CN110071952B - 服务调用量的控制方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种服务调用量的控制方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:接收调用本地服务的用户请求;其中,所述本地服务依赖于至少一个上游服务;在所述用户请求正常调用所述本地服务时,利用预先存储的、所述至少一个上游服务中每一上游服务的当前调用量控制策略,确定所述用户请求是否正常调用该上游服务:若是,返回该上游服务的正常调用数据;否则,返回该上游服务的默认数据;根据每一上游服务返回的正常调用数据或默认数据生成响应信息向用户返回。该实施方式能够利用预先存储的每一上游服务的当前调用量控制策略,自动控制上游服务调用量,从而实现上游服务的自动降级或自动恢复。

Description

服务调用量的控制方法和装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种服务调用量的控制方法和装置。
背景技术
在计算机技术领域,需要服务端既能应对特定场景下短时间内涌入的大量请求带来的巨大负载,又能在一般负载情况下提供不间断的高可用服务。在实际应用中,一个本地服务往往依赖于多个上游服务,当上游服务性能变差、不可用或者无法支撑流量洪峰时,就需要提前或即时降级对应服务,而现有的降级操作一般都是由人工手动实现。
在实现本发明的过程中,发明人发现现有技术至少存在以下问题:
1.降级操作不够迅速。从服务出现问题,到开发人员收到业务报警,再到手动降级操作完毕,这个过程会产生较长时间的滞后,进而导致较多的服务不可用。出于同样的原因,恢复(从降级中恢复)操作也会产生较长时间的滞后,易造成服务资源的浪费。
2.现有的降级与恢复只能进行全流量操作,无法进行部分流量的操作。这样,一些本可支撑较小流量的服务在面对较大流量时会被提前全流量降级,从而造成资源浪费;在降级一段时间之后,全流量恢复易产生冷启动问题。
3.在特定场景下,流量洪峰会在深夜或凌晨触发,这时需要额外安排人力提前进行降级操作,因此造成人力成本的增加。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种服务调用量的控制方法和装置,能够利用预先存储的每一上游服务的当前调用量控制策略,自动控制上游服务调用量,从而实现上游服务的自动降级或自动恢复。
为实现上述目的,根据本发明的一个方面,提供了一种服务调用量的控制方法。
本发明实施例的服务调用量的控制方法包括:接收调用本地服务的用户请求;其中,所述本地服务依赖于至少一个上游服务;在所述用户请求正常调用所述本地服务时,利用预先存储的、所述至少一个上游服务中每一上游服务的当前调用量控制策略,确定所述用户请求是否正常调用该上游服务:若是,返回该上游服务的正常调用数据;否则,返回该上游服务的默认数据;以及,根据每一上游服务返回的正常调用数据或默认数据生成响应信息向用户返回。
可选地,所述方法进一步包括:为每一上游服务设置多条调用量控制策略;其中,所述多条调用量控制策略包括至少一条降级策略和至少一条恢复策略;在该上游服务处于全量降级状态时,选取该上游服务的一条恢复策略作为该上游服务的当前调用量控制策略并存储;在该上游服务不处于全量降级状态时,选取该上游服务的一条降级策略作为该上游服务的当前调用量控制策略并存储。
可选地,所述降级策略包括:至少一条性能降级策略,每一降级策略均包含降级条件与调用量降级比例;以及,所述选取该上游服务的一条降级策略作为该上游服务的当前调用量控制策略包括:采集该上游服务的运行数据,统计所述运行数据获取该上游服务在当前统计周期的性能指标;在该上游服务的性能降级策略中,确定降级条件与当前统计周期的性能指标匹配的性能降级策略,将其作为该上游服务的初选调用量控制策略;将所述初选调用量控制策略中的调用量降级比例最大者确定为该上游服务的当前调用量控制策略。
可选地,所述降级策略进一步包括:至少一条可用率降级策略;以及,所述选取该上游服务的一条降级策略作为该上游服务的当前调用量控制策略包括:根据所述运行数据获取该上游服务在距当前时刻最近的多个统计周期的可用率指标;在该上游服务的可用率降级策略中,确定降级条件与所述可用率指标匹配的可用率降级策略,将其作为该上游服务的初选调用量控制策略。
可选地,所述降级策略进一步包括:至少一条定时降级策略,每一定时降级策略的降级条件为降级时间间隔;以及,所述选取该上游服务的一条降级策略作为该上游服务的当前调用量控制策略包括:在该上游服务的定时降级策略中,确定降级时间间隔含有当前时刻的定时降级策略,将其作为该上游服务的初选调用量控制策略。
可选地,所述至少一条恢复策略中的每一恢复策略均包含调用量降级比例,所述用户请求携带用户标识;以及,所述利用预先存储的、所述至少一个上游服务中每一上游服务的当前调用量控制策略,确定所述用户请求是否正常调用该上游服务包括:将所述用户标识转换为0与1之间的哈希值;在该哈希值小于当前调用量控制策略中的调用量降级比例时,控制该上游服务不向所述用户请求提供调用;在该哈希值不小于当前调用量控制策略中的调用量降级比例时,控制该上游服务向所述用户请求提供调用。
可选地,所述方法进一步包括:预先存储所述本地服务的当前调用量控制策略;以及,所述用户请求正常调用所述本地服务包括:利用所述本地服务的当前调用量控制策略,确定所述用户请求正常调用所述本地服务。
可选地,所述默认数据包括:该上游服务上一次返回的正常调用数据或空值;所述运行数据包括:该上游服务的每一调用状态以及每一响应时间;所述性能指标包括以下至少一种:响应时间百分线TP指标、响应时间最大值、响应时间平均值。
为实现上述目的,根据本发明的又一方面,提供了一种服务调用量的控制装置。
本发明实施例的服务调用量的控制装置可包括:接收单元,可用于接收调用本地服务的用户请求;其中,所述本地服务依赖于至少一个上游服务;调用控制单元,可用于在所述用户请求正常调用所述本地服务时,利用预先存储的、所述至少一个上游服务中每一上游服务的当前调用量控制策略,确定所述用户请求是否正常调用该上游服务:若是,返回该上游服务的正常调用数据;否则,返回该上游服务的默认数据;响应单元,可用于根据每一上游服务返回的正常调用数据或默认数据生成响应信息向用户返回。
