CN109509476B - 一种识别犯罪嫌疑人的方法和系统 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种识别犯罪嫌疑人的方法和系统，无论上网者使用的身份证信息是否与上网者的实际身份信息一致，均能够识别出上网者的身份是否为犯罪嫌疑人，解决了现有的通过验证身份证信息的方式无法保证身份证信息与实际上网者的身份信息一致性，导致犯罪嫌疑人有漏洞可钻，对执法部门抓捕犯罪嫌疑人产生阻碍的技术问题。

Description

一种识别犯罪嫌疑人的方法和系统
技术领域
本申请涉及信息识别技术领域，尤其涉及一种识别犯罪嫌疑人的方法和系统。
背景技术
目前，网吧验证上网者的身份是通过验证身份证号码的方式，上网者在网吧使用电脑上网时，需要输入身份证号码，在身份信息通过验证之后，方可使用网吧的电脑上网。在实际生活中，网吧经营者为了牟取利益，往往上网者无需验证身份证信息也可以使用网吧的电脑上网，或者，上网者使用他人的身份证使用网吧电脑上网，因此，通过验证身份证信息的方式无法保证身份证信息与实际上网者的身份信息一致性。
在犯罪嫌疑人犯案之后，可能会通过网吧进行网络行为，而通过验证身份证信息的方式无法保证身份证信息与实际上网者的身份信息一致性，将导致犯罪嫌疑人有漏洞可钻，对执法部门抓捕犯罪嫌疑人产生阻碍。
发明内容
本申请实施例提供了一种识别犯罪嫌疑人的方法和系统，解决了现有的通过验证身份证信息的方式无法保证身份证信息与实际上网者的身份信息一致性，导致犯罪嫌疑人有漏洞可钻，对执法部门抓捕犯罪嫌疑人产生阻碍的技术问题。
有鉴于此，本申请第一方面提供了一种识别犯罪嫌疑人的方法，所述方法包括：
101、获取上网者根据验证信息录入的音频信息和身份证信息，根据所述音频信息解析出所述上网者的第一声纹信噪比、第一声纹能量值和第一有效声纹时长；
102、将所述第一声纹信噪比、所述第一声纹能量值和所述第一有效声纹时长分别与所述身份证信息对应的身份证持有者的第二声纹信噪比、第二声纹能量值和第二有效声纹时长进行相似度计算，得到第一信噪比相似度、第一能量值相似度和第一有效时长相似度，判断所述第一信噪比相似度、所述第一能量值相似度和所述第一有效时长相似度是否均分别大于等于第一预置相似度、第二预置相似度和第三预置相似度，若是，上网者的身份与所述身份证信息一致，执行步骤103，若否，上网者的身份与所述身份证信息不一致，执行步骤104和步骤105；
103、将所述身份证信息与犯罪嫌疑人信息数据库中的所有犯罪嫌疑人身份证信息进行比对，若所述犯罪嫌疑人信息数据库中存在与所述身份证信息一致的所述犯罪嫌疑人身份证信息，则所述上网者的身份为犯罪嫌疑人；
104、将所述第一声纹信噪比、所述第一声纹能量值和所述第一有效声纹时长分别与所述犯罪嫌疑人信息数据库中的所有嫌疑人声纹信噪比、所有嫌疑人声纹能量值和所有嫌疑人有效声纹时长进行相似度计算，得到若干个元素为第二信噪比相似度、第二能量值相似度和第二有效时长相似度的第一集合；
105、将每个所述集合中的所述第二信噪比相似度、所述第二能量值相似度和所述第二有效时长相似度分别与所述第一预置相似度、所述第二预置相似度和所述第三预置相似度进行比对，判断是否存在所述第二信噪比相似度、所述第二能量值相似度和所述第二有效时长相似度均大于等于所述第一预置相似度、所述第二预置相似度和所述第三预置相似度的第二集合，若是，所述上网者的身份为犯罪嫌疑人，不允许登录上网。
优选地，步骤101之前，还包括：
100、在电脑的网络登录界面显示验证信息，所述验证信息包括身份证验证信息和音频验证信息，所述音频验证信息为数字、字母和词语中的任意一种或两种以上的组合。
优选地，步骤103和步骤105之后，还包括：
106、从所述犯罪嫌疑人信息数据库提取与所述上网者对应的身份信息，并获取所述电脑的位置信息。
优选地，步骤101具体包括：
获取上网者根据验证信息录入的音频信息和身份证信息，获取所述音频信息的噪声值、功率值和声谱图，根据所述噪声值和所述功率值计算上网者的声纹信噪比，根据所述声谱图获取第一声纹能量值，根据所述声谱图获取有效声纹时长。
