CN108960604B - 一种信息处理的方法、系统及装置 - Google Patents

Abstract

本说明书公开一种信息处理的方法、系统及装置，将企业机构中的部门划分为若干核算单位，各核算单位通过交易的方式购买上游核算单位或其他机构产出的产品，经过自己的加工后再将加工后的产品出售给下游核算单位或其他机构，通过这样的企业管理方法，可直接采用服务器来支撑各核算单位之间的线上交易，并通过采集能耗信息和交易信息，对各核算单位进行核算，无需人工录入数据，可高效且自动化的核算企业机构中各核算单位的投入产出比。

Description

一种信息处理的方法、系统及装置

技术领域

本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种信息处理的方法、系统及装置。

背景技术

企业管理是各企业机构都要面对的问题，企业的类型不同、规模不同，所适用的企业管理方法均不相同。

在现有技术中，大多企业通常采用关键绩效指标(Key Performance Indicator，KPI)的企业管理方法，用于量化和核算企业中各部门单位、各员工的绩效，相应的，这些企业也会使用相应的诸如业务运营支撑系统(Business&Operation Support System，BOSS)系统等企业管理系统来实现上述的企业管理方法。

但是，现有技术中的企业管理方法和系统往往需要大量的人工录入数据，而且随着目前对企业整体和对企业中各部门单位的投入产出比的追求，现有技术越来越难以简单、高效且自动化的量化企业中各部门的投入产出比，因此，需要一种简单高效且可自动化的用于企业管理的信息处理方法。

发明内容

本说明书提供一种信息处理的方法、系统及装置，用以解决现有技术需依赖大量的人工录入数据，难以简单、高效且自动化的量化企业中各部门的投入产出比的问题。

本说明书提供了一种信息处理的方法，包括：在初始化时，获取每个设备历史上发送的业务数据，根据所述业务数据和预设的判别模型，确定每个设备与每个核算单位之间的对应关系，并将所述对应关系写入配置信息，根据所述配置信息对各设备进行划分，以将相同核算单位对应的设备分入同一个设备集合中，其中，各设备为同一机构的设备，每个核算单位均为所述同一机构的核算单位；

在核算时，针对每个核算单位，从该核算单位对应的设备集合包含的所有设备中，采集能耗信息和交易信息，对所述能耗信息和交易信息进行处理，以对该核算单位进行核算，其中，所述交易信息至少包括该核算单位与其他核算单位和/或机构所进行的交易的交易信息。

本说明书提供了一种信息处理的系统，包括：服务器、各核算单位对应的设备；

所述服务器用于，在初始化时，获取每个设备历史上发送的业务数据，根据所述业务数据和预设的判别模型，确定每个设备与每个核算单位之间的对应关系，并将所述对应关系写入配置信息，根据所述配置信息对各设备进行划分，以将相同核算单位对应的设备分入同一个设备集合中，其中，各设备为同一机构的设备，每个核算单位为同一机构的核算单位；在核算时，针对每个核算单位，向该核算单位对应的设备集合包含的所有设备发送采集指令，以从该核算单位对应的设备集合包含的所有设备中，采集能耗信息和交易信息，并对所述能耗信息和交易信息进行处理，以对该核算单位进行核算，其中，所述交易信息至少包括该核算单位与其他核算单位和/或机构所进行的交易的交易信息；

各核算单位对应的设备用于，接收所述服务器发送的采集指令，响应于所述采集指令，将记录的能耗信息和/或交易信息提供给所述服务器。

本说明书提供了一种信息处理的设备，所述设备包括一个或多个存储器以及处理器，所述存储器存储程序，并且被配置成由所述一个或多个处理器执行以下步骤：

在初始化时，获取每个设备历史上发送的业务数据，根据所述业务数据和预设的判别模型，确定每个设备与每个核算单位之间的对应关系，并将所述对应关系写入配置信息，根据所述配置信息对各设备进行划分，以将相同核算单位对应的设备分入同一个设备集合中，其中，各设备为同一机构的设备，每个核算单位均为所述同一机构的核算单位；

在核算时，针对每个核算单位，从该核算单位对应的设备集合包含的所有设备中，采集能耗信息和交易信息，对所述能耗信息和交易信息进行处理，以对该核算单位进行核算，其中，所述交易信息至少包括该核算单位与其他核算单位和/或机构所进行的交易的交易信息。

本说明书提供了一种存储介质，其特征在于，存储有计算机程序，该计算机程序用于使所述存储介质所在的计算设备执行下述方法：

在初始化时，显示配置界面，获取每个设备历史上发送的业务数据，根据所述业务数据和预设的判别模型，确定每个设备与每个核算单位之间的对应关系，并将所述对应关系写入配置信息，根据所述配置信息对各设备进行划分，以将相同核算单位对应的设备分入同一个设备集合中，其中，各设备为同一机构的设备，每个核算单位均为所述同一机构的核算单位；

在核算时，针对每个核算单位，从该核算单位对应的设备集合包含的所有设备中，采集能耗信息和交易信息，对所述能耗信息和交易信息进行处理，以对该核算单位进行核算，其中，所述交易信息至少包括该核算单位与其他核算单位和/或机构所进行的交易的交易信息。

本说明书采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：

将企业机构中的部门划分为若干核算单位，各核算单位通过交易的方式购买上游核算单位或其他机构产出的产品，经过自己的加工后再将加工后的产品出售给下游核算单位或其他机构，通过这样的企业管理方法，可直接采用服务器来支撑各核算单位之间的线上交易，并通过采集能耗信息和交易信息，对各核算单位进行核算，无需人工录入数据，可高效且自动化的核算企业机构中各核算单位的投入产出比。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本说明书的进一步理解，构成本说明书的一部分，本说明书的示意性实施例及其说明用于解释本说明书，并不构成对本说明书的不当限定。在附图中：

图1为本说明书实施例提供的各核算单位的划分示意图；

图2为本说明书实施例提供的信息处理的系统；

图3为本说明书实施例提供的各核算单位的线上交易过程；

图4为本说明书实施例提供的信息处理的装置；

图5为本说明书实施例提供的信息处理的设备。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书一个或多个实施例中的技术方案，下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图，对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。

本说明书提供的企业管理方法为内部市场化的企业管理方法。具体如下：将机构(本说明书中所述的机构包括但不限于企业机构)内部的各部门划分为若干个核算单位，每个核算单位包括至少一个部门。

由于从事生产制造的企业从购入原材料开始，原材料会依次流转经过企业中的各个部门，最终形成产品，如图1所示，因此，本说明书中按原材料依次在各部门中流转的顺序，针对所述顺序中相邻的两个部门，将流转源头的核算单位称为上游核算单位，将流转至的核算单位称为下游核算单位。应当理解的是，本说明书中所述的上游和下游是相对的概念，每个核算单位既可能是其他核算单位的上游核算单位，也同时可能是另一核算单位的下游核算单位。

由于原材料每流经一个部门，该部门都会采用该部门特定的工序对原材料进行加工，形成该部门所产出的产品(流转至最后一个部门后，产出该企业最终的产品)，因此，在本说明书中，采用内部市场化的企业管理方法将机构的各部门划分为各核算单位，并确定了上下游核算单位后，每个上游核算单位可向其下游核算单位出售该上游核算单位产出的产品，每个下游核算单位可向其上游核算单位购买所需的该上游核算单位产出的产品，也即，机构内部的各核算单位之间产生交易，交易所需的资金既可以是实际的金额，也可以是虚拟资金。

