CN109101791A - 基于数据特征的水印参数自动获取方法及系统 - Google Patents

基于数据特征的水印参数自动获取方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种基于数据特征的水印参数自动获取方法及系统,该方法包括:对原始数据嵌入水印,生成带水印数据,并存储水印参数;对带水印数据进行特征提取,获取带水印数据特征参数;根据带水印数据特征参数和水印参数建立一一对应的映射关系,以建立水印参数数据库;接收并对待验证的带水印数据进行特征提取,获取待验证的特征参数;从水印参数数据库中查询与待验证的特征参数相匹配的水印参数,以进行水印提取。本发明的方法和系统根据待验证的带水印数据特征参数能够直接从水印参数数据库自动获取待验证的带水印数据的水印参数,实现嵌入水印属性的自动确认。

Description

基于数据特征的水印参数自动获取方法及系统
技术领域
本发明涉及数字水印领域,尤其涉及一种基于数据特征的水印参数自动获取方法及系统。
背景技术
数字水印技术是指用信号处理的方法在数字化的多媒体数据中嵌入隐蔽的标记,这种标记通常是不可见的,只有通过专用的检测器或阅读器才能提取。
数字水印技术是通过一定的算法将一些标志性信息直接嵌到多媒体内容当中,但不影响原内容的价值和使用,并且不能被人的知觉系统觉察或注意到。水印信息可以是作者的序列号、公司标志、有特殊意义的文本等,可用来识别文件、图像或音乐制品的来源、版本、原作者、拥有者、发行人、合法使用人对数字产品的拥有权。与加密技术不同,数字水印技术并不能阻止盗版活动的发生,但它可以判别对象是否受到保护,监视被保护数据的传播、真伪鉴别和非法拷贝、解决版权纠纷并为法庭提供证据。
为了给攻击者增加去除水印的难度,目前大多数水印制作方案都采用密码学中的加密体系来加强,在水印的嵌入、提取时采用一种密钥,甚至几种密钥联合使用。
然而,目前,在水印提取过程中,无法自动确认嵌入水印的属性。
因此,提供一种基于数据特征的水印参数自动获取方法及系统。
发明内容
鉴于上述问题,提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于数据特征的水印参数自动获取方法及系统,能够快速自动获取水印参数,以自动确认嵌入水印的属性。
根据本发明的一个方面,提供一种基于数据特征的水印参数自动获取方法,包括水印参数数据库建立步骤和水印参数自动查询步骤,
水印参数数据库建立步骤包括:
对原始数据嵌入水印,生成带水印数据,并存储水印参数;
对带水印数据进行特征提取,获取带水印数据特征参数;
根据带水印数据特征参数和水印参数建立一一对应的映射关系,以建立水印参数数据库;
水印参数自动查询步骤包括:
接收并对待验证的带水印数据进行特征提取,获取待验证的带水印数据特征参数;
从水印参数数据库中查询与待验证的带水印数据特征参数相匹配的水印参数,以进行水印提取。
进一步地,采用PCA算法、独立成分分析算法、聚类算法中任一种算法对待验证的带水印数据或带水印数据进行特征提取。
进一步地,上述基于数据特征的水印参数自动获取方法,还包括:对带水印数据建立特征参数索引,存储于带水印数据参数数据库中。
进一步地,对原始数据嵌入水印包括:
将水印信息编译成水印序列;
根据水印序列的长度对原始数据进行元组划分;
对各数据元组进行标记和排序;
依据该排序将水印序列嵌入各数据元组中,获取带水印数据元组;
将各带水印数据元组组合成带水印数据,
其中,
水印参数包括水印序列的长度,各带水印数据元组的水印值的位置,各带水印数据元组的水印值的顺序。
进一步地,采用RS编码将水印信息编译成水印序列。
根据本发明的另一方面,提供一种实现基于数据特征的水印参数自动获取方法的系统,包括:
水印嵌入模块,用于对原始数据嵌入水印,生成带水印数据;
水印参数存储模块,用于存储水印参数;
第一特征提取模块,用于对带水印数据进行特征提取,获取带水印数据特征参数;
水印参数数据库建立模块,用于根据带水印数据特征参数和水印参数建立一一对应的映射关系,以建立水印参数数据库;
第二特征提取模块,用于接收并对待验证的带水印数据进行特征提取,获取待验证的带水印数据特征参数;
水印参数获取模块,用于从水印参数数据库中查询与待验证的带水印数据特征参数相匹配的水印参数,以进行水印提取。
进一步地,在第一特征提取模块和第二特征提取模块中,均采用PCA算法、独立成分分析算法、聚类算法中任一种算法进行特征提取。
进一步地,上述基于数据特征的水印参数自动获取系统,还包括:特征参数索引建立模块,用于对带水印数据建立特征参数索引,存储于带水印数据参数数据库中。
