CN109919705A - 门店标记方法、装置、设备及可读存储介质 - Google Patents

门店标记方法、装置、设备及可读存储介质 Download PDF

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CN109919705A CN201910059311.8A CN201910059311A CN109919705A CN 109919705 A CN109919705 A CN 109919705A CN 201910059311 A CN201910059311 A CN 201910059311A CN 109919705 A CN109919705 A CN 109919705A
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汤恩清
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Abstract

本发明公开了一种门店标记方法、装置、设备及可读存储介质,涉及互联网技术领域,可以基于不同的第一半径和第二半径建立不同的辐射圈,并根据辐射圈中的交易数据来计算将哪一个辐射圈中的门店标记为交通枢纽门店,保证对门店的标记是根据门店所处位置的实际情况进行的,提高了对门店标记的准确性。所述方法包括:获取第一半径和第二半径;围绕交通枢纽建立第一辐射圈和第二辐射圈;进行数据采集,得到第一交易数据和第二交易数据;根据第一交易数据计算第一指标值,并根据第二交易数据计算第二指标值,将第一指标值与第二指标值进行比对;如果第一指标值大于等于第二指标值,则在第一辐射圈中提取交通枢纽门店。

Description

门店标记方法、装置、设备及可读存储介质
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,特别是涉及一种门店标记方法、装置、设备及可读存储介质。
背景技术
随着互联网技术的飞速发展,人们生活中接触的网络平台或应用越来越多,例如交友应用、购物应用、订餐应用以及地图应用等等。其中,订餐应用通常由服务平台进行管理,在服务平台中存在买家和商户两种用户角色,商户在服务平台中会经营一个或者多个虚拟门店,且还会在多个城市建立对应的实体门店。考虑到实际的地理位置中存在诸如火车站、飞机场等交通枢纽,交通枢纽附近的门店在客流量以及销售量上与普通的门店都是存在差异的,需要采用与普通门店不同的方式进行管理,因此,为了避免统一管理不同的店门造成的误差,服务平台通常会根据门店的地理位置进行不同类型的标记,标记出交通枢纽门店,以便在后续对不同类型的门店进行不同的风险策略监控,保证对门店的管理是符合门店的实际情况。
相关技术中,在标记交通枢纽门店时,服务平台获取交通枢纽的经纬度,并选定距离阈值,以交通枢纽为圆心,距离阈值为半径,将圆内的门店标记为交通枢纽门店。
在实现本发明的过程中,发明人发现相关技术至少存在以下问题:
标记交通枢纽门店选定的距离阈值都是相同的,但是不同的交通枢纽的位置、规模和地形是不同的,例如,大型机场和小型火车站、平原交通枢纽和丘陵交通枢纽、城市边缘交通枢纽和城市中心交通枢纽,很可能使对门店的标记并不符合当地的实际情况,降低了对门店标记的准确性。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种门店标记方法、装置、设备及可读存储介质,主要目的在于解决目前很可能使对门店的标记并不符合当地的实际情况,降低了对门店标记的准确性的问题。
依据本发明第一方面,提供了一种门店标记方法,该方法包括:
获取第一半径和第二半径,所述第一半径小于所述第二半径,且所述第一半径与所述第二半径的取值之间相差预设步长;
基于所述第一半径和所述第二半径,围绕交通枢纽建立所述第一半径对应的第一辐射圈和所述第二半径对应的第二辐射圈;
分别对所述第一辐射圈和第二辐射圈进行数据采集,得到第一交易数据和第二交易数据;
根据所述第一交易数据计算所述第一辐射圈的第一指标值,并根据所述第二交易数据计算所述第二辐射圈的第二指标值,将所述第一指标值与所述第二指标值进行比对;
如果所述第一指标值大于等于所述第二指标值,则在所述第一辐射圈中提取至少一个目标门店,将所述至少一个目标门店标记为交通枢纽门店。
在另一个实施例中,所述分别对所述第一辐射圈和第二辐射圈进行数据采集,得到第一交易数据和第二交易数据,包括:
对于所述第一辐射圈,统计所述第一辐射圈中包括门店的第一门店总数;
统计所述第一辐射圈包括的全部门店截至当前时间完成的全部订单的数量,得到第一交易数量;
对所述全部订单的城市信息进行提取,基于提取到的城市信息,统计所述城市信息与当前城市不相同的订单数量,并计算所述订单数量与所述第一交易数量的比值作为第一跨城交易占比;
