CN111062323B - 人脸图像传输方法、数值转移方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种人脸图像传输方法、数值转移方法、装置、电子设备及存储介质,属于网络技术领域。本申请通过当摄像头组件采集到任一人脸图像时,可以从缓存区中读取人脸图像信息,该人脸图像信息用于表示该摄像头组件历史采集过的所有人脸图像个数,在该人脸图像中嵌入标识信息,得到携带该标识信息的人脸图像,该标识信息用于表示该人脸图像信息,发送该携带该标识信息的人脸图像,增加了摄像头组件采集到的人脸图像的安全性,有效地保障了人脸图像传输过程的安全性。
Description
技术领域
本申请涉及网络技术领域,特别涉及一种人脸图像传输方法、数值转移方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着网络技术的发展,用户可以基于终端触发数值转移操作,比如,终端先基于人脸识别技术验证用户是否为本人,在验证通过后再执行数值转移操作。
目前,终端的摄像头采集到用户的人脸图像之后,会直接将该人脸图像(也称为裸数据)发给终端的处理器,由终端的处理器再将人脸图像上转至服务器,由服务器对该人脸图像进行人脸识别,生成识别结果,服务器向终端发送识别结果,从而当识别结果为“是本人”时,触发后续的数值转移操作。
在上述过程中,由于当前网络攻击方式逐渐多样化,人脸图像有可能会在数据传输过程中发生泄漏,有可能会产生“重放攻击”:终端采集攻击者的人脸图像之后,攻击者在终端向服务器传输图像的过程中发起网络攻击,将攻击者的人脸图像替换为曾经窃取过的有效人脸图像,从而导致该有效人脸图像所对应用户的资金被盗刷,因此,人脸图像传输过程的安全性较差。
发明内容
本申请实施例提供了一种人脸图像传输方法、数值转移方法、装置、电子设备及存储介质,能够解决人脸图像传输过程安全性差的问题。该技术方案如下:
一方面,提供了一种人脸图像传输方法,该方法包括:
当摄像头组件采集到任一人脸图像时,从缓存区中读取人脸图像信息,所述人脸图像信息用于表示所述摄像头组件历史采集过的所有人脸图像个数;
在所述人脸图像中嵌入标识信息,得到携带所述标识信息的人脸图像,所述标识信息用于表示所述人脸图像信息;
发送所述携带所述标识信息的人脸图像。
一方面,提供了一种数值转移方法,该方法包括:
当检测到对数值转移选项的触发操作时,调用摄像头组件采集人脸图像;
当所述摄像头组件采集到任一人脸图像时,从缓存区中读取人脸图像信息,所述人脸图像信息用于表示所述摄像头组件历史采集过的所有人脸图像个数;
在所述人脸图像中嵌入标识信息,得到携带所述标识信息的人脸图像,所述标识信息用于表示所述人脸图像信息;
基于所述摄像头组件的摄像头标识以及携带所述标识信息的人脸图像,进行数值转移。
一方面,提供了一种数值转移方法,该方法包括:
接收数值转移请求,所述数值转移请求至少包括摄像头标识、携带标识信息的人脸图像、待转移数值、第一用户标识以及第二用户标识,所述标识信息用于表示所述人脸图像为实时采集得到的图像;
当所述标识信息大于与所述摄像头标识对应存储的各个历史标识信息时,对所述人脸图像的人脸区域进行人脸识别,得到识别结果;
当所述识别结果为通过时,从所述第一用户标识对应存储的数值中转移所述待转移数值至所述第二用户标识对应存储的数值。
一方面,提供了一种人脸图像传输装置,该装置包括:
读取模块,用于当摄像头组件采集到任一人脸图像时,从缓存区中读取人脸图像信息,所述人脸图像信息用于表示所述摄像头组件历史采集过的所有人脸图像个数;
嵌入模块,用于在所述人脸图像中嵌入标识信息,得到携带所述标识信息的人脸图像,所述标识信息用于表示所述人脸图像信息;
发送模块,用于发送所述携带所述标识信息的人脸图像。
在一种可能实施方式中,所述读取模块用于:
将所述缓存区的目标列表中最大数值确定为所述人脸图像信息,所述目标列表中存储的各个数值分别对应于一个人脸图像个数。
在一种可能实施方式中,所述装置还用于:
向所述缓存区的所述目标列表中写入所述标识信息与第一目标数值相加所得的数值。
在一种可能实施方式中,所述读取模块用于:
将所述缓存区的目标地址内存储的数值确定为所述人脸图像信息。
在一种可能实施方式中,所述装置还用于:
将所述目标地址内存储的数值置为所述标识信息与第二目标数值相加所得的数值。
在一种可能实施方式中,所述标识信息为所述人脸图像信息与第三目标数值相加所得的数值。
在一种可能实施方式中,所述嵌入模块用于:
在所述人脸图像中除了人脸区域之外的任一区域内嵌入所述标识信息。
在一种可能实施方式中,所述嵌入模块用于:
对所述人脸图像进行傅里叶变换,得到所述人脸图像的频谱图像;
在所述频谱图像中除了人脸区域之外的任一区域内嵌入所述标识信息;
对携带所述标识信息的频谱图像进行逆傅里叶变换,得到携带所述标识信息的人脸图像。
一方面,提供了一种数值转移装置,该装置包括:
采集模块,用于当检测到对数值转移选项的触发操作时,调用摄像头组件采集人脸图像;
读取模块,用于当所述摄像头组件采集到任一人脸图像时,从缓存区中读取人脸图像信息,所述人脸图像信息用于表示所述摄像头组件历史采集过的所有人脸图像个数;
嵌入模块,用于在所述人脸图像中嵌入标识信息,得到携带所述标识信息的人脸图像,所述标识信息用于表示所述人脸图像信息;
数值转移模块,用于基于所述摄像头组件的摄像头标识以及携带所述标识信息的人脸图像,进行数值转移。
在一种可能实施方式中,所述数值转移模块用于:
生成数值转移请求,所述数值转移请求至少包括所述摄像头组件的摄像头标识、携带所述标识信息的人脸图像、待转移数值、第一用户标识以及第二用户标识;
向服务器发送所述数值转移请求,由所述服务器基于所述摄像头组件的摄像头标识以及携带所述标识信息的人脸图像进行身份验证,当验证通过时从所述第一用户标识对应存储的数值中转移所述待转移数值至所述第二用户标识对应存储的数值。
一方面,提供了一种数值转移装置,该装置包括:
接收模块,用于接收数值转移请求,所述数值转移请求至少包括摄像头标识、携带标识信息的人脸图像、待转移数值、第一用户标识以及第二用户标识,所述标识信息用于表示所述人脸图像为实时采集得到的图像;
识别模块,用于当所述标识信息大于与所述摄像头标识对应存储的各个历史标识信息时,对所述人脸图像的人脸区域进行人脸识别,得到识别结果;
数值转移模块,用于当所述识别结果为通过时,从所述第一用户标识对应存储的数值中转移所述待转移数值至所述第二用户标识对应存储的数值。
一方面,提供了一种电子设备,该电子设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器,该一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码,该至少一条程序代码由该一个或多个处理器加载并执行以实现如上述任一种可能实现方式的人脸图像传输方法或数值转移方法所执行的操作。
一方面,提供了一种存储介质,该存储介质中存储有至少一条程序代码,该至少一条程序代码由处理器加载并执行以实现如上述任一种可能实现方式的人脸图像传输方法或数值转移方法所执行的操作。
本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括:
通过当摄像头组件采集到任一人脸图像时,可以从缓存区中读取人脸图像信息,该人脸图像信息用于表示该摄像头组件历史采集过的所有人脸图像个数,在该人脸图像中嵌入标识信息,得到携带该标识信息的人脸图像,该标识信息用于表示该人脸图像信息,发送该携带该标识信息的人脸图像,从而能够在摄像头组件采集到的人脸图像中直接嵌入标识信息,增加了摄像头组件采集到的人脸图像的安全性,即使发生了人脸图像泄露,攻击者盗用历史人脸图像进行请求相关业务时,仍然会因为标识信息不符而无法通过验证,从而有效地保障了人脸图像传输过程的安全性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种人脸图像传输方法的实施环境示意图;
图2是本申请实施例提供的一种终端120的外观示意图;
图3是本申请实施例提供的一种人脸图像传输方法的流程图;
图4是本申请实施例提供的一种数值转移方法的交互流程图;
图5是本申请实施例提供的一种数值转移方法的原理性示意图;
图6是本申请实施例提供的一种人脸图像传输装置的结构示意图;
图7是本申请实施例提供的一种数值转移装置的结构示意图;
图8是本申请实施例提供的一种数值转移装置的结构示意图;
图9示出了本申请一个示例性实施例提供的终端900的结构框图;
图10是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
图1是本申请实施例提供的一种人脸图像传输方法的实施环境示意图。参见图1,在该实施环境中可以包括终端120和服务器140,上述终端120和服务器140均可以称为一种电子设备。
终端120用于进行人脸图像传输,终端120可以包括摄像头组件122和主机124,摄像头组件122用于采集人脸图像,对采集到的人脸图像嵌入标识信息,再将携带标识信息的人脸图像发送至主机124,主机124可以对携带标识信息的人脸图像进行压缩、加密以及封装,得到数据传输报文,主机124将数据传输报文发送至服务器140。
在一些实施例中,该摄像头组件122可以是3D(3Dimensions,三维)摄像头组件,3D摄像头组件可以具有人脸识别、手势识别、人体骨架识别、三维测量、环境感知或者三维地图重建等功能,利用3D摄像头组件能够检测出采集到的图像中每个像素点与摄像头之间的距离信息,从而能够判断出当前采集的人脸图像所对应的用户是否为活体,避免攻击者使用他人的相片进行身份验证并盗刷他人的资金进行数值转移。
