CN109461477A - 临床试验对象确定方法及装置、存储介质和电子设备 - Google Patents

临床试验对象确定方法及装置、存储介质和电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN109461477A
CN109461477A CN201811330685.0A CN201811330685A CN109461477A CN 109461477 A CN109461477 A CN 109461477A CN 201811330685 A CN201811330685 A CN 201811330685A CN 109461477 A CN109461477 A CN 109461477A
Authority
CN
China
Prior art keywords
clinical test
information
candidate target
medical worker
test
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201811330685.0A
Other languages
English (en)
Inventor
刘婷婷
章梦云
孙翠浓
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Medical Cross Cloud (beijing) Technology Co Ltd
Yidu Cloud Beijing Technology Co Ltd
Original Assignee
Medical Cross Cloud (beijing) Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Medical Cross Cloud (beijing) Technology Co Ltd filed Critical Medical Cross Cloud (beijing) Technology Co Ltd
Priority to CN201811330685.0A priority Critical patent/CN109461477A/zh
Publication of CN109461477A publication Critical patent/CN109461477A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/20ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for electronic clinical trials or questionnaires

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种临床试验对象确定方法及装置、存储介质和电子设备,涉及医疗信息技术领域。该临床试验对象确定方法包括:获取试验机构提供的临床试验项目信息;根据所述临床试验项目信息确定入组条件;从医疗记录中确定满足所述入组条件的患者作为候选对象;将所述候选对象的信息以及所述临床试验项目信息发送给医务人员,以由医务人员从所述候选对象中确定试验对象。本公开可以准确地确定临床试验对象。

Description

临床试验对象确定方法及装置、存储介质和电子设备
技术领域
本公开涉及医疗信息技术领域,具体而言,涉及一种临床试验对象确定方法、临床试验对象确定装置、存储介质和电子设备。
背景技术
随着信息技术不断的发展,临床试验的项目信息不再是仅依赖线下传递、普通人难以触及到的行业信息壁垒。通过互联网网页技术,将线下的招募方案以更快捷即时的形式展现在社会传播渠道中,方便临床试验机构在网站即时发布招募信息,供潜在受试者及志愿者第一时间获取到准确信息,评估自身情况后参与,将患者资源合理分配至最佳试验项目中,带给患者更佳的诊疗体验,尝试新药或新的治疗方式,改善病情促进疗愈。
然而,目前临床试验招募仍存在以下问题:一方面,患者对于互联网的接触程度不一,网站覆盖面积不全面,招募信息并非对所有患者来说都适于解读,患者没有足够的专业知识,不能准确地对照自身病情进行选择参与;另一方面,医生在整个招募过程中参与度低,不能较好地进行招募指导。
需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的目的在于提供一种临床试验对象确定方法、临床试验对象确定装置、存储介质和电子设备,进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的无法准确地确定临床试验对象的问题。
根据本公开的一个方面,提供一种临床试验对象确定方法,包括:获取试验机构提供的临床试验项目信息;根据所述临床试验项目信息确定入组条件;从医疗记录中确定满足所述入组条件的患者作为候选对象;将所述候选对象的信息以及所述临床试验项目信息发送给医务人员,以由医务人员从所述候选对象中确定试验对象。
在本公开的一种示例性实施例中,所述临床试验对象确定方法还包括:判断所述试验机构是否通过认证;如果所述试验机构通过认证,则获取试验机构提供的临床试验项目信息。
在本公开的一种示例性实施例中,根据所述临床试验项目信息确定入组条件包括:确定所述临床试验项目信息中包含有条件标记的信息;根据所述包含有条件标记的信息确定入组条件。
在本公开的一种示例性实施例中,由医务人员从所述候选对象中确定试验对象包括:由医务人员从所述候选对象中确定目标对象;如果所述目标对象同意临床试验,则所述目标对象成为试验对象。
在本公开的一种示例性实施例中,将所述医务人员确定为所述医疗记录中记载的医治所述候选对象的医务人员。
