CN109428886A - 用于经由区块链进行评论验证和可信度评分的方法和系统 - Google Patents

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Abstract

本公开的一个方面涉及用于经由区块链进行评论验证和可信度评分的方法和系统。用于评论验证的不可变性的方法包括：存储由区块组成的区块链；接收包括评论者标识符、实体标识符和包括反馈的评论数据的评论提交；识别对评论提交唯一的评论标识符；生成包括区块头和数据值的新评论区块，该数据值包括评论提交，该评论提交包括评论标识符；接收验证提交，其包括不同的评论者标识符、评论标识符和指示评论提交的肯定验证或否定验证的验证数据；以及生成验证区块，每个验证区块包括区块头和数据值，其中验证提交中的每个验证提交被包括在一个或多个数据值中。

Description

用于经由区块链进行评论验证和可信度评分的方法和系统
技术领域
本公开涉及经由区块链的评论验证和不可变性以用于可信度评分，并且更具体地涉及使用区块链来存储评论数据、评论的肯定和否定验证以及个人评论和评论者的可信度评分。
背景技术
当消费者有兴趣尝试新服务，诸如餐厅、宾馆、娱乐场所、公用设施、服务提供商、机械师等时，消费者通常会寻求评论以帮助指导他们做出决定。传统上，消费者可以向朋友和邻居询问他们的评论。随着互联网的兴起以及对网页和移动应用的可访问性的增加，大量网站和应用程序作为收集和汇总消费者对服务的评论的平台而备受瞩目。对新服务感兴趣的消费者可以利用这样的工具来查看他们感兴趣的特定产品或服务的评论，或者基于对那个地区中每个产品或服务的总体消费者评论来识别给定区域中的产品或服务。
但是，虽然消费者可以获得过多服务，但所有现有服务都利用私有过程来提交和组织评论。因此，消费者经常会质疑这些服务的可靠性，因为对于一些实体，不好的评论可能会消失，或者在其它实体中会给予更多的权重。在一些情况下，甚至发现服务在请求付款以换取隐藏或掩盖不好的评论和使有利的评论更加突出。由于提交和组织过程中缺乏透明度，因此消费者经常质疑对给定服务的评论的可信度，从而否定了这些工具的主要目的。虽然这可以在这些做法被暴露时通过法律行动予以打击，但目前还没有已知基于技术的方法来验证评论是否值得信任。一些闭环服务(诸如由目前提供的闭环服务)可以确认某人是否在提供评论时实际购买了产品，但并未阻止人们避开这些机制，并且仅适用于有限的产品和用户群。
因此，需要一种用于评论服务及其验证，以便以透明和防篡改(如果并非不受篡改影响的话)的方式确定评论和评论者的可信度的技术解决方案。
发明内容
本公开提供了用于评论验证的不可变性的系统和方法的描述。区块链除了用于存储实体的评论之外，还存储指示评论是准确还是不准确的此类评论的用户验证。区块链是公共可用的，并且由于区块的存储机制是不可变的，从而导致不受篡改和其它恶意行为影响的评论的索引。包含对也存储在区域链中的评论的验证提供了对草根营销(astroturfing)(即，掩盖消息的发起者，使其看起来好像源自草根参与者并得到草根参与者的支持的做法)和对评论产生不利影响的其它间接方法的抵抗。为了使消费者更容易跟踪数据，常规区块被添加到区块链中以使用由于区块链的公共可用性质而可由任何第三方独立检验和评论的标准指示特定评论或评论者何时被认为是值得信任的。
一种用于评论验证的不可变性的方法包括：在处理服务器的存储器中存储由一个或多个区块组成的区块链，其中每个区块包括至少区块头和一个或多个数据值，区块头包括至少时间戳、区块参考值和数据参考值；由处理服务器的接收设备接收评论提交，其中评论提交包括至少评论者标识符、实体标识符和评论数据，评论数据包括与实体标识符对应的实体相关联的反馈；由处理服务器的识别模块识别对接收到的评论提交唯一的评论标识符；由处理服务器的生成模块生成新的评论区块，该新的评论区块包括至少区块头和一个或多个数据值，其中该一个或多个数据值包括评论提交，评论提交还包括识别出的评论标识符，并且区块头包括至少时间戳、与一个或多个数据值对应的数据参考值、以及基于一个或多个区块中的每个区块的区块头中包含的时间戳的与最近添加到区块链的区块对应的区块参考值；由处理服务器的接收设备接收一个或多个验证提交，其中每个验证提交包括至少不同的评论者标识符、评论标识符和指示评论提交的肯定验证或否定验证的验证数据；以及由处理服务器的生成模块生成一个或多个验证区块，每个验证区块包括至少区块头和一个或多个数据值，其中验证提交中的每个验证提交包含在一个或多个验证区块中的一个验证区块中包含的一个或多个数据值中，并且一个或多个验证区块中的每个验证区块中包含的区块头包括至少时间戳、与相应验证区块中包含的一个或多个数据值对应的数据参考值、以及与最近添加到区块链的单独区块对应的区块参考值，所述区块参考值基于包含在相应验证区块的区块头中的时间戳和包含在所述单独区块的区块头中的时间戳。
一种用于评论验证的不可变性的系统包括：处理服务器的存储器，被配置为存储由一个或多个区块组成的区块链，其中每个区块包括至少区块头和一个或多个数据值，区块头包括至少时间戳、区块参考值和数据参考值；处理服务器的接收设备，被配置为接收评论提交，其中评论提交包括至少评论者标识符、实体标识符和评论数据，评论数据包括与实体标识符对应的实体相关联的反馈；处理服务器的识别模块，被配置为识别对接收到的评论提交唯一的评论标识符；处理服务器的生成模块，被配置为生成新的评论区块，该新的评论区块包括至少区块头和一个或多个数据值，其中该一个或多个数据值包括评论提交，评论提交还包括识别出的评论标识符，并且区块头包括至少时间戳、与一个或多个数据值对应的数据参考值、以及基于一个或多个区块中的每个区块的区块头中包含的时间戳的与最近添加到区块链的区块对应的区块参考值，其中处理服务器的接收设备还被配置为接收一个或多个验证提交，其中每个验证提交包括至少不同的评论者标识符、评论标识符和指示评论提交的肯定验证或否定验证的验证数据；并且处理服务器的生成模块还被配置为生成一个或多个验证区块，每个验证区块包括至少区块头和一个或多个数据值，其中验证提交中的每个验证提交包含在一个或多个验证区块中的一个验证区块中包含的一个或多个数据值中，并且一个或多个验证区块中的每个验证区块中包含的区块头包括至少时间戳、与相应验证区块中包含的一个或多个数据值对应的数据参考值、以及与最近添加到区块链的单独区块对应的区块参考值，所述区块参考值基于包含在相应验证区块的区块头中的时间戳和包含在所述单独区块的区块头中的时间戳。
附图说明
当结合附图阅读时，从以下示例性实施例的详细描述中可以最好地理解本公开的范围。附图中包括以下各图：
图1是图示根据示例性实施例的用于经由区块链对评论进行可信度评分和验证的高层系统体系架构的框图。
图2是图示根据示例性实施例的用于经由区块链对评论进行可信度评分和验证的图1的系统的处理服务器的框图。
图3是图示根据示例性实施例的使用图2的处理服务器生成评论、验证以及可信评论和评论者区块的过程的流程图。
图4是图示根据示例性实施例的使用图1的系统中的区块链基于评论的可信度和验证来分发实体的评论分值的过程的流程图。
图5是图示根据示例性实施例的用于评论验证的不可变性的示例性方法的流程图。
图6是图示根据示例性实施例的计算机系统体系架构的框图。
根据下文提供的详细描述，本公开的其它应用领域将变得显而易见。应当理解的是，示例性实施例的详细描述仅用于说明的目的，因此并非旨在必要地限制本公开的范围。
具体实施方式
专业术语