在一些实施例中,该摄像头组件122中可以包括传感器(sensor)1222、处理器1224、存储器1226以及电池1228。可选地,摄像头组件122还可以具有摄像头标识,该摄像头标识用于唯一标识摄像头组件122,例如,该摄像头标识可以是摄像头组件122出厂时分配的序列号(Serial Number,SN),该序列号是摄像头组件122的唯一编号。
其中,传感器1222用于采集人脸图像,传感器1222可以设置在摄像头组件122的内部,传感器1222可以为彩色图传感器、深度图传感器或者红外图传感器中至少一项,本申请实施例不对传感器1222的类型进行具体限定,相应地,传感器1222采集到的人脸图像也可以为彩色图、深度图或者红外图中至少一项,本申请实施例不对人脸图像的类型进行具体限定。
其中,处理器1224可以用于为传感器1222采集到的人脸图像嵌入标识信息,例如,处理器1224可以是DSP(Digital Signal Processor,数字信号处理器),DSP是一种独特的微处理器,是一种能够以数字信号来处理大量信息的器件,当然,处理器1224还可以是FPGA(Field Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)、PLA(Programmable LogicArray,可编程逻辑阵列)等硬件形式,本申请实施例不对处理器1224的硬件形式进行具体限定。
其中,存储器1226用于存储人脸图像信息,该人脸图像信息用于表示摄像头组件122历史采集过的所有人脸图像个数,例如,存储器1226可以是FLASH(flash memory,快闪存储器),也可以是磁盘存储设备、高速随机存取(CACHE)存储器等,本申请实施例不对存储器1226的类型进行具体限定。
其中,电池1228用于为摄像头组件122的各个组成部分进行供电,在这样的情况下,即使终端120的主机124断电,摄像头组件122内部的电池1228仍然可以为存储器1226供电,避免由于断电原因导致存储器1226内的人脸图像信息丢失。
终端120和服务器140之间可以通过有线或无线网络进行连接。
服务器140可以包括一台服务器、多台服务器、云计算平台或者虚拟化中心中的至少一种。服务器140用于为终端120上运行的应用程序提供后台服务,该应用程序可以向用户提供数值转移业务,使得用户能够基于终端120进行数值转移操作。可选地,服务器140可以承担主要计算工作,终端120可以承担次要计算工作;或者,服务器140承担次要计算工作,终端120承担主要计算工作;或者,服务器140和终端120两者之间采用分布式计算架构进行协同计算。
在一个示例性场景中,人脸数据传输过程可以发生在基于人脸识别进行数值转移的过程中,此时终端120可以俗称为“刷脸支付终端”,刷脸支付终端是指集成了摄像头、可以采集用户人脸图像之后进行支付的电子设备。第一用户可以在终端120上对数值转移选项执行触发操作,触发终端120调用摄像头组件122实时采集第一用户的人脸数据流,对人脸数据流中任一个图像帧(也即是人脸图像),基于本申请实施例提供的人脸数据传输方法,能够得到携带标识信息的人脸图像,从而终端120可以将携带标识信息的人脸图像、摄像头标识以及数值转移信息封装到数值转移请求中,向服务器140发送该数值转移请求,服务器140基于携带标识信息的人脸图像与摄像头标识对第一用户进行身份验证,一方面通过标识信息能够验证该人脸图像是否为摄像头组件122采集到的最新图像,避免攻击者盗用第一用户的历史人脸图像进行非法支付,一方面通过人脸识别能够验证该人脸图像中人脸区域是否为第一用户本人,从而能够达到双重身份验证,当双重身份验证均通过时,服务器140基于数值转移请求中的数值转移信息进行数值转移,该数值转移信息可以包括第一用户标识、第二用户标识以及待转移数值。
需要说明的是,第一用户和第二用户仅仅是针对某次数值转移过程中不同身份用户的区别称呼,在一些数值转移过程中,可能某一个用户既是第一用户,也是第二用户,也即是该用户从自己的某个账户中将数值转移至另一个自己的账户。当然,对某一个用户而言,也可能在一次数值转移过程中作为第一用户,在另一次数值转移过程中作为第二用户。
图2是本申请实施例提供的一种终端120的外观示意图,参见图2,终端120可以具有显示屏,用户基于显示屏执行交互操作,从而完成基于人脸识别的数值转移操作,可选地,终端120的设备类型可以包括智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(Moving PictureExperts Group Audio Layer III,动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、MP4(MovingPicture Experts Group Audio Layer IV,动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机或者台式计算机中的至少一种。
可选地,上述终端120的数量可以更多或更少。比如上述终端120可以仅为一个,或者上述终端120为几十个或几百个,或者更多数量。本申请实施例对终端120的数量和设备类型不加以限定。
图3是本申请实施例提供的一种人脸图像传输方法的流程图。参见图3,该实施例可以应用于上述实施环境中的终端120,下面进行详述:
301、当摄像头组件采集到任一人脸图像时,终端将缓存区的目标列表中最大数值确定为人脸图像信息,该目标列表中存储的各个数值分别对应于一个人脸图像个数。
其中,终端用于进行人脸图像传输,终端可以包括摄像头组件和主机,摄像头组件用于采集人脸图像,对采集到的人脸图像嵌入标识信息,摄像头组件将携带标识信息的人脸图像发送至主机,由主机再将携带标识信息的人脸图像传输至服务器。可选地,该摄像头组件可以是3D摄像头组件,从而能够检测出采集到的图像中每个像素点与摄像头之间的距离信息,以判断当前采集的人脸图像所对应的用户是否为活体,避免攻击者使用他人的相片进行身份验证并盗刷他人的资金进行数值转移。
在一些实施例中,该摄像头组件可以包括传感器、处理器、存储器以及电池,摄像头组件的存储器中可以存储有目标列表,在目标列表中包括多个数值,各个数值分别对应于一个人脸图像个数,每当摄像头组件采集到的人脸图像个数增加时,摄像头组件的处理器可以向目标列表中写入新的数值,删除掉目标列表中时间戳最早的已有数值,实现对目标列表的实时更新。
可选地,当人脸图像个数为[500,501,502,…]时,目标列表中各个数值可以与人脸图像个数相等,此时目标列表即为[500,501,502,…],或者,目标列表中各个数值还可以是人脸图像个数的N倍(N>1),此时目标列表即为[500N,501N,502N,…],当然,目标列表中各个数值还可以是人脸图像个数经过指数变换、对数变换等方式得到的数值,本申请实施例不对人脸图像个数与目标列表中存储的各个数值之间的变换方式进行具体限定。
在上述情况中,终端操作系统可以向摄像头组件下发采集指令,摄像头组件响应于该采集指令,通过摄像头组件的传感器采集人脸图像,该传感器可以实时采集到用户的人脸数据流,对于人脸数据流中任一人脸图像(也即是任一图像帧),传感器将采集到的人脸图像发送至摄像头组件的处理器,该处理器从缓存区中确定目标列表,查询目标列表中的最大数值,将该最大数值确定为人脸图像信息。
在一些实施例中,不同类型的传感器可以采集到的不同类型的人脸图像,比如,红外图传感器采集到的人脸图像为红外图,深度图传感器采集到的人脸图像为深度图,彩色图传感器采集到的人脸图像为彩色图,本申请实施例不对传感器以及人脸图像的类型进行具体限定。
在上述过程中,由于摄像头组件通过内部的处理器和存储器,维护了一个随着采集过的人脸图像个数的增加而更新最大数值的目标列表,当摄像头组件采集过的人脸图像个数越多时,目标列表中的最大数值就越大,导致人脸图像信息的取值就越大,使得摄像头组件通过人脸图像信息实现了对采集过的所有人脸图像个数的计数。
在上述步骤301中,终端从缓存区中读取人脸图像信息,该人脸图像信息用于表示该摄像头组件历史采集过的所有人脸图像个数,在一些实施例中,终端也可以不以目标列表的形式存储人脸图像信息,而是以堆栈、数组、元组等数据格式来存储人脸图像信息,本申请实施例不对人脸图像信息在缓存区的数据格式进行具体限定。
302、终端对该人脸图像进行傅里叶变换,得到该人脸图像的频谱图像。
在上述过程中,终端可以对该人脸图像进行DCT(Discrete Cosine Transform,离散余弦变换)处理,得到人脸图像的频谱图像,DCT处理是一种离散傅里叶变换方式,主要用于将数据或图像进行压缩,从而能够将空域的信号转换到频域上,具有良好的去相关性的性能。
303、终端在该频谱图像中除了人脸区域之外的任一区域内嵌入标识信息。
其中,该标识信息用于表示人脸图像信息。可选地,该标识信息可以为该人脸图像信息与第三目标数值相加所得的数值,其中,该第三目标数值可以为任一大于或等于0的数值。可选地,该标识信息还可以为人脸图像信息与第四目标数值相乘所得的数值,其中,第四目标数值可以为任一大于或等于1的数值,第四目标数值可以与第三目标数值相同,也可以不同。可选地,该标识信息还可以为人脸图像信息经过单向加密之后所得的数值,本申请实施例不对人脸图像信息与标识信息之间的变换方式进行具体限定。
由于人脸区域通常位于人脸图像的中央,因此,除了人脸区域之外的任一区域可以是人脸图像的左上角、左下角、右上角或者右下角中至少一项,比如,将该任一区域确定为人脸图像的左上角,本申请实施例不对标识信息的嵌入区域所在位置进行具体限定。
当第三目标数值为零时,该标识信息与该人脸图像信息相同,终端可以在频谱图像中除了人脸区域之外的任一区域内嵌入该人脸图像信息。当第三目标数值大于0时,终端可以将上述步骤301中确定人脸图像信息与第三目标数值相加,得到该标识信息,再在频谱图像中除了人脸区域之外的任一区域内嵌入该标识信息。
