CN110603562A - 用于检测和报告公用事业仪表异常的系统和方法 - Google Patents
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Abstract
公开了用于公用事业干预的系统和方法。公用事业干预方法包括:(i)从公用事业数据储存库获取公用事业数据;(ii)使用至少一种类型的异常检测模块检测至少一个公用事业异常和位置地址;(iii)如果公用事业异常被补救或解决,则计算公用事业异常的财务节省量;(iv)计算公用事业异常的确定性得分;(v)传送关于公用事业异常的类型和公用事业异常的位置地址的信息;以及(vi)在客户端设备的显示屏上显示描绘地理区域的地图,所述地图使用标志图标来识别公用事业异常的地图上的位置地址、公用事业异常的类型、公用事业异常的确定性得分和/或与公用事业异常相关联的财务节省量。
Description
本申请要求2017年3月30日提交的美国临时申请第62/478,831号的优先权,出于所有目的将其全部内容通过引用并入本文。
技术领域
本发明和布置总体上涉及用于检测和报告公用事业数据仪表中的异常或与公用事业数据仪表相关的异常的系统和方法。更具体地,本发明和布置涉及分析来自例如公用事业公司的水公用事业数据流和/或来自其它源的外部数据流以检测安装在特定位置的水公用事业仪表中的异常的系统和方法。
背景技术
水公用事业公司服务于当地社区并将水输送到他们的用户,这些用户可以是个人、商业实体、政府实体、非营利实体等。水公用事业使用安装在与用户相关联的位置处或附近的水公用事业仪表跟踪其用户的用水,并且测量该位置处的水消耗。部分地基于水消耗的这种测量,水公司向用户开发票。
作为向其用户提供水的副产品,产生、收集和/或以其它方式可用于水公用事业公司的多个数据流。这些数据流包括但不限于水公用事业仪表数据(即,与水表在某位置处的用水测量相关联的数据);水公用事业计费数据(即,与用户为在某位置用水而开发票的金额相关联的数据)和/或外部数据(即,不是来自公用事业公司,而是与用户所在位置的用水有关的其它类型的数据,例如气候和天气数据,水质数据,或房产数据,例如建筑面积,分区,建筑物年龄,在某位置上的建筑物处的卧室数量,在某位置上的建筑物处的浴室数量,在特定位置上的游泳池数量,以及评估的房产价值)。
水公用事业用来测量某位置处的用水的水表在特定位置经常遭受影响水消耗、水测量和/或水计费的某些问题。例如,水表相对于供应到某位置的水量通常太小或太大;水表通常基于在某位置(例如,商业、住宅或工业)处的使用类别而被误分类;水表有时欠登记输送到某位置的水量;和/或某位置处的水表经常以影响某位置处的用水、测量和/或计费的方式被篡改。
不幸的是,用于水消耗跟踪和/或计费的传统系统和技术缺乏检测与水公用事业仪表相关的异常(即,公用事业异常)的手段,所述手段可以向公用事业公司揭示这些问题,使得公用事业公司可以采取措施来补救这些有缺陷的水公用事业仪表。特别地,传统技术不能充分地利用可用数据流来识别与需要调整、修理或替换的水公用事业仪表相关联的异常,并且不能优化或以其他方式改进在某位置处的用水的测量和/或水计费。
因此,需要一种新颖的系统和方法,其使用可用于水公用事业公司的数据流来检测水表中的异常,向水公用事业公司和/或用户报告这种异常和相关信息,并促使水公用事业公司进一步采取行动来重新分类、调整、修理和/或更换水公用事业仪表。
发明内容
为了实现上述目的,本发明和布置提供了用于公用事业干预的系统和方法,其通过分析公用事业数据来识别公用事业异常。一旦检测到异常和/或相关信息,就可以向水公用事业公司和/或用户报告,提示水公用事业公司和/或第三方工作人员补救产生这种异常的水表,从而向水公用事业公司和/或用户提供某些益处,包括成本节省和能量节省。
在一个方面,本发明公开了一种公用事业干预方法。该方面的示例性方法包括:(i)从公用事业数据储存库获取公用事业数据;(ii)使用安装在服务器上的至少一种类型的异常检测模块来检测至少一种类型的一个或多个公用事业异常以及公用事业异常中的一个或多个的位置地址;(iii)如果公用事业异常被补救或解决,则使用服务器为公用事业异常中的至少一个计算财务节省量,使得公用事业异常不再被服务器认为是异常;(iv)使用服务器计算公用事业异常中的至少一个的确定性得分,其中确定性得分是通过检测获得的公用事业异常确实是异常而不是假阳性结果的确定性的测量;(v)将公用事业异常中的至少一个的确定性得分、关于公用事业异常中的一个或多个的类型的信息,以及公用事业异常中的一个或多个的位置地址从服务器传送到客户端设备,客户端设备通信地耦合到服务器;以及(vi)在客户端设备的显示屏上显示描绘地理区域的地图,地图使用标志图标识别地图上的公用事业异常中的一个或多个的位置地址、公用事业异常中的至少一个的类型、公用事业异常中的每一个的确定性得分,和/或与公用事业异常中的每一个相关联的财务节省量中的至少一个。
根据本发明的一个实施例,公用事业干预方法包括使用数据变换器模块将从公用事业数据储存库获得的公用事业数据变换为可接受形式,这允许执行上述检测步骤。为了产生这种可接受形式,例如,公用事业数据中的位置地址可以被转换成相同的格式,和/或公用事业数据中的时间戳可以被转换成相同时区中的时间值。优选地,将可接受形式的公用事业数据存储在数据存储设备中。然后,可以从数据存储设备向服务器获得和/或在数据存储设备中访问可接受形式的公用事业数据,以执行上述检测步骤。
根据本发明的优选实施例,在上述检测步骤期间使用的异常检测模块包括从包括仪表欠尺寸检测器、仪表过尺寸检测器、仪表误分类检测器、仪表篡改检测器和仪表欠尺寸检测器的组中选择的至少一个模块。仪表欠尺寸检测器可以检测在位置地址处的公用事业仪表是否具有小于公用事业仪表的预定尺寸的尺寸。仪表过尺寸检测器可以检测在位置地址处的公用事业仪表是否具有大于公用事业仪表的预定尺寸的尺寸。仪表误分类检测器可以检测位置地址处的公用事业仪表是否被误分类。仪表篡改检测器可以检测位置地址处的公用事业仪表是否被篡改。仪表欠登记检测器可以检测位置地址处的公用事业仪表是否欠登记位置地址处的公用事业的使用量。优选地,公用事业仪表在位置地址处测量公用事业(例如,水)的使用量。
根据本发明的一个优选实施例,上述传送步骤包括将公用事业异常中的至少一个的确定性得分和关于公用事业异常中的一个或多个的类型的信息从服务器发送到存储器,然后优选地从存储器发送到数据报告器。
位置地址可以传送关于可居住区的边界的信息和关于可居住区之外的外部区域的信息。根据本发明的一个实施例,外部区域传送关于位置地址的使用性质和/或关于由于外部区域的性质导致的公用事业的消耗程度的定性信息,使得定性信息允许客户端设备的用户推导在可居住区中公用事业的消耗程度。
在本发明的某些实施例中,标记作为不可选图标呈现在客户端设备的用户界面上。然而,在本发明的其它实施例中,标记作为可选图标呈现在客户端设备的用户界面上。优选地,在用户为标志选择可选图标时,呈现关于补救公用事业异常的信息。这可以包括提供用于补救公用事业异常的指令。这还可以包括在用户界面上呈现输入区域,用于接收公用事业异常的补救信息。
公用事业干预方法还可以包括通过与位置地址相关联的文本或电子邮件地址发送补救信息,以呈现在位置地址处执行补救的一个或多个可用时间。公用事业干预方法还可以包括从与位置地址相关联的文本或电子邮件地址接收一个或多个用于在位置地址处补救的选定可用时间。公用事业干预方法还可以包括将选定可用时间传送到补救实体或工作者,以在位置地址处执行补救。公用事业干预方法还可以包括将标志的显示从可选图标变换成不可选图标和/或通过与位置地址相关联的文本或电子邮件地址发送补救实体或工作者已经在位置地址处完成补救的通知。
公用事业干预方法还可以包括在位置地址处将由位置地址处的补救产生的成本节省的估计值发送到客户端设备。此外,与位置地址相关联的计费单可在位置地址处提供由位置地址处的补救产生的成本节省的估计值。
然而,当结合附图阅读以下具体实施例的描述时,本发明和布置的系统和方法连同其另外的目的和优点将被最好地理解。
附图说明
图1是根据本布置的一个实施例的用于检测和报告与公用事业数据和/或外部数据相关联的公用事业异常的系统的框图,其中系统组件以实线描绘,并且将输入递送到系统和从系统接收输出的非系统组件以虚线描绘。
图2A是示出根据本布置的一个实施例的数据接收器的框图,并且描绘了其与用于检测公用事业异常的与本系统(例如,图1的系统100)相关联的某些输入、输出和非系统设备的关系。
图2B是示出根据本布置的替代实施例的数据接收器的框图,并且描绘了其与用于检测公用事业异常的与本系统(例如,图1的系统100)相关联的某些输入、输出和非系统设备的关系。
图3A是示出根据本布置的一个实施例的数据变换器的框图,并且描绘了其与用于检测公用事业异常的与本系统(例如,图1的系统100)相关联的某些输入、输出和非系统设备的关系。
图3B是示出根据本布置的替代实施例的数据变换器的框图,并且描绘了其与用于检测公用事业异常的与本系统(例如,图1的系统100)相关联的某些输入、输出和非系统设备的关系。
图4A是示出了根据本布置的一个实施例的仪表欠尺寸检测器模块的框图,并且描绘了其与用于检测公用事业异常的与本系统(例如,图1的系统100)相关联的某些输入、输出和非系统设备的关系。
图4B是示出了根据本布置的替代实施例的仪表欠尺寸检测器模块的框图,并且描绘了其与用于检测公用事业异常的与本系统(例如,图1的系统100)相关联的某些输入、输出和非系统设备的关系。
图4C是示出了根据本布置的另一替代实施例的仪表欠尺寸检测器模块的框图,并且描绘了其与用于检测公用事业异常的与本系统(例如,图1的系统100)相关联的某些输入、输出和非系统设备的关系。
图5A是示出了根据本布置的一个实施例的仪表过尺寸检测器模块的框图,并且描绘了其与用于检测公用事业异常的与本系统(例如,图1的系统100)相关联的某些输入、输出和非系统设备的关系。
图5B是示出了根据本布置的替代实施例的仪表过尺寸检测器模块的框图,并且描绘了其与用于检测公用事业异常的与本系统(例如,图1的系统100)相关联的某些输入、输出和非系统设备的关系。
图5C是示出了根据本布置的另一替换实施例的仪表过尺寸检测器模块的框图,并且描绘了其与用于检测公用事业异常的与本系统(例如,图1的系统100)相关联的某些输入、输出和非系统设备的关系。
图6A是示出了根据本布置的一个实施例的仪表误分类检测器模块的框图,并且描绘了其与用于检测公用事业异常的与本系统(例如,图1的系统100)相关联的某些输入、输出和非系统设备的关系。
图6B是示出根据本布置的替代实施例的仪表误分类检测器模块的框图,并且描绘了其与用于检测公用事业异常的与本系统(例如,图1的系统100)相关联的某些输入、输出和非系统设备的关系。
