CN110875869B - 一种红包识别方法、系统及终端设备 - Google Patents

Abstract

本申请适用于通信技术领域，提供了一种红包识别方法、系统及终端设备，其中，所述红包识别方法包括：检测是否接收到新的即时通讯消息；当接收到新的即时通讯消息时，检测图片更新操作；当检测到图片更新操作时，检测当前更新的图片是否为红包小图；当前更新的图片为红包小图时，提示检测到红包。本申请实施例通过及时检测即时通讯消息的更新，并在检测到即时通讯消息的更新时，检测图片更新操作并检测当前更新的图片是否为红包小图，以在当前更新的图片为红包小图时，提示检测到红包，可以高效、准确的识别电子红包并及时发出提示，提高电子红包的识别速度和准确率，且不受即时通讯软件升级的影响。

Description

一种红包识别方法、系统及终端设备

技术领域

本申请属于通信技术领域，尤其涉及一种红包识别方法、系统及终端设备。

背景技术

随着科学技术的不断发展，手机、平板电脑、个人数字助理等移动终端层出不穷，为人们的日常生产和生活带来了极大便利。用户可根据实际需求，在移动终端上安装各种功能性应用，实现诸如移动支付、即时通讯、多媒体文件播放、在线阅读等多种功能；其中，即时通讯类应用通常还具备电子红包功能，可发送或接收电子红包，极具趣味性和实用性。

然而，现有的红包识别方法难以长期及时有效的识别红包，容易在即时通讯软件升级之后失效，识别效果不理想。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种红包识别方法、系统及终端设备，以解决现有的红包识别方法难以长期及时有效的识别红包，容易在即时通讯软件升级之后失效，识别效果不理想的问题。

本申请实施例的第一方面提供了一种红包识别方法，其包括：

检测是否接收到新的即时通讯消息；

当接收到新的即时通讯消息时，检测图片更新操作；

当检测到图片更新操作时，检测当前更新的图片是否为红包小图；

当前更新的图片为红包小图时，提示检测到红包。

本申请实施例的第二方面提供了一种红包识别系统，其包括：

新消息检测模块，用于检测是否接收到新的即时通讯消息；

图片更新检测模块，用于当接收到新的即时通讯消息时，检测图片更新操作；

红包小图检测模块，用于当检测到图片更新操作时，检测当前更新的图片是否为红包小图；

提示模块，用于当前更新的图片为红包小图时，提示检测到红包。

本申请实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。

本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

本申请实施例通过及时检测即时通讯消息的更新，并在检测到即时通讯消息的更新时，检测图片更新操作并检测当前更新的图片是否为红包小图，以在当前更新的图片为红包小图时，提示检测到红包，可以高效、准确的识别电子红包并及时发出提示，提高电子红包的识别速度和准确率，且不受即时通讯软件升级的影响。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例一提供的红包识别方法的流程示意图；

图2是本申请实施例一提供的电子红包图片的示意图；

图3是本申请实施例二提供的红包识别方法的流程示意图；

图4是本申请实施例三提供的红包识别方法的流程示意图；

图5是本申请实施例三提供的红包小图的示意图；

图6是本申请实施例四提供的红包识别系统的结构示意图；

图7是本申请实施例五提供的终端设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含一系列步骤或单元的过程、方法或系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。此外，术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同对象，而非用于描述特定顺序。

实施例一

本实施例提供一种红包识别方法，应用于手机、平板电脑、个人数字助理等移动终端，还可以应用于桌上型计算机、笔记本、掌上电脑等可以运行即时通讯软件并接收即时通讯消息的计算设备。

在具体应用中，即时通讯软件具体是指通过即时通讯技术来实现在线聊天、交流的软件，例如，微信、QQ、百度HI、Skype、Gtalk、新浪UC、MSN、微博、钉钉、支付宝等。

在一个实施例中，所述红包识别方法应用于安卓(Android)终端。

如图1所示，本实施例提供的红包识别方法，包括：

步骤S101、检测是否接收到新的即时通讯消息。

在本实施例中，即时通讯消息特指可以收、发电子红包的即时通讯软件所收发的即时通讯消息。

步骤S102、当接收到新的即时通讯消息时，检测图片更新操作。

在具体应用中，即时通讯消息通常包括表情、图片、视频、音频、文字、电子红包、字符画等多种类型的消息，生成电子红包消息时，即时通讯软件自带的电子红包应用会更新电子红包图片，因此，要识别接收到的即时通讯消息是否是电子红包消息，可以通过检测图片更新操作来实现。

