CN109756392B - 任务处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于大数据的任务处理方法,包括:在视频面核过程中,实时侦测是否有断线事件发生;当侦测到断线事件时,监测第一预设时间内对应断线端的网络是否恢复正常;若监测到第一预设时间内对应断线端的网络未恢复正常,则检测所述断线事件的类型;若所述断线事件的类型为客户端断线事件,则生成对应的提示信息并发送至所述断线端,以提示客户进行重连,并在第二预设时间内接收到所述断线端发送的面核重连请求时,将所述面核重连请求分发至对应断线队列的插队队列中。本发明还提供一种任务处理装置、设备及计算机可读存储介质。本发明能解决现有技术中面核任务处理效率低下的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种任务处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
为方便客户办理贷款业务,大多数银行都开通了贷款的线上办理服务,将原来线下繁琐的申请流程简化至线上,用户无需到银行网点进行办理,只需在网上发起贷款申请并按要求上传对应的资料即可,工作人员审核完用户资料后会在线上通知用户进行面核,以进一步对用户的身份进行核实。在通过视频进行面核时,由于面核业务处理队列的人工服务坐席或客户的网络原因可能会导致面核视频被中断的情况,导致面核任务处理效率低下,客户体验较差。因此,现有技术中存在面核任务处理效率低下的技术问题。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种任务处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质,旨在解决现有技术中面核任务处理效率低下的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供一种任务处理方法,所述任务处理方法包括:
在视频面核过程中,实时侦测是否有断线事件发生;
当侦测到断线事件时,监测第一预设时间内对应断线端的网络是否恢复正常;
若监测到第一预设时间内对应断线端的网络未恢复正常,则检测所述断线事件的类型;
若所述断线事件的类型为客户端断线事件,则生成对应的提示信息并发送至所述断线端,以提示客户进行重连,并在第二预设时间内接收到所述断线端发送的面核重连请求时,将所述面核重连请求分发至对应断线队列的插队队列中。
可选地,所述检测所述断线事件的类型的步骤之后,还包括:
若所述断线事件的类型为坐席端断线事件,则将与所述断线事件对应的贷款面核请求分发至所述断线队列的插队队列中。
可选地,所述任务处理方法还包括:
实时侦测所述断线队列是否有面核任务完成事件发生;
当侦测到面核任务完成事件时,建立所述断线队列的插队队列中的贷款面核请求对应客户端与所述面核任务完成事件对应的坐席端之间的视频连接。
可选地,所述任务处理方法还包括:
获取所述断线队列中各坐席的历史面核记录,并根据所述断线队列中各坐席的历史面核记录按照预设算法计算所述断线队列处理各类型贷款产品的面核速度;
获取所述断线队列的待处理贷款面核请求信息,并对所述断线队列的待处理贷款面核请求信息进行归类统计,得到所述断线队列中各客户前方的各类型贷款产品的待处理数量和离线数量;
根据所述各客户前方的各类型贷款产品的待处理数量和离线数量及所述断线队列处理各类型贷款产品的面核速度按预设计算公式分别计算各客户的排队时间,并分别将所述各客户的排队时间发送至对应的客户终端。
可选地,所述获取所述断线队列中各坐席的历史面核记录,并根据所述断线队列中各坐席的历史面核记录按照预设算法计算所述断线队列处理各类型贷款产品的面核速度的步骤,包括:
获取所述断线队列中各坐席的历史面核记录,并根据所述断线队列中各坐席的历史面核记录计算所述断线队列中各坐席处理各类型贷款产品的平均面核时间,记为第一平均面核时间;
根据所述第一平均面核时间和所述断线队列的坐席数计算所述断线队列处理各类型贷款产品的平均面核时间,记为第二平均面核时间;
根据所述第二平均面核时间和所述断线队列的坐席数计算所述断线队列处理各类型贷款产品的面核速度。
可选地,所述预设计算公式为:
其中,ts为客户s的排队时间,ai为所述断线队列处理产品类型i的贷款产品的面核速度,bsi为所述断线队列中客户s前方待处理面核请求中贷款产品的产品类型i对应的待处理数量;csi为所述断线队列中客户s前方待处理面核请求中贷款产品的产品类型i对应的离线数量。
