CN110502506A - 一种数据处理方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备和存储介质。其中，方法包括：获取携带至少一个业务表的数据写入请求；根据预设的数据分配策略将各业务表保存至匹配的数据源中；根据数据源以及预设的数据存储数据库中的物理表生成数据源信息列表；根据各业务表的表列信息以及数据源信息列表中的各物理表的表列信息，生成业务表与物理表之间的映射关系列表保存至预设的关系型数据库中；根据映射关系列表将各业务表的业务数据写入至对应的物理表。本发明实施例可以将映射关系列表保存至预设的关系型数据库中，可以根据映射关系列表统一将各业务表的业务数据写入至对应的物理表，减少存储，提高性能，提高了易用程度及开发效率。
Description
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
在大部分公司中，公司会有各自独立的产品线，各自产品会产生很多类型的二维表结构化数据，这些结构化数据通常会存储在统一的存储上，并同时提供查询功能。当业务数据种类繁多，量级大时，往往会选用分布式带有压缩的列式存储，尽可能的通过分布式列压缩减少存储大小，提高查询效率。
现有技术中，当不同种类数据往列式存储上保存数据时，通常有三种方式：使用多张表进行存储，不同业务数据使用不同的表结构进行存储；使用一张大表以稀疏宽表方式将多种数据进行存储，不同表的列各自独立；使用一张大表以高表形式将多种数据进行存储，多列存储在同一张表的列上。
第一种方式的缺点是：多张表独立存储，按列压缩也是针对单表单列，由于不同的数据使用不同的表，各自表以各自的压缩方式，压缩率降低，所需存储变大。第二种方式的缺点是：一张表的列数过多，各列各自压缩，存储消耗大。第三种方式的缺点是：由于多个表的列都存储在同一列上，开发人员当要查询某种业务的某列数据时，只能使用固定的公用列名，在不同业务数据的查询上，查询语句基本都一样，看到语句很难理解其含义，降低了易用程度及开发效率。
发明内容
本发明实施例提供一种数据处理方法、装置、设备和存储介质，以实现现有的数据处理方法进行优化，减少存储，提高性能，提高易用程度及开发效率。
第一方面，本发明实施例提供了一种数据处理方法，包括：
获取数据写入请求，数据写入请求中携带至少一个业务表；
根据预设的数据分配策略，将各业务表保存至匹配的数据源中，数据源位于预设的关系型数据库中；
根据数据源，以及预设的数据存储数据库中的物理表，生成数据源信息列表，数据源信息列表中包括与各业务表匹配的数据源，以及与各数据源绑定的物理表；
根据各业务表的表列信息，以及数据源信息列表中的各物理表的表列信息，生成业务表与物理表之间的映射关系列表保存至预设的关系型数据库中；
根据业务表与物理表之间的映射关系列表，将各业务表的业务数据写入至对应的物理表。
第二方面，本发明实施例还提供了一种数据处理装置，包括：
写入请求获取模块，用于获取数据写入请求，数据写入请求中携带至少一个业务表；
业务表保存模块，用于根据预设的数据分配策略，将各业务表保存至匹配的数据源中，数据源位于预设的关系型数据库中；
第一列表生成模块，用于根据数据源，以及预设的数据存储数据库中的物理表，生成数据源信息列表，数据源信息列表中包括与各业务表匹配的数据源，以及与各数据源绑定的物理表；
第二列表生成模块，用于根据各业务表的表列信息，以及数据源信息列表中的各物理表的表列信息，生成业务表与物理表之间的映射关系列表保存至预设的关系型数据库中；
数据写入模块，用于根据业务表与物理表之间的映射关系列表，将各业务表的业务数据写入至对应的物理表。
第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如本发明实施例所述的数据处理方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一所述的数据处理方法。
本发明实施例的技术方案，通过根据预设的数据分配策略，将各业务表保存至匹配的数据源中，并根据数据源，以及预设的数据存储数据库中的物理表，生成数据源信息列表，数据源信息列表中包括与各业务表匹配的数据源，以及与各数据源绑定的物理表，然后根据各业务表的表列信息，以及数据源信息列表中的各物理表的表列信息，生成业务表与物理表之间的映射关系列表保存至预设的关系型数据库中，根据业务表与物理表之间的映射关系列表，将各业务表的业务数据写入至对应的物理表，可以将业务表与物理表之间的映射关系列表保存至预设的关系型数据库中，可以根据映射关系列表统一将各业务表的业务数据写入至对应的物理表，减少存储，提高性能，提高了易用程度及开发效率。
附图说明
图1a为本发明实施例一提供的一种数据处理方法的流程图；
图1b为本发明实施例一提供的一种业务表的示意图；
图1c为本发明实施例一提供的一种数据源信息列表的示意图；
图1d为本发明实施例一提供的一种业务表与物理表之间的映射关系列表的示意图；
图1e为本发明实施例一提供的一种物理表的示意图；
图1f为本发明实施例一提供的一种物理表的示意图；
图2为本发明实施例二提供的一种数据处理方法的流程图；
图3a为本发明实施例三提供的一种数据处理方法的流程图；
图3b为本发明实施例三提供的一种数据处理流程的示意图；
图4为本发明实施例四提供的一种数据处理装置的结构示意图；
图5为本发明实施例五提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。
另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
实施例一
图1a为本发明实施例一提供的一种数据处理方法的流程图。本实施例可适用于对业务表中的业务数据进行数据处理的情况，该方法可以由本发明实施例提供的数据处理装置来执行，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现，并一般可集成在计算机设备中。如图1a所示，本实施例的方法具体包括：
