CN111062690A - 一种基于区块链技术的用户采购管理系统 - Google Patents

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Abstract

一种基于区块链技术的用户采购管理系统。随着用户采购工作不断深入开展，越来越多的用户上线了电子化采购管理平台，但由于各系统相对独立，且部分欠发达地区评审专家库并不充足，无法满足评审专家跨省市评标，不利于用户采购的发展。区块链技术作为一种去中心化的数据存储技术，能够实现多用户评审专家信息分布式存储及统一管理。本系统利用区块链分布式存储技术，实现评审专家自行维护个人信息。利用区块链技术节点数据的稳定性，利用哈希Merkle树算法对数据进行加密，保护评审专家个人信息不被篡改、泄露。并在此基础上设计一套完整的用户采购管理信息系统，实现电子评标、采购项目管理等功能。

Description

一种基于区块链技术的用户采购管理系统
技术领域
本发明属于软件工程领域，具体涉及一种基于区块链技术的用户采购管理系统开发与实现。
背景技术
区块链(Block chain)技术是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链是比特币的一个重要概念，它本质上是一个去中心化的数据库，同时作为比特币的底层技术，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。
在各类用户采购程序中，需要大量成本和资源进行信息印证，比如公开招标程序中，投标文件约1/3的内容是进行投标企业的资质认证，且需要复杂的信息确认过程。在区块链技术中，“去中心化”的特点使得节点信息能够同步更新，减少因信息不对称而造成经济效率的损失。下面分别介绍几种主要的区块链技术在用户采购中的具体应用：
1.用户采购分布式数据存储
分布式存储是一种数据存储技术，通过网络使用每台机器上的磁盘空间，并将这些分散的存储资源构成一个虚拟的存储设备，数据分散的存储在网络中的各个角落。在用户采购过程中，任何人都可以通过公有链随时进入系统中读取数据、发送可确认交易、竞争记账的区块链。公有链一般会通过代币机制鼓励参与者竞争记账，来确保数据的安全性。私有链是指其写入权限是由某个组织和机构控制的区块链。参与节点的资格会被严格的限制，可以有极快的交易速度、更好的隐私保护、更低的交易成本、不容易被恶意攻击、并且能够做到身份认证等要求。其主要特点是：更好的隐私保障、交易成本降低、交易速度快。
联盟链介于公有链和私有链之间，指由若干个机构共同参与管理的区块链，每个机构都运行着一个或多个节点，其中的数据只允许系统内不同的机构进行读写和发送交易，并且共同来记录交易数据。
2.用户采购数据点对点传输
用户采购数据点对点传输是通过点对点方式传输处理交易数据的方法和系统，该方法的描述如下：第一移动终端与第二移动终端发生对碰，第一移动终端中的第一NFC单元与第二移动终端中的第二NFC单元建立P2P通信通道；第一移动终端中的第一短程通信单元与第二移动终端中的第二短程通信单元建立短程通信连接，第一客户端通过短程通信连接与第二客户端进行信息交互，由第二客户端读取第二移动终端中的SWP支付卡信息；第一客户端与第二客户端通过短程通信连接，基于订单信息和SWP支付卡信息进行订单交易数据的传输处理。本发明实例可以通过对碰方式自动实现移动终端之间的精确配对，且对移动终端的硬件性能和支付环境无要求。
3.评审专家个人信息数据加密
总的来说，区块链技术是使用块链数据结构对数据进行验证和存储，通过分布式节点一致性算法对数据进行生成和更新，使用加密方法来保护数据传输和访问，并使用自动脚本代码组件。属于一种新的分布式基础架构和智能合约计算范例，用于编程和操作数据。去中心化即点对点网络机构中不存在中心化的硬件或中介机构，信息和资源分散在不用的节点中，信息的传输都在节点间进行，所有节点的权利和义务是平等的，即使网络中的某一个节点损坏或信息丢失，也不会影响整个系统的正常运行，中间无须经过中心化服务器，因而降低了用户个人信息被窃听或泄露的风险。任意数据记入区块链时，通过哈希运算生成相应的Merkle树打包记入，由系统内共识节点的算力和非对称加密算法保证信息的安全性。
