CN108604240A - 基于上下文信息的问题和回答界面 - Google Patents
基于上下文信息的问题和回答界面 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108604240A CN108604240A CN201680074108.2A CN201680074108A CN108604240A CN 108604240 A CN108604240 A CN 108604240A CN 201680074108 A CN201680074108 A CN 201680074108A CN 108604240 A CN108604240 A CN 108604240A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- answer
- data
- contexts
- context
- expression
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/332—Query formulation
- G06F16/3329—Natural language query formulation or dialogue systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/3331—Query processing
- G06F16/334—Query execution
- G06F16/3344—Query execution using natural language analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/335—Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/338—Presentation of query results
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9537—Spatial or temporal dependent retrieval, e.g. spatiotemporal queries
-
- G—PHYSICS
- G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
- G09B—EDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
- G09B7/00—Electrically-operated teaching apparatus or devices working with questions and answers
- G09B7/06—Electrically-operated teaching apparatus or devices working with questions and answers of the multiple-choice answer-type, i.e. where a given question is provided with a series of answers and a choice has to be made from the answers
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Educational Technology (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
基于上下文来选择问题的初始集合;提供初始集合的问题的相应表示以用于输出;接收对问题的初始集合中的特定问题的特定表示的选择;选择特定问题的回答的集合;提供与特定问题相关联的集合的回答的相应表示以用于输出;接收对集合中的特定回答的特定表示的选择;确定其它问题的附加集合与特定回答相关联;以及响应于确定其它问题的附加集合与特定回答相关联,提供其它问题的相应表示以用于输出。因此,可以提供更简单的用户界面以供包括幼儿、具有受限的精细运动控制的用户、没有语音能力的用户等的此类用户使用,否则此类用户可能不易于使用搜索引擎。
Description
技术领域
本说明书涉及用户界面,并且具体涉及用于访问搜索工具的用户界面。
背景技术
一些用户受限于他们与计算机交互的能力,包括受限于他们向计算机输入搜索查询的能力。
发明内容
根据本说明书中描述的主题的一些创新性方面,计算设备向搜索工具提供简化的用户界面。特别地,计算设备通过向用户建议问题来向用户提供包括利用用户最小的交互的相关信息的界面,以便发起搜索。界面可以包括基于用户的上下文信息的相关信息,诸如用户的位置或用户的兴趣。用户可以选择提供的问题,并且作为响应,界面被更新以显示与所选择的问题相关联的回答。用户随后可以选择提供的回答中的一个,这个回答又被用作标识与所选择的回答有关的附加问题的基础。界面被更新以显示附加问题,并且该过程迭代地重复,直到没有进一步的相关联的问题或回答。
由本说明书中描述的实施例提供的界面在技术上可以更好,因为它更简单且更易于使用。界面可以允许在无需使用键盘或其它文本输入机制(诸如语音识别)进行文本输入的情况下输入搜索查询。这可以允许界面被不能容易地使用搜索引擎的这些类别的用户(包括幼儿、具有受限的精细运动控制的用户、没有语音能力的用户等)使用。它还可以允许界面在基于文本的输入可能困难或不可能的情况下被用户使用,诸如在语音识别不可能的高背景噪声情况下,或者在用户在他们的手上戴手套妨碍他们使用文本输入设备(诸如他们的移动设备上的虚拟或小尺寸键盘)的寒冷的环境中。
在一个示例实施方式中,用户启动运行在移动计算设备上的应用,并且应用可以基于用户的位置向用户初始显示包括相关问题的界面。例如,用户位于纽约市中心,并且界面可以显示纽约市的受欢迎问题,诸如“纽约市的最佳地点是什么”以及“纽约市最好的节目是什么”。用户可以选择“纽约市的最佳地点是什么”这个问题,并且然后界面被更新以显示该问题的相关回答,诸如“帝国大厦”和“时代广场”。用户随后可以选择“帝国大厦”,并且界面被进一步更新以包括基于该回答“帝国大厦”的附加问题,诸如“帝国大厦有多高”以及“帝国大厦有多少年”。用户可以选择“帝国大厦有多少年”这个问题,并且界面被进一步更新以包括回答“84年”。在用户选择回答“84年”时,确定没有进一步的与回答“84年”相关联的问题。然而,可以更新界面以便输入由用户提供的与回答“84年”相关联的附加问题。
本说明书中描述的主题的创新性方面可以体现在包括以下动作的方法中:接收标识一个或多个上下文的数据;至少基于上下文中的一个或多个来选择一个或多个问题的初始集合;提供初始集合的问题中的一个或多个的相应表示以用于输出;接收指示选择与问题的初始集合中的特定问题相关联的特定表示的数据;选择与特定问题相关联的一个或多个回答的集合;提供与特定问题相关联的集合的回答中的一个或多个的相应表示以用于输出;接收指示选择与和特定问题相关联的集合中的特定回答相关联的特定表示的数据;确定一个或多个其它问题的附加集合与特定回答相关联;以及响应于确定一个或多个其它问题的附加集合与特定回答相关联,提供附加集合的其它问题中的一个或多个的相应表示以用于输出。
这些方面的其它实施例包括被配置为执行在计算机存储设备上编码的方法的动作的相应系统、装置和计算机程序。
另一方面,一种计算机程序包括机器可读指令,该机器可读指令在由计算装置运行时使其执行上述方法。
这些和其它实施例可以各自可选地包括以下特征中的一个或多个。例如,确定没有其它问题与特定回答相关联;并且响应于确定没有其它问题与特定回答相关联:提供用于提交新问题的控件以用于输出,接收通过控件输入的新问题,以及存储将新问题与特定回答相关联的数据。一个或多个上下文包括提供标识一个或多个上下文的数据的移动计算设备的基于位置的上下文。一个或多个上下文包括与提供标识一个或多个上下文的数据的移动计算设备相关联的用户的基于兴趣的上下文。初始集合的问题中的一个或多个是基于问题中的每一个的受欢迎程度而进行排列的。集合的回答中的一个或多个是基于回答中每一个的受欢迎程度而进行排列的。提供与特定问题相关联的集合的回答中的一个或多个的相应表示以用于输出还包括:提供用于提交新回答的控件以用于输出,接收通过控件输入的新回答,以及存储将新回答与特定问题相关联的数据。
