CN108537189A - 生成顾客轨迹图的方法及装置、存储介质、终端 - Google Patents
生成顾客轨迹图的方法及装置、存储介质、终端 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108537189A CN108537189A CN201810338174.7A CN201810338174A CN108537189A CN 108537189 A CN108537189 A CN 108537189A CN 201810338174 A CN201810338174 A CN 201810338174A CN 108537189 A CN108537189 A CN 108537189A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- subregion
- customer
- out picture
- trajectory diagram
- video
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/50—Context or environment of the image
- G06V20/52—Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects
- G06V20/53—Recognition of crowd images, e.g. recognition of crowd congestion
Abstract
一种生成顾客轨迹图的方法及装置、存储介质、终端，所述方法包括：获取门店内多个视频区域中每个视频区域的视频数据，所述多个视频区域互不重合，且每个视频区域包括至少一个出画子区域，每个出画子区域与所在视频区域的相邻视频区域的入画子区域具有预设的一一对应关系；对每个视频数据进行人形检测，以得到在预设时长内每个视频数据中进入和/或离开每个出画子区域的人数；生成顾客轨迹图。本发明方案可以更加准确、丰富地统计顾客的行动方向，为商业行为的具体运作提供凭据。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种生成顾客轨迹图的方法及装置、存储介质、终端。
背景技术
在实体销售中，对顾客购物轨迹的分析至关重要。具体而言，在实体店投资、创业等商业行为中，顾客购物的整体移动方向为非常重要的参数。
然而在现有技术中，往往仅能对少量参数进行笼统估计，例如仅能对进入某一视频区域(例如商场中的单一门店)、离开该视频区域的人数进行统计，但缺乏对于顾客的来往方向以及在各个方向上的人数的确定，导致准确性和丰富性不足。
亟需一种生成顾客轨迹图的方法，能够更加准确、丰富地统计顾客的行动方向，为商业行为的具体运作提供凭据。
发明内容
本发明解决的技术问题是提供一种生成顾客轨迹图的方法及装置、存储介质、终端，可以生成顾客轨迹图，以指示顾客的来往方向以及确定在各个方向上的人数标识，有助于更加准确、丰富地统计顾客的行动方向，为商业行为的具体运作提供凭据。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种生成顾客轨迹图的方法，包括以下步骤：获取门店内多个视频区域中每个视频区域的视频数据，所述多个视频区域互不重合，且每个视频区域包括至少一个出画子区域，每个出画子区域与所在视频区域的相邻视频区域的入画子区域具有预设的一一对应关系；对每个视频数据进行人形检测，以得到在预设时长内每个视频数据中进入和/或离开每个出画子区域的人数；生成顾客轨迹图，所述顾客轨迹图包括从每个出画子区域指向对应的入画子区域的指示符以及在所述预设时长内离开每个出画子区域的人数标识，和/或，所述顾客轨迹图包括从每个入画子区域指向对应的出画子区域的指示符以及在所述预设时长内进入每个出画子区域的人数标识。
可选的，所述人数标识包括在所述预设时长内进入和/或离开每个出画子区域的人数与总计人数的比值；其中，所述总计人数为在所述预设时长内每个视频数据中进入和/或离开的总人数。
可选的，在所述顾客轨迹图中，在所述预设时长内进入和/或离开每个出画子区域的人数与所述总计人数的比值越高，从所述出画子区域指向对应的入画子区域的指示符和/或从每个入画子区域指向对应的出画子区域的指示符的明亮程度越亮。
可选的，在所述顾客轨迹图中，在所述预设时长内进入和/或离开每个出画子区域的人数与所述总计人数的比值越高，从所述出画子区域指向对应的入画子区域的指示符和/或从所述出画子区域指向对应的入画子区域的指示符的粗细程度越粗。
可选的，所述视频区域的视频数据采集于多个摄像头，所述摄像头选自：鱼眼摄像头以及斜视摄像头。
