CN108875048B - 报表生成方法、装置、电子设备及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种报表生成方法、装置、电子设备及可读存储介质，属于数据处理领域。该方法通过获取需生成的多张报表中的每张报表的输出指标，然后基于所述每张报表的输出指标按照预设规则划分多个指标计算任务，所述多个指标计算任务用于根据与所述每张报表的输出指标相关的关键指标计算获得所述输出指标，再基于所述每张报表的输出指标生成所述多张报表，由此，对计算任务进行划分，省去了冗余数据的计算过程，从而从整体上提高了计算效率，减少了计算时间，降低了系统大数据运算的负担。

Description

报表生成方法、装置、电子设备及可读存储介质

技术领域

本发明涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种报表生成方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

随着银行金融市场业务的不断发展，产品的种类与数量急剧增加，对于相应的市场风险管控的要求也越来越高，市场风险计量的核心在于根据报表的配置生成各种产品组合下的指标计量结果。

但是银行在根据报表配置批量生成各种报表时，多个批次的报表生成、大量的数据加工，按照不同维度灵活配置的指标展示会产生大量的计算冗余的问题，对系统跑批、用户体验、组织价值等方面均提出了挑战。

现有技术中，通常采取从单张报表配置出发，对报表配置的头寸范围、指标定义进行加工处理生成相应的头寸数据和情景数据，传入估值模块返回估值结果并最终生成报表，最后依次读取每张报表配置，循环进行以上操作。该种方法在系统跑批的过程中需要多次调用估值模块，在计算过程中需要进行多次与市场数据库的交互，并多次调用情景数据加工模块，对硬件资源消耗较大，冗余计算项较多，计算效率较低。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种报表生成方法、装置、电子设备及可读存储介质，以改善上述问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种报表生成方法，所述方法包括：

获取需生成的多张报表中每张报表的输出指标；

基于所述每张报表的输出指标按照预设规则划分多个指标计算任务，所述多个指标计算任务用于根据与所述每张报表的输出指标相关的关键指标计算获得所述输出指标；

基于所述每张报表的输出指标生成所述多张报表。

进一步地，获取需生成的多张报表中每张报表的输出指标之后，基于所述每张报表的输出指标按照预设规则划分多个指标计算任务之前，所述方法还包括：

根据所述每张报表的输出指标获取与所述输出指标相关的关键指标。

进一步地，根据所述每张报表的输出指标获取与所述输出指标相关的关键指标包括：

根据所述每张报表的输出指标获取每张报表的头寸数据和情景数据；

基于所述头寸数据和所述情景数据生成各个情景下的现值PV指标；

根据所述PV指标获取所述关键指标。

进一步地，所述多个指标计算任务包括多个第一指标计算任务和多个第二指标计算任务，基于所述每张报表的输出指标按照预设规则划分多个指标计算任务，所述多个指标计算任务用于根据与所述每张报表的输出指标相关的关键指标计算获得所述输出指标，包括：

基于所述每张报表的输出指标按照预设规则划分为所述多个第一指标计算任务和所述多个第二指标计算任务；

利用所述多个第一指标计算任务计算获得所述关键指标；

将所述关键指标作为所述多个第二指标计算任务的输入值，利用所述多个第二指标计算任务计算获得所述输出指标。

第二方面，本发明实施例提供了一种报表生成装置，所述装置包括：

指标获取模块，用于获取需生成的多张报表中每张报表的输出指标；

任务划分模块，用于基于所述每张报表的输出指标按照预设规则划分多个指标计算任务，所述多个指标计算任务用于根据与所述每张报表的输出指标相关的关键指标计算获得所述输出指标；

报表生成模块，用于基于所述每张报表的输出指标生成所述多张报表。

进一步地，所述装置还包括：

关键指标获取模块，用于根据所述每张报表的输出指标获取与所述输出指标相关的关键指标。

进一步地，所述关键指标获取模块，包括：

数据获取单元，用于根据所述每张报表的输出指标获取每张报表的头寸数据和情景数据；

PV指标获取单元，用于基于所述头寸数据和所述情景数据生成各个情景下的现值PV指标；

关键指标获取单元，用于根据所述PV指标获取所述关键指标。

进一步地，所述多个指标计算任务包括多个第一指标计算任务和多个第二指标计算任务，所述任务划分模块，包括：

任务划分单元，用于基于所述每张报表的输出指标按照预设规则划分为所述多个第一指标计算任务和所述多个第二指标计算任务；

关键指标计算单元，用于利用所述多个第一指标计算任务计算获得所述关键指标；

输出指标计算单元，用于将所述关键指标作为所述多个第二指标计算任务的输入值，利用所述多个第二指标计算任务计算获得所述输出指标。

第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括处理器以及存储器，所述存储器存储有计算机可读取指令，当所述计算机可读取指令由所述处理器执行时，运行如上述第一方面提供的所述方法中的步骤。