在上述过程中,通过在人脸图像中人脸区域之外的任一区域嵌入标识信息,能够防止破坏掉人脸图像中人脸区域的像素信息,也就避免了因遮挡人脸区域而造成无法进行人脸识别的问题,能够优化人脸图像传输过程的处理逻辑。
304、终端对携带该标识信息的频谱图像进行逆傅里叶变换,得到携带该标识信息的人脸图像。
在上述过程中,终端在频谱图像中嵌入标识信息之后,可以对携带该标识信息的频谱图像进行DCT逆变换,将携带标识信息的频谱图像再从频域转换回空域,这样能够保证用户无法感知到人脸图像中嵌入的标识信息,这种用户感知不到的标识信息可以俗称为“盲水印”或“数字水印”,用户既看不到盲水印也听不见盲水印,但当终端将携带盲水印的人脸图像发送至服务器时,服务器能够解析出人脸图像中携带的盲水印。
在上述步骤302-304中,终端该人脸图像中除了人脸区域之外的任一区域内嵌入标识信息。,当然,终端也可以在人脸图像的人脸区域中嵌入标识信息,本申请实施例不对标识信息的嵌入区域是否为人脸区域进行具体限定。
在上述过程中,终端在该人脸图像中嵌入标识信息,得到携带该标识信息的人脸图像,该标识信息用于表示该人脸图像信息,能够针对摄像头组件采集到的人脸数据源(也即是任一张人脸图像),通过嵌入盲水印的方式进行安全防范,这样即使在摄像头组件与主机之间或者主机与服务器之间传输人脸图像时遭受网络攻击,攻击者将窃取的本次采集的人脸图像替换成欲盗取用户的历史人脸图像时,服务器能够及时识别出历史人脸图像的标识信息已过期,并非是最新时刻实时采集到的人脸图像,从而确定对该人脸图像验证失败,大大提升了基于人脸图像进行验证的各项业务的安全性。
305、终端向该缓存区的该目标列表中写入该标识信息与第一目标数值相加所得的数值。
其中,该第一目标数值为任一大于或等于0的数值,例如,第一目标数值可以为1。
在上述过程中,终端通过摄像头组件的处理器在人脸图像中嵌入标识信息之后,还可以向目标列表中写入标识信息与第一目标数值相加所得的数值,由于人脸图像信息为目标列表中原有的最大数值,而标识信息大于或等于人脸图像信息,本次写入的数值又大于或等于标识信息,也即是说,本次写入的数值一定大于或等于目标列表中原有的最大数值,从而能够对目标列表中的最大数值进行更新,保持摄像头组件的存储器中存储的目标列表中最大数值随着采集过的人脸图像个数的增加而递增。
在一个示例性场景中,摄像头组件的传感器为SENSOR,摄像头组件的处理器为DSP,摄像头组件的存储器为FLASH,FLASH中存储的目标列表中各个数值恰好为各个人脸图像个数,可以认为FLASH对已采集的人脸图像个数的进行实时更新地计数,DSP从SENSOR获取人脸数据流,对每一帧人脸图像(也即是人脸数据流的任一图像帧),DSP从FLASH中存储的目标列表中读取最大人脸图像个数(也即是当前最新计数),假设第三目标数值为1,DSP将最大人脸图像个数加一所得的数值确定为标识信息,将该标识信息嵌入到上述一帧人脸图像中,假设第一目标数值为0,那么DSP直接将该标识信息写入到目标列表中。
例如,FLASH的目标列表中当前最新计数为1000,说明摄像头组件历史采集过的所有人脸图像个数为1000个,当SENSOR采集到第1001个人脸图像时,DSP从FLASH的目标列表中读取当前最新计数1000,确定标识信息为1001,在上述第1001个人脸图像中以盲水印的方式嵌入标识信息1001,再将标识信息1001写回到目标列表中,使得DSP在下一次进行当前最新计数的读取时,可以读取到1001,保证了DSP每次从FLASH中均能够读取到递增的计数。
在一个示例性场景中,假设FLASH中存储的目标列表中各个数值恰好为各个人脸图像个数加一所得的数值,那么DSP从SENSOR获取人脸数据流之后,对每一帧人脸图像,DSP从FLASH中存储的目标列表中读取到的当前最新计数则为最大人脸图像个数加一所得的数值,假设第三目标数值为0,那么DSP将该最大人脸图像个数加一所得的数值确定为标识信息,将该标识信息嵌入到上述一帧人脸图像中,假设第一目标数值为1,那么DSP将标识信息加一所得的数值写入目标列表中。
例如,FLASH的目标列表中当前最新计数为1000,说明摄像头组件历史采集过的所有人脸图像个数为999个,当SENSOR采集到第1000个人脸图像时,DSP从FLASH的目标列表中读取当前最新计数1000,确定标识信息为1000,在上述第1000个人脸图像中以盲水印的方式嵌入标识信息1000,再将标识信息1000加一所得的数值1001写回到目标列表中,使得DSP在下一次进行当前最新计数的读取时,可以读取到1001,保证了DSP每次从FLASH中均能够读取到递增的计数。
在一些实施例中,终端也可以在摄像头组件的存储器中不以目标列表的形式来存储人脸图像信息,而是直接在目标地址中存储人脸图像信息,从而能够节约摄像头组件的存储器的存储空间。
在这种情况中,上述步骤301可以采用下述步骤进行替换:终端将缓存区的目标地址内存储的数值确定为人脸图像信息,也即是说,终端通过摄像头组件的处理器读取摄像头组件的存储器中的目标地址,将目标地址内存储的数值确定为人脸图像信息。
在上述基础上,上述步骤305可以采用下述步骤进行替换:终端将目标地址内存储的数值置为标识信息与第二目标数值相加所得的数值,其中,第二目标数值为任一大于或等于0的数值,例如,第二目标数值可以为1,第二目标数值可以与第一目标数值相同,也可以不同,本申请实施例不对第二目标数值或第一目标数值的取值进行具体限定。
在上述过程汇总,终端无需在摄像头组件的存储器中维护一个开销较大的目标列表,而是仅在目标地址中存储当前已采集过的所有人脸图像个数即可,能够减少存储器所占用的资源开销,从而不仅能够对目标地址中存储的人脸图像信息进行实时更新,而且能够提升摄像头组件的处理效率。
306、终端发送携带该标识信息的人脸图像。
在上述过程中,终端可以单独发送携带该标识信息的人脸图像,也可以将携带该标识信息的人脸图像与其他信息一起封装为一个业务请求,从而发送该业务请求,该业务请求可以对应于不同的业务类型,例如身份验证业务、数值转移业务等,本申请实施例不对业务请求的业务类型进行具体限定。
在一个示例性场景中,终端可以将摄像头组件的摄像头标识和携带该标识信息的人脸图像封装为身份验证请求,从而向服务器发送该身份验证请求。
在一个示例性场景中,终端还可以将摄像头组件的摄像头标识、携带该标识信息的人脸图像以及数值转移信息封装为数值转移请求,从而向服务器发送该数值转移请求,其中,数值转移信息至少包括第一用户标识、第二用户标识以及待转移数值。
上述所有可选技术方案,可以采用任意结合形成本公开的可选实施例,在此不再一一赘述。
本申请实施例提供的方法,通过当摄像头组件采集到任一人脸图像时,可以从缓存区中读取人脸图像信息,该人脸图像信息用于表示该摄像头组件历史采集过的所有人脸图像个数,在该人脸图像中嵌入标识信息,得到携带该标识信息的人脸图像,该标识信息用于表示该人脸图像信息,发送该携带该标识信息的人脸图像,从而能够在摄像头组件采集到的人脸图像中直接嵌入标识信息,增加了摄像头组件采集到的人脸图像的安全性,即使发生了人脸图像泄露,攻击者盗用历史人脸图像进行请求相关业务时,仍然会因为标识信息不符而无法通过验证,从而有效地保障了人脸图像传输过程的安全性。
上述实施例所提供的人脸图像传输方法,能够保证摄像头组件采集到的人脸数据源的安全性,通过标识信息的对人脸图像的采集时机进行唯一标识,能够有效保证每次采集的人脸图像只能使用一次,各个用户无需对终端的主机进行硬件升级或者系统改造,对主机本身的配置也没有强制要求,各个用户仅需要接入本申请实施例提供的摄像头组件即可保证人脸数据源的安全性,大大降低了维护人脸数据源安全性的门槛,具有较高的可移植性以及可用性。该人脸图像传输方法可以应用于各类依赖于人脸图像的业务场景中,在本申请实施例中,以基于人脸图像进行身份验证从而完成数值转移业务的过程为例进行说明,上述过程可以简称为人脸支付场景或者刷脸支付场景,下面进行详述。
图4是本申请实施例提供的一种数值转移方法的交互流程图,参见图4,该实施例应用于上述实施环境中终端120以及服务器140之间的交互过程,该实施例包括下述步骤:
401、当检测到第一用户对数值转移选项的触发操作时,终端调用摄像头组件采集人脸图像。
在上述过程中,终端可以是第一用户的个人终端,也可以是设置在第二用户所在店铺内的“刷脸支付终端”,刷脸支付终端是指集成了摄像头、可以采集用户人脸图像之后进行支付的电子设备,本申请实施例不对终端的设备类型进行具体限定。
需要说明的是,第一用户和第二用户仅仅是针对某次数值转移过程中不同身份用户的区别称呼,在一些数值转移过程中,可能某一个用户既是第一用户,也是第二用户,也即是该用户从自己的某个账户中将数值转移至另一个自己的账户。当然,对某一个用户而言,也可能在一次数值转移过程中作为第一用户,在另一次数值转移过程中作为第二用户。
在上述步骤401中,第一用户在需要进行数值转移时,触发终端在显示屏上显示支付界面,在该支付界面中可以包括数值转移信息和数值转移选项,第一用户可以在核对数值转移信息之后,对数值转移选项执行触发操作,当检测到第一用户对数值转移选项的触发操作时,终端操作系统向摄像头组件下发采集指令,调用摄像头组件采集第一用户的人脸图像。
可选地,上述该数值转移信息至少可以包括第一用户标识、第二用户标识以及待转移数值,当然,该数值转移信息还可以包括交易物品信息、折扣信息、交易时间戳等。
402、当该摄像头组件采集到任一人脸图像时,终端从缓存区中读取人脸图像信息,该人脸图像信息用于表示该摄像头组件历史采集过的所有人脸图像个数。
上述步骤402与上述步骤301类似,这里不做赘述。
403、终端在该人脸图像中嵌入标识信息,得到携带该标识信息的人脸图像,该标识信息用于表示该人脸图像信息。
上述步骤403与上述步骤302-304类似,这里不做赘述。
404、终端生成数值转移请求,该数值转移请求至少包括该摄像头组件的摄像头标识、携带该标识信息的人脸图像、待转移数值、第一用户标识以及第二用户标识。
