CN110097952A - 一种医学图像显示处理装置及设备 - Google Patents

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CN110097952A
CN110097952A CN201910391621.XA CN201910391621A CN110097952A CN 110097952 A CN110097952 A CN 110097952A CN 201910391621 A CN201910391621 A CN 201910391621A CN 110097952 A CN110097952 A CN 110097952A
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medical image
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lesions position
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何彦文
林德诩
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Zhuhai Hengqin Shengao Yunzhi Technology Co.,Ltd.
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Shenzhen Shen Wei Medical Technology (suzhou) Co Ltd
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Abstract

本发明公开了一种医学图像显示处理装置,该装置包括:信息获取模块,初始位图创建模块,病灶位图获取模块,图像混合处理模块,和病灶标记展示模块;在获得待显示的目标医学图像、病灶位置信息以及病灶严重程度信息后,创建与病灶位置信息对应的病灶区域尺度相同的初始位图,然后基于病灶严重程度信息对初始位图进行内容填充,便可获得病灶位图。然后将病灶位图与目标医学图像进行透明混合处理,得到并显示标记了病灶区域形状以及病灶严重程度的病灶医学图像。应用该装置,可展示病灶形状以及病灶严重程度,便于医疗人员快速准确的获知病情信息。本发明实施例还提供了一种医学图像显示设备,具有上述技术效果。

Description

一种医学图像显示处理装置及设备
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,特别是涉及一种医学图像显示处理装置及设备。
背景技术
随着科学技术的不断发展,对疾病的诊断和治疗过程中,医学影像技术所起的作用越来越大。常用的医学影像技术包括:血管摄影(Angiography)、心血管造影(Cardiacangiography)、电脑断层扫描(CT,Computerized tomography)、乳房摄影术(Mammography)、正子发射断层扫描(PET,Positron emission tomography)、核磁共振成像(NMRI,Nuclear magnetic resonance imaging)、和医学超音波检查(Medicalultrasonography)。
目前,对于采用医学影像技术拍摄获得的医学图像的显示,可对病灶区域进行标识,以便于医疗人员或病人查看。但是,目前对医学图像的显示处理仍然存在对规则的病灶区域标识比较方便,但是对不规则区域标识很难实现,对于病灶区域的严重程度难以实现区别展示,不利于医疗人员和病人快速准确的获知病灶准确区域,病灶严重程度的病情信息。
综上所述,如何有效地解决医疗图像显示病情信息等问题,是目前本领域技术人员急需解决的技术问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种医学图像显示处理装置及设备,基于病灶区域信息创建位图,将病灶严重程度填充至位图中,将获得的位图与原始医疗图像进行透明混合处理,便可将病灶区域以及病灶严重程度进行准确表达。
为解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:
一种医学图像显示处理装置,包括:
信息获取模块,用于获取目标医学图像,以及所述目标医学图像对应的病灶位置信息和病灶严重程度信息;
