CN110781142A - 数据导入方法及装置、服务端及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及安防技术领域，提供一种数据导入方法及装置、服务端及存储介质，当需要将服务端图片库中的图片导入至目标安防端时，先基于用户输入的一张待导入图片及待导入图片对应的人员信息生成导入模板，再按照导入模板依次将图片库中的每张图片及对应的个人基本信息处理为待导入信息后导入目标安防端。本申请实施例能够保证稳定、快速的向不同厂商生产的目标安防端导入图片，同时能根据网络情况和目标安防端的硬件性能动态调节导入速度，并能实时显示导入成功、失败图片数，有效避免图片丢失情况。

Description

数据导入方法及装置、服务端及存储介质

技术领域

本申请涉及安防技术领域，具体而言，涉及一种数据导入方法及装置、服务端及存储介质。

背景技术

在安防领域，公安系统通常有百万、千万级别的常驻人口库、黑名单库、在逃人员库等，为了进行人脸抓拍和识别，通常需要将这些库里的证件照导入到安防平台或智能IPC(IP Camera，网络摄像机)中。目前，通常采用web页面直接导入的方式，并且不同厂商生产的安防平台或智能IPC的数据格式不同，这就需要人工对系统中的图片一张张进行导入，导入效率低下。

发明内容

本申请的目的在于提供一种数据导入方法及装置、服务端及存储介质，用以改善现有技术中web页面直接导入方式效率低下的问题。

为了实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本申请提供了一种数据导入方法，应用于服务端，所述服务端与至少一个安防端通信连接，所述服务端预先存储有图片库，所述图片库包括多张图片及每张图片对应的个人基本信息，所述方法包括：响应用户请求，访问所述至少一个安防端中的目标安防端并显示信息输入页面；接收用户基于所述信息输入页面输入的待导入图片及所述待导入图片对应的人员信息，其中，所述待导入图片是所述图片库中的任意一张图片；将所述待导入图片及所述人员信息导入所述目标安防端，并在导入成功时，依据所述待导入图片及所述人员信息生成导入模板；按照所述导入模板，依次将所述图片库中的每张图片及对应的个人基本信息处理为待导入信息，并将所述待导入信息导入所述目标安防端。

第二方面，本申请还提供了一种数据导入装置，应用于服务端，所述服务端与至少一个安防端通信连接，所述服务端预先存储有图片库，所述图片库包括多张图片及每张图片对应的个人基本信息，所述装置包括：响应模块，用于响应用户请求，访问所述至少一个安防端中的目标安防端并显示信息输入页面；接收模块，用于接收用户基于所述信息输入页面输入的待导入图片及所述待导入图片对应的人员信息，其中，所述待导入图片是所述图片库中的任意一张图片；模板生成模块，用于将所述待导入图片及所述人员信息导入所述目标安防端，并在导入成功时，依据所述待导入图片及所述人员信息生成导入模板；处理模块，用于按照所述导入模板，依次将所述图片库中的每张图片及对应的个人基本信息处理为待导入信息，并将所述待导入信息导入所述目标安防端。

第三方面，本申请还提供了一种服务端，所述服务端包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现上述的数据导入方法。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的数据导入方法。

相对现有技术，本申请提供的一种数据导入方法及装置、服务端及存储介质，当需要将服务端图片库中的图片导入至目标安防端时，先基于用户输入的一张待导入图片及待导入图片对应的人员信息生成导入模板，再按照导入模板依次将图片库中的每张图片及对应的个人基本信息处理为待导入信息后导入目标安防端。与现有技术相比，本申请实施例只需用户手动导入一张图片即可自动完成图片导入，提高了导入效率。