进一步地,水印嵌入模块包括:
水印信息编译单元,用于将水印信息编译成水印序列;
原始数据分组单元,用于根据水印序列的长度对原始数据进行元组划分;
元组排序单元,用于对各数据元组进行标记和排序;
水印序列嵌入单元,用于依据该排序将水印序列嵌入各数据元组中,获取带水印数据元组;
带水印数据生成单元,用于将各带水印数据元组组合成带水印数据;
其中,
水印参数包括水印序列的长度,各带水印数据元组的水印值的位置,各带水印数据元组的水印值的顺序。
进一步地,在水印信息编译单元中,采用RS编码将水印信息编译成水印序列。
本发明与现有技术相比具有以下的优点:
1.本发明的方法和系统根据带水印数据特征参数和水印参数建立一一对应的映射关系,以建立水印参数数据库,根据待验证的带水印数据特征参数从水印参数数据库自动获取待验证的带水印数据的水印参数,能够自动确认嵌入水印的属性;
2.本发明的方法和系统对带水印数据建立特征参数索引,存储于带水印数据参数数据库中,使得待验证的带水印数据特征参数与水印参数数据库中的带水印数据特征参数的匹配更快更准。
附图说明
以下结合附图和实施例对本发明作进一步说明。
图1是本发明的基于数据特征的水印参数自动获取方法步骤图;
图2是本发明的基于数据特征的水印参数自动获取系统框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
本技术领域技术人员可以理解,除非特意声明,这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是,本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。
本技术领域技术人员可以理解,除非另外定义,这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语),具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是,诸如通用字典中定义的那些术语,应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义,并且除非被特定定义,否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
图1是本发明的基于数据特征的水印参数自动获取方法步骤图,如图1所示,本发明提供的基于数据特征的水印参数自动获取方法,包括水印参数数据库建立步骤和水印参数自动查询步骤;
水印参数数据库建立步骤包括:
对原始数据嵌入水印,生成带水印数据,并存储水印参数;
对带水印数据进行特征提取,获取带水印数据特征参数;
根据带水印数据特征参数和水印参数建立一一对应的映射关系,以建立水印参数数据库;
水印参数自动查询步骤包括:
接收并对待验证的带水印数据进行特征提取,获取待验证的带水印数据特征参数;
从水印参数数据库中查询与待验证的带水印数据特征参数相匹配的水印参数,以进行水印提取。
水印提取包括:根据水印参数从待验证数据解析出水印序列和将水印序列转译成水印信息。
特征提取主要包括数据预处理、特征分析、特征选择。数据预处理主要包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约。其中,数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据、重复数据,平滑噪声数据,筛选掉与挖掘主题无关的数据,处理缺失值、异常值。数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中。特征分析主要基于主成分分析PCA(Principal Components Analysis,主成份分析)算法,但不限于PCA算法,例如可同时采用独立成分分析算法、聚类算法等。特征选择即根据特征分析算法的结果,按一定的规则从其中选择部分特征作为数据集的特征。采用PCA算法时,可以选择能量和占总能量90%的成分作为主成分。
本发明的方法根据带水印数据特征参数和水印参数建立一一对应的映射关系,以建立水印参数数据库,根据待验证的带水印数据特征参数从水印参数数据库自动获取待验证的带水印数据的水印参数,能够自动确认嵌入水印的属性。
上述基于数据特征的水印参数自动获取方法,还包括:对带水印数据建立特征参数索引,存储于带水印数据参数数据库中。本发明的方法对带水印数据建立特征参数索引,存储于带水印数据参数数据库中,使得待验证的带水印数据特征参数与水印参数数据库中的带水印数据特征参数的匹配更快更准。
对原始数据嵌入水印包括:
将水印信息编译成水印序列;