步骤101、获取数据写入请求，数据写入请求中携带至少一个业务表。
其中，数据写入请求是用于请求对业务表进行统一存储的请求。业务表是包含业务数据的二维表。一种业务数据对应一张业务表。业务数据按列存储至业务表的各个业务列中。
图1b为本发明实施例一提供的一种业务表的示意图。如图1b所示，三张业务表：业务表aaa、业务表bbb、业务表ccc。业务表aaa的表名为“aaa”。业务表aaa包含三个业务列：用户名username、年龄age、性别sex。用户名数据存储在业务列username中。年龄数据存储在业务列age中。性别数据存储在业务列sex中。业务表的表名为“bbb”。业务表bbb包含两个业务列：时间time、销售额sales。时间数据存储在业务列time中。销售额数据存储在业务列sales中。业务表ccc的表名为“ccc”。业务表ccc包含四个业务列：产品名productName、价格price、数量num、生产日期productionDate。产品名数据存储在业务列productName中。价格数据存储在业务列price中。数量数据存储在业务列num中。生产日期数据存储在业务列productionDate中。
步骤102、根据预设的数据分配策略，将各业务表保存至匹配的数据源中，数据源位于预设的关系型数据库中。
其中，数据源用于存储业务表。多张业务表可以保存在一个数据源下。
可选的，根据预设的数据分配策略，将各业务表保存至匹配的数据源中，可以包括：根据预设的数据分配策略，确定与数据写入请求中的各业务表匹配的数据源；在预设的关系型数据库中创建与各业务表匹配的数据源，将各业务表保存至匹配的数据源。
预设的数据分配策略是用于为业务表分配一个对应的数据源的策略。可选的，根据业务表的业务类型，将指定业务类型的业务表分配至一个数据源。
在一个具体实例中，根据预设的数据分配策略，将业务表aaa、业务表bbb分配至数据源DAAAAA，将业务表ccc分配至数据源DBBBBB。在预设的关系型数据库中创建数据源DAAAAA和数据源DBBBBB，将业务表aaa、业务表bbb保存至数据源DAAAAA，将业务表ccc保存至数据源DBBBBB。
步骤103、根据数据源，以及预设的数据存储数据库中的物理表，生成数据源信息列表，数据源信息列表中包括与各业务表匹配的数据源，以及与各数据源绑定的物理表。
可选的，根据数据源，以及预设的数据存储数据库中的物理表，生成数据源信息列表，可以包括：在预设的数据存储数据库中创建物理表；分别为各数据源绑定一个物理表，并根据各数据源的名称，以及与各数据源绑定的物理表的名称，生成数据源信息列表。
分别为各数据源绑定一个物理表。一个数据源与一个物理表对应。与数据源对应的业务数据可以按列存储至物理表的各个物理存储列中。数据源中的多张业务表的业务数据需要统一存储至对应的一个物理表中。数据源信息列表用于对数据源与物理表的绑定关系进行保存。根据数据源信息列表可以确定与各数据源绑定的物理表。
在一个具体实例中，在预设的数据存储数据库中创建物理表PT_C和物理表PT_D。对数据源DAAAAA和物理表PT_C进行绑定。对数据源DBBBBB和物理表PT_D进行绑定。根据各数据源的名称：DAAAAA和DBBBBB，以及与各数据源绑定的物理表的名称：PT_C和PT_D，生成如图1c所示的数据源信息列表。如图1c所示，根据数据源信息列表可以确定与数据源DAAAAA绑定的物理表为物理表PT_C，确定与数据源DBBBBB绑定的物理表为物理表PT_D。
步骤104、根据各业务表的表列信息，以及数据源信息列表中的各物理表的表列信息，生成业务表与物理表之间的映射关系列表保存至预设的关系型数据库中。
可选的，业务表的表列信息包括业务表的表名，各业务表中的各业务列的字段名称。物理表的表列信息包括物理表中的各物理存储列的字段名称。
映射关系列表用于保存业务表与物理表之间的映射关系。业务表与物理表之间的映射关系是业务表中的业务列与物理表中的物理存储列之间的映射关系。
可选的，根据各业务表的表列信息，以及数据源信息列表中的各物理表的表列信息，生成业务表与物理表之间的映射关系列表保存至预设的关系型数据库中，可以包括：根据与各业务表匹配的数据源，以及数据源信息列表，确定与各业务表匹配的物理表；依次在所匹配的物理表中，为各业务表中的每一个业务列分配一个物理存储列；根据与各业务表匹配的数据源的名称，各业务表的表名，各业务表中的各业务列的字段名称，以及与各业务列匹配的物理存储列的字段名称，生成业务表与物理表之间的映射关系列表；将业务表与物理表之间的映射关系列表保存至预设的关系型数据库中。
在一个具体实例中，与业务表aaa匹配的数据源为数据源DAAAAA。与业务表bbb匹配的数据源为数据源DAAAAA。与业务表ccc匹配的数据源为数据源DBBBBB。根据与各业务表匹配的数据源，以及如图1c所示的数据源信息列表，确定与各业务表匹配的物理表：与业务表aaa匹配的物理表为物理表PT_C，与业务表bbb匹配的物理表为物理表PT_C，与业务表ccc匹配的物理表为物理表PT_D。
在物理表PT_C中，为业务表aaa中的每一个业务列分配一个物理存储列。业务表aaa包含三个业务列：用户名username、年龄age、性别sex。将业务列username分配至物理表PT_C中的物理存储列field1，将业务列age分配至物理表PT_C中的物理存储列field2，将业务列sex分配至物理表PT_C中的物理存储列field3。
在物理表PT_C中，为业务表bbb中的每一个业务列分配一个物理存储列。业务表bbb包含两个业务列：时间time、销售额sales。将业务列time分配至物理表PT_C中的物理存储列field1，将业务列sales分配至物理表PT_C中的物理存储列field2。
