CN110610753A - 一种食谱推荐方法、设备、系统及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种食谱推荐方法，该方法应用于食谱推荐服务器，该方法包括：接收称重设备发送的至少一个待称重食材的称重信息；所述称重信息包括所述至少一个待称重食材的种类和重量；根据所述称重信息和预设的用户饮食画像确定至少一个食谱筛选条件；所述用户饮食画像用于记录所述称重设备的用户的饮食特征；根据所述至少一个食谱筛选条件从预设的食谱数据库中筛选出至少一个待推荐食谱；将所述至少一个待推荐食谱发送给所述称重设备或所述用户的手持终端。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种食谱推荐方法、设备、系统及计算机可读存储介质。
背景技术
随着人们生活水平的提高，越来越多的人们开始关注饮食问题，为了做出更加美味的菜品，大多数家庭的厨房都放置一个称重设备，用来调配多个食材的重量配比。
然而，市面上的称重设备在功能上比较单一，在对食材进行称重之后，只是简单地将食材的重量在称重设备上或者用户的手持终端上进行显示，用户在对食材的重量进行查看之后，仍然需要通过手动搜索查找与该食材相匹配的食谱，并选择合适的烹饪器具；如此，使得整个烹饪过程变得繁琐、复杂。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明实施例期望提供一种食谱推荐方法，旨在利用称重设备所获取的称重信息为用户推荐符合当前需要的食谱以及烹饪器具，从而使用户省掉手动搜索查找与食材匹配的食谱所带来的繁琐。
本发明的技术方案是这样实现的：
第一方面，本发明实施例提供了一种食谱推荐方法，该方法包括：接收称重设备发送的至少一个待称重食材的称重信息；所述称重信息包括所述至少一个待称重食材的种类和重量；
根据所述称重信息和预设的用户饮食画像确定至少一个食谱筛选条件；所述用户饮食画像用于记录所述称重设备的用户的饮食特征；
根据所述至少一个食谱筛选条件从预设的食谱数据库中筛选出至少一个待推荐食谱；
将所述至少一个待推荐食谱发送给所述称重设备或所述用户的手持终端。
在上述方案中，所述用户饮食画像包括所述用户的地域特征、饮食偏好和所拥有的烹饪器具。
在上述方案中，所述方法还包括：更新所述用户饮食画像，具体包括：
采集所述至少一个待推荐食谱所接收的反馈信息；所述反馈信息用于反馈所述用户对所述至少一个待推荐食谱的喜爱程度；
根据所述反馈信息更新所述用户饮食画像。
在上述方案中，在根据所述至少一个食谱筛选条件从预设的食谱数据库中筛选出至少一个待推荐食谱之后，所述方法还包括：
根据所述至少一个待推荐食谱的内容确定所述至少一个待推荐食谱所需的烹饪器具，并将所述至少一个待推荐食谱所需的烹饪器具发送给所述称重设备或所述用户的手持终端。
第二方面，本发明实施例了另一种食谱推荐方法，所述方法应用于称重设备，所述方法包括：
获取至少一个待称重食材的称重信息；所述称重信息包括所述至少一个待称重食材的种类和重量；
将所述称重信息发送给食谱推荐服务器；
接收所述食谱推荐服务器发送的至少一个待推荐食谱；所述至少一个待推荐食谱为所述食谱推荐服务器根据所述称重信息和预设的用户饮食画像所筛选出的食谱；所述用户饮食画像用于表征所述称重设备的用户的饮食特征；
显示所述至少一个待推荐食谱。
在上述方案中，所述用户饮食画像包括所述用户的地域特征、饮食偏好和所拥有的烹饪器具。
在上述方案中，在将所述称重信息发送给食谱推荐服务器之后，所述方法还包括：
接收所述食谱推荐服务器发送的所述至少一个待推荐食谱所需的烹饪器具；
显示所述烹饪器具。
在上述方案中，所述获取所述至少一个待称重食材的种类，具体包括：
获取所述至少一个待称重食材的图像；
利用预设的图像识别算法从所述图像中识别出所述至少一个待称重食材的种类。
在上述方案中，所述获取所述至少一个待称重食材的种类，具体包括：
根据用户输入的所述至少一个待称重食材的名称确定所述至少一个待称重食材的种类。
第三方面，本发明实施例提供了一种食谱推荐服务器，所述食谱推荐服务器包括：第一存储器、第一处理器及存储在所述第一存储器上并可在所述第一处理器上运行的计算机程序；其中，所述第一处理器执行所述程序时实现上述第一方面所述的食谱推荐的方法步骤。
第四方面，本发明实施例提供了一种称重设备，所述称重设备包括：第二存储器、第二处理器及存储在所述第二存储器上并可在所述第二处理器上运行的计算机程序；其中，所述第二处理器执行所述程序时实现第二方面所述的食谱推荐的方法步骤。
第五方面，本发明实施例提供了一种食谱推荐系统，所述食谱推荐系统包括：称重设备和食谱推荐服务器；其中，
所述称重设备，配置为：获取至少一个待称重食材的称重信息；所述称重信息包括所述至少一个待称重食材的种类和重量；
以及，将所述称重信息发送给所述食谱推荐服务器；
以及，接收所述食谱推荐服务器发送的至少一个待推荐食谱；所述至少一个待推荐食谱为所述食谱推荐服务器根据所述称重信息和预设的用户饮食画像所筛选出的食谱；所述用户饮食画像用于表征所述称重设备的用户的饮食特征；
以及，显示所述至少一个待推荐食谱；
所述食谱推荐服务器，配置为：接收所述称重设备发送的至少一个待称重食材的称重信息；所述称重信息包括所述至少一个待称重食材的种类和重量；
以及，根据所述称重信息和预设的用户饮食画像确定至少一个食谱筛选条件；所述用户饮食画像用于记录所述称重设备的用户的饮食特征；
以及，根据所述至少一个食谱筛选条件从预设的食谱数据库中筛选出至少一个待推荐食谱；
以及，将所述至少一个待推荐食谱发送给所述称重设备或所述用户的手持终端。
第六方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述第一方面所述的食谱推荐的方法步骤。