可选地,所述装置可进一步包括:当前策略获取单元,用于为每一上游服务设置多条调用量控制策略;其中,所述多条调用量控制策略包括至少一条降级策略和至少一条恢复策略;在该上游服务处于全量降级状态时,选取该上游服务的一条恢复策略作为该上游服务的当前调用量控制策略并存储;在该上游服务不处于全量降级状态时,选取该上游服务的一条降级策略作为该上游服务的当前调用量控制策略并存储。
可选地,所述降级策略包括:至少一条性能降级策略,每一降级策略均包含降级条件与调用量降级比例;以及,所述当前策略获取单元可进一步用于:采集该上游服务的运行数据,统计所述运行数据获取该上游服务在当前统计周期的性能指标;在该上游服务的性能降级策略中,确定降级条件与当前统计周期的性能指标匹配的性能降级策略,将其作为该上游服务的初选调用量控制策略;将所述初选调用量控制策略中的调用量降级比例最大者确定为该上游服务的当前调用量控制策略。
可选地,所述降级策略可进一步包括:至少一条可用率降级策略;以及,所述当前策略获取单元可进一步用于:根据所述运行数据获取该上游服务在距当前时刻最近的多个统计周期的可用率指标;在该上游服务的可用率降级策略中,确定降级条件与所述可用率指标匹配的可用率降级策略,将其作为该上游服务的初选调用量控制策略。
可选地,所述降级策略可进一步包括:至少一条定时降级策略,每一定时降级策略的降级条件为降级时间间隔;以及,所述当前策略获取单元可进一步用于:在该上游服务的定时降级策略中,确定降级时间间隔含有当前时刻的定时降级策略,将其作为该上游服务的初选调用量控制策略。
可选地,所述至少一条恢复策略中的每一恢复策略均包含调用量降级比例,所述用户请求携带用户标识;以及,所述调用控制单元可进一步用于:将所述用户标识转换为0与1之间的哈希值;在该哈希值小于当前调用量控制策略中的调用量降级比例时,控制该上游服务不向所述用户请求提供调用;在该哈希值不小于当前调用量控制策略中的调用量降级比例时,控制该上游服务向所述用户请求提供调用。
可选地,所述当前策略获取单元可进一步用于:预先存储所述本地服务的当前调用量控制策略;以及,所述调用控制单元可进一步用于:利用所述本地服务的当前调用量控制策略,确定所述用户请求正常调用所述本地服务。
可选地,所述默认数据包括:该上游服务上一次返回的正常调用数据或空值;所述运行数据包括:该上游服务的每一调用状态以及每一响应时间;所述性能指标包括以下至少一种:响应时间百分线TP指标、响应时间最大值、响应时间平均值。
为实现上述目的,根据本发明的又一方面,提供了一种电子设备。
本发明的一种电子设备包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本发明所提供的服务调用量的控制方法。
为实现上述目的,根据本发明的再一方面,提供了一种计算机可读存储介质。
本发明的一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现本发明所提供的服务调用量的控制方法。
根据本发明的技术方案,上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果:通过为每一上游服务设置多条调用量控制策略,并根据实时采集的每一上游服务的运行数据获取其性能、可用率等运行指标,进而利用运行指标等参数从其调用量控制策略中确定当前调用量控制策略来调整降级或恢复的调用量比例,从而实现上游服务调用量的自动控制,提高系统的灵敏性、可用性以及服务资源利用率,克服了现有的手动操作滞后严重的缺陷;在本发明实施例中,为每一上游服务设置的调用量控制策略均可实现部分流量的降级或恢复,由此可解决现有技术中只能进行全流量操作的不足,提升资源利用率,避免产生冷启动问题;此外,在本发明实施例中,还可设置定时降级策略,在流量洪峰来临之前提前设置即可实现服务的自动降级,从而提高降级操作精度,减少人力成本。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明,不构成对本发明的不当限定。其中:
图1是根据本发明实施例的服务调用量的控制方法的主要步骤示意图;
图2是根据本发明第一实施例的服务调用量的控制方法的具体实现示意图;
图3是根据本发明第一实施例的服务调用量的控制方法的调用量控制策略配置示意图;
图4是根据本发明实施例的服务调用量的控制装置的主要部分示意图;
图5是根据本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图;
图6是用来实现本发明实施例的服务调用量的控制方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明,其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本发明的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
本发明实施例的技术方案通过为每一上游服务设置多条调用量控制策略,并根据实时采集的每一上游服务的运行数据获取其性能、可用率等运行指标,进而利用运行指标等参数从其调用量控制策略中确定当前调用量控制策略来调整降级或恢复的调用量比例,从而实现上游服务调用量的自动控制,提高系统的灵敏性、可用性以及服务资源利用率,克服了现有的手动操作滞后严重的缺陷;在本发明实施例中,为每一上游服务设置的调用量控制策略均可实现部分流量的降级或恢复,由此可解决现有技术中只能进行全流量操作的不足,提升资源利用率,避免产生冷启动问题;此外,在本发明实施例中,还可设置定时降级策略,在流量洪峰来临之前提前设置即可实现服务的自动降级,从而提高降级操作精度,减少人力成本。
需要指出的是,在不冲突的情况下,本发明的实施例以及实施例中的技术特征可以相互结合。