在物理表PT_D中，为业务表ccc中的每一个业务列分配一个物理存储列。业务表ccc包含四个业务列：产品名productName、价格price、数量num、生产日期productionDate。将业务列productName分配至物理表PT_D中的物理存储列field1，将业务列price分配至物理表PT_D中的物理存储列field2，将业务列num分配至物理表PT_D中的物理存储列field3，将业务列productionDate分配至物理表PT_D中的物理存储列field4。
根据与各业务表匹配的数据源的名称：DAAAAA和DBBBBB，各业务表的表名：aaa、bbb、ccc，各业务表中的各业务列的字段名称：username、age、sex、time、sales、productName、price、num、productionDate，以及与各业务列匹配的物理存储列的字段名称：field1、field2、field3、field4，生成如图1d所示的业务表与物理表之间的映射关系列表，对各业务表中的业务列与对应的物理表中的物理存储列之间的映射关系进行保存。将业务表与物理表之间的映射关系列表保存至预设的关系型数据库中。
步骤105、根据业务表与物理表之间的映射关系列表，将各业务表的业务数据写入至对应的物理表。
可选的，根据业务表与物理表之间的映射关系列表，将各业务表的业务数据写入至对应的物理表，可以包括：根据业务表与物理表之间的映射关系列表，将各业务表中的每一个业务列中的业务数据写入至所匹配的物理存储列，并将各业务表的表名写入至与物理存储列匹配的业务表表名存储列。
在一个具体实例中，根据如图1d所示的业务表与物理表之间的映射关系列表，将业务表aaa中的业务列username写入至物理表PT_C中的物理存储列field1，将业务表aaa中的业务列age写入至物理表PT_C中的物理存储列field2，将业务表aaa中的业务列sex写入至物理表PT_C中的物理存储列field3。将aaa写入至与物理存储列匹配的业务表表名存储列，与写入至物理表PT_C中的业务列对应，用于表明业务列所属的业务表为业务表aaa。然后将业务表bbb中的业务列time写入至物理表PT_C中的物理存储列field1，将业务表bbb中的业务列sales写入至物理表PT_C中的物理存储列field2。将bbb写入至与物理存储列匹配的业务表表名存储列，与写入至物理表PT_C中的业务列对应，用于表明业务列所属的业务表为业务表bbb。上述数据写入操作完成后，得到如图1e所示的物理表。
根据如图1d所示的业务表与物理表之间的映射关系列表，将业务表ccc中的业务列productName分配至物理表PT_D中的物理存储列field1，将业务表ccc中的业务列price分配至物理表PT_D中的物理存储列field2，将业务表ccc中的业务列num分配至物理表PT_D中的物理存储列field3，将业务表ccc中的业务列productionDate分配至物理表PT_D中的物理存储列field4。将ccc写入至与物理存储列匹配的业务表表名存储列，与写入至物理表PT_D中的业务列对应，用于表明业务列所属的业务表为业务表ccc。上述数据写入操作完成后，得到如图1f所示的物理表。
可选的，如果物理表中的物理列数量少于业务表的业务列数量，则在物理表中添加物理列进行绑定。
本发明实施例提供了一种数据处理方法，通过根据预设的数据分配策略，将各业务表保存至匹配的数据源中，并根据数据源，以及预设的数据存储数据库中的物理表，生成数据源信息列表，数据源信息列表中包括与各业务表匹配的数据源，以及与各数据源绑定的物理表，然后根据各业务表的表列信息，以及数据源信息列表中的各物理表的表列信息，生成业务表与物理表之间的映射关系列表保存至预设的关系型数据库中，根据业务表与物理表之间的映射关系列表，将各业务表的业务数据写入至对应的物理表，可以将业务表与物理表之间的映射关系列表保存至预设的关系型数据库中，可以根据映射关系列表统一将各业务表的业务数据写入至对应的物理表，减少存储，提高性能，提高了易用程度及开发效率。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种数据处理方法的流程图。本实施例可以与上述一个或者多个实施例中各个可选方案结合，在本实施例中，根据预设的数据分配策略，将各业务表保存至匹配的数据源中，可以包括：根据预设的数据分配策略，确定与数据写入请求中的各业务表匹配的数据源；在预设的关系型数据库中创建所述与各业务表匹配的数据源，将各业务表保存至匹配的数据源。
以及，根据数据源，以及预设的数据存储数据库中的物理表，生成数据源信息列表，可以包括：在预设的数据存储数据库中创建物理表；分别为各数据源绑定一个物理表，并根据各数据源的名称，以及与各数据源绑定的物理表的名称，生成数据源信息列表。
以及，根据各业务表的表列信息，以及数据源信息列表中的各物理表的表列信息，生成业务表与物理表之间的映射关系列表保存至预设的关系型数据库中，可以包括：根据与各业务表匹配的数据源，以及数据源信息列表，确定与各业务表匹配的物理表；依次在所匹配的物理表中，为各业务表中的每一个业务列分配一个物理存储列；根据与各业务表匹配的数据源的名称，各业务表的表名，各业务表中的各业务列的字段名称，以及与各业务列匹配的物理存储列的字段名称，生成业务表与物理表之间的映射关系列表；将业务表与物理表之间的映射关系列表保存至预设的关系型数据库中。
以及，根据业务表与物理表之间的映射关系列表，将各业务表的业务数据写入至对应的物理表，可以包括：根据业务表与物理表之间的映射关系列表，将各业务表中的每一个业务列中的业务数据写入至所匹配的物理存储列，并将各业务表的表名写入至与物理存储列匹配的业务表表名存储列。
如图2所示，本实施例的方法具体包括：
步骤201、获取数据写入请求，数据写入请求中携带至少一个业务表。
步骤202、根据预设的数据分配策略，确定与数据写入请求中的各业务表匹配的数据源。
可选的，根据业务表的业务类型，将指定业务类型的业务表分配至一个数据源。
在一个具体实例中，根据预设的数据分配策略，将业务表aaa、业务表bbb分配至数据源DAAAAA，将业务表ccc分配至数据源DBBBBB。
步骤203、在预设的关系型数据库中创建与各业务表匹配的数据源，将各业务表保存至匹配的数据源。
