CN111045994B - 一种基于kv数据库的文件分类检索方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于KV数据库的文件分类检索方法及系统,所述方法包括:预先根据文件类型的个数创建相应数量的文件夹,每个文件夹均存储多个数据库文件,且每个文件夹下的多个数据库文件均用于记录一种文件类型的文件信息;将所有文件的文件信息,写入相应文件类型文件夹中的数据库文件中;接收文件类型查询请求,根据数据库文件进行文件查询。本发明依托于小巧高效的KV数据库和对内存使用的优化,在硬件资源受限的情况下,实现了对大量文件的分类检索,降低了NAS产品的硬件成本。
Description
技术领域
本发明属于数据库检索技术领域,尤其涉及一种基于KV数据库的文件分类检索方法及系统。
背景技术
本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术信息,不必然构成在先技术。
NAS(network attached storage)是一种专用数据存储服务器,它可以使用户通过网络方便地存取数据,并且和云盘不同,它的存储介质是实际掌握在用户手中的,具有良好的保密性和安全性。为了管理用户存入的大量文件,一般需要对文件进行分类,方便用户检索不同类型的文件。通常来讲,NAS会采用数据库来实现文件的分类。嵌入式设备由于硬件存储资源相对丰富,对数据库的使用限制相对较小,但是,对于硬件资源匮乏的设备,数据库的使用受限于烧录文件的大小和内存的大小,因而难以实现大量文件的分类管理和检索。
尽管当下的NAS产品会配置相对较丰富的硬件资源,可以使用像sqlite这样功能强大的关系型数据库,但是这增加了产品的硬件成本。
发明内容
为克服上述现有技术的不足,本发明提供了一种基于KV数据库的文件分类检索方法及系统,依托于小巧高效的KV数据库和对内存使用的优化,在硬件资源受限的情况下,实现了对大量文件的分类检索,降低了NAS产品的硬件成本。
为实现上述目的,本发明的一个或多个实施例提供了如下技术方案:
一种基于KV数据库的文件分类检索方法,包括:
预先根据文件类型的个数创建相应数量的文件夹,每个文件夹均存储多个数据库文件,且每个文件夹下的多个数据库文件均用于记录一种文件类型的文件信息;
将所有文件的文件信息,写入相应文件类型文件夹中的数据库文件中;
接收文件类型查询请求,根据数据库文件进行文件查询。
进一步地,所述数据库文件包括多个键值对,其中,键用于记录文件路径,值用于记录相应文件路径下的文件数目。
进一步地,每个文件夹中的数据库文件数量为N,编号为0到N-1;将所有文件的文件信息,写入相应文件类型文件夹中的数据库文件中包括:
对于每一个待添加的文件信息,获取相应文件的完整文件路径并进行解析,得到文件路径和文件后缀名,基于文件后缀名确定其所属的文件夹;
将文件路径的字符转换为一个整型数值,该整型数值对N取余,确定在所述文件夹下编号为该余数的数据库文件;
在该数据库文件中,查找是否存在键值为该文件路径的记录,若不存在,添加一条记录,将键记为该文件路径,将值赋值为1;若存在,将键值为该文件路径的记录中的值加1。
进一步地,对已写入至数据库文件中的文件信息进行删除,包括:
对于每一个待删除的文件信息,获取相应文件的完整文件路径并进行解析,得到文件路径和文件后缀名,基于文件后缀名确定其所属的文件夹;
将文件路径的字符转换为一个整型数值,该整型数值对N取余,确定在所述文件夹下编号为该余数的数据库文件;
在该数据库文件中,查找是否存在键值为该文件路径的记录,若存在,将键值为该文件路径的记录中的值减1,如果此时的值为0,直接删除该记录。
进一步地,解析文件的完整文件路径包括:
根据从后向前的第一个文件夹分隔符,对完整文件路径分隔得到文件路径和文件名;
根据从后向前的第一个后缀名分隔符,对文件名进行分隔,得到后缀名。
进一步地,将文件路径的字符转换为一个整型数值包括:
将文件路径相应的字符串转换为一串二进制数;
将所述二进制数按字节进行分割,并将分割得到的子串进行相加求和,得到一个整型数值。
进一步地,接收文件类型查询请求,根据数据库文件进行文件查询包括:
接收待查询文件类型,遍历该文件类型相应文件夹下的数据库文件,输出并显示所有键值对;接收用户关于文件路径的选择,输出并显示该文件路径下的所有文件,用户可根据后缀名筛选所需文件。
一个或多个实施例提供了一种基于KV数据库的文件分类检索系统,包括:
文件夹创建模块,预先根据文件类型的个数创建相应数量的文件夹;
数据库文件创建模块,每个文件夹均存储多个数据库文件,且每个文件夹下的多个数据库文件均用于记录一种文件类型的文件信息;
数据库文件编辑模块,将所有文件的文件信息,写入相应文件类型文件夹中的数据库文件中;
文件查询模块,接收文件类型查询请求,根据数据库文件进行文件查询。
一个或多个实施例提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现所述的基于KV数据库的文件分类检索方法。
一个或多个实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现所述的基于KV数据库的文件分类检索方法。
以上一个或多个技术方案存在以下有益效果:
本发明引入KV数据库用来存储文件的索引信息,存储所占用空间小,使用极少的内存就可以实现大容量硬盘中文件的分类管理检索功能,降低了NAS设备对硬件资源的需求,减少了硬件成本;
本发明的可扩展性较强,通过增加数据库的个数,可以在有限内存的情况下支持更多文件的分类管理和查询。
附图说明
构成本发明的一部分的说明书附图用来提供对本发明的进一步理解,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。
图1为本发明实施例中向数据库文件中添加文件记录的流程图;
图2为本发明实施例中向数据库文件中删除文件记录的流程图。
具体实施方式
应该指出,以下详细说明都是示例性的,旨在对本发明提供进一步的说明。除非另有指明,本文使用的所有技术和科学术语具有与本发明所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
需要注意的是,这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式,而非意图限制根据本发明的示例性实施方式。如在这里所使用的,除非上下文另外明确指出,否则单数形式也意图包括复数形式,此外,还应当理解的是,当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时,其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
在不冲突的情况下,本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
实施例一
本实施例公开了一种基于KV数据库的文件分类检索方法,包括:
步骤1:预先根据文件类型的个数创建相应数量的文件夹,每个文件夹均存储多个数据库文件,且每个文件夹下的多个数据库文件均用于记录一种文件类型的文件信息。
具体地,每个文件夹下的数据库文件只记录对应类型的文件信息。并且,每个文件夹中均创建N个数据库文件;本实施例,每个文件夹内的数据库文件均按0到N-1进行编号,其中N为整数,合理的取值范围为5~100,但不限于这个范围,本例中取N为11。
所述数据库文件均为KV数据库文件,包括多个键值对(Key-Value)。其中,键(Key)用于记录文件路径,值(Value)用于记录相应文件路径下的文件数目,每个键值对表示一个文件路径下(或者说物理上的同一个文件夹下)所包含的同类型文件数目。
步骤2:将所有文件的文件信息,写入相应文件类型文件夹中的数据库文件中。
所述步骤2中,对于每一个待添加的文件信息,均执行以下操作:
(1)获取待添加的文件信息相应的完整文件路径并进行解析,得到文件路径和文件后缀名,基于文件后缀名确定其所属的文件夹;
具体地,解析文件路径时,根据文件夹分隔符号区分文件路径和文件路径,根据后缀名分隔符号得到后缀名,由后缀名确定文件类型。
作为一个示例,对于文件:文件物品签收单-20181214.docx,其文件路径为“D:\svn_doc\Company_Mgt\常用文档\文件物品签收单-20181214.docx”。首先,根据从后向前的第一个文件夹分隔符号“\”,即得到全路径分隔成“D:\svn_doc\Company_Mgt\常用文档”和“文件物品签收单-20181214.docx”,前者为文件路径,后者为文件路径;然后,根据从后向前的第一个后缀名分隔符号“.”,得到文件路径“文件物品签收单-20181214”和后缀名“docx”,其中“docx”为后缀名,这个后缀名用于标识所述文件所属的文件类型,根据文件类型即可确定记录所述文件信息的文件夹。