将所述第一门店总数、所述第一交易数量和所述第一跨城交易占比作为所述第一辐射圈的第一交易数据;
重复执行上述生成所述第一门店总数、所述第一交易数量和所述第一跨城交易占比的过程,生成所述第二辐射圈的第二门店总数、第二交易数量和第二跨城交易占比,将所述第二门店总数、所述第二交易数量和所述第二跨城交易占比作为所述第二辐射圈的第二交易数据。
在另一个实施例中,所述根据所述第一交易数据计算所述第一辐射圈的第一指标值,包括:
计算所述第一半径的第一平方值,并计算所述第一门店总数与所述第一平方值的第一比值;
计算所述第一交易数量与所述第一平方值的第二比值,将所述第一比值和所述第二比值作为所述第一指标值;或,
将所述第一跨城交易占比作为所述第一指标值。
在另一个实施例中,所述根据所述第二交易数据计算所述第二辐射圈的第二指标值,包括:
获取预设系数,计算所述预设系数与所述第二门店总数的第一乘积;
计算所述第二半径的第二平方值,并计算所述第一乘积与所述第二平方值的第三比值;
计算所述预设系数与所述第二交易数量的第二乘积,计算所述第二乘积与所述第二平方值的第四比值,将所述第三比值和所述第四比值作为所述第二指标值;或,
计算所述预设系数与所述第二跨城交易占比的第三比值,将所述第三比值作为所述第二指标值。
在另一个实施例中,所述将所述第一指标值与所述第二指标值进行比对,包括:
如果所述第一指标值包括第一比值和第二比值,所述第二指标值包括第三比值和第四比值,则将所述第一比值与所述第三比值进行比对,将所述第二比值与所述第四比值进行比对;
如果所述第一指标值包括第一跨城交易占比,所述第二指标值包括第二跨城交易占比,则将所述第一跨城交易占比与所述第二跨城交易占比进行比对;
相应地,当所述第一比值大于等于所述第三比值,且所述第二比值大于等于所述第四比值时,确定所述第一指标值大于等于所述第二指标值;或,
当所述第一跨城交易占比大于等于所述第二跨城交易占比时,确定所述第一指标值大于等于所述第二指标值。
在另一个实施例中,所述方法还包括:
如果所述第一指标值小于所述第二指标值,则生成第三半径,基于所述第三半径和所述第二半径,重复执行上述生成指标值并进行比对的过程,所述第三半径大于所述第二半径,且所述第二半径与所述第三半径的取值之间相差所述预设步长。
在另一个实施例中,所述方法还包括:
确定当前时间所处的第一周期,获取所述第一周期的上一周期中得到的最终半径,计算所述最终半径与所述第一半径之间差值的绝对值;
如果所述绝对值大于距离阈值,则将所述交通枢纽设置为异常交通枢纽,生成异常提醒,并展示所述异常提醒。
依据本发明第二方面,提供了一种门店标记装置,该装置包括:
获取模块,用于获取第一半径和第二半径,所述第一半径小于所述第二半径,且所述第一半径与所述第二半径的取值之间相差预设步长;
建立模块,用于基于所述第一半径和所述第二半径,围绕交通枢纽建立所述第一半径对应的第一辐射圈和所述第二半径对应的第二辐射圈;
采集模块,用于分别对所述第一辐射圈和第二辐射圈进行数据采集,得到第一交易数据和第二交易数据;
比对模块,用于根据所述第一交易数据计算所述第一辐射圈的第一指标值,并根据所述第二交易数据计算所述第二辐射圈的第二指标值,将所述第一指标值与所述第二指标值进行比对;
标记模块,用于如果所述第一指标值大于等于所述第二指标值,则在所述第一辐射圈中提取至少一个目标门店,将所述至少一个目标门店标记为交通枢纽门店。
在另一个实施例中,所述采集模块,包括:
第一统计单元,用于对于所述第一辐射圈,统计所述第一辐射圈中包括门店的第一门店总数;
第二统计单元,用于统计所述第一辐射圈包括的全部门店截至当前时间完成的全部订单的数量,得到第一交易数量;
提取单元,用于对所述全部订单的城市信息进行提取,基于提取到的城市信息,统计所述城市信息与当前城市不相同的订单数量,并计算所述订单数量与所述第一交易数量的比值作为第一跨城交易占比;
确定单元,用于将所述第一门店总数、所述第一交易数量和所述第一跨城交易占比作为所述第一辐射圈的第一交易数据;
所述第一统计单元,还用于重复执行上述生成所述第一门店总数、所述第一交易数量和所述第一跨城交易占比的过程,生成所述第二辐射圈的第二门店总数、第二交易数量和第二跨城交易占比,将所述第二门店总数、所述第二交易数量和所述第二跨城交易占比作为所述第二辐射圈的第二交易数据。
在另一个实施例中,所述比对模块,用于计算所述第一半径的第一平方值,并计算所述第一门店总数与所述第一平方值的第一比值;计算所述第一交易数量与所述第一平方值的第二比值,将所述第一比值和所述第二比值作为所述第一指标值;或,将所述第一跨城交易占比作为所述第一指标值。
