CN109508339B - 一种数据查询方法、装置、终端设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据查询方法、装置、终端设备和存储介质。该方法包括：获取数据查询语句，数据查询语句包括至少一个子查询语句和外层查询表，子查询语句包括内层查询表和条件子句；条件子句中的字段名与内层查询表没有交集，则改写子查询语句中用于扫描对应内层查询表的语句后，更新对应的子查询语句；根据更新了子查询语句的数据查询语句，对数据进行查询。本发明解决了现有技术中在内层查询表中的列未参与子查询运算时，还需对该内层查询表进行扫描的技术问题，减少了对内层查询表处理性能的消耗，从而提高了数据查询效率。

Description

一种数据查询方法、装置、终端设备和存储介质

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术，尤其涉及一种数据查询方法、装置、终端设备和存储介质。

背景技术

随着互联网技术和相关行业的发展，计算机行业面临着指数增长的海量数据和更多的数据处理需求。针对这种情况，提高数据处理性能变得尤为重要。

在数据处理过程中，子查询可以分为相关子查询和非相关子查询两种类型。目前，数据库系统对相关子查询的通用处理方法为：将父查询(外层查询)中的每一条记录，根据其与子查询(内层查询)相关的属性值(也可为列)对子查询进行处理，即父查询执行一行，子查询就执行一次。

但当子查询中所涉及的列全部来自于外层查询表时，若采用通用处理方法对子查询进行运算处理，造成对子查询的处理效率较低，尤其是在子查询中内层查询表数据量较大时，会在扫描内层查询表中的数据上浪费大量时间，从而大大增加了对子查询中内层查询表处理性能的消耗，影响了数据查询效率。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种数据查询方法、装置、终端设备和存储介质，以减少对子查询中内层查询表处理性能的消耗，提高了数据查询效率。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据查询方法，包括：