区块链-基于区块链货币的所有交易的公共分类账。一个或多个计算设备可以包括区块链网络，区块链网络可以被配置为处理和记录交易，作为区块链中的区块的一部分。一旦区块完成，该区块就被添加到区块链中，并由此更新交易记录。在许多情况下，区块链可以是按时间顺序的交易的分类账，或者可以以可适合由区块链网络使用的任何其它顺序呈现。在一些配置中，记录在区块链中的交易可以包括目的地地址和货币金额，使得区块链记录多少货币归因于具体地址。在一些情况下，交易是金融的而其它情况不是金融的，或者可能包括附加的或不同的信息(诸如源地址、时间戳等)。在一些实施例中，区块链还可以或者替代地包括几乎任何类型的数据，作为将要或者需要被放置在分布式数据库中的交易的形式，该分布式数据库维护不断增长的数据记录列表，其被增强以能够防止篡改和修订，甚至是运营商的篡改和修订，并且可以由区块链网络通过工作证明和/或与此相关联的任何其它合适的验证技术来确认和检验。在一些情况下，关于给定交易的数据还可以包括附加数据，这些附加数据不直接属于附加到交易数据的交易的一部分。在一些情况下，将这些数据包括在区块链中可以构成交易。在这种情况下，区块链可以不与具体的数字、虚拟、扁平或其它类型的货币直接相关联。
用于评论的可信度评分的系统
图1图示了用于基于经由区块链存储的验证和评论数据对实体和服务评论进行可信度评分的系统100。
系统100可以包括处理服务器102。下面更详细讨论的处理服务器102可以被配置为作为与区块链相关联的区块链网络110中的节点操作，并且作为作为节点操作的一部分，可以被配置为生成和确认用于添加到区块链的区块，其包括服务实体106的用户评论、用户评论的验证、以及评论和评论者的可信度的指示。区块链网络110可以由多个节点组成，每个节点可以被配置为执行如本文所讨论的处理服务器102的功能。区块链网络110可以被配置为使得区块链存储在多个节点中的每个节点中并且可由任何第三方实体或服务公共访问以评论区块链数据，并且使得甚至在一个或多个节点中断的情况下，区块链网络110也可以继续处于工作中。
在系统100中，评论者104可能希望评论服务实体106。服务实体106可以是服务提供者，诸如餐厅、管道工、HVAC维修者、娱乐场所等，或者在一些情况下，可以是特定产品或制造商，或可以由评论者104评论的其它个人或实体可能感兴趣的任何其它实体或项目。例如，在一些实施例中，服务实体106可以由消费者产品代替。评论者104可以将他们对服务实体106的评论提交给处理服务器102。评论可以经由评论者设备108提交，评论者设备108可以是被配置为使用任何合适的通信网络和方法(诸如经由网页、应用程序、应用编程接口、短消息传送服务、多媒体消息传送服务、电子邮件、电话等)与处理服务器102通信的计算设备。评论者设备108可以是例如台式计算机、膝上型计算机、笔记本计算机、平板计算机、蜂窝电话、智能电话、智能手表、智能电视、可穿戴计算设备、可植入计算设备等。
评论者104可以经由评论者设备108将评论提交给处理服务器102，其中除了与服务实体106相关联的反馈(例如，他们的评论)之外，评论还可以包括至少与服务实体106相关联的实体标识符。实体标识符可以是与服务实体106相关联的唯一值，用于由处理服务器102在识别服务实体106和与其相关联的数据(例如，评论、验证、通信等)时使用，诸如标识号、税务标识号、用户名、电子邮件地址、路由号码等。反馈可以包括可能适合用作评论的任何数据，诸如分值、评级、描述、时间和/或日期、一个或多个图像、一个或多个视频、评论者信息、访问服务或所有权的证据等。
在接收到评论时，处理服务器102可以生成或以其它方式识别要与评论者104相关联的评论者标识符。评论者标识符可以是与评论者104相关联并且唯一地与评论者104提交的所有评论相关联的唯一值。在评论者104先前已被分配评论者标识符的情况下，提交的评论可以包括评论者的评论标识符。评论者标识符可以是任何合适类型的值，诸如标识号、用户名、电子邮件地址、私钥(例如，用于生成可由处理服务器102验证以认证评论者104的数字签名)等。处理服务器102还可以生成或以其它方式识别评论本身的评论标识符，其可以是与特定评论唯一相关联以用于识别评论和与其相关的其它数据(例如，验证，如下所述)的唯一值。
一旦评论已经被接收到并且与评论标识符相关联，处理服务器102就可以将评论和评论标识符包括在要被确认并添加到区块链的新区块中。区块链可以由多个区块组成，其中每个区块包括至少区块头和一个或多个数据值。给定区块的区块头可以至少由时间戳、区块参考值和数据参考值组成。时间戳可以表示生成相应区块的时间。区块参考值可以是引用在相应区块之前最近添加到区块链的区块的值，诸如可以经由时间戳来确定。在示例性实施例中，区块参考值可以引用先前区块的区块头。数据参考值可以是引用存储在相应区块中的一个或多个数据值的值。在示例性实施例中，区块参考值和数据参考值可以是经由将一个或多个散列算法应用于相应数据而生成的散列值。散列值的使用可以有助于区块链的不可变性，因为篡改区块链中的任何数据值将需要修改对应的区块的区块头，这又将需要修改区块链中的每个后续区块中的区块头，这将不得不在存储在包括区块链网络110的所有节点中的区块链的每个副本中进行修改。
存储在每个区块中的一个或多个数据值可以包括评论提交，诸如由评论者104提交给处理服务器102的评论，以及下面将更详细讨论的验证和可信度确定。在接收到评论者的评论和识别出评论标识符之后，处理服务器102可以在包括评论和评论标识符的新区块中包括评论数据值，并且可以将该区块电子地发送到包括区块链网络110的一个或多个其它节点。节点可以使用适合于其的方法和系统来确认该区块，包括诸如经由工作证明验证所生成的参考值以确保区块链的不可变性。一旦区块被确认，该区块就可以被添加到区块链并分发到包括区块链网络110的所有节点，并且可以被任何感兴趣方公共地访问。
由评论者104提供的评论可以由多个验证者112查看。验证者112可以是可以确认或反驳评论的真实性或准确性的个人或其它实体。例如，验证者112可以是与评论者104一起使用过服务实体106并且可以证明评论的准确性的评论者104的同伴，或者是同意评论者的评论的服务实体106的另一个消费者。在另一个示例中，验证者112可以是服务实体106或认为评论者104在其评论中可能不真实或准确的另一方，诸如在评论者104可能是寻求破坏服务实体生意的竞争者的情况下。验证者112可以使用验证者设备114(例如，类似于评论者设备108的另一个计算设备)向处理服务器102提交验证。验证可以至少包括与验证所对应的评论相关联的评论标识符及其对评论的验证(例如，指示评论的肯定验证或否定验证，诸如可以确认或反驳评论者对服务实体106的评论)。验证还可以包括与验证者112相关联的评论者标识符，该标识符可以由处理服务器102识别，或者如果先前提供给过验证者112，则由验证者112在验证中提交。在评论标识符被新分配的情况下，处理服务器102可以用评论标识符来响应提交，以供验证者112将来使用。
处理服务器102可以在被确认并添加到区块链的新区块中包括评论的验证。验证可以包括在新数据值中，该新数据值包括新区块中包括的验证、评论标识符和评论者标识符，并且因此一旦被确认并添加到区块链就公共地可用于所有感兴趣的各方。处理服务器102可以继续从多个不同的验证者112接收使用相应的验证者设备114提交的对评论者的评论的验证。