可选的，所述视频区域的视频数据采集于多个摄像头，所述多个摄像头的摄像区域覆盖所述门店。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种生成顾客轨迹图的装置，包括：视频获取模块，适于获取门店内多个视频区域中每个视频区域的视频数据，所述多个视频区域互不重合，且每个视频区域包括至少一个出画子区域，每个出画子区域与所在视频区域的相邻视频区域的入画子区域具有预设的一一对应关系；人数确定模块，适于对每个视频数据进行人形检测，以得到在预设时长内每个视频数据中进入和/或离开每个出画子区域的人数；轨迹图生成模块，适于生成顾客轨迹图，所述顾客轨迹图包括从每个出画子区域指向对应的入画子区域的指示符以及在所述预设时长内离开每个出画子区域的人数标识，和/或，所述顾客轨迹图包括从每个入画子区域指向对应的出画子区域的指示符以及在所述预设时长内进入每个出画子区域的人数标识。
可选的，所述人数标识包括在所述预设时长内进入和/或离开每个出画子区域的人数与总计人数的比值；其中，所述总计人数为在所述预设时长内每个视频数据中进入和/或离开的总人数。
可选的，在所述顾客轨迹图中，在所述预设时长内进入和/或离开每个出画子区域的人数与所述总计人数的比值越高，从所述出画子区域指向对应的入画子区域的指示符和/或从每个入画子区域指向对应的出画子区域的指示符的明亮程度越亮。
可选的，在所述顾客轨迹图中，在所述预设时长内进入和/或离开每个出画子区域的人数与所述总计人数的比值越高，从所述出画子区域指向对应的入画子区域的指示符和/或从所述出画子区域指向对应的入画子区域的指示符的粗细程度越粗。
可选的，所述视频区域的视频数据采集于多个摄像头，所述摄像头选自：鱼眼摄像头以及斜视摄像头。
可选的，所述视频区域的视频数据采集于多个摄像头，所述多个摄像头的摄像区域覆盖所述门店。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时执行上述生成顾客轨迹图的方法的步骤。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行上述生成顾客轨迹图的方法的步骤。
与现有技术相比，本发明实施例的技术方案具有以下有益效果：
在本发明实施例中，获取门店内多个视频区域中每个视频区域的视频数据，所述多个视频区域互不重合，且每个视频区域包括至少一个出画子区域，每个出画子区域与所在视频区域的相邻视频区域的入画子区域具有预设的一一对应关系；对每个视频数据进行人形检测，以得到在预设时长内每个视频数据中进入和/或离开每个出画子区域的人数；生成顾客轨迹图，所述顾客轨迹图包括从每个出画子区域指向对应的入画子区域的指示符以及在所述预设时长内离开每个出画子区域的人数标识，和/或，所述顾客轨迹图包括从每个入画子区域指向对应的出画子区域的指示符以及在所述预设时长内进入每个出画子区域的人数标识。采用上述方案，通过设置多个视频区域，且视频区域包括有出画子区域和入画子区域，确定进入和/或离开每个出画子区域的人数，可以生成顾客轨迹图，以指示顾客的来往方向以及确定在各个方向上的人数标识，有助于更加准确、丰富地统计顾客的行动方向，为商业行为的具体运作提供凭据。
进一步，所述人数标识包括在所述预设时长内进入和/或离开每个出画子区域的人数与总计人数的比值，可以确定在所述预设时长内进入和/或离开每个出画子区域的人数占比，从而使生成的顾客轨迹图可以指示顾客的来往方向以及确定在各个方向上的人数占比，有助于使用户更直观地感受到顾客主要的行动方向，提高用户分析的便利性。
进一步，根据进入和/或离开任一个出画子区域的人数占比的不同，设置指示符显示出不同的明亮程度或粗细程度，可以进一步使用户更加直观地感受到顾客的行动情况，进一步提高用户分析的便利性。
附图说明
图1是本发明实施例中一种生成顾客轨迹图的方法的流程图；
图2是本发明实施例中一种生成顾客轨迹图的方法的应用场景示意图；
图3是本发明实施例中一种生成顾客轨迹图的装置的结构示图。
具体实施方式
在现有技术中，当对顾客购物轨迹进行分析时，往往仅能对少量参数进行笼统估计，例如仅能对进入和/或离开某一视频区域(例如商场中的单一门店)的人数进行统计，导致准确性和丰富性不足。
本发明的发明人经过研究发现，在现有技术中，对于顾客的来往方向缺乏判断，进而在对顾客人数进行统计时，也就难以结合顾客的来往方向对各个方向上的人数进行分析。
在本发明实施例中，获取门店内多个视频区域中每个视频区域的视频数据，所述多个视频区域互不重合，且每个视频区域包括至少一个出画子区域，每个出画子区域与所在视频区域的相邻视频区域的入画子区域具有预设的一一对应关系；对每个视频数据进行人形检测，以得到在预设时长内每个视频数据中进入和/或离开每个出画子区域的人数；生成顾客轨迹图，所述顾客轨迹图包括从每个出画子区域指向对应的入画子区域的指示符以及在所述预设时长内离开每个出画子区域的人数标识，和/或，所述顾客轨迹图包括从每个入画子区域指向对应的出画子区域的指示符以及在所述预设时长内进入每个出画子区域的人数标识。采用上述方案，通过设置多个视频区域，且视频区域包括有出画子区域和入画子区域，确定进入和/或离开每个出画子区域的人数，可以生成顾客轨迹图，以指示顾客的来往方向以及确定在各个方向上的人数标识，有助于更加准确、丰富地统计顾客的行动方向，为商业行为的具体运作提供凭据。
为使本发明的上述目的、特征和有益效果能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。