在另一个实施例中,所述比对模块,用于获取预设系数,计算所述预设系数与所述第二门店总数的第一乘积;计算所述第二半径的第二平方值,并计算所述第一乘积与所述第二平方值的第三比值;计算所述预设系数与所述第二交易数量的第二乘积,计算所述第二乘积与所述第二平方值的第四比值,将所述第三比值和所述第四比值作为所述第二指标值;或,计算所述预设系数与所述第二跨城交易占比的第三比值,将所述第三比值作为所述第二指标值。
在另一个实施例中,所述比对模块,还用于如果所述第一指标值包括第一比值和第二比值,所述第二指标值包括第三比值和第四比值,则将所述第一比值与所述第三比值进行比对,将所述第二比值与所述第四比值进行比对;如果所述第一指标值包括第一跨城交易占比,所述第二指标值包括第二跨城交易占比,则将所述第一跨城交易占比与所述第二跨城交易占比进行比对;
相应地,当所述第一比值大于等于所述第三比值,且所述第二比值大于等于所述第四比值时,确定所述第一指标值大于等于所述第二指标值;或,当所述第一跨城交易占比大于等于所述第二跨城交易占比时,确定所述第一指标值大于等于所述第二指标值。
在另一个实施例中,所述获取模块,还用于如果所述第一指标值小于所述第二指标值,则生成第三半径,基于所述第三半径和所述第二半径,重复执行上述生成指标值并进行比对的过程,所述第三半径大于所述第二半径,且所述第二半径与所述第三半径的取值之间相差所述预设步长。
在另一个实施例中,所述装置还包括:
确定模块,用于确定当前时间所处的第一周期,获取所述第一周期的上一周期中得到的最终半径,计算所述最终半径与所述第一半径之间差值的绝对值;
生成模块,用于如果所述绝对值大于距离阈值,则将所述交通枢纽设置为异常交通枢纽,生成异常提醒,并展示所述异常提醒。
依据本发明第三方面,提供了一种设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述方法的步骤。
依据本发明第四方面,提供了一种可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的方法的步骤。
借由上述技术方案,本发明提供的一种门店标记方法、装置、设备及可读存储介质,与目前选定固定的距离阈值标记交通枢纽门店的方式相比,本发明基于不同的第一半径和第二半径建立不同的辐射圈,并根据辐射圈中的交易数据来计算将哪一个辐射圈中的门店标记为交通枢纽门店,保证对门店的标记是根据门店所处位置的实际情况进行的,提高了对门店标记的准确性。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1示出了本发明实施例提供的一种门店标记方法流程示意图;
图2A示出了本发明实施例提供的一种门店标记方法流程示意图;
图2B示出了本发明实施例提供的一种门店标记方法示意图;
图3A示出了本发明实施例提供的一种门店标记装置的结构示意图;
图3B示出了本发明实施例提供的一种门店标记装置的结构示意图;
图3C示出了本发明实施例提供的一种门店标记装置的结构示意图;
图4示出了本发明实施例提供的一种计算机设备的装置结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明,并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
本发明实施例提供了一种门店标记方法,可以基于不同的第一半径和第二半径建立不同的辐射圈,并根据辐射圈中的交易数据来计算将哪一个辐射圈中的门店标记为交通枢纽门店,保证对门店的标记是根据门店所处位置的实际情况进行的,达到了提高了对门店标记的准确性的目的,如图1所示,该方法包括:
101、获取第一半径和第二半径,第一半径小于第二半径,且第一半径与第二半径的取值之间相差预设步长。
102、基于第一半径和第二半径,围绕交通枢纽建立第一半径对应的第一辐射圈和第二半径对应的第二辐射圈。
103、分别对第一辐射圈和第二辐射圈进行数据采集,得到第一交易数据和第二交易数据。
104、根据第一交易数据计算第一辐射圈的第一指标值,并根据第二交易数据计算第二辐射圈的第二指标值,将第一指标值与第二指标值进行比对。
105、如果第一指标值大于等于第二指标值,则在第一辐射圈中提取至少一个目标门店,将至少一个目标门店标记为交通枢纽门店。
本发明实施例提供的方法,可以基于不同的第一半径和第二半径建立不同的辐射圈,并根据辐射圈中的交易数据来计算将哪一个辐射圈中的门店标记为交通枢纽门店,保证对门店的标记是根据门店所处位置的实际情况进行的,提高了对门店标记的准确性。
本发明实施例提供了一种门店标记方法,可以基于不同的第一半径和第二半径建立不同的辐射圈,并根据辐射圈中的交易数据来计算将哪一个辐射圈中的门店标记为交通枢纽门店,保证对门店的标记是根据门店所处位置的实际情况进行的,达到了提高了对门店标记的准确性的目的,如图2A所示,该方法包括:
201、获取第一半径和第二半径,基于第一半径和第二半径,围绕交通枢纽建立第一半径对应的第一辐射圈和第二半径对应的第二辐射圈。