第七方面，本发明实施例提供了另一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述第二方面所述的食谱推荐的方法步骤。
本发明实施例提供了一种食谱推荐方法、设备、系统及计算机可读存储介质，该方法能够利用称重设备提供的至少一个待称重食材的称重信息，并结合所述称重设备对应的用户饮食画像，为所述称重设备的用户提供符合当前烹饪需求的食谱，从而使所述用户在通过称重设备获得所述至少一个待称重食材的重量后，就能够直接根据所述食谱推荐服务器推荐的食谱进行烹饪，而不需要通过进行大量的人工搜索获取包含所述至少一个待称重食材的食谱。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种食谱推荐方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的另一种食谱推荐方法的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的又一种食谱推荐方法的流程示意图；
图4为本发明实施例提供的一种食谱推荐服务器的结构示意图；
图5为本发明实施例提供的另一种食谱推荐服务器的结构示意图；
图6为本发明实施例提供的一种称重设备的结构示意图；
图7为本发明实施例提供的一种食谱推荐系统的结构示意图；
图8为本发明实施例提供的又一种食谱推荐服务器的结构示意图；
图9为本发明实施例提供的另一种称重设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。借此对本发明如何应用技术手段来解决技术问题，并达成技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。需要说明的是，只要不构成冲突，本发明中的各个实施例以及各实施例中的各个特征可以互相结合，所形成的技术方案均在本发明的保护范围之内。
实施例一
如图1所示，该图示出了本发明实施例提供的一种食谱推荐方法，该方法主要应用于食谱推荐服务器，从图中可以看出，该方法可以包括如下步骤：
S110、接收称重设备发送的至少一个待称重食材的称重信息；所述称重信息包括所述至少一个待称重食材的种类和重量；
这里，需要说明的是，所述称重信息还可以包括称重时间，通过称重时间可以确定所述称重设备的用户当前准备的餐种(即早餐、午餐、下午茶、晚餐、夜宵等)，例如，称重时间为17:30，则可以确定所述用户当前正在准备的餐种为晚餐。所述至少一个待称重食材的种类可以通过所述称重设备预设的食材种类识别功能实现。可以实施地，所述称重设备通过安装的图像采集设备(如摄像头)采集放置于所述称重设备上的食材的图像，然后再利用内置的图像识别算法对该图像中的食材的种类进行识别；或者，还可以实施地，所述至少一个待称重食材的种类也可以通过用户直接输入所述至少一个待称重食材的名称来确定，例如，当检测到待称重的食材放置于所述称重设备上时，所述称重设备通过提示用户语音输入或者文字输入待称重食材的名称，或者，当检测到待称重的食材放置于所述称重设备上时，所述称重设备利用与之连接的移动终端提示用户语音输入或者文字输入待称重食材的名称，此时，所述移动终端在获取到所述待称重食材的名称之后，可以直接将该待称重食材的名称发送给所述称重设备，然后由称重设备根据该待称重食材的名称确定该称重食材的种类，也可以在根据该待称重食材的名称确定该称重食材的种类之后，将该待称重食材的种类发送给所述称重设备。
S120、根据所述称重信息和预设的用户饮食画像确定至少一个食谱筛选条件；所述用户饮食画像用于记录所述称重设备的用户的饮食特征；
这里，需要说明的是，在具体实现中，所述食谱推荐服务器可以通过所述称重设备的身份标识来查询获取所述称重设备所对应的用户饮食画像。
示例性地，所述用户饮食画像可以包括所述用户的地域特征、饮食偏好和所拥有的烹饪器具。
这里，需要说明的是，所述用户饮食画像中的所有数据都可以直接通过所述用户主动填写的个人信息来获取，也可以通过分析已收集的所述用户浏览食谱的历史行为信息来获取，具体地，可以通过分析所述用户浏览食谱网页的历史记录、浏览每个食谱时在该食谱的网页所停留的时长、收藏的食谱、点赞的食谱以及分享给好友的食谱，从而推断出所述用户的饮食偏好以及当前所拥有的烹饪器具；对于所述用户的饮食偏好的推断，例如，以“肉”为关键词，对所述用户近一周内的食谱浏览记录进行搜索，经统计，搜索出的包含“肉”的食谱浏览记录数目占总记录数目的80％，由此可以推断出该用户喜欢吃肉；进一步地，以“猪”、“牛”、“鸡”、“鸭”、“鱼”、“羊”为关键词对所述搜索出的包含“肉”的食谱浏览记录进行统计，统计的结果为：包含“牛”的食谱浏览记录在所述搜索出的包含“肉”的食谱浏览记录中所占百分比最大，因此，可以推断出该用户更偏爱吃牛肉。
可以理解地，用户饮食画像的丰富度直接决定了为用户推荐食谱的精准度，因此，这里还可以通过丰富所述用户的饮食画像中的饮食偏好来提高本发明实施例的食谱推荐精确度，例如，可以通过用户分别对食材和口味的偏爱程度来表征所述用户的饮食偏好，所述偏爱程度可以通过具体的喜爱分值的大小来体现，分值越大，表示所述用户的偏爱程度越高，如下表1所示，该表提供了一种用于表征用户的饮食偏好的形式；
表1
从表1中可以看出，所述用户对食材的喜爱程度由高到低依次为：牛肉、猪肉、羊肉、蛋奶和蔬菜；所述用户对口味的喜爱程度由高到低依次为：咖喱味、辣、五香味、酸。
S130、根据所述至少一个食谱筛选条件从预设的食谱数据库中筛选出至少一个待推荐食谱；
可以理解地，由于所述至少一个食谱筛选条件是根据所述称重信息和所述用户饮食画像而确定的，因此根据该食谱筛选条件所筛选出的至少一个待推荐食谱更加具有针对性，使得所述用户能够根据当前所拥有的食材并依据个人喜好快速从所述至少一个待推荐食谱中选出较为喜欢的食谱。