在本公开的一种示例性实施例中,所述临床试验对象确定方法还包括:确定所述试验对象的信息;将所述试验对象的信息发送至所述试验机构,以便所述试验机构进行临床试验。
在本公开的一种示例性实施例中,所述临床试验对象确定方法还包括:获取试验中的过程数据,并将所述过程数据发送给所述医务人员,以便所述医务人员跟踪试验过程并给予医疗建议。
根据本公开的一个方面,提供一种临床试验对象确定装置,包括项目信息获取模块、入组条件确定模块、候选对象确定模块和信息发送模块。
具体的,项目信息获取模块可以用于获取试验机构提供的临床试验项目信息;入组条件确定模块可以用于根据所述临床试验项目信息确定入组条件;候选对象确定模块可以用于从医疗记录中确定满足所述入组条件的患者作为候选对象;信息发送模块可以用于将所述候选对象的信息以及所述临床试验项目信息发送给医务人员,以由医务人员从所述候选对象中确定试验对象。
在本公开的一种示例性实施例中,临床试验对象确定装置还可以包括认证判断模块。
具体的,认证判断模块可以用于判断所述试验机构是否通过认证;其中,如果所述试验机构通过认证,则获取试验机构提供的临床试验项目信息。
在本公开的一种示例性实施例中,入组条件确定模块可以包括信息确定单元和入组条件确定单元。
具体的,信息确定单元可以用于确定所述临床试验项目信息中包含有条件标记的信息;入组条件确定单元可以用于根据所述包含有条件标记的信息确定入组条件。
在本公开的一种示例性实施例中,由医务人员从所述候选对象中确定试验对象包括:由医务人员从所述候选对象中确定目标对象;如果所述目标对象同意临床试验,则所述目标对象成为试验对象。
在本公开的一种示例性实施例中,所述医务人员被确定为所述医疗记录中记载的医治所述候选对象的医务人员。
在本公开的一种示例性实施例中,临床试验对象确定装置还可以包括对象信息确定模块和对象信息发送模块。
具体的,对象信息确定模块可以用于确定所述试验对象的信息;对象信息发送模块可以用于将所述试验对象的信息发送至所述试验机构,以便所述试验机构进行临床试验。
在本公开的一种示例性实施例中,临床试验对象确定装置还可以包括过程数据处理模块。
具体的,过程数据处理模块可以用于获取试验中的过程数据,并将所述过程数据发送给所述医务人员,以便所述医务人员跟踪试验过程并给予医疗建议。
根据本公开的一个方面,提供一种存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的临床试验对象确定方法。
根据本公开的一个方面,提供一种电子设备,包括:处理器;以及存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的临床试验对象确定方法。
在本公开的一些实施例所提供的技术方案中,根据临床试验项目信息确定入组条件,确定满足入组条件的患者,将满足入组条件的患者信息发送给医务人员,以由医务人员从满足入组条件的患者中确定试验对象,一方面,本公开可以根据临床试验项目信息确定出可以成为试验对象的患者,这种自动确定患者的过程可以避免由于患者专业知识不足或招募网站覆盖面较窄而导致患者不能准确地对照自身情况进行试验参与的问题;另一方面,将候选对象的信息发送给医务人员,以便由医务人员从候选对象中确定试验对象,提高了医务人员参与临床试验招募的参与度,由于医务人员可以从专业知识以及候选对象实际情况判断候选对象是否可以进行临床试验,由此可以确保确定出的试验对象能够较好地满足临床试验的要求。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的临床试验对象确定方法的流程图;
图2示意性示出了根据本公开的第一示例性实施方式的临床试验对象确定装置的方框图;
图3示意性示出了根据本公开的第二示例性实施方式的临床试验对象确定装置的方框图;
图4示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的入组条件确定模块的方框图;
图5示意性示出了根据本公开的第三示例性实施方式的临床试验对象确定装置的方框图;
图6示意性示出了根据本公开的第四示例性实施方式的临床试验对象确定装置的方框图;
图7示出了根据本公开的示例性实施方式的存储介质的示意图;以及
图8示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的电子设备的方框图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中,提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而,本领域技术人员将意识到,可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多,或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下,不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。
此外,附图仅为本公开的示意性图解,并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体,不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明,不是必须包括所有的步骤。例如,有的步骤还可以分解,而有的步骤可以合并或部分合并,因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
