CN110996377B - 一种基站节能方法、系统、装置和存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基站节能方法、系统、装置和存储介质，所述方法包括识别具有相同覆盖范围的小区，预测所述小区的未来话务数据，根据所述未来话务数据，计算可关断的载波数量，以及将对应MR覆盖率降序排列的前面部分载波进行关闭等步骤。本发明可以保证尽可能多地关闭载波以实现节能效果，同时又能满足预测的通信负荷能力的需要；所述未来话务数据是根据具有相同覆盖范围的小区的历史话务数据预测出来的，具有较高的可信度。本发明无需在原有基础设备上增加任何硬件即可实现；在凌晨等用户使用量较小的特定时刻关闭部分载波的发射，可以尽量小地减少对通信服务的负面影响。本发明广泛应用于通信技术领域。

Description

一种基站节能方法、系统、装置和存储介质
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其是一种基站节能方法、系统、装置和存储介质。
背景技术
手机基站的广泛铺设，提高了网络覆盖率，但是也产生了较大的用电需求，因此业内都在寻求基站的节能方法，但现有的方法难以适应目前流行的多载波基站的节能需求。
例如，公开号为CN108616906A的专利文件公开了一种LTE基站节能方法，主要是在指定区域对应的LTE基站达到预置的休眠时间时，判断当前接入所述LTE基站的用户数量是否小于第一阈值；若是，则判断与当前接入所述LTE基站的用户数量对应的总流量是否小于第二阈值；若是，则触发所述LTE基站进入休眠状态。这种方法容易触发整个基站进行休眠，降低高性能基站的业务使用感知，影响通信质量。
公开号为CN106332203A的专利文件公开了一种节能算法，其针对LTE分层小区，建立宏小区-小小区架构通信系统；然后在节能和保证用户最低QoS平衡的前提下，将休眠的基站发射功率均设置为0。这个方法只能针对宏小区下分布着多个微小区的场景才能适用，也就是专利中提到的需要先建立“宏小区-小小区架构通信系统”，但目前现网拥有这种“宏小区-小小区”的场景并不普遍，因此实用性不强。
公开号为CN1104159277A的申请文件公开了一种节能方法，通过补偿天线设置在多扇区基站中，多扇区基站中包括多个定向天线；在非节能状态下，补偿天线关闭；当进入节能状态时，多扇区基站关闭除第一定向天线之外的其它定向天线，并启用补偿天线，补偿天线与第一定向天线为多扇区基站的整个覆盖区域中的激活用户提供服务。该方法依赖补偿天线，而补偿天线本身是耗能的，因此既增加了设备成本，又影响了节能效果。
由上述可知，现有技术依赖增加硬件设备、牺牲网络的覆盖水平和用户感知等手段来进行基站节能，增加了使用成本，影响了总体使用体验。
发明内容
为了解决至少一个上述技术问题，本发明的目在于提供一种基站节能方法、系统、装置和存储介质。
一方面，实施例中包括一种基站节能方法，包括以下步骤：
识别具有相同覆盖范围的小区；各所述小区分别由至少一个载波形成；
预测所述小区的未来话务数据；
根据所述未来话务数据，计算可关断的载波数量；
将对应MR覆盖率降序排列的前面部分载波进行关闭。
进一步地，所述识别具有相同覆盖范围的小区这一步骤，具体包括：
获取各所述小区的工程参数；所述工程参数包括CGI、经纬度、方向角、覆盖场景、频点和频带中的至少一个；
根据所述工程参数，计算任两个小区之间的间距；
将所述间距小于第一阈值的两个小区识别为由同一基站发射出的载波形成；
对于由同一基站发射出的载波形成的小区，在它们的方向角的差值绝对值小于第二阈值的情况下，将它们识别为具有相同覆盖范围。
进一步地，所述预测所述小区的未来话务数据这一步骤，具体包括：
获取所述小区的历史话务数据；所述历史话务数据用于记录所述小区的用户在过去一段时间内产生的话务；
对所述历史话务数据进行清洗和分组；
获取对所述历史话务数据的指数平滑处理结果，作为所述未来话务数据。
进一步地，所述对所述历史话务数据进行清洗和分组这一步骤，具体包括：
获取所述小区的故障记录，根据所述故障记录剔除相应的历史话务数据；
根据所述历史话务数据的发生时间，将所述历史话务数据划分为工作日对应的组别或休息日对应的组别。
进一步地，所述指数平滑处理是通过以下公式进行的：
y′t+1＝ayt+(1-a)y′t；
式中，y′t+1为第t+1期预测的未来话务数据，y′t为第t期预测的未来话务数据，yt为第t期的历史话务数据，a为自定义参数。
