CN110599262B - 一种电视屏前人口数量检测的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种电视屏前人口数量检测的方法及装置,该方法包括:对在预设时间段内出现在目标区域中的设备进行监测,得到与各台所述设备分别对应的监测数据;所述监测数据包括:设备标识,以及包括进入目标区域的时间、退出目标区域的时间、在目标区域内的出现频次、每次进入目标区域后在目标区域内停留的时长、以及在目标区域内停留时的信号强度变化信息中一种或多种;基于所述监测数据,从各台所述设备中筛选目标设备;其中,所述目标设备为智能移动终端;基于所述目标设备对应的监测数据,确定使用所述目标设备的人口数量;将所述人口数量确定为电视屏前人口数量。本申请实施例能够提升电视屏前人口数量检测结果的准确性以及时效性。
Description
技术领域
本申请涉及监测技术领域,具体而言,涉及一种电视屏前人口数量检测的方法及装置。
背景技术
广告受众数量的确定,在衡量广告的曝光效果时起到重要的作用。针对在电子媒介如电视等投放的广告,电视一般会被多人观看,单纯的基于电视在家庭中的普及率来确定广告的曝光次数显然是不合理的,因此当前会采用人工调研的方式首先确定每一台电视对应的广告受众人数。这种确定广告受众人数的方式,不仅需要耗费大量的人力,并且人工调研过程也会收到各种状况的干扰,往往无法获得准确的数据,且时效性也较差。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例的目的在于提供一种电视屏前人口数量检测的方法及装置,能够提升电视屏前人口数量检测结果的准确性以及时效性。
第一方面,本申请实施例提供了一种电视屏前人口数量检测的方法,包括:
对在预设时间段内出现在目标区域中的设备进行监测,得到与各台所述设备分别对应的监测数据;所述监测数据包括:设备标识,以及包括进入目标区域的时间、退出目标区域的时间、在目标区域内的出现频次、每次进入目标区域后在目标区域内停留的时长、以及在目标区域内停留时的信号强度变化信息中一种或多种;
基于所述监测数据,从各台所述设备中筛选目标设备;其中,所述目标设备为智能移动终端;
基于所述目标设备对应的监测数据,确定使用所述目标设备的人口数量;
将所述人口数量确定为电视屏前人口数量。
一种可选的实施方式中,所述对在预设时间段内出现在目标区域中的设备进行监测,得到与各台所述设备分别对应的监测数据,包括:
在所述预设时间段内,周期性向所述目标区域广播探测信号;
当接收到任一设备根据所述探测信号反馈的反馈信号后,将所述反馈信号中携带的设备标识,以及接收到所述反馈信号的时间戳进行关联存储,得到探测数据;
基于所述预设时间段内得到的所述探测数据,生成所述监测数据。
一种可选的实施方式中,所述基于所述监测数据,从各台所述设备中筛选目标设备,包括:
基于各台所述设备对应的监测数据,从各台所述设备中确定非固定设备;
基于确定的各台非固定设备的设备标识,从与智能移动终端对应的点击日志、和/或曝光日志中,从各台所述非固定设备中确定目标设备;
其中,所述点击日志为智能移动终端对广告发生了点击行为所生成的日志;所述曝光日志为在智能移动终端上曝光广告时所生成的日志。
一种可选的实施方式中,所述基于所述目标设备对应的监测数据,确定使用所述目标设备的人口数量,包括:
基于各台目标设备分别对应的监测数据,对所述目标设备进行聚类,得到至少一个设备组;
将得到的所述设备组的数量,确定为使用所述目标设备的人口的数量。
一种可选的实施方式中,所述基于各台目标设备分别对应的监测数据,对所述目标设备进行聚类,包括:
基于各台目标设备分别对应的监测数据,得到各台目标设备分别对应的监测向量;
基于每两台目标设备分别对应的监测向量,得到该两台目标设备之间的监测相似度;
基于每两台目标设备之间的监测相似度,对所述目标设备进行聚类,得到至少一个所述设备组。
一种可选的实施方式中,所述探测信号包括:无线保真wi-fi探测信号、蓝牙探测信号、以及紫蜂ZigBee探测信号、射频探测信号中至少一种。
一种可选的实施方式中,在接收到任一设备根据所述探测信号反馈的反馈信号后,还包括:
确定所述反馈信号的信号强度值,并将所述信号强度值、与所述反馈信号中携带的设备标识关联存储。
第二方面,本申请实施例还提供一种电视屏前人口数量检测的装置,包括:
监测模块,用于对在预设时间段内出现在目标区域中的设备进行监测,得到与各台所述设备分别对应的监测数据;所述监测数据包括:设备标识、进入目标区域的时间、退出目标区域的时间、在目标区域内的出现频次、每次进入目标区域后在目标区域内停留的时长、以及在目标区域内停留时的信号强度变化信息;
筛选模块,用于基于所述监测数据,从各台所述设备中筛选目标设备;其中,所述目标设备为智能移动终端;
确定模块,用于基于所述目标设备对应的监测数据,确定使用所述目标设备的人口数量,并将所述人口数量确定为电视屏前人口数量。
一种可选的实施方式中,监测模块,用于采用下述方式对在预设时间段内出现在目标区域中的设备进行监测,得到与各台所述设备分别对应的监测数据:
在所述预设时间段内,周期性向所述目标区域广播探测信号;
当接收到任一设备根据所述探测信号反馈的反馈信号后,将所述反馈信号中携带的设备标识,以及接收到所述反馈信号的时间戳进行关联存储,得到探测数据;
基于所述预设时间段内得到的所述探测数据,生成所述监测数据。
一种可选的实施方式中,筛选模块,用于采用下述方式基于所述监测数据,从各台所述设备中筛选目标设备:
基于各台所述设备对应的监测数据,从各台所述设备中确定非固定设备;
基于确定的各台非固定设备的设备标识,从与智能移动终端对应的点击日志、和/或曝光日志中,从各台所述非固定设备中确定目标设备;
其中,所述点击日志为智能移动终端对广告发生了点击行为所生成的日志;所述曝光日志为在智能移动终端上曝光广告时所生成的日志。
一种可选的实施方式中,确定模块,用于采用下述方式基于所述目标设备对应的监测数据,确定使用所述目标设备的人口数量:
基于各台目标设备分别对应的监测数据,对所述目标设备进行聚类,得到至少一个设备组;
将得到的所述设备组的数量,确定为使用所述目标设备的人口的数量。
一种可选的实施方式中,确定模块,用于采用下述方式基于各台目标设备分别对应的监测数据,对所述目标设备进行聚类:
基于各台目标设备分别对应的监测数据,得到各台目标设备分别对应的监测向量;
基于每两台目标设备分别对应的监测向量,得到该两台目标设备之间的监测相似度;
基于每两台目标设备之间的监测相似度,对所述目标设备进行聚类,得到至少一个所述设备组。
一种可选的实施方式中,所述探测信号包括:无线保真wi-fi探测信号、蓝牙探测信号、以及紫蜂ZigBee探测信号、射频探测信号中至少一种。
一种可选的实施方式中,监测模块在接收到任一设备根据所述探测信号反馈的反馈信号后,还用于:
确定所述反馈信号的信号强度值,并将所述信号强度值、与所述反馈信号中携带的设备标识关联存储。
第三方面,本申请实施例还提供一种计算机设备,包括:处理器、存储器和总线,所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当计算机设备运行时,所述处理器与所述存储器之间通过总线通信,所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述第一方面,或第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤。
第四方面,本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面,或第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤。
本申请实施例通过对在预设时间段内出现在目标区域中的设备进行监测,得到与各台所述设备分别对应的监测数据,突然后基于所述监测数据,从各台所述设备中筛选出为智能移动终端的目标设备,再基于所述目标设备对应的监测数据,确定使用所述目标设备的人口数量,并将使用目标设备的人口数量确定为电视屏前人口数量,进而不需要人工进行入户调研,且是通过对各个家庭中的设备进行监测,以确定电视屏前人口数量,具有更高的准确性以及时效性。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本申请实施例所提供的一种电视屏前人口数量检测的方法的流程图;
图2示出了本申请实施例所提供的电视屏前人口数量检测的方法中,对在预设时间段内出现在目标区域中的设备进行监测的具体方法的流程图;