为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本申请实施例提供的数据导入方法的应用场景示意图。

图2示出了本申请实施例提供的数据导入方法的一种流程示意图。

图3示出了本申请实施例提供的信息输入页面的示例图。

图4示出了本申请实施例提供的数据导入方法的另一种流程示意图。

图5示出了本申请实施例提供的实际导入速度示例图。

图6示出了本申请实施例提供的曲率曲线和拟合曲线示例图。

图7示出了本申请实施例提供的数据导入方法的另一种流程示意图。

图8示出了本申请实施例提供的历史导入情况示例图。

图9示出了本申请实施例提供的数据导入装置的方框示意图。

图10示出了本申请实施例提供的服务端的方框示意图。

图标：10-服务端；20-安防端；11-处理器；12-存储器；13-总线；100-数据导入装置；101-响应模块；102-接收模块；103-模板生成模块；104-处理模块。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

请参照图1，图1示出了本申请实施例提供的数据导入方法的应用场景示意图，包括服务端10和至少一个安防端20，服务端10和每个安防端20均通过通信网络进行连接，通信网络可以是有线网络，也可以是无线网络。

服务端10可以是，但不限于个人电脑、服务器等，可以用于实现下述实施例的数据导入方法。当服务端10为服务器时，需要设置客户端与服务器通信连接，以通过客户端实现用户与服务器之间的交互，客户端可以是触摸显示屏、或者无交互功能的显示屏+鼠键设备等，鼠键设备包括鼠标和键盘。

服务端10预先存储有图片库，图片库可以是，但不限于公安系统的常驻人口库、黑名单库、在逃人员库等，图片库包括多张图片及每张图片对应的个人基本信息。图片可以是个人证件照，图片对应的个人基本信息可以包括，但不限于姓名、年龄、性别、出生日期、民族、证件类型、证件号码、省份、城市、区域等等，个人基本信息包括的信息类别可以由用户自定义，在此不做限定，同时，在图片库中，可以直接将图片对应的个人基本信息作为该图片的名称进行存储，例如，姓名_年龄_出生日期_民族_证件类型_证件号码_省份_城市_区域。

安防端20可以是，但不限于安防平台、智能IPC等。安防端20预先建立有与服务端10中的图片库对应的数据库，用于存储从安防平台导入的图片，服务端10的一个图片库对应安防平台的一个数据库。

请参照图2，图2示出了本申请实施例提供的数据导入方法的流程示意图。该数据导入方法应用于服务端10，该数据导入方法包括以下步骤：

步骤S101，用于响应用户请求，访问至少一个安防端中的目标安防端并显示信息输入页面。

在本实施例中，当用户需要将服务端10图片库中的图片导入至安防端20时，首先需要从至少一个安防端20中选定目标安防端，用户请求可以是用户输入服务端10的图片导入请求，可以包括用户输入的目标安防端的标识信息、目标安防端中目标数据库的标识信息等，目标安防端的标识信息可以是目标安防端的IP(InternetProtocol，互联网协议)地址、URL(Uniform Resource Locator，统一资源定位符)地址等，例如，http://192.168.1.1/xxx；目标数据库的标识信息可以是数据库名称、存储地址等，例如，123。

服务端10接收到用户请求时，会依据用户请求中目标安防端的标识信息(例如，URL地址)访问目标安防端，并在访问成功后显示目标安防端的信息输入页面，信息输入页面可以包括图片输入项和基本信息输入项，用户可以通过图片输入项输入需要导入目标安防端的图片、通过基本信息输入项输入图片对应的个人基本信息，请参照图3，图3中左上部分为图片输入项，右半部分为基本信息输入项。

步骤S102，接收用户基于信息输入页面输入的待导入图片及待导入图片对应的人员信息，其中，待导入图片是图片库中的任意一张图片。

在本实施例中，服务端10对目标安防端的信息输入页面进行显示之后，用户就能按照信息输入页面，从图片库中任意选择一张图片进行输入。待导入图片可以是用户通过信息输入页面中的图片输入项输入的图片，待导入图片对应的人员信息可以是用户通过信息输入页面中的基本信息输入项输入的个人基本信息。