参照图1，图1是本发明实施例中一种生成顾客轨迹图的方法的流程图。所述生成顾客轨迹图的方法可以包括步骤S11至步骤S13：
步骤S11：获取门店内多个视频区域中每个视频区域的视频数据，所述多个视频区域互不重合，且每个视频区域包括至少一个出画子区域，每个出画子区域与所在视频区域的相邻视频区域的入画子区域具有预设的一一对应关系；
步骤S12：对每个视频数据进行人形检测，以得到在预设时长内每个视频数据中进入和/或离开每个出画子区域的人数；
步骤S13：生成顾客轨迹图，所述顾客轨迹图包括从每个出画子区域指向对应的入画子区域的指示符以及在所述预设时长内离开每个出画子区域的人数标识，和/或，所述顾客轨迹图包括从每个入画子区域指向对应的出画子区域的指示符以及在所述预设时长内进入每个出画子区域的人数标识。
在步骤S11的具体实施中，所述视频区域的视频数据可以是通过门店内安装的图像传感器获取的，所述图像传感器例如可以为光学摄像头、红外摄像头等。
进一步地，所述摄像头可以选自：鱼眼摄像头以及斜视摄像头。
在本发明实施例中，通过设置摄像头包括鱼眼摄像头和/或斜视摄像头，有助于扩大拍摄范围。
优选地，所述视频区域的视频数据可以采集于多个摄像头，所述多个摄像头的摄像区域可以覆盖所述门店，有助于更加全面地统计顾客访问量。
在具体实施中，所述多个视频区域互不重合，且每个视频区域包括至少一个出画子区域，每个出画子区域与所在视频区域的相邻视频区域的入画子区域具有预设的一一对应关系。
参照图2，图2是本发明实施例中一种生成顾客轨迹图的方法的应用场景示意图。所述多个视频区域可以包括视频区域11、视频区域12、视频区域13、视频区域14以及视频区域15。
需要指出的是，可以通过设置多个摄像头的拍摄区域不重合，实现所述多个视频区域互不重合；还可以在相邻摄像头的拍摄区域发生重合时，通过对重合的拍摄区域进行人为划分，实现所述多个视频区域互不重合。
其中，每个视频区域包括至少一个出画子区域，每个出画子区域与所在视频区域的相邻视频区域的入画子区域可以具有预设的一一对应关系。
如图2所示，视频区域11可以包括出画子区域111以及出画子区域112，所述出画子区域111可以与视频区域12的入画子区域121对应，所述出画子区域112可以与视频区域14的入画子区域142对应。
在具体实施中，可以判断通过出画子区域111离开视频区域11的顾客，通过入画子区域121进入视频区域12，从而为采用不同摄像头的视频区域11与视频区域12建立起关联关系。
需要指出的是，根据顾客行走方向的改变，所述出画子区域又可以变为入画子区域。具体地，所述出画子区域以及入画子区域的实际作用为出入画，也即不限于供顾客出画，还可以供顾客入画。具体而言，顾客不仅可以通过出画子区域111离开视频区域11，进而通过入画子区域121进入视频区域12，还可以通过入画子区域121离开视频区域12，进而通过出画子区域111进入视频区域11。
在具体实施中，可以为门店内多个视频区域划分适当的出画子区域或者入画子区域，以使每个出画子区域与所在视频区域的相邻视频区域的入画子区域具有预设的一一对应关系。例如在图2中，视频区域12还可以包括出画子区域122，视频区域13可以包括与所述出画子区域122对应的入画子区域132。
继续参照图1，在步骤S12的具体实施中，对每个视频数据进行人形检测，以得到在预设时长内每个视频数据中进入和/或离开每个出画子区域的人数。
具体地，所述预设时长可以为用户需要对顾客轨迹进行分析的预设时间的长度，例如为一小时、一天、一周或者一个月。
具体地，可以采用常规的人形检测算法，基于人的体型特征信息进行识别，以确定检测到顾客。其中，所述人形信息可以包括多种人形特征，例如为从视频数据中提取的身高、体型、动作等。可以理解的是，所述人形信息包含的信息量越大，所述顾客检测的准确性越高。
根据机器视觉，对人形进行识别，进而统计在所述预设时长内每个视频数据中进入和/或离开每个出画子区域的人数。
在步骤S13的具体实施中，生成的顾客轨迹图可以包括从每个出画子区域指向对应的入画子区域的指示符以及在所述预设时长内离开每个出画子区域的人数标识，以指示从出画子区域前往入画子区域的顾客的人数多少；还可以包括从每个入画子区域指向对应的出画子区域的指示符以及在所述预设时长内进入每个出画子区域的人数标识，以指示从入画子区域前往出画子区域的顾客的人数多少。
其中，所述指示符可以用于表示顾客的前进方向，例如可以包括箭头、曲线以及其他适当的文字、图形。
所述人数标识可以用于表示在该方向上的顾客人数多少，例如可以包括数字以及其他适当的文字、图形。
在本发明实施例中，通过设置多个视频区域，且视频区域包括有出画子区域和入画子区域，确定进入和/或离开每个出画子区域的人数，可以生成顾客轨迹图，以指示顾客的来往方向以及确定在各个方向上的人数标识，有助于更加准确、丰富地统计顾客的行动方向，为商业行为的具体运作提供凭据。
进一步地，所述人数标识可以包括在所述预设时长内进入和/或离开每个出画子区域的人数与总计人数的比值，其中，所述总计人数为在所述预设时长内每个视频数据中进入和/或离开的总人数。