可以实施地，以所述待称重食材的种类、重量、称重时间以及用户偏爱的食材及口味为搜索维度，从所述预设的食谱数据库中筛选出符合该搜索维度的食谱，并按照用户的喜爱程度(由高到低)依次显示。例如，通过称重设备识别出的待称重食材的种类为肉类，称重时间为18:00，重量为200g；根据所述用户的饮食画像中的饮食偏好(如表1)可知，用户偏爱的食材依次为牛肉(喜爱分值为27)、猪肉(喜爱分值为15)、羊肉(喜爱分值为11)；用户偏爱的口味依次为咖喱味(喜爱分值为28)、辣(喜爱分值为25)、五香味(喜爱分值为12)；基于此，在具体实施中，根据称重时间可以推断出该用户正在准备晚餐，所以第一筛选条件可以确定为：晚餐；根据食材重量可以推断出该用户正在准备的晚餐为2人餐，所以第二筛选条件可以确定为：2人餐；根据食材的种类可以推断出该用户想要烹饪有肉的晚餐，所以第三筛选条件可以确定为：肉；进一步地，通过读取该用户的饮食画像中的饮食偏好，确定分别以牛肉、猪肉、羊肉、咖喱味、辣、五香味为筛选条件；至此，利用上述确定的所有筛选条件从预设的食谱数据库中筛选出与这些筛选条件匹配的食谱，例如，筛选出的食谱为：水煮牛肉、水煮肉片、红烧肉、咖喱土豆烧牛肉、咖喱牛排，为了使用户优先看到最喜爱的食谱，可以按照用户饮食画像中所记载的喜爱分值来计算上述所筛选出的食谱分值；具体地，食谱分值＝食谱中所包含的食材在用户饮食画像中所对应的喜爱分值+食谱口味在用户饮食画像中所对应的喜爱分值，例如，食谱名称为咖喱牛排的分值＝牛肉的喜爱分值+咖喱味的喜爱分值，然后按照所得的食谱分值由大到小依次推荐上述已筛选出的食谱，从而使用户优先看到较为喜欢的食谱，方便用户进行食谱选择。
S140将所述至少一个待推荐食谱发送给所述称重设备或所述用户的手持终端。
这里，既可以将所述至少一个待推荐食谱发送给所述称重设备，也可以将所述至少一个待推荐食谱发送给所述用户的手持终端(如智能手机、平板电脑等)。在所述称重设备接收到所述至少一个待推荐食谱后，所述称重设备可以通过内置的显示部件进行显示，从而使得所述用户在对所述至少一个待称重食材进行称重时，就可以通过所述称重设备的显示屏所显示的所述至少一个待推荐食谱进行食谱的选择了，而不需要再去打开手持终端来选择所推荐的食谱，这样既可以方便用户，又可以减少该方法在具体实施过程中的复杂性。
为了使得推荐的所述至少一个待推荐食谱能够符合用户当前的需求，在食谱推荐服务器端，需要持续更新所述用户的饮食画像，示例性地，图1所示的方法还可以包括：更新所述用户饮食画像，具体包括：采集所述至少一个待推荐食谱所接收的反馈信息；所述反馈信息用于反馈所述用户对所述至少一个待推荐食谱的喜爱程度；根据所述反馈信息更新所述用户饮食画像。
这里，所述反馈信息可以是所述用户对所述至少一个待推荐食谱实施的点赞、评分、收藏、分享或浏览查看操作等行为信息。
具体地，所述根据所述反馈信息更新所述用户饮食画像，可以包括：提取接收所述反馈信息的至少一个待推荐食谱中的食材类别和口味；当所述用户的饮食画像中包括所述接收所述反馈信息的食谱中的食材类别和口味时，增加所述接收所述反馈信息的食谱中的食材类别和口味在所述用户的饮食画像中的喜爱分值；当所述用户的饮食画像中不包括所述接收所述反馈信息的食谱中的食材类别和口味时，将所述接收所述反馈信息的食谱中的食材类别和口味添加到所述用户的饮食画像中，并设置所述食材类别和口味的喜爱分值。
这里，当所述用户的饮食画像中包括所述接收所述反馈信息的食谱中的食材类别和口味时，增加所述接收所述反馈信息的食谱中的食材类别和口味在所述用户的饮食画像中的喜爱分值，在具体实现中，可以根据所述至少一个待推荐食谱接收上述行为信息的类别更新所述用户饮食画像中的饮食偏好数据。例如，当所述至少一个待推荐食谱接收到点赞、评分、收藏、分享或浏览查看操作等任何一个行为信息时，提取接收所述行为信息的待推荐食谱包含的食材和口味，并在该食材和口味在所述用户饮食画像中分别对应的喜爱分值上增加相同的分值。或者，对所述至少一二个待推荐食谱接收到点赞、评分、收藏、分享或浏览查看操作等行为信息进行分级，级别越高，增加的分值越大，例如，设定所述行为信息的级别由高到低依次为：收藏、分享、点赞、评分、浏览查看，对应的增加的喜爱分值分别为：30、25、20、15、10，这样，当所述至少一个待推荐食谱接收的行为信息为收藏时，提取接收所述行为信息的待推荐食谱包含的食材和口味，并在该食材和口味在所述用户饮食画像中分别对应的喜爱分值上增加30分；当所述至少一个待推荐食谱接收的行为信息为点赞时，提取接收所述行为信息的待推荐食谱包含的食材和口味，并在该食材和口味在所述用户饮食画像中分别对应的喜爱分值上增加20分。
另外，当所述用户的饮食画像中不包括所述接收所述反馈信息的食谱中的食材类别和口味时，将所述接收所述反馈信息的食谱中的食材类别和口味添加到所述用户的饮食画像中，并设置所述食材类别和口味的喜爱分值，在具体实现中，无论所述反馈信息是哪种反馈操作，这里所述设置所述食材类别和口味的喜爱分值均相同；或者，针对所述反馈信息的不同反馈操作类别，设置所述食材类别和口味的喜爱分值，例如，反馈操作为点赞时，设置的所述食材类别和口味的喜爱分值为10分；反馈操作为收藏时，设置的所述食材类别和口味的喜爱分值为30分。
示例性地，在步骤S130之后，所述方法还可以包括：根据所述至少一个待推荐食谱的内容确定所述至少一个待推荐食谱所需的烹饪器具，并将所述至少一个待推荐食谱所需的烹饪器具发送给所述称重设备或所述用户的手持终端。
这里，可以理解地，有时用户在看到所述至少一个待推荐食谱时，并不知道应该选择哪种烹饪器具进行烹饪才能够做出更加美味的食物，因此，在这里可以根据所述至少一个待推荐食谱的内容确定所述至少一个待推荐食谱所需的烹饪器具；例如，当待推荐食谱为肉松时，通过读取该食谱所展示的烹饪内容可以确定烹饪该食谱需要炒锅和面包机。这里，需要说明的是，所述至少一个待推荐食谱所需的烹饪器具通常为所述用户当前所拥有的器具。