本说明书提供的信息处理的方法和系统正是基于上述内部市场化的企业管理方法，通过服务器来支撑各核算单位的线上划分和线上交易，并在核算时，采集各核算单位的能耗信息和交易信息，针对任意一个核算单位，通过采集的该核算单位的能耗信息和交易信息，可方便快捷的对该核算单位的投入产出比进行核算，而且无需人工录入数据，实现了简单高效的自动化核算。

本说明书实施例提供的信息处理的系统如图2所示，包括服务器和机构的其他设备，所述的其他设备包括但不限于可与所述服务器进行通信的计算设备(如个人计算机(Personal Computer，PC)、手机、平板电脑、服务器等)、智能电表、智能水表、智能燃气表。

初始时，机构中的用户(可以是该机构的拥有者，也可以是该机构中的其他工作人员)可根据需要，自行将机构内的部门划分为若干核算单位，并确定每个核算单位对应的除所述服务器以外的其他设备(以下简称为设备)，写入配置信息中。

所述服务器在初始化时，显示配置界面，所述配置界面用于使用户输入配置信息，所述配置信息中至少包含所述机构的除所述服务器以外的每个其他设备与每个核算单位的对应关系。所述服务器接收用户通过配置界面输入的配置信息，并根据配置信息中包含的每个设备对应的核算单位，对各设备进行划分，以将相同核算单位对应的设备分入同一设备集合中。

为进一步提高配置效率，本说明书中服务器也可自动对各设备进行配置。具体的，服务器可获取每个设备历史上发送的业务数据，并根据业务数据和预设的判别模型，确定每个设备与每个核算单位之间的对应关系，并将该对应关系写入配置信息，再根据该配置信息对各设备进行划分。其中，服务器自动配置的设备具体可以是计算设备。

上述预设的判别模型包括但不限于：神经网络模型、线性回归模型、支持向量机(Support Vector Machine，SVM)模型等。可预先训练该判别模型，例如，针对每个设备，针对该设备历史上发送的业务数据，为该业务数据进行人工标注，标注其对应的核算单位，再根据该业务数据和人工标注训练模型，可采用主动学习和/或半监督学习方法对判别模型进行训练。

在本说明书中，在初始化时，服务器还可针对每个核算单位，根据该核算单位在指定的历史时间段内产生的数据，从资源池中为该核算单位分配资源。为每个核算单位分配的资源用于各核算单位之间进行交易。

该核算单位在指定的历史时间段内产生的数据可从数据库中获取，也可依赖于人工录入。该核算单位在指定的历史时间段内产生的数据包括：该核算单位在指定的历史时间段内的产能数据。根据产能数据为每个核算单位分配资源的方法包括但不限于，根据该核算单位在指定的历史时间段内的产能数据，确定该核算单位在该历史时间段内的产能，根据确定的产能，为该核算单位分配资源，产能越高，为该核算单位分配的资源越多。

具体的，机构内的各核算单位之间的交易可采用虚拟资金进行交易，即，上述的资源可以是虚拟资金。则，上述资源池可用于存储虚拟资金，服务器可维护上述的资源池。在为各核算单位分配虚拟资金时，可根据各核算单位在指定的历史时间段内的产能数据，确定各核算单位在所述历史时间段内的产能，针对每个核算单位，根据该核算单位与其他核算单位在所述历史时间段内的产能的比例，从所述资源池中为该核算单位分配虚拟资金。该核算单位与其他核算单位在所述历史时间段内的产能之比越高，为该核算单位分配的虚拟资金越多。

当然，也可以人工为各核算单位分配资源。若各核算单位之间进行交易所使用的是实际的金额，则服务器无需为各核算单位分配资源，只需记录各核算单位及其收付款账户的绑定关系即可。

本说明书实施例中所述的配置信息中还可包括每个核算单位对应的上游核算单位和/或下游核算单位，每个核算单位可对应一个上游和/或下游核算单位，也可对应多个上游和/或下游核算单位。

在各核算单位之间进行交易时，服务器则可充当线上交易平台，支撑各核算单位之间所进行的线上交易。具体如图3所示。

S301：针对每个核算单位，服务器可将该核算单位作为当前核算单位，并根据所述配置信息，确定该当前核算单位对应的上游核算单位。

S302：服务器向所述上游核算单位对应的设备集合包含的设备发送第一获取请求。

S303：所述上游核算单位对应的设备接收所述第一获取请求，响应于所述第一获取请求，将保存的所述上游核算单位产出的产品的信息以及所述上游核算单位对所述产品的定价信息返回给所述服务器。

上述的步骤S301～S303是服务器主动从上游核算单位对应的设备中获取上游核算单位产出的产品信息和上游核算单位对产品的定价信息的情形。另外一种实施方式是，无需服务器主动发出第一获取请求，上游核算单位对应的设备在确认接收到输入的上游核算单位产出的产品信息和上游核算单位对产品的定价信息时，主动将上游核算单位产出的产品信息和上游核算单位对产品的定价信息发送给服务器。

S304：接收所述上游核算单位对应的设备集合包含的设备返回的所述上游核算单位产出的产品的信息以及所述上游核算单位对所述产品的定价信息。

S305：根据所述产品的信息以及所述定价信息，生成售卖信息，并将所述售卖信息发送给该当前核算单位。

与现有技术中的线上交易平台不同的是，现有技术中的线上交易平台会将卖家针对其所要出售的产品的售卖信息进行发布，所有的买家都可以看到该售卖信息，而在本说明书中，由于企业内部各部门之间的工序通常具有严格的先后顺序，因此，在本说明书实施例中，服务器仅将一个核算单位的售卖信息发送给该核算单位对应的下游核算单位即可，既可降低服务器的压力，提高信息传输效率，也可对各核算单位的交易信息的保密起到一定的作用。

S306：当前核算单位对应的设备接收并展示所述服务器发送的所述售卖信息。

S307：当前核算单位对应的设备确定输入的订单信息，所述订单信息中包含该当前核算单位需要购买所述产品的量。

当前核算单位的工作人员看到服务器发来的上游核算单位的售卖信息后，可根据需要输入订单信息，订单信息中所包含的当前核算单位需要购买的产品的量不大于售卖信息中包含的产品的量。

S308：服务器获取该当前核算单位的订单信息。

当前核算单位可主动将输入的订单信息发送给服务器，服务器也可主动获取当前核算单位的订单信息。

S309：服务器根据所述订单信息中包含的所述产品的量以及所述定价信息，从当前核算单位对应的资源中，扣除所述订单信息中包含的所述产品的量对应的资源，并将扣除的资源添加到所述上游核算单位对应的资源中。

其中，若售卖信息中包含的定价信息是所述产品的单价，则服务器可直接根据该单价和订单信息中包含的产品的量，确定需要从当前核算单位对应的资源中扣除的资源，若售卖信息中包含的定价信息是该售卖信息中包含的产品的量对应的总价，则服务器可先根据售卖信息中包含的产品的量及其对应的总价，确定该产品的单价，再根据订单信息中包含的产品的量，确定需要从当前核算单位对应的资源中扣除的资源。