在上述过程中,终端可以采用压缩算法对摄像头组件的摄像头标识、携带标识信息的人脸图像、待转移数值、第一用户标识以及第二用户标识进行压缩,得到压缩信息,采用加密算法对该压缩信息进行加密,得到密文信息,采用传输协议对该密文信息进行封装,得到数值转移请求。
可选地,该压缩算法可以包括br压缩算法、gzip压缩算法或者霍夫曼压缩算法中至少一项,该加密算法可以包括对称加密算法或者非对称加密算法中至少一项,例如消息摘要算法、DH(Diffie-Hellman)密钥交换算法等,该传输协议可以包括IP协议(InternetProtocol,网际互连协议)、TCP协议(Transmission Control Protocol,传输控制协议)或者UDP协议(User Datagram Protocol,用户数据报协议)中至少一项,本申请实施例不对压缩算法、加密算法以及传输协议的类型进行具体限定。
405、终端向服务器发送该数值转移请求。
终端发送数值转移请求之后,可以由该服务器基于该摄像头组件的摄像头标识以及携带该标识信息的人脸图像进行身份验证,当验证通过时从该第一用户标识对应存储的数值中转移该待转移数值至该第二用户标识对应存储的数值,具体过程将下述步骤406-408中进行详述。
406、服务器接收该数值转移请求。
其中,该数值转移请求至少包括摄像头标识、携带标识信息的人脸图像、待转移数值、第一用户标识以及第二用户标识,该标识信息用于表示该人脸图像为实时采集得到的图像。
在上述过程中服务器在接收数值转移请求之后,可以解析该数值转移请求,得到密文信息,采用解密算法对该密文信息进行解密,得到压缩信息,对该压缩信息进行解压缩,得到上述摄像头标识、携带标识信息的人脸图像、待转移数值、第一用户标识以及第二用户标识。这里采用的解密算法、解压缩算法分别与上述步骤404中的加密算法、压缩算法对应,这里不做赘述。
407、当该标识信息大于与该摄像头标识对应存储的各个历史标识信息时,服务器对该人脸图像的人脸区域进行人脸识别,得到识别结果。
在上述过程中,服务器将各个摄像头标识所对应的各个人脸图像的标识信息分别对应存储,可选地,服务器可以在后台维护各个摄像头标识所对应的标识信息序列,将对应于同一摄像头标识的人脸图像的各个历史标识信息存储到同一序列中,从而当接收到携带该摄像头标识的任一数值转移请求时,获取该数值转移请求中携带该标识信息的人脸图像,从该人脸图像中提取该标识信息,服务器可以查询与该摄像头标识对应的标识信息序列中的最大历史数值,若提取出的标识信息大于上述最大历史数值,那么确定该人脸图像合法,也即是该人脸图像并非为盗用的历史人脸图像,服务器对该人脸图像的人脸区域进行人脸识别,得到识别结果,否则,若提取出的标识小于或等于上述最大历史数值,那么确定该人脸图像非法,也即是该人脸图像为盗用的历史人脸图像,服务器可以向终端发送验证失败信息。
可选地,在进行人脸识别的过程中,可以将该人脸图像输入人脸相似度模型,通过人脸相似度模型预测该人脸图像与第一用户的预存图像之间的相似度,若相似度高于或等于目标阈值,确定该人脸图像的识别结果为通过,执行下述步骤408,否则,若相似度低于目标阈值,确定该人脸图像的识别结果为不通过,服务器可以向终端发送验证失败信息。
408、当该识别结果为通过时,服务器从该第一用户标识对应存储的数值中转移该待转移数值至该第二用户标识对应存储的数值。
在上述过程中,如果既对标识信息验证通过,又对人脸区域验证通过,那么服务器执行上述从第一用户标识对应存储的数值中转移待转移数值至第二用户对应存储的数值的操作,使得第一用户完成向第二用户转移该待转移数值。在上述步骤404-408中,服务器基于该摄像头组件的摄像头标识以及携带该标识信息的人脸图像,进行数值转移,可选地,当数值转移完毕,服务器还可以向终端发送转移成功信息,以通知终端数值转移操作已经成功执行。
上述所有可选技术方案,可以采用任意结合形成本公开的可选实施例,在此不再一一赘述。
本申请实施例提供的方法,当检测到对数值转移选项的触发操作时,终端调用摄像头组件采集人脸图像,当该摄像头组件采集到任一人脸图像时,从缓存区中读取人脸图像信息,该人脸图像信息用于表示该摄像头组件历史采集过的所有人脸图像个数,在该人脸图像中嵌入标识信息,得到携带该标识信息的人脸图像,该标识信息用于表示该人脸图像信息,基于该摄像头组件的摄像头标识以及携带该标识信息的人脸图像,进行数值转移,能够在数值转移过程中,直接向摄像头组件采集到的人脸图像中嵌入标识信息,增加了摄像头组件采集到的人脸图像的安全性,即使发生了人脸图像泄露,攻击者盗用历史人脸图像进行请求数值转移业务时,仍然会因为标识信息不符而无法通过验证,从而有效地保障了数值转移过程的安全性。
进一步地,服务器接收数值转移请求,该数值转移请求至少包括摄像头标识、携带标识信息的人脸图像、待转移数值、第一用户标识以及第二用户标识,该标识信息用于表示该人脸图像为实时采集得到的图像,当该标识信息大于与该摄像头标识对应存储的各个历史标识信息时,对该人脸图像的人脸区域进行人脸识别,得到识别结果,当该识别结果为通过时,从该第一用户标识对应存储的数值中转移该待转移数值至该第二用户标识对应存储的数值,服务器通过将标识信息与已存储的各个历史标识信息进行比大小,能够判断出携带标识信息的人脸图像是否为盗用的历史人脸图像,从而增加了一种时间维度上对人脸图像进行验证的方式,能够应对更加复杂的网络攻击,即使发生了人脸图像泄露,攻击者盗用历史人脸图像进行请求数值转移业务时,仍然会因为标识信息不符而无法通过验证,从而有效地保障了数值转移过程的安全性。
在一个示例性场景中,图5是本申请实施例提供的一种数值转移方法的原理性示意图,请参考图5,随着人脸支付的普及,越来越多的商户接入了人脸支付服务,随着用户量的陡然增加,人脸支付的安全性就越发重要。本申请实施例提供的数值转移方法,通过对刷脸支付终端的摄像头组件进行内部改进,能够在采集人脸数据源的摄像头组件上增加安全防范手段,无需在主机侧进行硬件升级,严格保障了人脸数据源的安全性,能够有效抵御人脸数据的“重放攻击”。具体地,终端的摄像头组件在FLASH中存储人脸图像信息,DSP在从SENSOR(传感器)中获取采集到的人脸数据流之后,可以从FLASH读取人脸图像计数(也即是人脸图像信息),在人脸数据流的每一帧人脸图像上均嵌入盲水印(也即是标识信息),该盲水印用于表示人脸图像计数,DSP将携带盲水印的人脸图像发送至主机,主机将携带盲水印的人脸图像发送至服务器,服务器在后台为该摄像头组件的摄像头标识对应存储了一个递增序列,该递增序列中各个历史盲水印(也即是历史人脸图像计数)随着时间顺序而递增,只有当本次传输的人脸图像所携带的盲水印大于递增序列中所有的历史盲水印时,才认为本次传输的人脸图像合法,否则,则认为本次传输的人脸图像无效,从而通过上述过程校验序列有效性,保证了人脸图像传输过程的安全性,避免了人脸图像的“重放攻击”,进一步地,当确认本次传输的人脸图像合法时,才对人脸图像进行人脸识别,当人脸识别的识别结果为通过时,才进行数值转移操作,从而也保障了数值转移过程的安全性。
图6是本申请实施例提供的一种人脸图像传输装置的结构示意图,请参考图6,该装置包括:
读取模块601,用于当摄像头组件采集到任一人脸图像时,从缓存区中读取人脸图像信息,该人脸图像信息用于表示该摄像头组件历史采集过的所有人脸图像个数;
嵌入模块602,用于在该人脸图像中嵌入标识信息,得到携带该标识信息的人脸图像,该标识信息用于表示该人脸图像信息;
发送模块603,用于发送该携带该标识信息的人脸图像。
本申请实施例提供的装置,通过当摄像头组件采集到任一人脸图像时,可以从缓存区中读取人脸图像信息,该人脸图像信息用于表示该摄像头组件历史采集过的所有人脸图像个数,在该人脸图像中嵌入标识信息,得到携带该标识信息的人脸图像,该标识信息用于表示该人脸图像信息,发送该携带该标识信息的人脸图像,从而能够在摄像头组件采集到的人脸图像中直接嵌入标识信息,增加了摄像头组件采集到的人脸图像的安全性,即使发生了人脸图像泄露,攻击者盗用历史人脸图像进行请求相关业务时,仍然会因为标识信息不符而无法通过验证,从而有效地保障了人脸图像传输过程的安全性。
在一种可能实施方式中,该读取模块601用于:
将该缓存区的目标列表中最大数值确定为该人脸图像信息,该目标列表中存储的各个数值分别对应于一个人脸图像个数。
在一种可能实施方式中,该装置还用于:
向该缓存区的该目标列表中写入该标识信息与第一目标数值相加所得的数值。
在一种可能实施方式中,该读取模块601用于:
将该缓存区的目标地址内存储的数值确定为该人脸图像信息。
在一种可能实施方式中,该装置还用于:
将该目标地址内存储的数值置为该标识信息与第二目标数值相加所得的数值。
在一种可能实施方式中,该标识信息为该人脸图像信息与第三目标数值相加所得的数值。
在一种可能实施方式中,该嵌入模块602用于:
在该人脸图像中除了人脸区域之外的任一区域内嵌入该标识信息。
在一种可能实施方式中,该嵌入模块602用于:
对该人脸图像进行傅里叶变换,得到该人脸图像的频谱图像;
在该频谱图像中除了人脸区域之外的任一区域内嵌入该标识信息;
对携带该标识信息的频谱图像进行逆傅里叶变换,得到携带该标识信息的人脸图像。
上述所有可选技术方案,可以采用任意结合形成本公开的可选实施例,在此不再一一赘述。
需要说明的是:上述实施例提供的人脸图像传输装置在传输人脸图像时,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将电子设备(例如终端)的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。另外,上述实施例提供的人脸图像传输装置与人脸图像传输方法实施例属于同一构思,其具体实现过程详见人脸图像传输方法实施例,这里不再赘述。
图7是本申请实施例提供的一种数值转移装置的结构示意图,请参考图7,该装置包括:
采集模块701,用于当检测到对数值转移选项的触发操作时,调用摄像头组件采集人脸图像;