步骤S103，将待导入图片及人员信息导入目标安防端，并在导入成功时，依据待导入图片及人员信息生成导入模板。

在本实施例中，用户基于信息输入页面输入的待导入图片及待导入图片对应的人员信息之后，服务端10将待导入图片及人员信息导入目标安防端，并接收目标安防端发送的导入结果，如果导入结果为导入成功，则服务端10依据待导入图片及人员信息生成导入模板。

导入模板包括图片属性及个人基本信息属性，图片属性包括图片大小、图片分辨率及图片格式，个人基本信息属性包括信息类别，依据待导入图片及人员信息生成导入模板的方式，可以包括：

首先，获取待导入图片的图片大小、图片分辨率及图片格式，得到图片属性，例如，待导入图片的图片大小小于1M、图片分辨率小于450*450、图片格式为.jpg格式，则得到图片属性为：图片大小小于1M、图片分辨率小于450*450、图片格式为.jpg格式；然后，获取人员信息的信息类别，得到个人基本信息属性，例如，人员信息的信息类别包括姓名、证件类型、证件号码、性别、出生日期、民族、省份、城市、区域、备注，则得到个人基本信息属性为：姓名、证件类型、证件号码、性别、出生日期、民族、省份、城市、区域、备注。

步骤S104，按照导入模板，依次将图片库中的每张图片及对应的个人基本信息处理为待导入信息，并将待导入信息导入目标安防端。

在本实施例中，得到导入模板之后，可以按照导入模板依次将图片库中的每张图片及对应的个人基本信息处理为待导入信息，待导入信息包括处理后的图片及处理后的个人基本信息，也就是，按照图片属性对图片进行处理、以及按照个人基本信息属性对图片对应的个人基本信息进行处理，得到待导入信息，并将待导入信息导入目标安防端，处理后的个人基本信息的信息类别可以比图片库中个人基本信息的信息类别少，例如，图片库中个人基本信息的信息类别包括姓名、年龄、性别、出生日期、民族、证件类型、证件号码、省份、城市、区域，处理后的个人基本信息的信息类别仅包括姓名、年龄、性别、证件类型、证件号码。

在一种可能的情形下，由于网络情况、目标安防端的硬件资源性能和导入接口性能的影响，大量导入数据可能会出现导入失败、数据丢失等问题，因此，为了保证稳定、无丢失的导入图片，可以根据网络情况、目标安防端的硬件资源性能和导入接口性能等，动态调节服务端10的导入速度，因此，在图1的基础上，图4为本申请实施例提供的数据导入方法的另一种流程示意图，请参照图4，在步骤S104之后，该数据导入方法还可以包括：

步骤S105，统计每个预设时间内向目标安防端导入待导入信息的数量，得到多个第一数量，其中，多个预设时间是连续的且持续第一时长。

在本实施例中，服务端10将待导入信息导入目标安防端后，目标安防端可能要对待导入信息进行智能解析、转码、转存等操作，因此，目标安防端自身的CPU(centralprocessing unit，中央处理器)、内存、显卡的性能和个数决定了导入待导入信息后单位时间内处理待导入信息的能力，同时，目标安防端的导入接口性能决定了单位时间内接收待导入信息的个数，网络的波动也会影响待导入信息的导入速度。如果一次导入千万数量级的图片，通常1千万图片的导入需6小时以上，如果出现上述影响导入速度的因素，则需要停止导入过程，同时，为了保证导入图片的完整性，需要将已导入的图片全部删除后，设置新的并发数来重新导入，因此，为了保证稳定、无丢失的导入图片，可以在导入过程中自动调节导入速度。

作为一种实施方式，服务端10可以每隔预设时间t检测向目标安防端导入待导入信息的数量，预设时间可以用t表示，预设时间的大小可以由用户根据实际情况灵活设置，预设时间t越短，服务端10针对各影响因素调整导入速度的响应会更快；预设时间向目标安防端导入待导入信息的数量可以用p表示，第一时长包括多个连续的预设时间，例如，第一时长为5t，得到的5个第一数量分别为p1、p2、p3、p4、p5。