在本发明实施例中,发明人认识到,采用统一的距离阈值建立辐射圈来进行门店标记很难满足有些交通枢纽的实际地理情况,为了找寻最适合当前的交通枢纽的辐射圈,进而基于该最适合的辐射圈进行门店的标记,可以设置多个半径并建立多个辐射圈,根据多个辐射圈中的数据来确定最适合的辐射圈。
其中,为了建立多个不同大小的辐射圈,以便通过辐射圈之间的对比来确定最合适的辐射圈,可以设置多个不同的半径,并基于多个不同的半径来建立辐射圈。一般来说,可以设置一个最初半径r,并以预设步长进行递增,直至增加到设置的最大半径MAX_r,这样,便可以获取到多个不同的半径。例如,假设最初半径r为100米,预设步长为100米,最大半径为2000米,则可以得到的半径分别为100米、200米、300米等等。
在本发明实施例中,由于本案的内容涉及到辐射圈之间进行比较的内容,而通过预设步长的叠加可以得到多个半径,为了简化实际操作过程,在本案中选取第一半径和第二半径为例进行说明,第一半径小于第二半径,且第一半径与第二半径的取值之间相差预设步长,可以采用r表示第一半径,采用r+100表示第二半径。而在实际应用的过程中,设置的半径可为两个或者多个,本发明实施例对设置的半径数量不进行具体限定。
当获取到第一半径和第二半径后,由于是针对交通枢纽进行门店的标记,因此,参见图2B,基于第一半径和第二半径,围绕交通枢纽建立第一半径对应的第一辐射圈以及第二半径对应的第二辐射圈,以便在后续通过将第一辐射圈和第二辐射圈中具体内容进行比对来决定是否对门店进行标记。
202、分别对第一辐射圈和第二辐射圈进行数据采集,得到第一交易数据和第二交易数据。
在本发明实施例中,发明人认识到,人群是具有流动性的,但是人群流动是存在一定的规律的,可以被标记的门店在交易方面一定是与人群关系密切,且强于其他无法被标记的门店的,因此,在建立了第一辐射圈和第二辐射圈之后,将第一辐射圈与第二辐射圈进行比对便可以基于辐射圈中的交易数据实现,这样,在得到第一辐射圈和第二辐射圈之后,便可以分别对第一辐射圈和第二辐射圈进行数据采集,进而得到第一交易数据和第二交易数据。其中,以第一辐射圈为例,在采集第一辐射圈的第一交易数据时,可以通过下述步骤一至步骤四中的过程实现。
步骤一、对于第一辐射圈,统计第一辐射圈中包括门店的第一门店总数。
由于辐射圈中包括的门店总数是可以表示辐射圈具有的商业功能以及与人群之间的关系是否密切的最基本的数据,因此,当确定了第一辐射圈后,统计该第一辐射圈中包括门店的总数作为第一门店总数,以便后续基于该第一门店总数实现辐射圈的对比。其中,第一门店总数可以采用shopNumr表示。
步骤二、统计第一辐射圈包括的全部门店截至当前时间完成的全部订单的数量,得到第一交易数量。
考虑到有些辐射圈可能包括的门店较多,但是门店的销售量并不能达到标记的标准,因此,在确定了第一辐射圈中包括的门店的第一门店总数后,便可以统计该第一辐射圈包括的全部门店截至当前时间完成的全部订单的数量,从而得到第一交易数据。
需要说明的是,有些门店可能存在线上服务和线下服务,例如,可以订货、送货、邮寄货物,也可以去门店自行购买货物,这样,便可以统计门店中的线上服务以及线下服务涉及的全部订单的数量,将该数量作为第一交易数量。其中,第一交易数量可以采用trdCntr表示。
步骤三、对全部订单的城市信息进行提取,基于提取到的城市信息,统计城市信息与当前城市不相同的订单数量,并计算订单数量与第一交易数量的比值作为第一跨城交易占比。
有些门店可提供的服务较为广泛,可以实现跨城的服务,也即异城的用户可以购买该门店的商品,通过对跨城交易进行统计,可以检测门店给当地带来的服务量,因此,首先,可以确定当前所在的城市;随后,对统计到的全部订单的城市信息进行提取,将全部订单的城市信息与当前城市进行比对,统计城市信息与当前城市不相同的订单数量;最后,计算订单数量与第一交易数量的比值,并将该比值作为第一跨城交易占比。其中,第一跨城交易占比可以采用crossCityRater表示。
步骤四、将第一门店总数、第一交易数量和第一跨城交易占比作为第一辐射圈的第一交易数据。
通过上述步骤一至步骤三中的过程,便可以得到该第一辐射圈的第一门店总数、第一交易数量以及第一跨城交易占比,这样,便可以将得到的第一门店总数、第一交易数量以及第一跨城交易占比作为该第一辐射圈的第一交易数据,以便在后续基于第一交易数据实现第一辐射圈与第二辐射圈之间的比对。
由于通过上述步骤一至步骤四中的过程确定了第一辐射圈的第一交易数据,因此,通过重复执行上述生成第一门店总数、第一交易数量和第一跨城交易占比的过程,便可以生成第二辐射圈的第二门店总数、第二交易数量和第二跨城交易占比,将第二门店总数、第二交易数量和第二跨城交易占比作为第二辐射圈的第二交易数据。其中,第二门店总数可以采用shopNumr+100表示,第二交易数量可以采用trdCntr+100表示,第一跨城交易占比可以采用crossCityRater+100表示。本发明实施例对表示第一交易数据和第二交易数据包括的内容的方式不进行具体限定。