初始位图创建模块,用于利用所述病灶位置信息确定病灶区域尺寸,并创建尺寸与所述病灶区域尺寸相同的初始位图;
病灶位图获取模块,用于利用所述病灶严重程度信息,对所述初始位图进行内容填充,获得病灶位图;
图像混合处理模块,用于结合所述病灶位置信息,将所述病灶位图与所述目标医学图像进行透明混合处理,获得具有病灶标识的病灶医学图像;
病灶标记展示模块,用于在可视化界面显示所述病灶医学图像。
优选地,所述信息获取模块,具体用于从存储介质中读取所述目标医学图像,病灶位置对应的坐标信息,以及所述目标医学图像的各个坐标对应的病灶严重等级。
优选地,所述病灶位图获取模块,具体用于按照严重等级与颜色类别的对应关系,利用所述目标医学图像的各个坐标对应的病灶严重等级,对所述初始位图进行颜色填充,获得所述病灶位图。
优选地,所述病灶位图获取模块,具体用于按照严重等级与灰度的对应关系,利用所述目标医学图像的各个坐标对应的病灶严重等级,对所述初始位图进行灰度赋值,获得所述病灶位图。
优选地,所述图像混合处理模块,包括:
医学病灶子图获取单元,用于利用所述病灶位置信息,将所述目标医学图像的病灶位置进行复制,获得尺寸与所述病灶区域尺寸相同的医学病灶子图;
病灶混合图获取单元,用于将所述病灶位图与所述医学病灶子图进行透明混合处理,获得病灶混合图;
病灶医学图像获取单元,用于利用所述病灶位置信息,将所述病灶混合图覆盖在所述目标医学图像的病灶位置,获得所述病灶医学图像。
优选地,所述医学病灶子图获取单元,具体用于创建临时兼容设备描述表,并结合所述病灶位置信息调用像素块转换函数将所述目标医学图像的病灶位置区域图贴到所述临时兼容设备描述表中,获得所述医学病灶子图。
优选地,所述病灶混合图获取单元,具体用于将所述病灶位图与所述目标医学图像进行Alpha混合,获得所述病灶混合图。
优选地,所述病灶混合图获取单元,具体用于创建一个兼容标记设备描述表,将所述病灶位图选择至所述兼容标记设备描述表,调用颜色数据位块转换函数把白色背景色与所述医学病灶子图做背景透明运算;利用所述临时兼容设备描述表在要显示病灶标记的区域做Alpha混合运算,获得所述病灶混合图。
优选地,所述病灶位图获取模块,具体用于创建当前设备兼容的初始位图,并利用填充函数将所述病灶严重程度信息填充至所述初始位图中,获得所述病灶位图。
一种医学图像显示处理设备,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现以下步骤:
获取目标医学图像,以及所述目标医学图像对应的病灶位置信息和病灶严重程度信息;
利用所述病灶位置信息确定病灶区域尺寸,并创建尺寸与所述病灶区域尺寸相同的初始位图;
利用所述病灶严重程度信息,对所述初始位图进行内容填充,获得病灶位图;
结合所述病灶位置信息,将所述病灶位图与所述目标医学图像进行透明混合处理,获得具有病灶标识的病灶医学图像;
显示器,用于在可视化界面显示所述病灶医学图像。
应用本发明实施例所提供的装置,该装置包括:信息获取模块,用于获取目标医学图像,以及目标医学图像对应的病灶位置信息和病灶严重程度信息;初始位图创建模块,用于利用病灶位置信息确定病灶区域尺寸,并创建尺寸与病灶区域尺寸相同的初始位图;病灶位图获取模块,用于利用病灶严重程度信息,对初始位图进行内容填充,获得病灶位图;图像混合处理模块,用于结合病灶位置信息,将病灶位图与目标医学图像进行透明混合处理,获得具有病灶标识的病灶医学图像;病灶标记展示模块,用于在可视化界面显示病灶医学图像。
装置在获得待显示的目标医学图像,以及需要展示的病灶位置信息以及病灶严重程度信息后,可创建与病灶位置信息对应的病灶区域尺度相同的初始位图,然后基于病灶严重程度信息对初始位图进行内容填充,便可获得病灶位图。该病灶位图即为携带了病灶严重程度和病灶区域形状的位图。然后将病灶位图与目标医学图像进行透明混合处理,以对目标医学图像向对病灶区域形状以及病灶严重程度进行标记,得到标记后的病灶医学图像,然后在可视化界面显示该病灶医学图像。基于该病灶医学图像与病灶位图进行了透明混合处理,因而该病灶医学图像可充分展示病灶形状以及病灶严重程度,便于医疗人员快速准确的获知病情信息。可见,该装置对疾病的诊断和治疗带来了便利。
相应地,本发明实施例还提供了与上述医学图像显示处理装置相对应的医学图像显示处理设备具有上述技术效果,在此不再赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中一种医学图像显示处理装置的结构示意图;
图2为本发明实施例中一种病灶信息示意图;