可选地,所述获取所述断线队列中各坐席的历史面核记录,并根据所述断线队列中各坐席的历史面核记录按照预设算法计算所述断线队列处理各类型贷款产品的面核速度的步骤,包括:
获取所述断线队列中各坐席的历史面核记录,并根据所述断线队列中各坐席的历史面核记录按照预设算法计算所述断线队列在不同面核时间段内处理各类型贷款产品的面核速度;
所述根据所述各客户前方的各类型贷款产品的待处理数量和离线数量及所述断线队列处理各类型贷款产品的面核速度按预设计算公式分别计算各客户的排队时间,并分别将所述各客户的排队时间发送至对应的客户终端的步骤,包括:
根据所述各客户前方的各类型贷款产品的待处理数量和离线数量、当前时间及所述断线队列在不同面核时间段内处理各类型贷款产品的面核速度按预设计算公式分别计算各客户的排队时间,并分别将所述各客户的排队时间发送至对应的客户终端。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种任务处理装置,所述任务处理装置包括:
第一侦测模块,用于在视频面核过程中,实时侦测是否有断线事件发生;
网络监测模块,用于当侦测到断线事件时,监测第一预设时间内对应断线端的网络是否恢复正常;
类型检测模块,用于若监测到第一预设时间内对应断线端的网络未恢复正常,则检测所述断线事件的类型;
第一分发模块,用于若所述断线事件的类型为客户端断线事件,则生成对应的提示信息并发送至所述断线端,以提示客户进行重连,并在第二预设时间内接收到所述断线端发送的面核重连请求时,将所述面核重连请求分发至对应断线队列的插队队列中。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种任务处理设备,所述任务处理设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的任务处理程序,其中所述任务处理程序被所述处理器执行时,实现如上所述的任务处理方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有任务处理程序,其中所述任务处理程序被处理器执行时,实现如上所述的任务处理方法的步骤。
本发明提供一种任务处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质,在视频面核过程中,贷款服务器实时侦测是否有断线事件发生,当侦测到断线事件时,监测第一预设时间内对应断线端的网络是否恢复正常;若监测到第一预设时间内对应断线端的网络未恢复正常,则检测该断线事件的类型,若该断线事件的类型为客户端断线事件,则生成对应的提示信息并发送至该断线端,以提示客户进行重连,并在第二预设时间内接收到该断线端发送的面核重连请求时,将该面核重连请求分发至对应断线队列的插队队列中,插队队列中的请求可被优先处理。本发明在由于客户的网络原因造成客户面核视频断线时,可及时通知客户进行重连,并在客户发起面核重连请求,将请求分发至插队队列中,使得客户可插队以享有优先处理权,从而可提高面核任务处理效率,同时可提升客户体验。
附图说明
图1为本发明实施例方案中涉及的任务处理设备的硬件结构示意图;
图2为本发明任务处理方法第一实施例的流程示意图;
图3为本发明任务处理方法第二实施例的流程示意图;
图4为本发明第二实施例中步骤S50的细化流程示意图;
图5为本发明任务处理装置第一实施例的功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
请参照图1,图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
本发明实施例涉及的任务处理方法主要应用于任务处理设备,该任务处理设备可以是PC(personal computer,个人计算机)、笔记本电脑、服务器等设备。