进一步地，所述根据所述未来话务数据，计算可关断的载波数量这一步骤，是通过以下公式进行的：
Figure BDA0002286484520000021
式中，Cb为可关断的载波数量，Ca为产生所述未来话务数据的所有载波的总数，Pa为预测得到的所有未来话务数据的总量，K为自定义参数，ROUNDDOWN()为向下取整函数。
进一步地，所述将对应MR覆盖率降序排列的前面部分载波进行关闭这一步骤，具体包括：
检测各所述小区的MR覆盖率；
按照MR覆盖率从高到低的顺序对各所述小区进行排序；
将排在前的小区对应的载波进行关闭，并使得被关闭的载波数量不超过可关断的载波数量。
另一方面，实施例中还包括一种基站节能系统，包括：
小区识别模块，用于识别具有相同覆盖范围的小区；各所述小区分别由至少一个载波形成；
话务预测模块，用于预测所述小区的未来话务数据；
数量计算模块，用于根据所述未来话务数据，计算可关断的载波数量；
载波关闭模块，用于将对应MR覆盖率降序排列的前面部分载波进行关闭。
另一方面，实施例中还包括一种基站节能装置，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储至少一个程序，所述处理器用于加载所述至少一个程序以执行本发明方法。
另一方面，实施例中还包括一种存储介质，其中存储有处理器可执行的指令，所述处理器可执行的指令在由处理器执行时用于执行本发明方法。
本发明的有益效果是：实施例所述基站节能方法中，可关断的载波数量是根据预测所得的未来话务数据计算出来的，可以保证尽可能多地关闭载波以实现节能效果，同时又能满足预测的通信负荷能力的需要；所述未来话务数据是根据具有相同覆盖范围的小区的历史话务数据预测出来的，具有较高的可信度。本发明无需在原有基础设备上增加任何硬件即可实现；在凌晨等用户使用量较小的特定时刻关闭部分载波的发射，可以尽量小地减少对通信服务的负面影响。
附图说明
图1为实施例中基站节能方法的流程图；
图2为实施例中小区方位角关系的示意图；
图3为实施例中不同MR覆盖率小区的示意图。
具体实施方式
在以下实施例中，以能发射多个载波的多载波基站为例进行说明。所述多载波基站可以多个载波，由一个或多个载波覆盖的区域形成一个小区。
以下实施例中，各步骤是由运营商所设置的服务器执行的，该服务器通过光纤等介质与各多载波基站连接，可以与各多载波基站交换数据，并且可以控制各多载波基站，包括启动或关闭各多载波基站，以及指令一个或多个多载波基站启用或关闭某些载波的发射等。
一个多载波基站被关闭掉一个或多个载波后，由于发射功率减小，该多载波基站的耗电量也减小，产生节能的效果。
所述节能的需求一般是在凌晨00:00-06:00等特定时刻进行。服务器所执行的步骤如图1所示，包括：
S1.识别具有相同覆盖范围的小区；
S2.预测所述小区的未来话务数据；
S3.根据所述未来话务数据，计算可关断的载波数量；
S4.将对应MR覆盖率降序排列的前面部分载波进行关闭。
首先，服务器执行以下步骤，以识别出识别具有相同覆盖范围的小区：
S101.获取各所述小区的工程参数；所述工程参数包括CGI、经纬度、方向角、覆盖场景、频点和频带中的至少一个；
S102.根据所述工程参数，计算任两个小区之间的间距；
S103.将所述间距小于第一阈值的两个小区识别为由同一基站发射出的载波形成；
S104.对于由同一基站发射出的载波形成的小区，在它们的方向角的差值绝对值小于第二阈值的情况下，将它们识别为具有相同覆盖范围。
表1是执行步骤S101所获取到的工程参数的实施例，从表1中可以通过CGI来识别每个小区，并进一步查出其经纬度和方位角等信息。
表1
CGI 经度 纬度 方位角 覆盖场景 上下行频点 频带
460-00-668930-1 114.698050 23.757501 150 一般城区 38400 39
460-00-668930-2 114.698050 23.757501 250 一般城区 38400 39
460-00-668930-3 114.698050 23.757501 350 一般城区 38400 39
460-00-660224-1 114.698050 23.757501 30 一般城区 37900 38
460-00-660224-2 114.698050 23.757501 150 一般城区 37900 38
460-00-660224-3 114.698050 23.757501 260 一般城区 37900 38
460-00-702148-1 114.619469 23.640751 30 一般城区 37900 38