当然，售卖信息中包含的定价也可以是该产品不同的量所对应的不同的单价，则服务器可根据订单信息中包含的量，确定该产品对应的单价，进而确定需要从当前核算单位对应的资源中扣除的资源。如，上游核算单位对其产出的产品的定价为：10件以下每件5元，11～20件每件4元，21件以上每件3元。则若当前核算单位的订单信息中包含的产品的量为15件，服务器即可确定对应的单价为每件4元，进而确定出需要从当前核算单位对应的资源中扣除的资源为15×4＝60元。

S310：服务器将所述订单信息发送给所述上游核算单位对应的设备集合中相应的设备。

上述步骤S309和S310的执行顺序不分先后。

S311：上游核算单位对应的设备接收并展示该订单信息，并生成送货提示，以提示上游核算单位的工作人员根据订单信息为当前核算单位运送相应量的产品。

并且，上游核算单位对应的设备还可将产品的运送状态同步给服务器，服务器则将产品的运送状态发送给当前核算单位，当前核算单位接收到上游核算单位的产品后，还可将确收信息发送给服务器，服务器也可将该确收信息发送给上游核算单位对应的设备。另外，上述步骤S309中从当前核算单位对应的资源中扣除订单信息中包含的产品的量对应的资源，并将扣除的资源添加到上游核算单位对应的资源中的步骤，也可在服务器接收到当前核算单位的确收信息后再执行。

上述图3所述的上游核算单位对应的设备具体可以是上游核算单位对应的设备集合中包含的可与所述服务器进行通信的计算设备。

上述图3所述的当前核算单位对应的设备具体可以是当前核算单位对应的设备集合中包含的可与所述服务器进行通信的计算设备。

上述仅是当前核算单位具有同属同一机构的上游核算单位的情形，若未确定出该当前核算单位对应的上游核算单位时，或者，确定出该当前核算单位对应的上游核算单位为其他机构时(如，该当前核算单位实际上是机构的采购部门)，服务器可向该当前核算单位对应的设备集合包含的设备发送第二获取请求。所述当前核算单位对应的设备在接收到所述第二获取请求时，响应于所述第二获取请求，将该当前核算单位从其他机构实际购入的产品的信息以及实际所花费的金额返回给所述服务器。服务器则接收该当前核算单位对应的设备集合包含的设备返回的该当前核算单位从其他机构实际购入的产品的信息以及实际所花费的金额，按照预设的转换规则，将所述实际花费的金额转换为该当前核算单位需要扣除的资源，从当前核算单位对应的资源中扣除确定出的需要扣除的资源。

当该当前核算单位不具有对应的下游核算单位时，或者，该当前核算单位对应的下游核算单位为其他机构时(如，该当前核算单位实际上是机构的销售部门)，服务器向该当前核算单位对应的设备集合包含的设备发送第三获取请求。所述当前核算单位对应的设备在接收到所述第三获取请求时，响应于所述第三获取请求，将该当前核算单位向其他机构实际售出的产品的信息以及实际所收取的金额返回给所述服务器。服务器则接收该当前核算单位对应的设备集合包含的设备返回的该当前核算单位向其他机构实际售出的产品的信息以及实际所收取的金额，按照预设的转换规则，将所述实际收取的金额转换为该当前核算单位需要增加的资源，向当前核算单位对应的资源中增加确定出的需要增加的资源。

上述的转换规则可根据需要进行设定。具体的，向其他机构实际购入的相同量的相同产品，无论其实际花费的金额是多少，都将其转换成等量的资源，以避免市场价格的波动影响后续对各核算单位的核算和评价。类似的，向其他机构实际售出的相同量的相同产品，无论其实际收取的金额是多少，也都将其转换成等量的资源。

需要说明的是，针对每个核算单位，该核算单位产出的产品出售给其下游核算单位时的定价，不低于产出这些产品所需的向上游核算单位所购入的产品(原材料)所花费的资源(如，虚拟资金)。

为了保证定价的合理性，服务器可针对每个核算单位，预先为该核算单位设置其产出的产品对应的定价范围，若该核算单位的售卖信息中包含的产品对应的定价未落入该定价范围内，则服务器可直接向该核算单位发出错误提示，以提示其定价错误，并拒绝将售卖信息发送给下游核算单位。具体的，设置核算单位的产品对应的定价范围的方法可以是：以该核算单位对应的业务类型(采购、生产、销售等)、当前原材料的实际金额、最终产品卖出的实际金额、该核算单位所使用的所有设备当前的实际价格、该核算单位所消耗的资源量、该核算单位产出产品所需的时间为特征值，采用预设的算法，确定该核算单位对应的定价范围。其中，每种业务类型对应不同的定价基础值，采购对应的定价基础值小于销售对应的定价基础值小于生产对应的定价基础值。根据当前原材料的实际金额、最终产品卖出的实际金额、该核算单位所使用的所有设备当前的实际价格、该核算单位所消耗的资源量、该核算单位产出产品所需的时间确定定价附加值，当前原材料的实际金额、最终产品卖出的实际金额、该核算单位所使用的所有设备当前的实际价格、该核算单位所消耗的资源量、该核算单位产出产品所需的时间越大，定价附加值越大，反之越小。

服务器除了支撑上述的各核算单位之间的线上交易以外，还可提供用于各核算单位查询其所拥有、花费、收取的资源的入口，以供各核算单位查询其拥有、花费、收取的资源的情况。还可提供申诉的入口，若当前核算单位根据上游核算单位的售卖信息，确定上游核算单位对其产出的产品的定价不合理，则可通过该申诉的入口进入申诉界面，并填写申诉原因，服务器可保存该申诉原因，还可将该申诉原因发送给该上游核算单位对应的设备，和/或发送给具有指定权限的设备(如，机构内该上游核算单位的主管对应的设备)。服务器还可提供退货的入口，若当前核算单位根据购入的上游核算单位的产品，确定产品存在缺陷，则可通过该退货的入口进入退货界面，并填写退货原因，服务器可保存该退货原因，并将该退货原因发送给该上游核算单位对应的设备，还可将该退货原因发送给具有指定权限的设备(如，机构内该上游核算单位的主管对应的设备)。上述具有指定权限的设备的信息均可包含在配置信息中。

所述服务器在核算时，可针对每个核算单位，向该核算单位对应的设备集合包含的所有设备发送采集指令，以从该核算单位对应的设备集合包含的所有设备中，采集能耗信息和交易信息，并对采集的能耗信息和交易信息进行处理，以对该核算单位进行核算。

对于交易信息，可由发起或接受交易的核算单位的设备保存，由于至少包括售卖信息和订单信息的交易信息均通过服务器进行转发，因此，也可由服务器存储交易信息。为了保证交易信息不被恶意篡改，保证根据交易信息作出的核算和评价的公信度，本说明书实施例中可采用区块链保存这些交易信息。

具体的，将每个核算单位对应的设备集合中的至少一个设备作为区块链网络中的共识节点，构建由这些共识节点所构成的机构内部的私有链网络(以下统称为区块链网络)。在保存交易信息时，将所述售卖信息和/或订单信息广播给所述区块链网络中的所有共识节点保存，并将所述售卖信息和/或订单信息存入缓存池中，当满足预设的触发条件时，从所述缓存池中捞取至少部分的信息并打包成预处理块，将所述预处理块广播给所述区块链网络中的所有共识节点，以使各共识节点根据保存的售卖信息和/或订单信息，对所述预处理块进行共识验证，并在共识验证通过后，将所述预处理块作为区块存储在区块链上。所述的触发条件包括但不限于：预设的存储周期到来。