第四方面，本发明实施例提供一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时运行如上述第一方面提供的所述方法中的步骤。

本发明实施例的有益效果是：

本发明实施例提供一种报表生成方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法通过获取需生成的多张报表中的每张报表的输出指标，然后基于所述每张报表的输出指标按照预设规则划分多个指标计算任务，所述多个指标计算任务用于根据与所述每张报表的输出指标相关的关键指标计算获得所述输出指标，再基于所述每张报表的输出指标生成所述多张报表，由此，对计算任务进行划分，省去了冗余数据的计算过程，从而从整体上提高了计算效率，减少了计算时间，降低了系统大数据运算的负担。

本发明的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明实施例了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了一种可应用于本申请实施例中的电子设备的结构框图；

图2为本发明实施例提供的一种报表生成方法的流程图；

图3为本发明实施例提供的一种报表生成装置的结构框图；

图4为本发明实施例提供的另一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

请参照图1，图1示出了一种可应用于本申请实施例中的电子设备100的结构框图。电子设备100可以包括报表生成装置、存储器101、存储控制器102、处理器103、外设接口104、输入输出单元105、音频单元106、显示单元107。

所述存储器101、存储控制器102、处理器103、外设接口104、输入输出单元105、音频单元106、显示单元107各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述报表生成装置包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器101中或固化在所述报表生成装置的操作系统(operating system，OS)中的软件功能模块。所述处理器103用于执行存储器101中存储的可执行模块，例如所述报表生成装置包括的软件功能模块或计算机程序。

其中，存储器101可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。其中，存储器101用于存储程序，所述处理器103在接收到执行指令后，执行所述程序，前述本发明实施例任一实施例揭示的流过程定义的服务器所执行的方法可以应用于处理器103中，或者由处理器103实现。

处理器103可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的处理器103可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器103也可以是任何常规的处理器等。

所述外设接口104将各种输入/输出装置耦合至处理器103以及存储器101。在一些实施例中，外设接口104，处理器103以及存储控制器102可以在单个芯片中实现。在其他一些实例中，他们可以分别由独立的芯片实现。

输入输出单元105用于提供给用户输入数据实现用户与所述服务器(或本地终端)的交互。所述输入输出单元105可以是，但不限于，鼠标和键盘等。

音频单元106向用户提供音频接口，其可包括一个或多个麦克风、一个或者多个扬声器以及音频电路。

显示单元107在所述电子设备100与用户之间提供一个交互界面(例如用户操作界面)或用于显示图像数据给用户参考。在本实施例中，所述显示单元107可以是液晶显示器或触控显示器。若为触控显示器，其可为支持单点和多点触控操作的电容式触控屏或电阻式触控屏等。支持单点和多点触控操作是指触控显示器能感应到来自该触控显示器上一个或多个位置处同时产生的触控操作，并将该感应到的触控操作交由处理器103进行计算和处理。

所述外设接口104将各种输入/输入装置耦合至处理器103以及存储器101。在一些实施例中，外设接口104，处理器103以及存储控制器102可以在单个芯片中实现。在其他一些实例中，他们可以分别由独立的芯片实现。

输入输出单元105用于提供给用户输入数据实现用户与处理终端的交互。所述输入输出单元105可以是，但不限于，鼠标和键盘等。

可以理解，图1所示的结构仅为示意，所述电子设备100还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。图1中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。

请参照图2，图2为本发明实施例提供的一种报表生成方法的流程图，所述方法包括如下步骤：

步骤S110：获取需生成的多张报表中每张报表的输出指标。

对需要生成多张报表时，可以对报表进行配置，其配置信息有头寸范围、输出指标、维度等，头寸范围为该报表需要展示的头寸的范围，头寸数据是按一定标准模板生成的、估值所需的一种数据，包含了金融产品的交易信息，通常不同的产品具有不同的模板；输出指标是市场风险系统的核心输出，报表只是将不同头寸、投资组合的指标值按照规范的形式展现出来；维度有称维数，是数学中独立参数的数目，在物理学和哲学的领域内，维度是指独立的时空坐标的数目，对于报表展示的时候需要确定维度，如报表可根据头寸范围进行展示。

