CN110226876B - 一种可基于消费者模糊口味定制咖啡的咖啡机 - Google Patents

一种可基于消费者模糊口味定制咖啡的咖啡机 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种可基于消费者模糊口味定制咖啡的咖啡机。其基于消费者模糊口味定制咖啡的方法包括步骤：接收定制信息、计算咖啡类型可选项中勾选的比例、判断咖啡口味是否明确、判断勾选的咖啡模糊口味分别对应的咖啡类型、计算咖啡类型与消费者模糊口味的重合度、生成可选择的咖啡类型集合H、选择集合H中重合度最大的咖啡类型为符合消费者口味的咖啡类型。本发明的方法及系统解决了不能根据消费者选择的模糊口味选项为消费者选定符合口味的咖啡类型的技术问题。

Description

一种可基于消费者模糊口味定制咖啡的咖啡机
技术领域
本发明属于智能咖啡机技术领域，特别涉及一种可基于消费者模糊口味定制咖啡的咖啡机。
背景技术
售卖型咖啡机通常放置在固定位置且提供有限的咖啡类型。当该咖啡机提供的咖啡类型不能满足人们口味需要时，会严重降低对该售卖型咖啡机的需求。现有的定制型咖啡机主要提供市面上常见的几类咖啡以及咖啡浓度方面的定制选项，供消费者进行主动选择。当消费者不了解咖啡类型及浓度对应的口味时，往往难以选定与自己口味最相符的咖啡类型。
需要一种能够根据消费者选择的模糊口味选项为消费者选定符合口味的咖啡类型的技术方案。为此本专利提出一种可基于消费者模糊口味定制咖啡的咖啡机。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是不能根据消费者选择的模糊口味选项为消费者选定符合口味的咖啡类型的问题，提出一种可基于消费者模糊口味定制咖啡的咖啡机。
事先设置供咖啡消费者选择的咖啡类型可选项和咖啡模糊口味可选项，其中咖啡类型可选项的数量为M，包括咖啡种类、浓度(低、中、高)及口味(加奶、加糖)等明确的咖啡类型，咖啡模糊口味可选项的数量为N，包括对甜的接受度、对苦的接受度、对奶的接受度、对流行元素的接受度等模糊的咖啡口味选项，事先设置每种咖啡模糊口味对应的咖啡类型，形成咖啡模糊口味与咖啡类型对应表。
本发明的基于消费者模糊口味定制咖啡的方法，包括以下步骤：
S01、接收定制信息，包括咖啡类型可选项的勾选信息和咖啡模糊口味可选项的勾选信息，咖啡类型勾选数量用m表示，咖啡模糊口味勾选数量用n表示。
S02、计算咖啡类型可选项中勾选的比例α＝m/M，其中M是事先设置的咖啡类型可选项的数量。
S03、判断α是否大于事先设置的咖啡口味明确判断阈值A，若是则判定消费者的咖啡口味明确，按照消费者勾选的咖啡类型可选项制作咖啡并配送，否则判定消费者的咖啡口味不明确。
S04、根据事先设置的模糊口味可选项与咖啡类型对应表判断勾选的n个咖啡模糊口味分别对应的咖啡类型，统计模糊口味对应的不同咖啡类型的数量，记为u，对咖啡类型进行编号，记为i，1≤i≤u。
S05、统计咖啡类型对应的模糊口味数量，记为γi；根据咖啡模糊口味勾选数量n和咖啡类型对应的模糊口味数量γi计算咖啡类型与消费者模糊口味的重合度，用变量xi表示。所述咖啡类型与消费者模糊口味的重合度
Figure GDA0002766119420000021
其中g是事先设置的计算系数。
S06、判断咖啡类型与消费者模糊口味的重合度xi是否大于事先设置的模糊口味重合度阈值X，若是则将该咖啡类型放入可选择的咖啡类型集合H中。
排除历史满意度低的咖啡类型(可选)：获取消费者前L次历史订单中对定制咖啡的满意度评分，其中L是事先设置的正整数；模糊口味对应的各咖啡类型的满意度评分用变量pi表示，根据咖啡类型与消费者模糊口味的重合度xi及满意度评分pi计算咖啡类型的匹配度yi，若集合H中咖啡类型的匹配度yi小于事先设置的匹配度阈值Y，则将该咖啡类型从集合H中删除，否则在集合H中保留该咖啡类型。所述咖啡类型的匹配度yi＝k·xi·pi，其中k是事先设置的计算系数。
S07、选择集合H中重合度最大的咖啡类型为符合消费者口味的咖啡类型。