在本发明实施例中，通过确定在所述预设时长内进入和/或离开每个出画子区域的人数与总计人数的比值，可以确定在所述预设时长内进入和/或离开每个出画子区域的人数占比，从而使生成的顾客轨迹图可以指示顾客的来往方向以及确定在各个方向上的人数占比，相比于向用户展示人数，采用本发明实施例的方案，通过展示人数占比，有助于使用户更直观地感受到顾客主要向哪些方向移动，提高用户分析的便利性。
更进一步地，在所述顾客轨迹图中，在所述预设时长内进入和/或离开每个出画子区域的人数与所述总计人数的比值越高，从所述出画子区域指向对应的入画子区域的指示符和/或从每个入画子区域指向对应的出画子区域的指示符的明亮程度越亮。
在具体实施中，用户根据指示符的明亮程度，可以非常直观地感受到顾客主要向哪些方向移动，有提高用户分析的便利性。
更进一步地，在所述顾客轨迹图中，在所述预设时长内进入和/或离开每个出画子区域的人数与所述总计人数的比值越高，从所述出画子区域指向对应的入画子区域的指示符和/或从所述出画子区域指向对应的入画子区域的指示符的粗细程度越粗。
在具体实施中，用户根据指示符的粗细程度，可以非常直观地感受到顾客主要向哪些方向移动，有提高用户分析的便利性。
参照图3，图3是本发明实施例中一种生成顾客轨迹图的装置的结构示图。所述生成顾客轨迹图的装置可以包括：
视频获取模块31，适于获取门店内多个视频区域中每个视频区域的视频数据，所述多个视频区域互不重合，且每个视频区域包括至少一个出画子区域，每个出画子区域与所在视频区域的相邻视频区域的入画子区域具有预设的一一对应关系；
人数确定模块32，适于对每个视频数据进行人形检测，以得到在预设时长内每个视频数据中进入和/或离开每个出画子区域的人数；
轨迹图生成模块33，适于生成顾客轨迹图，所述顾客轨迹图包括从每个出画子区域指向对应的入画子区域的指示符以及在所述预设时长内离开每个出画子区域的人数标识，和/或，所述顾客轨迹图包括从每个入画子区域指向对应的出画子区域的指示符以及在所述预设时长内进入每个出画子区域的人数标识。
进一步地，所述人数标识包括在所述预设时长内进入和/或离开每个出画子区域的人数与总计人数的比值；其中，所述总计人数为在所述预设时长内每个视频数据中进入和/或离开的总人数。
进一步地，在所述顾客轨迹图中，在所述预设时长内进入和/或离开每个出画子区域的人数与所述总计人数的比值越高，从所述出画子区域指向对应的入画子区域的指示符和/或从每个入画子区域指向对应的出画子区域的指示符的明亮程度越亮。
进一步地，在所述顾客轨迹图中，在所述预设时长内进入和/或离开每个出画子区域的人数与所述总计人数的比值越高，从所述出画子区域指向对应的入画子区域的指示符和/或从所述出画子区域指向对应的入画子区域的指示符的粗细程度越粗。
进一步地，所述视频区域的视频数据采集于多个摄像头，所述摄像头选自：鱼眼摄像头以及斜视摄像头。
进一步地，所述视频区域的视频数据采集于多个摄像头，所述多个摄像头的摄像区域覆盖所述门店。
关于该生成顾客轨迹图的装置的原理、具体实现和有益效果请参照前文及图1至图2示出的关于生成顾客轨迹图的方法的相关描述，此处不再赘述。
本发明实施例还提供了一种存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时执行上述图1至图2示出的关于生成顾客轨迹图的方法的步骤。所述存储介质可以是计算机可读存储介质，例如可以包括非挥发性存储器(non-volatile)或者非瞬态(non-transitory)存储器，还可以包括光盘、机械硬盘、固态硬盘等。
本发明实施例还提供了一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行上述图1至图2示出的关于生成顾客轨迹图的方法的步骤。所述终端包括但不限于手机、计算机、平板电脑等终端设备.
虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。
Claims (14)
1.一种生成顾客轨迹图的方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取门店内多个视频区域中每个视频区域的视频数据，所述多个视频区域互不重合，且每个视频区域包括至少一个出画子区域，每个出画子区域与所在视频区域的相邻视频区域的入画子区域具有预设的一一对应关系；
对每个视频数据进行人形检测，以得到在预设时长内每个视频数据中进入和/或离开每个出画子区域的人数；
生成顾客轨迹图，所述顾客轨迹图包括从每个出画子区域指向对应的入画子区域的指示符以及在所述预设时长内离开每个出画子区域的人数标识，和/或，所述顾客轨迹图包括从每个入画子区域指向对应的出画子区域的指示符以及在所述预设时长内进入每个出画子区域的人数标识。
2.根据权利要求1所述的生成顾客轨迹图的方法，其特征在于，所述人数标识包括在所述预设时长内进入和/或离开每个出画子区域的人数与总计人数的比值；
其中，所述总计人数为在所述预设时长内每个视频数据中进入和/或离开的总人数。