每张报表的输出指标可以理解为生成报表的依据，如报表A的头寸范围是a、b、c3笔头寸，其输出指标可以为按风险因子大类下钻的VaR指标和PV指标(即PV、汇总VaR、利率VaR、汇率VaR4个指标)，报表B的头寸范围是a、c、d3笔头寸，其输出指标为一个不下钻的MVaR指标和一个不下钻的VaR指标(即汇总VaR、汇总MVaR2个指标)。

所以，如要生成报表A和报表B两个报表，首先输入报表A的四个输出指标，报表B的2个输出指标，为了对输出指标的计算步骤进行简化，所以在获得输出指标后，还需根据所述每张报表的输出指标获取与所述输出指标相关的关键指标，例如，上述计算汇总VaR可以通过利率VaR推算得出，在对于计算报表A和报表B的汇总VaR时，只需计算一次得到利率VaR即可，则利率VaR可作为关键指标，而计算利率VaR可通过计算得到的PV值获得。

而关键指标获取的过程为：根据每张报表的输出指标获取每张报表的头寸数据和情景数据，基于所述头寸数据和所述情景数据生成各个情景下的现值PV指标，根据所述PV指标获取所述关键指标，即关键指标可以作为另一指标计算的中间变量。

其中，PV(Present value)，一般被称为现值，是指对未来现金流量以恰当的折现率进行折现后的价值，是市场风险计量报表中常用的输出指标。VaR(Value at Risk)，一般被称为“风险价值”或“在险价值”，指在一定的置信水平下，某一金融资产(或证卷组合)在未来特定的一段时间内的最大可能损失，是市场风险计量报表中常用的输出指标。MVaR(Market Value Added Ratio)，又叫Marginal VAR，其名为边际风险价值，指的是一个组合中去掉某一种头寸后该组合VAR值的变动。

若要生成的报表的输出指标为MVaR指标，则可根据这个指标选取合适的头寸数据和情景数据，情景数据可以是一些市场数据加工得来的，所以上述各个情景也可以理解为根据市场数据生成情景数据的规则不同，从而导致生成各个情景下的PV指标，根据所述PV指标即可获取生成报表所需的指标，如关键指标。

步骤S120：基于所述每张报表的输出指标按照预设规则划分为多个指标计算任务，所述多个指标计算任务用于根据与所述每张报表的输出指标相关的关键指标计算获得所述输出指标。

如上述步骤所述，关键指标作为获取输出指标的中间变量，所以，多个指标计算任务可以包括多个第一指标计算任务和多个第二指标计算任务，由此，可以基于所述每张报表的输出指标按照预设规则划分为所述多个第一指标计算任务和所述多个第二指标计算任务，然后利用所述多个第一指标计算任务计算获得所述关键指标，将所述关键指标作为所述多个第二指标计算任务的输入值，利用所述多个第二指标计算任务计算获得所述输出指标。

可以理解的，上述过程为将根据输出指标计算的依赖关系和以及输出指标汇总的业务逻辑将多个指标计算任务向下进行分解：比如多个指标计算任务中涉及的指标A(比如计算某一笔头寸的MVaR指标)可分解为下一层的计算指标B(计算该头寸父节点的VaR值)和计算指标C(计算除去该笔头寸后的组合的VaR值)的任务，而第二层的计算任务有可能再进行进一步的向下细分，经过逐级向下细分直至不能细分为止。而所有细分出的计算任务都是可以进行归并的，经过任务的归并便能得到一个网状的任务划分结构。

采取这种任务划分策略能够充分利用指标间的依赖关系复用指标或指标计算过程中的中间结果，从而缩减计算量，增加了计算的效率。而在上述的任务划分策略中最核心的是步骤便是根据指标间的业务依赖关系进行可递归的任务分解工作，从而建立起网状的任务划分结构。其中有许多指标间的业务依赖关系是通过对头寸数据进行拆分后构造出来的。