步骤S103、当检测到图片更新操作时，检测当前更新的图片是否为红包小图。

在具体应用中，电子红包应用更新的电子红包图片具体是红包小图，因此，可以通过检测更新的图片是否是红包小图，来进一步的判断接收到的即时通讯消息是否是电子红包消息。

如图2所示，示例性的示出了微信软件所接收到的电子红包消息对应的电子红包图片的示意图，其中，虚线框中的图片区域即为红包小图。

步骤S104、当前更新的图片为红包小图时，提示检测到红包。

在本实施例中，当更新的图片为红包小图时，即可确认接收到的即时通讯消息是电子红包消息，此时发出提示，可使用户及时获知检测到电子红包，用户可以在电子红包消息显示之前做好执行抢红包操作的准备。

在具体应用中，可以通过任意可行的人机交互方式提示用户检测到电子红包，例如，可以通过发送文字、图片、语音等类型的通知消息来进行提示，具体可以为短消息、弹窗消息、特殊系统提示音、特殊铃声等。

本申请实施例通过及时检测即时通讯消息的更新，并在检测到即时通讯消息的更新时，检测图片更新操作并检测当前更新的图片是否为红包小图，以在当前更新的图片为红包小图时，提示检测到红包，可以高效、准确的识别电子红包并及时发出提示，提高电子红包的识别速度和准确率，且不受即时通讯软件升级的影响。

实施例二

如图3所示，在本实施例中，实施例一中的步骤S101包括：

步骤S301、检测listview控件的数据是否有更新；

步骤S302、当listview控件的数据有更新时，判定接收到新的即时通讯消息。

在具体应用中，电子红包应用在接收到电子红包消息之后，依次启动并执行push进程、activitythread、listview、imageview、bitmap和红包管理器操作，最终生成电子红包消息。push进程是用于进行消息推送的进程；activitythread是安卓应用的主线程(UI线程)；listview(列表视图)是安卓系统中常用的控件，可以以列表的形式显示数据，将需要显示的内容所包含的元素通过列表的形式显示出来；imageview(图像视图)的主要功能是用于显示图片，可以适用于任何布局，能够实现对所显示的图片的长宽比、最大高度、最大宽度的设置，并且可以提供缩放和着色操作；Bitmap是安卓系统中用于进行图像处理的最重要的类之一，可以获取图像文件的信息，进行图像剪切、旋转、缩放等操作，并可以以指定格式保存图像文件；红包管理器用于在电子红包图片生成之后生成电子红包消息。

在本实施例中，通过对电子红包应用生成电子红包的流程中的listview控件进行监控，在执行listview操作时，检测listview控件的数据是否有更新，可以及时有效的确认接收到新的即时通讯消息。

在具体应用中，listview控件的数据包括以列表形式显示的用于显示电子红包消息的所有数据，imageview控件主要用于执行画红包小图的操作。

如图3所示，在本实施例中，实施例一中的步骤S102包括：

S303、当接收到新的即时通讯消息时，检测imageview控件是否启动运行；

S304、当imageview控件启动运行时，判定检测到图片更新操作。

在本实施例中，当通过对listview控件进行监控确认检测到新的即时通讯消息之后，可以进一步地通过对电子红包应用生成电子红包的流程中的imageview控件进行监控，检测imageview控件是否启动运行，从而可以通过在检测到imageview控件启动运行时，及时有效的确认检测到图片更新操作。

本实施例通过对电子红包应用生成电子红包的流程中listview控件和imageview控件的操作进行监控，可以及时有效的检测到即时通讯消息的更新和图片的更新。

实施例三

如图4所示，基于实施例一或实施例二，实施例一中的步骤S103包括：

步骤S401、当检测到图片更新操作时，获取当前更新的图片的图片信息。

在具体应用中，当检测到图片更新操作时，还不能准确的确定更新的图片是否是电子红包图片，更新的图片也可能是表情图片或者其他任意类型的图片，因此，需要进一步的获取更新的图片的图片信息，确定更新的图片是否是电子红包图片。