在本说明书中描述的主题的一个或多个实施例的细节在附图和下面的描述中阐述。主题的其它潜在特征、方面和优点将从描述、附图和权利要求中变得明显。
附图说明
图1A-图1E描绘了示例呈现页面。
图2描绘了用于提供呈现页面的系统。
图3A-图3C描绘了用于提供呈现页面的示例过程的流程图。
图4描绘了可以用来实施本文描述的技术的示例计算系统和移动计算设备的流程图。
具体实施方式
图1A描绘了示例呈现页面102a。一般地,呈现页面102a向用户建议问题以用于利用用户最小的交互来发起搜索。具体地,呈现页面102a包括地图区域104和问题区域106。地图区域104显示地图,并且在一些示例中,其与提供呈现页面102a的移动计算设备的当前位置108相关联。问题区域106包括与移动计算设备的用户的一个或多个参数相关联的一个或多个问题。在一些示例中,问题区域106包括与当前位置108相关联的信息。
在一些实施方式中,呈现页面102a,并且具体地,问题区域106,包括问题110a、110b、110c(统称为问题110)的图形表示。呈现页面102a包括独立于用户手动提供问题110、和/或独立于用户提供输入以发起问题110的呈现的问题110。在初始运行应用(例如,在提供呈现页面102a的移动计算设备上运行的本地应用或浏览器应用)时自动生成呈现页面102a,并且呈现页面102a包括问题110。
在一些示例中,问题110与用户的基于位置的上下文相关联。例如,问题110与用户的当前位置108相关联。在一些示例中,问题110与先前已经与用户的当前位置108相关联的先前提供的查询相关联,例如,先前由其它用户提交的问题。在所示示例中,问题110a与基于用户的当前位置108的查询“这里附近是否有任何好的餐馆?”相关联。具体地,问题110a的“这里”部分是指当前位置108。类似地,在所示示例中,问题110b与基于当前位置108的查询“最好的快餐店在哪里?”相关联;并且问题110c与基于当前位置108的查询“该区域周围的食物的最佳价格是什么?”相关联。
在一些示例中,问题110与用户的基于兴趣的上下文相关联。用户的基于兴趣的上下文可以根据用户指示的明确兴趣来确定,或者根据用户的在线状态(online presence)(例如社交网络简档)来确定。例如,基于兴趣的上下文可以包括诸如饮食偏好、价格偏好等的兴趣。
在所示示例中,问题110a、110b、110c中的每一个与相应的可选择按钮112a、112b、112c(统称为可选择按钮112)相关联。可选择按钮112在用户选择时(例如,通过触觉输入或其它)选择相应问题110。另外,在一些示例中,可选择按钮112可以可视地表示与每个问题110相关联的回答的数量,例如,与相应问题110相关联的结果的数量。在所示的示例中,可选择按钮112a和问题110a与三个回答相关联;可选择按钮112b和问题110b与三个回答相关联;并且可选择按钮112c和问题110c与两个回答相关联。
在一些示例中,问题110a、110b、110c中的每一个与相应的投票数据114a、114b、114c(统称为投票数据114)相关联。投票数据114可以表示针对相应问题的先前提交的投票,例如先前由其它用户提交的投票。在一些示例中,投票数据114可以表示相应问题的受欢迎程度,例如,更高的投票总数指示相应问题的更高的受欢迎程度。在所示示例中,基于相应投票数据114的排列在问题区域106中显示问题110。与更高的投票数据114(例如更高的投票数量)相关联的问题110相对于其余的问题110在问题区域106中显示得更高。在所示示例中,投票数据114a与400票相关联;投票数据114b与133票相关联;并且投票数据114c与44票相关联。
图1B描绘了示例呈现页面102b。具体地,呈现页面102b是在选择呈现页面102a的问题110中的一个之后的、呈现页面102a的后续版本。响应于对问题110中的一个的选择,呈现页面102a被更新以提供呈现页面102b。呈现页面包括地图区域104、回答区域116和提交区域118。
在所示示例中,基于所选择的问题110a(例如,“这里附近是否有任何好的餐馆?”)来提供呈现页面102b。具体地,呈现页面102b,并且特别地,回答区域116包括回答120a、120b、120c(统称为回答120)的图形表示。回答120与所选择的问题110a相关联。在一些示例中,该关联可以包括回答120是与所选择的问题110a相关联的查询的结果。在所示示例中,回答120a与针对所选择的问题110a的“餐馆A”相关联;回答120b与针对所选择的问题110a的“餐馆B”相关联;并且回答120b与针对所选择的问题110a的“餐馆C”相关联。
另外,在选择问题110中的一个之后,基于所选择的问题110更新地图区域104。在所示示例中,基于所选择的问题110a更新地图区域104。具体地,地图区域104包括标识的位置121a、121b、121c(统称为位置121)。位置121与针对所选择的问题110a的回答120相关联。例如,位置121a与回答120a相关联;位置121b与回答120b相关联;并且位置121c与回答120c相关联。
在一些示例中,回答120与相应的投票数据122a、122b、122c(统称为投票数据122)相关联。投票数据122可以表示针对相应回答的先前提交的投票,例如先前由其它用户提交的投票。在一些示例中,投票数据122可以表示相应回答的受欢迎程度,例如,更高的投票总数指示相应回答的更高的受欢迎程度。在所示示例中,基于相应投票数据122的排列在回答区域116中显示回答120。与更高的投票数据122(例如更高的投票数量)相关联的回答120相对于其余回答120在回答区域116显示得更高。在所示示例中,投票数据122a与68票相关联;投票数据122b与49票相关联;并且投票数据122c与五票相关联。
在一些示例中,提交区域118,例如通过与呈现页面102b的用户交互,来提供与所选择的问题110相关联的附加回答的输入。例如,提供给提交区域118的回答可以与问题110中的一个相关联。在所示示例中,提供给提交区域118的回答可以与问题110a相关联。
图1C描绘了示例呈现页面102c。具体地,呈现页面102c是在选择呈现页面102b的回答120中的一个之后的、呈现页面102b的后续版本。响应于对回答120中的一个的选择,呈现页面120b被更新以提供呈现页面102c。呈现页面102c包括地图区域104和问题区域124。
在所示示例中,基于所选择的回答120c(例如“餐馆C”)来提供呈现页面102c。具体地,呈现页面102c,并且具体地,问题区域124,包括问题126a、126b、126c(统称为问题126)的图形表示。问题126与所选择的回答110c相关联。具体地,问题126是源自回答110c作为查询的结果。例如,响应于对回答110c的选择,问题126被标识为与回答110c相关联。在所示示例中,问题126a“最好的菜肴是什么”与回答110c的“餐馆C”相关联;问题126b“普通的晚餐多少钱”与回答110c的“餐馆C”相关联;并且问题126a“通常在晚上7点拥挤吗”与回答110c的“餐馆C”相关联。
在所示示例中,问题126a、126b、126c中的每一个与相应的可选择按钮128a、128b、128c(统称为可选择按钮128)相关联。可选择按钮128类似于图1的呈现页面102a的可选择按钮112。在所示示例中,可选择按钮128a和问题126a与3个回答相关联;可选择按钮128b和问题126b与3个回答相关联;并且可选择按钮128c和问题126c与2个回答相关联。此外,在一些示例中,问题126a、126b、126c中的每一个与相应的投票数据130a、130b、130c(统称为投票数据130)相关联。投票数据130类似于图1的呈现页面102a的投票数据114。在所示示例中,投票数据130a与40票相关联;投票数据130b与十三票相关联;并且投票数据130c与四票相关联。
另外,在选择回答120中的一个之后,基于所选择的回答126更新地图区域104。在所示示例中,基于所选择的回答120c更新地图区域104。具体地,地图区域104仅包括与所选择的回答120c相关联的标识的位置121c。
图1D描绘了示例呈现页面102d。具体地,呈现页面102d是在选择呈现页面102c的问题126中的一个之后的、呈现页面102c的后续版本。响应于对问题126中的一个的选择,呈现页面102c被更新以提供呈现页面102d。呈现页面120d包括地图区域104和回答区域132。