图7A是示出了根据本布置的一个实施例的仪表篡改检测器模块的框图,并且描绘了其与用于检测公用事业异常的与本系统(例如,图1的系统100)相关联的某些输入、输出和非系统设备的关系。
图7B是示出了根据本布置的替代实施例的仪表篡改检测器模块的框图,并且描绘了其与用于检测公用事业异常的与本系统(例如,图1的系统100)相关联的某些输入、输出和非系统设备的关系。
图8A是示出了根据本布置的一个实施例的仪表欠登记检测器模块的框图,并且描绘了其与用于检测公用事业异常的与本系统(例如,图1的系统100)相关联的某些输入、输出和非系统设备的关系。
图8B是示出了根据本布置的替代实施例的仪表欠登记检测器模块的框图,并且描绘了其与用于检测公用事业异常的与本系统(例如,图1的系统100)相关联的某些输入、输出和非系统设备的关系。
图9A是示出根据本布置的一个实施例的数据报告器的框图,并且描绘了其与用于检测公用事业异常的与本系统(例如,图1的系统100)相关联的某些输入、输出和非系统设备的关系。
图9B是示出根据本布置的替代实施例的数据报告器的框图,并且描绘了其与用于检测公用事业异常的与本系统(例如,图1的系统100)相关联的某些输入、输出和非系统设备的关系。
图10是根据本布置的一个实施例的用户界面的图示,其示出了具有不可选标志图标和对话框的地图。
图11是根据本布置的替换实施例的另一用户界面的示图,其示出了具有可选标志图标和对话框的地图。
图12A是根据本布置的另一替换实施例的又一用户界面的示图,其示出了用于向工作者输入指令的对话框。
图12B是根据本布置的另一实施例的又一用户界面的示图,其示出了与不同对话框相邻的图12A的对话框,该对话框用于从工作者接收关于补救一个或多个公用事业异常的意见或评论。
图13是示出根据本发明的一个实施例的用于公用事业干预的过程的某些显著步骤的过程流程图。
具体实施方式
本发明和布置涉及使用公用事业和/或外部数据流来检测公用事业公司和/或公用事业用户可能有意补救的公用事业异常的系统和方法。
水公用事业向各种类别的用户(包括住宅、商业、政府和工业)提供服务。水公用事业可以是独立的实体或可以存在于提供其它服务(包括电或气)的较大组织内。水公用事业可以是公共或私人实体。
水公用事业向它们的用户输送水,获得包括公用事业收入的费用。水公用事业可以从各种费用收取收入。一些费用是固定的、非计量的费用,而不考虑用户使用了多少服务。基于所消耗的服务量,例如水,计量其它费用。
水公用事业计算每个用户所欠的金额,并向每个用户发送发票。发票可以循环发送。所计算的费用可以考虑由安装在用户房产或位置的水表登记的水量。所计算的费用还可以考虑关于已经安装的水表的信息,例如水表的尺寸和类型。此外,所计算的费用还可以考虑关于用户的信息,诸如用户是否被分类为住宅、商业或另一类用户。例如,住宅用水公用事业用户可以支付与商业水公用事业用户不同的费率,无论他们是否已经消耗了不同量的水。在某些情况下,如果水公用事业在计算用户所欠的金额时使用不正确的信息,则他们可能向用户开具错误金额的发票。水公用事业可能对识别已发出不正确发票的情况感兴趣。他们可以使用该信息修正过去(追溯)或将来不正确的发票。
通过向用户输送水的过程产生的数据可用于识别揭示与水表相关的某些问题或缺陷的公用事业异常,例如仪表过尺寸、仪表欠尺寸、仪表误分类、仪表欠登记和/或仪表篡改。这些问题还可能指示过去、现在或将来的发票是不正确的,和/或某位置处的用水没有被准确地测量。
如下面进一步详细解释的,本布置的系统包括一组数据接收器、数据变换器、异常检测模块和数据报告器。数据接收器和数据变换器共同提供数据流作为异常检测模块的输入。每个异常检测模块对一个或多个数据流进行操作,并产生公用事业异常列表作为输出。数据报告器向用户提供关于公用事业异常的信息。每个公用事业异常可以基于公用事业仪表数据、公用事业计费数据、外部数据或多种类型数据的组合。
图1是示出根据本布置的一个实施例的用于检测和报告公用事业异常的系统100的某些显著组件的框图。图1中在实线边界线内描绘的组件表示用于检测和报告公用事业异常的本系统的组件,而在虚线边界线内描绘的组件和/或对象(例如,数据)表示向用于检测和报告公用事业异常的本系统提供输入和/或从用于检测和报告公用事业异常的本系统接收输出的非系统组件和/或对象。
图1包括水表102,水公用事业仪表数据储存库104,水公用事业计费数据储存库106,第一外部数据储存库108,第二外部数据储存库110,数据接收器112,数据变换器114,异常检测模块116(其包括诸如仪表欠尺寸检测器模块118、仪表过尺寸检测器模块120、仪表误分类检测器模块122、仪表篡改检测器模块124和仪表欠登记检测器模块126),数据报告器128,用户130,数据存储设备A 132,数据存储设备B 134和数据存储设备C 136。
公用事业可以是在通过仪表测量公用事业消耗的位置(例如,个人住所或商业地产)处使用的任何公用事业(例如,水、电或天然气)。优选地,公用事业是水,使用由公用事业公司安装在该位置地址处或附近的水公用事业仪表在该位置地址处测量的用水。
用户(例如,用户130)是(优选地经由与用户130相关联的客户端设备)向其递送关于一个或多个公用事业异常的信息的人或实体。用户可以是位置地址处的某人和/或客户端设备的用户。例如,用户130可以是水公用事业公司、用户和/或雇佣来补救产生异常的水公用事业仪表的第三方工作人员。
水表102是安装在用户位置处或附近的水公用事业仪表,用于测量、记录和/或登记一段时间内在用户位置处的用水量。用户在一段时间内的用水量可以通过周期性地读取仪表来获得。仪表可以自动或手动读取。描述用水量的数据,即水公用事业仪表数据,可以由公用事业,由一个或多个第三方供应商,或由公用事业和一个或多个第三方供应商的组合生成。
水表102可通信地耦合到水公用事业仪表数据储存库104,使得水表102将水公用事业仪表数据流传送到水公用事业仪表数据储存库104,用于存储水公用事业仪表数据流并且用于将水公用事业仪表数据流向下游传送到本系统中,用于检测和报告公用事业异常。如这里所使用的,“通信耦合”包括经由诸如因特网,内联网,蜂窝网络或无线网络等网络连接,以及通过直接连接(例如,有线连接)链接。
如图1所示,其它类型的数据储存库可以存储其它类型的数据作为用于检测和报告公用事业异常的本系统的输入。例如,水公用事业计费数据储存库106存储水公用事业计费数据。水公用事业计费数据反映了作为提供水服务的公用事业的交换,用户欠公用事业的金额。水公用事业计费数据可以结合用户的其它方面(例如,用户类别、位置类型、仪表尺寸或仪表类型)考虑在一段时间内消耗的水量。水公用事业计费数据可以由水公用事业的计费部门,由一个或多个第三方提供商,或由公用事业和一个或多个第三方提供商的组合生成。
图1的系统100还说明了外部数据源(并非来自水公用事业公司的数据),其可以在本系统中用于检测和报告公用事业异常(即,“外部数据”)。为此,第一外部数据储存库108和第二外部数据储存库110各自存储来自第三方源的外部数据,所述外部数据可以与水表102,用户的房产,已经安装水表的位置,或者与水公用事业用户和/或水服务的使用相关的另一属性相关。外部数据可以包括但不限于气候和天气数据,水质数据或房产数据(例如,建筑面积、分区、建筑年龄、卧室数量、浴室数量或评估的房产价值)。尽管图1的实施例示出了两个外部数据储存库108和110,但是本布置设想了使用存储外部数据和提供外部数据流所必需的任何数量的外部数据储存库作为用于检测和报告公用事业异常的本系统的输入。
水公用事业仪表数据储存库104,水公用事业计费数据储存库106,第一外部数据储存库108和第二外部数据储存库110中的每一个与数据接收器112通信耦合,使得每个数据储存库传送相关联的数据流(例如,水公用事业仪表数据流、水公用事业计费数据流、第一外部数据流和第二外部数据流分别)作为数据接收器112的输入,用于本系统中的下游使用,用于检测和报告公用事业异常。
数据接收器112通信地耦合到数据存储设备A 132,使得由数据接收器112从公用事业仪表数据储存库104、公用事业计费数据储存库106、第一外部数据储存库108和第二外部数据储存库110接收和/或访问的数据流容纳在数据存储设备A 132中。根据本布置的一个实施例,数据接收器112是计算机或计算机组件,其从一个计算机系统(例如,与水公用事业仪表数据储存库104、水公用事业计费数据储存库106、第一外部数据储存库108相关联的计算机系统)将水公用事业数据和/或外部数据复制到数据存储设备(例如,图1的数据存储设备A 132)的第二外部数据储存库110)。
数据存储设备A 132是存储从数据接收器112接收或由数据接收器112访问的一个或多个数据流(例如,水公用事业数据流和/或外部数据流)的组件。根据本布置的一个实施例,数据存储设备A 132包括从包括计算机磁盘驱动器、RAM、磁带、磁盘驱动器、磁盘、闪存、云存储器、光盘和高速缓冲存储器的组中选择的至少一者。如图1所示,数据存储设备A 132可通信地耦合到数据变换器114。
数据变换器114是能够变换或修改从数据存储设备A接收的水公用事业数据和/或外部数据的计算机或计算机组件。因此,数据变换器114可以包括处理器,该处理器能够执行未修改数据到修改数据的转换,下游异常检测模块(如下解释)使用该修改数据来检测公用事业异常的存在。修改或变换的数据可以被认为是“可接受形式”的数据,其便于系统100的下游组件检测一个或多个公用事业异常。
数据变换器114可通信地耦合到数据存储设备B 134,使得数据变换器114将修改或变换的数据传递到数据存储设备B 134以供存储。数据存储设备B 134可通信地耦合到异常检测模块116,使得修改或变换的数据传送到异常检测模块116中的一个或多个以用于处理(即,用于检测一个或多个异常)。
根据本布置的优选实施例,异常检测模块116中的每一个是被配置为在数据存储设备B 134中搜索修改的水公用事业数据和/或修改的外部数据以寻找一个或多个公用事业异常的存在和/或性质的模块。在本布置的某些实施例中,异常检测模块116中的任一个被配置为使用修改的公用事业数据和/或修改的外部数据以及一个或多个预定阈值来执行计算,检测一个或多个公用事业异常的存在和/或性质。例如,仪表欠尺寸检测器模块118检测水公用事业仪表102的尺寸是否小于公用事业仪表的预定尺寸。作为另一示例,仪表过尺寸检测器模块120检测公用事业仪表102的尺寸是否大于水表的预定尺寸。作为又一示例,仪表误分类检测器模块122检测公用事业仪表102是否被误分类(例如,被误分类为在商业环境中使用,当其实际上在住宅环境中使用时,或者反之亦然)。作为又一示例,仪表篡改检测器模块124检测公用事业仪表102是否已被篡改或以需要校正的方式被调整。最后,作为又一示例,仪表欠登记注册检测器126是检测公用事业仪表102是否欠登记在与公用事业仪表102相关联的位置处的水的使用量的模块。本发明认识到,本布置的系统可以使用异常检测模块118、120、122或124、126中的任何一个或多个来检测一个或多个公用事业异常。此外,在本布置的其他实施例中,一个或多个其他类型的异常检测模块用于检测可能与公用事业仪表相关联的任何类型的公用事业异常或其他类型的异常的存在。