(2)将文件路径的字符转换为一个整型数值,所有整型数值相加的和对N取余得到余数,余数的取值范围为0到N-1,该余数即为要查找的数据库文件在该类型文件夹中的编号;
在计算机中,字符串被转化为以字节为单位的一串二进制数来存储,将文件路径“D:\svn_doc\Company_Mgt\常用文档”转化的二进制数分割成字节并相加求和,假设总和对11取余得到余数3,那么,用于记录该文件信息的数据库文件为:在文件类型“docx”所对应的文件夹中编号为3的数据库文件。每个数据库文件中包括一个或多个余数相同的文件信息。至此,根据文件类型和余数确定了要将该文件的文件信息记录到哪一个数据库文件中。
(3)在该数据库文件中,查找是否存在键值为该文件路径的记录,若不存在,添加一条记录,将键记为该文件路径,将值赋值为1;若存在,将键值为该文件路径的记录中的值加1。
所述步骤2中,若需要对已添加至数据库文件中的文件信息进行删除,采用上述步骤(1)-(2)的方法查找待删除文件信息所在的数据库文件,在该数据库文件中查找是否有待删除文件的记录,如果没有记录,则无需对数据库文件进行任何操作;如果数据库文件中有文件路径的记录,则将相应记录的键值对中的值减1,如果此时的值为0,直接删除记录。
为了减少对内存的占用,每次对数据库文件的操作完成后,都将数据库文件关闭。
步骤3:当需要查询某一种类型的文件信息时,接收待查询文件类型,遍历该文件类型相应文件夹下的数据库文件,输出并显示所有键值对;接收用户关于文件路径的选择,输出并显示该文件路径下的所有文件,用户可根据后缀名筛选所需文件。
实施例二
本实施例的目的是提供一种基于KV数据库的文件分类检索系统,包括:
文件夹创建模块,预先根据文件类型的个数创建相应数量的文件夹;
数据库文件创建模块,每个文件夹均存储多个数据库文件,且每个文件夹下的多个数据库文件均用于记录一种文件类型的文件信息;
数据库文件编辑模块,将所有文件的文件信息,写入相应文件类型文件夹中的数据库文件中;
文件查询模块,接收文件类型查询请求,根据数据库文件进行文件查询。
实施例三
本实施例的目的是提供一种电子设备。
一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现以下步骤,包括:
预先根据文件类型的个数创建相应数量的文件夹,每个文件夹均存储多个数据库文件,且每个文件夹下的多个数据库文件均用于记录一种文件类型的文件信息;
将所有文件的文件信息,写入相应文件类型文件夹中的数据库文件中;
接收文件类型查询请求,根据数据库文件进行文件查询。
实施例四
本实施例的目的是提供一种计算机可读存储介质。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时执行以下步骤:
预先根据文件类型的个数创建相应数量的文件夹,每个文件夹均存储多个数据库文件,且每个文件夹下的多个数据库文件均用于记录一种文件类型的文件信息;
将所有文件的文件信息,写入相应文件类型文件夹中的数据库文件中;
接收文件类型查询请求,根据数据库文件进行文件查询。
以上实施例二、三和四中涉及的各步骤与方法实施例一相对应,具体实施方式可参见实施例一的相关说明部分。术语“计算机可读存储介质”应该理解为包括一个或多个指令集的单个介质或多个介质;还应当被理解为包括任何介质,所述任何介质能够存储、编码或承载用于由处理器执行的指令集并使处理器执行本发明中的任一方法。
以上一个或多个实施例具有以下技术效果:
本发明引入KV数据库用来存储文件的索引信息,存储所占用空间小,使用极少的内存就可以实现大容量硬盘中文件的分类管理检索功能,降低了NAS设备对硬件资源的需求,减少了硬件成本;
本发明的可扩展性较强,通过增加数据库的个数,可以在有限内存的情况下支持更多文件的分类管理和查询。
本领域技术人员应该明白,上述本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算机装置来实现,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。本发明不限制于任何特定的硬件和软件的结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