203、根据第一交易数据计算第一辐射圈的第一指标值,并根据第二交易数据计算第二辐射圈的第二指标值。
在本发明实施例中,当获取到第一辐射圈的第一交易数据和第二辐射圈的第二交易数据后,为了将第一交易数据与第二交易数据进行比对,并保证第一交易数据与第二交易数据的比对是合理的,可以分别计算第一交易数据的第一指标值和第二交易数据的第二指标值,并通过将第一指标值和第二指标值进行比对来实现第一辐射圈与第二辐射圈之间的比对。
其中,设第一门店总数采用shopNumr表示,第一交易数量采用trdCntr表示,第一跨城交易占比采用crossCityRater表示,在计算第一指标值时,可以采用两种方式。第一种方式,首先,计算第一半径的第一平方值,并计算第一门店总数与第一平方值的第一比值;随后,计算第一交易数量与第一平方值的第二比值,将第一比值和第二比值作为第一指标值。也即,第一比值可以表示为shopNumr/r2和trdCntr/r2。第二种方式,直接将第一跨城交易占比作为第一指标值,也即将crossCityRater作为第一指标值。
在计算第二指标值时,设第二门店总数采用shopNumr+100表示,第二交易数量采用trdCntr+100表示,第一跨城交易占比采用crossCityRater+100表示,可以采用两种方式计算第二指标值。第一种方式,首先,获取预设系数,计算预设系数与第二门店总数的第一乘积,计算第二半径的第二平方值,并计算第一乘积与第二平方值的第三比值;随后,计算预设系数与第二交易数量的第二乘积,计算第二乘积与第二平方值的第四比值,将第三比值和第四比值作为第二指标值。设系数为k,也即第二比值可以表示为k shopNumr+100/(r+100)2和ktrdCntr+100/(r+100)2。第二种方式,计算预设系数与第二跨城交易占比的第三比值,将第三比值作为第二指标值。也即将k crossCityRater+100作为第二指标值。一般来说,该预设系数k可以取值为1.2,本发明实施例对k的取值不进行具体限定。
需要说明的是,由于第一指标值和第二指标值都可以采用两种方式计算得到,因此,在计算指标值时,为了实现第一指标值与第二指标值包括内容是相互对应的,如果采用第一种方式计算得到第一指标值,则需要采用第一种方式计算得到第二指标值;如果采用第二种方式计算得到第一指标值,则需要采用第二种方式计算得到第二指标值。在实际应用的过程中,采用任一种方式计算第一指标值和第二指标值均可,保证第一指标值包括的内容与第二指标值包括的内容一一对应。
204、将第一指标值与第二指标值进行比对,如果第一指标值大于等于第二指标值,则执行下述步骤205;如果第一指标值小于第二指标值,则执行下述步骤206。
在本发明实施例中,计算得到了第一指标值和第二指标值后,便可以将第一指标值与第二指标值进行比对,从而实现第一辐射圈与第二辐射圈之间的比对。其中,由于第一指标值与第二指标值均包括两种生成方式,因此,如果第一指标值包括第一比值和第二比值,第二指标值包括第三比值和第四比值,则将第一比值与第三比值进行比对,将第二比值与第四比值进行比对;也即,将shopNumr/r2与k shopNumr+100/(r+100)2进行比对,将trdCntr/r2与k trdCntr+100/(r+100)2进行比对。如果第一指标值包括第一跨城交易占比,第二指标值包括第二跨城交易占比,则将第一跨城交易占比与第二跨城交易占比进行比对;也即将crossCityRater与k crossCityRater+100进行比对。
这样,相应地,当第一比值大于等于第三比值,且第二比值大于等于第四比值时,便可以确定第一指标值大于等于第二指标值;也即shopNumr/r2≥k shopNumr+100/(r+100)2且trdCntr/r2≥k trdCntr+100/(r+100)2可以确定第一指标值大于等于第二指标值。或者,当第一跨城交易占比大于等于第二跨城交易占比时,便可以确定第一指标值大于等于第二指标值;也即crossCityRater≥k crossCityRater+100可以确定第一指标值大于等于第二指标值。
如果第一指标值大于等于第二指标值,则表示第一指标值对应的第一辐射圈在交易数据上是优于第二指标值对应的第二辐射圈的,后续可以基于第一辐射圈实现门店的标记,也即执行下述步骤205;如果第一指标值小于第二指标值,则表示第二指标值对应的第二辐射圈在交易数据上是优于第一指标值对应的第二辐射圈的,后续需要基于第二辐射圈继续执行相应的过程,也即执行下述步骤206。
205、如果第一指标值大于等于第二指标值,则在第一辐射圈中提取至少一个目标门店,将至少一个目标门店标记为交通枢纽门店。