对于用户采购评审专家个人信息而言，由于评审专家库的专家数量日趋增加，管理员对专家个人信息维护越来越困难，因此利用区块链技术的不可篡改性和加密算法，能够将信息维护权限下放至评审专家自身，不仅提高了管理效率和准确性，还节省了大量的人力和物力。
发明内容
本发明的目的是解决用户采购数据中心化问题，实现用户采购代理机构不参与数据流转的整个过程，提供了一套可行、稳定、安全的数据交互解决方案。通过了解区块链技术的特点，利用区块链技术，采用去中心化的方式进行数据流转，大大提高了数据安全性、保密性和稳定性，发现这种技术可以很好地应用在用户采购数据联盟中。通过各地用户数据库记录本地商品数据、交易数据、价格数据等变化，并通过加密手段分发到其他各地用户，实现了数据共享。在系统设计实现方面，提出了明确的系统设计目标，运用VisualStudio 2010、SQL Server 2008数据库等开发工具，根据中心日常采购工作具体流程，设计了一套功能完善的用户采购管理信息系统，实现了信息化、标准化采购，具有一定的实用价值。
本发明设计的基于区块链技术的用户采购管理系统的开发与实现，主要包括如下关键步骤：
第1、系统需求分析阶段，分析区块链技术数据存储模式，设计系统模型；
第2、区块链技术下的用户采购数据储备阶段，根据各个模块的功能划分，分别建立相应的数据表及数据表间的关系架构图，建立评审专家信息库和供应商信息库，利用区块链分布式存储和数据加密算法对数据进行保护；具体包括：
第2.1、系统数据库结构设计；根据用户采购管理信息系统的功能划分，需要对系统数据库结构进行设计；
第2.2、数据表建立；本系统主要包括用户采购项目信息、供应商基本信息、投标报价基本信息、合同基本信息、评价信息、用户信息，根据系统设计需要分析数据结构，建立数据表和数据关系；
第2.3、根据区块链数据分布式存储技术，对评审专家库进行建立，并对专家个人信息进行哈希Merkle树算法数据加密；
第3、系统开发阶段，用户采购管理信息系统主要由供应商管理、专家抽取系统、采购项目管理、评标管理、采购分析管理组成，在分别根据各个模块不同功能设计相应的数据库之后，根据各个模块的系统功能及数据结构开发系统的具体功能实现；具体包括：
第3.1、供应商管理系统实现；
第3.2、评审专家抽取系统实现；
第3.3、用户采购管理信息系统实现；
第3.4、专家评审系统实现；
第4、系统测试及结果分析阶段，包括对测试实例的设计及测试结果的分析；具体包括：
4.1、测试方法；
4.2、系统静态算法测试；
4.3、动态测试。
本发明的优点和积极效果：
本发明的目的是解决用户采购数据中心化问题，实现用户采购代理机构不参与数据流转的整个过程，提供了一套可行、稳定、安全的数据交互解决方案。通过了解区块链技术的特点，利用区块链技术，采用去中心化的方式进行数据流转，大大提高了数据安全性、保密性和稳定性，发现这种技术可以很好地应用在用户采购数据联盟中。通过各地用户数据库记录本地商品数据、交易数据、价格数据等变化，并通过加密手段分发到其他各地用户，实现了数据共享。在系统设计实现方面，提出了明确的系统设计目标，运用VisualStudio 2010、SQL Server 2008数据库等开发工具，根据中心日常采购工作具体流程，设计了一套功能完善的用户采购管理信息系统，实现了信息化、标准化采购，具有一定的实用价值。
附图说明
图1是系统功能结构框架示意图；
图2是用户采购管理信息系统E-R图；
图3是用户采购项目信息表、货物基本信息表、供应商基本信息表之间的数据关系图；
图4是用户信息表、角色信息表、权限信息表之间的数据关系图。
具体实施方式
本实例设计采购项目509个，其中公开招标312个，竞争性磋商135个，竞争性谈判48个，单一来源采购14个。采购计划金额10.6639亿元，实际采购金额 9.7764亿元，节约资金0.8875亿元，节约率为8.32％。具体实施过程详述如下：
步骤1、系统建模分析
步骤1.1、区块链技术下的用户采购数据分布式存储