本发明实施例提供了一种食谱推荐方法，该方法应用于食谱推荐服务器，该方法包括：接收称重设备发送的至少一个待称重食材的称重信息；所述称重信息包括所述至少一个待称重食材的种类和重量；根据所述称重信息和预设的用户饮食画像确定至少一个食谱筛选条件；所述用户饮食画像用于记录所述称重设备的用户的饮食特征；根据所述至少一个食谱筛选条件从预设的食谱数据库中筛选出至少一个待推荐食谱；将所述至少一个待推荐食谱发送给所述称重设备或所述用户的手持终端。由此可以看出，本发明实施例提供的方法能够利用称重设备提供的至少一个待称重食材的称重信息，并结合所述称重设备对应的用户饮食画像，为所述称重设备的用户提供符合当前烹饪需求的食谱，从而使所述用户在通过称重设备获得所述至少一个待称重食材的重量后，就能够直接根据所述食谱推荐服务器推荐的食谱进行烹饪，而不需要通过进行大量的人工搜索获取包含所述至少一个待称重食材的食谱。
实施例二
如图2所示，该图示出了另一种食谱推荐方法，该方法应用于称重设备，从图中可以看出，该方法可以包括如下步骤：
S210、获取至少一个待称重食材的称重信息；所述称重信息包括所述至少一个待称重食材的种类和重量；
这里，需要说明的是，所述称重信息还可以包括称重时间，通过称重时间可以确定所述称重设备的用户当前准备的餐种(即早餐、午餐、下午茶、晚餐、夜宵等)，例如，称重时间为15:30，则可以确定所述用户当前正在准备的餐种为下午茶。所述至少一个待称重食材的种类可以通过所述称重设备预设的食材种类识别功能实现。
S220、将所述称重信息发送给食谱推荐服务器；
S230、接收所述食谱推荐服务器发送的至少一个待推荐食谱；所述至少一个待推荐食谱为所述食谱推荐服务器根据所述称重信息和预设的用户饮食画像所筛选出的食谱；所述用户饮食画像用于表征所述称重设备的用户的饮食特征；
示例性地，所述用户饮食画像包括所述用户的地域特征、饮食偏好和所拥有的烹饪器具。
这里，需要说明的是，所述用户饮食画像中的所有数据都可以直接通过所述用户主动填写的个人信息来获取，也可以通过分析已收集的所述用户浏览食谱的历史行为信息来获取，例如，通过分析所述用户浏览食谱网页的历史记录、浏览每个食谱时在该食谱的网页所停留的时长、收藏的食谱、点赞的食谱以及分享给好友的食谱，从而推断出所述用户的饮食偏好以及当前所拥有的烹饪器具。对于所述用户的饮食偏好，可以通过用户分别对食材和口味的偏爱程度来表征，所述偏爱程度可以通过具体的喜爱分值的大小来体现，分值越大，表示所述用户的偏爱程度越高。
S240、显示所述至少一个待推荐食谱。
至此，所述用户便可以从所述称重设备所显示的所述至少一个待推荐食谱中直接选择查看个人较为喜欢的食谱了，而不需要再通过进行大量的人工搜索选出既包含所述至少一个待称重食材又符合个人喜好的食谱了，进而大大简化所述用户对所述至少一个待称重食材的烹饪过程。
示例性地，对于步骤S210中，所述获取所述至少一个待称重食材的种类，具体可以包括如下步骤：
S2101、获取所述至少一个待称重食材的图像；
这里，可以实施地，所述称重设备通过安装的图像采集设备(如摄像头)采集放置于所述称重设备上的食材的图像，然后再利用内置的图像识别算法对该图像中的食材的种类进行识别。
S2102、利用预设的图像识别算法从所述图像中识别出所述至少一个待称重食材的种类。
这里，可以通过识别所述图像中的食材的颜色和轮廓来确定该食材的种类。
示例性地，对于步骤S210中，所述获取所述至少一个待称重食材的种类，具体可以包括：根据用户输入的所述至少一个待称重食材的名称确定所述至少一个待称重食材的种类。
例如，当检测到待称重的食材放置于所述称重设备上时，所述称重设备通过提示用户语音输入或者文字输入待称重食材的名称；或者，所述称重设备利用与之连接的移动终端提示用户语音输入或者文字输入待称重食材的名称，此时，所述移动终端在获取到所述待称重食材的名称之后，可以直接将该待称重食材的名称发送给所述称重设备，然后由称重设备根据该待称重食材的名称确定该称重食材的种类，也可以在根据该待称重食材的名称确定该称重食材的种类之后，将该待称重食材的种类发送给所述称重设备。
示例性地，在步骤S220之后，图2所示的方法还可以包括：接收所述食谱推荐服务器发送的所述至少一个待推荐食谱所需的烹饪器具；显示所述烹饪器具。
这里，可以理解地，有时用户在看到所述至少一个待推荐食谱时，并不知道应该选择哪种烹饪器具进行烹饪才能够做出更加美味的食物，因此，在这里所述食谱推荐服务器可以根据所述至少一个待推荐食谱的内容确定所述至少一个待推荐食谱所需的烹饪器具，并将该烹饪器具发送给所述称重设备进行显示，从而为所述用户提供参考；例如，当所述至少一个待推荐食谱为肉松时，所述用户通过所述称重设备就可以直接看到该食谱所需的烹饪器具，而不需要再根据该食谱从已拥有的烹饪器具中选择与该食谱匹配的烹饪器具。这里，需要说明的是，所述至少一个待推荐食谱所需的烹饪器具通常为所述用户当前所拥有的器具。
本发明实施例提供了一种食谱推荐方法，该方法应用于称重设备，从上述技术方案可以看出，本发明实施例创造性地拓展了传统称重设备的用途，即在称重设备获得所述至少一个待称重食材的重量参数和识别所述至少一个待称重食材的种类之后，能够将所述至少一个待称重食材的重量和种类发送给食谱推荐服务器，并通过接收和显示所述食谱推荐服务器根据所述至少一个待称重食材的重量和种类以及所述称重设备对应的用户饮食画像所获取的至少一个待推荐食谱，至此，所述称重设备的用户在将所述至少一个待称重食材放置所述称重设备上进行称重后，就能够直接根据所述称重设备所显示的推荐食谱对所述至少一个待称重食材进行烹饪了，而不需要再通过进行大量的人工搜索获取包含所述至少一个待称重食材的食谱，从而大大提高了用户烹饪体验。