图1是根据本发明实施例的服务调用量的控制方法的主要步骤示意图。
如图1所示,本发明实施例的服务调用量的控制方法可执行以下步骤:
步骤S101:本地服务器接收调用本地服务的用户请求。
在本发明实施例中,用户请求用于向本地服务器请求本地服务器中设置的本地服务,本地服务器在接收到用户请求之后,往往需要调用本地服务依赖的至少一个上游服务,并根据上游服务返回的数据进行响应。其中,用户请求中可携带用户标识,用户标记可以是用户的手机号,用户手机的国际移动设备身份码IMEI(International Mobile EquipmentIdentity)等。
步骤S102:在用户请求正常调用本地服务时,本地服务器利用预先存储的、至少一个上游服务中每一上游服务的当前调用量控制策略,确定用户请求是否正常调用该上游服务:若是,返回该上游服务的正常调用数据;否则,返回该上游服务的默认数据。
在本步骤中,本地服务器预先存储每一上游服务的当前调用量控制策略,该当前调用量控制策略是根据该上游服务的实时运行情况确定的,用于对上游服务进行自动降级或恢复。其中,服务降级指的是:当服务器压力剧增时,根据当前业务情况及访问流量对某服务进行流量限制的操作,服务恢复指的是:当某服务处于全流量降级状态一段时间之后,对其恢复一定比例的访问流量的操作。
实际应用中,本地服务器通过以下步骤确定每一上游服务的当前调用量控制策略:
1.为每一上游服务设置多条调用量控制策略;其中,多条调用量控制策略包括至少一条降级策略和至少一条恢复策略,每一降级策略均包含降级条件与调用量降级比例,每一恢复策略均包含恢复条件与调用量检测比例。
具体地,降级条件指的是降级策略的触发条件,调用量降级比例指的是执行降级策略时降级的服务调用量的比例。一般地,调用量降级比例为0与1之间(即不小于0且不大于1)的数值。
例如:某上游服务的某降级策略为:TP90大于1000毫秒时,自动降级20%的流量。其中,TP90是一种响应时间的百分线TP(Top Percentile)指标,其物理含义为:将该上游服务在统计周期内的多个响应时间从小到大排序,位于第90%的响应时间。同样的,TP50指的是将该上游服务在统计周期内的多个响应时间从小到大排序,位于第50%的响应时间。在上述降级策略中,降级条件为:TP90大于1000毫秒,调用量降级比例为20%,若该降级策略作为该上游服务的当前调用量控制策略,其可控制该上游服务对20%的访问流量不提供调用,对80%的访问流量提供调用。
在本发明实施例中,每一上游服务的降级策略可包括:性能降级策略、可用率降级策略以及定时降级策略。其中,性能降级策略的降级条件为上游服务的性能指标,如:TP50、TP90、TP99、TP999、响应时间平均值、响应时间最大值等,上例中的降级策略“TP90大于1000毫秒时,自动降级20%的流量”即为性能降级策略。
可用率降级策略的降级条件为上游服务的可用率指标,具体应用中,上游服务在某统计周期的可用率为该统计周期内上游服务的正常调用总数(即成功调用总数)与调用总数之商。例如:以下的降级策略即为可用率降级策略:当服务可用率连续3次小于50%时,自动降级40%的流量。
定时降级策略的降级条件为降级时间间隔,即触发降级操作的预设时间间隔。例如:以下的降级策略即为定时时间间隔:从2017-10-2723:55:00~2017-10-28 00:05:00时间范围内,自动降级80%的流量,其表示:在2017年10月27日23点55分到2018年0点05分的时间间隔内,对80%的访问流量进行降级,其中的“2017-10-2723:55:00~2017-10-28 00:05:00”即为降级时间间隔。
在本步骤中,恢复条件指的是该上游服务处于全量降级(即针对全部访问流量进行降级)状态时触发恢复策略的条件,调用量检测比例是指执行恢复策略时初始启动的服务调用量比例。一般地,调用量检测比例为0与1之间的数值。可以理解的是,同一恢复策略中的调用量检测比例与调用量降级比例的和为1。通过设置调用量检测比例可避免上游服务在全流量降级与全流量恢复这两种状态之间不断交替,还可避免冷启动问题的发生。
例如:某上游服务的某恢复策略为:全流量自动降级10分钟后,打开5%的检验流量。在该恢复策略中,恢复条件为:全流量自动降级10分钟,调用量检测比例为5%,调用量降级比例为95%,若该恢复策略作为该上游服务的当前调用量控制策略,其可控制该上游服务对95%的访问流量不提供调用,对5%的访问流量提供调用。
2.在上游服务处于全量降级状态时,选取上游服务的一条恢复策略作为上游服务的当前调用量控制策略并存储;在上游服务不处于全量降级状态时,选取上游服务的一条降级策略作为上游服务的当前调用量控制策略并存储。
较佳地,在本发明实施例中,如果上游服务处于全量降级状态,则根据预设规则从至少一条恢复策略中选取一条作为当前调用量控制策略,并将其存储。如果上游服务不是处于全量降级状态,则可根据以下步骤从至少一条降级策略中选取上游服务的当前调用量控制策略:
(1)采集上游服务的运行数据,统计运行数据获取上游服务在当前统计周期的性能指标;在该上游服务的性能降级策略中,确定降级条件与当前统计周期的性能指标匹配的性能降级策略,将其作为该上游服务的初选调用量控制策略。
较佳地,上游服务的运行数据可包括:上游服务的每一调用状态以及每一响应时间,其中的调用状态指的是上游服务的每一次调用是正常调用(即成功调用)还是失败调用。通过对当前统计周期的运行数据进行统计,可获得上游服务在当前统计周期的性能指标,之后可将降级条件匹配于当前统计周期性能指标的降级策略确定为上游服务的初选调用量控制策略。
(2)采集上游服务的运行数据,根据运行数据获取上游服务在距当前时刻最近的多个统计周期的可用率指标;在上游服务的可用率降级策略中,确定降级条件与可用率指标匹配的可用率降级策略,将其作为该上游服务的初选调用量控制策略。
其中,上述多个统计周期为距当前时刻最近的多个连续的统计周期。实际应用中,可针对上述多个统计周期的运行数据进行统计,得到每一统计周期的可用率指标,并将降级条件匹配于上述可用率指标的降级策略确定为上游服务的初选调用量控制策略。