获取数据查询语句，所述数据查询语句包括至少一个子查询语句和外层查询表，所述子查询语句包括内层查询表和条件子句；

所述条件子句中的字段名与所述内层查询表没有交集，则改写子查询语句中用于扫描对应内层查询表的语句后，更新对应的子查询语句；

根据更新了子查询语句的数据查询语句，对数据进行查询。

进一步的，所述改写子查询语句中用于扫描对应内层查询表的语句后，更新对应的子查询语句，包括：

获取子查询语句中用于扫描对应内层查询表的语句；

将所述用于扫描对应内层查询表的语句改写为TOP形式的语句。

进一步的，在所述获取数据查询语句之后，还包括：

提取所述数据查询语句中的子查询语句；

确定所述子查询语句中的条件子句引用外层查询表。

进一步的，在所述提取所述数据查询语句中的子查询语句之后，还包括：

对所述子查询语句进行语法分析，确定所述子查询语句中不存在目标子语句。

进一步的，所述外层查询表至少为一个；所述内层查询表至少为一个。

进一步的，所述目标子语句包括：ROWNUM伪列、CONNECT BY子句、TOP子句、GroupBy子句和集函数。

第二方面，本发明实施例还提供了一种数据查询装置，该装置包括：

获取模块，用于获取数据查询语句，所述数据查询语句包括至少一个子查询语句和外层查询表，所述子查询语句包括内层查询表和条件子句；

改写模块，用于所述条件子句中的字段名与所述内层查询表没有交集，则改写子查询语句中用于扫描对应内层查询表的语句后，更新对应的子查询语句；

查询模块，用于根据更新了子查询语句的数据查询语句，对数据进行查询。

进一步的，所述改写模块，包括：

获取单元，用于获取子查询语句中用于扫描对应内层查询表的语句；

改写单元，用于将所述用于扫描对应内层查询表的语句改写为TOP形式的语句。

进一步的，所述数据查询装置，还包括：

提取模块，用于在所述获取数据查询语句之后，提取所述数据查询语句中的子查询语句；

确定模块，用于确定所述子查询语句中的条件子句引用外层查询表。

进一步的，所述数据查询装置，还包括：

分析确定模块，用于在所述提取所述数据查询语句中的子查询语句之后，对所述子查询语句进行语法分析，确定所述子查询语句中不存在目标子语句。

进一步的，所述外层查询表至少为一个；所述内层查询表至少为一个。

进一步的，所述目标子语句包括：ROWNUM伪列、CONNECT BY子句、TOP子句、GroupBy子句和集函数。

第三方面，本发明实施例还提供了一种终端设备，包括：存储器以及一个或多个处理器；

所述存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的数据查询方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如第一方面所述的数据查询方法。

本发明通过获取包含有至少一个子查询语句和外层查询表的数据查询语句，以及在子查询语句中包括内层查询表和条件子句，若条件子句中的字段名与内层查询表没有交集，则改写子查询语句中用于扫描对应内层查询表的语句后，更新对应的子查询语句；然后根据更新了子查询语句的数据查询语句，对数据进行查询的技术手段，解决了现有技术中在内层查询表中的列未参与子查询运算时，还需对该内层查询表进行全部扫描的技术问题，减少了对内层查询表处理性能的消耗，提高了数据查询效率。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的一种数据查询方法的流程图；

图2是本发明实施例二提供的一种数据查询方法的流程图；

图3是本发明实施例三提供的一种数据查询装置的结构框图；

图4是本发明实施例四提供的一种终端设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1是本发明实施例一提供的一种数据查询方法的流程图，本实施例中提供的数据查询方法可以由一种终端设备执行，该终端设备可以通过软件和/或硬件的方式实现，该终端设备可以是两个或多个物理实体构成，也可以是一个物理实体构成。本实施例中终端设备可以为服务器、笔记本电脑、台式机，该终端设备用来接收数据查询指令，以对数据进行查询。

参考图1，该数据查询方法具体包括如下步骤：

S110、获取数据查询语句。

其中，数据查询语句包括至少一个子查询语句和外层查询表，子查询语句包括内层查询表和条件子句。

在数据库查询语句中，一个由SELECT…FROM…WHERE所组成的查询块可以嵌套在另一个SELECT…FROM…WHERE查询块的WHERE子句中，并将外层查询称为父查询，内层查询称为子查询。当子查询引用外层查询表，与父查询相关联时，该子查询称为相关子查询。

其中，数据查询语句为从数据库查询语句中获取的查询子语句。在实施例中，数据库查询语句是由多个查询子语句构成的，为了便于对数据查询方法进行说明，只需从数据库查询语句中获取符合相关子查询的查询子语句即可。当然，在数据查询语句中至少包含有一个子查询语句和外层查询表，同时，在子查询语句包括内层查询表和条件子句。其中，外层查询表和内层查询表是对应的，外层查询表可以理解为父查询中FROM后面的数据表，而内层查询表可以理解为子查询中FROM后面的数据表。在实施例中，外层查询表至少为一个，以及内层查询表至少为一个。示例性地，假设创建两个数据表，分别为create table tx(c1 int,c2 int)；create table ty(d1 int,d2 int)；其中，tx和ty分别为两个数据表的名称，c1和c2为tx表中的两个属性值，即tx中的两个列；d1和d2为ty表中的两个属性值，即ty中的两个列；假设从数据库查询语句中所获取的数据查询语句为：select*from tx awhere c1 in(select a.c1 from ty b where a.c2>0 or a.c1<10)；其中，tx表名称可以用a来表示，ty表名称可以用b来表示，在括号内的语句即为子查询语句，也可称为子查询层，而括号外的语句即为父查询语句，也可称为父查询层，tx即为外层查询表，ty即为内层查询表，括号内where 后面的语句即为子查询语句中的条件子句。