读取模块702,用于当该摄像头组件采集到任一人脸图像时,从缓存区中读取人脸图像信息,该人脸图像信息用于表示该摄像头组件历史采集过的所有人脸图像个数;
嵌入模块703,用于在该人脸图像中嵌入标识信息,得到携带该标识信息的人脸图像,该标识信息用于表示该人脸图像信息;
数值转移模块704,用于基于该摄像头组件的摄像头标识以及携带该标识信息的人脸图像,进行数值转移。
本申请实施例提供的装置,当检测到对数值转移选项的触发操作时,终端调用摄像头组件采集人脸图像,当该摄像头组件采集到任一人脸图像时,从缓存区中读取人脸图像信息,该人脸图像信息用于表示该摄像头组件历史采集过的所有人脸图像个数,在该人脸图像中嵌入标识信息,得到携带该标识信息的人脸图像,该标识信息用于表示该人脸图像信息,基于该摄像头组件的摄像头标识以及携带该标识信息的人脸图像,进行数值转移,能够在数值转移过程中,直接向摄像头组件采集到的人脸图像中嵌入标识信息,增加了摄像头组件采集到的人脸图像的安全性,即使发生了人脸图像泄露,攻击者盗用历史人脸图像进行请求数值转移业务时,仍然会因为标识信息不符而无法通过验证,从而有效地保障了数值转移过程的安全性。
在一种可能实施方式中,该数值转移模块704用于:
生成数值转移请求,该数值转移请求至少包括该摄像头组件的摄像头标识、携带该标识信息的人脸图像、待转移数值、第一用户标识以及第二用户标识;
向服务器发送该数值转移请求,由该服务器基于该摄像头组件的摄像头标识以及携带该标识信息的人脸图像进行身份验证,当验证通过时从该第一用户标识对应存储的数值中转移该待转移数值至该第二用户标识对应存储的数值。
上述所有可选技术方案,可以采用任意结合形成本公开的可选实施例,在此不再一一赘述。
需要说明的是:上述实施例提供的数值转移装置在转移数值时,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将电子设备(例如终端)的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。另外,上述实施例提供的数值转移装置与数值转移方法实施例属于同一构思,其具体实现过程详见数值转移方法实施例,这里不再赘述。
图8是本申请实施例提供的一种数值转移装置的结构示意图,请参考图8,该装置包括:
接收模块801,用于接收数值转移请求,该数值转移请求至少包括摄像头标识、携带标识信息的人脸图像、待转移数值、第一用户标识以及第二用户标识,该标识信息用于表示该人脸图像为实时采集得到的图像;
识别模块802,用于当该标识信息大于与该摄像头标识对应存储的各个历史标识信息时,对该人脸图像的人脸区域进行人脸识别,得到识别结果;
数值转移模块803,用于当该识别结果为通过时,从该第一用户标识对应存储的数值中转移该待转移数值至该第二用户标识对应存储的数值。
本申请实施例提供的装置,通过接收数值转移请求,该数值转移请求至少包括摄像头标识、携带标识信息的人脸图像、待转移数值、第一用户标识以及第二用户标识,该标识信息用于表示该人脸图像为实时采集得到的图像,当该标识信息大于与该摄像头标识对应存储的各个历史标识信息时,对该人脸图像的人脸区域进行人脸识别,得到识别结果,当该识别结果为通过时,从该第一用户标识对应存储的数值中转移该待转移数值至该第二用户标识对应存储的数值,通过将标识信息与已存储的各个历史标识信息进行比大小,能够判断出携带标识信息的人脸图像是否为盗用的历史人脸图像,从而增加了一种时间维度上对人脸图像进行验证的方式,能够应对更加复杂的网络攻击,即使发生了人脸图像泄露,攻击者盗用历史人脸图像进行请求数值转移业务时,仍然会因为标识信息不符而无法通过验证,从而有效地保障了数值转移过程的安全性。
需要说明的是:上述实施例提供的数值转移装置在转移数值时,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将电子设备(例如服务器)的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。另外,上述实施例提供的数值转移装置与数值转移方法实施例属于同一构思,其具体实现过程详见数值转移方法实施例,这里不再赘述。
图9示出了本申请一个示例性实施例提供的终端900的结构框图。该终端900也即是一种电子设备,该终端900可以是:智能手机、平板电脑、MP3播放器(Moving PictureExperts Group Audio Layer III,动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(MovingPicture Experts Group Audio Layer IV,动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、笔记本电脑或台式电脑。终端900还可能被称为用户设备、便携式终端、膝上型终端、台式终端等其他名称。
通常,终端900包括有:处理器901和存储器902。
处理器901可以包括一个或多个处理核心,比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器901可以采用DSP(Digital Signal Processing,数字信号处理)、FPGA(FieldProgrammable Gate Array,现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array,可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器901也可以包括主处理器和协处理器,主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器,也称CPU(Central ProcessingUnit,中央处理器);协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中,处理器901可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit,图像处理器),GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中,处理器901还可以包括AI(Artificial Intelligence,人工智能)处理器,该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
存储器902可以包括一个或多个计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器902还可包括高速随机存取存储器,以及非易失性存储器,比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中,存储器902中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令,该至少一个指令用于被处理器901所执行以实现本申请中各个实施例提供的人脸图像传输方法或数值转移方法。
在一些实施例中,终端900还可选包括有:外围设备接口903和至少一个外围设备。处理器901、存储器902和外围设备接口903之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口903相连。具体地,外围设备包括:射频电路904、触摸显示屏905、摄像头组件906、音频电路907和电源909中的至少一种。
外围设备接口903可被用于将I/O(Input/Output,输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器901和存储器902。在一些实施例中,处理器901、存储器902和外围设备接口903被集成在同一芯片或电路板上;在一些其他实施例中,处理器901、存储器902和外围设备接口903中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现,本实施例对此不加以限定。
射频电路904用于接收和发射RF(Radio Frequency,射频)信号,也称电磁信号。射频电路904通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路904将电信号转换为电磁信号进行发送,或者,将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地,射频电路904包括:天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路904可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于:城域网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及5G)、无线局域网和/或WiFi(Wireless Fidelity,无线保真)网络。在一些实施例中,射频电路904还可以包括NFC(Near Field Communication,近距离无线通信)有关的电路,本申请对此不加以限定。