(3)在该上游服务的定时降级策略中,确定降级时间间隔含有当前时刻(即当前时刻处于降级时间间隔内)的定时降级策略,将其作为该上游服务的初选调用量控制策略。
(4)将初选调用量控制策略中的调用量降级比例最大者确定为上游服务的当前调用量控制策略,并将该当前调用量控制策略存储。
可以理解的是,初选调用量控制策略可以从性能降级策略、可用率降级策略以及定时降级策略中的一种或两种中确定,本发明对此不作限制。
通过以上步骤,本发明可根据采集的运行数据、运行指标及当前时刻确定对应于上游服务实时状态的降级策略,利用该降级策略可实现上游服务的自动迅速降级。
在步骤S102中,本地服务器可利用上游服务的当前调用量控制策略来判断用户请求是否正常调用该上游服务。具体地,本地服务器可通过以下步骤进行判断:
1.将用户请求中携带的用户标识转换为0与1之间的哈希值。
2.比较该哈希值与当前调用量控制策略中调用量降级比例的大小:如果该哈希值小于上述调用量降级比例,则控制该上游服务不向用户请求提供调用,返回上游服务的默认数据;如果该哈希值不小于上述调用量降级比例,则控制该上游服务向用户请求提供调用,返回上游服务的正常调用数据。其中,默认数据指的是上游服务上一次返回的正常调用数据或者空值。
作为一个优选方案,在步骤S102中,可在本地服务器存储每一本地服务的当前调用量控制策略。与上游服务的当前调用量控制策略相似,本地服务的当前调用量控制策略也是从预先确定的本地服务的调用量控制策略中确定,其调用量控制策略也可包括降级策略与恢复策略,其降级策略也可包括性能降级策略、可用率降级策略以及定时降级策略。在本地服务不处于全量降级状态时,也是通过以下的类似步骤进行当前调用量控制策略的确定:
1.采集本地服务的运行数据,统计得到其运行指标,根据运行指标和当前时刻从其性能降级策略、可用率降级策略以及定时降级策略中确定本地服务的初选调用量控制策略。
2.将初选调用量控制策略中的调用量降级比例最大者确定为本地服务的当前调用量控制策略,并将该当前调用量控制策略存储。
之后,可利用本地服务的当前调用量控制策略,判断用户请求是否正常调用本地服务。本地服务对于用户请求的上述判断过程与上游服务相同,此处不再赘述。在得到判断结果后,如果本地服务向用户请求提供正常调用,则进而尝试调用上游服务;如果本地服务不向用户请求提供调用,则向用户返回本地服务的默认数据。
步骤S103:根据每一上游服务返回的正常调用数据或默认数据生成响应信息向用户返回。
在本步骤中,本地服务可将每一上游服务返回的数据整合,根据整合后的数据生成响应信息向用户返回。
图2是根据本发明第一实施例的服务调用量的控制方法的具体实现示意图。
如图2所示,本实施例的服务调用量的控制方法可由本地监控模块、上游监控模块、数据监控中心、配置中心、报警提醒模块、通知模块、缓存模块、降级服务模块、实时接口服务模块交互得以实现。
具体地,本地监控模块用于采集本地服务的调用状态、响应时间等运行数据,本地服务处于图2中的实时接口服务模块内部。上游监控模块用于采集上游服务的运行数据。数据监控中心用于收集由本地监控模块和上游监控模块反馈的实时运行数据,并统计得到性能指标、可用率指标等运行指标。
配置中心负责本地服务与上游服务所有的调用量控制策略的配置,其按照更新频率定时读取数据监控中心的各项运行指标,从降级条件或恢复条件匹配的调用量控制策略中确定当前调用量控制策略,并将当前调用量控制策略更新到缓存模块中,同时向通知模块发送更新消息。此外,如果当前调用量控制策略改变,则通过报警提醒模块进行报警。
图3是根据本发明第一实施例的服务调用量的控制方法的调用量控制策略配置示意图。
如图3所示,在配置中心可配置本地服务或上游服务的配置名称作为服务标识,可设置配置值与自动降级策略更新频率,可配置至少一条性能降级策略、可用率降级策略、定时降级策略以及恢复策略。通过上述配置,可实现服务调用量的高灵敏性控制。
缓存模块负责存储配置中心确定的当前调用量控制策略,并将当前调用量控制策略提供于降级服务模块访问。通知模块用于接收配置中心发送的更新消息,并通过zookeeper(一种分布式应用程序协调服务)将更新消息同步到降级服务模块。
降级服务模块在接收到更新消息后,从缓存模块中读取当前调用量控制策略,并存储在降级服务模块的本地缓存中。同时降级服务模块为实时接口服务模块提供服务,根据实时接口服务模块发送的用户标识以及服务标识,利用其存储的对应于该服务标识的当前调用量控制策略判断是否提供服务调用。
实时接口服务模块负责接收用户请求,并在其后调用降级服务模块,根据降级服务模块的判断结果确定是否调用服务。
在本实施例中,服务调用量的自动控制主要依靠数据监控中心统计的运行指标、配置中心策略的定时更新、以及服务调用——数据监控——策略更新——调用量控制的调整闭环。调用量控制策略的更新逻辑主要发生在配置中心和降级服务模块,二者对实时接口服务模块透明,因此对实时接口服务模块的性能几乎没有影响。此外,各种配置数据都存储在服务器本地,因此降级服务模块仍为轻量级服务。因此,本实施例提供的服务调用量的控制方法可在对服务性能几无影响的前提下,实现服务调用量的自动控制,并具有较高的系统灵敏性、可用性及服务资源利用率。
在本发明实施例的技术方案中,通过为每一上游服务设置多条调用量控制策略,并根据实时采集的每一上游服务的运行数据获取其性能、可用率等运行指标,进而利用运行指标等参数从其调用量控制策略中确定当前调用量控制策略来调整降级或恢复的调用量比例,从而实现上游服务调用量的自动控制,提高系统的灵敏性、可用性以及服务资源利用率,克服了现有的手动操作滞后严重的缺陷;在本发明实施例中,为每一上游服务设置的调用量控制策略均可实现部分流量的降级或恢复,由此可解决现有技术中只能进行全流量操作的不足,提升资源利用率,避免产生冷启动问题;此外,在本发明实施例中,还可设置定时降级策略,在流量洪峰来临之前提前设置即可实现服务的自动降级,从而提高降级操作精度,减少人力成本。
图4是本发明实施例的服务调用量的控制装置的主要部分示意图。