每个异常检测模块116通信地耦合到数据存储设备C 136,使得数据存储设备C136接收由异常检测模块116内的一个或多个模块检测到的公用事业异常的列表作为输入,并将其存储。
数据存储设备C可通信地耦合到数据报告器128。数据报告器128是允许用户查看关于检测到的公用事业异常的信息的计算机或计算机组件。在本布置的某些实施例中,数据报告器128向具有用户界面的客户端设备发送关于一个或多个公用事业异常的信息。如下面参考图10-12B进一步详细解释的,客户端设备可以用于访问和呈现与一个或多个公用事业异常有关的某些附加信息,这些附加信息指导或提示用户和/或水公用事业公司方面的进一步动作,包括补救产生一个或多个不希望的公用事业异常的水公用事业仪表。
虽然图1的实施例示出了三个数据存储设备(即,数据存储设备A 132、数据存储设备B 134和数据存储设备C 136),但是本布置的系统可以包括任何数量的数据存储设备。根据本布置的一个实施例,数据存储设备A 132、数据存储设备B 134和数据存储设备C 136是相同的。根据本布置的另一实施例,数据存储设备A 132和数据存储设备B 134是相同的。根据本布置的又一实施例,数据存储设备A 132和数据存储设备C 136是相同的。根据本布置的又一实施例,数据存储设备B 134和数据存储设备C 136是相同的。本布置的系统可以采用任何数量的数据存储设备,包括一个数据存储设备。
图1的系统100可以被配置成接收新的输入(例如,数据流),所述新的输入被重复地馈送到系统中,或者定期、重复,或者偶尔,根据需要产生与水公用事业仪表是否产生公用事业异常以及水公用事业仪表产生公用事业异常的程度相关的新的输出。以这种方式,系统100可用于随时间监测水公用事业仪表。
此外,如以下参照图10、11、12A和12B更详细地解释的,本布置和本发明的系统和方法可用于提供提示水公用事业公司补救产生公用事业异常的水表(例如,通过在特定位置重新分类、调整、修理或更换水公用事业仪表)的信息。在讨论之前,下面给出参与公用事业异常检测的不同部件的不同示例性配置。
图2A是示出根据本布置的一个实施例的数据接收器212的框图,并且描绘了其与某些输入、输出以及与数据接收器212相关联的非系统设备的关系。如同这里描述的某些其它结构和子系统(例如,参考图2B-9B),图2A的实施例中的数据接收器212及其相关的非系统组件可以被认为是用于检测和报告公用事业异常的较大系统(例如,图1的系统100)的一部分。因此,水表202、水公用事业表数据储存库204、水公用事业计费数据储存库206,数据接收器212和数据存储设备A 232基本上类似于图1中它们的对应部分(即,水表102、水公用事业仪表数据储存库104、水公用事业仪表计费数据储存库106、数据接收器112和数据存储设备A 132)。
如图2A所示,水表202可通信地耦合到其中存储有从水表202获得的水公用事业数据的水公用事业仪表数据储存库204。水公用事业仪表数据储存库204和水公用事业计费数据储存库206(其包含存储在存储器中的水公用事业计费数据)中的每一个通信地耦合到数据接收器212,使得水公用事业仪表数据和水公用事业计费数据在数据接收器212处被接收和组织,然后在随后的时间实例期间,可以被传送到下游组件。水公用事业仪表数据储存库204和/或水公用事业计费数据储存库206可以由公用事业公司和/或第三方操作。
一旦数据接收器212接收到水公用事业计费数据,水公用事业数据(其可以被认为是水公用事业仪表数据和水公用事业计费数据的组合)被传送到数据存储设备A,在数据存储设备A中,水公用事业数据被存储并且使得可以用于检测和报告公用事业异常的本系统的下游组件访问。
图2B是示出根据本布置的替代实施例的数据接收器212'的框图,并且描绘了其与某些输入、输出以及与数据接收器212'相关联的非系统设备的关系。水表202'、水公用事业仪表数据储存库204'、水公用事业仪表计费数据储存库206'、第一外部数据储存库108、第二外部数据储存库210、数据接收器212'和数据存储设备A 232'是基本上类似于图1中它们的对应部分(即水表102、水公用事业仪表数据储存库104、水公用事业仪表计费数据储存库106、第一外部数据储存库108、第二外部数据储存库110、数据接收器112和数据存储设备A132)。
如图2B所示,水公用事业仪表数据储存库204'、水公用事业计费数据储存库206、第一外部数据储存库208和/或第二外部数据储存库210中的每一个通信地耦合到数据接收器212',使得数据接收器212'接收与每个数据储存库相关联的数据流(即,水公用事业仪表数据、水公用事业计费数据和外部数据)。根据本布置的一个实施例,数据接收器212'向数据储存库204'、206'、208和/或210中的任何一个查询新的水公用事业计费数据、水公用事业仪表数据和/或一种或多种类型的外部数据(如果存在的话),所述数据被递送到数据接收器212'。根据本布置的另一个实施例,数据储存库204'、206'、208和/或212'中的任一个被配置成当新的水公用事业数据和/或外部数据可用时通知数据接收器212',并且还被配置成将任何这样的数据递送到数据接收器212'。然后,数据接收器212'将水公用事业数据和/或外部数据传送到数据存储设备A 232'进行存储。
图3A是示出根据本布置的一个实施例的数据变换器314的框图,并且描绘了其与某些输入、输出以及与数据变换器304相关联的非系统设备的关系。图3A包括数据变换器314、第一数据存储设备332和第二数据存储设备334,它们基本上类似于图1中它们的对应部分(即,数据变换器114、数据存储设备A 132和数据存储设备B 134)。
如图3A所示,数据存储设备A 332通信地耦合到数据变换器314。以这种方式,存储在数据存储设备A 332上的水公用事业数据作为输入被传送到数据变换器314。在传送到数据变换器314之前,这样的水公用事业数据可以被认为是“原始的”水公用事业数据。
然后,数据变换器314被配置为执行原始的水公用事业数据的修改或变换,产生“修改的”或“变换的”水公用事业数据。换句话说,数据变换器314将原始的数据修改或变换成修改的格式,所述修改的格式促进本布置的系统(例如,图1的系统100)的某些组件对公用事业异常的下游检测。
根据本布置的一个实施例,数据变换器314检查和修改原始的水公用事业数据。例如,对于数据变换器314,将水公用事业数据中的时间戳从一个时区转换到另一个时区可能是有用的。作为另一示例,对于数据变换器314,将水表处的水体积消耗的测量值从一个测量单位转换为另一测量单位可能是有用的。作为另一个例子,对于数据变换器314,去除系统想要排除的数据可能是有用的。本布置的系统设想了便于下游检测一个或多个异常的任何水公用事业数据的变换或修改。
根据本布置的另一实施例,数据变换器314不修改原始的水公用事业数据,而是执行与从数据存储设备A 332接收的原始的水公用事业数据相关的其它动作。例如,即使不需要修改该数据,数据变换器314也可以确认原始的水公用事业数据是可接受形式。在本布置的又一个实施例中,原始的水公用事业数据由图1的系统100中的下游组件以它接收的形式进行处理,在这种情况下,不使用数据变换器314。例如,如果已知原始的水公用事业数据是可接受形式,则可能希望不使用数据变换器314。本布置的系统预期水公用事业数据的任何修改(包括不修改水公用事业数据),其促进通过本布置的系统检测公用事业异常。
图3B是示出根据本布置的替换实施例的数据变换器314'的框图,并且描绘了其与某些输入、输出以及与数据接收器212'相关联的设备的关系。数据变换器314'、数据存储设备A 332'和数据存储设备B 334'基本上类似于图3A中它们的对应部分(即,数据变换器314、数据存储设备A 332和数据存储设备B 334)。
与图3A的实施例不同,系统300'中的数据变换器314'还被配置为修改和/或变换一种或多种类型的原始的外部数据。例如,可能希望将原始的外部数据中的时间戳从一个时区转换到另一个时区。作为另一示例,将与原始的外部数据相关联的位置地址赋予标准格式可能是有用的。作为又一示例,移除某些类型的外部数据可能是有用的,因为这样的外部数据对于最终检测公用事业异常可能不是必需的。
根据本布置的另一实施例,数据变换器314'检查但不修改原始的外部数据的任何部分。例如,可能希望确认原始的外部数据是可接受的格式,即使不需要修改数据。根据本布置的又一个实施例,外部数据以它被数据变换器314'接收的形式处理,使得数据变换器314'不被使用。例如,如果已知原始的外部数据具有可接受的格式,则可能希望不使用数据变换器314'。
根据图3A和3B的实施例,数据变换器314和数据变换器314'分别被配置为将原始的和/或修改的外部数据和/或水公用事业数据分别传送到数据存储设备B 334和数据存储设备B 334'。在本布置的某些实施例中,数据存储设备A 332和/或数据存储设备A 332'分别与数据存储设备B 334和/或数据存储设备334'相同。换句话说,图3A和3B的两个实施例预期使用从同一数据存储设备接收原始的数据并将修改的数据传递到同一数据存储设备的数据变换器。
图4A是示出了根据本布置的一个实施例的仪表欠尺寸检测器418的框图,并且描绘了其与某些相关输入、输出和非系统设备的关系。仪表欠尺寸检测器418、数据存储设备B434和数据存储设备C 436基本上类似于它们在图1中的对应部分(即仪表欠尺寸检测器118、数据存储设备B 134和数据存储设备C 136)。
如图4A所示,仪表欠尺寸检测器418通信地耦合到数据存储设备B 434和数据存储设备C 436。仪表欠尺寸检测器418搜索在数据存储设备B 434上的公用事业仪表数据和/或外部数据,寻找用于与一组预定标准相匹配的水表,所述预定标准优选地配置在数据存储设备B 434上,所述预定标准指示仪表可以小于其安装位置的优选尺寸。如图4A所示,预定标准包括“推荐的每个仪表最大水体积”(即,水表(例如,图1的水表102)可基于其尺寸精确测量的每单位时间推荐的最大水体积)。仪表欠尺寸检测器418然后优选地将公用事业异常记录到数据存储设备C 436。
公用事业仪表数据可以表示为表示在指定时间点出现的值序列的时间序列数据测量。当定位匹配一个或多个预定阈值的仪表时间序列测量时,仪表欠尺寸检测器418在数据存储设备C 436(仪表欠尺寸检测器418通信地耦合到该数据存储设备)上记录异常。