图3为本发明实施例做提供的医学图像显示处理装置对病灶进行标记的实施流程图;
图4为本发明实施例中一种医学图像显示处理设备的结构示意图;
图5为本发明实施例中一种医学图像显示处理设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一:
请参考图1,图1为本发明实施例中一种医学图像显示处理装置的结构示意图,该装置包括:信息获取模块101,初始位图创建模块102,病灶位图获取模块103,图像混合处理模块104和病灶标记展示模块105。各个模块的功能和实现过程如下:
信息获取模块101,用于获取目标医学图像,以及目标医学图像对应的病灶位置信息和病灶严重程度信息。
其中,目标医学图像可为常见的医学图像中的任意一种,即目标医学图像可以为采用血管摄影、心血管造影、电脑断层扫描、乳房摄影术、正子发射断层扫描、核磁共振成像和医学超音波检查等医学影像技术中的任意一项医学影像技术而获得的医学图像。另外,该医院图像对应的病灶位置信息以及病灶严重程度信息可采用对应的医学影像技术的病灶检测算法进行处理,后获得的病灶检测结果。在此不再一一赘述如何对目标医学图像进行病灶检测。
具体的,该信息获取模块,具体用于从存储介质中读取目标医学图像,病灶位置对应的坐标信息,以及目标医学图像的各个坐标对应的病灶严重等级。即,当进行了病灶检测之后,将检测结果存入存储介质中,本发明实施例所提供的装置的信息获取模块便可从该存储介质中读取到目标医学图像和病灶位置对应的坐标信息以及各个坐标信息对应的病灶严重程度。例如,可预先根据病灶区域在图像上的坐标,把病灶区域输出到NII格式的文件中,无病灶的坐标点写0,有病灶的坐标点写不为0的数字,不同的数字表示这个坐标点病灶的严重程度,如1表示轻度,2表示中等,3表示严重。具体的,可参考图2,图2为本发明实施例中一种病灶信息示意图。信息获取模块则可直接总NII格式的文件中读取病灶信息,该病灶信息包括病灶位置信息和病灶严重程度信息。当然,在本发明的其他实施例中,存储病灶信息的文件还可以为其他计算机可读格式的文件,如XML格式。
初始位图创建模块102,用于利用病灶位置信息确定病灶区域尺寸,并创建尺寸与病灶区域尺寸相同的初始位图。
获得病灶位置信息之后,初始位图创建模块便可确定出病灶区域尺寸。例如,在如图2所示的病灶信息中,可通过判断坐标的数值是否为零,确定出病灶区域尺寸。优选地,为了便于计算,可将能够容纳使用坐标值非零的坐标所对应的最小矩形的大小作为病灶区域尺寸和位置信息。然后,创建一个尺寸与病灶区域尺寸相同的初始位图。
病灶位图获取模块103,用于利用病灶严重程度信息,对初始位图进行内容填充,获得病灶位图。
病灶位图获取模块可利用病灶严重程度信息对初始位图进行内容填充,得到病灶位图。其中,内容填充即为初始位图的各个像素点进行赋值,使其能够在像素点值的变化下显示出病灶区域形状和病灶严重程度。
为了便于查看,可将病灶严重程度案子不同颜色进行划分,即病灶位图获取模块,具体用于按照严重等级与颜色类别的对应关系,利用目标医学图像的各个坐标对应的病灶严重等级,对初始位图进行颜色填充,获得病灶位图。例如,在进行颜色填充时,若病灶严重等级包括1级(轻度),2级(中等),3级(严重),对应的颜色填充可具体为,根据坐标点病灶严重程度的数值,给初始位图相应坐标点设置对应的颜色,数值为1设置为灰色,数值为1数值为黄色,数值为3设置为红色。当然,关于颜色的选取可根据需求进行颜色设置。例如,若目标医学图像的背景色为灰色,则进行颜色填充时,可选用非灰色以外的其他颜色。
优选地,考虑到部分用于显示医学图像的设备可能不具备彩色显示功能,为便于识别,还可采用同一种颜色的不同程度进行填充,如病灶位图获取模块,具体用于按照严重等级与灰度的对应关系,利用目标医学图像的各个坐标对应的病灶严重等级,对初始位图进行灰度赋值,获得病灶位图。也就是说,将严重程度以不同的灰度数值进行对应,通过灰度赋值,也可获得能够显示病灶位置规则形状以及病灶严重程度的病灶位图。
其中,病灶位图获取模块,具体用于创建当前设备兼容的初始位图,并利用填充函数将病灶严重程度信息填充至初始位图中,获得病灶位图。其中,填充函数可具体为SetDIBits,该函数使用指定的DIB位图中发现的颜色数据来设置位图中的像素,函数原型:int SetDIBits(HDC hdc,HBITMAP hbmp,UINT uStartScan,UINT cScanLines,CONSTVOID*lpvBits,CONST BITMAPINFO*lpbmi,UINT fuColorUse);对于如何利用该函数进行内容填充可具体参见SetDIBits的定义和规则。