本发明的一种可基于消费者模糊口味定制咖啡的咖啡机，其特征在于包括：
定制信息接收部件；
处理器；
存储器；以及
一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述处理器执行，所述程序包括上述的方法步骤。
本发明具有的优点是：
(1)根据消费者选择的模糊口味与咖啡类型的重合度，可以为咖啡口味不明确的消费者确定符合其口味的咖啡类型。
(2)参考消费者的历史满意度数据，排除消费者满意度低的咖啡类型，提高选定符合消费者口味的咖啡类型的准确性。
附图说明
图1是本发明实施例的咖啡模糊口味可选项与咖啡类型对应表；
图2是本发明实施例一的基于消费者模糊口味定制咖啡的方法流程图；
图3是本发明实施例二的基于消费者模糊口味定制咖啡的方法流程图。
具体实施方式
下面对本发明优选实施例作详细说明。
本实施例中，可定制咖啡的移动咖啡机部署在某办公大楼三层茶水间，配送范围覆盖整个三楼大平层，可分离咖啡配送部件采用移动机器人，移动速度为2米/秒。
事先设置供咖啡消费者选择的咖啡类型可选项和咖啡模糊口味可选项，其中咖啡类型可选项的数量为M，包括咖啡种类、浓度(低、中、高)及口味(加奶、加糖)等明确的咖啡类型，咖啡模糊口味可选项的数量为N，包括对甜的接受度、对苦的接受度、对奶的接受度、对流行元素的接受度等模糊的咖啡口味选项，事先设置每种咖啡模糊口味对应的咖啡类型。本实施例中，事先设置的供咖啡消费者选择的咖啡类型可选项数量为4，包括咖啡种类(摩卡，美式，意式)、浓度(低、中、高)、奶(加、不加)和糖(加、不加)，供咖啡消费者选择的咖啡模糊口味可选项数量为8，包括3种对甜的接受度(低、中、高)、2种对苦的接受度(是、否)和3种对奶的接受度(低、中、高)，事先建立每种咖啡模糊口味可选项与咖啡类型的对应表，如图2所示。
实施例一、一种基于消费者模糊口味定制咖啡的方法。
本发明的基于消费者模糊口味定制咖啡的方法，包括以下步骤：
S01、接收定制信息，包括咖啡类型可选项的勾选信息和咖啡模糊口味可选项的勾选信息，咖啡类型勾选数量用m表示，咖啡模糊口味勾选数量用n表示；本实施例中，某时刻咖啡机的定制信息处理部件接收消费者通过微信小程序发送的定制信息，其中咖啡类型可选项勾选了1项(摩卡)，即m＝1，咖啡模糊口味可选项勾选了3项(甜接受度中，苦接受度否，奶接受度高)，n＝3。
S02、计算咖啡类型可选项中勾选的比例α＝m/M，其中M是事先设置的咖啡类型可选项的数量；本实施例中，计算咖啡类型可选项中勾选的比例α＝m/M＝1/4＝0.25。
S03、判断α是否大于事先设置的咖啡口味明确判断阈值A，若是则判定消费者的咖啡口味明确，按照消费者勾选的咖啡类型可选项制作咖啡并配送，否则判定消费者的咖啡口味不明确。本实施例中，事先设置的咖啡口味明确判断阈值A＝0.75，α<A，则判定消费者的咖啡口味不明确。
S04、根据事先设置的模糊口味可选项与咖啡类型对应表判断勾选的n个咖啡模糊口味分别对应的咖啡类型，统计模糊口味对应的不同咖啡类型的数量，记为u，对咖啡类型进行编号，记为i，1≤i≤u；本实施例中，咖啡模糊口味可选项勾选了5项(甜接受度中、甜接受度低，苦接受度是，奶接受度低、奶接受度中)；根据事先设置的模糊口味可选项与咖啡类型对应表(图1所示)判断勾选的5个咖啡模糊口味分别对应的咖啡类型分别为中浓意式且不加糖不加奶、高浓意式且不加糖不加奶、高浓意式且不加糖不加奶、高浓意式且不加糖不加奶、中浓摩卡且加奶不加糖，统计不同咖啡类型的数量u＝3，中浓意式且不加糖不加奶编号为1，高浓意式且不加糖不加奶编号为2，中浓摩卡且加奶不加糖编号为3。
S05、统计咖啡类型对应的模糊口味数量，记为γi；根据咖啡模糊口味勾选数量n和咖啡类型对应的模糊口味数量γi计算咖啡类型与消费者模糊口味的重合度，用变量xi表示；所述咖啡类型与消费者模糊口味的重合度
Figure GDA0002766119420000051