图3示出了本申请实施例所提供的电视屏前人口数量检测的方法中,基于所述监测数据,从各台所述设备中筛选目标设备的具体方法的流程图;
图4示出了本申请实施例所提供的电视屏前人口数量检测的方法中,基于目标设备对应的监测数据,确定使用目标设备的人口数量的具体方法的流程图;
图5示出了本申请实施例所提供的电视屏前人口数量检测的方法中,基于各台目标设备分别对应的监测数据,对所述目标设备进行聚类的具体方法的流程图;
图6示出了本申请实施例所提供的一种电视屏前人口数量检测的装置的示意图;
图7示出了本申请实施例所提供的一种计算机设备的示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
经研究发现,当前在确定电视屏前人口数量的时候,一般是采用人工入户调研的方式来进行的。这种方式会收到各种状况干扰,往往无法获得较为准确的数据,且时效性较差。
基于上述研究,本申请提供了一种电视屏前人口数量检测的方法及装置,通过对在预设时间段内出现在目标区域中的设备进行监测,得到与各台所述设备分别对应的监测数据,突然后基于所述监测数据,从各台所述设备中筛选出为智能移动终端的目标设备,再基于所述目标设备对应的监测数据,确定使用所述目标设备的人口数量,并将使用目标设备的人口数量确定为电视屏前人口数量,进而不需要人工进行入户调研,且是通过对各个家庭中的设备进行监测,以确定电视屏前人口数量,具有更高的准确性以及时效性。
针对以上方案所存在的缺陷,均是发明人在经过实践并仔细研究后得出的结果,因此,上述问题的发现过程以及下文中本申请针对上述问题所提出的解决方案,都应该是发明人在本申请过程中对本申请做出的贡献。
下面将结合本申请中附图,对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
为便于对本实施例进行理解,首先对本申请实施例所公开的一种电视屏前人口数量检测的方法进行详细介绍,本申请实施例所提供的电视屏前人口数量检测的方法的执行主体一般为具有一定运算能力的监测设备,该监测设备可以单独存在,也可以和其他设备如智能电视、机顶盒等集成。
实施例一
参见图1所示,为本申请实施例一提供的电视屏前人口数量检测的方法的流程图,所述方法包括步骤S101~S103,其中:
S101:对在预设时间段内出现在目标区域中的设备进行监测,得到与各台所述设备分别对应的监测数据;所述监测数据包括:设备标识、进入目标区域的时间、退出目标区域的时间、在目标区域内的出现频次、每次进入目标区域后在目标区域内停留的时长、以及在目标区域内停留时的信号强度变化信息;
S102:基于所述监测数据,从各台所述设备中筛选目标设备;其中,所述目标设备为智能移动终端;
S103:基于所述目标设备对应的监测数据,确定使用所述目标设备的人口数量;将所述人口数量确定为电视屏前人口数量。
下面分别对上述S101~S103加以说明。
I:在上述S101中,预设时间段可以根据实际的需要进行具体设定。例如将从当前时间为起始时间的一周、一个月、50天等作为预设时间段。
一般地,监测设备能够监测到的区域即为目标区域。该区域通常是距离电视机的预设范围内。如此,可以将家庭中存在电视,但对电视观看较少,甚至不观看电视的人口从人口数量检测结果中过滤掉。
从预设时间段的起始时间开始,监测设备开始对出现在目标区域中的设备进行监测。得到与各台设备对应的检测数据。
具体地,参见图2所示,本申请实施例还提供一种对在预设时间段内出现在目标区域中的设备进行监测的具体方法,包括:
S201:在所述预设时间段内,周期性向所述目标区域广播探测信号。
这里,探测信号可以为:无线保真(Wireless-Fidelity,wi-fi)探测信号、蓝牙探测信号、以及紫蜂ZigBee探测信号、射频探测信号中至少一种。
示例性的,wi-fi的普及程度会高于其它探测信号的谱及程度,因此,一般使用wi-fi作为探测信号。
另外,并非是在家庭中的所有设备都会开启wi-fi,因而可以将其他种类的探测信号作为补充,以得到更加精确的人口数量检测结果。
S202:当接收到任一设备根据所述探测信号反馈的反馈信号后,将所述反馈信号中携带的设备标识,以及接收到所述反馈信号的时间进行关联存储,得到探测数据。
这里,家庭中使用的设备有多种,例如智能家电、智能机器人、智能门禁、台式电脑、笔记本电脑、智能移动终端等。这些设备都能够接收到监测设备发出的探测信号,并向监测设备发送反馈信号。
