CN109487741A - 一种云计算洒水车自规划系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种云计算洒水车自规划系统，包括洒水车、与洒水车通过无线网络相连接的云服务器，以及与云服务器相连接的远端存储器；在洒水车控制器上还连接有设置在洒水车驾驶室中的显示器。本发明提供一种云计算洒水车自规划系统，能够自行根据洒水车的运行情况为洒水车自动进行水量补充的规划，避免出现车辆来回奔波以完成补水与洒水的工作，大大提高了洒水的效果与洒水车的工作效率，降低了时间与燃料的损耗。

Description

一种云计算洒水车自规划系统
技术领域
本发明涉及一种洒水车智能规划系统，具体是指一种云计算洒水车自规划系统。
背景技术
随着城市规划的推进，如今的城市充斥着各种灰尘，为了避免灰尘上扬形成雾霾，每天都需要大量的洒水车对路面进行喷洒以避免灰尘上扬，进而达到抑制雾霾形成的目的。
但是，如今的洒水车主要依靠操作人员的经验进行水量的补充，经常会出现洒水车的储水量无法完成预定的洒水任务的情况，进而导致车辆来回奔波进行补水与洒水的工作，如此便大大影响了洒水的效果与效率，不利于工作的正常进行。
发明内容
本发明的目的在于克服上述问题，提供一种云计算洒水车自规划系统，能够自行根据洒水车的运行情况为洒水车自动进行水量补充的规划，避免出现车辆来回奔波以完成补水与洒水的工作，大大提高了洒水的效果与洒水车的工作效率，降低了时间与燃料的损耗。
本发明的目的通过下述技术方案实现：
一种云计算洒水车自规划系统，包括洒水车、与洒水车通过无线网络相连接的云服务器，以及与云服务器相连接的远端存储器；在洒水车控制器上还连接有设置在洒水车驾驶室中的显示器。
作为优选，所述洒水车中设置有洒水车控制器，该洒水车控制器上还同时连接有水箱水量传感器和出水量传感器，该洒水车控制器通过信号收发器与云服务器相连接。
作为优选，所述水箱水量传感器设置在洒水车的水箱中，用以探测洒水车水箱的剩余水量。
作为优选，所述出水量传感器设置在洒水车的水箱出水管中，用以探测洒水车的水箱出水量。
作为优选，所述洒水车控制器选用智能芯片，用以接收水箱水量传感器和出水量传感器的实时信息，并将该实时信息以及实时的位置信息通过无线网络上传至云服务器。
作为优选，所述云服务器将根据接收的洒水车的水箱水量信息以及洒水车的出水量信息对水箱水量的剩余使用时间进行计算，同时读取远端存储器中存储的补水站的位置信息并结合车辆的位置信息对洒水车的行进路线进行规划，以确保洒水车在剩余水量喷洒完毕前能够得到水源补充。
作为优选，所述云服务器在计算时优先规划洒水车到达补水站时剩余水量在1-100L的路线，其次规划洒水车到达补水站时剩余水量在101L-1000L的路线，最次规划洒水车到达补水站时剩余水量为0的路线。
作为优选，所述云服务器在计算完毕后将会实时的将最新的规划路径发送给洒水车控制器，并通过显示器进行实施显示。
本发明与现有技术相比，具有以下优点及有益效果：
（1）本发明的结构简单，安装与设置也十分便捷，进而可以在现有的洒水车上进行经济的改造，大大降低了产品的安装成本。
（2）本发明利用云服务器的强大计算能力，大大的降低了对洒水车控制器性能与计算能力的要求，进而进一步降低了所需投入的成本。
（3）本发明克服了现有的操作人员经验判断的缺陷，大大提高了洒水车网络的整体联动性与智能性，很好的保证了每次洒水过程的效果，避免了空车往返所导致的时间成本升高以及燃料的空耗，大大提高了洒水的整体效果。
附图说明
图1为本发明的结构框图。
附图标记说明：1、叶片固定头；2、叶片；3、驱动孔；4、破风板。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明作进一步的详细说明，但本发明的实施方式不限于此。
实施例
如图1所示，一种云计算洒水车自规划系统，包括洒水车、与洒水车通过无线网络相连接的云服务器，以及与云服务器相连接的远端存储器；在洒水车控制器上还连接有设置在洒水车驾驶室中的显示器。
通过上述的内容，很好的将洒水车、云服务器以及远端存储器连接在了一起，大大提高了洒水的效果，更有效的防治了雾霾。
所述洒水车中设置有洒水车控制器，该洒水车控制器上还同时连接有水箱水量传感器和出水量传感器，该洒水车控制器通过信号收发器与云服务器相连接。
水箱水量传感器和出水量传感器均为现有的成熟技术，其安装方式均为本领域的常规技术，在此便不进行赘述，本申请的主要目的是在于将其组合并用于计算洒水车水箱中的水量能够完成的喷洒距离，进而达到优化路径的目的。
所述水箱水量传感器设置在洒水车的水箱中，用以探测洒水车水箱的剩余水量。
所述出水量传感器设置在洒水车的水箱出水管中，用以探测洒水车的水箱出水量。
所述洒水车控制器选用智能芯片，用以接收水箱水量传感器和出水量传感器的实时信息，并将该实时信息以及实时的位置信息通过无线网络上传至云服务器。
该智能芯片也为本领域的常用技术，属于本领域的惯用技术手段，在此便不进行赘述，本申请的目的主要是用于信号的整合与传输，所以无需使用价格昂贵的高端智能芯片，从根本上达到了节省产品安装与使用成本的目的。
所述云服务器将根据接收的洒水车的水箱水量信息以及洒水车的出水量信息对水箱水量的剩余使用时间进行计算，同时读取远端存储器中存储的补水站的位置信息并结合车辆的位置信息对洒水车的行进路线进行规划，以确保洒水车在剩余水量喷洒完毕前能够得到水源补充。
所述云服务器在计算时优先规划洒水车到达补水站时剩余水量在1-100L的路线，其次规划洒水车到达补水站时剩余水量在101L-1000L的路线，最次规划洒水车到达补水站时剩余水量为0的路线。
所述云服务器在计算完毕后将会实时的将最新的规划路径发送给洒水车控制器，并通过显示器进行实施显示。
工作时，洒水车控制器能够将水箱水量传感器和出水量传感器的数据以及洒水车的位置信息实时的发送给云服务器，云服务器根据接收到的信息结合远端存储器中存储的补水站位置信息完成后续的规划计算，并在计算完毕后将相应的结果反馈给洒水车控制器，最终通过显示器进行显示，以使得操作人员可以根据显示器显示的相关路径行进，进而很好的完成洒水的任务。
如上所述，便可很好的实现本发明。