参照图1,图1为本发明实施例方案中涉及的任务处理设备的硬件结构示意图。本发明实施例中,文件归档设备可以包括:处理器1001,例如CPU(Central Processing Unit,中央处理器),通信总线1002,用户接口1003,网络接口1004,存储器1005。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信;用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真Wireless-Fidelity,Wi-Fi接口);存储器1005可以是高速随机存取存储器(random access memory,RAM),也可以是稳定的存储器(non-volatile memory),例如磁盘存储器,存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。本领域技术人员可以理解,图1中示出的硬件结构并不构成对本发明的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
继续参照图1,图1中作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块以及任务处理程序。在图1中,网络通信模块可用于连接服务器,与服务器进行数据通信;而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的任务处理程序,并执行本发明实施例提供的任务处理方法。
基于上述硬件结构,提出本发明任务处理方法的各个实施例。
本发明提供一种任务处理方法。
参照图2,图2为本发明任务处理方法第一实施例的流程示意图。
在本实施例中,该任务处理方法包括:
步骤S10,在视频面核过程中,实时侦测是否有断线事件发生;
在本实施例中,该任务处理方法由任务处理设备实现,该任务处理设备可以是PC、笔记本电脑、服务器等设备,该任务处理设备以贷款服务器为例进行说明。在视频面核过程中,贷款服务器实时侦测是否有断线事件发生,其中断线事件包括客户端断线事件和坐席端断线事件。
步骤S20,当侦测到断线事件时,监测第一预设时间内对应断线端的网络是否恢复正常;
当侦测到断线事件时,则说明客户端或坐席端由于网络异常等原因出现断线情况,此时,贷款服务器会监测第一预设时间内对应断线端的网络是否恢复正常。其中,该第一预设时间可以设为30s,当然也可以根据实际情况进行设定。此外,在侦测到断线事件时,贷款服务器也可以发送对应的提示信息至对应坐席端和客户端,以告知人工坐席和客户,例如,可在对应坐席端和客户端的显示屏上显示正在重新连接网络的提示,请人工坐席和客户进行等待。
步骤S30,若监测到第一预设时间内对应断线端的网络未恢复正常,则检测所述断线事件的类型;
若监测到第一预设时间内对应断线端的网络未恢复正常,则进一步检测该断线事件的类型。
步骤S40,若所述断线事件的类型为客户端断线事件,则生成对应的提示信息并发送至所述断线端,以提示客户进行重连,并在第二预设时间内接收到所述断线端发送的面核重连请求时,将所述面核重连请求分发至对应断线队列的插队队列中。
若该断线事件的类型为客户端断线事件,此时,客户需要重新发起贷款面核请求后方可进行视频面核,因此,贷款服务器会生成对应的提示信息并发送至该断线端(即断线客户端),以提示客户进行重连,例如可在客户端的显示屏上显示网络异常,请客户重新登录系统后再发起贷款面核请求,将该重新发起的贷款面核请求称为面核重连请求。当贷款服务器在第二预设时间内接收到该断线客户端发送的面核重连请求时,将该面核重连请求分发至对应断线队列的插队队列中,插队队列中的请求可被优先处理。其中,第二预设时间可以设为10min,当然也可以根据实际情况进行设定。面核重连请求的触发方式可以为:客户在客户终端退出贷款申请APP的账户又重新登录之后,通过再次点击其申请的贷款订单中的面核选项即可触发;或当客户通过客户终端中接收到对应的断线重连信息时,点击对应的重连链接后输入账号信息或用户信息即可触发。需要说明的是,在视频面核时,会设置多个队列,每个队列包括两个逻辑队列,分别为标准队列和插队队列,出现网络异常断线的客户,其面核重连请求会由贷款服务器分配到插队队列,在处理贷款面核请求时,会优先处理插队队列中的面核重连请求,即队列中出现空闲人工坐席时,会优先与插队队列中的面核重连请求对应的客户端建立视频连接,从而进行面核。
具体的,贷款服务器在接收到面核重连请求时,会根据该面核重连请求确定对应的客户端是否为该断线客户端,当然,在具体实施例中,还可以在接收到面核重连请求时,根据该面核重连请求对应的客户账号是否为异常断线后重连。若是,可进一步检测上一次异常断线的时间与当前发起请求的时间之间的时间差值是否超过第二预设时间,若未超过第二预设时间,则将该贷款请求分发至对应断线队列的插队队列中,插队队列中的请求可被优先处理,本发明在由于客户的网络原因造成客户面核视频断线时,可及时通知客户进行重连,并在客户发起面核重连请求,将请求分发至插队队列中,使得客户可插队以享有优先处理权,从而可提高面核任务处理效率,同时可提升客户体验。