460-00-702148-2 114.619469 23.640751 260 一般城区 37900 38
460-00-702148-3 114.619469 23.640751 270 一般城区 37900 38
460-00-668932-1 114.690555 23.779444 0 景区 38400 39
460-00-668932-2 114.690555 23.779444 170 景区 38400 39
460-00-668932-3 114.690555 23.779444 250 景区 38400 39
通过表1中所示的经度和纬度，可以计算出任两个小区之间的间距。如果计算出某两个小区之间的间距小于第一阈值30m，那么就可以判断，这两个小区是由同一多载波基站发射出的不同载波分别形成的。
通过对所有小区两两组合执行步骤S102和S103，可以识别出不同小区之间的关系，也就是哪些小区是由同一多载波基站发射出的载波形成的，并且可以多载波基站为分类标准，将由同一多载波基站发射出的载波形成的小区分为一类，以便后续步骤的处理。
如表1所示的工程参数中，CGI为460-00-702148-2的小区与CGI为460-00-702148-3的小区，将被判断为由同一多载波基站发射出的载波形成的。
参照图2，按照目前同频段共天线的基站组网特点，同一基站所形成的各小区的方向角D1、D2、D3、F1、F2和F3存在D1＝D2＝D3、F1＝F2＝F3的关系。因此，对于由同一基站发射出的载波形成的小区，在它们的方向角的差值绝对值不大于第二阈值10°的情况下，将它们识别为具有相同覆盖范围。
如表1所示的工程参数中，CGI为460-00-702148-2的小区与CGI为460-00-702148-3的小区，已被判断为由同一多载波基站发射出的载波形成的，而它们之间的方位角的差值不大于10°，因此认为，CGI为460-00-702148-2的小区与CGI为460-00-702148-3的小区具有相同覆盖范围。
经过测试，对于宏站组网方式的基站，即频带为38或39的基站，执行步骤S101-S104可以取得最佳效果。
接着，服务器执行以下步骤，以预测所述小区的未来话务数据：
S201.获取所述小区的历史话务数据；所述历史话务数据用于记录所述小区的用户在过去一段时间内产生的话务；
S202.对所述历史话务数据进行清洗和分组；
S203.获取对所述历史话务数据的指数平滑处理结果，作为所述未来话务数据。
所述话务数据的类型与基站提供的服务有关，也就是说，应当选用具有代表性的数据来作为所述话务数据。本实施例中，所选用的话务数据为上行PUSCH PRB利用率和下行PDSCH PRB利用率。
针对表1所示的各基站，获取其话务数据，然后进行清洗和分组等处理。所述清洗是指获取所述小区的故障记录，根据所述故障记录剔除相应的历史话务数据，这样可以去除掉数值为0的异常的历史话务数据；所述分组是指根据所述历史话务数据的发生时间，将所述历史话务数据划分为工作日对应的组别或休息日对应的组别，由于工作日和休息日所产生的话务数据一般是不同的，这样可以保证被分在同一组别中的历史话务数据具有相对稳定的统计特征。
针对表1所示的各基站获取的小时粒度的话务数据，在经过清洗和分组处理后，选择其中工作日所对应的组别展示在表2中。
表2
Figure BDA0002286484520000061
优选地，为使指数平滑处理取得较佳效果，应获取各多载波基站前3个月的历史话务数据作为指数平滑处理的输入数据。在执行指数平滑处理时，应对上行PUSCH PRB利用率和下行PDSCH PRB利用率分别进行处理，最终分别得到上行PUSCH PRB利用率的预测结果和下行PDSCH PRB利用率的预测结果。
执行指数平滑处理时，设置一个移动的时间窗口，将部分历史话务数据纳入计算。时间窗口按照期数来移动，每期都对当期的历史话务数据进行处理，并输出当期所预测的未来话务数据；后一期进行处理时，除了要使用当期的历史话务数据，还需要用到前一期所预测的未来话务数据。
所述指数平滑处理所使用的公式为：
y′t+1＝ayt+(1-a)y′t；
式中，y′t+1为第t+1期预测的未来话务数据，它是对表2所示历史话务数据执行指数平滑处理所输出的最终预测结果；y′t为第t期预测的未来话务数据，它是在执行第t期所得的中间结果；yt为第t期的历史话务数据，a为自定义参数。