实施例三
如图3所示，该图示出了本发明实施例提供的一种食谱推荐方法，从图中可以看出，该方法主要包括如下步骤：
S301、称重设备获取至少一个待称重食材的称重信息；所述称重信息包括所述至少一个待称重食材的种类和重量；
这里，需要说明的是，所述称重信息还可以包括称重时间，通过所述称重时间可以判断出所述称重设备的用户当前想要烹饪的餐种(如早餐、午餐、下午茶、晚餐或夜宵)。对于所述至少一个待称重食材的种类的获取，可以将所述称重设备设置食材种类识别功能来实现，例如，所述称重设备通过安装的图像采集设备(如摄像头)采集放置于所述称重设备上的食材的图像，然后再利用内置的图像识别算法对该图像中的食材的种类进行识别；或者，所述称重设备直接根据用户语音输入或者文字输入的所述至少一个待称重食材的名称来确定所述至少一个待称重食材的种类。
S302、所述称重设备将所述至少一个待称重食材的称重信息发送给食谱推荐服务器；
S303、所述食谱推荐服务器接收所述至少一个待称重食材的称重信息；
S304、所述食谱推荐服务器根据所述称重信息和预设的用户饮食画像确定至少一个食谱筛选条件；所述用户饮食画像用于记录所述称重设备的用户的饮食特征；
这里，所述用户饮食画像可以包括所述用户的地域特征、饮食偏好和所拥有的烹饪器具，这些饮食特征可以直接通过所述用户主动填写的个人信息来获取，也可以通过分析已收集的所述用户浏览食谱的历史行为信息来获取，例如，通过分析所述用户浏览食谱网页的历史记录、浏览每个食谱时在该食谱的网页所停留的时长、收藏的食谱、点赞的食谱以及分享给好友的食谱。
S305、所述食谱推荐服务器根据所述至少一个食谱筛选条件从预设的食谱数据库中筛选出至少一个待推荐食谱；
S306、所述食谱推荐服务器将所述至少一个待推荐食谱发送给所述称重设备；
这里，需要说明的是，所述食谱推荐服务器也可以将所述至少一个待推荐食谱发送给所述用户的手持终端，例如所述用户的智能手机或平板电脑。
S307、所述称重设备接收所述至少一个待推荐食谱；
S308、所述称重设备显示所述至少一个待推荐食谱。
这里，可以通过所述称重设备的显示屏显示所述至少一个待推荐食谱所展示的食谱内容，至此，所述用户在完成所述至少一个待称重食材的称重后，就能够直接通过所述称重设备看到所述至少一个待推荐食谱，而不需要再通过手持终端进行大量的人工搜索并从搜索出的大量食谱中选择出符合当前需求的食谱，如此大大简化了整个烹饪过程。
示例性地，在步骤S305之后，图3所示的方法还包括：所述食谱推荐服务器根据所述至少一个待推荐食谱的内容确定所述至少一个待推荐食谱所需的烹饪器具，并将所述至少一个待推荐食谱所需的烹饪器具发送给所述称重设备。
这里，可以理解地，有时用户在看到所述至少一个待推荐食谱时，并不知道应该选择哪种烹饪器具进行烹饪才能够做出更加美味的食物，因此，在这里可以根据所述至少一个待推荐食谱的内容确定所述至少一个待推荐食谱所需的烹饪器具；例如，当待推荐食谱为肉松时，通过读取该食谱所展示的烹饪内容可以确定烹饪该食谱需要炒锅和面包机。这里，需要说明的是，所述至少一个待推荐食谱所需的烹饪器具通常为所述用户当前所拥有的器具。
相应地，在步骤S307之后，图3所示的方法还可以包括：所述称重设备接收所述至少一个待推荐食谱所需的烹饪器具；所述称重设备显示所述至少一个待推荐食谱所需的烹饪器具。
至此，所述用户通过所述称重设备就可以直接看到所述至少一个待推荐食谱所需的烹饪器具，而不需要再根据该推荐食谱从已拥有的烹饪器具中选择与该食谱匹配的烹饪器具，从而有效提升了用户烹饪体验。
示例性地，图3所示的方法还包括：更新所述用户饮食画像，具体包括：采集所述至少一个待推荐食谱所接收的反馈信息；所述反馈信息用于反馈所述用户对所述至少一个待推荐食谱的喜爱程度；根据所述反馈信息更新所述用户饮食画像。
这里，所述反馈信息可以是所述用户对所述至少一个待推荐食谱实施的点赞、评分、收藏、分享或浏览查看操作等行为信息。
实施例四
基于前述相同的技术构思，如图4所示，该图示出了本发明实施例提供的一种食谱推荐服务器40，从图中可以看出，该食谱推荐服务器40可以包括：第一接收模块410、筛选条件提取模块420、食谱筛选模块430和第一发送模块440；其中，
所述第一接收模块410，可以配置为接收称重设备发送的至少一个待称重食材的称重信息；所述称重信息包括所述至少一个待称重食材的种类和重量；
所述筛选条件提取模块420，可以配置为根据所述称重信息和预设的用户饮食画像确定至少一个食谱筛选条件；所述用户饮食画像用于记录所述称重设备的用户的饮食特征；
所述食谱筛选模块430，可以配置为根据所述至少一个食谱筛选条件从预设的食谱数据库中筛选出至少一个待推荐食谱；
所述第一发送模块440，可以配置为将所述至少一个待推荐食谱发送给所述称重设备或所述用户的手持终端。
在上述方案中，所述用户饮食画像包括所述用户的地域特征、饮食偏好和所拥有的烹饪器具。
在上述方案中，如图5所示，所述食谱推荐服务器40还可以包括饮食画像更新模块450，该模块450可以配置为更新所述用户饮食画像，具体可以配置为：
采集所述至少一个待推荐食谱所接收的反馈信息；所述反馈信息用于反馈所述用户对所述至少一个待推荐食谱的喜爱程度；
根据所述反馈信息更新所述用户饮食画像。
在上述方案中，所述食谱筛选模块430，还可以配置为：根据所述至少一个待推荐食谱的内容确定所述至少一个待推荐食谱所需的烹饪器具。
在上述方案中，所述第一发送模块440，还可以配置为：将所述至少一个待推荐食谱所需的烹饪器具发送给所述称重设备或所述用户的手持终端。
实施例五
基于前述相同的技术构思，如图6所示，本发明实施例提供了一种称重设备50，从图中可以看出，该称重设备50可以包括：获取模块510、第二发送模块520、第二接收模块530和显示模块540；其中，