在所示示例中,基于所选择的问题126a(例如“最好的菜肴是什么?”)来提供呈现页面102d。具体地,呈现页面102d并且特别是回答区域132包括回答134a、134b、134c(统称为回答134)的图形表示。回答134与所选择的问题126a相关联。在一些示例中,该关联可以包括回答134是与所选择的问题126a相关联的查询的结果。在所示示例中,回答134a与针对所选择的问题126a的“菜肴A”相关联;回答134b与针对所选择的问题126a的“菜肴B”相关联;并且回答134b与对于所选择的问题126c的“菜肴C”相关联。
在一些示例中,回答与相应的投票数据136a、136b、136c(统称为投票数据136)相关联。投票数据136可以表示针对相应回答的先前提交的投票,例如先前由其它用户提交的投票。投票数据136类似于图1B的投票数据122。在所示示例中,投票数据136a与54票相关联;投票数据136b与48票相关联;并且投票数据136c与十三票相关联。
图1E描绘了示例呈现页面102e。具体地,呈现页面102e是选择呈现页面102d的回答134中的一个之后的、呈现页面102d的后续版本。响应于对回答134中的一个的选择,呈现页面120d被更新以提供呈现页面102e。呈现页面102e包括地图区域104和提交区域138。
在所示示例中,基于所选择的回答136b(例如“菜肴B”)来提供呈现页面102e。具体地,呈现页面102e并且特别是提交区域138,例如通过与呈现页面102e的用户交互,来提供针对与所选择的回答136b相关联的附加问题的输入。在一些示例中,基于没有进一步的问题与所选择的回答136b相关联来提供提交区域138。此外,提交给提交区域138的问题可以与所选择的回答136b相关联。
图2示出了用于生成呈现页面(例如,呈现页面102a-102e中的一个)的环境200。环境200包括移动计算设备202、前端引擎204、UI生成器206、问题选择器208、问题-回答数据存储管理器210、问题-回答关联器212、高速缓存214以及知识图216。移动计算设备202通过一个或多个网络(例如,网络218)与前端引擎204通信。用户220与移动计算设备202相关联。高速缓存214存储问题和回答数据,并且具体地存储系统生成的问题和回答222以及用户提交的问题和回答224。在一些示例中,高速缓存214与知识图216(例如,表示i)实体(问题和回答)以及ii)实体之间的关系的数据结构)通信。
前端引擎204通过网络218从移动计算设备202接收标识上下文的数据。在一些示例中,上下文包括移动计算设备202的基于位置的上下文。例如,基于位置的上下文可以包括GPS数据、蜂窝电话三角测量数据或其它基于位置的数据。在一些示例中,上下文包括用户220的基于兴趣的上下文。例如,基于兴趣的上下文可以包括用户220明确指示的上下文,或者推断地根据用户220的在线状态所确定的上下文,例如,社交网络简档。
问题选择器208基于接收到的上下文来选择问题的初始集合。具体地,问题选择器208从前端引擎204接收基于上下文的数据。问题-回答数据存储管理器210提供接口,以用于由问题选择器208访问高速缓存214。特别地,问题选择器208利用问题-回答存储管理器,基于接收到的上下文,来选择由高速缓存214存储的问题的初始集合。
前端引擎204从问题-回答选择器208接收问题的初始集合,并将其提供给UI生成器206。UI生成器206生成初始集合中的问题的相应表示以用于输出,并且前端引擎204提供初始集合中的问题的相应表示,以用于通过网络218输出给移动计算设备202。例如,前端引擎204将包括根据基于位置的上下文的问题110的呈现页面102a提供给移动计算设备202。
前端引擎204,例如通过网络218从移动计算设备202,接收指示对与问题的初始集合中的特定问题相关联的特定表示的选择的数据。问题选择器208选择与特定问题相关联的回答的集合。具体地,问题选择器208从前端引擎204接收选择的问题数据。问题选择器208利用问题-回答存储管理器210,基于特定问题,来选择由高速缓存214存储的回答。
前端引擎204从问题-回答选择器208接收回答的集合,并将其提供给UI生成器206。UI生成器206生成集合的回答的相应表示,并且前端引擎204通过网络218将其提供到移动计算设备202,以用于输出。例如,前端引擎204将包括基于选择的问题110a的回答120的呈现页面102b提供给移动计算设备202。
在一些示例中,前端引擎204通过网络218向移动计算设备202提供用于提交新回答的控件。具体地,新回答用于与问题的初始集合中的特定问题相关联。例如,前端引擎204将包括提交区域118的呈现页面102b提供给移动计算设备202。另外,前端引擎204可以通过网络218从移动计算设备202接收通过控件输入的新回答的数据。问题-回答关联器212利用问题-回答存储管理器210将关联新答案与特定问题关联的数据存储在高速缓存214中。
前端引擎204,例如通过网络218从移动计算设备202,接收指示与集合中的特定回答相关联的特定表示的选择的数据,其中该集合与特定问题相关联。
在一些示例中,问题-回答选择器208确定其它问题的附加集合与特定回答相关联。具体地,问题-回答选择器208从前端引擎204接收选择的回答数据。问题-回答选择器208访问高速缓存214并确定所选择的回答与由高速缓存214存储的其它问题的附加集合相关联。响应于问题-回答选择器208确定其它问题的附加集合与特定回答相关联,问题-回答选择器208向前端引擎204提供其它问题的附加集合。前端引擎204向UI生成器206提供其它问题的附加集合。UI生成器206生成附加集合中的问题的相应表示,并且前端引擎204通过网络218将其提供给移动计算设备202,以用于输出。例如,前端引擎204将包括基于所选择的回答120c的问题126的呈现页面102c提供给移动计算设备202。
在一些示例中,问题-回答选择器208确定没有与特定回答相关联的其它问题。具体地,问题-回答选择器208从前端引擎204接收选择的回答数据。问题-回答选择器208访问高速缓存214,并确定该特定回答不与其它问题相关联。响应于问题-回答选择器208确定没有与特定回答相关联的其它问题,前端引擎204通过网络218向移动计算设备202提供用于提交新问题的控件。例如,前端引擎204将包括提交区域138的呈现页面102e提供给移动计算设备202。另外,前端引擎204可以通过网络218从移动计算设备202接收通过控件输入的新问题的数据。问题-回答关联器212利用问题-回答存储管理器210,将关联新问题与特定回答的数据存储在高速缓存214中。
图3A、图3B、图3C描绘了用于生成呈现页面以用于向用户建议问题和回答的示例过程300的流程图。可以使用一个或多个计算设备来运行示例过程300。例如,可以使用移动计算设备202、前端引擎204、UI生成器206、问题选择器208、问题-回答数据存储管理器210和/或问题-回答关联器212来运行示例过程300。
接收标识一个或多个上下文的数据(302)。具体地,前端引擎204通过网络218从移动计算设备202接收标识上下文的数据。例如,标识上下文的数据可以包括移动计算设备202和/或用户220的基于位置的上下文。至少基于上下文中的一个或多个来选择一个或多个问题的初始集合(304)。具体地,问题选择器208利用问题-回答存储管理器210,基于接收的上下文,来选择由高速缓存214存储的问题的初始集合。
提供初始集合的问题中的一个或多个问题的相应表示以用于输出(306)。UI生成器206生成初始集合的问题的相应表示以用于输出,并且前端引擎204通过网络218将其提供到移动计算设备202,以用于输出。例如,前端引擎204向移动计算设备202提供包括根据基于位置的上下文的问题110的呈现页面102a。
接收指示选择与问题的初始集合中的特定问题相关联的特定表示的数据(308)。具体地,前端引擎204,例如通过网络218从移动计算设备202,接收指示选择与问题的初始集合中的特定问题相关联的特定表示的数据。选择与特定问题相关联的一个或多个回答的集合(310)。具体地,问题选择器208利用问题-回答存储管理器210,基于特定问题来选择由高速缓存214存储的回答。
提供与特定问题相关联的集合的回答中的一个或多个回答的相应表示以用于输出(312)。UI生成器206生成集合的回答的相应表示,并且前端引擎204通过网络218将其提供到移动计算设备202,以用于输出。例如,前端引擎204将包括基于所选择的问题110a的回答120的呈现页面102b提供给移动计算设备202。