进一步的，可由至少包括售卖信息和订单信息在内的交易信息的发送方将该交易信息广播给区块链网络中的所有共识节点保存，也可由服务器在接收到交易信息时，广播给区块链网络中的所有共识节点保存。为了兼顾隐私保护，可将交易信息通过约定的公钥进行加密，再进行广播，在从区块链中读取加密后的交易信息时，可通过与该公钥对应的私钥进行解密。

上述区块链的共识算法可采用拜占庭容错(Practical Byzantine FaultTolerance，PBFT)算法实现。具体的，每次从缓存池中捞取信息时，可只捞取一个售卖信息或一个订单信息。由于对于一个核算单位发生的一笔交易来说，该核算单位的上游核算单位和下游核算单位对共识结果的影响应大于其他核算单位，因此，对于一个预处理块中的售卖信息或订单信息，可将生成该售卖信息或订单信息的核算单位为指定核算单位，确定该指定核算单位的上游核算单位和下游核算单位，根据该上游核算单位和下游核算单位对应的共识节点对该笔交易所进行的共识验证结果和针对上游核算单位和下游核算单位预设的权重，确定上游核算单位和下游核算单位对该笔交易的综合共识结果。

更具体的，可将每个共识节点对每笔交易的共识结果为通过的情形置为1，不通过的情形置为0，假设针对上游核算单位和下游核算单位预设的权重为1.5，则针对上游核算单位和下游核算单位，可将其共识结果与权重的乘积作为综合共识结果。最后将每个核算单位的共识结果(上/下游核算单位的共识结果为上述综合共识结果)相加，结果大于共识节点总数的50％，则将该预处理块存入区块链，否则，拒绝将该预处理块存入区块链。

本说明书实施例中所述的交易信息还可包括每个核算单位的人工成本信息，这些人工成本信息可存储在每个核算单位对应的计算设备中。在采集人工成本信息时，服务器可先采集存储在每个核算单位对应的计算设备中存储的人工成本的实际金额，再根据上述的转换规则，将人工成本的实际金额转换为本说明书中所述的资源，作为人工成本信息。具体的，可根据上述转换规则，确定相同量的相同产品对应的资源及其实际购入或售出所收取的实际金额之间的比例，根据该比例，将人工成本的实际金额转换为对应的资源，作为人工成本信息。

对于能耗信息，可至少包括各核算单位所消耗的电力、水量、燃气量，这种能耗信息由包括智能电表、智能水表、智能燃气表在内的具有通信功能的能耗记录设备进行记录。能耗信息还可包括各核算单位所使用的场地、包括不具有通信功能的设备在内的所有的设备，这种能耗信息可记录在各核算单位对应的计算设备中。在采集能耗信息时，服务器可针对每个核算单位，向该核算单位对应的设备集合中包含的能耗记录设备记录和计算设备发送采集指令，接收所述能耗记录设备返回的该核算单位产生的能耗，接收所述计算设备返回的该核算单位所使用的场地的信息和不具有通信功能的其他设备的信息；将采集的能耗、获取的所述场地的信息和不具有通信功能的其他设备的信息，作为该核算单位的能耗信息。所述能耗记录设备具体包括智能电表、智能水表、智能燃气表中的至少一种，用于记录该核算单位产生的能耗，并在接收到所述采集指令时，将记录的能耗返回给所述服务器。所述计算设备具体用于，保存该核算单位所使用的场地的信息和不具有通信功能的其他设备的信息，并在接收到所述采集指令时，将保存的该核算单位所使用的场地的信息和不具有通信功能的其他设备的信息返回给所述服务器。

进一步的，对于上述的场地的信息和不具有通信功能的其他设备(如，只具有生产制造功能的器械等)的信息，服务器可预先保存使用场地和使用不具有通信功能的其他设备所要花费的资源，作为“租金”，这也可以包含在上述的配置信息中。如果配置信息中存在多个核算单位共用某个场地和/或某个不具有通信功能的其他设备的情况，则服务器可针对共用的每个核算单位，将使用场地和使用不具有通信功能的其他设备所要花费的资源与共用的核算单位的数量的比值，作为共用的每个核算单位所要花费的资源。

具体在核算时，服务器可根据该核算单位的交易信息，确定该核算单位与其他核算单位和/或机构进行交易所花费的资源，作为成本资源；根据该核算单位的能耗信息、该核算单位的交易信息中的人工成本信息以及确定的该核算单位的成本资源，确定该核算单位的成本；根据该核算单位的交易信息，确定该核算单位与其他核算单位和/或机构进行交易所收取的资源，作为收入；确定所述收入与所述成本的差值和/或比值，作为核算结果。

服务器确定出上述核算结果后，可将该核算结果发送给具有指定权限的设备，用以提供对各核算单位进行人工评价的依据。服务器也可自动的根据上述的核算结果，对各核算单位进行评价。具体的，服务器可按照预设的核算周期，对每个核算单位进行核算；针对每个历史核算周期，至少以该历史核算周期内该核算单位的能耗信息、成本资源、人工成本信息、收入以及该核算单位在该历史核算周期内的标签为训练样本，对神经网络模型进行训练；其中，所述标签为人工对该核算单位在该历史核算周期内是否正常所标注的标签；将当前核算周期内核算单位的能耗信息、成本资源、人工成本信息、收入输入训练后的神经网络模型，根据所述神经网络模型的输出，判断该核算单位在该历史核算周期内是否正常。

当然，上述的标签只是简单的二分法，用来判断各核算单位在一个核算周期内的运营是否正常，也可量化评价等级，如设置若干个健康度，则上述的标签还可以是人工对该核算单位在该历史核算周期内标注的健康度，以此训练出的神经网络模型，即可输出核算单位在一个核算周期内运营的具体的健康度。

服务器还可自动根据上述的核算结果，对下一个核算周期内该核算单位的人工成本进行调整，具体的，针对每个核算单位，根据该核算单位在当前核算周期内的收入与成本的差值和/或比值，按照预设的规则，调整下一个核算周期内该核算单位的人工成本，所述差值和/或比值越低，所述下一个核算周期内该核算单位的人工成本越低。服务器可将调整后的人工成本发送给具有指定权限的设备。

另外，在本说明书实施例中，还可配置各核算单位之间的从属关系，例如，一个核算单位可包含若干个其他核算单位，包含其他核算单位的核算单位可称为上级核算单位，被包含在上级核算单位中的核算单位可称为下级核算单位。可以理解的，本说明书中所述的上级和下级也是相对的概念，一个核算单位既可以是上级核算单位，也可以同时是下级核算单位。这种各核算单位之间的从属关系也可包含在配置信息中。

则服务器在核算时，为了尽量提高核算效率，可根据配置信息，确定所有最下级的核算单位(即，不包含任何核算单位的核算单位)，针对每个最下级的核算单位，采用上述的方法进行核算。对于上级核算单位，可确定其包含的每个下级核算单位，进一步确定每个下级核算单位中，与除该上级核算单位包含的下级核算单位以外的核算单位或机构产生交易的核算单位，作为对外交易核算单位，在根据交易信息中的售卖信息和/或订单信息核算该上级核算单位时，可只核算对外交易核算单位的交易信息，除此之外，对于能耗信息和交易信息中的人工成本信息，可直接将该上级核算单位中包含的每个下级核算单位进行求和，即可得到该上级核算单位的核算结果。