具体地,当处于目标区域内的设备接收到监测设备发广播的探测信号后,能够基于探测信号,向监测设备发送反馈信号。在该反馈信号中,携带了电子设备的设备标识。
该设备标识例如为:设备识别码、媒体访问控制(Media Access Control,MAC)地址中任一种。
当监测设备接收到该反馈信号后,能够将该反馈信号中携带的设备标识与接受到反馈信号的时间戳进行关联存储。
S203:基于所述预设时间段内得到的所述探测数据,生成所述监测数据。
这里,的探测数据是监测设备在预设时间段内进行监测而得到的所有探测数据。与每台设备对应的监测数据包括:设备标识,以及包括进入目标区域的时间、退出目标区域的时间、在目标区域内的出现频次、每次进入目标区域后在目标区域内停留的时长、以及在目标区域内停留时的信号强度变化信息中一种或多种。
具体地:
a:针对监测数据包括设备标识的情况:
可以直接从各条探测数据中,读取该探测数据中的设备标识;对读取到的各条设备标识进行去重复处理,以得到预设时间段内,在目标区域内出现过的所有设备的设备标识。
b:针对监测数据包括进入目标区域的时间的情况,可以采用下述方式得到各台设备进入目标区域的时间:
针对每台设备,根据该设备的设备标识,从所有的探测数据中筛选与该设备对应的目标探测数据。
按照各条目标探测数据对应的时间戳,对各条目标探测数据进行分组,其中,每个分组中的任一条目标探测数据,与属于同一分组中的至少一条其他目标探测数据之间的时间戳的差值,小于预设时间差阈值。
将每个分组中各个目标探测数据中最早的时间戳作为该设备进入目标区域的时间。
c:针对监测数据包括退出目标区域的时间的情况,可以采用如上述b中的方式得到多个分组,并将每个分组中,各个目标探测数据中最晚的时间戳作为该设备退出目标区域的时间。
这里需要注意的是,进入到目标区域,是指能够被监测设备检测到,而并非是在目标区域内位置固定。
d:针对监测数据包括在目标区域内的出现频次的情况,可以采用如上述b中的方式得到多个分组,并将得到的分组的数量,确定为该设备在目标区域内的出现频次。
e:针对监测数据包括每次进入目标区域后在目标区域内停留的时长的情况,可以采用如上述b中的方式得到多个分组;针对每个分组,将该分组中各个目标探测数据中最早的时间戳作为第一时间,并将该分组中各个目标探测数据中最晚的时间戳作为第二时间,第一时间和第二时间之间的差值,即为设备在该次进入目标区域后,在目标区域内停留的时长。
f:针对监测数据包括在目标区域内停留时的信号强度变化信息的情况,在另一实施例中,监测设备还会在接收到设备发送的反馈信号后,确定反馈信号的信号强度值,并将该信号强度值与反馈信号中携带的设备标识进行关联存储。
例如,若反馈信号为蓝牙信号,则对应的信号强度值为蓝牙信号的接收信号强度指标(Received Signal Strength Indicator,RSSI)值。
在生成监测数据时,针对每台设备,根据该设备的设备标识,从所有的探测数据中筛选与该设备对应的目标探测数据。
然后基于设备标识与信号强度值之间的关联存储关系,得到与各条目标探测数据对应的目标信号强度值。
然后基于各条目标探测数据的时间戳的先后顺序,基于各条目标探测数据的目标信号强度值,生成信号强度变化信息。
此时,信号强度变化信息可以包括:各条目标探测数据分别对应的目标信号强度值。也可以包括每相邻的两条目标信号强度值之间的差值。
Ⅱ:在上述S102中,基于监测数据从各台设备中筛选目标设备,就是要将智能移动终端从所有设备中筛选出来,通常情况下,进而基于筛选出来的目标设备,得到人口数量。
具体地,参见图3所示,本申请实施例还提供一种基于所述监测数据,从各台所述设备中筛选目标设备的具体方法,包括:
S301:基于各台所述设备的监测数据,从各台所述设备中确定非固定设备。
此处,针对监测数据包括设备在目标区域内停留时的信号强度变化信息的情况,探测信号在从设备中发出之后,随着传播距离的增加而衰减。因此,针对固定设备,如智能机器人、台式电脑、智能家电等设备,由于固定设备的位置在通常情况下不会发生变化,因此能够基于某台设备的信号强度变化信息,将固定设备从所有的设备中识别出来。本申请实施例中,固定设备是指通常情况下不会被用户随身携带离开室内的设备,如智能家电、台式电脑等。剩下的其他设备即为非固定设备,也即可能会被用户随身携带离开室内的设备,例如智能移动终端,笔记本电脑等。