3.根据权利要求2所述的生成顾客轨迹图的方法，其特征在于，在所述顾客轨迹图中，在所述预设时长内进入和/或离开每个出画子区域的人数与所述总计人数的比值越高，从所述出画子区域指向对应的入画子区域的指示符和/或从每个入画子区域指向对应的出画子区域的指示符的明亮程度越亮。
4.根据权利要求2所述的生成顾客轨迹图的方法，其特征在于，在所述顾客轨迹图中，在所述预设时长内进入和/或离开每个出画子区域的人数与所述总计人数的比值越高，从所述出画子区域指向对应的入画子区域的指示符和/或从所述出画子区域指向对应的入画子区域的指示符的粗细程度越粗。
5.根据权利要求1所述的生成顾客轨迹图的方法，其特征在于，所述视频区域的视频数据采集于多个摄像头，所述摄像头选自：鱼眼摄像头以及斜视摄像头。
6.根据权利要求1所述的生成顾客轨迹图的方法，其特征在于，所述视频区域的视频数据采集于多个摄像头，所述多个摄像头的摄像区域覆盖所述门店。
7.一种生成顾客轨迹图的装置，其特征在于，包括：
视频获取模块，适于获取门店内多个视频区域中每个视频区域的视频数据，所述多个视频区域互不重合，且每个视频区域包括至少一个出画子区域，每个出画子区域与所在视频区域的相邻视频区域的入画子区域具有预设的一一对应关系；
人数确定模块，适于对每个视频数据进行人形检测，以得到在预设时长内每个视频数据中进入和/或离开每个出画子区域的人数；
轨迹图生成模块，适于生成顾客轨迹图，所述顾客轨迹图包括从每个出画子区域指向对应的入画子区域的指示符以及在所述预设时长内离开每个出画子区域的人数标识，和/或，所述顾客轨迹图包括从每个入画子区域指向对应的出画子区域的指示符以及在所述预设时长内进入每个出画子区域的人数标识。
8.根据权利要求7所述的生成顾客轨迹图的装置，其特征在于，所述人数标识包括在所述预设时长内进入和/或离开每个出画子区域的人数与总计人数的比值；
其中，所述总计人数为在所述预设时长内每个视频数据中进入和/或离开的总人数。
9.根据权利要求8所述的生成顾客轨迹图的装置，其特征在于，在所述顾客轨迹图中，在所述预设时长内进入和/或离开每个出画子区域的人数与所述总计人数的比值越高，从所述出画子区域指向对应的入画子区域的指示符和/或从每个入画子区域指向对应的出画子区域的指示符的明亮程度越亮。
10.根据权利要求8所述的生成顾客轨迹图的装置，其特征在于，在所述顾客轨迹图中，在所述预设时长内进入和/或离开每个出画子区域的人数与所述总计人数的比值越高，从所述出画子区域指向对应的入画子区域的指示符和/或从所述出画子区域指向对应的入画子区域的指示符的粗细程度越粗。
11.根据权利要求7所述的生成顾客轨迹图的装置，其特征在于，所述视频区域的视频数据采集于多个摄像头，所述摄像头选自：鱼眼摄像头以及斜视摄像头。
12.根据权利要求7所述的生成顾客轨迹图的装置，其特征在于，所述视频区域的视频数据采集于多个摄像头，所述多个摄像头的摄像区域覆盖所述门店。
13.一种存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，所述计算机指令运行时执行权利要求1至6任一项所述生成顾客轨迹图的方法的步骤。
14.一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令，其特征在于，所述处理器运行所述计算机指令时执行权利要求1至6任一项所述生成顾客轨迹图的方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810338174.7A CN108537189B (zh) | 2018-04-16 | 2018-04-16 | 生成顾客轨迹图的方法及装置、存储介质、终端 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810338174.7A CN108537189B (zh) | 2018-04-16 | 2018-04-16 | 生成顾客轨迹图的方法及装置、存储介质、终端 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN108537189A true CN108537189A (zh) | 2018-09-14 |
| CN108537189B CN108537189B (zh) | 2020-11-17 |
Family
ID=63481224
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810338174.7A Expired - Fee Related CN108537189B (zh) | 2018-04-16 | 2018-04-16 | 生成顾客轨迹图的方法及装置、存储介质、终端 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN108537189B (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112508626A (zh) * | 2020-12-18 | 2021-03-16 