目前,在临床试验患者招募的过程中,一方面,由于临床试验具有较强的医疗专业性,虽然现有的临床招募网页本身具备一定的定向招募能力,当时缺乏对临床招募项目信息的精准的解读,导致最后符合招募条件入组的患者数量仍然较低,并且出于对网站招募信息安全性及可靠性的质疑,部分患者不会透露个人信息,往往错失招募机会;另一方面,目前的临床招募项目通常是临床试验公司先联系医生,由医生找到符合入组条件的患者进行前期沟通,这种线下寻找患者的方式耗时较长;再一方面,招募过程中,患者的信息往往没有进行较好的保护,容易导致患者数据泄露。
图1示意性示出了本公开的示例性实施方式的临床试验对象确定方法的流程图。参考图1,所述临床试验对象确定方法可以包括以下步骤:
S12.获取试验机构提供的临床试验项目信息。
本公开所述的试验机构意指进行临床试验的机构,可以包括但不限于药品生产企业、医疗仪器生产机构、医学研究机构等。另外,试验机构还可以包括其他用于推进医疗发展的机构单位,本公开对此不做特殊限制。
试验结构可以向服务器发送临床试验项目信息。其中,临床试验项目信息可以包含临床试验名称、试验机构名称、合作单位名称、临床试验时间、临床试验流程、临床试验目标、临床试验异常处理过程等内容。
根据本公开的一些实施例,仅通过服务器认证的试验机构才能向服务器发送临床试验项目信息。具体的,在试验机构与服务器建立通信连接时,首先,服务器可以判断该试验机构是否通过认证,例如,服务器可以预先配置有试验机构的白名单,服务器可以获取该试验机构的唯一的标识信息,并根据该标识信息判断试验机构是否在白名单中,如果在白名单中,则可以确定试验机构已通过认证。接下来,在服务器判断出试验机构通过认证的情况下,可以获取该试验机构发送的临床试验项目信息。另外,如果试验机构没有通过认证,服务器可以向该试验机构发送权限失配的信息,以提示该试验机构不具备发送临床试验项目信息的权限。
S14.根据所述临床试验项目信息确定入组条件。
在本公开的示例性实施方式中,入组条件意指试验对象需要满足临床试验的具体要求,例如,临床试验对性别和年龄有要求,如需要18岁至20岁的男性患者,此处所述的“18岁至20岁”和“男性”即为本公开入组条件的一种。
根据本公开的一些实施例,服务器可以对临床试验项目信息进行解析,在临床试验项目信息自身包含入组条件的情况下,服务器可以直接从该临床试验项目信息中获取入组条件。
根据另外一些实施例,在临床试验项目信息中并未直接包含入组条件的情况下,一方面,试验机构可以预先对临床试验项目信息中与试验对象密切相关的内容进行标记,在这种情况下,服务器可以直接根据标记从临床试验项目信息中获取带有标记的信息。并根据这些信息确定出入组条件。例如,可以在“偏头痛”前添加预定的字符标记,以表征该条件需要试验对象密切关注。
另一方面,服务器可以通过机器学习的方式自行从临床试验项目信息中筛选出入组条件。具体的,可以预先配置对象指标,例如,年龄信息、地域信息、性别、体重均、某一种病症等均可以作为对象指标,通过大量样本的训练及测试,可以构建出用于从临床试验项目信息筛选出入组条件的模型。在这种情况下,当服务器接收到临床试验项目信息后,可以直接将该信息输入上述模型,该模型的输出即可作为入组条件。
S16.从医疗记录中确定满足所述入组条件的患者作为候选对象。
医疗记录可以是记载患者诊疗过程的信息,其可以具体包括所涉患者的姓名、年龄、病因、患病时间、症状、诊疗过程、所服药剂、医务人员姓名及所属科室、诊后跟踪等数据信息。
在本公开的示例性实施方式中,服务器可以首先获取访问医疗记录的权限。例如,医疗记录可以存储在一数据平台上,服务器可以预先建立与该数据平台的信任关系,具体可以采用现有密码学的加密算法来实现信任的建立过程,通过这种方式,确保了患者信息的安全性。
服务器可以基于步骤S14确定出的入组条件从医疗记录中查找到满足入组条件的患者作为候选对象。
S18.将所述候选对象的信息以及所述临床试验项目信息发送给医务人员,以由医务人员从所述候选对象中确定试验对象。
首先,服务器可以将步骤S16中确定出的候选对象的信息发送给医务人员。根据本公开的一些实施例,候选对象的信息仅包含患者的症状信息,而不涉及患者个人的例如姓名、家庭住址、身份证号、电话等私密信息,由此,可以保护患者的隐私安全。根据另外一些实施例,候选对象的信息还可以包含患者的所有信息,以便于医务人员可以全方位了解患者,并在必要时与患者进行沟通,了解当前患者的身体状态。
另外,针对医务人员,医务人员可以恰好是医疗记录中记载的医治该候选对象医务人员。另外,该医务人员还可以是主治领域与临床试验项目领域相同的医生等。
随后,医务人员可以根据候选对象的诊疗信息从候选对象中确定目标对象,该目标对象可以是医务人员认为当前满足临床试验项目的患者。确定目标对象的目的在于:当前候选对象中会存在病患已经痊愈的人群或者病情较轻或较重已明显不适合临床试验项目的人群,通过医务人员的筛选,可以有效避免将这类人群归类为试验对象。
接下来,医务人员可以联系目标对象,如果目标对象同意临床试验,则可以将目标对象确定为试验对象。
根据另外一些实施例,医务人员还可以将目标对象反馈给服务器,服务器可以获取目标对象的联系方式,并以邮件或短信信息的方式向目标对象发送临床试验项目接入请求,如果目标对象回复同意,则可以将目标对象确定为试验对象。
根据另外一些实施例,医务人员还可以将目标对象反馈给第三方招募机构,由第三方招募机构联系目标对象,如果目标对象回复同意,则可以将目标对象确定为试验对象。
在确定出试验对象后,首先,在获得试验对象同意后,服务器可以确定试验对象的信息,如,联系方式、诊疗记录、姓名等。接下来。服务器可以将试验对象的信息发送至试验机构,以便试验机构可以联系试验对象开展临床试验。
此外,服务器可以获取临床试验中的过程数据,其中,该过程数据可以是临床试验过程中试验对象的病情信息,例如,进行试验后,试验对象病情是否加剧或者病情得到控制等。服务器可以将过程数据发送给医务人员,以便医务人员可以跟踪试验过程并给予医疗建议,例如,在试验对象病情加剧时,医务人员可以建议试验机构暂停试验等。