在一个具体实例中，在预设的关系型数据库中创建数据源DAAAAA和数据源DBBBBB，将业务表aaa、业务表bbb保存至数据源DAAAAA，将业务表ccc保存至数据源DBBBBB。
步骤204、在预设的数据存储数据库中创建物理表。
其中，数据源中的多张业务表的业务数据需要统一存储至对应的一个物理表中。
在一个具体实例中，在预设的数据存储数据库中创建物理表PT_C和物理表PT_D。
步骤205、分别为各数据源绑定一个物理表，并根据各数据源的名称，以及与各数据源绑定的物理表的名称，生成数据源信息列表。
其中，分别为各数据源绑定一个物理表。一个数据源与一个物理表对应。数据源信息列表用于对数据源与物理表的绑定关系进行保存。根据数据源信息列表可以确定与各数据源绑定的物理表。
在一个具体实例中，对数据源DAAAAA和物理表PT_C进行绑定。对数据源DBBBBB和物理表PT_D进行绑定。根据各数据源的名称：DAAAAA和DBBBBB，以及与各数据源绑定的物理表的名称：PT_C和PT_D，生成如图1c所示的数据源信息列表。如图1c所示，根据数据源信息列表可以确定与数据源DAAAAA绑定的物理表为物理表PT_C，确定与数据源DBBBBB绑定的物理表为物理表PT_D。
步骤206、根据与各业务表匹配的数据源，以及数据源信息列表，确定与各业务表匹配的物理表。
在一个具体实例中，与业务表aaa匹配的数据源为数据源DAAAAA。与业务表bbb匹配的数据源为数据源DAAAAA。与业务表ccc匹配的数据源为数据源DBBBBB。根据与各业务表匹配的数据源，以及如图1c所示的数据源信息列表，确定与各业务表匹配的物理表：与业务表aaa匹配的物理表为物理表PT_C，与业务表bbb匹配的物理表为物理表PT_C，与业务表ccc匹配的物理表为物理表PT_D。
步骤207、依次在所匹配的物理表中，为各业务表中的每一个业务列分配一个物理存储列。
在一个具体实例中，在物理表PT_C中，为业务表aaa中的每一个业务列分配一个物理存储列。业务表aaa包含三个业务列：用户名username、年龄age、性别sex。将业务列username分配至物理表PT_C中的物理存储列field1，将业务列age分配至物理表PT_C中的物理存储列field2，将业务列sex分配至物理表PT_C中的物理存储列field3。在物理表PT_C中，为业务表bbb中的每一个业务列分配一个物理存储列。业务表bbb包含两个业务列：时间time、销售额sales。将业务列time分配至物理表PT_C中的物理存储列field1，将业务列sales分配至物理表PT_C中的物理存储列field2。在物理表PT_D中，为业务表ccc中的每一个业务列分配一个物理存储列。业务表ccc包含四个业务列：产品名productName、价格price、数量num、生产日期productionDate。将业务列productName分配至物理表PT_D中的物理存储列field1，将业务列price分配至物理表PT_D中的物理存储列field2，将业务列num分配至物理表PT_D中的物理存储列field3，将业务列productionDate分配至物理表PT_D中的物理存储列field4。
步骤208、根据与各业务表匹配的数据源的名称，各业务表的表名，各业务表中的各业务列的字段名称，以及与各业务列匹配的物理存储列的字段名称，生成业务表与物理表之间的映射关系列表。
其中，映射关系列表用于保存业务表与物理表之间的映射关系。业务表与物理表之间的映射关系是业务表中的业务列与物理表中的物理存储列之间的映射关系。
在一个具体实例中，根据与各业务表匹配的数据源的名称：DAAAAA和DBBBBB，各业务表的表名：aaa、bbb、ccc，各业务表中的各业务列的字段名称：username、age、sex、time、sales、productName、price、num、productionDate，以及与各业务列匹配的物理存储列的字段名称：field1、field2、field3、field4，生成如图1d所示的业务表与物理表之间的映射关系列表，对各业务表中的业务列与对应的物理表中的物理存储列之间的映射关系进行保存。
步骤209、将业务表与物理表之间的映射关系列表保存至预设的关系型数据库中。
步骤210、根据业务表与物理表之间的映射关系列表，将各业务表中的每一个业务列中的业务数据写入至所匹配的物理存储列，并将各业务表的表名写入至与物理存储列匹配的业务表表名存储列。
在一个具体实例中，根据如图1d所示的业务表与物理表之间的映射关系列表，将业务表aaa中的业务列username写入至物理表PT_C中的物理存储列field1，将业务表aaa中的业务列age写入至物理表PT_C中的物理存储列field2，将业务表aaa中的业务列sex写入至物理表PT_C中的物理存储列field3。将aaa写入至与物理存储列匹配的业务表表名存储列，与写入至物理表PT_C中的业务列对应，用于表明业务列所属的业务表为业务表aaa。然后将业务表bbb中的业务列time写入至物理表PT_C中的物理存储列field1，将业务表bbb中的业务列sales写入至物理表PT_C中的物理存储列field2。将bbb写入至与物理存储列匹配的业务表表名存储列，与写入至物理表PT_C中的业务列对应，用于表明业务列所属的业务表为业务表bbb。上述数据写入操作完成后，得到如图1e所示的物理表。
根据如图1d所示的业务表与物理表之间的映射关系列表，将业务表ccc中的业务列productName分配至物理表PT_D中的物理存储列field1，将业务表ccc中的业务列price分配至物理表PT_D中的物理存储列field2，将业务表ccc中的业务列num分配至物理表PT_D中的物理存储列field3，将业务表ccc中的业务列productionDate分配至物理表PT_D中的物理存储列field4。将ccc写入至与物理存储列匹配的业务表表名存储列，与写入至物理表PT_D中的业务列对应，用于表明业务列所属的业务表为业务表ccc。上述数据写入操作完成后，得到如图1f所示的物理表。