优选地，所述第一预置相似度、所述第二预置相似度和所述第三预置相似度一致。
本申请第二方面提供一种识别犯罪嫌疑人的系统，包括：
获取模块，用于获取上网者根据验证信息录入的音频信息和身份证信息，根据所述音频信息解析出上网者的第一声纹信噪比、第一声纹能量值和第一有效声纹时长；
第一计算模块，用于将所述第一声纹信噪比、所述第一声纹能量值和所述第一有效声纹时长分别与所述身份证信息对应的身份证持有者的第二声纹信噪比、第二声纹能量值和第二有效声纹时长进行相似度计算，得到第一信噪比相似度、第一能量值相似度和第一有效时长相似度，判断所述第一信噪比相似度、所述第一能量值相似度和所述第一有效时长相似度是否均分别大于等于第一预置相似度、第二预置相似度和第三预置相似度，若是，上网者的身份与所述身份证信息一致，触发第一识别模块，若否，上网者的身份与所述身份证信息不一致，触发第二计算模块和第二识别模块；
所述第一识别模块，用于将所述身份证信息与犯罪嫌疑人信息数据库中的所有犯罪嫌疑人身份证信息进行比对，若所述犯罪嫌疑人信息数据库中存在与所述身份证信息一致的所述犯罪嫌疑人身份证信息，则所述上网者的身份为犯罪嫌疑人；
所述第二计算模块，用于将所述第一声纹信噪比、所述第一声纹能量值和所述第一有效声纹时长分别与所述犯罪嫌疑人信息数据库中的所有嫌疑人声纹信噪比、所有嫌疑人声纹能量值和所有嫌疑人有效声纹时长进行相似度计算，得到若干个元素为第二信噪比相似度、第二能量值相似度和第二有效时长相似度的第一集合；
所述第二识别模块，用于将每个所述集合中的所述第二信噪比相似度、所述第二能量值相似度和所述第二有效时长相似度分别与所述第一预置相似度、所述第二预置相似度和所述第三预置相似度进行比对，判断是否存在所述第二信噪比相似度、所述第二能量值相似度和所述第二有效时长相似度均大于等于所述第一预置相似度、所述第二预置相似度和所述第三预置相似度的第二集合，若是，所述上网者的身份为犯罪嫌疑人，不允许登录上网。
优选地，所述系统还包括：
显示模块，用于在电脑的网络登录界面显示验证信息，所述验证信息包括身份证验证信息和音频验证信息，所述音频验证信息为数字、字母和词语中的任意一种或两种以上的组合。
优选地，所述系统还包括：
定位模块，用于从所述犯罪嫌疑人信息数据库获取与所述上网者对应的身份信息，并获取所述电脑的位置信息。
优选地，所述获取模块具体用于：
获取上网者根据验证信息录入的音频信息和身份证信息，获取所述音频信息的噪声值、功率值和声谱图，根据所述噪声值和所述功率值计算上网者的第一声纹信噪比，根据所述声谱图获取第一声纹能量值，根据所述声谱图获取第一有效声纹时长。
本申请第三方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行上述的任意一种识别犯罪嫌疑人的方法。
从以上技术方案可以看出，本申请具有以下优点：
本申请提供的一种识别犯罪嫌疑人的方法，通过获取上网者根据验证信息录入的音频信息和身份证信息，根据音频信息解析出上网者的第一声纹信噪比、第一声纹能量值和第一有效声纹时长，通过计算上网者的第一声纹信噪比、第一声纹能量值和第一有效声纹时长与身份证信息对应的身份证持有者的第二声纹信噪比、第二声纹能量值和第二有效声纹时长的第一信噪比相似度、第一能量值相似度和第一有效时长相似度，判断上网者的身份与身份证信息是否一致，若一致，则直接将上网者的身份证信息与犯罪嫌疑人信息数据库中的所有犯罪嫌疑人身份证信息进行比对，若犯罪嫌疑人信息数据库中存在与身份证信息一致的犯罪嫌疑人身份证信息，则上网者的身份为犯罪嫌疑人；若不一致，则将第一声纹信噪比、第一声纹能量值和第一有效声纹时长分别与犯罪嫌疑人信息数据库中的所有嫌疑人声纹信噪比、所有嫌疑人声纹能量值和所有嫌疑人有效声纹时长进行相似度计算，得到若干个元素为第二信噪比相似度、第二能量值相似度和第二有效时长相似度的第一集合；将每个集合中的第二信噪比相似度、第二能量值相似度和第二有效时长相似度分别与第一预置相似度、第二预置相似度和第三预置相似度进行比对，判断是否存在第二信噪比相似度、第二能量值相似度和第二有效时长相似度均大于等于第一预置相似度、第二预置相似度和第三预置相似度的第二集合，若是，上网者的身份为犯罪嫌疑人，不允许登录上网。