需要注意的是,在本公开的一些实施例中,过程数据中仍可以仅包含试验对象的病情信息,而不包含试验对象的个人隐私信息。
综上所述,通过本公开的示例性实施方式的临床试验对象确定方法,一方面,本公开可以根据临床试验项目信息确定出可以成为试验对象的患者,这种自动确定患者的过程可以避免由于患者专业知识不足或招募网站覆盖面较窄而导致患者不能准确地对照自身情况进行试验参与的问题;另一方面,将候选对象发送给医务人员,以便由医务人员从候选对象中确定试验对象,提高了医务人员参与临床试验招募的参与度,由于医务人员可以从专业知识以及候选对象实际情况判断候选对象是否可以进行临床试验,由此可以确保确定出的试验对象能够较好地满足临床试验的要求。
应当注意,尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤,但是,这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤,或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的,可以省略某些步骤,将多个步骤合并为一个步骤执行,以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
进一步的,本示例实施方式中还提供了一种临床试验对象确定装置。
图2示意性示出了本公开的第一示例性实施方式的临床试验对象确定装置的方框图。参考图2,根据本公开的第一示例性实施方式的临床试验对象确定装置2可以包括项目信息获取模块21、入组条件确定模块23、候选对象确定模块25和信息发送模块27。
具体的,项目信息获取模块21可以用于获取试验机构提供的临床试验项目信息;入组条件确定模块23可以用于根据所述临床试验项目信息确定入组条件;候选对象确定模块25可以用于从医疗记录中确定满足所述入组条件的患者作为候选对象;信息发送模块27可以用于将所述候选对象的信息以及所述临床试验项目信息发送给医务人员,以由医务人员从所述候选对象中确定试验对象。
通过本公开的示例性实施方式的临床试验对象确定装置,一方面,本公开可以根据临床试验项目信息确定出可以成为试验对象的患者,这种自动确定患者的过程可以避免由于患者专业知识不足或招募网站覆盖面较窄而导致患者不能准确地对照自身情况进行试验参与的问题;另一方面,将候选对象发送给医务人员,以便由医务人员从候选对象中确定试验对象,提高了医务人员参与临床试验招募的参与度,由于医务人员可以从专业知识以及候选对象实际情况判断候选对象是否可以进行临床试验,由此可以确保确定出的试验对象能够较好地满足临床试验的要求。
根据本公开的示例性实施例,参考图3,临床试验对象确定装置3除包括项目信息获取模块21、入组条件确定模块23、候选对象确定模块25和信息发送模块27外,还可以包括认证判断模块31。
具体的,认证判断模块31可以用于判断所述试验机构是否通过认证;其中,如果所述试验机构通过认证,则获取试验机构提供的临床试验项目信息。
根据本公开的示例性实施例,入组条件确定模块23可以包括信息确定单元401和入组条件确定单元403。
具体的,信息确定单元401可以用于确定所述临床试验项目信息中包含有条件标记的信息;入组条件确定单元403可以用于根据所述包含有条件标记的信息确定入组条件。
根据本公开的示例性实施例,由医务人员从所述候选对象中确定试验对象包括:由医务人员从所述候选对象中确定目标对象;如果所述目标对象同意临床试验,则所述目标对象成为试验对象。
根据本公开的示例性实施例,所述医务人员被确定为所述医疗记录中记载的医治所述候选对象的医务人员。
根据本公开的示例性实施例,参考图5,临床试验对象确定装置5除包括项目信息获取模块21、入组条件确定模块23、候选对象确定模块25和信息发送模块27外,还可以包括对象信息确定模块51和对象信息发送模块53。
具体的,对象信息确定模块51可以用于确定所述试验对象的信息;对象信息发送模块53可以用于将所述试验对象的信息发送至所述试验机构,以便所述试验机构进行临床试验。
根据本公开的示例性实施例,参考图6,临床试验对象确定装置6除包括项目信息获取模块21、入组条件确定模块23、候选对象确定模块25、信息发送模块27、对象信息确定模块51和对象信息发送模块53外,还可以包括过程数据处理模块61。
具体的,过程数据处理模块61可以用于获取试验中的过程数据,并将所述过程数据发送给所述医务人员,以便所述医务人员跟踪试验过程并给予医疗建议。
由于本发明实施方式的程序运行性能分析装置的各个功能模块与上述方法发明实施方式中相同,因此在此不再赘述。
在本公开的示例性实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中,本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当所述程序产品在终端设备上运行时,所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
参考图7所示,描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品700,其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码,并可以在终端设备,例如个人电脑上运行。然而,本发明的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
在本公开的示例性实施例中,还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。
所属技术领域的技术人员能够理解,本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本发明的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