所述获取模块510，可以配置为获取至少一个待称重食材的称重信息；所述称重信息包括所述至少一个待称重食材的种类和重量；
所述第二发送模块520，可以配置为将所述称重信息发送给食谱推荐服务器；
所述第二接收模块530，可以配置为接收所述食谱推荐服务器发送的至少一个待推荐食谱；所述至少一个待推荐食谱为所述食谱推荐服务器根据所述称重信息和预设的用户饮食画像所筛选出的食谱；所述用户饮食画像用于表征所述称重设备的用户的饮食特征；
所述显示模块540，可以配置为显示所述至少一个待推荐食谱。
在上述方案中，所述用户饮食画像包括所述用户的地域特征、饮食偏好和所拥有的烹饪器具。
在上述方案中，所述第二接收模块530，还可以配置为：接收所述食谱推荐服务器发送的所述至少一个待推荐食谱所需的烹饪器具；
在上述方案中，所述显示模块540，还可以配置为：显示所述烹饪器具。
在上述方案中，所述获取模块510，具体可以配置为：
获取所述至少一个待称重食材的图像；
利用预设的图像识别算法从所述图像中识别出所述至少一个待称重食材的种类。
在上述方案中，所述获取模块510，具体可以配置为：
根据用户输入的所述至少一个待称重食材的名称确定所述至少一个待称重食材的种类。
实施例六
基于前述相同的技术构思，如图7所示，该图示出了一种食谱推荐系统60，从图中可以看出，该食谱推荐系统60可以包括称重设备50和食谱推荐服务器40；其中，
所述称重设备50，可以配置为：获取至少一个待称重食材的称重信息；所述称重信息包括所述至少一个待称重食材的种类和重量；
以及，将所述称重信息发送给所述食谱推荐服务器；
以及，接收所述食谱推荐服务器发送的至少一个待推荐食谱；所述至少一个待推荐食谱为所述食谱推荐服务器根据所述称重信息和预设的用户饮食画像所筛选出的食谱；所述用户饮食画像用于表征所述称重设备的用户的饮食特征；
以及，显示所述至少一个待推荐食谱；
所述食谱推荐服务器40，可以配置为：接收所述称重设备发送的至少一个待称重食材的称重信息；所述称重信息包括所述至少一个待称重食材的种类和重量；
以及，根据所述称重信息和预设的用户饮食画像确定至少一个食谱筛选条件；所述用户饮食画像用于记录所述称重设备的用户的饮食特征；
以及，根据所述至少一个食谱筛选条件从预设的食谱数据库中筛选出至少一个待推荐食谱；
以及，将所述至少一个待推荐食谱发送给所述称重设备或所述用户的手持终端。
实施例七
基于前述相同的技术构思，如图8所示，该图示出了本发明实施例提供的一种食谱推荐服务器70，从图中可以看出，该食谱推荐服务器70可以包括：第一存储器710、第一处理器720及存储在第一存储器710上并可在第一处理器720上运行的计算机程序730，第一处理器720执行程序730时实现以下步骤：
接收称重设备发送的至少一个待称重食材的称重信息；所述称重信息包括所述至少一个待称重食材的种类和重量；
根据所述称重信息和预设的用户饮食画像确定至少一个食谱筛选条件；所述用户饮食画像用于记录所述称重设备的用户的饮食特征；
根据所述至少一个食谱筛选条件从预设的食谱数据库中筛选出至少一个待推荐食谱；
将所述至少一个待推荐食谱发送给所述称重设备或所述用户的手持终端。
在实际应用中，上述第一存储器710可以是易失性存储器(volatile memory)，例如随机存取存储器(RAM，Random-Access Memory)；或者非易失性储器(non-volatilememory)，例如只读存储器(ROM，Read-Only Memory)，快闪存储器(flash memory)，硬盘(HDD，Hard Disk Drive)或固态硬盘(SSD，Solid-State Drive)；或者上述种类的存储器的组合，并向第一处理器720提供计算机程序。
上述第一处理器720可以为特定用途集成电路(ASIC，Application SpecificIntegrated Circuit)、数字信号处理器(DSP，Digital Signal Processor)、数字信号处理装置(DSPD，Digital Signal Processing Device)、可编程逻辑装置(PLD，ProgrammableLogic Device)、现场可编程门阵列(FPGA，Field Programmable Gate Array)、中央处理器(CPU，Central Processing Unit)、控制器、微控制器、微处理器中的至少一种。可以理解地，对于不同的设备，用于实现上述处理器功能的电子器件还可以为其它，本发明实施例不作具体限定。
示例性地，所述用户饮食画像包括所述用户的地域特征、饮食偏好和所拥有的烹饪器具。
示例性地，第一处理器720执行程序730时还可以实现以下步骤：
更新所述用户饮食画像，具体包括：
采集所述至少一个待推荐食谱所接收的反馈信息；所述反馈信息用于反馈所述用户对所述至少一个待推荐食谱的喜爱程度；
根据所述反馈信息更新所述用户饮食画像。
示例性地，在根据所述至少一个食谱筛选条件从预设的食谱数据库中筛选出至少一个待推荐食谱之后，第一处理器720执行程序730时还可以实现以下步骤：
根据所述至少一个待推荐食谱的内容确定所述至少一个待推荐食谱所需的烹饪器具，并将所述至少一个待推荐食谱所需的烹饪器具发送给所述称重设备或所述用户的手持终端。
实施例八
基于前述相同的技术构思，如图9所示，该图示出了本发明实施例提供的一种称重设备80，从图中可以看出，该称重设备80可以包括：第二存储器810、第二处理器820及存储在第二存储器810上并可在第二处理器820上运行的计算机程序830，第二处理器820执行程序830时实现以下步骤：
获取至少一个待称重食材的称重信息；所述称重信息包括所述至少一个待称重食材的种类和重量；
将所述称重信息发送给食谱推荐服务器；