接收指示选择与和特定问题相关联的集合中的特定回答相关联的特定表示的数据(314)。具体地,前端引擎204,例如通过网络218从移动计算设备202,接收指示选择与和特定问题相关联的集合中的特定回答相关联的特定表示的数据。
在一些示例中,一个或多个其它问题的附加集合被确定为与特定回答相关联(316)。具体地,问题-回答选择器208访问高速缓存214,并确定所选择的回答与由高速缓存214存储的其它问题的附加集合相关联。响应于确定一个或多个其它问题的附加集合与特定回答相关联,提供附加集合的其它问题中的一个或多个的相应表示,以用于输出(318)。具体地,UI生成器206生成附加集合的问题的相应表示,并且前端引擎204通过网络218将其提供给移动计算设备202,以用于输出。例如,前端引擎204向移动计算设备202提供包括基于所选择的回答120c的问题126的呈现页面102c。
在一些示例中,没有其它问题被确定为与特定回答相关联(320)。具体地,问题-回答选择器208访问高速缓存214,并确定该特定回答不与其它问题相关联。响应于确定没有其它问题与特定回答相关联,提供用于提交新问题的控件以用于输出(322)。具体地,前端引擎204通过网络218向移动计算设备202提供用于提交新问题的控件。例如,前端引擎204向移动计算设备202提供包括提交区域138的呈现页面102e。此外,响应于确定没有其它问题与特定回答相关联,接收通过控件输入的新问题(324)。具体地,前端引擎204可以通过网络218从移动计算设备202接收通过控件输入的新问题的数据。此外,响应于确定没有其它问题与特定回答相关联,存储将新问题与特定回答相关联的数据(326)。具体地,问题-回答关联器212利用问题-回答存储管理器210将关联新问题与特定回答的数据存储在高速缓存214中。
图4示出了可以与这里描述的技术一起使用的通用计算机设备400和通用移动计算机设备440的示例。计算设备400旨在表示各种形式的数字计算机,诸如膝上型计算机、台式计算机、工作站、个人数字助理、服务器、刀片服务器、大型机以及其它合适的计算机。计算设备440旨在表示各种形式的移动设备,诸如个人数字助理、蜂窝电话、智能电话以及其它类似的计算设备。这里示出的组件、它们的连接和关系以及它们的功能仅意味着示例性的,并不意味着限制本文中描述和/或要求保护的本发明的实施方式。
计算设备400包括处理器402、存储器404、存储设备406、连接到存储器404和高速扩展端口410的高速接口408、以及连接到低速总线414和存储设备406的低速接口412。组件402、404、406、408、410和412中的每一个使用各种总线互连,并且视情况可以安装在共同的主板上或以其它方式安装。处理器402可以处理用于在计算设备400内运行的指令,包括存储在存储器404中或存储设备406上以在外部输入/输出设备(诸如,耦合到高速接口408的显示器416)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中,视情况可以使用多个处理器和/或多个总线以及多个存储器和多种类型的存储器。并且,可以连接多个计算设备400,每个设备提供必要操作的部分(例如,作为服务器阵列、刀片服务器组或多处理器系统)。
存储器404在计算设备400内存储信息。在一个实施方式中,存储器404是单个或多个易失性存储器单元。在另一实施方式中,存储器404是单个或多个非易失性存储器单元。存储器404也可以是另一种形式的计算机可读介质,诸如磁盘或光盘。
存储设备406能够为计算设备400提供大容量存储。在一个实施方式中,存储设备406可以是或包含计算机可读介质,诸如软盘设备、硬盘设备、光盘设备或磁带设备、闪存或其它类似的固态存储器设备、或包括存储区域网络中的设备或其它配置的设备阵列。计算机程序产品可以有形地体现在信息载体中。计算机程序产品还可以包含当被运行时执行诸如上述那些的一个或多个方法的指令。信息载体是计算机或机器可读介质,诸如存储器404、存储设备406或处理器402上的存储器。
高速控制器408管理计算设备400的带宽密集型操作,而低速控制器412管理更低的带宽密集型操作。这种功能分配仅仅是示例性的。在一个实施方式中,高速控制器408被耦合到存储器404、显示器416(例如,通过图形处理器或加速器)以及可以接受各种扩展卡(未示出)的高速扩展端口410。在该实施方式中,低速控制器412被耦合到存储设备406和低速扩展端口414。可以包括各种通信端口(例如,USB、蓝牙、以太网、无线以太网)的低速扩展端口可以,例如通过网络适配器,耦合到一个或多个输入/输出设备(诸如键盘、定点设备、扫描仪或诸如交换机或路由器的网络设备)。在一些示例中,存储设备406被耦合到高速总线。
如图所示,计算设备400可以以多种不同的形式来实现。例如,它可以被实现为标准服务器420,或者在这样的服务器组中的多倍的标准服务器420。它也可以被实现为机架服务器系统424的一部分。另外,它可以以诸如膝上型计算机422的个人计算机实现。可替换地,来自计算设备400的组件可以与移动设备(未示出)中的其它组件组合,诸如设备440。这些设备中的每一个可以包含计算设备400、440中的一个或多个,并且整个系统可以由彼此通信的多个计算设备400、440构成。
计算设备440包括处理器452、存储器464、诸如显示器454的输入/输出设备、通信接口476和收发器468以及其它组件。设备440还可以具有存储设备(诸如微型硬盘或其它设备)以提供额外的存储。组件440、452、464、454、476和468中的每一个使用各种总线互连,并且这些组件中的若干组件视情况可以安装在共同的主板上或以其它方式安装。
处理器452可以运行计算设备640内的指令,包括存储在存储器464中的指令。处理器可以实现为包括分离的多个模拟和数字处理器的芯片的芯片组。处理器可以例如提供设备440的其它组件的协调,诸如用户界面的控制、设备440运行的应用以及通过设备440的无线通信。
处理器452可以通过耦合到显示器454的控制接口468和显示器接口446与用户通信。显示器454可以是例如TFT LCD(Thin-Film-Transistor Liquid Crystal Display,薄膜晶体管液晶显示器)或OLED(Organic Light Emitting Diode,有机发光二极管)显示器或其它适当的显示技术。显示器接口446可以包括用于驱动显示器454以向用户呈现图形和其它信息的适当电路。控制接口448可以接收来自用户的命令并对它们进行转换以用于提交给处理器452。另外,可以提供与处理器452通信的外部接口462,以便实现设备440与其它设备的近距离通信。外部接口462可以,例如,在一些实施方式中提供有线通信,或者在其它实施方式中提供无线通信,并且还可以使用多个接口。
存储器464将信息存储在计算设备440内。存储器464可以被实现为单个或多个计算机可读介质、单个或多个易失性存储器单元、或者单个或多个非易失性存储器单元中的一个或多个。扩展存储器444还可以被提供并通过扩展接口442连接到设备440,扩展接口442可以包括例如SIMM(Single In Line Memory Module,单列直插式存储器模块)卡接口。这样的扩展存储器444可以为设备440提供额外的存储空间,或者还可以存储设备440的应用或其它信息。具体地,扩展存储器444可以包括执行或补充上述过程的指令,并且还可以包括安全信息。因此,例如,扩展存储器444可以被提供作为设备440的安全模块,并且可以用允许安全使用设备440的指令来编程。另外,可以经由SIMM卡提供安全应用以及附加信息,诸如以不可破解的方式在SIMM卡上放置标识信息。
如下所述,存储器可以包括例如闪存和/或NVRAM存储器。在一个实施方式中,计算机程序产品有形地体现在信息载体中。计算机程序产品包含当被运行时执行诸如上述那些的一个或多个方法的指令。信息载体是计算机或机器可读介质,诸如存储器464、扩展存储器444、处理器452上的存储器、或可以例如通过收发器468或外部接口462接收的传播的信号。
设备440可以通过通信接口476进行无线通信,设备440在必要时可以包括数字信号处理电路。通信接口476可以在诸如GSM语音呼叫、SMS、EMS或MMS消息收发、CDMA、TDMA、PDC、WCDMA、CDMA2000或GPRS等各种模式或协议下提供通信。这样的通信可以例如通过射频收发器468发生。另外,可以发生短距离通信,诸如使用蓝牙、WiFi或其它这种收发器(未示出)。另外,GPS(Global Positioning System,全球定位系统)接收器模块440可以向设备440提供附加的导航和位置相关的无线数据,该数据视情况可以通过在设备440上运行的应用被使用。