下面参照图8来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备800。图8显示的电子设备800仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图8所示,电子设备800以通用计算设备的形式表现。电子设备800的组件可以包括但不限于:上述至少一个处理单元810、上述至少一个存储单元820、连接不同系统组件(包括存储单元820和处理单元810)的总线830、显示单元840。
其中,所述存储单元存储有程序代码,所述程序代码可以被所述处理单元810执行,使得所述处理单元810执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如,所述处理单元810可以执行如图1中所示的步骤S12至步骤S18。
存储单元820可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(RAM)8201和/或高速缓存存储单元8202,还可以进一步包括只读存储单元(ROM)8203。
存储单元820还可以包括具有一组(至少一个)程序模块8205的程序/实用工具8204,这样的程序模块8205包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线830可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备800也可以与一个或多个外部设备900(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备800交互的设备通信,和/或与使得该电子设备800能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口850进行。并且,电子设备800还可以通过网络适配器860与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器860通过总线830与电子设备800的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备800使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
此外,上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明,而不是限制目的。易于理解,上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外,也易于理解,这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元,但是这种划分并非强制性的。实际上,根据本公开的实施方式,上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之,上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限。

Claims (10)

1.一种临床试验对象确定方法,其特征在于,包括:
获取试验机构提供的临床试验项目信息;
根据所述临床试验项目信息确定入组条件;
从医疗记录中确定满足所述入组条件的患者作为候选对象;
将所述候选对象的信息以及所述临床试验项目信息发送给医务人员,以由医务人员从所述候选对象中确定试验对象。
2.根据权利要求1所述的临床试验对象确定方法,其特征在于,所述临床试验对象确定方法还包括:
判断所述试验机构是否通过认证;
如果所述试验机构通过认证,则获取试验机构提供的临床试验项目信息。
3.根据权利要求1所述的临床试验对象确定方法,其特征在于,根据所述临床试验项目信息确定入组条件包括:
确定所述临床试验项目信息中包含有条件标记的信息;
根据所述包含有条件标记的信息确定入组条件。
4.根据权利要求1所述的临床试验对象确定方法,其特征在于,由医务人员从所述候选对象中确定试验对象包括:
由医务人员从所述候选对象中确定目标对象;
如果所述目标对象同意临床试验,则所述目标对象成为试验对象。
5.根据权利要求1或4所述的临床试验对象确定方法,其特征在于,将所述医务人员确定为所述医疗记录中记载的医治所述候选对象的医务人员。
6.根据权利要求1或4所述的临床试验对象确定方法,其特征在于,所述临床试验对象确定方法还包括:
确定所述试验对象的信息;
将所述试验对象的信息发送至所述试验机构,以便所述试验机构进行临床试验。
7.根据权利要求6所述的临床试验对象确定方法,其特征在于,所述临床试验对象确定方法还包括:
获取试验中的过程数据,并将所述过程数据发送给所述医务人员,以便所述医务人员跟踪试验过程并给予医疗建议。
8.一种临床试验对象确定装置,其特征在于,包括:
项目信息获取模块,用于获取试验机构提供的临床试验项目信息;
入组条件确定模块,用于根据所述临床试验项目信息确定入组条件;
候选对象确定模块,用于从医疗记录中确定满足所述入组条件的患者作为候选对象;
信息发送模块,用于将所述候选对象的信息以及所述临床试验项目信息发送给医务人员,以由医务人员从所述候选对象中确定试验对象。
9.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的临床试验对象确定方法。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;以及
存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至7中任一项所述的临床试验对象确定方法。