在一个实施例中，所述图片信息包括像素的颜色、像素的RGB值、不同颜色像素的分布区域和不同颜色像素的分布区域的面积中的至少一种。

在具体应用中，特定版本的即时通讯软件和特定型号的终端所显示的电子红包图片的图片信息通常是固定不变的，图片信息通常包括像素的颜色(例如，微信红包小图的颜色包括红色和黄色)、像素的RGB值(由即时通讯软件的版本以及终端的型号和显示参数决定)、不同颜色像素的分布区域(例如，微信红包小图中黄色像素所在区域分布在红色像素所在区域的中央，同时黄色像素所在区域的中央也分布有橘色像素区域)和不同颜色像素的分布区域的面积(例如，微信红包小图中红色像素区域的面积＞黄色像素分布区域的面积＞橘色像素分布区域的面积，且三者的面积比和面积大小是固定不变的)。

步骤S402、检测当前更新的图片的图片信息与红包小图的图片信息是否匹配；

步骤S403、当前更新的图片的图片信息与红包小图的图片信息相匹配时，判定当前更新的图片为红包小图。

在具体应用中，通过将当前更新的图片的图片信息与红包小图的图片信息进行配对比较，可以准确的判断当前更新的图片是否为红包小图。

在具体应用中，可以仅配对比较像素的颜色、像素的RGB值、不同颜色像素的分布区域和不同颜色像素的分布区域的面积中的一种，也可以比较二种或两种以上，比较的图片信息的种类越多，匹配度越高，当前更新的图片为红包小图的概率就越大，匹配结果越准确。

在一个实施例中，所述图片信息包括不同颜色像素的分布区域；

对应的，步骤S402包括：

检测当前更新的图片中第一颜色像素的分布区域、第二颜色像素的分布区域和第三颜色像素的分布区域；

当前更新的图片中第一颜色像素的分布区域位于第一位置、第二颜色像素的分布区域位于第二位置、第三颜色像素的分布区域位于第三位置时，判定当前更新的图片为红包小图。

在具体应用中，当红包小图为微信红包小图时，红包小图中第一颜色像素、第二颜色像素和第三颜色像素分别为红色像素、黄色像素和橘色像素，第一位置为沿红包小图的外周向内延伸且除去中央其他颜色的圆形区域的矩形区域，第二位置为第一位置中央的圆形区域且除去中央

字形橘色区域的圆形区域，第三位置为第二位置中央的

字形橘色区域。当更新的图片与上述事先存储的红包小图中不同颜色像素的分布区域的分布规则一致时，则判定当前更新的图片为红包小图。

应理解的是，对于包括两种颜色或三种以上颜色的红包小图(例如，支付宝红包)，可以根据实际情况减少或增加所比较的不同颜色的像素的分布区域的数量，上述实施例中比较三种颜色的像素的分布区域仅是其中一个具体实例。

如图5所示，示例性的示出了微信软件接收到的电子红包消息的红包小图的示意图；其中，区域1为第一颜色像素的分布区域、区域2为第二颜色像素的分布区域、区域3为第三颜色像素的分布区域。

在一个实施例中，所述图片信息包括不同颜色像素的分布区域的面积；

对应的，步骤S402包括：

检测当前更新的图片中第一颜色像素的分布区域的面积、第二颜色像素的分布区域的面积和第三颜色像素的分布区域的面积之间的关系；

当前更新的图片中第一颜色像素的分布区域的面积＞第二颜色像素的分布区域的面积＞第三颜色像素的分布区域的面积时，判定当前更新的图片为红包小图。

在具体应用中，红包小图中第一颜色像素、第二颜色像素和第三颜色像素分别为红色像素、黄色像素和橘色像素，红色像素的分布区域的面积＞黄色像素的分布区域的面积＞橘色像素的分布区域的面积，当更新的图片与事先存储的红包小图中不同颜色像素的分布区域的面积大小之间的关系一致时，则判定当前更新的图片为红包小图。

应理解的是，对于包括两种颜色或三种以上颜色的红包小图(例如，支付宝红包)，可以根据实际情况减少或增加所比较的不同颜色的像素的分布区域的面积的数量，上述实施例中比较三种颜色的像素的分布区域的面积仅是其中一个具体实例。