上述虽然结合附图对本发明的具体实施方式进行了描述,但并非对本发明保护范围的限制,所属领域技术人员应该明白,在本发明的技术方案的基础上,本领域技术人员不需要付出创造性劳动即可做出的各种修改或变形仍在本发明的保护范围以内。
Claims (9)
1.一种基于KV数据库的文件分类检索方法,其特征在于,
预先根据文件类型的个数创建相应数量的文件夹,每个文件夹均存储多个数据库文件,且每个文件夹下的多个数据库文件均用于记录一种文件类型的文件信息;
将所有文件的文件信息,写入相应文件类型文件夹中的数据库文件中;
接收文件类型查询请求,根据数据库文件进行文件查询;
每个文件夹中的数据库文件数量为N,编号为0到N-1;将所有文件的文件信息,写入相应文件类型文件夹中的数据库文件中包括:
对于每一个待添加的文件信息,获取相应文件的完整文件路径并进行解析,得到文件路径和文件后缀名,基于文件后缀名确定其所属的文件夹;
将文件路径的字符转换为一个整型数值,该整型数值对N取余,确定在所述文件夹下编号为该余数的数据库文件;
在该数据库文件中,查找是否存在键值为该文件路径的记录,若不存在,添加一条记录,将键记为该文件路径,将值赋值为1;若存在,将键值为该文件路径的记录中的值加1。
2.如权利要求1所述的一种基于KV数据库的文件分类检索方法,其特征在于,所述数据库文件包括多个键值对,其中,键用于记录文件路径,值用于记录相应文件路径下的文件数目。
3.如权利要求1所述的一种基于KV数据库的文件分类检索方法,其特征在于,对已写入至数据库文件中的文件信息进行删除,包括:
对于每一个待删除的文件信息,获取相应文件的完整文件路径并进行解析,得到文件路径和文件后缀名,基于文件后缀名确定其所属的文件夹;
将文件路径的字符转换为一个整型数值,该整型数值对N取余,确定在所述文件夹下编号为该余数的数据库文件;
在该数据库文件中,查找是否存在键值为该文件路径的记录,若存在,将键值为该文件路径的记录中的值减1,如果此时的值为0,直接删除该记录。
4.如权利要求1或3所述的一种基于KV数据库的文件分类检索方法,其特征在于,解析文件的完整文件路径包括:
根据从后向前的第一个文件夹分隔符,对完整文件路径分隔得到文件路径和文件名;
根据从后向前的第一个后缀名分隔符,对文件名进行分隔,得到后缀名。
5.如权利要求1或3所述的一种基于KV数据库的文件分类检索方法,其特征在于,将文件路径的字符转换为一个整型数值包括:
将文件路径相应的字符串转换为一串二进制数;
将所述二进制数按字节进行分割,并将分割得到的子串进行相加求和,得到一个整型数值。
6.如权利要求1所述的一种基于KV数据库的文件分类检索方法,其特征在于,接收文件类型查询请求,根据数据库文件进行文件查询包括:
接收待查询文件类型,遍历该文件类型相应文件夹下的数据库文件,输出并显示所有键值对;接收用户关于文件路径的选择,输出并显示该文件路径下的所有文件,用户可根据后缀名筛选所需文件。
7.一种基于KV数据库的文件分类检索系统,其特征在于,包括:
文件夹创建模块,预先根据文件类型的个数创建相应数量的文件夹;
数据库文件创建模块,每个文件夹均存储多个数据库文件,且每个文件夹下的多个数据库文件均用于记录一种文件类型的文件信息;
数据库文件编辑模块,将所有文件的文件信息,写入相应文件类型文件夹中的数据库文件中;
文件查询模块,接收文件类型查询请求,根据数据库文件进行文件查询;
每个文件夹中的数据库文件数量为N,编号为0到N-1;将所有文件的文件信息,写入相应文件类型文件夹中的数据库文件中包括:
对于每一个待添加的文件信息,获取相应文件的完整文件路径并进行解析,得到文件路径和文件后缀名,基于文件后缀名确定其所属的文件夹;
将文件路径的字符转换为一个整型数值,该整型数值对N取余,确定在所述文件夹下编号为该余数的数据库文件;
在该数据库文件中,查找是否存在键值为该文件路径的记录,若不存在,添加一条记录,将键记为该文件路径,将值赋值为1;若存在,将键值为该文件路径的记录中的值加1。
8.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-6任一项所述的基于KV数据库的文件分类检索方法。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的基于KV数据库的文件分类检索方法。
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