此外,贷款服务器若在超过第二预设时间后接收到所述断线端发送的面核重连请求,则将该面核重连请求分发至对应断线队列的标准队列中,进行正常排队。
此外,在步骤S30之后,该任务处理方法还包括以下步骤:
若所述断线事件的类型为坐席端断线事件,则将与所述断线事件对应的贷款面核请求分发至所述断线队列的插队队列中。
在本实施例中,若该断线事件的类型为坐席端断线事件,则说明是可能是由于坐席端的网络原因造成的断线事件,此时,贷款服务器可将与该断线事件对应的贷款面核请求(即被中断处理的贷款面核请求)直接分发至该断线队列的插队队列中,使得该队列对该被中断的贷款面核请求进行优先处理。此时,还可以生成对应的提示信息并发送至该断线端(即断线坐席端),以提示该人工坐席进行重连。
此外,在步骤S20之后,该任务处理方法还可以包括:
若监测到第一预设时间内对应断线端的网络恢复正常,则重新建立视频面核连接;
若监测到第一预设时间内对应断线端的网络恢复正常,则重新建立视频面核连接,以使得面核继续进行。因此,本发明在由于网络原因造成面核视频断线时,若网络恢复正常,可及时处理面核任务,重新建立视频面核连接,从而可提高面核任务处理效率。
本发明提供一种任务处理方法,在视频面核过程中,贷款服务器实时侦测是否有断线事件发生,当侦测到断线事件时,监测第一预设时间内对应断线端的网络是否恢复正常;若监测到第一预设时间内对应断线端的网络未恢复正常,则检测该断线事件的类型,若该断线事件的类型为客户端断线事件,则生成对应的提示信息并发送至该断线端,以提示客户进行重连,并在第二预设时间内接收到该断线端发送的面核重连请求时,将该面核重连请求分发至对应断线队列的插队队列中,插队队列中的请求可被优先处理。本发明在由于客户的网络原因造成客户面核视频断线时,可及时通知客户进行重连,并在客户发起面核重连请求,将请求分发至插队队列中,使得客户可插队以享有优先处理权,从而可提高面核任务处理效率,同时可提升客户体验。
基于上述第一实施例,在第一实施例的步骤S41或步骤S42之后,该任务处理方法还可以包括以下步骤:
实时侦测所述断线队列是否有面核任务完成事件发生;
当侦测到面核任务完成事件时,建立所述断线队列的插队队列中的贷款面核请求对应客户端与所述面核任务完成事件对应的坐席端之间的视频连接。
在本实施例中,在将面核中断的贷款面核请求分发至该断线队列的插队队列中之后,贷款服务器会实时侦测该断线队列是否有面核任务完成事件发生,当侦测到面核任务完成事件时,则说明有空闲的人工坐席,此时,可建立断线队列的插队队列中的贷款面核请求对应客户端与该面核任务完成事件对应的坐席端之间的视频连接,以优先处理被中断的贷款面核请求,可提升面核中断客户的客户体验。
由于出现客户端断线或坐席端断线的情况时,会影响后续排队客户的排队时间,此时,可重新计算该断线队列中各客户的排队时间,并发送至各客户终端,以告知各客户,使得可合理利用该排队时间用于处理其他事务,以提升客户体验。具体的,排队时间的计算方法可参照图3,图3为本发明任务处理方法第二实施例的流程示意图。
基于上述第一实施例,在第一实施例的步骤S40之后,该任务处理方法还可以包括:
步骤S50,获取所述断线队列中各坐席的历史面核记录,并根据所述断线队列中各坐席的历史面核记录按照预设算法计算所述断线队列处理各类型贷款产品的面核速度;
在本实施例中,贷款服务器在计算该断线队列中各客户的排队时间时,先获取该断线队列中各坐席的历史面核记录,并根据该断线队列中各坐席的历史面核记录按照预设算法计算该断线队列处理各类型贷款产品的面核速度。其中,各坐席的历史面核记录可以是在各坐席完成视频面核后自动生成的,历史面核记录可以包括贷款产品编号或名称和面核花费时间,还可以包括面核时间,面核花费时间是指对客户进行视频面核(从面核开始到面核结束)所花费的时间,面核时间是指开始处理面核开始时所对应的时间点。贷款产品的产品类型可以根据贷款产品编号或名称按预设映射表进行归类。当然,历史面核记录还可以包括贷款产品的产品类型,此时则无需根据贷款产品编号或名称来确定其贷款产品类型。具体的,参照图4,步骤S50包括:
步骤S51,获取所述断线队列中各坐席的历史面核记录,并根据所述断线队列中各坐席的历史面核记录计算所述断线队列中各坐席处理各类型贷款产品的平均面核时间,记为第一平均面核时间;
