CN110191460B - 一种新入网用户监测方法及平台 - Google Patents

一种新入网用户监测方法及平台 Download PDF

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Abstract

本公开涉及通信技术领域，提供了一种新入网用户监测方法，包括：获取新入网用户的IMSI标识；根据所述IMSI标识采集所述新入网用户在预设时间段内的用户上网数据；对所述新入网用户在预设时间段内的用户上网数据进行处理并得出所述新入网用户的用户特征数据；根据预先生成的与所述新入网用户对应的APP活跃度列表和所述新入网用户的用户特征数据对所述新入网用户进行标记，所述新入网用户被标记为低价值用户或高价值用户。相应地，本公开还提供了一种新入网用户监测平台。

Description

一种新入网用户监测方法及平台
技术领域
本公开涉及通信技术领域，特别涉及一种新入网用户监测方法及平台。
背景技术
随着移动网络的快速发展，移动用户的数量在不断增加，多个移动运营商之间的移动用户资源竞争也随之加剧。但另一方面，运营商在发展新用户时无法很好地把控新用户的发展质量，经常会出现发展了大量的新用户却没有带来更大价值的情况。如何在新用户入网后较快地鉴别出新用户的发展价值并锁定疑似虚假用户，以实现新用户的发展质量控制及促进运营商业务的开展成为亟待解决的问题。
应该注意，上面对技术背景的介绍只是为了方便对本公开的技术方案进行清楚、完整的说明，并方便本领域技术人员的理解而阐述的。不能仅仅因为这些方案在本公开的背景技术部分进行了阐述而认为上述技术方案为本领域技术人员所公知。
发明内容
本公开旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一，提出了一种新入网用户监测方法及平台。
第一方面，本公开实施例提供了一种新入网用户监测方法，包括：
获取新入网用户的IMSI标识；
根据所述IMSI标识采集所述新入网用户在预设时间段内的用户上网数据；
对所述新入网用户在预设时间段内的用户上网数据进行处理并得出所述新入网用户的用户特征数据；
根据预先生成的与所述新入网用户对应的APP活跃度列表和所述新入网用户的用户特征数据对所述新入网用户进行标记，所述新入网用户被标记为低价值用户或高价值用户。
可选地，在对新入网用户进行标记的步骤之前还包括：
获取所述新入网用户的用户信息，所述用户信息至少包括年龄、性别、爱好和职业；
根据所述用户信息预测出与所述新入网用户对应的活跃APP；
根据所述活跃APP生成与所述新入网用户对应的APP活跃度列表，所述APP活跃度列表包括至少一个活跃APP。
可选地，所述预设时间段位于所述新入网用户的入网初期。
可选地，对新入网用户在预设时间段内的用户上网数据进行处理并得出新入网用户的用户特征数据的步骤包括：
根据预设的数据采集策略对新入网用户在预设时间段内的用户上网数据进行采集并得出新入网用户的用户特征数据，所述用户特征数据用于表征新入网用户的上网行为特征。
可选地，对新入网用户进行标记的步骤包括：
判断所述新入网用户的用户特征数据是否和与所述新入网用户对应的APP活跃度列表相匹配，若是，将所述新入网用户标记为高价值用户，否则将所述新入网用户标记为低价值用户。
第二方面，本公开实施例提供了一种新入网用户监测平台，包括：
第一获取模块，用于获取新入网用户的IMSI标识；
采集模块，用于根据所述IMSI标识采集所述新入网用户在预设时间段内的用户上网数据；
处理得出模块，用于对所述新入网用户在预设时间段内的用户上网数据进行处理并得出所述新入网用户的用户特征数据；
标记模块，用于根据预先生成的与所述新入网用户对应的APP活跃度列表和所述新入网用户的用户特征数据对所述新入网用户进行标记，所述新入网用户被标记为低价值用户或高价值用户。
可选地，还包括：
第二获取模块，用于获取所述新入网用户的用户信息，所述用户信息至少包括年龄、性别、爱好和职业；
预测模块，用于根据所述用户信息预测出与所述新入网用户对应的活跃APP；
生成模块，用于根据所述活跃APP生成与所述新入网用户对应的APP活跃度列表，所述APP活跃度列表包括至少一个活跃APP。