在本发明实施例中,如果第一指标值大于等于第二指标值,则表示第一指标值对应的第一辐射圈在交易数据上是优于第二指标值对应的第二辐射圈的,可以基于第一辐射圈实现门店的标记,因此,在第一辐射圈中提取至少一个目标门店,将至少一个目标门店标记为交通枢纽门店,从而实现门店的标记。
206、如果第一指标值小于第二指标值,则生成第三半径,基于第三半径和第二半径,重复执行上述生成指标值并进行比对的过程,第三半径大于第二半径,且第二半径与第三半径的取值之间相差预设步长。
在本发明实施例中,如果第一指标值小于第二指标值,则表示第二指标值对应的第二辐射圈在交易数据上是优于第一指标值对应的第二辐射圈的,但是考虑到第二半径仍然可以继续增加生成第三半径,并基于第三半径继续进行辐射圈的比对的,因此,在第二半径的基础上增加预设步长,生成第三半径,基于第三半径和第二半径,重复执行上述生成指标值并进行比对的过程,从而确定是否可以基于第二辐射圈进行门店的标记。
需要说明的是,如果对比发现第二半径的指标值都大于第三半径的指标值,则可以基于第二辐射圈进行门店的标记;如果对比发现第二半径的指标值都小于第三半径的指标值,则可以继续增加第三半径的步长,生成第四半径,重复执行上述过程,将第三半径的指标值与第四半径的指标值进行比对,并以此类推,直至选取到最合适的半径进行门店的标记。需要说明的是,由于设置有最大半径,也即限定了辐射圈的半径不能超过最大半径,表示为100米﹤r≤2000米,因此,当半径增加到最大半径后,便可以停止半径的增加,选取现有半径中最优的半径进行门店的标记。
在实际应用的过程中,考虑到辐射圈的交易数据时随着时间不断变化的,且门店也可能增加或者减少,因此,可以设置周期,并每隔周期都进行一次上述步骤201至步骤206中的过程,为该交通枢纽重新进行门店的标记。需要说明的是,如果当前周期并不是最初的周期,则当前周期之前也会存在周期,也会存在曾经确定过的半径,因此,为了避免确定最终辐射圈的过程发生错误,导致确定的半径与实际不符,可以确定当前时间所处的当前周期为第一周期,并获取第一周期的上一周期中得到的最终半径,计算最终半径与第一半径之间差值的绝对值,将绝对值与距离阈值进行比对,如果绝对值大于距离阈值,则表示此次确定的第一半径偏差较大,确定第一半径的过程可能发生了错误,因此,将交通枢纽设置为异常交通枢纽,生成异常提醒,并展示异常提醒,以便后续可以人工介入调查或者重新执行该交通枢纽的门店标记过程。通常来说,该距离阈值可为300米。
本发明实施例提供的方法,可以基于不同的第一半径和第二半径建立不同的辐射圈,并根据辐射圈中的交易数据来计算将哪一个辐射圈中的门店标记为交通枢纽门店,保证对门店的标记是根据门店所处位置的实际情况进行的,提高了对门店标记的准确性。
进一步地,作为图1所述方法的具体实现,本发明实施例提供了一种门店标记装置,如图3A所示,所述装置包括:获取模块301,建立模块302,采集模块303,比对模块304和标记模块305。
该获取模块301,用于获取第一半径和第二半径,所述第一半径小于所述第二半径,且所述第一半径与所述第二半径的取值之间相差预设步长;
该建立模块302,用于基于所述第一半径和所述第二半径,围绕交通枢纽建立所述第一半径对应的第一辐射圈和所述第二半径对应的第二辐射圈;
该采集模块303,用于分别对所述第一辐射圈和第二辐射圈进行数据采集,得到第一交易数据和第二交易数据;
该比对模块304,用于根据所述第一交易数据计算所述第一辐射圈的第一指标值,并根据所述第二交易数据计算所述第二辐射圈的第二指标值,将所述第一指标值与所述第二指标值进行比对;
该标记模块305,用于如果所述第一指标值大于等于所述第二指标值,则在所述第一辐射圈中提取至少一个目标门店,将所述至少一个目标门店标记为交通枢纽门店。
在具体的应用场景中,如图3B所示,该采集模块303,具体包括:第一统计单元3031,第二统计单元3032,提取单元3033和确定单元3034。
该第一统计单元3031,用于对于所述第一辐射圈,统计所述第一辐射圈中包括门店的第一门店总数;
该第二统计单元3032,用于统计所述第一辐射圈包括的全部门店截至当前时间完成的全部订单的数量,得到第一交易数量;
该提取单元3033,用于对所述全部订单的城市信息进行提取,基于提取到的城市信息,统计所述城市信息与当前城市不相同的订单数量,并计算所述订单数量与所述第一交易数量的比值作为第一跨城交易占比;
该确定单元3034,用于将所述第一门店总数、所述第一交易数量和所述第一跨城交易占比作为所述第一辐射圈的第一交易数据;
该第一统计单元3031,还用于重复执行上述生成所述第一门店总数、所述第一交易数量和所述第一跨城交易占比的过程,生成所述第二辐射圈的第二门店总数、第二交易数量和第二跨城交易占比,将所述第二门店总数、所述第二交易数量和所述第二跨城交易占比作为所述第二辐射圈的第二交易数据。