针对一些特殊的固定设备,例如扫地机器人,其虽然能够在室内发生移动,但仍然属于在室内的固定设备。因此可以使用其他监测数据将之识别出来。例如扫地机器人通常处于24小时待机状态,因此其在目标区域内停留的时长通常会比较久,因此能够通过设备每次进入目标区域后在目标区域内停留的时长来将设备识别出来。
针对监测数据包括进入目标区域的时间、或者退出目标区域的时间,或者在目标区域内的出现频次的情况,非固定设备进入目标区域的时间、退出目标区域的时间、甚至在目标区域内出现的频次的规律性通常较差,而固定设备进入目标区域的时间、退出目标区域的时间、甚至在目标区域内出现的频次的规律性都较强,因此可以对监测数据进行分析,确定规律性,以从各台设备中确定非固定设备。
S302:基于确定的各台非固定设备的设备标识,从与智能移动终端对应的点击日志、和/或曝光日志中,从各台所述非固定设备中确定目标设备。
其中,所述点击日志为智能移动终端对广告发生了点击行为所生成的日志;所述曝光日志为在智能移动终端上曝光广告时所生成的日志。
此处,针对不同类型的非固定设备,例如智能移动终端和笔记本电脑,可能是被同一个人所使用,而在一般情况下,一个人只使用一部智能移动终端。因此为了更加精确的获取电视屏前人口数量,需要对使用不同种类非固定设备的人口进行去重。
本申请实施例中,例如针对筛选出来的每台非固定设备,根据该非固定设备的设备标识,从智能移动终端对应的点击日志、和/或曝光日志中,从各台非固定设备中确定智能移动终端。
这里,针对不同种类的设备,广告的投放途径也不同。例如针对智能移动终端的投放途径,针对电脑的投放途径。
而针对不同的投放途径,可以收集对应的点击日志和/或曝光日志。
本申请实施例可以再针对智能移动终端所得到的点击日志和/或曝光日志,非固定设备进行筛选。若某个非固定设备的设备标识出现在智能移动终端的点击日志和/或曝光日志中,则该非固定设备为智能移动终端。
Ⅲ:在上述S103中,在一种实施例中,可以直接将目标设备的数量确定为使用目标设备的人口数量。
但在一些特殊情况下,有些人会使用一台以上的智能移动终端。针对这种情况,参见图4所示,本申请另一实施例中,还可以采用下述方式基于所述目标设备对应的监测数据,确定使用所述目标设备的人口数量:
S401:基于各台目标设备分别对应的监测数据,对所述目标设备进行聚类,得到至少一个设备组。
S402:将得到的所述设备组的数量,确定为使用所述目标设备的人口的数量。
这里,在一台以上的目标设备被同一人使用的时候,这些目标设备的监测数据通常具有相似性。
因此,可以基于目标设备的检测数据之间的相似性,对目标设备进行聚类,得到至少一个设备组。
具体地,参见图5所示,可以采用下述方式基于各台目标设备分别对应的监测数据,对所述目标设备进行聚类:
S501:基于各台目标设备分别对应的监测数据,得到各台目标设备分别对应的监测向量。
例如,某台目标设备的检测数据包括:
进入目标区域的时间,分别为t11、t12、……、t1m;
与各进入目标区域的时间对应的退出目标区域的时间分别为t21、t22、……、t2m;
在目标区域内的出现频次m;
每次进入目标区域后在目标区域内停留的时长L1、L2、……、Lm。
则该台目标设备的监测向量为:(t11,t12,……,t1m,t21,t22,……,t2m,m,L1,L2,……,Lm)。
S502:基于每两台目标设备分别对应的监测向量,得到该两台目标设备之间的监测相似度。
监测相似度,可以通过求该两台设备分别对应的监测向量之间的距离来确定。
该距离例如为:欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、闵可夫斯基距离、标准化欧氏距离、马氏距离、夹角余弦、汉明距离、杰卡德距离&杰卡德相似系数、相关系数中任一种。
S503:基于每两台目标设备之间的监测相似度,对所述目标设备进行聚类,得到至少一个所述设备组。
在基于没两台目标设备之间的监测相似度,对目标设备进行聚类时,例如可以采用k_means聚类算法、均值偏移聚类算法、单滑动窗口的均值偏移聚类、层次聚类算法等中任一种。