在系统100中，消费者116可能对服务实体106感兴趣并且可能想要检查与其相关联的评论。消费者116可以使用消费者设备118(例如，类似于评论者设备108和验证者设备114的计算设备)访问经由处理服务器102或区块链网络110中的其它节点可用的区块链。在一些实施例中，处理服务器102、区块链网络110中的其它节点或第三方实体可以提供用于评论存储在区块链中的数据值的界面，以帮助消费者116利用可用于透明度并使消费者116能够验证所呈现的数据的准确性的原始区块链数据识别评论和可信度。消费者116可以识别存储在区块链中的所有评论，其包括与他们想要查看评论的服务实体106相关联的实体标识符。然后，消费者116可以使用相关联的评论标识符来识别针对每个识别出的评论的验证，以识别哪些评论可能比其它评论更可靠(例如，基于肯定验证的总数、肯定验证与否定验证的比率等)。因此，消费者116可以查看服务实体106的准确表示，同时由于每个评论和验证的公共可用性以及区块链的不可变性而保证数据未被篡改或受到不公平的影响。
在一些实施例中，处理服务器102还可以被配置为通过为评论和评论者104提供可信度的指示来帮助消费者116。在这样的实施例中，处理服务器102可以识别阈值数量的可针对任何特定评论被接收以将该评论考虑为值得信任的验证。在一些情况下，仅在如果肯定验证的数量达到阈值时，或者如果在已经接收到阈值数量的验证的情况下，肯定验证与否定验证的比率高于单独的阈值，评论才可以被认为是可信的。在一些情况下，处理服务器102可以利用另一个阈值来指示评论何时不可信，诸如在接收到阈值数量的否定验证时。
一旦满足评论的阈值，处理服务器102就可以生成用于评论的新数据值，在本文称为可信度数据值，其可以被添加到被确认并添加到区块链的新区块。可信度数据值可以包括至少与对应评论相关联的评论标识符，并且还可以包括评论可以被信任(例如，或者不被信任，如果适用的话)满足标准的指示。在一些情况下，数据值可以包括标准(例如，评论已经接收到阈值数量的肯定验证)。因此，消费者116可以能够看到服务实体106的任何评论是否被认为是特别值得信任的(或视情况而定，不是值得信任的)，并且可以相应地评估服务实体106。
处理服务器102还可以被配置为向评论者104提供相同的可信度指示。在这种情况下，当由(例如，经由其相关联的评论者标识符识别出的)评论者104提交的评论被确定为值得信任时，处理服务器102可以识别由评论者104提交的可信任评论的数量是否已达到预定阈值。一旦评论者104已提交足够数量的可信任评论，他们就可以被认为是可信任的评论者，其中生成可信任数据值并将其添加到被确认并添加到评论者104的区块链中的新区块中，其包括评论者的评论者标识符和评论者104可信任的指示。在一些情况下，标准(例如，可信任评论的阈值数量)也可以包括在可信度数据值中。因此，消费者106可以能够查看服务实体106的任何评论是否来自可信评论者104，并且查看该可信评论者的评论本身是否也是可信的。
在一些实施例中，处理服务器102还可以被配置为向消费者116提供评论、评论者104和服务实体106的评论分值。消费者116可以使用可以识别为其请求分值的评论、评论者104或服务实体106或其组合的合适的通信网络和方法经由其消费者设备118向处理服务器102提交请求。例如，消费者116可能想要特定服务实体106的分值。然后，处理服务器102可以基于为使用相关联的实体标识符识别出的服务实体106提交的评论来识别分值。在一些情况下，处理服务器102可以基于评论和/或评论者104的可信度来识别不同的分值。例如，处理服务器102可以评估所有评论以识别服务实体106的总分值(例如，基于每个评论中包括的分值)、可以仅基于可信任的评论来识别服务实体106的分值、可以仅基于由可信任的评论者104提交的评论来识别服务实体106的分值、和/或可以仅基于可信任的评论者104提交的可信任评论识别服务实体106的分值。可以将分值提供给消费者116，消费者116可以能够看到服务实体106的总评级，而且也可以看到仅考虑可信任的评论和/或评论者104时的评级(例如，以减轻企图的草根营销的效果或其它不正当的评论影响)。
本文讨论的方法和系统提供了一种技术上更先进的系统，用于聚合和向消费者116呈现用户对服务的评论，由于经由使用区块链提交、存储和验证评论的透明度，因此这些评论更可信，其中所有提交和与其相关联的数据都是不可变的，并且其中所有可信度确定都可以由任何感兴趣的一方独立验证。由于评论存储的不可变性，因此一旦评论被提交，它就不能被篡改或去除，从而防止当前评论聚合服务存在的问题。
处理服务器
图2图示了系统100中的处理服务器102的实施例。对于相关领域的技术人员来说显而易见的是，图2中所示的处理服务器102的实施例仅作为图示提供，并且可以不是穷尽处理服务器102的适于执行本文讨论的功能的所有可能配置。例如，图6中示出并且在下面更详细讨论的计算机系统600可以是处理服务器102的合适配置。
处理服务器102可以包括接收设备202。接收设备202可以被配置为经由一个或多个网络协议在一个或多个网络上接收数据。在一些情况下，接收设备202可以被配置为经由一种或多种通信方法(诸如射频、局域网、无线区域网络、蜂窝通信网络、蓝牙、互联网等)从服务实体106、评论者设备108、验证者设备114、消费者设备118和包括区块链网络110的其它节点以及其它系统和实体接收数据。在一些实施例中，接收设备202可以由多个设备组成，所述多个设备诸如是用于通过不同的网络接收数据的不同接收设备，诸如用于通过局域网接收数据的第一接收设备和用于经由互联网接收数据的第二接收设备。接收设备202可以接收电子传送的数据信号，其中数据可以叠加或以其它方式编码在数据信号上，并且经由接收设备202接收数据信号来解码、解析、读取或以其它方式获得。在一些情况下，接收设备202可以包括解析模块，用于解析接收到的数据信号以获得叠加在其上的数据。例如，接收设备202可以包括解析器程序，该解析器程序被配置为接收并将接收到的数据信号变换为用于由处理设备执行的功能的可用输入，以执行本文描述的方法和系统。
接收设备202可以被配置为接收由评论者设备108电子传送的数据信号，该数据信号与服务实体106的评论叠加或以其它方式与其一起被编码，评论可以包括与其相关联的实体标识符和评论，并且还可以包括与提交评论者104相关联的评论者标识符。接收设备202还可以被配置为接收由验证者设备114电子传送的数据信号，该数据信号与评论的验证叠加或以其它方式与其一起被编码，评论的验证可以包括与正在被验证的评论相关联的评论标识符和评论的肯定验证或否定验证的指示，并且还可以包括与提交的验证者112相关联的评论者标识符。接收设备202还可以被配置为接收可以由服务实体106、消费者设备118或其它系统电子传送的与区块链数据的请求叠加或以其它方式与其一起编码的数据信号。在一些情况下，这样的请求可以指定为其请求特定数据值的评论标识符、评论者标识符或实体标识符。
处理服务器102还可以包括通信模块204。通信模块204可以被配置为在处理服务器102的模块、引擎、数据库、存储器和其它部件之间传送数据，以用于执行本文所讨论的功能。通信模块204可以由一个或多个通信类型组成并且利用各种通信方法用于计算设备内的通信。例如，通信模块204可以由总线、接触引脚连接器、导线等组成。在一些实施例中，通信模块204还可以被配置为在处理服务器102的内部部件与处理服务器102的外部部件(诸如外部连接的数据库、显示设备、输入设备等)之间进行通信。处理服务器102还可以包括处理设备。如对相关领域技术人员来说将显而易见的，处理设备可以被配置为执行本文讨论的处理服务器102的功能。在一些实施例中，处理设备可以包括专门配置为执行处理设备的一个或多个功能的多个引擎和/或模块(诸如查询模块216、识别模块218、生成模块220等)和/或由其组成。如本文所使用的，术语“模块”可以是特别被编程为接收输入、使用输入执行一个或多个处理并提供输出的软件或硬件。基于本公开，由各种模块执行的输入、输出和处理对于本领域技术人员将是显而易见的。