根据本布置的一个实施例,仪表欠尺寸检测器418记录具有至少一个数据点的每组仪表时间序列数据测量的异常,所述数据点大于与水表相关联的推荐最大水体积。例如,如果推荐的每个仪表最大水体积是40加仑每分钟,并且时间序列测量中的数据点等于10、15、10、20和10加仑每分钟,则没有数据点高于推荐的每个仪表最大水体积,因此没有公用事业异常被记录。作为另一示例,如果推荐的每个仪表最大水体积是40加仑每分钟,并且时间序列测量中的数据点等于10、15、50、20和10加仑每分钟,则数据点之一高于推荐的每个仪表最大水体积,并且因此记录一个公用事业异常。
图4B是示出根据本布置的替代实施例的仪表欠尺寸检测器418'的框图,并且其描绘了其与某些相关输入、输出和非系统设备的关系。仪表欠尺寸检测器418'、数据存储设备B 434'和数据存储设备C 436'基本上类似于图4A中它们的对应部分(即仪表欠尺寸检测器418、数据存储设备A 434和数据存储设备B 436)。
如图4B所示,仪表欠尺寸检测器418'通信地耦合到数据存储设备B 434'和数据存储设备C 436'。仪表欠尺寸检测器418'在数据存储设备B 434'上搜索用于匹配一组预定标准的水表的公用事业仪表数据,所述预定标准优选地配置在数据存储设备B 434上,指示仪表可以小于其安装位置的优选尺寸。如图4B所示,预定标准包括“推荐的每个仪表最大水体积”(如上文参照图4A所述),以及“所需数据点的最小百分比”(即,大于推荐的每个仪表最大水体积的数据点的最小百分比)。在图4B的实施例必须满足比图4A的实施例更多的标准的程度上,图4B的仪表欠尺寸检测器418'可以被认为是产生比图4A的仪表欠尺寸检测器418更精确的仪表尺寸不足检测。换言之,应用于最终受到图1的异常检测模块116的分析的公用事业数据的(有意义的)约束越多,公用事业异常信息越准确。
根据图4B的实施例,仪表欠尺寸检测器418'记录具有至少大于最大体积的数据点的指定最小百分比的时间序列测量的每个仪表组的异常。在一个示例中,如果推荐的每个仪表最大水体积是40加仑每分钟,并且时间序列测量中的数据点等于10、15、10、20和10加仑每分钟,并且所需数据点的最小百分比是25%,则没有数据点高于推荐的最大体积,因此不记录异常。作为另一示例,如果推荐的每个仪表最大水体积是40加仑每分钟,并且时间序列测量中的数据点等于10、15、50、20和10加仑每分钟,并且所需数据点的最小百分比是25%,则数据点的20%高于推荐的最大体积,因此不记录异常。作为又一示例,如果推荐的每个仪表最大水体积是40加仑每分钟,并且时间序列测量中的数据点等于10、15、50、45和10加仑每分钟,并且所需数据点的最小百分比是25%,则数据点的40%高于调整的推荐最大体积,因此记录一个异常。
图4C是示出根据本布置的另一可选实施例的仪表欠尺寸检测器418"的框图,并且描绘了其与某些相关输入、输出和非系统设备的关系。仪表欠尺寸检测器418"、数据存储设备B 434"和数据存储设备C 436"基本上类似于图4B中它们的对应部分(即仪表欠尺寸检测器418'、数据存储设备B 434'和数据存储设备C 436')。
如图4C所示,仪表欠尺寸检测器418"通信地耦合到数据存储设备B 434"和数据存储设备C 436"。根据本布置的一个实施例,仪表欠尺寸检测器418"搜索位于数据存储设备B434"上的公用事业仪表数据和/或外部数据,寻找与一组预定标准相匹配的水表,所述预定标准优选地配置在数据存储设备B 434"上,指示仪表可能小于其安装位置的优选尺寸。如图4C所示,多个预定标准可以包括“推荐的每个仪表最大水体积”(如以上参照图4A和4B所述),“所需数据点的最小百分比”(即,大于推荐的最大体积的数据点的最小百分比),以及“所需推荐的最大体积的最小百分比”(即,推荐的最大水体积为推荐的最大水体积)。水表可以精确测量)。
根据图4C的实施例,仪表欠尺寸检测器418"记录具有所需数据点的至少指定最小百分比的每组仪表时间序列测量的异常。例如,如果推荐的每个仪表最大水体积为40加仑每分钟,并且时间序列测量中的数据点相当于10、15、10、20和10加仑每分钟,所需数据点的最小百分比为25%,所需推荐的最大体积的最小百分比为80%,则没有数据点高于推荐最大水体积。因此没有记录异常。作为另一示例,如果推荐的每个仪表最大水体积是40加仑每分钟,并且时间序列测量中的数据点等于10、15、50、20和10加仑每分钟,并且所需数据点的最小百分比是25%,所需推荐的最大体积的最小百分比是80%,则是数据点的20%高于调整的推荐最大体积,因此不会记录异常。作为又一示例,如果推荐的每个仪表最大水体积是40加仑每分钟,并且时间序列测量中的数据点等于10、15、38、37和10加仑每分钟,所需数据点的最小百分比为25%,所需推荐的最大体积的最小百分比为80%,则数据点的40%高于调整的推荐最大体积,从而记录一个异常。
如图4C所示,仪表欠尺寸检测器418"通信地耦合到数据存储设备C 436”,使得由仪表欠尺寸检测器418"检测到的公用事业异常被传送到数据存储设备C 436"用于存储,其中该信息可以由下游组件访问。
图5A是示出根据本布置的一个实施例的仪表过尺寸检测器520的框图,其描绘了其与某些相关输入、输出和非系统设备的关系。仪表过尺寸检测器520、数据存储设备B 534和数据存储设备C 536基本上类似于图1中它们的对应部分(即仪表过尺寸检测器120、数据存储设备B 134和数据存储设备C 136)。
如图5A所示,仪表过尺寸检测器520通信地耦合到数据存储设备B 534和数据存储设备B536。仪表过尺寸检测器520搜索位于数据存储设备B 534上的公用事业仪表数据和/或外部数据,寻找与一组预定标准相匹配的水表,该组预定标准指示仪表可能大于其安装位置的优选尺寸。这样的预定标准可以包括“推荐的每个仪表最小水体积”(即,每个水表可以基于仪表的尺寸精确地测量的推荐的水的最小值)。水公用事业仪表数据和/或外部数据可以是表示在指定时间点出现的值序列的时间序列数据测量。当定位了与标准匹配的一组仪表时间序列测量时,仪表过尺寸检测器520在数据存储设备C 536上记录异常。
根据本布置的一个实施例,仪表过尺寸检测器520记录具有至少一个小于推荐最小体积的数据点的时间序列测量的每个仪表组的异常。例如,如果推荐的每个仪表最小水体积是8加仑每分钟,以及数据时间序列测量中的点等于10、15、10、20和10加仑每分钟,然后没有数据点低于推荐的最小体积,因此没有异常被记录。作为另一个例子,如果推荐的每个仪表最小水体积是8加仑每分钟,并且时间序列测量中的数据点等于10、15、5、20和10加仑每分钟,则一个数据点低于推荐的最小体积,因此记录一个异常。
图5B是示出根据本布置的替代实施例的仪表过尺寸检测器520'的框图,并且其描绘了其与某些相关输入、输出和非系统设备的关系。仪表过尺寸检测器520'、数据存储设备B 534'和数据存储设备C 536'基本上类似于图5A中它们的对应部分(即仪表过尺寸检测器520、数据存储设备B 534和数据存储设备C 536)。
如图5B所示,仪表过尺寸检测器520'通信地耦合到数据存储设备B 534'和数据存储设备C 536'。仪表过尺寸检测器520'搜索位于数据存储设备B 534'上的公用事业仪表数据,寻找与一组预定标准相匹配的水表,该组预定标准指示仪表可能大于其安装位置的优选尺寸。如图5B所示,这种预定标准包括“推荐的每个仪表最小水体积”(如上面参照图5A所述),以及“所需数据点的最小百分比”(即,必须低于每个仪表最小水量的数据点的指定百分比)。
根据本布置的一个实施例,仪表过尺寸检测器520'为具有至少所需数据点的最小百分比的每组仪表时间序列测量记录数据存储设备C 536的异常。例如,如果推荐的每个仪表最小水体积是8加仑每分钟,并且时间序列测量中的数据点等于10、15、10、20和10加仑每分钟,并且所需数据点的最小百分比是25%,则没有数据点低于推荐的最小体积,因此不记录异常。作为另一示例,如果推荐的每个仪表最小水体积是8加仑每分钟,并且时间序列测量中的数据点等于10、15、5、20和10加仑每分钟,并且所需数据点的最小百分比是25%,则数据点的20%低于推荐的最小体积,因此没有异常被记录。作为又一示例,如果推荐的每个仪表最小水体积为8加仑每分钟,并且时间序列测量中的数据点等于10、15、5、7和10加仑每分钟,并且所需数据点的最小百分比为25%,则数据点的40%低于推荐的最小体积。因此,一个异常被记录到数据存储设备C 436'。
图5C是示出根据本布置的另一实施例的仪表过尺寸检测器520"的框图,其描绘了其与某些相关输入、输出和非系统设备的关系。仪表过尺寸检测器520"、数据存储设备B534"和数据存储设备C 536"基本上类似于图5B中它们的对应部分(即仪表过尺寸检测器520'、数据存储设备B 534'和数据存储设备C 536')。
如图5C所示,仪表过尺寸检测器520"通信地耦合到数据存储设备B 534"和数据存储设备C 536"。仪表过尺寸检测器520"搜索位于数据存储设备B 534上的公用事业仪表数据,寻找与一组预定标准相匹配的水表,该组预定标准指示仪表可能大于其安装位置的优选尺寸。这样的预定标准可以包括“推荐的每个仪表最小水体积”(如上面参照图5A和/或5B所述),“推荐的所需最小体积的最大百分比”(也称为“调整的推荐最小体积”),以及“所需数据点的最小百分比”(即,必须低于调整的推荐最小体积的数据点的指定百分比)。
根据本布置的一个实施例,对于具有至少所需数据点的最小百分比的每组仪表时间序列测量,仪表过尺寸检测器520"将异常记录到数据存储设备C 536"。在一个示例中,如果推荐的每个仪表最小水体积是8加仑每分钟,并且时间序列测量中的数据点等于10、15、10、20和10加仑每分钟。推荐的所需最小体积的最大百分比为110%,所需数据点的最小百分比为25%,则没有数据点低于调整的推荐最小体积,因此不记录异常。作为另一个例子,如果推荐的每个仪表最小水体积是8加仑每分钟,并且时间序列测量中的数据点等于10、15、5、20和10加仑每分钟,以及推荐所需最小值的最大百分比为110%,所需数据点的最小百分比为25%,则数据点的20%低于调整的推荐每个仪表最小体积,因此不记录异常。作为又一个示例,推荐的每个仪表最小水体积为8加仑每分钟,并且时间序列测量中的数据点等于10、15、5、7和10加仑每分钟,并且所需推荐的最小值的最大百分比为110%,所需数据点的最小百分比为25%,则数据点的40%低于调整的推荐最小体积,因此将一个异常记录到数据存储设备C 536"。
图6A是示出根据本布置的一个实施例的仪表误分类检测器622的框图,其描绘了其与某些相关输入、输出和非系统设备的关系。仪表误分类检测器622、数据存储设备B 634和数据存储设备C 636基本上类似于图1中它们的对应部分(即,仪表误分类检测器122、数据存储设备B 134和数据存储设备C 136)。