设备440还可以使用音频编解码器460可听地通信,音频编解码器460可以接收来自用户的口头信息并将其转换为可用的数字信息。音频编解码器460可以同样地,诸如通过例如在设备440的手机中的扬声器,为用户生成可听的声音。这种声音可以包括来自语音电话呼叫的声音,可以包括录制的声音(例如,语音消息、音乐文件等),并且还可以包括由在设备440上操作的应用生成的声音。
如图所示,计算设备440可以以多种不同的形式来实现。例如,它可以被实现为蜂窝电话480。它也可以被实现为智能电话482、个人数字助理或其它类似的移动设备的一部分。
这里描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路、集成电路、专门设计的ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件和/或其组合中实现。这些各种实施方式可以包括在可编程系统上可运行和/或可解释的一个或多个计算机程序中的实施方式,可编程系统包括至少一个可编程处理器,其可以是专用或通用的处理器,耦合以从存储系统、至少一个输入设备和至少一个输出设备接收数据和指令,并且向存储系统、至少一个输入设备和至少一个输出设备发送数据和指令。
这些计算机程序(也称为程序、软件、软件应用或代码)包括用于可编程处理器的机器指令,并且可以以高级过程和/或面向对象的编程语言和/或以汇编/机器语言实现。如本文所使用的,术语“机器可读介质”、“计算机可读介质”是指用于向可编程处理器提供机器指令和/或数据的任何计算机程序产品、装置和/或设备(例如磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)),包括接收机器指令作为机器可读信号的机器可读介质。术语“机器可读信号”是指用于向可编程处理器提供机器指令和/或数据的任何信号。
为了提供与用户的交互,这里描述的系统和技术可以在计算机上实现,该计算机具有用于向用户显示信息的显示器设备(例如,CRT(阴极射线管)或LCD(液晶显示器)监视器)、以及用户可以通过其向计算机提供输入的键盘和定点设备(例如,鼠标或轨迹球)。其它类型的设备也可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的感官反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈或触觉反馈);并且可以以任何形式接收来自用户的输入,包括声学、语音或触觉输入。
这里描述的系统和技术可以被实现在包括后端组件(例如,作为数据服务器)的计算系统中,或者包括中间件组件(例如,应用服务器)的计算系统中,或者包括前端组件(例如,具有图形用户界面或Web浏览器的客户端计算机,其中用户可以通过该图形用户界面或Web浏览器与这里描述的系统和技术的实现交互)的计算系统中,或者这样的后端、中间件或前端组件的任何组合中。系统的组件可以通过数字数据通信的任何形式或介质(例如通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)、广域网(“WAN”)和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器通常彼此远离并且典型地通过通信网络进行交互。客户端和服务器的关系是凭借运行在各个计算机上、并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序产生的。
尽管本公开包括一些细节,但是这些不应被解释为对本公开的范围或可能要求保护的范围的限制,而是作为对本公开的示例实施方式的特征的描述。本公开中描述的、在不同的实施方式的上下文中的某些特征也可以在单个实施方式中组合提供。相反,在单个实施方式的上下文中描述的各种特征也可以在多个实施方式中单独地或以任何合适的子组合被提供。此外,尽管上文可以将特征描述为以某些组合起作用并且甚至最初这样要求保护,但是来自所要求保护的组合的一个或多个特征可以在一些情况下从组合中删除,并且所要求保护的组合可以针对子组合或子组合的变化。
类似地,尽管在附图中以特定次序描绘了操作,但是这不应该被理解为要求以所示出的特定次序或按顺序次序执行这样的操作、或者执行所有示出的操作以实现期望的结果。在某些情况下,多任务和并行处理可能是有利的。此外,上述实施方式中的各种系统组件的分离不应该被理解为在所有实施方式中都需要这种分离,并且应该理解,所描述的程序组件和系统通常可以一起集成在单个软件产品中或者封装到多个软件产品中。
因此,已经描述了本公开的特定实施方式。其它实施方式在以下权利要求的范围内。例如,权利要求中列举的动作可以以不同的次序执行并仍然实现期望的结果。已经描述了多个实施方式。然而,应该理解,在不脱离本公开的精神和范围的情况下可以进行各种修改。例如,可以使用上面所示的各种形式的流程,并重新排序、添加或删除步骤。因此,其它实施方式在以下权利要求的范围内。
Claims (20)
1.一种计算机实现的方法,包括:
接收标识一个或多个上下文的数据;
至少基于所述上下文中的一个或多个上下文来选择一个或多个问题的初始集合;
提供所述初始集合的问题中的一个或多个问题的相应表示以用于输出;
接收指示选择与所述问题的初始集合中的特定问题相关联的特定表示的数据;
选择与所述特定问题相关联的一个或多个回答的集合;
提供与所述特定问题相关联的集合的回答中的一个或多个回答的相应表示以用于输出;
接收指示选择与和特定问题相关联的集合中的特定回答相关联的特定表示的数据;
确定一个或多个其它问题的附加集合与所述特定回答相关联;以及
响应于确定一个或多个其它问题的附加集合与所述特定回答相关联,提供所述附加集合的其它问题中的一个或多个问题的相应表示以用于输出。
2.根据权利要求1所述的方法,还包括:
确定没有其它问题与所述特定回答相关联;以及
响应于确定没有其它问题与所述特定回答相关联:
提供用于提交新问题的控件以用于输出,
接收通过所述控件输入的新问题,以及
存储将所述新问题与所述特定回答相关联的数据。
3.根据任一前述权利要求所述的方法,其中,所述一个或多个上下文包括提供标识所述一个或多个上下文的数据的移动计算设备的基于位置的上下文。
4.根据任一前述权利要求所述的方法,其中,所述一个或多个上下文包括与提供标识所述一个或多个上下文的数据的移动计算设备相关联的用户的基于兴趣的上下文。
5.根据任一前述权利要求所述的方法,其中,所述初始集合的问题中的一个或多个问题是基于问题中的每一个的受欢迎程度而进行排列的。
6.根据任一前述权利要求所述的方法,其中,所述集合的回答中的一个或多个回答是基于回答中的每一个的受欢迎程度而进行排列的。
7.根据任一前述权利要求所述的方法,其中,提供与所述特定问题相关联的集合的回答中的一个或多个回答的相应表示以用于输出还包括:
提供用于提交新回答的控件以用于输出,
接收通过所述控件输入的新回答,并且
存储将所述新回答与所述特定问题相关联的数据。
8.一种系统,包括:
一个或多个计算机和存储可操作的指令的一个或多个存储设备,所述指令在由所述一个或多个计算机运行时使得所述一个或多个计算机执行操作,所述操作包括:
接收标识一个或多个上下文的数据;
至少基于所述上下文中的一个或多个上下文来选择一个或多个问题的初始集合;
提供所述初始集合的问题中的一个或多个问题的相应表示以用于输出;
接收指示选择与所述问题的初始集合中的特定问题相关联的特定表示的数据;
选择与所述特定问题相关联的一个或多个回答的集合;
提供与所述特定问题相关联的集合的回答中的一个或多个的相应表示以用于输出;
接收指示选择与和所述特定问题相关联的集合中的特定回答相关联的特定表示的数据;
确定一个或多个其它问题的附加集合与所述特定回答相关联;以及
响应于确定一个或多个其它问题的附加集合与所述特定回答相关联,提供所述附加集合的其它问题中的一个或多个的相应表示以用于输出。
9.根据权利要求8所述的系统,所述操作还包括:
确定没有其它问题与所述特定回答相关联;以及
响应于确定没有其它问题与所述特定回答相关联:
提供用于提交新问题的控件以用于输出,
接收通过所述控件输入的新问题,以及
存储将所述新问题与所述特定回答相关联的数据。