图像混合处理模块104,用于结合病灶位置信息,将病灶位图与目标医学图像进行透明混合处理,获得具有病灶标识的病灶医学图像。
图像混合处理模块可结合病灶位置信息,将病灶位图和目标医学图像进行透明混合处理,得到病灶医学图像。具体的,可直接将病灶位图基于病灶位置信息在目标医学图像的病灶位置进行直接混合。
优选地,还可将目标医学图像中的病灶区域进行拷贝,将病灶位图与拷贝下的病灶区域图进行混合,然后将混合后的图像覆盖在目标医学图像的病灶位置。具体的,图像混合处理模块,包括:
医学病灶子图获取单元,用于利用病灶位置信息,将目标医学图像的病灶位置进行复制,获得尺寸与病灶区域尺寸相同的医学病灶子图;
病灶混合图获取单元,用于将病灶位图与医学病灶子图进行透明混合处理,获得病灶混合图;
病灶医学图像获取单元,用于利用病灶位置信息,将病灶混合图覆盖在目标医学图像的病灶位置,获得病灶医学图像。
其中,病灶混合图获取单元,具体用于将病灶位图与目标医学图像进行Alpha混合,获得病灶混合图。
其中,病灶混合图获取单元,具体用于创建一个兼容标记设备描述表,将病灶位图选择至兼容标记设备描述表,调用颜色数据位块转换函数把白色背景色与医学病灶子图做背景透明运算;利用临时兼容设备描述表在要显示病灶标记的区域做Alpha混合运算,获得病灶混合图。颜色数据位块转换函数可具体为TransparentBlt函数,该函数对指定的源设备环境中的矩形区域像素的颜色数据进行位块(bit_block)转换,并将结果置于目标设备环境。
其中,医学病灶子图获取单元,具体用于创建临时兼容设备描述表,并结合病灶位置信息调用像素块转换函数将目标医学图像的病灶位置区域图贴到临时兼容设备描述表中,获得医学病灶子图。像素块转换函数可具体为BitBlt函数,该函数对指定的源设备环境区域中的像素进行位块(bit_block)转换。
病灶标记展示模块105,用于在可视化界面显示病灶医学图像。
病灶标记展示模块即在可视界面展示该病灶医学图像。具体的,可响应用户的操作行为如点击病灶展示按钮进而将病灶医学图像进行显示。
应用本发明实施例所提供的装置,该装置包括:信息获取模块,用于获取目标医学图像,以及目标医学图像对应的病灶位置信息和病灶严重程度信息;初始位图创建模块,用于利用病灶位置信息确定病灶区域尺寸,并创建尺寸与病灶区域尺寸相同的初始位图;病灶位图获取模块,用于利用病灶严重程度信息,对初始位图进行内容填充,获得病灶位图;图像混合处理模块,用于结合病灶位置信息,将病灶位图与目标医学图像进行透明混合处理,获得具有病灶标识的病灶医学图像;病灶标记展示模块,用于在可视化界面显示病灶医学图像。
装置在获得待显示的目标医学图像,以及需要展示的病灶位置信息以及病灶严重程度信息后,可创建与病灶位置信息对应的病灶区域尺度相同的初始位图,然后基于病灶严重程度信息对初始位图进行内容填充,便可获得病灶位图。该病灶位图即为携带了病灶严重程度和病灶区域形状的位图。然后将病灶位图与目标医学图像进行透明混合处理,以对目标医学图像向对病灶区域形状以及病灶严重程度进行标记,得到标记后的病灶医学图像,然后在可视化界面显示该病灶医学图像。基于该病灶医学图像与病灶位图进行了透明混合处理,因而该病灶医学图像可充分展示病灶形状以及病灶严重程度,便于医疗人员快速准确的获知病情信息。可见,该装置对疾病的诊断和治疗带来了便利。
为便于本领域技术人员更好地理解本发明实施例所提供的医学图像显示处理装置,下面以该装置在具体应用中,对如何目标医学图像进行病灶标记的具体实现步骤为例进行说明。
请参考图3,图3为本发明实施例做提供的医学图像显示处理装置对病灶进行标记的实施流程图。
S101、信息获取模块获取Mask区域及Mask数据。
其中,Mask区域即为病灶区域位置信息,Mask数据包括病灶形状信息和病灶严重程度信息。
S102、初始位图创建模块开辟一块堆内存。
该堆内存大小可为maskHeight*maskWidth*4。其中,maskHeight(病灶高度)*maskWidth(病灶宽度)即为病灶区域大小;乘4是因为要创建32位的位图,若要创建64位或128位的位图,该数值相应调整接口。可初始化初始位图的像素为255,即白色,以便后续在有Mask的地方从上到下填充渐变色。
S103、初始位图创建模块创建设备兼容的Bitmap。
即创建Bitmap(位图文件)。