区块链的本质是一个相互验证的公开记账系统，其最核心的问题就是解决信任和共识的问题。共识机制的核心是中本聪使用工作量证明(Proof-of-Work， PoW)，其初衷是去中心，所有的节点都有参与资格，小区块可以保证多数节点有存储、写入能力。信任是建立在区块链上的，而非由单个组织掌控，使得公信力可以被交叉验证与监督。在区块链公信力模型中，区块链不制定政策，而是用户制定和执行政策的工具，其作用是帮助用户更快速、更准确地让政策被全民所接受与认可。
共识机制包括工作量证明机制、权益证明机制、委托权益证明机制。区块链工作证明机制赋予了区块链技术以时间戳功能、时间序列的不可逆，使得供应商投标时提供虚假材料等守信、舞弊行为在技术上变得极为困难。若更改数据，必须改写该区块之前的全部工作证明，这几乎是不可能的。加之任何试图入侵以篡改数据的行为，在区块链上都极易被追溯，这一特性将来可用于约束供应商违法违规投标行为以及供应商与采购人、代理机构的合谋行为，也使投标供应商资格资质业绩的认定、代理机构专业能力的评判等有了相对可靠技术的支撑。因为区块链中的时间戳从区块生成的那一刻起就存在于区块之中，它对应的是每一次交易记录的认证，证明着交易记录的真实性。
具体到评审环节，评审委员会要在有限的时间内，完成对供应商各类证明材料、实质性响应招标文件的技术材料的审核，这些只能依据供应商的书面承诺以及评审专家的个人经验来完成，审验核查工作费时费力，但结果不一定可靠。在区块链技术下，由于交易行为的数字化和信息系统的广泛联通，代理机构和评审委员会可借助信息技术，比较容易地追溯交易源，如投标供应商的信用状况及相关交易活动，也可防范评审专家或代理机构在评审结束后更改评审结果或篡改、删除评审记录等行为。
步骤1.2、系统开发环境介绍
用户采购管理信息系统主要使用Visual Studio 2010作为软件开发工具，使用SQL Server 2008数据库建立数据表。SQL Server数据库是微软公司推出的数据库管理系统，运用范围广，以关系型数据库为基础打造。
步骤1.3、系统需求分析
1.供应商管理模块需求分析
供应商管理模块由阅读供应商注册协议、用户管理(账号、密码设置)、供应商基本情况、上传资料附件、系统状态查看五部分组成，供应商在参与用户采购项目之前，必须经过供应商注册过程，便于采购代理机构工作人员后期对其所投项目进行报名、投标报价录入等工作。
供应商注册协议根据我国现行法律法规所规定的准许参与用户采购投标的供应商基本条件制定，将满足条件的供应商纳入用户采购工作范畴。用户名密码设置功能允许每个供应商注册公司账户，查看公司状态，下载标书并完成投标报价。相关资料附件上传功能的作用是备案公司相关资料，包括营业执照、法人及联系人信息等，便于监督和管理。
2.专家抽取模块需求分析
专家评审是用户采购活动的重要环节。首先，需要在系统中建立评审专家库，将取得用户采购评审资格评审专家按照专家姓名、专业、工作年限、职称、工作单位存入数据库，根据采购项目实际情况，每个项目抽取四名评审专家。系统功能结构框架参见附图1。
3.项目管理模块需求分析
采购中心接受采购项目委托后，供应商可查看采购项目具体需求，如能满足入围要求，则可以在规定时间内进行报价。首先供应商在网上填写每包的竞标价格，完成网上竞价投标；然后供应商需要提供纸质投标文件，按要求封装并在规定时间提交投标文件、开标、唱标。
采购中心根据报价情况，组织专家评审，产生中标候选供应商，最后经采购人确认后，产生中标供应商。
4.数据分析模块需求分析
采购代理机构按照所需的统计时间节点统计项目情况，包括项目数量、项目预算、成交金额、财政资金节约率、废标率、合同执行情况、验收合格情况等，形成采购信息报表，便于上报，并为财政管理部门每年对代理机构用户采购工作专项检查提供数据支持。
步骤1.4、系统模型建立
区块链技术之所以能够发挥强大的作用，和当今信息技术的飞速发展密不可分。大量的信息处理工作需要构建一套成熟的网络体系，保证链上各组织各部门之间的数据、信息资源传递和实时交换。
用户采购管理信息系统包括以下构成部分：
1.数据信息管理：存储各类用户采购过程数据信息，包括供应商注册信息、评审专家注册信息、采购人(学校)注册信息、采购项目信息、中心评标室信息、工作人员信息、各类评价信息等。