以上为本说明书实施例提供的信息处理的方法和系统，基于同样的思路，本说明书实施例还提供了相应的装置，如图4～5所示。

图4为本说明书实施例提供的信息处理的装置，包括：

配置模块401，在初始化时，显示配置界面，接收用户通过所述配置界面输入的配置信息，根据所述配置信息中包含的每个设备对应的核算单位，对各设备进行划分，以将相同核算单位对应的设备分入同一个设备集合中，其中，所述各设备为同一机构的设备，每个核算单位均为所述同一机构的核算单位；

核算模块402，在核算时，针对每个核算单位，从该核算单位对应的设备集合包含的所有设备中，采集能耗信息和交易信息，对所述能耗信息和交易信息进行处理，以对该核算单位进行核算，其中，所述交易信息至少包括该核算单位与其他核算单位和/或机构所进行的交易的交易信息。

所述配置模块401还用于，在初始化时，针对每个核算单位，根据该核算单位在指定的历史时间段内产生的数据，从资源池中为该核算单位分配资源。

该核算单位在指定的历史时间段内产生的数据包括：该核算单位在指定的历史时间段内的产能数据；

所述资源池用于存储虚拟资金；

所述配置模块401具体用于，根据各核算单位在指定的历史时间段内的产能数据，确定各核算单位在所述历史时间段内的产能；针对每个核算单位，根据该核算单位与其他核算单位在所述历史时间段内的产能的比例，从所述资源池中为该核算单位分配虚拟资金。

所述配置信息中还包括每个核算单位对应的上游核算单位；

所述装置还包括：

交易模块403，针对每个核算单位，将该核算单位作为当前核算单位，并根据所述配置信息，确定该当前核算单位对应的上游核算单位；从所述上游核算单位对应的设备集合包含的设备中，获取所述上游核算单位产出的产品的信息以及所述上游核算单位对所述产品的定价信息；根据所述产品的信息以及所述定价信息，生成售卖信息，并将所述售卖信息发送给该当前核算单位。

所述交易模块403还用于，从该当前核算单位对应的设备集合包含的设备中，获取该当前核算单位的订单信息，所述订单信息中包含该当前核算单位需要购买所述产品的量；根据所述订单信息中包含的所述产品的量以及所述定价信息，从当前核算单位对应的资源中，扣除所述订单信息中包含的所述产品的量对应的资源，并将扣除的资源添加到所述上游核算单位对应的资源中；将所述订单信息发送给所述上游核算单位对应的设备集合中相应的设备。

所述交易模块403还用于，当未确定出该当前核算单位对应的上游核算单位时，或者，确定出该当前核算单位对应的上游核算单位为其他机构时，从该当前核算单位对应的设备集合包含的设备中，获取该当前核算单位从其他机构实际购入的产品的信息以及实际所花费的金额，按照预设的转换规则，将所述实际花费的金额转换为该当前核算单位需要扣除的资源，从当前核算单位对应的资源中扣除确定出的需要扣除的资源；当该当前核算单位不具有对应的下游核算单位时，或者，该当前核算单位对应的下游核算单位为其他机构时，从该当前核算单位对应的设备集合包含的设备中，获取该当前核算单位向其他机构实际售出的产品的信息以及实际所收取的金额，按照预设的转换规则，将所述实际收取的金额转换为该当前核算单位需要增加的资源，向当前核算单位对应的资源中增加确定出的需要增加的资源。

每个核算单位对应的设备集合中的至少一个设备为区块链网络中的共识节点；

所述装置还包括：

存储模块404，将所述售卖信息和/或订单信息广播给所述区块链网络中的所有共识节点保存，并将所述售卖信息和/或订单信息存入缓存池中；当满足预设的触发条件时，从所述缓存池中捞取至少部分的信息并打包成预处理块；将所述预处理块广播给所述区块链网络中的所有共识节点，以使各共识节点根据保存的售卖信息和/或订单信息，对所述预处理块进行共识验证，并在共识验证通过后，将所述预处理块作为区块存储在区块链上。

针对每个核算单位，该核算单位对应的设备集合中至少包括具有通信功能的能耗记录设备和计算设备；

所述核算模块402具体用于，采集该核算单位对应的设备集合中包含的能耗记录设备记录的该核算单位产生的能耗，并获取该核算单位对应的设备集合中包含的计算设备中保存的该核算单位所使用的场地的信息和不具有通信功能的其他设备的信息；将采集的能耗、获取的所述场地的信息和不具有通信功能的其他设备的信息，作为该核算单位的能耗信息。

所述交易信息还包括：该核算单位的人工成本信息；

所述核算模块402具体用于，根据该核算单位的交易信息，确定该核算单位与其他核算单位和/或机构进行交易所花费的资源，作为成本资源；根据该核算单位的能耗信息、该核算单位的交易信息中的人工成本信息以及确定的该核算单位的成本资源，确定该核算单位的成本；根据该核算单位的交易信息，确定该核算单位与其他核算单位和/或机构进行交易所收取的资源，作为收入；确定所述收入与所述成本的差值和/或比值。

所述核算模块402具体用于，按照预设的核算周期，对每个核算单位进行核算；

所述装置还包括：

调整模块405，针对每个核算单位，根据该核算单位在当前核算周期内的收入与成本的差值和/或比值，按照预设的规则，调整下一个核算周期内该核算单位的人工成本，所述差值和/或比值越低，所述下一个核算周期内该核算单位的人工成本越低。

所述核算模块402具体用于，按照预设的核算周期，对每个核算单位进行核算；针对每个历史核算周期，至少以该历史核算周期内该核算单位的能耗信息、成本资源、人工成本信息、收入以及该核算单位在该历史核算周期内的标签为训练样本，对神经网络模型进行训练；其中，所述标签为人工对该核算单位在该历史核算周期内是否正常所标注的标签；将当前核算周期内核算单位的能耗信息、成本资源、人工成本信息、收入输入训练后的神经网络模型，根据所述神经网络模型的输出，判断该核算单位在该历史核算周期内是否正常。

具体的上述装置可以位于服务器中。

图5为本说明书实施例提供的信息处理的设备，所述设备包括一个或多个存储器以及处理器，所述存储器存储程序，并且被配置成由所述一个或多个处理器执行以下步骤：

在初始化时，显示配置界面，接收用户通过所述配置界面输入的配置信息，根据所述配置信息中包含的每个设备对应的核算单位，对各设备进行划分，以将相同核算单位对应的设备分入同一个设备集合中，其中，所述各设备为同一机构的设备，每个核算单位均为所述同一机构的核算单位；

在核算时，针对每个核算单位，从该核算单位对应的设备集合包含的所有设备中，采集能耗信息和交易信息，对所述能耗信息和交易信息进行处理，以对该核算单位进行核算，其中，所述交易信息至少包括该核算单位与其他核算单位和/或机构所进行的交易的交易信息。