如图4所示,本发明实施例的服务调用量的控制装置400可包括:接收单元401、调用控制单元402以及响应单元403。其中:
接收单元401可用于接收调用本地服务的用户请求;其中,所述本地服务依赖于至少一个上游服务;
调用控制单元402可用于在所述用户请求正常调用所述本地服务时,利用预先存储的、所述至少一个上游服务中每一上游服务的当前调用量控制策略,确定所述用户请求是否正常调用该上游服务:若是,返回该上游服务的正常调用数据;否则,返回该上游服务的默认数据;
响应单元403可用于根据每一上游服务返回的正常调用数据或默认数据生成响应信息向用户返回。
在本发明实施例中,所述装置400可进一步包括:当前策略获取单元,其用于为每一上游服务设置多条调用量控制策略;其中,所述多条调用量控制策略包括至少一条降级策略和至少一条恢复策略;在该上游服务处于全量降级状态时,选取该上游服务的一条恢复策略作为该上游服务的当前调用量控制策略并存储;在该上游服务不处于全量降级状态时,选取该上游服务的一条降级策略作为该上游服务的当前调用量控制策略并存储。
实际应用中,所述降级策略可包括:至少一条性能降级策略,每一降级策略均包含降级条件与调用量降级比例。所述当前策略获取单元可进一步用于:采集该上游服务的运行数据,统计所述运行数据获取该上游服务在当前统计周期的性能指标;在该上游服务的性能降级策略中,确定降级条件与当前统计周期的性能指标匹配的性能降级策略,将其作为该上游服务的初选调用量控制策略;将所述初选调用量控制策略中的调用量降级比例最大者确定为该上游服务的当前调用量控制策略。
具体应用中,所述降级策略可进一步包括:至少一条可用率降级策略。所述当前策略获取单元可进一步用于:根据所述运行数据获取该上游服务在距当前时刻最近的多个统计周期的可用率指标;在该上游服务的可用率降级策略中,确定降级条件与所述可用率指标匹配的可用率降级策略,将其作为该上游服务的初选调用量控制策略。
实际应用场景中,所述降级策略可进一步包括:至少一条定时降级策略,每一定时降级策略的降级条件为降级时间间隔。所述当前策略获取单元可进一步用于:在该上游服务的定时降级策略中,确定降级时间间隔含有当前时刻的定时降级策略,将其作为该上游服务的初选调用量控制策略。
较佳地,所述至少一条恢复策略中的每一恢复策略均包含调用量降级比例,所述用户请求携带用户标识。所述调用控制单元402可进一步用于:将所述用户标识转换为0与1之间的哈希值;在该哈希值小于当前调用量控制策略中的调用量降级比例时,控制该上游服务不向所述用户请求提供调用;在该哈希值不小于当前调用量控制策略中的调用量降级比例时,控制该上游服务向所述用户请求提供调用。
作为一个优选方案,所述当前策略获取单元可进一步用于:预先存储所述本地服务的当前调用量控制策略。所述调用控制单元402可进一步用于:利用所述本地服务的当前调用量控制策略,确定所述用户请求正常调用所述本地服务。
此外,在本发明实施例中,所述默认数据包括:该上游服务上一次返回的正常调用数据或空值;所述运行数据包括:该上游服务的每一调用状态以及每一响应时间;所述性能指标包括以下至少一种:响应时间百分线TP指标、响应时间最大值、响应时间平均值。
在本发明实施例的技术方案中,通过为每一上游服务设置多条调用量控制策略,并根据实时采集的每一上游服务的运行数据获取其性能、可用率等运行指标,进而利用运行指标等参数从其调用量控制策略中确定当前调用量控制策略来调整降级或恢复的调用量比例,从而实现上游服务调用量的自动控制,提高系统的灵敏性、可用性以及服务资源利用率,克服了现有的手动操作滞后严重的缺陷;在本发明实施例中,为每一上游服务设置的调用量控制策略均可实现部分流量的降级或恢复,由此可解决现有技术中只能进行全流量操作的不足,提升资源利用率,避免产生冷启动问题;此外,在本发明实施例中,还可设置定时降级策略,在流量洪峰来临之前提前设置即可实现服务的自动降级,从而提高降级操作精度,减少人力成本。
图5示出了可以应用本发明实施例的服务调用量的控制方法或服务调用量的控制装置的示例性系统架构500。
如图5所示,系统架构500可以包括终端设备501、502、503,网络504和服务器505(此架构仅仅是示例,具体架构中包含的组件可以根据申请具体情况调整)。网络504用以在终端设备501、502、503和服务器505之间提供通信链路的介质。网络504可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备501、502、503通过网络504与服务器505交互,以接收或发送消息等。终端设备501、502、503上可以安装有各种通讯客户端应用,例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备501、502、503可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器505可以是提供各种服务的服务器,例如对用户利用终端设备501、502、503所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理,并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息--仅为示例)反馈给终端设备。
需要说明的是,本发明实施例所提供的服务调用量的控制方法一般由服务器505执行,相应地,服务调用量的控制装置一般设置于服务器505中。
应该理解,图5中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
本发明还提供了一种电子设备。本发明实施例的电子设备包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本发明所提供的服务调用量的控制方法。