优选地，对于星期一至星期五等工作日所获取到的历史话务数据，取a＝0.34执行指数平滑处理；对于星期六和星期日等休息日所获取到的历史话务数据，取a＝0.37执行指数平滑处理。此时，对于表2进行指数平滑处理后，处于未来话务数据(预测上行PUSCH PRB利用率和预测下行PDSCH PRB利用率)±15％范围内的小区数量是最多的，即预测效果是最好的。
然后，服务器将所述未来话务数据代入到以下公式中，计算可关断的载波数量：
Figure BDA0002286484520000071
式中，Cb为可关断的载波数量。Ca为产生所述未来话务数据的所有载波的总数，例如，本实施例中的未来话务数据是对表2所示的历史话务数据进行指数平滑处理得到的，因此Ca是指表2中所示的所有小区(通过CGI查找得到)对应的载波总数。Pa为预测得到的所有未来话务数据的总量，当分别对每一小区进行未来话务数据的预测时，Pa为对所有小区预测所得的未来话务数据之和。ROUNDDOWN()为向下取整函数，通过向下取整更有可能取得较小的数值，即可关断的载波数量趋于取保守的数值，从而保障网络容量安全。K为自定义参数，具体为利用率容纳系数，其取值范围为(0,100％)，该数值越大，计算得到的可关断的载波数量越多，因此需要根据小区所覆盖地区的场景来对K进行设置，具体可以参照表3所示的规则。
表3
小区覆盖地区场景 K值
县城城区 60％
主城区 30％
一般城区 40％
乡镇镇区 50％
乡镇 60％
农村 70％
景区 55％
县城区 65％
高校 50％
例如，测得表2所示的所有小区对应的载波总数为Ca＝6，表2所示的所有小区相同覆盖范围为高校，设置K＝50％，对表2所示所有小区预测所得的未来话务数据(具体为上行PUSCH PRB利用率或下行PDSCH PRB利用率)之和为Pa＝60％，代入公式计算得到Cb＝4，也就是可关断的载波数量为4个。
最后，服务器执行以下步骤，以将对应最高MR覆盖率的部分或全部载波进行关闭：
S401.检测各所述小区的MR覆盖率；
S402.按照MR覆盖率从高到低的顺序对各所述小区进行排序；
S403.将排在前的小区对应的载波进行关闭，并使得被关闭的载波数量不超过可关断的载波数量。
步骤S401中，对表2所示的各小区的MR覆盖率进行检测。一个小区的MR覆盖率越高，表明该小区的多数用户接收到的信号质量较好，该小区的覆盖范围较小；一个小区的MR覆盖率越低，表明该小区的多数用户接收到的信号质量较差，这是由于小区的多数用户距离基站较远引起的，该小区的覆盖范围较大，该小区属于深度覆盖小区，如果关闭该小区对应的载波，可能会导致较大的负面影响。如图3所示，同一基站所形成的小区A、小区B和小区C中，小区A的MR覆盖率最高，小区B的MR覆盖率次之，小区C的MR覆盖率最低，相应地，小区A的覆盖面积最小，小区B的覆盖面积次之，小区C的覆盖面积最大，关闭小区A所产生的影响最小。因此，关闭载波的原则是，尽量关闭MR覆盖率较高的小区对应的载波。
步骤S402中，首先对各小区进行排序，以便于找到MR覆盖率最高的小区。然后执行步骤S403，首先选择MR覆盖率最高的小区，关闭其对应的一个或多个载波，在关闭了这个MR覆盖率最高的小区对应的载波，而被关闭的载波数量未超过可关断的载波数量的情况下，还可以选择MR覆盖率次高的小区，关闭其对应的一个或多个载波。对载波的关闭可以设置在00:00-06:00等特定时间段执行，在06:00之后，重新命令基站开启已被关闭的载波，从而保证其服务范围的通信质量。
综上所述，本实施例中的基站节能方法具有以下优点：
可关断的载波数量是根据预测所得的未来话务数据计算出来的，可以保证尽可能多地关闭载波以实现节能效果，同时又能满足预测的通信负荷能力的需要；
优先选择不属于底层覆盖小区的载波进行关闭，减少对网络覆盖带来的负面影响；
所述未来话务数据是根据具有相同覆盖范围的小区的历史话务数据预测出来的，具有较高的可信度；所应用的指数平滑方法考虑了历史话务数据的影响，并且距离当前越近的历史话务数据，其对所预测的未来话务数据的影响权重越高，提高预测的准确性；
无需增加任何硬件即可实现；在凌晨等用户使用量较小的特定时刻关闭部分载波的发射，可以尽量小地减少对通信服务的负面影响。
所述基站节能方法可以通过基站节能系统来实现。所述基站节能系统包括：
小区识别模块，用于识别具有相同覆盖范围的小区；各所述小区分别由至少一个载波形成；
话务预测模块，用于预测所述小区的未来话务数据；
数量计算模块，用于根据所述未来话务数据，计算可关断的载波数量；
载波关闭模块，用于将对应MR覆盖率降序排列的前面部分载波进行关闭。