本申请提供的方法，无论上网者使用的身份证信息是否与上网者的实际身份信息一致，均能够识别出上网者的身份是否为犯罪嫌疑人，解决了现有的通过验证身份证信息的方式无法保证身份证信息与实际上网者的身份信息一致性，导致犯罪嫌疑人有漏洞可钻，对执法部门抓捕犯罪嫌疑人产生阻碍的技术问题。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本申请提供的一种识别犯罪嫌疑人的方法的一个实施例的流程示意图；
图2为本申请提供的一种识别犯罪嫌疑人的方法的另一个实施例的流程示意图；
图3为本申请提供的一种识别犯罪嫌疑人的系统的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在缺少做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请设计了一种识别犯罪嫌疑人的方法和系统，无论上网者使用的身份证信息是否与上网者的实际身份信息一致，均能够识别出上网者的身份是否为犯罪嫌疑人，解决了现有的通过验证身份证信息的方式无法保证身份证信息与实际上网者的身份信息一致性，导致犯罪嫌疑人有漏洞可钻，对执法部门抓捕犯罪嫌疑人产生阻碍的技术问题。
为了便于理解，请参阅图1，本申请提供的一种实时分离音频的方法的一个实施例，包括：
步骤101：获取上网者根据验证信息录入的音频信息和身份证信息，根据音频信息解析出上网者的第一声纹信噪比、第一声纹能量值和第一有效声纹时长。
需要说明的是，声纹是用电学仪器显示的携带言语信息的声波频谱，声纹不仅具有特定性，而且有相对稳定的特点，无论讲话者是故意模仿他人声音和语气，还是耳语轻声讲话，即使模仿得唯妙唯俏，其声纹始终不相同。本申请实施例中，通过获取上网者根据验证信息录入的音频信息，对音频信息解析出上网者的第一声纹信噪比、第一声纹能量值和第一有效声纹时长。
步骤102：将第一声纹信噪比、第一声纹能量值和第一有效声纹时长分别与身份证信息对应的身份证持有者的第二声纹信噪比、第二声纹能量值和第二有效声纹时长进行相似度计算，得到第一信噪比相似度、第一能量值相似度和第一有效时长相似度，判断第一信噪比相似度、第一能量值相似度和第一有效时长相似度是否均分别大于等于第一预置相似度、第二预置相似度和第三预置相似度，若是，上网者的身份与身份证信息一致，执行步骤103，若否，上网者的身份与身份证信息不一致，执行步骤104和步骤105。
需要说明的是，本申请实施例中，第二声纹信噪比、第二声纹能量值和第二有效声纹时长是预置的，每一个身份证都对应的有与之唯一匹配的身份证持有者信息，计算第一声纹信噪比与第二声纹信噪比的信噪比相似度、第一声纹能量值与第二声纹能量值的能量值相似度、第一有效声纹时长与第二有效声纹时长的有效时长相似度，若信噪比相似度大于等于第一预置相似度，且能量值相似度大于等于第二预置相似度，且有效时长相似度大于等于第三预置相似度，则认为上网者的身份与身份证信息一致，执行步骤103，否则，认为上网者的身份与身份证信息不一致，执行步骤104和步骤105。
步骤103：将身份证信息与犯罪嫌疑人信息数据库中的所有犯罪嫌疑人身份证信息进行比对，若犯罪嫌疑人信息数据库中存在与身份证信息一致的犯罪嫌疑人身份证信息，则上网者的身份为犯罪嫌疑人。
需要说明的是，当上网者的身份与身份证信息一致时，将上网者的身份证信息与犯罪嫌疑人信息数据库中的所有犯罪嫌疑人身份证信息一一比对，若犯罪嫌疑人信息数据库中存在与上网者的身份证信息一致的犯罪嫌疑人身份证信息，则上网者的身份识别结果为上网者为犯罪嫌疑人。
步骤104：将第一声纹信噪比、第一声纹能量值和第一有效声纹时长分别与犯罪嫌疑人信息数据库中的所有嫌疑人声纹信噪比、所有嫌疑人声纹能量值和所有嫌疑人有效声纹时长进行相似度计算，得到若干个元素为第二信噪比相似度、第二能量值相似度和第二有效时长相似度的第一集合。