下面参考图6,其示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示,计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM603中,还存储有计算机系统600操作所需的各种程序和数据。CPU601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605:包括键盘、鼠标等的输入部分606;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607;包括硬盘等的存储部分608;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器610上,以便从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
特别地,根据本发明公开的实施例,上文的主要步骤图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本发明实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行主要步骤图所示的方法的程序代码。在上述实施例中,该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元601执行时,执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是,本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。在本发明中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这根据所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括接收单元、调用控制单元以及响应单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,接收单元还可以被描述为“向调用控制单元提供用户请求的单元”。
作为另一方面,本发明还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备中的。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该设备执行时,使得该设备执行的步骤包括:接收调用本地服务的用户请求;其中,所述本地服务依赖于至少一个上游服务;在所述用户请求正常调用所述本地服务时,利用预先存储的、所述至少一个上游服务中每一上游服务的当前调用量控制策略,确定所述用户请求是否正常调用该上游服务:若是,返回该上游服务的正常调用数据;否则,返回该上游服务的默认数据;以及,根据每一上游服务返回的正常调用数据或默认数据生成响应信息向用户返回。
根据本发明实施例的技术方案,通过为每一上游服务设置多条调用量控制策略,并根据实时采集的每一上游服务的运行数据获取其性能、可用率等运行指标,进而利用运行指标等参数从其调用量控制策略中确定当前调用量控制策略来调整降级或恢复的调用量比例,从而实现上游服务调用量的自动控制,提高系统的灵敏性、可用性以及服务资源利用率,克服了现有的手动操作滞后严重的缺陷;在本发明实施例中,为每一上游服务设置的调用量控制策略均可实现部分流量的降级或恢复,由此可解决现有技术中只能进行全流量操作的不足,提升资源利用率,避免产生冷启动问题;此外,在本发明实施例中,还可设置定时降级策略,在流量洪峰来临之前提前设置即可实现服务的自动降级,从而提高降级操作精度,减少人力成本。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,取决于设计要求和其他因素,可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (18)

1.一种服务调用量的控制方法,其特征在于,包括:
为本地服务依赖的每一上游服务设置多条调用量控制策略;其中,所述多条调用量控制策略包括至少一条降级策略,每一降级策略包括降级条件与相应的调用量降级比例;
接收调用所述本地服务的用户请求;
在所述用户请求正常调用所述本地服务时,利用预先存储的、所述至少一个上游服务中每一上游服务的当前调用量控制策略,确定所述用户请求是否正常调用该上游服务:若是,返回该上游服务的正常调用数据;否则,返回该上游服务的默认数据;其中,在任一上游服务的当前调用量控制策略是降级策略的情况下,该上游服务的当前调用量控制策略是根据该上游服务的运行数据或者当前时刻从为该上游服务设置的多条调用量控制策略中选取的;
根据每一上游服务返回的正常调用数据或默认数据生成响应信息向用户返回。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多条调用量控制策略进一步包括至少一条恢复策略;
在该上游服务处于全量降级状态时,选取该上游服务的一条恢复策略作为该上游服务的当前调用量控制策略并存储;在该上游服务不处于全量降级状态时,选取该上游服务的一条降级策略作为该上游服务的当前调用量控制策略并存储。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述降级策略包括:至少一条性能降级策略,每一降级策略均包含降级条件与调用量降级比例;以及,所述选取该上游服务的一条降级策略作为该上游服务的当前调用量控制策略包括:
采集该上游服务的运行数据,统计所述运行数据获取该上游服务在当前统计周期的性能指标;
在该上游服务的性能降级策略中,确定降级条件与当前统计周期的性能指标匹配的性能降级策略,将其作为该上游服务的初选调用量控制策略;将所述初选调用量控制策略中的调用量降级比例最大者确定为该上游服务的当前调用量控制策略。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述降级策略进一步包括:至少一条可用率降级策略;以及,所述选取该上游服务的一条降级策略作为该上游服务的当前调用量控制策略包括:
根据所述运行数据获取该上游服务在距当前时刻最近的多个统计周期的可用率指标;