具体的上述设备可以位于服务器中。

本说明书实施例还提供了一种存储介质，其特征在于，存储有计算机程序，该计算机程序用于使所述存储介质所在的计算设备执行下述方法：

在初始化时，显示配置界面，接收用户通过所述配置界面输入的配置信息，根据所述配置信息中包含的每个设备对应的核算单位，对各设备进行划分，以将相同核算单位对应的设备分入同一个设备集合中，其中，所述各设备为同一机构的设备，每个核算单位均为所述同一机构的核算单位；

在核算时，针对每个核算单位，从该核算单位对应的设备集合包含的所有设备中，采集能耗信息和交易信息，对所述能耗信息和交易信息进行处理，以对该核算单位进行核算，其中，所述交易信息至少包括该核算单位与其他核算单位和/或机构所进行的交易的交易信息。

具体的上述存储介质可以位于服务器中。

在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书是参照根据本说明书一个或多个实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书的一个或多个实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

以上所述仅为本说明书的一个或多个实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书的一个或多个实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书的一个或多个实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。

Claims (11)

1.一种信息处理的方法，其特征在于，包括：

在初始化时，获取每个设备历史上发送的业务数据，根据所述业务数据和预设的判别模型，确定每个设备与每个核算单位之间的对应关系，并将所述对应关系写入配置信息，根据所述配置信息对各设备进行划分，以将相同核算单位对应的设备分入同一个设备集合中，其中，各设备为同一机构的设备，每个核算单位均为所述同一机构的核算单位，所述核算单位是将机构内部的各部门划分为若干个核算单位，每个核算单位包括至少一个部门，所述核算单位对应的设备集合中至少包括具有通信功能的能耗记录设备和计算设备；所述配置信息中还包括每个核算单位对应的上游核算单位；

在核算时，针对每个核算单位，从该核算单位对应的设备集合包含的所有设备中，采集能耗信息和交易信息，对所述能耗信息和交易信息进行处理，以对该核算单位进行核算，其中，每个上游核算单位向其下游核算单位出售该上游核算单位产出的产品，每个下游核算单位向其上游核算单位购买所需的该上游核算单位产出的产品，所述交易信息至少包括该核算单位与其他核算单位和/或机构所进行的交易信息；

所述方法还包括：

在初始化时，针对每个核算单位，根据该核算单位在指定的历史时间段内产生的数据，从资源池中为该核算单位分配资源，具体包括：

根据各核算单位在指定的历史时间段内的产能数据，确定各核算单位在所述历史时间段内的产能；

针对每个核算单位，根据该核算单位与其他核算单位在所述历史时间段内的产能的比例，从资源池中为该核算单位分配虚拟资金；其中，所述资源池用于存储虚拟资金；

所述方法还包括：

针对每个核算单位，将该核算单位作为当前核算单位，并根据所述配置信息，确定该当前核算单位对应的上游核算单位；

从所述上游核算单位对应的设备集合包含的设备中，获取所述上游核算单位产出的产品的信息以及所述上游核算单位对所述产品的定价信息；

根据所述产品的信息以及所述定价信息，生成售卖信息，并将所述售卖信息发送给该当前核算单位；

从该当前核算单位对应的设备集合包含的设备中，获取该当前核算单位的订单信息，所述订单信息中包含该当前核算单位需要购买所述产品的量；

根据所述订单信息中包含的所述产品的量以及所述定价信息，从当前核算单位对应的资源中，扣除所述订单信息中包含的所述产品的量对应的资源，并将扣除的资源添加到所述上游核算单位对应的资源中；

将所述订单信息发送给所述上游核算单位对应的设备集合中相应的设备；

每个核算单位对应的设备集合中的至少一个设备为区块链网络中的共识节点；

所述方法还包括：

将所述售卖信息和/或订单信息广播给所述区块链网络中的所有共识节点保存，并将所述售卖信息和/或订单信息存入缓存池中；

当满足预设的触发条件时，从所述缓存池中捞取一个售卖信息或一个订单信息，并打包成预处理块；

将所述预处理块广播给所述区块链网络中的所有共识节点，以使各共识节点根据保存的售卖信息和/或订单信息，对所述预处理块进行共识验证，并在共识验证通过后，将所述预处理块作为区块存储在区块链上；

所述对所述预处理块进行共识验证，并在共识验证通过后，将所述预处理块作为区块存储在区块链上，具体包括：对于一个预处理块中的售卖信息或订单信息对应的核算单位作为指定核算单位，确定该指定核算单位的上游核算单位和下游核算单位，根据该上游核算单位和下游核算单位对应的共识节点对该笔交易所进行的共识验证结果和针对上游核算单位和下游核算单位预设的权重，将各共识结果与相应权重的乘积相加的结果作为综合共识结果，如果大于共识节点总数的一半，则将该预处理块 存入区块链中，否则，拒绝将该预处理块 存入区块链中。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当未确定出该当前核算单位对应的上游核算单位时，或者，确定出该当前核算单位对应的上游核算单位为其他机构时，所述方法还包括：

从该当前核算单位对应的设备集合包含的设备中，获取该当前核算单位从其他机构实际购入的产品的信息以及实际所花费的金额；

按照预设的转换规则，将所述实际花费的金额转换为该当前核算单位需要扣除的资源；

从当前核算单位对应的资源中扣除确定出的需要扣除的资源；

当该当前核算单位不具有对应的下游核算单位时，或者，该当前核算单位对应的下游核算单位为其他机构时，所述方法还包括：

从该当前核算单位对应的设备集合包含的设备中，获取该当前核算单位向其他机构实际售出的产品的信息以及实际所收取的金额；

按照预设的转换规则，将所述实际收取的金额转换为该当前核算单位需要增加的资源；

向当前核算单位对应的资源中增加确定出的需要增加的资源。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，针对每个核算单位；

采集能耗信息，具体包括：

采集该核算单位对应的设备集合中包含的能耗记录设备记录的该核算单位产生的能耗，并获取该核算单位对应的设备集合中包含的计算设备中保存的该核算单位所使用的场地的信息和不具有通信功能的其他设备的信息；

将采集的能耗、获取的所述场地的信息和不具有通信功能的其他设备的信息，作为该核算单位的能耗信息。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述交易信息还包括：该核算单位的人工成本信息；

对所述能耗信息和交易信息进行处理，具体包括：

根据该核算单位的交易信息，确定该核算单位与其他核算单位和/或机构进行交易所花费的资源，作为成本资源；

根据该核算单位的能耗信息、该核算单位的交易信息中的人工成本信息以及确定的该核算单位的成本资源，确定该核算单位的成本；

根据该核算单位的交易信息，确定该核算单位与其他核算单位和/或机构进行交易所收取的资源，作为收入；

确定所述收入与所述成本的差值和/或比值。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，按照预设的核算周期，对每个核算单位进行核算；

所述方法还包括：

针对每个核算单位，根据该核算单位在当前核算周期内的收入与成本的差值和/或比值，按照预设的规则，调整下一个核算周期内该核算单位的人工成本，所述差值和/或比值越低，所述下一个核算周期内该核算单位的人工成本越低。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，按照预设的核算周期，对每个核算单位进行核算；

所述方法还包括：

针对每个历史核算周期，至少以该历史核算周期内该核算单位的能耗信息、成本资源、人工成本信息、收入以及该核算单位在该历史核算周期内的标签为训练样本，对神经网络模型进行训练；其中，所述标签为人工对该核算单位在该历史核算周期内是否正常所标注的标签；