2.电子评标管理：用户采购代理机构接受采购人委托进行采购活动，核实采购参数，生成招标文件，组织专家评审，公布中标结果。
3.采购项目信息统计：统计用户采购项目数量、采购预算、采购方式、资金节约率、货物种类等相关信息，进行数据分析以及采购活动的绩效评估。
4.电子政务管理系统：采购代理机构与电子政务系统形成集成办公自动化系统(OfficeAutomation，OA)，实现采购代理机构或采购人向行业主管部门上报采购计划、向用户采购管理监督部门上报季度、年度采购项目报表等业务功能。
5.电子交易系统：投标供应商通过电子交易系统支付投标保证金，中标后采购人通过支付中心，向供应商支付货款。
步骤2、区块链技术下的用户采购数据储备阶段：
根据各个模块的功能划分，分别建立相应的数据表及数据表间的关系架构图，建立评审专家信息库和供应商信息库，利用区块链分布式存储和数据加密算法对数据进行保护；
步骤2.1、系统数据库结构设计
根据用户采购管理信息系统的功能划分，需要对系统数据库结构进行设计。根据各个模块的功能划分，分别建立相应的数据表及数据表间的关系架构图，提高数据访问的安全性及效率。系统E-R图参见附图2。
步骤2.2、数据表建立
数据表建立；本系统主要包括用户采购项目信息、供应商基本信息、投标报价基本信息、合同基本信息、评价信息、用户信息，根据系统设计需要分析数据结构，建立数据表和数据关系。
1.用户采购项目信息表
表1
Figure RE-GDA0002405363550000091
2.供应商基本信息表
表2
Figure RE-GDA0002405363550000101
3.合同基本信息表
表3
Figure RE-GDA0002405363550000102
4.用户信息表
表4
Figure RE-GDA0002405363550000103
Figure RE-GDA0002405363550000111
合同基本信息表与用户采购项目信息表、货物基本信息表、供应商基本信息表之间的数据关系图参见附图3。用户信息表、角色信息表、权限信息表之间的数据关系图参见附图4。
步骤2.3、根据区块链数据分布式存储技术，对评审专家库进行建立，并对专家个人信息进行哈希Merkle树算法数据加密。
哈希函数：Hash(原始信息)＝摘要信息。原始信息可以是任意的信息，hash 之后会得到一个简短的摘要信息。
1.哈希函数(Hash Function)，也称为散列函数或杂凑函数。哈希函数是一个公开函数，可以将任意长度的消息M映射成为一个长度较短且长度固定的值 H(M)，称H(M)为哈希值、散列值(HashValue)、杂凑值或者消息摘要(Message Digest)。它是一种单向密码体制，即一个从明文到密文的不可逆映射，只有加密过程，没有解密过程。
它的函数表达式为：h＝H(m)
无论输入是什么数字格式、文件有多大，输出都是固定长度的比特串。
2.Merkle树
Merkle树是一种哈希二叉树，用于快速递归和校验大规模数据完整性，是一种平衡树(如果是奇数个交易，则多余的那个自己复制自己)，每个区块都包括了产生于该区块的所有交易，并且以Merkle树表示。
H(A)＝SHA256(SHA256(交易A)) (1)
H(AB)＝SHA256(SHA256(H(A)+H(B))) (2)
为了证明区块中存在某个特定的交易，只需要计算log2(N)个哈希，例如： 16笔交易可以由4个哈希及Merkle树根来证明，65535交易，只需16个哈希。
区块链中每个区块都会有一个Merkle树，它从叶子节点(树的底部)开始，一个叶子节点就是一个交易哈希。叶子节点的数量必须是双数，但是并非每个块都包含了双数的交易。如果一个块里面的交易数为单数，那么就将最后一个叶子节点(也就是Merkle树的最后一个交易，不是区块的最后一笔交易)复制一份凑成双数。
从下往上，两两成对，连接两个节点哈希，将组合哈希作为新的哈希。新的哈希就成为新的树节点。重复该过程，直到仅有一个节点，也就是树根。根哈希然后就会当做是整个块交易的唯一标示，将它保存到区块头，然后用于工作量证明。
SPV：简单支付验证，一个节点只需要仅下载区块头(80字节)+Merkle 路径就能证明一笔交易的存在，这个节点称之为轻节点。假如我们想要确定H(K) 这笔交易的准确性，证明方法：