可选地，所述预设时间段位于所述新入网用户的入网初期。
可选地，处理得出模块用于根据预设的数据采集策略对新入网用户在预设时间段内的用户上网数据进行采集并得出新入网用户的用户特征数据，所述用户特征数据用于表征新入网用户的上网行为特征。
可选地，所述标记模块包括：
判断子模块，用于判断所述新入网用户的用户特征数据是否和与所述新入网用户对应的APP活跃度列表相匹配；
标记子模块，用于当判断出所述新入网用户的用户特征数据和与所述新入网用户对应的APP活跃度列表相匹配时，将所述新入网用户标记为高价值用户；当判断出所述新入网用户的用户特征数据和与所述新入网用户对应的APP活跃度列表不相匹配时，将所述新入网用户标记为低价值用户。
本公开具有以下有益效果：
本公开提供的新入网用户监测方法，获取新入网用户的IMSI标识，根据所述IMSI标识采集所述新入网用户在预设时间段内的用户上网数据，对所述新入网用户在预设时间段内的用户上网数据进行处理并得出所述新入网用户的用户特征数据，根据预先生成的与所述新入网用户对应的APP活跃度列表和所述新入网用户的用户特征数据对所述新入网用户进行标记，所述新入网用户被标记为低价值用户或高价值用户。其能够在新用户入网初期鉴别出新用户的类别并标记，实现新用户的发展质量把控和新用户有效管理，进一步促进运营商业务的开展。
参照后文的说明和附图，详细公开了本公开的特定实施方式，指明了本公开的原理可以被采用的方式。应该理解，本公开的实施方式在范围上并不因而受到限制。在所附权利要求的精神和条款的范围内，本公开的实施方式包括许多改变、修改和等同。
针对一种实施方式描述和/或示出的特征可以以相同或类似的方式在一个或更多个其它实施方式中使用，与其它实施方式中的特征相组合，或替代其它实施方式中的特征。
应该强调，术语“包括/包含”在本文使用时指特征、整件、步骤或组件的存在，但并不排除一个或更多个其它特征、整件、步骤或组件的存在或附加。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本公开实施例提供的一种新入网用户监测方法的流程示意图；
图2为本公开实施例提供的另一种新入网用户监测方法的流程示意图；
图3为本公开实施例提供的一种新入网用户监测平台的结构示意图；
图4为本公开实施例提供的另一种新入网用户监测平台的结构示意图。
具体实施方式
为使本领域的技术人员更好地理解本公开的技术方案，下面结合附图对本公开中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本公开的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
本领域技术技术人员知道，本公开的实施方式可以实现为一种系统、装置、设备、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，或者硬件和软件结合的形式。
下面参考本公开的若干代表性实施方式，详细阐释本公开的原理和精神。
图1为本公开实施例提供的一种新入网用户监测方法的流程示意图，该方法可由平台来执行，该平台可以通过软件和/或硬件的方式实现，该平台可以集成服务器中。如图1所示，该方法包括以下步骤：
步骤101、获取新入网用户的IMSI标识。
步骤102、根据IMSI标识采集该新入网用户在预设时间段内的用户上网数据。
步骤103、对该新入网用户在预设时间段内的用户上网数据进行处理并得出该新入网用户的用户特征数据。
步骤104、根据预先生成的与该新入网用户对应的APP活跃度列表和该新入网用户的用户特征数据对该新入网用户进行标记，新入网用户被标记为低价值用户或高价值用户。
本实施例提供的新入网用户监测方法，获取新入网用户的IMSI标识，根据IMSI标识采集该新入网用户在预设时间段内的用户上网数据，对该新入网用户在预设时间段内的用户上网数据进行处理并得出该新入网用户的用户特征数据，根据预先生成的与该新入网用户对应的APP活跃度列表和该新入网用户的用户特征数据对该新入网用户进行标记。其能够在新用户入网初期鉴别出新用户的类别并标记，实现新用户的发展质量把控和新用户有效管理，进一步促进运营商业务的开展。