将当前核算周期内核算单位的能耗信息、成本资源、人工成本信息、收入输入训练后的神经网络模型，根据所述神经网络模型的输出，判断该核算单位在该历史核算周期内是否正常。

7.一种信息处理的系统，其特征在于，包括：服务器、各核算单位对应的设备；

所述服务器用于，在初始化时，获取每个设备历史上发送的业务数据，根据所述业务数据和预设的判别模型，确定每个设备与每个核算单位之间的对应关系，并将所述对应关系写入配置信息，根据所述配置信息对各设备进行划分，以将相同核算单位对应的设备分入同一个设备集合中，其中，各设备为同一机构的设备，每个核算单位为同一机构的核算单位，所述核算单位是将机构内部的各部门划分为若干个核算单位，每个核算单位包括至少一个部门，所述核算单位对应的设备集合中至少包括具有通信功能的能耗记录设备和计算设备；所述配置信息中还包括每个核算单位对应的上游核算单位；在核算时，针对每个核算单位，向该核算单位对应的设备集合包含的所有设备发送采集指令，以从该核算单位对应的设备集合包含的所有设备中，采集能耗信息和交易信息，并对所述能耗信息和交易信息进行处理，以对该核算单位进行核算，其中，每个上游核算单位向其下游核算单位出售该上游核算单位产出的产品，每个下游核算单位向其上游核算单位购买所需的该上游核算单位产出的产品，所述交易信息至少包括该核算单位与其他核算单位和/或机构所进行的交易信息；

各核算单位对应的设备用于，接收所述服务器发送的采集指令，响应于所述采集指令，将记录的能耗信息和/或交易信息提供给所述服务器；

所述服务器还用于，在初始化时，针对每个核算单位，根据该核算单位在指定的历史时间段内产生的数据，从资源池中为该核算单位分配资源，具体包括：

根据各核算单位在指定的历史时间段内的产能数据，确定各核算单位在所述历史时间段内的产能；

针对每个核算单位，根据该核算单位与其他核算单位在所述历史时间段内的产能的比例，从资源池中为该核算单位分配虚拟资金；其中，所述资源池用于存储虚拟资金；

所述服务器还用于，针对每个核算单位，将该核算单位作为当前核算单位，并根据所述配置信息，确定该当前核算单位对应的上游核算单位；向所述上游核算单位对应的设备集合包含的设备发送第一获取请求，并接收所述上游核算单位对应的设备集合包含的设备返回的所述上游核算单位产出的产品的信息以及所述上游核算单位对所述产品的定价信息；根据所述产品的信息以及所述定价信息，生成售卖信息，并将所述售卖信息发送给该当前核算单位；

所述上游核算单位对应的设备还用于，接收所述第一获取请求，响应于所述第一获取请求，将保存的所述上游核算单位产出的产品的信息以及所述上游核算单位对所述产品的定价信息返回给所述服务器；

所述当前核算单位对应的设备还用于，接收并展示所述服务器发送的所述售卖信息；

所述当前核算单位对应的设备还用于，确定输入的订单信息，所述订单信息中包含该当前核算单位需要购买所述产品的量；

所述服务器还用于，获取该当前核算单位的订单信息，根据所述订单信息中包含的所述产品的量以及所述定价信息，从当前核算单位对应的资源中，扣除所述订单信息中包含的所述产品的量对应的资源，并将扣除的资源添加到所述上游核算单位对应的资源中；将所述订单信息发送给所述上游核算单位对应的设备集合中相应的设备；

每个核算单位对应的设备集合中的至少一个设备为区块链网络中的共识节点；

所述服务器还用于：

将所述售卖信息和/或订单信息广播给所述区块链网络中的所有共识节点保存，并将所述售卖信息和/或订单信息存入缓存池中；

当满足预设的触发条件时，从所述缓存池中捞取一个售卖信息或一个订单信息，并打包成预处理块；

将所述预处理块广播给所述区块链网络中的所有共识节点，以使各共识节点根据保存的售卖信息和/或订单信息，对所述预处理块进行共识验证，并在共识验证通过后，将所述预处理块作为区块存储在区块链上；

所述对所述预处理块进行共识验证，并在共识验证通过后，将所述预处理块作为区块存储在区块链上，具体包括：对于一个预处理块中的售卖信息或订单信息对应的核算单位作为指定核算单位，确定该指定核算单位的上游核算单位和下游核算单位，根据该上游核算单位和下游核算单位对应的共识节点对该笔交易所进行的共识验证结果和针对上游核算单位和下游核算单位预设的权重，将各共识结果与相应权重的乘积相加的结果作为综合共识结果，如果大于共识节点总数的一半，则将该预处理块 存入区块链中，否则，拒绝将该预处理块 存入区块链中。

8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述服务器还用于，当未确定出该当前核算单位对应的上游核算单位时，或者，确定出该当前核算单位对应的上游核算单位为其他机构时，向该当前核算单位对应的设备集合包含的设备发送第二获取请求，接收该当前核算单位对应的设备集合包含的设备返回的该当前核算单位从其他机构实际购入的产品的信息以及实际所花费的金额，按照预设的转换规则，将所述实际花费的金额转换为该当前核算单位需要扣除的资源，从当前核算单位对应的资源中扣除确定出的需要扣除的资源；当该当前核算单位不具有对应的下游核算单位时，或者，该当前核算单位对应的下游核算单位为其他机构时，向该当前核算单位对应的设备集合包含的设备发送第三获取请求，接收该当前核算单位对应的设备集合包含的设备返回的该当前核算单位向其他机构实际售出的产品的信息以及实际所收取的金额，按照预设的转换规则，将所述实际收取的金额转换为该当前核算单位需要增加的资源，向当前核算单位对应的资源中增加确定出的需要增加的资源；

所述当前核算单位对应的设备还用于，在接收到所述第二获取请求时，响应于所述第二获取请求，将该当前核算单位从其他机构实际购入的产品的信息以及实际所花费的金额返回给所述服务器；在接收到所述第三获取请求时，响应于所述第三获取请求，将该当前核算单位向其他机构实际售出的产品的信息以及实际所收取的金额返回给所述服务器。

9.如权利要求7所述的系统，其特征在于，针对每个核算单位；

所述服务器具体用于，向该核算单位对应的设备集合中包含的能耗记录设备记录和计算设备发送采集指令，接收所述能耗记录设备返回的该核算单位产生的能耗，接收所述计算设备返回的该核算单位所使用的场地的信息和不具有通信功能的其他设备的信息；将采集的能耗、获取的所述场地的信息和不具有通信功能的其他设备的信息，作为该核算单位的能耗信息；

所述能耗记录设备具体包括智能电表、智能水表、智能燃气表中的至少一种，用于记录该核算单位产生的能耗，并在接收到所述采集指令时，将记录的能耗返回给所述服务器；

所述计算设备具体用于，保存该核算单位所使用的场地的信息和不具有通信功能的其他设备的信息，并在接收到所述采集指令时，将保存的该核算单位所使用的场地的信息和不具有通信功能的其他设备的信息返回给所述服务器。