10.根据权利要求8或权利要求9所述的系统,其中,所述一个或多个上下文包括提供标识所述一个或多个上下文的数据的移动计算设备的基于位置的上下文。
11.根据权利要求8至10中任一项所述的系统,其中,所述一个或多个上下文包括与提供标识所述一个或多个上下文的数据的移动计算设备相关联的用户的基于兴趣的上下文。
12.根据权利要求8至11中任一项所述的系统,其中,所述初始集合的问题中的一个或多个问题是基于问题中的每一个的受欢迎程度而进行排列的。
13.根据权利要求8至12中任一项所述的系统,其中,所述集合的回答中的一个或多个回答是基于回答中的每一个的受欢迎程度而进行排列的。
14.根据权利要求8至13中任一项所述的系统,其中,提供与所述特定问题相关联的集合的回答中的一个或多个回答的相应表示以用于输出还包括:
提供用于提交新回答的控件以用于输出,
接收通过所述控件输入的新回答,并且
存储将所述新回答与所述特定问题相关联的数据。
15.一种存储软件的非暂时性计算机可读介质,所述软件包括可由一个或多个计算机运行的指令,所述指令在运行时使所述一个或多个计算机执行操作,所述操作包括:
接收标识一个或多个上下文的数据;
至少基于所述上下文中的一个或多个上下文来选择一个或多个问题的初始集合;
提供所述初始集合的问题中的一个或多个的相应表示以用于输出;
接收指示选择与所述问题的初始集合中的特定问题相关联的特定表示的数据;
选择与所述特定问题相关联的一个或多个回答的集合;
提供与所述特定问题相关联的集合的回答中的一个或多个的相应表示以用于输出;
接收指示选择与和所述特定问题相关联的集合中的特定回答相关联的特定表示的数据;
确定一个或多个其它问题的附加集合与所述特定回答相关联;以及
响应于确定一个或多个其它问题的附加集合与所述特定回答相关联,提供所述附加集合的其它问题中的一个或多个的相应表示以用于输出。
16.根据权利要求15所述的计算机可读介质,所述操作还包括:
确定没有其它问题与所述特定回答相关联;以及
响应于确定没有其它问题与所述特定回答相关联:
提供用于提交新问题的控件以用于输出,
接收通过所述控件输入的新问题,以及
存储将所述新问题与所述特定回答相关联的数据。
17.根据权利要求15所述的计算机可读介质,其中,所述一个或多个上下文包括提供标识所述一个或多个上下文的数据的移动计算设备的基于位置的上下文。
18.根据权利要求15所述的计算机可读介质,其中,所述一个或多个上下文包括与提供标识所述一个或多个上下文的数据的移动计算设备相关联的用户的基于兴趣的上下文。
19.根据权利要求15所述的计算机可读介质,其中,所述初始集合的问题中的一个或多个问题是基于问题中的每一个的受欢迎程度而进行排列的。
20.根据权利要求15所述的计算机可读介质,其中,所述集合的回答中的一个或多个回答是基于回答中的每一个的受欢迎程度而进行排列的。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US15/073,082 US10289729B2 (en) | 2016-03-17 | 2016-03-17 | Question and answer interface based on contextual information |
US15/073,082 | 2016-03-17 | ||
PCT/US2016/064217 WO2017160357A1 (en) | 2016-03-17 | 2016-11-30 | Question and answer interface based on contextual information |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108604240A true CN108604240A (zh) | 2018-09-28 |
Family
ID=57681726
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201680074108.2A Pending CN108604240A (zh) | 2016-03-17 | 2016-11-30 | 基于上下文信息的问题和回答界面 |
Country Status (6)
Country | Link |
---|---|
US (2) | US10289729B2 (zh) |
EP (1) | EP3430532A1 (zh) |
JP (2) | JP6545909B2 (zh) |
CN (1) | CN108604240A (zh) |
RU (1) | RU2703980C1 (zh) |
WO (1) | WO2017160357A1 (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113255843A (zh) * | 2021-07-06 | 2021-08-13 | 北京优幕科技有限责任公司 | 演讲稿测评方法及设备 |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10380169B2 (en) * | 2016-07-29 | 2019-08-13 | Rovi Guides, Inc. | Systems and methods for determining an execution path for a natural language query |
US10654380B2 (en) * | 2016-11-18 | 2020-05-19 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Query rewriting and interactive inquiry framework |
US11120017B1 (en) * | 2020-03-04 | 2021-09-14 | Google Llc | Rendering interactive subsidiary application(s) in response to a search request |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8516077B2 (en) * | 2000-06-06 | 2013-08-20 | Adobe Systems Incorporated | Method and system for providing electronic user assistance |
CN103729395A (zh) * | 2012-10-12 | 2014-04-16 | 国际商业机器公司 | 用于推断查询答案的方法和系统 |
CN104145269A (zh) * | 2012-02-29 | 2014-11-12 | 微软公司 | 基于上下文的搜索查询构成 |
CN105068661A (zh) * | 2015-09-07 | 2015-11-18 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 基于人工智能的人机交互方法和系统 |
Family Cites Families (39)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
GB2382678A (en) | 2001-11-28 | 2003-06-04 | Symbio Ip Ltd | a knowledge database |
JP3908634B2 (ja) | 2002-09-11 | 2007-04-25 | 株式会社東芝 | 検索支援方法および検索支援装置 |
US7836044B2 (en) * | 2004-06-22 | 2010-11-16 | Google Inc. | Anticipated query generation and processing in a search engine |
US7487145B1 (en) * | 2004-06-22 | 2009-02-03 | Google Inc. | Method and system for autocompletion using ranked results |
JP4116599B2 (ja) | 2004-07-26 | 2008-07-09 | 日本電信電話株式会社 | 質問応答システム、方法及びプログラム |