在该上游服务的可用率降级策略中,确定降级条件与所述可用率指标匹配的可用率降级策略,将其作为该上游服务的初选调用量控制策略。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述降级策略进一步包括:至少一条定时降级策略,每一定时降级策略的降级条件为降级时间间隔;以及,所述选取该上游服务的一条降级策略作为该上游服务的当前调用量控制策略包括:
在该上游服务的定时降级策略中,确定降级时间间隔含有当前时刻的定时降级策略,将其作为该上游服务的初选调用量控制策略。
6.根据权利要求3-5任一所述的方法,其特征在于,所述至少一条恢复策略中的每一恢复策略均包含调用量降级比例,所述用户请求携带用户标识;以及,所述利用预先存储的、所述至少一个上游服务中每一上游服务的当前调用量控制策略,确定所述用户请求是否正常调用该上游服务包括:
将所述用户标识转换为0与1之间的哈希值;
在该哈希值小于当前调用量控制策略中的调用量降级比例时,控制该上游服务不向所述用户请求提供调用;
在该哈希值不小于当前调用量控制策略中的调用量降级比例时,控制该上游服务向所述用户请求提供调用。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法进一步包括:预先存储所述本地服务的当前调用量控制策略;以及,所述用户请求正常调用所述本地服务包括:
利用所述本地服务的当前调用量控制策略,确定所述用户请求正常调用所述本地服务。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述默认数据包括:该上游服务上一次返回的正常调用数据或空值;所述运行数据包括:该上游服务的每一调用状态以及每一响应时间;所述性能指标包括以下至少一种:响应时间百分线TP指标、响应时间最大值、响应时间平均值。
9.一种服务调用量的控制装置,其特征在于,包括:
当前策略获取单元,用于为本地服务依赖的每一上游服务设置多条调用量控制策略;其中,所述多条调用量控制策略包括至少一条降级策略,每一降级策略包括降级条件与相应的调用量降级比例;
接收单元,用于接收调用所述本地服务的用户请求;
调用控制单元,用于在所述用户请求正常调用所述本地服务时,利用预先存储的、所述至少一个上游服务中每一上游服务的当前调用量控制策略,确定所述用户请求是否正常调用该上游服务:若是,返回该上游服务的正常调用数据;否则,返回该上游服务的默认数据;其中,在任一上游服务的当前调用量控制策略是降级策略的情况下,该上游服务的当前调用量控制策略是根据该上游服务的运行数据或者当前时刻从为该上游服务设置的多条调用量控制策略中选取的;
响应单元,用于根据每一上游服务返回的正常调用数据或默认数据生成响应信息向用户返回。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述多条调用量控制策略进一步包括至少一条恢复策略;以及,所述当前策略获取单元进一步用于:
在该上游服务处于全量降级状态时,选取该上游服务的一条恢复策略作为该上游服务的当前调用量控制策略并存储;在该上游服务不处于全量降级状态时,选取该上游服务的一条降级策略作为该上游服务的当前调用量控制策略并存储。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述降级策略包括:至少一条性能降级策略,每一降级策略均包含降级条件与调用量降级比例;以及,
所述当前策略获取单元进一步用于:采集该上游服务的运行数据,统计所述运行数据获取该上游服务在当前统计周期的性能指标;在该上游服务的性能降级策略中,确定降级条件与当前统计周期的性能指标匹配的性能降级策略,将其作为该上游服务的初选调用量控制策略;将所述初选调用量控制策略中的调用量降级比例最大者确定为该上游服务的当前调用量控制策略。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述降级策略进一步包括:至少一条可用率降级策略;以及,
所述当前策略获取单元进一步用于:根据所述运行数据获取该上游服务在距当前时刻最近的多个统计周期的可用率指标;在该上游服务的可用率降级策略中,确定降级条件与所述可用率指标匹配的可用率降级策略,将其作为该上游服务的初选调用量控制策略。
13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述降级策略进一步包括:至少一条定时降级策略,每一定时降级策略的降级条件为降级时间间隔;以及,
所述当前策略获取单元进一步用于:在该上游服务的定时降级策略中,确定降级时间间隔含有当前时刻的定时降级策略,将其作为该上游服务的初选调用量控制策略。
14.根据权利要求11-13任一所述的装置,其特征在于,所述至少一条恢复策略中的每一恢复策略均包含调用量降级比例,所述用户请求携带用户标识;以及,
所述调用控制单元进一步用于:将所述用户标识转换为0与1之间的哈希值;在该哈希值小于当前调用量控制策略中的调用量降级比例时,控制该上游服务不向所述用户请求提供调用;在该哈希值不小于当前调用量控制策略中的调用量降级比例时,控制该上游服务向所述用户请求提供调用。
15.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述当前策略获取单元进一步用于:预先存储所述本地服务的当前调用量控制策略;以及,
所述调用控制单元进一步用于:利用所述本地服务的当前调用量控制策略,确定所述用户请求正常调用所述本地服务。
16.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述默认数据包括:该上游服务上一次返回的正常调用数据或空值;所述运行数据包括:该上游服务的每一调用状态以及每一响应时间;所述性能指标包括以下至少一种:响应时间百分线TP指标、响应时间最大值、响应时间平均值。
17.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一所述的方法。