如图6A所示,仪表误分类检测器622通信地耦合到数据存储设备B 634和数据存储设备C 636。仪表误分类检测器622搜索水公用事业仪表和/或水公用事业计费数据,并且在本布置的某些实施例中,搜索位于数据存储设备B 634上的外部数据,寻找与指示仪表可能已经被误分类的一组预定标准相匹配的水表。这样的预定标准包括“最小百分位数阈值”(即百分位数阈值,超过该百分位数阈值,水公用事业仪表被认为已经被误分类)。被误分类的水表的一个例子是被误分类为住宅水表的商用水表。
根据本布置的一个实施例,水公用事业仪表数据和水公用事业计费数据被表示为表示在指定时间点出现的值序列的时间序列数据测量。当定位了与标准匹配的一组仪表时间序列测量时,仪表误分类检测器622在数据存储设备C 636上记录异常。
根据本布置的另一实施例,如果计费数据中的仪表类别与从时间序列数据测量中检测到的仪表类别不匹配,则仪表误分类检测器622记录每个仪表的数据存储设备C 636的异常,其中一组时间序列数据点测量高于配置的百分位数阈值。例如,如果仪表误分类检测器被配置为具有最大百分位数99%,则仪表将被认为具有检测到的商业类别,并且对于数据点的前1%中的每一个,异常将被记录,按照体积从最高到最低水体积值排序,具有检测到的不匹配商业的类别。
图6B是示出了根据本布置的替代实施例的仪表误分类检测器622'的框图,并且示出了其与某些相关输入、输出和非系统设备的关系。仪表误分类检测器622'、数据存储设备B 634'和数据存储设备C 636'基本上类似于图6A中它们的对应部分(即,仪表误分类检测器622、数据存储设备B 634和数据存储设备C 636)。
如图6B所示,仪表误分类检测器622'通信地耦合到数据存储设备B 634'和数据存储设备C 636'。仪表误分类检测器622'在位于数据存储设备B 634上的公用事业仪表数据和/或公用事业计费数据中搜索与指示仪表可能已经被误分类的一组预定标准相匹配的水表。图6B中的这种预定标准包括“最小百分位数阈值”(如上文参照图6A所述)和“每个房产的卧室数量”。
根据本布置的一个实施例,如果水公用事业计费数据中的仪表类别根据时间序列数据测量与检测到的仪表不匹配,则仪表误分类检测器622'用高于最小百分比阈值的一组时间序列数据点测量记录每个仪表的异常进行分类,前提示已知安装相关水表的房产具有指定数量的卧室,并且用水量超过具有该数量卧室的房产的预期用水量乘以配置百分比。例如,如果仪表误分类检测器622'被配置为具有最大百分位数99%,如果安装有相关联的水表的住宅房产具有2个卧室,并且如果用水量超过2个卧室房产预期用水量的200%,则对于数据点的前1%中的每一个记录异常,该异常按照从最高到最低的体积值分类。
图7A是示出根据本布置的一个实施例的仪表篡改检测器724的框图,并且其描绘了其与某些相关输入、输出和非系统设备的关系。仪表篡改检测器724、数据存储设备B 734和数据存储设备C 736基本上类似于图1中它们的对应部分(即仪表篡改检测器122、数据存储设备B 134和数据存储设备C 136)。
如图7A所示,仪表篡改检测器724通信地耦合到数据存储设备B 734和数据存储设备C 736。仪表篡改检测器724搜索位于数据存储设备B 734上的水公用事业仪表数据、水公用事业计费数据和/或外部数据,寻找与指示水表可能已被篡改的一组预定标准相匹配的水表。这种预定标准包括“最小百分比下降”(即,在特定位置用水的连续时间序列数据点之间的百分比值的最小下降)和“数据点的最小数量”。
水公用事业仪表数据和水公用事业计费数据可以表示为表示在指定时间点出现的值序列的时间序列数据测量。当定位了与标准匹配的一组仪表时间序列数据测量时,仪表篡改检测器724在数据存储设备C 736上记录异常。
根据本布置的一个实施例,仪表篡改检测器724记录每组仪表时间序列测量的异常,包括从一个数据点到下一个数据点的至少一个百分比下降,其超过指定的最小百分比下降,具有至少指定的数据点的最小数量,前提是已知在安装相关水表的房产的占用没有变化。例如,如果时间序列测量中的数据点相当于每月12、15、11、0、1和0千加仑的水,并且指定的最小百分比下降为50%,并且指定的数据点的最小数量为10,并且在该时间段内占用没有变化,则没有足够的数据点,因此没有记录异常。作为另一示例,如果时间序列测量中的数据点每月为12、15、11、0、1和0千加仑的水,并且指定的最小百分比下降为50%,并且指定的数据点的最小数量为2,并且在该时间段内占用没有变化,则第三和第四数据点之间的百分比下降超过最小百分比下降,并且数据点的数量超过数据点的最小数量,因此记录一个异常。作为另一示例,如果时间序列测量中的数据点每月为12、15、11、0、1和0千加仑的水,并且指定的最小百分比下降为50%,并且指定的数据点的最小数量为2,并且在该时间段期间的占用存在变化,则即使第三和第四数据点之间的百分比下降超过最小百分比下降并且数据点的数量超过数据点的最小数量,在该时间段期间占用也有变化,因此没有异常被记录。
图7B是示出根据本布置的替代实施例的仪表篡改检测器724'的框图,并且其描绘了其与某些相关输入、输出和非系统设备的关系。仪表篡改检测器724'、数据存储设备B734'和数据存储设备C 736'基本上类似于图7A中它们的对应部分(即,仪表篡改检测器722、数据存储设备B 734和数据存储设备C 736)。
如图7B所示,仪表篡改检测器724'可通信地耦合到数据存储设备B 734'和数据存储设备C 736'。仪表篡改检测器724'搜索位于数据存储设备B 734'上的公用事业仪表数据,寻找与指示水表可能已经被篡改的一组预定标准相匹配的水表。图7B中的这种预定标准包括“最小百分比下降”和“数据点的最小数量”(两者均如以上参照图7A所述),以及“在每个房产处预期的最小量的最大百分比”(即,在每个房产处使用最小水量的最大百分比),以及“在每个房产处的居民数量”。
公用事业仪表数据可以表示为表示在指定时间点出现的值序列的时间序列数据测量。当定位了与标准匹配的一组仪表时间序列测量时,仪表篡改检测器724'在数据存储设备C 736'上记录异常。仪表篡改检测器724'记录每组仪表时间序列测量的异常,包括从一个数据点到下一个数据点的至少一个百分比下降,其超过指定的最小百分比下降,具有至少指定的数据点的最小数量,前提是已知在安装有相关水表的房产处的占有没有变化,并且平均耗水量小于在该房产处的居民数量所期望的最小用水量的指定最大百分比。例如,如果时间序列测量中的数据点是每月为12、15、11、0、1和0千加仑的水,并且指定的最小百分比下降为50%,并且指定的数据点的最小数量为10,并且在该时间段内的占用没有变化,并且在房产处预期的居民数量的最小耗水量为20千加仑/月,在房产预期的居民数量的最小量的指定最大百分比为40%,则没有足够的数据点,因此没有异常记录。作为另一示例,如果时间序列测量中的数据点每月为12、15、11、0、1和0千加仑,并且指定的最小百分比下降为50%,并且指定的数据点的最小数量为2,并且在该时间段期间占用没有变化。该地产居民预期最小用水量为20千加仑/月;指定的该地产居民预期最小体积的最大百分比为40%,则第三和第四数据点之间的百分比下降超过最小百分比下降,数据点数量超过数据点的最小数量,平均耗水量不超过该地产居民预期最小体积的40%,因此记录异常。作为另一示例,如果时间序列测量中的数据点每月为12、15、11、0、1和0千加仑的水,并且指定的最小百分比下降为50%,并且指定的数据点的最小数量为2,并且在该时间段期间占用已经改变,该房产处期望居民数量的最小耗水量为每月20千加仑的水,并且对于房产处期望的居民数量的最小量的指定最大百分比是40%,那么即使第三和第四数据点之间的百分比下降超过最小百分比下降并且数据点的数量超过数据点的最小数量,在该时间段期间占用也有变化,因此没有异常被记录。
图8A是示出根据本布置的一个实施例的仪表欠登记检测器826的框图,并且其描绘了其与某些相关输入、输出和非系统设备的关系。仪表欠登记检测器826、数据存储设备B834和数据存储设备C 836基本上类似于图1中它们的对应部分(即,仪表欠登记检测器122、数据存储设备B 134和数据存储设备C136)。
如图8A所示,仪表欠登记检测器826通信地耦合到数据存储设备B 834和数据存储设备C 836。仪表欠登记检测器826搜索位于数据存储设备B 834上的公用事业仪表数据和/或外部数据,寻找与一组预定标准相匹配的水表,该组预定标准指示仪表可能欠登记在该位置消耗的水量。这样的预定标准包括“最低欠登记得分”。
公用事业仪表数据可以表示为表示在指定时间点出现的值序列的测量数据。当定位了与标准匹配的一组仪表时间序列测量时,仪表欠登记检测器826将异常记录在数据存储设备C 836上。
根据本布置的一个实施例,仪表欠登记检测器826将每组时间序列测量的相关性计算为-1和1之间的值,并将该值乘以-1用作时间序列测量的欠登记得分。仪表欠登记检测器826配置有最低欠登记得分(如图8A所示),将记录检测到的高于最低欠登记得分的公用事业异常。
根据本布置的一个实施例,仪表欠登记检测器826记录具有高于指定最低得分的欠登记得分的每组仪表时间序列测量的异常。例如,如果指定的最低欠登记得分是0.5,并且时间序列测量中的数据点等于每月1、1、1、1和1千加仑的水,则将相关性计算为0,因此不记录异常。作为另一示例,如果指定的最低欠登记得分是0.5,并且时间序列测量中的数据点等于每月10、8、6、4和2千加仑的水,则相关性被计算为-1,并且欠登记得分被计算为1,从而记录一个异常。
图8B是示出根据本布置的替代实施例的仪表欠登记检测器826'的框图,并且其描绘了其与某些相关输入、输出和非系统设备的关系。仪表欠登记检测器826'、数据存储设备B 834'和数据存储设备C 836'基本上类似于图8A中它们的对应部分(即,仪表欠登记检测器822、数据存储设备B 834和数据存储设备C 836)。
根据图8B的实施例,仪表欠登记检测器826'记录具有高于“最低欠登记得分”的欠登记得分(如上文参考图8A所述)和“每个仪表制造商的乘数”的时间序列测量组的每个仪表的异常,其中基于特定仪表制造商的仪表的平均衰减速率将欠登记得分乘以每个仪表制造商的乘数。例如,如果指定的最低欠登记得分为0.5,并且时间序列测量中的数据点相当于每月1、1、1、1和1千加仑的水,并且仪表制造商的指定乘数为0.25,则相关性计算为0,欠登记得分计算为0,因此没有记录异常。作为另一个例子,如果指定的最低登记得分是0.5,并且时间序列测量中的数据点等于每月10、8、6、4和2千加仑的水,并且仪表制造商的指定乘数是0.25,则计算相关性为-1,计算欠登记得分为0.25,未见异常。作为另一个例子,如果指定的最低登记得分是0.5,并且时间序列测量中的数据点等于每月10、8、6、4和2千加仑的水,并且仪表制造商的指定乘数是0.75,则计算相关性为-1,计算欠登记得分为0.75,记录一个异常。