需要说明的是，本申请实施例中，当上网者的身份与身份证信息不一致时，将第一声纹信噪比、第一声纹能量值和第一有效声纹时长分别与犯罪嫌疑人信息数据库中的所有嫌疑人声纹信噪比、所有嫌疑人声纹能量值和所有嫌疑人有效声纹时长进行相似度计算，得到若干个元素为第二信噪比相似度、第二能量值相似度和第二有效时长相似度的第一集合。相似度的计算方法为现有技术，在此不进行详细赘述。
步骤105：将每个集合中的第二信噪比相似度、第二能量值相似度和第二有效时长相似度分别与第一预置相似度、第二预置相似度和第三预置相似度进行比对，判断是否存在第二信噪比相似度、第二能量值相似度和第二有效时长相似度均大于等于第一预置相似度、第二预置相似度和第三预置相似度的第二集合，若是，上网者的身份为犯罪嫌疑人，不允许登录上网。
需要说明的是，本申请实施例中，当存在同时满足第二信噪比相似度大于等于第一预置相似度、第二能量值相似度大于等于第二预置相似度和第二有效时长相似度大于等于第三预置相似度的条件时，则认为该上网者的身份为犯罪嫌疑人，不允许登录上网操作。
本申请实施例提供的一种识别犯罪嫌疑人的方法，通过获取上网者根据验证信息录入的音频信息和身份证信息，根据音频信息解析出上网者的第一声纹信噪比、第一声纹能量值和第一有效声纹时长，通过计算上网者的第一声纹信噪比、第一声纹能量值和第一有效声纹时长与身份证信息对应的身份证持有者的第二声纹信噪比、第二声纹能量值和第二有效声纹时长的第一信噪比相似度、第一能量值相似度和第一有效时长相似度，判断上网者的身份与身份证信息是否一致，若一致，则直接将上网者的身份证信息与犯罪嫌疑人信息数据库中的所有犯罪嫌疑人身份证信息进行比对，若犯罪嫌疑人信息数据库中存在与身份证信息一致的犯罪嫌疑人身份证信息，则上网者的身份为犯罪嫌疑人；若不一致，则将第一声纹信噪比、第一声纹能量值和第一有效声纹时长分别与犯罪嫌疑人信息数据库中的所有嫌疑人声纹信噪比、所有嫌疑人声纹能量值和所有嫌疑人有效声纹时长进行相似度计算，得到若干个元素为第二信噪比相似度、第二能量值相似度和第二有效时长相似度的第一集合；将每个集合中的第二信噪比相似度、第二能量值相似度和第二有效时长相似度分别与第一预置相似度、第二预置相似度和第三预置相似度进行比对，判断是否存在第二信噪比相似度、第二能量值相似度和第二有效时长相似度均大于等于第一预置相似度、第二预置相似度和第三预置相似度的第二集合，若是，上网者的身份为犯罪嫌疑人，不允许登录上网。本申请提供的方法，无论上网者使用的身份证信息是否与上网者的实际身份信息一致，均能够识别出上网者的身份是否为犯罪嫌疑人，解决了现有的通过验证身份证信息的方式无法保证身份证信息与实际上网者的身份信息一致性，导致犯罪嫌疑人有漏洞可钻，对执法部门抓捕犯罪嫌疑人产生阻碍的技术问题。
为了便于理解，请参阅图2，本申请提供的一种识别犯罪嫌疑人的方法的另一个实施例，包括：
步骤201：在电脑的网络登录界面显示验证信息，验证信息包括身份证验证信息和音频验证信息，音频验证信息为数字、字母和词语中的任意一种或两种以上的组合。
需要说明的是，本申请实施例中，当上网者打开电脑进行上网操作时，首先需要进行上网验证，在上网者打开网络界面时，电脑的网络登录界面会弹出验证信息，上网者需输入验证信息进行身份验证，通过验证之后方可使用电脑上网；验证信息可以包含身份证验证信息和音频验证信息，上网者需要在身份证验证信息对应的输入处输入身份证号码，在音频验证信息对应的输入处录入对应的音频验证信息的音频，音频验证信息可以是数字、字母和词语中的任意一种或两种以上的组合，例如：音频验证信息为“请A勿以恶小而为之”，则上网者需要读出“请A勿以恶小而为之”，并录入，以便进行验证。
步骤202：获取上网者根据验证信息录入的音频信息和身份证信息，获取音频信息的噪声值、功率值和声谱图，根据噪声值和功率值计算上网者的声纹信噪比，根据声谱图获取第一声纹能量值，根据声谱图获取有效声纹时长。