处理服务器102还可以包括存储器206。存储器206可以被配置为存储由处理服务器102在执行本文所讨论的功能时使用的数据，诸如公钥和私钥、对称密钥等。存储器206可以被配置为使用合适的数据格式化方法和模式来存储数据，并且可以是任何合适类型的存储器，诸如只读存储器、随机存取存储器等。存储器206可以包括例如加密密钥和算法、通信协议和标准、数据格式化标准和协议、处理设备的模块和应用程序的程序代码、以及由处理服务器102在执行本文公开的功能时可能适合使用的其它数据，如对于相关领域技术人员将显而易见的。在一些实施例中，存储器206可以由关系数据库组成或可以以其它方式包括关系数据库，该关系数据库利用结构化查询语言对存储在其中的结构化数据集进行存储、识别、修改、更新、访问等。存储器206可以被配置为存储例如区块链数据、用于生成参考值的散列算法、用于验证数字签名的算法、评论、评论者和实体标识符的数据库、用于确定可信度的阈值、用于访问区块链数据的接口的程序代码等。
处理服务器102可以包括查询模块216。查询模块216可以被配置为对数据库执行查询以识别信息。查询模块216可以接收一个或多个数据值或查询字符串，并且可以在指示的数据库(诸如存储器206)上执行基于字符串的查询，以识别存储在其中的信息。然后，查询模块216可以根据需要将识别出的信息输出到处理服务器102的适当的引擎或模块。例如，查询模块216可以基于包含相关联的评论标识符对存储器206执行查询以识别用于特定评论的验证区块。
处理服务器102还可以包括识别模块218。识别模块218可以被配置为识别在执行如本文所讨论的处理服务器102的功能时使用的数据。识别模块218可以接收指令作为输入、可以基于指令识别数据、并且可以将识别出的数据输出到处理服务器102的另一个模块或引擎。例如，识别模块218可以被配置为识别包括在区块链中存储的数据值中的评论、评论者或实体标识符，并且可以被配置为分别基于与(例如，存储在存储器206中并经由查询模块216访问的)相关联的阈值比较的肯定验证或可信评论的数量来识别何时评论或评论者可信。
处理服务器102还可以包括生成模块220。生成模块220可以被配置为生成由处理服务器102在执行本文所讨论的功能时使用的数据。生成模块220可以接收请求生成该数据的指令、可以生成数据、并且可以将生成的数据输出到处理服务器102的另一个模块或引擎。生成模块220可以被配置为例如生成用于存储在区块链中的新数据值、经由向数据应用散列算法来生成参考值、为区块生成新的区块头、以及生成新的区块用于确认和添加到区块链。
处理服务器102还可以包括传送设备222。传送设备222可以被配置为经由一个或多个网络协议在一个或多个网络上传送数据。在一些情况下，传送设备222可以被配置为经由一种或多种通信方法，局域网、无线区域网络、蜂窝通信、蓝牙、射频、互联网等向评论者设备108、验证者设备114、消费者设备118、服务实体106、包括区块链网络110的其它节点以及其它实体传送数据。在一些实施例中，传送设备222可以包括多个设备，诸如用于通过不同网络传送数据的不同传送设备，诸如用于通过局域网传送数据的第一传送设备和用于经由互联网传送数据的第二传送设备。传送设备222可以电子地传送具有可以由接收计算设备解析的叠加数据的数据信号。在一些情况下，传送设备222可以包括一个或多个模块，用于将数据叠加、编码或以其它方式格式化为适合于传送的数据信号。
传送设备222可以被配置为将用标识符叠加或以其它方式与其一起被编码的数据信号电子地传送到评论者设备108、服务实体106或验证者设备114，以便提供为其识别出的标识符以供将来的通信和提交使用。传送设备222还可以被配置为将数据信号电子地传送到包括区块链网络110的其它节点，这些其它节点与新生成的区块叠加或以其它方式与其一起被编码，以在添加到区块链之前对其进行确认。传送设备222还可以被配置为电子地传送与区块链数据(包括区块和/或存储在其中的数据值)叠加或以其它方式与其一起被编码的数据信号，诸如可以传送到消费者设备118或其它计算设备或系统。
经由区块链识别可信评论和评论者的过程
图3图示了由图1的系统100的处理服务器102执行的、用于使用存储在区块链中的数据接收提交的评论和其验证以及基于其将评论和评论者104识别为可信的过程300。
在步骤302中，处理服务器102的接收设备202可以使用合适的通信网络和方法接收由评论者104经由评论者设备108提交的用户评论。用户评论可以包括至少与评论所适用的服务实体106相关联的实体标识符、与评论者104相关联的评论者标识符以及评论本身。在步骤304中，处理服务器102的生成模块220可以生成用于添加到区块链的新区块，新区块由区块头和一个或多个数据值组成，一个或多个数据值包括评论数据值，评论数据值包括用户评论和(例如，经由处理服务器102的识别模块218识别出的)对用户评论唯一的评论标识符。区块头可以包括至少时间戳、通过对添加到区块链的最新区块的区块头进行散列(例如，由生成模块220)生成的区块参考值，以及通过对相应区块中包括的一个或多个数据值进行散列(例如，由生成模块220)生成的数据参考值。在步骤306中，处理服务器102的传送设备222可以将新区块电子地传送到区块链网络110中的其它节点，以便该区块被确认和添加到区块链并使其可公共访问。
在步骤308中，处理服务器102的接收设备202可以等待接收验证者112的验证提交。如果没有接收到提交，则过程300可以结束。当接收到验证提交时，则在步骤310中，处理服务器102的生成模块220可以生成新区块，其一个或多个数据值包括与验证提交对应的验证数据值，该值可以至少包括与正在被验证的评论相关联的评论标识符、与提交验证的验证者112相关联的评论者标识符、以及可以指示对应的评论是否被确认或驳斥的验证本身。在步骤312中，处理服务器102的识别模块218可以识别验证是否导致评论的验证(例如，肯定验证，如果适用的话)数量达到可信度的预定阈值。如果新验证没有满足阈值，则过程300可以进行到步骤306，其中将包括验证数据值的新区块添加到区块链。
如果满足阈值，则在步骤314，生成模块220可以生成新区块，或者向区块添加包括验证数据值的新数据值(如果它尚未被添加到区块链)，该验证数据值包括可信任的评论数据值作为其中包括的数据值之一。可信任的评论数据值可以包括至少评论的评论标识符和评论被视为可信评论的指示。在一些情况下，可信评论数据值还可以包括导致评论被认为可信的标准，诸如肯定验证的数量和/或比率。
在步骤316中，处理服务器102的识别模块218可以识别评论可信任的确定是否导致相关联评论者104的可信评论的数量达到可信度的预定阈值。如果新的可信任评论未满足阈值，则过程300可以进行到步骤306，其中将包括验证数据值和可信评论数据值的(一个或多个)新区块添加到区块链。如果满足阈值，则在步骤318中，生成模块220可以生成新区块，或者向区块添加包括验证数据值和/或可信评论数据值的新数据值(如果其尚未被添加到区块链)，新数据值包括可信任的评论者数据值作为其中包括的数据值之一。可信任的评论者数据值可以至少包括评论者104的评论者标识符和评论者104被认为是可信评论者的指示。在一些情况下，可信任的评论者数据值还可以包括导致评论者104被视为可信的标准，诸如与其相关联的可信评论的数量和评论标识符。然后，过程300可以进行到步骤306，以将(一个或多个)新区块添加到区块链。