在本实施例中,贷款服务器在计算该断线队列中各客户的排队时间时,先获取该断线队列中各坐席的历史面核记录,并根据该历史面核记录计算该断线队列中各坐席处理贷款产品的平均面核时间,记为第一平均面核时间,第一平均面核时间可通过将各坐席处理贷款产品的面核花费时间之和除以处理次数即可得到,例如下表1。
表1
其中,贷款产品的产品类型可以根据贷款产品编号或名称按预设映射表进行归类,如产品编号1-3所对应的产品类型为产品类型1,产品编号4-7所对应的产品类型为产品类型2。此外,为减小误差,提高后续排队时间计算结果的准确度,还可以采用最小二乘法计算得到该第一平均面核时间,具体的可参照现有技术,此处不做赘述。
步骤S52,根据所述第一平均面核时间和所述断线队列的坐席数计算所述断线队列处理各类型贷款产品的平均面核时间,记为第二平均面核时间;
然后,根据第一平均面核时间和该断线队列的坐席数计算该断线队列处理各类型贷款产品的平均面核时间,记为第二平均面核时间。例如上述例中,对于该断线队列处理产品类型1的贷款产品的平均面核时间为(TA1+TB1+……+TN1)/N,该断线队列处理产品类型2的贷款产品的平均面核时间为(TA2+TB2+……+TN2)/N,该断线队列处理产品类型3的贷款产品的平均面核时间为(TA3+TB3+……+TN3)/N。
步骤S53,根据所述第二平均面核时间和所述断线队列的坐席数计算所述断线队列处理各类型贷款产品的面核速度。
最后,根据第二平均面核时间和该断线队列的坐席数计算该断线队列处理各类型贷款产品的面核速度。对应的计算公式为:面核速度=第二平均面核时间/坐席数。例如,该断线队列中2个人工坐席A和B,该断线队列中的人工坐席A和B对产品类型1的贷款产品的第一平均面核时间分别为100s、120s,对产品类型2的贷款产品的第一面核时间分别为200s、250s,那么该断线队列对产品类型1和2的贷款产品的面核速度的计算过程如下:先计算得到该断线队列处理产品类型为1和2的贷款产品所对应的第二平均面核时间分别为:(100+120)/2=110s,(220+250)/2=235s;然后计算得到该断线队列处理产品类型为1和2的贷款产品所对应的面核速度分别为:110/2=55s,235/2=117.5s。
步骤S60,获取所述断线队列的待处理贷款面核请求信息,并对所述断线队列的待处理贷款面核请求信息进行归类统计,得到所述断线队列中各客户前方的各类型贷款产品的待处理数量和离线数量;
然后,贷款服务器获取该断线队列的待处理贷款面核请求信息,其中待处理贷款面核请求信息至少包括待处理贷款面核请求数量和各待处理贷款面核请求对应的贷款产品编号或名称(或各待处理贷款面核请求对应的贷款产品类型),然后对该待处理贷款面核请求信息进行归类统计,以得到该断线队列中各客户前方的各类型贷款产品的待处理数量和离线数量。需要说明的是,由于断线队列包括2个逻辑队列,即标准队列和插队队列,在统计各客户前方的各类型贷款产品的待处理数量和离线数量时,对于排在插队队列中的客户,该客户前方的各类型贷款产品的待处理数量和离线数量是根据插队队列中排在其前方的待处理贷款面核请求信息来确定的。例如,该客户排在插队队列的第3个,则只需对该插队队列的前2个待处理贷款面核请求信息进行统计。而对于排在标准队列中的客户,该客户前方的的各类型贷款产品的待处理数量和离线数量则需要根据插队队列中的待处理贷款面核请求信息和标准队列中排在其前方的待处理贷款面核请求信息来确定。例如,该客户排在标准队列的第3个,插队队列排了2个,则只需对该插队对立中的2个待处理贷款面核请求信息和该排队队列中的前2个待处理贷款面核请求信息进行统计。
步骤S70,根据所述各客户前方的各类型贷款产品的待处理数量和离线数量及所述断线队列处理各类型贷款产品的面核速度按预设计算公式分别计算各客户的排队时间,并分别将所述各客户的排队时间发送至对应的客户终端。
最后,根据各客户前方的各类型贷款产品的待处理数量和离线数量及该断线队列处理各类型贷款产品的面核速度按预设计算公式分别计算各客户的排队时间,并分别将各客户的排队时间发送至对应的客户终端。其中,该预设计算公式为:
其中,ts为客户s的排队时间,ai为所述断线队列处理产品类型i的贷款产品的面核速度,bsi为所述断线队列中客户s前方待处理面核请求中贷款产品的产品类型i对应的待处理数量;csi为所述断线队列中客户s前方待处理面核请求中贷款产品的产品类型i对应的离线数量。