图2为本公开实施例提供的另一种新入网用户监测方法的流程示意图，该方法可由平台来执行，该平台可以通过软件和/或硬件的方式实现，该平台可以集成服务器中。如图2所示，该方法包括以下步骤：
步骤201、获取新入网用户的IMSI标识。
对于某一运营商网络，新入网用户是指首次加入该运营商网络的用户或首次开卡的用户。
步骤202、根据IMSI标识采集新入网用户在预设时间段内的用户上网数据。
预设时间段位于新入网用户的入网初期。如：采集新入网用户在入网后的前1-3月内的用户上网数据。
步骤203、对新入网用户在预设时间段内的用户上网数据进行处理并得出该新入网用户的用户特征数据。
具体地，根据预设的数据采集策略对新入网用户在预设时间段内的用户上网数据进行采集并得出新入网用户的用户特征数据，用户特征数据用于表征新入网用户的上网行为特征。
预设的数据采集策略可根据实际应用场景进行设置或生成。如：数据采集策略为采集用户上网数据中的网页浏览数据或APP使用数据。本实施例中，优选地，用户特征数据为基于用户上网数据采集并得出的APP使用数据，用户特征数据涉及多个APP，其包括与每个APP标识对应的使用时长和频次，用于表征新入网用户的APP使用行为特征。
步骤204、获取新入网用户的用户信息。
用户信息至少包括年龄、性别、爱好和职业。用户信息在新入网用户注册时生成。
步骤205、根据用户信息预测出与新入网用户对应的活跃APP。
具体地，通过预先生成的用户模型预测出与用户对应的活跃APP，用户模型可通过历史数据生成，用户模型的输入为用户信息，输出的与用户对应的活跃APP，活跃APP是指用户使用时长或频次较高的APP。不同用户信息对应不同种类的活跃APP，活跃APP的数量可以为一个或多个。如：用户信息为年龄23、性别女、爱好美妆和旅游、职业为编辑时，预测出与其对应的活跃APP包括社交类APP、美妆类APP、文字写作类APP和旅游类APP。
步骤206、根据活跃APP生成与新入网用户对应的APP活跃度列表。
APP活跃度列表包括至少一个活跃APP。APP活跃度列表包括多个活跃APP及与每个APP对应的使用时长和频次。可选地，APP活跃度列表中的各活跃APP依据使用时长和/或频次由大到小进行排序，排序越靠前的活跃APP，其使用时长和/或频次越大。
步骤207、判断新入网用户的用户特征数据是否和与该新入网用户对应的APP活跃度列表相匹配，若是，执行步骤208；若否，执行步骤209。
步骤208、将新入网用户标记为高价值用户，流程结束。
步骤209、将新入网用户标记为低价值用户，流程结束。
可选地，判断新入网用户的用户特征数据是否和与该新入网用户对应的APP活跃度列表相匹配是指：判断用户特征数据中涉及的多个APP中的预设比例个APP是否均存在于APP活跃度列表中。预设比例可根据实际情况进行设置，判断出用户特征数据中涉及的多个APP中的预设比例个APP均存在于APP活跃度列表中，也即为判断出新入网用户的用户特征数据和与该新入网用户对应的APP活跃度列表相匹配，也即判断出该新入网用户的APP活跃度正常，该新入网用户为高价值用户。高价值用户的用户价值比低价值用户的用户价值高。
低价值用户为与高价值用户相对的用户，低价值用户为虚假用户或养卡用户，其在入网初期无法达到预期的发展效果，本实施例的新入网用户监测方法能够识别并标记出新入网用户中的低价值用户，并对低价值用户进行区别管理，进而提升了新入网用户管理效率，促进运营商业务的开展。
应当注意，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。
本实施例提供的新入网用户监测方法，获取新入网用户的IMSI标识，根据所述IMSI标识采集所述新入网用户在预设时间段内的用户上网数据，对所述新入网用户在预设时间段内的用户上网数据进行处理并得出所述新入网用户的用户特征数据，根据预先生成的与所述新入网用户对应的APP活跃度列表和所述新入网用户的用户特征数据对所述新入网用户进行标记，所述新入网用户被标记为低价值用户或高价值用户。其能够在新用户入网初期鉴别出新用户的类别并标记，实现新用户的发展质量把控和新用户有效管理，提升了新入网用户的管理效率，避免对低价值用户的管理资源浪费，进一步促进运营商业务的开展，如：在开展运营商业务时，只针对高价值用户执行，能够避免运营商资源的不必要浪费。