本发明实施例提供了一种数据处理方法，通过根据与各业务表匹配的数据源，以及数据源信息列表，确定与各业务表匹配的物理表，并依次在所匹配的物理表中，为各业务表中的每一个业务列分配一个物理存储列，然后根据与各业务表匹配的数据源的名称，各业务表的表名，各业务表中的各业务列的字段名称，以及与各业务列匹配的物理存储列的字段名称，生成业务表与物理表之间的映射关系列表保存至预设的关系型数据库中，之后再根据业务表与物理表之间的映射关系列表，将各业务表中的每一个业务列中的业务数据写入至所匹配的物理存储列，并将各业务表的表名写入至与物理存储列匹配的业务表表名存储列，可以生成业务表与物理表之间的映射关系列表保存至预设的关系型数据库中，可以根据映射关系列表，统一将各业务表中的每一个业务列中的业务数据写入至所匹配的物理存储列，并将各业务表的表名写入至与物理存储列匹配的业务表表名存储列，减少存储，提高性能，提高了易用程度及开发效率。
实施例三
图3a为本发明实施例三提供的一种数据处理方法的流程图。本实施例可以与上述一个或者多个实施例中各个可选方案结合，在本实施例中，在将各业务表的业务数据写入至对应的物理表之后，可以还包括：获取数据查询请求，并对数据查询请求中的查询语句进行解析，得到查询语句中的业务表表名和业务列字段名称；根据预设的关系型数据库中的业务表与物理表之间的映射关系列表，获取与业务表表名匹配的目标物理表表名，以及与业务列字段名称匹配的目标物理存储列字段名称；根据业务表表名、目标物理表表名、以及目标物理存储列字段名称，生成目标查询语句；根据目标查询语句，在预设的数据存储数据库中，获取目标业务数据。
以及，在获取目标业务数据之后，可以还包括：根据目标业务数据、业务表表名以及业务列字段名称，生成数据查询结果。
如图3a所示，本实施例的方法具体包括：
步骤301、获取数据写入请求，数据写入请求中携带至少一个业务表。
步骤302、根据预设的数据分配策略，将各业务表保存至匹配的数据源中，数据源位于预设的关系型数据库中。
步骤303、根据数据源，以及预设的数据存储数据库中的物理表，生成数据源信息列表，数据源信息列表中包括与各业务表匹配的数据源，以及与各数据源绑定的物理表。
步骤304、根据各业务表的表列信息，以及数据源信息列表中的各物理表的表列信息，生成业务表与物理表之间的映射关系列表保存至预设的关系型数据库中。
步骤305、根据业务表与物理表之间的映射关系列表，将各业务表的业务数据写入至对应的物理表。
步骤306、获取数据查询请求，并对数据查询请求中的查询语句进行解析，得到查询语句中的业务表表名和业务列字段名称。
其中，数据查询请求是用于查询业务数据的请求。数据查询请求中包含查询语句。查询语句中包含与需要查询的业务数据对应的业务表表名和业务列字段名称。
在一个具体实例中，查询语句为“select username,age from aaa”。查询语句中的业务表表名为“aaa”。查询语句中的业务列字段名称为“username”和“age”。
步骤307、根据预设的关系型数据库中的业务表与物理表之间的映射关系列表，获取与业务表表名匹配的目标物理表表名，以及与业务列字段名称匹配的目标物理存储列字段名称。
在一个具体实例中，根据如图1c所示的预设的关系型数据库中的业务表与物理表之间的映射关系列表，获取与业务表表名“aaa”匹配的目标物理表表名“PT_C”，与业务列字段名称“username”匹配的目标物理存储列字段名称“field1”，与业务列字段名称“age”匹配的目标物理存储列字段名称“field2”。
步骤308、根据业务表表名、目标物理表表名、以及目标物理存储列字段名称，生成目标查询语句。
可选的，将查询语句中的业务表表名、业务列字段名称，转化成业务数据所在的物理表的表名，业务数据所在的物理存储列的字段名称，并将业务表表名作为位置条件(where条件)进行查询。
在一个具体实例中，根据与业务表表名“aaa”匹配的目标物理表表名“PT_C”，与业务列字段名称“username”匹配的目标物理存储列字段名称“field1”，与业务列字段名称“age”匹配的目标物理存储列字段名称“field2”，生成目标查询语句“select field1,field2 from PT_C where tableName＝aaa”。
步骤309、根据目标查询语句，在预设的数据存储数据库中，获取目标业务数据。
在一个具体实例中，根据目标查询语句“select field1,field2 from PT_Cwhere tableName＝aaa”，在预设的数据存储数据库中进行查询，在如图1d所示的物理表PT_C中，获取目标业务数据。
步骤310、根据目标业务数据、业务表表名以及业务列字段名称，生成数据查询结果。
其中，根据目标查询语句获取目标业务数据之后，将响应结果中的业务数据所在的物理表的表名，业务数据所在的物理存储列的字段名称再次转化成查询语句中的业务表表名、业务列字段名称，得到数据查询结果。
图3b为本发明实施例三提供的一种数据处理流程的示意图。开发人员将业务数据发送至写入模块，写入模块根据元数据模块查询预设的关系型数据库中的业务表与物理表之间的映射关系列表，根据业务表与物理表之间的映射关系列表，将各业务表的业务数据写入至对应的物理表进行数据存储。当开发人员输入查询语句，查询模块会将查询语句解析，得到查询语句中的业务表表名和业务列字段名称。然后查询模块根据元数据模块查询预设的关系型数据库中的业务表与物理表之间的映射关系列表，获取与业务表表名匹配的目标物理表表名，以及与业务列字段名称匹配的目标物理存储列字段名称。将查询语句中的业务表表名、业务列字段名称，转化成业务数据所在的物理表的表名，业务数据所在的物理存储列的字段名称，并将业务表表名作为位置条件(where条件)进行查询。根据目标查询语句获取目标业务数据之后，将响应结果中的业务数据所在的物理表的表名，业务数据所在的物理存储列的字段名称再次转化成查询语句中的业务表表名、业务列字段名称，得到数据查询结果。