在一个实施例中，也可以比较更新的图片与事先存储的红包小图中不同颜色像素的分布区域的面积大小是否一致，当更新的图片与事先存储的红包小图中不同颜色像素的分布区域的面积大小一致时，则判定当前更新的图片为红包小图。

在具体应用中，由于系统计算或检测误差的存在，当前更新的图片与红包小图的像素的颜色、像素的RGB值、不同颜色像素的分布区域和不同颜色像素的分布区域的面积不一定完全一致、毫无偏差，因此，在当前更新的图片与红包小图的图像信息的匹配程度大于一定匹配度阈值时，即可判定当前更新的图片为红包小图。不同类型的图像信息的匹配度阈值的大小可相同、可不同且均可以根据实际需要进行设定。

本实施例通过检测当前更新的图片的图片信息与红包小图的图片信息是否匹配，可以在当前更新的图片的图片信息与红包小图的图片信息相匹配时，准确的判定当前更新的图片为红包小图。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

实施例四

本实施例提供一种红包识别系统，用于执行实施例一、二或三中的方法步骤，所述红包识别系统可以是手机、平板电脑、个人数字助理等移动终端或者桌上型计算机、笔记本、掌上电脑等可以运行即时通讯软件并接收即时通讯消息的计算设备中的软件程序系统。

在一个实施例中，所述红包识别系统为安卓(Android)终端的软件程序系统。

如图6所示，本实施例提供的红包识别系统6，包括：

新消息检测模块601，用于检测是否接收到新的即时通讯消息；

图片更新检测模块602，用于当接收到新的即时通讯消息时，检测图片更新操作；

红包小图检测模块603，用于当检测到图片更新操作时，检测当前更新的图片是否为红包小图；

提示模块604，用于当前更新的图片为红包小图时，提示检测到红包。

在一个实施例中，新消息检测模块601包括：

数据更新检测单元，用于检测listview控件的数据是否有更新；

第一判断单元，用于当listview控件的数据有更新时，判定接收到新的即时通讯消息。

在一个实施例中，图片更新检测模块602包括：

进程检测单元，用于当接收到新的即时通讯消息时，检测imageview控件是否启动运行；

第二判断单元，用于当imageview控件启动运行时，判定检测到图片更新操作。

在一个实施例中，红包小图检测模块603包括：

获取单元，用于当检测到图片更新操作时，获取当前更新的图片的图片信息；

匹配单元，用于检测当前更新的图片的图片信息与红包小图的图片信息是否匹配；

第三判断单元，用于当前更新的图片的图片信息与红包小图的图片信息相匹配时，判定当前更新的图片为红包小图。

在一个实施例中，匹配单元具体用于：

检测当前更新的图片中第一颜色像素的分布区域、第二颜色像素的分布区域和第三颜色像素的分布区域；

当前更新的图片中第一颜色像素的分布区域位于第一位置、第二颜色像素的分布区域位于第二位置、第三颜色像素的分布区域位于第三位置时，判定当前更新的图片为红包小图。

在另一个实施例中，匹配单元具体用于：

检测当前更新的图片中第一颜色像素的分布区域的面积、第二颜色像素的分布区域的面积和第三颜色像素的分布区域的面积之间的关系；

当前更新的图片中第一颜色像素的分布区域的面积＞第二颜色像素的分布区域的面积＞第三颜色像素的分布区域的面积时，判定当前更新的图片为红包小图。

本实施例通过及时检测即时通讯消息的更新，并在检测到即时通讯消息的更新时，检测图片更新操作并检测当前更新的图片是否为红包小图，以在当前更新的图片为红包小图时，提示检测到红包，可以高效、准确的识别电子红包并及时发出提示，提高电子红包的识别速度和准确率，且不受即时通讯软件升级的影响。

实施例五

如图7所示，本实施例提供一种终端设备，其包括：处理器70、存储器71以及存储在所述存储器71中并可在所述处理器70上运行的计算机程序72，例如红包识别程序。所述处理器70执行所述计算机程序72时实现上述各个红包识别方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S101至S104。或者，所述处理器70执行所述计算机程序72时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图4所示模块601至604的功能。