需要说明的是，音频信息的噪声值和功率值可以通过噪声仪或者频谱仪等仪器获得，也可以通过噪声测量软件获得，根据噪声值和功率值计算信噪比是现有技术，在此不进行详细赘述；每一段音频信息都有其对应的声谱图，在声谱图中可获得有效声纹时长和能量值，有效声纹时长即上网者的发音时长，例如：上网者读出随机数字(音频验证信息)的时长为1.2秒，则有效声纹时长为1.2秒，上网者读出一句话(音频验证信息)的时长为5秒，则有效时长为5秒，而其他非发音时间则视为非有效声纹时长。
步骤203：将第一声纹信噪比、第一声纹能量值和第一有效声纹时长分别与身份证信息对应的身份证持有者的第二声纹信噪比、第二声纹能量值和第二有效声纹时长进行相似度计算，得到第一信噪比相似度、第一能量值相似度和第一有效时长相似度，判断第一信噪比相似度、第一能量值相似度和第一有效时长相似度是否均分别大于等于第一预置相似度、第二预置相似度和第三预置相似度，若是，上网者的身份与身份证信息一致，执行步骤204，若否，上网者的身份与身份证信息不一致，执行步骤205和步骤206。
需要说明的是，步骤203与步骤102一致，在此不进行详细赘述。
步骤204：将身份证信息与犯罪嫌疑人信息数据库中的所有犯罪嫌疑人身份证信息进行比对，若犯罪嫌疑人信息数据库中存在与身份证信息一致的犯罪嫌疑人身份证信息，则上网者的身份为犯罪嫌疑人。
需要说明的是，步骤204与步骤103一致，在此不进行详细赘述。
步骤205：将第一声纹信噪比、第一声纹能量值和第一有效声纹时长分别与犯罪嫌疑人信息数据库中的所有嫌疑人声纹信噪比、所有嫌疑人声纹能量值和所有嫌疑人有效声纹时长进行相似度计算，得到若干个元素为第二信噪比相似度、第二能量值相似度和第二有效时长相似度的第一集合。
需要说明的是，步骤205与步骤104一致，在此不进行详细赘述。
步骤206：将每个集合中的第二信噪比相似度、第二能量值相似度和第二有效时长相似度分别与第一预置相似度、第二预置相似度和第三预置相似度进行比对，判断是否存在第二信噪比相似度、第二能量值相似度和第二有效时长相似度均大于等于第一预置相似度、第二预置相似度和第三预置相似度的第二集合，若是，上网者的身份为犯罪嫌疑人，不允许登录上网。
需要说明的是，步骤206与步骤105一致，在此不进行详细赘述。
步骤207：从犯罪嫌疑人信息数据库提取与上网者对应的身份信息，并获取电脑的位置信息。
需要说明的是，本申请实施例中，当确认上网者的身份为犯罪嫌疑人之后，为了获得上网者的身份信息，需要从犯罪嫌疑人信息数据库里提取上网者对应的身份信息，比如：姓名、性别、年龄、涉案事件等，为了准确获得上网者的所处位置，方便出动警力实施抓捕，需要获取到上网者使用的该电脑的位置信息。
进一步地，第一预置相似度、第二预置相似度和第三预置相似度一致。
为了便于理解，请参阅图3，本申请提供的一种识别犯罪嫌疑人的系统的一个实施例，包括：
获取模块301，用于获取上网者根据验证信息录入的音频信息和身份证信息，根据音频信息解析出上网者的第一声纹信噪比、第一声纹能量值和第一有效声纹时长；
第一计算模块302，用于将第一声纹信噪比、第一声纹能量值和第一有效声纹时长分别与身份证信息对应的身份证持有者的第二声纹信噪比、第二声纹能量值和第二有效声纹时长进行相似度计算，得到第一信噪比相似度、第一能量值相似度和第一有效时长相似度，判断第一信噪比相似度、第一能量值相似度和第一有效时长相似度是否均分别大于等于第一预置相似度、第二预置相似度和第三预置相似度，若是，上网者的身份与身份证信息一致，触发第一识别模块303，若否，上网者的身份与身份证信息不一致，触发第二计算模块304和第二识别模块305；
第一识别模块303，用于将身份证信息与犯罪嫌疑人信息数据库中的所有犯罪嫌疑人身份证信息进行比对，若犯罪嫌疑人信息数据库中存在与身份证信息一致的犯罪嫌疑人身份证信息，则上网者的身份为犯罪嫌疑人；
第二计算模块304，用于将第一声纹信噪比、第一声纹能量值和第一有效声纹时长分别与犯罪嫌疑人信息数据库中的所有嫌疑人声纹信噪比、所有嫌疑人声纹能量值和所有嫌疑人有效声纹时长进行相似度计算，得到若干个元素为第二信噪比相似度、第二能量值相似度和第二有效时长相似度的第一集合；