基于评论和评论者可信度进行实体评分的过程
图4图示了基于系统100中与实体相关联的评论以及评论和评论者的可信度对实体进行评分的过程。
在步骤402中，消费者116可以使用合适的通信网络和方法经由消费者设备118向处理服务器102提交对服务实体106的分值的请求。在步骤404中，处理服务器102的接收设备202可以接收分值请求。分值请求可以至少包括与服务实体106相关联的实体标识符。在一些实例中，分值请求可以包括识别服务实体106的信息，诸如实体名称，其可以由处理服务器102用于识别实体标识符，诸如经由查询(例如，经由处理服务器102的查询模块216)存储实体信息和实体标识符对的查找表(例如，存储在存储器206中)。
在步骤406中，处理服务器102的识别模块218可以基于其中包含相关联的实体标识符来识别存储在区块链中作为服务实体106的评论的多个评论数据值。在步骤408中，处理服务器102的识别模块218可以基于识别存储在区块链中的包括相应评论数据条目中包括的评论标识符的任何可信评论数据值来识别服务实体106的哪些评论是可信评论。在步骤410中，处理服务器102的识别模块218可以基于识别存储在区块链中包括相应评论数据条目中包括的评论者标识符的任何可信评论者数据值来识别提供服务实体106的评论的评论者104中哪些是可信评论者。
在步骤412中，处理服务器102的识别模块218可以识别服务实体106的评论分值。评论分值可以基于为服务实体106识别出的评论中包括的分值。在一些情况下，识别模块218可以识别以下中的至少一个：基于所有评论的总评论分值，针对可信评论的评论分值，针对可信评论者的评论的评论分值，针对尚未信任的评论的评论分值，针对尚未信任的评论者的评论的评论分值，以及针对来自可信评论者的可信评论的评论分值。在步骤414中，处理服务器102的传送设备222可以将识别出的(一个或多个)评论分值电子地传送到消费者设备118，以便在步骤416中接收它。在步骤418中，消费者设备118可以向消费者116显示(一个或多个)评论分值和对应类别以供其使用。
用于评论验证的不可变性的示例性方法
图5图示了用于通过使用区块链存储和分发不可变的并且不受修改或去除的影响的对于实体的用户评论的验证的方法500。
在步骤502中，由一个或多个区块组成的区块链可以存储在处理服务器(例如，处理服务器102)的存储器(例如，存储器206)中，其中每个区块包括至少区块头和一个或多个数据值，区块头包括至少时间戳、区块参考值和数据参考值。在步骤504，可以由处理服务器的接收设备(例如，接收设备202)接收评论提交，其中评论提交包括至少评论者标识符、实体标识符和包括与和实体标识符对应的实体相关联的反馈的评论数据。
在步骤506中，可以由处理服务器的识别模块(例如，识别模块218)识别对接收到的评论提交唯一的评论标识符。在步骤508中，可以由处理服务器的生成模块(例如，生成模块220)生成包括至少区块头和一个或多个数据值的新评论区块，其中该一个或多个数据值包括评论提交，评论提交还包括识别出的评论标识符，并且区块头包括至少时间戳、与一个或多个数据值对应的数据参考值、以及基于包括在一个或多个区块中的每个区块的区块头中的时间戳与最近添加到区块链的区块对应的区块参考值。
在步骤510中，可以由处理服务器的接收设备接收一个或多个验证提交，其中每个验证提交至少包括不同的评论者标识符、评论标识符和指示评论提交的肯定验证或否定验证的验证数据。在步骤512中，可以由处理服务器的生成模块生成一个或多个验证区块，每个验证区块至少包括区块头和一个或多个数据值，其中验证提交中的每个验证提交被包括在一个或多个验证区块之一中包括的一个或多个数据值中，并且包括在一个或多个验证区块中的每个验证区块中的区块头包括至少时间戳、与相应验证区块中包括的一个或多个数据值对应的数据参考值、以及与最近添加到区块链的单独区块对应的区块参考值，所述区块参考值基于包括在相应验证区块的区块头中的时间戳和包括在所述单独区块的区块头中的时间戳。
在一个实施例中，方法500还可以包括：重复接收验证提交和生成验证区块，直到接收到预定数量的指示评论提交的肯定验证的验证提交，或者接收到预定数量的指示评论提交的否定验证的验证提交；以及由处理服务器的生成模块生成可信度区块，其中可信度区块包括至少区块头和可信度数据值，并且可信度数据值包括至少评论标识符和分别基于预定数量的验证提交是指示评论提交的肯定验证还是否定验证的评论提交的正或负可信度的指示。在还有的实施例中，方法500甚至还可以包括：由处理服务器的接收设备接收分值请求，其中分值请求至少包括实体标识符；由处理服务器的查询模块执行对区块链的查询以识别包括在多个区块(包括新的评论区块)中的包括实体标识符的多个评论提交；由处理服务器的识别模块至少基于包括在多个评论提交中的每个评论提交中的对于其存在存储于区块链中的可信度区块中包括的对应可信度数据值的评论数据，识别与和实体标识符对应的实体相关联的可信评论分值；由处理服务器的识别模块基于包括至少在多个评论提交中的每个评论提交中的对于其没有存储于区块链中的可信度区块中包括的对应可信度数据值的评论数据，识别与和实体标识符对应的实体相关联的不可信评论分值；以及由处理服务器的传送设备(例如，传送设备222)响应于接收到的分值请求电子地传送识别出的可信评论分值和不可信评论分值。
在另一个实施例中，方法500还可以包括：由处理服务器的查询模块执行对区块链的第一查询，以在一个或多个区块中识别包括评论者标识符的多个附加评论提交；由处理服务器的查询模块执行对区块链的第二查询，以基于可信任数据值中包括的评论标识符和评论提交之间的对应关系，在一个或多个区块中识别与多个附加评论提交对应的可信度数据值的数量；并且如果可信度数据值的数量大于阈值数，则由处理服务器的生成模块生成可信评论者区块，其中，可信评论者区块包括至少区块头和可信评论者数据值，并且可信评论者数据值包括至少评论标识符和由评论标识符提交的评论提交的指示可信度。在甚至还有的实施例中，方法500甚至还可以包括：由处理服务器的接收设备接收分值请求，其中分值请求包括至少实体标识符；由处理服务器的查询模块执行对区块链的查询，以识别包括在多个区块(包括新的评论区块)中的包括实体标识符的多个评论提交；由处理服务器的识别模块至少基于包括在包括评论者标识符的多个评论提交中的每个评论提交中的对于其存在存储于区块链中的可信评论者区块中包括的对应可信评论者数据值的评论数据，识别与和实体标识符对应的实体相关联的可信评论者分值；由处理服务器的识别模块至少基于包括在多个评论提交中的每个评论提交中的对于其没有包括在区块链中存储的可信评论者区块中的对应可信评论者数据值的评论数据，识别与和实体标识符对应的实体相关联的不可信评论者分值；以及，由处理服务器的传送设备响应于接收到的分值请求电子地传送识别出的可信评论者分值和不可信评论者分值。
在一些实施例中，方法500还可以包括：由处理服务器的接收设备接收分值请求，其中分值请求包括至少实体标识符；由处理服务器的查询模块执行对区块链的查询，以识别包括在多个区块(包括新评论区块)中的包括实体标识符的多个评论提交；由处理服务器的识别模块至少基于多个评论提交中的每个评论提交中包括的评论数据，识别与和实体标识符对应的实体相关联的分值；以及，由处理服务器的传送设备响应于接收到的分值请求电子地传送识别出的分值。在一个实施例中，方法500还可以包括由处理服务器的传送设备将生成的新评论区块电子地传送到与区块链相关联的一个或多个节点以进行检验。在一些实施例中，生成新的评论区块可以包括：由处理服务器的散列模块通过将一个或多个散列算法应用于最近添加的区块中包括的区块头生成区块参考值，以及由处理服务器的散列模块通过将一个或多个散列算法应用于一个或多个数据值来生成数据参考值。