示例性的，所述计算机程序72可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器71中，并由所述处理器70执行，以完成本申请。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序72在所述终端设备7中的执行过程。例如，所述计算机程序72可以被分割成新消息检测模块，图片更新检测模块，红包小图检测模块，提示模块，各模块具体功能如下：

新消息检测模块，用于检测是否接收到新的即时通讯消息；

图片更新检测模块，用于当接收到新的即时通讯消息时，检测图片更新操作；

红包小图检测模块，用于当检测到图片更新操作时，检测当前更新的图片是否为红包小图；

提示模块，用于当前更新的图片为红包小图时，提示检测到红包。

所述终端设备7可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器70、存储器71。本领域技术人员可以理解，图7仅仅是终端设备7的示例，并不构成对终端设备7的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器70可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器71可以是所述终端设备7的内部存储单元，例如终端设备7的硬盘或内存。所述存储器71也可以是所述终端设备7的外部存储设备，例如所述终端设备7上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器71还可以既包括所述终端设备7的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器71用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器71还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种红包识别方法，其特征在于，包括：

检测是否接收到新的即时通讯消息；

当接收到新的即时通讯消息时，检测imageview控件是否启动运行；

当imageview控件启动运行时，判定检测到图片更新操作；

当检测到图片更新操作时，获取当前更新的图片的图片信息；所述图片信息包括像素的颜色、像素的RGB值、不同颜色像素的分布区域和不同颜色像素的分布区域的面积中的至少一种，所述图片信息包括不同颜色像素的分布区域；

检测当前更新的图片的图片信息与红包小图的图片信息是否匹配；

当前更新的图片的图片信息与红包小图的图片信息相匹配时，判定当前更新的图片为红包小图；

当前更新的图片为红包小图时，提示检测到红包；

所述检测当前更新的图片的图片信息与红包小图的图片信息是否匹配，包括：

检测当前更新的图片中第一颜色像素的分布区域、第二颜色像素的分布区域和第三颜色像素的分布区域；

当前更新的图片中第一颜色像素的分布区域位于第一位置、第二颜色像素的分布区域位于第二位置、第三颜色像素的分布区域位于第三位置时，判定当前更新的图片为红包小图。

2.如权利要求1所述的红包识别方法，其特征在于，检测是否接收到新的即时通讯消息，包括：

检测listview控件的数据是否有更新；

当listview控件的数据有更新时，判定接收到新的即时通讯消息。

3.如权利要求1所述的红包识别方法，其特征在于，所述图片信息包括不同颜色像素的分布区域的面积；

对应的，检测当前更新的图片的图片信息与红包小图的图片信息是否匹配，包括：

检测当前更新的图片中第一颜色像素的分布区域的面积、第二颜色像素的分布区域的面积和第三颜色像素的分布区域的面积之间的关系；

当前更新的图片中第一颜色像素的分布区域的面积＞第二颜色像素的分布区域的面积＞第三颜色像素的分布区域的面积时，判定当前更新的图片为红包小图。

4.一种红包识别系统，其特征在于，包括：

新消息检测模块，用于检测是否接收到新的即时通讯消息；

进程检测单元，用于当接收到新的即时通讯消息时，检测imageview控件是否启动运行；

第二判断单元，用于当imageview控件启动运行时，判定检测到图片更新操作；

获取单元，用于当检测到图片更新操作时，获取当前更新的图片的图片信息；所述图片信息包括像素的颜色、像素的RGB值、不同颜色像素的分布区域和不同颜色像素的分布区域的面积中的至少一种，所述图片信息包括不同颜色像素的分布区域；

匹配单元，用于检测当前更新的图片的图片信息与红包小图的图片信息是否匹配；

第三判断单元，用于当前更新的图片的图片信息与红包小图的图片信息相匹配时，判定当前更新的图片为红包小图；

提示模块，用于当前更新的图片为红包小图时，提示检测到红包；

所述匹配单元具体用于：

检测当前更新的图片中第一颜色像素的分布区域、第二颜色像素的分布区域和第三颜色像素的分布区域；

当前更新的图片中第一颜色像素的分布区域位于第一位置、第二颜色像素的分布区域位于第二位置、第三颜色像素的分布区域位于第三位置时，判定当前更新的图片为红包小图。

5.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-3任一项所述方法的步骤。

6.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-3任一项方法的步骤。

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