显示屏905用于显示UI(User Interface,用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏905是触摸显示屏时,显示屏905还具有采集在显示屏905的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器901进行处理。此时,显示屏905还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘,也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中,显示屏905可以为一个,设置终端900的前面板;在另一些实施例中,显示屏905可以为至少两个,分别设置在终端900的不同表面或呈折叠设计;在再一些实施例中,显示屏905可以是柔性显示屏,设置在终端900的弯曲表面上或折叠面上。甚至,显示屏905还可以设置成非矩形的不规则图形,也即异形屏。显示屏905可以采用LCD(LiquidCrystal Display,液晶显示屏)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等材质制备。
摄像头组件906用于采集图像或视频。可选地,摄像头组件906包括前置摄像头和后置摄像头。通常,前置摄像头设置在终端的前面板,后置摄像头设置在终端的背面。在一些实施例中,后置摄像头为至少两个,分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种,以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR(Virtual Reality,虚拟现实)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中,摄像头组件906还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯,也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合,可以用于不同色温下的光线补偿。
音频电路907可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波,并将声波转换为电信号输入至处理器901进行处理,或者输入至射频电路904以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的,麦克风可以为多个,分别设置在终端900的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器901或射频电路904的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器,也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时,不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波,也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中,音频电路907还可以包括耳机插孔。
电源909用于为终端900中的各个组件进行供电。电源909可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源909包括可充电电池时,该可充电电池可以支持有线充电或无线充电。该可充电电池还可以用于支持快充技术。
在一些实施例中,终端900还包括有一个或多个传感器910。该一个或多个传感器910包括但不限于:加速度传感器911、陀螺仪传感器912、压力传感器913、光学传感器915以及接近传感器916。
加速度传感器911可以检测以终端900建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如,加速度传感器911可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器901可以根据加速度传感器911采集的重力加速度信号,控制触摸显示屏905以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器911还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。
陀螺仪传感器912可以检测终端900的机体方向及转动角度,陀螺仪传感器912可以与加速度传感器911协同采集用户对终端900的3D动作。处理器901根据陀螺仪传感器912采集的数据,可以实现如下功能:动作感应(比如根据用户的倾斜操作来改变UI)、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。
压力传感器913可以设置在终端900的侧边框和/或触摸显示屏905的下层。当压力传感器913设置在终端900的侧边框时,可以检测用户对终端900的握持信号,由处理器901根据压力传感器913采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器913设置在触摸显示屏905的下层时,由处理器901根据用户对触摸显示屏905的压力操作,实现对UI界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。
光学传感器915用于采集环境光强度。在一个实施例中,处理器901可以根据光学传感器915采集的环境光强度,控制触摸显示屏905的显示亮度。具体地,当环境光强度较高时,调高触摸显示屏905的显示亮度;当环境光强度较低时,调低触摸显示屏905的显示亮度。在另一个实施例中,处理器901还可以根据光学传感器915采集的环境光强度,动态调整摄像头组件906的拍摄参数。
接近传感器916,也称距离传感器,通常设置在终端900的前面板。接近传感器916用于采集用户与终端900的正面之间的距离。在一个实施例中,当接近传感器916检测到用户与终端900的正面之间的距离逐渐变小时,由处理器901控制触摸显示屏905从亮屏状态切换为息屏状态;当接近传感器916检测到用户与终端900的正面之间的距离逐渐变大时,由处理器901控制触摸显示屏905从息屏状态切换为亮屏状态。
本领域技术人员可以理解,图9中示出的结构并不构成对终端900的限定,可以包括比图示更多或更少的组件,或者组合某些组件,或者采用不同的组件布置。
图10是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图,服务器1000也即是一种电子设备,该服务器1000可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上处理器(Central Processing Units,CPU)1001和一个或一个以上的存储器1002,其中,该存储器1002中存储有至少一条程序代码,该至少一条程序代码由该处理器1001加载并执行以实现上述各个实施例提供的数值转移方法。当然,该服务器1000还可以具有有线或无线网络接口、键盘以及输入输出接口等部件,以便进行输入输出,该服务器1000还可以包括其他用于实现设备功能的部件,在此不做赘述。
在示例性实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,例如包括至少一条程序代码的存储器,上述至少一条程序代码可由终端中的处理器执行以完成上述实施例中人脸图像传输方法或数值转移方法。例如,该计算机可读存储介质可以是ROM(Read-OnlyMemory,只读存储器)、RAM(Random-Access Memory,随机存取存储器)、CD-ROM(CompactDisc Read-Only Memory,只读光盘)、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成,也可以通过程序来指令相关的硬件完成,该程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
以上所述仅为本申请的可选实施例,并不用以限制本申请,凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (20)
1.一种人脸图像传输方法,其特征在于,由摄像头组件的处理器执行,所述方法包括:
对所述摄像头组件采集到的人脸数据流中的任一帧人脸图像,从所述摄像头组件的存储器的缓存区中读取目标列表,所述目标列表中存储有多个数值,每个数值对应于一个人脸图像个数,所述目标列表随着所述摄像头组件采集过的人脸图像个数的增加而更新最大数值;
将所述目标列表中的最大数值确定为人脸图像信息,所述人脸图像信息用于表示所述摄像头组件历史采集过的所有人脸图像个数;
在所述人脸图像中嵌入标识信息,得到携带所述标识信息的人脸图像,所述标识信息用于表示所述人脸图像信息;
向所述目标列表中写入所述标识信息与第一目标数值相加所得的数值,以对所述目标列表中的最大数值进行更新;
发送所述携带所述标识信息的人脸图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述人脸图像信息的确定方式还包括:
将所述缓存区的目标地址内存储的数值确定为所述人脸图像信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述在所述人脸图像中嵌入标识信息,得到携带所述标识信息的人脸图像之后,所述方法还包括:
将所述目标地址内存储的数值置为所述标识信息与第二目标数值相加所得的数值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述标识信息为所述人脸图像信息与第三目标数值相加所得的数值。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述在所述人脸图像中嵌入标识信息包括:
在所述人脸图像中除了人脸区域之外的任一区域内嵌入所述标识信息。
6.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述在所述人脸图像中嵌入标识信息,得到携带所述标识信息的人脸图像包括:
对所述人脸图像进行傅里叶变换,得到所述人脸图像的频谱图像;
在所述频谱图像中除了人脸区域之外的任一区域内嵌入所述标识信息;
对携带所述标识信息的频谱图像进行逆傅里叶变换,得到携带所述标识信息的人脸图像。
7.一种数值转移方法,其特征在于,所述方法包括:
当检测到对数值转移选项的触发操作时,调用摄像头组件采集人脸数据流;
对所述人脸数据流中的任一帧人脸图像,从缓存区中读取目标列表,所述目标列表中存储有多个数值,每个数值对应于一个人脸图像个数,所述目标列表随着所述摄像头组件采集过的人脸图像个数的增加而更新最大数值;
将所述目标列表中的最大数值确定为人脸图像信息,所述人脸图像信息用于表示所述摄像头组件历史采集过的所有人脸图像个数;
在所述人脸图像中嵌入标识信息,得到携带所述标识信息的人脸图像,所述标识信息用于表示所述人脸图像信息;
向所述目标列表中写入所述标识信息与第一目标数值相加所得的数值,以对所述目标列表中的最大数值进行更新;
基于所述摄像头组件的摄像头标识以及携带所述标识信息的人脸图像,进行数值转移。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述基于所述摄像头组件的摄像头标识以及携带所述标识信息的人脸图像,进行数值转移包括:
生成数值转移请求,所述数值转移请求至少包括所述摄像头组件的摄像头标识、携带所述标识信息的人脸图像、待转移数值、第一用户标识以及第二用户标识;
向服务器发送所述数值转移请求,由所述服务器基于所述摄像头组件的摄像头标识以及携带所述标识信息的人脸图像进行身份验证,当验证通过时从所述第一用户标识对应存储的数值中转移所述待转移数值至所述第二用户标识对应存储的数值。
9.一种数值转移方法,其特征在于,所述方法包括:
接收数值转移请求,所述数值转移请求至少包括摄像头标识、携带标识信息的人脸图像、待转移数值、第一用户标识以及第二用户标识,所述标识信息用于表示所述人脸图像为实时采集得到的人脸数据流中的任一帧图像;
当所述标识信息大于与所述摄像头标识对应存储的各个历史标识信息时,对所述人脸图像的人脸区域进行人脸识别,得到识别结果;
当所述识别结果为通过时,从所述第一用户标识对应存储的数值中转移所述待转移数值至所述第二用户标识对应存储的数值;
其中,所述标识信息用于表示人脸图像信息,所述人脸图像信息用于表示摄像头组件历史采集过的所有人脸图像个数,所述人脸图像信息为所述摄像头组件的缓存区中目标列表中的最大数值,所述目标列表中存储有多个数值,每个数值对应于一个人脸图像个数,所述目标列表随着所述摄像头组件采集过的人脸图像个数的增加而更新最大数值;
其中,所述摄像头组件在生成携带所述标识信息的人脸图像以后,向所述目标列表中写入所述标识信息与第一目标数值相加所得的数值,以对所述目标列表中的最大数值进行更新。
10.一种人脸图像传输装置,其特征在于,所述装置包括:
读取模块,用于对摄像头组件采集到的人脸数据流中的任一帧人脸图像,从所述摄像头组件的存储器的缓存区中读取目标列表,所述目标列表中存储有多个数值,每个数值对应于一个人脸图像个数,所述目标列表随着所述摄像头组件采集过的人脸图像个数的增加而更新最大数值;将所述目标列表中的最大数值确定为人脸图像信息,所述人脸图像信息用于表示所述摄像头组件历史采集过的所有人脸图像个数;
嵌入模块,用于在所述人脸图像中嵌入标识信息,得到携带所述标识信息的人脸图像,所述标识信息用于表示所述人脸图像信息;向所述目标列表中写入所述标识信息与第一目标数值相加所得的数值,以对所述目标列表中的最大数值进行更新;
发送模块,用于发送所述携带所述标识信息的人脸图像。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述读取模块还用于:
将所述缓存区的目标地址内存储的数值确定为所述人脸图像信息。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述嵌入模块还用于:
将所述目标地址内存储的数值置为所述标识信息与第二目标数值相加所得的数值。
13.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述标识信息为所述人脸图像信息与第三目标数值相加所得的数值。
14.根据权利要求10至13中任一项所述的装置,其特征在于,所述嵌入模块用于:
在所述人脸图像中除了人脸区域之外的任一区域内嵌入所述标识信息。
15.根据权利要求10至13中任一项所述的装置,其特征在于,所述嵌入模块用于:
对所述人脸图像进行傅里叶变换,得到所述人脸图像的频谱图像;
在所述频谱图像中除了人脸区域之外的任一区域内嵌入所述标识信息;
对携带所述标识信息的频谱图像进行逆傅里叶变换,得到携带所述标识信息的人脸图像。
16.一种数值转移装置,其特征在于,所述装置包括:
采集模块,用于当检测到对数值转移选项的触发操作时,调用摄像头组件采集人脸数据流;
读取模块,用于对所述人脸数据流中的任一帧人脸图像,从缓存区中读取目标列表,所述目标列表中存储有多个数值,每个数值对应于一个人脸图像个数,所述目标列表随着所述摄像头组件采集过的人脸图像个数的增加而更新最大数值;将所述目标列表中的最大数值确定为人脸图像信息,所述人脸图像信息用于表示所述摄像头组件历史采集过的所有人脸图像个数;
嵌入模块,用于在所述人脸图像中嵌入标识信息,得到携带所述标识信息的人脸图像,所述标识信息用于表示所述人脸图像信息;向所述目标列表中写入所述标识信息与第一目标数值相加所得的数值,以对所述目标列表中的最大数值进行更新;
数值转移模块,用于基于所述摄像头组件的摄像头标识以及携带所述标识信息的人脸图像,进行数值转移。
17.根据权利要求16所述的装置,其特征在于,所述数值转移模块用于:
生成数值转移请求,所述数值转移请求至少包括所述摄像头组件的摄像头标识、携带所述标识信息的人脸图像、待转移数值、第一用户标识以及第二用户标识;
向服务器发送所述数值转移请求,由所述服务器基于所述摄像头组件的摄像头标识以及携带所述标识信息的人脸图像进行身份验证,当验证通过时从所述第一用户标识对应存储的数值中转移所述待转移数值至所述第二用户标识对应存储的数值。
18.一种数值转移装置,其特征在于,所述装置包括:
接收模块,用于接收数值转移请求,所述数值转移请求至少包括摄像头标识、携带标识信息的人脸图像、待转移数值、第一用户标识以及第二用户标识,所述标识信息用于表示所述人脸图像为实时采集得到的人脸数据流中的任一帧图像;
识别模块,用于当所述标识信息大于与所述摄像头标识对应存储的各个历史标识信息时,对所述人脸图像的人脸区域进行人脸识别,得到识别结果;
数值转移模块,用于当所述识别结果为通过时,从所述第一用户标识对应存储的数值中转移所述待转移数值至所述第二用户标识对应存储的数值;
其中,所述标识信息用于表示人脸图像信息,所述人脸图像信息用于表示摄像头组件历史采集过的所有人脸图像个数,所述人脸图像信息为所述摄像头组件的缓存区中目标列表中的最大数值,所述目标列表中存储有多个数值,每个数值对应于一个人脸图像个数,所述目标列表随着所述摄像头组件采集过的人脸图像个数的增加而更新最大数值;
其中,所述摄像头组件在生成携带所述标识信息的人脸图像以后,向所述目标列表中写入所述标识信息与第一目标数值相加所得的数值,以对所述目标列表中的最大数值进行更新。
19.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器,所述一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码,所述至少一条程序代码由所述一个或多个处理器加载并执行以实现如权利要求1至权利要求6任一项所述的人脸图像传输方法;或,如权利要求7至权利要求9任一项所述的数值转移方法。
20.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有至少一条程序代码,所述至少一条程序代码由处理器加载并执行以实现如权利要求1至权利要求6任一项所述的人脸图像传输方法;或,如权利要求7至权利要求9任一项所述的数值转移方法。
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JP2022515017A JP7389236B2 (ja) | 2019-12-16 | 2020-10-12 | 顔画像送信方法、価値転送方法、装置、電子デバイス |
US17/528,079 US20220075998A1 (en) | 2019-12-16 | 2021-11-16 | Secure face image transmission method, apparatuses, and electronic device |
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Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111062323B (zh) * | 2019-12-16 | 2023-06-02 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 人脸图像传输方法、数值转移方法、装置及电子设备 |
CN111046365B (zh) * | 2019-12-16 | 2023-05-05 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 人脸图像传输方法、数值转移方法、装置及电子设备 |
CN113450121B (zh) * | 2021-06-30 | 2022-08-05 | 湖南校智付网络科技有限公司 | 用于校园支付的人脸识别方法 |