所述小区识别模块、话务预测模块、数量计算模块和载波关闭模块可以是计算机等设备上具有相应功能的硬件模块、软件模块或者硬件模块和软件模块的结合。
本实施例还包括一种基站节能装置，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储至少一个程序，所述处理器用于加载所述至少一个程序以执行本发明方法。
本实施例还包括一种存储介质，其中存储有处理器可执行的指令，所述处理器可执行的指令在由处理器执行时用于执行本发明方法。
本实施例中的基站节能系统、装置和存储介质，可以执行本发明的基站节能方法，可执行方法实施例的任意组合实施步骤，具备该方法相应的功能和有益效果。
需要说明的是，如无特殊说明，当某一特征被称为“固定”、“连接”在另一个特征，它可以直接固定、连接在另一个特征上，也可以间接地固定、连接在另一个特征上。此外，本公开中所使用的上、下、左、右等描述仅仅是相对于附图中本公开各组成部分的相互位置关系来说的。在本公开中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。此外，除非另有定义，本实施例所使用的所有的技术和科学术语与本技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本实施例说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例，而不是为了限制本发明。本实施例所使用的术语“和/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的组合。
应当理解，尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种元件，但这些元件不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的元件彼此区分开。例如，在不脱离本公开范围的情况下，第一元件也可以被称为第二元件，类似地，第二元件也可以被称为第一元件。本实施例所提供的任何以及所有实例或示例性语言(“例如”、“如”等)的使用仅意图更好地说明本发明的实施例，并且除非另外要求，否则不会对本发明的范围施加限制。
应当认识到，本发明的实施例可以由计算机硬件、硬件和软件的组合、或者通过存储在非暂时性计算机可读存储器中的计算机指令来实现或实施。所述方法可以使用标准编程技术-包括配置有计算机程序的非暂时性计算机可读存储介质在计算机程序中实现，其中如此配置的存储介质使得计算机以特定和预定义的方式操作——根据在具体实施例中描述的方法和附图。每个程序可以以高级过程或面向对象的编程语言来实现以与计算机系统通信。然而，若需要，该程序可以以汇编或机器语言实现。在任何情况下，该语言可以是编译或解释的语言。此外，为此目的该程序能够在编程的专用集成电路上运行。
此外，可按任何合适的顺序来执行本实施例描述的过程的操作，除非本实施例另外指示或以其他方式明显地与上下文矛盾。本实施例描述的过程(或变型和/或其组合)可在配置有可执行指令的一个或多个计算机系统的控制下执行，并且可作为共同地在一个或多个处理器上执行的代码(例如，可执行指令、一个或多个计算机程序或一个或多个应用)、由硬件或其组合来实现。所述计算机程序包括可由一个或多个处理器执行的多个指令。
进一步，所述方法可以在可操作地连接至合适的任何类型的计算平台中实现，包括但不限于个人电脑、迷你计算机、主框架、工作站、网络或分布式计算环境、单独的或集成的计算机平台、或者与带电粒子工具或其它成像装置通信等等。本发明的各方面可以以存储在非暂时性存储介质或设备上的机器可读代码来实现，无论是可移动的还是集成至计算平台，如硬盘、光学读取和/或写入存储介质、RAM、ROM等，使得其可由可编程计算机读取，当存储介质或设备由计算机读取时可用于配置和操作计算机以执行在此所描述的过程。此外，机器可读代码，或其部分可以通过有线或无线网络传输。当此类媒体包括结合微处理器或其他数据处理器实现上文所述步骤的指令或程序时，本实施例所述的发明包括这些和其他不同类型的非暂时性计算机可读存储介质。当根据本发明所述的方法和技术编程时，本发明还包括计算机本身。
计算机程序能够应用于输入数据以执行本实施例所述的功能，从而转换输入数据以生成存储至非易失性存储器的输出数据。输出信息还可以应用于一个或多个输出设备如显示器。在本发明优选的实施例中，转换的数据表示物理和有形的对象，包括显示器上产生的物理和有形对象的特定视觉描绘。