图3为本公开实施例提供的一种新入网用户监测平台的结构示意图，如图3所示，该新入网用户监测平台包括：第一获取模块11、采集模块12、处理得出模块13和标记模块14。
第一获取模块11用于获取新入网用户的IMSI标识。采集模块12用于根据IMSI标识采集新入网用户在预设时间段内的用户上网数据。处理得出模块13用于对新入网用户在预设时间段内的用户上网数据进行处理并得出该新入网用户的用户特征数据。标记模块14用于根据预先生成的与新入网用户对应的APP活跃度列表和该新入网用户的用户特征数据对该新入网用户进行标记，新入网用户被标记为低价值用户或高价值用户。
本实施例提供的新入网用户监测平台，能够在新用户入网初期鉴别出新用户的类别并标记，实现新用户的发展质量把控和新用户有效管理，进一步促进运营商业务的开展。
图4为本公开实施例提供的另一种新入网用户监测平台的结构示意图，如图4所示，该新入网用户监测平台包括：第一获取模块11、采集模块12、处理得出模块13和标记模块14。
第一获取模块11用于获取新入网用户的IMSI标识。采集模块12用于根据IMSI标识采集新入网用户在预设时间段内的用户上网数据。处理得出模块13用于对新入网用户在预设时间段内的用户上网数据进行处理并得出该新入网用户的用户特征数据。标记模块14用于根据预先生成的与新入网用户对应的APP活跃度列表和该新入网用户的用户特征数据对该新入网用户进行标记，新入网用户被标记为低价值用户或高价值用户。
进一步地，还包括：第二获取模块15、预测模块16和生成模块17。
第二获取模块15用于获取新入网用户的用户信息，用户信息至少包括年龄、性别、爱好和职业。预测模块16用于根据用户信息预测出与新入网用户对应的活跃APP。生成模块17用于根据活跃APP生成与新入网用户对应的APP活跃度列表，APP活跃度列表包括至少一个活跃APP。
进一步地，预设时间段位于新入网用户的入网初期。
进一步地，处理得出模块13用于根据预设的数据采集策略对新入网用户在预设时间段内的用户上网数据进行采集并得出新入网用户的用户特征数据，用户特征数据用于表征新入网用户的上网行为特征。
进一步地，标记模块14包括：判断子模块141和标记子模块142。
判断子模块141用于判断新入网用户的用户特征数据是否和与该新入网用户对应的APP活跃度列表相匹配。标记子模块142用于当判断出新入网用户的用户特征数据和与该新入网用户对应的APP活跃度列表相匹配时，将该新入网用户标记为高价值用户，当判断出新入网用户的用户特征数据和与该新入网用户对应的APP活跃度列表不相匹配时，将新入网用户标记为低价值用户。本实施例提供的新入网用户监测平台可用于本实施例提供的新入网用户监测方法。
在一些实施例中，采集模块12和处理得出模块13可设于运营商的网元设备上或为网元设备的一部分。
本实施例提供的新入网用户监测平台，能够在新用户入网初期鉴别出新用户的类别并标记，实现新用户的发展质量把控和新用户有效管理，进一步促进运营商业务的开展。本领域内的技术人员应明白，本公开的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本公开可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本公开可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本公开是参照根据本公开实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
本公开中应用了具体实施例对本公开的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本公开的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本公开的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本公开的限制。