由于不同面核时间段内,贷款面核请求的数量可能不同,队列中各坐席的处理效率也可能不同,从而使得队列中各坐席在不同面核时间段内的面核速度可能不同,因此,为提高排队时间计算结果的准确性,可按面核时间来划分不同的面核时间段,进而计算队列在不同面核时间段内处理各类型贷款产品的面核速度。因此,在本实施例中,步骤S50可以包括:
获取所述断线队列中各坐席的历史面核记录,并根据所述断线队列中各坐席的历史面核记录按照预设算法计算所述断线队列在不同面核时间段内处理各类型贷款产品的面核速度;
在本实施例中,贷款服务器先获取该断线队列中各坐席的历史面核记录,其中,该历史面核记录可以包括贷款产品编号或名称、面核花费时间和面核时间,其中,面核花费时间是指对客户进行视频面核(从面核开始到面核结束)所花费的时间,面核时间是指开始处理面核开始时所对应的时间点。然后根据该历史面核记录计算该断线队列中各坐席在不同面核时间段内处理各类型贷款产品的平均面核时间,记为第一平均面核时间。其中,面核时间段可以以每隔一定时间(如2个小时)进行分段,也可以根据实际情况进行分段。然后根据第一平均面核时间和该断线队列的坐席数计算该断线队列在不同面核时间段内处理各类型贷款产品的平均面核时间,记为第二平均面核时间;最后,根据第二平均面核时间和该断线队列的坐席数计算该断线队列处理各类型贷款产品的面核速度。具体的,面核速度=第二平均面核时间/坐席数。
此时,步骤S70可以包括:
根据所述各客户前方的各类型贷款产品的待处理数量和离线数量、当前时间及所述断线队列在不同面核时间段内处理各类型贷款产品的面核速度按预设计算公式分别计算各客户的排队时间,并分别将所述各客户的排队时间发送至对应的客户终端。
在本实施例中,在计算得到队列在不同面核时间段内处理各类型贷款产品的面核速度后,贷款服务器获取该断线队列的待处理贷款面核请求信息,其中待处理贷款面核请求信息至少包括待处理贷款面核请求数量和各待处理贷款面核请求对应的贷款产品编号或名称(或各待处理贷款面核请求对应的贷款产品的产品类型),然后对该待处理贷款面核请求信息进行归类统计,以得到各客户前方的待处理贷款面核请求中各类型贷款产品的待处理数量和离线数量。最后根据各客户前方的各类型贷款产品的待处理数量和离线数量、当前时间及该断线队列在不同面核时间段内处理各类型贷款产品的面核速度按预设计算公式分别计算各客户的排队时间,并将各客户的排队时间分别发送至对应的客户终端。具体的,先根据当前时间确定当前时间所处的面核时间段,从而确定该断线队列在该面核时间段内处理各类型贷款产品的面核速度,然后根据各客户前方的各类型贷款产品的待处理数量和离线数量及该断线队列在该面核时间段内处理各类型贷款产品的面核速度按预设计算公式分别计算各客户的排队时间,并将各客户的排队时间分别发送至对应的客户终端。
此外,还需要说明的是,贷款服务器还可每隔预设时间(如10min,30min)获取各信息,以根据实时排队情况计算各客户的排队时间,并将排队时间分别发送至各客户对应的客户终端,告知客户还需排队等待的时间,以使得客户合理安排时间,以免错过排队。
本发明还提供一种任务处理装置。
参照图5,图5为本发明任务处理装置第一实施例的功能模块示意图。
在本实施例中,所述任务处理装置包括:
第一侦测模块10,用于在视频面核过程中,实时侦测是否有断线事件发生;
网络监测模块20,用于当侦测到断线事件时,监测第一预设时间内对应断线端的网络是否恢复正常;
类型检测模块30,用于若监测到第一预设时间内对应断线端的网络未恢复正常,则检测所述断线事件的类型;
第一分发模块40,用于若所述断线事件的类型为客户端断线事件,则生成对应的提示信息并发送至所述断线端,以提示客户进行重连,并在第二预设时间内接收到所述断线端发送的面核重连请求时,将所述面核重连请求分发至对应断线队列的插队队列中。
其中,上述任务处理装置的各虚拟功能模块存储于图1所示任务处理设备的存储器1005中,用于实现任务处理程序的所有功能;各模块被处理器1001执行时,可实现在面核视频断线后,只要在第一预设时间内网络恢复正常即可重新建立视频连接以继续进行面核,或在第二预设时间内重新发起贷款面核请求时可将该请求分发至插队队列,即可插队享有优先处理权,从而提高面核任务处理效率的功能。
进一步的,所述任务处理装置还包括:
第二分发模块,用于若所述断线事件的类型为坐席端断线事件,则将与所述断线事件对应的贷款面核请求分发至所述断线队列的插队队列中。
进一步的,所述任务处理装置还包括:
第二侦测模块,用于实时侦测所述断线队列是否有面核任务完成事件发生;
视频重连模块,用于当侦测到面核任务完成事件时,建立所述断线队列的插队队列中的贷款面核请求对应客户端与所述面核任务完成事件对应的坐席端之间的视频连接。
进一步的,所述任务处理装置还包括:
第一计算模块,用于获取所述断线队列中各坐席的历史面核记录,并根据所述断线队列中各坐席的历史面核记录按照预设算法计算所述断线队列处理各类型贷款产品的面核速度;
信息统计模块,用于获取所述断线队列的待处理贷款面核请求信息,并对所述断线队列的待处理贷款面核请求信息进行归类统计,得到所述断线队列中各客户前方的各类型贷款产品的待处理数量和离线数量;
第二计算模块,用于根据所述各客户前方的各类型贷款产品的待处理数量和离线数量及所述断线队列处理各类型贷款产品的面核速度按预设计算公式分别计算各客户的排队时间,并分别将所述各客户的排队时间发送至对应的客户终端。其中,所述预设计算公式为:
其中,ts为客户s的排队时间,ai为所述断线队列处理产品类型i的贷款产品的面核速度,bsi为所述断线队列中客户s前方待处理面核请求中贷款产品的产品类型i对应的待处理数量;csi为所述断线队列中客户s前方待处理面核请求中贷款产品的产品类型i对应的离线数量。
进一步的,所述第一计算模块包括:
第一计算单元,用于获取所述断线队列中各坐席的历史面核记录,并根据所述断线队列中各坐席的历史面核记录计算所述断线队列中各坐席处理各类型贷款产品的平均面核时间,记为第一平均面核时间;
第二计算单元,根据所述第一平均面核时间和所述断线队列的坐席数计算所述断线队列处理各类型贷款产品的平均面核时间,记为第二平均面核时间;
第三计算单元,根据所述第二平均面核时间和所述断线队列的坐席数计算所述断线队列处理各类型贷款产品的面核速度。
进一步的,所述第一计算模块还具体用于获取所述断线队列中各坐席的历史面核记录,并根据所述断线队列中各坐席的历史面核记录按照预设算法计算所述断线队列在不同面核时间段内处理各类型贷款产品的面核速度;
所述第二计算模块还具体用于根据所述各客户前方的各类型贷款产品的待处理数量和离线数量、当前时间及所述断线队列在不同面核时间段内处理各类型贷款产品的面核速度按预设计算公式分别计算各客户的排队时间,并分别将所述各客户的排队时间发送至对应的客户终端。
其中,上述任务处理装置中各个模块的功能实现与上述任务处理方法实施例中各步骤相对应,其功能和实现过程在此处不再一一赘述。
本发明还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有任务处理程序,所述任务处理程序被处理器执行时实现如以上任一项实施例所述的任务处理方法的步骤。
本发明计算机可读存储介质的具体实施例与上述任务处理方法各实施例基本相同,在此不作赘述。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (8)
1.一种任务处理方法,其特征在于,所述任务处理方法包括:
在视频面核过程中,实时侦测是否有断线事件发生;
当侦测到断线事件时,监测第一预设时间内对应断线端的网络是否恢复正常;
若监测到第一预设时间内对应断线端的网络未恢复正常,则检测所述断线事件的类型;
若所述断线事件的类型为客户端断线事件,则生成对应的提示信息并发送至所述断线端,以提示客户进行重连,并在第二预设时间内接收到所述断线端发送的面核重连请求时,将所述面核重连请求分发至对应断线队列的插队队列中;
其中,所述任务处理方法还包括:
获取所述断线队列中各坐席的历史面核记录,并根据所述断线队列中各坐席的历史面核记录按照预设算法计算所述断线队列处理各类型贷款产品的面核速度;
获取所述断线队列的待处理贷款面核请求信息,并对所述断线队列的待处理贷款面核请求信息进行归类统计,得到所述断线队列中各客户前方的各类型贷款产品的待处理数量和离线数量;
根据所述各客户前方的各类型贷款产品的待处理数量和离线数量及所述断线队列处理各类型贷款产品的面核速度按预设计算公式分别计算各客户的排队时间,并分别将所述各客户的排队时间发送至对应的客户终端;
其中,所述预设计算公式为:
其中,ts为客户s的排队时间,ai为所述断线队列处理产品类型i的贷款产品的面核速度,bsi为所述断线队列中客户s前方待处理面核请求中贷款产品的产品类型i对应的待处理数量;csi为所述断线队列中客户s前方待处理面核请求中贷款产品的产品类型i对应的离线数量。