接收所述食谱推荐服务器发送的至少一个待推荐食谱；所述至少一个待推荐食谱为所述食谱推荐服务器根据所述称重信息和预设的用户饮食画像所筛选出的食谱；所述用户饮食画像用于表征所述称重设备的用户的饮食特征；
显示所述至少一个待推荐食谱。
在实际应用中，上述第二存储器810可以是易失性存储器(volatile memory)，例如随机存取存储器(RAM，Random-Access Memory)；或者非易失性储器(non-volatilememory)，例如只读存储器(ROM，Read-Only Memory)，快闪存储器(flash memory)，硬盘(HDD，Hard Disk Drive)或固态硬盘(SSD，Solid-State Drive)；或者上述种类的存储器的组合，并向第二处理器820提供计算机程序。
上述第二处理器820可以为特定用途集成电路(ASIC，Application SpecificIntegrated Circuit)、数字信号处理器(DSP，Digital Signal Processor)、数字信号处理装置(DSPD，Digital Signal Processing Device)、可编程逻辑装置(PLD，ProgrammableLogic Device)、现场可编程门阵列(FPGA，Field Programmable Gate Array)、中央处理器(CPU，Central Processing Unit)、控制器、微控制器、微处理器中的至少一种。可以理解地，对于不同的设备，用于实现上述处理器功能的电子器件还可以为其它，本发明实施例不作具体限定。
示例性地，所述用户饮食画像包括所述用户的地域特征、饮食偏好和所拥有的烹饪器具。
示例性地，在将所述称重信息发送给食谱推荐服务器之后，第二处理器820执行程序830时还可以实现以下步骤：
接收所述食谱推荐服务器发送的所述至少一个待推荐食谱所需的烹饪器具；
显示所述烹饪器具。
示例性地，所述获取所述至少一个待称重食材的种类，还可被第二处理器820执行，以实现以下步骤：
获取所述至少一个待称重食材的图像；
利用预设的图像识别算法从所述图像中识别出所述至少一个待称重食材的种类。
示例性地，所述获取所述至少一个待称重食材的种类，还可被第二处理器820执行，以实现以下步骤：
根据用户输入的所述至少一个待称重食材的名称确定所述至少一个待称重食材的种类。
实施例九
上述任一实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个计算机可读存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的计算机可读存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
具体来讲，本实施例中的一种食谱推荐方法对应的计算机程序指令可以被存储在光盘，硬盘，U盘等计算机可读存储介质上，即上述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，上述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现以下步骤：
接收称重设备发送的至少一个待称重食材的称重信息；所述称重信息包括所述至少一个待称重食材的种类和重量；
根据所述称重信息和预设的用户饮食画像确定至少一个食谱筛选条件；所述用户饮食画像用于记录所述称重设备的用户的饮食特征；
根据所述至少一个食谱筛选条件从预设的食谱数据库中筛选出至少一个待推荐食谱；
将所述至少一个待推荐食谱发送给所述称重设备或所述用户的手持终端。
示例性地，所述用户饮食画像包括所述用户的地域特征、饮食偏好和所拥有的烹饪器具。
示例性地，上述一个或者多个程序还可被一个或者多个处理器执行，以实现以下步骤：更新所述用户饮食画像，具体包括：
采集所述至少一个待推荐食谱所接收的反馈信息；所述反馈信息用于反馈所述用户对所述至少一个待推荐食谱的喜爱程度；
根据所述反馈信息更新所述用户饮食画像。
示例性地，在根据所述至少一个食谱筛选条件从预设的食谱数据库中筛选出至少一个待推荐食谱之后，上述一个或者多个程序还可被一个或者多个处理器执行，以实现以下步骤：
根据所述至少一个待推荐食谱的内容确定所述至少一个待推荐食谱所需的烹饪器具，并将所述至少一个待推荐食谱所需的烹饪器具发送给所述称重设备或所述用户的手持终端。
实施例十
上述任一实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个计算机可读存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的计算机可读存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
具体来讲，本实施例中的一种食谱推荐方法对应的计算机程序指令可以被存储在光盘，硬盘，U盘等计算机可读存储介质上，即上述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，上述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现以下步骤：
获取至少一个待称重食材的称重信息；所述称重信息包括所述至少一个待称重食材的种类和重量；
将所述称重信息发送给食谱推荐服务器；
接收所述食谱推荐服务器发送的至少一个待推荐食谱；所述至少一个待推荐食谱为所述食谱推荐服务器根据所述称重信息和预设的用户饮食画像所筛选出的食谱；所述用户饮食画像用于表征所述称重设备的用户的饮食特征；
显示所述至少一个待推荐食谱。
示例性地，所述用户饮食画像包括所述用户的地域特征、饮食偏好和所拥有的烹饪器具。