JP2007249899A (ja) | 2006-03-20 | 2007-09-27 | Fujitsu Ltd | 検索処理プログラム |
JP2007257016A (ja) * | 2006-03-20 | 2007-10-04 | Katsuya Ikuta | 原因追及方法、原因追及プログラムおよび原因追及システム |
US20080005067A1 (en) * | 2006-06-28 | 2008-01-03 | Microsoft Corporation | Context-based search, retrieval, and awareness |
US9318108B2 (en) | 2010-01-18 | 2016-04-19 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant |
US20080103936A1 (en) * | 2006-10-26 | 2008-05-01 | Simple Decisions Inc. | Automated decision assistant |
US9159034B2 (en) * | 2007-11-02 | 2015-10-13 | Ebay Inc. | Geographically localized recommendations in a computing advice facility |
US10482114B2 (en) | 2008-03-27 | 2019-11-19 | Oath Inc. | System and method for maintenance of questions and answers through collaborative and community editing |
US20100076978A1 (en) | 2008-09-09 | 2010-03-25 | Microsoft Corporation | Summarizing online forums into question-context-answer triples |
US8055675B2 (en) * | 2008-12-05 | 2011-11-08 | Yahoo! Inc. | System and method for context based query augmentation |
US8275759B2 (en) * | 2009-02-24 | 2012-09-25 | Microsoft Corporation | Contextual query suggestion in result pages |
US8538982B2 (en) * | 2009-08-31 | 2013-09-17 | Google Inc. | Framework for selecting and presenting answer boxes relevant to user input as query suggestions |
US20110078192A1 (en) | 2009-09-30 | 2011-03-31 | International Business Machines Corporation | Inferring lexical answer types of questions from context |
US20110125783A1 (en) * | 2009-11-19 | 2011-05-26 | Whale Peter | Apparatus and method of adaptive questioning and recommending |
US8631004B2 (en) * | 2009-12-28 | 2014-01-14 | Yahoo! Inc. | Search suggestion clustering and presentation |
US8301639B1 (en) * | 2010-01-29 | 2012-10-30 | Google Inc. | Location based query suggestion |
US20110208730A1 (en) * | 2010-02-23 | 2011-08-25 | Microsoft Corporation | Context-aware searching |
US8489625B2 (en) * | 2010-11-29 | 2013-07-16 | Microsoft Corporation | Mobile query suggestions with time-location awareness |
RU105759U1 (ru) * | 2011-01-20 | 2011-06-20 | Петр Юрьевич Табун | Система интерактивного поиска и отображения информации |
US8909637B2 (en) * | 2011-06-03 | 2014-12-09 | Facebook, Inc. | Context-based ranking of search results |
US8990242B2 (en) * | 2011-08-15 | 2015-03-24 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Enhanced query suggestions in autosuggest with corresponding relevant data |
JP5277296B2 (ja) * | 2011-08-31 | 2013-08-28 | 楽天株式会社 | 検索システム、情報処理装置、情報処理装置の制御方法、プログラム、及び情報記憶媒体 |
US8612414B2 (en) * | 2011-11-21 | 2013-12-17 | Google Inc. | Grouped search query refinements |
US8935277B2 (en) * | 2012-03-30 | 2015-01-13 | Sap Se | Context-aware question answering system |
JP5920140B2 (ja) * | 2012-09-21 | 2016-05-18 | アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 | 情報共有システム、情報共有方法及び端末装置 |
US20160019280A1 (en) | 2013-03-15 | 2016-01-21 | Google Inc. | Identifying question answerers in a question asking system |
JP2015056014A (ja) * | 2013-09-11 | 2015-03-23 | 株式会社インテリジェントウェイブ | 質問回答表示プログラム、質問回答表示方法及び質問回答表示プログラムを送信するWebサーバ |
JP6307693B2 (ja) * | 2013-09-24 | 2018-04-11 | 株式会社日本デジタル研究所 | 会計処理システム |
US9477782B2 (en) * | 2014-03-21 | 2016-10-25 | Microsoft Corporation | User interface mechanisms for query refinement |
IL232895A0 (en) | 2014-05-29 | 2014-08-31 | Cidabra Technologies Ltd | A method for receiving effective training for the purpose of obtaining required information |
US9471689B2 (en) * | 2014-05-29 | 2016-10-18 | International Business Machines Corporation | Managing documents in question answering systems |