计算机系统体系架构
图6图示了计算机系统600，其中本公开的实施例或其部分可以被实现为计算机可读代码。例如，图1的处理服务器102可以使用硬件、软件、固件、其上存储有指令的非瞬态计算机可读介质或其组合来在计算机系统600中实现，并且可以在一个或多个计算机系统或其它处理系统中实现。硬件、软件或其任何组合可以体现用于实现图3-5的方法的模块和部件。
如果使用可编程逻辑，那么这种逻辑可以在由可执行软件代码配置的商业可用处理平台上执行，以变成专用计算机或专用设备(例如，可编程逻辑阵列、专用集成电路等等)。本领域的普通技术人员可以认识到的是，所公开的主题的实施例可以用各种计算机系统配置来实践，包括多核多处理器系统、小型计算机、大型计算机、与分布式功能链接或集群的计算机，以及可以嵌入到几乎任何设备中的普及型或微型计算机。例如，可以使用至少一个处理器设备和存储器来实现上述实施例。
本文讨论的处理器单元或设备可以是单个处理器、多个处理器或其组合。处理器设备可以具有一个或多个处理器核心。如本文讨论的术语“计算机程序介质”、“非瞬态计算机可读介质”和“计算机可用介质”被用于一般地指诸如可移除存储单元618、可移除存储单元622和安装在硬盘驱动器612中的硬盘之类的有形介质。
依据这个示例性计算机系统600描述本公开的各种实施例。在阅读这个描述之后，相关领域的技术人员将认识到如何使用其它计算机系统和/或计算机体系架构来实现本公开。虽然操作可以被描述为顺序处理，但是一些操作实际上可以并行地、并发地和/或在分布式环境中执行，并且程序代码可以本地或远程存储以供单或多处理器机器访问。此外，在一些实施例中，操作的次序可以被重新布置而不背离所公开的主题的精神。
处理器设备604可以是被专门配置为执行本文讨论的功能的专用或通用处理器设备。处理器设备604可以连接到通信基础设施606，诸如总线、消息队列、网络、多核消息传递方案等等。网络可以是适于执行如本文公开的功能的任何网络，并且可以包括局域网(LAN)、广域网(WAN)、无线网络(例如，WiFi)、移动通信网络、卫星网络、互联网、光纤、同轴电缆、红外线、射频(RF)，或其任何组合。其它合适的网络类型和配置对于相关领域的技术人员将是显而易见的。计算机系统600还可以包括主存储器608(例如，随机存取存储器、只读存储器等等)并且还可以包括辅助存储器610。辅助存储器610可以包括硬盘驱动器612和可移除存储装置驱动器614，诸如软盘驱动器、磁带驱动器、光盘驱动器、闪存存储器等等。
可移除动存储装置驱动器614可以以众所周知的方式从可移除存储单元618读取和/或写入可移除存储单元618。可移除存储单元618可以包括可以由可移除存储装置驱动器614读取和写入的可移除存储介质。例如，如果可移除存储装置驱动器614是软盘驱动器或通用串行总线端口，那么可移除存储单元618可以分别是软盘或便携式闪存驱动器。在一个实施例中，可移除存储单元618可以是非瞬态计算机可读记录介质。
在一些实施例中，辅助存储器610可以包括用于允许计算机程序或其它指令被加载到计算机系统600中的替代装置，例如可移除存储单元622和接口620。这种装置的示例可以包括程序盒和盒接口(例如，如在视频游戏系统中找到的)、可移除存储器芯片(例如，EEPROM、PROM等等)和相关联的插座，以及其它可移除存储单元622和接口620，如对于相关领域的技术人员将显而易见的。
存储在计算机系统600中(例如，在主存储器608和/或辅助存储器610中)的数据可以存储在任何类型的合适计算机可读介质上，诸如光学存储装置(例如，光盘、数字多功能光盘、蓝光盘等等)或磁带存储装置(例如，硬盘驱动器)上。可以以任何类型的合适数据库配置，诸如关系数据库、结构化查询语言(SQL)数据库、分布式数据库、对象数据库等等来配置数据。合适的配置和存储类型对于相关领域的技术人员将是显而易见的。
计算机系统600还可以包括通信接口624。通信接口624可以被配置为允许软件和数据在计算机系统600和外部设备之间被传送。示例性通信接口624可以包括调制解调器、网络接口(例如，以太网卡)、通信端口、PCMCIA插槽和卡等等。经由通信接口624被传送的软件和数据可以是信号的形式，其可以是电子的、电磁的、光学的或其它信号，如对于相关领域的技术人员来说显而易见的。信号可以经由通信路径626行进，通信路径626可以被配置为承载信号并且可以使用导线、电缆、光纤、电话线、蜂窝电话链路、射频链路等等来实现。
计算机系统600还可以包括显示器接口602。显示器接口602可以被配置为允许数据在计算机系统600和外部显示器630之间被传送。示例性显示器接口602可以包括高清晰多媒体接口(HDMI)、数字视觉接口(DVI)、视频图形阵列(VGA)等等。显示器630可以是用于显示经由计算机系统600的显示器接口602被发送的数据的任何适当类型的显示器，包括阴极射线管(CRT)显示器、液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器、电容式触摸显示器、薄膜晶体管(TFT)显示器等等。
计算机程序介质和计算机可用介质可以指存储器，诸如可以是存储器半导体(例如，DRAM等等)的主存储器608和辅助存储器610。这些计算机程序产品可以是用于向计算机系统提供软件的手段。计算机程序(例如，计算机控制逻辑)可以存储在主存储器608和/或辅助存储器610中。计算机程序也可以经由通信接口624来接收。这种计算机程序在被执行时可以使得计算机系统600能够实现本文所讨论的本方法。特别地，计算机程序在被执行时可以使得处理器设备604能够实现由图3-5所示的方法，如本文所讨论的。因而，这种计算机程序可以表示计算机系统600的控制器。在本公开使用软件来实现的时候，软件可以被存储在计算机程序产品中并且使用可移除存储驱动器614、接口620以及硬盘驱动器612或通信接口624被加载到计算机系统600中。
处理器设备604可以包括被配置为执行计算机系统600的功能的一个或多个模块或引擎。每个模块或引擎可以使用硬件来实现，并且在一些情况下，也可以利用软件(诸如与存储在主存储器608或辅助存储器610中的程序代码和/或程序对应)。在这种情况下，在由计算机系统600的硬件执行之前，程序代码可以由处理器设备604(例如，由编译模块或引擎)编译。例如，程序代码可以是以编程语言编写的源代码，其被翻译成更低级别的语言(诸如汇编语言或机器代码)以供计算机系统600的处理器设备604和/或任何其它硬件部件执行。编译的处理可以包括使用词法分析、预处理、解析、语义分析、语法指导的翻译、代码生成、代码优化，以及可以适于将程序代码翻译成适于控制计算机系统600以执行本文公开的功能的较低级别语言的任何其它技术。对于相关领域的技术人员将显而易见的是，这种处理导致计算机系统600是特殊配置的计算机系统600，其被唯一地编程为执行上面讨论的功能。
除其它特征以外，与本公开一致的技术尤其提供用于评论验证的不可变性的系统和方法。虽然以上已经描述了所公开的系统和方法的各种示例性实施例，但应当理解的是，它们仅仅是为了示例的目的而给出的，而不是限制。这并非是详尽的，并且不将本公开限制到所公开的确切形式。鉴于上述教导，修改和变化是可能的，或者可以从本公开的实践中获取修改和变化，而不背离广度或范围。

Claims (20)

1.一种用于评论验证的不可变性的方法，包括：
在处理服务器的存储器中存储由一个或多个区块组成的区块链，其中每个区块至少包括区块头和一个或多个数据值，所述区块头至少包括时间戳、区块参考值和数据参考值；