步骤S106，依据多个第一数量，调节服务端在下一个第一时长内的导入速度。

在本实施例中，得到服务端在向目标安防端导入待导入信息的多个第一数量之后，可以根据多个第一数量调节服务端10在下一个第一时长内的导入速度，具体来说，依据多个第一数量，调节服务端在下一个第一时长内的导入速度的过程，可以包括：

第一步，依据多个第一数量和预设时间，计算出每个预设时间对应的实际导入速度；实际导入速度可以按照公式ki＝pi/t进行计算，ki表示每个预设时间对应的实际导入速度，pi每个预设时间对应的第一数量，例如，预设时间为t，第一时长为5t，如图5所示，得到5个实际导入速度分别为k1、k2、k3、k4、k5。

第二步，将实际导入速度作为曲率值，在预设坐标系中得到连接每个实际导入速度的曲率曲线；预设坐标系的横坐标轴为时间，纵坐标轴为曲率值，例如，第一时长为5t内的5个实际导入速度分别为k1、k2、k3、k4、k5，将k1、k2、k3、k4、k5均作为曲率值，得到曲率曲线图如图6所示。

第三步，根据曲率曲线拟合出一条拟合曲线，其中，拟合曲线和曲率曲线与预设坐标系的同一坐标轴界定的面积相等；例如，图6中拟合曲线和曲率曲线与横坐标轴界定的面积相等。

第四步，获取拟合曲线上最后一个预设时间对应的拟合曲率值，并依据该拟合曲率值计算出第一时长的预估曲率值；例如，图6中拟合曲线与经过k5垂直于横坐标轴曲线的相交点为k0，也就是最后一个预设时间对应的拟合曲率值为k0，则得到预估曲率值为v＝k0/5。

第五步，依据每个预设时间对应的实际导入速度，计算出第一时长内的平均导入速度；例如，第一时长为5t，5个实际导入速度分别为k1、k2、k3、k4、k5，则第一时长内的平均导入速度为(k1+k2+k3+k4+k5)/5。

第六步，依据预估曲率值和平均导入速度，调节服务端10在下一个第一时长内的导入速度。由于预估曲率值小于等于平均导入速度，故需要通过平均导入速度与预估曲率值的差值，对服务端10在下一个第一时长内的导入速度进行调节，具体来说，首先判断平均导入速度与预估曲率值的差值是否大于预设值，预设值是预先设置的，例如10张/s，在此不做限定；若是，则将预估曲率值作为服务端10在下一个第一时长内的导入速度；若否，则将多个实际导入速度中不为0的最小值作为服务端10在下一个第一时长内的导入速度。例如，如果(k1+k2+k3+k4+k5)/5-v＞10张/s，则设置服务端10在下一个第一时间5t的导入速度为v；如果(k1+k2+k3+k4+k5)/5-v≤10张/s，则设置服务端10在下一个第一时间5t的导入速度为k1、k2、k3、k4、k5中不为0的最小值；这样无论影响因素怎么变化，服务端10都会把导入速度调节到一个较小、较稳定且接近于k1～k5中不为0的最小值的范围内。

在一种可能的情形下，由于部分图片库的重要性，服务端10需要能跟踪到每一张图片的导入结果，避免出现漏掉个别图片导致严重后果的情况，因此，在图1的基础上，图7为本申请实施例提供的数据导入方法的另一种流程示意图，请参照图7，在步骤S104之后，该数据导入方法还可以包括：

步骤S110，接收目标安防端反馈的待导入信息的导入结果，并将所述导入结果记录到预先建立的结果记录文件中。

在本实施例中，在导入一些重要的图片库时，例如，在逃人员库等，需要保证导入不能有漏、有错，同时错误图片能跟踪，因此，需要将目标安防端反馈的待导入信息的导入结果记录到预先建立的结果记录文件中，结果记录文件中记录有每一张图片的导入成功、失败信息，方便用户进行核对、排查。