根据水印序列的长度对原始数据进行元组划分;
对各数据元组进行标记和排序;
依据该排序将水印序列嵌入各数据元组中,获取带水印数据元组;
将各带水印数据元组组合成带水印数据,
其中,
水印参数包括水印序列的长度,各带水印数据元组的水印值的位置,各带水印数据元组的水印值的顺序。
其中,原始数据可以为数值型数据库。
具体地,当基于LSB(最不重要位)嵌入水印时,根据标记算法计算出的元组索引,可以按以下规则并按标记顺序向每个符合条件的元组嵌入一位水印:
当待嵌入的一位水印为0时:
若LSB mod 2=0,则不修改LSB;
若LSB mod 2=1,若LSB<9则令LSB=LSB+1,否则LSB=LSB-1;
当待嵌入的一位水印为1时:
若LSB mod 2=1,则不修改LSB;
若LSB mod 2=0,则令LSB=LSB-1。
当然,水印嵌入数据元组中的位置不限于LBS,只要人眼无法察觉即可。
本发明对原始数据中各数据元组进行标记和排序,并依据该排序将水印序列嵌入各数据元组中,使得原始数据在流转过程中即使顺序发生变化,也能够根据各数据元组的标记进行排序,从而按照该顺序提取水印,提高水印的鲁棒性。
采用RS编码将水印信息编译成水印序列,并采用RS编码将水印序列转译成水印信息。另外,采用RS编码将水印序列转译成水印信息之前,还包括:采用RS编码对水印序列进行纠错。
具体地,带水印数据在流转过程中可能会被删除、增加、修改部分数据,所以检测过程也可能会提取该带水印数据中的错误水印信息。因此,需要水印信息进行纠错编码,用于提取水印时可对错误数据进行纠正。本发明使用里德索罗门码(RS码)进行纠错编码,RS码是一种具有很强纠错和检错能力的多进制BCH码,码元由m个比特组成,m是大于2的任意正整数。仅当所有的n和k都满足以下条件时,m比特码元的RS(n,k)码才存在:
0<k<n<2m+2
其中,k是编码分组的数据码元数目,n是已编码分组中总的码元数。对于大多数RS(n,k)码:
(n,k)=(2m-1,2m-1-2t)
其中,t是RS码能够纠正的错误码元个数,2t=n-k是监督码元个数。
本发明采用RS(255,239)码,是在伽罗华(Galois Field)GF(28)中运算得到的,码长n=255,信息位个数k=239,校验位r=n-k=16,纠错能力t=8,码距d=17。
本发明采用RS编码将水印信息编译成水印序列,并采用RS编码将水印序列转译成水印信息,使得能够采用RS编码对水印序列进行纠错,使得水印提取准确率更高。基于RS编码,使水印算法具有较高的鲁棒性和效率。经测试当有效数据大于总体数据20%时,即可有效检测出水印信息。
对各数据元组进行标记和排序包括:
利用基于密钥和主键的hash函数(散列函数)计算各数据元组的ID值(identification,识别);
根据ID值对各数据元组进行标记和排序。
具体地,由于水印信息需要分散地嵌入到原始数据中,并且需要均匀地隐藏在原始数据中,但由于原始数据中的数据元组相对独立、无序,关联性比较小,所以在进行水印嵌入时必须将元组这种无序转换为一种稳定的有序序列,因此,先筛选出用以嵌入水印的数据元组并采用标记算法来重新定位这些数据元组,即使数据元组的行列顺序时常变化,数据元组所对应的主关键字P和属性名称是不会改变且不重复的,采用hash函数作为标记算法,通过把一个单向数学函数应用于数据,对于一定长度的输入数据,总是输出固定长度的hash值作为数据元组的ID值。
同时,为了进一步提高水印的鲁棒性,在计算过程中另外加入一个密钥信息wm_key,密钥只有数据所有者知道,采用单向hash函数和密钥对元组进行标记,得到稳定、安全和唯一的ID值,如下式所示。
ID=hash(wm_key,P)
本发明的用于大数据的数字水印嵌入和提取方法及系统利用基于密钥和主键的hash函数计算各数据元组的ID值,并根据ID值对各数据元组进行标记和排序,使得数据元组的标记不易识别,进一步提高水印的鲁棒性。
根据水印参数从待验证数据解析出水印序列包括:
根据水印序列的长度将带水印数据划分为多个带水印数据元组;
基于水印序列嵌入各数据元组中的位置解析出各带水印数据元组的水印值;
根据各带水印数据元组的水印值的顺序对各水印值进行排序,以合成水印序列。
水印参数中包括各带水印数据元组的水印值的顺序。具体地,各带水印数据元组的水印值的顺序为数据元组ID值的指定顺序。
图2是本发明的基于数据特征的水印参数自动获取系统框图,如图2所示,本发明提供的实现基于数据特征的水印参数自动获取方法的系统,包括:
水印嵌入模块,用于对原始数据嵌入水印,生成带水印数据;
水印参数存储模块,用于存储水印参数;
