查SQL语句是否符合预定规则,如果不符合,则返回,提高了工作效率。
本发明的其它优点、目标和特征将部分通过下面的说明体现,部分还将通过对本发明的研究和实践而为本领域的技术人员所理解。
附图说明
图1为表达背景技术的可视化报表的示意图;
图2为本发明能够自动生成筛选组件的可视化报表的示意图;
图3为本发明自动生成可视化报表的流程示意图;以及
图4为本发明可视化报表从SQL语句到生成,再到应用的流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明做进一步的详细说明,以令本领域技术人员参照说明书文字能够据以实施。
应当理解,本文所使用的诸如“具有”、“包含”以及“包括”术语并不配出一个或多个其它元件或其组合的存在或添加。
首先进行术语解释:
SQL:是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
Druid:是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,它结合了C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的优点。
下面详细说明本发明:
开发者开发SQL语句,主要是用来查询数据的。数据存储在SQL数据库的数据表中,通过SQL语句进行数据筛选。但是,如果想把筛选出来的数据给用户看,则需要再额外开发能够展示筛选数据的可视化报表。
如果是静态SQL,这个问题比较好解决。因为静态SQL中不涉及到变量,所筛选出的数据就是一种。那么把这一种数据用表格或者图表展示出来就可以。但是静态SQL的用途非常受限,要想灵活应用,还是要开发动态SQL。
但是动态SQL中涉及到变量,如果是人工开发可视化报表,就需要人为地把变量摘出来,供用户选择。但如果想主动生成可视化报表,则需要系统主动识别出哪些是变量,并且把变量列出来,供用户选择。
至于本发明中用到的阿里巴巴公司的durid数据连接池,是用它的连接池功能避免自己写一套连接DB的代码,对后台计算后形成的验证sql进行模拟执行可以有效提醒sql使用人员他提供sql基本结构是否符合sql的规则。
为此,本发明使用约定特殊占位符方式收录数据分析人员提供的SQL,使用正则算法逻辑将可变部分识别并做适当替换后,采用durid进行sql语句正确性验证,验证正确后进行sql语句解析形成可用维度输出供数据分析人员编辑使用,编辑完毕后自动生成可视化报表与对接配置信息。数据分析人员就是用户,所谓编辑,就是数据分析人员选择变量,也就是通过筛选组件选择查询字段或条件字段。
因为报表是有筛选条件的,当用户使用了这个筛选项才使用这个维度进行做where未选择的条件要自动截取掉对应设定的条件保证其维度不参与where计算。
如图3所示,在获得开发者提供的SQL模板后,首先进行SQL语句拆分。本发明给出的方法是利用正则算法进行拆分。拆分出SQL中的所有子句,并且识别出select查询子句中的查询字段和维度。查询字段就是指都有哪些查询字段,维度就是指有多少个查询字段。还要识别出where条件子句中的条件字段和维度。条件字段就是指都有哪些条件字段,维度就是指有多少个条件字段。并且还要识别出条件字段中,哪些是静态的条件字段,哪些是动态的条件字段。去掉动态的条件字段,就把动态SQL变成了验证SQL。识别输出字段,就是识别在验证SQL中,select查询子句中的查询字段和维度。把验证SQL中识别出的select查询子句中的查询字段和维度与SQL语句拆分中得到的select查询子句中的查询字段和维度进行比较。如果无误,则形成动态SQL,实际上就是确认这个动态SQL无误。
验证利用的就是阿里巴巴公司的durid数据连接池进行验证,目的是避免自己再开发一套数据库连接工具。
验证无误后,将查询字段和动态条件字段按照各自的维度均展示给用户。例如,查询字段有三种,维度就是三,把这三种字段都展示给用户。条件字段有五种,其中静态两种,动态三种,则维度也是三,把这三种动态自动都展示给用户。
展示的方法可以是用最终生成的可视化报表的一部分展示,通常为上部,也可以单独弹出一个界面进行展示。展示的目的是为了让用户能够选择。用户选择之后,根据选择结果,进行数据筛选,将筛选结果用表格,或者其它可视化图形,如柱状图,饼状图之类的图形,展示出来。就是形成了用户界面。最终形成报表结构数据。
图4显示了从输入SQL语句到BI(商业智能)的示例性过程。其中包含以下步骤:
步骤一:用户输入约定的模板SQL;
步骤二:(条件转换)接收模板SQL,按约定规则进行正则化计算,形成SQL语句块结构;
例如:1、SELECT块,对应块在整体SQL中所占槽位
2、WHERE块,对应块在整体SQL中所占槽位
3、GROUP块,对应块在整体SQL中所占槽位
4、ORDER块,对应块在整体SQL中所占槽位
步骤三:(条件转换)使用SELECT块与GROUP块进行拼接形成验证SQL;
步骤四:(验证)使用Durid进行SQL验证,并得到SQLStatement集合,验证失败则返回错误信息至界面提示用户按错误信息修改;进行验证的一个主要目的是为了防止开发者在select查询子句中写出*这样的通配符。这个通配符的含义是查询所有。如果写成*这样的通配符,则筛选组件就不能拿到有效的select维度,不能真正去模拟执行。