S120、条件子句中的字段名与内层查询表没有交集，则改写子查询语句中用于扫描对应内层查询表的语句后，更新对应的子查询语句。

其中，字段名可以理解为条件子句中所包含的属性值，即该条件子句中所包含的列。需要理解的是，在确定条件子句中的所有字段名之后，将所有字段名和内层查询表中的所有列进行比对分析，确定条件子句中的字段名是否在内层查询表中，若条件子句中的其中一个字段名存在于内层查询表，则说明内层查询表中的列参与子查询运算，则不对子查询语句进行改写；而当条件子句中的所有字段名都不存在于内层查询表，则说明内层查询表中的列未参与子查询运算，则对子查询语句进行改写。

在实施例中，在获取条件子句中的字段名时，可通过对子查询语句进行语法和语义分析之后，将子查询语句中所有的列写入一个预设的符号表中，则只需判断符号表中是否包含有内层查询表中的列，即可确定条件子句中的字段名与内层查询表是否有交集。当符号表中未包含有内层查询表中的列，说明条件子句中的字段名与内层查询表没有交集。

在该步骤中，改写子查询语句中用于扫描对应内层查询表的语句后，更新对应的子查询语句包括步骤S1201-S1202：

S1201、获取子查询语句中用于扫描对应内层查询表的语句。

在此需要注意的是，在对子查询语句进行改写时，只需对子查询语句中用于扫描对应内层查询表的语句进行修改即可，而不需对子查询语句中的其它子语句进行修改。也可理解为，在确定条件子句中的字段名与内层查询表没有交集时，只需获取子查询语句中用于扫描对应内层查询表的语句即可，即子查询语句中的FROM子句。示例性地，采用步骤S110中所示出的数据查询语句：select *from tx a where c1 in(select a.c1 from tyb where a.c2>0 or a.c1<10)；其中，条件子句中的字段名为c2和c1，内层查询表为ty，同时，ty中的列为d1和d2，以及条件子句中的字段名c2和c1，与内层查询表中的d1和d2没有交集，以及该子查询语句中用于扫描对应内层查询表的语句为from ty。

S1202、将用于扫描对应内层查询表的语句改写为TOP形式的语句。

需要理解的是，TOP形式的语句就是TOP子句，其中，TOP子句用于规定要返回的记录的数目，对于拥有数千条记录的大型数据表来说，为了提高对数据表中数据的访问速度，可以在子查询语句中采用TOP子句。示例性地，TOP子句为top 1 d1，表示要返回的记录是查询结果中的第一行的d1列的数据，其中，d1是内层查询表ty中第一列的字段名。可以理解为，在TOP子句中需明确表示出所需返回数据对应的列名，以正确地返回查询结果中的数据。当然，也可写为top 1 d2，其表示要返回的记录是查询结果中的第一行的d2列的数据，对此并不进行限定，只要能确定内层查询表中有数据即可。在实施例中，当内层查询表中的列未参与子查询运算时，为了减少对内层查询表的访问速度，可将用于扫描对应内层查询表的语句修改为TOP形式的语句。示例性地，在步骤S1201中确定用于扫描对应内层查询表的语句为from by之后，将该语句修改为select top 1 d1 from by ，从而在对内层查询表ty进行访问时，可直接从ty中获取第一行第一列数据即可，提高了对内层查询表的访问速度。

在此需要说明的是，根据数据库自身的设计原则，若内层查询表中没有数据，将直接返回错误提示语句，而不执行条件子句。在实施例中，对内层查询表中的第一行第一列数据进行访问，是为了确定内层查询表中有数据，而不需关注数据的具体情况。