本发明实施例提供了一种数据处理方法，通过对数据查询请求中的查询语句进行解析，得到查询语句中的业务表表名和业务列字段名称，然后根据预设的关系型数据库中的业务表与物理表之间的映射关系列表，获取与业务表表名匹配的目标物理表表名，以及与业务列字段名称匹配的目标物理存储列字段名称，并根据业务表表名、目标物理表表名、以及目标物理存储列字段名称，生成目标查询语句，根据目标查询语句，在预设的数据存储数据库中，获取目标业务数据，根据目标业务数据、业务表表名以及业务列字段名称，生成数据查询结果，实现用户在进行数据查询时，可以使用包含实际业务表表名和实际业务列字段名称的查询语句，可以根据预设的关系型数据库中的业务表与物理表之间的映射关系列表，将查询语句中的业务表表名、业务列字段名称，转化成业务数据所在的物理表的表名，业务数据所在的物理存储列的字段名称，并将业务表表名作为位置条件，得到公用的目标查询语句进行查询，提高了易用程度及开发效率，并且减少存储，提高性能。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的一种数据处理装置的结构示意图。如图4所示，所述装置可以配置于计算机设备，包括：写入请求获取模块401、业务表保存模块402、第一列表生成模块403、第二列表生成模块404以及数据写入模块405。
其中，写入请求获取模块401，用于获取数据写入请求，数据写入请求中携带至少一个业务表；业务表保存模块402，用于根据预设的数据分配策略，将各业务表保存至匹配的数据源中，数据源位于预设的关系型数据库中；第一列表生成模块403，用于根据数据源，以及预设的数据存储数据库中的物理表，生成数据源信息列表，数据源信息列表中包括与各业务表匹配的数据源，以及与各数据源绑定的物理表；第二列表生成模块404，用于根据各业务表的表列信息，以及数据源信息列表中的各物理表的表列信息，生成业务表与物理表之间的映射关系列表保存至预设的关系型数据库中；数据写入模块405，用于根据业务表与物理表之间的映射关系列表，将各业务表的业务数据写入至对应的物理表。
本发明实施例提供了一种数据处理装置，通过根据预设的数据分配策略，将各业务表保存至匹配的数据源中，并根据数据源，以及预设的数据存储数据库中的物理表，生成数据源信息列表，数据源信息列表中包括与各业务表匹配的数据源，以及与各数据源绑定的物理表，然后根据各业务表的表列信息，以及数据源信息列表中的各物理表的表列信息，生成业务表与物理表之间的映射关系列表保存至预设的关系型数据库中，根据业务表与物理表之间的映射关系列表，将各业务表的业务数据写入至对应的物理表，可以将业务表与物理表之间的映射关系列表保存至预设的关系型数据库中，可以根据映射关系列表统一将各业务表的业务数据写入至对应的物理表，减少存储，提高性能，提高了易用程度及开发效率。
在上述各实施例的基础上，业务表保存模块402可以包括：数据源分配单元，用于根据预设的数据分配策略，确定与数据写入请求中的各业务表匹配的数据源；业务表保存单元，用于在预设的关系型数据库中创建与各业务表匹配的数据源，将各业务表保存至匹配的数据源。
在上述各实施例的基础上，第一列表生成模块403可以包括：物理表创建单元，用于在预设的数据存储数据库中创建物理表；物理表绑定单元，用于分别为各数据源绑定一个物理表，并根据各数据源的名称，以及与各数据源绑定的物理表的名称，生成数据源信息列表。
在上述各实施例的基础上，第二列表生成模块404可以包括：物理表确定单元，用于根据与各业务表匹配的数据源，以及数据源信息列表，确定与各业务表匹配的物理表；存储列分配单元，用于依次在所匹配的物理表中，为各业务表中的每一个业务列分配一个物理存储列；关系列表生成单元，用于根据与各业务表匹配的数据源的名称，各业务表的表名，各业务表中的各业务列的字段名称，以及与各业务列匹配的物理存储列的字段名称，生成业务表与物理表之间的映射关系列表；关系列表保存单元，用于将业务表与物理表之间的映射关系列表保存至预设的关系型数据库中。
在上述各实施例的基础上，数据写入模块405可以包括：数据写入单元，用于根据业务表与物理表之间的映射关系列表，将各业务表中的每一个业务列中的业务数据写入至所匹配的物理存储列，并将各业务表的表名写入至与物理存储列匹配的业务表表名存储列。
在上述各实施例的基础上，可以还包括：语句解析模块，用于获取数据查询请求，并对数据查询请求中的查询语句进行解析，得到查询语句中的业务表表名和业务列字段名称；信息获取模块，用于根据预设的关系型数据库中的业务表与物理表之间的映射关系列表，获取与业务表表名匹配的目标物理表表名，以及与业务列字段名称匹配的目标物理存储列字段名称；语句生成模块，用于根据业务表表名、目标物理表表名、以及目标物理存储列字段名称，生成目标查询语句；数据获取模块，用于根据目标查询语句，在预设的数据存储数据库中，获取目标业务数据。
在上述各实施例的基础上，可以还包括：查询结果生成模块，用于根据目标业务数据、业务表表名以及业务列字段名称，生成数据查询结果。
上述数据处理装置可执行本发明任意实施例所提供的数据处理方法，具备执行数据处理方法相应的功能模块和有益效果。
实施例五
图5为本发明实施例五提供的一种计算机设备的结构示意图。图5示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机设备12的框图。图5显示的计算机设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，计算机设备12以通用计算机设备的形式表现。计算机设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器16，存储器28，连接不同系统组件(包括存储器28和处理器16)的总线18。处理器16包括但不限于AI处理器。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