1)服务器A，轻节点，只有区块头，没有区块体，但是能够与全2节点通信，获得Merkle树的hash；
2)服务器B，全节点，区块头和区块体都有；
3)确定Merkle路径(H(L),H(IJ),H(MNOP),H(ABCDEFGH))
4)向全节点B请求数据(H(L),H(IJ),H(MNOP),H(ABCDEFGH))
5)进行验证，多次hash运算，最后跟Merkle根做hash比较
使用场景：
一致性检验：也被称为“一致性证明”，你可以用它验证两份日志的版本是否一致。
数据校验：也被称为“审计证明”，这是因为它可以让你知道某一条具体的记录是否存在于日志当中。
数据同步：Merkle tree在分布式数据存储中的数据同步中发挥着重要的作用，这是因为它允许分布式系统中的每个节点可以迅速高效地识别已经更改的记录而无需将发送所有的数据来进行比对。一旦树中有特定的叶节点的变更被识别，我们只需要将与该特定叶节点相关的数据上传至网络即可。
步骤3、系统实现阶段
用户采购管理信息系统主要由供应商管理、专家抽取系统、采购项目管理、评标管理、采购合同管理、采购分析管理和权限管理模块组成，在分别根据各个模块不同功能设计相应的数据库之后，根据各个模块的系统功能及数据结构开发系统的具体功能实现。
第3.1、供应商管理系统实现
供应商管理模块使用Visual Studio 2010旗舰版开发环境，该软件不仅功能强大，且支持计算机编程语言类别丰富。本发明使用C#编译语言，运用Visual Studio 2010的“Windows窗体应用程序”开发功能，开发各个模块，实现系统功能。依次点击“文件”、“新建”、“项目”选项，选择“Windows窗体应用程序”选项，依次进行系统界面设计，各个工具功能代码编译，调式运行等步骤，实现应用程序功能。
供应商管理模块主要实现供应商信息填报，以便供应商参与用户采购项目。供应商在系统注册页面填写公司名称、地址、联系人、经营范围等信息，上传营业执照、法人身份证、公司联系人身份证等相关附件后即可注册成功，以便采购代理机构能够对于该供应商所投的项目进行后续相关操作。该注册功能主要实现供应商管理，只有成功注册的供应商才能够进行招标文件下载、报名、投标、竞价等相关流程。
第3.2、评审专家抽取系统实现
专家抽取系统运用Visual Studio 2010的“Windows窗体应用程序”开发功能开发专家抽取系统各个功能，包括管理员账号密码登录、管理员账号密码修改、采购项目编辑、专家编辑、抽取等模块。实现根据采购项目的货物类别、预算、采购方式抽取一定数量的评审专家。在此之前，我们已经建立了评审专家数据库，系统实现从专家库中抽取专家功能。
在登录页面已有账号的用户可以输入用户名、密码点击登录，便可以管理员的身份进入系统，这里调用算法1。
算法1：用户登录
Figure RE-GDA0002405363550000141
Figure RE-GDA0002405363550000151
第3.3、用户采购管理信息系统实现
1.采购项目管理
抽取专家的主要依据是采购项目的基本情况，包括采购预算、采购货物类别等重要信息，该界面通过录入相关信息，设定抽取专家的抽取范围和抽取数量。
2.评审专家抽取系统
通过上一步录入采购项目相关信息，获取评审专家的抽取范围、抽取数量，利用算法，我们从预先录入的用户采购评审专家库中，抽取相应数量的相关专业评审专家，并生成该项目的评审专家抽取名单。采购代理机构后续通过电话通知等方式，通知评审专家参与用户采购项目，这里调用算法2。
算法2：专家抽取
Figure RE-GDA0002405363550000152
第3.4、专家评审系统实现
该功能实现采购代理机构根据用户采购项目的评审情况，按照评分标准，对投标供应商每一项得分情况进行汇总，得出总分。按照由高到低的顺序，将所有投标供应商按顺序排列，得分最高者为该项目的中标(成交)候选供应商。
步骤4、系统测试及结果分析
步骤4.1、测试环境。
CPU：Intel(R)Core(TM)i5-65003.2GHz；
硬盘：500G；
内存：16G；
操作系统：Windows7旗舰版。