结果记录文件包括导入日志和图片记录文件，将导入结果记录到预先建立的结果记录文件中的方式，可以包括：当导入结果为导入成功时，将导入结果记录到导入日志中；当导入结果为导入失败时，从图片库中获取导入结果对应的目标图片，并将导入结果记录到导入日志中、将目标图片拷贝到图片记录文件中。图片记录文件中预先建立有多个文件夹，每个文件夹对应一个导入失败的原因，导入失败的原因可以包括，但不限于大小超过限制、图片名称不规范、城市省份错误、身份证号码错误、图片像素超过限制、解析错误，其他错误等。

步骤S120，依据结果记录文件统计出图片库的历史导入情况，并对历史导入情况进行显示。

在本实施例中，历史导入情况可以包括导入图片总数、导入成功图片数、导入失败图片数、各个导入失败原因对应的图片数、查看日志路径，例如，请参照图8，导入图片总数：5、导入成功图片数：0、导入失败图片数：5、大小超过限制：0、图片名称不规范：0、查看日志路径：C:\Program Files\libimport\log。

需要指出的是，步骤S110～S120不限于在图2中的步骤S104之后执行，步骤S110～S120也可以在图4中的步骤S106之后执行。

与现有技术相比，本申请实施例具有以下有益效果：

首先，将服务端图片库中的图片导入至目标安防端时，只需用户手动导入一张图片生成导入模板，再按照导入模板即可自动完成图片导入，提高了导入效率，同时，可以适配任何厂商生产的安防平台或智能IPC的数据格式；

其次，可以根据网络情况和目标安防端的硬件性能动态调节导入速度，从而在弱网络环境、弱硬件环境下也能以最快速度进行数据导入，保证稳定、无丢失的导入图片；

第三，将目标安防端反馈的待导入信息的导入结果记录到预先建立的结果记录文件中，并在导入失败时，从图片库中获取导入失败对应的图片拷贝到图片记录文件中，同时实时显示历史导入情况，确保用户可以实时了解图片导入情况，同时能跟踪到每一张图片导入状态及失败原因。

为了执行上述方法实施例及各个可能的实施方式中的相应步骤，下面给出一种数据导入装置的实现方式。请参照图9，图9示出了本申请实施例提供的数据导入装置100的方框示意图。数据导入装置100应用于服务端10，该数据导入装置100包括：响应模块101、接收模块102、模板生成模块103及处理模块104。

响应模块101，用于响应用户请求，访问至少一个安防端中的目标安防端并显示信息输入页面。

接收模块102，用于接收用户基于信息输入页面输入的待导入图片及待导入图片对应的人员信息，其中，待导入图片是图片库中的任意一张图片。

模板生成模块103，用于将待导入图片及人员信息导入目标安防端，并在导入成功时，依据待导入图片及人员信息生成导入模板。

可选地，导入模板包括图片属性及个人基本信息属性，图片属性包括图片大小、图片分辨率及图片格式，个人基本信息属性包括信息类别；模板生成模块103执行依据待导入图片及人员信息生成导入模板的步骤，包括：获取待导入图片的图片大小、图片分辨率及图片格式，得到图片属性；获取人员信息的信息类别，得到个人基本信息属性。

处理模块104，用于按照导入模板，依次将图片库中的每张图片及对应的个人基本信息处理为待导入信息，并将待导入信息导入目标安防端。

可选地，处理模块104执行按照导入模板，依次将图片库中的每张图片及对应的个人基本信息处理为待导入信息，并将待导入信息导入目标安防端的步骤，包括：按照图片属性对图片进行处理、以及按照个人基本信息属性对图片对应的个人基本信息进行处理，得到待导入信息，并将待导入信息导入目标安防端。

可选地，处理模块104还用于：统计每个预设时间内向目标安防端导入待导入信息的数量，得到多个第一数量，其中，多个预设时间是连续的且持续第一时长；依据多个第一数量，调节服务端在下一个第一时长内的导入速度。