步骤五:(维度识别)根据STEP2中获取SELECT块集合,结合SQLStatement集合识别所有可显示维度字段;
根据SELECT块自动计算可被用来分组的所有维度集合供后续GROUP块填充匹配使用;
步骤六:(条件识别)根据STEP2中WHERE块识别出所有去重后的条件维度字段;
步骤七:根据以上计算数据形成最终完整版动态SQL模板数据,将计算结果数据返回界面;
步骤八:报表名称定义
(维度可视化定义)根据SELECT识别的维度集展示成列表,供用户定义字段显示别名,勾选是否默认初始显示,是否支持透视(默认界面显示为全部支持透视);
后台根据用户设置持久化,未设置别名的即使勾选设置,此维度也将不能用于列头展示或透视,必须定义别名其它配置才能生效。
步骤九:(条件组件选取)根据WHERE识别的维度集列表展示,供用户定义对应维度报表界面使用的筛选组件(如输入框、选择框、多选款、树形级联等);
步骤十:(可视化图形选择)选择可用的charts(基于echarts)用户根据SELECT中识别的维度信息选择X轴维度、Y轴维度,定义维度title,报表title(目前支持线图、堆叠图、柱状图、饼图,每种图形需要独立开发支撑后才能供界面选择使用);
步骤十一:以上各个步骤均会默认暂存(持久化)对应解阶段计算结果,提交报表设定后则修改状态,只有处于提交状态的自定义报表才会进入自定义报表发布队列,进入发布队列后相应报表才可以具有发布功能;
步骤十二:点击发布操作后,自动将报表链接、报表名称、可配维度传递到BI资源库,进入BI权限管理范畴。
本发明还提供了基于上述方法的工具,电子设备与存储介质。
本发明本质上是商业版在线数据的可视化,本发明技术方案至少带来以下有益效果:
1、提升了可视化报表输出效率;
2、数据分析人员通过SQL可自行生成分配报表;
3、减少BI研发人员工作量,节省人力;
本发明能够:
1、完整SQL转换为可支持魔方分析数据效果的动态SQL
2、SQL解析出可视化维度
3、通过自定义编辑定义维度自动生成可视化报表
尽管本发明的实施方案已公开如上,但其并不仅仅限于说明书和实施方式中所列运用,它完全可以被适用于各种适合本发明的领域,对于熟悉本领域的人员而言,可容易地实现另外的修改,因此在不背离权利要求及等同范围所限定的一般概念下,本发明并不限于特定的细节和这里示出与描述的图例。
Claims (11)
1.将SQL语句解析生成可视化报表的方法,其特征在于,包括以下步骤:
以预定的规则编辑SQL语句;
根据预定的规则利用正则算法拆分所编辑的SQL语句,识别出不同的功能子句,其中包括:
select查询子句,识别select查询子句中的字段和维度;和
where条件子句,所述where条件子句中包括至少一组动态可变字段,识别所述至少一组动态可变字段和维度;
将被识别的字段按维度展示为用户筛选组件,根据用户的筛选,将查询出的数据生成可视化报表;
在功能子句中包括where条件子句的情况下,还包括以下步骤:
丢弃识别出的所有动态可变字段,形成待验证SQL语句,利用durid数据库连接池的sqlutils进行SQL语句验证;
验证的步骤包括:利用durid数据库连接池的sqlutils识别select查询子句中的字段和维度;与利用正则算法拆分而识别出的select查询子句中的字段和维度进行比较;若两者相同,则验证无误;若两者不同,则验证有误;
若验证无误,则继续生成可视化报表;若验证有误,则暂停可视化报表的生成,而将以预定的规则编辑的SQL语句退回。
2.如权利要求1所述的将SQL语句解析生成可视化报表的方法,其特征在于:所述以预定的规则编辑SQL语句为通过让用户输入约定的模板SQL来实现。
3.如权利要求1所述的将SQL语句解析生成可视化报表的方法,其特征在于:在功能子句中还包括:
group分组子句、order排序子句以及jion链接子句;
在丢弃识别出的所有动态可变字段时,将功能子句中的其余子句进行拼接,形成待验证SQL语句。
4.如权利要求1所述的将SQL语句解析生成可视化报表的方法,其特征在于:
识别select查询子句中的字段和维度的步骤中,还包括记录被识别字段的所占槽位;和识别所述至少一组动态可变字段和维度的步骤中,还包括识别静态字段,以及记录所有被识别字段所占槽位;
将查询出的数据生成可视化报表的步骤中,将用户筛选出的字段归入相应的槽位处,来生成可视化报表。
5.如权利要求1所述的将SQL语句解析生成可视化报表的方法,其特征在于:所生成的可视化报表中设置有列排序功能。
6.如权利要求1所述的将SQL语句解析生成可视化报表的方法,其特征在于:
识别select查询子句中的字段和维度的步骤中,还包括记录被识别字段的列名;和识别所述至少一组动态可变字段和维度的步骤中,还包括记录被识别字段的列名;
将查询出的数据生成可视化报表的步骤中,为所述列名设置别名,将别名显示在筛选组件中。
7.如权利要求1所述的将SQL语句解析生成可视化报表的方法,其特征在于,所述用户筛选组件的界面包括:输入框、选择框、多选框、和/或树形级联。