S130、根据更新了子查询语句的数据查询语句，对数据进行查询。

在实施例中，在将用于扫描对应内层查询表的语句改写为TOP形式的语句之后，直接访问内层查询表中第一行第一列的数据即可，并根据条件子句对数据进行查询，以得到子查询结果集。示例性地，数据查询语句：select*from tx a where c1 in(select a.c1from ty b where a.c2>0 or a.c1<10)，在对用于扫描内层查询表的语句进行修改之后，数据查询语句变为select*from tx a where c1 in(select a.c1 from(select top 1 d1from ty)b where a.c2>0 or a.c1<10)，则数据查询过程具体为：对于外层查询表tx的第一行数据，将其代入子查询运算中，其中子查询的运算过程为从内层查询表ty中获取第一行第一列数据，然后将该数据缓存到内存中，并根据条件子句中的过滤条件a.c2>0 ora.c1<10对ty表中的第一行第一列数据进行过滤，得到子查询结果集，然后将子查询结果集作为父查询的过滤条件对tx表的第一行记录进行过滤判断。同样地，对于外层查询表tx 从第二行开始的后续数据，每次取一行数据代入子查询运算中，其中子查询的运算过程为从内存缓存中取出ty表中的第一行第一列数据，根据条件子句中的过滤条件a.c2>0 or a.c1<10对ty表中的第一行第一列数据进行过滤，得到子查询结果集，然后将子查询结果集作为父查询的过滤条件对tx表的第二行记录进行过滤判断。其中，将内层查询表ty中的第一行第一列数据缓存到内存中，是为了在数据查询时，不需再访问内层查询表ty，而直接从内存中获取内层查询表ty中的第一行第一列数据即可，从而加快了数据查询速度。

本实施例的技术方案，通过获取包含有至少一个子查询语句和外层查询表的数据查询语句，以及在子查询语句中包括内层查询表和条件子句，若条件子句中的字段名与内层查询表没有交集，则改写子查询语句中用于扫描对应内层查询表的语句后，更新对应的子查询语句；然后根据更新了子查询语句的数据查询语句，对数据进行查询的技术手段，解决了现有技术中在内层查询表中的列未参与子查询运算时，还需对该内层查询表进行全部扫描的技术问题，减少了对内层查询表处理性能的消耗，从而提高了数据查询效率。

实施例二

图2是本发明实施例二提供的一种数据查询方法的流程图。本实施例是在上述实施例的基础上，对数据查询方法作进一步的具体化。参考图2，该数据查询方法具体包括如下步骤：

S210、获取数据查询语句。

其中，数据查询语句包括至少一个子查询语句和外层查询表，子查询语句包括内层查询表和条件子句。

S220、提取数据查询语句中的子查询语句。

其中，子查询语句为数据查询语句中用于子查询运算的语句。在实施例中，子查询语句中可包含有SELECT子句、FROM子句和WHERE子句，其中，SELECT 子句用来限定查询子查询结果集中的哪个列，FROM子句用来限定从哪个数据表中检索数据；WHERE子句用来限定过滤条件。示例性地，假设数据查询语句为 select*from tx a where c1 in(select a.c1from ty b where a.c2>0 or a.c1<10)，则子查询语句为括号内的语句，即select a.c1from ty b where a.c2>0 or a.c1<10。当然，对子查询语句中所包含的子语句并不进行限定，其根据查询需求自行对数据查询语句进行编写即可。

S230、确定子查询语句中的条件子句引用外层查询表。

在此需要说明的是，为了对子查询语句中用于扫描对应内层查询表的语句进行改写，需确定数据查询语句是否为相关子查询，即判断子查询语句中的条件子句是否引用外层查询表。若子查询语句中的条件子句引用外层查询表，则说明子查询语句为相关子查询，反之，若子查询语句中的条件子句未引用外层查询表，则说明子查询语句中的条件子句不依赖于父查询，即该子查询语句为非相关子查询。在实施例中，子查询语句中的条件子句需引用外层查询表，即子查询语句为相关子查询，才能采用本技术方案。示例性地，数据查询语句为： select*from tx a where c1 in(select a.c1 from ty b where a.c2>0 ora.c1<10)，子查询语句中的条件子句为a.c2>0 or a.c1<10，可确定条件子句引用外层查询表tx。