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN112950254A (zh) * | 2021-01-27 | 2021-06-11 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN113362090A (zh) * | 2020-03-03 | 2021-09-07 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 一种用户行为数据处理方法和装置 |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102376061A (zh) * | 2011-08-26 | 2012-03-14 | 浙江工业大学 | 基于全方位视觉的消费者购买行为分析装置 |
| CN103460247A (zh) * | 2011-02-18 | 2013-12-18 | 赫拉胡克公司 | 用于确定迁移对象的数量的方法和系统 |
| CN103559481A (zh) * | 2013-11-05 | 2014-02-05 | 无锡慧眼电子科技有限公司 | 一种复杂环境下的人数统计方法 |
| US20150199698A1 (en) * | 2014-01-14 | 2015-07-16 | Panasonic Intellectual Property Corporation Of America | Display method, stay information display system, and display control device |
| US20150199575A1 (en) * | 2014-01-11 | 2015-07-16 | Verint Systems Ltd. | Counting and monitoring method using face detection |
| CN104933710A (zh) * | 2015-06-10 | 2015-09-23 | 华南理工大学 | 基于监控视频下的商店人流轨迹智能分析方法 |
| CN106033615A (zh) * | 2016-05-16 | 2016-10-19 | 北京旷视科技有限公司 | 目标对象运动方向检测方法和装置 |
| CN106127292A (zh) * | 2016-06-29 | 2016-11-16 | 上海小蚁科技有限公司 | 流量计数方法和设备 |
| US9747497B1 (en) * | 2009-04-21 | 2017-08-29 | Videomining Corporation | Method and system for rating in-store media elements |
-
2018
- 2018-04-16 CN CN201810338174.7A patent/CN108537189B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US9747497B1 (en) * | 2009-04-21 | 2017-08-29 | Videomining Corporation | Method and system for rating in-store media elements |
| CN103460247A (zh) * | 2011-02-18 | 2013-12-18 | 赫拉胡克公司 | 用于确定迁移对象的数量的方法和系统 |
| CN102376061A (zh) * | 2011-08-26 | 2012-03-14 | 浙江工业大学 | 基于全方位视觉的消费者购买行为分析装置 |
| CN103559481A (zh) * | 2013-11-05 | 2014-02-05 | 无锡慧眼电子科技有限公司 | 一种复杂环境下的人数统计方法 |
| US20150199575A1 (en) * | 2014-01-11 | 2015-07-16 | Verint Systems Ltd. | Counting and monitoring method using face detection |
| US20150199698A1 (en) * | 2014-01-14 | 2015-07-16 | Panasonic Intellectual Property Corporation Of America | Display method, stay information display system, and display control device |
| CN104933710A (zh) * | 2015-06-10 | 2015-09-23 | 华南理工大学 | 基于监控视频下的商店人流轨迹智能分析方法 |
| CN106033615A (zh) * | 2016-05-16 | 2016-10-19 | 北京旷视科技有限公司 | 目标对象运动方向检测方法和装置 |