由处理服务器的接收设备接收评论提交，其中，所述评论提交至少包括评论者标识符、实体标识符和评论数据，所述评论数据包括与和实体标识符对应的实体相关联的反馈；
由处理服务器的识别模块识别对接收到的评论提交唯一的评论标识符；
由处理服务器的生成模块生成新的评论区块，所述新的评论区块至少包括区块头和一个或多个数据值，其中
所述一个或多个数据值包括评论提交，
所述评论提交还包括识别出的评论标识符，以及
所述区块头至少包括时间戳、与所述一个或多个数据值对应的数据参考值、以及基于包括在所述一个或多个区块中的每个区块的区块头中的时间戳的与最近添加到区块链的区块对应的区块参考值；
由处理服务器的接收设备接收一个或多个验证提交，其中每个验证提交至少包括不同的评论者标识符、评论标识符和指示评论提交的肯定验证或否定验证的验证数据；以及
由处理服务器的生成模块生成一个或多个验证区块，每个验证区块至少包括区块头和一个或多个数据值，其中
验证提交中的每个验证提交被包括在所述一个或多个验证区块中的一个验证区块中包括的所述一个或多个数据值中，以及
包括在所述一个或多个验证区块中的每个验证区块中的区块头至少包括时间戳、与包括在相应验证区块中的所述一个或多个数据值对应的数据参考值、以及与最近添加到区块链的单独区块对应的区块参考值，所述区块参考值基于包括在相应验证区块的区块头中的时间戳和包括在所述单独区块的区块头中的时间戳。
2.如权利要求1所述的方法，还包括：
重复接收验证提交和生成验证区块，直到接收到预定数量的指示评论提交的肯定验证的验证提交，或者接收到预定数量的指示评论提交的否定验证的验证提交；以及
由处理服务器的生成模块生成可信度区块，其中，所述可信度区块至少包括区块头和可信度数据值，并且所述可信度数据值至少包括评论标识符和分别基于所述预定数量的验证提交指示评论提交的肯定验证还是否定验证的对评论提交的正可信度或负可信度的指示。
3.如权利要求2所述的方法，还包括：
由处理服务器的查询模块执行对区块链的第一查询，以在所述一个或多个区块中识别包括评论者标识符的多个附加评论提交；
由处理服务器的查询模块执行对区块链的第二查询，以基于可信度数据值中包含的评论标识符和评论提交之间的对应关系，在所述一个或多个区块中识别与所述多个附加评论提交对应的可信度数据值的数量；以及
如果可信度数据值的数量大于阈值数量，则由处理服务器的生成模块生成可信评论者区块，其中，可信评论者区块至少包括区块头和可信评论者数据值，并且可信评论者数据值至少包括评论标识符和由所述评论标识符提交的评论提交的指示可信度。
4.如权利要求1所述的方法，还包括：
由处理服务器的接收设备接收分值请求，其中所述分值请求至少包括实体标识符，
由处理服务器的查询模块执行对区块链的查询，以识别包括在多个区块中的多个评论提交，所述多个区块包括新的评论区块，所述多个评论提交包括所述实体标识符；
由处理服务器的识别模块至少基于所述多个评论提交中的每个评论提交中包括的评论数据，识别与和所述实体标识符对应的实体相关联的分值；以及
由处理服务器的传送设备响应于接收到的分值请求电子地传送识别出的分值。
5.如权利要求2所述的方法，还包括：
由处理服务器的接收设备接收分值请求，其中所述分值请求至少包括所述实体标识符，
由处理服务器的查询模块执行对区块链的查询，以识别包括在多个区块中的多个评论提交，所述多个区块包括新的评论区块，所述多个评论提交包括所述实体标识符；
由处理服务器的识别模块至少基于包括在所述多个评论提交中的每个评论提交中的评论数据，识别与和所述实体标识符对应的实体相关联的可信评论分值，对于所述评论数据存在存储于区块链中的可信度区块中包括的对应可信度数据值；
由处理服务器的识别模块至少基于包括在所述多个评论提交中的每个评论提交中的评论数据，识别与和所述实体标识符对应的实体相关联的不可信评论分值，对于所述评论数据没有存储于区块链中的可信度区块中包括的对应可信度数据值；以及
由处理服务器的传送设备，响应于接收到的分值请求，电子地传送识别出的可信评论分值和不可信评论分值。
6.如权利要求3所述的方法，还包括：
由处理服务器的接收设备接收分值请求，其中，所述分值请求至少包括所述实体标识符，
由处理服务器的查询模块执行对区块链的查询，以识别包括在多个区块中的多个评论提交，所述多个区块包括新的评论区块，所述多个评论提交包括所述实体标识符；
由处理服务器的识别模块至少基于包括在包括评论者标识符的所述多个评论提交中的每个评论提交中的评论数据，识别与和所述实体标识符对应的实体相关联的可信评论者分值，对于所述评论数据存在存储于区块链中的可信评论者区块中包括的对应可信评论者数据值；
由处理服务器的识别模块至少基于在所述多个评论提交中的每个评论提交中包括的评论数据，识别与和所述实体标识符对应的实体相关联的不可信评论者分值，对于所述评论数据没有存储于区块链中的可信评论者区块中包括的对应可信评论者数据值；以及
由处理服务器的传送设备，响应于接收到的分值请求，电子地传送识别出的可信评论者分值和不可信评论者分值。
7.如权利要求1所述的方法，还包括：
由处理服务器的传送设备将生成的新评论区块电子地传送到与区块链相关联的一个或多个节点以进行检验。
8.如权利要求1所述的方法，其中生成新评论区块包括：
由处理服务器的散列模块通过将一个或多个散列算法应用于最近添加的区块中包括的区块头，生成区块参考值，以及
由处理服务器的散列模块通过将一个或多个散列算法应用于所述一个或多个数据值，生成数据参考值。
9.一种用于评论验证的不可变性的系统，包括：
处理服务器的存储器，被配置为存储由一个或多个区块组成的区块链，其中每个区块至少包括区块头和一个或多个数据值，所述区块头至少包括时间戳、区块参考值和数据参考值；
处理服务器的接收设备，被配置为接收评论提交，其中，所述评论提交至少包括评论者标识符、实体标识符和评论数据，所述评论数据包括与和实体标识符对应的实体相关联的反馈；
处理服务器的识别模块，被配置为识别对接收到的评论提交唯一的评论标识符；以及
处理服务器的生成模块，被配置为生成新的评论区块，所述新的评论区块至少包括区块头和一个或多个数据值，其中
所述一个或多个数据值包括评论提交，
所述评论提交还包括识别出的评论标识符，以及
所述区块头至少包括时间戳、与所述一个或多个数据值对应的数据参考值、以及基于包括在所述一个或多个区块中的每个区块的区块头中的时间戳的与最近添加到区块链的区块对应的区块参考值，其中
处理服务器的接收设备还被配置为接收一个或多个验证提交，其中每个验证提交至少包括不同的评论者标识符、评论标识符和指示评论提交的肯定验证或否定验证的验证数据；以及
处理服务器的生成模块还被配置为生成一个或多个验证区块，每个验证区块至少包括区块头和一个或多个数据值，其中
验证提交中的每个验证提交被包括在所述一个或多个验证区块中的一个验证区块中包括的所述一个或多个数据值中，以及
包括在所述一个或多个验证区块中的每个验证区块中的区块头至少包括时间戳、与包括在相应验证区块中的所述一个或多个数据值对应的数据参考值、以及与最近添加到区块链的单独区块对应的区块参考值，所述区块参考值基于包括在相应验证区块的区块头中的时间戳和包括在所述单独区块的区块头中的时间戳。
10.如权利要求9所述的系统，其中，
接收设备和生成模块被配置为重复接收验证提交和生成验证区块，直到接收到预定数量的指示评论提交的肯定验证的验证提交，或者接收到预定数量的指示评论提交的否定验证的验证提交；以及