S240、对子查询语句进行语法分析，确定子查询语句中不存在目标子语句。

其中，目标子语句包括：ROWNUM伪列、CONNECT BY子句、TOP子句、Group By子句和集函数。在此需要注意的是，为了保证改写后得到的TOP子句不影响子查询语句的查询结果，须确定子查询语句中不能存在ROWNUM伪列、CONNECT BY 子句、TOP子句、Group By子句和集函数。其中，ROWNUM伪列，可根据返回记录生成一个序列化的数字，即通过ROWNUM伪列可以限制查询结果集中返回的行数；CONNECT BY子句可用于级联查询，常用于对具有树状结构的记录查询某一节点的所有子孙节点或所有祖辈节点；Group By子句用来归纳汇总相关数据，可理解为对数据进行分组；集函数用于对数据进行统计。当然，对目标子语句中各个子语句的具体解释在此不再赘述，可直接参考数据库中对各个子语句的解释说明。当然，可通过对子查询语句进行语法分析即可判断子查询语句中是否存在目标子语句。对子查询语句进行语法分析可参见数据库中对语句进行语法分析的技术手段，在此不再详细赘述。

S250、确定条件子句中的字段名与内层查询表没有交集。

S260、获取子查询语句中用于扫描对应内层查询表的语句。

S270、将用于扫描对应内层查询表的语句改写为TOP形式的语句。

S280、根据更新了子查询语句的数据查询语句，对数据进行查询。

本实施例的技术方案，在上述实施例的基础上，确定子查询语句中不存在目标子语句，采用更新了子查询语句的数据查询语句对数据进行查询时，保证数据查询结果的正确性。

实施例三

图3是本发明实施例三提供的一种数据查询装置的结构框图。本实施例的数据查询装置可配置于服务器、笔记本电脑或台式机中。参考图3，该数据查询装置包括：获取模块310、改写模块320和查询模块330。

其中，获取模块310，用于获取数据查询语句，所述数据查询语句包括至少一个子查询语句和外层查询表，所述子查询语句包括内层查询表和条件子句；

改写模块320，用于所述条件子句中的字段名与所述内层查询表没有交集，则改写子查询语句中用于扫描对应内层查询表的语句后，更新对应的子查询语句；

查询模块330，用于根据更新了子查询语句的数据查询语句，对数据进行查询。

本实施例提供的技术方案，通过获取包含有至少一个子查询语句和外层查询表的数据查询语句，以及在子查询语句中包括内层查询表和条件子句，若条件子句中的字段名与内层查询表没有交集，则改写子查询语句中用于扫描对应内层查询表的语句后，更新对应的子查询语句；然后根据更新了子查询语句的数据查询语句，对数据进行查询的技术手段，解决了现有技术中在内层查询表中的列未参与子查询运算时，还需对该内层查询表进行全部扫描的技术问题，减少了对内层查询表处理性能的消耗，从而提高了数据查询效率。

在上述实施例的基础上，改写模块320，包括：

获取单元，用于获取子查询语句中用于扫描对应内层查询表的语句；

改写单元，用于将用于扫描对应内层查询表的语句改写为TOP形式的语句。

在上述实施例的基础上，数据查询装置，还包括：

提取模块，用于在获取数据查询语句之后，提取数据查询语句中的子查询语句；

确定模块，用于确定子查询语句中的条件子句引用外层查询表。

在上述实施例的基础上，数据查询装置，还包括：

分析确定模块，用于在所述提取所述数据查询语句中的子查询语句之后，对所述子查询语句进行语法分析，确定所述子查询语句中不存在目标子语句。

在上述实施例的基础上，所述外层查询表至少为一个；所述内层查询表至少为一个。

在上述实施例的基础上，所述目标子语句包括：ROWNUM伪列、CONNECT BY 子句、TOP子句、Group By子句和集函数。

上述数据查询装置可执行本发明任意实施例所提供的数据查询方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例四