第一特征提取模块,用于对带水印数据进行特征提取,获取带水印数据特征参数;
水印参数数据库建立模块,用于根据带水印数据特征参数和水印参数建立一一对应的映射关系,以建立水印参数数据库;
第二特征提取模块,用于接收并对待验证的带水印数据进行特征提取,获取待验证的带水印数据特征参数;
水印参数获取模块,用于从水印参数数据库中查询与待验证的带水印数据特征参数相匹配的水印参数,以进行水印提取。
其中,在第一特征提取模块和第二特征提取模块中,均采用PCA算法、独立成分分析算法、聚类算法中任一种算法进行特征提取。
本发明的系统根据带水印数据特征参数和水印参数建立一一对应的映射关系,以建立水印参数数据库,根据待验证的带水印数据特征参数从水印参数数据库自动获取待验证的带水印数据的水印参数,能够自动确认嵌入水印的属性。
上述基于数据特征的水印参数自动获取系统,还包括:特征参数索引建立模块,用于对带水印数据建立特征参数索引,存储于带水印数据参数数据库中。本发明的系统对带水印数据建立特征参数索引,存储于带水印数据参数数据库中,使得待验证的带水印数据特征参数与水印参数数据库中的带水印数据特征参数的匹配更快更准确。
进一步地,水印嵌入模块包括:
水印信息编译单元,用于将水印信息编译成水印序列;
原始数据分组单元,用于根据水印序列的长度对原始数据进行元组划分;
元组排序单元,用于对各数据元组进行标记和排序;
水印序列嵌入单元,用于依据该排序将水印序列嵌入各数据元组中,获取带水印数据元组;
带水印数据生成单元,用于将各带水印数据元组组合成带水印数据;
其中,
水印参数包括水印序列的长度,各带水印数据元组的水印值的位置,各带水印数据元组的水印值的顺序。
进一步地,在水印信息编译单元中,采用RS编码将水印信息编译成水印序列。
本发明的用于大数据的数字水印嵌入和提取系统还包括:带水印数据参数数据库,用于存储带水印数据的特征参数,以与带水印数据的水印参数一一对应。
对于系统实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
对于方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明实施例,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于数据特征的水印参数自动获取方法,其特征在于,包括水印参数数据库建立步骤和水印参数自动查询步骤,
水印参数数据库建立步骤包括:
对原始数据嵌入水印,生成带水印数据,并存储水印参数;
对带水印数据进行特征提取,获取带水印数据特征参数;
根据带水印数据特征参数和水印参数建立一一对应的映射关系,以建立水印参数数据库;
水印参数自动查询步骤包括:
接收并对待验证的带水印数据进行特征提取,获取待验证的带水印数据特征参数;
从水印参数数据库中查询与待验证的带水印数据特征参数相匹配的水印参数,以进行水印提取。
2.根据权利要求1所述的基于数据特征的水印参数自动获取方法,其特征在于,采用PCA算法、独立成分分析算法、聚类算法中任一种算法对待验证的带水印数据或带水印数据进行特征提取。
3.根据权利要求2所述的基于数据特征的水印参数自动获取方法,其特征在于,还包括:对带水印数据建立特征参数索引,存储于带水印数据参数数据库中。
4.根据权利要求3所述的基于数据特征的水印参数自动获取方法,其特征在于,对原始数据嵌入水印包括:
将水印信息编译成水印序列;
根据水印序列的长度对原始数据进行元组划分;
对各数据元组进行标记和排序;
依据该排序将水印序列嵌入各数据元组中,获取带水印数据元组;
将各带水印数据元组组合成带水印数据,
其中,
水印参数包括水印序列的长度,各带水印数据元组的水印值的位置,各带水印数据元组的水印值的顺序。
5.根据权利要求4所述的基于数据特征的水印参数自动获取方法,其特征在于,采用RS编码将水印信息编译成水印序列。
6.一种实现基于数据特征的水印参数自动获取方法的系统,其特征在于,包括:
水印嵌入模块,用于对原始数据嵌入水印,生成带水印数据;
水印参数存储模块,用于存储水印参数;
第一特征提取模块,用于对带水印数据进行特征提取,获取带水印数据特征参数;
水印参数数据库建立模块,用于根据带水印数据特征参数和水印参数建立一一对应的映射关系,以建立水印参数数据库;
第二特征提取模块,用于接收并对待验证的带水印数据进行特征提取,获取待验证的带水印数据特征参数;
水印参数获取模块,用于从水印参数数据库中查询与待验证的带水印数据特征参数相匹配的水印参数,以进行水印提取。
7.根据权利要求6所述的基于数据特征的水印参数自动获取系统,其特征在于,在第一特征提取模块和第二特征提取模块中,均采用PCA算法、独立成分分析算法、聚类算法中任一种算法进行特征提取。