18.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的方法。
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Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111131058B (zh) * 2019-11-25 2023-06-30 泰康保险集团股份有限公司 访问量控制方法和装置
CN113778730B (zh) * 2021-01-28 2024-04-05 北京京东乾石科技有限公司 分布式系统的服务降级方法和装置
CN112965836B (zh) * 2021-03-04 2024-04-23 北京百度网讯科技有限公司 服务控制方法、装置、电子设备及可读存储介质

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102365631A (zh) * 2009-01-28 2012-02-29 海德沃特合作I有限公司 可验证设备辅助服务策略实施
CN103370903A (zh) * 2010-11-17 2013-10-23 阿尔卡特朗讯 用于冗余服务器配置中的客户端恢复策略的方法和系统
CN103428241A (zh) * 2012-05-18 2013-12-04 中兴通讯股份有限公司 服务部署方法及系统
WO2016046545A1 (en) * 2014-09-26 2016-03-31 Silverstring Ltd. Disaster recovery system
CN105656962A (zh) * 2014-11-11 2016-06-08 阿里巴巴集团控股有限公司 一种服务调用方法和装置
CN105872028A (zh) * 2016-03-25 2016-08-17 努比亚技术有限公司 服务端、客户端及访问策略管理方法
CN106294073A (zh) * 2016-08-15 2017-01-04 合智能科技(深圳)有限公司 服务调用方法及装置
CN106487708A (zh) * 2015-08-25 2017-03-08 阿里巴巴集团控股有限公司 网络访问请求控制方法和装置
CN107196785A (zh) * 2017-03-31 2017-09-22 北京奇艺世纪科技有限公司 后端服务自动降级的方法及装置
CN107454004A (zh) * 2016-05-30 2017-12-08 阿里巴巴集团控股有限公司 一种流量控制方法和装置
CN107547744A (zh) * 2017-08-31 2018-01-05 广东欧珀移动通信有限公司 资源配置方法及相关产品
CN107592219A (zh) * 2017-09-04 2018-01-16 北京潘达互娱科技有限公司 服务降级处理方法及装置

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8176180B2 (en) * 2007-06-04 2012-05-08 International Business Machines Corporation Dynamically matching data service capabilities to data service level objectives

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102365631A (zh) * 2009-01-28 2012-02-29 海德沃特合作I有限公司 可验证设备辅助服务策略实施
CN103370903A (zh) * 2010-11-17 2013-10-23 阿尔卡特朗讯 用于冗余服务器配置中的客户端恢复策略的方法和系统
CN103428241A (zh) * 2012-05-18 2013-12-04 中兴通讯股份有限公司 服务部署方法及系统
WO2016046545A1 (en) * 2014-09-26 2016-03-31 Silverstring Ltd. Disaster recovery system
CN105656962A (zh) * 2014-11-11 2016-06-08 阿里巴巴集团控股有限公司 一种服务调用方法和装置
CN106487708A (zh) * 2015-08-25 2017-03-08 阿里巴巴集团控股有限公司 网络访问请求控制方法和装置
CN105872028A (zh) * 2016-03-25 2016-08-17 努比亚技术有限公司 服务端、客户端及访问策略管理方法
CN107454004A (zh) * 2016-05-30 2017-12-08 阿里巴巴集团控股有限公司 一种流量控制方法和装置
CN106294073A (zh) * 2016-08-15 2017-01-04 合智能科技(深圳)有限公司 服务调用方法及装置
CN107196785A (zh) * 2017-03-31 2017-09-22 北京奇艺世纪科技有限公司 后端服务自动降级的方法及装置
CN107547744A (zh) * 2017-08-31 2018-01-05 广东欧珀移动通信有限公司 资源配置方法及相关产品
CN107592219A (zh) * 2017-09-04 2018-01-16 北京潘达互娱科技有限公司 服务降级处理方法及装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
"流水线Web服务器KETA服务器KETA上QoS控制机制的研究与实现";刘进元;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》;20061015;全文 *

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