CN201811330685.0A 2018-11-09 2018-11-09 临床试验对象确定方法及装置、存储介质和电子设备 Pending CN109461477A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811330685.0A CN109461477A (zh) 2018-11-09 2018-11-09 临床试验对象确定方法及装置、存储介质和电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811330685.0A CN109461477A (zh) 2018-11-09 2018-11-09 临床试验对象确定方法及装置、存储介质和电子设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109461477A true CN109461477A (zh) 2019-03-12

Family

ID=65609850

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811330685.0A Pending CN109461477A (zh) 2018-11-09 2018-11-09 临床试验对象确定方法及装置、存储介质和电子设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109461477A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113808688A (zh) * 2021-09-13 2021-12-17 浙江海心智惠科技有限公司 一种临床使用试验出组患者的再入组筛选方法
CN114999598A (zh) * 2022-07-14 2022-09-02 北京清医智慧科技有限公司 临床实验数据的获取方法、系统、电子设备及存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1860494A (zh) * 2003-08-14 2006-11-08 米德阿万特公司 便于集中进行候选人选择及监视对象参与临床实验研究的系统和方法
US20070100216A1 (en) * 2005-11-01 2007-05-03 Radcliffe Mark T Psycho/physiological deception detection system and method for controlled substance surveillance
CN103761698A (zh) * 2014-01-20 2014-04-30 中国中医科学院 一种真实世界临床研究患者管理系统
CN106815360A (zh) * 2017-01-22 2017-06-09 嘉兴太美医疗科技有限公司 临床研究受试者招募条件排查方法
CN108364692A (zh) * 2018-02-27 2018-08-03 北京盛诺家医院管理咨询有限公司 临床试验匹配方法及系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1860494A (zh) * 2003-08-14 2006-11-08 米德阿万特公司 便于集中进行候选人选择及监视对象参与临床实验研究的系统和方法
US20070100216A1 (en) * 2005-11-01 2007-05-03 Radcliffe Mark T Psycho/physiological deception detection system and method for controlled substance surveillance
CN103761698A (zh) * 2014-01-20 2014-04-30 中国中医科学院 一种真实世界临床研究患者管理系统
CN106815360A (zh) * 2017-01-22 2017-06-09 嘉兴太美医疗科技有限公司 临床研究受试者招募条件排查方法
CN108364692A (zh) * 2018-02-27 2018-08-03 北京盛诺家医院管理咨询有限公司 临床试验匹配方法及系统

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113808688A (zh) * 2021-09-13 2021-12-17 浙江海心智惠科技有限公司 一种临床使用试验出组患者的再入组筛选方法
CN114999598A (zh) * 2022-07-14 2022-09-02 北京清医智慧科技有限公司 临床实验数据的获取方法、系统、电子设备及存储介质
CN114999598B (zh) * 2022-07-14 2022-11-01 北京清医智慧科技有限公司 临床实验数据的获取方法、系统、电子设备及存储介质
US11900048B2 (en) 2022-07-14 2024-02-13 Shenzhen People's Hospital Acquisition method and system for clinical experimental data, electronic device, and storage medium

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Tresp et al. Going digital: a survey on digitalization and large-scale data analytics in healthcare