US9740746B2 (en) | 2014-07-23 | 2017-08-22 | International Business Machines Corporation | Question answer system using physical distance data |
US10180988B2 (en) * | 2014-12-02 | 2019-01-15 | International Business Machines Corporation | Persona-based conversation |
US20160180726A1 (en) * | 2014-12-17 | 2016-06-23 | International Business Machines Corporation | Managing a question and answer system |
US10503764B2 (en) * | 2015-06-01 | 2019-12-10 | Oath Inc. | Location-awareness search assistance system and method |
-
2016
- 2016-03-17 US US15/073,082 patent/US10289729B2/en active Active
- 2016-11-30 EP EP16820046.7A patent/EP3430532A1/en not_active Ceased
- 2016-11-30 CN CN201680074108.2A patent/CN108604240A/zh active Pending
- 2016-11-30 RU RU2018121613A patent/RU2703980C1/ru active
- 2016-11-30 JP JP2018531065A patent/JP6545909B2/ja active Active
- 2016-11-30 WO PCT/US2016/064217 patent/WO2017160357A1/en active Search and Examination
-
2019
- 2019-04-30 US US16/398,410 patent/US11042577B2/en active Active
- 2019-06-18 JP JP2019112831A patent/JP2019204512A/ja active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8516077B2 (en) * | 2000-06-06 | 2013-08-20 | Adobe Systems Incorporated | Method and system for providing electronic user assistance |
CN104145269A (zh) * | 2012-02-29 | 2014-11-12 | 微软公司 | 基于上下文的搜索查询构成 |
CN103729395A (zh) * | 2012-10-12 | 2014-04-16 | 国际商业机器公司 | 用于推断查询答案的方法和系统 |
CN105068661A (zh) * | 2015-09-07 | 2015-11-18 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 基于人工智能的人机交互方法和系统 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113255843A (zh) * | 2021-07-06 | 2021-08-13 | 北京优幕科技有限责任公司 | 演讲稿测评方法及设备 |
WO2023279631A1 (zh) * | 2021-07-06 | 2023-01-12 | 北京优幕科技有限责任公司 | 演讲稿测评方法及设备 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US10289729B2 (en) | 2019-05-14 |
JP2019204512A (ja) | 2019-11-28 |
JP6545909B2 (ja) | 2019-07-17 |
US20190258658A1 (en) | 2019-08-22 |
JP2019502992A (ja) | 2019-01-31 |
RU2703980C1 (ru) | 2019-10-22 |
US20170270190A1 (en) | 2017-09-21 |
WO2017160357A1 (en) | 2017-09-21 |
EP3430532A1 (en) | 2019-01-23 |
US11042577B2 (en) | 2021-06-22 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20230274205A1 (en) | Multi computational agent performance of tasks | |
US10854188B2 (en) | Synthesized voice selection for computational agents | |
CN104011504B (zh) | 用于基于待办事项的导航的方法、系统和设备 | |
US20180096283A1 (en) | Selection of computational agent for task performance | |
CN103080927B (zh) | 使用搜索结果的自动路由 | |
CN107438856A (zh) | 触发关联的通知传送 | |
CN108604240A (zh) | 基于上下文信息的问题和回答界面 | |
CN108470253B (zh) | 一种用户识别方法、装置及存储设备 | |
CN102999562B (zh) | 路由查询结果 | |
CN107112013A (zh) | 用于创建可定制对话系统引擎的平台 | |
JP2020521376A (ja) | イメージデータに少なくとも部分的に基づく、アクションを実行するためのエージェントの決定 | |
US20190005960A1 (en) | Determining a target device for voice command interaction | |
CN105955703A (zh) | 依赖于状态的查询响应 | |
CN107944920A (zh) | 券包创建方法、装置、券包领取方法及装置 | |
CN108228175A (zh) | 活动后台开发方法、装置、服务器及介质 | |
WO2017218369A1 (en) | Systems and methods for building conversational understanding systems | |
CN108628649A (zh) | 助理服务的智能设置 | |
CN106210033B (zh) | 任务推送方法、装置及系统 | |
CN108140055A (zh) | 触发应用信息 | |
US20180096284A1 (en) | Multi computational agent performance of tasks | |
CN110070394A (zh) | 数据处理方法、系统、介质和计算设备 | |
CN108595141A (zh) | 语音输入方法及装置、计算机装置和计算机可读存储介质 | |
CN107085509A (zh) | 一种在虚拟场景中前景图片的处理方法及终端 | |
US20230054216A1 (en) | Context-sensitive conversational interface | |
CN109710154A (zh) | 用于展示聊天信息的方法和设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
AD01 | Patent right deemed abandoned |
Effective date of abandoning: 20211112 |
|
AD01 | Patent right deemed abandoned |