CN115205952B (zh) * | 2022-09-16 | 2022-11-25 | 深圳市企鹅网络科技有限公司 | 一种基于深度学习的线上学习图像采集方法及系统 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2018192406A1 (zh) * | 2017-04-20 | 2018-10-25 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 身份验证方法及装置、存储介质 |
CN110086954A (zh) * | 2019-03-26 | 2019-08-02 | 同济大学 | 一种基于数字水印的航线加密方法和执行方法 |
CN110287841A (zh) * | 2019-06-17 | 2019-09-27 | 秒针信息技术有限公司 | 图像传输方法及装置、图像传输系统、存储介质 |
Family Cites Families (25)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7756892B2 (en) * | 2000-05-02 | 2010-07-13 | Digimarc Corporation | Using embedded data with file sharing |
US6608911B2 (en) * | 2000-12-21 | 2003-08-19 | Digimarc Corporation | Digitally watermaking holograms for use with smart cards |
JP2001052143A (ja) | 1999-08-09 | 2001-02-23 | Mega Chips Corp | 認証用記録媒体および認証システム |
JP2001094755A (ja) | 1999-09-20 | 2001-04-06 | Toshiba Corp | 画像処理方法 |
US6782116B1 (en) * | 2002-11-04 | 2004-08-24 | Mediasec Technologies, Gmbh | Apparatus and methods for improving detection of watermarks in content that has undergone a lossy transformation |
JP4799854B2 (ja) * | 2004-12-09 | 2011-10-26 | ソニー株式会社 | 情報処理装置および方法、並びにプログラム |
US7370190B2 (en) * | 2005-03-03 | 2008-05-06 | Digimarc Corporation | Data processing systems and methods with enhanced bios functionality |
JP2007116506A (ja) | 2005-10-21 | 2007-05-10 | Fujifilm Corp | 電子申請用顔画像媒体、その作成装置、無効化装置及び再発行装置 |
US8233677B2 (en) * | 2007-07-04 | 2012-07-31 | Sanyo Electric Co., Ltd. | Image sensing apparatus and image file data structure |
US8289562B2 (en) * | 2007-09-21 | 2012-10-16 | Fujifilm Corporation | Image processing apparatus, method and recording medium |
CN101777212A (zh) * | 2010-02-05 | 2010-07-14 | 广州广电运通金融电子股份有限公司 | 安全卡、卡认证系统、具有该系统的金融设备及认证方法 |
CN104429075B (zh) * | 2012-07-09 | 2017-10-31 | 太阳专利托管公司 | 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置及图像解码装置 |
KR102106539B1 (ko) * | 2013-07-01 | 2020-05-28 | 삼성전자주식회사 | 화상 통화동안 비디오 컨텐츠를 인증하는 방법 및 디바이스 |
US9892478B2 (en) * | 2015-03-06 | 2018-02-13 | Digimarc Corporation | Digital watermarking applications |
WO2017219066A1 (en) * | 2016-06-22 | 2017-12-28 | Southern Star Corporation Pty Ltd | System and methods for delivery of audio and video content |
CN106485201B (zh) * | 2016-09-09 | 2019-06-28 | 首都师范大学 | 超复数加密域的彩色人脸识别方法 |
CN106803289A (zh) * | 2016-12-22 | 2017-06-06 | 五邑大学 | 一种智能移动防伪签到方法与系统 |
CN106920111B (zh) * | 2017-02-23 | 2018-06-26 | 彭雨妍 | 产品生产过程信息的处理方法及系统 |
US10262191B2 (en) * | 2017-03-08 | 2019-04-16 | Morphotrust Usa, Llc | System and method for manufacturing and inspecting identification documents |
JP7003136B2 (ja) | 2017-08-02 | 2022-01-20 | マクセル株式会社 | レジシステム |
CN107679861B (zh) * | 2017-08-30 | 2022-11-11 | 创新先进技术有限公司 | 资源转移方法、资金支付方法、装置及电子设备 |
CN108306886B (zh) * | 2018-02-01 | 2021-02-02 | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 | 一种身份验证方法、装置及存储介质 |
US10991064B1 (en) * | 2018-03-07 | 2021-04-27 | Adventure Soup Inc. | System and method of applying watermark in a digital image |
CN114780934A (zh) * | 2018-08-13 | 2022-07-22 | 创新先进技术有限公司 | 一种身份验证方法及装置 |
CN111062323B (zh) * | 2019-12-16 | 2023-06-02 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 人脸图像传输方法、数值转移方法、装置及电子设备 |
-
2019
- 2019-12-16 CN CN201911300268.6A patent/CN111062323B/zh active Active
-
2020
- 2020-10-12 JP JP2022515017A patent/JP7389236B2/ja active Active
- 2020-10-12 WO PCT/CN2020/120316 patent/WO2021120794A1/zh active Application Filing
- 2020-10-12 EP EP20903189.7A patent/EP3989113A4/en active Pending
-
2021
- 2021-11-16 US US17/528,079 patent/US20220075998A1/en active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2018192406A1 (zh) * | 2017-04-20 | 2018-10-25 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 身份验证方法及装置、存储介质 |
CN110086954A (zh) * | 2019-03-26 | 2019-08-02 | 同济大学 | 一种基于数字水印的航线加密方法和执行方法 |
CN110287841A (zh) * | 2019-06-17 | 2019-09-27 | 秒针信息技术有限公司 | 图像传输方法及装置、图像传输系统、存储介质 |
Non-Patent Citations (2)
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---|
A combined watermarking approach for securing biometric data;Lamia Rzouga Haddada 等;《Signal Processing: Image Communication》;第55卷;23-31 * |
一种基于贝叶斯多分类器组合的视频人脸取证系统设计;周建华 等;《科技导报》;第29卷(第35期);63-67 * |
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