在具体的应用场景中,该比对模块304,用于计算所述第一半径的第一平方值,并计算所述第一门店总数与所述第一平方值的第一比值;计算所述第一交易数量与所述第一平方值的第二比值,将所述第一比值和所述第二比值作为所述第一指标值;或,将所述第一跨城交易占比作为所述第一指标值。
在具体的应用场景中,该比对模块304,用于获取预设系数,计算所述预设系数与所述第二门店总数的第一乘积;计算所述第二半径的第二平方值,并计算所述第一乘积与所述第二平方值的第三比值;计算所述预设系数与所述第二交易数量的第二乘积,计算所述第二乘积与所述第二平方值的第四比值,将所述第三比值和所述第四比值作为所述第二指标值;或,计算所述预设系数与所述第二跨城交易占比的第三比值,将所述第三比值作为所述第二指标值。
在具体的应用场景中,该比对模块304,还用于如果所述第一指标值包括第一比值和第二比值,所述第二指标值包括第三比值和第四比值,则将所述第一比值与所述第三比值进行比对,将所述第二比值与所述第四比值进行比对;如果所述第一指标值包括第一跨城交易占比,所述第二指标值包括第二跨城交易占比,则将所述第一跨城交易占比与所述第二跨城交易占比进行比对;
相应地,当所述第一比值大于等于所述第三比值,且所述第二比值大于等于所述第四比值时,确定所述第一指标值大于等于所述第二指标值;或,当所述第一跨城交易占比大于等于所述第二跨城交易占比时,确定所述第一指标值大于等于所述第二指标值。
在具体的应用场景中,该获取模块301,还用于如果所述第一指标值小于所述第二指标值,则生成第三半径,基于所述第三半径和所述第二半径,重复执行上述生成指标值并进行比对的过程,所述第三半径大于所述第二半径,且所述第二半径与所述第三半径的取值之间相差所述预设步长。
在具体的应用场景中,如图3C所示,该装置还包括:确定模块306和生成模块307。
该确定模块306,用于确定当前时间所处的第一周期,获取所述第一周期的上一周期中得到的最终半径,计算所述最终半径与所述第一半径之间差值的绝对值;
该生成模块307,用于如果所述绝对值大于距离阈值,则将所述交通枢纽设置为异常交通枢纽,生成异常提醒,并展示所述异常提醒。
本发明实施例提供的装置,可以基于不同的第一半径和第二半径建立不同的辐射圈,并根据辐射圈中的交易数据来计算将哪一个辐射圈中的门店标记为交通枢纽门店,保证对门店的标记是根据门店所处位置的实际情况进行的,提高了对门店标记的准确性。
需要说明的是,本发明实施例提供的一种门店标记装置所涉及各功能单元的其他相应描述,可以参考图1和图2A中的对应描述,在此不再赘述。
在示例性实施例中,参见图4,还提供了一种设备,该设备400包括通信总线、处理器、存储器和通信接口,还可以包括、输入输出接口和显示设备,其中,各个功能单元之间可以通过总线完成相互间的通信。该存储器存储有计算机程序,处理器,用于执行存储器上所存放的程序,执行上述实施例中的门店标记方法。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现所述的门店标记方法的步骤。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可以通过硬件实现,也可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本申请的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施场景所述的方法。
本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施场景的示意图,附图中的模块或流程并不一定是实施本申请所必须的。
本领域技术人员可以理解实施场景中的装置中的模块可以按照实施场景描述进行分布于实施场景的装置中,也可以进行相应变化位于不同于本实施场景的一个或多个装置中。上述实施场景的模块可以合并为一个模块,也可以进一步拆分成多个子模块。
上述本申请序号仅仅为了描述,不代表实施场景的优劣。
以上公开的仅为本申请的几个具体实施场景,但是,本申请并非局限于此,任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种门店标记方法,其特征在于,包括:
获取第一半径和第二半径,所述第一半径小于所述第二半径,且所述第一半径与所述第二半径的取值之间相差预设步长;
基于所述第一半径和所述第二半径,围绕交通枢纽建立所述第一半径对应的第一辐射圈和所述第二半径对应的第二辐射圈;
分别对所述第一辐射圈和第二辐射圈进行数据采集,得到第一交易数据和第二交易数据;
根据所述第一交易数据计算所述第一辐射圈的第一指标值,并根据所述第二交易数据计算所述第二辐射圈的第二指标值,将所述第一指标值与所述第二指标值进行比对;