其中g是事先设置的计算系数。本实施例中，各咖啡类型对应的模糊口味数量γ1＝1，γ2＝3，γ3＝1，事先设置的计算系数g＝1，则计算咖啡类型与消费者模糊口味的重合度
Figure GDA0002766119420000052
S06、判断咖啡类型与消费者模糊口味的重合度xi是否大于事先设置的模糊口味重合度阈值X，若是则将该咖啡类型放入可选择的咖啡类型集合H中；本实施例中，事先设置的模糊口味重合度阈值X＝0.5，咖啡类型与消费者模糊口味的重合度x2＝0.6>X，x1＝x3＝0.2<X，则构建可选择的咖啡类型集合H＝{高浓意式且不加糖不加奶}。
S07、选择集合H中重合度最大的咖啡类型为符合消费者口味的咖啡类型。本实施例中，选择集合H中重合度最大的高浓意式且不加糖不加奶的咖啡类型为符合消费者口味的咖啡类型。
本实施例的一种基于消费者模糊口味定制咖啡的方法流程图，如图2所示。
实施例二、一种基于消费者模糊口味定制咖啡的方法。
本发明的基于消费者模糊口味定制咖啡的方法，包括以下步骤：
S01、接收定制信息，包括咖啡类型可选项的勾选信息和咖啡模糊口味可选项的勾选信息，咖啡类型勾选数量用m表示，咖啡模糊口味勾选数量用n表示；本实施例中，某时刻咖啡机的定制信息处理部件接收消费者通过微信小程序发送的定制信息，其中咖啡类型可选项勾选了1项(摩卡)，即m＝1，咖啡模糊口味可选项勾选了3项(甜接受度中，苦接受度否，奶接受度高)，n＝3。
S02、计算咖啡类型可选项中勾选的比例α＝m/M，其中M是事先设置的咖啡类型可选项的数量；本实施例中，计算咖啡类型可选项中勾选的比例α＝m/M＝1/4＝0.25。
S03、判断α是否大于事先设置的咖啡口味明确判断阈值A，若是则判定消费者的咖啡口味明确，按照消费者勾选的咖啡类型可选项制作咖啡并配送，否则判定消费者的咖啡口味不明确。本实施例中，事先设置的咖啡口味明确判断阈值A＝0.75，α<A，则判定消费者的咖啡口味不明确。
S04、根据事先设置的模糊口味可选项与咖啡类型对应表判断勾选的n个咖啡模糊口味分别对应的咖啡类型，统计模糊口味对应的不同咖啡类型的数量，记为u，对咖啡类型进行编号，记为i，1≤i≤u；本实施例中，咖啡模糊口味可选项勾选了5项(甜接受度中、甜接受度低，苦接受度是，奶接受度低、奶接受度中)；根据事先设置的模糊口味可选项与咖啡类型对应表(图1所示)判断勾选的5个咖啡模糊口味分别对应的咖啡类型分别为中浓意式且不加糖不加奶、高浓意式且不加糖不加奶、高浓意式且不加糖不加奶、高浓意式且不加糖不加奶、中浓摩卡且加奶不加糖，统计不同咖啡类型的数量u＝3，中浓意式且不加糖不加奶编号为1，高浓意式且不加糖不加奶编号为2，中浓摩卡且加奶不加糖编号为3。
S05、统计咖啡类型对应的模糊口味数量，记为γi；根据咖啡模糊口味勾选数量n和咖啡类型对应的模糊口味数量γi计算咖啡类型与消费者模糊口味的重合度，用变量xi表示；所述咖啡类型与消费者模糊口味的重合度
Figure GDA0002766119420000071
其中g是事先设置的计算系数。本实施例中，各咖啡类型对应的模糊口味数量γ1＝1，γ2＝3，γ3＝1，事先设置的计算系数g＝1，则计算咖啡类型与消费者模糊口味的重合度
Figure GDA0002766119420000072
S06、判断咖啡类型与消费者模糊口味的重合度xi是否大于事先设置的模糊口味重合度阈值X，若是则将该咖啡类型放入可选择的咖啡类型集合H中；本实施例中，事先设置的模糊口味重合度阈值X＝0.5，咖啡类型与消费者模糊口味的重合度x2＝0.6>X，x1＝x3＝0.2<X，则构建可选择的咖啡类型集合H＝{高浓意式且不加糖不加奶}。
S07、排除历史满意度低的咖啡类型：获取消费者前L次历史订单中对定制咖啡的满意度评分，其中L是事先设置的正整数；本次模糊口味对应的各咖啡类型的满意度评分用变量pi表示，根据咖啡类型与消费者模糊口味的重合度xi及满意度评分pi计算咖啡类型的匹配度yi，若集合H中咖啡类型的匹配度yi小于事先设置的匹配度阈值Y，则将该咖啡类型从集合H中删除，否则在集合H中保留该咖啡类型。