第二识别模块305，用于将每个集合中的第二信噪比相似度、第二能量值相似度和第二有效时长相似度分别与第一预置相似度、第二预置相似度和第三预置相似度进行比对，判断是否存在第二信噪比相似度、第二能量值相似度和第二有效时长相似度均大于等于第一预置相似度、第二预置相似度和第三预置相似度的第二集合，若是，上网者的身份为犯罪嫌疑人，不允许登录上网。
进一步地，系统还包括：
显示模块306，用于在电脑的网络登录界面显示验证信息，验证信息包括身份证验证信息和音频验证信息，音频验证信息为数字、字母和词语中的任意一种或两种以上的组合。
进一步地，系统还包括：
定位模块307，用于从犯罪嫌疑人信息数据库获取与上网者对应的身份信息，并获取电脑的位置信息。
进一步地，获取模块301具体用于：
获取上网者根据验证信息录入的音频信息和身份证信息，获取音频信息的噪声值、功率值和声谱图，根据噪声值和功率值计算上网者的第一声纹信噪比，根据声谱图获取第一声纹能量值，根据声谱图获取第一有效声纹时长。
本申请还提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序代码，程序代码用于前述的任意一种识别犯罪嫌疑人的方法。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本申请的说明书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
应当理解，在本申请中，“至少一个(项)”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，用于描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“A和/或B”可以表示：只存在A，只存在B以及同时存在A和B三种情况，其中A，B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a，b或c中的至少一项(个)，可以表示：a，b，c，“a和b”，“a和c”，“b和c”，或“a和b和c”，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(英文全称：Read-OnlyMemory，英文缩写：ROM)、随机存取存储器(英文全称：Random Access Memory，英文缩写：RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (6)

1.一种识别犯罪嫌疑人的方法，其特征在于，包括：
100、在电脑的网络登录界面显示验证信息，所述验证信息包括身份证验证信息和音频验证信息，所述音频验证信息为数字、字母和词语中的任意一种或两种以上的组合；
101、获取上网者根据验证信息录入的音频信息和身份证信息，根据所述音频信息解析出所述上网者的第一声纹信噪比、第一声纹能量值和第一有效声纹时长；
102、将所述第一声纹信噪比、所述第一声纹能量值和所述第一有效声纹时长分别与所述身份证信息对应的身份证持有者的第二声纹信噪比、第二声纹能量值和第二有效声纹时长进行相似度计算，得到第一信噪比相似度、第一能量值相似度和第一有效时长相似度，判断所述第一信噪比相似度、所述第一能量值相似度和所述第一有效时长相似度是否均分别大于等于第一预置相似度、第二预置相似度和第三预置相似度，若是，上网者的身份与所述身份证信息一致，执行步骤103，若否，上网者的身份与所述身份证信息不一致，执行步骤104和步骤105；
103、将所述身份证信息与犯罪嫌疑人信息数据库中的所有犯罪嫌疑人身份证信息进行比对，若所述犯罪嫌疑人信息数据库中存在与所述身份证信息一致的所述犯罪嫌疑人身份证信息，则所述上网者的身份为犯罪嫌疑人；
104、将所述第一声纹信噪比、所述第一声纹能量值和所述第一有效声纹时长分别与所述犯罪嫌疑人信息数据库中的所有嫌疑人声纹信噪比、所有嫌疑人声纹能量值和所有嫌疑人有效声纹时长进行相似度计算，得到若干个元素为第二信噪比相似度、第二能量值相似度和第二有效时长相似度的第一集合；