2.如权利要求1所述的任务处理方法,其特征在于,所述检测所述断线事件的类型的步骤之后,还包括:
若所述断线事件的类型为坐席端断线事件,则将与所述断线事件对应的贷款面核请求分发至所述断线队列的插队队列中。
3.如权利要求1或2所述的任务处理方法,其特征在于,所述任务处理方法还包括:
实时侦测所述断线队列是否有面核任务完成事件发生;
当侦测到面核任务完成事件时,建立所述断线队列的插队队列中的贷款面核请求对应客户端与所述面核任务完成事件对应的坐席端之间的视频连接。
4.如权利要求1所述的任务处理方法,其特征在于,所述获取所述断线队列中各坐席的历史面核记录,并根据所述断线队列中各坐席的历史面核记录按照预设算法计算所述断线队列处理各类型贷款产品的面核速度的步骤,包括:
获取所述断线队列中各坐席的历史面核记录,并根据所述断线队列中各坐席的历史面核记录计算所述断线队列中各坐席处理各类型贷款产品的平均面核时间,记为第一平均面核时间;
根据所述第一平均面核时间和所述断线队列的坐席数计算所述断线队列处理各类型贷款产品的平均面核时间,记为第二平均面核时间;
根据所述第二平均面核时间和所述断线队列的坐席数计算所述断线队列处理各类型贷款产品的面核速度。
5.如权利要求1所述的任务处理方法,其特征在于,所述获取所述断线队列中各坐席的历史面核记录,并根据所述断线队列中各坐席的历史面核记录按照预设算法计算所述断线队列处理各类型贷款产品的面核速度的步骤,包括:
获取所述断线队列中各坐席的历史面核记录,并根据所述断线队列中各坐席的历史面核记录按照预设算法计算所述断线队列在不同面核时间段内处理各类型贷款产品的面核速度;
所述根据所述各客户前方的各类型贷款产品的待处理数量和离线数量及所述断线队列处理各类型贷款产品的面核速度按预设计算公式分别计算各客户的排队时间,并分别将所述各客户的排队时间发送至对应的客户终端的步骤,包括:
根据所述各客户前方的各类型贷款产品的待处理数量和离线数量、当前时间及所述断线队列在不同面核时间段内处理各类型贷款产品的面核速度按预设计算公式分别计算各客户的排队时间,并分别将所述各客户的排队时间发送至对应的客户终端。
6.一种任务处理装置,其特征在于,所述任务处理装置包括:
第一侦测模块,用于在视频面核过程中,实时侦测是否有断线事件发生;
网络监测模块,用于当侦测到断线事件时,监测第一预设时间内对应断线端的网络是否恢复正常;
类型检测模块,用于若监测到第一预设时间内对应断线端的网络未恢复正常,则检测所述断线事件的类型;
第一分发模块,用于若所述断线事件的类型为客户端断线事件,则生成对应的提示信息并发送至所述断线端,以提示客户进行重连,并在第二预设时间内接收到所述断线端发送的面核重连请求时,将所述面核重连请求分发至对应断线队列的插队队列中;
其中,所述任务处理装置还包括:
第一计算模块,用于获取所述断线队列中各坐席的历史面核记录,并根据所述断线队列中各坐席的历史面核记录按照预设算法计算所述断线队列处理各类型贷款产品的面核速度;
信息统计模块,用于获取所述断线队列的待处理贷款面核请求信息,并对所述断线队列的待处理贷款面核请求信息进行归类统计,得到所述断线队列中各客户前方的各类型贷款产品的待处理数量和离线数量;
第二计算模块,用于根据所述各客户前方的各类型贷款产品的待处理数量和离线数量及所述断线队列处理各类型贷款产品的面核速度按预设计算公式分别计算各客户的排队时间,并分别将所述各客户的排队时间发送至对应的客户终端;
其中,所述预设计算公式为:
其中,ts为客户s的排队时间,ai为所述断线队列处理产品类型i的贷款产品的面核速度,bsi为所述断线队列中客户s前方待处理面核请求中贷款产品的产品类型i对应的待处理数量;csi为所述断线队列中客户s前方待处理面核请求中贷款产品的产品类型i对应的离线数量。
7.一种任务处理设备,其特征在于,所述任务处理设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的任务处理程序,其中所述任务处理程序被所述处理器执行时,实现如权利要求1至5中任一项所述的任务处理方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有任务处理程序,其中所述任务处理程序被处理器执行时,实现如权利要求1至5中任一项所述的任务处理方法的步骤。
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