Claims (8)

1.一种云计算洒水车自规划系统，其特征在于：包括洒水车、与洒水车通过无线网络相连接的云服务器，以及与云服务器相连接的远端存储器；在洒水车控制器上还连接有设置在洒水车驾驶室中的显示器。
2.根据权利要求1所述的一种云计算洒水车自规划系统，其特征在于：所述洒水车中设置有洒水车控制器，该洒水车控制器上还同时连接有水箱水量传感器和出水量传感器，该洒水车控制器通过信号收发器与云服务器相连接。
3.根据权利要求2所述的一种云计算洒水车自规划系统，其特征在于：所述水箱水量传感器设置在洒水车的水箱中，用以探测洒水车水箱的剩余水量。
4.根据权利要求3所述的一种云计算洒水车自规划系统，其特征在于：所述出水量传感器设置在洒水车的水箱出水管中，用以探测洒水车的水箱出水量。
5.根据权利要求4所述的一种云计算洒水车自规划系统，其特征在于：所述洒水车控制器选用智能芯片，用以接收水箱水量传感器和出水量传感器的实时信息，并将该实时信息以及实时的位置信息通过无线网络上传至云服务器。
6.根据权利要求5所述的一种云计算洒水车自规划系统，其特征在于：所述云服务器将根据接收的洒水车的水箱水量信息以及洒水车的出水量信息对水箱水量的剩余使用时间进行计算，同时读取远端存储器中存储的补水站的位置信息并结合车辆的位置信息对洒水车的行进路线进行规划，以确保洒水车在剩余水量喷洒完毕前能够得到水源补充。
7.根据权利要求6所述的一种云计算洒水车自规划系统，其特征在于：所述云服务器在计算时优先规划洒水车到达补水站时剩余水量在1-100L的路线，其次规划洒水车到达补水站时剩余水量在101L-1000L的路线，最次规划洒水车到达补水站时剩余水量为0的路线。
8.根据权利要求7所述的一种云计算洒水车自规划系统，其特征在于：所述云服务器在计算完毕后将会实时的将最新的规划路径发送给洒水车控制器，并通过显示器进行实施显示。
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