10.一种信息处理的设备，其特征在于，所述设备包括一个或多个存储器以及处理器，所述存储器存储程序，并且被配置成由所述一个或多个处理器执行以下步骤：

在初始化时，获取每个设备历史上发送的业务数据，根据所述业务数据和预设的判别模型，确定每个设备与每个核算单位之间的对应关系，并将所述对应关系写入配置信息，根据所述配置信息对各设备进行划分，以将相同核算单位对应的设备分入同一个设备集合中，其中，各设备为同一机构的设备，每个核算单位均为所述同一机构的核算单位，所述核算单位是将机构内部的各部门划分为若干个核算单位，每个核算单位包括至少一个部门，所述核算单位对应的设备集合中至少包括具有通信功能的能耗记录设备和计算设备；所述配置信息中还包括每个核算单位对应的上游核算单位；

在核算时，针对每个核算单位，从该核算单位对应的设备集合包含的所有设备中，采集能耗信息和交易信息，对所述能耗信息和交易信息进行处理，以对该核算单位进行核算，其中，每个上游核算单位向其下游核算单位出售该上游核算单位产出的产品，每个下游核算单位向其上游核算单位购买所需的该上游核算单位产出的产品，所述交易信息至少包括该核算单位与其他核算单位和/或机构所进行的交易信息；

以及，在初始化时，针对每个核算单位，根据该核算单位在指定的历史时间段内产生的数据，从资源池中为该核算单位分配资源，具体包括：

根据各核算单位在指定的历史时间段内的产能数据，确定各核算单位在所述历史时间段内的产能；

针对每个核算单位，根据该核算单位与其他核算单位在所述历史时间段内的产能的比例，从资源池中为该核算单位分配虚拟资金；其中，所述资源池用于存储虚拟资金；

针对每个核算单位，将该核算单位作为当前核算单位，并根据所述配置信息，确定该当前核算单位对应的上游核算单位；

从所述上游核算单位对应的设备集合包含的设备中，获取所述上游核算单位产出的产品的信息以及所述上游核算单位对所述产品的定价信息；

根据所述产品的信息以及所述定价信息，生成售卖信息，并将所述售卖信息发送给该当前核算单位；

从该当前核算单位对应的设备集合包含的设备中，获取该当前核算单位的订单信息，所述订单信息中包含该当前核算单位需要购买所述产品的量；

根据所述订单信息中包含的所述产品的量以及所述定价信息，从当前核算单位对应的资源中，扣除所述订单信息中包含的所述产品的量对应的资源，并将扣除的资源添加到所述上游核算单位对应的资源中；

将所述订单信息发送给所述上游核算单位对应的设备集合中相应的设备；

每个核算单位对应的设备集合中的至少一个设备为区块链网络中的共识节点；

将所述售卖信息和/或订单信息广播给所述区块链网络中的所有共识节点保存，并将所述售卖信息和/或订单信息存入缓存池中；

当满足预设的触发条件时，从所述缓存池中捞取一个售卖信息或一个订单信息，并打包成预处理块；

将所述预处理块广播给所述区块链网络中的所有共识节点，以使各共识节点根据保存的售卖信息和/或订单信息，对所述预处理块进行共识验证，并在共识验证通过后，将所述预处理块作为区块存储在区块链上；

所述对所述预处理块进行共识验证，并在共识验证通过后，将所述预处理块作为区块存储在区块链上，具体包括：对于一个预处理块中的售卖信息或订单信息对应的核算单位作为指定核算单位，确定该指定核算单位的上游核算单位和下游核算单位，根据该上游核算单位和下游核算单位对应的共识节点对该笔交易所进行的共识验证结果和针对上游核算单位和下游核算单位预设的权重，将各共识结果与相应权重的乘积相加的结果作为综合共识结果，如果大于共识节点总数的一半，则将该预处理块 存入区块链中，否则，拒绝将该预处理块存入区块链中。

11.一种存储介质，其特征在于，存储有计算机程序，该计算机程序用于使所述存储介质所在的计算设备执行下述方法：

在初始化时，获取每个设备历史上发送的业务数据，根据所述业务数据和预设的判别模型，确定每个设备与每个核算单位之间的对应关系，并将所述对应关系写入配置信息，根据所述配置信息对各设备进行划分，以将相同核算单位对应的设备分入同一个设备集合中，其中，各设备为同一机构的设备，每个核算单位均为所述同一机构的核算单位，所述核算单位是将机构内部的各部门划分为若干个核算单位，每个核算单位包括至少一个部门，所述核算单位对应的设备集合中至少包括具有通信功能的能耗记录设备和计算设备；所述配置信息中还包括每个核算单位对应的上游核算单位；

在核算时，针对每个核算单位，从该核算单位对应的设备集合包含的所有设备中，采集能耗信息和交易信息，对所述能耗信息和交易信息进行处理，以对该核算单位进行核算，其中，每个上游核算单位向其下游核算单位出售该上游核算单位产出的产品，每个下游核算单位向其上游核算单位购买所需的该上游核算单位产出的产品，所述交易信息至少包括该核算单位与其他核算单位和/或机构所进行的交易信息；

以及，在初始化时，针对每个核算单位，根据该核算单位在指定的历史时间段内产生的数据，从资源池中为该核算单位分配资源，具体包括：

根据各核算单位在指定的历史时间段内的产能数据，确定各核算单位在所述历史时间段内的产能；

针对每个核算单位，根据该核算单位与其他核算单位在所述历史时间段内的产能的比例，从资源池中为该核算单位分配虚拟资金；其中，所述资源池用于存储虚拟资金；

针对每个核算单位，将该核算单位作为当前核算单位，并根据所述配置信息，确定该当前核算单位对应的上游核算单位；

从所述上游核算单位对应的设备集合包含的设备中，获取所述上游核算单位产出的产品的信息以及所述上游核算单位对所述产品的定价信息；

根据所述产品的信息以及所述定价信息，生成售卖信息，并将所述售卖信息发送给该当前核算单位；

从该当前核算单位对应的设备集合包含的设备中，获取该当前核算单位的订单信息，所述订单信息中包含该当前核算单位需要购买所述产品的量；

根据所述订单信息中包含的所述产品的量以及所述定价信息，从当前核算单位对应的资源中，扣除所述订单信息中包含的所述产品的量对应的资源，并将扣除的资源添加到所述上游核算单位对应的资源中；

将所述订单信息发送给所述上游核算单位对应的设备集合中相应的设备；

每个核算单位对应的设备集合中的至少一个设备为区块链网络中的共识节点；

将所述售卖信息和/或订单信息广播给所述区块链网络中的所有共识节点保存，并将所述售卖信息和/或订单信息存入缓存池中；

当满足预设的触发条件时，从所述缓存池中捞取一个售卖信息或一个订单信息，并打包成预处理块；

将所述预处理块广播给所述区块链网络中的所有共识节点，以使各共识节点根据保存的售卖信息和/或订单信息，对所述预处理块进行共识验证，并在共识验证通过后，将所述预处理块作为区块存储在区块链上；

所述对所述预处理块进行共识验证，并在共识验证通过后，将所述预处理块作为区块存储在区块链上，具体包括：对于一个预处理块中的售卖信息或订单信息对应的核算单位作为指定核算单位，确定该指定核算单位的上游核算单位和下游核算单位，根据该上游核算单位和下游核算单位对应的共识节点对该笔交易所进行的共识验证结果和针对上游核算单位和下游核算单位预设的权重，将各共识结果与相应权重的乘积相加的结果作为综合共识结果，如果大于共识节点总数的一半，则将该预处理块存入区块链中，否则，拒绝将该预处理块存入区块链中。

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