以上所述，只是本发明的较佳实施例而已，本发明并不局限于上述实施方式，只要其以相同的手段达到本发明的技术效果，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。在本发明的保护范围内其技术方案和/或实施方式可以有各种不同的修改和变化。

Claims (7)

1.一种基站节能方法，其特征在于，包括以下步骤：
识别具有相同覆盖范围的小区；各所述小区分别由至少一个载波形成；
预测所述小区的未来话务数据；
根据所述未来话务数据，计算可关断的载波数量；
将对应MR覆盖率降序排列的前面部分载波进行关闭；
所述根据所述未来话务数据，计算可关断的载波数量这一步骤，是通过以下公式进行的：
Figure FDA0004074266990000011
式中，Cb为可关断的载波数量，Ca为产生所述未来话务数据的所有载波的总数，Pa为预测得到的所有未来话务数据的总量，K为自定义参数，ROUNDDOWN()为向下取整函数；
所述预测所述小区的未来话务数据这一步骤，具体包括：
获取所述小区的历史话务数据；所述历史话务数据用于记录所述小区的用户在过去一段时间内产生的话务；
对所述历史话务数据进行清洗和分组；
获取对所述历史话务数据的指数平滑处理结果，作为所述未来话务数据；
所述指数平滑处理是通过以下公式进行的：
yt′+1＝ayt+(1-a)yt′；
式中，yt′+1为第t+1期预测的未来话务数据，yt′为第t期预测的未来话务数据，yt为第t期的历史话务数据，a为自定义参数。
2.根据权利要求1所述的一种基站节能方法，其特征在于，所述识别具有相同覆盖范围的小区这一步骤，具体包括：
获取各所述小区的工程参数；所述工程参数包括CGI、经纬度、方向角、覆盖场景、频点和频带；
根据所述工程参数，计算任两个小区之间的间距；
将所述间距小于第一阈值的两个小区识别为由同一基站发射出的载波形成；
对于由同一基站发射出的载波形成的小区，在它们的方向角的差值绝对值小于第二阈值的情况下，将它们识别为具有相同覆盖范围。
3.根据权利要求1所述的一种基站节能方法，其特征在于，所述对所述历史话务数据进行清洗和分组这一步骤，具体包括：
获取所述小区的故障记录，根据所述故障记录剔除相应的历史话务数据；
根据所述历史话务数据的发生时间，将所述历史话务数据划分为工作日对应的组别或休息日对应的组别。
4.根据权利要求1所述的一种基站节能方法，其特征在于，所述将对应MR覆盖率降序排列的前面部分载波进行关闭这一步骤，具体包括：
检测各所述小区的MR覆盖率；
按照MR覆盖率从高到低的顺序对各所述小区进行排序；
将排在前的小区对应的载波优先进行关闭，并使得被关闭的载波数量不超过可关断的载波数量。
5.一种基站节能系统，其特征在于，包括：
小区识别模块，用于识别具有相同覆盖范围的小区；各所述小区分别由至少一个载波形成；
话务预测模块，用于预测所述小区的未来话务数据；
数量计算模块，用于根据所述未来话务数据，计算可关断的载波数量；
载波关闭模块，用于将对应MR覆盖率降序排列的前面部分载波进行关闭；
所述根据所述未来话务数据，计算可关断的载波数量这一步骤，是通过以下公式进行的：
Figure FDA0004074266990000021
式中，Cb为可关断的载波数量，Ca为产生所述未来话务数据的所有载波的总数，Pa为预测得到的所有未来话务数据的总量，K为自定义参数，ROUNDDOWN()为向下取整函数；
所述预测所述小区的未来话务数据这一步骤，具体包括：
获取所述小区的历史话务数据；所述历史话务数据用于记录所述小区的用户在过去一段时间内产生的话务；
对所述历史话务数据进行清洗和分组；
获取对所述历史话务数据的指数平滑处理结果，作为所述未来话务数据；
所述指数平滑处理是通过以下公式进行的：
yt′+1＝ayt+(1-a)yt′；
式中，yt′+1为第t+1期预测的未来话务数据，yt′为第t期预测的未来话务数据，yt为第t期的历史话务数据，a为自定义参数。
6.一种基站节能装置，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储至少一个程序，所述处理器用于加载所述至少一个程序以执行权利要求1-4任一项所述方法。
7.一种存储介质，其中存储有处理器可执行的指令，其特征在于，所述处理器可执行的指令在由处理器执行时用于执行如权利要求1-4任一项所述方法。
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