例如，要生成报表A和报表B两个报表，首先输入报表A的四个输出指标，报表B的2个输出指标，报表A的头寸范围是a、b、c3笔头寸，其输出指标可以为按风险因子大类下钻的VaR指标和PV指标(即PV、汇总VaR、利率VaR、汇率VaR4个指标)，报表B的头寸范围是a、c、d3笔头寸，其输出指标为一个不下钻的MVaR指标和一个不下钻的VaR指标(即汇总VaR、汇总MVaR2个指标)，为了计算获得最后的输出指标，可将计算任务划分为：1.a、b、c、d估值日的PV；2.计算a、b、c、d的利率VaR指标；3.根据2的结果计算a、b、c、d的汇总VaR指标以及a、c、d的汇总层面的汇总VaR指标以及a、b、c汇总层面的汇总VaR指标(此步骤利用了利率VaR推算汇总VaR的业务关系)；4.根据3中获取的a、c、d的汇总层面的汇总VaR指标计算a、c、d的汇总MVaR指标；5.根据1的计算结果计算a、b、c的汇率VaR指标(该步骤利用了PV推算汇率VaR的业务关系)；6.报表A抓取1和2、3、5中的计算结果；报表B抓取3和4中的计算结果。其中，可以将获得中间变量的关键指标的步骤作为第一指标计算任务，如步骤1，如将步骤5作为第二指标计算任务。由此，可将多个指标计算任务进行分解，通过中间变量(如关键指标)来获得其他输出指标，从而可以不用再对每张报表的输出指标都从头到尾计算一遍，由此节省了计算的时间且提高了计算效率。

例如，假设现有50张报表需要生成，每张报表均假设有30个相同的输出指标，每张报表的头寸范围不一致，一共不重复的头寸数量为10000笔。按照现有技术中的方案，系统先读取第一张报表的配置信息(如输出指标、头寸范围等)，然后先计算PV指标，然后调用估值模块，最终生成报表，并依次读取这50张报表。在整个任务流程中，需要进行1500次数据库交互，50次估值模块调用，进行15000000估值次数，产生1500份情景文件。

而按照本发明实施所采用的方法，系统将一次性读取50张报表的配置信息(如输出指标、头寸范围等)，根据配置信息来拆分计算任务，若干次迭代拆分，直到得到15个最细维度的任务计算单元(所有不重复的头寸计算每个指标将产生30个计算任务，假设通过指标的依赖关系将约减一半的计算任务)。对这15个最细维度的任务计算单元依本发明实施中的方法生成最细维度相应的关键指标，按之前的拆分步骤回逆一次性生成50张报表。在整个任务流程中，只需进行15次数据库交互(交互次数减少99％)，1次估值模块调用(交互次数减少98％)，进行150000次估值(估值次数减少99％)，产生15份情景文件(减少冗余情景数据文件99％)。由此可见，本发明实施例中提供的方案减少了重复计算的次数，从而优化了运算性能，节约了系统跑批时间，降低了硬件资源的消耗。

步骤S130：基于所述每张报表的输出指标生成所述多张报表。

在上述计算出报表的输出指标后，可基于输出指标这个维度生成报表。其中，还可将上述计算过程中获得的关键指标的结果保存下来，以供未来不同批次下的指标计算复用。

请参照图3，图3为本发明实施例提供的一种报表生成装置200的结构框图，所述装置包括：

指标获取模块210，用于获取需生成的多张报表中每张报表的输出指标；

任务划分模块220，用于基于所述每张报表的输出指标按照预设规则划分多个指标计算任务，所述多个指标计算任务用于根据与所述每张报表的输出指标相关的关键指标计算获得所述输出指标；