步骤4.2、系统静态算法测试。
本系统主要运用C4.5算法，以某公司2019年投标项目的打分表中“供应商实力”及“产品技术能力”两项得分作为采样标本，计算信誉度 (ScoreChangeRate(A))。
2019年，某公司共计参与中心用户采购项目6个，其“供应商业绩”得分由投标文件中供应商所提供的以往投标项目采购合同和验收报告数量来决定，一套合同和验收报告加10分，满分50分；其“产品技术能力”得分根据投标文件中的“投标参数应答表”来决定，投标供应商所投产品参数和招标文件技术参数一一对应，逐条响应，不满足招标文件要求的按负偏离计算，每项负偏离扣1 分，满分50分。该公司的得分情况如表6所示：
表6得分表
Figure RE-GDA0002405363550000161
Figure RE-GDA0002405363550000171
首先，供应商实力得分由“供应商业绩”和“产品技术能力”两部分得分组成，每部分满分为50分，利用系统的“供应商评价”模块的“供应商实力”功能。
供应商重要程度是衡量用户采购供应商实际能力的重要指标，而加权法是对各衡量指标的重要程度赋予不同的权重，通过历史数据统计情况，计算出每个供应商对应的得分情况，选择得分最高的供应商作为候选中标(成交)供应商。为了对用户采购项目数据进行区块链技术分析处理，我们设计的用户采购管理信息系统供应商评价模块主要应用决策树分类算法中的C4.5算法。在用户采购供应商评价过程中，我们设计的评价指标包括供应商实力、供应商以往成交案例、供货能力、本地有无服务网点、维修工程师到达现场时间、投标报价情况等。以上几项指标都是衡量供应商能否满足用户采购项目要求的关键指标。首先我们利用C4.5算法的分类预测概念，将指标按类别划分后，再对每个供应商进行量化计算，以此作为用户采购中标候选供应商的预测依据。
运用C4.5的改进算法，描述为：
算法3：我们将所有用类A标记的元组的集合定义为K，依据K将A中的所有元组进行划分，假定类A标记属性有l个不同的值，定义l个不同的类Ci(i＝ 1,i＝2,···,l)。设Ci,D是D中Ci类的元组集合，|D|和|Ci,D|分别是X和Ci,D中的元组个数。假设我们将D中的元组按照指标A进行划分，指标A的取值范围是 {a1,a2,…ap}。用指标A将D划分为p个子集{D1,D2,…Dp}。
信息增益为：
Gain(A)＝Info(D)-InfoA(D) (3)
其中，对D中元组分类所需要的信息期望为：
Figure RE-GDA0002405363550000181
Info(D)也称为信息熵[42]，据此计算所需要的信息量，此时的分类依据为指标A：
Figure RE-GDA0002405363550000182
得到每个属性的信息增益之后，给定集合k的测试属性的选择应具有最高信息增益值。然后，创建一个节点，并以A属性标记，以A属性的每一个值作为划分examples的标准。
算法4：C4.5供应信誉度考察算法
C4.5算法会导致样本的属性变化，在用户采购候选中标供应商的产生过程中，供应商属性变化幅度最大的指标往往是该供应商能否入围综合评分阶段的关键因素，所以我们引入“供应商信誉度”这一概念，来解决这一问题。进一步改进方法如下：
我们定义以相同考核标准来量化同一指标得分的变化率，取多个变化率计算的平均值作为供应商信誉度，记为：(ScoreChangeRate(A))。
1.定义供应商权重指数为WeightIndex(A)：
Figure RE-GDA0002405363550000183
式中GainRatio(A)为信息增益率。
2.供应商重要程度(MaterialityLevel(A)):
MaterialityLevel(A)＝GainRatio(A)×ScoreChangeRate(A) (7)
3.由此可得出，供应商权重百分比为Weight(A)：
Figure RE-GDA0002405363550000191
由此我们可以根据计算出的供应商重要程度和供应商权重来确定供应商的能力值，以此来衡量该供应商是否满足用户采购的要求，是否有能力达到采购需求的标准。