计算机设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM，DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备12交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图5中未示出，可以结合计算机设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
计算机设备12的处理器16通过运行存储在存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的数据处理方法。该方法具体可以包括：获取数据写入请求，数据写入请求中携带至少一个业务表；根据预设的数据分配策略，将各业务表保存至匹配的数据源中，数据源位于预设的关系型数据库中；根据数据源，以及预设的数据存储数据库中的物理表，生成数据源信息列表，数据源信息列表中包括与各业务表匹配的数据源，以及与各数据源绑定的物理表；根据各业务表的表列信息，以及数据源信息列表中的各物理表的表列信息，生成业务表与物理表之间的映射关系列表保存至预设的关系型数据库中；根据业务表与物理表之间的映射关系列表，将各业务表的业务数据写入至对应的物理表。
实施例六
本发明实施例六还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明实施例所提供的数据处理方法。该方法具体可以包括：获取数据写入请求，数据写入请求中携带至少一个业务表；根据预设的数据分配策略，将各业务表保存至匹配的数据源中，数据源位于预设的关系型数据库中；根据数据源，以及预设的数据存储数据库中的物理表，生成数据源信息列表，数据源信息列表中包括与各业务表匹配的数据源，以及与各数据源绑定的物理表；根据各业务表的表列信息，以及数据源信息列表中的各物理表的表列信息，生成业务表与物理表之间的映射关系列表保存至预设的关系型数据库中；根据业务表与物理表之间的映射关系列表，将各业务表的业务数据写入至对应的物理表。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++、Ruby、Go，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言，以及AI算法的计算机语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
获取数据写入请求，所述数据写入请求中携带至少一个业务表；
根据预设的数据分配策略，将所述各业务表保存至匹配的数据源中，所述数据源位于预设的关系型数据库中；
根据所述数据源，以及预设的数据存储数据库中的物理表，生成数据源信息列表，所述数据源信息列表中包括与所述各业务表匹配的数据源，以及与各数据源绑定的物理表；
根据所述各业务表的表列信息，以及所述数据源信息列表中的各物理表的表列信息，生成业务表与物理表之间的映射关系列表保存至所述预设的关系型数据库中；
根据所述业务表与物理表之间的映射关系列表，将所述各业务表的业务数据写入至对应的物理表。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预设的数据分配策略，将所述各业务表保存至匹配的数据源中，包括：
根据预设的数据分配策略，确定与所述数据写入请求中的各业务表匹配的数据源；
在预设的关系型数据库中创建所述与各业务表匹配的数据源，将所述各业务表保存至匹配的数据源。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述数据源，以及预设的数据存储数据库中的物理表，生成数据源信息列表，包括：
在预设的数据存储数据库中创建物理表；
分别为各数据源绑定一个物理表，并根据所述各数据源的名称，以及与所述各数据源绑定的物理表的名称，生成数据源信息列表。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述各业务表的表列信息，以及所述数据源信息列表中的各物理表的表列信息，生成业务表与物理表之间的映射关系列表保存至所述预设的关系型数据库中，包括：
根据与所述各业务表匹配的数据源，以及所述数据源信息列表，确定与所述各业务表匹配的物理表；
依次在所匹配的物理表中，为所述各业务表中的每一个业务列分配一个物理存储列；
根据与所述各业务表匹配的数据源的名称，所述各业务表的表名，所述各业务表中的各业务列的字段名称，以及与所述各业务列匹配的物理存储列的字段名称，生成业务表与物理表之间的映射关系列表；
将所述业务表与物理表之间的映射关系列表保存至所述预设的关系型数据库中。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述业务表与物理表之间的映射关系列表，将所述各业务表的业务数据写入至对应的物理表，包括：
根据所述业务表与物理表之间的映射关系列表，将所述各业务表中的每一个业务列中的业务数据写入至所匹配的物理存储列，并将所述各业务表的表名写入至与所述物理存储列匹配的业务表表名存储列。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在将所述各业务表的业务数据写入至对应的物理表之后，还包括：
获取数据查询请求，并对所述数据查询请求中的查询语句进行解析，得到所述查询语句中的业务表表名和业务列字段名称；
根据所述预设的关系型数据库中的所述业务表与物理表之间的映射关系列表，获取与所述业务表表名匹配的目标物理表表名，以及与所述业务列字段名称匹配的目标物理存储列字段名称；
根据所述业务表表名、所述目标物理表表名、以及所述目标物理存储列字段名称，生成目标查询语句；
根据所述目标查询语句，在所述预设的数据存储数据库中，获取目标业务数据。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在获取目标业务数据之后，还包括：