示例性地，在将所述称重信息发送给食谱推荐服务器之后，上述一个或者多个程序还可被一个或者多个处理器执行，以实现以下步骤：
接收所述食谱推荐服务器发送的所述至少一个待推荐食谱所需的烹饪器具；
显示所述烹饪器具。
示例性地，所述获取所述至少一个待称重食材的种类，可以被上述一个或者多个处理器执行，以实现以下步骤：
获取所述至少一个待称重食材的图像；
利用预设的图像识别算法从所述图像中识别出所述至少一个待称重食材的种类。
示例性地，所述获取所述至少一个待称重食材的种类，可以被上述一个或者多个处理器执行，以实现以下步骤：
根据用户输入的所述至少一个待称重食材的名称确定所述至少一个待称重食材的种类。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。
Claims (14)
1.一种食谱推荐方法，其特征在于，所述方法应用于食谱推荐服务器，所述方法包括：
接收称重设备发送的至少一个待称重食材的称重信息；所述称重信息包括所述至少一个待称重食材的种类和重量；
根据所述称重信息和预设的用户饮食画像确定至少一个食谱筛选条件；所述用户饮食画像用于记录所述称重设备的用户的饮食特征；
根据所述至少一个食谱筛选条件从预设的食谱数据库中筛选出至少一个待推荐食谱；
将所述至少一个待推荐食谱发送给所述称重设备或所述用户的手持终端。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户饮食画像包括所述用户的地域特征、饮食偏好和所拥有的烹饪器具。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：更新所述用户饮食画像，具体包括：
采集所述至少一个待推荐食谱所接收的反馈信息；所述反馈信息用于反馈所述用户对所述至少一个待推荐食谱的喜爱程度；
根据所述反馈信息更新所述用户饮食画像。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，在根据所述至少一个食谱筛选条件从预设的食谱数据库中筛选出至少一个待推荐食谱之后，所述方法还包括：
根据所述至少一个待推荐食谱的内容确定所述至少一个待推荐食谱所需的烹饪器具，并将所述至少一个待推荐食谱所需的烹饪器具发送给所述称重设备或所述用户的手持终端。
5.一种食谱推荐方法，其特征在于，所述方法应用于称重设备，所述方法包括：
获取至少一个待称重食材的称重信息；所述称重信息包括所述至少一个待称重食材的种类和重量；
将所述称重信息发送给食谱推荐服务器；
接收所述食谱推荐服务器发送的至少一个待推荐食谱；所述至少一个待推荐食谱为所述食谱推荐服务器根据所述称重信息和预设的用户饮食画像所筛选出的食谱；所述用户饮食画像用于表征所述称重设备的用户的饮食特征；
显示所述至少一个待推荐食谱。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述用户饮食画像包括所述用户的地域特征、饮食偏好和所拥有的烹饪器具。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在将所述称重信息发送给食谱推荐服务器之后，所述方法还包括：
接收所述食谱推荐服务器发送的所述至少一个待推荐食谱所需的烹饪器具；
显示所述烹饪器具。
8.根据权利要求5至7任一项所述的方法，其特征在于，所述获取所述至少一个待称重食材的种类，具体包括：
获取所述至少一个待称重食材的图像；
利用预设的图像识别算法从所述图像中识别出所述至少一个待称重食材的种类。
9.根据权利要求5至7任一项所述的方法，其特征在于，所述获取所述至少一个待称重食材的种类，具体包括：
根据用户输入的所述至少一个待称重食材的名称确定所述至少一个待称重食材的种类。
10.一种食谱推荐服务器，其特征在于，所述食谱推荐服务器包括：第一存储器、第一处理器及存储在所述第一存储器上并可在所述第一处理器上运行的计算机程序；其中，所述第一处理器执行所述程序时实现权利要求1至4所述的食谱推荐的方法步骤。
11.一种称重设备，其特征在于，所述称重设备包括：第二存储器、第二处理器及存储在所述第二存储器上并可在所述第二处理器上运行的计算机程序；其中，所述第二处理器执行所述程序时实现权利要求5至9所述的食谱推荐的方法步骤。
12.一种食谱推荐系统，其特征在于，所述食谱推荐系统包括：称重设备和食谱推荐服务器；其中，
所述称重设备，配置为：获取至少一个待称重食材的称重信息；所述称重信息包括所述至少一个待称重食材的种类和重量；
以及，将所述称重信息发送给所述食谱推荐服务器；
以及，接收所述食谱推荐服务器发送的至少一个待推荐食谱；所述至少一个待推荐食谱为所述食谱推荐服务器根据所述称重信息和预设的用户饮食画像所筛选出的食谱；所述用户饮食画像用于表征所述称重设备的用户的饮食特征；
以及，显示所述至少一个待推荐食谱；
所述食谱推荐服务器，配置为：接收所述称重设备发送的至少一个待称重食材的称重信息；所述称重信息包括所述至少一个待称重食材的种类和重量；
以及，根据所述称重信息和预设的用户饮食画像确定至少一个食谱筛选条件；所述用户饮食画像用于记录所述称重设备的用户的饮食特征；
以及，根据所述至少一个食谱筛选条件从预设的食谱数据库中筛选出至少一个待推荐食谱；
以及，将所述至少一个待推荐食谱发送给所述称重设备或所述用户的手持终端。
13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现权利要求1至4任一项所述的食谱推荐的方法步骤。
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现权利要求5至9任一项所述的食谱推荐的方法步骤。
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