S104、病灶位图获取模块使用SetDIBits把S102生成的位图数据填充到S103创建的兼容位图。
S105、图像混合处理模块创建临时兼容tempDC,并把要显示Mask的区域用BitBlt贴到tempDC中。
S106、图像混合处理模块创建一个兼容的maskDC,并把执行步骤S104后获得的位图选择到maskDC,然后用TransparentBlt把白色背景色和执行步骤S105后获得的tempDC做背景透明运算。
S107、图像混合处理模块用tempDC和当前的设备DC在要显示Mask的区域做Alpha混合运算,产生半透明效果。
S108、病灶标记展示模块显示执行步骤S107后获得的病灶医学图像。
需要说明的是,本发明实施例所调用的如SetDIBits、BitBlt和TransparentBlt数均为常用的图像处理函数,具体实现过程均可参见各个函数的定义和规则,在此不再一一赘述。
实施例二:
相应于上面的装置实施例,本发明实施例还提供了一种医学图像显示处理设备,下文描述的一种医学图像显示处理设备与上文描述的一种医学图像显示处理装置可相互对应参照。
参见图4所示,该医学图像显示处理设备包括:
存储器D1,用于存储计算机程序;
处理器D2,用于执行计算机程序时实现以下步骤:
获取目标医学图像,以及目标医学图像对应的病灶位置信息和病灶严重程度信息;
利用病灶位置信息确定病灶区域尺寸,并创建尺寸与病灶区域尺寸相同的初始位图;
利用病灶严重程度信息,对初始位图进行内容填充,获得病灶位图;
结合病灶位置信息,将病灶位图与目标医学图像进行透明混合处理,获得具有病灶标识的病灶医学图像;
显示器D3,用于在可视化界面显示病灶医学图像。
优选地,处理器D2,用于执行计算机程序时实现以下步骤:
从存储介质中读取目标医学图像,病灶位置对应的坐标信息,以及目标医学图像的各个坐标对应的病灶严重等级。
优选地,处理器D2,用于执行计算机程序时实现以下步骤:
按照严重等级与颜色类别的对应关系,利用目标医学图像的各个坐标对应的病灶严重等级,对初始位图进行颜色填充,获得病灶位图。
优选地,处理器D2,用于执行计算机程序时实现以下步骤:
按照严重等级与灰度的对应关系,利用目标医学图像的各个坐标对应的病灶严重等级,对初始位图进行灰度赋值,获得病灶位图。
优选地,处理器D2,用于执行计算机程序时实现以下步骤:
利用病灶位置信息,将目标医学图像的病灶位置进行复制,获得尺寸与病灶区域尺寸相同的医学病灶子图;
将病灶位图与医学病灶子图进行透明混合处理,获得病灶混合图;
利用病灶位置信息,将病灶混合图覆盖在目标医学图像的病灶位置,获得病灶医学图像。
优选地,处理器D2,用于执行计算机程序时实现以下步骤:
创建临时兼容设备描述表,并结合病灶位置信息调用像素块转换函数将目标医学图像的病灶位置区域图贴到临时兼容设备描述表中,获得医学病灶子图。
优选地,处理器D2,用于执行计算机程序时实现以下步骤:
将病灶位图与目标医学图像进行Alpha混合,获得病灶混合图。
优选地,处理器D2,用于执行计算机程序时实现以下步骤:
创建一个兼容标记设备描述表,将病灶位图选择至兼容标记设备描述表,调用颜色数据位块转换函数把白色背景色与医学病灶子图做背景透明运算;利用临时兼容设备描述表在要显示病灶标记的区域做Alpha混合运算,获得病灶混合图。
优选地,处理器D2,用于执行计算机程序时实现以下步骤:
创建当前设备兼容的初始位图,并利用填充函数将病灶严重程度信息填充至初始位图中,获得病灶位图。
具体的,请参考图5,图5为本实施例提供的一种医学图像显示处理设备的具体结构示意图,该医学图像显示处理设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或多个显示器321,一个或一个以上处理器(central processing units,CPU)322(例如,一个或一个以上处理器)和存储器332,一个或一个以上存储应用程序342或数据344的存储介质330(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中,存储器332和存储介质330可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质330的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出),每个模块可以包括对数据处理设备中的一系列指令操作。更进一步地,中央处理器322可以设置为与存储介质330通信,在医学图像显示处理设备301上执行存储介质330中的一系列指令操作。