处理服务器的生成模块还被配置为生成可信度区块，其中，所述可信度区块至少包括区块头和可信度数据值，并且所述可信度数据值至少包括评论标识符和分别基于预定数量的验证提交指示评论提交的肯定验证还是否定验证的对评论提交的正可信度或负可信度的指示。
11.如权利要求10所述的系统，还包括：
处理服务器的查询模块，被配置为
对区块链执行第一查询，以在所述一个或多个区块中识别包括评论者标识符的多个附加评论提交，以及
对区块链执行第二查询，以基于可信度数据值中包含的评论标识符和评论提交之间的对应关系，在所述一个或多个区块中识别与所述多个附加评论提交对应的可信度数据值的数量，其中，
如果可信度数据值的数量大于阈值数量，则处理服务器的生成模块还被配置为生成可信评论者区块，其中，可信评论者区块包括至少区块头和可信评论者数据值，并且可信评论者数据值至少包括评论标识符和由所述评论标识符提交的评论提交的指示可信度。
12.如权利要求9所述的系统，还包括：
处理服务器的查询模块；以及
处理服务器的传送设备，其中
处理服务器的接收设备还被配置为接收分值请求，其中所述分值请求至少包括所述实体标识符，
处理服务器的查询模块被配置为对区块链执行查询，以识别包括在多个区块中的多个评论提交，所述多个区块包括新的评论区块，所述多个评论提交包括所述实体标识符；
处理服务器的识别模块还被配置为至少基于所述多个评论提交中的每个评论提交中包括的评论数据，识别与和所述实体标识符对应的实体相关联的分值；以及
处理服务器的传送设备被配置为响应于接收到的分值请求电子地传送识别出的分值。
13.如权利要求10所述的系统，还包括：
处理服务器的查询模块；以及
处理服务器的传送设备，其中
处理服务器的接收设备还被配置为接收分值请求，其中所述分值请求至少包括所述实体标识符，
处理服务器的查询模块被配置为对区块链执行查询，以识别包括在多个区块中的多个评论提交，所述多个区块包括新的评论区块，所述多个评论提交包括所述实体标识符；
处理服务器的识别模块还被配置为
至少基于包括在所述多个评论提交中的每个评论提交中的评论数据，识别与和所述实体标识符对应的实体相关联的可信评论分值，对于所述评论数据存在存储于区块链中的可信度区块中包括的对应可信度数据值，以及
至少基于包括在所述多个评论提交中的每个评论提交中的评论数据，识别与和所述实体标识符对应的实体相关联的不可信评论分值，对于所述评论数据没有存储于区块链中的可信度区块中包括的对应可信度数据值；以及
处理服务器的传送设备被配置为响应于接收到的分值请求电子地传送识别出的可信评论分值和不可信评论分值。
14.如权利要求11所述的系统，还包括：
处理服务器的查询模块；以及
处理服务器的传送设备，其中
处理服务器的接收设备还被配置为接收分值请求，其中所述分值请求至少包括所述实体标识符，
处理服务器的查询模块被配置为对区块链执行查询，以识别包括在多个区块中的多个评论提交，所述多个区块包括新的评论区块，所述多个评论提交包括所述实体标识符；
处理服务器的识别模块还被配置为
至少基于在包括评论者标识符的所述多个评论提交中的每个评论提交中包括的评论数据，识别与和所述实体标识符对应的实体相关联的可信评论者分值，对于所述评论数据存在存储于区块链中的可信评论者区块中包括的对应可信评论者数据值，以及
至少基于在所述多个评论提交中的每个评论提交中包括的评论数据，识别与和所述实体标识符对应的实体相关联的不可信评论者分值，对于所述评论数据没有存储于区块链中的可信评论者区块中包括的对应可信评论者数据值；以及
处理服务器的传送设备被配置为响应于接收到的分值请求电子地传送识别出的可信评论者分值和不可信评论者分值。
15.如权利要求9所述的系统，还包括：
处理服务器的传送设备，被配置为将生成的新评论区块电子地传送到与区块链相关联的一个或多个节点以进行检验。
16.如权利要求9所述的系统，其中生成新评论区块包括：
由处理服务器的散列模块通过将一个或多个散列算法应用于最近添加的区块中包括的区块头，生成区块参考值，以及
由处理服务器的散列模块通过将一个或多个散列算法应用于所述一个或多个数据值，生成数据参考值。
17.一种非瞬态计算机可读记录介质，被配置为存储使得处理服务器的处理设备执行用于评论验证的不可变性的方法的程序，所述方法包括：
在处理服务器的存储器中存储由一个或多个区块组成的区块链，其中每个区块至少包括区块头和一个或多个数据值，所述区块头至少包括时间戳、区块参考值和数据参考值；
由处理服务器的接收设备接收评论提交，其中，所述评论提交至少包括评论者标识符、实体标识符和评论数据，所述评论数据包括与和实体标识符对应的实体相关联的反馈；
由处理服务器的识别模块识别对接收到的评论提交唯一的评论标识符；
由处理服务器的生成模块生成新的评论区块，所述新的评论区块至少包括区块头和一个或多个数据值，其中
所述一个或多个数据值包括评论提交，
所述评论提交还包括识别出的评论标识符，以及
所述区块头至少包括时间戳、与所述一个或多个数据值对应的数据参考值、以及基于包括在所述一个或多个区块中的每个区块的区块头中的时间戳的与最近添加到区块链的区块对应的区块参考值；
由处理服务器的接收设备接收一个或多个验证提交，其中每个验证提交至少包括不同的评论者标识符、评论标识符和指示评论提交的肯定验证或否定验证的验证数据；以及
由处理服务器的生成模块生成一个或多个验证区块，每个验证区块至少包括区块头和一个或多个数据值，其中
验证提交中的每个验证提交被包括在所述一个或多个验证区块中的一个验证区块中包括的所述一个或多个数据值中，以及
包括在所述一个或多个验证区块中的每个验证区块中的区块头至少包括时间戳、与包括在相应验证区块中的所述一个或多个数据值对应的数据参考值、以及与最近添加到区块链的单独区块对应的区块参考值，所述区块参考值基于包括在相应验证区块的区块头中的时间戳和包括在所述单独区块的区块头中的时间戳。
18.如权利要求17所述的非瞬态计算机可读记录介质，其中，所述方法还包括：
重复接收验证提交和生成验证区块，直到接收到预定数量的指示评论提交的肯定验证的验证提交，或者接收到预定数量的指示评论提交的否定验证的验证提交；以及
由处理服务器的生成模块生成可信度区块，其中，所述可信度区块至少包括区块头和可信度数据值，并且所述可信度数据值至少包括评论标识符和分别基于预定数量的验证提交指示评论提交的肯定验证还是否定验证的对评论提交的正可信度或负可信度的指示。
19.如权利要求18所述的非瞬态计算机可读记录介质，其中，所述方法还包括：
由处理服务器的查询模块执行对区块链的第一查询，以在所述一个或多个区块中识别包括评论者标识符的多个附加评论提交；
由处理服务器的查询模块执行对区块链的第二查询，以基于可信度数据值中包含的评论标识符和评论提交之间的对应关系，在所述一个或多个区块中识别与所述多个附加评论提交对应的可信度数据值的数量；以及
如果可信度数据值的数量大于阈值数量，则由处理服务器的生成模块生成可信评论者区块，其中，可信评论者区块至少包括区块头和可信评论者数据值，并且可信评论者数据值至少包括评论标识符和由评论标识符提交的评论提交的指示可信度。
20.如权利要求17所述的非瞬态计算机可读记录介质，其中，所述方法还包括：
由处理服务器的接收设备接收分值请求，其中所述分值请求至少包括实体标识符，
由处理服务器的查询模块执行对区块链的查询，以识别包括在多个区块中的多个评论提交，所述多个区块包括新的评论区块，所述多个评论提交包括所述实体标识符；
由处理服务器的识别模块至少基于所述多个评论提交中的每个评论提交中包括的评论数据，识别与和所述实体标识符对应的实体相关联的分值；以及
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