Claims (8)

1.一种新入网用户监测方法，其特征在于，包括：
获取新入网用户的IMSI标识；
根据所述IMSI标识采集所述新入网用户在预设时间段内的用户上网数据；
对所述新入网用户在预设时间段内的用户上网数据进行处理并得出所述新入网用户的用户特征数据，所述用户特征数据为基于用户上网数据采集并得出的APP使用数据；
根据预先生成的与所述新入网用户对应的APP活跃度列表和所述新入网用户的用户特征数据对所述新入网用户进行标记，所述新入网用户被标记为低价值用户或高价值用户；
其中，对新入网用户进行标记的步骤包括：
判断所述新入网用户的用户特征数据是否和与所述新入网用户对应的APP活跃度列表相匹配，若是，将所述新入网用户标记为高价值用户，否则将所述新入网用户标记为低价值用户；所述判断所述新入网用户的用户特征数据是否和与所述新入网用户对应的APP活跃度列表相匹配是指判断所述用户特征数据中涉及的多个APP中的预设比例个APP是否均存在于所述APP活跃度列表中。
2.根据权利要求1所述的新入网用户监测方法，其特征在于，在对新入网用户进行标记的步骤之前还包括：
获取所述新入网用户的用户信息，所述用户信息至少包括年龄、性别、爱好和职业；
根据所述用户信息预测出与所述新入网用户对应的活跃APP；
根据所述活跃APP生成与所述新入网用户对应的APP活跃度列表，所述APP活跃度列表包括至少一个活跃APP。
3.根据权利要求1所述的新入网用户监测方法，其特征在于，所述预设时间段位于所述新入网用户的入网初期。
4.根据权利要求1所述的新入网用户监测方法，其特征在于，对新入网用户在预设时间段内的用户上网数据进行处理并得出新入网用户的用户特征数据的步骤包括：
根据预设的数据采集策略对新入网用户在预设时间段内的用户上网数据进行采集并得出新入网用户的用户特征数据，所述用户特征数据用于表征新入网用户的上网行为特征。
5.一种新入网用户监测平台，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取新入网用户的IMSI标识；
采集模块，用于根据所述IMSI标识采集所述新入网用户在预设时间段内的用户上网数据；
处理得出模块，用于对所述新入网用户在预设时间段内的用户上网数据进行处理并得出所述新入网用户的用户特征数据；
标记模块，用于根据预先生成的与所述新入网用户对应的APP活跃度列表和所述新入网用户的用户特征数据对所述新入网用户进行标记，所述新入网用户被标记为低价值用户或高价值用户；
所述标记模块包括：
判断子模块，用于判断所述新入网用户的用户特征数据是否和与所述新入网用户对应的APP活跃度列表相匹配；所述判断所述新入网用户的用户特征数据是否和与所述新入网用户对应的APP活跃度列表相匹配是指判断所述用户特征数据中涉及的多个APP中的预设比例个APP是否均存在于所述APP活跃度列表中；
标记子模块，用于当判断出所述新入网用户的用户特征数据和与所述新入网用户对应的APP活跃度列表相匹配时，将所述新入网用户标记为高价值用户；当判断出所述新入网用户的用户特征数据和与所述新入网用户对应的APP活跃度列表不相匹配时，将所述新入网用户标记为低价值用户。
6.根据权利要求5所述的新入网用户监测平台，其特征在于，还包括：
第二获取模块，用于获取所述新入网用户的用户信息，所述用户信息至少包括年龄、性别、爱好和职业；
预测模块，用于根据所述用户信息预测出与所述新入网用户对应的活跃APP；
生成模块，用于根据所述活跃APP生成与所述新入网用户对应的APP活跃度列表，所述APP活跃度列表包括至少一个活跃APP。
7.根据权利要求5所述的新入网用户监测平台，其特征在于，所述预设时间段位于所述新入网用户的入网初期。
8.根据权利要求5所述的新入网用户监测平台，其特征在于，处理得出模块用于根据预设的数据采集策略对新入网用户在预设时间段内的用户上网数据进行采集并得出新入网用户的用户特征数据，所述用户特征数据用于表征新入网用户的上网行为特征。
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