医学图像显示处理设备301还可以包括一个或一个以上电源326,一个或一个以上有线或无线网络接口350,一个或一个以上输入输出接口358,和/或,一个或一个以上操作系统341。例如,Windows ServerTM,Mac OS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM等。
上文所描述的医学图像显示处理装置中的具体实现步骤可以由医学图像显示处理设备的结构实现。
专业人员还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的模块、单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

Claims (10)

1.一种医学图像显示处理装置,其特征在于,包括:
信息获取模块,用于获取目标医学图像,以及所述目标医学图像对应的病灶位置信息和病灶严重程度信息;
初始位图创建模块,用于利用所述病灶位置信息确定病灶区域尺寸,并创建尺寸与所述病灶区域尺寸相同的初始位图;
病灶位图获取模块,用于利用所述病灶严重程度信息,对所述初始位图进行内容填充,获得病灶位图;
图像混合处理模块,用于结合所述病灶位置信息,将所述病灶位图与所述目标医学图像进行透明混合处理,获得具有病灶标识的病灶医学图像;
病灶标记展示模块,用于在可视化界面显示所述病灶医学图像。
2.根据权利要求1所述的医学图像显示处理装置,其特征在于,所述信息获取模块,具体用于从存储介质中读取所述目标医学图像,病灶位置对应的坐标信息,以及所述目标医学图像的各个坐标对应的病灶严重等级。
3.根据权利要求2所述的医学图像显示处理装置,其特征在于,所述病灶位图获取模块,具体用于按照严重等级与颜色类别的对应关系,利用所述目标医学图像的各个坐标对应的病灶严重等级,对所述初始位图进行颜色填充,获得所述病灶位图。
4.根据权利要求3所述的医学图像显示处理装置,其特征在于,所述病灶位图获取模块,具体用于按照严重等级与灰度的对应关系,利用所述目标医学图像的各个坐标对应的病灶严重等级,对所述初始位图进行灰度赋值,获得所述病灶位图。
5.根据权利要求1至4任一项所述的医学图像显示处理装置,其特征在于,所述图像混合处理模块,包括:
医学病灶子图获取单元,用于利用所述病灶位置信息,将所述目标医学图像的病灶位置进行复制,获得尺寸与所述病灶区域尺寸相同的医学病灶子图;
病灶混合图获取单元,用于将所述病灶位图与所述医学病灶子图进行透明混合处理,获得病灶混合图;
病灶医学图像获取单元,用于利用所述病灶位置信息,将所述病灶混合图覆盖在所述目标医学图像的病灶位置,获得所述病灶医学图像。
6.根据权利要求5所述的医学图像显示处理装置,其特征在于,所述医学病灶子图获取单元,具体用于创建临时兼容设备描述表,并结合所述病灶位置信息调用像素块转换函数将所述目标医学图像的病灶位置区域图贴到所述临时兼容设备描述表中,获得所述医学病灶子图。
7.根据权利要求6所述的医学图像显示处理装置,其特征在于,所述病灶混合图获取单元,具体用于将所述病灶位图与所述目标医学图像进行Alpha混合,获得所述病灶混合图。
8.根据权利要求6所述的医学图像显示处理装置,其特征在于,所述病灶混合图获取单元,具体用于创建一个兼容标记设备描述表,将所述病灶位图选择至所述兼容标记设备描述表,调用颜色数据位块转换函数把白色背景色与所述医学病灶子图做背景透明运算;利用所述临时兼容设备描述表在要显示病灶标记的区域做Alpha混合运算,获得所述病灶混合图。
9.根据权利要求1所述的医学图像显示处理装置,其特征在于,所述病灶位图获取模块,具体用于创建当前设备兼容的初始位图,并利用填充函数将所述病灶严重程度信息填充至所述初始位图中,获得所述病灶位图。
10.一种医学图像显示处理设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现以下步骤:
获取目标医学图像,以及所述目标医学图像对应的病灶位置信息和病灶严重程度信息;
利用所述病灶位置信息确定病灶区域尺寸,并创建尺寸与所述病灶区域尺寸相同的初始位图;
利用所述病灶严重程度信息,对所述初始位图进行内容填充,获得病灶位图;
结合所述病灶位置信息,将所述病灶位图与所述目标医学图像进行透明混合处理,获得具有病灶标识的病灶医学图像;