可选地，处理模块104执行依据多个第一数量，调节服务端在下一个第一时长内的导入速度的方式，包括：依据多个第一数量和预设时间，计算出每个预设时间对应的实际导入速度；将实际导入速度作为曲率值，在预设坐标系中得到连接每个实际导入速度的曲率曲线；根据曲率曲线拟合出一条拟合曲线，其中，拟合曲线和曲率曲线与预设坐标系的同一坐标轴界定的面积相等；获取拟合曲线上最后一个预设时间对应的拟合曲率值，并依据拟合曲率值计算出第一时长的预估曲率值；依据每个预设时间对应的实际导入速度，计算出第一时长内的平均导入速度；依据预估曲率值和平均导入速度，调节服务端在下一个第一时长内的导入速度。

可选地，处理模块104执行依据预估曲率值和平均导入速度，调节服务端在下一个第一时长内的导入速度的方式，包括：判断平均导入速度与预估曲率值的差值是否大于预设值；若是，则将预估曲率值作为服务端在下一个第一时长内的导入速度；若否，则将多个实际导入速度中不为0的最小值作为服务端在下一个第一时长内的导入速度。

可选地，处理模块104还用于：接收目标安防端反馈的待导入信息的导入结果，并将导入结果记录到预先建立的结果记录文件中；依据结果记录文件统计出图片库的历史导入情况，并对历史导入情况进行显示。

可选地，处理模块104执行将导入结果记录到预先建立的结果记录文件中的方式，包括：当导入结果为导入成功时，将导入结果记录到导入日志中；当导入结果为导入失败时，从图片库中获取导入结果对应的目标图片，并将导入结果记录到导入日志中、将目标图片拷贝到图片记录文件中。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的数据导入装置100的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

请参照图10，图10示出了本申请实施例提供的服务端10的方框示意图。服务端10包括处理器11、存储器12及总线13，处理器11通过总线13与存储器12连接。

存储器12用于存储程序，例如图9所示的数据导入装置100，数据导入装置100包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于存储器12中或固化在服务端10的操作系统(operating system，OS)中的软件功能模块，处理器11在接收到执行指令后，执行所述程序以实现上述实施例揭示的数据导入方法。

存储器12可能包括高速随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可能还包括非易失存储器(non-volatile memory，NVM)。

处理器11可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器11中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器11可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、微控制单元(Microcontroller Unit，MCU)、复杂可编程逻辑器件(Complex ProgrammableLogic Device，CPLD)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、嵌入式ARM等芯片。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器11执行时实现上述实施例揭示的数据导入方法。

综上所述，本申请提供的一种数据导入方法及装置、服务端及存储介质，所述方法包括：响应用户请求，访问至少一个安防端中的目标安防端并显示信息输入页面；接收用户基于信息输入页面输入的待导入图片及待导入图片对应的人员信息，其中，待导入图片是图片库中的任意一张图片；将待导入图片及人员信息导入目标安防端，并在导入成功时，依据待导入图片及人员信息生成导入模板；按照导入模板，依次将图片库中的每张图片及对应的个人基本信息处理为待导入信息，并将待导入信息导入目标安防端。本申请实施例能够保证稳定、快速的向不同厂商生产的目标安防端导入图片，同时能根据网络情况和目标安防端的硬件性能动态调节导入速度，并能实时显示导入成功、失败图片数，有效避免图片丢失情况。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

Claims (10)

1.一种数据导入方法，其特征在于，应用于服务端，所述服务端与至少一个安防端通信连接，所述服务端预先存储有图片库，所述图片库包括多张图片及每张图片对应的个人基本信息，所述方法包括：

响应用户请求，访问所述至少一个安防端中的目标安防端并显示信息输入页面；

接收用户基于所述信息输入页面输入的待导入图片及所述待导入图片对应的人员信息，其中，所述待导入图片是所述图片库中的任意一张图片；

将所述待导入图片及所述人员信息导入所述目标安防端，并在导入成功时，依据所述待导入图片及所述人员信息生成导入模板；

按照所述导入模板，依次将所述图片库中的每张图片及对应的个人基本信息处理为待导入信息，并将所述待导入信息导入所述目标安防端。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述导入模板包括图片属性及个人基本信息属性，所述图片属性包括图片大小、图片分辨率及图片格式，所述个人基本信息属性包括信息类别；