| CN106127292A (zh) * | 2016-06-29 | 2016-11-16 | 上海小蚁科技有限公司 | 流量计数方法和设备 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| WU, YEH-KUANG，ET.AL: "Customer"s flow analysis in physical retail store", 《 6TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON APPLIED HUMAN FACTORS AND ERGONOMICS (AHFE) 》 * |
| 卢婉莹，等: "智慧商圈客流量监控系统的设计与实现 ", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库》 * |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113362090A (zh) * | 2020-03-03 | 2021-09-07 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 一种用户行为数据处理方法和装置 |
| CN112508626A (zh) * | 2020-12-18 | 2021-03-16 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN112950254A (zh) * | 2021-01-27 | 2021-06-11 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN108537189B (zh) | 2020-11-17 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US10944901B2 (en) | Real time assessment of picture quality | |
| CN104660900B (zh) | 图像处理装置及图像处理方法 | |
| CN100545733C (zh) | 成像设备、成像设备的控制方法以及计算机程序 | |
| KR101492180B1 (ko) | 비디오 분석 | |
| WO2014155789A1 (ja) | 撮像装置、構図アシスト装置、構図アシスト方法、及び構図アシストプログラム | |
| US20110243397A1 (en) | Searching digital image collections using face recognition | |
| CN105874776A (zh) | 图像处理设备和方法 | |
| CN103210332A (zh) | 摄像装置、摄像装置的对焦控制方法及集成电路 | |
| CN108537189A (zh) | 生成顾客轨迹图的方法及装置、存储介质、终端 | |
| CN103201769A (zh) | 图像处理装置、图像处理方法、程序、集成电路 | |
| CN109348120B (zh) | 一种拍摄方法、图像的显示方法、系统及设备 | |
| US20140028822A1 (en) | Hair loss monitor | |
| CN102821243A (zh) | 图像处理装置、控制图像处理装置的方法以及用于使计算机执行该方法的程序 | |
| WO2016110090A1 (zh) | 一种选择对焦区域的方法及装置 | |
| CN106663322A (zh) | 识别特征 | |
| CN105095853A (zh) | 图像处理装置及图像处理方法 | |
| KR20180036463A (ko) | 이미지 처리 방법 및 이를 지원하는 전자 장치 | |
| JP2015156054A (ja) | 画像処理装置およびその制御方法 | |
| JP2010267030A (ja) | 情報処理装置、情報処理方法 | |
| JP6489636B2 (ja) | 情報収集装置、交通量評価システム、案内設備、情報収集方法及びプログラム | |
| CN104170367B (zh) | 一种图像捕获方法、装置及计算机可读介质 | |
| WO2012008511A1 (ja) | 画像処理装置及びプログラム | |
| CN104935807B (zh) | 摄像装置、摄像方法以及计算机可读取的记录介质 | |
| JP2018029270A (ja) | 画像処理装置およびその制御方法、撮像装置、プログラム | |
| US9842402B1 (en) | Detecting foreground regions in panoramic video frames |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20201117 Termination date: 20210416 |