显示器,用于在可视化界面显示所述病灶医学图像。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113299370A (zh) * 2021-07-05 2021-08-24 数坤(北京)网络科技股份有限公司 医学图像展示方法、装置、计算机设备和存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100286517A1 (en) * 2009-05-11 2010-11-11 Siemens Corporation System and Method For Image Guided Prostate Cancer Needle Biopsy
TW201212891A (en) * 2010-09-16 2012-04-01 Nat Yang Ming University Hospital Method of two-dimentional Ensemble Empirical Mode Decomposition for analyzing brain disease
US20140314292A1 (en) * 2011-08-22 2014-10-23 Siemens Corporation Method and system for integrated radiological and pathological information for diagnosis, therapy selection, and monitoring
US20160157787A1 (en) * 2014-12-08 2016-06-09 Volcano Corporation Automated identification and classification of intravascular lesions
CN109447966A (zh) * 2018-10-26 2019-03-08 科大讯飞股份有限公司 医学图像的病灶定位识别方法、装置、设备及存储介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100286517A1 (en) * 2009-05-11 2010-11-11 Siemens Corporation System and Method For Image Guided Prostate Cancer Needle Biopsy
TW201212891A (en) * 2010-09-16 2012-04-01 Nat Yang Ming University Hospital Method of two-dimentional Ensemble Empirical Mode Decomposition for analyzing brain disease
US20140314292A1 (en) * 2011-08-22 2014-10-23 Siemens Corporation Method and system for integrated radiological and pathological information for diagnosis, therapy selection, and monitoring
US20160157787A1 (en) * 2014-12-08 2016-06-09 Volcano Corporation Automated identification and classification of intravascular lesions
CN109447966A (zh) * 2018-10-26 2019-03-08 科大讯飞股份有限公司 医学图像的病灶定位识别方法、装置、设备及存储介质

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
夏宇闻,黄然: "《VerilogSOPC高级实验教程》", 30 September 2009 *
陈坚: "《Visual C++.NET深入编程与实例剖析》", 31 January 2002 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113299370A (zh) * 2021-07-05 2021-08-24 数坤(北京)网络科技股份有限公司 医学图像展示方法、装置、计算机设备和存储介质

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