本申请实施例通过对在预设时间段内出现在目标区域中的设备进行监测,得到与各台所述设备分别对应的监测数据,突然后基于所述监测数据,从各台所述设备中筛选出为智能移动终端的目标设备,再基于所述目标设备对应的监测数据,确定使用所述目标设备的人口数量,并将使用目标设备的人口数量确定为电视屏前人口数量,进而不需要人工进行入户调研,且是通过对各个家庭中的设备进行监测,以确定电视屏前人口数量,具有更高的准确性以及时效性。
基于同一发明构思,本申请实施例中还提供了与电视屏前人口数量检测的方法对应的电视屏前人口数量检测的装置,由于本申请实施例中的装置解决问题的原理与本申请实施例上述电视屏前人口数量检测的方法相似,因此装置的实施可以参见方法的实施,重复之处不再赘述。
实施例二
参照图6所示,为本申请实施例二提供的一种电视屏前人口数量检测的装置的示意图,所述装置包括:监测模块61、筛选模块62、以及确定模块63;其中,
监测模块61,用于对在预设时间段内出现在目标区域中的设备进行监测,得到与各台所述设备分别对应的监测数据;所述监测数据包括:设备标识、进入目标区域的时间、退出目标区域的时间、在目标区域内的出现频次、每次进入目标区域后在目标区域内停留的时长、以及在目标区域内停留时的信号强度变化信息;
筛选模块62,用于基于所述监测数据,从各台所述设备中筛选目标设备;其中,所述目标设备为智能移动终端;
确定模块63,用于基于所述目标设备对应的监测数据,确定使用所述目标设备的人口数量,并将所述人口数量确定为电视屏前人口数量。
本申请实施例通过对在预设时间段内出现在目标区域中的设备进行监测,得到与各台所述设备分别对应的监测数据,突然后基于所述监测数据,从各台所述设备中筛选出为智能移动终端的目标设备,再基于所述目标设备对应的监测数据,确定使用所述目标设备的人口数量,并将使用目标设备的人口数量确定为电视屏前人口数量,进而不需要人工进行入户调研,且是通过对各个家庭中的设备进行监测,以确定电视屏前人口数量,具有更高的准确性以及时效性。
一种可能的实施方式中,监测模块61,用于采用下述方式对在预设时间段内出现在目标区域中的设备进行监测,得到与各台所述设备分别对应的监测数据:
在所述预设时间段内,周期性向所述目标区域广播探测信号;
当接收到任一设备根据所述探测信号反馈的反馈信号后,将所述反馈信号中携带的设备标识,以及接收到所述反馈信号的时间戳进行关联存储,得到探测数据;
基于所述预设时间段内得到的所述探测数据,生成所述监测数据。
一种可能的实施方式中,筛选模块62,用于采用下述方式基于所述监测数据,从各台所述设备中筛选目标设备:
基于各台所述设备对应的监测数据,从各台所述设备中确定非固定设备;
基于确定的各台非固定设备的设备标识,从与智能移动终端对应的点击日志、和/或曝光日志中,从各台所述非固定设备中确定目标设备;
其中,所述点击日志为智能移动终端对广告发生了点击行为所生成的日志;所述曝光日志为在智能移动终端上曝光广告时所生成的日志。
一种可能的实施方式中,确定模块63,用于采用下述方式基于所述目标设备对应的监测数据,确定使用所述目标设备的人口数量:
基于各台目标设备分别对应的监测数据,对所述目标设备进行聚类,得到至少一个设备组;
将得到的所述设备组的数量,确定为使用所述目标设备的人口的数量。
一种可能的实施方式中,确定模块63,用于采用下述方式基于各台目标设备分别对应的监测数据,对所述目标设备进行聚类:
基于各台目标设备分别对应的监测数据,得到各台目标设备分别对应的监测向量;
基于每两台目标设备分别对应的监测向量,得到该两台目标设备之间的监测相似度;
基于每两台目标设备之间的监测相似度,对所述目标设备进行聚类,得到至少一个所述设备组。
一种可能的实施方式中,所述探测信号包括:无线保真wi-fi探测信号、蓝牙探测信号、以及紫蜂ZigBee探测信号、射频探测信号中至少一种。
一种可能的实施方式中,监测模块61在接收到任一设备根据所述探测信号反馈的反馈信号后,还用于:
确定所述反馈信号的信号强度值,并将所述信号强度值、与所述反馈信号中携带的设备标识关联存储。
关于装置中的各模块的处理流程、以及各模块之间的交互流程的描述可以参照上述方法实施例中的相关说明,这里不再详述。
本申请实施例还提供了一种计算机设备,如图7所示,为本申请实施例提供的计算机设备结构示意图,包括:
处理器71、存储器72、和总线73;存储器72用于存储执行指令,包括内存721和外部存储器722;这里的内存721也称内存储器,用于暂时存放处理器71中的运算数据,以及与硬盘等外部存储器722交换的数据,处理器71通过内存721与外部存储器722进行数据交换,当所述计算机设备700运行时,所述处理器71与所述存储器72之间通过总线73通信,使得所述处理器71在用户态执行以下指令:
对在预设时间段内出现在目标区域中的设备进行监测,得到与各台所述设备分别对应的监测数据;所述监测数据包括:设备标识,以及包括进入目标区域的时间、退出目标区域的时间、在目标区域内的出现频次、每次进入目标区域后在目标区域内停留的时长、以及在目标区域内停留时的信号强度变化信息中一种或多种;
基于所述监测数据,从各台所述设备中筛选目标设备;其中,所述目标设备为智能移动终端;
基于所述目标设备对应的监测数据,确定使用所述目标设备的人口数量;
将所述人口数量确定为电视屏前人口数量。
一种可能的实施方式中,处理器71执行的指令中,所述对在预设时间段内出现在目标区域中的设备进行监测,得到与各台所述设备分别对应的监测数据,包括:
在所述预设时间段内,周期性向所述目标区域广播探测信号;
当接收到任一设备根据所述探测信号反馈的反馈信号后,将所述反馈信号中携带的设备标识,以及接收到所述反馈信号的时间戳进行关联存储,得到探测数据;
基于所述预设时间段内得到的所述探测数据,生成所述监测数据。
一种可能的实施方式中,处理器71执行的指令中,所述基于所述监测数据,从各台所述设备中筛选目标设备,包括:
基于各台所述设备对应的监测数据,从各台所述设备中确定非固定设备;
基于确定的各台非固定设备的设备标识,从与智能移动终端对应的点击日志、和/或曝光日志中,从各台所述非固定设备中确定目标设备;
其中,所述点击日志为智能移动终端对广告发生了点击行为所生成的日志;所述曝光日志为在智能移动终端上曝光广告时所生成的日志。
一种可能的实施方式中,处理器71执行的指令中,所述基于所述目标设备对应的监测数据,确定使用所述目标设备的人口数量,包括:
基于各台目标设备分别对应的监测数据,对所述目标设备进行聚类,得到至少一个设备组;
将得到的所述设备组的数量,确定为使用所述目标设备的人口的数量。
一种可能的实施方式中,处理器71执行的指令中,所述基于各台目标设备分别对应的监测数据,对所述目标设备进行聚类,包括:
基于各台目标设备分别对应的监测数据,得到各台目标设备分别对应的监测向量;
基于每两台目标设备分别对应的监测向量,得到该两台目标设备之间的监测相似度;
基于每两台目标设备之间的监测相似度,对所述目标设备进行聚类,得到至少一个所述设备组。
一种可能的实施方式中,处理器71执行的指令中,所述探测信号包括:无线保真wi-fi探测信号、蓝牙探测信号、以及紫蜂ZigBee探测信号、射频探测信号中至少一种。
一种可能的实施方式中,处理器71执行的指令中,在接收到任一设备根据所述探测信号反馈的反馈信号后,还包括:
确定所述反馈信号的信号强度值,并将所述信号强度值、与所述反馈信号中携带的设备标识关联存储。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时执行上述方法实施例中所述的电视屏前人口数量检测的方法的步骤。
本申请实施例所提供的电视屏前人口数量检测的方法的计算机程序产品,包括存储了程序代码的计算机可读存储介质,所述程序代码包括的指令可用于执行上述方法实施例中所述的电视屏前人口数量检测的方法的步骤,具体可参见上述方法实施例,在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统和装置的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统、装置和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上所述实施例,仅为本申请的具体实施方式,用以说明本申请的技术方案,而非对其限制,本申请的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (9)
1.一种电视屏前人口数量检测的方法,其特征在于,包括:
对在预设时间段内出现在目标区域中的设备进行监测,得到与各台所述设备分别对应的监测数据;所述监测数据包括:设备标识,以及包括进入目标区域的时间、退出目标区域的时间、在目标区域内的出现频次、每次进入目标区域后在目标区域内停留的时长、以及在目标区域内停留时的信号强度变化信息中一种或多种;