105、将每个所述集合中的所述第二信噪比相似度、所述第二能量值相似度和所述第二有效时长相似度分别与所述第一预置相似度、所述第二预置相似度和所述第三预置相似度进行比对，判断是否存在所述第二信噪比相似度、所述第二能量值相似度和所述第二有效时长相似度均大于等于所述第一预置相似度、所述第二预置相似度和所述第三预置相似度的第二集合，若是，所述上网者的身份为犯罪嫌疑人，不允许登录上网；
106、从所述犯罪嫌疑人信息数据库提取与所述上网者对应的身份信息，并获取所述电脑的位置信息。
2.根据权利要求1所述的识别犯罪嫌疑人的方法，其特征在于，步骤101具体包括：
获取上网者根据验证信息录入的音频信息和身份证信息，获取所述音频信息的噪声值、功率值和声谱图，根据所述噪声值和所述功率值计算上网者的第一声纹信噪比，根据所述声谱图获取第一声纹能量值，根据所述声谱图获取有效声纹时长。
3.根据权利要求1所述的识别犯罪嫌疑人的方法，其特征在于，所述第一预置相似度、所述第二预置相似度和所述第三预置相似度一致。
4.一种识别犯罪嫌疑人的系统，其特征在于，包括：
显示模块，用于在电脑的网络登录界面显示验证信息，所述验证信息包括身份证验证信息和音频验证信息，所述音频验证信息为数字、字母和词语中的任意一种或两种以上的组合；
获取模块，用于获取上网者根据验证信息录入的音频信息和身份证信息，根据所述音频信息解析出上网者的第一声纹信噪比、第一声纹能量值和第一有效声纹时长；
第一计算模块，用于将所述第一声纹信噪比、所述第一声纹能量值和所述第一有效声纹时长分别与所述身份证信息对应的身份证持有者的第二声纹信噪比、第二声纹能量值和第二有效声纹时长进行相似度计算，得到第一信噪比相似度、第一能量值相似度和第一有效时长相似度，判断所述第一信噪比相似度、所述第一能量值相似度和所述第一有效时长相似度是否均分别大于等于第一预置相似度、第二预置相似度和第三预置相似度，若是，上网者的身份与所述身份证信息一致，触发第一识别模块，若否，上网者的身份与所述身份证信息不一致，触发第二计算模块和第二识别模块；
所述第一识别模块，用于将所述身份证信息与犯罪嫌疑人信息数据库中的所有犯罪嫌疑人身份证信息进行比对，若所述犯罪嫌疑人信息数据库中存在与所述身份证信息一致的所述犯罪嫌疑人身份证信息，则所述上网者的身份为犯罪嫌疑人；
所述第二计算模块，用于将所述第一声纹信噪比、所述第一声纹能量值和所述第一有效声纹时长分别与所述犯罪嫌疑人信息数据库中的所有嫌疑人声纹信噪比、所有嫌疑人声纹能量值和所有嫌疑人有效声纹时长进行相似度计算，得到若干个元素为第二信噪比相似度、第二能量值相似度和第二有效时长相似度的第一集合；
所述第二识别模块，用于将每个所述集合中的所述第二信噪比相似度、所述第二能量值相似度和所述第二有效时长相似度分别与所述第一预置相似度、所述第二预置相似度和所述第三预置相似度进行比对，判断是否存在所述第二信噪比相似度、所述第二能量值相似度和所述第二有效时长相似度均大于等于所述第一预置相似度、所述第二预置相似度和所述第三预置相似度的第二集合，若是，所述上网者的身份为犯罪嫌疑人，不允许登录上网；
定位模块，用于从所述犯罪嫌疑人信息数据库获取与所述上网者对应的身份信息，并获取所述电脑的位置信息。
5.根据权利要求4所述的识别犯罪嫌疑人的系统，其特征在于，所述获取模块具体用于：
获取上网者根据验证信息录入的音频信息和身份证信息，获取所述音频信息的噪声值、功率值和声谱图，根据所述噪声值和所述功率值计算上网者的第一声纹信噪比，根据所述声谱图获取第一声纹能量值，根据所述声谱图获取第一有效声纹时长。
6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行权利要求1-3任一项所述的一种识别犯罪嫌疑人的方法。
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