图9A是示出根据本布置的一个实施例的数据报告器928的框图,该数据报告器928描绘了其与某些相关输入、输出和非系统设备的关系。数据报告器928、用户930和数据存储设备C 936基本上类似于图1中它们的对应部分,即数据报告器128、用户130和数据存储设备C 136。
如图9A所示,数据报告器928通信地耦合到数据存储设备C 936。数据报告器928读取关于存储在数据存储设备C 936上的公用事业异常的信息,并显示与特定水表相关联的一个或多个可能的公用事业异常的列表。根据本布置的一个实施例,用户(例如,水公用事业公司或水公用事业客户的代表)连接到数据报告器928,优选地使用具有显示屏的客户端设备(例如,智能电话、平板电脑、膝上型计算机或台式计算机),以在与客户端设备相关联的显示屏上接收一个或多个可能的公用事业异常的列表。
在本发明的某些实施例中,在与数据报告器928相关联的显示屏上呈现其它信息。例如,“确定性得分”,其提供本布置的系统所识别的异常实际上是异常的可能性的测量,优选地表示为0%和100%之间的百分比。确定性得分可用于将检测到的异常从最低到最高排名(即,从最不可能实际上是异常到最可能实际上是异常)。
在本发明的某些实施例中,使用与特定异常(例如,在位置处消耗的水的体积)相关联的数据值来计算确定性得分。在本布置的其他实施例中,使用在异常检测期间计算的数据值(例如,与水的体积相关联的收入)来计算确定性得分。
可以通过将0%的得分分配给较低值,并且将100%的得分分配给较高值,然后内插在0%和100%的分配值之间的数据点的确定性得分来计算确定性得分。
根据本发明的一个实施例,分别被分配0%和100%的确定性得分的较低值和较高值是理论值。例如,如果某位置处的理论最小耗水速率是0加仑/天,则分配0%的确定性得分;并且如果位置处的理论最大耗水速率是750加仑/天,则分配100%的确定性得分,并且基于这些理论最小和最大值内插0加仑/天和750加仑/天之间的耗水中间值。在本发明的替代实施例中,分别被分配0%和100%的确定性得分的较低值和较高值是实际值或测量值。但是,仍然可以通过如上所述的内插获得中间值。
在本发明的其他实施例中,不管是否使用理论或实际值,0%和/或100%的确定性得分被分别分配给不是最低值或最高值的值。例如,可以为中间数据点值(即,不是最低或最高数据点值)分配0%或100%的确定性得分。
一旦已经分配了0%和100%的确定性得分,则执行这两个得分之间的内插以计算在最低(即,分配0%的确定性得分)和最高(即,分配100%的确定性得分)值之间的任何值的确定性得分。内插可以通过本领域技术人员已知的任何方法进行。举例来说,内插可以是线性的、对数的、渐近的等等。
示出关于已经识别出公用事业异常的位置的地理信息的地图也可以递送到数据报告以供用户查看。该地图可以示出与该位置上的水公用事业仪表相关联的可居住结构。可居住结构可以指示位置地址内的可居住区域的足迹。地图还可以示出或以其他方式指示可居住结构外部的区域的使用性质。外部区域的例子包括停车位、沙漠型景观和绿色景观。在本布置的某些实施例中,使用第三方地图(例如,来自Google地图的卫星图像地图),并且这种地图通常示出特定位置地址的可居住区域和外部区域。
图9B是示出根据本布置的替换实施例的数据报告器928'的框图,并且描述了其与某些相关输入、输出和非系统设备的关系。数据报告器928'、用户930'和数据存储设备C936'基本上类似于图9A中它们的对应部分(即,数据报告器928、用户930和数据存储设备C936)。
根据图9B的实施例,数据报告器928将关于可能的公用事业异常的信息发送到与其通信耦合的用户的客户端设备。根据本布置的另一实施例,计算机可通信地耦合到数据存储设备C,并且还经由网络或经由直接链接到打印机。计算机指示打印机创建关于已检测到的一个或多个可能的公用事业异常的打印报告。
图10示出了根据本布置的一个实施例的用户界面1000,其描绘了房产批次在地图上的位置以及呈现关于与这些位置地址中的至少一个相关联的公用事业异常的信息的对话框。显示屏1000包括批次1002a、批次1002b、批次1002c、批次1002d、批次1002e、批次1002f、标志图标1004、外部区域1006、可居住结构1008和对话框1010。
用户接口1000可以是或包括与客户端设备相关联的电子显示屏,该客户端设备能够直接或间接地从用于检测公用事业异常的系统(例如,图1的系统100)接收关于公用事业异常的信息。根据本布置的优选实施例,与用户界面相关联的客户端设备通信地耦合到数据报告器(例如,图9A的数据报告器928),用于接收来自本布置的系统(例如,图1的系统100)的关于公用事业异常的信息。
用户界面1000上描绘的地图示出了沿着cul-de-sac排列的一系列位置,即批次1002a、1002b、1002c、1002d、1002e和1000f。优选地,批次1002a-100f中的一个或多个与测量每个位置处的水消耗的水公用事业仪表相关联。
如图10所示,标志图标1004邻接批次1002d的边界和/或从批次1002d的边界发出。优选地,在批次1002d以这种方式使用标志图标1004指示本布置的系统已经在特定位置地址批次1002d上检测到一个或多个公用事业异常。
外部区域1006和可居住结构1008也在批次1002d中示出。在该位置地址处的可居住结构1008可以代表住宅、商业建筑或与批号1002d上的水消耗相关的任何其他建筑结构。同样,在此位置地址处的外部区域1006可用于展示提供关于批次1002d上的用水的额外信息的某些其它特征。例如,尽管未在图10中示出,但外部区域1006可在批次1002d上示出一个或多个池,指示在该位置处的用水可高于否则预期的用水。
对话框1010以叙述形式提供关于与批次1002d相关联的一个或多个公用事业异常(即,由标志图标1004识别的位置)的附加信息。如图10所示,对话框1010可以提供位置地址和与该位置地址相关联的公用事业异常的列表。可以任选地包括其他信息,例如与一个或多个公用事业异常相关联的百分比确定性得分、成本节省、以及可以与在批次1004d被雇佣来调查和/或修理一个或多个公用事业异常的水公用事业公司、水公用事业客户和/或第三方工作人员相关的其他信息。以这种方式,关于公用事业异常的信息被迅速传送给用户,然后用户可以采取措施来补救这些问题。
在本布置的某些实施例中,颜色编码可用于在显示屏1000上传送关于公用事业异常和/或检测到公用事业异常的特定位置的某些信息。例如,可以对标志图标1004和/或位置(例如,批次1002d)进行颜色编码以传送确定性得分的测量(例如,使用红色可以指示大于90%的确定性得分)。作为另一示例,地图上的标志图标1004和/或其它对象可以以特定颜色呈现以识别需要立即注意的公用事业异常。作为另一示例,可以以特定颜色呈现地图上的标志图标1004和/或其它对象,以识别本布置的系统未识别任何异常的位置。用于检测和报告公用事业异常的本系统预期在用户界面上使用颜色编码来传送关于一个或多个公用事业异常和/或与一个或多个公用事业异常相关联的位置的信息。此外,用于检测和报告公用事业异常的本系统预期使用突出公用事业异常信息的其它技术和特征,诸如闪烁文本和/或感叹号。
图11示出了根据本布置的另一实施例的用户界面1100,其描绘地图上的位置以及呈现关于与这些位置地址中的至少一个相关联的公用事业异常的信息的对话框。批次1102a、1102b、1102c、1102d、1102e和1002f,外部区域1006和可居住结构1108基本上类似于图1100中它们的对应部分(即,批次1002a、1002b、1002c、1002d、1002e和100f以及可居住结构1008)。图11还示出了标记图标1104,其不同于图10的标记图标1004,被描绘为可由用户选择(即,如标记图标1104内所示的虚线所示)。此外,图11示出对话框1112,其列出关于在批次1104d检测到的一个或多个公用事业异常的某些信息。
根据本布置的一个实施例,用户对用户界面上的可选标记图标1104的选择提示用户设备在用户界面上呈现对话框1112。对话框1112然后可呈现关于与批次1002d相关联的一个或多个公用事业异常的某些信息。作为示例,对话框1112可呈现公用事业异常、与补救一个或多个公用事业异常相关联的成本节省、与一个或多个公用事业异常相关联的百分比确定性得分、关于一个或多个公用事业异常采取的推荐动作、补救完成日期、补救努力状态、水表位置处所需的进一步测试的列表,以及分配给补救一个或多个公用事业异常的单个工作者。以这种方式,本布置的系统关于可能以产生公用事业异常的方式有缺陷的水表的性质、状态和影响立即对水公用事业公司、客户和/或第三方工作人员提供指导。
可选标记图标1104的使用提供了某些优点。例如,可选标志图标允许用户根据需要请求呈现信息。作为另一示例,在使用多个可选标志图标识别多个位置处的公用事业异常的地图上,用户可以选择任何标志图标来提供关于该特定位置处的公用事业异常的信息。
图12A示出了根据本布置的一个实施例的对话框1214,用于提供关于在某位置(例如,图10的批次1004d)处识别的一个或多个公用事业异常的指令的输入。与图10和11的对话框不同,提供图12的对话框1214,使得用户可以在对话框1214中某位置处输入关于公用事业异常的指令。换句话说,对话框1214被配置成接收来自用户的输入。作为示例,水公用事业公司的代表可以在对话框1214中提供指令,该指令随后可以由已经被请求调查和/或补救一个或多个公用事业异常的工作者访问。例如,关于维修或更换水表的步骤、水表在房产处的位置、某位置处的潜在危险、水表标识号、水表制造商、水表类型、安装日期水表和/或位置或批次的说明号码(即,由公用事业公司指定的某位置的标识号)的指令和/或信息可以由一个用户输入到对话框1214中,以供另一用户或该使用稍后参考。
根据本布置的一个实施例,响应于用户采取的动作,对话框1214被呈现在客户端设备用户界面上。例如,对话框1214可在用户点击超链接文本(例如,来自图11的对话框1100的超链接文本)或可选图标(例如,图11的可选标记图标1104)时呈现。
图12B示出了根据本布置的另一实施例的对话框1214'和对话框1216,用于提供与补救一个或多个公用事业异常有关的条目和指令。对话框1214'基本上类似于图12A中的其对应部分(即,对话框1214)。根据本布置的一个实施例,对话框1216在由用户选择时呈现在用户设备显示屏上,用于输入关于补救一个或多个公用事业异常的意见或评论。