报表生成模块230，用于基于所述每张报表的输出指标生成所述多张报表。

作为一种实施方式，所述装置还包括：关键指标获取模块，用于根据所述每张报表的输出指标获取与所述输出指标相关的关键指标。

作为一种实施方式，所述关键指标获取模块，包括：

数据获取单元，用于根据所述每张报表的输出指标获取每张报表的头寸数据和情景数据；

PV指标获取单元，用于基于所述头寸数据和所述情景数据生成各个情景下的现值PV指标；

关键指标获取单元，用于根据所述PV指标获取所述关键指标。

作为一种实施方式，所述多个指标计算任务包括多个第一指标计算任务和多个第二指标计算任务，所述任务划分模块220，包括：

任务划分单元，用于基于所述每张报表的输出指标按照预设规则划分为所述多个第一指标计算任务和所述多个第二指标计算任务；

关键指标计算单元，用于利用所述多个第一指标计算任务计算获得所述关键指标；

输出指标计算单元，用于将所述关键指标作为所述多个第二指标计算任务的输入值，利用所述多个第二指标计算任务计算获得所述输出指标。

请参照图4，图4为本发明实施例提供的另一种电子设备的结构示意图，该电子设备可以包括：至少一个处理器410，例如CPU，至少一个通信接口420，至少一个存储器430和至少一个通信总线440。其中，通信总线440用于实现这些组件直接的连接通信。其中，本发明实施例中设备的通信接口420用于与其他节点设备进行信令或数据的通信。存储器430可以是高速RAM存储器，也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。存储器430可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。存储器430中存储有计算机可读取指令，且处理器410执行存储器430中有计算机可读取指令时运行上述的报表生成方法中的步骤。

本发明实施例还提供一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时运行如上述的报表生成方法中的步骤。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法中的对应过程，在此不再过多赘述。

综上所述，本发明实施例提供一种报表生成方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法通过获取需生成的多张报表中的每张报表的输出指标，然后基于所述每张报表的输出指标按照预设规则划分多个指标计算任务，所述多个指标计算任务用于根据与所述每张报表的输出指标相关的关键指标计算获得所述输出指标，再基于所述每张报表的输出指标生成所述多张报表，由此，对计算任务进行划分，省去了冗余数据的计算过程，从而从整体上提高了计算效率，减少了计算时间，降低了系统大数据运算的负担。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

Claims (6)

1.一种报表生成方法，其特征在于，所述方法包括：

获取需生成的多张报表中每张报表的输出指标；

根据所述每张报表的输出指标获取每张报表的头寸数据和情景数据；

基于所述头寸数据和所述情景数据生成各个情景下的现值PV指标；

根据所述PV指标获取关键指标；

基于所述每张报表的输出指标按照预设规则划分多个指标计算任务，所述多个指标计算任务用于根据与所述每张报表的输出指标相关的关键指标计算获得所述输出指标；

基于所述每张报表的输出指标生成所述多张报表。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个指标计算任务包括多个第一指标计算任务和多个第二指标计算任务，基于所述每张报表的输出指标按照预设规则划分多个指标计算任务，所述多个指标计算任务用于根据与所述每张报表的输出指标相关的关键指标计算获得所述输出指标，包括：

基于所述每张报表的输出指标按照预设规则划分为所述多个第一指标计算任务和所述多个第二指标计算任务；

利用所述多个第一指标计算任务计算获得所述关键指标；

将所述关键指标作为所述多个第二指标计算任务的输入值，利用所述多个第二指标计算任务计算获得所述输出指标。

3.一种报表生成装置，其特征在于，所述装置包括：

指标获取模块，用于获取需生成的多张报表中每张报表的输出指标；

关键指标获取模块，包括数据获取单元、PV指标获取单元、关键指标获取单元；

所述数据获取单元，用于根据所述每张报表的输出指标获取每张报表的头寸数据和情景数据；

所述PV指标获取单元，用于基于所述头寸数据和所述情景数据生成各个情景下的现值PV指标；

所述关键指标获取单元，用于根据所述PV指标获取所述关键指标；

任务划分模块，用于基于所述每张报表的输出指标按照预设规则划分多个指标计算任务，所述多个指标计算任务用于根据与所述每张报表的输出指标相关的关键指标计算获得所述输出指标；

报表生成模块，用于基于所述每张报表的输出指标生成所述多张报表。

4.根据权利要求3所述的装置，其特征在于，所述多个指标计算任务包括多个第一指标计算任务和多个第二指标计算任务，所述任务划分模块，包括：

任务划分单元，用于基于所述每张报表的输出指标按照预设规则划分为所述多个第一指标计算任务和所述多个第二指标计算任务；

关键指标计算单元，用于利用所述多个第一指标计算任务计算获得所述关键指标；

输出指标计算单元，用于将所述关键指标作为所述多个第二指标计算任务的输入值，利用所述多个第二指标计算任务计算获得所述输出指标。

5.一种电子设备，其特征在于，包括处理器以及存储器，所述存储器存储有计算机可读取指令，当所述计算机可读取指令由所述处理器执行时，运行如权利要求1-2中任一权项所述方法中的步骤。

6.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时运行如权利要求1-2任一项所述方法中的步骤。

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