然后运用加权法计算加权法计算出每个供应商对应的得分情况，选择得分最高的供应商作为候选中标(成交)供应商。是一种计量分析方法，该模块系统测试步骤如下：
第一步：规定加权分数。运用加权算法对供应商进行计量分析，以质量、价格、合同完成率等作为计算供应商加权分数的量化指标项；
第二步：计算分数。根据系统的项目统计数据，分别统计上述指标值，计算出各供应商得分；
第三步：确定候选供应商。按照得分高低排序，获得最高分的供应商作为候选供应商。
在该模块的系统测试之前，我们统计了A、B、C、D四家供应商的产品质量(满分40分)；价格(满分35分)；合同完成率(满分25分)。根据上述统计资料，建立系统数据，计算出供应商权重得分。
4.3、动态测试
1.专家抽取系统测试
专家抽取系统根据用户采购项目货物类别抽取抽取相关专业的专家，我们以某学校“项目名称：高性能变频驱动控制系统综合开发平台等仪器设备采购项目，项目编号：JG2019-040”为测试样本，进入专家抽取系统并按照项目编号搜索项目信息。
在专家抽取之前，要先对项目基本信息进行编辑，在此界面查看采购人委托中心采购的项目编号以及采购信息公告内容，点击“编辑项目信息”按钮，进入项目信息编辑界面，查看项目编号、项目名称，选择采购方式、评标时间及评标室。
点击“抽取”按钮，进入下一步。由于评审专家不能参与自身所在单位的用户采购项目，因此在抽取前需要编辑抽取评审专家过程中需要回避的单位。
2.采购数据分析
日、月采购统计分析可以对某天或某个月的采购金额、采购数量进行全面统计，让管理人员更直观的看到某天或某个月中心完成用户采购项目情况。以中心2019年1月1日至12月31日所有采购项目为统计对象，分别按月份统计每个月的执行项目数量。
本实例的实验测试结果如下：
本实例的实验测试结果可以看出：每年年初、年中和年末，是中心采购工作的高峰期，这是由于中心部门集中采购业务的特殊性，采购部门根据上级主管部门预算执行工作安排，在每年年中和年末各有一次预算执行情况统计，在此期间往往会安排比较集中的采购任务。由此可见，管理信息系统的统计功能能够真实地反映出中心的采购业务的实际情况。

Claims (4)

1.一种基于区块链技术的用户采购管理系统，其特征在于:
通过改进的系统模型，实现系统的具体功能；利用区块链技术，采用去中心化的方式进行数据流转；
主要包括以下环节：
第1、系统需求分析阶段，分析区块链技术数据存储模式，设计系统模型；
第2、用户采购数据储备阶段，根据各个模块的功能划分，分别建立相应的数据表及数据表间的关系架构图，建立评审专家信息库和供应商信息库，利用区块链分布式存储技术和数据加密算法对数据进行保护；
第3、系统开发阶段，用户采购管理信息系统主要由供应商管理、专家抽取系统、采购项目管理、评标管理、采购分析管理组成，在分别根据各个模块不同功能设计相应的数据库之后，根据各个模块的系统功能及数据结构开发系统的具体功能实现；
第4、系统测试及结果分析阶段，包括测试实例的设计、加密算法测试及测试结果分析。
2.根据权利要求1所述的基于区块链技术的用户采购管理系统，其特征在于，第2步所述数据储备阶段包括：
第2.1、系统数据库结构设计；根据用户采购管理信息系统的功能划分，需要对系统数据库结构进行设计；
第2.2、数据表建立；本系统主要包括用户采购项目信息、供应商基本信息、投标报价基本信息、合同基本信息、评价信息、用户信息，根据系统设计需要分析数据结构，建立数据表和数据关系；
第2.3、建立基于区块链技术的用户采购评审专家库；根据区块链数据分布式存储技术，建立评审专家库，并对专家个人信息利用哈希Merkle树算法进行数据加密。
3.根据权利要求1所述的基于区块链技术的用户采购管理系统，其特征在于，第3步所述系统开发阶段包括：
第3.1、供应商管理系统实现；
第3.2、评审专家抽取系统实现；
第3.3、用户采购管理信息系统实现；
第3.4、专家评审系统实现。
4.根据权利要求1所述的基于区块链技术的用户采购管理系统，其特征在于，第4步所述系统测试及结果分析阶段包括：
4.1、测试环境的确定；
4.2、系统静态算法测试；
4.3、动态测试。
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