例如,已被雇用来补救某位置处的公用事业异常的工作者可使用对话框1214'来接收关于公用事业异常的某些指令。然后,在工作者调查和/或试图补救公用事业异常之前、期间或之后,工作者可以使用用户设备上的对话框1216来输入与公用事业异常有关的进一步的指令、观察、结论和/或评论。例如,工作者可以输入信息,诸如要携带的工具、要携带的备件、要携带以便更换的仪表类型、以及要携带以便更换的仪表尺寸、补救尝试的状态,关于与公用事业异常相关联的外部区域或可居住结构的进一步信息。
还可以向用户界面(例如,图11的显示屏1100)发送进一步的信息。例如,可以发送补救在某位置完成的通知、补救在某位置被延迟的通知,以及预期的或由补救导致的成本节省。此外,相关信息也可以以其它形式呈现。例如,由补救产生的某位置地址处的成本节省的估计值可呈现在与所述位置地址相关联的计费单上。
图13是示出根据本发明的一个实施例的用于公用事业干预的过程1300的某些显著步骤的流程图。“公用事业干预”可以被认为是公用事业公司采取的用于检测、报告和/或补救与特定位置处的水表相关联的一个或多个公用事业异常的某些步骤。优选地,公用事业干预包括使用本系统来检测和报告公用事业异常(即,图1的系统100)。
过程1300开始于步骤1302,其包括从公用事业数据储存库获得公用事业数据。公用事业数据可以被认为是与检测水表中的公用事业异常相关联的任何类型的数据(例如,水公用事业仪表数据、公用事业计费数据、和/或一种或多种类型的外部数据)。
在步骤1302中获得可以包括从水公用事业仪表数据储存库(例如,图1的水公用事业仪表数据储存库104)获得水公用事业仪表数据,从水公用事业仪表计费储存库(例如,图1的水公用事业计费数据储存库106)获得水公用事业计费数据,和/或从一种或多种类型的外部数据储存库(例如,图1的第一外部数据储存库108和第二外部数据储存库110)获得一种或多种类型的外部数据。
优选地,在步骤1302中获得的公用事业数据由数据接收器(例如,图1的数据接收器112)接收,该数据接收器然后组织和/或推进这样的公用事业数据以存储在数据存储设备(例如,图1的数据存储设备A 132)中,在数据存储设备中传递该公用事业数据以供本发明的系统(例如,图1的系统100)进一步处理。
在本发明的某些实施例中,在步骤1302中获得包括将公用事业数据修改和/或转换为可接受形式。换句话说,在前进到步骤1304之前,外部数据可以是需要修改成更适合于过程100的下游步骤中的处理的修改的或可接受形式的原始的形式。优选地,这种修改由数据变换器(例如,图1的数据变换器114)执行。在修改为可接受形式之后,所产生的修改的公用事业数据可存储在数据存储设备(例如,图1的数据存储设备B 134)上,其中其可存取以用于后续步骤中的进一步处理。
接下来,步骤1304包括使用安装在服务器上的至少一种类型的异常检测模块(例如,图1的仪表欠尺寸检测器模块118、仪表过尺寸检测器模块120、仪表误分类检测器模块122和/或仪表篡改检测器模块124)来检测至少一种类型的一个或多个公用事业异常,以及公用事业异常中的一个或多个的位置地址(例如,图10的批次1002d的位置地址)。如以上参考图1和4A-8B所解释的,每个异常检测模块被配置有某些预定阈值,当访问公用事业数据(例如,从图1的数据存储设备B 134递送和/或访问的公用事业数据)时,这些阈值被用来执行某些计算以检测一个或多个公用事业异常的存在。步骤1304还可以包括产生检测到的一个或多个公用事业异常的列表。这种列表可以存储在数据存储设备(例如,图1的数据存储设备C 136)上。相关联的数据和信息也可以存储在相同或不同的数据存储设备上。
接下来,步骤1306包括如果公用事业异常被补救或解决,使得公用事业异常不再被服务器认为是异常,则使用服务器为公用事业异常中的至少一个计算财务节省量。本发明认识到,进一步的数据和信息可以被输入到与用于检测和报告公用事业的系统相关的某些组件中,或者由与用于检测和报告公用事业的系统相关的某些组件访问,用于进一步处理修改的公用事业数据异常。例如,本发明的系统可以采用“财务节省模块”来执行与补救所检测到的一个或多个公用事业异常相关联的成本节省的计算。换言之,如果检测到水公用事业仪表异常,则本发明的系统可以被配置成提供和估计如果水公用事业仪表异常不再被本发明的系统视为异常,则客户和/或水公用事业公司可以节省和/或获得多少成本节省。
接下来,步骤1308包括使用服务器计算至少一个公用事业异常的确定性得分。本发明认识到,服务器可以使用本发明的系统的组件(例如,图1的系统100)和/或这里未示出的附加组件(例如,确定性得分模块)来计算百分比得分,该百分比得分反映由本发明的系统检测到的水公用事业仪表异常实际上是异常的确定性。这样的信息对于水公用事业公司确定应当采取什么进一步的步骤是有用的。例如,如果检测到水公用事业仪表异常,但是与该异常相关联的确定性得分相对较低,则可以提示水公用事业公司采取某些进一步的步骤(例如,现场调查)以在采取补救动作之前确认异常的存在。此外,还可以使用确定性得分来调整估计用于补救水公用事业仪表数据异常的成本节省水平。
然后,与某个得分相关的数据和信息可以被传送到数据存储设备(例如,图1的数据存储设备C 136)用于存储,并且被传送到下游,用于进一步处理和/或传送。
接下来,步骤1310包括从服务器向可通信地耦合到服务器的客户端设备传送公用事业异常中的至少一个的确定性得分、关于公用事业异常中的一个或多个的类型的信息,以及公用事业异常中的一个或多个的位置地址。客户端设备可以包括在对话框(即图11的对话框1112)中显示这种信息的集成的或以其他方式附接的用户界面。识别公用事业异常中的一个或多个的位置地址,与公用事业异常中的一个或多个相关联的确定性得分,以及与公用事业异常中的一个或多个相关的其它信息的这种信息可以提示进一步的行动来调查和/或补救公用事业异常。本发明认识到,通过快速地向水公用事业公司、客户或第三方提供这样的信息,可以几乎立即进行补救工作,为成本和节水提供了额外的机会。
接下来,步骤1312包括在客户端设备的用户界面上显示描绘地理区域的地图,该地图使用标志识别公用事业异常中的一个或多个的地图上的至少一个位置地址、至少一个公用事业异常的类型、公用事业异常中的每一个的确定性得分,和/或与公用事业异常中的每一个相关联的财务节省量。例如,如图10的显示屏1000上描绘的地图所示,标志图标(例如,图10的标志图标1004)识别已经检测到异常的位置(例如,与图10的批次1002d相关联的位置地址)。对话框(例如,图10的对话框1006)可以显示在地图上或地图附近,使得关于标记的房产的信息被提供在对话框中,对话框可以包括位置地址、检测到的公用事业异常的列表、与一个或多个公用事业异常相关联的确定性得分,以及关于公用事业异常的其他相关信息。在本发明的某些实施例中,标志图标可以是可选的(例如,图11的可选标志图标1104)。然后,选择标志图标可以提示对话框的出现,该对话框显示关于由本发明的系统(例如,图11的对话框1106)识别的一个或多个公用事业异常的某些信息。
本发明认识到,可以采取后续步骤来进一步解决已经由本发明的系统检测到的一个或多个公用事业异常的存在。例如,可以在客户端设备显示屏上显示对话框,该显示屏提供用于输入与公用事业异常相关联的指令的区域(例如,图12A的对话框1214)。此外,可在显示屏上呈现另一对话框,该显示屏为将或已经调查在特定位置处检测到的公用事业异常的用户(例如,第三方工作者)提供输入指令的区域(例如,图12B的对话框1216)。
尽管已经示出和描述了本布置和发明的示例性实施例,但是意图进行其他修改、改变和替换。因此,适当的是,所附权利要求应被广义地并且以与所附权利要求中阐述的本公开的范围一致的方式来解释。
可以理解的是,对本领域普通技术人员来说,可以根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,而所有这些改变或替换都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。
Claims (20)
1.一种公用事业干预方法,所述方法包括:
从公用事业数据储存库中获取公用事业数据;
使用安装在服务器上的至少一种类型的异常检测模块来检测至少一种类型的一个或多个公用事业异常以及所述公用事业异常中的一个或多个的位置地址;
如果所述公用事业异常被补救或解决,使得所述公用事业异常不再被所述服务器认为是异常,则使用所述服务器计算所述公用事业异常中的至少一个的财务节省量;
使用所述服务器计算所述公用事业异常中的至少一个的确定性得分,并且其中所述确定性得分是由所述检测获得的所述公用事业异常确实是异常而不是假阳性结果的确定性的测量;
将所述公用事业异常中的至少一个的所述确定性得分、关于所述公用事业异常中的一个或多个的所述类型的信息,以及所述公用事业异常中的一个或多个的所述位置地址从所述服务器传送到客户端设备,所述客户端设备通信地耦合到所述服务器;以及
在所述客户端设备的显示屏上显示描绘地理区域的地图,所述地图使用标志在所述地图上识别所述公用事业异常中的一个或多个的所述位置地址、所述公用事业异常中的至少一个的所述类型、以及所述公用事业异常中的每一个的确定性得分和/或与所述公用事业异常中的每一个相关联的财务节省量中的至少一个。
2.如权利要求1所述的公用事业干预方法,进一步包括使用数据变换器模块将从所述公用事业数据储存库获得的所述公用事业数据变换为可接受形式,这允许执行所述检测。
3.如权利要求2所述的公用事业干预方法,其中,以可接受形式,将所述公用事业数据中的所述位置地址转换为相同的格式,和/或将所述公用事业数据中的时间戳转换为相同时区中的时间值。
4.如权利要求3所述的公用事业干预方法,进一步包括在数据存储设备中以可接受形式存储所述公用事业数据。
5.如权利要求4所述的公用事业干预方法,进一步包括以可接受形式将所述公用事业数据从所述数据存储设备传送到所述服务器以执行所述检测。
6.如权利要求1所述的公用事业干预方法,其中在所述检测期间,所使用的所述异常检测模块包括从包括仪表欠尺寸检测器、仪表过尺寸检测器、仪表误分类检测器、仪表篡改检测器和仪表欠登记检测器的组中选择的一个模块。
7.如权利要求6所述的公用事业干预方法,其中所述仪表欠尺寸检测器检测在所述位置地址处的公用事业仪表是否具有小于所述公用事业仪表的预定尺寸的尺寸,其中所述仪表过尺寸检测器检测在所述位置地址处的所述公用事业仪表是否具有大于所述公用事业仪表的所述预定尺寸的尺寸,其中所述仪表误分类检测器检测在所述位置地址处的所述公用事业仪表是否被误分类,其中所述仪表篡改检测器检测在所述位置地址处的所述公用事业仪表是否已经被篡改,并且其中所述仪表欠登记检测器检测在所述位置地址处的所述公用事业仪表是否低于所述位置地址处的所述公用事业仪表的登记使用量;并且其中所述公用事业仪表在所述位置地址处测量所述公用事业的使用量。