如果所述第一指标值大于等于所述第二指标值,则在所述第一辐射圈中提取至少一个目标门店,将所述至少一个目标门店标记为交通枢纽门店。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分别对所述第一辐射圈和第二辐射圈进行数据采集,得到第一交易数据和第二交易数据,包括:
对于所述第一辐射圈,统计所述第一辐射圈中包括门店的第一门店总数;
统计所述第一辐射圈包括的全部门店截至当前时间完成的全部订单的数量,得到第一交易数量;
对所述全部订单的城市信息进行提取,基于提取到的城市信息,统计所述城市信息与当前城市不相同的订单数量,并计算所述订单数量与所述第一交易数量的比值作为第一跨城交易占比;
将所述第一门店总数、所述第一交易数量和所述第一跨城交易占比作为所述第一辐射圈的第一交易数据;
重复执行上述生成所述第一门店总数、所述第一交易数量和所述第一跨城交易占比的过程,生成所述第二辐射圈的第二门店总数、第二交易数量和第二跨城交易占比,将所述第二门店总数、所述第二交易数量和所述第二跨城交易占比作为所述第二辐射圈的第二交易数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一交易数据计算所述第一辐射圈的第一指标值,包括:
计算所述第一半径的第一平方值,并计算所述第一门店总数与所述第一平方值的第一比值;
计算所述第一交易数量与所述第一平方值的第二比值,将所述第一比值和所述第二比值作为所述第一指标值;或,
将所述第一跨城交易占比作为所述第一指标值。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第二交易数据计算所述第二辐射圈的第二指标值,包括:
获取预设系数,计算所述预设系数与所述第二门店总数的第一乘积;
计算所述第二半径的第二平方值,并计算所述第一乘积与所述第二平方值的第三比值;
计算所述预设系数与所述第二交易数量的第二乘积,计算所述第二乘积与所述第二平方值的第四比值,将所述第三比值和所述第四比值作为所述第二指标值;或,
计算所述预设系数与所述第二跨城交易占比的第三比值,将所述第三比值作为所述第二指标值。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述第一指标值与所述第二指标值进行比对,包括:
如果所述第一指标值包括第一比值和第二比值,所述第二指标值包括第三比值和第四比值,则将所述第一比值与所述第三比值进行比对,将所述第二比值与所述第四比值进行比对;
如果所述第一指标值包括第一跨城交易占比,所述第二指标值包括第二跨城交易占比,则将所述第一跨城交易占比与所述第二跨城交易占比进行比对;
相应地,当所述第一比值大于等于所述第三比值,且所述第二比值大于等于所述第四比值时,确定所述第一指标值大于等于所述第二指标值;或,
当所述第一跨城交易占比大于等于所述第二跨城交易占比时,确定所述第一指标值大于等于所述第二指标值。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
如果所述第一指标值小于所述第二指标值,则生成第三半径,基于所述第三半径和所述第二半径,重复执行上述生成指标值并进行比对的过程,所述第三半径大于所述第二半径,且所述第二半径与所述第三半径的取值之间相差所述预设步长。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定当前时间所处的第一周期,获取所述第一周期的上一周期中得到的最终半径,计算所述最终半径与所述第一半径之间差值的绝对值;
如果所述绝对值大于距离阈值,则将所述交通枢纽设置为异常交通枢纽,生成异常提醒,并展示所述异常提醒。
8.一种门店标记装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取第一半径和第二半径,所述第一半径小于所述第二半径,且所述第一半径与所述第二半径的取值之间相差预设步长;
建立模块,用于基于所述第一半径和所述第二半径,围绕交通枢纽建立所述第一半径对应的第一辐射圈和所述第二半径对应的第二辐射圈;
采集模块,用于分别对所述第一辐射圈和第二辐射圈进行数据采集,得到第一交易数据和第二交易数据;
比对模块,用于根据所述第一交易数据计算所述第一辐射圈的第一指标值,并根据所述第二交易数据计算所述第二辐射圈的第二指标值,将所述第一指标值与所述第二指标值进行比对;
标记模块,用于如果所述第一指标值大于等于所述第二指标值,则在所述第一辐射圈中提取至少一个目标门店,将所述至少一个目标门店标记为交通枢纽门店。
9.一种设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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