8.如权利要求1所述的将SQL语句解析生成可视化报表的方法,其特征在于,所生成的可视化报表的界面包括线性图、堆叠图、柱状图、和/或饼图。
9.将SQL语句解析生成可视化报表的工具,用于实现权利要求1-8中任一项所述的方法。
10.电子设备,其特征在于,包括:至少一个处理器,以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器,其中,所述存储器存储有被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器执行权利要求1-8中任一项所述的方法。
11.存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时,实现权利要求1-8中任一项所述的方法。
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Families Citing this family (7)
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---|---|---|---|---|
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CN113609235A (zh) * | 2021-08-03 | 2021-11-05 | 上海卓钢链科技有限公司 | 一种报表数据可视化系统及可视化方法 |
CN114265874B (zh) * | 2022-03-02 | 2022-05-03 | 北京奥星贝斯科技有限公司 | 查询数据的方法和装置 |
CN114548062B (zh) * | 2022-04-27 | 2022-08-02 | 成都瑞华康源科技有限公司 | 一种报表编排方法 |
CN115422167B (zh) * | 2022-09-27 | 2023-02-17 | 北京柏睿数据技术股份有限公司 | 一种跨数据源数据库视图可视化构建方法及系统 |
CN117454862A (zh) * | 2023-12-25 | 2024-01-26 | 青岛民航凯亚系统集成有限公司 | 一种基于引擎模式的报表生成方法及自助bi系统 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105843945A (zh) * | 2016-04-08 | 2016-08-10 | 联动优势科技有限公司 | 一种报表生成方法及系统 |
CN109033410A (zh) * | 2018-08-03 | 2018-12-18 | 韩雪松 | 一种基于正则与字符串切割的sql解析方法 |
CN109669949A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-04-23 | 广州云趣信息科技有限公司 | 一种基于数据模型的动态报表生成方法和系统实现 |
CN110222321A (zh) * | 2019-04-16 | 2019-09-10 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 报表生成方法、装置、计算机装置及计算机可读存储介质 |
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2019
- 2019-12-17 CN CN201911302674.6A patent/CN111126026B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105843945A (zh) * | 2016-04-08 | 2016-08-10 | 联动优势科技有限公司 | 一种报表生成方法及系统 |
CN109033410A (zh) * | 2018-08-03 | 2018-12-18 | 韩雪松 | 一种基于正则与字符串切割的sql解析方法 |
CN109669949A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-04-23 | 广州云趣信息科技有限公司 | 一种基于数据模型的动态报表生成方法和系统实现 |
CN110222321A (zh) * | 2019-04-16 | 2019-09-10 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 报表生成方法、装置、计算机装置及计算机可读存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
Druid中sql解析;liupengtx;《https://blog.csdn.net/liupengtx/article/details/84762084》;20160119;全文 * |
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