图4是本发明实施例四提供的一种终端设备的结构示意图。参考图4，该终端设备包括：处理器410、存储器420、输入装置430以及输出装置440。该终端设备中处理器410的数量可以是一个或者多个，图4中以一个处理器410 为例。该终端设备中存储器420的数量可以是一个或者多个，图4中以一个存储器420为例。该终端设备的处理器410、存储器420、输入装置430以及输出装置440可以通过总线或者其他方式连接，图4中以通过总线连接为例。实施例中，该终端设备可以为服务器、笔记本电脑或台式机等。

存储器420作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明任意实施例所述的终端设备对应的程序指令/ 模块(例如，数据查询装置中的获取模块310、改写模块320和查询模块330)。存储器420可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外，存储器420可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器420可进一步包括相对于处理器410 远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入装置430可用于接收输入的数字或者字符信息，以及产生与设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，还可以是用于获取图像的摄像头以及获取音频数据的拾音设备。输出装置440可以包括扬声器等音频设备。需要说明的是，输入装置430和输出装置440的具体组成可以根据实际情况设定。

处理器410通过运行存储在存储器420中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的数据查询方法。

上述提供的终端设备可用于执行上述任意实施例提供的数据查询方法，具备相应的功能和有益效果。

实施例五

本发明实施例五还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种数据查询方法，包括：

获取数据查询语句，所述数据查询语句包括至少一个子查询语句和外层查询表，所述子查询语句包括内层查询表和条件子句；

所述条件子句中的字段名与所述内层查询表没有交集，则改写子查询语句中用于扫描对应内层查询表的语句后，更新对应的子查询语句；

根据更新了子查询语句的数据查询语句，对数据进行查询。

当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的数据查询方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的数据查询方法中的相关操作，且具备相应的功能和有益效果。

通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器 (Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是机器人，个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明任意实施例所述的数据查询方法。

值得注意的是，上述数据查询装置中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA) 等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (8)

1.一种数据查询方法，其特征在于，包括：

获取数据查询语句，所述数据查询语句包括至少一个子查询语句和外层查询表，所述子查询语句包括内层查询表和条件子句；

所述条件子句中的字段名与所述内层查询表没有交集，则改写子查询语句中用于扫描对应内层查询表的语句后，更新对应的子查询语句；

根据更新了子查询语句的数据查询语句，对数据进行查询；

所述改写子查询语句中用于扫描对应内层查询表的语句后，更新对应的子查询语句，包括：

获取子查询语句中用于扫描对应内层查询表的语句；

将所述用于扫描对应内层查询表的语句改写为TOP形式的语句。

2.根据权利要求1所述的数据查询方法，其特征在于，在所述获取数据查询语句之后，还包括：

提取所述数据查询语句中的子查询语句；

确定所述子查询语句中的条件子句引用外层查询表。

3.根据权利要求2所述的数据查询方法，其特征在于，在所述提取所述数据查询语句中的子查询语句之后，还包括：

对所述子查询语句进行语法分析，确定所述子查询语句中不存在目标子语句。

4.根据权利要求1所述的数据查询方法，其特征在于，所述外层查询表至少为一个；所述内层查询表至少为一个。

5.根据权利要求3所述的数据查询方法，其特征在于，所述目标子语句包括：ROWNUM伪列、CONNECT BY子句、TOP子句、Group By子句和集函数。

6.一种数据查询装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取数据查询语句，所述数据查询语句包括至少一个子查询语句和外层查询表，所述子查询语句包括内层查询表和条件子句；

改写模块，用于所述条件子句中的字段名与所述内层查询表没有交集，则改写子查询语句中用于扫描对应内层查询表的语句后，更新对应的子查询语句；

查询模块，用于根据更新了子查询语句的数据查询语句，对数据进行查询；

所述改写模块，包括：

获取单元，用于获取子查询语句中用于扫描对应内层查询表的语句；

改写单元，用于将所述用于扫描对应内层查询表的语句改写为TOP形式的语句。

7.一种终端设备，其特征在于，包括：存储器以及一个或多个处理器；

所述存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的数据查询方法。

8.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-5中任一所述的数据查询方法。

Images