8.如权利要求1所述的公用事业干预方法,其中所述传送包括将所述公用事业异常中的至少一个的所述确定性得分和关于所述公用事业异常中的一个或多个的所述类型的所述信息从所述服务器发送到存储器,然后从所述存储器发送到数据报告器。
9.如权利要求1所述的公用事业干预方法,其中,所述位置地址传送关于可居住区的边界的信息和关于所述可居住区之外的外部区域的信息。
10.如权利要求9所述的公用事业干预方法,其中所述外部区域传送关于所述位置地址的使用性质和/或关于由于外部区域的性质导致的所述公用事业的消耗程度的定性信息,并且其中所述定性信息允许所述客户端设备的用户推导在所述可居住区中的所述公用事业的消耗程度。
11.如权利要求10所述的公用事业干预方法,其中,所述标志作为可选图标呈现在所述客户端设备的所述用户界面上。
12.如权利要求11所述的公用事业干预方法,进一步包括在用户为所述标志选择所述可选图标时呈现关于补救所述公用事业异常的信息。
13.如权利要求12所述的公用事业干预方法,其中所述呈现信息包括提供用于补救所述公用事业异常的指令。
14.如权利要求12所述的公用事业干预方法,进一步包括在所述用户界面上呈现用于接收所述公用事业异常的补救信息的输入区域。
15.如权利要求14所述的公用事业干预方法,进一步包括通过与所述位置地址相关联的文本或电子邮件地址来传送所述补救信息,并且所述文本或电子邮件地址呈现在所述位置地址处执行补救的一个或多个可用时间。
16.如权利要求14所述的公用事业干预方法,进一步包括从与所述位置地址相关联的所述文本或所述电子邮件地址接收用于在所述位置地址处补救的一个或多个选定可用时间。
17.如权利要求14所述的公用事业干预方法,进一步包括将在位置地址处执行补救的所述选定可用时间传送给补救实体或工作者。
18.如权利要求17所述的公用事业干预方法,进一步包括将标志的显示从可选图标变换成不可选图标和/或通过与所述位置地址相关联的文本或电子邮件地址传送所述补救实体或工作者已经在所述位置地址处完成所述补救的通知。
19.如权利要求18所述的公用事业干预方法,进一步包括在所述位置地址处将由所述位置地址处的所述补救产生的成本节省的估计值发送到所述客户端设备。
20.如权利要求18所述的公用事业干预方法,进一步包括在与所述位置地址相关联的计费单中,在所述位置地址处提供从所述位置地址处的所述补救产生的成本节省的估计值。
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Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2019185244A1 (en) * | 2018-03-26 | 2019-10-03 | Sony Corporation | A method for providing information about an object and an object providing information |
US11128534B2 (en) * | 2018-11-19 | 2021-09-21 | Cisco Technology, Inc. | Refinement of device classification and clustering based on policy coloring |
CN110111556B (zh) * | 2019-04-25 | 2022-01-28 | 国网湖南省电力有限公司 | 一种实现智能电表即装即采的自动控制方法及装置 |
FR3099827B1 (fr) * | 2019-08-09 | 2021-10-15 | Sagemcom Energy & Telecom Sas | Procédé de surveillance d’un ensemble de compteurs |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20020138336A1 (en) * | 2001-02-06 | 2002-09-26 | Bakes Frank Heinrich | Method and system for optimizing product inventory levels |
CN102024312A (zh) * | 2009-08-31 | 2011-04-20 | 霍尼韦尔国际公司 | 通过公用事业仪表读数基础设施进行报警报告 |
US20120185184A1 (en) * | 2011-01-18 | 2012-07-19 | TaKaDu Ltd. | System and method for identifying likely geographical locations of anomalies in a water utility network |
US20120232915A1 (en) * | 2011-03-11 | 2012-09-13 | Seth Bromberger | System and method for monitoring a utility meter network |
US20130151979A1 (en) * | 2011-12-08 | 2013-06-13 | Energy Management Solutions, LLC d/b/a Entersp | System and method for enterprise utility data aggregation, management, and reporting |
US20130271289A1 (en) * | 2012-04-13 | 2013-10-17 | International Business Machines Corporation | Anomaly detection using usage data for metering system |
CN104412291A (zh) * | 2012-06-27 | 2015-03-11 | 欧保能源公司 | 不寻常使用量报告的方法和系统 |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7486081B2 (en) * | 2005-09-13 | 2009-02-03 | Power Survey Llc | Apparatus and method for monitoring and controlling detection of stray voltage anomalies |
US8970393B2 (en) | 2006-03-31 | 2015-03-03 | Itron, Inc. | Data analysis system, such as a theft scenario analysis system for automated utility metering |
KR20080005694A (ko) | 2006-07-10 | 2008-01-15 | 임철식 | 상수도관망 원격통합 누수감시시스템 및 그 방법 |
US7920983B1 (en) | 2010-03-04 | 2011-04-05 | TaKaDu Ltd. | System and method for monitoring resources in a water utility network |
US9513642B2 (en) * | 2010-11-19 | 2016-12-06 | Google Inc. | Flexible functionality partitioning within intelligent-thermostat-controlled HVAC systems |
EP2704081A1 (en) * | 2012-08-28 | 2014-03-05 | Accenture Global Services Limited | Facilitation of communications between producers and a consumer concerning products possessed by the consumer |
-
2018
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Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20020138336A1 (en) * | 2001-02-06 | 2002-09-26 | Bakes Frank Heinrich | Method and system for optimizing product inventory levels |
CN102024312A (zh) * | 2009-08-31 | 2011-04-20 | 霍尼韦尔国际公司 | 通过公用事业仪表读数基础设施进行报警报告 |
US20120185184A1 (en) * | 2011-01-18 | 2012-07-19 | TaKaDu Ltd. | System and method for identifying likely geographical locations of anomalies in a water utility network |
US20120232915A1 (en) * | 2011-03-11 | 2012-09-13 | Seth Bromberger | System and method for monitoring a utility meter network |
US20130151979A1 (en) * | 2011-12-08 | 2013-06-13 | Energy Management Solutions, LLC d/b/a Entersp | System and method for enterprise utility data aggregation, management, and reporting |
US20130271289A1 (en) * | 2012-04-13 | 2013-10-17 | International Business Machines Corporation | Anomaly detection using usage data for metering system |
CN104412291A (zh) * | 2012-06-27 | 2015-03-11 | 欧保能源公司 | 不寻常使用量报告的方法和系统 |
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