8.根据权利要求7所述的基于数据特征的水印参数自动获取系统,其特征在于,还包括:特征参数索引建立模块,用于对带水印数据建立特征参数索引,存储于带水印数据参数数据库中。
9.根据权利要求8所述的基于数据特征的水印参数自动获取系统,其特征在于,水印嵌入模块包括:
水印信息编译单元,用于将水印信息编译成水印序列;
原始数据分组单元,用于根据水印序列的长度对原始数据进行元组划分;
元组排序单元,用于对各数据元组进行标记和排序;
水印序列嵌入单元,用于依据该排序将水印序列嵌入各数据元组中,获取带水印数据元组;
带水印数据生成单元,用于将各带水印数据元组组合成带水印数据;
其中,
水印参数包括水印序列的长度,各带水印数据元组的水印值的位置,各带水印数据元组的水印值的顺序。
10.根据权利要求9所述的基于数据特征的水印参数自动获取系统,其特征在于,在水印信息编译单元中,采用RS编码将水印信息编译成水印序列。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110414195A (zh) * 2019-07-09 2019-11-05 恩亿科(北京)数据科技有限公司 一种数据防伪和溯源方法、系统、介质和计算机设备
CN111931135A (zh) * 2020-08-27 2020-11-13 北京明朝万达科技股份有限公司 一种水印的添加方法和装置
CN114021085A (zh) * 2021-11-03 2022-02-08 广州智算信息技术有限公司 一种基于人工智能的大数据安全的数字水印系统

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040059918A1 (en) * 2000-12-15 2004-03-25 Changsheng Xu Method and system of digital watermarking for compressed audio
CN101794363A (zh) * 2010-01-29 2010-08-04 华中科技大学 网络多媒体版权主动追踪与监视系统
CN102542660A (zh) * 2011-12-05 2012-07-04 中钞实业有限公司 基于票据水印分布特征的票据防伪鉴别方法

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102103736A (zh) * 2009-12-18 2011-06-22 北京闻言科技有限公司 一种灵活设置水印参数的技术
CN102013088B (zh) * 2010-11-19 2012-12-12 王义海 基于数字档案资源综合特征的数字水印生成与嵌入方法
CN102903072B (zh) * 2011-07-29 2015-07-08 天柏宽带网络科技(北京)有限公司 一种盲数字水印检测方法和系统
CN107908647A (zh) * 2017-10-10 2018-04-13 天津大学 一种基于数字水印的分级视频检索方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040059918A1 (en) * 2000-12-15 2004-03-25 Changsheng Xu Method and system of digital watermarking for compressed audio
CN101794363A (zh) * 2010-01-29 2010-08-04 华中科技大学 网络多媒体版权主动追踪与监视系统
CN102542660A (zh) * 2011-12-05 2012-07-04 中钞实业有限公司 基于票据水印分布特征的票据防伪鉴别方法

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110414195A (zh) * 2019-07-09 2019-11-05 恩亿科(北京)数据科技有限公司 一种数据防伪和溯源方法、系统、介质和计算机设备
CN111931135A (zh) * 2020-08-27 2020-11-13 北京明朝万达科技股份有限公司 一种水印的添加方法和装置
CN114021085A (zh) * 2021-11-03 2022-02-08 广州智算信息技术有限公司 一种基于人工智能的大数据安全的数字水印系统

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