根据所述目标业务数据、所述业务表表名以及所述业务列字段名称，生成数据查询结果。
8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
写入请求获取模块，用于获取数据写入请求，所述数据写入请求中携带至少一个业务表；
业务表保存模块，用于根据预设的数据分配策略，将所述各业务表保存至匹配的数据源中，所述数据源位于预设的关系型数据库中；
第一列表生成模块，用于根据所述数据源，以及预设的数据存储数据库中的物理表，生成数据源信息列表，所述数据源信息列表中包括与所述各业务表匹配的数据源，以及与各数据源绑定的物理表；
第二列表生成模块，用于根据所述各业务表的表列信息，以及所述数据源信息列表中的各物理表的表列信息，生成业务表与物理表之间的映射关系列表保存至所述预设的关系型数据库中；
数据写入模块，用于根据所述业务表与物理表之间的映射关系列表，将所述各业务表的业务数据写入至对应的物理表。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7任一所述的数据处理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一所述的数据处理方法。
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|---|---|
| CN (1) | CN110502506B (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111078772A (zh) * | 2019-12-04 | 2020-04-28 | 紫光云(南京)数字技术有限公司 | 多数据源服务负载均衡的能力管理平台 |
| CN111259004A (zh) * | 2020-01-08 | 2020-06-09 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种存储引擎中数据索引的方法以及相关装置 |
| CN112506946A (zh) * | 2020-12-03 | 2021-03-16 | 平安科技（深圳）有限公司 | 业务数据查询方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CA2443657A1 (en) * | 2003-09-30 | 2005-03-30 | Cognos Incorporated | Business performance presentation user interface and method for presenting business performance |
| CN102467704A (zh) * | 2010-11-10 | 2012-05-23 | 金蝶软件（中国）有限公司 | 即时库存管理的数据表生成方法及系统 |
| CN109726174A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-05-07 | 江苏满运软件科技有限公司 | 数据归档方法、系统、设备以及存储介质 |
| CN110134702A (zh) * | 2019-05-17 | 2019-08-16 | 北京百度网讯科技有限公司 | 数据流拼接方法、装置、设备和存储介质 |
-
2019
- 2019-08-29 CN CN201910808995.7A patent/CN110502506B/zh active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CA2443657A1 (en) * | 2003-09-30 | 2005-03-30 | Cognos Incorporated | Business performance presentation user interface and method for presenting business performance |
| CN102467704A (zh) * | 2010-11-10 | 2012-05-23 | 金蝶软件（中国）有限公司 | 即时库存管理的数据表生成方法及系统 |
| CN109726174A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-05-07 | 江苏满运软件科技有限公司 | 数据归档方法、系统、设备以及存储介质 |
| CN110134702A (zh) * | 2019-05-17 | 2019-08-16 | 北京百度网讯科技有限公司 | 数据流拼接方法、装置、设备和存储介质 |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111078772A (zh) * | 2019-12-04 | 2020-04-28 | 紫光云(南京)数字技术有限公司 | 多数据源服务负载均衡的能力管理平台 |
| CN111259004A (zh) * | 2020-01-08 | 2020-06-09 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种存储引擎中数据索引的方法以及相关装置 |
| CN111259004B (zh) * | 2020-01-08 | 2023-04-14 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种存储引擎中数据索引的方法以及相关装置 |
| CN112506946A (zh) * | 2020-12-03 | 2021-03-16 | 平安科技（深圳）有限公司 | 业务数据查询方法、装置、设备及存储介质 |
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