所述咖啡类型的匹配度yi＝k·xi·pi，其中k是事先设置的计算系数。本实施中，事先设置的正整数L＝10，获取消费者前10次历史订单中对定制咖啡的满意度评分，本次模糊口味对应的各咖啡类型的满意度评分分别为p1＝0.5，p2＝0.8，p3＝0.2，事先设置的计算系数k＝1，计算咖啡类型的匹配度y1＝k·x1·p1＝0.2×0.5＝0.1，y2＝k·x2·p2＝0.6×0.8＝0.48，y3＝k·x3·p3＝0.2×0.2＝0.04；事先设置的匹配度阈值Y＝0.2，集合H中的咖啡类型为编号为2的高浓意式且不加糖不加奶，其匹配度y2＝0.48>Y，在集合H中保留该咖啡类型。
S08、选择集合H中重合度最大的咖啡类型为符合消费者口味的咖啡类型。本实施例中，本实施例中，选择集合H中重合度最大的高浓意式且不加糖不加奶的咖啡类型为符合消费者口味的咖啡类型。
本实施例的一种基于消费者模糊口味定制咖啡的方法流程图，如图3所示。
实施例三、一种可基于消费者模糊口味定制咖啡的咖啡机，其特征在于包括：
定制信息接收部件；
处理器；
存储器；以及
一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述处理器执行，所述程序包括如实施例一或实施例二所述的方法步骤。
当然，本技术领域中的普通技术人员应当认识到，以上实施例仅是用来说明本发明的，而并非作为对本发明的限定，只要在本发明的范围内，对以上实施例的变化、变型都将落入本发明的保护范围。

Claims (4)

1.一种基于消费者模糊口味定制咖啡的方法，其特征在于包括以下步骤：
S01、接收定制信息，包括咖啡类型可选项的勾选信息和咖啡模糊口味可选项的勾选信息，咖啡类型勾选数量用m表示，咖啡模糊口味勾选数量用n表示；
S02、计算咖啡类型可选项中勾选的比例α＝m/M，其中M是事先设置的咖啡类型可选项的数量；
S03、判断α是否大于事先设置的咖啡口味明确判断阈值A，若是则判定消费者的咖啡口味明确，按照消费者勾选的咖啡类型可选项制作咖啡并配送，否则判定消费者的咖啡口味不明确；
S04、根据事先设置的模糊口味可选项与咖啡类型对应表判断勾选的n个咖啡模糊口味分别对应的咖啡类型，统计模糊口味对应的不同咖啡类型的数量，记为u，对咖啡类型进行编号，记为i，1≤i≤u；
S05、统计咖啡类型对应的模糊口味数量，记为γi；根据咖啡模糊口味勾选数量n和咖啡类型对应的模糊口味数量γi计算咖啡类型与消费者模糊口味的重合度，用变量xi表示，所述咖啡类型与消费者模糊口味的重合度
Figure FDA0002766119410000011
其中g是事先设置的计算系数；
S06、判断咖啡类型与消费者模糊口味的重合度xi是否大于事先设置的模糊口味重合度阈值X，若是则将该咖啡类型放入可选择的咖啡类型集合H中；
S07、选择集合H中重合度最大的咖啡类型为符合消费者口味的咖啡类型。
2.根据权利要求1所述的基于消费者模糊口味定制咖啡的方法，其特征在于，在步骤S06和步骤S07之间还包括步骤：排除历史满意度低的咖啡类型：获取消费者前L次历史订单中对定制咖啡的满意度评分，其中L是事先设置的正整数；模糊口味对应的各咖啡类型的满意度评分用变量pi表示，根据咖啡类型与消费者模糊口味的重合度xi及满意度评分pi计算咖啡类型的匹配度yi，若集合H中咖啡类型的匹配度yi小于事先设置的匹配度阈值Y，则将该咖啡类型从集合H中删除，否则在集合H中保留该咖啡类型。
3.根据权利要求2所述的基于消费者模糊口味定制咖啡的方法，其特征在于，所述咖啡类型的匹配度yi＝k·xi·pi，其中k是事先设置的计算系数。
4.一种可基于消费者模糊口味定制咖啡的咖啡机，其特征在于包括：
定制信息接收部件；
处理器；
存储器；以及
一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述处理器执行，所述程序包括如权利要求1-3任一项所述的方法步骤。
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