基于所述监测数据,从各台所述设备中筛选目标设备;其中,所述目标设备为智能移动终端;
基于所述目标设备对应的监测数据,确定使用所述目标设备的人口数量;
将所述人口数量确定为电视屏前人口数量;
其中,所述基于所述监测数据,从各台所述设备中筛选目标设备,包括:
基于各台所述设备对应的监测数据,从各台所述设备中确定非固定设备;
基于确定的各台非固定设备的设备标识,从与智能移动终端对应的点击日志、和/或曝光日志中,从各台所述非固定设备中确定目标设备;
其中,所述点击日志为智能移动终端对广告发生了点击行为所生成的日志;所述曝光日志为在智能移动终端上曝光广告时所生成的日志。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对在预设时间段内出现在目标区域中的设备进行监测,得到与各台所述设备分别对应的监测数据,包括:
在所述预设时间段内,周期性向所述目标区域广播探测信号;
当接收到任一设备根据所述探测信号反馈的反馈信号后,将所述反馈信号中携带的设备标识,以及接收到所述反馈信号的时间戳进行关联存储,得到探测数据;
基于所述预设时间段内得到的所述探测数据,生成所述监测数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标设备对应的监测数据,确定使用所述目标设备的人口数量,包括:
基于各台目标设备分别对应的监测数据,对所述目标设备进行聚类,得到至少一个设备组;
将得到的所述设备组的数量,确定为使用所述目标设备的人口的数量。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于各台目标设备分别对应的监测数据,对所述目标设备进行聚类,包括:
基于各台目标设备分别对应的监测数据,得到各台目标设备分别对应的监测向量;
基于每两台目标设备分别对应的监测向量,得到该两台目标设备之间的监测相似度;
基于每两台目标设备之间的监测相似度,对所述目标设备进行聚类,得到至少一个所述设备组。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述探测信号包括:无线保真wi-fi探测信号、蓝牙探测信号、以及紫蜂ZigBee探测信号、射频探测信号中至少一种。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在接收到任一设备根据所述探测信号反馈的反馈信号后,还包括:
确定所述反馈信号的信号强度值,并将所述信号强度值、与所述反馈信号中携带的设备标识关联存储。
7.一种电视屏前人口数量检测的装置,其特征在于,包括:
监测模块,用于对在预设时间段内出现在目标区域中的设备进行监测,得到与各台所述设备分别对应的监测数据;所述监测数据包括:设备标识、进入目标区域的时间、退出目标区域的时间、在目标区域内的出现频次、每次进入目标区域后在目标区域内停留的时长、以及在目标区域内停留时的信号强度变化信息;
筛选模块,用于基于所述监测数据,从各台所述设备中筛选目标设备;其中,所述目标设备为智能移动终端;
确定模块,用于基于所述目标设备对应的监测数据,确定使用所述目标设备的人口数量,并将所述人口数量确定为电视屏前人口数量;
其中,筛选模块还用于:
基于各台所述设备对应的监测数据,从各台所述设备中确定非固定设备;
基于确定的各台非固定设备的设备标识,从与智能移动终端对应的点击日志、和/或曝光日志中,从各台所述非固定设备中确定目标设备;
其中,所述点击日志为智能移动终端对广告发生了点击行为所生成的日志;所述曝光日志为在智能移动终端上曝光广告时所生成的日志。
8.一种计算机设备,其特征在于,包括:处理器、存储器和总线,所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当计算机设备运行时,所述处理器与所述存储器之间通过总线通信,所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至6任一所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至6任意一项所述的方法的步骤。
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