Dreyer Advancing a framework for regulatory use of real-world evidence: when real is reliable
US20160103963A1 (en) Method and system for smart healthcare management
Luo et al. A hybrid solution for extracting structured medical information from unstructured data in medical records via a double-reading/entry system
Beck et al. Developing and implementing national health identifiers in resource limited countries: why, what, who, when and how?
Martínez-Fernández et al. TulaSalud: An m-health system for maternal and infant mortality reduction in Guatemala
Butcher et al. Digital healthcare: the future
CN105612551A (zh) 个体化用药中信息的电子递送
Scott et al. Learning health systems need to bridge the'two cultures' of clinical informatics and data science
CN109524066A (zh) 医疗数据处理方法及装置、存储介质和电子设备
CN109147918A (zh) 预约匹配方法、装置、电子设备及计算机可读介质
Fasola et al. Health information technology in oncology practice: a literature review
Sulis et al. An ambient assisted living architecture for hospital at home coupled with a process-oriented perspective
Strachna et al. Case study of the integration of electronic patient‐reported outcomes as standard of care in a head and neck oncology practice: obstacles and opportunities
CN109461477A (zh) 临床试验对象确定方法及装置、存储介质和电子设备
Nashwan et al. Harnessing artificial intelligence: strategies for mental health nurses in optimizing psychiatric patient care
Alakeely et al. Preparedness of primary health care leaders during COVID-19 outbreak, Riyadh, Saudi Arabia: a qualitative study
Savoska et al. Personal health record Data-Driven integration of heterogeneous data
Habli et al. Development and piloting of a software tool to facilitate proactive hazard and risk analysis of Health Information Technology
Hagen et al. The Birmingham International Workshop on Supportive, Palliative, and End‐of‐Life Care Research
US20170169166A1 (en) Collaborative charting system with device integration
Belkebir et al. Exploring the perceptions of nurses on receiving the SARS CoV-2 vaccine in Palestine: a Qualitative Study
Nikolaidou et al. Incorporating patient concerns into design requirements for IoMT-based systems: The fall detection case study
Nass et al. Improving cancer diagnosis and care: clinical application of computational methods in precision oncology: proceedings of a workshop
Babatunde et al. Internet of things, machine learning, and blockchain technology: emerging technologies revolutionizing universal health coverage

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20190312