所述依据所述待导入图片及所述人员信息生成导入模板的步骤，包括：

获取所述待导入图片的图片大小、图片分辨率及图片格式，得到所述图片属性；

获取所述人员信息的信息类别，得到所述个人基本信息属性；

所述按照所述导入模板，依次将所述图片库中的每张图片及对应的个人基本信息处理为待导入信息，并将所述待导入信息导入所述目标安防端的步骤，包括：

按照所述图片属性对所述图片进行处理、以及按照所述个人基本信息属性对所述图片对应的个人基本信息进行处理，得到所述待导入信息，并将所述待导入信息导入所述目标安防端。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

统计每个预设时间内向所述目标安防端导入所述待导入信息的数量，得到多个第一数量，其中，多个所述预设时间是连续的且持续第一时长；

依据所述多个第一数量，调节所述服务端在下一个所述第一时长内的导入速度。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述依据所述多个第一数量，调节所述服务端在下一个所述第一时长内的导入速度的步骤，包括：

依据所述多个第一数量和所述预设时间，计算出每个所述预设时间对应的实际导入速度；

将所述实际导入速度作为曲率值，在预设坐标系中得到连接每个所述实际导入速度的曲率曲线；

根据所述曲率曲线拟合出一条拟合曲线，其中，所述拟合曲线和所述曲率曲线与所述预设坐标系的同一坐标轴界定的面积相等；

获取所述拟合曲线上最后一个所述预设时间对应的拟合曲率值，并依据所述拟合曲率值计算出所述第一时长的预估曲率值；

依据每个所述预设时间对应的实际导入速度，计算出所述第一时长内的平均导入速度；

依据所述预估曲率值和所述平均导入速度，调节所述服务端在下一个所述第一时长内的导入速度。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据所述预估曲率值和所述平均导入速度，调节所述服务端在下一个所述第一时长内的导入速度的步骤，包括：

判断所述平均导入速度与所述预估曲率值的差值是否大于预设值；

若是，则将所述预估曲率值作为所述服务端在下一个所述第一时长内的导入速度；

若否，则将多个所述实际导入速度中不为0的最小值作为所述服务端在下一个所述第一时长内的导入速度。

6.如权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收所述目标安防端反馈的所述待导入信息的导入结果，并将所述导入结果记录到预先建立的结果记录文件中；

依据所述结果记录文件统计出所述图片库的历史导入情况，并对所述历史导入情况进行显示。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述结果记录文件包括导入日志和图片记录文件；

所述将所述导入结果记录到预先建立的结果记录文件中的步骤，包括：

当所述导入结果为导入成功时，将所述导入结果记录到所述导入日志中；

当所述导入结果为导入失败时，从所述图片库中获取所述导入结果对应的目标图片，并将所述导入结果记录到所述导入日志中、将目标图片拷贝到所述图片记录文件中。

8.一种数据导入装置，其特征在于，应用于服务端，所述服务端与至少一个安防端通信连接，所述服务端预先存储有图片库，所述图片库包括多张图片及每张图片对应的个人基本信息，所述装置包括：

响应模块，用于响应用户请求，访问所述至少一个安防端中的目标安防端并显示信息输入页面；

接收模块，用于接收用户基于所述信息输入页面输入的待导入图片及所述待导入图片对应的人员信息，其中，所述待导入图片是所述图片库中的任意一张图片；

模板生成模块，用于将所述待导入图片及所述人员信息导入所述目标安防端，并在导入成功时，依据所述待导入图片及所述人员信息生成导入模板；

处理模块，用于按照所述导入模板，依次将所述图片库中的每张图片及对应的个人基本信息处理为待导入信息，并将所述待导入信息导入所述目标安防端。

9.一种服务端，其特征在于，所述服务端包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

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